pedoman akademik s1 fakultas mipa 2014 2015 – matematika

453

PROGRAM STUDIMATEMATIKA

454

8.2 PROGRAM STUDI MATEMATIKA

8.2.1 Visi

Menjadi pusat pengembangan Matematika terapan yang berkualitas.

8.2.2 Misi

1. Menghasilkan lulusan yang berkemampuan mengembangkan Matematika secara tepat dan berdaya guna serta siap untuk studi lanjut.

2. Menyelenggarakan proses pembelajaran yang berorientasi pada perkembangan dan penerapan Matematika.

3. Meningkatkan kegiatan penelitian Matematika yang bernilai, baik secara keilmuan, ekonomi maupun sosial.

4. Memasyarakatkan Matematika melalui kerja sama dengan pihak lain, publikasi hasil penelitian, dan pengabdian pada masyarakat berbasis Matematika terapan.

8.2.3 Tujuan Pendidikan Program Studi

Tujuan diselenggarakannya pendidikan Program Sarjana pada Program Studi Matematika adalah menyediakan sarana dan prasarana informasi Ilmu Pengetahuan khususnya dalam bidang Matematika. Hal ini dilakukan dalam rangka memenuhi kebutuhan akan tenaga berpendidikan tinggi untuk mengembangkan IPTEK, untuk keperluan penelitian dan untuk mendukung kemajuan industri. Dengan demikian setiap mahasiswa Program Studi Matematika diupayakan agar dapat mengembangkan dirinya dalam

1. Meningkatkan kemampuan belajar Matematika serta bidang-bidang lain yang berkaitan dengan bidang ilmunya secara mandiri

2. Meningkatkan kemampuan intelektual sederhana dan kemampuan berpikir jauh ke depan secara tepat dan pasti

3. Menumbuhkan kemampuan bernalar, generalisasi dan interpretasi yang tepat sehingga hasilnya dapat didayagunakan pada bidang-bidang lainnya

4. Membina kemampuan berkomunikasi yang dapat menunjang kemampuan interpersonal untuk studi lanjut

5. Membaharukan kemampuan daya cipta yang bebas dari unsur subyektifitas dan rekayasa logika sehingga bernilai obyektif dan mampu membangun mahdzab keilmuan baru.

8.2.4 Kurikulum Berbasis Kompetensi

Kurikulum Program Studi Matematika dirancang agar dapat ditempuh mahasiswa dalam waktu kurang lebih delapan semester. Kurikulum tersebut disusun untuk memfasilitasi mahasiswa yang akan melanjutkan studi atau akan memasuki lapangan kerja. Selain itu, Program StudiMatematika juga harus dapat memfasilitasi mahasiswa untuk siap dilatih dan mengembangkan diri. Penyusunan kurikulum yang digunakan dalam proses belajar mengajar di Program Studi Matematika mengacu pada

455

kompetensi yang harus dimiliki lulusannya. Dengan kompetensi yang dimilikinya, lulusan diharapkan memiliki profil sarjana Matematika Indonesia sehingga kelak mampu bersaing dengan sarjana Matematika dari Perguruan Tinggi lain. Sesuai dengan rekomendasi Indonesian Mathematical Society, yang disampaikan pada sarasehan Ketua Program Studi Matematika se Indonesia pada tanggal 21 – 22 Januari 2011 di Universitas Gajah Mada Yogyakarta, profil sarjana Matematika Indonesia adalah sebagai berikut.

8.2.5 Profil Sarjana Matematika Indonesia

1. Memiliki pengetahuan dan wawasan yang memadai tentang matematika dan bidang ilmu lainnya yang relevan, dengan pemahaman yang relatif mendalam dalam sub-bidang matematika tertentu

2. Memiliki ketrampilan dasar matematika yang memadai, baik dengan maupun tanpa bantuan teknologi pendukung, yang dapat berupa komputer dan piranti lunak

3. Memiliki daya matematika, yang meliputi kemampuan bernalar, memecahkan masalah, membuat kaitan, dan berkomunikasi

4. Memiliki pengalaman dalam melaksanakan suatu tugas atau proyek, termasuk mempelajari atau mengembangkan sesuatu yang relatif baru, baik secara mandiri maupun berkelompok, serta membuat laporan dan mempresentasikannya dengan menarik

5. Memiliki perilaku belajar, etos kerja, sikap dan kepribadian yang baik, yang mencakup keingintahuan, keuletan, kecermatan, kreativitas, kejujuran dan kepercayaan diri

6. Memiliki kesiapan untuk mengembangkan diri lebih lanjut dan atau kemampuan beradaptasi, baik dalam bidang matematika maupun bidang lainnya yang relevan, termasuk bidang yang digeluti dalam dunia kerjanya kelak.

8.2.6 Kompetensi Lulusan Program Studi Matematika

1. KOMPETENSI UTAMA U1: Memahami dan menguasai konsep dan penalaran MatematikaU2: Mampu menerapkan Matematika dalam berbagai bidang ilmu lain U3: Mampu mengembangkan model matematika dan mengkomunikasikannya

dengan menarik U4: Terampil menggunakan komputer dan mampu merancang program komputer

untuk menyelesaikan masalah MatematikaU5: Mampu menulis karya ilmiahMatematikaU6: Mampu belajar secara mandiri pada tingkat yang lebih lanjut atau pada bidang

lain yang terkait

2. KOMPETENSI PENDUKUNGP1: Terampil berkomunikasisecara lisan dan tulisan P2: Terampil mengunduh dan memanfaatkan informasi P3: Terampil menggunakan multimedia berbasis Teknologi Informasi (TI)

456

P4: Sigap menangkap peluang kerja dan memiliki daya saing yang tangguhP5: Mampu menyesuaikan diri dengan cepat dengan lingkungannya dan mampu

bekerja sama dalam timP6: Mampu merencanakan, melaksanakan, memonitor dan mengevaluasi, serta

memperbarui secara berkelanjutan cara-cara kerja yang efektif dan efisien baik secara pribadi maupun kelompok

3. KOMPETENSI KHUSUS K1: Memahami metode pengembangan dan penelitian Matematika K2: Menyadari pentingnya Matematika sebagai ilmu dasar dan bahasayang

digunakan oleh hampir semua disiplin ilmuK3: Menjunjung tinggi nilai-nilai akhlak dan etika profesi

Untuk memenuhi kompetensi tersebut, Program Studi Matematika menyelenggarakan 72 mata kuliah yang terdiri dari 34 mata kuliah wajib yang berbobot 102 sks dan 38 mata kuliah pilihan yang berbobot 88 sks. Untuk memperoleh gelar sarjananya, selain harus menempuh seluruh mata kuliah wajib tersebut, seorang mahasiswa diharuskan menempuh minimal 42 sks mata kuliah pilihan dari 88 sks mata kuliah pihan yang tersedia dalam kurikulum Program studi Matematika. Pada matriks kompetensi berikut ini dapat dilihat kompetensi yang ingin dicapai bila seorang mahasiswa menempuh suatu mata kuliah, sedangkan posisi suatu mata kuliah dan keterkaitan antar mata kuliah dapat dilihat secara global pada pohon kurikulum.

Sesuai dengan kelompok keilmuan yang diminatinya, staf pengajar PS Matematika dikelompokkan ke dalam empat Kelompok Bidang Ilmu (KBI), yaitu KBI Aljabar, KBI Analisis, KBI Pemodelan dan Simulasi, dan KBI Matematika Industri dan Keuangan. Pengelompokan ini juga dimaksudkan untuk memudahkan mahasiswa dalam memilih topik skripsi dan dosen pembimbing yang diminatinya.

457

8.2.7 MATRIKS KOMPETENSI KURIKULUM PROGRAM STUDI MATEMATIKA

NO MATA KULIAHKOMPETENSI

U1 U2 U3 U4 U5 U6 P1 P2 P3 P4 P5 P6 K1 K2 K31. HIMPUNAN & LOGIKA xx xx2. KALKULUS I xx xx xx3. KOMPUTER DASAR xx xx xx xx xx4. KEMIPAAN xx xx xx5. BAHASA INGGRIS xx xx xx xx xx xx xx6. PKN xx7. GEOMETRI ANALITIK xx xx8. KALKULUS III xx xx xx9. PDB xx xx xx10. PENGANTAR TEORI PELUANG xx xx11. MATEMATIKA DISKRIT I xx xx12. PEMROGRAMAN LANJUT xx xx xx xx13. ALJABAR LINIER LANJUT xx xx14. PERSAMAAN BEDA xx xx xx15. KIMIA DASAR xx xx xx16. BIOLOGI DASAR xx xx xx17. FISIKA DASAR xx xx xx18. ALJABAR ABSTRAK xx19. ANALISIS REAL I xx20. FUNGSI KOMPLEKS II xx xx xx21. RISET OPERASI I xx xx xx22. PERSAMAAN DIFERENSIAL

PARSIAL xx xx xx

23. TEORI GRUP HINGGA xx24. FUNGSI UNIVALEN xx

458

25. OPTIMASI NUMERIK I xx xx xx xx xx


U1 U2 U3 U4 U5 U6 P1 P2 P3 P4 P5 P6 K1 K2 K326. PD NUMERIK I xx xx xx xx xx27. KOMBINATORIKA xx xx28. STATISTIKA DASAR xx xx xx29. ALJABAR LINIER xx30. SISTEM DINAMIK KONTINU xx xx xx31. KULIAH KERJA NYATA xx xx xx xx xx xx xx32. MPPI xx xx xx xx xx xx xx33. TEORI UKURAN xx34. KAPITA SELEKTA ANALISIS xx xx xx xx xx xx xx xx xx35. ANALISIS FUNGSIONAL xx36. PROSES STOKASTIK xx xx xx37. KAPITA SELEKTA MATEMATIKA

INDUSTRIxx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx

38. TEKNIK OPTIMASI xx xx xx xx39. KALKULUS II xx xx xx40. PEMROGRAMAN DASAR xx xx xx xx xx41. AGAMA xx42. TEORI BILANGAN xx43. PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA xx xx xx xx xx44. MATEMATIKA KEUANGAN xx xx xx45. MATEMATIKA EKONOMI xx xx xx46. STRUKTUR ALJABAR xx47. KALKULUS IV xx xx48. FUNGSI KOMPLEKS I xx49. METODE NUMERIK xx xx xx xx50. STATISTIKA MATEMATIKA xx xx

459

51. MATEMATIKA DISKRIT II xx52. FUNGSI KHUSUS xx53. MAT ASURANSI xx xx xx


U1 U2 U3 U4 U5 U6 P1 P2 P3 P4 P5 P6 K1 K2 K354. TEORI GRAPH xx xx xx55. ANALISIS REAL II xx56. BAHASA INDONESIA xx xx xx xx xx xx57. PEMODELAN MAT xx xx xx xx xx xx xx xx xx58. KEWIRAUSAHAAN xx xx xx xx xx xx59. PENG. TEORI MODUL xx60. KAPITA SELEKTA ALJABAR xx xx xx xx xx xx xx xx xx61. TOPOLOGI xx62. KAPITA SELEKTA PEMODELAN DAN

SIMULASIxx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx

63. SISTEM DINAMIK DISKRIT xx xx64. RISET OPERASI II xx xx xx65. PRAKTEK KERJA LAPANGAN xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx66. SKRIPSI xx xx xx xx xx xx xx xx xx67. TEORI RESIKO xx xx xx68. KALKULUS VARIASI xx xx69. MATRIKS ATAS RING xx70. OPTIMASI NUMERIK II xx xx xx xx71. PD NUMERIK II* xx xx xx xx xx72. ANALISIS REALIBILITAS xx xx xx

460

POHON KURIKULUM PROGRAM STUDI MATEMATIKA

461

8.2.8 Kelompok Bidang Ilmu (KBI)

KBI Nama Staf Akademik Mata kuliah yang Dibina

Analisis Dr. Ratno Bagus E.W., M.Si.

Drs. Muslikh, M.Si.

Prof. Dr. Marjono, M.Phil.

Drs. M. Aruman Imrom, M.Si.

Dr. Abdul Rouf A., M.Sc.

Sa’adatul Fitri, S.Si.

Kalkulus I, II, III dan IVAnalisis Real I dan IIFungsi Kompleks I dan IITopologiAnalisis FungsionalTeori UkuranKapita Selekta AnalisisFungsi UnivalenGeometri AnalitikFungsi Khusus

Aljabar Drs. Bambang Sugandi, M.Si.

Dra. Ari Andari, M.S.

Drs. Noor Hidayat, M.Si.

Dr. Abdul Rouf A., M.Sc.

Drs. Marsudi, M.S.

Vira Hari K., S.Si.

Corina Karim, S.Si., M.Si.

Himpunan dan LogikaAljabar LinierTeori BilanganAljabar Linier LanjutStruktur AljabarTeori GrafMatematika DiskritAljabar AbstrakMatriks atas RingPengantar Teori ModulKapita Selekta AljabarTeori Group Hingga

Pemodelan dan Simulasi

Syaiful Anam, S.Si., M.T.

Dr. Agus Suryanto, M.Sc.

Dr. Wuryansari M.K., M.Si.

Dra. Trisilowati, M.Sc.

Isnani Darti, S.Si., M.Si.

Drs. Marsudi, M.S.

Ummu Habibah, S.Si., M.Si.

Indah Yanti, S.Si.

Dr. Sobri Abusini, Drs., MT.

Dr. Ratno Bagus E.W., M.Si.

Metode NumerikPemodelan MatematikaKalkulus VariasiPersamaan Diferensial BiasaPersamaan Diferensial ParsialPD Numerik I & IIKapita Selekta Pemodelan dan SimulasiSistem Dinamik KontinuSistem Dinamik DiskritOptimasi Numerik I & IIPemrograman DasarPerangkat Lunak MatematikaPemrograman LanjutPersamaan Beda

462

Matematika Industri dan Keuangan

Dr. Sobri Abusini, Drs., M.T.

Prof. Dr. Agus Widodo, M.Kes.

Dra. Endang W.H., M.Si.

Drs. Imam Nurhadi P., M.T

Kwardiniya A., S.Si., M.Si.

Isnani Darti, S.Si., M.Si.

Syaiful Anam, S.Si, M.T.

Nur Shofianah, S.Si., M.Si.

Mila Kurniawaty, S.Si., M.Si.

Riset OperasiMatematika EkonomiMatematika KeuanganMatematika AsuransiKapita Selekta Terapan IITeknik OptimasiAnalisis Realibilitas

8.2.9 Tema Penelitian Jangka Panjang

KBI Topik Kajian Tema Penelitian Jangka Panjang

Analisis Pengkajian matematika secara teoritis pada berbagai ruang atas bilangan real dan bilangan kompleks

Ruang metrik Ruang Banach Ruang Hilbert Fungsi variabel kompleks

Aljabar Pengembangan teori dan aplikasi bidang aljabar abstrak dan invers matriks.

Matriks atas ring Matriks atas modul Invers Moore Penrose Invers Drazin Teori group Teori ring Teori modul

Pemodelan dan Simulasi

Pemodelan dan komputasi pada bidang teknik, pertanian, kedokteran, kelautan, komunikasi, dan industri.

Gelombang non linier Sistem Dinamik Diskrit dan

Kontinu Analisis dan pengembangan

metode numerik

Matematika Industri dan Keuangan

Penerapan Matematika pada bidang kesehatan, transportasi, asuransi, keuangan, dan kependudukan.

Riset Operasi Kombinatorika Paket program Matematika

463

8.2.10 Distribusi Mata Kuliah Wajib Per-Semester

Program Studi Matematika

SEMESTER I

KODE MATA KULIAHSKS

PRASYARATK Pr J

MAM 4111 HIMPUNAN & LOGIKA 2 - 2 -

MAM 4121 KALKULUS I + 4 - 4 -

MAI 4090 KOMPUTER DASAR 2 1 3 -

MAU 4101 KEMIPAAN 2 - 2 -

UBU 4004 BAHASA INGGRIS 3 - 3 -UNG 4007 PKN 3 - 3 -

JUMLAH 17

SEMESTER II

KODE MATA KULIAHSKS

PRASYARATK Pr J

MAS 4280 STATISTIKA DASAR+ 2 1 3 -

MAM 4211 ALJABAR LINIER + 4 - 4 -

MAM 4221 KALKULUS II + 4 - 4 MAM 4121MAM 4231 PEMROGRAMAN DASAR 2 1 3 MAI 4090UNG 4001 -5

AGAMA 3 - 3 -

JUMLAH 17

464

SEMESTER III

KODE MATA KULIAHSKS PRASYARA

TK Pr JMAM 4123 GEOMETRI ANALITIK+ 2 2 -MAM 4122 KALKULUS III + 4 - 4 MAM 4221

MAM 4131 PDB + 4 - 4MAM 4221, MAM 4211

MAM 4141PENGANTAR TEORI PELUANG+ 3 - 3 MAS 4280

MAM 4115 MATEMATIKA DISKRIT I 2 - 2 MAM 4111JUMLAH 15

SEMESTER IV

KODE MATA KULIAHSKS

PRASYARATK Pr J

MAM 4213 STRUKTUR ALJABAR 2 - 2 MAM 4111

MAM 4222 KALKULUS IV+ 2 - 2 MAM 4122

MAM 4223 FUNGSI KOMPLEKS I + 2 - 2 MAM 4221

MAM 4233 METODE NUMERIK 3 1 4MAM 4221, MAI 4090, MAM 4211

MAM 4243STATISTIKA MATEMATIKA+

4 - 4 MAM 4141

MAM 4217 MATEMATIKA DISKRIT II 2 - 2 MAM 4115

JUMLAH 16

465

SEMESTER V

KODE MATA KULIAHSKS

PRASYARATK Pr J

MAM 4134 PD PARSIAL + 3 - 3 MAM 4131, MAM 4122

MAM 4143 RISET OPERASI I + 3 - 3 MAM 4211

MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK 2 - 2 MAM 4213

MAM 4125 FUNGSI KOMPLEKS II + 2 - 2 MAM 4225

MAM 4123 ANALISIS REAL I 4 - 4 MAM 4222

JUMLAH 14

SEMESTER VI

KODE MATA KULIAHSKS PRASYARAT

K Pr J

MAM 4226 ANALISIS REAL II 2 - 2 MAM 4123

UNG 4008 BAHASA INDONESIA 3 - 3 -

MAM 4234PEMODELAN MATEMATIKA

4 - 4MAM 4134, MAM 4143, MAM 4244

UBU 4005 KEWIRAUSAHAAN 3 - 3 -

JUMLAH 12

SEMESTER VII


K Pr J

UBU 4002 KULIAH KERJA NYATA 3 - 3 LULUS ≥ 90 SKS

MAM 4101METODE PENELITIAN DAN PENULISAN ILMIAH MATEMATIKA

2 - 2 UNG 4008

JUMLAH 5

466

SEMESTER VIII


K Pr J

UBU 4001 SKRIPSI 6 - 6LULUS ≥ 120 SKS

JUMLAH 6

JUMLAH TOTAL SKS MATA KULIAH WAJIB: 102 SKSJUMLAH TOTAL SKS MATA KULIAH PILIHAN: ≥ 42 SKS

467

Distribusi Mata Kuliah Semester Ganjil dan Genap

MATA KULIAH SEMESTER GANJIL

NO KODE MATA KULIAH SKS STAT

USPRASYA-

RATK Pr Jml

1. MAM 4111HIMPUNAN & LOGIKA 2 - 2 W -

2. MAM 4121 KALKULUS I + 4 - 4 W -

3. MAI 4090 KOMPUTER DASAR 2 1 3 W -

4. MAU 4101 KEMIPAAN 2 - 2 W -

5. UBU 4004 BAHASA INGGRIS 3 - 3 W -6. UNG 4007 PKN 3 - 3 W -

7. MAM 4123GEOMETRI ANALITIK 2 2 W -

8. MAM 4122 KALKULUS III + 4 - 4 W MAM 4221

9. MAM 4131 PDB + 4 - 4 WMAM 4221, MAM 4211

10. MAM 4141PENGANTAR TEORI PELUANG+ 3 - 3 W MAS 4280

11. MAM 4115MATEMATIKA DISKRIT I 2 - 2 W MAM 4111

12.MAM 4132

PEMROGRAMAN LANJUT

3 - 3 P MAM 4231

13.MAM 4112

ALJABAR LINIER LANJUT+

2 - 2 P MAM 4211

14. MAM 4133 PERSAMAAN BEDA 3 - 3 PMAM 4121, MAM 4211

15. MAK 4103 KIMIA DASAR 2 1 3 P -

16. MAB 4108 BIOLOGI DASAR 2 1 3 P -

17. MAP 4190 FISIKA DASAR 2 1 3 P -

18. MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK 2 - 2 W MAM 4213

19. MAM 4123 ANALISIS REAL I 4 - 4 W MAM 4222

20. MAM 4125 FUNGSI KOMPLEKS II

2 - 2 W MAM 4225

21. MAM 4143 RISET OPERASI I+ 3 - 3 W MAM 4211

22. MAM 4134 PD PARSIAL + 3 - 3 WMAM 4131, MAM 4122

23. MAM 4114TEORI GRUP HINGGA

2 - 2 P MAM 4213

24. MAM 4125 FUNGSI UNIVALEN 2 - 2 P MAM 4224

468

25. MAM 4136OPTIMASI NUMERIK I

2 - 2 PMAM 4122, MAM 4233

26. MAM 4137 PD NUMERIK I 3 3 PMAM 4131, MAM 4233

27. MAM 4144 KOMBINATORIKA 2 - 2 P MAM 4217

NO KODE MATA KULIAHSKS STA

TUSPRASYARAT

K Pr Jml

1. MAM 4135SISTEM DINAMIK KONTINU

2 - 2 P MAM 4131

2. UBU 4002KULIAH KERJA NYATA

3 - 3 W Lulus ≥ 90 SKS

3. MAM 4101 MPPI MATEMATIKA 2 - 2 W UBU 4008

4. MAM 4126 TEORI UKURAN 2 - 2 P MAM 4226

5. MAM 4127 KAPITA SELEKTA ANALISIS

2 - 2 P MAM 4226

6. MAM 4128 ANALISIS FUNGSIONAL

3 - 3 P MAM 4226

7. MAM 4145 PROSES STOKASTIK 3 - 3 PMAM 4243, MAM 4131, MAM 4247

8. MAM 4146 KAPITA SELEKTA MATEMATIKA INDUSTRI

2 - 2 PMAM 4143, MAM 4218

9. MAS 4146 TEKNIK OPTIMASI 2 - 2 P MAM 4143

10. MAS 4117ANALISIS REALIBILITAS

3 - 3 P MAM 4243

TOTAL SKS MATA KULIAH SEMESTER GANJIL

98

469

MATA KULIAH SEMESTER GENAP


TUSPRASYARAT

K Pr Jml

1MAS 4280

STATISTIKA DASAR+ 2 1 3 W -

2 MAM 4211 ALJABAR LINIER + 4 - 4 W -3 MAM 4221 KALKULUS II + 4 - 4 W MAM 4121

4 MAM 4231PEMROGRAMAN DASAR

2 1 3 W MAI 4090

5 UNG 4001-5 AGAMA 3 - 3 W -6 MAM 4212 TEORI BILANGAN 2 - 2 P MAM 4111

7 MAM 4232PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA

2 1 3 PMAI 4090

8 MAM 4241 MAT KEUANGAN 2 - 2 P MAM 4111

9 MAM 4242 MAT. EKONOMI 2 - 2 P -

10 MAM 4213STRUKTUR ALJABAR

2 - 2 WMAM 4111

11 MAM 4222 KALKULUS IV+ 2 - 2 W MAM 4122

12 MAM 4223FUNGSI KOMPLEKS I +

2 - 2 WMAM 4221

13 MAM 4233 METODE NUMERIK 3 1 4 WMAM 4221, MAI 4090, MAM 4211

14 MAM 4243STATISTIKA MATEMATIKA+

4 - 4 W MAM 4141

15 MAM 4217MATEMATIKA DISKRIT II

2 - 2 WMAM 4115

16 MAM 4225 FUNGSI KHUSUS + 2 - 2 PMAM 4131, MAM 4122

17 MAM 4245 MAT ASURANSI 2 - 2 P MAM 4141 18 MAM 4218 TEORI GRAPH 2 - 2 P MAM 4115

19 MAM 4226 ANALISIS REAL II 2 - 2 W MAM 4123

20 UNG 4008BAHASA INDONESIA

3 - 3 W -

21 MAM 4234 PEMODELAN MAT 4 - 4 WMAM 4134, MAM 4143, MAM 4244

22 UBU 4005 KEWIRAUSAHAAN 3 - 3 W -

23 MAM 4214 PENG. TEORI MODUL

2 - 2 P MAM 4113

24 MAM 4215 KAPITA SELEKTA ALJABAR

2 - 2 P MAM 4113

470

25 MAM 4227 TOPOLOGI 2 - 2 P MAM 4123

26 MAM 4235 KAPITA SELEKTA PEMODELAN DAN SIMULASI

2 - 2 P MAM 4134

27 MAM 4236 SISTEM DINAMIK DISKRIT

2 - 2 PMAM 4211, MAM 4222

28 MAM 4247 RISET OPERASI II+ 3 - 3 P MAM 4143


TUSPRASYARAT

K Pr J

29 UBU 4009 PRAKTEK KERJA LAPANGAN

2 - 2 P Lulus ≥ 90 SKS

30UBU 4001 SKRIPSI 6 - 6 W

Lulus ≥ 120 SKS

31 MAM 4248 TEORI RESIKO 2 - 2 P MAM 4145

32 MAM 4239 KALKULUS VARIASI +

2 - 2 P MAM 4134

33 MAM 4216 MATRIKS ATAS RING

2 - 2 P MAM 4113

34 MAM 4237 OPTIMASI NUMERIK II

2-

2 P MAM 4136

35 MAM 4238 PD NUMERIK II* 3 - 3 PMAM 4137, MAM 4134

TOTAL SKS MATA KULIAH SEMESTER GENAP

92

Keterangan:W : Mata kuliah WAJIBP : Mata kuliah PILIHANK : KULIAHPr : Praktikum+ : Mata kuliah dengan RESPONSI* : Mata kuliah dengan PRAKTIKUM tanpa SKS

471

8.2.11 SILABUS MATA KULIAH PROGAM STUDI MATEMATIKA

MAM 4121 KALKULUS I 4 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas konsep-konsep dasar kalkulus yang meliputi turunan dan integral fungsi satu peubah secara teoritis. Diupayakan agar metode pembelajarannya diintegrasikan dengan program paket komputer (Maple atau Mathematica).

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus satu peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk menempuh mata kuliah pada tingkat yang lebih tinggi.

Materi :Sistem bilangan real dan nilai mutlak, pertidaksamaan, fungsi, limit, kekontinuan fungsi, turunan, penggunaan turunan, integral tak tentu, pengantar persamaan diferensial biasa, integral tertentu sebagai konsep limit suatu deret, Teorema Dasar Kalkulus, fungsi transenden.

Strategi Pembelajaran :Kuliah, Responsi

Pustaka:1. E.J. Purcell, 2003, Calculus with analytic geometry 8th Ed., Vol. 1, Prentice Hall Inc.2. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga.3. K. Martono, 1999, Kalkulus, Erlangga.

MAM 4221 KALKULUS II 4 sks

Prasyarat : MAM 4121 KALKULUS I

Deskripsi :Sebagai kelanjutan kalkulus I, dibahas integral tak wajar, teknik dan penggunaan integral fungsi satu peubah, dilanjutkan dengan pembahasan fungsi dua dan tiga peubah. Seperti pada fungsi satu peubah, dalam kuliah ini dibahas konsep limit, kekontinuan, turunan fungsi dua dan tiga peubah, serta integral rangkap. Direkomendasikan pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer (Maple atau Mathematica).

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus satu, dua dan tiga peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk mata kuliah –mata kuliah analisis dan terapan.

472

Materi :Teknik Pengintegralan, integral tentu, penggunaan integral satu peubah, integral tak wajar, fungsi 2 peubah atau lebih, koordinat ruang 3 dimensi, limit dan kekontinuan, turunan berarah, turunan parsial, diferensial total, turunan parsial derajat tinggi, penggunaan turunan parsial, integral rangkap 2, penggunaan integral rangkap dua, integral rangkap 3, penggunaan integral rangkap 3.


Pustaka :1. E.J. Purcell, 2003, Calculus with analytic geometry 8th Ed., Vol. 1, Prentice Hall Inc.2. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga.3. K. Martono, 1999, Kalkulus, Erlangga.4. E.J. Purcell, 1984, Calculus with analytic geometry 4th Ed. Vol. 2, Prentice Hall Inc.5. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol 2, Erlangga.6. W.S. Budi, 2000, Kalkulus Peubah Banyak, Penerbit ITB.

MAM 4122 KALKULUS III 4 sks

Prasyarat : MAM 4221 KALKULUS II

Deskripsi :Dibahas konsep-konsep dasar kalkulus vektor dan kalkulus peubah banyak termasuk fungsi bernilai vektor. Direkomendasikan metode pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer (Maple atau Mathematica).

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus vektor dan kalkulus peubah banyak dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk mata kuliah –mata kuliah analisis dan terapan.

Materi :Lintasan di Rn. Fungsi vektor F:Rn →Rm, limit, kontinuitas, turunan parsial dan turunan total, Aljabar Fungsi vektor F:Rn →Rm, Fungsi komposisi dan aturan rantai, gradien dan turunan berarah, Teorema fungsi implisit, Teorema fungsi invers, Teorema Taylor, matriks Hess dan aplikasinya untuk masalah optimasi, medan vektor, divergensi dan curl. Integral garis, daerah terhubung sederhana dan ketaktergantungan terhadap lintasan, usaha untuk gerak benda sepanjang lintasan. Parametrisasi permukaan dan luas permukaan. Integral fungsi atas permukaan, Teorema Green, Teorema Gauss, Teorema Stokes, Penerapan Teorema Integral dalam bidang Matematika dan Fisika.


473

Pustaka :1. Marsden, J. E. & Tromba, A. J., 988, Vector Calculus, 3rd ed, Freeman & Company,

New York.2. W.S. Budi, 2000, Kalkulus Peubah Banyak, Penerbit ITB.3. W.W.L. Chen, 2003, Multivariable and Vector Analysis, lecture notes.

MAM 4222 KALKULUS IV 2 sks

Prasyarat : MAM 4122 KALKULUS III

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas konsep barisan, deret, dan kekonvergenannya.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan dengan logika yang benar konsep kekonvergenan barisan dan deret, serta konsep limit sebagai bekal untuk menempuh mata kuliah–mata kuliah analisis.

Materi : Definisi barisan, konvergensi barisan, sifat-sifat barisan, barisan real, sub barisan, barisan terbatas & barisan monoton, limit superior dan inferior, barisan Cauchy, Deret: definisi, kekonvergenan deret,dan sifat-sifat, uji deret positif: uji banding limit, uji rasio, uji akar, uji integral, deret berayun, konvergen mutlak, konvergen bersyarat, deret kuasa, selang konvergensi, jari-jari konvergensi, deret Taylor dan Mac Laurin satu dan dua peubah, definisi formal limit fungsi real, limit sepihak, limit di ketakhinggaan, limit yang tak berhingga


Pustaka :1. E.J. Purcell, 1984, Calculus with analytic geometry 4th Ed. Vol. 2, Prentice Hall Inc.2. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol 2, Erlangga.

MAM 4123 GEOMETRI ANALITIK 2 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas pengertian bidang dan ruang secara analitik

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep-konsep dalam geometri secara analitik.

474

Materi :Sistem koordinat di ruang dimensi tiga, sistem koordinat kartesius, koordinat kutub dan koordinat bola. Persamaan bidang datar, persamaan permukaan lengkung, persamaan garis lurus, kedudukan garis dan bidang, persamaan bola, irisan kerucut, permukaan derajat dua.


Pustaka :1. Wexter C, 1984, Analytic Geometry a Vector Approach, Addison Wesley2. Purcell, E.J. dan Verners, D, 1989, Kalkulus & Geometri Analitik jilid 1 dan 2, Edisi 5,

Erlangga.

MAM 4223 FUNGSI KOMPLEKS I 2 sks

Prasyarat : MAM 4221 KALKULUS II

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas bagaimana membangun suatu fungsi harmonik melalui pendiferensialan fungsi kompleks dan dibuktikan beberapa sifat fungsi kompleks.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memahami terminology-terminologi yang berkaitan dengan sistem bilangan kompleks, dapat melakukan beberapa transformasi daerah di bidang kompleks, memeriksa kekontinuan dan keterdiferensialan fungsi kompleks, serta dapat menjelaskan konsep fungsi analitik dan fungsi harmonik.

Materi :Aljabar dan geometri bilangan kompleks, akar bilangan kompleks, daerah di bidang kompleks, transformasi elementer di bidang kompleks: linier, resiprok, bilinier. Fungsi kompleks: fungsi pangkat, logaritmik, trigonometri, eksponensial, limit, kekontinuan, diferensial, persamaan Cauchy-Riemann, fungsi analitik, fungsi harmonik


Pustaka :1. Churchil, R.V, 1988, Complexs Variable & Application2. Poliouras, J.D, 1975. Complexs Variable for Scientists and Engineers, Mac millan

International edition3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions.

475

MAM 4224 FUNGSI KHUSUS 2sks

Prasyarat : MAM 4131 PDB, MAM 4122 KALKULUS III

Deskripsi : Dalam mata kuliah ini akan dibahas penurunan beberapa fungsi khusus dengan menggunakan deret pangkat, serta dibahas pula penggunaannya. Selain itu, dipelajari pula deret fungsi ortogonal untuk menghampiri suatu fungsi periodik.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan penurunan beberapa fungsi khusus dan memahami cara menghampiri suatu fungsi dengan menggunakan deret fungsi-fungsi ortogonal.

Materi :Penyelesaian PD dengan deret pangkat, persamaan Legendre dan polinomial Legendre, persamaan Bessel , fungsi Bessel bentuk pertama, fungsi Bessel bentuk ke dua, fungsi Gamma, fungsi Beta, himpunan fungsi-fungsi ortogonal, masalah Sturm-Liouville, deret Fourier, rumus Euler, fungsi genap dan ganjil, ekspansisetengah selang, penentuan koefisien Fourier tanpa pengintegralan, aproksimasi dengan polinomial trigonometri, integral Fourier.

Strategi Pembelajaran :Kuliah

Pustaka :1. Anton, Howard, Multivariable Calculus, 5 th ed., Singapore: John Wiley & Son, Inc,

19952. Farlow, S,J., 1994, An Introdruction to Differential Equation, Theory and Application,

McGraw-Hill, Singapore3. Kresyzig, E., Advanced Engineering Mathematics, 7th-ed

MAM 4124 ANALISIS REAL I 4 sks

Prasyarat : MAM 4222 KALKULUS IV

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas abstraksi dari konsep-konsep yang telah dibahas pada Kalkulus I sampai dengan IV, khususnya mengenai limit dan kekontinuan. Untuk mengasah logika peserta didik, pembelajaran ditekankan pada pembuktian Lemma,Teorema dan Proposisi. Untuk membantu peserta didik memahami konsep-konsep yang abstrak, diupayakan adanya ilustrasi atau contoh-contoh kongkrit.

476

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan sifat-sifat sistem bilangan real dan perbedaannya dari sistem bilangan lain. Selain itu, mahasiswa juga dapat menjelaskan beberapa konsep topologi di ruang metrik dan pemanfaatannya untuk menjelaskan konsep limit dan kekontinuan secara lebih abstrak.

Materi :Keberhinggaan, keterbilangan, himpunan terurut, keterbatasan, supremum, infimum, sistem bilangan real sebagai medan terurut dan lengkap, ruang metrik, persekitaran di ruang metrik, titik limit, titik interior, titik eksterior, titik batas, himpunan terbuka, relatif terbuka, himpunan tertutup, relatif tertutup, himpunan kompak, keterhubungan dan kekonveksan, limit di ruang metrik, barisan di ruang metrik, ruang lengkap, kekontinuan fungsi real, fungsi kontinu di ruang metrik, hubungan kekontinuan dan topologi di ruang metrik, ruang fungsi kontinu C[a,b], fungsi monoton, fungsi bervariasi terbatas.


Pustaka :1. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta2. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed. McGraw-Hill Int. 3. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, Second Ed, Addison Wesley publ. Comp. 4. Goldberg, R, 1976, Methods of Real Analysis, 2th Ed, John-Wiley & Sons

MAM 4125 FUNGSI KOMPLEKS II 2 sks

Prasyarat : MAM 4223 FUNGSI KOMPLEKS I

Deskripsi :Dalam kuliah ini dipelajari konsep integral fungsi kompleks dan sifat-sifatnya, deret pangkat dan kaitannya dengan fungsi analitik dan integral fungsi kompleks.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep integral fungsi kompleks, hubungan antara keanalitikan suatu fungsi, deret pangkat, dan integral di ruang kompleks.

Materi :Lintasan di bidang kompleks, daerah terhubung sederhana, integral garis, kebergantungan terhadap lintasan, sifat-sifat integral kompleks, teorema Integral Cauchy, teorema annulus, rumus integral Cauchy secara umum. Barisan & deret bilangan kompleks, deret pangkat, daerah kekonvergenan, kaitan antara deret pangkat dengan fungsi analitik, deret Laurent, singularitas, teorema residu


477

Pustaka :1. Churchil, R.V, 1988, Complex Variable & Application2. Poliouras, J.D, 1975. Complex Variable for Scientists and Engineers3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions.

MAM 4126 FUNGSI UNIVALEN 2 sks

Prasyarat : MAM 4223 FUNGSI KOMPLEKS I

Deskripsi :Dalam kuliah ini diperkenalkan ide dasar fungsi univalen.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan ide dasar fungsi univalent, beberapa konjektur tentang fungsi analitik, teorema distorsi serta fungsi convex maupun starlike.

Materi :The Riemann mapping theorem, univalent functions, odd functions in S, Robertson conjecture, Lebedev-Milin inequalities, Lowner theory, coefficient problem, subclass of S, convex and starlike.


Pustaka :1. Churchil, R.V, 1988, Complexs Variable & Application; 2. Poliouras, J.D, 1975. Complex Variable for Scientists and Engineers; 3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions.

MAM 4225 ANALISIS REAL II 2 sks

Prasyarat : MAM 4124 ANALISIS REAL I

Deskripsi :Sebagai lanjutan dari kuliah analisis real I, pada kuliah ini dibahas abstraksi dari konsep-konsep yang telah dibahas pada Kalkulus I sampai dengan IV, khususnya mengenai integral. Untuk mengasah logika peserta didik, pembelajaran ditekankan pada pembuktian Lemma,Teorema dan Proposisi. Untuk membantu peserta didik memahami konsep-konsep yang abstrak, diupayakan adanya ilustrasi atau contoh-contoh kongkrit.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini Mahasiswa dapat menjelaskan konsep-konsep integral, barisan fungsi serta hubungannya dengan pengintegralan dan ruang Fungsi.

478

Materi :Integral Riemann-Stieltjes, barisan fungsi, kekonvergenan titik dan seragam, pengintegralan, pendiferensialan, keluarga fungsi ekuikontinu, teorema Arzela-Ascoli, teorema Stone Weirstrass untuk fungsi real dan kompleks, ruang metrik C[a,b].


Pustaka :1. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta2. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed, McGraw-Hill Int. 3. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, Second Ed, Addison Wesley publish.

Comp. 4. Goldberg, R, 1976, Methods of real Analysis, 2nd Ed, John-Wiley

MAM 4226 TOPOLOGI 2 sks

Prasyarat : MAM 4124 ANALISIS REAL I

Deskripsi :Kuliah ini merupakan tinjauan umum dari sifat-sifat himpunan yang digeneralisasi dari sifat-sifat sistem bilangan (himpunan) yang telah dikenal.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menguraikan sifat-sifat himpunan yang lebih umum.

Materi :Pengertian dan definisi topologi, ruang topologi, himpunan terbuka di ruang topologi, titik interior dan sifat-sifatnya, titik eksterior dan sifat-sifatnya, himpunan tertutup di dalam ruang topologi dan sifat-sifatnya, titik limit, titik batas, penutup (closure) himpunan, ruang bagian topologi, topologi relatif, himpunan tertutup dalam ruang bagian, pemetaan kontinu dalam ruang topologi, homeomorfisma dan ruang berhingga, kekompakan dalam ruang topologi, teorema Heine Borel, keterhubungan, pemetaan kontinu dan himpunan terhubung.


Pustaka :1. Sandra Briton, Lecture notes, Sydney University , 20052. Simmons, G.F, Topology and Modern Analysis, Mc Graw-Hill Book Comp. Inc, 1963

479

MAM 4127 TEORI UKURAN 2 sks

Prasyarat : MAM 4225 ANALISIS REAL II

Deskripsi : Dalam mata kuliah ini diperkenalkan pendekatan integral melalui konsep keterukuran suatu himpunan

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan konsep ruang dengan pendekatan ukuran untuk mendefinisikan integral Lebesque.

Materi :Algebra of Set, -aljabar dan Borel set, pengertian ukuran, himpunan terukur, outer measure, himpunan tak terukur, ukuran Lebesgue, konstruksi himpunan Borel terukur, fungsi terukur dan sifat-sifatnya, tiga prinsip Littlewood, pengertian integral Lebesque, fungsi-fungsi yang terintegral Lebesque, integral fungsi non negatif, teorema kemonotonan, teorema Dominated convergence, integral Lebesque umum, teorema kekonvergenan dalam ukuran.


Pustaka :1. Bartle, R.G, 1966, the Elements of Integration, John Wiley & Sons, Inc. 2. Royden, 1963, Analysis Real, Mac Milan, Publishing Company.

MAM 4128 KAPITA SELEKTA ANALISIS 2 sks


Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas secara bebas berbagai tinjauan analisis secara teoritis maupun aplikasinya.

Tujuan :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa memiliki wawasan yang lebih luas dalam bidang analisis

Materi :Pendalaman topik-topik tertentu dalam bidang analisis yang sedang berkembang.

Strategi Pembelajaran :Kuliah dan presentasi

480

Pustaka : disesuaikan dengan topik yang dibahas

MAM 4129 ANALISIS FUNGSIONAL 3 sks


Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas dan dibuktikan beberapa sifat ruang fungsional.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membandingkan berbagai ruang fungsional.

Materi :Topologi di himpunan bilangan riil, ruang metrik umum, persekitaran, himpunan buka dan tutup. Kekonvergenan barisan, barisan Cauchy, kelengkapan ruang metrik, ruang linier, ruang bagian, ruang bernorma, ruang Banach, ruang bernorma berdimensi hingga, kekompakan. operator linier terbatas, operator linier kontinu, fungsional linier, operator dan fungsional linier pada ruang berdimensi hingga, ruang bernorma operator-operator, ruang dual, ruang hasil kali dalam, ruang Hilbert, komplemen orthogonal dan jumlah langsung, himpunan dan barisan orthonormal, deret yang berkaitan dengan barisan orthonormal, himpunan dan barisan orthonormal total


Pustaka :1. Kreyszig, E.G, 1978, Introduction to Functional Analysis with Application, John

Willey & Sons2. Berberian, S.K, 1961, Introduction to Hilbert Space, Oxford University Press, New

York.

MAM 4111 HIMPUNAN DAN LOGIKA 2 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini himpunan dibahas dari sisi teoritis, sehingga beberapa sifat yang sederhana dibuktikan. Logika difokuskan pada bagaimana membangun dan membuktikan teorema, lemma, proposisi, dan sifat-sifat lainnya.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menyusun pernyataan-pernyataan matematika dengan simbol-simbol logika matematika.

481

Materi :Pernyataan : Negasi, Konjungsi, Disjungsi, implikasi, biimplikasi, tautologi dan kontradiksi, konvers, kontraposisi, invers, hukum-hukum logika, kaidah inferensi, modus ponens, modus tolens, kuantor universal, kuantor eksistensial, himpunan dan operasinya, hukum-hukum pada himpunan, pembuktian kalimat himpunan, relasi dan fungsi, hasil kali Cartesian, relasi ekuivalensi, fungsi injektif, surjektif dan bijektif.

Strategi pembelajaran :Kuliah

Pustaka :1. Soehakso, R.M.J.T., 1985, Pengantar Matematika Modern, FMIPA-UGM 2. Torski, A., 1959, Introduction to Logic, Oxford-Press.

MAM 4211 ALJABAR LINIER 4 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas mengenai kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linier. Selain itu mahasiswa juga diperkenalkan kepada konsep ruang vektor sebagai abstraksi dari himpunan vektor yang dikenal dalam fisika. Pembuktian diperkenalkan, tetapi mahasiswa tidak dituntut menguasai pembuktian.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linier serta dapat menjelaskan konsep dasar ruang vektor dan sifat-sifat yang berkaitan dengan ruang vektor.

Materi :Sistem Persamaan Linier, Matriks : macam macam matriks, operasi pada matriks, transformasi elementer, invers matriks, Determinan : menghitung harga determinan, sifat-

sifat determinan, Vektor pada 2R dan 3R : aljabar vector, hasil kali titik, hasil kali silang,

Ruang Vektor Euclidean : ruang berdimensi n Euclidean, transformasi linier dari nR ke mR , sifat-sifat transformasi linier. Ruang Vektor Umum: ruang vector Real, subruang,

kebebasan linier, basis,dimensi, ruang baris, ruang kolom, ruang Nul, rank, nulitas. Ruang Hasil Kali Dalam : hasil kali dalam, sudut dan ortogonalitas, basis ortonormal, proses Gram-Schmidt,perubahan basis, Nilai Eigen dan Vektor Eigen : nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi orthogonal, Similaritas, Transformasi Linier, Aplikasi.


Pustaka :1. Anton, H. , Aljabar Linier dan Aplikasinya (terbaru); 2. Hoffman dan Kunze, 1984, Linier Algebra, Prentice-Hall.

482

MAM 4212 TEORI BILANGAN 2 sks

Prasyarat : MAM 4111 HIMPUNAN & LOGIKA

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini diperkenalkan pengertian bilangan ditinjau secara aksiomatik, sehingga pemahaman mahasiswa terhadap definisi dan teorema/sifat-sifat bilangan sangat diperlukan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan teori bilangan secara aksiomatik.

Materi :Bilangan asli dan operasi pada himpunannya, lambang bilangan, teori aksiomatik bilangan, aksioma Peano, bilangan rasional: urutan dan operasinya; sistem bilangan rasional sebagai perluasan dari bilangan asli.


Pustaka :1. Wirasto, R.M. 1971, Pengantar Ilmu Bilangan, F-MIPA-UGM;2. Sukirman,M.P.1986, Ilmu Bilangan, Karunia, Jakarta; 3. Niven, I dan Friens,1991, An Introduction to The Theory of Numbers, John Wiley &

Sons, Inc, New York.

MAM 4115 MATEMATIKA DISKRIT I 2 sks


Deskripsi :Pembahasan materi dalam mata kuliah ini akan ditinjau dari sisi teoritis dan aplikasi. Beberapa sifat akan dibuktikan dan diinterpretasikan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dasar-dasar kombinatorika dan hubungan konsep matematika dengan pemrograman

Materi :Strategi Pembuktian, Induksi Matematika, Dasar-dasar Counting, Permutasi dan Kombinasi, Koefisien Binomial dan Multinomial, Prinsip Pigeonhole dan Teorema Ramsey, Relasi dan Sifat-sifatnya, Representasi Relasi, Himpunan Terurut, Lattice, Aljabar Boole.

483

Strategi Pembelajaran : Kuliah

Pustaka :1. Grimaldi, R.P., 1994, Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied

Introduction, 3rd Edition, Addison-Wesley Publishing, NY.2. Dierker, P.F., and Voxman, W.L., 1986, Discrete Mathematics, Harcaurt Brace

Javanovich Inc, NY.3. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi

MAM 4112 ALJABAR LINIER LANJUT 2 sks

Prasyarat : MAM 4211 ALJABAR LINIER

Deskripsi :Pembahasan difokuskan pada bagaimana membuktikan teorema, lemma, dan sifat lainnya.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membuktikan teorema, lemma, dan sifat lainnya dari konsep ruang vektor dan transformasi linier.

Materi :Ruang vektor atas lapangan (field), ruang bagian, kebebasan linier, basis dan dimensi, rank dan nullitas, nilai eigen dan vektor eigen, diagonalisasi, transformasi linier, kernel dan range, balikan transformasi linier, transformasi linier dari Rn ke Rm , matriks representasi, similaritas.


Pustaka :1. Lang, S, 1972; Linear Algebra, Addison – Wesley Publishing Company; London. 2. Lang, 1995, Algebra, Additon-Wesley Publishing Company New York

MAM 4213 STRUKTUR ALJABAR 2 sks


Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas tentang struktur yang melibatkan sebuah himpunan dengan satu buah operasi biner. Konsep tentang himpunan, dalam hal ini identifikasi elemen, dan operasi biner terlebih dahulu harus dikuasai mahasiswa. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pada pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membuktikan sifat-sifat suatu grup.

484

Materi :Operasi biner, grup dan sifat-sifatnya, subgrup, grup siklik, sifat-sifat dan klasifikasi grup siklik, koset kiri, koset kanan, Teorema Lagrange, indeks, homomorphisma dan sifat-sifat, subgrup normal dan grup faktor, isomorphisma dan sifat-sifat, teorema fundamental homomorphisma.


Pustaka :1. Durbin, J.R. 1979. Modern Algebra, John Willey & Sons, Inc, New York; 2. Herstein, I.N. 1986. Abstract Algebra, Mac Millan Publishing Company, New York3. Freleigh, J.B. 1970. A First Course in Abstract Algebra, John Willey & Sons. 4. Serge Lang, 1995, Algebra, Addison-Wesley Publishing Company. New York; 5. Raisinghania, Aggarwal, 1980, Modern Algebra, S. Chand & Company Ltd., New

Delhi.

MAM 4217 MATEMATIKA DISKRIT II 2 sks

Prasyarat : MAM 4115 MATEMATIKA DISKRIT I

Deskripsi :Pembahasan materi dalam matakuliah ini merupakan kelanjutan dari Matematika Diskrit I yang akan ditinjau dari sisi teoritis dan aplikasi. Beberapa sifat akan dibuktikan dan diinterpretasikan

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep matematika diskrit dalam kehidupan nyata, khususnya teori penyandian

Materi :Fungsi Pembangkit dan Relasi Rekurensi, Otomata dan Bahasa Formal, Sistem Bilangan Berbasis dan Aritmetika Modular, Teori Penyandian dan Teori Enumerasi Polya


Pustaka :1. Grimaldi, R.P., 1994, Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied

Introduction, 3rd Edition, Addison-Wesley Publishing, NY.2. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi3. Dierker, P.F., and Voxman, W.L., 1986, Discrete Mathematics, Harcaurt Brace

Javanovich Inc, NY.

485

MAM 4218TEORI GRAF (MAM 4145) 2 sks

Prasyarat : MAM 4115 MATEMATIKA DISKRIT I

Deskripsi :Dalam matakuliah ini dibahas model jaringan baik dari sisi teoritis maupun aplikasinya

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep graph dan aplikasinya dalam bidang teknik

Materi :Graph dan subgraph, keterhubungan dan matriks pada graph, graph Euler dan graph bipartite, graph berlabel dan berbobot, graph planar, pewarnaan graph, bilangan kromatik, matching, himpunan independen, graph berarah, network dan aplikasi teorema Max Flow & Min Cut.


Pustaka :1. Harary, F., 1972, Graph Theory, Addison-Wesley, New York.2. Wilson, R.J., 1979, Introduction to Graph Theory, Longmont, London.3. Narsingh, D., 1994, Graph Theory with Applications to Engineering and Computer

Science, Prentice Hall, New Delhi. 4. Bondy, J.A. and Murty, USR., 1976, Graph Theory with Applications, Elsevier

Science, New York.

MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK 2 sks

Prasyarat : MAM 4213 STRUKTUR ALJABAR

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas tentang struktur yang melibatkan sebuah himpunan dengan dua buah operasi biner, yang merupakan perluasan dari konsep grup. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pada pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata.

Tujuan :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membuktikan sifat-sifat yang dimiliki ring, field, daerah integral.

Materi :Ring, field, daerah integral, subring dan ideal, sifat-sifat ideal dan ideal pokok, karakteristik ring, kongruensi, klas-klas residu, field faktor dari daerah integral, ring polinomial, faktorisasi dari polinomial atas field, algoritma pembagian, homomorphisma ring, ring

486

faktor, teorema fundamental homomorphisma, ideal prime, ideal maksimal, ring ideal pokok, ring Euclid, daerah faktorisasi tunggal.


Pustaka :1. Durbin, J.R. 1979. Modern Algebra, John Willey & Sons, Inc, New York; 2. Herstein, I.N. 1986. Abstract Algebra, Mac Millan Publishing Company, New York; 3. Freleigh, J.B. 1970. A First Course in Abstract Algebra, John Willey & Sons. 4. Lang, 1995, Algebra, Addison-Wesley Publishing Company New York; 5. Raisinghania, Aggarwal, 1980, Modern Algebra, S. Chand & Company Ltd., New

Delhi

MAM 4114 TEORI GRUP HINGGA 2 sks

Prasyarat : MAM 4213 STRUKTUR ALJABAR

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas tentang grup dengan order berhingga, yang merupakan salah satu jenis dari grup. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pada pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menginterpretasikan teorema Sylow.

Materi : Grup permutasi, grup simetri, cycle, klas permutasi, normalisator, sentralisator, senter, grup komutator, aksi grup pada himpunan, teorema Sylow.Strategi Pembelajaran :Kuliah

Pustaka :1. Ledermann, W., 1984, Introduction to the Theory of Finite Group, Interscience

Publisher, Inc. 2. Fraleigh, J.B., A First Course in Abstract Algebra, 1989, Fourth Edition; Addison-

Wesley Publishing Company. Inc.3. Kurosh, A.G., 1960, the Theory of Groups, Chelsea Publishing Company, New York.

MAM 4214 PENGANTAR TEORI MODUL 2 sks

Prasyarat : MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK

Deskripsi :Dalam kuliah ini dipelajari pengembangan konsep dari grup dan ring, yang berbentuk suatu struktur terdiri atas sebuah himpunan dengan tiga buah operasi biner. Pembahasan difokuskan pada bagaimana membuktikan teorema, lema, dan sifat lainnya.

487

Tujuan Umum :Setelah menempuh kuliah ini mahasiswa dapat membandingkan antara konsep modul dengan konsep field.

Materi :Modul atas ring, submodul, homomorfisma modul, modul faktor, teorema homomorfisma modul, direct sum dari modul, modul yang dibangun secara berhingga, modul siklik, modul torsi, modul bebas


Pustaka :1. Lang S, 1995, Algebra, Addison Wesley Publishing Company2. Mac Lane, S., Birkhoff., 1979, Algebra3. Fraleigh, J.B., 1989, A First Course In Abstract Algebra4. Ribenboim, 1969, Rings and Modules, Interscience Publishing.

MAM 4215 KAPITA SELEKTA ALJABAR 2 sks


Deskripsi :Dalam mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang perkembangan aljabar melalui kajian karya ilmiah atau lainnya.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mempresentasikan karya tulisnya dalam bidang aljabar.

Materi :Materi kuliah ini berupa topik-topik tertentu dalam aljabar yang relatif baru atau pendalaman topik khusus suatu mata kuliah kelompok bidang aljabar yang pernah diberikan sebelumnya.

Strategi Pembelajaran :Kuliah , diskusi, presentasi.Pustaka :Disesuaikan dengantopik yang dibahas

488

MAM 4216 MATRIKS ATAS RING 2 sks


Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas tentang sifat-sifat matriks dengan entri atas ring komutatif. Pembahasan dilakukan baik dari sisi teoritis maupun praktis.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membandingkan konsep matriks atas ring bilangan real dan ring komutatif.

Materi :Modul atas ring komutatif, matriks dengan entri atas ring komutatif, ideal-ideal dalam

)(nnM , rank, persamaan linier, prima minimal dan radikal dari ideal, teorema Cayley

Hamilton, resultan.


Pustaka :1. Brown W.C., 1993, Matrices over Commutative Rings, Marall Dekker, Inc, New York.2. Strang G., 1988, Linear Algebra and Its Application, Horcourt Jovanovich, San Diego.

MAI 4090 KOMPUTER DASAR 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Kuliah ini memberikan dasar pengetahuan mengenai sistem komputer, khususnya memperkenalkan kepada mahasiswa mengenai beberapa algoritma dasar dan pembuatan program dengan suatu bahasa pemrograman

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan prinsip kerja komputer, dapat membuat algoritma dasar dan menuangkannya dalam program dengan menggunakan suatu bahasa pemrograman sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan komputasi.

Materi :Sejarah dan Perkembangan Komputer, Sistem Komputer, Pemrograman, Algoritma, Flowchart, Pseudecode, Pengantar Bahasa C++, Elemen Dasar C++, Operasi Dasar Masukan dan Keluaran, Instruksi kondisional ( Instruksi if-then else + If bersarang+ If Bertangga, switch Case), Instruksi Perulangan (For, While-do, dan Do While), Studi Kasus

489

Strategi pembelajaran :Kuliah dan praktikum komputer

Pustaka :1. Ceruzzi, Paul E., 2003, A History of Modern Computing, The MIT Press, Cambridge,

Massachusetts, London, England2. Martina, I, 1995, 36 Jam Belajar Komputer Turbo C++ dengan Pemrograman

Berorientasi Objek. PT Elex Media Komputindo, Jakarta.3. Kadir, Abdul. 2003. Pemrograman C++ . Penerbit Andi, Yogyakarta.

MAM 4231 PEMROGRAMAN DASAR 3 sks

Prasyarat : MAI 4090 KOMPUTER DASAR

Deskripsi :Sebagai lanjutan dari mata kuliah Komputer Dasar, dalam kuliah ini dibahas bagaimana mengolah data dengan membangun suatu program komputer.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat membangun program untuk mengolah data dengan tipe array sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah selanjutnya yang berkaitan dengan pemrograman.

Materi :Tipe Array: (Array 1 dimensi (Searching, maksimum, minimum, median, rata-rata), Array 2 dimensi dan operasi matriks (Jumlah, Transpose, Kali), Subprogram (Fungsi dan Procedure), Operasi Dasar String, Record/ Struct, File, Tipe Pointer / Linked List (Menambah didepan, Menambah ditengah, Menambah dibelakang, Menghapus Linked List didepan, Menghapus ditengah, Menghapus dibelakang dan Membaca Linked List, Double Linked List)), Polinomial, Studi Kasus


Pustaka :1. Cormen H., Thomas, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest. Clifford Stein. 2001.

Introduction to Algorithm. The MIT Press, Cambridge 2. Martina, I, 1995, 36 Jam Belajar Komputer Turbo C++ dengan Pemrograman

Berorientasi Objek. PT Elex Media Komputindo, Jakarta.3. Kadir, Abdul. 2003. Pemrograman C++ . Penerbit Andi, Yogyakarta

490

MAM 4232 PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA 3 sks

Prasyarat : MAI 4090 KOMPUTER DASAR

Deskripsi :Dalam kuliah ini dipelajari pemanfaatan beberapa perangkat lunak matematika seperti MAPLE dan MATLAB untuk memberikan ilustrasi bagi konsep-konsep atau masalah matematika.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mengoperasikan dan memanfaatkan beberapa perangkat lunak matematika seperti MAPLE dan MATLAB sehingga selanjutnya tidak mengalami kesulitan untuk memanfaatkannya dalam kuliah-kuliah yang memerlukan ilustrasi matematika atau simulasi.

Materi :Lingkungan kerja Matlab, cara kerja dengan Matlab, manajemen file dan direktori, skrip dan fungsi M-File, operator dasar Matlab: variabel dan operasi matematika, input dan output program, fungsi matematika umum, operasi array dan matriks; kontrol program, grafik dua dan tiga dimensi. Pengenalan Maple: jendela, pengorganisasian maple, konstruksi dan eksekusi perintah, komputasi bilangan, ekspresi, notasi fungsi, turunan, integral, limit, matriks, nilai dan vektor eigen, sistem persamaan linier, grafik dua dan tiga dimensi, animasi, pemrograman.

Strategi pembelajaran :Kuliah dan praktikum komputer menggunakan MAPLE dan MATLAB

Pustaka:1. B.D. Hahn, D.T. Valentine, Essential MATLAB for Engineers and Scientists (4th

Edition), Elsevier, 20102. M.L. Abell dan P. Braselton, Maple by example, 3rd edition, Academic Press, 20053. D.B. Meade, S.J.M. May, C-K. Cheung dan G.E. Keough, Getting Started with Maple,

3rd edition, Wiley, 2009

MAM 4131 PERSAMAAN DEFERENSIAL BIASA 4 sks

Prasyarat : MAM 4121 KALKULUS I, MAM 4211 ALJABAR LINIER

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas pengertian dasar persamaan diferensial biasa (PDB) dan terapannya dalam berbagai bidang seperti fisika, kimia, biologi, teknik, ekonomi, dan sebagainya. Selain diberikan definisi, teorema dan pembuktian dalam kuliah, metode pembelajarannya diintegrasikan pula dengan komputer (Mathematica atau Maple).

491

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai bentuk PDB dengan berbagai metode agar memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan persamaan diferensial biasa.

Materi :Konsep dasar dan gagasan persamaan diferensial biasa, klasifikasi, masalah nilai awal, solusi umum, solusi khusus, tinjauan PDB secara geometris, PDB dengan variabel terpisah, PDB yang dapat diubah menjadi PDB variabel terpisah, PDB eksak, faktor pengintegralan, PDB orde satu linier: metode faktor pengintegralan melalui solusi PDB homogen, metode Bernoulli, metode Lagrange (variasi parameter), PDB linier Orde 2 homogen: prinsip superposisi. PDB linier orde 2 homogen dengan koefisien konstan, persamaan karakteristik, PD Euler, PDB linier orde n homogen dengan koefisien konstan, PDB linier orde 2 non homogen dengan koefisien konstan: metode koefisien tak tertentu, metode variasi parameter, Operator D, transformasi Laplace, sifat linier, transformasi Laplace untukturunan dan integral, pergeseran pada sumbu – s, fungsi tangga satuan, pergeseran pada sumbu – t, menyelesaikan masalah nilai awal menggunakan transformasi Laplace, sistem PDB dengan koefisien konstan, nilai eigen, vektor eigen, solusi fundamental, akar real berbeda, akar kompleks, akar kembar.

Strategi pembelajaran :Kuliah dan ilustrasi menggunakan paket program komputer,responsi

Pustaka :1. E.B. William and C.D. Richard, 1986, Elementary Differential Equation and Boundary

Value Problem, 4th Ed., John Willey & Sons, Inc., Singapore.2. L.R. Shepley, 1974, Differential Equation, John Willey & Sons, Inc., New York.3. Boyce, W. E. & Di Prima, R. C., 1992, Elementary Differential Equations and

Boundary Value Problems, 5th ed, John Willey & Sons, Inc., Canada.4. C.H. Edwards, Jr. dan D.E. Penney, Differential Equations and Boundary Value

Problems: Computing and Modeling, Prentice Hall International, Inc., 1996

MAM 4132 PEMROGRAMAN LANJUT 3 sks

Prasyarat : MAM 4231 PEMROGRAMAN DASAR

Deskripsi :Sebagai lanjutan dari mata kuliah Pemrograman Dasar, dalam kuliah ini dibahas bagaimana membangun suatu program komputer yang lebih kompleks.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa memiliki ketrampilan membangun program yang lebih kompleks.

Materi :String Matching (Naïve String Matching, Rabin-Karp Algorithm, Knuth Moris – Pratt Algorithm), Sorting (Insertion Sort dan analisisnya, Merge Sort dan Analisisnya, Bubble

492

Sort dan Analysisnya), Greedy Algorithm (Huffman Code), Operasi Matriks Lanjutan (Inverse Matriks), Nilai Eigen dan Vektor Eigen (Power Method dan Inverse Power Method), Optimization algorithm (Revised Simplex Algorithm, Branch and Bound Algorithm), Kriptografi (Public-Key Cryptosystems), Elementary Graph Algorithm (Representasi Graph dan Algoritma Djikstra)


Pustaka :1. Cormen H., Thomas, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest. Clifford Stein. 2001.

Introduction to Algorithm. The MIT Press, Cambridge 2. Mathew, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed.3. Belegundu, Ashok D., and Tirupathi R. Chandrupatla. 1999. Optimization Concept and

Application in Engineering. Prentice Hall, New Jersey.

MAM 4133 PERSAMAAN BEDA 3 sks

Prasyarat : MAM 4121 KALKULUS I & MAM 4211 ALJABAR LINIER

Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas berbagai sifat yang terdapat dalam kalkulus beda hingga, sehingga di samping penggunaan juga akan diperkenalkan pembuktian sifat-sifat kalkulus beda hingga.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai jenis persamaan beda hingga.

Materi :Operator beda, teorema dasar kalkulus beda, operator integral, pengertian persamaan beda, persamaan beda linear dengan koefisien konstan homogen dan tak homogen, transformasi Zdan penggunaannya dalam menyelesaikan persamaan beda.


Pustaka :Saber Elaydi, 2005, an Introduction to Difference Equations, 3rd Ed., Springer, New York, USA

493

MAM 4233 METODE NUMERIK 3+1 sks

Prasyarat : MAM 4221 KALKULUS II, MAI 4090 KOMPUTER DASAR, MAM 4211 ALJABAR LINIER

Deskripsi : kuliah ini membahasteori dan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan metode numerik pada pencarian akar persamaan tak linear, sistem persamaan linear dan tak linear, regresi, interpolasi, diferensiasi dan integrasi.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan beberapa metode numerik untuk menyelesaikan suatu masalah matematika dan dapat membuat program secara sederhana untuk menyelesaikan masalah matematika.

Materi :Pengertian galat, akar persamaan tak linear: metode Bagi Dua, metode Posisi palsu, metode Secant, metode Newton Raphson, iterasi titik tetap, sistem persamaan tak linier (metode Newton), sistem sersamaan linier: eliminasi Gauss, dekomposisi LU, iterasi Gauss Seidel, iterasi Jacobi, regresi: regresi linier & polinomial, regresi lain yang dapat dibawa ke bentuk linier, interpolasi: interpolasi Lagrange, interpolasi Newton, integrasi: trapesium, Simpson 1/3, Simpson 3/8, metode Romberg.

Strategi Pembelajaran : Kuliah dan praktikum

Pustaka :1. Matheus, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed.2. James L, Buchanan and Peter R. Turner, 1992, Numerical Method and Analysis,

McGraw-Hill.Inc.3. Richard L. Burden and J Douglas Faires, 1989. Numerical Analysis,PSW-Kent

Publishing Company.

MAM 4134 PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL 3 sks

Prasyarat : MAM 4131 PDB, MAM 4122 KALKULUS III

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial parsial (PDP) dan terapannya dalam berbagai bidang seperti fisika dan teknik. Metode pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer (Maple, Matlab).

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai bentuk PDP dengan berbagai metode. Selain itu, mahasiswa juga dapat menjelaskan dan menggunakan

494

berbagai bentuk PDP dalam masalah nyata dan memiliki bekal untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan PDP.

Materi :Definisi dan timbulnya PDP, PDP orde satu (reduksi PD orde tinggi menjadi sistem PDP orde satu, PDP linier orde satu dan metode karakteristik, solusi D’Alembert persamaan gelombang, PDP kuasi-linier/tak linier), PDP orde dua (klasifikasi), masalah syarat awal dan masalah syarat batas pada domain hingga (masalah Sturm-Liouville dan ekspansi fungsi eigen, metode pemisahan variable, deret Fourier dan penggunaannya, PD tak homogen – prinsip Duhamel), masalah syarat awal dan masalah syarat batas pada domain tak hingga (transformasi Fourier dan penggunaannya).

Strategi Pembelajaran : kuliah dan responsi

Pustaka :1. E. Zauderer, 1989, Partial differential equations of applied mathematics, 2nd Ed., John

Willey & Sons.2. Kresyzig, E., Advanced Engineering Mathematics, 7th-edBoyce, W. E. & Di Prima, R. C., 1992, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, 5th Ed, John Willey & Sons, Inc., Canada.

MAM 4135 SISTEM DINAMIK KONTINU 2 sks

Prasyarat : MAM 4131 PDB

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas sistem dinamik kontinu yang merupakan sistem persamaan diferensial biasa, baik yang linier maupun nonlinier.

Tujuan umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis perilaku solusi dari suatu sistem dinamik dan menerapkannya pada masalah nyata serta menginterpretasikan hasil analisisnya.

Materi :Trayektori, teorema keujudan dan ketunggalan, pendekatan geometris persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial linier, solusi analitik, sistem persamaan dua dimensi koefisien konstan, diagonalisasi, potret fase, nilai eigen dan vektor eigen, potret fase untuk nilai eigen real berlainan dan kompleks, solusi analitik untuk nilai eigen real berulang, sistem persamaan diferensial non linier 1 dimensi, titik tetap, kestabilan titik tetap, sistem persamaan diferensial non linier 2 dimensi: linierisasi, kestabilan titik tetap, analisa medan arah, nullcline, model interaksi dua populasi, bifurkasi.

Strategi Pembelajaran :kuliah disertai simulasi menggunakan paket program komputer.

495

Pustaka :Robinson, R.C., 2004, an Introduction to Dynamical Systems, Continuous and Discrete, Prentice Hall

MAM 4136 OPTIMASI NUMERIK I 2 sks

Prasyarat : MAM 4122 KALKULUS III, MAM 4233 METODE NUMERIK

Deskripsi :kuliah ini membahasteori dan algoritma yang digunakan pada optimasi yang dibatasi dan tak dibatasi serta penggunaan optimasi pada suatu masalah.

Tujuan Umum :setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan masalah optimasi secara numerik menggunakan berbagai metode dengan membangun program komputer

Materi :Konsep umum, Global vs Lokal, Gradien vs nongradien, Dasar – dasar Unconstrained Optimization: Solusi, Algoritma, Overview line search methods dan trust region methods, Line Search Methods, Trust-Region Methods, Gradient Descent, Conjugate Gradient Methods: Linear, Nonlinear, Newton Method: Hessian, Line search Newton, Trust region Newton, Konvergensi, Quasi-Newton, Constrained Optimization: Kondisi optimal, Kasus nonlinier, Quadratic Programming: KKT, Penalty, Barrier, Augmented Lagrangian Methods, Studi Kasus.

Strategi Pembelajaran :kuliah

Pustaka :1. Jorge Nocedal Stephen J. Wright.2006. Numerical Optimization Springer

Science+Business Media, LLC.2. Matheus, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed.3. John E. Dennis dan Robert B. Schnabel .1988. Numerical methods for unconstrained

optimization and nonlinear equations Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. 4. J. Frederic Bonnans, Jean Charles Gilbert dan Claude Lemarechal, Claudia A. 2006.

Numerical Optimization: Theoretical and Practical Aspects. Sagastizbal Springer Series: Universitext.

MAM 4137PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK I 3 sks

Prasyarat : MAM 4131 PDB & MAM 4233 METODE NUMERIK

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial biasa (PDB) dengan metode beda hingga. Selain diberikan definisi, konstruksi dan analisis skema beda hingga,

496

pembelajarannya diintegrasikan dengan MATLAB. Di akhir kuliah, mahasiswa akan diberikan tugas besar.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menyelesaikan PDB dari permasalahan nyata secara numerik, khususnya dengan metode beda hingga. Berkaitan dengan hal tersebut, mahasiswa diharapkan dapat mengkonstruksi skema beda hingga termasuk menganalisis kesalahan pemotongan dan kestabilannya, baik untuk masalah standar (dalam textbook) maupun masalah nyata.

Materi :Penyelesaian numerik persamaan diferensial biasa, khususnya masalah nilai awal dengan metode Euler, Mid-Point Runge-Kutta Orde 2, Metode Runge Kutta Orde 4, Metode Prediktor-Korektor. Penyelesaian Numerik masalah kondisi batas PDB dengan metode beda hingga dan metode shooting

Strategi Pembelajaran :kuliah, diskusi dan tugas

Pustaka :1. J. C. Butcher, Numerical Methods for Ordinary Differential Equations, 2nd Edition,

John Wiley & Sons, Ltd., West Sussex, England, 20082. L. Lapidus dan J.H. Seinfeld, Numerical Solution of Ordinary Differential Equations,

Academic Press Inc., New York, USA, 1971

MAM 4234 PEMODELAN MATEMATIKA 4 sks

Prasyarat : MAM 4134 PDP, MAM 4143 RO I, MAM 4244 MAT DIS II

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas pengertian model matematika dan bagaimana cara mengkonstruksinya dengan memberikan ilustrasi pembuatan beberapa model matematika dalam kehidupan nyata. Selain itu dibahas pula beberapa teknik untuk menyelesaikan model, dan menginterpretasikan hasil yang diperoleh.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan pengertian model matematika, mampu menjelaskan cara membangun model matematika sederhana dari masalah nyata, mampu menyelesaikan model matematika yang dibangun, dan mampu menginterpretasikan solusi yang dihasilkannya.

Materi :Pengertian model secara umum, model matematika, proses penyusunan model matematika dari permasalahan nyata, model simulasi, pengenalan bermacam model matematika beserta alatnya. Contoh-contoh penyusunan model dan pemilihan model yang baik di berbagai bidang, seperti bidang fisika, bidang ekonomi, bidang biologi, ekologi, dan sebagainya.

497

Strategi Pembelajaran :kuliah disertai simulasi menggunakan paket program komputer, mahasiswa mengerjakan proyek secara berkelompok dan mempresentasikan hasilnya.

Pustaka :1. Maki, D.P., M. Thomson, 1973, Mathematical Models and Applications, Prentice Hall

Inc.2. Haberman, R, 1977, Mathematical Model: Mechanical Vibrations, Populaton

Dynamics and profil flow, Prentice-Hall. 3. Meyer, W.J., 1987, Concepts of Mathematical Modelling, Mc Graw Hill.4. Giordano, F. R., dan Weir, M. D., 1994, Differential Equations, a Modeling Approach,

Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York Don Mills, Ontario.5. Giordano, F. R., Weir, M. D., dan Fox, W. P., 2003, A first course in mathematical

modeling, 3rd ed., Thomson Learning, Inc.6. Beltrami, Mathematics for Dynamic Modelling

MAM 4235 KAPITA SELEKTA PEMODELAN DAN SIMULASI 2 sks

Prasyarat : MAM 4134 PERS DIFERENSIAL PARSIAL

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang kedokteran, lingkungan, biologi, kimia, dan fisika.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang kedokteran, lingkungan, biologi, kimia, dan fisika. Selain itu, mahasiswa juga dapat menyajikannya secara lisan dan tulisan.

Materi :Pendalaman topik-topik mengenai penerapan matematika, khususnya yang memanfaatkan persamaan diferensial dan metode numerik, dalam bidang kedokteran, lingkungan, biologi, kimia, dan fisika.

Strategi Pembelajaran :Kuliah, diskusi, presentasi.

Pustaka :disesuaikan dengan topik yang dibahas

498

MAM 4236 SISTEM DINAMIK DISKRIT 2 sks

Prasyarat : MAM 4211 ALJABAR LINIER, MAM 4222 KALKULUS IV

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini diperkenalkan konstruksi sistem fenomena yang terjadi secara dinamis

Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat solusi sistem dinamik diskrit.

Materi :Pengertian sistem dinamik, model sistem dinamik diskrit satu dimensi, trayektori sistem, titik tetap, titik stasioner, kestabilan sistem.


Pustaka :Mario, M, 1999, Introduction Dicrete dynamical systems an chaos, Wiley-Interscience, John Wiley & Sons Inc.

MAM 4237 OPTIMASI NUMERIK II 2 sks

Prasyarat : MAM 4136 OPTIMASI NUMERIK I

Deskripsi :Pada kuliah ini dibahasberbagai metode untuk menyelesaikan masalah optimasi yang lebih kompleks secara numerik.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan masalah optimasi berdimensi tinggi secara numerik dengan metode yang lebih memadai

Materi :Heuristic search, simulated annealing, ant colony methods, particle swarm optimization, genetic algorithms, tabu search, Studi Kasus

Strategi Pembelajaran :Kuliah dan presentasi

Pustaka :1. Gen, Mitsuo and Runwei Cheng. 2000. Genetic Algorithms and Engineering

Optimization.John Wiley & Sons, Inc.

499

2. Dorigo, Marco and Thomas Stu¨ tzle. 2004. Ant Colony Optimization. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts

3. Clerc, Maurice. 2006. Particle swarm optimization. Antony Rowe Ltd, Chippenham, Wiltshire.

4. Weise, Thomas. 2008. Global Optimization: Algorithms Theory and Application. http://www.it-weise.de/

5. Engelbrecht, Andries P. 2007. Computational Intelligence.John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England

6. Rao, Singiresu S. 2009. Engineering Optimization Theory and Practice. John Wiley &Sons, Inc., Hoboken, New Jersey

MAM 4238 PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK II 3 sks

Prasyarat : MAM 4137 PD NUMERIK I & MAM 4134 PDP

Deskripsi :Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial parsial (PDP) dengan metode beda hingga. Selain diberikan definisi, konstruksi dan analisis skema beda hingga, pembelajarannya diintegrasikan dengan MATLAB. Di akhir kuliah, mahasiswa akan diberikan tugas besar.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menyelesaikan PDP dari permasalahan nyata secara numerik, khususnya dengan metode beda hingga. Berkaitan dengan hal tersebut, mahasiswa diharapkan dapat mengkonstruksi skema beda hingga termasuk menganalisis kesalahan pemotongan dan kestabliannya, baik untuk masalah standar (dalam textbook) maupun masalah nyata.

Materi :Pengenalan skema beda hingga, kesalahan pemotongan dan analisis kestabilan. Penggunaan metode beda hingga untuk menyelesaikan PDP. PDP yang dikaji secara numerik adalah tiga tipe umum PDP (hiperbolik, parabolik, dan eliptik) termasuk masalah baku persamaan panas, gelombang dan Laplace.


Pustaka :1. K.W. Morton dan D. Mayers, Numerical Solution of Partial Differential Equations, 2nd

Ed., Cambridge University Press, UK, 20052. W.F. Ames, Numerical Methods for Partial Differential Equations (Second ed.).

Academic Press., 1977

500

MAM 4239 KALKULUS VARIASI 2 sks

Prasyarat : MAM 4134 PDP

Deskripsi :

Tujuan Umum :Mahasiswa dapat menjelaskan cara-cara menyelesaikan masalah dalam kalkulus variasi

Materi :Pengenalan Kalkulus Variasi, Masalah titik batas tetap: Variasi lemah (weak variations), Variasi kuat (strong variations), syarat awal, Masalah titik batas tidak tetap, Bentuk khusus kondisi tranversal, Mencari kurva yang meminimumkan (Variasi lemah tipe 1, Variasi lemah tipe 2, Variasi lemah tipe 3), Isoperimetric, Syarat cukup, Masalah Brachistochrone.


Pustaka :1. Pinnch, E.R, (1995), Optimal Control and Calculus of Variations, First Edition,

Oxford University Press, Oxford.2. Yan, F.Y.M, (1995), Introduction to the Calculus of Variation and its Application,

First Edition, International Thomson Publishing Inc, New York.

MAM 4241MATEMATIKA KEUANGAN 2 sks

Prasyarat : MAM 4121 KALKULUS I

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas penerapan matematika di bidang keuangan. Beberapa pengertian dalam bidang keuangan terlebih dahulu diperkenalkan kepada mahasiswa.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model matematika sederhana dalam bidang keuangan.

Materi : Model pembungaan, diskonto, annuitas, nilai sekarang, nilai akumulasi, imbal hasil dan pengembalian, obligasi, dana cadangan, depresiasi (penyusutan).


Pustaka :1. Sihotang J, 2003, Matematika Bisnis, Graha Ilmu, Yogyakarta. 2. Frensidy B, 2006, Matematika Keuangan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.

501

3. Wibisono Y, 1999, Manual Matematika Ekonomi, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta

MAM 4242 MAT. EKONOMI 2 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini akan dibahas penerapan matematika di bidang ekonomi. Beberapa pengertian dalam bidang ekonomi terlebih dahulu diperkenalkan kepada mahasiswa.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model Matematika sederhana dalam bidang Ekonomi.

Materi :Penerapan deret: Model perkembangan usaha, model bunga majemuk & model pertumbuhan, Penerapan fungsi polinomial : keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajak/subsidi, keseimbangan pasar dua macam barang, fungsibiaya dan fungsi penerimaan, Analisis pulang pokok (Break Event Analysis), fungsi utilitas, fungsi produksi, model distribusi Pareto. Penerapan fungsi logaritma dan eksponensial : model bunga majemuk, model pertumbuhan, model efisiensi wright. Pemakaian Deferensial: elastisitas, marjinal, analisis keuntungan maksimum, penerimaan pajak maksimum. Penerapan diferensial fungsi majemuk: permintaan marjinal dan elastisitaspermintaan parsial, biaya produksi gabungan, utilitas marjinal parsial dan keseimbangan konsumsi, produk marjinal parsial dan keseimbangan produksi. Penerapan Integral: surplus konsumen dan surplus produsen. Penerapan Matriks: matriks transaksi dan matriks teknologi.

Strategi Pembelajaran :kuliah

Pustaka :1. Dumairy, 1995, Matematika terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPPE, Yogyakarta; 2. Stancl, 1988, Calculus for Management and Life and Social Science, Richard D Irwin,

Inc, USA. 3. Wibisono Y, 1999, Manual Matematika Ekonomi, Gadjah Mada University Press,

Yogyakarta.

MAM 4141 PENGANTAR TEORI PELUANG 3 sks

Prasyarat : MAS 4280 STATISTIKA DASAR

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini diberikan konsep-konsep dasar mengenai peluang secara teoritis.

502

Tujuan Umum :Memperluas pengembangan teori serta terapannya di samping teori peluang klasik. Bukti-bukti teorema sederhana diperkenalkan.

Materi :Analisa kombinatorik, aksioma peluang, peluang bersyarat dan kebebasan, kaidah Bayes, peubah acak, peubah acak diskrit dan kontinu, ekspektasi dan variansi, pengantar fungsi pembangkit momen.

Strategi Pembelajaran :Kuliah,Responsi

Pustaka : 1. Ross, A. 1980, a First Course in Probability, John Wiley & Sons, New York. 2. Larson; 1982, Introduction to Probability and Statistical Interference, John Wiley,

New York.3. Sheldon Ross, 1984, a First Course in Probability, Macmillan Publishing Comp.

Second Edition4. Richard A. Roberts, 1992. An Introduction to Applied Probability. Addison – Wesley

Publishing Comp.5. Hogg R. V and Craig, AT, Introduction to Mathematical Statistics, Mc Millan

Publishing Co, Inc, New York 5th-Ed.6. Edward J. Dudewick and Satya N Mishsra, 1998, Modern Mathematical Statistics,

John Wiley & Sons, Ltd, Inc.

MAM 4243 STATISTIKA MATEMATIKA 4 sks

Prasyarat : MAM 4141 PENG TEORI PELUANG

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dibahas mengenai statistika ditinjau dari sisi matematika dilengkapi dengan bukti-bukti teorema sederhana

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan statistika dengan pendekatan kalkulus

Materi :Fungsi pembangkit momen, fungsi karakteristik, distribusi peubah acak gabungan, distribusi peluang sampling, transformasi peubah acak, statistika urutan, distribusi pendekatan, penaksiran titik, penaksiran selang.

Strategi Pembelajaran :Kuliah, responsi

503

Pustaka :1. Mood, A.M., Graybill, F.A & Boes, D.C., 1978, Introduction to the Theory of

Statistics, Mc Graw-Hill, Tokyo2. Hoog, R.V & Craig, A.T., 1970, Introduction to Mathematical Statistics, Mc Millan

Publishing Co. Inc. New York3. Edward J. Dudewicz and Satya N Mishra, 1988, Modern Mathematical Statistics, John

Willey & Sons, Ltd, Inc

MAM 4245 MAT ASURANSI 2 sks

Prasyarat : MAM 4141 PENG TEORI PELUANG

Deskripsi :Pembahasan difokuskan pada bagaimana melakukan perhitungan asuransi serta menginterpretasikan dalam masalah nyata

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan aplikasi matematika pada bidang asuransi

Materi :Review peluang: independent dan mutually exclusive, tabel mortalitas, peluang hidup, peluang mati, harapan hidup, force of mortality, anuitas, asuransi jiwa, premi tunggal bersih, premi tahunan bersih, expense loading premium, cadangan premi, premi dengan fungsi utility, cyber insurance.


Pustaka :1. Hans U Gerber, Life Insurance Mathematics, 1997, Springer, 3rd edition, Swiss.2. Jordan Jr, C.W., 1967, Life Contingencies: The Society of Actuaries, Chicago, Illinois3. Larson, R.E & Gaumnitz, E., 1962, Live Insurance Mathematics, John Willey & Sons,

Inc 4. Newton L. Bower, Hans U. Gerber dkk, 1997, Actuarial Mathematics, Society of

Actuaries.5. Sembiring, R.K., 1989, Asuransi I, PT. Karunika UT, Jakarta.

MAM 4143 RISET OPERASI I 3 sks

Prasyarat : AM 4211 ALJABAR LINIER

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana menyelesaikan masalah nyata secara matematika dengan menggunakan riset operasi.

504

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan bagaimana riset operasi berperan dalam pengambilan keputusan secara kuantitatif

Materi :Latar belakang tentang riset operasional, pendekatan riset operasi, model-model, kendala, fungsi tujuan dan kriterianya, pemrograman linier, metode simpleks, analisa sensitivitas, transportasi, penugasan, inventori, teori antrian.

Strategi Pembelajaran :Kuliah,Responsi

Pustaka : 1. Lieberman, G. J. and Hillier, F. S., 1990, Introduction to Operation Research, 3rd ed.,

McMillan Publishing Company and Inc., Singapore.2. Mukhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis and Hanif D. Sherali, 1990, Linear Programming

and Network Flows, Published Simultaneously, Canada.3. Waynel Winston, 1995, Introduction to Mathematical Programming, Duxbury Press,

Belmont California. 4. Taha, H. A., 1987, Operation Research, Macmillan Publishing Co, Inc, New York.5. Gillet, B. E., 1979, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, Inc. New

York.6. Banks, J. and Carson, J. S., 1984, Discrete-Event System Simulation, Prentice-Hall,

Inc. New Jersey.

MAM 4144 KOMBINATORIKA 2 sks

Prasyarat : MAM 4217 MAT DISKRIT II

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dijelaskan dasar-dasar kombinatorika.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep-konsep dasar kombinatorika

Materi :Persamaan Diophantine Linear, Persamaan Diophantine Kombinatorik, Aplikasi Fungsi Pembangkit, Finite Field dan Finite Plane in Geometry, Bilangan Catalan, Barisan Difference dan bilangan Stirling, Block Design, Steiner Triple Systems, Latin Square, Balance Incomplete Block Design (BIBD), Pertidaksamaan Fisher dan BIBD Simetrik.


505

Pustaka : 1. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi2. Erickson, M. J., 1996, Introduction to Combinatorics, John Wiley & Sons Inc.3. Bose, R.C. and Manvell,, B. 1983, Introduction to Combinatorial Theory, John Wiley

and Sons Inc.

MAM 4247 RISET OPERASI II 3 sks

Prasyarat : MAM 4143 RISET OPERASI I

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana memanfaatkan teori teknik optimasi untuk menyelesaikan permasalahan nyata.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan perancangan model pengambilan keputusan.

Materi :Teori Jaringan, Analisa Jaringan, CPM/PERT dan aplikasinya, analisa keputusan, Program Dinamik, Rantai Markov, Simulasi, Goal Programming.


Pustaka : 1. Lieberman, G. J. and Hillier, F. S., 1990, Introduction to Operation Research, 3rd ed.,

McMillan Publishing Company and Inc., Singapore.2. Mukhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis and Hanif D. Sherali, 1990, Linear Programming

and Network Flows, Published Simultaneously, Canada.3. Waynel Winston, 1995, Introduction to Mathematical Programming, Duxbury Press,

Belmont California. 4. Taha, H. A., 1987, Operation Research, Macmillan Publishing Co, Inc, New York.5. Gillet, B. E., 1979, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, Inc. New

York.6. Banks, J. and Carson, J. S., 1984, Discrete-Event System Simulation, Prentice-Hall, Inc.

New Jersey.

MAM 4145 PROSES STOKASTIK 3 sks

Prasyarat : MAM 4243 STAT MAT, MAM 4131 PDB, MAM 4247 RO II

506

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana mengklasifikasi permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life science serta menerapkan konsep-konsep proses stokastik untuk menyelesaikannya

Tujuan Umum :1. Mahasiswa mempunyai kemampuan untuk mengklasifikasi permasalahan di bidang

industri, sosial budaya, finansial dan life science ke dalam proses stokastik,

2. Mahasiswa mempunyai kemampuan menerapkan konsep-konsep proses stokastik untuk menyelesaikan permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life science .

Materi :Probability Review, Proses Stokastik, Proses Poisson, Proses Renewal, Rantai Markov, Proses Percabangan, Proses kelahiran dan kematian, Gerak Brown, Random Walk, Martingale


Pustaka :1. Howard M. Taylor, 1980, Stochastics Modeling, Academic Press. 2. Sheldon Ross, 1984, Stochastic Process, John Wiley& Sons

MAM 4146 KS MATEMATIKA INDUSTRI DAN KEUANGAN 2 sks

Prasyarat : MAM 4143 RO I, MAM 4218 TEORI GRAPH

Deskripsi :Dalam mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang industri dan keuangan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang industri dan keuangan. Selain itu, mahasiswa juga dapat menyajikannya secara lisan dan tulisan.

Materi :Pendalaman topik-topik mengenai penerapan matematika, khususnya yang memanfaatkan metode-metode pada riset operasi, teknik optimasi dan teori graph, dalam bidang industri dan keuangan.

Strategi Pembelajaran :Kuliah, diskusi, presentasi.

Pustaka : Disesuaikan dengan topik yang dibahas

507

MAM 4248 TEORI RESIKO 2 sks

Prasyarat : MAM 4145 PROSES STOKASTIK

Deskripsi : Dalam kuliah ini dipelajari prinsip-prinsip resiko dan aplikasinya

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip resiko dan aplikasinya

Materi :Model peluang dalam proses resiko, model resiko individu, model resiko kolektif, estimasi distribusi resiko, teori ruin.


Pustaka : 1. Harry H. Panjer and Gordon E. Willmot, 1992, Insurance Risk Models, Society of

Actuaries. 2. Newton L. Bower, Hans U. Gerber dkk, 1997, Actuarial Mathematics, Society of

Actuaries.3. Hans U Gerber, Life Insurance Mathematics, 1997, Springer, 3rd edition, Swiss.

UBU 4009 PRAKTEK KERJA LAPANGAN 2 sks

Prasyarat : telah lulus 90 sks

Deskripsi :Praktek kerja untuk melihat penerapan matematika di dunia nyata.

Tujuan Umum : Setelah melakukan Praktek Kerja Lapangan mahasiswa diharapkan mampu merumuskan masalah nyata ke dalam model matematika dan mampu menggunakan metode matematika yang telah dipelajari untuk menyelesaikan masalah nyata tersebut.

Materi Kuliah :Sesuai masalah yang dihadapi

Stategi Pembelajaran : Praktek Kerja Lapangan (PKL) dilakukan paling sedikit dalam waktu 2 minggu di berbagai instansi pemerintah maupun swasta yang mempunyai perhatian terhadap bidang riset. Pada akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan yang berisi rincian kegiatan,

508

permasalahan yang ditemui di lapangan dan pemecahan yang dilakukan menggunakan metode Matematika. Laporan PKL wajib diseminarkan.

Pustaka :Disesuaikan dengan masalah yang dihadapi dan metode Matematika yang digunakan.

Catatan : Silabus mata kuliah Statistika Dasar, Teknik Optimasi dan Analisis Reliabilitas dapat dilihat pada kurikulum Program Studi Statistika, sedangkan silabus mata kuliah Biologi Dasar, Kimia Dasar, dan Fisika Dasar berturut-turut dapat dilihat pada kurikulum Jurusan Biologi, Kimia, dan Fisika.

MAM 4180 MATEMATIKA DASAR 3 sks

Prasyarat : Matematika SMA

Deskripsi : Mata kuliah ini merupakan mata kuliah layanan dari Program Studi Matematika bagi Program Studi dan Jurusan lain di FMIPA. Dalam kuliah ini dibahas konsep-konsep dasar kalkulus, yaitu turunan dan integral fungsi satu peubah serta cara menyelesaikan sistem persamaan linier dengan operasi baris elementer.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus satu peubah dalam masalah nyata sebagai bekal untuk menempuh mata kuliah –mata kuliah selanjutnya. Selain itu mahasiswa dapat menyelesaikan sistem persamaan linier dengan melakukan operasi baris elementer.

Materi Kuliah :Fungsi, limit, kekontinuan, turunan dan penggunaannya, integral tak tentu, integral tentu, fungsi transenden, teknik integrasi, operasi baris elementer pada sistem persamaan linier.

STATEGI PEMBELAJARAN : Kuliah, responsi (bila diperlukan)

Pustaka: 1. K. Martono, 1999, Kalkulus, Erlangga.2. E.J. Purcell et.al, 2003, Calculus 8th Ed., Vol. 1, Prentice Hall Inc.3. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga.4. Anton, H. , Aljabar Linier dan Aplikasinya (terbaru);

509

PROGRAM STUDISTATISTIKA

510

8.3 PROGRAM STUDI STATISTIKA

8.3.1 Latar Belakang

Program Studi (PS) Statistika mulai dirintis dengan minat Statistika di PS Matematika Program MIPA pada tahun 1992 dan resmi didirikan tahun 1998 berdasarkan surat No. 54/DIKTI/Kep./1998 di bawah Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Brawijaya. PS Statistika Universitas Brawijaya mempunyai ciri khas keunggulan di bidang statistika ilmu kehidupan dan ekonomi. Berkat partisipasi aktif dan kerja keras seluruh civitas akademika, hasil Akreditasi PS Statistika mendapat nilai A untuk periode 2010 sampai dengan 2014.

Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) telah diterapkan di PS Statistika sejak tahun 2004 berdasarkan Kepmendiknas 232/2000. KBK memuat 5 kelompok mata kuliah yaitu Mata kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK), Mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK), Mata kuliah Perilaku Berkarya (MPB), Mata kuliah Keahlian Berkarya (MKB) dan Mata kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB). Kompetensi Program Studi terdiri atas Kompetensi Utama, Kompetensi Pendukung dan Kompetensi Khusus.Untuk mencapai kompetensi, strategi pembelajaran yang dipergunakan adalah kuliah 70%dengan metode Teacher Center Learning (TCL) dan 30% dengan metode Student Center Learning (SCL), praktikum, responsi dan tugas terstruktur.

Untuk mengantisipasi perkembangan ilmu dan tuntutan kebutuhan dunia kerja dilakukan rekonstruksi kurikulum 4 (empat) tahun sekali. Proses rekonstruksi kurikulum berdasarkan pada Pertama Kurikulum Nasional, Kurikulum Berbasis Kompetensi, aturan DIKTI, muatan universitas, fakultas dan kompetensi program studi. Kedua Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FPTSI), Rekomendasi Standar Kurikulum Program Sarjana Matematika/Statistika/Pendidikan Matematika (Indo MS).Hasil studi banding dari PS Statistika di dalam negeri (IPB, UGM, ITS) dandi luar negeri (Stanford University University of California, dan Harvard University). Ketiga hasil evaluasi diri, tracer study, profil lulusan, alumni dan pengguna lulusan.Seiring dengan diberlakukannya Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI), maka kompetensi di dalam kurikulum program studi Statistika pada evaluasi tahun kedua dideskripsikan berdasarkan capaian pembelajaran sesuai standar KKNI.

Dalam rangka proses belajar mengajar dan pengembangan statistika di bidang ilmu kehidupan dan ekonomi telah dibentuk tiga kelompok studi yaitu Statistika Teori dan Komputasi, Statistika Ilmu Kehidupan dan Statistika Ekonomi.

8.3.2. Hasil Evaluasi Diri (SWOT Analisis)

Evaluasi Diri (SWOT Analisis) dilakukan secara internal dan eksternal yang disajikan dalam bentuk Kekuatan (Strenght), Kelemahan (Weakness), Peluang (Opportunity) dan Ancaman (Threat). Hasil Evaluasi Diri PS Statistika adalah :

1. Kekuatan (Strenght) Pusat pengembangan statistika terapan pada ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi , kurikulum berbasis kompetensi, pengelolaan secara tranparan dan akuntabel,

511

menerapkan sistem penjaminan mutu akademik dengan 10 butir standar mutu (memperoleh UB Annual Quality Award (UBAQA) 2008 dari Rektor, didukung oleh dosen dengan pendidikan dan kepangkatan tinggi, minat masuk calon mahasiswa baru, passing grade dan prestasi akademik mahasiswa tinggi.

2. Kelemahan (Weakness)Mempersiapkan diri menuju pendidikan bertaraf internasional, perlu peningkatan sumber dana selain dari SPP dan SPFP mahasiswa, partisipasi dosen dan tenaga pendukung perlu ditingkatkan, meningkatkan kerjasama dengan perusahaan dan instansi, memperbesar penerapan SCL dan PBL, meningkatkan keterlibatan mahasiswa di seminar, penelitian dan pengabdian masyarakat, melengkapi pelaksanaan PBM dengan Distance Learning, produk PS perlu ditingkatkan sampai pada bentuk paten beroyalti.

3. Peluang (Opportunity)Keterbukaan, kemudahan dan ketersediaan sistem informasi global, sertifikasi dosen, kesempatan studi lanjut, pencangkokan dan pelatihan, kelonggaran dari UB dan Dikti untukmenyusun kurikulum, Kebijakan Rektor UB untuk penerapan ISO 9001:2008 tentang Sistem Manajemen Mutu, kesempatan seminar, penelitian dan lomba karya ilmiah di tingkat nasional dan internasional, kesadaran pentingnya keakuratan data dan ketrampilan analisis datadan manajemen data berbasis ICT yang semakin tinggi dari instansi-instansi pemerintah maupun swasta, Banyaknya tawaran hibah-hibah penelitian, pengabdian pada masyarakat, kerja sama, buku dan layanan statistika dibutuhkan peneliti pasca sarjana.

4. Ancaman (Threat)Persaingan dengan PS sejenis semakin ketat, persaingan mendapatkan beasiswa luar negerisemakin ketat, pengguna lulusan mensyaratkan nilai akreditasi A, PBM berstandar internasional, tuntutan mutu lulusan dan institusi dari masyarakat yang semakin tinggi, persaingan dengan lulusan PS sejenis dengan PT lain di dunia kerja, perkembangan Ilmu Statistika yang sangat pesat.

8.3.3. Visi, Misi, Tujuan dan Strategi Program Studi Statistika

8.3.3.1 Visi Program Studi StatistikaVisi Program Studi Statistika:Pusat pengembangan statistika terapan pada ilmu-ilmukehidupan dan ekonomi

8.3.3.2. Misi Program Studi Statistika

Misi Program Studi Statistika:1. Menyediakan proses pembelajaran berkualitas tinggi yang dapat menunjang

pengembangan statistika terapan.2. Membekali lulusan agar mampu bersaing dan cepat beradaptasi dengan

masyarakat dunia kerja dan sekaligus siap melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi

512

3. Menggiatkan penelitian yang menunjang pengembangan statistika terapan melalui penelitian bersama dengan bidang ilmu kehidupan dan ekonomi.

4. Menyebarluaskan penerapan statistika yang benar kepada masyarakat

8.3.3.3. Tujuan Program Studi Statistika

Tujuan Program Studi Statistika :1. Menyelenggarakan pendidikan berkualitas tinggi2. Menghasilkan lulusan yang mampu menerapkan dan mengembangkan statistika 3. Menghasilkan lulusan yang mampu bersaing dan cepat beradaptasi dengan

masyarakat dunia kerja 4. Menghasilkan lulusan yang siap melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih

tinggi 5. Menjalin kerja sama dalam pendidikan dan penelitian6. Menjadi pusat pengembangan statistika terapan7. Menjadi pusat penyebarluasan dan konsultasi statistika

8.3.3.4. Strategi Program Studi Statistika

Strategi yang dicanangkan untuk mencapai tujuan Program Studi Statistika dengan memperhatikan hasil analisis SWOT:

1. Menguatkan mutu Tri Dharma Perguruan Tinggi untuk dapat bersaing dengan PS sejenis

2. Meningkatkan efisiensi manajemen internal secara berkelanjutan3. Menghasilkan lulusan berkualitas dan berkepribadian4. Meningkatkan kualitas dosen dengan sertifikasi dosen dan studi lanjut5. Mengembangkan kurikulum sebagai wujud keberadaan dan citra PS yang sejalan

dengan visi dan misi universitas6. Meningkatkan kerja sama dengan lembaga pemerintah maupun swasta7. Mengajukan penelitian, pengabdian kepada masyarakat dan ikut Proyek Hibah

Kompetisi (PHK)8. Mendukung peningkatan kualitas proposal PHK dari segi materiil dan non materiil9. Mengikuti ISO 9001:2008 Awarenness yang dikoordinir oleh UB10. Meningkatkan PBM berbasis teknologi menuju standar penyelenggaraan

pendidikantingkat internasional11. Meningkatkan mutu lulusan dan citra institusi12. Mengadakan pembekalan lulusan, menyediakan informasi dan bursa kerja13. Menjalin kerja sama dengan institusi di luar UB14. Menjadi konsultan dan staf ahli di instansi pemerintah dan swasta15. Meningkatkan peran aktif dalam pembuatan proposal penelitian dan pengabdian

kepada masyarakat16. Mengikuti perkembangan ilmu dan pelatihan pengusulan paten serta pembuatan

buku teks17. Mengikuti pelatihan dan seminar statistika

8.3.4. Staf Pengajar

Staf Pengajar Program Studi Statistika terdiri dari 19 orang. Semua staf pengajar diwajibkan mampu mengampu mata kuliah Statistika Dasar sebagai mata kuliah layanan di

513

luar program studi dan mata kuliah yang diampu di program studi sebagaimana dalam Tabel 8.1

Tabel 8.1 Daftar Dosen Pengajar dan mata kuliah yang diampu

No. Nama Dosen NIPMata kuliah yang

diampu

1. Prof. Dr. Ir. Loekito A S, MAgr. 194703271974121001 Stat Non Par.

2. Prof. Dr. Ir. Waego Hadi N. 195212071979031003 T. Sampling Survei

3. Dr. Ir. Ni Wayan Surya W., MS. 195511021981032001 Regresi

4. Prof. Dr. Ir. Henny Pramoedyo,MS 195707051981031009 Biometrika

5. Dr. Maria Bernadetha M. 195205211981032001 Statistika Mat.

6. Ir. Heni Kusdarwati, MS 196112081987012001 An. Deret Waktu

7. Dr. Ir. Solimun, MS 196112151987031002 Model Linear

8. Ir. Mujiono, MM. 196105281987031003 Stat. Peng. Mutu

9. Ir. Atiek Iriany, MS. 196308091988022001 An. Multivariat

10. Dra. Ani Budi Astuti, M.Si 196802091992032001 An. Data Kualitatif

11. Samingun Handoyo, SSi., M.Cs. 197304151998021002 Komputasi Stat.

12. Dr. Rahma Fitriani, SSi., MSc . 197603281999032001 Optimasi

13. Suci Astutik, SSi., MSi. 197407221999032001 An. Multivariat

14. Dra. Umu Sa’adah, MSi. 196807252002122001 Stat. Matematika

15. Eni Sumarminingsih, SSi., MM. 197705152002122009 Riset Operasi

16. Adji Achmad R. SSi., MSc. 198109082005011002 Ekp. Data Multivar.

17. Achmad Effendi, SSi., MSc. 198102192005011001 An. Regresi lanj.

18. Nurjanah SSi., MPhil. 198009212005012001 Ekonometrika

19. Darmanto, SSi. 198305302006041003 Aktuaria

Peningkatan kompetensi di bidang penelitian, pengajaran, pembimbingan tugas akhir mahasiswa dan pengabdian kepada masyarakat sesuai dengan kelompok studi. Kelompok studi, topik studi dan penelitian jangka panjang Program Studi Statistika sebagaimana tertera dalam Tabel 1.2. Daftar minat penelitian dan kelompok studi staf akademis Program Studi Statistika tertera dalam Tabel 1.3.

514

Tabel 8.2. Kelompok Studi, Topik Studi dan Penelitian Jangka Panjang ProgramStudi Statistika

No. Kelompok Studi Topik StudiTema Penelitian Jangka

Panjang1. Statistika Teori

dan KomputasiPengkajian, pengembangan teori dan komputasi Statistika

- Statistika Teori- Algoritma dan Komputasi

Statistika2. Statistika Ilmu

KehidupanPenerapan dan Pengembangan Statistika Ilmu Kehidupan

- Model Pertumbuhan.- Model Perkecambahan Biji.- Pemetaan Respons- Model data longitudinal- Model non linier multivariat- Model Spasial

3. Statistika Ekonomi Penerapan dan Pengembangan Statistika Ekonomi dan Manajemen

- Model Deret Waktu Non Linier

- Ekonometrika- Manajemen Pengendalian

Kualitas- SEM- Aktuaria

Tabel 8.3. Daftar Minat Penelitian dan Kelompok Studi Staf Akademis Program Studi Statistika

No. Nama Staf Akademis Minat Penelitian Kelompok Studi

1. Prof. Dr.Ir. Loekito A S, MAgr. Permukaan Respons 22. Prof. Dr Ir. Waego Hadi N. Model Teknik Sampling 23. Dr. Maria Bernadetha M. Model Perkecambahan Biji 24. Dr.Ir. Ni Wayan Surya W., MS Model Pertumbuhan 25. Prof.Dr.Ir.Henny Pramoedyo,MS Model Spasial 26. Ir. Heni Kusdarwati, MS Model Deret Waktu Non Linier 17. Dr. Ir. Solimun, MS SEM 38. Ir. Atiek Iriany, MS Model Spasial Temporer 29. Ir. Mudjiono, MM Manajemen Peng. Kualitas 310. Dra. Ani Budi Astuti, MSi. Pemodelan Data Kategori 211. Samingun H. SSi. M.Cs. Simulasi dan Komp. Statistika 112. Suci Astutik, SSi. MSi Model Spasial 213. Dr. Rahma Fitriani, SSi., MSc. Pemodelan Ekonomi 314. Dra. Umu Sa’adah, MSi. Statistika Teori, Simulasi 115. Eni Sumarminingsih, SSi. MM Pemodelan Ekonomi 316. Adji Achmad R. SSi., MSc. Analisis Data Longitudinal 317. Achmad Efendi, SSi., MSc. Biostatistika 118. Nurjannah, SSi. Mphil Ekonometrika 319. Darmanto, SSi. Aktuaria 3

515

8.3.5. Laboratorium dan Fasilitasnya

Laboratorium di PS Statistika ada dua (2), yaitu laboratorium Statistika Dasar dan Komputasi Statistika. Laboratorium Statistika Dasar dilengkapi 20 komputer dan 2 printer untuk melayani praktikum mahasiswa. Laboratorium Komputasi Statistika dipergunakan untuk mahasiswa yang sedang mengerjakan skripsi. Paket program statistika berlesensi yang dipergunakan di laboratorium yaitu GenStat, SAS 9, SPSS 17.dan paket program open source yaitu Program R 2.11.1

8.3.6 Kompetensi dan Capaian Pembelajaran yang Dicanangkan oleh Program Sudi.

Kurikulum program studi dirancang untuk menghasilkan lulusan sarjana statistika yang mempunyai kelebihan di bidang ekonomi dan ilmu kehidupan dengan kualifikasi kompetensi

Kompetensi Utama :1. Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif 2. Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika3. Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika

statistika 4. Mampu merancang percobaan dan survei yang optimal 5. Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat6. Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara

sahih 7. Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke

permasalahan semula8. Mampu menjadi konsultan statistika9. Mampu mengkaji dan mengembangkan model-model probabilistik

Kompetensi Pendukung 1. Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi2. Mampu berpikir logis, kritis dan analitis3. Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Inggris4. Mampu menggunakan teknologi informasi 5. Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan

luarannya6. Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika

Kompetensi Khusus1. Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia2. Menguasai aspek kepemimpinan 3. Mampu bekerjasama di dalam tim 4. Mampu menjadi inovator, motivator dan fasilitator5. Mampu berjiwa wirausaha

Kompetensi di atas diharapkan akan menghasilkan capaian pembelajaran sesuai kemampuan yang diharapkan dari lulusan S1 berdasarkan standar KKNI, yang disajikan pada Tabel 2.1

516

Untuk mencapai kompetensi mahasiswa dibekali pengetahuan ilmu komputer dan matematika sebagai dasar untuk penerapan dan pengembangan statistika. Mahasiswa juga dibekali ilmu lain untuk menunjang statistika kehidupan dan statistika ekonomi. Pemilihan statistika terapan sesuai dengan minat mahasiswa. Untuk menyelesaikan pendidikan Sarjana Statistika pada Program Studi Statistika, mahasiswa diwajibkan menempuh sekurang-kurangnya 144 sks yang meliputi matakuliah wajib 106 sks dan matakuliah pilihan sekurang-kurangnya 38 sks. Mata kuliah pilihan yang ditawarkan sebanyak 97 sks. Mata kuliah wajib terdiri atas mata kuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa. Mata kuliah wajib dan pilihan sebagai kompetensi utama, kompetensi pendukung dan kompetensi khusus terdiri dari mata kuliah ciri PS Statistika, MIPA, dan mata kuliah institusional Universitas Brawijaya. Untuk mengambil suatu mata kuliah perlu memenuhi syarat-syarat tertentu yang telah ditetapkan. Capaian pembelajaran lulusan S1 Program Studi Statistika sesuai standar yang diharapkan KKNI (A. Kemampuan Kerja, B. Kemampuan Pengetahuan, C. Kemampuan Manajerial, D. Kemampuan Tata Nilai) dikaitkan dengan mata kuliah dapat dilihat pada matriks mata kuliah dan kompetensi.

517

Tabel 8.4. Kemampuan lulusan S1 sesuai standar KKNI dan Capaian Pembelajaran yang Diharapkan Dari Kurikulum PS S1 Statistika UB

Kemampuan Capaian Pembelajaran

A. Kerja

Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif

Mampu merancang percobaan dan survei yang optimal

Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahihMampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya

Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika

B. Pengetahuan

Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika

Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepatMampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi

C. Manajerial

Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula

Mampu menjadi konsultan statistika

Mampu menggunakan teknologi informasi

Menguasai aspek kepemimpinan

Mampu bekerjasama di dalam tim

Mampu menjadi inovator, motivator dan fasilitator

D. Sikap dan Tata Nilai

Mampu berpikir logis, kritis dan analitis

Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Inggris

Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia

Mampu berjiwa wirausaha

518

Kompetensi Lulusan

MATRIKS MATA KULIAH, KOMPETENSI DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN

KOMPETENSI

9 8 7 6 5 4 3 2 1

Mam

pu mengetahui dan m

emaham

i ilm

u-ilmu kehidupan dan ekonom

i

Mam

pu menjadi konsultan statistika

Mam

pu mengkom

unikasikan kembali

hasil analisis dan kesimpulan ke

permasalahan sem

ula

Mam

pu menganalisis data,

merum

uskan hasil dan menarik

kesimpulan secara sahih

Mam

pu mengidentifikasi m

asalah dan m

emilih m

etode analisis yang tepat

Mam

pu merancang percobaan dan

survey yang optimal

Mam

pu menterjem

ahkan masalah

ilmu kehidupan dan ilm

u ekonomi ke

logika statistika

Mam

pu menguasai dan m

enerapkan teori statistika

Mam

pu melakukan eksplorasi data

secara diskriptif

LEVEL CAPAIAN

MATA KULIAHB C C A B A B B A

1. Agama 2. Pendidikan

Kewarganegaraan3. Kewirausahaan *4. Bahasa Indonesia5. Bahasa Inggris 6. Matematika Dasar7. Pengantar Himpunan

dan Logika*

8. Metode Statistika I * * * * * * *9. Metode Statistika II * * * * * * *10. Matriks dan Ruang

Vektor

519

KOMPETENSI

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

Mam

pu berjiwa w

irausaha

Mam

pu menjadi inovator,

motivator, dan fasilitator

Mam

pu bekerjasama di dalam

tim

Menguasai aspek kepem

impinan

Mam

pu bertindak secara etis dan berakhlak m

ulia

Mam

pu mem

buat program

komputer untuk analisis statistika

Mam

pu mengoperasikan berbagai

paket program statistika dan

mengartikan luarannya

Mam

pu menggunakan teknologi

informasi

Mam

pu menulis dan berkom

unikasi dalam

Bahasa Indonesia dan B

ahasa Inggris

Mam

pu berpikir logis, kritis, dan analitis

CAPAIAN PEMBELAJARAN

MATA KULIAHC C C C D A A C D D

1. Agama * *2. Pendidikan

Kewarganegaraan* * *

3. Kewirausahaan * * * * * *4. Bahasa Indonesia *5. Bahasa Inggris *6. Matematika Dasar *7. Pengantar Himpunan

dan Logika*

8. Metode Statistika I * *9. Metode Statistika II * *10. Matriks dan Ruang

Vektor*

520

9 8 7 6 5 4 3 2 1

Mam

pu mengetahui dan m

emaham

i ilm


i

Mam


Mam

pu mengkom

unikasikan kembali


permasalahan sem

ula

Mam


merum



Mam


asalah dan m

emilih m


Mam


survey yang optimal

Mam

pu menterjem

ahkan masalah


u ekonomi ke

logika statistika

Mam

pu menguasai dan m


Mam


secara diskriptif



11. Matematika I12. Matematika II13. Komputer Dasar14. Pengantar Ilmu

Kehidupan * *

15. Pengantar Ilmu Ekonomi

* *

16. Pengantar Teori Peluang

* *

17. Statistika Matematika I *18. Statistika Matematika

II*

19. Analisis Regresi * * * * * * *20. Pengantar Rancangan

Percobaan* * * * * * *

521

KOMPETENSI

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

Mam

pu berjiwa w

irausaha

Mam

pu menjadi inovator, m

otivator, dan fasilitator

Mam


tim


impinan

Mam


ulia

Mam

pu mem

buat program kom

puter untuk analisis statistika

Mam




Mam


informasi

Mam


unikasi dalam


ahasa Inggris

Mam




11. Matematika I *12. Matematika II *13. Komputer Dasar * *14. Pengantar Ilmu

Kehidupan 15. Pengantar Ilmu

Ekonomi16. Pengantar Teori

Peluang* *

17. Statistika Matematika I *18. Statistika Matematika

II*

19. Analisis Regresi * *20. Pengantar Rancangan

Percobaan* *

522

9 8 7 6 5 4 3 2 1

Mam

pu mengetahui dan m

emaham

i ilm


i

Mam


Mam

pu mengkom

unikasikan kembali


permasalahan sem

ula

Mam


merum



Mam


asalah dan m

emilih m


Mam


survey yang optimal

Mam

pu menterjem

ahkan masalah


u ekonomi ke

logika statistika

Mam

pu menguasai dan m


Mam


secara diskriptif



21. Analisis Numerik22. Teknik Sampling dan

Survei* * *

23. Statistika Non Parametrik

* * * * * * *

24. Analisis Deret Waktu * * * * * * *

25. Analisis Multivariat * * * * * * *26. Struktur Data 27. Proses Stokastik *28. Analisis Variansi * * * * *29. Analisis Regresi

Lanjutan* * * * * * *

30. Analisis Riil I

523

KOMPETENSI

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

Mam

pu berjiwa w

irausaha

Mam



Mam


tim


impinan

Mam


ulia

Mam

pu mem

buat program kom


Mam




Mam


informasi

Mam


unikasi dalam


ahasa Inggris

Mam




21. Analisis Numerik *22. Teknik Sampling

dan Survei*

23. Statistika Non Parametrik

*

24. Analisis Deret Waktu

*

25. Analisis Multivariat *26. Struktur Data * * *27. Proses Stokastik *28. Analisis Variansi *29. Analisis Regresi

Lanjutan*

30. Analisis Riil I *

524

9 8 7 6 5 4 3 2 1

Mam

pu mengetahui dan m

emaham

i ilm


i

Mam


Mam

pu mengkom

unikasikan kembali


permasalahan sem

ula

Mam


merum



Mam


asalah dan m

emilih m


Mam


survey yang optimal

Mam

pu menterjem

ahkan masalah ilm

u kehidupan dan ilm

u ekonomi ke logika

statistika

Mam

pu menguasai dan m


Mam


secara diskriptif



31. Komputasi Statistika *32. Komputasi Statistika

Lanjutan*

33. Pemograman Linier * * * *34. Pengantar Model

Linier* * * * *

35. Analisis Data Kategori * * * * * *

36. Statistika Pengendalian Mutu

* * * * *

37. Analisis Data Eksploratori

* * * *

38. Biometrika * * * * *39. Respon Permukaan * * *40. Stat. Pengendalian

Mutu Lanj.* * * *

525

KOMPETENSI

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

Mam

pu berjiwa w

irausaha

Mam



Mam


tim


impinan

Mam


ulia

Mam

pu mem

buat program kom


Mam




Mam


informasi

Mam


unikasi dalam


ahasa Inggris

Mam




31. Komputasi Statistika * * *32. Komputasi Statistika

Lanjutan* * *

33. Pemograman Linier *34. Pengantar Model

Linier*

35. Analisis Data Kategori

*

36. Statistika Pengendalian Mutu

*

37. Analisis Data Eksploratori

*

38. Biometrika *39. Respon Permukaan *40. Stat. Pengendalian

Mutu Lanj.*

526

9 8 7 6 5 4 3 2 1

Mam

pu mengetahui dan m

emaham

i ilm


i

Mam


Mam

pu mengkom

unikasikan kembali


permasalahan sem

ula

Mam


merum



Mam


asalah dan m

emilih m


Mam


survey yang optimal

Mam

pu menterjem

ahkan masalah ilm

u kehidupan dan ilm

u ekonomi ke logika

statistika

Mam

pu menguasai dan m


Mam


secara diskriptif

LEVEL CAPAIAN


41. Teori Keputusan * * * *42. Riset Operasi * * * *43. Ekplorasi Data

Multivariat* * * * *

44. Analisis Reliabilitas * * *45. Analisis Survival * * *46. Teknik Optimasi * *47. Metode Simulasi * *48. Kapita Selekta Ilmu

Kehidupan* * * * *

49. Kapita Selekta Ilmu Ekonomi

* * * * *

50. Konsultan Statistika * * * * * * * *

527

KOMPETENSI

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

Mam

pu berjiwa w

irausaha

Mam



Mam


tim


impinan

Mam


ulia

Mam

pu mem

buat program kom


Mam




Mam


informasi

Mam


unikasi dalam


ahasa Inggris

Mam




41. Teori Keputusan *42. Riset Operasi * *43. Ekplorasi Data

Multivariat* *

44. Analisis Reliabilitas *45. Analisis Survival * *46. Teknik Optimasi *47. Metode Simulasi * * *48. Kapita Selekta Ilmu

Kehidupan* *

49. Kapita Selekta Ilmu Ekonomi

* *

50. Konsultan Statistika * * * * * * * *

528

9 8 7 6 5 4 3 2 1

Mam

pu mengetahui dan m

emaham

i ilm


i

Mam


Mam

pu mengkom

unikasikan kembali


permasalahan sem

ula

Mam


merum



Mam


asalah dan m

emilih m


Mam


survey yang optimal

Mam

pu menterjem

ahkan masalah ilm

u kehidupan dan ilm

u ekonomi ke logika

statistika

Mam

pu menguasai dan m


Mam


secara diskriptif



51. Metode Pemulusan * * * *52. Metode Peramalan * * * *53. Analisis Deret Waktu

Non Linier* * * *

54. Ekonometrika * * * *55. Model Jaringan Syaraf

Tiruan* * *

56. Aktuaria * *57. Pemodelan

Matematika58. Ekonomi Mikro * *59. Ekonomi Makro * *60. Peng. Sistem Informasi

Manj.

529

KOMPETENSI

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

Mam

pu berjiwa w

irausaha

Mam



Mam


tim


impinan

Mam


ulia

Mam

pu mem

buat program kom


Mam




Mam


informasi

Mam


unikasi dalam


ahasa Inggris

Mam




51. Metode Pemulusan *52. Metode Peramalan * *53. Analisis Deret

Waktu Non Linier* *

54. Ekonometrika * *55. Model Jaringan

Syaraf Tiruan* *

56. Aktuaria *57. Pemodelan

Matematika*

58. Ekonomi Mikro *59. Ekonomi Makro *60. Peng. Sistem

Informasi Manj.* *

530

9 8 7 6 5 4 3 2 1

Mam

pu mengetahui dan m

emaham

i ilm


i

Mam


Mam

pu mengkom

unikasikan kembali


permasalahan sem

ula

Mam


merum



Mam


asalah dan m

emilih m


Mam


survey yang optimal

Mam

pu menterjem

ahkan masalah


u ekonomi ke

logika statistika

Mam

pu menguasai dan m


Mam


secara diskriptif



61. Analisis Data Kategori Lanjutan

* * * * * *

62. Model Fuzzy *63. Teknik Data Mining *64. Basis Data 65. Kuliah Kerja Nyata

(KKN)66. Praktek Kerja Lapang

(PKL)67. Skripsi

A = Kemampuan KerjaB = Kemampuan PengetahuanC = Kemampuan ManajerialD = Kemampuan Sikap dan Tata Nilai

531

KOMPETENSI

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10

Mam

pu berjiwa w

irausaha

Mam



Mam


tim


impinan

Mam


ulia

Mam

pu mem

buat program kom


Mam




Mam


informasi

Mam


unikasi dalam


ahasa Inggris

Mam


LEVEL CAPAIAN


61. Analisis Data Kategori Lanjutan

* *

62. Model Logika Fuzzy * *63. Teknik Data Mining * * * *64. Basis Data * * * *65. Kuliah Kerja Nyata

(KKN)* * * * * * * *

66. Praktek Kerja Lapang (PKL)

* * * * * * *

67. Skripsi * * * * *

A = Kemampuan KerjaB = Kemampuan PengetahuanC = Kemampuan ManajerialD = Kemampuan Sikap dan Tata Nilai

532

8.3.7 Prospek Lulusan

Berdasarkan penelusuran alumni, lulusan mahasiswa statistika telah bekerja sebagai ilmuwan, manager dan wirausaha. Sarjana statistika dapat bekerja dan dibutuhkan di berbagai instansi negeri dan swasta. Mata kuliah pilihan yang menunjang profil lulusan diberikan pada Tabel 3.1

Tabel 8.4 Mata Kuliah Pilihan Penunjang Profil Lulusan Program Studi StatistikaPROFIL LULUSAN MATA KULIAH

Ilmuwan

Dosen (UB, ITS, UIN Malang, UIN Kediri, Universitas Negeri Jember, Universitas Petra Surabaya, STIS Jakarta)

Proses Stokastik, Teknik Optimasi, Analisis Riil I, Teknik Data Mining, Eks. Data Mulitivariat, Analisis Variansi, An. Regresi Lanj., Respon Permukaan, Biometrika.

Peneliti (Litbang BI) Guru

Manajer Bank (BI, BNI46, Mandiri, Niaga, BRI,

Muamalat, BTN)Teori Keputusan, Riset Operasi, Met. Simulasi, Metode Pemulusan, Metode Peramalan, An. D Wakt Non Linier, Ekonometri, Ekonomi Mikro, Makro, Analisis Reliabilitas, Analisis Survival, Aktuaria, Kapita Selekta, Stat. Peng Mutu Lanj., Peng. SIM, Model Jaringan Syaraf Tiruan, Model Logika Fuzzy

Kementerian (Keuangan, Hukum dan HAM, Bulog, Agama, Perdagangan, PU, Kehutanan, Dagri, Kominfo, Diknas, Kesehatan)

BPS Pemda (Bapeda Malang, Pacitan, Blitar,

Kediri, Probolinggo, Banyuwangi, Karang Asem, Bondowoso dll )

Industri (Marketing Research,Wing, R & D Yamaha Indonesia, Gudang Garam, Jarum, Sampoerna, Bentoel, Astra Agro, FIF Astra dll)

BUMN(PLN, Pos Indonesia, Garuda Inonesia A, Pegadaian)

ABRI (ALRI) Asuransi Bursa Efek Indonesia

Wirausaha Konsultan (Statistic Center, Biomass

Marketing Service) Konsultan Stat., Basis Data , Pemograman Internet IT

Lembaga Pendidikan (Ganesa Operation)

533

8.3.8 Struktur Kurikulum

Struktur kurikulum dirancang untuk menghasilkan sarjana statistika dengan meletakkan mata kuliah yaitu Mata kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK) di nomer satu (paling bawah) sebagai mata kuliah yang membentuk dasar kepribadian yang taat beragama, sadar hukum, mampu berkomunikasi dan memiliki jiwa wirausaha. Nomer dua Mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK) sebagai mata kuliah yang wajib dipahami oleh mahasiswa statistika. Nomer tiga Mata kuliah Perilaku Berkarya (MPB) sebagai mata kuliah yang tambahan yang diperlukan mahasiswa dan sekaligus sebagai ciri khas PS Statistika Universitas Brawijaya. Nomer empat Mata kuliah Keahlian Berkarya (MKB) sebagai wujut kepedulian mahasiswa terhadap masyarakat sekitar. Nomer lima Mata kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB) sebagai bekal mahasiswa untuk memasuki dunia kerja dan menjadi ilmuwan yang siap melanjutkan pendidikan yang lebih tinggi. Setelah menempuh kelima kelompok mata kuliah akan tercapai kompetensi yang dicanangkan dan membentuk profil sarjana statistika universitas Brawijaya.Struktur kurikulum ditampilkan di Gambar 8.1.

8.3.9. Diagram Kurikulum

Diagram kurikulum memuat mata kuliah wajib dan pilihan yang disusun berhubungan berdasarkan mata kuliah prasyarat dan letak mata kuliah pada semester satu sampai delapan. Diagram kurikulum ditampilkan di Gambar 8.2

8.3.10 Kurikulum Program Studi Statistika

Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) Program Studi Statistika dikelompokkan menjadi5 mata kuliah yaitu mata kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK), mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK), mata kuliah Keahlian Berkarya (MKB), mata kuliah Perilaku Berkarya (MPB) dan mata kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB)yang ditampilkan di Tabel 6.1-6.5. Daftar mata kuliah yang ditempuh pada semester satu untuk seluruh mahasiswa adalah sama (Tabel 6.6). Berdasarkan IP mahasiswa dan mata kuliah prasyarat mahasiswa semester dua sampai semester delapan disarankan mengambil mata kuliah wajib seperti Tabel 6.7 – 6.13. Daftar mata kuliah wajib dan pilihan pada semester ganjil dan genap di tampilkan di Tabel 6.14 dan 6.15. Mata kuliah skripsi ditawarkan pada semester ganjil dan genap sehingga mahasiswa dengan IP yang tinggi dimungkinkan lulus 3.5 tahun.

534

SARJANA STATISTIKA

PROFIL LULUSAN ----- PROFIL LULUSAN -----PROFIL LULUSAN

KOMPETENSI-----KOMPETENSI -----KOMPETENSI

V. PERILAKU BERKARYA (MPB) :PKL, Skripsi

PR

AK

TE

K L

AB

OR

AT

OR

IUM

DA

N P

RA

KT

EK

LA

PA

NG

IV. BERKEHIDUPAN BERMASYARAKAT (MBB) :KKN

III. KEAHLIAN BERKARYA (MKB):

Analisis Data Eksploratori, Komputasi Statistika, Pemrograman Linier, Riset Operasi, Pengantar Model Linier, Analisis Data Katagori, Analisis Data Katagori Lanjut, Stat. Pengendalian Mutu, Biometrika , Ekonometrika, Metode Peramalan, Analisis Regresi Lanjut., An. Reliabilitas, An. Survival, Stat. Pengendalian Mutu Lanj., Eksp. Data Multivar., Teori Keputusan, Teknik Optimasi, Metode Simulasi, Kapita Selekta Ilmu Hayati, Kapita Selekta Ilmu Ekonomi, Konsultan Statistika, Aktuaria, Pemodelan Mat., Teknik Data Mining, Model Logika Fuzzy, Ekonomi Mikro, Ekonomi Makro, Pengantar Ilmu Kehidupan, Pengantar Ilmu Ekonomi, Model Jaringan Syaraf Tiruan, Peng. Sistem Informasi Manajemen, Sistem Basis Data , Pem. Internet, Respon Permukaan, An. Deret Waktu Non Linier, Metode Pemulusan, Komputasi Stat. Lajt.Str. dan Perkemb. Tumb.

II. KEILMUAN DAN KETRAMPILAN (MKK) :

Matematika Dasar, Metode Statistika I, Metode Statistika II, Statistika Matematika I, Statistika Matematika II, Analisis Numerik, Analisis Regresi, Pengantar Rancangan Percobaan, Pengantar Teori Peluang, Matematika I, Matematika II, Matriks dan Ruang Vektor, Teknik Sampling dan Survai, Statistika Non Parametrik, Analisis Deret Waktu, Analisis Multivariat, Pengantar Himpunan dan logika, Komputer Dasar, Struktur Data, Pengantar Ilmu Kehidupan, Pengantar Ilmu Ekonomi, Proses Stokastik, Analisis Variansi, Analisis Regresi Lanjut, Analisis Real I.

I. PENGEMBANGAN KEPRIBADIAN (MPK) :

Agama, Pendidikan Kewarganegaan, Kewirausahaan, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris

Gambar 8.1. Struktur kurikulum

535

Gambar 8.2. Diagram Kurikulum

536

6. Pengelompokan Mata Kuliah Program Studi StatistikaTabel 6.1. Mata Kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK)

Mata Kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK) K P J1. Agama 3 - 32. Pendidikan Kewarganegaraan 3 - 33. Kewirausahaan 3 - 34. Bahasa Indonesia 3 - 35. Bahasa Inggris 3 - 3Jumlah Mata Kuliah Wajib 15Jumlah Mata Kuliah Pilihan 0

Tabel 6.2. Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK)

Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK) K P J1. Matematika Dasar 3 - 32. Peng. Himpunan dan Logika 2 - 23. Kemipaan 2 - 24. Metode Statistika I 2 1 35. Metode Statistika II 2 1 36. Matriks dan Ruang Vektor 3 - 37. Matematika I 3 - 38. Matematika II 3 - 39. Komputer Dasar 2 1 310. Pengantar Ilmu Kehidupan 3 - 311. Pengantar Ilmu Ekonomi 3 - 312. Pengantar Teori Peluang 3 - 313. Statistika Matematika I 3 - 314. Statistika Matematika II 3 - 315. Pengantar Analisis Regresi 3 - 316. Pengantar Rancangan Percobaan 3 - 317. Analisis Numerik 2 1 318. Teknik Sampling dan Survai 3 - 319. Statistika Non Parametrik 3 - 320. Analisis Deret Waktu 2 1 321. Analisis Multivariat 2 1 321. Struktur Data 2 1 322. Proses Stokastik 3 - 323. Analisis Variansi 3 - 324. Analisis Regresi Lanjutan 2 1 325. Analisis Riil I 4 - 4

Jumlah Mata Kuliah Wajib 64Jumlah Mata Kuliah Pilihan 13

537

Tabel 6.3. Mata Kuliah Keahlian Berkarya (MKB)

Mata Kuliah Keahlian Berkarya (MKB) K P J1. Komputasi Statistika 2 1 32. Komputasi Statistika Lanjutan 2 - 23. Pemrograman Linier 3 - 34. Pengantar Model Linier 3 - 35. Analisis Data Katagori 3 - 36. Statistika Pengendalian Mutu 3 - 37. Analisis Data Eksploratori 2 - 28. Biometrika 3 - 39. Respon Permukaan 2 - 210. Statistika Pengendalian Mutu Lanjutan 3 - 311. Teori Keputusan 2 - 212. Riset Operasi 2 1 313. Eksplorasi Data Multivariat 3 - 314. Analisis Reliabilitas 3 315. Analisis Survival 3 - 316. Teknik Optimasi 2 - 217. Metode Simulasi 2 - 218. Analisis Data Kategori Lanjutan 2 - 219. Kapita Selekta Ilmu Kehidupan 3 - 320. Kapita Selekta Ilmu Ekonomi 3 - 321. Konsultan Statistika 2 - 222. Metode Pemulusan 2 - 223. Metode Peramalan 3 - 324. Analisis Deret Waktu Non Linier 2 - 228. Ekonometrika 3 - 329. Model Jaringan Saraf Tiruan 3 330. Aktuaria 3 - 331. Pemodelan Matematika 4 - 432. Ekonomi Mikro 3 - 333. Ekonomi Makro 3 - 334. Str. dan Perkemb. Tumb. 2 1 335 Pengantar Sistem Informasi Manajemen (PSIM) 3 - 336. Teknik Data Mining 3 - 337. Pem. Internet 3 - 338. Model Logika Fuzzy 3 339. Basis Data 3 - 3Jumlah Mata Kuliah Wajib 15Jumlah Mata Kuliah Pilihan 84

538

Tabel 6.4. Mata Kuliah Perilaku Berkarya (MPB)

Mata Kuliah Perilaku Berkarya (MPB) K P J1. PKL - 2 22. Skripsi 6Jumlah Mata Kuliah Wajib 8Jumlah Mata Kuliah Pilihan 0

Tabel 6.5. Mata Kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB)

Mata Kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB) K P J1. KKN - 3 3Jumlah Mata Kuliah Wajib 3Jumlah Mata Kuliah Pilihan 0

539

DAFTAR MATAKULIAH WAJIB PROGRAM STUDI STATISTIKABERDASARKAN SEMESTER

Tabel 6.6. Daftar mata kuliah wajib Semester I

Kode Mata Kuliahsks

PrasyaratK P J

UBU 4004 Bahasa Inggris 3 - 3 -MAU 4101 Kemipaan 2 - 2 -MAM 4190 Matematika Dasar 3 - 3 -MAS 4110 Peng. Himpunan dan Logika 2 - 2 -MAS 4130 Pengantar Ilmu Ekonomi 3 - 3 -MAS 4120 Pengantar Ilmu Kehidupan 3 - 3 -MAS 4121 Metode Statistika I 2 1 3 -

Jumlah sks 19

Tabel 6.7. Daftar mata kuliah wajib Semester II

Kode Mata KuliahSks

PrasyaratK P J

UNG 400… Agama ... 3 - 3 -MAS 4218 Pengantar Teori Peluang 3 - 3 MAS 4110*MAS 4221 Metode Statistika II 2 1 3 MAS4121**MAS 4231 Pengantar Analisis Regresi 3 - 3 MAS4121*, MAS 4211***MAS 4215 Matematika I 3 - 3 MAM 4190*MAS 4211 Matriks dan Ruang Vektor 3 - 3 MAM 4190*

Jumlah sks 18

Tabel 6.8. Daftar mata kuliah wajib Semester III

Kode Mata KuliahSks

PrasyaratK P J

MAI 4090 Komputer Dasar 2 1 3MAS 4141 Pemrograman Linier 3 - 3 MAS 4211* MAS4130*MAS 4116 Matematika II 3 - 3 MAS 4215*MAS 4111 Statistika Matematika I 3 - 3 MAS 4218*MAS 4122 Pengantar Rancob 3 - 3 MAS 4221**MAS 4123 Statistika Non Parametrik 3 - 3 MAS 4221*

Jumlah sks 18

540

Tabel 6.9. Daftar mata kuliah wajib Semester IV

Kode Mata KuliahSks

PrasyaratK P J

MAS 4213 Struktur Data 2 1 3 MAI 4090*MAS 4216 Analisis Numerik 2 1 3 MAS 4215*, MAI4090*MAS 4230 Statistika Peng. Mutu 3 - 3 MAS 4221*MAS 4212 Statistika Matematika II 3 - 3 MAS 4111**MAS 4232 Analisis Data Kategori 3 - 3 MAS4231**, MAS4218*

UNG 4007 Pend. Kewarganegaraan 3 - 3 54 sks

Jumlah sks 18

Tabel 6.10. Daftar mata kuliah wajib Semester V

Kode Mata Kuliahsks

PrasyaratK P J

MAS 4132 Pengantar Model Linier 3 - 3 MAS 4231*, MAS 4122*MAS 4112 Teknik Sampling & Survai 3 - 3 MAS 4111*MAS 4133 Analisis Deret Waktu 2 1 3 MAS 4212*, MAS 4231*MAS 4134 Komputasi Statistika 2 1 3 MAS 4221*MAI 4090**UBU 4005 Kewirausahaan 3 - 3 54 sks

Jumlah sks 15

Tabel 6.11. Daftar mata kuliah wajib Semester VI

Kode Mata Kuliahsks

PrasyaratK P J

MAS 4238 Analisis Multivariat 2 1 3 MAS 4212*, MAS 4211*UNG 4008 Bahasa Indonesia 3 - 3UBU 4002 KKN 3 - 3 ≥ 90 sks

Jumlah sks 9

Tabel 6.12. Daftar mata kuliah wajib Semester VII

Kode Mata Kuliahsks

PrasyaratK P J

UBU 4003 PKL 2 - 2 ≥ 100 sks

Jumlah sks 2

541

Tabel 6.13. Daftar mata kuliah wajib Semester VIII

Kode Mata Kuliahsks

PrasyaratK P J

UBU 4001 Skripsi 6 - 6 ≥ 120 sks

Jumlah sks 6

Tabel 6.14. Daftar Mata Kuliah Wajib Dan Pilihan Semester Ganjil

Kode Mata KuliahSks Sta

tusSe

mester

PrasyaratK Pr J

UBU4004Bahasa Inggris (English)

3 - 3 W 1 -

MAU4101 Kemipaan 2 - 2 W 1 -

MAS4120Pengantar Ilmu Kehidupan(Introduction to Life Sciences)

3 3 W 1 -

MAS4130Pengantar Ilmu Ekonomi(Introduction to Economics)

3 3 W 1 -

MAM4190Matematika Dasar(Mathematics)

3 3 W+ 1 -

MAS4110Peng.Himpunan & Logika(Introduction of Sets and Logics)

2 - 2 W 1 -

MAS4121Metode Statistika I(Statistical Method I)

2 1 3 W+ 1 -

MAI4090Komputer Dasar(Basic Computation)

2 1 3 W+ 3 -

MAS4141Pemrograman Linier(Linier Programming)

3 - 3 W+ 3MAS4211*, MAS4130

MAS4116Matematika II (Mathematics II)

3 - 3 W+ 3 MAS4215*

MAS4111Statistika Matematika I(Mathematical Statistics I)

3 - 3 W+ 3 MAS4218*

MAS4122Pengantar Rancob (Introduction to Experimental Design)

3 - 3 W+ 3 MAS4221**

MAS4123Statistika Non Parametrik(Nonparametric Statistics)

3 - 3 W+ 3 MAS4221*

542

Kode Mata Kuliah SksStatus

Semester

Prasyarat

MAS4132Pengantar Model Linier (Introduction to Linear Model)

3 - 3 W+ 5MAS4231*, MAS4122*

MAS4112Teknik Sampling & Survai(Survey & Sampling Technique)

3 - 3 W 5 MAS4111*

MAS4133Analisis Deret Waktu(Time Series Analysis)

2 1 3 W 5MAS4212*, MAS4231*

MAS4134Komputasi Statistika (Computational Statistics)

2 1 3 W 5MAS4221**,MAIA4180**

UBU4005 Kewirausahaan(Entrepreneurship) 3 - 3 W 5 ≥ 54 sks

UBU4002KKN(Community Dev. Participant)

3 - 3 W 6 ≥ 90 sks

MAS4113Proses Stokastik(Stochastic Processes)

3 - 3 P+ 3 MAS4218*

MAS4135Ekonometrika(Econometrics)

3 - 3 P 3MAS4231*MAS4130

MAS4142Teori keputusan(Decision Theory)

2 - 2 P 3MAS4218*MAS4217

MAS4145 Ekonomi Makro(Macroeconomics) 3 - 3 P 3 MAS4241

MAS4138 Aktuaria (Actuarial) 3 - 3 P 3 MAS4218*

MAM4124 Analisi Real I(Real Analysis I)

4 - 4 P3

MAS4215

MAI4106 Basis Data (Database) 3 - 3 P 3 MAI4090

MAS4131Metode Pemulusan(Smoothing Method)

2 - 2 P 3 MAS4231*

MAS4117 Analisis Reliabilitas(Analysis of Reliability)

3 - 3 P5

MAS4212*

MAS4125Respon Permukaan (Response Surface)

2 - 2 P 5 MAS4122**

MAS4124Biometrika (Biometry)

3 - 3 P+ 5 MAS4122**

543

Kode Mata Kuliah SksStatus

Semester

Prasyarat

MAS4146Teknik Optimasi(Optimization Technique)

2 - 2 P 5 MAS4216*

MAS4136Stat. Peng. Mutu Lanj (Advanced Statistical Quality Control)

3 - 3 P 5 MAS4230*

MAI4170Pem. Internet (Internet Programming)

3 - 3 P 5 MAI4090

MAS4114Model Jar. Syaraf Tiruan(Artificial Neural Network Models)

3 - 3 P 7 MAS4133*

MAS4151An. Data Katagori Lanj.(Advanced Categorical Data Analysis)

2 - 2P

7 MAS4232*

MAS4137Eksplorasi D. Multivariat(Multivariate Data Exploration)

3 - 3P

7 MAS4238*

MAS4151Konsultan Statistika(Statistics Consultant)

2 - 2P

7 ≥ 100 sks

MAS4115Teknik Data Mining(Technique of Data Mining)

3 - 3 P7

MAS4134 MAS4238*

MAS4144Kap. Selekta I. Ekonomi(Capita Selecta of Economic Sciences}

2 - 2 P7 ≥ 100 sks

Jumlah sks 104

544

Tabel 6.15. Daftar Mata Kuliah Wajib Dan Pilihan Semester Genap

Kode Mata Kuliahsks Sta

tus

Semester

PrasyaratK Pr J

UNG4001 Agama Islam 3 - 3 W 2 -

UNG4002 Agama Kristen 3 - 3 W 2 -

UNG4003 Agama Katholik 3 - 3 W 2 -

UNG4004 Agama Hindu 3 - 3 W 2 -

UNG4005 Agama Budha 3 - 3 W 2 -

MAS4218 Pengantar Teori Peluang(Introduction to Probability)

3 - 3 W+ 2 MAS4110

MAS4221 Metode Statistika II(Statistical Method II) 2 1 3 W+ 2 MAS4121**

MAS4231Pengantar Analisis Regresi(Introduction to Regression Analysis)

3 - 3 W+ 2 MAS4121MAS 4211***

MAS4215Matematika I(Mathematics I)

3 - 3 W 2 MAM4190*

MAS4211Matriks dan Ruang Vektor(Matrices and Vector Spaces)

3 - 3 W 2 MAM4190*

MAS4213 Struktur Data(Data Structure) 2 1 3 W 4 MAI4090*

MAS4216Analisis Numerik(Numerical Analysis)

2 1 3 W 4MAS4215*, MAI4090*

MAS4230 Statistika Peng. Mutu(Statistical Quality Control) 3 - 3 W+ 4 MAS4221*

MAS4212 Statistika Matematika II(Mathematical Statistics II) 3 - 3 W+ 4 MAS4111**

UNG4007 Pend. Kewarganegaraan(Citizenship) 3 - 3 W 4 ≥ 54 sks

MAS4232 Analisis Data Kategori(Categorical Data Analysis) 3 - 3 W+ 4 MAS4231*,

MAS4218*

MAS4238 Analisis Multivariat(Multivariate Analysis) 2 1 3 W 6 MAS4212*,

MAS4211*

UNG4008 Bahasa Indonesia(Indonesia Language) 3 3 W 6

UBU4003 PKL(Field Work Study) 2 - 2 W 7 ≥ 100 sks

545


tus

Semester

PrasyaratK Pr J

UBU4001 Skripsi(Final Project) 6 - 6 W 8 ≥ 120 sks

MAS4228 Analisis Data Eksploratori(Exploratory Data Analysis) 2 - 2 P 2 MAS4121*

MAS4241 Ekonomi Mikro(Microeconomics)

3 - 3P+ 2

MAS4130

MAS4217Pengantar SIM(Introduction to Management Information System)

3 - 3 P 2 -

MAB4216Str. dan Perkemb. Tumb.(Plant Structure and Development)

2 1 3 P 2 MAS4120*

MAS4223 Analisis Variansi(Analysis of Variance) 3 - 3 P+ 4 MAS4221**

MAM4234Pemodelan Matematika(Mathematical Modelling)

4 - 4 P 4 MAM4102*

MAS4243 Metode Simulasi(Simulation Methods) 2 - 2 P 4 MAS4218*,

MAI4090*

MAS4235Analisis Regresi Lanjutan(Advanced Regression Analysis)

2 1 3 P 4 MAS4231**

MAS4246 Riset Operasi(Operation Research) 2 1 3 P 4 MAS4141*

MAS4234 Metode Peramalan(Forecast Method) 3 - 3 P 6 MAS4133*

MAS4214Komputasi Statistika Lajt.(Advance Computational Statistics)

2 1 3 P+ 6 MAS4134

MAS4236 Analisis Survival(Analysis of Survival) 3 - 3 P 6 MAS4218*,

MAS4231*

MAS4219 Model Logika Fuzzy(Fuzzy Logical Model) 3 - 3 P 6 MAS4133*

MAS4233Analisis Deret Waktu Non Linier (Non Linear Time Series Analysis)

2 - 2 P 8 MAS4133*

546


tus

Semester

PrasyaratK Pr J

MAS4220Kap. Selekta I. Kehidupan(Capita Selecta of Life Sciences)

2 - 2 P 8 ≥ 100 sks

Jumlah sks 103

Keterangan :

* = menempuh sampai ujian akhir semester

** = lulus minimum D

*** = menempuh bersamaan dan menempuh sampai ujian akhir semester+ = ada response

K = sks kuliah

Pr = sks praktikum

J = jumlah sks

P = status mata kuliah pilihan

W = status mata kuliah wajib

547

8.3.11 SILABUS

MATA KULIAH WAJIB

METODE STATISTIKA I (MAS 4121) 2-1 SKS

Prasyarat : -

Deskripsi :Penguasai konsep, peranan dasar statistika, statistika diskriptif dan menerapkan dalamstatistika inferensial.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep, peranan dasar statistika dan mampu menerapkan dalam statistika inferensial.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.

Materi Kuliah :

Pengertian statistika dan kegunaannya dalam berbagai bidang penelitian; pengertian populasi dan sampel (alasan mengapa sampel perlu diambil); macam variabel dan skala pengukuran; statistika deskriptif: Diagram (titik, garis, histogram, dahan-daun, kotak garis), Ukuran pemusatan (mean, median, modus), Ukuran penyebaran (rentang, rata-rata simpangan, simpangan baku, koefisien keragaman); cara mendeteksi bentuk sebaran, pencilan; sebaran peluang variabel diskrit, variabel kontinu; Penduga selang parameter populasi (nilai tengah, prop. “sukses”, ragam)

Pustaka :1. Moore, D.S. and McCabe, G.P. 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed.

Freeman and Company, New York.2. Walpole R.E. and R.H. Myers, 1978. Probability and Statistics for Scientist and

Engineers. McMillan. New York.3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada,

Jakarta.4. Bhattacharyya, G.K. and R.A. Johson, 1977. Statistical Concept and Methods. John

Wiley & Sons, Inc. New York.

548

PENGANTAR ILMU KEHIDUPAN (MAS 4120) 3 SKS

Prasyarat : -

Deskripsi :Mata kuliah ini membahas tentang konsep ilmu kehidupan yang meliputi tentang kesehatan masyarakat, diagnosa penyakit, ketahanan hidup, tanah, iklim, budidaya tanaman, budidaya peternakan dan budidaya peternakan.

Tujuan Umum : Setelah mengikuti kuliah Pengantar Ilmu Kehidupan, Mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep ilmu kehidupan untuk menunjang konsep dasar pengukuran dan percobaan.

Strategi Pembelajaran :

Kuliah, tugas, diskusi.

Materi Kuliah :Teori asal mula kehidupan dan konsep hidup, pengenalan makluk hidup, sistem saraf, konsep ekosistem, genetika, kesehatan masyarakat, diagnosa penyakit, ketahanan hidup, ilmu tanah dan iklim, budidaya tanaman, budidaya peternakan dan budidaya perikanan.Semua pembahasan dikaitkan dengan identivikasi variabel dan cara pengukurannya.

PUSTAKA :1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research

with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines.2. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed.

McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo.3. Shantaram, S., J.F. Montgomery. 1999. Biotechnology, Biosafety and Biodiversity.

Science . Publ. USA.;4. Barbosa, P. 1998. Conversation Biological Control. Academy Press Limited. UK.

PENGANTAR ILMU EKONOMI (MAS 4130 ) 3 SKS

Prasyarat :

Deskripsi :

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar ekonomi baik secara mikro dan makro, yang meliputi : pengertian ekonomi, mekanisme pasar (permintaan dan penawaran), konsep elastisitas, teori produksi, teori biaya produksi, bentuk –bentuk pasar persaingan. Konsep dasar makro ekonomi yang meliputi produk nasional, pendapatan nasional, kebijakan fiskal dan moneter, pertumbuhan ekonomi dan pembangunan dan ekonomi internasional

549

Tujuan Umum :

Setelah mengikuti kuliah Pengantar Ilmu Ekonomi, Mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep dan aplikasi ekonomi makro dan ekonomi mikro

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi

Materi Kuliah :Ilmu Ekonomi, Permintaan, Penawaran, Elastisitas, Produksi, Biaya Produksi, Bentuk-Bentuk Pasar Persaingan, Produk-Nasional dan Pendapatan Nasional, Kebijakan Fiskal dan Moneter, Pertumbuhan Ekonomi dan Pembangunan, Ekonomi Internasional

Pustaka :1. Billas, Richard A., (1998), Microeconomic Theory, 2nd ed. Singapore: Mc Graw-Hill. 2. Blanchard, Oliver, (1996) Macroeconomic, 2nd ed, New Jersey: Prentice Hall. 3. Lipsey, Richard G., et al, (1990), Economics, 9th ed. Singapore: Harper Collins. 4. Putong Iskandar, (2003), Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro, Ghalia Indonesia. 5. Salvatore, Dominic, (1992), Teori Mikro Ekonomi, Erlangga. 6. Sukirn, Sadono, (2002) Pengantar Teori Ekonomi, Rajawali Pers.

KOMPUTER DASAR (MAI4090) 2-1 sks

Prasyarat : -

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas pengantar algoritma, tipe-tipe data dasar, tahapan penyelesaian

menggunakan computer, flowchart dan pseudo code, statemen IO, seleksi, iterasi, prosedur dan fungsi, array, string, sub range, set, enumerasi dan operasi file

Tujuan Umum : Mahasiswa mampu menjelaskan tentang perancangan algoritma dan implementasinya dalam bahasa pemrograman. Selain itu, mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan menggunakan komputer, sistem informasi dan mendasari penggunaan paket program aplikasi.

Materi Kuliah : Pengantar algoritma, tipe-tipe data dasar, tahapan penyelesaian menggunakan komputer, flowchart dan pseudo code, statemen IO, seleksi, iterasi, prosedur dan fungsi, array, string, sub range, set, enumerasi, dan operasi file. Program menggunakan bahasa Pascal

Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL)

Pustaka: 1. Horowitz, E 1988. Fundamental of computer algorithms

550

2. Munir, R. 2000. Algoritma dan Pemrograman, IF Bandung 3. Kadir, A. 1999. Pemrograman Turbo Pascal, ElexMedia Komputindo.

PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN ( UNG 4007) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan mahasiswa dapat mengkehidupan dan menerapkan wawasan nusantara, ketahanan nasional, kebijakan dan strategi nasional, khususnya dalam bidang pertahanan dan keamanan nasional dan sistem pertahanan rakyat semesta untuk mempertebal semangat dalam menjaga kelangsungan hidup bangsa.

Materi Kuliah : Pengertian kewiraan, konsep negara kepulauan (Nusantara), konsepsi wawasan nusantara, ketahanan nasional, kerangka pikir dan sertifikasi polstrahan, konsep bela negara dan dwi fungsi ABRI, sistem Hankamrata.


Pustaka :

BAHASA INGGRIS (UBU 4004) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Mata kuliah memprogramkan bahasan sistem informasi berbahasa inggris melalui bacaan

ilmiah, ungkapan lisan dan tulisan.

Tujuan Umum : Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa teknik membaca teks ilmiah yang mendukung peningkatan ketrampilan mengakses sistem informasi secara lebih cepat dan tepat. Selain itu mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan berkomunikasi secara lisan maupun tulisan dengan struktur kalimat dan ungkapan yang lebih tepat.

Materi Kuliah : Beberapa teknik membaca, menemukan pokok bahasan dan mengungkapkan kembali pokok pikiran secara lisan dan tulisan berbahasa Inggris, perbaikan struktur kalimat.

Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL)

551

Pustaka :

BAHASA INDONESIA (UNG 4008) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Menjelaskan dan membahas penggunaan Bahasa Indonesia yang ditekankan pada kemampuan memahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Menjelaskan dan membahas struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Bahasa Indonesua, mahasiswa mampu menerapkan Bahasa Indonesia dengan baik dan benar, serta mempunyai tambahan perbendaharaan kata yang dituangkan dalam penulisan karya ilmiah, forum diskusi dan presentasi

Materi Kuliah : Penggunaan ditekankan pada kemampuan mnemahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya. Metode Penulisan Ilmiah :Pendahuluan, Tinjauan Pustaka, Metodologi, Hasil dan pembahasan, Kesimpulan, daftar Pustaka. Presentasi : teknik presentasi, penyampaian materi, sikap dan tanya jawab. Membuat proposal dan praktek presentasi.

Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL)

Pustaka : 1. Teknik Penulisan Ilmiah

KEWIRAUSAHAAN (UBU 4005) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Menjelaskan dan membahas ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh

wiraswastawan, leadership, cara-cara mengambil resiko, decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah kewirausahaan mahasiswa mampu menjelaskan karakter, peran dan manajemen yang dilakukan oleh wiraswastawan. Selain itu mahasiswa juga mampu menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari.

552

Materi Kuliah : Ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, leadership, cara-cara pengambilan resiko. Decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar.

Stategi Pembelajaran : Mendatangkan pelaku wirausaha. Meninjau ke lapang pelaku wirausaha supaya mahasiswa mempunyai wawasan adanya beberapa peluang untuk berwirausaha. Diskusi dan tugas terstruktur.

Pustaka : 1. LP3 UNIBRAW, Buku Ajar Kewirausahaan

AGAMA ISLAM (UNG 4001) 3 sks

Prasyarat :

Deskripsi :Menjelaskan dan membahas Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan alam semesta. Menjelaskan dan membahas manusia dan Agama yang meliputi: Status dan fungsi manusia. Menjelaskan dan membahas tentang tuhuan dan program hidup manusia. Menjelaskan dan membagas peranan agama dalam kehidupan manusia. Menjelaskan tentang aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid, pembahasan tentang arkanul iman, manfaat beriman, syariah islamiyah yang meliputi pengertian dan sumber. Pengertian Akhlak al Islam yang meliputi pengertian aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumumah.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah agama Islam mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara agama, manusia dan ilmu pengetahuan, dan memahami pentingnya peranan agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah : Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan semesta. Manusia dan agama: status dan fungsi manusia. Tujuan dan program hidup manusia. Peranan agama dalam kehidupan manusia. Aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid. Pembahasan tentang aqkanul iman, syariah islamiyyah, mu’amalah, aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumummah.


Pustaka :

553

AGAMA KRISTEN PROTESTAN (UNG 4002) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Menjelaskan dan membahas tentang: Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Menjelaskan dan membahas tentang: Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Agama Kristen Protestan, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah : Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah


Pustaka :

AGAMA KRISTEN KATOLIK (UNG 4003) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Menjelaskan dan membahas Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya sendiri bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya.Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Katholik, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah : Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana

554

Katholik yang dapat membaktikan dirinya bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya.

Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas.

Pustaka : -

AGAMA HINDU (UNG 4004) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Menjelaskan dan membahas Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Hindu, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

Materi Kuliah : Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna.

Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas.

Pustaka : -

AGAMA BUDHA (UNG 4005) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Menjelaskan dan membahas Awqal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan cirikhasmasing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Budha, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

555

Materi Kuliah : Awal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan ciri khas masing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia.

Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas.

Pustaka : -

METODE STATISTIKA II (MAS 4221) 2-1 sks

Prasyarat : MAS 4121** (Metode Statistika I)**

Deskripsi : Dasar dasar analisis ragam

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan statistika inferensia

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum.

Materi Kuliah :Pengujian hipotesis terhadap parameter populasi, Klasifikasi satu arah dan dua arah, dasar-dasar analisis ragam, asumsi yang melandasi analisis ragam.

Pustaka :1. Moore, D.S. and McCabe, G.P., 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed.

Freeman and Company, New York.2. Walpole and Myers. 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers.

McMillan. New York.3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada,

Jakarta.

PENG. HIMPUNAN dan LOGIKA (MAS 4110) 2 sks

Prasyarat :

Deskripsi : Himpunan dibahas dari segi teoritis sehingga beberapa sifat yang sederhana dapat dibuktikan dan logika difokuskan pada bagaimana membangun dan membuktikan pernyataan.

556

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menyusun pernyataan-pernyataan dengan simbol-simbol logika matematika (terutama kaitannya dengan statistika deskriptif, peluang, rerancangan percobaan dan inferensia statistika).


Materi Kuliah :Semesta pembicaraan, kalimat pernyataan kata-kata penghubung kalimat, tabel-tabel nilai. Kontraposisi dan ingkaran kalimat, pengertian konstanta dan variabel, tautologi dan kontradiksi, kuantor, universal dan eksistensial, kuantifikasi terbatas, kasus dari statistika deskriptif ke inferensia, himpunan dan operasinya, himpunan kuasa, relasi relasi ekivalen, fungsi domain dan range, fungsi injektif, subektif dan bijektif, pengantar struktur aljabar dan operasi padanya, kaitan himpunan dan teknik sampling.

Pustaka :1. Soehakso,R.M.T.J. 1985. Pengantar Matematika Modern. FMIPA-UGM2. Torski, A. 1959. Introduction to Logic. Oxford-Press.

MATEMATIKA DASAR (MAM 4190) 3 sks

Prasyarat :

Deskripsi : Turunan dan integral.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan dan menjelaskan konsep aljabar dan kalkulus.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, praktikum dan responsi.

Materi Kuliah :Pengantar matrik, Fungsi, limit, fungsi, kontinuitas, turunan/derivatif fungsi, penggunaan turunan: menghitung limit dengan aturan L`Hospital, max dan min fungsi, integral tak tentu, intergral tertentu.

Pustaka :

1. Purcell, E.J. dan D. Verberg, 1986 (terjemah B. Kartasasmita dkk): Kalkulus Goemetri Analitis, jilid 1 dan 2; edisi 4, Erlangga

2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry, 3rd ed; Harper and Row.3. Baisoeni,MH.1986.Kalkulus, UI Press

557

PENG. TEORI PELUANG (MAS 4218) 3 sks

Prasyarat : MAM 4101* (Peng. Him. Dan Logika)*, MAM 4202***(Matematika I)***

Deskripsi :Ruang contoh dan ruang kejadian, peluang , peubah acak dan fungsi sebaran, fungsi bersama, marjinal, nilai harapan, momen sekitar titik dan nilai tengah, aplikasi peluang .

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dasar peluang dan mampu menerapkan dalam pemodelan suatu percobaan.


Materi Kuliah : Ruang contoh dan ruang kejadian, analisis kombinatorika, koefisien binomial dan multinomial, urn model, model penempatan, peluang suatu kejadian, hukum peluang, kejadian bersyarat atau bebas, dalil-dalil peluang bersyarat dan kaidah Bayes, peubah acak dan fungsi sebaran, peubah acak ganda; sebaran bersama, marjinal dan bersyarat, fungsi peluang diskrit: Seragam, Bernaulli, Binomial, Hipergeometri, Poisson, Binom Negatif, Geometri, Multinomial, Perluasan Hipergeometri dan fungsi padat peluang kontinu : Normal, Eksponensial, Gamma, Beta, Weibul, nilai harapan, momen sekitar titik dan nilai tengah, nilai harapan fungsi peluang diskrit dan kontinu, sebaran normal multivariat, pengantar proses stokastik.

Pustaka : 1. Ross, S. 1984. A First Course in Probability. Macmillan, New York. 2. Mendenhall, Scheaffer and Wackery. 1981. Mathematical Statistic with application.

Duxbury. Boston3. Strait, P.T., 1989. A First Couse in Probability and Statistics With Applications.

Horcourt Brace Jovanich, Inc.4. Larson, 1982. Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley

and Sons, New York.5. Dudewicz. E.T dan S.N. Mishra. 1995. Statistika Matematika Modern; terjemahan RK

Sembiring. ITB. Bandung6. Woodroofe. M. 1975. Probability With Application. McGraw-Hill. Koyakusha. Tokyo.7. Bean,M.A. 2001. Probability: The Science of Uncertainty with Application to

Invesmen, Insurance and Engineering.

MATEMATIKA I (MAS 4215) 3 sks

Prasyarat : MAM 4190*(Matematika Dasar)*

Deskripsi :Turunan dan integral.

558

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dasar-dasar integral, turunan, menggunakan integral, turunan dari dua atau tiga peubah dan penggunaannya di statistika

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas dan responsi.

Materi Kuliah : Penggunaan integral tertentu, integral tak wajar, fungsi dua variabel atau lebih, turunan parsial, turunan total, penggunaan turunan parsial, integral rangkap, penggunaan integral rangkap, pengantar persamaan differensial. Penggunaan turunan dan integral di statistika.

Pustaka :1. Purcell, E.J. dan D. Verbeg, 1986. Kalkulus dan Geometri Analitis. Jilid 1 dan 2. Edisi

4. Terjemahan Kartasasmita. Erlangga.2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry. 3d ed. Harper and Row.3. Salas, H. and W.R. Hille. 1985. Calculus of One and Several Variables, 5th ed. John

Wiley and Sons.

MATEMATIKA II (MAS 4116) 3 sks

Prasyarat : MAS 4215* (Matematika I)*

Deskripsi :Deret dan fungsi

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menggunakan deret dan fungsi

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas dan responsi.

Materi Kuliah :Barisan, deret, deret Taylor, deret Maclaurine, deret Fourier, Integral Fourier, penggunaan PD di deret, fungsi Gama, Beta, Bessel, Legendre, tranformasi Laplace dan penggunaannya, Fungsi komplek, persamaan Cauchy Riemman. Penggunaan deret dan tranformasi di statistika.

Pustaka :

1. Purcell, E.J. dan D. Verberg, 1986 (terjemah B. Kartasasmita dkk): Kalkulus Goemetri Analitis, jilid 1 dan 2; edisi 4, Erlangga

2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry, 3rd ed; Harper and Row.3. Salas, J. and W.R. Hille, 1985. Calculus of One Several Variables, 5th ed, John Wiley

and Sons.

559

4. Kreyszig, E., 1979. Advanced Engineering Mathematics, John Wiley and Sons, 4th ed, New York.

MATRIKS DAN RUANG VEKTOR (MAS 4211) 3 sks

Prasyarat : MAM 4190

Deskripsi :Aljabar linier yang berhubungan dengan terapan statistika

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan meguraikan fungsi, operasi, sifat matriks dan ruang vektor untuk menunjang teori pada mata kuliah selanjutnya.


Materi Kuliah :Sistem persamaan linier, matriks, matriks sekatan, kebalikan matriks, kebalikan matriks sekatan, determinan, ruang vektor Rn, transformasi linier, nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi, ortogonal, ortonormal, perkalian kronecker, bentuk kuadrat, SVD, matrik kebalikan umum, penggunaan matrik di statistika.

Pustaka :Anton, H. 1984. Elementary Linier Algebra. John Wiley & sons, New York.Graybill. 1969. Introduction to Matrices with Application in Statistics. Wadsworth Inc., Colorado.Rao. C. R. dan Mitra S.K. 1971. Generalized Inverse of Matrices and Its Application. John Wiley & Sons. New York

STATISTIKA MATEMATIKA I (MAS 4111) 3 sks

Prasyarat : MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)*

Deskripsi :Metode tranformasi, sebaran normal multivariat, kekonvergenan, ketidaksamaan, kaidah bilangan besar, dalil limit pusat.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar sebaran peluang secara lebih mendalam untuk menunjang pegembangan statistika terapan.


560

Materi Kuliah : Fungsi pembangkit peluang dan momen; bebas stokastik dan identik, momen bersama,; sebaran fungsi peubah acak : metode fungsi distribusi, metode transformasi, metode fungsi pembangkit momen, orde statistik, sebaran jumlah peubah acak, sebaran peubah acak kontinu, sebaran fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal, sampling distribusi yang

berhubungan dengan sebaran normal : 2 , t, F, kekonvergenan, ketidaksamaan, kaidah

bilangan besar, dalil limit pusat.

Pustaka :1. Mendenhall, Scheaffer and Wackery. 1981. Mathematical Statistic with application.

Duxbury. Boston2. Casella, G. & R.L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth, Pasific Grove,

California. Nasoetion, A.H. & A. Rambe. 1984. Teori Statistika untuk Ilmu-ilmu Kuantitatif. Ed. 2. Bhatara Karya Aksara, JakartaDudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. Wiley, New York.

STATISTIKA MATEMATIKA II (MAS 4212) 3 sks

Prasyarat : MAS 4111 *(Statistika Matematika I)*

Deskripsi :Konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar untuk mengembangkan statistika terapan.


Materi Kuliah :Metode pendugaan parameter : metode momen, metode kemungkinan maksimum, metode kuadrat terkecil, metode pengambilan keputusan minimaks dan Bayes, metode evaluasi penduga : galat tengah kuadrat, penduga tak bias terbaik seragam, kecukupan, kelengkapan, kekonsistenan, dalil-dalil Rao-Blackwell, Lehman-Scheffe, Cramer-Rao, Pengujian hipotesis : hipotesis statistika, hipotesis tunggal dan majemuk, kesalahan uji, kuasa uji, fungsi uji, metode penurunan statistik uji : lemma Neyman-Pearson, uji paling kuasa seragam, uji tak bias, uji nisbah kemungkinan, Pengujian hipotesis rata-rata satu dan dua populasi, metode pendugaan selang : statistik pivot, statistik uji.

Pustaka :1. Casella, G. & R.L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth, Pasific Grove,

California. 2. Nasoetion, A.H. & A. Rambe. 1984. Teori Statistika untuk Ilmu-ilmu Kuantitatif. Ed.

Bhatara Karya Aksara, Jakarta

561

3. Dudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. Wiley, New York.Mendenhall, Scheaffer and Wackery. 1981. Mathematical Statistic with application. Duxbury. Boston

PENGANTAR RANCANGAN PERCOBAAN (MAS 4122) 3 sks

Prasyarat : MAS 4221*(Metode Statistika II)*

Deskripsi :Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Di samping itu mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan, uji lanjutan dan interpretasi hasil.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, peninjauan di lapang dan responsi.

Materi Kuliah :Pengertian rancangan percobaan, prinsip-prinsip dasar rancangan percobaan, rancangan acak lengkap (deskripsi, denah percobaan, analisis ragam), analisa lanjutan bila H1 diterima, rancangan acak kelompok (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), penguraian jumlah kuadrat, rancangan acak bujur sangkar latin (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), percobaan faktorial (penguaraian JK-perlakuan ke dalam komponen faktor utama dan interaksi)

Pustaka :1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research

with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines.2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York.3. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed.

McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo.

PENGANTAR ANALISIS REGRESI (MAS 4231) 3 sks

Prasyarat :MAS 4211*** (Matriks dan Ruang Vektor)***MAS 4121* (Metode Statistika I)*

Deskripsi :Dasar analisis regresi linier dan berganda.

562

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu membuat model suatu masalah dengan analisis regresi berdasarkan kaidah-kaidah statistika.


Materi Kuliah :Pendahuluan: Ilustrasi regresi dan korelasi sederhana, manfaat regresi dan korelasi. Regresi linier sederhana: Penaksiran parameter (MKT dan MLE), pengujian hipotesis terhadap parameter, pengujian keberartian model (ANOVA), pendekatan matriks, pemeriksaan asumsi yang mendasari analisis, analisis residual, diagnostik dan penanganan terhadap pencilan dan amatan berpengaruh, penaksiran nilai amatan. Regresi eksponensial yang dapat ditransformasi. Regresi linier berganda: Penaksiran parameter, pengujian hipotesis, korelasi berganda dan parsial. Peubah dummy, Pemilihan model regresi terbaik: semua kemungkinan regresi, forward, backward, stepwise.

Pustaka :1. Myers, R.H. 1990. Classical and Modern Regression with Applications. PWS-KENT,

Boston, Massachusetts. 2. Draper, N. and Smith H., 1981. Applied Regression Analysis, John Willey, New York.3. Weisberg, S., 1980. Applied Linear Regression, John Willey. New York.4. Montgomery, D.C., 1992. Introduction to Linear Regression Analysis, Willey, New

York.

PEMROGRAMAN LINIER (MAS 4141) 3 sks

Prasyarat : MAS 4211* (Matriks dan Ruang Vektor)* MAS 4130 (Pengantar Ilmu Ekonomi)*

Deskripsi :Pemrogram linier dan penerapannya.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengaplikasikan prinsip program linier serta penerapannya untuk pengambilan keputusan


Materi Kuliah :Pemrograman linier, formulasi dan pemecahan grafik, metode simpleks, metode big M, metode dua fase, metode simpleks dalam matrik, dualitas, sensitifitas, masalah transportasi, transhipment dan assignment

Pustaka :

1. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall.

563

2. Taha, H. A. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta3. Hillier, F.S. dan Lieberman. 1980. Introduction to Operations Research. Holden-Day

Inc., California4. Wagner, H. 1982. Principles of Operation Research. Prestice Hall, New York. 5. Winston, W.L. 1994. Operating Research, Aplication & Algoritm 3rd edition. Duxbury

Pers. California

STRUKTUR DATA (MAS 4213) 2-1 sks

Prasyarat : MAI4090* (Komputer Dasar)*

Deskripsi :Tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengimplementasikan tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi.

Materi Kuliah :Pointer dan variabel dinamis, list, stack, queue, binary, tree dan general, tree, graph, pencarian (searching) : sequential seraching, binary searching, hashing, pengurutan : internal sort, eksternal sort

Pustaka :1. Scneider, G.M., 1978. An Introduction to Programming And Problem Solving With

Pascal, John Wiley and Sons, New York.2. Tanembaum, A.M. dan Agustein, M. J., 1981. Data Structure Using Pascal, Printice

Hall.3. Horn, Wayne, L., 1995. Structured Programming With Turbo Pascal, Pensacole Junior

Colledge.

ANALISIS NUMERIK (MAS 4216) 2-1 sks

Prasyarat : MAS 4115 *(Matematika I)*MAI4090* (Komputer Dasar)*

Deskripsi :Interpolasi, turunan dan pengintegralan numerik.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan berbagai metode numerik untuk menyelesaikan masalah statistika

564


Materi Kuliah :Peranan analisis numerik di statistika, pengertian galat, akar persamaan tak linier, sistem persamaan linier dengan dekomposisi LU, interpolasi non linier dan spline, turunan dan pengintegralan numerik. Pemakaian analisis numerik dalam perhitungan dan pendugaan parameter di statistika.

Pustaka :1. Mathews. 1989. Numerical Methods for Mathematics. Science and Enginerring2. James L, Buchanan and Peter R. Turner. 1992. Numerical Method and Analysis.

McGraw-Hill. Inc3. Richard L. Burden and J. Douglas Faires. 1989. Numerical Analysis. PSW-Kent

Publishing Company.

TEKNIK SAMPLING DAN SURVAI (MAS 4112) 3 sks

Prasyarat : MAS 4111 *(Statistika Matematika I)*

Deskripsi :Teori teknik sampling dan penerapannya.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan teknik dan teori sampling sesuai dengan karakteristik populasi.

Strategi Pembelajaran :Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.

Materi Kuliah :Dasar-dasar sampling, sampling acak sederhana (CAS), perkiraan ukuran sampel, sampling acak berlapis, sampling sistematis, sampling berkelompok, penduga rasio, penduga regresi, PPS sampling, sampling ganda, sumber-sumber kesalahan dalam survai, pengantar pembuatan kuisioner

Pustaka :1. Mendenhall, W. 1971. Elementary Survey Sampling. Wardswarth Publ. Belmont

California.2. Thompson, S.K. 1992. Sampling. A-Wiley Interscience Publication.3. Rao, P.SRS.2000. Sampling Methodologies. Chapman & Hall/ CRC

565

STATISTIKA NONPARAMETRIK (MAS 4123) 3 sks

Prasyarat : MAS 4221* (Metode Statistika II)*

Deskripsi :Analisis data kualitatif dan bebas sebaran.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menerapkan berbagai analisis statistika non-parametrik


Materi Kuliah :Alasan pemakaian statistika non-parametrik, berbagai macam skala pengukuran terhadap peubah, pengujian hipotesis satu nilai tengah dan satu proporsi, pengujian dua nilai tengah dependen dan independen, pengujian dua proporsi, pengujian keacakan dan kecenderungan, pengujian k nilai tengah independen dan dependen, tabel kontingensi, hubungan dua peubah dan korelasi perangkat Bootstrap dan aplikasinya.

Pustaka :1. Siegel, S. 1956. Non Parametric Statistics for the Behavioral Sciences. International

studentedition. McGraw-Hill. Kogakusita Ltd. Tokyo.2. Daniel, W.W. 1978. Applied Nonparametric Statistics. Houghton Mifflin Co.3. Sprent, P. 1989. Applied Non Parametric Statistical Methods. Chapman and Hall,

London.4. Effron, B. and Tibshirani, R. J. 1993. An Introduction to the Bootstrap. Chapman and

Hall, London.

PENGANTAR MODEL LINIER (MAS 4132) 3 sks

Prasyarat : MAS 4231* (Pengantar An. Regresi)*MAS 4122*(Pengantar Rancob)*

Deskripsi :Model linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai ketrampilan memanipulasi model-model linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter (dalam model singular dan nonsingular)

Strategi Pembelajaran :

Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.

566

Materi Kuliah :Model linier umum, prinsip kuadrat terkecil biasa dan umum, prinsip galat bersyarat, penguraian jumlah kuadrat, penggunaan pada rancangan kelompok tidak lengkap, data tak berimbang, pengujian hipotesis fungsi linier parameter.

Pustaka :1. Ksirshanger, 1988. Linier Model.2. Searle, S.R., 1971. Linier Models, John Wiley and Sons, New York.3. John, R., 1983. Matrix Computaions and Mathematical Software, Mc Graw Hill.4. Cheney, W. and Kinncaid, D., 1985. Numerical Mathematics and Computing, Brooks

and Code Cole Publishing Co. 2nd.

ANALISIS DERET WAKTU (MAS 4133) 2-1 sks

Prasyarat : MAS 4231* (Pengantar Analisis Regresi)*MAM 4212 *(Statistika Matematika II)*

Deskripsi :Analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dan mampu mengaplikasikan analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi


Materi Kuliah :Variasi dalam deret waktu, konsep dasar : stasioneritas, ACF, PACF, differensi, model stasioner ARMA (p,q) dan non stasioner ARIMA (p,d,q), spesifikasi model, pendugaan parameter, pengujian model, peramalan, model musiman ARIMA(p,d,q)(P,D,Q), pengujian hipotesis akar unit.

Pustaka :1. Cryer, J.D. 1986. Time Series Analysis. PWS-KENT Pub. Comp, Boston2. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R.

Springer. Iowa3. Wei, W.S., 2006. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Second

Edition Pearson Addison-Wesley. Pub. Company, New York4. Wei, W.S., 1994. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Addison-

Wesley. Pub. Company, New York5. Box, Jenkin. Reinsel. 1994. Time Series Anlysis and Control Forecasting. Prentice

Hall. New Yersey.

567

KOMPUTASI STATISTIKA (MAS 4134) 2-1 sks

Prasyarat : MAS 4221* (Metode Statistika II)*MAI4090* (Komputer Dasar)*

Deskripsi :Struktur dan algoritma paket program statistika, penyusunan program macro statistika Minitab, R, pembahasan struktur dan algoritma-algoritma

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai pengetahuan dan ketrampilan struktur dan algoritma dari paket program statistika sehingga dapat mengolah dan menganalisis data menggunakan paket program maupun makronya dengan bantuan komputer.


Materi Kuliah :Pengenalan dan penggunaan paket-paket program statistika utama (Minitab,dan R), pembahasan tentang struktur dan algoritma paket program statistika tersebut, penyusunan program macro dari paket dari paket program statistika Minitab dan R, pembahasan struktur dan algoritma-algoritma dalam statistika, managemen data (penyusunan basis data dan sistem informasi), penggunaan macro minitab dan R untuk komputasi statistika

Pustaka :1. Maindonald. 1984. Statistical Computation. Wiley, USA2. Minitab Inc. 1994. Minitab Reference Manual Release 10.2 For Windows. Minitab Inc.,

USA3. Dalgaard, P. 2002. Introductory Statistics with R. Springer – Verlag New York Inc

ANALISIS DATA KATEGORI (MAS 4233) 3 sks

Prasyarat : MAS 4231* (Pengantar Analisis Regresi)**MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)**

Deskripsi :Tabel Kontingensi, Uji Asosiasi dan Metode Analisis Data Kategori.

Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon biner dan mengembangkan pada peubah respon politomus.


568

Materi Kuliah :Pembahasan statistika bagi data tanpa asumsi kenormalan, model peluang bagi data kategorik (binomial, multinomial, poisson), analisis tabel kontingensi, regresi logistik bagidata dengan peubah respon biner, model log linier untuk tabel kontingensi. Pendugaan parameter melalui pendekatan model linier dengan metode kuadrat terkecil tertimbang.

Pustaka : 1. Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. John-Wley & Sons Inc., Canada2. Fienberg, S.E. 1977. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data. The MIT Press,

Massachusetts and London, England.3. Hosmer, D.W. Jr and Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley &

Sons Inc, Canada

ANALISIS MULTIVARIAT (MAS 4238) 2-1sks

Prasyarat : MAS 4212* (Statistika Matematika II)*MAS 4211* (Matriks dan Ruang Vektor)*

Deskripsi :Manova, Mancova, analisis profil, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat distribusi normal multivariat, mampu menganalisis dan menginterpretasikan data multivarit dengan menggunakan berbagai teknik analisis multivariate.


Materi Kuliah :Tinjauan distribusi normal multivariat dan sifatnya. Distribusi Wishart, distribusi T Hotelling. Pendugaan vektor mean dan matriks kovariansi, Uji hipotesis satu populasi dan dua populasi, Manova, analisis profil, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan.

Pustaka :1. Anderson, T.W., 1984. An Introduction to Multivarite Statistical Analysis, John Wiley

and sons, New York, 675.2. Johnson, R.A. and DW. Wichern, 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Fifth

edition. Prentice-Hall, Inc., New Jersey. 3. Mardia, K.V., J.T. Kent and J.M. Bibby, 1979. Multivariate Analysis. A Harcourt

Science & Technology Company, San Diego.4. Morrison, D.F, 1990. Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill, Singapore.

569

PRAKTEK KERJA LAPANGAN (UBU 4006) 2 sks

Prasyarat : 100 sks

Deskripsi :Praktek kerja untuk melihat penerapan statistika dunia nyata.

Strategi Pembelajaran : Praktek di lapang dan seminar.

Tujuan Umum : Mampu merumuskan masalah praktis ke dalam model statistik dan mampu menerapkan metode statistik untuk menyelesaikan suatu masalah.

Materi Kuliah :PKL dilakukan minimal dua minggu di berbagai instansi pemeritah maupun swasta yang mempunyai perhatian di bidang riset. Di akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan yang berisi, kegiatan, permasalahan yang ditemui di lapangan dan pemecahan dari segi statistika. Laporan PKL wajib diseminarkan

Magang Kerja :

Magang kerja dapat diakui sebagai pengganti PKL dengan ketentuan berikut : magang dilakukan minimal satu bulan di berbagai instansi pemerintah maupun swasta. Di akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan berisi kegiatan selama magang. Permasalahan yang ditemui di lapang dan pemecahanannya dari segi statistika. Laporan magang wajib diseminarkan.

Pustaka :

SKRIPSI (UBU 4001) 6 sks

Prasyarat : ≥ 120 sks

Deskripsi :Seminar dan membuat karya ilmiah.

Strategi Pembelajaran :Membuat karya tulis ilmiah, seminar dan ujian komprehensip.

Tujuan Umum :Mahasiswa mampu mengintegrasikan secara terpadu dan komprehensif mata kuliah dasar dan keahlian untuk menyelesaikan hasil-hasil penelitian baik secara tertulis maupun lisan.

570

Materi Kuliah :Skripsi sebagai salah satu syarat kelulusan mahasiswa. Skripsi bersifat ilmiah, dapat berupa studi literatur, studi lapangan dan suatu hasil penelitian. Skripsi wajib diseminarkan dan diujikan secara lisan di depan majelis penguji.

Pustaka :

Mata Kuliah Pilihan Statistika Teori dan Komputasi

PROSES STOKASTIK (MAS 4113 ) 3 sks

Prasyarat : MAS 4218*(Peng. Teori Peluang)*

Deskripsi :Proses stokastik dan penerapannya.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan proses stokastik, klasifikasi proses stokastik, proses stasioner


Materi Kuliah :Review teori peluang & pengantar proses stokastik. Rantai markov : definisi, matriks peluang transisi, first step analysis, rantai markov khusus, perilaku jangka panjang, klasifikasi keadaan (state), keberulangan (recurrence) dan contoh-contoh aplikasinya. Proses Poisson. Rantai Markov Waktu Kontinu: Proses kelahiran murni, proses kematian murni, proses kelahiran dan kematian. Proses pembaharuan : definisi, dalil, konsep dan aplikasinya.

Pustaka :1. Karlin, S & H.M. Taylor, 1994. An Introduction to Stochastic Modelling. 3rd ed.

Academic Press. New York.2. Allen. 2003. Introduction to Stochastic Process with Biology Application.3. T. Aven, U Jensen. 1999. Stochastic Models in Reliability

PENGANTAR SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (MAS4116) 3 sks

Prasyarat : -

Deskripsi :Konsep dan model-model sistem informasi manajemen.

571

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan dapat menerapkan konsep dan model-model sistem informasi manajemen.


Materi Kuliah : Konsep informasi, konsep sistem, konsep sistem informasi, konsep organisasi dan manajemen, model-model dalam sistem informasi, konsep pengambilan keputusan dan sistem pendukung keputusan, struktur SIM, perangkat keras dan lunak, perencanaan dan organisasi SIM pada industri jasa dan manufaktur, pengembangan dan evaluasi sistem informasi. Peranan statistika di sistim informasi.

Pustaka : 1. Porter, L.W. dan Robert, K. 1977. Communication In Organization, London.2. Eliason, A.L. dan Kitts, K.D. 1979. Bussines Computer System an Applications. Palo,

California.

METODE SIMULASI (MAS 4243) 2 sks

Prasyarat : MAS 4218* - Peng. Teori Peluang*MAI4090* - Komputer Dasar*

Deskripsi :Simulasi suatu model.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan teknik pembangkitan bilangan dan simulasi dalam model

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan res

Materi Kuliah :Pendahuluan, verifikasi dan teknik untuk meningkatkan validitas dan krediblitas model, review sebaran peubah acak dskret dan kontinu, teknik pembangkitan bilangan acak, Simulasi Monte carlo, pembangkit variate acak kontinu dan diskret, analisis output simulasi, metode reduksi keragaman. Penggunaan simulasi dalam pemodelan, riset operasi dan teori statistika dengan bantuan komputer.

Pustaka :1. Winston, W. L. 1994. Operation Research : Application and Algorithm. 2. Morgan, B. J. T. 1984. Elements of Simulation.3. Law, A. M. and W. Kelton. 1991. Simulation Modeling and Analysis.4. Kakiay, T. J. 2004. Pengantar Sistem Simulasi

572

TEKNIK OPTIMASI (MAS 4146) 2 sks

Prasyarat : MAS 4216* - Analisis Numerik* MAS 4141 - Pemrograman Linier

Deskripsi :Konsep Pemrograman Non Linier, program kuadratik, separable programing

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan teori optimasi untuk menunjang teknik optimasi.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi.

Materi Kuliah :Konsep Pemrograman Non Linier, fungsi konveks dan konkaf, menyelesaikan NLP dengan satu peubah, Golden section search, Ekstrem tanpa kendala dengan beberapa peubah, Metode steepest ascent, ekstrem dengan kendala berbentuk persamaan dengan metode pengganda lagrange. Ekstrem dengan kendala berbentuk pertidaksamaan, syarat kuhn-tucker. Program kuadratik, separable programing, stochastic programming

Pustaka :1. Bazara, M.S. HD.Skerali. C.M. Shetty. 1993. Non Linier Programming. Theoary and

Algorithms. John Wiley and Sons2. Mital, K.V. 1978. Optimation Methode in Operations Research and Analysis. Wiley

Eastern Ltd.3. Winston, W. L. 1994.Operation Research, Applications and Algorithms. Duxbury Press.4. Taha, H. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta

BASIS DATA (MAI 4106) 3 sks

Prasyarat : MAI 4090 – Komputer Dasar *

Deskripsi :Pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem

Tujuan Umum : Agar mahasiswa memahami pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem


573

Materi Kuliah : Pengertian SBD, manajemen SBD, kebebasan data, arsitektur SBD, model-model data, keamanan dan integritas data, basis data terdistribusi

Pustaka :

1. Date, C.J. 1981. An Introduction to Data Base System. Third Ed. Addison-Wesley.

PEMROGRAMAN INTERNET (MAI 4179) 3 sks

Prasyarat : MAI 4090 – Komputer Dasar *

Deskripsi :Mata kuliah ini menyediakan konsep pemrograman web seperti pengembangan sisi klien dan server, halaman web yang dinamis dan statis menggunakan teknologi saat ini yang terhubung ke database atau dokumen. Web framework akan diperkenalkan dalam mata kuliah ini untuk membangun pemrograman web yang lebih terstruktur dan lebih baik, serta topik-topik web-service untuk berkomunikasi dengan sistem lain melalui hypertext transfer protocol (http) atau protokol komunikasi lainnya.

Tujuan Umum : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan untuk: a) mengembangkan pemahaman tentang teknologi dan protokol yang mendasari World Wide Web, b) akrab dengan perangkat-perangkat umum dan teknik untuk mengembangkan aplikasi berbasis Web, baik sisi klien maupun server, c) mengembangkan pengetahuan tentang HTML + CSS, JavaScript, dan PHP sebagai bahasa untuk pengembangan aplikasi Web, d) belajar bagaimana menggunakan framework web untuk pengembangan pemrograman web yang lebih baik dan terstruktur, dan e) belajar bagaimana berkomunikasi dengan sistem lain menggunakan web-service


Materi Kuliah : Pengantar pemrograman web, Perangkat keras dan perangkat lunak terkait, Dasar tag HTML, Laman masukan HTML berbentuk form, Cascading Style Sheet (CSS), Pemrograman sisi klien dengan teknologi Javascript, Pemrograman sisi server dengan PHP, aplikasi web-database, dokumen XML, Web framework, dan Pengantar web-service (SOAP).

Pustaka :1. P., Bryan, et al. HTML, XHTML, and CSS Bible 3rd Edition, Indianapolis: Wiley

Publishing Inc, 2004.2. Deitel, et al. Internet & WWW How to Program 2nd Edition, Deitel and Associates

Inc., 20043. Hugh E. Williams and David Lane, Web Database Applications with PHP, and

MySQL, 2nd Edition, O'Reilly & Associates, May 2004, ISBN 0-596-00543-1.

574

ANALISIS REAL I (MAM 4124) 4 sks

Prasyarat : MAS4215 (Matematika I)

Deskripsi : Pembelajaran ditekankan pada pembuktian Lemma,Teorema dan Proposisi. Diupayakan adanya ilustrasi dalam bentuk masalah nyata

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini saudara dapat menganalisis konsep himpunan bilangan real meliputi sifat-sifat pertopologian dan kalkulus (fungsi bernilai real)

Materi :Konstruksi system bilangan real, himpunan bilangan real : ketakberhinggaan dan keterbilangan, ruang metrik dan konsep-konsep topologinya, himpunan kompak, terhubung dan konveks, barisan bilangan real, Fungsi :limit fungsi dan kekontinuan fungsi, hubungan kekontinuan fungsi dengan kekompakan.


Pustaka :1. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta2. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed,McGraw-Hill Int. 3. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, Second Ed, Addison Wesley publ. Comp. 4. Golberg, R, 1976, Methode of real Analysis, 2th Ed,John-Wiley

PEMODELAN MATEMATIKA (MAM 4272) 4 sks

Prasyarat : MAS4215 (Matematika I)

Deskripsi : Kuliah ini berisi materi proses penyusunan model matematika dari permasalahan nyata

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini saudara dapat memodelkan masalah dalam model matematika

Materi :Pengertian model secara umum, model matematika, proses penyusunan model matematika dari permasalahan nyata, model simulasi, pengenalan bermacam model matematika beserta alatnya. Contoh-contoh penyusunan model dan pemilihan model yang baik di berbagai bidang, seperti bidang fisika, bidang ekonomi, bidang biologi, ekologi, dan sebagainya

Strategi Pembelajaran :Kuliah, Diskusi, Presentasi

575

Pustaka :1. Maki, D.P., M. Thomson, 1973, Mathematical Models and Applications, Prentice Hall

Inc.;2. Haberman, R, 1977, Mathematical Model: Mechanical Vibrations, Populaton

Dynamics and profil flow, Prentice-Hall; 3. Meyer, W.J., 1987, Concepts of Mathematical Modelling, Mc Graw Hill.4. Giordano, F. R., dan Weir, M. D., 1994, Differential Equations, a Modeling Approach,

Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York Don Mills, Ontario.5. Giordano, F. R., Weir, M. D., dan Fox, W. P., 2003, A first course in mathematical

modeling, 3rd ed., Thomson Learning, Inc.6. Beltrami, Mathematics for Dynamic Modelling,

MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN (MAS 4114 ) 3 sks

Prasyarat : MAI4090-Komputer Dasar: MAS 4133-Analisis Deret Waktu

Deskripsi :model, arsitektur dan pembelajaran pada JST, aplikasi JST pada pemodelan Statistika

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan model, arsitektur, dan proses pembelajaran pada Jaringan Saraf Tiruan (JST) serta mampu menerapkan untuk pemodelan statistika


Materi Kuliah :Konsep dasar pemodelan, pemodelan statistika dan matematika, model dan pembelajaran pada preceptron, model dan pembelajaran pada multilayer preceptron, algoritma backpropagasi, model Feedforward dan fungsi basis radial. Aplikasi JST untuk klasifikasi, pengelompokan, dan peramalan. Studi kasus penerapan JST pada data time series.

Pustaka :1. Fauset. 1994. Fundamental of Neural Network, Prentice Hall, New York2. James, A. F dan David, M.S. 1992. Neural Networks, Algorithms, Application, and

Programming Techniques, Adison Wiley, New York3. Igor A. 1995.

KOMPUTASI STATISTIKA LANJUTAN (MAS 4214 ) 3 sks

Prasyarat : MAS 4134 – Komputasi Statistika

Deskripsi : Komponen sistem, desain sistem, merancang dan membangun suatu sistem komputasi statistik.

576

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu merancang dan membangun suatu sistem untuk komputasi statistik yang ramah pengguna.


Materi Kuliah : sistem dan komponennya, data flow diagram,flowchart, grafik user interface, desain sistem, implementasi sistem, membuat fungsi-fungsi untuk komputasi statistik, studi kasus desain dan implementasi komputasi statistik.

Pustaka :1. Maindonald. 1984. Statistical Computation. Wiley, USA2. Minitab Inc. 1994. Minitab Reference Manual Release 10.2 For Windows. Minitab Inc.,

USA3. Dalgaard, P. 2002. Introductory Statistics with R. Springer – Verlag New York Inc

TEKNIK DATA MINING (MAS 4115 ) 3 sks

Prasyarat : MAS 4134 – Komputasi StatistikaAnalisis Data Multivariat

Deskripsi : Teknik statistika konvensional sulit digunakan untuk menganalisis dan mencari pola dalam database berukuran besar. Data mining merupakan gabungan beberapa teknik analisis yang memberikan solusi terhadap masalah tersebut.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menggunakan teknik data mining untuk menggali informasi dalam database ukuran besar.Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.

Materi Kuliah : Peranan data mining di statistika, metodologi data mining, pengukuran efektifitas,memory bases reasoning, deteksi cluster, pohon keputusan.

Pustaka :1. Berry, MJA dan Linoff, G, 1977. Data Mining Techniques. John Wiey & Sons.

MODEL LOGIKA FUZZY(MAS 4219 ) 3 sks

Prasyarat : MAS 4133 –Analisis Deret Waktu

Deskripsi : Himpunan fuzzy, aturan kaidah fuzzy, inferensi fuzzy dan sistem fuzzy.

577

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menerapkan sistem inferensi fuzzy untuk prediksi time series.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan demo

Materi Kuliah : Fungsi dan keanggotaan set, crisp set, fuzzi set, operasi set. Relasi dan komposisi pada product sCSe yang sama maupun berbeda. Model fuzzi, mesin inferensi fuzzi. Fungsi basis fuzzi: max, defuzzifier, mean of maxima, centroid dan height defuzzifier. Sistem logika fuzzi. Aplikasi Sistem fuzzi pada prediksi time series.

Pustaka :1. Wang, L., 1997, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall International,

Inc., New Jersey.2. Zimmerman, H.J., 1991, Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Publishing

Co, Amsterdam.3. Kaufmann, A. and M.M. Gupta, 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic Theory and

Applications, Van Nostrand Reinhold, New York.4. Klir, G.J. and T.A. Folger, 1988, Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information, Prentice-

Hall, New Delhi

Mata Kuliah Pilihan Statistika Ilmu Kehidupan

ANALISIS VARIANSI (MAS 4223) 3 sks

Prasyarat : MAS 4221** (Metode Statistika II) **

Deskripsi :Konsep dasar pemakaian dan berbagai analisis variansi yang disesuaikan dengan faktor-faktor yang terlibat.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian dasar analisis variansi, konsep dasar, persyaratan yang diperlukan bagi variabel kontinu dan dapat menguji apakah analisis variansi valid diterapkan pada data yang tersedia, serta dapat menguraikan keragaman total hasil pengamatan ke dalam keragaman pengaruh faktor yang terlibat dalam model liniernya.


Materi Kuliah :Pengertian analisis variansi; pendugaan ragam populasi dari ragam sampel, ragam rata-rata sampel dan ragam total; pengaruh perlakuan terhadap ragam dalam sampel dan ragam antar

578

sampel; model tetap, acak dan campuran; asumsi-asumsi analisis ragam; transformasi data; analisis ragam klasifikasi satu arah; analisis ragam klasifikasi dua arah, tanpa interaksi; analisis ragam klasifikasi dua arah dengan interaksi; dua arah sub sampling; tiga arah tanpa interaksi; analisis ragam klasifikasi tiga arah dengan interaksi dua faktor; analisis ragam klasifikasi tiga arah dengan interaksi tiga faktor (tinjauan analisis ragam meliputi model linier, penguraian JK total dan E(KT)

Pustaka :1. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York.2. Mead, R., 1991. The Design of Experiment Statistical Principles for Practical

Application, Cambridge University Press.3. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company.

New York. 4. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed.

McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo.

ANALISIS DATA EKPLORATORI (MAS 4228) 2 sks

Prasyarat : MAS 4121** (Metode Statistika I) **

Deskripsi :Analisis data secara diskriptif yang meliputi pemakaian diagram, tranformasi, pemulusan, penyesuaian tabel dua dan tiga arah.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengekplorasi hasil analisis secara deskriptif, menarik kesimpulan tentang populasi dengan analisis deskriptif data sampel dengan memperhatikan sifat sebaran data.


Materi Kuliah :Diagram dahan daun, tranformasi, plot hubungan, pemulusan, penyelesaian tabel dua arah (kolom + baris) dan tabel tiga arah ( kolom x baris).

Pustaka :1. Ericson, N. 1977. Memahami Data. Terjemahan R.K. Sembiring. LP3ES.2. Siegel, A.E. 1988. Statistics and Data Analysis.3. Tukey, J.W. 1977. Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, Reading,

Massachusetts

579

ANALISIS REGRESI LANJUTAN (MAS 4235) 2-1 sks

Prasyarat : MAS 4231** (Pengantar Analisis Regresi)**

Deskripsi :Model Regresi Berganda untuk mengatasi Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non Linier.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu melakukan pemodelan Regresi Berganda yang memuat Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non Linier.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum.

Materi Kuliah :Pembahasan Efek Multikolinieritas dalam Regresi Berganda, Analisis Regresi Komponen Utama, Analisis Regresi Ridge (Gulud), Analisis Regresi Lag, Model Pertumbuhan, Model Intrinsik Non Linier.

Pustaka :1. Draper, N. R and H. Smith [1992], Applied Regression Analysis,(diterjemahkan oleh

Bambang Sumantri), PT Gramedia, Jakarta.2. Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L. and Muller, K. E. 1988. Applied Regression Analysis

and Other Multivariable Methods. Second Edition. PWS-Kent Publishers Company, Boston.

3. Montgomery, Douglas. C and Elizabeth A. Peck [1992], Introduction to Linear Regression Analysis, Wiley, New York.

4. Myers, R. H [1990], Classical and Modern Regression with Applications, PWS-Kent Publishers, Boston.

5. Sembiring, R.K [1995], Analisis Regresi, Penerbit ITB, Bandung.6. Weisberg, Stanford [1985], Applied Linear Regression, Wiley, New York.

BIOMETRIKA (MAS 4124) 3 sks

Prasyarat : MAS 4122** (Pengantar Rancob)**

Deskripsi :Rancangan lebih komplek : Percobaan faktorial pecahan (fractional factorial), perlakuan terpaut (confaunding), rancangan blok terbagi, analisis ragam percobaan berulang, gabungan beberapa model berdasarkan tempat dan waktu, rancangan pendugaan respon : dua faktor dan tiga faktor. Rancangan bersarang (nested)

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya

580


Materi Kuliah :Percobaan faktorial pecahan (fractional factorial), perlakuan terpaut (confaunding), rancangan blok terbagi, analisa ragam percobaan berulang, gabungan beberapa model berdasarkan tempat dan waktu, rancangan pendugaan respon : dua faktor dan tiga faktor. Rancangan bersarang (nested)


with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines.2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York.3. Khuri, A.L. and Cornell, J.A. 1987. Respones Surfaces Design and Analysis. Marcell

Dekker Inc., New York. 4. Peng, K.C. 1967. The Design and Analysis of Scientific Experiments. Addison-Wesley

Pub. Co. Inc., Canada.5. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed.

McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo.6. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company.

New York.7. Mead, R., 1991. The Design of Experiment Statistical Principles for Practical

Application, Cambridge University Press.8. Scheffe, H.A., 1959. The Analysis of Variance, John Wiley and Sons Inc, New York.

RESPON PERMUKAAN (MAS 4125) 2 sks

Prasyarat : MAS 4122** (Pengantar Rancob)**

Deskripsi :Metode dan rancangan pendugaan respon

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya


Materi Kuliah :Rancangan dan metode pendugaan respon : model orde satu dan dua . Rancangan fraksional faktorial tiga level.

Pustaka :1. Khuri, A.L. and Cornell, J.A. 1987. Respones Surfaces Design and Analysis. Marcell

Dekker Inc., New York. 2. Myers, Raymond H., and Montgomery, Douglas C. 1995. Response Surface

Methodology: process improvement with steepest ascent, the analysis of response

581

Surface, experimental designs for fitting response surface. New York: John Wiley and Sons, Inc.

3. Peng, K.C. 1967. The Design and Analysis of Scientific Experiments. Addison-Wesley Pub. Co. Inc., Canada.

4. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company. New York.

EKSPLORASI DATA MULTIVARIAT (MAS 4137) 3 SKS

Prasyarat : MAS 4238* (Analisis Multivariat)*

Deskripsi :Analisis eksplorasi pada data peubah ganda yang mencakup pengujian secara grafis multivariat dan model eksplorasi data peubah ganda

Tujuan Umum :

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan ide dasar eksplorasi pada data peubah ganda, dan menerapkan pada studi kasus, penggunaan eksplorasi dan teknik secara grafik


Materi Kuliah :Tinjauan tentang nilai dan vektor eigen, dan penguraian nilai singular (SVD), grafik untuk data peubah ganda, analissi eksplorasi multivariate: analisis komponen utama, analisis faktor, analisis cluster, analisis biplot, penskalaan dimensi ganda, analisis korelasi kanonik, dan analisis korespondensi.

Pustaka :1. Hair, Jr., J.F., R.E Anderson, R.L. Tatham and W.C. Black. 2010. Multivariate Data

Analysis with Reading. Macmillan Pub. Company. New York.2. Johnson, R.A, dan Wichern, DW. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis.

Prentice-Hall, Inc. New Jersey.3. Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc. New

York4. Morrison, D.F., 1990. Multivarate Statistical Methods, McGraw-Hill. Singapore.

ANALISIS SURVIVAL (MAS 4236) 3sks

Prasyarat : MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)*MAS 4231* (Peng. Analisis Regresi)*

Deskripsi :Analisis survival pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ilmu kehidupan

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis survival dalam melakukan inferensi pada bidang ilmu kehidupan

582


Materi Kuliah :Pengantar analisis survival, Tabel Kehidupan Penggunaan distribusi life time period, Kurva Kaplan-Meier Survival dan Pengujian Log-Ranks, Fungsi Hazard dan Model Cox Proportional Hazard. Prosedur Stratifikasi Cox, Model Cox pada Time-Dependent Variable, Model Parametrik Survival, Recurrent Event Analysis, dan Competing Risk.

Pustaka :1. Kleinbaum, D.G.,, Klein M., 2005, Survival Analysis A Self-Learning Text, Springer,

New York.2. Collet, D. 1994. Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman and Hall.

London.3. Lawless, J.F., Statistical Models and Methods for Life Time Data, Wiley, New York,

1982.4. Mann, N.R., Schafer, R.E., dan Singpurwalla, N.D., Methods for Statistical Analysis of

Reliability and Life Data, Wiley, New York, 1974.5. Miller, R.G., Survival Analysis, Wiley, New York, 1981.

ANALISIS DATA KATEGORI LANJUTAN (MAS 4139) 2 sks

Prasyarat : MAS 4232 (Analisis Data Kategori) **

Deskripsi :Model Peubah Respon Politomus, Overdispersi dan Underdispersi pada Regresi Logistik dan Loglinier.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon politomus, overdispersi dan underdispersi pada Regresi Logistik dan loglinier.


Materi Kuliah :Regresi Logistik-Logit bagi Peubah Politomus, Regresi Probit-Normit bagi Peubah Politomus, Regresi Gompez-Gompit bagi Peubah Politomus, Model Loglinier bagi Peubah Politomus, Overdispersi dan Underdispersi pada Regresi Logistik dan loglinier.

Pustaka :1. Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. John-Wiley & Sons Inc., Canada.2. Anders, T. J. 2008. Overdispersion in Logistic Regression Model. John Wiley & Sons

Inc., New York.

583

3. Fienberg, S. E. 1977. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data. The MIT Press. Massachusetts and London, England.

4. Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons Inc., Canada.

KAPITA SELEKTA ILMU KEHIDUPAN (MAS 4252) 2 sks

Prasyarat : 100 sks

Deskripsi :

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu kehidupan


Materi Kuliah :Mempelajari dan membahas masalah perkembangan ilmu statistika terbaru yang belum tertampung dalam suatu mata kuliah tertentu : GLMN

Pustaka :1. Diggle, P. J., P. J. Heagerty, K. Y. Liang, dan S. L. Zeger, 2002. Analysis Of

Longitudinal Data. Second Edition. Oxford University Press Inc., New York. 2. Fahrmeir, L. dan T. Gerhard. 1994 . Multivariate Statistical Modelling Based on

Generalized Linier Models. John Willey dan Sons , New York. 3. Hardin, J. W. dan J. Hilbe. 2007. Generalized Linear Models and Extensions. Stata

Press. Texas4. Hedeker, D. dan R.D. Gibbons. 2006. Longitudinal Data Analysis. John Wiley &

Sons. New York.5. Hermanussen, M. 2008. Principal Components in the Analysis of Longitudinal

Growth Data. 6. Jacqmin-Gadda, H., R. Thiebaut, G. Chene, dan D. Commenges. 2000. Analysis of

Left-Censored Longitudinal Data with Application to Viral Load in HIV Infection. Great Britain. Oxford University Press.

7. Jiang, J. 2007. Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Application. Springer Series in Statistics. New York.

8. Molenberghs.G., dan Verbekke, G., 2005. Model for Discrete Longitudinal Data. Springer Series in statistics. New –York:Springer –Verlag.

9. Verbekke.G., dan Molenberghs.G. 2000. Linear Mixed Model for Longitudinal Data. Springer Series in statistics. New –York:Springer –Verlag.

10. Weiss, R. E. 2005. Modeling Longitudinal Data. Springer Texts in Statistic New York.

584

Mata Kuliah Pilihan Statistika Ilmu Ekonomi

STATISTIKA PENGENDALIAN MUTU (MAS 4230) 3 sks

Prasyarat : MAS 4221* (Metode Statistika II)*

Deskripsi :Pengendalian mutu secara terpadu, evaluasi sebelum, selama atau sesudah proses..

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mengetahui dan menentukan mutu yang baik dari suatu hasil proses dengan mengadakan pengujian statistika yang tepat dan cepat terlebih dahulu serta dapat menentukan uji statistik yang paling cocok bagi pengendalian mutu.


Materi Kuliah :Tujuan dari pengendalian mutu itu sendiri, faktor penting yang mempengaruhi dalam pengendalian mutu secara terpadu, evaluasi sebelum, selama atau sesudah proses yang terjadi, cara pengambilan contoh, pengujian dengan statistik baik non parametrik serta uji organoliptik.

Pustaka :1. Cochran, W.G., 1977. Sampling Tehniques, John Wiley and Sons, New York.2. Grant, E.L., 1988. Statistical Quality Control, Prentice Hall, New York.3. Gupta, 1981. Statistics Quality Control, McGraw Hill Publication, New York.

TEORI KEPUTUSAN (MAS 4142) 2 sks

Prasyarat : MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)*

Deskripsi :Prinsip, model dan strategi pengambilan keputusan

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model dan strategi pengambilan keputusan atas suatu masalah yang komplek.


Materi Kuliah :Prinsip-prinsip pengambilan keputusan, probabilitas subjektif objektif, fungsi kerugian dan resiko, pohon keputusan, teori utilitas, nilai informasi, strategi pengambilan keputusan, fungsi keputusan Bayesian, Analytic Hierarchy Process (AHP).

585

Pustaka :1. Berger, J.O. 1985. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer, New

York.2. Mangkusubroto, K. dan Trisnadi, C.L. 1987. Analisa Keputusan. Ganesa, Bandung.3. Prat, J.W., Riffa, H., Schlaifer, R. 1995. Introduction to Statistical Decision Theory.

MIT Press, London.4. Rios, S. 1994. Decision Theory and Decision Analysis. Trends and Challenger. Kluwer

Ac. Pub., Boston.5. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall 6. Winston, W.L. 1994. Operating Research, Aplication & Algoritm 3rd edition. Duxbury

Pers. California7. Saaty, T. L. 1993. Pengambilan keputusan bagi Para Pemimpin. Penterjemah Liana

Setiono. PT. Gramedia, Jakarta.8. Saaty, T. L. 1980. The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill Inc., New York.

RISET OPERASI (MAS 4241) 3 sks

Prasyarat : MAS 4141* (Pemrograman Linier) * MAS 4218* (Peng.Teori Peluang)*

Deskripsi :Model sediaan,teori antrian: disiplin antrian, model jaringan, program dinamik.

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai prinsip riset operasi dan menerapkan model-model dalam riset operasi


Materi Kuliah :Model sediaan: deterministik dan probabilistik. Teori antrian: disiplin antrian, pola pelayanan, proses Markov, distribusi eksponensial dan Erlang. Beberapa tipe antrian berdasarkan proses markov. Model jaringan : lintasan terpanjang (PERT-CPM). Lintasan terpendek. Min. spanning tree, max flow. Program dinamik: pola maksimum minimum, goal programming.

Pustaka :1. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall2. Taha, H. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta3. Hillier, F.S. dan Lieberman. 1980. Introduction to Operations Research. Holden-Day

Inc., California.4. Wagner, H. 1982. Principles of Operation Research. Prestice Hall, New York. 5. Winston, W.L. 1994. Operating Research, Aplication & Algoritm 3rd edition. Duxbury

Pers. California

586

EKONOMETRIKA (MAS 4135) 3 sks

Prasyarat : MAS 4231* (Pengantar Analisis Regresi)* MAS 4130 (Pengantar Ilmu Ekonomi)

Deskripsi :Penerapan dan penjelasan analisis statistika di bidang ekonomi.Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar dan metode ekonometrika

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, responsi dan presentasi

Materi Kuliah :Overview análisis regresi, pelanggaran asumsi model klasik, variabel status dan klasik, model regresi dummy, model regresi kualitatif, ekivalensi dua persamaan regresi, dan model persamaan simultan, pendugaan parameter model simultan, masalah pengukuran dalam bidang ekonomi, penjelasan sifat hubungan antar variabel ekonomi berdasarkan teori ekonomi, penjelasan tentang kandungan empirik variabel-variabel ekonomi, model regresi panel data, model ekonometrik dinamik (time series) Studi – studi kasus berdasarkan teori ekonomi.

Pustaka :1. W. Greene. 1997. Econometric Analysis. Prentice-Hall.2. Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics 4th ed, Mc-Graw Hill. New York.3. Kennedy, P. 2003. A Guide to Econometrics 5th ed. MPG Books, Bodmin, Cornwall

METODE PEMULUSAN (MAS 4131 ) 2 sks

Prasyarat : MAS4231 ( Peng. An Regresi)*

Deskripsi :Pemulusan, dekomposisi, regresi dan pemulusan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode pemulusan dengan berbagai pola data

Materi Kuliah :Rata-rata bergerak, pemulusan eksponensial, Brwon, Winter, Dekomposisi, dekompsisi Census, Pemulusan regresi dan pemulusan untuk deret waktu dengan pola tren, musiman,

Pustaka :1. Makridakis, Chatfield, C. 1984. The Analysis of Time Series An Introduction. Chapman

and Hall, New York.2. Ledolter, J. dan Abraham, B. 1983. Statistical Method to Forecasting. John Wiley &

Sons, New York.

587

3. Wei, W.S., 1994. Time Series Analysis. Univariate and Multivariate Method. Addison-Wesley. Pub. Company, New York

4. Berenson, ML, David ML dan Timothy CK. 2006. Basic Business Statistics. Concepts and Application. Pearson Prentice Hall.

AKTUARIA (MAS 4138 ) 3 sks

Prasyarat : MAS4218 ( Peng. Teori Peluang)*

Deskripsi :Pembahasan difokuskan pada bagaimana melakukan perhitungan aktuaria serta penerapan di kehidupan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan aplikasi statistika pada bidang aktuaria.

Materi Kuliah :Tinjauan Umum Asuransi, Review Teori Peluang , Review Nilai Harapan , Tabel Mortalitas: Simbol dan Struktur Tabel Mortalitas, Harapan Hidup dan Macam Tabel Mortalitas, Anuitas dan Anuitas Hidup, Asuransi Jiwa:Berbagai Bentuk Asuransi Jiwa, Premi Tahunan, Kasus I: Anuitas Tentu Dibayar Beberapa Kali Setahun, Kasus II : Anuitas Hidup Membesar, Cadangan Premi (Cadangan Retrospektif, Cadangan Prospektif, Metode Fackler, Cadangan Awal, Cadangan Rataan), Cadangan Disesuaikan (Metode Commissioners, Metode Kanada, Metode Illinois, Metode New Jersey, Metode Zillmer), Nilai Tebus, Premi Kotor, Tingkat Kematian Sesaat, Anuitas Kontinyu.

Pustaka :1. Sembiring, R. K. 1986. Asuransi I. Karunika, Jakarta.2. Sembiring, R. K. 1986. Asuransi II. Karunika, Jakarta.3. Bowers, N.L., Gerber, H.U., Hickman, J.C., Jones, D.A., and Nesbit, C.J. 1997.

Actuarial Mathematics. 2nd Edition. Casualty Actuarial Society4. Jordan Jr, C.W., 1967, Life Contingencies: The Society of Actuaries, Chicago, Illionis5. Larson, R.E & Gaumnitz, E., 1962, Live Insurance Mathematic, John Willey & Sons,

Inc

METODE PERAMALAN (MAS 4234) 3 sks

Prasyarat : MAS 4133* (Analisis Deret Waktu)*

Deskripsi :Intervensi analisis, analisis model fungsi tranfer, spektrum

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan metode peramalan dengan pendekatan waktu dan frekuensi

588

Materi Kuliah :intervensi analisis, spektrum : teori dan pendugaan spektrum, bivariate proses, analisis model fungsi tranfer univariat dan multivariat, State Space, Kalman Filter, Vektor Autoregresive (VAR), Cointegrasi dan error correction models. Vektor Error Cointegrasi (VEC)

Pustaka :1. Chatfield, C. 1984. The Analysis of Time Series An Introduction. Chapman and Hall,

New York.2. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R.

Springer. Iowa3. Ledolter, J. dan Abraham, B. 1983. Statistical Method to Forecasting. John Wiley &

Sons, New York.4. Harris, R dan Robert S.2003. Applied Time Series Modelling and Forecasting. John

Wiley & Sons, England.5. Wei, W.S., 1994. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Addison-

Wesley. Pub. Company, New York

ANALISIS DERET WAKTU NON LINIER (MAS 4233) 2 sks

Prasyarat : MAS 4133* (Analisis Deret Waktu)*

Deskripsi :Pemulusan, regresi dan pemulusan, intervensi analisis, analisis model fungsi tranfer.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan model deret waktu non linier dan menguasai konsep perhitungan dan penerapannya.Materi Kuliah :Uji non linieritas, Model heterodastisan : ARCH, GARCH, GARCH M, EGARCH , IGARCH, threshold autoregresi (TAR), STAR, multiple threshold autoregresi (MTAR), Mixture Autoregresi (MAR).

Pustaka :1. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R.

Springer. Iowa2. Enders, W. 2004 . Applied Econometric Time Series. John wiley & Sons. ICN. Canada.3. Fan J. dan Yao, Q.2005. Non linear Time Series. Nonparametric and Parametric

Methods. Springer. New York.4. Wei, W.S., 1994. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Addison-

Wesley. Pub. Company, New York

589

STATISTIKA PENGENDALIAN MUTU LANJUTAN (MAS 4136) 3 sks

Prasyarat : MAS 4230* (Statistika Pengendalian Mutu)*

Deskripsi :Control chart dan acceptance sampling lanjutan

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan control chart dan acceptance sampling lanjutan


Materi Kuliah :Subgrouping rasional dan different adaptations variabel control chart, control chart untuk fraction defective, sistem dodge roming untuk lot bay lot acceptance sampling, sistem AQL, acceptance sampling plan untuk produksi kontinu, aplikasi beberapa topik.

Pustaka :1. Cochran, W.G., 1977. Sampling Tehniques, John Wiley and Sons, New York.2. Grant, E.L., 1988. Statistical Quality Control, Prentice Hall, New York.3. Gupta, R.C. 1981. Statistics Quality Control, Romesh Chander Khana Pub., New Delhi.

ANALISIS RELIABILITAS (MAS 4236) 3 sks

Prasyarat : MAS 4212* (Statistika Matematika 2)*MAS 4231* (Peng. Analisis Regresi)*

Deskripsi :Analisis reliabilitas pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ekonomi

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis reliabilitas dalam melakukan inferensi pada bidang ekonomi


Materi Kuliah :Pengantar reliabilitas, Penggunaan distribusi life time (eksponensial, weibul, normal dan lognormal) dalam reliabilitas, pengujian reliabilitas non parametrik, reliabilitas parametrik, reliabilitas sistem dan sistem kompleks, analisis garansi dalam reliabilitas.

Pustaka :1. Crowder, M.I., Kimber, A.C., Smith, R.L., dan Swetting, T.J., 1991, Statistical Analysis

of Reliability Data. Chapman and Hall, London.

590

2. Elsayed, A. 1996. Reliability Engineering, Addison Wesley, Longman, Inc.3. Mc Cormick, Reliability and Risk Analysis, Academic Press, New York, 1981.4. Sinha, S.K., dan Kale, B.K., Life Testing and Reliability Estimation, Wiley, Eastern,

1980.5. Lewis, E., Introduction to Reliability Engineering, Wiley, 1987.6. Barlow, R.E., dan Proschan, F., Mathematical Theory of Reliability, Wiley, New York,

1965.

EKONOMI MIKRO (MAS 4241) 3 sks

Prasyarat : MAS 4130 ( Pengantar Ilmu Ekonomi)

Deskripsi :Menjelaskan dasar-dasar teori ekonomi, meliputi konsep ilmu ekonomi metode ilmiah, permasalahan ekonomi, sistem perkonomian, perilaku konsumen, perilaku produsen, karakterisitik berbagai bentuk pasar dan optimumisasi keputusan bisnis, dan peranan kebijakan pemerintah dalam mengendalikan pasar untuk tujuan-tujuan kesejahteraan masyarakat.

Tujuan Umum : Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep-konsep Teori ekonomi mikro, metode penyelidikan ekonomi, pengambilan keputusan tingkat produksi pada berbagai karakteristik pasar, dan menjelaskan bagaimana cara pemerintah melalui peraturan-peraturan dapat mempengaruhi pasar. perilaku konsumen, teori utilitas, fungsi permintaan, teori produksi, penentuan harga input, teori biaya produksi, dan teori pasar. Pendalaman secara khusus akan dilakukan terhadap teori pasar pada berbagai bentuk mulai dari pasar dengan persaingan sempurna dan tidak sempurna. Untuk pendalaman juga didiskusikan berbagai hasil studi empiris.

Materi Kuliah : Teori Utility, fungsi permintaan, biaya, penawaran, persaingan, monopoli, pendekatan keseimbangan,ekonomi kesejahteraan, eksternalitas barang publik dan distribusi pendapatan dan kemiskinan.

Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas.

Pustaka : 1. Fergusson and Gould, 1979. Micoreconomics Theory, Richard D. Irwin. Inc. 2. Johannes, 2002. Pengantar Teori Ekonomi Mikro, Diktat Kuliah, FE Unja. 3. Nicholson. W.200 Micoreconomic Theory, Basic Principles and Exsension, Third

Edition, The Dryden Press, Chicago. 4. Koutsyuanis, 200 Micro Economic Theory, McGraw-Hill,Inc. NewYork 5. Samuelson, P.A. dan Nordhaus, W.D. 1996. Microeconomics, 14th Edition,

(terjemahan) Haris Munadar, Penerbit Erlangga, Jakarta. 6. Schiller, Bradley.R., 1991. The Micro Economy Today, Fifth Edition, The American

University, McGraw-Hill,Inc. NewYork.

591

EKONOMI MAKRO (MAS4145) 3 sks

Prasyarat : MAS 4241 (Ekonomi Mikro)

Deskripsi :Matakuliah ini membahas ruang lingkup pengantar ekonomi makro, masalah-masalah pokok ekonomi tiap negara, konsep pengukuran, variabel ekonomi makro, instrumen kebijkan ekonomi makro, peranan uang, siklus bisnis, perdagangan internasional, pertumbuhan ekonomi dan sistem perekonomian.

Tujuan Umum : Agar Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar teori Ekonomi Makro dan mempersiap mahasiswa untuk dapat mengikuti matakuliah lanjutan diantaranya : Teori Ekonomi Makro, Ekonomi Moneter, Ekonomi Pembangunan, Ekonomi Internasional dan Perekonomian Indonesia.

Materi Kuliah : Pengukuran Variabel Ekonomi Makro, Agregate Demand and Equillibrium Output, Pasar Uang (IS-LM), Model (IS-LM), Analisis Agregate Demand, Kebijakan Fiskal dan Moneter.

Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas.

Pustaka : 1. Budiono, 1986. Sinopsis Ekonomi Makro, UGM Pres, Yogjakarta. 2. Sukirno, S. 2000. Pengantar Ilmu Ekonomi, Gramedia, Jakarta.3. Boys, W.J. 1988. Macro Economic, Intermidiate and Policy, South-Western

Publishing, Co, Cincinati. 4. Dornbusch, 1988. Macroeconomic Theory, McMillan, South-Western Publishing,

NewYork.

KAPITA SELEKTA ILMU EKONOMI (MAS 4152) 2 sks

Prasyarat : 100 sks

Deskripsi :

Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu ekonomi


Materi Kuliah :Mempelajari dan membahas masalah perkembangan ilmu statistika terbaru yang belum tertampung dalam suatu mata kuliah tertentu ; SEM

592

Pustaka :1. Arbuckle, J.L. and W. Worthke. 1999. Amos 4.0 User’s Guide. SmallWaters

Corporation. USA2. Dillon, W.R and M. Goldstein. 1984. Multivariate Analysis Methods and

Applications. John Wiley & Sons. Toronto3. Gujarati, D.M. 2003. Basic Econometrics, Fourth Edition. McGraw-Hill Book

Company. New York.4. Hair, Jr., J.F., R.E Anderson, R.L. Tatham and W.C. Black. 2010. Multivariate Data

Analysis with Reading. Macmillan Pub. Company. New York.5. Joreskog, K and D. Sorbom. 1996. LISREL 8 : User’s Reference Guide. Second

Edition. Scientific Software International, Inc. Chicago. 6. Maruyama, G.M. 1997. Basic of Structural Equation Modeling. SAGE Publications.

London7. Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc. New

York8. Timm, N.H. 1975. Multivariate Analysis with Applications in Education and

Psychology. Brooks/Cole Publishing Company. California9. Wiesberg, S. 1985. Applied Linear Regression. John Wiley & Sons. Canada.

KONSULTAN STATISTIKA (MAS 4151) 2 sks

Prasyarat : ≥ 100 sks

Deskripsi :Kecakapan konsultan dan menganalisis masalah

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjadi konsultan statistika dengan titik berat pada kecakapan konsultan dan kemampuan pengoperasian paket program statistika.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas , diskusi, praktikum di laboratorium dan lapang..

Materi Kuliah :Saran-saran yang harus dilakukan seorang statistikawan sebagai konsultan: peranan statistikawan dalam proses percobaan, alat dan training yang diperlukan untuk konsultasi statistika, prinsip-prinsip praktek konsultan yang baik, praktek konsultan, pengamatan selama konsultasi, mempelajari cara kritis pada waktu konsultasi, analisis dasar, pembuatan dokumentasi, rekomendasi dan praktek konsultasi.

Pustaka :1. Cabrera J dan A Mc Dongall. 2002. Statistical Consulting. Spinger. New York.

593

Mata Kuliah Layanan

STATISTIKA DASAR (MAS 4280) 3 sks

Prasyarat :

Deskripsi :Dasar analisis deskriptif dan inferensia

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel.


Materi Kuliah :Pendahuluan (pengertian dan kegunaan Statistika, percobaan, sampel dan populasi, sampling, macam data). Penataan data (diagram dahan daun dan tabel frekuensi). Ukuran pemusatan dan penyebaran, diagram kotak garis, Sebaran variabel random diskrit(binomial dll) dan kontinu (normal dan normal baku). Penduga selang satu dan parameter (rata-rata, ragam dan proporsi sukses). Pengujian hipotesis satu dan dua parameter. Regresi linier sederhana.






BIOMETRIKA (MAS 4181) 3 sks

Prasyarat :

Deskripsi :Dasar analisis deskriptif dan inferensia

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel.

594


Materi Kuliah :Rancangan percobaan, Non Parametrik, Regresi non linier,.






RANCANGAN PERCOBAAN (MAS 4182) 3 sks

Prasyarat : MAS 4221*(Metode Statistika II)*

Deskripsi :Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan.

Tujuan Umum :Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Disamping itu mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan , uji lanjutan dan interpretasi hasil.

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, peninjauan di lapang dan responsi.

Materi Kuliah :Pengertian rancangan percobaan, prinsip-prinsip dasar rancangan percobaan, rancangan acak lengkap (deskripsi, denah percobaan, analisis ragam), analisa lanjutan bila H1 diterima, rancangan acak kelompok (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), rancangan acak bujur sangkar latin (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang) , percobaan faktorial.(penguaraian JK-perlakuan kedalam komponen fator utama dan interaksi)


with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines.2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York.3. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed.

Mcgraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo.

pedoman akademik s1 fakultas mipa 2014 2015 – matematika

Documents