statistika inferensial

73
Statistika Inferensial Sri Sulistijowati H. Prodi Statistika FMIPA UNS

Upload: fahmy-alhafidz

Post on 30-Jan-2016

25 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Statistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika InferensialStatistika Inferensial

TRANSCRIPT

Page 1: Statistika Inferensial

Statistika Inferensial

Sri Sulistijowati H.Prodi Statistika FMIPA UNS

Page 2: Statistika Inferensial

Probability Problem

Page 3: Statistika Inferensial
Page 4: Statistika Inferensial

Inferensi statistik: pengambilan kesimpulan tentang parameter populasi berdasarkan analisis pada sampel

Konsep-konsep inferensi statistik: estimasi titik, estimasi interval dan uji hipotesis

Estimasi parameter: Menduga nilai parameter populasiberdasarkan data/statistik

Estimasi titik: Menduga nilai tunggal parameter pop.Misalnya parameter µ diduga dengan statistik

Page 5: Statistika Inferensial

Estimasi interval: Menduga nilai parameter populasi dalam bentuk interval. Misalnya diduga dengan suatu interval A ≤ µ ≤ B

Contoh: estimator titik untuk mean µ

Page 6: Statistika Inferensial
Page 7: Statistika Inferensial
Page 8: Statistika Inferensial
Page 9: Statistika Inferensial

Ingin diketahui lama waktu (dalam jam) yang digunakan dalam seminggu oleh mahasiswa Statistika untuk melakukan kegiatan yang berkaitan dengan internet (surfing, chatting, menulis e-mail, dst.)• Parameter apa yang sebaiknya digunakan?• Variabel apa yang seharusnya dikumpulkan datanya?

Page 10: Statistika Inferensial

UJI HIPOTESIS

Uji hipotesis: suatu proses untuk menentukan apakah dugaan tentang nilai parameter/karakteristik populasi didukung kuat oleh data sampel atau tidak

Hipotesis Statistik : suatu pernyataan tentang parameter populasi

Hipotesis nol (H0). Hipotesis yang akan diuji oleh suatuprosedur statistik, biasanya berupa suatu pernyataan tidak adanya perbedaan atau tidak adanya hubungan.Pernyataan nol dapat diartikan bahwa pernyataan tentang parameter tidak didukung secara kuat oleh data.

Page 11: Statistika Inferensial

Hipotesis alternatif (H1). Hipotesis yang merupakan lawan dari H0, biasanya berupa pernyataan tentang adanya perbedaan atau adanya hubungan. H1 digunakan untuk menunjukkan bahwa pernyataan mendapat dukungan kuat dari data.

Tipe Kesalahan dalam Uji Hipotesis

Page 12: Statistika Inferensial
Page 13: Statistika Inferensial
Page 14: Statistika Inferensial
Page 15: Statistika Inferensial
Page 16: Statistika Inferensial
Page 17: Statistika Inferensial
Page 18: Statistika Inferensial
Page 19: Statistika Inferensial
Page 20: Statistika Inferensial
Page 21: Statistika Inferensial
Page 22: Statistika Inferensial
Page 23: Statistika Inferensial

Taksiran Error bagi μ dan ukuran sampel

Jika dipakai sebagai taksiran untuk μ, maka kita bisa yakin (confident) dengan tingkat keyakinan (confidence level) 100(1-α)% bahwa error (E= x-μ ) yg terjadi tidak akan lebih besar dari

nz

2/

Dengan tingkat keyakinan 100(1- α)% bahwa error dalam menaksir μ dengan memakai rata-rata sampel tidak melebihi (errornya) E (=x-μ) jikalau ukuran sampelnya:

2

2/

E

zn

Page 24: Statistika Inferensial

Contoh :Rata-rata konsentrasi kandungan Zinc sebuah sungai yg diambil dari 36 lokasi adalah 2.6 gr/ml. Carilah interval kepercayaan 99% untuk menaksir nilai rata-rata konsentrasi kandungan Zinc sungai tsb, jikalau dari survei-survei sebelumnya diketahui standard deviasinya adalah 0.3 gr/ml

Berapakah ukuran sampel yg harus dipakai, jikalau error taksiran untuk μ dg rata-rata populasi dalam contoh sebelumnya diinginkan tak lebih dari 0.05 dengan tingkat keyakinan 95%?

Page 25: Statistika Inferensial
Page 26: Statistika Inferensial
Page 27: Statistika Inferensial
Page 28: Statistika Inferensial
Page 29: Statistika Inferensial
Page 30: Statistika Inferensial
Page 31: Statistika Inferensial
Page 32: Statistika Inferensial
Page 33: Statistika Inferensial
Page 34: Statistika Inferensial
Page 35: Statistika Inferensial
Page 36: Statistika Inferensial
Page 37: Statistika Inferensial
Page 38: Statistika Inferensial
Page 39: Statistika Inferensial
Page 40: Statistika Inferensial
Page 41: Statistika Inferensial
Page 42: Statistika Inferensial
Page 43: Statistika Inferensial
Page 44: Statistika Inferensial
Page 45: Statistika Inferensial
Page 46: Statistika Inferensial
Page 47: Statistika Inferensial
Page 48: Statistika Inferensial
Page 49: Statistika Inferensial
Page 50: Statistika Inferensial
Page 51: Statistika Inferensial
Page 52: Statistika Inferensial
Page 53: Statistika Inferensial
Page 54: Statistika Inferensial
Page 55: Statistika Inferensial
Page 56: Statistika Inferensial
Page 57: Statistika Inferensial
Page 58: Statistika Inferensial
Page 59: Statistika Inferensial
Page 60: Statistika Inferensial
Page 61: Statistika Inferensial
Page 62: Statistika Inferensial
Page 63: Statistika Inferensial
Page 64: Statistika Inferensial
Page 65: Statistika Inferensial
Page 66: Statistika Inferensial
Page 67: Statistika Inferensial
Page 68: Statistika Inferensial
Page 69: Statistika Inferensial
Page 70: Statistika Inferensial
Page 71: Statistika Inferensial
Page 72: Statistika Inferensial
Page 73: Statistika Inferensial