statistika topik i

Topik 1Definisi Awal & Tingkat

Pengukuran DataOleh :

Yulia Saftiana

Deskripsi Kuliah Statistika

• Matakuliah ini ditekankan pada pembahasan metode statistika inferensia

• Metode statistika deskriptif merupakan pengantar pembahasan, yang dilanjutkan dengan pembahasan teori probabilitas

• Pada bagian akhir perkuliahan, pembahasan ditekankan pada statistika inferensia

Tujuan Kuliah

• Setelah menyelesaikan kuliah ini diharapkan mahasiswa akan :– Dapat mengaplikasikan peralatan statistika

yang ada dalam penyusunan tesis maupun untuk menyelesaikan permasalahan dalam pekerjaannya sehari-hari

– Dapat menggunakan peralatan statistika untuk peringkasan data

– Dapat menghitung probabilitas– Dapat melakukan inferensia (penarikan

kesimpulan tentang populasi berdasarkan hasil sampel)

Mata Kuliah Prasyarat

• Dalam kuliah ini, tidak ada mata kuliah prasyarat

Bahan Bacaan

• Bacaan Wajib :– Richard I Levin & David S. Rubin (1996), Statistics for

Management, Edisi Keenam, Prentice Hall Inc. LR– Hair et.al (1998), Multivariate Data Analysis, Edisi

Kelima, Prentice Hall Inc Hr– Levi, Paul & Lemeshow, Stanley (1991), Sampling of

Populations : Methods and Applications, Edisi Kedua, John Wiley & Sons Lev

• Bacaan Pelengkap :– Sri Muljono (1991), Statistika untuk Ekonomi,

LPFEUI. Sm

Jadual dan Topik Kuliah (1)

Pertemuan

Topik Bahasan Bahan Bacaan

1 Beberapa definisi awal & tingkat pengukuran data :•Ruang lingkup dan penilaian kuliah•Arti statistik dan statistika•Arti populasi & sampel•Tingkat pengukuran data

LR1

2 Peringkasan Data dengan tabel dan gambar•Pengantar tentang peringkasan data•Peringkasan data dgn tabel distribusi frekuensi•Cara & kaidah penyusunan tabel distribusi frekuensi•Cara penyusunan tabel distribusi frekuensi •Cara penyusunan berbagai grafik

LR2

Sm1

Jadual dan Topik Kuliah (2)Pertemuan


3 Peringkasan data dengan ukuran sentral & Persebaran•Pengantar tentang ukuran sentral•Rerata hitung populasi data tak terkelompok •Rerata hitung sampel data tak terkelompok•Rerata hitung data terkelompok•Median data tak terkelompok & terkelompok•Modus data tak terkelompok & terkelompok•Pengantar tentang ukuran persebaran•Jarak•Varians populasi data tak terkelompok•Varians sampel data tak terkelompok•Deviasi standar populasi data tak terkelompok•Deviasi standar sampel data tak terkelompok•Varians & standar deviasi sampel data terkelompok•Koefisien Variasi

LR3

Sm2


Pertemuan


4 Definisi dalam probabilitas

•Definisi percobaan random, ruang sampel, peristiwa, irisan peristiwa, gabungan peristiwa, dan peristiwa komplementer

•Operasi probabilitas

•Tiga definisi tentang probabilitas

•Aturan penghitungan dalam penentuan jumlah peristiwa dan ruang sampel

•Teorema bayes

LR4

Sm6


Pertemuan


5 Distribusi probabilitas variabel diskret & Kontinu•Perhitungan probabilitas berbagai kemungkinan peristiiwa dari sebuah percobaan•Distribusi probabilitas

•Expected value & deviasi standar distribusi probabilitas•Penerapan expected value •Penerapan probabilitas •Distribusi probabilitas binomial•Distribusi probabilitas poisson•Pengertian distribusi probabilitas variabel kontinu•Distribusi normal

LR 5

Sm7, 8



6 Teknik sampling•Pengertian Populasi, Sampel & Sampling•Berbagai Teknik Sampling •Kelebihan & Kelemahan Berbagai Teknik Sampling

LR6

Sm10

7 Ukuran Sampel & Distribusi Sampling•Pertimbangan penentuan Ukuran Sampel•Perhitungan Ukuran Sampel untuk Berbagai Teknik Sampling•Pengertian distribusi sampling•Distribusi sampling tentang rerata•Expected value dan deviasi standar distribusi sampling tentang rerata•Central Limit Theorem

Lev



8-9 Pendugaan Interval• Pengertian pendugaan parameter• Ciri penduga yang baik• Prosedur & contoh pendugaan interval rerata populasi • Prosedur & contoh pendugaan interval proporsi• Prosedur & contoh pendugaan interval rerata selisih populasi• Prosedur & contoh pendugaan interval rerata selisih proporsi

populasi

LR7

Sm11

10-11 Pengujian hipotesis• Pengertaian pengujian hipotesis• Pengujian hipotesis rerata populasi • Pengujian hipotesis proporsi• Pengertian kesalahan jenis 1 dan 2• Pengujian hipotesis dua kelompok sampel• Pengujian hipotesis untuk lebih dari dua kelompok sampel

LR8,9

Sm12



12 Statistika untuk Pengendalian Kualitas

•Pengertian grafik kontrol

•Grafik kontrol n

•Grafik kontrol R

•Grafik kontrol p

LR10

13-14 Regresi dan Korelasi

•Pengertian Analisa Regresi dan Korelasi

•Analisa Regresi Sederhana

•Analisa Korelasi

•Analisa Regresi Berganda

Hr

Penilaian

• Penilaian Kuliah terdiri atas :– UTS 30 %– UAS 40 %– Tugas & Quiz 30%

• Penilaian tersebut berlaku apabila mahasiswa memenuhi standar kehadiran sesuai ketentuan umum yang dipersyaratkan

Statistik, sekumpulan data atau angka yang menjelaskan atau merangkum mengenai kejadian tertentu.

Statistika, ilmu dan metode yang menyangkut proses pengumpulan hingga analisa data.

Aplikasi, dapat dilakukan pada segala fungsi maupun aktivitas manajemen.

Arti Statistik & Statistika

Aplikasi Statistika (1)

• Marketing– Bidang ini merupakan bidang yang sangat

padat penggunaan statistika untuk pengambilan keputusannya, misalnya :

• Penilaian potensi pasar• Pengembangan produk baru dengan mempelajari

preferensi konsumen terhadap produk yang bersangkutan

• Persepsi konsumen tentang brand• Penilaian kepuasan pelanggan• Dsb


• Sumberdaya Manusia– Perencanaan sumberdaya manusia

– Penilaian kepuasan pegawai

– Penyusunan struktur penggajian karyawan

– Persepsi pegawai mengenai organisasi

– Restrukturisasi organisasi

– Dsb


• Keuangan–Penilaian return saham

–Peramalan harga saham

–Penentuan return portfolio investasi

–Manajemen resiko

–Statistika aktuaria

–Dsb


• Operasi dan Produksi–Penerapan manajemen kualitas

–Six Sigma

–Perbaikan sistem operasi

–Dsb


• Akuntansi Pemerintahan–Deskripsi data sampling audit

–Sampling untuk audit

–Generalisasi organisasi secara statistika

–Pengendalian kualitas jasa

–Dsb

Arti Statistik & Statistika

• Berikan contoh penerapan dalam bidang pekerjaan yang Saudara kerjakan sehari-hari

Populasi & Sampel

Populasi, seluruh elemen yang dijadikan obyek penelitian

Sampel, bagian dari populasi yang dipilih dan merupakan representasi dari populasi

Parameter, besaran yang bersifat stabil

Variabel, sifat yang dimiliki individu contoh yang berbeda antara satu (kelompok) individu dengan individu (kelompok) lainnya

Data

• Data merupakan bentuk jamak dari datum

• Datum merupakan informasi yang diperoleh dari satu satuan pengamatan

Persyaratan Data yang Baik

• Obyektif, yaitu sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya

• Representatif terhadap kondisi secara keseluruhan

• Variasinya kecil• Tepat waktu • Relevan untuk menjawab satu

persoalan

Jenis Data (1)

Kriteria Jenis Keterangan

Sifatnya Kualitatif Data yang bersifat menggolongkan. Contoh : macam pengrajin : pengrajin bambu, emas, kayu, dsb

Kuantitatif Data yang berbentuk angka. Contoh : keuntungan perusahaan tahun 2005 Rp. 5 M

Jenis Data (2)


Sumbernya Internal Data yang menggambarkan keadaan dalam organisasi

Eksternal Data yang menggambarkan keadaan di luar organisasi

Jenis Data (3)


Cara memperolehnya

Primer Data yang dikumpulkan & diolah sendiri oleh peneliti – langsung dari responden

Sekunder Data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi yaitu dioleh dan disajikan oleh pihak lain

Jenis Data (4)


Waktu pengumpulannya

Cross Section

Data yang dikumpulkan pada waktu tertentu saja

Time Series

Data yang dikumpulkan dari beberapa tahapan waktu

Skala Pengukuran (1)

• Pada dasarnya, skala pengukuran yang utama ada empat macam, yaitu :– Skala nominal– Skala ordinal– Skala interval– Skala rasio

• Dalam aplikasinya, skala tersebut dapat dikembangkan menjadi cukup banyak jenis pengukuran


Nominal

Nilai tidak mengungkapkan perbandingan/pemeringkatan

Cth : Jenis kelamin laki-laki, perempuan


Ordinal

Mengandung unsur pemeringkatan

Tidak mencerminkan nilai absolut

Peringkat tdk punya satuan ukur

Cth : Kursi A lebih besar dari kursi B


Interval

Hasil dari suatu pengukuran & memiliki satuan pengukuran

Bisa diolah dgn operasi matematika

Cth : Pengukuran suhu


Rasio

Tingkat pengukuran tertinggi

Cth : pendapatan rumah tangga


• Skala pengukuran lainnya misalnya:– Comparative scale, yang membandingkan

dua obyek sekaligus dalam satu bentuk skala. Skala ini dapat dijabarkan menjadi berbagai bentuk skala yang lain, misalnya :

• Paired comparison• Constant sum• Rank order• Q-sort• Dsb


• Skala pengukuran lainnya misalnya:– Non Comparative scale, yang tidak

membandingkan dua obyek sekaligus dalam satu bentuk skala. Skala ini dapat dijabarkan menjadi berbagai bentuk skala yang lain, misalnya :• Continuous rating scale• Itemized rating scale

– Likert scale– Semantic Differential Scale– Stapel scale

Bagian-bagian Statistika (1)

•Sampling•Pendugaan parameter•Pengujian hipotesa

Statistika Statistika DeskriptifDeskriptifStatistika Statistika DeskriptifDeskriptif Statistika Statistika

InferensInferensStatistika Statistika InferensInferens•Pengumpulan

•Pengolahan•Penyederhanaan•Penyajian

Output:•Uk Pemusatan•Uk Penyebaran•Bentuk Penyebaran•Dist Frekuensi•Grafik Frekuensi

Output:•Parameter populasi•Kesimpulan

Bagian-Bagian Statistika (2)

• Statistika Inferensia, yang berkaitan dengan upaya penarikan kesimpulan terhadap parameter populasi serta pengambilan keputusan berdasarkan sampel yang diambil. Terdiri atas :– Statistika Parametrik, bila data yang digunakan bersifat

metrik, yaitu yang berskala interval dan rasio– Statistika Non Parametrik, bila data yang digunakan

bersifat non metrik, yaitu yang berskala nominal dan ordinal

• Kedua jenis metoda statistika tersebut akan membutuhkan teknik pengolahan data yang berbeda


ParametrikParametrikParametrikParametrik

Statistika Statistika InferensInferens

Statistika Statistika InferensInferens

Non-Non-ParametrikParametrik


•Data Interval•Data Rasio

•Data Nominal•Data Ordinal

1 Sample1 Sample1 Sample1 Sample

•Uji Z•Uji t

> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample

•Tdk berhubugan (Uji t, z, ANOVA)

•Berhubungan (uji t paired)



•Chi-Square

1 Sample1 Sample1 Sample1 Sample

•Uji Goodness of Fit

> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample

•Uji Independensi

•Uji Homogenitas

•Chi-Square


statistika topik i

Economy & Finance