STK202STK202Pengantar Hitung PeluangPengantar Hitung Peluang

Kuliah ke-1 PENDAHULUANKuliah ke-1 PENDAHULUAN

Aziz KustiyoAziz KustiyoS1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan KhususS1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus

Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPBDepartemen Ilmu Komputer FMIPA IPBApril 2009April 2009

PENDAHULUANPENDAHULUAN

PELUANG DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARIPELUANG DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI PELUANG TERJADINYA HUJANPELUANG TERJADINYA HUJAN PELUANG TERJADINYA TSUNAMI SETELAH PELUANG TERJADINYA TSUNAMI SETELAH

GEMPAGEMPA PELUANG MENANG ATAU KALAH MU VS PELUANG MENANG ATAU KALAH MU VS

ARSENAL DI LIGA Champion 2009ARSENAL DI LIGA Champion 2009 PELUANG MENDAPAT HADIAH 10 JUTA DALAM PELUANG MENDAPAT HADIAH 10 JUTA DALAM

KEMASAN RINSOKEMASAN RINSO PELUANG SEORANG PEROKOK MENINGGAL PADA PELUANG SEORANG PEROKOK MENINGGAL PADA

USIA MUDAUSIA MUDA

PELUANG YANG “PENTING”PELUANG YANG “PENTING”

PELUANG LULUS MATA KULIAH PELUANG LULUS MATA KULIAH PENGANTAR PELUANGPENGANTAR PELUANG

PELUANG LULUS MATA KULIAH-MATA PELUANG LULUS MATA KULIAH-MATA KULIAH YANG LAINKULIAH YANG LAIN

PELUANG LULUS S1 EKSTENSI ILMU PELUANG LULUS S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER IPB tepat waktuKOMPUTER IPB tepat waktu

Kaitan dengan MK lainKaitan dengan MK lain

Metode statistikaMetode statistika Metode kuantitatifMetode kuantitatif Matematika diskretMatematika diskret Pengantar Pengolahan Citra DigitalPengantar Pengolahan Citra Digital Jaringan KomputerJaringan Komputer Temu Kembali InformasiTemu Kembali Informasi Data MiningData Mining Pemrosesan bahasa alami, dllPemrosesan bahasa alami, dll

PENGANTAR HITUNG PELUANGPENGANTAR HITUNG PELUANG

DESKRIPSI MATA KULIAHDESKRIPSI MATA KULIAH PENGAJARPENGAJAR KOMPONEN PENILAIAN KOMPONEN PENILAIAN BAHAN AJARBAHAN AJAR SILABUSSILABUS TATA TERTIBTATA TERTIB

STK202 PENGANTAR HITUNG STK202 PENGANTAR HITUNG PELUANG 3(3 – 0)PELUANG 3(3 – 0)

DESKRIPSIDESKRIPSI Mata kuliah ini membahas tentang ruang Mata kuliah ini membahas tentang ruang

contoh dan kejadian; analisis kombinatorik; contoh dan kejadian; analisis kombinatorik; aksioma peluang dan dalil-dalil peluang; aksioma peluang dan dalil-dalil peluang; peluang bersyarat dan dalil Bayes; peubah peluang bersyarat dan dalil Bayes; peubah acak dan fungsi sebarannya; sebaran peluang acak dan fungsi sebarannya; sebaran peluang bersama.bersama.

PENGAJAR:PENGAJAR: Aziz Kustiyo, S.Si., M.KomAziz Kustiyo, S.Si., M.Kom Ir. Julio Adisantoso, M.KomIr. Julio Adisantoso, M.Kom

KOMPONEN PENILAIAN KOMPONEN PENILAIAN UTSUTS UASUAS Tugas Tugas Kuis (dapat dilakukan tanpa pemberitahuan terlebih Kuis (dapat dilakukan tanpa pemberitahuan terlebih

dahulu) dahulu) Kehadiran Kehadiran

TATA TERTIBTATA TERTIB Keterlambatan >=15 menit tidak boleh mengikuti Keterlambatan >=15 menit tidak boleh mengikuti

kuliahkuliah Selama kuliah, alat panggil harap di setting nada Selama kuliah, alat panggil harap di setting nada

getar atau dinonaktifkangetar atau dinonaktifkan Tidak diperkenankan menerima panggilan telepon Tidak diperkenankan menerima panggilan telepon

selama kuliah, kecuali atas ijin dosen (kondisi selama kuliah, kecuali atas ijin dosen (kondisi darurat)darurat)

Kehadiran (kuliah + praktikum) < 80%: tidak boleh Kehadiran (kuliah + praktikum) < 80%: tidak boleh mengikuti UASmengikuti UAS

Terlambat dalam mengumpulkan tugas Terlambat dalam mengumpulkan tugas mengakibatkan pengurangan nilai tugas (untuk mengakibatkan pengurangan nilai tugas (untuk menghargai yang tepat waktu dalam pengumpulan menghargai yang tepat waktu dalam pengumpulan tugas)tugas)

SILABUSSILABUS

1.1. GUGUSGUGUS1.1. GugusGugus2.2. Operasi gugusOperasi gugus3.3. Hukum De MorganHukum De Morgan

2.2. KOMBINATORIKAKOMBINATORIKA1.1. Kaidah penggandaanKaidah penggandaan2.2. PermutasiPermutasi3.3. Kombinasi Kombinasi

3.3. PELUANGPELUANG1.1. Model peModel peluangluang2.2. Nilai peluangNilai peluang3.3. Peluang klasikPeluang klasik4.4. Aksioma peluangAksioma peluang5.5. Sifat-sifat peluangSifat-sifat peluang

4.4. PELUANG BERSYARATPELUANG BERSYARAT5.5. KAIDAH PELUANG KAIDAH PELUANG

TOTALTOTAL6.6. KAIDAH BAYESKAIDAH BAYES

UJIAN TENGAH SEMESTERUJIAN TENGAH SEMESTER

SILABUS (2)SILABUS (2)

7.7. PEUBAH ACAK (RANDOM VARIABLE)PEUBAH ACAK (RANDOM VARIABLE)8.8. BEBERAPA PEUBAH ACAK DISKRET BEBERAPA PEUBAH ACAK DISKRET

1.1. Fungsi massa peluangFungsi massa peluang2.2. Nilai harapan PA diskretNilai harapan PA diskret3.3. Ragam peubah acak diskretRagam peubah acak diskret4.4. Peubah acak BernouliPeubah acak Bernouli5.5. Peubah acak BinomialPeubah acak Binomial6.6. Peubah acak GeometrikPeubah acak Geometrik7.7. Peubah acak Binom NegatifPeubah acak Binom Negatif8.8. Peubah acak hipergeometrikPeubah acak hipergeometrik9.9. Peubah acak PoissonPeubah acak Poisson

SILABUS (3)SILABUS (3)

9.9. BEBERAPA PEUBAH ACAK KONTINUBEBERAPA PEUBAH ACAK KONTINU1.1. Fungsi kepekatan peluangFungsi kepekatan peluang

2.2. Fungsi sebaran kumulatifFungsi sebaran kumulatif

3.3. Nilai harapan PA kontinuNilai harapan PA kontinu

4.4. Ragam peubah acak kontinuRagam peubah acak kontinu

5.5. Peubah acak seragamPeubah acak seragam

6.6. Peubah acak eksponensialPeubah acak eksponensial

7.7. Peubah acak normalPeubah acak normal

SILABUS (4)SILABUS (4)

10. SEBARAN PELUANG BERSAMA10. SEBARAN PELUANG BERSAMA1.1. Fungsi massa peluang bersama PA diskretFungsi massa peluang bersama PA diskret2.2. Fungsi massa peluang marjinal PA diskretFungsi massa peluang marjinal PA diskret3.3. Fungsi kepekatan peluang bersama PA kontinuFungsi kepekatan peluang bersama PA kontinu4.4. Fungsi kepekatan peluang marjinal PA kontinuFungsi kepekatan peluang marjinal PA kontinu5.5. Sebaran bersyaratSebaran bersyarat6.6. Nilai harapan fungsi peubah acak gandaNilai harapan fungsi peubah acak ganda7.7. Peragam (covariance)Peragam (covariance)

UJIAN AKHIR SEMESTER UJIAN AKHIR SEMESTER

BAHAN AJARBAHAN AJAR

Sheldon RossSheldon Ross, A First Course in Probability., A First Course in Probability. Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT

Gramedia JakartaGramedia Jakarta William Mendenhall & Terry Sincich. William Mendenhall & Terry Sincich.

Statistics for the engineering and computer Statistics for the engineering and computer sciences.collier macmilan publisher.sciences.collier macmilan publisher.

Sumber-sumber lain yang relevanSumber-sumber lain yang relevan