format laporan modul i statistika deskriptif · format laporan modul i statistika deskriptif...
TRANSCRIPT
FORMAT LAPORAN
MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF
ABSTRAK
ABSTRACT
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Tujuan Praktikum
1.3 Perumusan Masalah
1.4 Batasan Masalah
1.5 Sistematika Penulisan
BAB II LANDASAN TEORI
(Minimal memuat teori-teori tentang statistika, jenis-jenis statistika, ukuran
pemusatan dan penyebaran data, teknik penyajian data, dll)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
+Kata Pengantar
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1. Rekapitulasi Hasil Pengumpulan Data
++pengantar.
Berikut ini adalah rekapitulasi dari data yang telah dikumpulkan pada :
Hari / Tanggal : xxxx / xxx Agustus 2014
Lokasi Pengamatan : SMA
Objek Pengamatan : Kelas 3 IPA/IPS
Pengamat : 1. Yayan (131093xxxx)
2. Noris (131093xxxx)
4.1.1. Rekapitulasi Hasil Kuisioner Data Kualitatif
++pengantar
Berikut adalah rekapitulasi penilaian responden terhadap pertanyaan yang
diajukan :
1. Pertanyaan 1 : “Apakah Saudara Berencana untuk Melanjutkan di
Perguruan Tinggi ?”
Tabel 4.1 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1
2. Pertanyaan 2 : “Seberapa Tahu Saudara tentang Perguruan Tinggi ?”
Jawaban dari Responden dapat dilihat pada tabel 4.2 :
Tabel 4.2 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 2
Rekapitulasi hingga pertanyaan ke 7.
- Pertanyaan 7 khusus IPA merupakan hasil rekapitulasi seluruh sekolah yang
diberikan kuisioner olah setiap kelompok.
Rekapitulasi jawaban responden dilampirkan pada Lampiran A
Lampiran A.1 Rekapitulasi Hasil Kuisioner (Kecuali Pertanyaan 7 Khusus
IPA)
Lampiran A.2 Rekapitulasi Hasil Kuisioner Pertanyaan 7 Khusus IPA
Belum Tahu 4
Tidak Berminat 1
Kurang Berminat 10
Cukup Berminat 40
Sangat Berminat 45
Total 100
KriteriaJumlah
Responden
Tidak Ada 6
Tidak Banyak 9
Kurang Banyak 13
Cukup Banyak 30
Sangat Banyak 42
Total 100
KriteriaJumlah
Responden
4.1.2. Rekapitulasi Hasil Kuisioner Data Kuantitatif
++ Pengantar
Berikut adalah daftar penilaian yang diajukan kepada responden :
1. Penilaian Terhadap Cara Guru Mengajar
2. Penilaian Terhadap Usaha Siswa dalam Belajar
3. Penilaian Terhadap Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran
(Matematika, Bahasa Indonesia, ……)
4. Penilaian Terhadap Lingkungan Sekolah
5. Penilaian Terhadap Kecukupan dalam Pengembangan diri yang diikuti
6. Penilaian Terhadap Peranan Sekolah dalam Mendukung Upaya Pencapaian
Prestasi Siswa/i baik Akademik maupun Nonakademik.
7. Penilaian Terhadap Pencapaian Prestasi Sekolah baik Akademik maupun
Nonakademik dari 2 Tahun Terakhir.
Penilaian dari 100 responden dapat dilihat pada tabel 4.x :
Tabel 4.x Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Pertanyaan yang
Diajukan
1 1 50 50 50 50 50
2 2 40 40 40 40 40
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
… …
100 100 60 60 60 60 60
NoResponden
Ke-Cara Guru
Mengajar
Usaha Dalam
Belajar
Tingkat Kesukaan
Mata Pelajaran
Penilaian
LingkunganPengembangan Diri
Jawaban Responden
4.2. Pengolahan Data
++Pengantar
4.2.1. Pengolahan Data Kualitatif
++Pengantar
4.2.1.1 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 1
Berdasarkan informasi pada Lampiran A.1, maka dapat ditampilkan
informasi tersebut sebagai berikut :
Gambar 4.1 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1
Gambar 4.2 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1
0
10
20
30
40
50
Belum Tahu Tidak
Berminat
Kurang
Berminat
Cukup
Berminat
Sangat
Berminat
Fre
ku
ensi
Kriteria
Diagram Batang Hasil Jawaban Responden
Terhadap Pertanyaan 1
4% 1%
10%
40%
45%
Diagram Lingkaran Hasil Jawaban
Responden Terhadap Pertanyaan 1
Belum Tahu
Tidak Berminat
Kurang Berminat
Cukup Berminat
Sangat Berminat
4.2.1.2 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 2
4.2.1.3 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 3
4.2.1.4 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 4
4.2.1.5 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 5
4.2.1.6 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 6
4.2.1.7 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 7
A. Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 7 Khusus IPA Pertama
B. Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 7 Khusus IPA Kedua
* Pengolahan Pertanyaan 7 Khusus IPA merupakan pengolahan hasil
rekapitulasi seluruh sekolah yang diberikan kuisioner oleh setiap kelompok yang
terdapat pada Lampiran A2.
4.2.2. Pengolahan Data Kuantitatif
++ Pengantar
4.2.2.1 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Cara Guru Mengajar” di SMA
XX
A. Pengolahan Data Tunggal
Berikut adalah rekapitulasi hasil penilaian responden terhadap “Cara Guru
Mengajar” di SMA XX :
Tabel 4.x Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru
Mengajar” di SMA XX
Nilai Frekuensi
35 1
39 1
40 1
41 1
42 3
44 5
45 4
46 10
47 3
48 4
… …
50 9
Total 100
Mean (µ) = (rumus mean)
= (formulasi data)
= (Hasil Mean data tunggal)
Median (Med) = (rumus Median)
= (formulasi data)
= (Hasil Median)
Modus (Mo) = (Hasil Modus)
Standar Deviasi (σ) = (rumus standar deviasi)
= (formulasi data)
= (Hasil standar deviasi)
Variansi (σ2) = (rumus variansi)
= (formulasi data)
= (Hasil variansi)
Skewness (α3) =
1
n∑ (Xi− X)3ni=1
S3
Tabel 4.x Pengolahan Data untuk Skewness
No Data (Xi)
1 35
2 39
3 40
4 41
5 42
6 44
7 45
8 46
9 47
10 48
.....
100 50
.........Jumlah
Kurtosis (α4) =
1
n∑ (Xi− X)4ni=1
S4
Tabel 4.x Pengolahan Data untuk Kurtosis
Berikut adalah diagram batang dari data yang didapatkan :
Gambar 4.x Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru
Mengajar” di SMA XX
B. Pengolahan Data Berkelompok
Berdasarkan tabel 4.x, maka dapat diketahui bahwa :
Jumlah data (N) : 100
Data maks : 73
No Data (Xi)
1 35
2 39
3 40
4 41
5 42
6 44
7 45
8 46
9 47
10 48
.....
100 50
.........Jumlah
0
2
4
6
8
10
12
353940414244454647484950515253545556575859606162636465666973
Fre
ku
ensi
Penilaian
Diagram Batang Hasil Penilaian Responden
Terhadap "Cara Guru Mengajar" di SMA XX
Data min : 35
Range (R) : Data maks – Data min = 73 – 35 = 38
Jumlah Kelas (JK) : 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log (100) = 7,6 8
Lebar Kelas (LK) : 𝑅
𝐽𝐾 = 38
8 = 5
Tabel 4.x Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru
Mengajar” di SMA XX
Gambar 4.x Histogram Hasil Jawaban Responden Terhadap “Cara Guru
Mengajar di SMA XX
Contoh Perhitungan :
1. Pada kelas 1
Batas Bawah (BB1) = data min – 0,5
= 35 – 0,5
= 34,5
Kelas BB BA xi fi fr
1 34,50 39,50 37,00 2 0,02
2 39,50 44,50 42,00 10 0,10
3 44,50 49,50 47,00 25 0,25
4 49,50 54,50 52,00 19 0,19
5 54,50 59,50 57,00 19 0,19
6 59,50 64,50 62,00 11 0,11
7 64,50 69,50 67,00 7 0,07
8 69,50 74,50 72,00 7 0,07
100 1,00Total
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8
Fre
ku
ensi
Kelas
Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap
"Cara Guru Mengajar" di SMA XX
Batas Atas (BA1) = BB1+ LK
= 34,5 + 5
= 39,5
BB2 = BA1
= 39,5
Nilai tengah kelas I (xi) = 𝐵𝐵1+𝐵𝐵2
2
= 34,5+39,5
2
= 37
Frekuensi kelas ke i ( fi ) = 2
Frekuensi relatif ( fr ) = 𝑓𝑖
∑𝑓𝑖
= 2
100
= 0,02
Tabel 4.x Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Cara
Guru Mengajar” di SMA XX
Nilai rata-rata (Mean) = ∑𝑓𝑖 𝜒𝑖
∑𝑓𝑖
= 5395,00
100
= 53,95
Nilai variansi (σ2) = ∑ (𝑓𝑖(𝑥𝑖 𝑥)𝑘𝑖=1 )2
∑ 𝑓𝑖𝑘𝑖=1
= 7644,75
100
= 76,45
Kelas BB BA xi fi fr fi kum fi.xi ẋ (xi- ẋ )² fi(xi-ẋ)² σ σ^2
1 34,50 39,50 37,00 2 0,02 2 74,00 287,30 574,61 -4869,78 -9739,55475 82542,7 165085,453
2 39,50 44,50 42,00 10 0,10 12 420,00 142,80 1428,03 -1706,49 -17064,89875 20392,6 203925,5401
3 44,50 49,50 47,00 25 0,25 37 1175,00 48,30 1207,56 -335,702 -8392,559375 2333,13 58328,28766
4 49,50 54,50 52,00 19 0,19 56 988,00 3,80 72,25 -7,41488 -140,882625 14,459 274,7211188
5 54,50 59,50 57,00 19 0,19 75 1083,00 9,30 176,75 28,3726 539,079875 86,5365 1644,193619
6 59,50 64,50 62,00 11 0,11 86 682,00 64,80 712,83 521,66 5738,261375 4199,36 46193,00407
7 64,50 69,50 67,00 7 0,07 93 469,00 170,30 1192,12 2222,45 15557,13338 29002,9 203020,5905
8 69,50 74,50 72,00 7 0,07 100 504,00 325,80 2280,62 5880,74 41165,14588 106147 743030,883
100 1,00 5395,00 7644,75 27661,725 1421502,673
76,4553,95 8,74
Total
x
Nilai standar deviasi (σ) = √𝜎2
= √76,45
= 4,23
Perhitungan nilai modus :
a. Batas bawah kelas modus (BBmo) = 44,50
b. Frekuensi kelas modus (fmo) = 25
c. Frekuensi sebelum kelas modus (fb) = 10
d. Frekuensi sesudah kelas modus (fa) = 19
e. ∆ 𝑓1 = fmo – fb
= 25 – 10
= 15
f. ∆ 𝑓2 = fmo – fa
= 25 – 19
= 6
Berdasarkan nilai di atas, maka diperoleh :
Modus = BBmo+ (∆ 𝑓1
∆ 𝑓1 + ∆ 𝑓2 ) . LK
Modus = 44,50 + (15
15+ 6) . 5
Modus = 48,07
Perhitungan nilai median :
a. Batas bawah kelas median (BBm) = 49,50
b. Frekuensi kelas median (fm) = 19
c. Frekuensi kumulatif tepat sebelum kelas median (F) = 25
Berdasarkannilai di atas, makadiperoleh :
Median = BBm+ (𝑁
2− 𝐹
𝑓𝑚) . LK
Median = 49,50 + (100
2− 25
19) . 5
Median = 56,08
Perhitungan nilai Skewness :
a. Rata – rata (X) = 53,92
b. Standar Deviasi (σ) = 4,23
c. Nilai ∑(Xi X)3 𝑓𝑖 = 27.661,725
Berdasarkan nilai di atas, maka diperoleh nilai Skewness :
α3 =
1
n ∑ (Xi− X)3 fini=1
S3
α3 =
1
100 27 661,725
4,233
α3 = 0,4138
Perhitungan nilai Kurtosis :
a. Rata – rata (X) = 53,92
b. Standar Deviasi (σ) = 4,23
c. Nilai ∑(Xi X)4 𝑓𝑖 = 1421502,673
Berdasarkan nilai di atas, maka diperoleh nilai Kurtosis :
(α4) =
1
n ∑ (Xi− X)4 fini=1
S4
(α4) =
1
100 1 421 502,607
4,234
(α4) = 2,4323
Berikut adalah hasil dari penilaian “Cara guru Mengajar” di SMA XX :
Tabel X.X Hasil Penilaian “Cara guru Mengajar” di SMA XX
KurtosisModus
IPA
IPS
Total
SkewnessJurusan Mean Median
4.2.2.2 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Usaha Siswa dalam Belajar”
di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.2.3 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Tingkat Kesukaan Siswa
Terhadap Mata Pelajaran (Matematika, Bahasa Indonesia, ……)” di SMA
XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.2.4 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Lingkungan Sekolah” di SMA
XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.2.5 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Kecukupan dalam
Pengembangan diri yang diikuti” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.2.6 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Peranan sekolah dalam
mendukung upaya pencapaian prestasi siswa/i baik akademik maupun non
akademik.” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.2.7 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Pencapaian prestasi sekolah baik
dari segi akademik maupun non akademik dari 2 tahun terakhir” di SMA XX
Jurusan (IPA/IPS)
4.2.3 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS
4.2.3.1 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian
“Cara Guru Mengajar” di SMA XX Jurusan IPA/IPS
4.2.3.2 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian
“Usaha Siswa dalam Belajar” di SMA XX Jurusan IPA/IPS
4.2.3.3 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian
“Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran (Matematika, Bahasa
Indonesia, …..)” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.3.4 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian
“Lingkungan Sekolah” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.3.5 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian
“Kecukupan dalam Pengembangan diri yang diikuti” di SMA XX Jurusan
(IPA/IPS)
4.2.3.6 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian
“Peranan sekolah dalam mendukung upaya pencapaian prestasi siswa/i baik
akademik maupun non akademik.” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)
4.2.3.7 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian
“Pencapaian prestasi sekolah baik dari segi akademik maupun non akademik dari
2 tahun terakhir” di SMA XX Jurusan (IPA/IPS)
BAB V ANALISIS
5.1 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Informasi Perguruan
Tinggi
5.2 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Proses Belajar Mengajar
di Sekolah
5.3 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Penilaian Lingkungan
Sekolah
5.4 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Pengembangan Diri
Siswa
5.5 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Peranan sekolah dalam
mendukung upaya pencapaian prestasi siswa/i.
5.6 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Pencapaian prestasi
sekolah baik dari segi akademik maupun non akademik dari 2 tahun terakhir
BAB VI PENUTUP
6.1 Kesimpulan
6.2 Saran
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
Lampiran A Rekapitulasi Hasil Kuisioner
Lampiran A.1 Rekapitulasi Hasil Kuisioner (Kecuali Pertanyaan 7 Khusus IPA)
Lampiran A.2 Rekapitulasi Hasil Kuisioner Pertanyaan 7 Khusus IPA
Lampiran B Dokumentasi