sistem dan pemodelan keputusan mcdm-ind-2016 (1)

7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)

1/54

1

SISTEM DAN PEMODELAN KEPUTUSAN Kriteria

Jamak: Model Keputusan Indeks Kinerja

Marimin Karsodimejo

marimin!"#$a%oo&'om


2/54

Note : MIS : Management Information System

DSS : Decision Support System

SOP : Standard Operation Procedure

MES : Monitoring and Evaluation System

INFORMAION

DE(ISION

ALTE)NATI*EDATA

A(TIONDE(ISION

MIS

NUM+E),TE)MS

SOP

DSS

MES

! Information "ycle


3/54

Latihan:

Klasifikasikan term/bilangan, data,

informasi, alternatif keputusan, keputusan

dan aksi pada kasus:

Perbankan

Institusi Publik

BUMN Perkebunan

Dsb


4/54

Directif

Strategi#s

a#tis

Operasional

$irar#i %eputusan


5/54

Jan-ka Lin-kun-an Si.at

Direkti. Panjan- Dinamis dan pro/alistikintuiti.

Ara%an0ara%an strate-is$an- kadan- /ersi.atintuiti.

Strate-is Panjan- Dinamis dan mempen-aru%i.aktor0.aktor den-ankepastian $an- san-atrenda%

Tidak /isa dipro-ramkarena pre.erensipen-am/il keputusan perlumasuk se'ara utu%

Taktis Menen-a%0pendek

Dinamis dan mempen-aru%i.aktor0.aktor den-an asumsikepastian $an- tin--i

+isa di/uat pro-ramden-an masukanpre.erensi pen-am/ilkeputusan

Operasional Pendek Dian--ap statik dan tidakmempen-aru%i .aktor0.aktor

+isa di/uat pro-ramkarena si.atn$a /erulan-

!abel: "irarki Keputusan


6/54

Latihan:

Deskripsikan "irarki Keputusan pada

Kasus:

P! #stra

$%asembada Pangan &Beras'

Pen(elamatan Perbankan

Dsb


7/54

Directive

Strategic

actic

Operasional

ES

D&MS

IS

EIS

MIS

Posisi ES'ES pada Sistem Informasi (IS)

DSS

EDP


8/54

SISEM INFORMASI &ER&ASIS %OMP*ER("omputer &ased Information Systems+"&IS)

!ES : E,pert System (Sistem Pa#ar)

!DSS : Decision Support Systems

(Sistem Penun-ang %eputusan)

!MIS : Management Information System

(Sistem Informasi Mana-emen)

!D&MS : Data &ased Management Systems

(Sistem Mana-emen &asis Data)

!EDP : Electronic Data Processing

(Pengola.an Data Ele#troni#)

!IS : Information Systems

(Sistem Informasi)


9/54

System Thinking


10/54

ILMU SISTEMILMU SISTEM

General System Theory(GST) VonBertalanfy (1968)

GST seeks to understand theuniversality o systemic order !ehavior

and interde"endency o "art thatcharacteri#e livin$ and non livin$systems%

&t studies 'holesand 'holeness


11/54

KARAKTERISTIK ILMU SISTEM

Or-ani1ed

simpli'it$

Disor-ani1ed

(omple2it$

Or-ani1ed

(omple2it$

Possi/ilit$ T%eor$3u11$ T%eor$

4& Un'ertain is uns'ienti.i'

5& Un'ertain s%ould /e a6oided .rom s'ien'e

7489!049!;

749!048!;

T%e onl$ &;


12/54

Y TEM DEFINITION

Element 7E4; E5

E?

E@E

Su/

Boal

Boal

! S$stem P%$losop%$+ Boal Oriented 7($/erneti'; ( S

+ Colisti' Not Partial C

+ E..e'ti6eness Not E..i'ien'$ E


13/54

SSTEM (LASSI3I(ATION MAT)I

System Input Process Output

Analysis

Synthesis

? Narrow aspect

? Wide aspect

Design ?

Control ?

! Skripsi Sistem Analisis! Tesis Sistem Analisis dan Sintesis! Disertasi Sistem Analisis= Sintesis dan Disain


14/54

Latihan Klasifikasi $istem:

Deskripsikan Berdasar ) tipe sistem pada

kasus:

#groindustri

$istem Pendidikan

Dsb


15/54

METODOLOGI RISET

PENDEKATAN BERENCANAPENDEKATAN BERENCANA

PENDEKATAN SISTEMPENDEKATAN SISTEM

PENDEKATAN EMPIRISPENDEKATAN EMPIRIS


16/54

!ahapan Pendekatan $istem

a. Analisa kebutuhan

b. Identifikasi sistem

c. Formulasi masalah

d. Pembentukan alternatif sistem

e. Determinasi dari realisasi fisik

f. Sosial politik dan penentuan kelayakan ekonomi

dan keuangan


17/54

*ontoh #nalisa Kebutuhan

Komponen Info ela!"

er"sahaan Kons"men etani #K$%an! &

Ke'"t"han 'ahan'a!"

( &

)"mlah rod"!si &

*"t" rod"! &

%"nga %an! ( &

+arga &

,,,


18/54

Latihan #nalisis Kebutuhan:

Identifikasi pelaku, komponen informasi

dan tingkat kebutuhann(a pada Kasus:

$istem Pengembangan Perbankan

$istem +eitalisasi Perekonomian

Dsb


19/54

Gambar :Diagram lingkar sebab akibat Sistem Perencanaan InestasAgroindustri

Input SaranaProduksi

Perkoperasian

!uas Panen

"euntunganPetani

"reditusaha #ani

"ebi$aksanaanPemerintah

Perbankan"elangsungan

%saha #ani

"etersediaan

&ahan &aku'inat

Inestor

"redit"omersial

Iklimusaha

"elayakan dan"elangsungan Industri

(

(

((

(

(

(

(

(

(

(

(

(

((

(


20/54

Latihan Diagram Lingkar $ebab #kibat:

$usun diagram lingkar sebab akibat

pada Kasus:

$istem Pengembangan Perbankan $istem +eitalisasi Perekonomian

Dsb


21/54

)utput yangdikehendaki

Inputlingkungan

Sistem

)utput yang tidak

dikehendaki

'ana$emenpengendalian

Input tidak terkontrol

Input terkontrol

Gambar : Diagram Input*)utput


22/54

Bam/ar : Dia-ram input output Sistem Peren'anaan In6estasi

A-roindustri

Input /ing#ungan

%e0i-a#an Pemerinta. %ondisi Sosial &udaya

SISEM PEREN"ANAAN

IN1ESASI A2ROIND*SRI

Input er#endali

%e0utu.an 0a.an 0a#u 3umla. Produ#si 3umla. Investasi Sarana dan Prasarana

Output Di#e.enda#i

3aminan #ualitas Sta0ilitas .arga produ# %etepatan pengem0alian

dana investasi %euntungan yang optimal

Output a# Di#e.enda#i %elang#aan 0a.an 0a#u $arga 0a.an 0a#u

mening#at ta-am Pencemaran ling#ungan

Input a# er#endali

Produ#tivitas la.an $arga pasar ing#at 0unga 0an#

Mana-emen Perencanaann

Agroindustri


23/54

Latihan Diagram Input-.utput:

$usun diagram Input-.utput pada Kasus:

$istem Pengembangan Industri

Berbasis Kelapa $a%it

0 $istem +eitalisasi Perekonomian

1 $istem Pengembangan Perbankan

) Dsb


24/54

-.

E%NI% PEN2AM&I/AN %EP**SAN

Fungsi Mana-emen

! Perencanaan

! 4Staffing5

! Pengorganisasian

! Pela#sanaan

! Monitoring

! Evaluasi

$irar#i Sifat

op

/evel

*p Medium

/o6

/o6er

! Directif

! Strategis

! a#tis

! Operasional

"ara

78 Dengan Intuisi

98 Dengan Analisa %eputusan


25/54

-/

Senang

Sedi.

! ida# Pasti

! %omple#s

! Dinamis

! Persaingan

! er0atas

! Pili.an

! Informasi

! Preferensi

Intuisi

/ogi#a tida#

dapat diperi#sa

%eputusan $asil

%ecerdasan

Persepsi

Falsafa.

&ingung

cemas

&erfi#ir Rasa tida#

Ena#&ertinda# Pu-i

"ela

/IN2%*N2AN

REA%SI

2am0ar : Pengam0ilan %eputusan dengan Intuisi


26/54

-0

! ida# Pasti

! %omple#s

! Dinamis

! Persaingan

! er0atas

! Pili.an

! Informasi

! Preferensi

%eputs8 $asil

%ecerdasan

Persepsi

Falsafa.

&ingung

cemas

&erfi#ir Rasa tida#

Ena#

&ertinda# Pu-i

"ela

/IN2%*N2AN

REA%SI

2am0ar : Pengam0ilan %eputusan dengan Analisa %eputusan

! Alternatif9

! Penetapan#emung#inan

! Stru#tur Model

! Penetapan Nilai

! Preferensi a#tu

! Preferensi Risi#o

/ogi#a

Senang

Sedi.

ANA/ISA %EP**SAN

(Normatif)

Sensitifitas nilai

informasi

Pandangan

#e dalam


27/54

-

M"DM SE&A2AI SA/A$ SA* MODE/ DA/AM

PEN2AM&I/AN %EP**SAN

u-uan yang a#an dicapaiMasala. yang a#an diselesai#an

Alternatives

alat'rencana';

Pengam0il

%eputusan

%riteria

%iner-a


28/54

-2

%OMPONEN %EP**SAN

Alternatif %eputusan

%riteria %eputusan

&o0ot %riteria

Model Penilaian

Model Peng.itungan

ipe Pengam0il %eputusan


29/54

-3

MODE/ PENI/AIAN

4& Men--unakan Nilai Numerik 7N$ata;

%riteria dan atau alat u#urnya -elas (o0ye#tif)

!Se0agai misal Su.u Ruang (termometer)

!inggi &adan

!&erat &adan

!$asil per.itungan dengan rumus yang -elas:

!&"R

!IRR

!NP1


30/54

45

MODE/ PENI/AIAN

5& Men--unakan Skala Ordinal

%riteria #omple#s meli0at#an presepsi (su0ye#tif)

3umla. s#ala = ? (disaran#an gan-il)

! Se0agai misal Rasa E$ (> S#ala)

! 78 Sangat tida# ena# @8 Ena#

! 98 ida# Ena# >8 Sangat ena#

!


31/54

41

MODE/ PENI/AIAN

?& Men--unakan Nilai Per/andin-an +erpasan-an

Misal pada A$P : misal A di0anding#an dengan &B

7 : A dan & sama penting ? : A sangat nyata le0i. penting dari &

< : A sedi#it le0i. penting dari & C : A pasti le0i. penting dari &> : A -elas le0i. penting dari &

Pem0acaan /ain:

: A lima #ali le0i. penting dari &


32/54

4-

Model Penilaian Fuzzy (trapezoidal) usia pendudukModel Penilaian Fuzzy (trapezoidal) usia penduduk


33/54

4

Latihan Model Penilaian

Berikan 2ontoh kasus penerapan metode

penilaian dengan:

!erukur 3elas

$kala .rdinal

Perbandingan berpasangan

Preferensi 4u55(


34/54

4

PENBAM+ILAN KEPUTUSAN +E)+ASIS

INDEKS KINE)JA

A& METODE +AES

+& METODE PE)+ANDINBAN EKSPONENSIAL 7MPE;

(& (OMPOSIT PE)3O)MAN(E INDE 7(PI;

T*&+ +,-.T.S/ 0


35/54

4/

ALTERNA-

TIF

KRITERIA NILAI

ALT. KEP.

RANGKING

ALT. KEP.K1 K2 .. Kn

ALT1 V11 V12 .. V1n Nk1

ALT2 V21 V22 .. V2n Nk2

ALT3 :

: :

ALTm Vm1 Vm2 .. Vmn Nkm

BOBOT B1 B2 .. Bn2,3 -,/G4&T./G/

1% B5,S 0 N!in6j 7 1 Vij *Bj,

n6j 7 1 Bj = 1.0

7% -er% ,ks"onensial 0 N!in6j 7 1 (Vij)

Bj, Bj =Bulat >0

% om"osite -erormance &ndeks (-&)


36/54

40

ontoh +asus

Fokus = Pem!"#n me$# k!#n %#n& sesu#

A!'e(n#') = 1. R#$o2. Te!e*s

3. +u(#' K#,#(

K(e'e(# = 1. #n&k#u#n

2. E)ek')'#s Pes#n3. B#%#

e'o$e Pen!##n = o($n#!

1. +#n' Ku(#n&

2. Ku(#n&3. B#s#

/. B#&us

0. +#n' B#&us


37/54

4

#'(k Keu'us#n

Alternatif %riteria Nilai %eputusan

3ang#auan Eff8 &iaya &ayes MPE

78 Radio @ @ 9


38/54

42

A& METODE +AES

! Merupa#an te#ni# yang diguna#an untu# mela#u#an analisis dalam

pengam0ilan #eputusan ter0ai# dari se-umla. alternatif! Persamaan &ayes yang diguna#an untu# meng.itung nilai setiap alternatif

diseder.ana#an men-adi :

m

otal Nilai i Nilai i-(%rit-) - 7

dimana:

otal Nilaii total nilai a#.ir dari alternatif #e+i

Nilaii-

nilai dari alternatif #e+i pada #riteria #e+-

%rit-

ting#at #epentingan (0o0ot) #riteria #e+-

i 79


39/54

43

ontoh +asus

Fokus = Pem!"#n me$# k!#n %#n& sesu#

A!'e(n#') = 1. R#$o2. Te!e*s

3. +u(#' K#,#(

K(e'e(# = 1. #n&k#u#n

2. E)ek')'#s Pes#n3. B#%#

e'o$e Pen!##n = o($n#!

1. +#n' Ku(#n&

2. Ku(#n&3. B#s#

/. B#&us

0. +#n' B#&us


40/54

.5

#'(k Keu'us#n



78 Radio @ @ < 9


41/54

.1

a0el: Matri# #eputusan penilaian media i#lan yang sesuai dengan

e#ni# &ayes

Alternatif %riteria NilaiAlternatif

Pering#at

3ang#auan Efe#tvitas &iaya

78 Radio @ @ < 9


42/54

.-

+& METODE PE)+ANDINBAN

EKSPONENSIAL 7MPE;

! Merupa#an sala. satu metode untu# menentu#an urutan prioritas

alternatif #eputusan dengan #riteria -ama#

! e#ni# ini diguna#an se0agai pem0antu 0agi individu pengam0ilan

#eputusan untu# mengguna#an rancang 0angun model yang tela.

terdefinisi dengan 0ai# pada ta.apan proses

Prosedur MPE

! Formulasi per.itungan s#or untu# setiap alternatif dalam metoda

per0andingan e#sponensial adala.:

m

8otal nilai 98Ni: 79;K i


43/54

.4

dengan :

Ni

otal nilai alternatif #e +i

R% i- dera-at #epentingan relatif #riteria #e+- pada pili.an #eputusan i

%%-

dera-at #epentingan #ritera #eputusan #e+-= %%-B = 0ulat

n -umla. pili.an #eputusan

m -umla. #riteria #eputusan

! Penentuan ting#at #epentingan #riteria dila#u#an dengan cara

6a6ancara dengan pa#ar atau melalui #esepa#atan cura. pendapat8

! Penentuan s#or alternatif pada #riteria tertentu dila#u#an dengan

mem0eri nilai setiap alternatif 0erdasar#an nilai #riterianya


44/54

..

#'(k Keu'us#n



78 Radio @ @ < 9


45/54

./

3atihan -enera"an etode Bayes dan -,

Fokus =

A!'e(n#') = 1.2.

3.

K(e'e(# = 1.

2.3.

e'o$e Pen!##n : o($n#! &ene(k

1. +#n' Ku(#n&

2. Ku(#n&3. B#s#

/. B#&us

0. +#n' B#&us


46/54

.0

#'(k Keu'us#n


&ayes MPE

78

98


47/54

.

"8 "OMPOSI PERFORMAN"E INDEJ ("PI)

Merupa#an inde#s ga0ungan ("omposite Inde,) yang dapat diguna#an

untu# menentu#an penilaian atau pering#at dari 0er0agai alternatif (i)

0erdasar#an 0e0erapa #riteria (-)8

Formula yang diguna#an dalam te#ni# "PI :

Ai- Ji- (min) , 7 ' Ji-(min)

A(i 78-) (J(I 78-))' Ji-(min) , 7

Ii- Ai-, P- n

Ii (Ii-)

-7


48/54

.2

%eterangan:

Ai-

nilai alternatif #e+i pada #riteria #e K -

Ji- (min) nilai alternatif #e+i pada #riteria a6al minimum #e+-

A(i 78-)

nilai alternatif #e+i 7 pada #riteria #e K -

J(i 78-)

nilai alternatif #e+i 7 pada #riteria a6al #e K -

P- 0o0ot #epentingan #riteria #e K -

Ii-

inde#s alternatif #e+i

Ii

inde#s ga0ungan #riteria pada alternatif #e Ki

i 7 9


49/54

.3

! Se0agai ilustrasi terdapat < alternatif yang dinilai yaitu Soft6are $ouse

Internet Provider Production $ouse dengan #riteria #elaya#an IRR

(Internal Rate of Return) &'" (&enefit'"ost Ratio) dan Pay Back Period

(6a#tu pengem0alian modal)

a0el: Matri# a6al penilaian alternatif pemili.an usa.a yang paling laya#

Alternatif %riteria

IRR (L) &'" P&P (.n)

78 Soft6are $ouse

98 Internet Provider 9 77> H

79 @

&o0ot %riteria < @ 7 G 7C 9

98 Internet Provider 7 7@> HH8? C7G

sistem dan pemodelan keputusan mcdm-ind-2016 (1)

Documents