fakul ta s keg uruan dan ilmu p endidik an … · kenormalan, bentuk data statistik, pengenalan...

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

DOKUMEN: KONTRAK KULIAH

Kode : KMM 164

Tanggal dikeluarkan:

08/02/2017

No. Revisi : 0 Area : FKIP Universitas Syiah Kuala

Nama Mata Kuliah : Analisis Statistik

Kode Mata Kuliah : KMM 164

Bobot SKS : 2 (dua)

Semester : Ganjil

Hari Pertemuan : 1 (pertama)

Tempat Pertemuan : Ruang kuliah

Koordinator MK : Drs. Musafir Kumar, M.Si

1. Manfaat Mata Kuliah (isi sesuai mata kuliah diampu)

2. Deskripsi Mata Kuliah (isi sesuai mata kuliah diampu)

3. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

4. Strategi Pembelajaran (metode cara proses pembelajaran)

5. Materi Pokok

• Membantu mahasiswa memahami konsep dasar analisis statistik sesuai dengan hakikatnya

seperti memahami cara menormalkan data, merumuskan hipotesis, dan melakukan pengujian

sehingga dapat berpikir deduktif dan kritis.

• Melatih kemampuan matematika terutama berpikir deduktif, logis, kritis, dan kreatif.

• Menyiapkan mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan pada jenjang lebih tinggi.

Pengantar analisis statistik, kualitatif, kuantitatif, simpangan baku, variabel, berdistribusi normal,

kenormalan, bentuk data statistik, pengenalan bentuk data statistik, pengenalan analisis diskriminan

fisher, pengenalan SPSS (pemberian tutorial SPSS), analisis diskriminan, metode fisher, contoh

metode fisher, contoh data interval, cara menormalkan data, statistik non parametrik, aplikasi

statistik non parametrik dengan SPSS, uji beda rata-rata, uji beda satu populasi, uji beda data

berpasangan, uji regresi dan korelasi, analisis variansi (anova), sebaran chi-kuadrat (chi-square

distribution).

Analisis statistik, statistik parametrik dan statistik non parametrik, serta dapat melakukan pengujian

hipotesis untuk statistik parametrik dan non parametrik, baik secara manual maupun dengan bantuan

komputer (menggunakan SPSS)

• Strategi pembelajaran yang dilaksanakan selama perkuliahan yaitu strategi belajar individual.

• Pembelajaran dilakukan juga dengan strategi pembelajaran deduktif.

• Metode pembelajaran yang dilaksanakan yaitu metode ceramah, penemuan, diskusi, tanya jawab,

dan penugasan.

Analisis statistik, SPSS, analisis diskriminan fisher, data interval, statistik non parametrik, uji beda

rata-rata, uji beda data berpasangan, uji regresi dan korelasi, analisis variasi (anova), sebaran chi-

kuadrat.



6. Bahan Bacaan

7. Tugas

1. Aplikasi Statistik Praktis dengan SPSS.10 for Windows (Syahri Alhusin, 2003, Graha Ilmu)

2. http://ahlianalisadata.blogspot.com/2013/04/pengertian-tujuan-manfaat-analisa-data.html

3. http://www.informatika.unsyiah.ac.id/umam/analisisstatistik.pdf

4. http://www.informatika.unsyiah.ac.id/umam/diskriminan.pdf

5. http://www.konsistensi.com/2013/04/jenis-jenis-data-dalam-penelitian.html

6. http://tu.laporanpenelitian.com/2014/11/24.html

7. http://www.informatika.unsyiah.ac.id/umam/tutorialnonparametrik.pdf

8. http://www.informatika.unsyiah.ac.id/umam/tutorialspssnonparametrik.pdf

9. http://www.informatika.unsyiah.ac.id/umam/contohnonparametrik.pdf

10. http://fkm.unair.ac.id/s2k3/files/mk/statistik/Statistika%20Parametrik.pdf

11. http://statistikapendidikan.com/wp-content/uploads/2013/11/UJI-BEDA-PARAMETRIK-DAN-

NONPARAMETRIK1.pdf

12. http://staff.uny.ac.id/sites/default/files/pendidikan/Grendi%20Hendrastomo,%20MM,%20MA./st

atistik%20inferensial.pdf

Tugas yang diberikan terdiri atas Tugas 1 s/d 6 sesuai dengan bahan kajian (lihat rancangan tugas).




Kode : KMM 164


08/08/2016

No. Revisi :0 Area : FKIP Universitas Syiah Kuala

8. Kriteria dan Standar Penilaian

9. Tata Tertib Siswa dan Dosen

10. Jadwal Kuliah (Course Outline) No.

Pokok Bahasan

Minggu

Ke-

Dosen Pengajar

1 • Kontrak Belajar

• Pendahuluan

• Reviu materi prasyarat (Pengantar Analisis

Statistik)

1 Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed

2 Bentuk Dasar Statistik


3 Pengenalan SPSS


4 Analisis Diskriminan Fisher


5 Data Interval


6 Statistik Non Parametrik


7 Aplikasi Statistik Non Parametrik Menggunakan

SPSS


8 UTS


9 Uji Beda Rata-rata

9 Drs. Musafir Kumar, M.Si

Kriteria penilaian:

(i) Ketepatan menjelaskan materi yang dibahas.

(ii) Integritas dan komitmen yang tinggi dalam menyelesaikan tugas yang diberikan.

(iii) Sikap, kepribadian, dan karakter yang mencerminkan nilai-nilai pendidikan.

(iv) Akhlak mulia dalam berinteraksi baik kelompok maupun klasikal

Standar Penilaian:

A: 87-100

B:

C:

D:

E:

• Dosen dan mahasiswa hadir di ruang kuliah sebelum waktu perkuliahan dimulai. Waktu toleransi

keterlambatan kehadiran 15’. Lewat dari waktu toleransi mahasiswa dibolehkan mengikuti

perkuliahan hanya dengan alasan yang urgen.

• Pakaian mengikuti ketentuan fakultas/universitas.

• Tugas dikumpulkan sesuai dengan waktu yang disepakati.

• Sistematika materi perkuliahan mengikut kepada course otline yang ditetapkan.

• Mahasiswa dengan jumlah kehadiran mencapai 70% berhak mengikuti ujian akhir semester



10 Uji Beda Rata-rata : Uji Beda Satu Populasi


11 Uji Beda Rata-rata : Uji Beda (Selisih) Dua

Populasi


12 Uji Beda Data Berpasangan


13 Uji Regresi dan Korelasi


14 Analisis Variansi (ANOVA)


15 Sebaran Chi-Kuadrat (Chi-Square Distribution)


16 Final


11. Lain-lain

Apabila ada hal-hal yang diluar kesepakatan ini untuk perlu disepakati, dapat dibicarakan

secara teknis pada saat setiap acara perkuliahan. Apabila ada perubahan isi kontrak perkuliahan, akan

ada pemberitahuan terlebih dahulu.




Kode : KMM 164


08/08/2016

No. Revisi :0 Area : FKIP Universitas Syiah Kuala

Kontrak perkuliahan ini dapat dilaksanakan, mulai dari disampaikan kesepakatan ini.

Pihak I Pihak II

Dosen Pengampu, a.n. Mahasiswa

(Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed) (Nama Mahasiswa)

NIP...................... NIM........................

Mengetahui Ketua Program Studi

(Dra. Suryawati, M.Pd)

NIP..........................

fakul ta s keg uruan dan ilmu p endidik an … · kenormalan, bentuk data statistik, pengenalan...

Documents