TAFSIRAN KOLERASI(Interpreting Correlations)Kebolehan untuk meramal, kajian kolerasi memberi pengkaji satu alat yang berpengaruh.Langkah berjaga-jaga perlu diambil dalam mentafsir keputusan semua kajian kolerasi. Menemui 2 kolerasi di antara 2 pembolehubah tidak membenarkan kesimpulan bahawa salah satu daripada 2 pembolehubah tersebut yang menyebabkan atau mempengaruhi pembolehubah yang satu lagi. Malangnya, kegagalan untuk menghargai peraturan asas ini menjadikan kajian kolerasi, satu kaedah yang paling sukar difahami oleh masyarakat umum keseluruhannya. Contoh: ada satu badan pengkaji yang dipertimbangkan menandakan sesetengah jenis botak adalah tanda penyakit jantung.

KOLERASI DAN SEBAB AKIBATDalam kajian eksperimental dengan pembolehubah bebas yang dimanupulasikan, kita telah melihat bahawa kesimpulan sebab dan akibat (cause-and-effect conclusion) boleh dilihat dengan beberapa darjah keyakinan. Pembolehubah bebas dikaji dimanipulasikan dan jika semua yang lain-lain adalah tetap (constant), keputusannya boleh diatribusikan secara terus kepada pembolehubah bebas. Dengan kajian kolerasi, ciri jika semua yang lain-lain adalah tetap tidak ada. Walaubagaimanapun, kekurangan kawalan ini menjadikan ia mustahil untuk menyimpulkan apa-apa mengenai sebab dan akibat. Terdapat 2 cara spesifik dalam mentafsirkan masalah yang boleh berlaku dengan kolerasi. Ia dirujuk sebagai masalah reversibility or directionality dan pembolehubah yang ketiga. (Neale & Liebert, 1973)

Berarahan (Directionality)2 kolerasi di antara 2 pembolehubah, A dan BHubungan yang saling mempengaruhi ini boleh berlaku dari mana-mana arah Dikenali sebagai masalah berarahan (directionality). Kewujudan kolerasi itu sendiri tidak membenarkan mana-mana satu (A atau B) untuk memutuskan mengenai arah sebab akibat (causality).Terdapat satu prosedur dipanggil silang penebat panel kolerasi (cross-lagged panel correlation), ia mungkin boleh meningkatkan keyakinan seseorang mengenai berarahan (directionality). Secara intipatinya, prosedur ini menyelidik korelasi di antara 2 pembolehubah pada masa-masa tertentu,dan ia adalah sejenis rekabentuk membujur (logitunal design).

Samb.cross lagged panel correlation membantu dilemma berarahan (directionality), tetapi masalah dalam penafsiran tetap wujud . Secara keseluruhannya, kesukaran dalam penafsiran adalah di dalam bentuk masalah pembolehubah ketiga. .38-.05.21.05.31.01Kecenderungan menonton tv gred 3Keagresifan pada gred 3Kecenderungan menonton tv gred 13Kecenderungan menonton tv gred 13Keperluan kajian panel cross lagged terhadap kesan kecenderungan menonton program ganas di pada keagresifan selepas itu

PEMBOLEHUBAH KETGA(THIRD VARIABLES)

Pembolehubah ketiga - kadangkala lebih kepada percubaan membuat spekulasiDalam keadaan tertentu, seseorang akan ada sebab untuk mengesyaki kewujudan pembolehubah ketiga terlibat. Jika benar demikian, dan jika ia boleh dikira, kesannya boleh dinilai menggunakan prosedur yang dipanggil kolerasi separa (Partial Correlation), yang cuba mengawal pembolehubah ketiga menggunakan statistik.

KOLERASI SEPARA (PARTIAL CORRELATION)Kelajuan MembacaKefahaman MembacaIQ123(Contoh dari Sprinthall,2000)1= (+0.55)a1a2Kita menganggapkan IQ sebagai pembolehubah ketiga. Pengiraan Partial Correlation melibatkan penggabungan ketiga-tiga hubungan kolerasi. (Lihat Sprinthall, 2000 prosedur yang sebenar). IQ mengawalnya atau separuh terlibat.a1=(+0.70)a2=(+0.72)

SAMB..andaikan korelasi ini menjadi +0.70 dan +0.72 - menganggapkan IQ sebagai pembolehubah ketiga. Pengiraan Partial Correlation melibatkan penggabungan ketiga-tiga hubungan kolerasi (Lihat Sprinthall, 2000 prosedur yang sebenar). Partial Correlation yang mengukur hubungan antara kelajuan membaca dan pemahaman membaca dengan IQ ialah IQ mengawalnya atau separuh terlibat.Kajian eron et al. (1972) terdapatnya kepentingan pembolehubah ketiga yang kemungkinan bertanggungjawab untuk mendapatkan kolerasi sebanyak 0.3 untuk kanak-kanak gred 3 yang cenderung kepada keganasan dengan tingkahlaku agresif kanak-kanak di gred 13. Analisa ini menguatkan kesimpulan mereka iaitu, kemungkinan terdapat pengaruh menonton program ganas di TV pada usia muda dengan tingkahlaku agresif kemudiannya.

Statistik Korelasi vs Penyelidikan KorelasiPearson r dalam sesebuah dapatan kajian mesti menggunakan rekabentuk korelasi. Penting untuk membuat perbezaan antara penggunaan korelasi sebagai alat untuk statistik dengan penyelidikan korelasi.Perason r boleh dikira bila ingin memeriksa hubungan antara 2 pembolehubah. Walaupun ini akan muncul paling kerap dalam kajian korelasi, ia juga boleh muncul di dalam kajian eksperimental dimana penyelidik mengira korelasi diantara pemboleh ubah bebas dan pembolehubah terikat. Anggaran tetap gabungan pembolehubah bebas dan terikat ditentukan oleh kesan saiz sample.

SAMB..Hanya dengan kehadiran Pearson r dalam keputusan tidak bermakna penyelidikan bentuk korelasi digunakan dan kehadiran t test dan ANOVA tidak bermaksud penyelidikan berbentuk ekspirement digunakan. Sebagai contoh, kajian yang menggunakan introvert dan ekstrovet dengan tahap kepatuhan kepada pihakberkuasa. Satu cara untuk mengkaji hubungan ini adalah dengan mentadbir satu uian untuk introvert dan ujian untuk menguji kepatuhan dan mengkolerasikan kedua-duanya. Pendekatan kedua, mentadbir ujian introvert dan memiih responden yang mendapat skor diatas 25% sebagai introvert dan dan dibawah skor 25% merupakan ekstrovert dalam ujian tersebut. Subjek ini kemudiannya diambil dan diletakkan dalam situasi kepatuhan dan ukuran kepatuhan antara dua kumpulan boleh dibandingkan dengan menggunakan t test atau ANOVA sehala.