ujian khi kuasa dua dan anova
TRANSCRIPT
![Page 1: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/1.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
TUGASAN 1 (15%)
Anda dikehendaki menyempurnakan tugasan ini secara individu.
Panduan Pelaksanaan:
Baca dan jawab soalan berikut:
Syarikat P,Q dan R bersaing untuk mendapat kontrak sesuatu projek. Kebarangkalian
bagi ketiga-tiga syarikat tersebut untuk memperoleh kontrak ialah 0.25 , 0.45 , dan 0.3
masing-masing.
Jika syarikat P, Q dan R berjaya, kebarangkalian bagi syarikat untuk mendapat
keuntungan ialah 0.8 , 0.9 , dan 0.7 masing-masing.
a. Bina gambarajah pokok bagi peristiwa diatas
b. Cari kebarangkalian bagi syarikat-syarikat yang berjaya mendapat kontrak dan
memperoleh keuntungan.
c. Cari kebarangkalian bagi syarikat R dalam mendapat kontrak tetapi tidak
mendapat keuntungan.
d. Jika kontrak itu menguntungkan syarikat, apakah kebarangkalian bahawa
kontrak itu akan diperoleh oleh syarikat Q.
1. Anda dikehendaki menganalisis dan menyelesaikan masalah harian berhubung
dengan kebarangkalian di atas.
2. Membina gambarajah pokok untuk menyalesaikan masalah tersebut yang melibatkan
kebarangkalian bagi gabungan tiga peristiwa yang tak bersandar.
3. Aplikasi Hukum Pendaraban bagi peristiwa saling tak bersandar
4. Aplikasikan Hukum Penambahan bagi peristiwa saling eksklusif.
841018055058 Page 1
![Page 2: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/2.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
TUGASAN 1 (a)
a. Bina gambarajah pokok bagi peristiwa diatas
PU dinyatakan sebagai mewakili projek yang memperolehi keuntungan
PR dinyatakan sebagai mewakili projek yang memperolehi kerugian
PU 0.8
P(P) 0.25 PR 0.2
PU 0.9
M P(Q) 0.45
PR 0.1
PU 0.7
P(R) 0.3
PR 0.3
841018055058 Page 2
![Page 3: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/3.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
TUGASAN 1(b)
b. Cari kebarangkalian bagi syarikat-syarikat yang berjaya mendapat
kontrak dan memperoleh keuntungan.
Katakan T mewakili keuntungan syarikat (profit), penyelesaiannya dinyatakan seperti
ini;
P(T) = P (P ∩ PU) + P (Q ∩ PU) + P (R ∩ PU)
= (0.25 ᵡ 0.8) + (0.45 ᵡ 0.9) + (0.3 ᵡ 0.7)
= 0.2 + 0.405 + 0.21
= 0.815
TUGASAN 1 (c)
c. Cari kebarangkalian bagi syarikat R dalam mendapat kontrak tetapi
tidak mendapat keuntungan.
Katakan L mewakili kerugian syarikat R (loss), penyelesaiannya dinyatakan seperti ini;
P(L) = P (R ∩ PR)
= 0.3 ᵡ 0.3
= 0.09
841018055058 Page 3
![Page 4: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/4.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
TUGASAN 1 (d)
d. Jika kontrak itu menguntungkan syarikat, apakah kebarangkalian
bahawa kontrak itu akan diperoleh oleh syarikat Q.
P(Q | T) = P (Q∩PU )P (T )
=0.45×0.90.815
= 0.4050.815
= 81163 @ 0.49693
841018055058 Page 4
![Page 5: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/5.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
TUGASAN 2 (85%)
Tugasan ini mengandungi penyelesaian dua soalan dalam situasi sebenar dengan
menggunakan Khi kuasa dua dan ANOVA. Tugasan ini merupakan tugasan individu.
Panduan Pelaksanaan:
Baca dan jawab soalan 1 dan 2.
Soalan 1
Satu kajian telah dijalankan untuk menentukan pembelian barang elektrik jenama
tertentu mengikut daerah di negeri Kedah, seramai 120 pelanggan dari setiap daerah
telah dipilih secara rawak daripada empat daerah untuk tujuan tersebut. Keputusannya
adalah seperti dalam Jadual 1.
Jadual 1: Pembelian barang elektrik jenama tertentu mengikut daerah.
Daerah Baling Sik Sungai Petani Kulim
Membeli
barang elektrik
jenama itu
55 65 50 60
Tidak membeli
barang elektrik
jenama itu
65 55 70 60
Dengan menggunakan ujian khi kuasa dua, Uji hipotesis kajian pada aras signifikan
(a)5% dan (b)1%
841018055058 Page 5
![Page 6: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/6.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
Penyelesaian masalah bagi soalan 1 adalah seperti berikut;
Apa itu ujian Khi kuasa dua?
Untuk mengenalpasti situasi yang memerlukan perbandingan dua atau lebih min
dan kadar
Digunakan dalam pentakbiran statistik
Untuk melihat samada dua pengelasan data yang sama adalah bebas diantara
satu sama lain
Untuk memeriksa samada satu pengumpulan data tertentu diperihalkan dengan
baik oleh suatu taburan tertentu
Menggunakan taburan khi-kuasadua bagi selang keyakinan dan pengujian
hipotesis bagi satu varian populasi.
Ujian Khi Kuasa Dua juga adalah ujian untuk menentukan sama ada dua
pembolehubah adalah bersandar atau tidak bersandar. Oleh yang demikian, hipotesis
yang amat sesuai bagi soalan 1 ini adalah;
H 0 = Tiada perbezaan diantara pembelian barang elektrik jenama itu.
H 1 = Terdapat perbezaan diantara pembelian barang elektrik jenama itu.
Lakaran graf berdasarkan bilangan pemboleh ubah bebas iaitu, Darjah
Kebebasan (dk) atau Degree of Freedom (v).
dk = (4-1) (2-1)
= 3 × 1
= 3
841018055058 Page 6
![Page 7: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/7.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
Nilai genting pada darjah kebebasan 3 jika dilihat pada CHI-SQUARE (ϰ2)
TABLE adalah ;
a) Aras keertian α = 5% atau 0.05 ialah 7. 815
b) Aras keertian α = 1% atau 0.01 ialah 11.348
Jadual pembelian barang elektrik jenama tertentu mengikut daerah
Daerah Baling Sik Sungai
Petani
Kulim JUMLAH
Membeli barang elektrik
jenama itu
55 65 50 60 230
Tidak membeli barang
elektrik jenama itu
65 55 70 60 250
JUMLAH 120 120 120 120 480
841018055058 Page 7
![Page 8: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/8.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
Jadual ujian Khi Kuasa Dua.
O E O−E ¿ (O−E) ²E
55 230×120480
=57.5 55−57.5=−2.5 (−2.5 )2
¿6.25
6.2557.5
¿0.109
65 230×120480
¿57.5
65−57.5
¿7.5(7.5 )2
¿56.25
56.2557.5
¿0.978
50 230×120480
=57.5 50−57.5=−7.5 (−7.5 )2
¿56.25
56.2557.5
¿0.978
60 230×120480
=57.5 60−57.5¿2.5
(2.5 )2
¿6.25
6.2557.5
¿0.109
65 250×120480
=62.5 65−62.5¿2.5
(2.5 )2
¿6.25
6.2562.5
¿0.1
55 250×120480
=62.5 55−62.5=−7.5 (−7.5 )2
¿56.25
56.2562.5
¿0.9
70 250×120480
=62.5 70−62.5¿7.5
(7.5 )2
¿56.25
56.2562.5
¿0.9
60 250×120480
=62.5 60−62.5=−2.5 (−2.5 )2
¿6.25
6.2562.5
¿0.1
ϰ² 4.174
841018055058 Page 8
![Page 9: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/9.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
Nilai genting yang dikira jatuh diluar rantau genting.Oleh kerana nilai statistik yang dikira
ialah 4.174 ialah kurang daripada aras keertian 5% iaitu 7.815 dan aras keertian 1%
iaitu 11.348, maka H 0 diterima.
Lakaran graf;
nilai
genting nilai genting 7.815 dan11.348
4.174
ϰ2
Secara kesimpulannya, tiada perbezaan diantara pembelian barang berjenama
tertentu mengikut daerah di negeri Kedah.
841018055058 Page 9
![Page 10: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/10.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
Soalan 2
Tempoh yang diperlukan untuk menyempurnakan sesuatu tugasan bagi tiga pelajar
telah dicatatkan dalam lima peristiwa terpilih secara rawak. Keputusannya bagi ketiga-
tiga pelajar ditunjukkan pada Jadual 2.
Jadual 2: Keputusan (dalam minit) bagi ketiga-tiga pelajar.
Pelajar A Pelajar B Pelajar C
8 8 10
10 9 9
9 9 10
11 8 11
10 10 9
(a) Berdasarkan hipotesis nol dan hipotesis alternative, Jalankan unian ANOVA satu
hala secara manual untuk menguji hipotesis pada aras signifikan 5% serta
membuat kesimpulan tentang keputusannya.,
Hipotesis ujian ini ialah;
H 0 = Tiada perbezaan tempoh yang diperlukan untuk menyempurnakan
sesuatu tugasan bagi tiga orang pelajar.
H 1 = Terdapat perbezaan tempoh yang diperlukan untuk menyempurnakan
sesuatu tugasan bagi tiga orang pelajar.
841018055058 Page 10
![Page 11: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/11.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
x1 x1² x2 x2² x3 x3² x4 x4² x5 x5²
Pelaja
r A
8 64 10 100 9 81 8 64 10 100
Pelaja
r B
8 64 9 81 9 81 8 64 10 100
Pelaja
r C
10 100 9 81 10 100 11 121 9 81
∑ 26 228 28 262 28 262 27 249 29 281
Jumlah skor ∑x = x1 + x2 + x3 + x4 + x5
= 26+28+28+27+29
= 138
Jumlah ❑2 skor ∑x² = x1² + x2² + x3² + x4² + x5²
= 228+262+262+249+281
= 1282
Mengira jumlah kuasa dua antara kumpulan , SSB, dimana N ialah jumlah (∑)
respondan dalam setiap kumpulan.
SSB = ∑ x1²
N + ∑ x2²
N + ∑ x3 ²
N - ∑ x ²
N
841018055058 Page 11
![Page 12: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/12.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
= 262
3 + 28
2
3 + 28
2
3 + 27
2
3 + 29
2
3 - 138
2
15
= 225.33+261.33+261.33+243+280.33−1269.6
= 1.72
Mengira jumlah kuasa dua min SST menggunakan formula dibawah.
SST = ∑x² - ∑ x ²
N
= 1282 –1269.6
= 12.4
Mengira nilai kuasa dua dalam kumpulan SSW menggunakan formula berikut.
SSW = SST – SSB
= 12.4 – 1.72
= 10.68
Mengira nilai F, iaitu k ialah bilangan sampel dan N ialah jumlah respondan.
F = SSB/ (k−1)SSW �̸ (N−k )
= 1.72 �̸ (3−1)10.68 �̸ (15−3)
= 0.860.89
= 0.067
841018055058 Page 12
![Page 13: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/13.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
Menentukan darjah kebebasan (dk). Terdapat dua darjah kebebasan dalam ujian
ANOVA iaitu n1 dan 2 .
n1 = k−1
= 3−1
= 2
n2 = N−k
= 15−3
= 12
MS bagi SSB (Min kuasa dua) = SSBk−1
= 1.723−1
= 0.86
MS bagi SSW (Min kuasa dua) = SSWN−k
= 10.6815−3
= 0.89
841018055058 Page 13
![Page 14: Ujian Khi Kuasa Dua Dan Anova](https://reader036.vdokumen.net/reader036/viewer/2022082317/55721240497959fc0b904d89/html5/thumbnails/14.jpg)
MTE 3105 STATISTIK 2012
Berdasarkan Jadual Nilai Kritikal bagi taburan F, nilai F – kritikal (df=2 ,12 , p=0.05)
diperolehi. Nilai F – kritikal dibaca dengan berpandu kepada n1=2 dan n2=12 dalam
jadual tersebut.
F- kritikal (df=2 ,12 , p=0.05)=3.89
Keputusan pengiraan ujian ANOVA diatas diringkaskan dalam jadual dibawah.
SUMBER SS df MS F F - kritikal
SSB 1.72 2 0.86 0.067 3.89
SSW 10.68 12 0.89
SST 12.4 14
Berdasarkan jadual diatas, nilai F – kiraan (0.067) adalah lebih kecil daripada nilai F –
kritikal (3.89). maka, H 0 diterima.
Oleh yang demikian, tidak terdapat perbezaan dalam tempoh yang diperlukan untuk
menyempurnakan sesuatu tugasan bagi tiga orang pelajar.
841018055058 Page 14