format laporan modul i statistika deskriptif · format laporan modul i statistika deskriptif...

13
FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Praktikum 1.3 Perumusan Masalah 1.4 Batasan Masalah 1.5 Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI (Minimal memuat teori-teori tentang statistika, jenis-jenis statistika, ukuran pemusatan dan penyebaran data, teknik penyajian data, dll) BAB III METODOLOGI PENELITIAN +Kata Pengantar BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Rekapitulasi Hasil Pengumpulan Data ++pengantar. Berikut ini adalah rekapitulasi dari data yang telah dikumpulkan pada : Hari / Tanggal : xxxx / xxx Agustus 2014 Lokasi Pengamatan : SMA Objek Pengamatan : Kelas 3 IPA/IPS Pengamat : 1. Yayan (131093xxxx) 2. Noris (131093xxxx)

Upload: others

Post on 25-Nov-2020

33 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

FORMAT LAPORAN

MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF

ABSTRAK

ABSTRACT

KATA PENGANTAR

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL

DAFTAR GAMBAR

DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

1.2 Tujuan Praktikum

1.3 Perumusan Masalah

1.4 Batasan Masalah

1.5 Sistematika Penulisan

BAB II LANDASAN TEORI

(Minimal memuat teori-teori tentang statistika, jenis-jenis statistika, ukuran

pemusatan dan penyebaran data, teknik penyajian data, dll)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

+Kata Pengantar

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1. Rekapitulasi Hasil Pengumpulan Data

++pengantar.

Berikut ini adalah rekapitulasi dari data yang telah dikumpulkan pada :

Hari / Tanggal : xxxx / xxx Agustus 2014

Lokasi Pengamatan : SMA

Objek Pengamatan : Kelas 3 IPA/IPS

Pengamat : 1. Yayan (131093xxxx)

2. Noris (131093xxxx)

Page 2: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

4.1.1. Rekapitulasi Hasil Kuisioner Data Kualitatif

++pengantar

Berikut adalah rekapitulasi penilaian responden terhadap pertanyaan yang

diajukan :

1. Pertanyaan 1 : “Apakah Saudara Berencana untuk Melanjutkan di

Perguruan Tinggi ?”

Tabel 4.1 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1

2. Pertanyaan 2 : “Seberapa Tahu Saudara tentang Perguruan Tinggi ?”

Jawaban dari Responden dapat dilihat pada tabel 4.2 :

Tabel 4.2 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 2

Rekapitulasi hingga pertanyaan ke 7.

- Pertanyaan 7 khusus IPA merupakan hasil rekapitulasi seluruh sekolah yang

diberikan kuisioner olah setiap kelompok.

Rekapitulasi jawaban responden dilampirkan pada Lampiran A

Lampiran A.1 Rekapitulasi Hasil Kuisioner (Kecuali Pertanyaan 7 Khusus

IPA)

Lampiran A.2 Rekapitulasi Hasil Kuisioner Pertanyaan 7 Khusus IPA

Belum Tahu 4

Tidak Berminat 1

Kurang Berminat 10

Cukup Berminat 40

Sangat Berminat 45

Total 100

KriteriaJumlah

Responden

Tidak Ada 6

Tidak Banyak 9

Kurang Banyak 13

Cukup Banyak 30

Sangat Banyak 42

Total 100

KriteriaJumlah

Responden

Page 3: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

4.1.2. Rekapitulasi Hasil Kuisioner Data Kuantitatif

++ Pengantar

Berikut adalah daftar penilaian yang diajukan kepada responden :

1. Penilaian Terhadap Cara Guru Mengajar

2. Penilaian Terhadap Usaha Siswa dalam Belajar

3. Penilaian Terhadap Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran

(Matematika, Bahasa Indonesia, ……)

4. Penilaian Terhadap Lingkungan Sekolah

5. Penilaian Terhadap Kecukupan dalam Pengembangan diri yang diikuti

6. Penilaian Terhadap Peranan Sekolah dalam Mendukung Upaya Pencapaian

Prestasi Siswa/i baik Akademik maupun Nonakademik.

7. Penilaian Terhadap Pencapaian Prestasi Sekolah baik Akademik maupun

Nonakademik dari 2 Tahun Terakhir.

Penilaian dari 100 responden dapat dilihat pada tabel 4.x :

Tabel 4.x Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Pertanyaan yang

Diajukan

1 1 50 50 50 50 50

2 2 40 40 40 40 40

3 3

4 4

5 5

6 6

7 7

8 8

9 9

10 10

… …

100 100 60 60 60 60 60

NoResponden

Ke-Cara Guru

Mengajar

Usaha Dalam

Belajar

Tingkat Kesukaan

Mata Pelajaran

Penilaian

LingkunganPengembangan Diri

Jawaban Responden

Page 4: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

4.2. Pengolahan Data

++Pengantar

4.2.1. Pengolahan Data Kualitatif

++Pengantar

4.2.1.1 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 1

Berdasarkan informasi pada Lampiran A.1, maka dapat ditampilkan

informasi tersebut sebagai berikut :

Gambar 4.1 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1

Gambar 4.2 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1

0

10

20

30

40

50

Belum Tahu Tidak

Berminat

Kurang

Berminat

Cukup

Berminat

Sangat

Berminat

Fre

ku

ensi

Kriteria

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden

Terhadap Pertanyaan 1

4% 1%

10%

40%

45%

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban

Responden Terhadap Pertanyaan 1

Belum Tahu

Tidak Berminat

Kurang Berminat

Cukup Berminat

Sangat Berminat

Page 5: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

4.2.1.2 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 2

4.2.1.3 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 3

4.2.1.4 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 4

4.2.1.5 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 5

4.2.1.6 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 6

4.2.1.7 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 7

A. Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 7 Khusus IPA Pertama

B. Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 7 Khusus IPA Kedua

* Pengolahan Pertanyaan 7 Khusus IPA merupakan pengolahan hasil

rekapitulasi seluruh sekolah yang diberikan kuisioner oleh setiap kelompok yang

terdapat pada Lampiran A2.

4.2.2. Pengolahan Data Kuantitatif

++ Pengantar

4.2.2.1 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Cara Guru Mengajar” di SMA

XX

A. Pengolahan Data Tunggal

Berikut adalah rekapitulasi hasil penilaian responden terhadap “Cara Guru

Mengajar” di SMA XX :

Tabel 4.x Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru

Mengajar” di SMA XX

Nilai Frekuensi

35 1

39 1

40 1

41 1

42 3

44 5

45 4

46 10

47 3

48 4

… …

50 9

Total 100

Page 6: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

Mean (µ) = (rumus mean)

= (formulasi data)

= (Hasil Mean data tunggal)

Median (Med) = (rumus Median)

= (formulasi data)

= (Hasil Median)

Modus (Mo) = (Hasil Modus)

Standar Deviasi (σ) = (rumus standar deviasi)

= (formulasi data)

= (Hasil standar deviasi)

Variansi (σ2) = (rumus variansi)

= (formulasi data)

= (Hasil variansi)

Skewness (α3) =

1

n∑ (Xi− X)3ni=1

S3

Tabel 4.x Pengolahan Data untuk Skewness

No Data (Xi)

1 35

2 39

3 40

4 41

5 42

6 44

7 45

8 46

9 47

10 48

.....

100 50

.........Jumlah

Page 7: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

Kurtosis (α4) =

1

n∑ (Xi− X)4ni=1

S4

Tabel 4.x Pengolahan Data untuk Kurtosis

Berikut adalah diagram batang dari data yang didapatkan :

Gambar 4.x Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru

Mengajar” di SMA XX

B. Pengolahan Data Berkelompok

Berdasarkan tabel 4.x, maka dapat diketahui bahwa :

Jumlah data (N) : 100

Data maks : 73

No Data (Xi)

1 35

2 39

3 40

4 41

5 42

6 44

7 45

8 46

9 47

10 48

.....

100 50

.........Jumlah

0

2

4

6

8

10

12

353940414244454647484950515253545556575859606162636465666973

Fre

ku

ensi

Penilaian

Diagram Batang Hasil Penilaian Responden

Terhadap "Cara Guru Mengajar" di SMA XX

Page 8: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

Data min : 35

Range (R) : Data maks – Data min = 73 – 35 = 38

Jumlah Kelas (JK) : 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log (100) = 7,6 8

Lebar Kelas (LK) : 𝑅

𝐽𝐾 = 38

8 = 5

Tabel 4.x Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru

Mengajar” di SMA XX

Gambar 4.x Histogram Hasil Jawaban Responden Terhadap “Cara Guru

Mengajar di SMA XX

Contoh Perhitungan :

1. Pada kelas 1

Batas Bawah (BB1) = data min – 0,5

= 35 – 0,5

= 34,5

Kelas BB BA xi fi fr

1 34,50 39,50 37,00 2 0,02

2 39,50 44,50 42,00 10 0,10

3 44,50 49,50 47,00 25 0,25

4 49,50 54,50 52,00 19 0,19

5 54,50 59,50 57,00 19 0,19

6 59,50 64,50 62,00 11 0,11

7 64,50 69,50 67,00 7 0,07

8 69,50 74,50 72,00 7 0,07

100 1,00Total

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4 5 6 7 8

Fre

ku

ensi

Kelas

Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap

"Cara Guru Mengajar" di SMA XX

Page 9: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

Batas Atas (BA1) = BB1+ LK

= 34,5 + 5

= 39,5

BB2 = BA1

= 39,5

Nilai tengah kelas I (xi) = 𝐵𝐵1+𝐵𝐵2

2

= 34,5+39,5

2

= 37

Frekuensi kelas ke i ( fi ) = 2

Frekuensi relatif ( fr ) = 𝑓𝑖

∑𝑓𝑖

= 2

100

= 0,02

Tabel 4.x Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Cara

Guru Mengajar” di SMA XX

Nilai rata-rata (Mean) = ∑𝑓𝑖 𝜒𝑖

∑𝑓𝑖

= 5395,00

100

= 53,95

Nilai variansi (σ2) = ∑ (𝑓𝑖(𝑥𝑖 𝑥)𝑘𝑖=1 )2

∑ 𝑓𝑖𝑘𝑖=1

= 7644,75

100

= 76,45

Kelas BB BA xi fi fr fi kum fi.xi ẋ (xi- ẋ )² fi(xi-ẋ)² σ σ^2

1 34,50 39,50 37,00 2 0,02 2 74,00 287,30 574,61 -4869,78 -9739,55475 82542,7 165085,453

2 39,50 44,50 42,00 10 0,10 12 420,00 142,80 1428,03 -1706,49 -17064,89875 20392,6 203925,5401

3 44,50 49,50 47,00 25 0,25 37 1175,00 48,30 1207,56 -335,702 -8392,559375 2333,13 58328,28766

4 49,50 54,50 52,00 19 0,19 56 988,00 3,80 72,25 -7,41488 -140,882625 14,459 274,7211188

5 54,50 59,50 57,00 19 0,19 75 1083,00 9,30 176,75 28,3726 539,079875 86,5365 1644,193619

6 59,50 64,50 62,00 11 0,11 86 682,00 64,80 712,83 521,66 5738,261375 4199,36 46193,00407

7 64,50 69,50 67,00 7 0,07 93 469,00 170,30 1192,12 2222,45 15557,13338 29002,9 203020,5905

8 69,50 74,50 72,00 7 0,07 100 504,00 325,80 2280,62 5880,74 41165,14588 106147 743030,883

100 1,00 5395,00 7644,75 27661,725 1421502,673

76,4553,95 8,74

Total

x

Page 10: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

Nilai standar deviasi (σ) = √𝜎2

= √76,45

= 4,23

Perhitungan nilai modus :

a. Batas bawah kelas modus (BBmo) = 44,50

b. Frekuensi kelas modus (fmo) = 25

c. Frekuensi sebelum kelas modus (fb) = 10

d. Frekuensi sesudah kelas modus (fa) = 19

e. ∆ 𝑓1 = fmo – fb

= 25 – 10

= 15

f. ∆ 𝑓2 = fmo – fa

= 25 – 19

= 6

Berdasarkan nilai di atas, maka diperoleh :

Modus = BBmo+ (∆ 𝑓1

∆ 𝑓1 + ∆ 𝑓2 ) . LK

Modus = 44,50 + (15

15+ 6) . 5

Modus = 48,07

Perhitungan nilai median :

a. Batas bawah kelas median (BBm) = 49,50

b. Frekuensi kelas median (fm) = 19

c. Frekuensi kumulatif tepat sebelum kelas median (F) = 25

Berdasarkannilai di atas, makadiperoleh :

Median = BBm+ (𝑁

2− 𝐹

𝑓𝑚) . LK

Median = 49,50 + (100

2− 25

19) . 5

Page 11: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

Median = 56,08

Perhitungan nilai Skewness :

a. Rata – rata (X) = 53,92

b. Standar Deviasi (σ) = 4,23

c. Nilai ∑(Xi X)3 𝑓𝑖 = 27.661,725

Berdasarkan nilai di atas, maka diperoleh nilai Skewness :

α3 =

1

n ∑ (Xi− X)3 fini=1

S3

α3 =

1

100 27 661,725

4,233

α3 = 0,4138

Perhitungan nilai Kurtosis :

a. Rata – rata (X) = 53,92

b. Standar Deviasi (σ) = 4,23

c. Nilai ∑(Xi X)4 𝑓𝑖 = 1421502,673

Berdasarkan nilai di atas, maka diperoleh nilai Kurtosis :

(α4) =

1

n ∑ (Xi− X)4 fini=1

S4

(α4) =

1

100 1 421 502,607

4,234

(α4) = 2,4323

Berikut adalah hasil dari penilaian “Cara guru Mengajar” di SMA XX :

Tabel X.X Hasil Penilaian “Cara guru Mengajar” di SMA XX

KurtosisModus

IPA

IPS

Total

SkewnessJurusan Mean Median

Page 12: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

4.2.2.2 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Usaha Siswa dalam Belajar”

di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)

4.2.2.3 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Tingkat Kesukaan Siswa

Terhadap Mata Pelajaran (Matematika, Bahasa Indonesia, ……)” di SMA

XX Jurusan (IPA/IPS)

4.2.2.4 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Lingkungan Sekolah” di SMA

XX Jurusan (IPA/IPS)

4.2.2.5 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Kecukupan dalam

Pengembangan diri yang diikuti” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)

4.2.2.6 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Peranan sekolah dalam

mendukung upaya pencapaian prestasi siswa/i baik akademik maupun non

akademik.” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)

4.2.2.7 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Pencapaian prestasi sekolah baik

dari segi akademik maupun non akademik dari 2 tahun terakhir” di SMA XX

Jurusan (IPA/IPS)

4.2.3 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS

4.2.3.1 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian

“Cara Guru Mengajar” di SMA XX Jurusan IPA/IPS

4.2.3.2 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian

“Usaha Siswa dalam Belajar” di SMA XX Jurusan IPA/IPS

4.2.3.3 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian

“Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran (Matematika, Bahasa

Indonesia, …..)” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)

4.2.3.4 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian

“Lingkungan Sekolah” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)

4.2.3.5 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian

“Kecukupan dalam Pengembangan diri yang diikuti” di SMA XX Jurusan

(IPA/IPS)

4.2.3.6 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian

“Peranan sekolah dalam mendukung upaya pencapaian prestasi siswa/i baik

akademik maupun non akademik.” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)

Page 13: FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF · FORMAT LAPORAN MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

4.2.3.7 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian

“Pencapaian prestasi sekolah baik dari segi akademik maupun non akademik dari

2 tahun terakhir” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)

BAB V ANALISIS

5.1 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Informasi Perguruan

Tinggi

5.2 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Proses Belajar Mengajar

di Sekolah

5.3 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Penilaian Lingkungan

Sekolah

5.4 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Pengembangan Diri

Siswa

5.5 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Peranan sekolah dalam

mendukung upaya pencapaian prestasi siswa/i.

5.6 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Pencapaian prestasi

sekolah baik dari segi akademik maupun non akademik dari 2 tahun terakhir

BAB VI PENUTUP

6.1 Kesimpulan

6.2 Saran

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

Lampiran A Rekapitulasi Hasil Kuisioner

Lampiran A.1 Rekapitulasi Hasil Kuisioner (Kecuali Pertanyaan 7 Khusus IPA)

Lampiran A.2 Rekapitulasi Hasil Kuisioner Pertanyaan 7 Khusus IPA

Lampiran B Dokumentasi