modul iv penaksiran parameter

Upload: nurindahnirmalasari

Post on 13-Apr-2018

253 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    1/36

    LAPORAN PRAKTIKUM

    MODUL 4

    PENAKSIRAN PARAMETER

    Oleh :

    Muhammad Mundhirin (1314030062)

    Nur Indah Nirmalasari (1314030066)

    Asisten Dosen :

    Chusnul Khotimah (1311100006)

    PROGRAM STUDI DIPLOMA

    JURUSAN STATISTIKA

    FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

    INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

    SURABAYA

    !"4

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    2/36

    ABSTRAK

    Dalam melakukan percoaan apaila data den!an "umlah #an! terlalu esar untuk

    di teliti seluruhn#a maka ada kalan#a percoaan terseut dilakukan den!an han#a

    meliatkan eerapa data dari populasi #aitu sampel$ %tatistika in&erensia merupakan

    metode pen!amilan keputusan tentan! suatu parameter erdasarkan contoh #an! diamil

    dari populasi' salah satun#a adalah penaksiran parameter$ ada penaksiran parameter

    terdapat penaksiran ratarata' penaksiran *arians dan penaksiran proporsi$

    Dalam praktikum ini' data diperoleh den!an cara melakukan sur*ei kepada +0

    mahasis,a dan +0 mahasis,i I-% #an! men!!unakan kacamata minus untuk men!etahui

    esar minus kacamatan#a$ Kemudian dilakukan pendu!aan parameter den!an men!amil

    31 data sampel secara acak men!!unakan minita$ Data terseut selan"utn#a dianalisis'

    diinterpretasikan serta sea!ian data disa"ikan den!an !ra&ik kemudian menarik

    kesimpulan$ Diharapkan praktikum ini memuat mahasis,a dapat memahami pen!ertian

    dan "enis"enis penaksiran parameter serta mampu menerapkann#a pada data #an!

    tersedia$

    Kata kunci. penaksiran proporsi' penaksiran ratarata' penaksiran *arians$

    ii

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    3/36

    DAFTAR ISI

    /%-/K$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$iiD/-/ I%I$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$iii

    D/-/ -/$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ i*

    D/-/ 5/M/$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$*

    / I ND/77/N $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$1

    1$1 atar elakan!$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$1

    1$2 umusan Masalah$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$1

    1$3 -u"uan raktikum$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$2

    1$4 Man&aat$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$21$+ atasan Masalah$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$2

    / II -IN8/7/N 7%-/K/$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$3

    2$1 De&inisi enaksiran arameter$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$3

    2$2 enaksiran ataata$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$4

    2$3 enaksiran 9arians$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$6

    2$4 enaksiran roporsi$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$:

    / III M-;D;;5I NI-I/N$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$1(100 a!i ditentukan oleh.

    nn zz

    2

    1

    GG

    2

    1

    GG

    +

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    10/36

    ##* D($ Po0(l$si S$$t2

    11$n

    2

    2 Di&et$h(i

    ila ada dua populasi masin!masin! den!an ratarata 1 dan 2 ' *arians

    2

    1 dan

    2

    2' maka penaksiran dari selisih 1 dan

    2

    adalah 1x

    dan 2x $

    8ika 1 dan 2 adalah rataan sampel random #an! independen erukuran

    n1 dan n2' #an! diamil dari populasipopulasi normal (atau populasi tidak normal

    den!an ukuran sampel n1 30 dan n2 30) den!an2

    1 dan2

    2 diketahui' maka

    inter*al kon*idensi )>1(100 a!i 1 dan 2 ditentukan oleh.

    nnz

    nnz

    2

    2

    2

    1

    2

    1

    2

    2121

    2

    2

    2

    1

    2

    1

    2

    21 )()(

    ++

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    11/36

    *ariansi2

    1S dan2

    2S , #an! diamil dari populasipopulasi normal den!an

    2

    2

    2

    1 dan "u!a tidak diketahui' maka inter*al kon*idensi )>1(100 a!i

    1 dan 2 ditentukan oleh.

    2

    2

    2

    1

    2

    1

    I2

    12121

    2

    2

    2

    1

    2

    1

    I2

    121 )()(n

    s

    n

    st

    n

    s

    n

    st

    vv

    ++1(100 ditentukan oleh.

    )'()'(

    112

    2

    2

    2

    2

    1

    2

    2

    2

    1

    21

    2

    2

    2

    2

    1 vvfs

    s

    vvFs

    s

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    12/36

    )'( 212 vvf nilai & den!an dera"at keeasan 111 = nv dan 122 =nv

    sehin!!a luas diseelah kanann#a 2

    )'( 122 vvf nilai & den!an dera"at keeasan 122 =nv dan 111 =nv

    s simpan!an aku sampel simpan!an aku populasin "umlah data

    #4 Pen$&si%$n P%o0o%si

    enaksiran untuk adalah pK $ Den!an

    n

    xp =K

    (2$11)

    Keteran!an.

    n an#akn#a seluruh elemenL an#akn#a elemen den!an karateristik tertentu

    #*#" Pen$&si%$n P%o0o%si S$t( Po0(l$si

    8ika pK adalah proporsi sukses pada sampel random #an! erukuran esar

    (n 30)' maka inter*al kon&idensi )>1(100 hampiran untuk parameter

    inomial p ditentukan oleh.

    n

    qpzpp

    n

    qpzp

    KKK

    KKK

    2

    1

    2

    1

    1(100

    hampiran untuk eda parameter inomial p1p2ditentukan oleh.

    2

    22

    1

    11

    2

    12121

    2

    22

    1

    11

    2

    121

    KKKK)KK(

    KKKK)KK(

    n

    qp

    n

    qpzpppp

    n

    qp

    n

    qpzpp +

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    13/36

    BAB III

    METODOLOGI PENELITIAN

    *#" S()5e% D$t$

    Data #an! di!unakan pada praktikum ini adalah data primer' data primer

    diperoleh den!an cara sur*ei pada masin!masin! +0 mahasis,a dan mahasis,i

    Institut -eknolo!i %epuluh Nopemer (I-%) #an! erkacamata' #an! dilakukan

    pada hari Kamis tan!!al 13 No*emer 2014 "am 11$00 Iselesai di lin!kun!an

    I-%$

    *# 3$%i$5el Peneliti$n

    9ariael penelitian #an! di!unakan dalam praktikum ini #aitu esar minus

    kacamata #an! dipakai mahasis,a dan mahasis,i Institut -eknolo!i %epuluh

    Nopemer (I-%)$

    *#* L$n'&$h An$lisis

    7ntuk melakukan penelitian dari a,al sampai akhir kami melakukan

    lan!kahlan!kah analisis sea!ai erikut$

    1$ Melakukan sur*ei

    2$ Men!umpulkan data

    3$ Men!olah data padasoftwareMinita$

    4$ Men!hitun! data secara manual$

    +$ Men!analisis dan men!interpretasikan data$

    6$ Menarik kesimpulan$

    8

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    14/36

    *#4 Di$'%$) Ali%

    Dia!ram alir pada praktikum kali ini sea!ai erikut

    G$)5$% *#"Dia!ram /lir raktikum /nalisis enaksiran arameter

    BAB I3

    ANALISIS DAN PEMBAHASAN

    4#" Pen$&si%$n R$t$/R$t$ 0$1$ S$t( Po0(l$si

    ada percoaan penaksiran har!a ratarata untuk satu populasi'

    dikumpulkan data untuk populasi sean#ak +0 mahasis,i I-% #an! erkacamata'

    9

    Mulai

    Melakukan sur*ei

    Men!umpulkan data

    Men!olah data padasoftware Minita

    Men!analisis dan men!interpretasikan data

    %elesai

    Menarik Kesimpulan

    Men!hitun! data secara manual

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    15/36

    kemudian pen!amilan sampel sean#ak n31 #an! diamil acak dari populasi

    men!!unakan Minita$

    T$5el4#"enaksiran -itik ar!a ataata untuk %atu opulasi

    ataata opulasi(?)

    ataata %ampel (x )Minita Manual

    3'1=+ 3'41< 3'41

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    16/36

    data #an! masuk dalam inter*al ratarata adalah sama #aitu sean#ak 1+ data'

    sedan!kan 3+ data #an! lain tidak masuk dalam inter*al ratarata$

    erikut adalah !ra&ik penaksiran inter*al ratarata untuk satu populasi

    G$)5$% 4#"5ra&ik Inter*al ataata pada %elan! Keperca#aan

    G$)5$% 4#5ra&ik Inter*al ataata pada %elan! Keperca#aan

    erdasarkan 5amar 4$1 dan 4$2 diketahui ah,a !ra&ik menun"ukkan

    an#ak data #an! masuk inter*al dan melampaui atas inter*al pada selan!

    keperca#aan sama den!an an#ak data #an! masuk inter*al dan melampaui

    atas inter*al pada selan! keperca#aan $ -erdapat leih an#ak data #an!

    melampaui atas inter*al$ al ini menun"ukkan ah,a sampel tidak cukup aik

    untuk mendu!a populasi$4# Pen$&si%$n Selisih R$t$/R$t$ 0$1$ D($ Po0(l$si

    ada percoaan penaksiran selisih ratarata dua populasi' dilakukan

    perhitun!an dari dua populasi #aitu mahasis,i dan mahasis,a I-% #an!

    erkacamata den!an ukuran masin!masin! N1+0 dan N2+0' den!an

    pen!amilan sampel masin!masin! sean#ak n31 #an! diamil acak dari

    masin!masin! populasi men!!unakan Minita$

    T$5el 4#*enaksiran -itik %elisih ataata pada Dua opulasi

    Selisih Rata-RataPopulasi

    Selisih Rata-RataSampel

    1-221 xx

    Miita! Maual

    0,27 0,540,540322

    581

    11

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    17/36

    erdasarkan -ael 4$3 diketahui ah,a hasil selisih ratarata sampel (

    21 xx ) pada penaksiran titik har!a selisih ratarata untuk dua populasi #aitu

    0'+4$ al terseut menun"ukkan perandin!an hasil selisih ratarata sampel (

    21 xx ) den!an selisih ratarata populasi (1-2) memiliki hasil ereda$

    erhitun!an penaksiran inter*al selisih ratarata untuk dua populasi pada

    selan! keperca#aan pada sampel n31 men!!unakan minita diperoleh hasil

    atas a,ahn#a adalah seesar 0'3

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    18/36

    3,497 2,8852,88494

    62

    erdasarkan -ael 4$1 diketahui ah,a hasil *arians sampel (2)

    erdasarkan minita den!an perhitun!an secara manual pada penaksiran titik har!a

    ratarata untuk satu populasi memiliki hasil #aitu 2'==+$ Dia,ah ini perhitun!an

    *arians sampel secara manual.

    ( )1

    2

    2

    =

    n

    xxs

    i

    30

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    19/36

    %ehin!!a'

    2

    1I

    2

    1

    22

    2

    1I

    2

    2)1()1(

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    20/36

    inter*al *arians pada satu populasi den!an perhitun!an manual diperoleh atas

    a,ah seesar 0'3++2346+1 dan atas atasn#a seesar 1'+04=2

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    21/36

    erdasarkan -ael 4$< diperoleh ah,a hasil perandin!an penaksiran titik

    proporsi pada sampel den!an proporsi populasi adalah ereda$ al ini erarti

    proporsi sampel tidak cukup aik untuk mendu!a proporsi populasin#a$

    T$5el 4#"!enaksiran Inter*al roporsi pada %atu opulasi

    1-/95' /31 p/ 0.451613 /0,548387

    Miita! Maualatasaah atas tas

    atasaah

    atastas

    0,273165 0,639658 0,2764260,62679

    9

    erdasarkan -ael 4$10 diperoleh perhitun!an ah,a atas a,ah inter*al

    proporsi pada satu populasi den!an selan! keperca#aan men!!unakan

    minita adalah seesar 0'2:316+ dan atas atasn#a seesar 0'63

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    22/36

    Keerhasilan dari data ini adalah minus 3'+ #aitu parah$ Keerhasilan

    pada 31 sampel mahasis,i I-% #an! erkacamata adalah31

    14 dan pada 31

    sampel mahasis,a I-% #an! erkacamata keerhasilann#a adalah31

    =$ %ehin!!a

    selisihn#a adalah 1

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    23/36

    BAB 3

    KESIMPULAN DAN SARAN

    -#" Kesi)0(l$n

    Kesimpulan dari laporan praktikum ini adalah sea!ai erikut.

    asil penaksiran titik har!a ratarata pada satu populasi den!an N+0 dan

    pen!amilan sampel secara acak sean#ak n31' diperoleh perandin!an ratarata

    sampel den!an ratarata populasi memiliki hasil #an! hampir sama atau

    mendekati$ asil penaksiran inter*al ratarata untuk satu populasi pada selan!

    keperca#aan dan pada selan! keperca#aan ' "umlah data #an! masuk

    dalam inter*al sama$

    18

    31

    31

    23

    31

    =

    31

    31

    1:

    31

    14

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    24/36

    asil penaksiran titik selisih ratarata pada dua populasi den!an N1+0 dan

    N2+0 serta pen!amilan sampel secara acak masin!masin! sean#ak n31'

    diperoleh perandin!an selisih ratarata pada sampel den!an selisih ratarata pada

    populasi memiliki hasil #an! ereda$ asil penaksiran inter*al selisih ratarata

    pada dua populasi' diperoleh data #an! melampaui inter*al den!an selan!

    keperca#aan leih an#ak daripada data #an! melampaui atas inter*al pada

    selan! keperca#aan $

    asil penaksiran titik har!a *arians pada satu populasi' diperoleh ah,a

    perandin!an penaksiran titik har!a *arians pada sampel den!an penaksiran pada

    populasi memiliki hasil #an! ereda$ asil penaksiran inter*al har!a pada satu

    populasi' diperoleh ah,a perandin!an penaksiran atas a,ah dan atas atasinter*al erdasarkan perhitun!an minita den!an perhitun!an secara manual

    memiliki hasil #an! hampir sama atau mendekati$

    asil penaksiran titik rasio *arians pada dua populasi' diperoleh ah,a

    perandin!an rasio *arians sampel den!an rasio *arians populasi memiliki hasil

    #an! ereda$ hasil penaksiran inter*al rasio pada dua populasi' diperoleh ah,a

    atas a,ah dan atas atas inter*al *arians erdasarkan perhitun!an minita

    den!an perhitun!an secara manual memiliki hasil #an! hampir sama atau

    mendekati$

    asil penaksiran titik proporsi pada satu populasi' diperoleh ah,a har!a

    hasil perhitun!an proporsi sampel tidak sama den!an proporsi popilasi$ asil

    penaksiran inter*al proporsi pada satu populasi' diperoleh ah,a perandin!an

    perhitun!an atas atas dan atas a,ah inter*al den!an men!!unakan minita

    den!an perhitun!an manual memiliki hasil #an! hampir sama atau mendekati$

    asil penaksiran titik selisih proposi pada dua populasi' diperoleh ah,a

    perandin!an hasil perhitun!an har!a proporsi sampel den!an proporsi populasi

    memiliki hasil hampir sama atau mendekati$ asil penaksiran inter*al selisih

    proposi pada dua populasi' diperoleh hasil perandin!an perhitun!an atas atas

    dan atas a,ah inter*al proporsi erdasarkan perhitun!an minita den!an

    perhitun!an secara manual memiliki hasil #an! hampir sama atau mendekati$

    19

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    25/36

    -# S$%$n

    %aran untuk melakukan praktikum penaksiran parameter ini diperlukan

    diutuhkan kecermatan dalam men!olah data serta kesaaran dan ketelitian dalam

    melakukan perhitun!an secara manual$

    20

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    26/36

    DAFTAR PUSTAKA

    arinaldi$ 200+$Prinsip-Prinsip Statistik Untuk dan Sains$ 8akarta . rlan!!a

    alpole' onald $ 1

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    27/36

    LAMPIRAN

    L$)0i%$n "Data Minus Kacamata dari +0 Mahasis,a I-%

    o.

    ama RP a(ultaseis#elam

    i

    Mius#a%amata

    1 e*i131403003

    3 M:P ; 2

    2 Riaial131403006

    8 M:P ; 5

    7 S&u($o131403007

    2 M:P ; 0,5

    8 Ro?(131403005

    0 M:P ; 2,75

    9 #hoi$ul121410007

    4 M:P ; 3

    10 ella i%(& =i!oo151410005

    9 M:P ; 3

    11 ma$211410012

    2 ): ; 2,5

    12 @o$"i231110008

    1 ): ; 2,75

    13 Remo231210009

    4 ): ; 2

    14 M. lva MiAtah271410012

    2 ): ; 3

    15 Put$a221310001

    6 ): ; 2,5

    16 ovi%o Rosse*i221403005

    6 ): ; 3

    17 %hma* ;u(& S221403011

    2 ): ; 1,5

    18 M. $ieA Ra*ias&ah221403007

    6 ): ; 5

    19 ita"291410002

    6 ): ; 2,5

    20 l*i

    291410004

    0 ): ; 2

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    28/36

    21 S&ah$i291410004

    7 ): ; 2

    22 a*i*291410004

    8 ): ; 4

    23 atha 2213100134 ): ; 0,75

    24 Be*$i221310015

    3 ): ; 3,5

    25 $ieA 221310050

    5 ): ; 5,75

    26 CiDul291410001

    5 ): ; 2,75

    27 Baa511410070

    5 ):A ; 3

    28MiAtah hma*

    Aa511410014

    6 ):A ; 10

    29 leE521410015

    7 ):A ; 4

    30 >ul?(a$521410018

    9 ):A ; 3

    31 Si"it521410004

    7 ):A ; 7

    32 aa"521410019

    1 ):A ; 2

    33 #$isa521410014

    5 ):A ; 0,75

    34 )heo

    511410009

    2 ):A ; 4

    23

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    29/36

    35 Sai511410009

    7 ):A ; 4,5

    36 i(a511410014

    2 ):A ; 3,5

    37 P$ivo :mam = 4314100028 )# ; 1,75

    38 %hma* $iA ""a431410013

    3 )# ; 1,75

    39 Raiie$ o& Seaha431410005

    5 )# ; 3,5

    40 lieA is&ul Fs$ah421410007

    0 )# ; 3

    41 ;i""a$ Pala" $as421410005

    5 )# ; 2,5

    42 aiel421410008

    4 )# ; 3

    43 i$ma331010002

    0 )SP ; 2

    44 Be$u331310009

    0 )SP ; 3

    45 Gipta331310003

    0 )SP ; 2,5

    46 RaHail aDa$ it$a351410009

    6 )SP ; 1,25

    47 Di381410003

    5 )SP ; 3,75

    48 $sa

    381410003

    4 )SP ; 1

    49 M. Ri*ha321410007

    0 )SP ; 2,5

    50 I(a Septia P M311403015

    6 )SP ; 2

    Data Minus Kacamata +0 Mahasis,i I-%

    oama RP

    a(ult

    as

    eis#elami

    Rata-$ataMiusMata

    #aa*a #i$i

    1 u$$otu . . S.121410001

    9 M:P P 3,5

    2 ;ua&u121410002

    3 M:P P 3

    3 iah Ra

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    30/36

    6 +i*a131403000

    3 M:P P 3,75

    7 es&a131403001

    6 M:P P 3

    8 iaa aA(i&ah 1314030028 M:P P 0,75

    9 ea )$ishati131403004

    4 M:P P 1,5

    10 ;uh I(a Su$&ai131410011

    8 M:P P 3

    11 Mus&$iAatul141210002

    6 M:P P 4

    12 Si*i141210009

    6 M:P P 2

    13 Rei141410004

    7 M:P P 2,5

    14 e!i i R141410006

    6 M:P P 4,5

    15 isa141410007

    1 M:P P 2

    16 i*a221310014

    7 ): P 1,25

    17 i$stata =iaa221410009

    8 ): P 8

    18 iaa Musa!!ihah221410070

    4 ): P 5

    19 Ge%ilia

    231310007

    0 ): P 3,5

    25

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    31/36

    20 :mel231310012

    9 ): P 7

    21 &u u$oi*ah271410000

    9 ): P 1,5

    22 >ah$a ;uth?ah S 2714100026 ): P 3

    23 @ohaa ia P281410002

    8 ): P 0,5

    24 )uss& @uliti(a281410003

    7 ): P 1

    25 +aessa311410005

    6 )SP P 2

    26 So%hiva311410006

    3 )SP P 3

    27 i*a321310004

    9 )SP P 1,75

    28 u$ma321310009

    4 )SP P 3,75

    29 is$ia321410006

    0 )SP P 6

    30 Jia331110005

    5 )SP P 4,5

    31 I"i331210009

    5 )SP P 3,75

    32 ulia331210010

    0 )SP P 6,5

    33 Sasa

    331310002

    8 )SP P 1,25

    34 evi331310004

    3 )SP P 3

    35 @aa331310011

    6 )SP P 3,25

    36 Put$i :sti u$aii331410006

    1 )SP P 0,25

    37 *is331410010

    6 )SP P 2,75

    38 o?(a381410003

    8 )SP P 5

    39 #$isita431310008

    1 )# P 2

    40 ;isa e$$& Sa$asati431410001

    0 )# P 1,5

    41 Siti Raha&ui"sih431410001

    3 )# P 0,75

    42 a!ila isa 431410003

    5 )# P 2,5

    43 a*&a Restiaa431410014

    2 )# P 3,5

    44 ii511410002

    7 ):A P 2

    45 ;u%ha 511410006 ):A P 3,5

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    32/36

    2

    46 R. &. oo$mala 511410012

    7 ):A P 6,5

    47 IlAa

    511410070

    4 ):A P 7

    48u$ Mauli*iah l-

    aD$511410070

    4 ):A P 7

    49 ei*a uliae%&521410016

    1 ):A P 2,75

    50u$ :saiiRahmaati

    5214100704 ):A P 2

    27

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    33/36

    L$)0i%$n %ampel 31 Data dari opulasi

    Sampel *a$iPopulasi

    Mahasisi

    Sampel *a$iPopulasi

    Mahasisa1,75 3

    2 1,5

    2 2

    3,5 2

    3,75 4

    1,5 3

    3 0,75

    3,5 7

    1,5 4

    6,5 2,752,75 2,5

    2,75 3

    7 2,5

    3,75 3

    4 1,75

    2 5

    3,75 1,75

    3,5 1

    7 1

    3 4,5

    3,25 2,5

    2 10

    4,5 0,5

    4,5 4

    1,25 2

    2,5 0,75

    3 2,75

    3,5 2

    2 3

    3 5

    8 0,75

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    34/36

    Descriptive Statistics: populasi P

    Variable Mean StDev Variance

    populasi P 3.185 1.870 3.497

    L$)0i%$n*OutputMinita

    Descriptive Statistics: Populasi L

    Variable Mean StDev Variance

    Populasi L 2.915 1.5 2.741

    Descriptive Statistics: sampel P

    Variable Mean

    sa!pel P 3.419

    One-Sample Z: sampel P

    "#e assu!e$ stan$ar$ $eviation % 1.87

    Variable & Mean StDev S' Mean 95( )*

    sa!pel P 31 3.419 1.99 0.33 +2.71, 4.078-

    One-Sample Z: sampel P

    "#e assu!e$ stan$ar$ $eviation % 1.87

    Variable & Mean StDev S' Mean 90( )*

    sa!pel P 31 3.419 1.99 0.33 +2.87, 3.972-

    Descriptive Statistics: sampel P

    Variable Variancesa!pel P 2.885

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    35/36

    Test and CI for One Variance: sampel P

    Met#o$

    "#e c#is/uare !et#o$ is onl or t#e nor!al $istribution.

    "#e onett !et#o$ is or an continuous $istribution.

    Statistics

    Variable & StDev Variance

    sa!pel P 31 1.70 2.88

    95( )oni$ence *ntervals

    )* or )* or

    Variable Met#o$ StDev Variance

    sa!pel P )#iS/uare +1.3, 2.27- +1.84, 5.15- onett +1.21, 2.54- +1.47, .4-

    Test and CI for One Proportion

    Sa!ple & Sa!ple p 95( )*

    1 14 31 0.45113 +0.27315, 0.3958-

    Descriptive Statistics: Populasi L

    Variable Mean StDev Variance

    Populasi L 2.915 1.5 2.741

    Descriptive Statistics: sampel L

    Variable Mean

    sa!pel L 2.879

    Two-Sample T-Test and CI: sampel P, sampel L

    "osa!ple " or sa!pel P vs sa!pel L

    & Mean StDev S' Mean

    sa!pel P 31 3.42 1.70 0.31sa!pel L 31 2.88 1.98 0.3

    Dierence % !u +sa!pel P- !u +sa!pel L-

    'sti!ate or $ierence 0.540

    95( )* or $ierence +0.397, 1.478-

    ""est o $ierence % 0 +vs not %- "Value % 1.15 PValue % 0.253 D6

    % 58

  • 7/26/2019 Modul IV Penaksiran Parameter

    36/36

    Two-Sample T-Test and CI: sampel P, sampel L

    "osa!ple " or sa!pel P vs sa!pel L

    & Mean StDev S' Mean

    sa!pel P 31 3.42 1.70 0.31sa!pel L 31 2.88 1.98 0.3

    Dierence % !u +sa!pel P- !u +sa!pel L-

    'sti!ate or $ierence 0.540

    90( )* or $ierence +0.243, 1.323-

    ""est o $ierence % 0 +vs not %- "Value % 1.15 PValue % 0.253 D6 % 58

    Descriptive Statistics: sampel L

    Variable Variance

    sa!pel L 3.91

    Test and CI for Two Variances: sampel P, sampel L

    Met#o$

    &ull #pot#esis Si!a+sa!pel P- Si!a+sa!pel L- % 1

    lternative #pot#esis Si!a+sa!pel P- Si!a+sa!pel L- not % 1

    Siniicance level lp#a % 0.05

    Statistics

    Variable & StDev Variance

    sa!pel P 31 1.99 2.885

    sa!pel L 31 1.979 3.91

    :atio o stan$ar$ $eviations % 0.858

    :atio o variances % 0.737

    95( )oni$ence *ntervals

    )* or

    Distribution )* or StDev Variance

    o Data :atio :atio

    &or!al +0.59, 1.23- +0.355, 1.528-

    )ontinuous +0.501, 1.42- +0.251, 2.98-

    Test and CI for Two Proportions

    Sa!ple & Sa!ple p

    1 14 31 0.45113

    2 8 31 0.25805

    Dierence % p +1- p +2-

    'sti!ate or $ierence 0.193548

    95( )* or $ierence +0.0397232, 0.42820-

    "est or $ierence % 0 +vs not % 0- ; % 1.3 PValue % 0.104

    6is#er