PLG 500 PENAAKULAN STATISTIK DALAM PENDIDIKANKULIAH 7: ANOVA SATU HALACCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

1. Konsep ANOVA Satu HalaUjian ANOVA (antara subjek) satu hala ialah kaedah statistik yang digunakan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dalam min skor variabel bersandar antara tiga atau lebih kumpulan bebasCth: Seorang penyelidik ingin menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dalam min sikap terhadap matematik antara murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III di Sekolah A

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

1. Konsep ANOVA Satu HalaAtau dalam kajian berbentuk eksperimen:Ujian ANOVA satu hala ialah kaedah statistik yang digunakan untuk menentukan kesan satu variabel bebas yang terdiri daripada tiga atau lebih kumpulan bebas terhadap satu variabel bersandarCth 1: Seorang penyelidik ingin mengkaji kesan kaedah pengajaran (Kaedah I, II dan III) terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1Cth 2: Seorang penyelidik ingin mengkaji kesan kaedah pengajaran (Kaedah I, II, III dan IV) terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

1. Konsep ANOVA Satu HalaVariabel bebas juga dikenali sbg faktor dan kumpulan bebas itu dikenali sbg peringkat Cth: Seorang penyelidik ingin mengkaji kesan kaedah pengajaran (Kaedah I, II, III dan IV) terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1Variabel bebas (faktor): Kaedah pengajaran Kaedah pengajaran mempunyai empat peringkat:Kaedah I Kaedah II Kaedah IIIKaedah IVVariabel bersandar: Pencapaian sains murid Tingkatan 1

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

1. Konsep ANOVA Satu HalaDalam ujian ANOVA satu hala:Variabel bebas (faktor) adalah variabel diskret yang diukur dengan menggunakan skala nominal (cth, kaedah pengajaran) dan terdiri daripada tiga atau lebih peringkat (cth: Kaedah I, II, III dan IV)Variabel bersandar adalah variabel selanjar yang diukur dengan menggunakan skala selang atau nisbah (cth, pencapaian sains)CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Pengujian hipotesis dengan menggunakan SPSSAndaian-andaian ANOVA satu hala:Sampel dipilih secara rawak daripada populasi dan skor-skor variabel bersandar adalah bebas daripada satu sama lain Skor-skor variabel bersandar bagi setiap kumpulan adalah bertaburan secara normal dalam populasiSkor-skor variabel bersandar bagi setiap kumpulan mempunyai varians yang sama dalam populasiCCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Lima langkah utama dalam pengujian hipotesis dengan menggunakan SPSS:Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatifTetapkan aras signifikan untuk menolak hipotesis nol Analisis data dengan menggunakan SPSSBuat keputusan tentang hipotesis nol Buat kesimpulan

Pengujian hipotesis dengan menggunakan SPSSCCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Contoh 1Seorang penyelidik ingin mengkaji sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dalam min sikap terhadap matematik antara murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III di Sekolah A. Skor sikap terhadap matematik bagi 45 orang murid Tahun 5 ditunjukkan dalam jadual di sebelahDengan menggunakan SPSS, uji hipotesis sama ada terdapat perbezaan yang signifikan antara min sikap terhadap matematik murid-murid tersebut pada aras signifikan 0.01CCM PPIP USM 2012

MuridSikap terhadap matematikKelas IKelas IIKelas III115016014821701681363185157144417216015651781601446196159150718016515281841581409190170124101801661281117817212012160170144131761661201417816514015156160132

CCM PPIP USM 2012

Langkah 1: Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif Objektif Kajian: menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dalam min sikap terhadap matematik antara murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III di Sekolah ASoalan Kajian: Adakah terdapat perbezaan yang signifikan dalam min sikap terhadap matematik antara murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III di Sekolah A?Hipotesis nol: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam min sikap terhadap matematik antara murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III di Sekolah AHipotesis alternatif: Sekurang-kurangnya satu pasangan min sikap terhadap matematik tersebut berbeza secara signifikanAtau Ho : 1 = 2 = 3H1 : Sekurang-kurangnya satu i j

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Langkah 2: Tetapkan aras signifikan untuk menolak hipotesis nolTetapkan nilai = 0.01

Jika p .01, maka hipotesis nol ditolak

Jika p > .01, maka hipotesis nol gagal ditolak

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Ujian normaliti dengan menggunakan SPSS:Bina fail dataAnalyse > Descriptive Statistics > ExplorePindahkan variabel bersandar ke kotak Dependent List:Pindahkan variabel bebas ke kotak Factor List:Statistics > taip 99 > ContinuePlots > Normality plots with tests Continue > OK

Langkah 3: Analisis data dengan menggunakan SPSSCCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Bagi Kelas I, hipotesis nol bagi ujian Kolmogorov-Smirnov gagal ditolak kerana p > .01. Maka skor sikap terhadap matematik bagi Kelas I diandaikan bertaburan secara normal dalam populasi.Bagi Kelas II, hipotesis nol bagi ujian Kolmogorov-Smirnov gagal ditolak kerana p > .01. Maka skor sikap terhadap matematik bagi Kelas II diandaikan bertaburan secara normal dalam populasi.Bagi Kelas III, hipotesis nol bagi ujian Kolmogorov-Smirnov gagal ditolak kerana p > .01. Maka skor sikap terhadap matematik bagi Kelas III diandaikan bertaburan secara normal dalam populasi.CCM PPIP USM 2012

Tests of NormalityKelas Tahun 5Kolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.Sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5Kelas I.18215.196.94515.444Kelas II.24415.017.91415.156Kelas III.15115.200*.94215.413*. This is a lower bound of the true significance.a. Lilliefors Significance Correction

CCM PPIP USM 2012

Langkah 3: Analisis data dengan menggunakan SPSSUjian Levene dan ANOVA satu hala dgn menggunakan SPSS:Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA... pindahkan variabel bersandar ke ruangan Dependent List: pindahkan variabel bebas ke ruangan Factor:Post Hoc > TukeyPilih aras signifikan 0.01 > ContinueOptions > Descriptive, Homogeneity of variance test dan Means plotContinue > OK

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Hipotesis nol bagi ujian Levene gagal ditolak kerana p > .01. Maka skor sikap terhadap matematik bagi setiap kelas diandaikan mempunyai varians yang sama dalam populasiCCM PPIP USM 2012

Test of Homogeneity of VariancesSikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5Levene Statisticdf1df2Sig.3.810242.030

CCM PPIP USM 2012

Langkah 4: Buat keputusan tentang hipotesis nolHipotesis nol ditolak kerana p

Langkah 5:Buat kesimpulanSekurang-kurangnya satu pasangan min sikap terhadap matematik tersebut berbeza secara signifikan, F (2, 42) = 51.61, p < .01

CCM PPIP USM 2012

ANOVASikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups10716.40025358.20051.611.000Within Groups4360.40042103.819Total15076.80044

CCM PPIP USM 2012

Ujian Post Hoc Tukeymenjalankan perbandingan berganda untuk menentukan pasangan min sikap terhadap matematik yang manakah berbeza secara signifikanMultiple comparisonsHomogeneous subsets

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Post Hoc Tests

Ujian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas I berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II dan Kelas III kerana p

Homogeneous Subsets

Ujian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas I berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II dan Kelas III kerana 1, 2 dan 3 tidak berada di dalam subset yang sama. Min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II juga berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas III kerana 2 dan 3 tidak berada di dalam subset yang sama.CCM PPIP USM 2012

Sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5Tukey HSDKelas Tahun 5NSubset for alpha = 0.01123Kelas III15138.53Kelas II15163.73Kelas I15175.53Sig.1.0001.0001.000Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 15.000.

CCM PPIP USM 2012

Saiz kesanSaiz kesan menunjukkan peratus daripada varians dalam skor-skor varibel bersandar yang dapat dijelaskan oleh variabel bebasBagi ANOVA satu hala, saiz kesan boleh diukur dengan menggunakan 2 (kuasa dua eta):

Nilai 2 adalah dari 0 hingga 1

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Saiz kesanmenunjukkan 71 % daripada varians dalam skor-skor sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 dapat dijelaskan oleh faktor kelasCCM PPIP USM 2012

ANOVASikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups10716.40025358.20051.611.000Within Groups4360.40042103.819Total15076.80044

CCM PPIP USM 2012

Langkah 5:Buat kesimpulanUjian ANOVA satu hala menunjukkan bahawa sekurang-kurangnya satu pasangan min sikap terhadap matematik tersebut berbeza secara signifikan, F (2, 42) = 51.61, p < .01, 2 = .71. Saiz kesan menunjukkan 71 % daripada varians dalam skor-skor sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 dapat dijelaskan oleh faktor kelas.

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Langkah 5:Buat kesimpulanUjian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas I berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II dan Kelas III. Min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II juga berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas III.

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Cara lain melaksanakan ujian ANOVAAnalyze > General Linear Model > Univariate... Pindahkan variabel bersandar ke ruangan Dependent Variable: Pindahkan variabel bebas ke ruangan Fixed Factor(s):Post Hoc > Pindahkan variabel bebas ke ruangan Post Hoc Test for: > Tukey > ContinueOptions > Descriptive statistics, Homogeneity tests dan Estimates of effect sizePilih aras signifikan .01 Continue > OKPlots > Pindahkan variabel bebas ke ruangan: Horizontal Axis > Add > Continue > OK

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Hipotesis nol bagi ujian Levene gagal ditolak kerana p > .01. Maka skor sikap terhadap matematik bagi setiap kelas diandaikan mempunyai varians yang sama dalam populasiCCM PPIP USM 2012

Levene's Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable: Sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5Fdf1df2Sig.3.810242.030Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.a. Design: Intercept + Kelas

CCM PPIP USM 2012

Langkah 4: Buat keputusan tentang hipotesis nolHipotesis nol ditolak kerana p

Langkah 5:Buat kesimpulanUjian ANOVA satu hala menunjukkan bahawa sekurang-kurangnya satu pasangan min sikap terhadap matematik tersebut berbeza secara signifikan, F (2, 42) = 51.61, p < .01, 2 = .71. Saiz kesan menunjukkan 71 % daripada varians dalam skor-skor sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 dapat dijelaskan oleh faktor kelas.Pasangan min sikap terhadap matematik yang manakah berbeza secara signifikan?CCM PPIP USM 2012

Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: Sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Partial Eta SquaredCorrected Model10716.400a25358.20051.611.000.711Intercept1141464.20011141464.20010994.747.000.996Kelas10716.40025358.20051.611.000.711Error4360.40042103.819Total1156541.00045Corrected Total15076.80044a. R Squared = .711 (Adjusted R Squared = .697)

CCM PPIP USM 2012

Ujian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas I berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II dan Kelas III kerana p < .01 . Min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II juga berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas III kerana p < .01Post Hoc Tests

Kelas Tahun 5CCM PPIP USM 2012

Multiple ComparisonsDependent Variable: Sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Tukey HSD(I) Kelas Tahun 5(J) Kelas Tahun 5Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.99% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundKelas IKelas II11.80*3.721.008.3423.26Kelas III37.00*3.721.00025.5448.46Kelas IIKelas I-11.80*3.721.008-23.26-.34Kelas III25.20*3.721.00013.7436.66Kelas IIIKelas I-37.00*3.721.000-48.46-25.54Kelas II-25.20*3.721.000-36.66-13.74Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 103.819.*. The mean difference is significant at the .01 level.

CCM PPIP USM 2012

Ujian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas I berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II dan Kelas III kerana 1, 2 dan 3 tidak berada di dalam subset yang sama. Min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas II juga berbeza secara signifikan daripada min sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5 Kelas III kerana 2 dan 3 tidak berada di dalam subset yang sama.Homogeneous SubsetsCCM PPIP USM 2012

Sikap terhadap matematik murid-murid Tahun 5Tukey HSDKelas Tahun 5NSubset123Kelas III15138.53Kelas II15163.73Kelas I15175.53Sig.1.0001.0001.000Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 103.819.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 15.000.b. Alpha = .01.

CCM PPIP USM 2012

Contoh 2-Seorang penyelidik ingin mengkaji kesan kaedah pengajaran (Kaedah I, II, III dan IV) terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1. Skor sains bagi 60 orang murid Tingkatan 1 ditunjukkan dalam jadual di sebelah-Dengan menggunakan SPSS, uji hipotesis sama ada terdapat kesan kaedah pengajaran yang signifikan terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1 pada aras signifikan 0.05CCM PPIP USM 2012

MuridSkor sainsKaedah IKaedah IIKaedah IIIKaedah IV1100604849288683638376574448492607673568706460696595658780655255884586062990702420108066282811787220211288704443137676202314706540381580603230

CCM PPIP USM 2012

Langkah 1: Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif Objektif Kajian: menentukan sama ada terdapat kesan kaedah pengajaran yang signifikan terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1Soalan Kajian: Adakah terdapat kesan kaedah pengajaran yang signifikan terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1Hipotesis nol: Tidak terdapat kesan kaedah pengajaran yang signifikan terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1Hipotesis alternatif: Terdapat kesan kaedah pengajaran yang signifikan terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1Atau Ho : 1 = 2 = 3 = 4H1 : Sekurang-kurangnya satu i j

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Langkah 2: Tetapkan aras signifikan untuk menolak hipotesis nolTetapkan nilai = 0.05

Jika p .05, maka hipotesis nol ditolak

Jika p > .05, maka hipotesis nol gagal ditolak

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Ujian normaliti dengan menggunakan SPSS:Bina fail dataAnalyse > Descriptive Statistics > ExplorePindahkan variabel bersandar ke kotak Dependent List:Pindahkan variabel bebas ke kotak Factor List:Statistics > taip 95 > ContinuePlots > Normality plots with tests Continue > OK

Langkah 3: Analisis data dengan menggunakan SPSSCCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Bagi Kaedah I, hipotesis nol bagi ujian Kolmogorov-Smirnov gagal ditolak kerana p > .05. Maka skor pencapain sains bagi Kaedah I diandaikan bertaburan secara normal dalam populasi.Bagi Kaedah II, hipotesis nol bagi ujian Kolmogorov-Smirnov gagal ditolak kerana p > .05. Maka skor pencapain sains bagi Kaedah II diandaikan bertaburan secara normal dalam populasi.Bagi Kaedah III, hipotesis nol bagi ujian Kolmogorov-Smirnov gagal ditolak kerana p > .05. Maka skor pencapain sains bagi Kaedah III diandaikan bertaburan secara normal dalam populasi.Bagi Kaedah IV, hipotesis nol gagal bagi ujian Kolmogorov-Smirnov ditolak kerana p > .05. Maka skor pencapain sains bagi Kaedah IV diandaikan bertaburan secara normal dalam populasi.CCM PPIP USM 2012

Tests of NormalityKaedah pengajaranKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.Pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1Kaedah I.16815.200*.93415.313Kaedah II.12115.200*.99015.999Kaedah III.11815.200*.94615.464Kaedah IV.15715.200*.93715.345*. This is a lower bound of the true significance.a. Lilliefors Significance Correction

CCM PPIP USM 2012

Langkah 3: Analisis data dengan menggunakan SPSSUjian Levene dan ANOVA satu hala dgn menggunakan SPSS:Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA... Pindahkan variabel bersandar ke ruangan Dependent List: Pindahkan variabel bebas ke ruangan Factor:Post Hoc > TukeyPilih aras signifikan 0.05 > ContinueOptions > Descriptive dan Homogeneity of variance testContinue > OKPlots > Pindahkan variabel bebas ke ruangan: Horizontal Axis > Add > Continue > OK

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

Hipotesis nol bagi ujian Levene gagal ditolak kerana p >.05. Maka skor pencapaian sains bagi setiap kaedah diandaikan mempunyai varians yang sama dalam populasi

CCM PPIP USM 2012

Levene's Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable: Pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1Fdf1df2Sig.2.299356.087Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.a. Design: Intercept + Kaedah_pengajaran

CCM PPIP USM 2012

Langkah 4: Buat keputusan tentang hipotesis nolHipotesis nol ditolak kerana p

Langkah 5:Buat kesimpulan Ujian ANOVA satu hala menunjukkan bahawa terdapat kesan kaedah pengajaran yang signifikan terhadap pencapaian sains murid Tingkatan 1, F (3, 56) = 39.57, p < .05, 2 = .68. Saiz kesan menunjukkan 68 % daripada varians dalam skor-skor pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1 dapat dijelaskan oleh faktor kaedah pengajaran.CCM PPIP USM 2012

Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: Pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Partial Eta SquaredCorrected Model18243.067a36081.02239.567.000.679Intercept200450.4001200450.4001304.268.000.959Kaedah_pengajaran18243.06736081.02239.567.000.679Error8606.53356153.688Total227300.00060Corrected Total26849.60059a. R Squared = .679 (Adjusted R Squared = .662)

CCM PPIP USM 2012

Post Hoc TestsKaedah pengajaran Ujian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa 1 2, 1 3, 1 4, 2 3 dan 2 4 kerana p < .05 Tetapi 3 tidak berbeza secara signifikan dgn 4 kerana p > .05 CCM PPIP USM 2012

Multiple ComparisonsDependent Variable: Pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1 Tukey HSD(I) Kaedah pengajaran(J) Kaedah pengajaranMean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundKaedah IKaedah II21.27*4.527.0009.2833.25Kaedah III40.60*4.527.00028.6152.59Kaedah IV43.47*4.527.00031.4855.45Kaedah IIKaedah I-21.27*4.527.000-33.25-9.28Kaedah III19.33*4.527.0007.3531.32Kaedah IV22.20*4.527.00010.2134.19Kaedah IIIKaedah I-40.60*4.527.000-52.59-28.61Kaedah II-19.33*4.527.000-31.32-7.35Kaedah IV2.874.527.921-9.1214.85Kaedah IVKaedah I-43.47*4.527.000-55.45-31.48Kaedah II-22.20*4.527.000-34.19-10.21Kaedah III-2.874.527.921-14.859.12Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 153.688.*. The mean difference is significant at the .05 level.

CCM PPIP USM 2012

Homogeneous Subsets

Ujian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa 1 2, 1 3, 1 4, 2 3 dan 2 4 kerana 1, tidak berada di dalam subset yang sama dgn 2, 3 dan 4; serta 2, tidak berada di dalam subset yang sama dgn 3 dan 4; Tetapi 3 tidak berbeza secara signifikan dgn 4 kerana 3 berada di dalam subset yang sama dgn 4.

CCM PPIP USM 2012

Pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1Tukey HSDKaedah pengajaranNSubset123Kaedah IV1540.67Kaedah III1543.53Kaedah II1562.87Kaedah I1584.13Sig..9211.0001.000Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 153.688.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 15.000.b. Alpha = .05.

CCM PPIP USM 2012

Langkah 5:Buat kesimpulanUjian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa min pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1 yang mengikuti Kaedah I berbeza secara signifikan daripada min pencapaian sains murid-murid yang mengikuti Kaedah II, Kaedah III dan Kaedah IV. Min pencapaian sains murid-murid Tingkatan 1 yang mengikuti Kaedah II juga berbeza secara signifikan daripada min pencapaian sains murid-murid yang mengikuti Kaedah III dan Kaedah IV.

CCM PPIP USM 2012

CCM PPIP USM 2012

The One-Way between Subjects Analysis of Variance (ANOVA)*K5-ujian t satu sampel (one-sample t test)K6-ujian t sampel bebas (independent-samples t test)The One-Way between Subjects Analysis of Variance (ANOVA)

*Min = 40 x 1 =40Max = 40 x 5 = 200*Atau Min sikap terhadap matematik bagi murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III adalah sama (dalam populasi) Sekurang-kurangnya dua sikap terhadap matematik bagi murid-murid Tahun 5 adalah tidak sama (dalam populasi)**Ujian Shapiro-Wilk (bagi saiz sampel < 50)[Bagi ujian Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk: Hipotesis nol: Skor sikap terhadap matematik bagi Kelas I bertaburan secara normal dalam populasi Hipotesis alternatif: Skor sikap terhadap matematik bagi Kelas I tidak bertaburan secara normal dalam populasi Jika p .01, maka hipotesis nol ditolakJika p > .01, maka hipotesis nol gagal ditolak] **[Bagi ujian Levene: Hipotesis nol: Tidak terdapat perbezaan dalam varians sikap terhadap matematik yang signifikan antara murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III dalam populasi (mempunyai varians yang sama)Hipotesis alternatif: Sekurang-kurangnya satu pasangan varians sikap terhadap matematik tersebut berbeza secara signifikan dalam populasiJika p .01, maka hipotesis nol ditolakJika p > .01, maka hipotesis nol gagal ditolak]

*.000 means .001 bec of rounding*By default, SPSS provides two different tables of output for Tukeys test, Multiple Comparisons and Homogenous Subsets. Either table can be used interpret the results of the pairwise comparisons.*In the Homogeneous Subsets table, groups that share the same column are not significantly different from one another, while groups that do not share the same column are significantly different from one another*Eta-squared = kuasa dua R*Eta-squared

**[Bagi ujian Levene: Hipotesis nol: Tidak terdapat perbezaan dalam varians sikap terhadap matematik yang signifikan antara murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III dalam populasiHipotesis alternatif: Sekurang-kurangnya satu pasangan varians sikap terhadap matematik tersebut berbeza secara signifikan dalam populasiJika p .01, maka hipotesis nol ditolakJika p > .01, maka hipotesis nol gagal ditolak]

*.000 means .001 bec of rounding*.000 means .001 bec of rounding*By default, SPSS provides two different tables of output for Tukeys test, Multiple Comparisons and Homogenous Subsets. Either table can be used interpret the results of the pairwise comparisons.*In the Homogeneous Subsets table, groups that share the same column are not significantly different from one another, while groups that do not share the same column are significantly different from one another*Atau Min sikap terhadap matematik bagi murid-murid Tahun 5 Kelas I, Kelas II dan Kelas III adalah sama (dalam populasi) Sekurang-kurangnya dua sikap terhadap matematik bagi murid-murid Tahun 5 adalah tidak sama (dalam populasi)**Ujian Shapiro-Wilk (bagi saiz sampel < 50) [Bagi ujian Kolmogorov-Smirnov: Hipotesis nol: Skor pencapain sains bagi Kaedah I bertaburan secara normal dalam populasi Hipotesis alternatif: Skor pencapain sains bagi Kaedah I tidak bertaburan secara normal dalam populasi Jika p .05, maka hipotesis nol ditolakJika p > .05, maka hipotesis nol gagal ditolak]

**Maka skor pencapaian sains bagi setiap kaedah diandaikan mempunyai varians yang sama dalam populasi[Bagi ujian Levene: Hipotesis nol: Tidak terdapat perbezaan dalam varians pencapaian sains yang signifikan antara murid-murid Tingkatan 1 yang mengikuti Kaedah I, Kaedah II, Kaedah III dan Kaedah IV dalam populasiHipotesis alternatif: Sekurang-kurangnya satu pasangan pencapaian sains tersebut berbeza secara signifikan dalam populasiJika p .05, maka hipotesis nol ditolakJika p > .05, maka hipotesis nol gagal ditolak]

*.000 means .001 bec of rounding*.000 means .001 bec of rounding*By default, SPSS provides two different tables of output for Tukeys test, Multiple Comparisons and Homogenous Subsets. Either table can be used interpret the results of the pairwise comparisons.*In the Homogeneous Subsets table, groups that share the same column are not significantly different from one another, while groups that do not share the same column are significantly different from one another*