7/21/2019 SILIBUS Matematik Asas Kaedah Statistik

1/3

UNIVERSITI TUN HUSSEIN ONN MALAYSIA

Fakulti/Pusat Pengajian :

FAKULTI PENIIKAN TEKNIKAL

Mukasu!at :"/#

K$% Ku!sus :

&&R #'"(#

Na)a Ku!sus:

ASAS KAEAH STATISTIK

Ku!sus P!a S*a!at:

&&R ##+(#

K!e%it:

#

Kulia,:

#

Tut$!ial:

"

A)ali:

(

E%isi : Ta!ik, Kelua!an -anua!i .(""

MATLAMAT:

Kursus ini bertujuan untuk memberi kefahaman tentang asas kaedah statistik.

HASIL PEM&ELA-ARAN:

Pada akhir kursus, pelajar boleh:

1. Menjalankan ujian yang bersesuaian untuk menyelesaikan masalah; ujian-z, ujian-t, hi-

s!uare, regresi dan korelasi. "#, P$, %#&

$. Menginterpretasi masalah harian yang melibatkan penganggaran dan pengujian

hipotesis. "', P$, %#, (P)#&

#. *ekerja dalam kumpulan, berkomunikasi se+ara efektif dan mengurus maklumat untuk

mempertingkatkan kualiti pembelajaran. "P, %$, %', (P)$&

SINOPSIS:

Kursus ini memperkenalkan konsep-konsep statistik, kaedah dan aplikasinya, memfokuskan

anggaran parameter, titik dan jarak anggaran bagi mengira min dalam populasi tunggal,

perbezaan antara dua min dan dua populasi yang tidak bersandar, yang membabitkan populasi

normal dan tidak normal, ujian hipotesis, ujian-t berpasangan, ujian ki-kuasa dua, %/%,

regresi, dan korelasi.

ISI KANUNAN :

&A& KANUNAN

"0( PENANARAN PARAMETER 12 -AM3

1.1 (aburan persampelan, teori penganggaran, anggaran titik dan

selang bagi satu populasi, normal, dengan pelbagai saiz sampel,

dan tidak normal dengan saiz sampel yang besar.

1.$ %nggaran titik dan selang bagi dua populasi tidak bersandar

melibatkan perpezaan min, perbezaan perkadaran dan perbezaan

0arian dan sisihan piaai.

.0( PENU-IAN HIPOTESIS 1+ -AM3

$.1 (eori pengujian hipotesis$.$ Membina hipotesis

$.# Kaedah membuat keputusan

$.' 2-test

$. (-test

7/21/2019 SILIBUS Matematik Asas Kaedah Statistik

2/3

UNIVERSITI TUN HUSSEIN ONN MALAYSIA

Fakulti/Pusat Pengajian :

FAKULTI PENIIKAN TEKNIKAL

Mukasu!at :./#

K$% Ku!sus :

&&R #'"(#

Na)a Ku!sus:

ASAS KAEAH STATISTIK

Ku!sus P!a S*a!at:

&&R ##+(#

K!e%it:

#

Kulia,:

#

Tut$!ial:

"

A)ali:

(

E%isi : Ta!ik, Kelua!an -anua!i .(""

$.3 4jian berpasangan

$.5 Pengujian 0arians dan sisihan piaai

#0( U-IAN 4HI5S6UARE 17 -AM3

#.1 (aburan hi-s!uare distribution

#.$ 6adual kontigensi

#.# 4jian keserasian terhadap binomial and Poisson

#.' 4jian tidak bersandar

'0( ANALISIS VARIANS 12 -AM3

'.1 Pengenalan kepada reka bentuk eksperimen dan persamplenan

sebagaikaedah memungut data, kalsifikasi satumhala dan dua

hala, %/%.

'.$ (akrif pembezaan, pembezaan sebagai suatu fungsi, rumus

pembezaan, hukum pembezaan, pembezaan bagi pelbagai jenis

fungsi, dan petua rantai

80( RERESI AN KORELASI 17 -AM3

.1 Konsep regresi, regresi linear, ujian signifikan bagi pekali regresi,

pekali korelasi, ujian signifikan

.$ 7khtisar bagi lakaran kelok8lengkungan, kadar berhubungan,

persamaan gerakan.

* Kursus ini mengandungi kuliah yang melibat jumlah jam sebanyak 42 jam.

PENILAIAN"ASSESSMENT&:

Penilaian *erterusan : 39

Peperiksaan %khir : '9

Ma!ka, Keselu!u,an : "((9

RU-UKAN:

1. *luman, %.. "$99

7/21/2019 SILIBUS Matematik Asas Kaedah Statistik

3/3

UNIVERSITI TUN HUSSEIN ONN MALAYSIA

Fakulti/Pusat Pengajian :

FAKULTI PENIIKAN TEKNIKAL

Mukasu!at :#/#

K$% Ku!sus :

&&R #'"(#

Na)a Ku!sus:

ASAS KAEAH STATISTIK

Ku!sus P!a S*a!at:

&&R ##+(#

K!e%it:

#

Kulia,:

#

Tut$!ial:

"

A)ali:

(

E%isi : Ta!ik, Kelua!an -anua!i .(""

$. @e0ore, 6.D. "$99A&.%r!bability and Statistics &!r Engineering and the Sciences" #th

Editi!n. Monterey, alif: *rooks8ole Pub. o.

#. )piegel, M.E., )tephens, D.6. "$99A&. Schaum's (utline !& The!ry and %r!blems !&

Statistics" 4thEditi!n.e =ork: M+ra->ill.

'. Field, %. "$99