print pembahasan enter febriyanto

Febriyanto | 121910201012 | A | 04Lampiran

A. Perhitungan1. Kerapatan Udara

ρα 1=353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

302 e(−0,034 13,5

302 )

¿1,167 kgm3

ρα 2=353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

302 e(−0,034 13,5

302 )

¿1,167 kgm3

ρα 3=353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

303 e(−0,034 13,5

303 )

¿1,163 kgm3

ρα 4=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

303 e(−0,034 13,5

303 )

¿1,163 kgm3

ρα 5=353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

305 e(−0,034 13,5

305 )

¿1,156 kgm3

ρα 6=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

306 e(−0,034 13,5

306 )

LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER

Febriyanto | 121910201012 | A | 04

¿1,152 kgm3

ρα 7=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

308 e(−0,034 13,5

308 )

¿1,145 kgm3

ρα 8=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

308 e(−0,034 13,5

308 )

¿1,145 kgm3 ………………………………………………………

ρα 9=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

308 e(−0,034 13,5

308 )

¿1,145 kgm3

ρα 10=353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

307 e(−0,034 13,5

307 )

¿1,148 kgm3

ρα 11=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

307 e(−0,034 13,5

307 )

¿1,148 kgm3

ρα 12=353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

307 e(−0,034 13,5

307 )


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

¿1,148 kgm3

ρα 13=353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

307 e(−0,034 13,5

307 )

= 1,148 kgm3

ρα 14=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

307 e(−0,034 13,5

307 )

¿1,148 kgm3

ρα 15= 353,049T e

(−0,034 ZT )

¿353,049

306 e(−0,034 13,5

306 )

¿1,152 kgm3

ρα 16=353,049

T e(−0,034 Z

T )

¿353,049

305 e(−0,034 13,5

305 )

¿1,156 kgm3

2. Probabilitas

Vm = [ 24,004+47,43915 ]

13

= 1,681

σ v=√ 2,133+2,05815

= 0,528

k=( σV

V m)−1,090

¿( 0,5281,681 )

−1,090

= 3,270


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

c=V m k2,6674

0,184+0,816 k2,73855

¿ 1,681 x 3,5302,6674

0,184+0,816 x 3,5302,73855

= 1,870

f (V )= kc (V

c )k−1

e−(Vc )

k

f (1,5 )=3,5302431,87004 ( 1,5

1,87004 )3,530243−1

e−( 1,5

1,87004 )3,530243

= 0,682

f (2,5 )=3,5302431,87004 ( 2,5

1,87004 )3,530243−1

e−( 2,5

1,87004 )3,530243

= 0,242

3. Distribusi Probabilitas Komulatif

F (V )=1−e−(V

c )k

F (1,5 )=1−e−( 1,5

1,87004)3,530243

= 0,367

F (2,5 )=1−e−( 2,5

1,87004)3,530243

= 0,938

4. Daya Angin

PV 1=12

ρ v3

¿ 12

1,167 (1,26 )3

¿1,167 Wm2

PV 2=12

ρ v3


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

¿ 12

1,167 (1,26 )3

¿1,167 Wm2

PV 3=12

ρ v3

¿ 12

1,163 (1,26 )3

¿1,164 Wm2

PV 4=12

ρ v3

¿ 12

1,163 (2,51 )3

¿9,199 Wm2

PV 5=12

ρ v3

¿12

1,156 (1,26 )3

¿1,156 Wm2

PV 6=12

ρ v3

¿ 12

1,152 (1,26 )3

¿1,152 Wm2

PV 7=12

ρ v3

¿ 12

1,145 (1,26 )3

¿1,145 Wm2

PV 8=12

ρ v3

¿ 12

1,145 (1,26 )3


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

¿1,145 Wm2

PV 9=12

ρ v3

¿ 12

1,145 (2,51 )3

¿9,050 Wm2

PV 10=12

ρ v3

¿ 12

1,148 (1,26 )3

¿1,148 Wm2

PV 11=12

ρ v3

¿ 12

1,148 (1,26 )3

¿1,148 Wm2

PV 12=12

ρ v3

¿ 12

1,148 (2,51 )3

¿9,079 Wm2

PV 13=12

ρ v3

¿ 12

1,148 (1,26 )3

¿1,148 Wm2

PV 14=12

ρ v3

¿ 12

1,148 (1,26 )3

¿1,148 Wm2

PV 15=12

ρ v3


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

¿ 12

1,152 (1,26 )3

¿1,152 Wm2

PV 16=12

ρ v3

¿ 12

1,156 (1,26 )3

¿1,156 Wm2

5. Energi Angin

EV 1=PV f (V )

= 1.167 x 0.541

= 0.632 Joule

EV 2=PV f (V )

= 1.167 x0.541

= 0.632 Joule

EV 3=PV f (V )

= 1.163 x 0.541

= 0.630 Joule

EV 4=PV f (V )

= 9.198 x 0.235

¿2.169 Joule

EV 5=PV f (V )

¿1.156 x0.541

¿0.626 Joule

EV 6=PV f (V )

¿1.152 x0.541

¿ 0.624 Joule

EV 7=PV f (V )

¿1.144 x0.541

¿ 0.620 Joule

EV 8=PV f (V )

¿ 1.144x0.541

¿ 0.620 Joule


Febriyanto | 121910201012 | A | 04EV 9=PV f (V )

= 9.049 x0.235

= 2.134 Joule

EV 10=PV f (V )

¿ 1.148x0.541

¿ 0.622 Joule

EV 11=PV f (V )

¿1.148x0.541

¿ 0.622 Joule

EV 12=PV f (V )

¿9.079x0.235

¿ 2.141 Joule

EV 13=PV f (V )

¿ 1.148x0.541

¿ 0.622 Joule

EV 14=PV f (V )

¿ 1.148x0.541

¿ 0.622 Joule

EV 15=PV f (V )

¿ 1.152x0.541

¿ 0.624 Joule

EV 16=PV f (V )

¿1.156 x0.541

¿ 0.626 Joule

6. Daya Listrik

P 1=12

CPD ηd ηg ρa AT V d3

¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,167 x3,14 x 1,92 x 1,263

= 4,288 watt

P 2=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,167 x3,14 x 1,92 x 1,263

= 4,288 watt


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

P 3=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,163 x3,14 x1,92 x1,263

= 4,274 watt

P 4=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,163 x3,14 x1,92 x2,513

= 33,784 watt

P 5=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,156 x3,14 x 1,92 x1,263

= 4,246 watt

P 6=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,152 x 3,14 x1,92 x1,263

= 4,232 watt

P 7=12

CP D ηd ηg ρa AT V d3

¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,145 x3,14 x1,92 x1,263

= 4,204 watt

P 8=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,145 x3,14 x1,92 x1,263

= 4,204 watt

P 9=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,145 x3,14 x1,92 x2,513

= 33,236 watt

P 10=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263

= 4,218 watt

P 11=12



Febriyanto | 121910201012 | A | 04

¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263

= 4,218 watt

P 12=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x2,513

= 33,344 watt

P 13=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263

= 4,218 watt

P 14=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263

= 4,218 watt

P 15=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,152 x 3,14 x1,92 x1,263

= 4,232 watt

P 16=12


¿ 12

x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,156 x3,14 x 1,92 x1,263

= 4,246 watt

7. Energi ListrikEL(1)=PD xdurasi

= 4,288 x 0,011

= 0,048 Wh

EL(2)=PD x durasi

= 4,288 x 0,011

= 0,048 Wh

EL(3)=PD x durasi

= 4,274 x 0,011

= 0,048 Wh

EL(4)=PD xdurasi

= 33,784 x 0,011


Febriyanto | 121910201012 | A | 04 = 0,377 Wh

EL(5)=PD x durasi

= 4,246 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(6)=PD x durasi

= 4,232 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(7)=PD x durasi

= 4,204 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(8)=PD x durasi

= 4,204 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(9)=PD x durasi

= 33,236 x 0,011

= 0,371 Wh

EL(10)=PD x durasi

= 4,218 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(11)=PD x durasi

= 4,218 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(12)=PD xdurasi

= 33,344 x 0,011

= 0,372 Wh

EL(13)=PD x durasi

= 4,218 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(14 )=PD x durasi

= 4,218 x 0,011

= 0,047 Wh

EL(15)=PD x durasi

= 4,232 x 0,011


Febriyanto | 121910201012 | A | 04 = 0,047 Wh

EL(16)=PD x durasi

= 4,246 x 0,011

= 0,047 Wh

B. Grafik

1. Grafik Kerapatan Angin

28 29 30 31 32 33 34 35 361.13

1.135

1.14

1.145

1.15

1.155

1.16

1.165

1.17

Kerapatan Angin

Suhu

Ker

apat

an A

ngin

K

erap

atan

Ang

in (K

g/m

3)

2. Grafik Probabilitas

0 0.5 1 1.5 2 2.5 30

0.10.20.30.40.50.60.70.8

Probabilitas

Median

Prob

abili

tas

3. Grafik Distribusi Probabilitas Komulatif


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

0 0.5 1 1.5 2 2.5 30

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

Distribusi Probabilitas

Median

Prob

abili

tas

4. Grafik Potensi Daya Angin

1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60123456789

10

Potensi Daya Angin

Kecepatan (m/s)

Day

a A

ngin

Wat

t

5. Grafik Potensi Energi Angin

1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60.000

0.200

0.400

0.600

0.800

1.000

1.200

Potensi Energi Angin

Kecepatan (m/s)

Ene

rgi A

ngin

6. Grafik Daya Listrik


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60.000

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

40.000

Daya Listrik

Kecepatan (m/s)

Day

a L

istr

ik

7. Grafik Energi Listrik

1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60.000

0.050

0.100

0.150

0.200

0.250

0.300

0.350

0.400

Energi Daya Listrik

Kecepatan (m/s)

Ene

rgi D

aya

Lis

trik

8. Grafik Wind Rose Kecepatan


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

9. Grafik Wind Rose Daya Angin


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

10. Grafik Wind Rose Daya Listrik

7. Pembahasan


Febriyanto | 121910201012 | A | 04Pada praktikum kali ini membahas tentang Anemometer Berbasis Kecepatan dan

Arah Angin. Potensi energi angin di suatu tempat dapat diketahui berdasarkan kelajuan

anginnya. Alat yang digunakan untuk mengukur kelajuan angin dikenal sebagai

anemometer. Metode yang digunakan untuk mengetahui distribusi kecepatan angin yaitu

menggunakan analisa distribusi Rayleigh dan Weibull. Kedua analisa tersebut mempunyai

parameter yang berbeda dalam mendapatkan data analisa energi angin. Perbedaan tersebut

terdapat dalam penentuan parameter k yang digunakan untuk mendapatkan potensi energi

angin.

Dalam percobaan ini untuk mengetahui distribusi kecepatan angin digunakan

metode Weibull. Analisis distribusi weibull yang digunakan dalam menganalisis potensi

energi angin adalah dengan metode distribusi kumulatif serta metode Kerapatan

Probabilitas. Untuk menganalisis keragaman data angin mengikuti distribusi weibull, kita

harus memperkirakan parameter weibull k dan c. Metode umum untuk menentukan k dan c

adalah Metode Standar Deviasi. Weibull faktor k dan c juga dapat diperkirakan dari nilai

tengah dan standar deviasi dari data angin.

Praktikum energi terbarukan kali ini adalah tentang penggunaan anemometer

berdasarkan kecepatan angin serta arah angin. Selanjutnya pengukuran dari data logger

anemometer ini digunakan untuk melakukan analisis potensi energi angin dan analisis

energi listrik yang dapat diaplikasikan pada pembangkit listrik tenaga angin dengan

menggunakan analisis weibull. Untuk program anemometer, menggunakan software

Arduino IDE, lalu diupload langsung ke modul Arduino Uno. Hari pertama melakukan

pemrograman pada Arduino Uno. Kemudian hari kedua melakukan pengambilan data.

Disini praktikan mengambil nilai data kecepatan angin, suhu, dan arah angin yang

dilakukan dalam percobaan menggunakan anemometer ini. Semua data yang dibutuhkan

untuk pengolahan dan analisa data ada dalam data logger yang telah terpasang. Data

tersebut diambil dari jam 08.30 hingga jam 16.00 dengan pembagian kelompok untuk

pengambilan data yang telah ditentukan.

Data logger menyimpan waktu pengambilan data, kecepatan angin, suhu dan arah

datangnya angin, Parameter yang diambil adalah tanggal, jam, kecepatan, suhu dan arah.

Ketinggian dari pengambilan data adalah 13,5 meter, pada tabel 5.1 kita juga menghitung

kerapatan udara yang ada pada lokasi diambilnya data percobaan, pada suhu 29 oC

menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,167 kg/m3, pada suhu 30 oC menghasilkan

kerapatan udara sebesar 1,163 kg/m3, pada suhu 32 oC menghasilkan kerapatan udara

sebesar 1,156 kg/m3, pada suhu 33 oC menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,152 kg/m3,

pada suhu 34 oC menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,148 kg/m3 dan pada suhu 35 oC


Febriyanto | 121910201012 | A | 04menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,145 kg/m3. Dari data ini bahwa pengaruh suhu

terhadap kerapatan udara adalah berbanding terbalik. Hal ini dibuktikan pada grafik yang

dihasilkan dari hubungan suhu dan kerapatan udara. Semakin kecil suhu maka kerapatan

udara yang dihasilkan adalah semakin besar, begitu juga sebaliknya jika semakin besar

suhu maka akan semakin kecil kerapatan udaranya,

Pada tabel 5.2 kita telah tahu bahwa nilai dari faktor bentuk k adalah sebesar 3,270

sedangkan faktor skala yaitu sebesar 1,686 sehingga menghasilkan nilai probabiltas

sebesar 0 pada median 0,5 , pada median 1,5 menghasilkan nilai sebesar 0,752 sedangkan

pada median 2,5 menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0,127, Sedangkan pada tabel 5.3

menghasilkan distribusi probabilitas komulatif pada median 0,5 menghasilkan nilai

distribusi probabilitas sebesar 0, pada median 1,5 mengasilkan menghasilkan nilai

distribusi probabilitas sebesar 0,494, sedangkan pada median 2,5 mengasilkan nilai

distribusi probabilitas sebesar 0,973. Dari data dapat dibuat sebuah grafik dan diketahui

pada grafik semakin besar nilai median maka semakin besar pula dari distribusi

probabilitas. Pada probabilitas dapat diketahui bahwa angin paling banyak berhembus pada

kecepatan 1,26 ms2 dan untuk kecepatan diatas 3

ms2 hal ini dapat dilihat pada grafik.

Pada tabel 5.4 daya angin yang dihasilkan oleh turbin yaitu pada kecepatan angin

sebesar 1,26 ms2 pada jam 08:30 dan 09:00 menghasilkan daya angin sebesar 1,167

Wm2 pada

kecepatan 1,26 ms2 pada jam 09:30 menghasilkan daya angin 1,163

Wm2, pada jam 10:00

mengahasilkan kecepatan sebesar 2,51ms2 dan mengahsilkan daya angin sebesar 9,198

Wm2,

pada jam 10:30 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan menghasilkan daya angin

sebesar 1,156 Wm2 pada jam 11:00 mengahsilkan kecepatan sebesar 1,26

ms2 dan daya angin

yang dihasilkan sebesar 1,152 Wm2, pada jam 11:30 & 12:00 menghasilkan kecepatan

sebesar 1,26 ms2dan daya angin yang dihasilkan sebesar 1,145

Wm2, pada jam 12:30 kecepatan

sebesar 2,51 ms2 menghasilkan daya angin sebesar 9,079

Wm2, pada jam 13:09 & 13:30

menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan daya angin yang dihasilkan sebesar 1,148

Wm2,


Febriyanto | 121910201012 | A | 04

pada jam 14:00 menghasilkan kecepatan sebesar 2,51 ms2 dan daya angin yang dihasilkan

sebesar 9,079 Wm2 , pada jam 14:30 & 15:00 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 dan daya

angin yang dihasilkan sebesar 1,148 Wm2, pada jam 15:30 menghasilkan kecepatan sebesar

1,26 ms2 dan daya angin yang dihasilkan yaitu sebesar 1,152

Wm2 sedangkan pada jam 16:00

mempunyai kecepatan 1,26 ms2dan daya angin yang dihasilkan yaitu sebesar 1,156

Wm2 , dari

data ini dihasilkan grafik yang semakin naik, karena kecepatan angin berbanding lurus

dengan daya angin, semakin besar kecepatan angin maka daya angin yang dihasilkan juga

semakin besar,

Pada tabel 5.5 energi angin yang dihasilkan oleh turbin yaitu pada jam 08:30 dan

09:00 menghasilkan kecepatan angin sebesar 1,26 ms2dan menghasilkan energi angin sebesar

0,632 Joule, pada kecepatan 1,26 ms2 pada jam 09:30 menghasilkan energi angin 0,630, pada

jam 10:00 mengahasilkan kecepatan sebesar 2,51 ms2 dan mengahsilkan energi angin sebesar

2,169 Joule, pada jam 10:30 menghasilkan keceptan sebesar 1,26 ms2 dan menghasilkan

energi angin sebesar 0,626 Joule, pada jam 11:00 mengahsilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2

dan energi angin yang dihasilkan sebesar 0,624 Joule, pada jam 11:30 & 12:00

menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan energi angin yang dihasilkan sebesar 0,620

Joule, pada jam 12:30 kecepatan sebesar 2,51 ms2 menghasilkan energi angin sebesar 2,134

Joule, pada jam 13:09 & 13:30 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan energi angin

yang dihasilkan sebesar 0,622 Joule, pada jam 14:00 menghasilkan kecepatan sebesar 2,51

ms2dan energi angin yang dihasilkan sebesar 2,141 Joule, pada jam 14:30 & 15:00

menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2dan energi angin yang dihasilkan sebesar 0,622

Joule, pada jam 15:30 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan energi angin yang


Febriyanto | 121910201012 | A | 04dihasilkan yaitu sebesar 0,624 Joule sedangkan pada jam 16:00 mempunyai kecepatan 1,26

ms2 dan energi angin yang dihasilkan yaitu sebesar 0,626 Joule. Dari data ini dihasilkan

grafik yang semakin naik, karena kecepatan angin berbanding lurus dengan energi angin,

semakin besar kecepatan angin maka energi angin yang dihasilkan juga semakin besar,

Pada tabel 5.7 menghasilkan jam 14:30 menghasilkan daya listrik daya terendah pada

kecepatan 1,26 ms2 yaitu sebesar 4,218 watt dan menghasilkan energi listrik sebesar 0,047

wattjam dan tertinggi pada jam 10:00 pada kecepatan 2,51

ms2 yang menghasilkan daya sebesar

33,784 watt dan menghasilkan 0,377 wattjam . Pada daya listrik kecepatan angin paling

berpengaruh terhadap besarnya daya listrik dan energi listrik semakin besar kecepatan angin

maka semakin besar pula daya angin dan energi angin yang dihasilkan.

Hubungan antara kerapatan dengan suhu udara, semakin rendah suhu suatu lokasi

maka nilai kerapatan udaranya akan semakin besar. Begitu pula sebaliknya saat suhu tinggi

di suatu lokasi maka nilai kerapatan udaranya akan menjadi lebih rendah. Ini dapat dilihat

pada praktikum ini dengan ketinggian 13.5 m dan suhu 302oK memiliki kerapatan udara

sebesar 1,167 kg⁄m3, sedangkan pada suhu 305 oK dengan ketinggian yang sama memiliki

kerapatan udara sebesar 1.155 kg⁄m3. Selain itu ketinggian lokasi juga mempengaruhi

kecepatan angin yang diukur. Semakin tinggi lokasinya maka semakin kencang pula angin

yang bertiup. Hal ini disebabkan oleh pengaruh gaya gesekan yang menghambat laju udara.

Di permukaan bumi, gunung, pohon, dan topografi yang tidak rata lainnya memberikan gaya

gesekan yang besar. Semakin tinggi suatu tempat, gaya gesekan ini semakin kecil. Dalam

distribusi Weibull, variasi kecepatan angin ditandai dengan dua fungsi yaitu kerapatan

probabilitas dan fungsi distribusi komulatif. Fungsi kerapatan probabilitas f(V) menunjukkan

datab angin dalam satuan waktu dengan kecepatannya (V). Untuk menganalisis keragaman

data angin mengikuti distribusi Weibull, kita harus memperkirakan parameter Weibull k dan

c. Metode umum untuk menentukan k dan c adalah Metode Standar Deviasi. Weibull faktor k

dan c juga dapat diperkirakan nilai tengah dan standar deviasi dari data angin. Pertimbangan

untuk deviasi standar rata-rata yang diberikan dihitung untuk satu data yang diberikan, maka

k dapat ditentukan dengan pendekatan sederhana. Semakin kecil kecepatan rata-rata maka

semakin besar nilai parameter k, begitu pula sebaliknya. Hubungan antara deviasi standar

dan kecepatan rata-rata berbanding terbalik dalam menentukan nilai parameter k. Sedangkan

nilai untuk parameter c dipengaruhi oleh nilai rata-rata. Semakin besar nilai kecepatan rata-

rata maka semakin besar pula nilai parameter c, begitu pula sebaliknya. Dari grafik Wind


Febriyanto | 121910201012 | A | 04Rose yang telah di dapatkan dari lokasi Jl. Slamet Riyadi No 67 maka jika ingin membuat

kincir angin yang arahnya permanen maka sebaiknya di arahkan ke barat daya, karena angin

banyak berhembus pada arah barat daya.


Febriyanto | 121910201012 | A | 048. Kesimpulan

Pada percobaan kali ini dapat diambil beberapa kesimpulan sesuai dengan data yang

telah diperoleh yaitu :

1. Suhu mempengaruhi nilai kerapatan udara. Semakin rendah suhu suatu lokasi

maka nilai kerapatan udaranya akan semakin besar, begitu pula sebaliknya.

2. Kecepatan angin berbanding lurus dengan daya angin, semakin besar kecepatan

angin maka semakin besar daya angin. Misal pada kecepatan angin 1,26 ms2

menghasilkan daya angin sebesar 1,167 Wm2 sedangkan dengan kecepatan sebesar

2,51 ms2 mengahsilkan daya angin sebesar 9,199

Wm2.

3. Nilai median berbanding lurus dengan nilai distribusi probabilitas, Misal pada

median 1,5 menghasilkan menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0,752,

sedangkan pada median 2,5 mengasilkan nilai probabilitas sebesar 0,127 dan

angin yang pling banyak berhembus pada kecepatan 1,26 ms2 .

4. Kecepatan berbanding lurus dengan daya listrik dan energi listrik yang

dihasilkan. Pada kecepatan 1,26 ms2 menghasilkan energi daya listrik sebesar

0,047 wattjam sedangkan pada kecepatan 2,51

ms2 telah menghasilkan energi daya

listrik sebesar 0,377 wattjam .

5. Kecepatan angin berbanding lurus dengan energi angin, semakin besar kecepatan

angin maka energi angin yang dihasilkan juga semakin besar. Misal energi angin

yang dihasilkan oleh turbin yaitu pada jam 08:30 dan 09:00 menghasilkan

kecepatan angin sebesar 1,26ms2 menghasilkan energi angin sebesar 0,632 Joule,

sedangkan pada jam 10:00 mengahasilkan kecepatan sebesar 2,51ms2 dan

mengahsilkan energi angin sebesar 2,134 Joule.

6. Pada tempat penelitian angin banyak berhembus pada arah barat daya sesuai

dengan Wind Rose yang telah di tunjukan pada grafik.


Febriyanto | 121910201012 | A | 04


print pembahasan enter febriyanto

Documents