matrikulasi s2 mip statistika_03.peluang
TRANSCRIPT
STATISTIKA DESKRIPTIF(data, ukuran pemusatan &
keragaman, penyajian)
PELUANGSEBARAN
TEORI PENARIKAN CONTOH
STATISTIKA INFRENSIA(data, pengolahan dan analisis,
interpretasi dan simpulan)
STATISTIKA INFRENSIASKALA DATA PENGUKURAN
BENTUK-BENTUK PENDUGAAN PARAMETER & HIPOTESISMANDIRI (SATU KELOMPOK)
KOMPARATIF DUA KELOMPOK KOMPARATIF LEBIH DUA KELOMPOK ASOSIATIF/HUBUNGANPAIR (BERPASANGAN)
UNPAIR (TIDAK BERPASANGAN)
PAIR (BERPASANGAN)
UNPAIR (TIDAK BERPASANGAN)
NUMERIK Uji t (n<30)Uji Z (n≥30)Uji Proporsi
Uji t atau Z Berpasangan
Uji t atau Z Tidak Berpasangan
Repeated ANOVA (Uji Ragam) Dilanjutkan Uji Post Hoc
Oneway ANOVA (Uji Ragam) Dilanjutkan Uji Post Hoc
Korelasi Pearson
ORDINAL Uji Chi Kuadrat (1 Kelompok)
Sign Test Median Test Friedman Two-way Anova
Median Extension Korelasi Sperman RankMann-WhitneyU-Test
Wilcoxon Matched Pair
Kolmogorov-Sminov Kruskal-Willis One Way AnovaRun-Wald Wolfowitz Korelasi Kendal Tau
NOMINAL Mc Nemar Fisher Exact Probability
Cochran Chi Kuadrat k Kelompok
Koefisien Kontingensi
Uji Chi Kuadrat (2 Kelompok) Uji Chi Kuadrat (>2 Kelompok) Uji Chi Kuadrat (2)
1. UJI SATU KELOMPOK (PENDUGAAN PARAMETER)2. UJI BEDA/KOMPARASI (DUA ATAU LEBIH KELOMPOK)3. UJI HUBUNGAN/KORELASI (KORELASI) DAN PREDIKSI/RAMALAN (REGRESI)
STATISTIKA DERSKRIPTIF : Data, Ukuran Statistik bagi Data, Pendeskripsian DataPELUANG & SEBARAN PA : Peluang; Ruang Contoh & Kejadian/Peristiwa; Peluang Kejadian/Peristiwa, Peluang Bersyarat, Sebaran Peluang, NT & Ragam PA SEBARAN (NORMAL) : Jenis Sebaran (); Sebaran Normal dan Luasnya; Penerapan Sebaran NormalTEORI PENARIKAN CONTOH : Sebaran (Penarikan Contoh & Nilai Tengah); Sebaran t; Sebaran Dua NT; Teknik Penarikan Contoh