phd tesis suzlita

KEBERKESANAN PENGGUNAAN APLIKASI E-DAGANG OLEH USAHAWANPKS MELAYU DI MALAYSIA

BAB 1

PENDAHULUAN

• LATAR BELAKANG KAJIAN

Peredaran masa berlaku seiring dengan perkembangan era Teknologi Maklumat dan

Komunikasi (ICT) di seluruh dunia dan ia telah membawa perubahan agresif terhadap

persaingan organisasi yang lebih bersifat kompetitif (Beatty et al., 2001; Cohen & Kallirroi,

2006). Kewujudan dunia tanpa sempadan telah menyebabkan sesuatu perkara yang mustahil

untuk dilakukan ketika dahulu tapi kini dapat dilakukan dengan mudah berbantu kecanggihan

teknologi yang sentiasa berubah. Kemunculan teknologi Internet telah membawa satu

perubahan yang besar terhadap gaya kehidupan serta pemikiran penduduk dunia amnya dan

penduduk di Malaysia khasnya.

Brian (1998), Bandyo (2002) dan Saffu et al. (2007) menyatakan bahawa melalui

kemajuan sistem komputer dan teknologi komunikasi iaitu Internet telah menjadi pilihan

utama bukan sahaja oleh para pelanggan malah para usahawan yang disebabkan oleh kos

penggunaan perkhidmatan komunikasi datanya yang murah serta amat sesuai untuk diaplikasi

dalam urusan perniagaan bersaiz kecil mahupun sederhana yang mempunyai peruntukkan

kewangan yang terhad.

Dalam era 60-an, sejarah penggunaan Internet telah bermula sebagai satu sistem

rangkaian yang terjalin di antara empat buah komputer yang mana setiap satunya terletak di

dalam empat buah universiti yang berlainan iaitu di Universiti California Los Angeles, di

Universiti California Santa Barbara, di Universiti Utah dan di Institut Penyelidikan Stanford

(semua universiti terletak di Amerika Syarikat) dan ini merupakan hasil kerja penyelidikan

Kementerian Pertahanan Amerika Syarikat (Mohd Khairi, 2004). Di awal kemunculannya,

teknologi Internet hanyalah lebih kepada penggunaan elektronik mel (e-mel) dan perpindahan

data daripada rangkaian sebuah komputer kepada komputer yang lain, kini bukan sahaja

aplikasinya memberikan impak yang besar dalam aspek kehidupan seharian manusia malah

turut mempengaruhi dunia perniagaan yang sentiasa memerlukan perubahan (Lee & Mohd

Zahidur, 2003; Timmers, 2007).

Dalam jangka masa yang singkat, penggunaan Internet semakin pelbagai dan telah

dijadikan sebagai medium perantara dalam melakukan pelbagai transaksi dan segala aktiviti

berkaitan perjalanan syarikat yang lebih dikenali sebagai Elektronik Dagang atau E-Dagang

telah mula menular di kalangan ahli perniagaan sebagai pengganti sistem konvensional yang

sedia ada (Ramayah & Koay, 2002; Tassabehji, 2003; Mohd. Khairi, 2004; Turban et al.,

2005; Emasria, 2006). Penggunaan teknologi ICT khususnya aplikasi E-Dagang dalam

transaksi harian perniagaan bukan sahaja sebagai medium pembangunan yang penting, malah

juga detik pembaharuan dalam menerokai strategi pemasaran yang lebih luas hingga ke

peringkat global (Mohd Amirul, 2003; Thanasankit, 2003; MacGregor & Vrazalic, 2005).

Penggunaan Internet di Malaysia bermula pada tahun 1990 apabila MIMOS Berhad

melancarkan perkhidmatan JARING sebagai Penyedia Servis Internet atau Internet Service

Provider (ISP) dan kemudiannya diikuti dengan pelancaran ISP yang kedua oleh Telekom

Malaysia (TM) pada tahun 1996 (Khairul Nizam, 2006). Keupayaan teknologi Internet yang

tidak terbatas itu membolehkan sesuatu aktiviti seperti urusan perniagaan dapat dilaksanakan

melalui talian atau lebih dikenali sebagai Elektronik Dagang atau E-Dagang dan ini

dipersetujui oleh pengkaji-pengkaji terdahulu (Simpson & Docherty, 2003; Levy & Powell,

2005; Kapurubandara & Lawson, 2006; Wardati, 2006; Timmers, 2007).

Penggunaan sistem E-Dagang dalam sektor PKS telah lama dipraktik di kebanyakan

negara maju seperti Amerka Syarikat, United Kingdom, Jepun dan Australia dan ia bukan

sahaja meliputi urusan yang meluas serta tidak terbatas kepada aktiviti urus niaga sahaja

bahkan mencakupi penyebaran serta perkongsian maklumat perniagaan yang berkaitan antara

usahawan dalam sektor yang sama mahupun dari sektor yang berlainan (Tagliavini, 2002;

Lee & Mohd Zahidur, 2003; Mustaffa Kamal, et al. 2005).

Situasi terkini mengenai kecanggihan teknologi ICT umumnya dan kemajuan aplikasi

E-Dagang khususnya juga telah mendorong para usahawan Perusahaan Kecil dan Sederhana

(PKS) untuk melibatkan diri walaupun teknologi tersebut tidak diaplikasikan sepenuhnya.

MITI (2009) dan SME Corp (2009) telah menyatakan bahawa pihak Kerajaan telah

menyediakan pelbagai tawaran insentif yang menarik seperti potongan cukai, kemudahan

pinjaman modal, latihan serta khidmat nasihat oleh agensi terlibat sebagai galakkan

pengunaan teknologi ICT dan khususnya aplikasi E-Dagang dalam sektor PKS di Malaysia.

Berdasarkan Laporan Tahunan PKS (2006), pihak Kerajaan telah menyediakan

peruntukan sebanyak RM12.9 billion di bawah Rancangan Malaysia Ke-Sembilan (RMK-9)

untuk mempertingkatkan penggunaan teknologi ICT oleh sektor PKS dalam usaha

mengembang serta memperkukuhkan lagi sistem pengurusan dan pengeluaran sektor terbabit.

Selain itu, pihak Kerajaan melalui agensi bawahannya seperti Malaysian Technology

Development Corporation (MTDC), SME Corp dan Malaysian Biotech Corporation (MBC)

akan memberi kerjasama sepenuhnya dalam memperkenalkan program teknologi termaju

bagi membolehkan para usahawan PKS untuk melibatkan diri. Namun didapati kebanyakan

usahawan PKS Melayu di Malaysia terutamanya yang beroperasi di kawasan luar bandar

masih mempraktikkan kaedah konvensional atau tradisional dalam aktiviti urus niaga mereka

akibat kurang pendedahan tentang kaedah perlaksanaan serta ilmu pengetahuan mengenai

aplikasi E-Dagang yang sistematik serta efisyen dalam sektor PKS (Economist Intelligent

Unit, 2006; SME Corp, 2009; Syed Shah, 2009). Perdagangan konvensional agak berbeza

dengan konsep aplikasi E-Dagang kerana aktiviti perdagangan secara konvensional masih

memerlukan lokasi tertentu untuk beroperasi, kawasan pemasaran serta waktu urus niaga

yang terhad, aktiviti jual beli hanya dapat dilakukan secara fizikal serta melibatkan

penggunaan kertas yang banyak dalam penyediaan resit, invois serta dokumen yang

berkaitan.

Ainin (2000), Chau & Pederson (2000), Chong et al. (2001), Daniel & Wilson

(2002), Mohd Amirul (2003), Cohen & Kallirroi (2006) dan Mustaffa Kamal et al. (2008)

telah membuat kajian mengenai perbandingan penggunaan aplikasi E-Dagang dengan kaedah

konvensional dalam urus niaga pengusaha dan para pengkaji telah mendapati bahawa

penggunaan secara optima teknologi Internet dalam urus niaga harian dapat meningkatkan

lagi kemahiran para usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, kawasan pasaran yang

semakin meluas, waktu urus niaga yang tidak terhad serta fleksibal, dapat mengurangkan kos

operasi syarikat terutama dari segi pengiklanan dan promosi hasil keluaran syarikat yang

ditawarkan serta dapat membantu meminimumkan penggunaan kertas.

• PERUSAHAAN KECIL DAN SEDERHANA

Menurut Chee (1986), Ling (1990), Hassan (1992) dan Omar (2006) dalam

dapatan kajian mereka menyatakan bahawa seluruh dunia secara umumnya telah mengetahui

bahawa Malaysia mempunyai penduduk berbilang kaum yang diwakili oleh tiga kaum

majoriti utama iaitu kaum Melayu, kaum Cina serta kaum India. Menurut para pengkaji lagi,

Malaysia juga dihuni oleh kaum-kaum minoriti seperti kaum Orang asli, kaum-kaum etnik di

Sabah dan Sarawak serta warga asing yang menetap secara tetap atau sementara.

Di awal kemerdekaan, negara hanya bergantung kepada beberapa sumber utama iaitu

hasil industri berskala besar peninggalan penjajah (Tentera British) seperti pengeluaran bijih

timah dan getah disamping sumber dari sektor industri kecil, dimana hasil keluarannya dalam

kuantiti yang minimum kerana banyak bergantung kepada kaedah pengeluaran tradisional

serta diusahakan secara kecil-kecilan sahaja (Nik Zafri, 2009). Selain industri kecil, industri

desa juga banyak diusahakan di kawasan luar bandar dan ia telah memberi pendapatan

tambahan atau pendapatan secara tetap kepada penduduk yang sebelum ini banyak

bergantung kepada sumber hasil pertanian.

Usaha mempelbagai penggunaan sumber alam semula jadi juga dilihat dapat

meningkatkan nilai tambah sumber itu sendiri. Perkembangan awal perniagaan dan urusan

perdagangan inilah yang telah mula membentuk asas kepada penubuhan sektor Perusahaan

Kecil dan Sederhana (PKS) di Malaysia dan terus membangun sehingga ke hari ini (Mohd

Khairuddin, 2000). Jika sebelum ini pihak Kerajaan menghadapi pelbagai cabaran dalam

menjalankan pelbagai usaha untuk mempromosi PKS bagi menambahkan lagi kuantitinya

terutama di kalangan usahawan Melayu tetapi kini cabaran utama adalah lebih tertumpu

kepada usaha mengekalkan prestasi syarikat supaya dapat berdaya saing dalam jangka

panjang untuk mengelakkan kegagalan operasi dan akhirnya terpaksa ditutup.

Jumlah usahawan yang menceburi sektor PKS pada masa kini adalah semakin

meningkat bilangannya berbanding pada awal penubuhan. SME Corp (2005) turut

menyatakan bahawa pada awal tahun 2005 terdapat 552,849 buah syarikat berdaftar secara

sah di Malaysia dan 548,426 buah syarikat atau 99.2 peratus daripada jumlah tersebut adalah

syarikat yang dikategorikan sebagai PKS dan sektor ini juga telah menyumbang sebanyak

satu pertiga dari jumlah peluang pekerjaan di Malaysia.

Daripada jumlah itu, sektor perkhidmatan telah mencatat jumlah penyertaan usahawan

PKS tertinggi iaitu 474,706 buah syarikat PKS, diikuti dengan sektor pembuatan sebagai

penyumbang kedua terbesar iaitu sebanyak 39,376 buah syarikat PKS atau 7.2 peratus dan

sektor pertanian dengan sebanyak 34,225 buah syarikat PKS atau 6.2 peratus telah terlibat.

Situasi ini amat jelas memperlihatkan kepentingan sumbangan sektor PKS yang amat besar

selain sumbangan sektor industri berat (bersaiz besar) dan pelaboran syarikat asing dalam

usaha membangun serta memantapkan lagi sumber ekonomi negara.

Dalam Rajah 1.1 di bawah memperlihatkan lapan kawasan utama perindustrian PKS

di Malaysia yang telah disediakan atas kerjasama di antara Malaysian Industrial Estate Bhd.

(MIEL) dengan State Economic Development Corporation (SEDC) dengan tujuan untuk

membantu para usahawan PKS dalam menjalankan operasi perniagaan mereka di kawasan

premis yang telah mendapat kebenaran secara sah dari pihak berkuasa tempatan (Laporan

Tahunan PKS, 2006). Lapan kawasan perindustrian yang telah disediakan ini juga

merupakan lokasi yang strategik kerana berhampiran dengan laluan jalanraya utama serta

jaringan laluan keretapi dan ini juga memudahkan perhubungan dengan pelabohan kapal laut

ataupun lapangan kapal udara untuk kemudahan aktiviti ekspot barangan ke luar negara

mahupun sekadar ke lokasi domestik sahaja.

Rajah 1.1Kawasan Utama Perindustrian PKS di Malaysia

(Sumber : Laporan Tahunan PKS 2006)

Melalui penubuhan lokasi perindustrian PKS ini bukan sahaja dapat menimbulkan

suasana urusan perniagaan yang lebih kondusif dan teratur, malah turut melahirkan

persaingan yang lebih sihat dikalangan pengusaha. Pada tahun 2006, terdapat tiga buah

syarikat PKS telah berjaya menerima pinjaman sebanyak RM 2.2 juta melalui Soft Loan

Scheme (Skim Pinjaman Mudah) untuk penempatan kilang bagi menempatkan premis

perniagaan mereka di kawasan perindustrian yang turut disediakan dengan pasarana yang

lengkap (SME Corp, 2009).

Jadual 1.1 Peratus jumlah syarikat PKS mengikut negeri di Malaysia

Negeri Industri Kecil IndustriSederhana

1. Johor 52,649 48,2612. Selangor 59,230 50,4553. Perak 42,777 19,7434. Perlis 3,291 2,1945. Kedah 9,872 13,1626. Pulau Pinang 32,906 24,131

7. Kuala Lumpur 32,906 17,5508. Negeri Sembilan 6,581 6,5819. Melaka 6,581 6,58110. Pahang 9,872 4,38711. Kelantan 29,615 6,58112. Terengganu 19,743 6,58113. Sabah 9,872 6,58114. Sarawak 13,162 6,581Jumlah 329,056 219,370

Sumber: Mustaffa Kamal et al. (2008)

Dalam Jadual 1.1 di atas terdapat tiga negeri yang mempunyai jumlah syarikat PKS

yang tertinggi berbanding dengan negeri-negeri lain di Malaysia iaitu Selangor, Johor dan

Perak. Manakala Pulau Pinang dan Kuala Lumpur pula mempunyai jumlah syarikat PKS

yang tertinggi selepas tiga negeri terbabit. Kebanyakan negeri-negeri lain pula mempunyai

jumlah syarikat PKS yang amat sedikit dan perlu diberi lebih banyak perhatian oleh pihak

Kerajaan Pusat mahupun Kerajaan Negeri serta pihak yang terbabit. Sebagai contoh, negeri

Sabah dan Sarawak adalah amat berpotensi untuk dibangunkan dalam sektor pembuatan

kerana dua negeri terbabit amat kaya dengan hasil bumi serta sumber tenaga kerja manusia

mahir mahupun separuh mahir.

Peningkatan berterusan jumlah syarikat PKS berdaftar di Malaysia sehingga

mencecah 600,000 buah pada akhir tahun 2005 (Syed Shah, 2009). Sektor PKS telah

menyumbang sebanyak 29.3 peratus dari jumlah keseluruhan pendapatan Negara sebanyak

RM 75.2 bilion dalam Keluaran Negara Kasar (KNK) dengan kadar pertumbuhan PKS yang

berkembang pesat melebihi 5 peratus pada setiap tahun (Laporan Tahunan PKS, 2007).

Daripada jumlah tersebut, industri pengeluaran makanan dam minuman adalah penyumbang

terbesar iaitu sebanyak 32.3 peratus (Laporan Tahunan PKS, 2007).

Sesungguhnya sektor PKS adalah sangat penting dalam merancakkan lagi

pertumbuhan ekonomi negara berdasarkan statistik dan data oleh Jabatan Perangkaan

Malaysia untuk tahun 2007. Pencapaian oleh sektor PKS telah merangkumi 96 peratus

daripada pertubuhan perniagaan dalam sektor perkilangan negara dan dalam masa yang sama

juga sektor PKS telah menyumbang sebanyak 30.7 peratus daripada jumlah pengeluaran

perkilangan di Malaysia (Laporan Tahunan PKS, 2007).

Dari segi peratusan peluang pekerjaan, sektor PKS telah menyumbang lebih 400,000

peluang pekerjaan atau 31.6 peratus daripada jumlah tenaga kerja keseluruhan di Malaysia

(Laporan Tahunan PKS, 2007).

Maka tidak hairanlah jika sektor PKS diistilah sebagai ‘tulang belakang’ yang

bermaksud sumber kekuatan utama ekonomi sesebuah negara yang bukan sahaja di Malaysia

bahkan meliputi beberapa negara maju seperti Amerika Syarikat, United Kingdom, Jepun,

Australia dan New Zealand.

Negara-negara tersebuat juga mengklasifikasi PKS sebagai sektor penting selain

sektor utama seperti industri pembuatan berskala besar antaranya pengeluaran kenderaan

pengangkutan dan produk semikonduktor yang melibatkan teknologi tinggi serta kos

pelaboran yang besar dalam perolehan pendapatan tahunan di negara mereka (Europa, 2003;

Ramsey et al., 2003; MacGregor & Vrazalic, 2005; Low, 2007; Normah, 2007; Syed

Shah, 2009).

Kajian yang telah dijalankan di Ghana juga menunjukkan bahawa pertumbuhan sektor

PKS adalah sangat penting kerana ia memperlihatkan 97 peratus daripada jumlah perniagaan

di Ghana adalah perniagaan yang berasaskan PKS dengan jumlah pekerja tidak melebihi 200

orang (Boeh-Ocansey, 1996). Kerajaan Australia juga mengklasifikasi perusahaan kecil

sebagai sumber kekuatan ekonomi negara yang berpotensi tinggi serta telah menyediakan

banyak peluang pekerjaan kepada penduduk setempat dengan jumlah tenaga kerja seramai 5

juta orang (NOIE, 2002).

Malah terdapat pelbagai inisiatif lain yang boleh dimanfaat oleh para usahawan

supaya perniagaan mereka lebih bersifat kompetitif dan berdaya maju untuk jangka panjang.

Moini (1998); Chong, et al. (2001); Ainin & Noorismawati (2003); Mustaffa Kamal, et

al. (2005); Mohd Khairuddin (2007); Syed Shah (2009) dalam kajian mereka menyatakan

tentang inisiatif yang disediakan oleh pihak Kerajaan iaitu penggunaan media telekomunikasi

yang lebih maju seperti Internet dapat membantu mengembangkan lagi sektor PKS supaya

lebih berdaya maju dan berdaya saing di peringkat tempatan mahupun global, peningkatan

produktiviti yang lebih efisyen serta membina hubungan yang rapat di antara pelanggan dan

pihak pembekal peralatan.

Sememangnya penggunaan teknologi ICT dilihat boleh membantu mempertingkatkan

lagi produktiviti PKS supaya lebih berdaya saing dan dapat menembusi pasaran tempatan dan

global dengan mudah (MacGregor & Vrazalic, 2005). Penggunaan teknologi ICT yang

dimaksudkan ialah penggunaan aplikasi Elektronik Dagang atau E-Dagang melalui talian

Internet dalam memudahkan lagi urus niaga harian. Konsep E-Dagang melalui Internet

adalah sama seperti konsep jual beli yang biasa dilakukan di antara penjual dan pelanggan.

Konsep aplikasi E-Dagang merangkumi aplikasi ICT berdasarkan penggunaan laman web

sebagai medium urus niaga yang dilakukan secara automatik atau separuh automatik seperti

transaksi pembayaran, maklumat pembelian dan penjualan tentang produk dan perkhidmatan

dengan menggunakan jaringan komputer melalui Internet (Kalakota & Whinston, 1997;

Mohd Johari, 2001).

Bukan sahaja di Malaysia, bahkan di negara-negara sedang membangun yang

lain menunjukkan bahawa penggunaan transaksi urus niaga yang berasaskan aplikasi E-

Dagang masih di tahap yang sederhana (Poon & Swatman, 1998; Van Akkeren &

Cavaye, 1999; Magnusson, 2001; Sharmila & Faridahanum, 2005). Ini adalah kerana

tahap keyakinan pelanggan terhadap urus niaga menerusi aplikasi E-Dagang yang masih

rendah dan ia menyukarkan lagi usaha para usahawan untuk mempraktikkan kaedah ini

sepenuhnya.

• PENYATAAN MASALAH

Peredaran masa yang pantas memerlukan sesuatu pembaharuan yang bersesuaian

untuk bergerak seiringan. Kemajuan teknologi canggih amat diperlukan untuk melangkaui

batasan serta membolehkan seluruh pelosok tempat boleh dihubungi dengan mudah, tidak

seperti keadaan sebelum ini yang amat terbatas dan karenah birokrasi perniagaan yang

menyusahkan banyak pihak (Haron et al., 2004; Kapurubandara & Lawson, 2006).

Apabila kewujudan talian Internet sebagai medium perantara mula menular di seluruh dunia,

penduduk dunia telah menukar gaya kehidupan yang lebih fleksibel dan memudahkan segala

urusan harian (Scull et al., 1999).

Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang kesan revolusi Internet telah mencetus

fenomena baru dalam dunia perniagaan bukan sahaja dalam sektor PKS di Malaysia tetapi

juga sektor PKS di negara lain antaranya Australia, Kanada dan United Kingdom (Chong et

al., 2001; Mohd Amirul, 2003; Mohd Khairi, 2004; Husnayati & Rafidah, 2005;

Emasria, 2006; Mustaffa Kamal et al., 2008; Syed Shah, 2009). Kaedah aplikasi E-Dagang

perlu dijadikan sebagai satu budaya bukan sahaja oleh seluruh usahawan PKS di Malaysia

bahkan juga para usahawan PKS di negara lain. (Soh et al., 1997; EIU, 2006; Syed Shah,

2009).

Walaupun pihak Kerajaan dan pihak Swasta telah menyedia persiapan yang rapi

terutama dari segi kemudahan infrastruktur dan sistem yang baik serta khidmat nasihat

namun kesediaan para usahawan untuk mengaplikasi E-Dagang sebagai rutin harian

masih di tahap yang sederhana (Sharmila & Faridahanum, 2005). Kini, pihak Kerajaan

sering menghebah kepentingan aplikasi E-Dagang kepada semua usahawan PKS. Lanjutan

daripada tindakan itu, pihak Kerajaan juga telah menubuhkan badan bertindak yang dibentuk

khusus untuk memantau kegiatan ini seperti SME Corp (Nazif, 2003).

Namun di sebalik faedah serta kelebihan yang

banyak ditawarkan menerusi aplikasi E-Dagang,

terdapat banyak halangan dalam penggunaanya

yang menyebabkan penerimaannya kurang meluas

serta tidak mendapat sambutan yang baik di

kalangan usahawan (Grandon & Pearson, 2004).

Para usahawan juga kurang berkeyakinan dalam

usaha mereka mengiklan serta mempromosi

produk dan perkhidmatan hasil keluaran terdahulu

mahupun terkini mereka (Beatty et al., 2001) serta

tidak mahu mengambil risiko dalam menjalankan

transaksi perniagaan secara online (Pratt, 2002;

UN, 2004).

Ini semua membuktikan masih ramai

usahawan PKS tidak mengetahui dengan

mendalam tentang nilai komersial aplikasi E-

Dagang, malah analisa penggunaan aplikasi E-

Dagang dalam sektor PKS sentiasa diselidik oleh

para pengkaji di seluruh dunia sehingga kini dan

ini menunjukkan kepentingan kajian mengenai

revolusi teknologi ICT khususnya berkaitan isu

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang

(Saffu et al., 2007). Kebanyakan kajian lepas mendapati bahawa item-item yang

dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS adalah

berbeza-beza dan tidak menjawap persoalan dengan tepat.

Oleh itu, lebih banyak kajian diperlukan untuk mempertingkatkan kepahaman

mengenai isu ini terutamanya dalam konteks negara ekonomi sedang membangun. Di

Malaysia, kajian mengenai sektor PKS khususnya yang berkaitan dengan penggunaan

aplikasi E-Dagang juga tidak dijalankan secara mendalam malah tidak menjawap persoalan

kajian dengan sebaiknya (Husnayati & Rafidah, 2005). Informasi terkini berhubung

penggunaan E-Dagang oleh usahawan PKS adalah masih tidak jelas dan penggunaannya di

Malaysia adalah masih ditahap sederhana, namun mempunyai potensi yang cerah pada masa

depan (Husnayati & Rafidah, 2005).

Ainin (2000), Ainin & Noorismawati (2003), Mohd Amirul (2003), Haron et al.

(2004), Husnayati & Rafidah (2005), Mohd khairuddin (2005), Mustaffa Kamal et al.

(2005 dan 2008), Sharmila & Faridahanum (2005), Emasria (2006) Wardati (2007) dan

Syed Shah (2009) menyatakan bahawa kajian tempatan yang komprehensif dalam bidang ini

perlu sentiasa dijalankan secara aktif untuk mengetahui perkembangan terkini tahap

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Selain itu, pengkaji dari negara lain juga

menyatakan masalah yang sama berlaku di negara mereka (Knol & Stroeken, 2001; Daniel

& Wilson, 2002; Daniel et al., 2002; Fazlollahi, 2002; Grandon & Pearson, 2003;

Ramsey et al., 2003; Simpson & Docherty, 2004; Ghana, 2005; Levy & Powell, 2005;

MacGregor & Vrazalic, 2005; Kapurubandara & Lawson, 2006 dan Shaffu et al., 2007).

Berdasarkan tujuan tersebut, penyelidik turut serta untuk menjalankan kajian

ini bagi mengetahui perkembangan terkini tahap keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang di kalangan usahawan PKS di Malaysia. Kajian ini cuba mengenal pasti

keberkesanan penggunaannya dan perkaitan fenomena ini dengan item-item yang

terpilih. Selain itu, penyelidik dapat mengetahui apakah item yang paling dipengaruhi

oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam konteks kawasan kajian di

Malaysia.

Pelbagai cadangan yang relevan turut cuba diketengahkan dalam kajian ini

sebagai usaha ke arah penambahbaikan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan

PKS pada masa hadapan. Bagi mengukuhkan lagi dapatan kajian, terdapat empat item

yang terpilih untuk dikaji dengan lebih teliti iaitu peningkatan bilangan pelanggan

(pelanggan), kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan (persaingan)

dan kerjasama pembekal (pembekal). Semua empat item ini diambil berdasarkan

dapatan kajian para pengkaji yang lepas.

1.5 OBJEKTIF KAJIAN

Objektif kajian ini adalah mengenal pasti item-item yang dipengaruhi oleh

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan para usahawan PKS Melayu di

Malaysia. Selain itu, kajian ini juga bertujuan untuk mengetahui apakah item yang paling

dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS

Melayu. Segala maklumat yang diperolehi daripada hasil penyelidikan diharap dapat

memberi segala informasi terkini seiring dengan perkembangan aplikasi E-Dagang di

Malaysia agar ia dapat memberi impak yang lebih positif (Mohd Khairuddin, 2005;

Mustaffa Kamal et al., 2008).

Oleh itu, untuk mencapai matlamat dalam kajian ini, objektif berikut telah ditentukan

dan dikenal pasti:

• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara peningkatan

bilangan pelanggan dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.

• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara kemantapan

organisasi dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.

• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang

signifikan antara kelebihan persaingan dengan

keberkesanan penggunaan E-Dagang.

• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara kerjasama

pembekal dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.

1.6 PERSOALAN KAJIAN

Terdapat beberapa persoalan yang secara umumnya ingin diperjelas dalam kajian ini

yang berkenaan dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan usahawan

PKS Melayu di Malaysia iaitu:



• Sejauh mana peningkatan bilangan pelanggan boleh dipengaruhi oleh keberkesanan

penggunaan E-Dagang?

• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara kemantapan

organisasi dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.

•

• Apakah kemantapan organisasi dapat dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan E-

Dagang?

• Sejauh mana kelebihan persaingan boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan

E-Dagang?

• Apakah kerjasama pembekal dapat dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan E-

Dagang?

Segala soalan ini seharusnya dapat dijawab melalui kajian ini yang secara tidak langsung

memberi tambah nilai dalam pengkajian berkaitan dengan keberkesanan E-Dagang.

1.6 HIPOTESIS KAJIAN

Berdasarkan objektif kajian yang dinyatakan, hipotesis kajian yang dapat dibentuk

iaitu:



Ho1: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara peningkatan bilangan pelanggan

dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.

Ho2: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kemantapan organisasi dengan


Ho3: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kelebihan persaingan dengan


Ho4: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kerjasama pembekal dengan


1.7 SKOP KAJIAN

Kajian ini bertujuan untuk menyelidik item-item yang dipengaruhi oleh keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu di Malaysia. Golongan

usahawan merupakan orang yang mempunyai pemilikan dalam suatu perniagaan dan

bertanggungjawab untuk perancangan, pengorganisasian dan pengawalan perniagaan yang

dimiliki. Selain itu, golongan usahawan juga seorang yang menunjukkan sikap positif yang

sentiasa mengambil inisiatif serta peka dengan peluang yang sedia ada, menerima risiko

kegagalan, bersifat autonomi, mencetuskan idea terkini melalui penggabungan sumber, bahan

dan buruh untuk memenuhi citarasa dan keperluan pelanggan.

Penggunaan aplikasi E-Dagang telah membuka lembaran baru dalam kaedah urus

niaga harian. Keberkesanan penggunaannya dilihat dapat memperbaiki sistem perniagaan dan

mampu membawa perubahan positif serta lebih berdaya saing di peringkat tempatan

mahupun global. Fenomena ini juga sering manjadi bahan kajian di dalam sektor PKS namun

kupasannya adalah di tahap sederhana. Kajian ini juga bertujuan untuk mengenal pasti

apakah item utama yang paling dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu di Malaysia.

1,8 KEPENTINGAN KAJIAN

Tujuan kajian ini adalah penting untuk mengenal pasti keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia. Dapatan kajiannya diharap dapat

memberi informasi terkini kepada pihak yang terlibat iaitu:

• Usahawan

Memberi petunjuk kepada usahawan yang belum menggunakan aplikasi E-Dagang

atau yang telah mengaplikasikannya tentang keberkesanan penggunaannya.

Membantu menggariskan sebarang langkah yang relevan untuk menambah baik

penggunaan aplikasi E-Dagang yang harus diketahui oleh semua usahawan PKS

Melayu dan juga usahawan PKS kaum lain.

• Bidang Penyelidikan

Mengkaji dan mengetengahkan kajian hasil pengkaji terdahulu yang relevan dengan

isu ini bagi memudahkan sebarang rujukan oleh pengkaji lain pada masa hadapan.

Kajian ini juga dilihat sebagai usaha untuk menambah jumlah penyelidikan yang

sedia ada dalam bidang yang berkaitan.

• Institusi Pendidikan

Membantu menambah bahan rujukan dalam bidang yang berkaitan kepada para

pelajar dan para pensyarah dalam usaha mereka untuk menghasilkan kajian yang lebih

baik .

• Pihak Kerajaan

Dapat membantu menerangkan perkembangan terkini tentang tahap keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia. Memberi

cadangan yang relevan membantu pihak Kerajaan untuk menambah baik tahap

penggunaan aplikasi E-Dagang.

1.9 BATASAN KAJIAN

Dalam sesuatu kajian, sudah tentu terdapat pelbagai masalah yang sering dihadapi

oleh penyelidik. Antara masalah atau batasan yang berlaku ialah kawasan kajian yang amat

terbatas serta keputusan pandangan responden yang berbeza di antara satu sama lain semasa

menjawab soalan kaji selidik. Masalah kawasan kajian yang amat terbatas boleh berlaku

apabila lingkungan kajian ini hanya dapat dilakukan di kawasan penempatan yang

mempunyai majoriti penduduk Melayu kerana hanya di situ beroperasinya syarikat PKS

Melayu sama ada di kawasan bandar mahupun di luar bandar.

Pandangan responden yang berbeza–beza juga menyukarkan lagi capaian keputusan

yang tepat dalam kajian dan terdapat juga responden yang enggan memberi kerjasama kerana

responden beranggapan bahawa kajian yang dibuat oleh penyelidik tidak mendatangkan

sebarang faedah serta manfaat kepada perniagaan mereka. Pemilihan lokasi syarikat para

usahawan PKS Melayu sebagai responden dalam kajian ini juga adalah terbatas dan terhad

kepada semua negeri di Semenanjung Malaysia sahaja. Terdapat juga faktor lain yang

mempengaruhi perjalanan proses kajian iaitu batasan masa. Penyelidik perlu menyiapkan

proses pengumpulan data dalam waktu yang telah ditetapkan supaya tidak berlaku

pertindanan jadual waktu dalam projek kajian.

Penyelidik juga harus mengetahui waktu yang sesuai untuk proses soal selidik kerana

kebiasaannya para responden ini amat sibuk dengan urus niaga harian mereka. Semua

syarikat PKS Melayu adalah dipilih melalui senarai terkini yang dikeluarkan oleh SME Corp

dan hanya usahawan PKS Melayu yang berdaftar secara sah dan masih beroperasi secara

aktif sahaja akan dipilih sebagai responden kajian ini. Ia penting untuk mendapatkan data

serta maklumat yang sahih dan tidak diragui. Pemilihan syarikat juga terbatas kepada para

usahawan PKS Melayu yang telah melaksanakan aplikasi E-Dagang untuk mengetahui

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian mereka.

Penghasilan kajian yang lebih mendalam tentang penggunaan aplikasi E-Dagang di

kalangan usahawan PKS terutamanya di Malaysia juga masih ditahap yang sederhana dan

kebanyakan kupasan kajian mengenainya adalah secara umum (Ainin, 2000; Mohd.

Amirul, 2003; Mustaffa Kamal et al. (2005); Emasria (2006); Syed Shah, 2009). Oleh

kerana jumlah kajian sistematik masih di tahap yang sederhana terutama dari pengkaji

tempatan, ia menyukarkan lagi usaha penyelidik untuk mengkaji isu ini. Dalam membentuk

dunia perniagaan yang lebih berdaya kompetitif dan bersifat dinamik, lebih banyak kajian

yang relevan hendaklah dilaksana untuk mengetahui perkembangan terkini tahap

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia.

1.10 SIGNIFIKAN KAJIAN

Bidang keusahawanan sememangnya suatu profesion yang sukar kerana penuh

dengan ketidaktentuan dan cabaran. Oleh itu, tidak ramai individu yang mahu berkecimpung

dalam dunia perniagaan, apatah lagi untuk bergelar usahawan. Kajian mengenai bidang

keusahawanan yang berkaitan penggunaan teknologi ICT perlu giat dijalankan di Malaysia

supaya pihak yang terlibat lebih peka tentang kelebihan serta memahami penggunaan aplikasi

E-Dagang yang berpotensi cerah ini. Semoga kajian ini dapat dijadikan sebagai asas untuk

memahami isu berkenaan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan

usahawan PKS khususnya usahawan Melayu di Malaysia.

Kajian ini juga bertujuan untuk mengesahkan kewujudan fenomena keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dan seandainya

keputusannya tidak mengesahkan kewujudan fenomena keberkesanan dari sudut persepsi

para usahawan terbabit, maka penyelidik mungkin boleh mendapatkan jawapan yang sesuai.

Apakah penyebab kepada ketiadaan persepsi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di

kalangan usahawan PKS Melayu di Malaysia?

1.11 DEFINISI OPERASIONAL

Definisi operasional ialah menjelaskan pengertian item yang hendak dikaji. Ia dapat

membantu penyelidik untuk menjelaskan idea kepada orang lain serta bertujuan untuk

memberi maksud sesuatu konsep yang kelihatan abstrak ke dalam bentuk yang lebih

difahami. Definisi operasional digunakan untuk menentukan kaedah yang lebih relevan bagi

melaksanakan kajian ke atas definisi konsep mengenai sesuatu objek, individu atau keadaan.

Melalui kaedah ini juga dapat memberi peluang penyelidik untuk mengkaji pemboleh

ubah itu secara empirikal. Malahan ia dapat memudahkan sesuatu konsep itu kepada bentuk

atau keadaan yang boleh diukur. Definisi-definisi operasional yang digunakan di dalam kajian

ini ialah:

• Aplikasi E-Dagang : Definisi aplikasi E-Dagang dari prespektif komunikasi iaitu

penghantaran informasi produk dan perkhidmatan, segala pembayaran melalui talian

telefon, rangkaian komputer, atau sebarang peralatan elektronik yang berfungsi untuk

menghantar maklumat. Definisi E-Dagang dari prespektif proses perniagaan ialah

aplikasi teknologi ke arah mengautomasikan transaksi perniagaan dan aliran kerja.

Manakala dari prespektif atas talian (online), aplikasi E-Dagang menawarkan

kemudahan untuk membeli dan menjual produk dan perkhidmatan melalui talian

Internet serta menyediakan servis secara online.

• Keberkesanan Pengunaan Aplikasi E-Dagang : Pengertian keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang iaitu terdapat sesuatu impak yang positif serta mendatangkan

pelbagai faedah apabila aplikasi ini dilaksanakan oleh para usahawan. Perniagaan

mereka akan bercirikan inovatif dan lebih berdaya saing untuk jangka panjang dalam

pasaran tempatan serta global yang sentiasa sengit.

• Internet : Talian Internet, teknologi dan aplikasi yang berkaitan dengannya telah

merubah kaedah urus niaga, cara bekerja, bagaimana cara sistem maklumat

menyokong proses perniagaan, membuat keputusan dan berdaya saing di pasaran

tempatan dan global. Kini, banyak perniagaan menggunakan teknologi Internet untuk

proses perniagaan yang berorientasikan aplikasi E-Dagang yang lebih berdaya

inovatif. Kejayaan perniagaan yang dinamik banyak bergantung sepenuhnya kepada

penggunaan teknologi berasaskan Internet untuk memenuhi keperluan pelanggan,

pembekal dan rakan niaga di pasaran tempatan dan global.

• Usahawan : Drucker (1985), Chee (1986) dan Beaver (2002) menyatakan bahawa

seorang usahawan adalah juga seorang peniaga, tetapi seorang peniaga tidak

semestinya seorang usahawan. Usahawan boleh didefinasi sebagai pencetus idea baru

dan pencipta keluaran baru sama ada penghasilan produk atau perkhidmatan serta

cuba memasarkan idea atau keluaran barunya.

• Perusahaan Kecil Dan Sederhana : MITI (2009) mendefinisikan PKS berdasarkan

kepada jumlah pekerja dan jumlah pendapatan jualan tahunan iaitu:

• Firma yang berskala kecil ialah syarikat yang mempunyai pekerja sepenuh masa

kurang daripada 50 orang dengan perolehan jualan tahunan tidak melebihi RM10

juta.

• Firma yang berskala sederhana ialah syarikat yang mempunyai pekerja sepenuh

masa antara 51 sehingga 150 pekerja dengan perolehan jualan tahunan antara

RM10 juta sehingga RM25 juta.

1.12 PENGORGANISASIAN KAJIAN

Tesis ini mengandungi lima bahagian. Bahagian Bab 1 menerangkan tentang

pengenalan kajian, pernyataan masalah kajian, objektif serta persoalan kajian, hipotesis

kajian, sebarang faedah yang diperolehi dari kajian, batasan yang dihadapi semasa

melaksanakan kajian.

Manakala Bab 2 mengandungi teori kajian terdahulu bagi mencakupi matlamat kajian

ini. Di bahagian ini juga akan membincangkan tentang kerangka teoritikal kajian yang

diwujudkan berdasarkan kepada ulasan kerangka teoritikal kajian lepas. Bab 3 ialah

penerangan mengenai metodologi kajian yang digunakan merangkumi rekabentuk kajian,

populasi, sampel dan kaedah persampelan, instrumen kajian, kajian rintis, kaedah pengutipan

data dan penganalisaan data. Di dalam Bab 4 pula membincangkan mengenai dapatan kajian

yang melibatkan penggunaan statistik deskriptif dan inferen terhadap data-data yang telah

diperolehi.

Bab 5 adalah kesimpulan dan cadangan yang dibincang berdasar aspek pencapaian

semua objektif dalam kajian ini. Kesimpulan yang dibuat adalah berasaskan dapatan kajian.

Manakala implikasi hasil kajian juga akan diperbincang disamping cadangan terhadap

organisasi dan juga kepada penyelidikan akan datang.

1.13 RUMUSAN

Sebagai kesimpulan, bab 1 ini secara amnya telah menjelaskan konsep kajian, segala

perkara yang berhubung kait dengan isu permasalahan yang menjadi teras kewujudan kajian

ini, skop kajian, persoalan kajian, objektif, kepentingan, batasan kajian dan definisi

operasional yang digunakan dalam kajian ini. Semua perkara yang dibincangkan ini

merupakan dasar serta panduan yang digunakan di dalam bab-bab seterusnya.

BAB 2

ULASAN KARYA

2. 1 PENGENALAN

Sektor Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS) di Malaysia adalah amat penting

setanding dengan sektor utama lain dalam memacu pembangunan serta pengukuhan ekonomi

negara (Abu Bakar & Rohaizat, 2004; Khong et al, 2009; Syed Shah, 2009).

Penubuhan sektor PKS dilihat dapat membantu merancakkan lagi pembangunan

aktiviti ekonomi negara melalui kewujudan peluang pekerjaan, penambah bilangan

usahawan serta dapat mempertingkat dan mempelbagai pengeluaran hasil negara dari segi

penghasilan produk dan perkhidmatan yang bermutu tinggi (Husnayati & Rafidah, 2005;

Wardati, 2006; Mohd Hairul Nizam, 2008a).

Berdasarkan Rancangan Malaysia Ke-8 atau RMKe-8 dan RMKe-9 (dari tahun 2001-

2010), pihak Kerajaan menyediakan banyak peruntukkan serta strategi yang khusus untuk

meningkatkan lagi prestasi usahawan PKS di Malaysia (RMKe 8 dan 9, 2001-2010).

Pelbagai bantuan dan dana khas telah disalur menerusi agensi Kerajaan antaranya

SME Corp dalam bentuk sumber kewangan (modal), khidmat nasihat serta latihan, malah

turut disediakan kemudahan infrastruktur yang terkini demi memacu pertumbuhan sektor

PKS negara (SME Corp, 2009).

Berdasarkan kajian oleh Mohd. Asri (1997), Mohd. Khairuddin (1999), Ahmad

Mahmood & Nor Azah (2005), Low (2007), Normah (2007) dan Khong et al. (2009)

menyatakan bahawa sektor PKS negara telah memberi sumbangan yang amat bernilai

antaranya membantu meningkatkan taraf hidup masyarakat terutama di kawasan luar

bandar, persaingan yang sihat di kalangan usahawan, sebagai sokongan kepada

syarikat berskala besar, pendedahan yang lebih luas kepada teknologi terkini dan

inovasi dalam pengeluaran produk dan penyediaan perkhidmatan yang lebih berdaya

saing, serta paling utama sektor PKS juga dikenali sebagai ‘tulang belakang’

(penyokong atau sumber utama) kepada ekonomi negara.

Beroperasinya syarikat Multinasional (MNC) juga telah memberi manfaat

kepada pengusaha PKS bagi mengukuh dan membangunkan lagi sektor ini dengan

bertindak sebagai pembekal komponen (vendor) serta perkhidmatan yang berkualiti tinggi

(Sarmila & Faridahanum, 2005; Cubillo-Pinilla, 2008; Alain Yee et al., 2009; Zainab,

2009).

Dapatan kajian oleh Kapurubandara & Lawson (2006), Al-Qirim (2007), Kartiwi

& MacGregor (2007), Burt (2010) dan Doherty & Ellis-Chadwick (2010) menyatakan

kebanyakan hasil kajian mengenai aplikasi E-Dagang adalah menjurus kepada penggunaan

medium Internet sebagai pengantara urus niaga. Selain pengkaji dari Malaysia, kajian

mengenai perkara ini juga dihasilkan oleh pengkaji dari pelbagai negara lain antaranya

Simpson & Docherty (2004) di United Kingdom, Grandon & Pearson (2004) di Amerika

Syarikat, Love & Irani (2004) di Australia, Morikawa (2004) di Japan, Locke (2004)

dan Al-Qirim (2007) di New Zealand, Tan & Tyler (2007) di China, Kapurubandara &

Lawson (2006) di Sri Lanka dan Sutanonpaiboon & Pearson (2006) di Thailand.

Selain itu, dapatan kajian di Ghana menunjukkan pihak Kerajaan Ghana turut

menyedari kepentingan penggunaan teknologi ICT terkini serta mengambil berat tentang

proses pembangunan negara dan sentiasa berusaha untuk mempergiat lagi proses

pembangunan infrastruktur, penyediaan peluang pekerjaan, dan penggunaan teknologi ICT

khususnya aplikasi E-Dagang di negara itu (Ghana E-Commerce Strategy, 2005).

Di antara polisi ICT kebangsaan Ghana ialah mempercepatkan pembangunan aplikasi

E-Dagang di kalangan usahawan PKS kerana Kerajaan Ghana telah meletakkan sasaran

bahawa sektor PKS akan dijadikan sebagai enjin penjana utama sektor ekonomi di negara

mereka (Boeh-Ocansey,1996; Saffu et al., 2007).

Menurut kajian yang dibuat oleh Anuwar & Rajah (1996), Mohd Asri (1997),

Mohd Khairuddin (2000), Omar (2006) dan Normah (2007) menyatakan bahawa tidak

dinafikan sektor PKS berorientasi aplikasi E-Dagang adalah lebih berdaya saing dan

merupakan antara kaedah terpenting dalam aliran sistem perniagaan di Malaysia pada

masa kini.

Kajian terperinci dalam sektor PKS juga dilihat amat penting bagi kesinambungan

para usahawan yang sedia ada serta bakal usahawan (Mohd khairuddin & Syed Azizi, 2002;

Low, 2007; Nik Zafri, 2009).

Di samping itu, usaha ini juga dilihat dapat membantu pihak Kerajaan untuk

mengetahui apakah perkara yang perlu ditambah baik dan perkara yang patut direncana demi

kelangsungan serta kemajuan sektor PKS negara dalam jangka panjang (Sarmila &

Faridahanum, 2005; SME Corp, 2009; Norudin & Ahmad Faisal, 2010).

Boocock & Wahab (1997), Azham et al. (2005) dan Khong et al. (2009a)

menyetujui bahawa hanya melalui penyelidikan yang lebih teliti sahaja dapat merungkai

segala faedah atau halangan yang boleh berlaku serta mencari jalan penyelesaian yang

relevan untuk mengaktifkan lagi sektor ini supaya lebih bersifat produktif dan berdaya maju

diperingkat tempatan dan global.

Menurut Zwass (1997), Chong (2001), Daniel et al., (2002), Tagliavini et al.,

(2002), Pearson & Grandon (2005), Kapurubandara & Lawson (2006), Saffu et al.,

(2007) dan Li & McQueen (2008) turut menyatakan tentang halangan yang dihadapi oleh

para usahawan PKS dalam usaha mereka melibatkan diri dengan penggunaan aplikasi E-

Dagang.

Ainin (2000), Mukti (2000), Ainin & Noorismawati (2003), Mohd Amirul (2003),

Haron et al., (2004), Mohd Khairi (2004), Mustaffa Kamal, et al. (2005 dan 2008),

Emasria (2006), Syed Shah (2009) dan Norudin & Ahmad Faisal (2010) menyatakan

kewajaran menjalankan kajian secara konsisten, lebih terperinci kupasannya berserta

informasi tekini berkenaan dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang

dalam sektor PKS oleh pengkaji tempatan di Malaysia supaya dapat menjadi rujukan oleh

pelbagai pihak yang terlibat.

2.2 APLIKASI ELEKTRONIK DAGANG

Kegiatan transaksi perdagangan telah lama berlaku sejak manusia sudah mulai pandai

berniaga, namun dilema utama yang dihadapi sehingga kini ialah perdagangan jarak jauh

(Abdul Aziz & Zakaria, 2004; Cohen & Kallirroi, 2006; Balocco et al., 2009).

Demi keinginan untuk mengembangkan lagi jaringan perniagaan, para usahawan

produk dan perkhidmatan perlu meluaskan pasaran dan ini akan melibatkan kos yang tinggi

meliputi kos pengangkutan, penyelenggaraan, tenaga kerja dan sebagainya.

Selain itu faktor waktu juga perlu diambil kira jika ia melibatkan perdagangan

antarabangsa di antara negara yang berbeza zon waktunya, dan pastinya masalah ini

merumitkan lagi para usahawan untuk membuat sebarang urusan perdagangan.

Bidgoli (2003) dan Nik Zafri (2009) menerangkan bahawa aplikasi Elektronik

Dagang (E-Dagang) adalah satu mekanisma yang boleh membantu menyelesaikan masalah

pemasaran yang sering dihadapi oleh para usahawan dengan menggunakan medium Internet

sebagai pengantara.

Kaplan & Sawhney (2000), Mahadevan (2000), Philips & Meeker (2000),

Spekman & Carraway (2006) dan Boeck et al. (2009) menyatakan aktiviti aplikasi E-

Dagang secara amnya boleh diklasifikasi kepada empat kategori utama iaitu sebagai

penglibatan perdagangan kepada pelanggan atau Business to Consumer (B2C), perdagangan

kepada perniagaan atau Business to Business (B2B), pengguna kepada pengguna atau

Consumer to Consumer (C2C) dan pengguna kepada perniagaan atau Consumer to Business

(C2B).

Empat kategori aktiviti aplikasi E-Dagang terbabit telah memberikan impak yang

positif kepada pihak usahawan dalam kaedah transaksi perniagaan yang canggih

(Lefebvre et al., 2005; Wilkinson, 2006; Schurr, 2007).

Aplikasi E-Dagang adalah satu kaedah transaksi elektronik maya tanpa sempadan

jarak dan waktu melalui penggunaan media Internet (Riemenschneider & Mc Kinney, 1999;

Abu Bakar & Rohaizat, 2004; Tan & Tyler, 2007).

Dalam keadaan sepenuh maya atau separuh maya, organisasi boleh menubuhkan

laman web yang dapat dikunjungi oleh pelanggan pada bila-bila masa (beroperasi 24 jam)

dan tempat yang fleksibel (Al-Qirim, 2007; Dibrell et al., 2008; Balocco et al., 2009;

Ghobakhloo et al., 2011).

Sebagai contoh, seorang penjual buku atau cenderamata dapat mendirikan perniagaan

mereka menerusi laman web selaku pejabat maya seperti Amazon.com (Khairul Nizam,

2006a).

Ia boleh dikatakan sebagai satu kaedah perdagangan yang sangat ideal serta boleh

dianggap sebagai suatu revolusi terkini dan mempunyai potensi yang besar selari dengan

perkembangan teknologi perniagaan global (Leidner & Kayworth, 2006; Kotelnikov, 2007;

Saffu et al., 2007).

Sarmila & Faridahanum (2005), Zafir & Fazilah (2007), Syed Shah (2009) dan

Khong et al. (2010) dalam dapatan kajian mereka menyatakan bahawa aplikasi E-Dagang

dapat membantu serta mempertingkatkan aktiviti urus niaga khususnya dalam sektor PKS di

Malaysia.

Penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS di Malaysia telah bermula sejak

terbinanya laman portal MyTrade.com (Mohd Amirul, 2003; Nik Zafri, 2009).

Melalui laman portal ini, usahawan PKS boleh mengetahui sebarang potensi

pelanggan baru dari seluruh dunia serta sebagai tambah nilai kepada perkhidmatan

aplikasi E-Dagang itu sendiri (Mohd Amirul, 2003; Nik Zafri, 2009).

Selain itu, ia turut memperlihatkan bagaimana kecanggihan teknologi ICT yang boleh

mencetuskan perubahan drastik serta boleh mencipta revolusi baru. Kegunaan

teknologi ICT adalah merangkumi keseluruhan operasi syarikat yang bermula dari

penghasilan cadangan awal mengenai pengeluaran dan pengurusan aktiviti syarikat sehingga

ke peringkat akhir pemasaran produk atau perkhidmatan (Simpson & Docherty, 2004;

Turban et al., 2005).

Menurut Wendy (2000) pula, antara perkhidmatan yang ditawarkan melalui laman

portal MyTrade.com di Malaysia ialah elektronik mel atau e-mel, penjadualan dan buletin

terkini mengenai PKS, online inventori, pengurusan sumber manusia (HRM) dan pengurusan

perhubungan pelanggan (CRM).

Selain itu, terdapat beberapa pihak yang turut melibatkan diri dalam aplikasi E-

Dagang di Malaysia antaranya E-Business IBM, E-OneNet, MyBiz, Oracle Corporation

Malaysia dan yang terkini Eztrade (Khairul Nizam, 2007).

Kehadiran beberapa pihak terbabit telah memainkan peranan penting dalam

mempromosi penggunaan aplikasi E-Dagang dalam aktiviti perniagaan dengan memperkenal

e-business software/ solution, servis laman web, perkakas hardware malah berusaha memberi

penerangan terperinci kepada sektor swasta dan orang awam untuk turut terlibat secara aktif

dalam aktiviti aplikasi E-Dagang (Khairul Nizam, 2007).

Potensi dan faedah aplikasi E-Dagang telah terbukti antaranya dapat mengurangkan

kos operasi syarikat, dapat memperbaiki serta mempertingkatkan kualiti hasil pengeluaran

(melalui perolehan maklumat dari pelanggan), membantu dalam mengenal pasti pelanggan

serta kawasan pasaran baru yang berpotensi dan para usahawan dapat membina kaedah baru

dalam memasarkan produk serta perkhidmatan yang ditawarkan syarikat mereka (Schneider

& Perry, 2000; Saloner & Spence, 2002; Scupola, 2003; Mohd Khairi, 2004; Morikawa,

2004; Simpson & Docherty, 2004; Yusuf & Saffu, 2005 dan Saffu et al., 2007).

2.2.1 Definisi Elektronik Dagang

Simpson & Docherty (2004), Stockdale & Standing (2006), Timmers (2007) dan

Nik Rahim (2009) menyatakan aplikasi E-Dagang atau Elektronik Dagang sebagai aktiviti

perdagangan yang dilakukan secara elektronik meliputi proses pembelian, penjualan atau

petukaran barangan, perkhidmatan dan maklumat melalui rangkaian komputer.

Selain menggunakan talian Internet sebagai pengantara, aplikasi E-Dagang juga boleh

dilaksanakan dengan menggunakan kaedah rangkaian peribadi seperti Value Added Networks

(VAN) dan Local Area Networks (LAN) (Sharmila & Faridahanum, 2005; Turban et al.,

2005).

Para pengkaji menyatakan bahawa aplikasi E-Dagang boleh dilaksanakan dalam

bentuk sepenuh maya atau separuh maya (Gibbs & Kraemer (2004); Grandon & Pearson

(2004); Husnayati & Rafidah (2005); Cohen & Kallirroi (2006); Alain Yee et al., (2009);

Abid et al., (2011).

Bidgoli (2003), Kaynak & Tatoglu (2005) Norhidayah (2006) dan Kartiwi &

MacGregor (2007) dalam dapatan kajiannya telah mendefinisi aplikasi E-Dagang sebagai

satu metodologi perniagaan yang menggunakan teknologi ICT sebagai pengantara untuk

melakukan transaksi urus niaga.

Peniaga atau pengusaha dan para pelanggan akan bertemu dalam suasana maya

sepenuhnya atau separuh maya untuk melakukan urusan perniagaan dengan menggunakan

talian Internet, digital serta teknologi ICT yang lain.

Lee (2004), Johnson (2010) dan Osmonbekov (2010) berpendapat bahawa aplikasi

E-Dagang adalah satu proses jual beli produk dan perkhidmatan melalui rangkaian talian

Internet.

Aplikasi E-Dagang adalah satu kaedah atau satu pendekatan baru dalam perniagaan

yang menggunakan perantara elektronik untuk melakukan keseluruhan transaksi perniagaan

(Mirchandani & Motwani, 2001; Abdul Aziz & Zakaria, 2004; Levy & Powell, 2005;

Morgan et al., 2006).

Ini menggambarkan bahawa pembekal dan pelanggan bertemu dalam suasana virtual

(maya) untuk melaksanakan segala transaksi urusniaga dengan menggunakan teknologi

Internet, digital dan sebagainya.

Aplikasi E-Dagang juga bermaksud tanpa sempadan dan tiada had masa iaitu

pelanggan dapat berurusan pada bila-bila masa dan di mana jua tempat melalui akses talian

Internet (Mohd Khairi, 2004; Scupola, 2009; Norudin & Ahmad Faisal, 2010).

Kaedah ini amat praktikal untuk mereka yang sentiasa sibuk dengan tugasan harian,

tidak mahu terperangkap dalam kesesakan trafik serta berbaris panjang di kaunter urusan

pembayaran (Turban et al., 2005).

Teknologi aplikasi E-Dagang sebagai perkongsian maklumat, pengekalan hubungan

perniagaan, menguruskan transaksi perniagaan melalui rangkaian telekomunikasi serta segala

aktiviti perniagaan yang dijalankan dengan menggunakan perpindahan elektronik data

melalui talian Internet atau portal laman carian world wide web atau singkatannya ialah www

(Zwass, 1997; Shneider & Perry, 2000; Saffu et al., 2007).

Berdasar kepada kajian Lee & Mohd Zahidur (2003), Khairul Nizam (2006a),

Zafir & Fazilah (2007) dan Khong et al. (2010) menerangkan bahawa pihak usahawan akan

mendirikan gedung atau premis maya mereka dan mempromosikannya melalui laman web

yang telah disediakan terlebih dahulu. Semua produk atau perkhidmatan yang ditawarkan

kepada pelanggan akan disenaraikan dalam laman web terbabit.

Di antara kaedah pengiklanan yang telah dipraktik oleh para usahawan adalah

meletakkan sepanduk elektronik pintar serta penukaran sepanduk dengan laman web lain

(O’Brien, 2005, Wardati, 2006).

2.3 IMPLIKASI KEBERKESANAN APLIKASI E-DAGANG

Aplikasi Elektronik Dagang atau E-Dagang telah lama diperkenalkan serta diaplikasi

di seluruh dunia, penggunaan kaedah pertukaran data elektronik atau Electronic Data

Interchange (EDI) sering digunakan bagi memudahkan aktiviti interaksi aplikasi-dengan-

aplikasi (Wilkinson, 2006; Boeck, 2009).

Wilson (1995), Vidgen et al. (2004) dan Sutanonpaiboon & Pearson (2006)

menyatakan bahawa penggunaan media Internet bukan sahaja membantu kelancaran aplikasi

E-Dagang secara aplikasi-dengan-aplikasi sama seperti yang diberikan oleh aplikasi EDI,

bahkan dapat membantu kaedah perdagangan elektronik secara individu-dengan-individu dan

secara individu-dengan-aplikasi.

Kemunculan media Internet telah merancakkan lagi perkembangan era penggunaan

aplikasi E-Dagang sama ada di seluruh dunia amnya dan di Malaysia khasnya (Norudin,

2004; Mustaffa Kamal et al., 2005; Syed Shah, 2009).

Penggunaan media Internet menjadikan aplikasi E-Dagang lebih mudah diakses di

mana sahaja kawasan yang mempunyai kemudahan talian Internet. Situasi ini

memperlihatkan segala urus niaga para usahawan PKS akan menjadi lebih mudah

serta praktikal dan kos pengurusan yang lebih rendah berbanding penggunaan kaedah

secara konvensional adalah kesan penggunaan aplikasi E-Dagang yang positif

(Kapurubandara & Lawson, 2006; Scupola, 2009; Oliveira & Martins, 2010).

Aplikasi E-Dagang adalah gabungan pelbagai item seperti interaktiviti, perangkaian,

multimedia dan pemprosesan data yang telah menawar pelbagai peluang perniagaan

elektronik yang lebih luas dan merangkumi segala sektor perniagaan dengan menggunakan

Internet sebagai media pengantara (Abu Bakar & Rohaizat, 2004; Turban et al., 2005;

Timmers, 2007).

Kaedah ini juga melibatkan aplikasi E-Dagang untuk pasaran barangan ketara

(kelihatan) dan barangan tidak ketara (tidak kelihatan) seperti maklumat.

Selain itu, aplikasi E-Dagang juga meliputi semua aspek aktiviti perniagaan

yang melibatkan pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal (Daniel & Wilson,

2002; Locke, 2004; Grandon & Pearson, 2004; Levy et al., 2005a; Pearson & Grandon,

2005; Stockdale & Standing, 2006).

Penggunaan aplikasi E-Dagang juga boleh dijadikan sebagai kaedah penting dalam

mengendali urusan perniagaan supaya lebih efektif dan inovatif pada masa kini dan

masa hadapan.

Stockdale & Standing (2004), Emasria (2006), Wardati (2006), Forsman (2008)

dan Ghorishi (2009) juga telah mengenal pasti beberapa asas aplikasi E-Dagang yang

sering digunakan oleh para usahawan antaranya melayari laman web, e-mel (mel

elektronik), pengambilan pekerja secara online, promosi keluaran produk dan

perkhidmatan syarikat melalui laman web.

Melalui transaksi aplikasi E-Dagang, pelbagai faedah boleh diperolehi apabila para

usahawan melaksanakannya secara pintar. Perkongsian secara pintar boleh menjimatkan

kos operasi malah dapat mengembangkan lagi perniagaan tanpa perlu mengeluarkan

modal yang banyak untuk mendirikan cawangan premis perniagaan serta kos yang

berkaitan (Fillis et al., 2004; Fathian et al., 2008; Haug et al., 2011)

Abdul Aziz & Zakaria (2004), Kaynak & Tatoglu (2005), Lefebvre et al. (2005),

Kotelnikov (2007) dan Nik Zafri (2009) telah membuat kajian dan mendapati bahawa

melalui transaksi aplikasi E-Dagang, para usahawan PKS boleh membuat perkongsian

serta pertukaran maklumat mengenai perkembangan terkini dunia perniagaan secara

pintar bersama rakan niaga, pelanggan, pembekal serta boleh memberikan impak yang

besar dalam dunia persaingan urus niaga yang semakin sengit.

Morikawa (2004), Simpson & Docherty (2004), Pearson & Grandon (2005),

Emasria (2006) dan Saffu et al. (2008) menyenarai beberapa faedah yang boleh

mempengaruhi para usahawan PKS untuk menggunakan aplikasi E-Dagang iaitu

perkembangan pesat dalam penggunaan Internet, pengurangan penggunaan kertas,

kadar penyiapan kerja lebih cepat, pasaran elektronik yang semakin meluas,

pengurangan kos overhead, pengurangan penggunaan tenaga manusia, mutu

perkhidmatan kepada pelanggan yang lebih baik dan perlindungan undang-undang

untuk kedua-dua pihak (usahawan dan pelanggan).

Potensi aplikasi E-Dagang dalam membantu para usahawan PKS telah terbukti

melalui dapatan kajian terdahulu bahawa kaedah ini dapat mengurang kos operasi

syarikat, menambah baik kualiti penawaran produk dan perkhidmatan melalui

perkongsian maklumat bersama rakan perniagaan mahupun pendapat serta komentar

dari pelanggan, dapat menerokai kawasan pasaran serta pelanggan baru yang

berpotensi sama ada dari pasaran tempatan mahupun dari pasaran global serta

memudahkan proses pencarian pembekal baru yang bersesuaian dengan operasi

syarikat (Schneider & Perry, 2000; Saloner & Spence, 2002; Scupala, 2003; Vidgen et

al. 2004; Cohen & Kallirroi, 2006; Al-Qirim, 2007; Dibrell et al., 2008; Doherty & Ellis-

Chadwick, 2009; Abid et al., 2011).

Faedah aplikasi E-Dagang yang lain yang boleh diperoleh iaitu kebolehcapaian urus

niaga sepanjang masa (24 jam), terbuka kepada semua pengusaha dan juga pembeli,

stok lebih terancang, hubungan dengan pelanggan yang lebih baik, penawaran harga

rendah serta berpatutan kerana kos pengeluaran dapat dikurangkan, jenama yang

kukuh kerana lebih mudah dikenali, kepelbagaian hasil keluaran, mewujudkan

rangkaian perniagaan yang lebih besar, mendapat sokongan organisasi korporat,

syarikat multinasional serta pihak Kerajaan dan tahap persaingan yang lebih positif

(Ainin & Noorismawati, 2003; Mohd. Amirul, 2003; Mustaffa Kamal et al., 2003;

Husnayati & Rafidah, 2005; Khairul Nizam, 2007; Syed Shah, 2009; Khong et al., 2010).

Kebanyakan kajian lepas adalah berdasarkan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam

pelbagai isu. Sebagai contoh, Ratnasingam (2001) mengemukakan dapatan kajian yang

berkaitan dengan penggunaan aplikasi E-Dagang di Australia dan New Zealand.

Dapatan kajian Ratnasingam (2001) menyatakan tentang faedah dan keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang serta halangan dalam penggunaannya antaranya

kesediaan pihak pelanggan, ketidakmampuan syarikat dan kelemahan ilmu

pengetahuan.

Lee & Runge (2001), Love & Irani (2004), Lefebvre (2005) dan Kotelnikov (2007)

pula telah menyelidik tiga faktor utama penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS

iaitu persepsi usahawan berkaitan keberkesanan penggunaan teknologi ICT, harapan

serta jangkaan pihak pelanggan dalam penerimaan teknologi ICT dan usahawan yang

bersifat inovatif dalam perniagaan.

Para pengkaji telah mendapati bahawa sifat usahawan yang inovatif dan kreatif

adalah pendorong utama dalam penerimaan pengunaan teknologi ICT khususnya

aplikasi E-Dagang.

Mehrtens et al. (2001), Locke (2004) dan Al-Qirim (2007) turut serta menjalankan

kajian untuk mengenal pasti faktor penting yang mempengaruhi penggunaan Internet

dikalangan usahawan PKS di New Zealand. Kajian ini menggariskan beberapa faktor

penting yang memberi kesan terhadap penggunaan teknologi Internet oleh usahawan PKS di

New Zealand iaitu memperolehi pelbagai faedah, kesediaan organisasi dan tekanan dari

pihak luar iaitu tekanan dari pelanggan, pesaing dan pembekal.

Manakala Kendall et al. (2001) telah menghasilkan kajian berkenaan penerimaan

para usahawan PKS Singapura terhadap teknologi aplikasi E-Dagang dan kajian ini telah

menggunakan model kajian oleh Roger (1995) yang berasaskan inovasi teknologi sebagai

kerangka kajian serta faktor kesesuaian dan percubaan sebagai faktor dalam penggunaan

aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS.

Faktor kesesuaian adalah sangat penting kerana berkait rapat dengan persepsi

usahawan dalam penggunaan aplikasi E-Dagang pada masa kini dan akan datang (Roger,

1995). Faktor percubaan juga berkait rapat dengan faktor kesesuaian sebagai asas kebolehan

dan keyakinan untuk turut terlibat dalam penggunaan aplikasi E-Dagang tanpa bimbang

mengenai kos permulaan yang tinggi (Roger, 1995).

Kajian oleh Jacobs & Dowsland (2000) yang menyelidik tentang penggunaan

aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS di kawasan barat England telah mendapati bahawa

para usahawan menggunakan teknologi ICT untuk memperolehi maklumat perniagaan secara

pantas dan tepat, proses penjualan produk dan perkhidmatan yang berdaya saing dan dalam

aktiviti pengiklanan dan pembelian daripada pembekal yang bersifat lebih efisyen.

Selain itu, Dutta & Evrard (1999) yang menjalankan kajian berkenaan dengan

sektor PKS di Eropah telah mengenal pasti lima kegunaan utama aplikasi E-Dagang iaitu

sebagai alat perhubungan komunikasi, medium untuk menyelidik maklumat yang

bersesuaian, tujuan pemasaran yang lebih luas, memudahkan urusan perniagaan dengan

pembekal dan pelanggan.

Mirchandani & Motwani (2001), Riemenschneider et al. (2003), Sarosa &

Zowghi (2003) dan Schurr (2007) menggunakan pendekatan teori perancangan gelagat

dalam menganalisa perbezaan pendapat dalam penerimaan para usahawan PKS mengenai

penggunaan E-Dagang melalui talian Internet.

Dapatan kajian oleh Sutanonpaiboon & Pearson (2006), Alain Yee et al. (2009),

Syed Shah (2009) dan Abid et al. (2011) menunjukkan pengguna aplikasi E-Dagang banyak

dipengaruhi oleh keadaan semasa atau tekanan luaran berbanding mereka yang tidak

menggunakannya.

Lee & Runge (2001), Fillis (2004), Cohen & Kallirroi (2006), Cubillo-Pinilla

(2008), Fathian et al. (2008) dan Haug et al. (2011) turut mendapati bahawa faktor sosial

hanyalah tergolong sebagai faktor secara tidak langsung dalam mempengaruhi

keputusan para usahawan PKS untuk mengaplikasi teknologi E-Dagang.

Kebanyakan kajian lepas menunjukkan bahawa faktor yang mempengaruhi

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS adalah berbeza-beza dan tidak memberi

jawapan persoalan yang menyakinkan daripada para pengkaji.

Oleh itu, lebih banyak kajian yang komprehensif diperlukan untuk mempertingkatkan

kefahaman pelbagai pihak yang terlibat khususnya para usahawan PKS mengenai isu ini.

HALANGAN

Selain faedah, terdapat pelbagai halangan yang perlu dihadapi oleh usahawan dalam

penggunaannya dan situasi ini mengakibatkan tidak ramai usahawan PKS yang berani

melibatkan diri (Kapurubandara & Lawson, 2006; Li & McQueen, 2008; Mustaffa

Kamal et al., 2008).

Bukan itu sahaja, malah disebalik kejayaan syarikat yang berorientasi aplikasi E-

Dagang, terdapat juga syarikat yang mengalami kegagalan dan akhirnya mereka terpaksa

menutup perniagaan (Fillis et al., 2004; Stockdale & Standing, 2004; Kartiwi &

MacGregor, 2007).

Kebanyakan syarikat yang melaksanakan aplikasi E-Dagang telah berhasil mencipta

kejayaan dalam masa yang singkat namun ia bukan sesuatu perkara yang dapat dibangunkan

dengan mudah (Turban et al., 2005; Khairul Nizam, 2006; Timmers, 2007).

Menurut Vidgen et al. (2004), Zhu (2004), Sutanonpaiboon & Pearson (2006),

Wilkinson (2006), Zafir & Fazilah (2007), konsep pembangunan syarikat yang

berasaskan E-Dagang adalah sama sahaja seperti konsep pembangunan syarikat

konvensional yang memerlukan perancangan yang rapi dalam segala aktiviti urusan

perniagaan.

Menurut para pengkaji lagi, perancangan yang rapi bukan sahaja penting untuk

jangka masa pendek tetapi juga melibatkan jangka masa panjang bagi memastikan kestabilan

dan kesinambungan syarikat supaya dapat bertahan dalam tempoh yang lama serta mampu

berdaya saing di pasaran domestik serta global.

Menurut Khairul Nizam (2007), di era pertengahan 90-an iaitu di awal peringkat

tercetusnya fenomena penggunaan aplikasi E-Dagang di negara Barat, banyak syarikat yang

berkonsep E-Dagang telah ditubuhkan tetapi tidak lama selepas itu, satu per satu syarikat

terbabit terpaksa ditutup seperti Boo.com, eToys dan Wevban yang mengalami kegagalan

operasi berorientasi E-Dagang secara sepenuh maya mahupun separuh maya.

Selain itu, Kapurubandara & Lawson (2006) menyatakan tentang pelbagai

halangan yang dihadapi oleh usahawan PKS di Sri Lanka dalam penggunaan aplikasi E-

Dagang seperti kos pengunaan teknologi yang tinggi dan kekurangan tenaga mahir dalam

teknologi ICT.

Chau & Pederson (2000) juga berpendapat bahawa usahawan PKS di Australia juga

menghadapi halangan yang sama seperti usahawan PKS di Sri Lanka dalam usaha

mengaplikasi E-Dagang seperti kekurangan kos terutamanya untuk penyediaan perkakasan

software, kekurangan sumber yang berkaitan, mengalami komplikasi dalam melaksana

perubahan, kekurangan latihan teknikal, kurang mahir dalam pengendalian komputer serta

kos penyelenggaraan yang tinggi.

Fillis et al. (2003), Kaynak & Tatoglu (2005) dan Norudin & Ahmad Faisal (2010)

mengklasifikasikan kebanyakan kajian yang dijalankan mengenai penggunaan aplikasi E-

Dagang oleh sektor PKS adalah berdasarkan tahap penggunaan, faedah serta halangan yang

dihadapi oleh para usahawan.

Lucchetti & Sterlacchini (2004), Stockdale & Standing (2004), Molla & Licker

(2005) pula menjelaskan bahawa kebanyakan negara yang melakukan penyelidikan mengenai

perkara ini akan membahagikan halangan penggunaan aplikasi E-Dagang kepada empat

kategori iaitu kekurangan sumber dan pengetahuan teknologi, tahap latihan pekerja, tahap

keselamatan maklumat dan tahap kesediaan para pengusaha untuk mengaplikasikannya.

Kajian awal oleh Cragg & King (1993) dan Thong et al. (1996) telah membahagikan

halangan penggunaan aplikasi E-Dagang kepada empat kategori iaitu pelajaran, pengurusan

masa, tahap ekonomi, dan latihan teknikal.

Hadjimonolis (1999) yang membuat kajian aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS di

Cyprus pula mengklasifikasi halangan kepada dua bahagian iaitu halangan dalaman dan

halangan luaran.

Menurut Hao & Chow (2004), Kartiwi & MacGregor (2007) dan Mohd Hairul et

al. (2008), halangan luaran adalah terbahagi kepada halangan penawaran (kesusahan

mendapat bantuan kewangan dan memperolehi maklumat teknikal yang bersesuaian).

Manakala halangan dalaman pula ialah penggunaan aplikasi E-Dagang sebagai

medium pemasaran adalah tidak bersesuaian dengan sesetengah produk dan perkhidmatan

yang telah dihasilkan oleh PKS, tidak sesuai digunakan untuk berurusan dengan pelanggan

serta tahap keselamatan berurusan yang lemah (kerana dijalankan secara dalam talian) (Lee,

2004; Ahmad & Nor Azah, 2005; Benitez-Amado, 2010).

Halangan sumber (kelemahan dari segi pengurusan dan kepakaran teknikal) dan

halangan sistem (aplikasi E-Dagang tidak dapat memenuhi semua kehendak urusan

perniagaan) adalah tergolong dalam kategori halangan dalaman syarikat PKS

(Kapurubandara & Lawson, 2006; Khong et al., 2009; Johnson, 2010).

Walaupun kajian permasalahan ini telah dijalankan oleh pengkaji terdahulu, namun

masih banyak lagi halangan yang perlu dikaji dengan teliti. Jika masih berterusan, segala

inisiatif oleh pihak Kerajaan tidak akan membawa sebarang manfaat kepada para usahawan

PKS (Grandon & Pearson, 2004; MacGregor & Vrazalic, 2005; Haug et al., 2011).

TEORI

Di sebalik pelbagai halangan, penggunaan aplikasi E-Dagang telah dianggap sebagai

satu langkah yang pintar dan pasti memberi pulangan perniagaan yang menguntungkan

kepada para usahawan PKS jika dieksploitasi dengan kaedah yang betul.

Ini berdasarkan peratusan penggunaan aplikasi E-Dagang yang sentiasa meningkat

serta membolehkan ia menjadi satu kaedah perniagaan yang utama pada masa hadapan

(Chong, 2001; Fazlollahi, 2002; Kotelnikov, 2007; Burt, 2010; Doherty & Ellis-

Chadwick, 2010).

Arus perkembangan semasa amat jelas menunjukkan bahawa pelanggan di seluruh

dunia semakin peka terhadap kepentingan penggunaan teknologi ICT yang mempengaruhi

corak kehidupan seharian mereka (Beaver, 2002; Boeck et al., 2009).

Keadaan tersebut tidak begitu dirasakan di Malaysia tetapi sebaliknya di negara-

negara maju, pembelian produk atau perkhidmatan secara atas talian (online) sudah menjadi

gaya hidup masyarakat di negara terbabit (Boocock & Wahab, 1997; Husnayati & Rafidah,

2005). Selain itu, aplikasi E-Dagang juga didapati banyak memberi faedah dan antara

medium terpenting sektor perdagangan di kebanyakan negara maju (Daniel & Wilson,

2002), di negara sedang dibangun (Scupola, 2003) dan di negara sedang membangun

(Mukti, 2000; Grandon & Pearson, 2003).

Proses permulaan ke arah perubahan daripada penggunaan kaedah konvensional

kepada kaedah yang lebih moden khususnya aplikasi E-Dagang dalam urusan perniagaan

adalah bermulanya penggunaan Internet (McCloskey, 2004; Levy & Powell, 2005; Syed

Shah, 2009).

Dapatan kajian mengenai penggunaan teknologi ICT adalah sumber terbaik untuk

mengenal pasti faktor yang banyak mempengaruhi keberkesanan penggunaannya sama ada

dari segi dapatan faedah atau halangan (Locke, 2004; Lucchetti & Sterlacchini, 2004;

Sutanonpaiboon & Pearson, 2006; Ghobakhloo et al., 2011).

Selain itu, para usahawan PKS juga dapat mengaplikasi teori yang telah diperkenal

oleh pengkaji lepas untuk diadaptasi dalam usaha mereka memantapkan lagi penggunaan

aplikasi E-Dagang.

Van Akkeren & Cavaye (1999), Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson

(2004), Locke (2004), Simpson & Docherty (2004), Stockdale & Standing (2004),

Pearson & Grandon (2005) dan Levy et al. (2005a) telah merumuskan beberapa faktor

yang dikenal pasti mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam sektor

PKS antaranya pasaran, organisasi, persaingan dan pembekal.

Semua faktor ini boleh digunakan sebagai asas untuk menerangkan corak penggunaan

teknologi ICT terkini dalam sektor PKS di Malaysia kerana ia turut dikaji oleh pengkaji

tempatan (Ainin & Noorismawati, 2003; Mohd. Amirul, 2003; Mustaffa Kamal et al.,

2003; Husnayati & Rafidah, 2005; Khairul Nizam, 2007; Syed Shah, 2009; Khong et al.,

2010).

Berdasarkan faktor yang relevan, dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002)

telah dipilih oleh penyelidik untuk diadaptasi bagi memperolehi keputusan yang

baik dalam usaha menjawab persoalan kajian ini.

Semua teori yang digunakan untuk menyokong kerangka teoritikal kajian ini

adalah sama dengan teori yang telah digunakan untuk menyokong kerangka teoritikal

kajian keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang terdahulu.

2.6 KEBERKESANAN PENGGUNAAN APLIKASI E-DAGANG

Berdasarkan dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004),

Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008). Empat pemboleh ubah

bebas yang bersesuaian telah dipilih untuk kajian ini. Empat pemboleh ubah yang

dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan usahawan PKS

Melayu di Malaysia yang dipilih ialah peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan),

kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan (persaingan) dan kerjasama

pembekal (pembekal).

2.6.1 Peningkatan Bilangan Pelanggan

Perkembangan pasaran semasa telah mewujudkan tekanan dan paksaan untuk

usahawan PKS mempelajari serta mengpraktikkan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga.

Kebanyakan usahawan PKS yang terlibat dalam era penggunaan aplikasi ini terdiri dari

mereka yang mempunyai latar belakang pendidikan dalam bidang ICT seperti Teknologi

Maklumat (IT) atau Sains Komputer.

Khairul Nizam (2006) menyatakan bahawa dengan berbekalkan ilmu pengetahuan,

teknik kemahiran yang konsisten dalam membangun laman web serta menulis aturcara yang

dipelajari secara formal, kebiasaannya para usahawan akan mengambil peluang yang baik ini

dengan menceburi dunia aplikasi E-Dagang yang sememangnya menjanjikan pelbagai

kelebihan antaranya kawasan pasaran yang lebih luas serta bilangan pelanggan yang semakin

meningkat.

Menurut Mohd Khairi (2004), andaian bahawa dunia aplikasi E-Dagang hanya

melibatkan kerja-kerja teknikal adalah tidak benar kerana ia juga melibatkan aktiviti sosio-

ekonomi.

Maksud sosio-ekonomi adalah seseorang itu perlu mempunyai kemahiran untuk

mengkaji tabiat atau gelagat pelanggan dan dalam waktu yang sama juga turut mengkaji

kehendak pasaran semasa.

Walaupun tiada syarat asas untuk berjaya dalam dunia E-Dagang, namun pada

hakikatnya para usahawan mestilah mempelajari serta memahami dengan lebih mendalam

mengenai ilmu dan selok-belok perniagaan yang berteraskan teknologi ICT terlebih dahulu

demi menjamin kesinambungan perniagaan untuk jangka masa panjang kerana terdapat

banyak halangan serta cabaran yang perlu ditempohi dalam perlaksanaannya.

Sektor PKS bukan sahaja penting di Malaysia bahkan di seluruh dunia. Penggunaan

teknologi ICT seperti aplikasi E-Dagang dalam urus niaga adalah amat penting dalam era

serba canggih kini. Namun hakikatnya, penggunaan teknologi ICT dikalangan usahawan PKS

terutamanya usahawan Melayu di Malaysia adalah masih ditahap yang sederhana kerana

pelbagai halangan yang sering dihadapi oleh mereka (Mustaffa Kamal et al., 2005).

Kebiasaannya hal ini berlaku kepada syarikat usahawan Melayu bersaiz mikro dan

kecil yang beroperasi di kawasan luar bandar yang sememangnya kurang terdedah dengan

perkembangan teknologi ICT terkini. Namun dengan terlaksananya pelbagai inisiatif dan

insentif yang giat dijalankan oleh pihak Kerajaan menerusi pihak yang terbabit seperti SME

Corp telah membuka kesedaran para usahawan Melayu tentang kepentingan penggunaan

teknologi ICT untuk turut serta melibatkan diri walaupun secara berperingkat.

Boleh dikatakan bahawa peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan) adalah

antara kesan utama yang dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang.

Kemajuan teknologi terkini juga telah mewujudkan dunia tanpa sepadan yang boleh

dicapai dengan mudah melalui talian Internet. Kawasan perdagangan yang luas

sememangnya dijanjikan kepada usahawan yang kreatif serta berfikiran jauh.

Sebahagian aktiviti urus niaga yang berorientasi aplikasi E-Dagang adalah berkait

rapat dengan perhubungan secara terus dengan pelanggan yang sedia ada serta bakal

pelanggan yang berpotensi.

Hamill & Gregory (1997), Poon & Jevons (1997), Poon & Swatman (1999),

Hoffman & Novak (2000), dan Wen et al. (2001) membincangkan penggunaan aplikasi E-

Dagang menerusi medium laman web yang boleh digunakan sebagai pengantara terbaik

untuk memperolehi pelanggan baru di pasaran domestik mahupun global.

Menurut Jones et al. (2003), usaha menembusi kawasan pasaran baru banyak

dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang secara bijak, ia akan memudahkan usaha

para usahawan tanpa perlu bersusah payah ke tempat baru tersebut.

Pendapat sebahagian pakar penasihat perniagaan yang menyatakan bahawa

kebarangkalian positif yang tinggi untuk menembusi pasaran antarabangsa dengan mudah

tanpa banyak karenah birokrasi serta halangan yang menyusahkan adalah benar kerana ia

dapat dibuktikan dengan pengaruh penggunaan teknologi ICT terkini (Walczuch et al.,

2000).

Jika dahulu masalah kesukaran untuk menembusi pasaran global yang disebabkan

oleh jarak yang jauh serta memerlukan kos yang tinggi adalah merupakan halangan utama

yang membelenggu para usahawan, namun kini semua tanggapan tersebut telah terhapus.

Kewujudan aplikasi E-Dagang juga dilihat sebagai kaedah yang lebih canggih, mudah dan

pantas untuk pendedahan awal pasaran PKS di peringkat global serta tidak memerlukan kos

yang tinggi (Yeung et al., 2003). Pendedahan kepada pasaran yang bersaiz besar turut

menyediakan lebih banyak peluang perniagaan yang baru kepada usahawan PKS yang

ingin melibatkan diri secara serius (Khong et al., 2010).

Kelebihan pengetahuan teknologi ICT memungkinkan para usahawan untuk

melangkaui lokasi jarak jauh yang dianggap terlalu sukar pada masa dahulu.

Teknologi aplikasi E-Dagang disifatkan sebagai medium perhubungan komunikasi

yang paling berkesan kerana banyak membantu para usahawan PKS untuk berurusan dengan

pelanggan yang berdekatan atau jauh (lokasi) dengan lebih pantas, murah serta tanpa

had waktu (Khong et al., 2010).

Penggunaan kaedah penghasilan banner pengiklanan secara online juga antara

kaedah para usahawan untuk memperolehi pelanggan baru (Peterson et al., 1997;

Daniel & Storey, 1997; Poon & Swatman, 1999; Wen et al., 2001).

Selain itu, para usahawan boleh mempamerkan produk dan perkhidmatan melalui

pengiklanan yang ringkas tapi penuh berinformasi adalah antara kesan dengan menggunakan

kaedah risalah virtual (maya) melalui laman web mereka. Kaedah ini juga merupakan

antara kaedah terawal aplikasi E-Dagang yang diguna pakai oleh kebanyakan syarikat bersaiz

besar yang lain (Webb & Sayer, 1998).

Jacobs & Dowsland (2000) mendapati bahawa 30 peratus daripada jumlah responden

kajian yang terdiri daripada para usahawan PKS telah menggunakan kaedah pengiklanan

yang lebih efektif kerana banyak dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang yang

lebih berkesan dalam usaha memperkukuhkan proses penjenamaan produk dan perkhidmatan

mereka di pasaran tempatan dan global.

Levy & Powell (2005) juga menyimpulkan pendapat yang sama bahawa penggunaan

aplikasi E-Dagang adalah sebagai medium kesinambungan proses pengiklanan ke seluruh

dunia yang ternyata lebih mudah, pantas serta hanya melibatkan kos yang minima.

Usaha mempertingkatkan servis perkhidmatan sama ada sebelum atau selepas

aktiviti urus niaga telah dibincangkan oleh beberapa pengkaji terdahulu.

Antaranya, Ghosh (1998) menyatakan bahawa para usahawan boleh menyediakan

servis perkhidmatan yang lebih baik melalui proses interaksi bersama pelanggan iaitu

pelanggan boleh memperolehi segala maklumat mengenai produk dan perkhidmatan melalui

laman web syarikat.

Aplikasi E-Dagang juga menawarkan kaedah yang lebih mudah dan banyak

mempengaruhi usaha para usahawan untuk lebih mendekati pelanggan mereka melalui

kaedah berdialog (komunikasi).

Menurut Butler & Peppard (1998) dan Wilson et al. (2001), usahawan PKS

haruslah berusaha untuk berubah daripada kaedah tradisional kepada kaedah yang lebih

moden iaitu dengan mempraktikkan kaedah urus niaga terkini melalui teknologi ICT (talian

Internet) yang lebih bercirikan mesra pelanggan.

Bagi memenuhi permintaan pelanggan yang mementingkan kualiti, para usahawan

dapat menyediakan maklumat lengkap mengenai produk dan perkhidmatan yang

ditawarkan menerusi laman web syarikat mereka adalah antara kesan positif

penggunaan aplikasi E-Dagang (Poon & Jevons, 1997; Daniel & Storey,1997; Wen et al.,

2001).

Namun sebelum itu, walaupun terdapat kemudahan aplikasi E-Dagang yang canggih,

para usahawan mestilah memulakan hubungan urus niaga yang baik dengan pelanggan

serta membina dua arah dialog untuk memudahkan proses komunikasi dalam

memenuhi spesifikasi produk dan perkhidmatan yang dikehendaki (Butler & Peppard,

1998; Poon & Swatman, 1999; Wilson et al., 2001).

Kajian terdahulu didapati banyak menyelidik tentang penggunaan teknologi ICT

(aplikasi E-Dagang) dalam proses pengiklanan dan pembinaan jenama syarikat (Hamill

& Gregory, 1997; Peterson et al., 1997; Webb & Sayer, 1998; Hoffman & Novak, 2000;

Jacobs & Dowsland, 2000; Wen et al., 2001).

Terdapat kajian yang menunjukkan permintaan para pelanggan yang tinggi terhadap

servis perkhidmatan secara elektronik bukan sahaja kepada para usahawan dalam sektor

PKS, malah juga permintaan terhadap pihak penyedia perkhidmatan perbankan.

Sebagai contoh, Iacovou et al. (1995) dan Daniel & Storey (1997) yang membuat

kajian berkenaan perkhidmatan perbankan secara elektronik menyatakan terdapat pelanggan

yang meminta pihak perbankan menyediakan perkhidmatan yang lebih moden dan efisyen

atau mereka akan membuat pilihan untuk berpindah ke pihak perbankan lain yang telah

menawarkan perkhidmatan servis yang lebih baik.

Sememangnya terdapat permintaan pelanggan terhadap urusan secara elektronik

dalam servis perkhidmatan yang lain.

Selain itu, tekanan turut berlaku dalam proses penggunaan perkhidmatan

Electronic Data Interchange (EDI) di antara syarikat (Business to Business atau B2B).

Keadaan ini membuktikan bahawa bukan sahaja pelanggan bahkan para usahawan juga

sentiasa mengharapkan kaedah urus niaga yang lebih moden dan lancar.

Sebagai contoh, dalam sektor industri berat seperti pengeluaran kenderaan

pengangkutan, pihak pengeluar juga meminta penyedia servis perkhidmatan (pengedar)

mereka untuk membina saluran perdagangan secara elektronik bagi memudahkan

segala urus niaga (Iacovou et al., 1995).

Lebih banyak pilihan servis perkhidmatan dapat ditawarkan kepada para

pelanggan adalah hasil keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang (Walczuch et al.,

2000).

Keadaan ini dapat meningkatkan lagi kepuasan pelanggan dengan segala

kepantasan perkhidmatan yang disediakan berbantu teknologi terkini.

Peningkatkan tahap penglibatan para usahawan PKS dilihat semakin positif

dalam pasaran berasaskan maklumat dan pengetahuan bertujuan untuk bertukar

maklumat dengan pihak pelanggan (Khong et al., 2010).

Secara tidak langsung kaedah ini dapat membuahkan idea terkini untuk para

usahawan menghasilkan produk dan perkhidmatan yang lebih berkualiti demi memenuhi

citarasa pelanggan yang sering berubah mengikut peredaran masa.

Kelebihan waktu urus niaga yang lebih panjang daripada waktu yang normal

adalah antara pilihan terbaik yang ditawarkan oleh aplikasi E-Dagang kerana ia boleh diakses

pada bila-bila masa dengan jutaan pengguna Internet (pelanggan) selama 24 jam sehari dari

seluruh dunia (Daniel & Storey, 1997; Porter, 2001; Wen et al., 2001).

Ini bukan sahaja sebagai bantuan kepada usahawan PKS untuk menarik lebih ramai

pelanggan yang berpotensi daripada pasaran global malah dapat menambah bilangan

pelanggan tempatan yang sedia ada (Hamill & Gregory, 1997; Poon & Jevons, 1997; Poon

& Swatman, 1999; Hoffman & Novak, 2000).

Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang adalah pembina asas perubahan dalam

segala aktiviti harian perniagaan (Mohd Amirul, 2003).

Pelanggan boleh membeli segala keperluan mereka di mana sahaja tanpa perlu ke

tempat yang menjual keperluan tersebut, urusan pembelian boleh dilakukan pada bila-bila

masa, dan mereka sentiasa berasa gembira kerana tiada kos tambahan apabila

menggunakan kaedah pembelian (Abu Bakar & Rohaizat, 2004).

Peterson et al. (1997), Daniel & Storey (1997), dan Poon & Swatman (1999) telah

membuat perbandingan mengenai saluran penghantaran untuk pelbagai jenis produk dan

perkhidmatan yang berbeza dan para penyelidik menyimpulkan bahawa talian Internet

(aplikasi E-Dagang) dilihat berpotensi menjadi saluran yang dominan (utama) kerana

kos perkhidmatan yang rendah serta dapat meningkatkan kekerapan pembelian oleh

pelanggan.

Malah, penjimatan kertas juga berlaku kerana segala proses transaksi pembelian

adalah tanpa penggunasan kertas, para pelanggan tidak perlu mengisi borang pesanan serta

mengunjungi premis terbabit untuk menyerah borang pesanan mereka.

Segalanya boleh diselesaikan secara online melalui penggunaan aplikasi E-Dagang

untuk memudahkan pelanggan.

Selain itu, pendapat Edim (2000), walaupun usahawan PKS masih menghadapi

kesukaran untuk membina laman web kerana kekurangan kepakaran teknikal dan bajet,

namun mereka tetap berusaha melibatkan diri dengan penggunaan aplikasi E-Dagang

kerana menyedari tentang jaminan perjalanan jangka panjang perniagaan yang lebih

baik.

Menurut Khong et al. (2010), penglibatan diri dalam penggunaan teknologi terkini

adalah amat penting kerana bukan sahaja disebabkan semakin ramai usahawan yang

mengpraktikkannya, malah ia turut merapatkan lagi hubungan kerja di kalangan para

usahawan PKS.

2.6.2 Organisasi

Pemboleh ubah yang seterusnya iaitu kemantapan organisasi atau syarikat. Selain

banyak kelebihan serta faedah yang boleh dinikmati dengaan penggunaan teknologi E-

Dagang, terdapat juga pelbagai halangan yang sering dihadapi oleh syarikat PKS antaranya

kos penggunaan teknologi yang tinggi dan sumber untuk melaksanakannya yang

terhad.

Pengertian kos yang tinggi ialah kos yang dibelanja untuk melaksanakan pengunaan

aplikasi E-Dagang melalui talian Internet adalah mahal (Iacovou et al.,1995; Lawrence,

1997; Purao & Campbell, 1998). Kos tersebut adalah merangkumi kos permulaan serta kos

penyelenggaraan semasa penggunaannya.

Menurut dapatan kajian oleh Van Akkeren & Cavaye (1999), Riquelme (2002) dan

Mustaffa Kamal et al. (2005), mereka mendapati bahawa jumlah kos perlaksanaan yang

tinggi merupakan masalah utama. Namun begitu, para usahawan yang mempunyai sumber

kewangan yang stabil akan mengambil peluang terbaik ini supaya dapat bersaing dengan

usahawan lain yang terlebih dahulu telah menggunakannya (Syed Shah, 2009).

Sumber kewangan syarikat PKS yang diperolehi adalah berdasarkan jumlah

jualan yang diterima, jika jumlah jualan baik maka keuntungan yang diterima adalah baik

dan boleh digunakan untuk kegunaan lain seperti membuat pelaboran untuk menggunakan

aplikasi E-Dagang.

Mustaffa Kamal et al. (2008) melalui dapatan kajian mereka mendapati bahawa

sebanyak 60 peratus responden usahawan PKS tidak bersedia untuk melakukan

perubahan kerana mereka tiada mempunyai bajet khas untuk membangun serta

menyelenggara sistem ICT (aplikasi E-Dagang) kerana sumber kewangan serta sumber

lain yang berkaitan adalah amat terhad.

Bukan itu sahaja, malah Mohd Khairuddin (2005) juga menyatakan sumber

tenaga manusia mahir dalam bidang ICT yang terhad juga boleh memberi kesan besar

dalam kelancaran penggunaan aplikasi E-Dagang malah operasi syarikat PKS itu

sendiri. Perancangan strategi awal yang terperinci adalah amat diperlukan sebelum usahawan

mengambil keputusan untuk menggunakannya bagi mengelak masalah yang lebih rumit.

Dalam usaha memperbaiki serta mengekalkan hubungan dengan pelanggan

yang sedia ada serta tahap daya saing yang baik, teknologi aplikasi E-Dagang boleh

menjanjikan para usahawan PKS tentang kaedah terbaik untuk mengurangkan kos urus

niaga.

Watson et al. (1998) menyatakan pengurangkan kos urus niaga syarikat di antara

usahawan dengan pelanggan dan di antara usahawan dengan pembekal dapat dipengaruhi

oleh penggunaan aplikasi E-Dagang yang efektif.

Selain itu, ia dapat mengurangkan kos dalam proses pencarian pelanggan baru.

Namun terdapat bukti kajian yang menyatakan kos pencarian pelanggan baru adalah

lebih tinggi daripada kaedah konvensional (Hoffman & Novak, 2000).

Kebanyakan faedah yang didapati daripada pengurangan kos semasa pencarian

pelanggan baru adalah banyak berpihak kepada pelanggan bukan kepada para usahawan

(Porter, 2001).

Pengurangan penggunaan jumlah kertas adalah signifikan dengan penjimatan

kos dalam pengurusan syarikat PKS.

Masalah iringan seperti kelambatan proses mengeluarkan maklumat dari sistem

komputer secara konvensional adalah amat berkaitan dengan sistem tradisional yang

berasaskan penggunaan kertas.

Ini menyebabkan banyak masa terbuang kerana kelewatan dalam memproses sesuatu

maklumat yang dikehendaki.

Dalam mengendali sumber maklumat syarikat, kecekapan pemprosesan maklumat

dan mengekalkan ketepatan maklumat dapat dipertingkatkan dengan penggunaan

aplikasi E-Dagang yang berkesan.

Selain itu, proses penyimpanan maklumat penting dan rahsia syarikat dapat dilakukan

dengan mudah tanpa perlu risau dengan masalah kecurian atau bencana alam.

Secara positifnya, kaedah ini dilihat sangat efektif untuk memperbaiki pengurusan

maklumat dalaman syarikat PKS serta dapat menjimatkan kos operasi yang lebih

minima.

Venkatraman (1994) mencadangkan bahawa syarikat PKS yang masih menggunakan

sistem ICT secara konvensional hendaklah bertukar kepada sistem ICT yang lebih

moden serta efisyen. Sebagai permulaan, penggunaan teknologi haruslah dimulakan di

sebuah bahagian utama dalam syarikat (bahagian pentadbiran) dan selepas itu, usahawan

bolehlah meluaskan penggunaan teknologi tersebut ke bahagian lain dalam syarikat mereka.

Akhirnya, jika penggunaan teknologi telah berjaya diaplikasi secara menyeluruh oleh

syarikat, mereka boleh menyebarkan penggunaan teknologi tersebut kepada para pelanggan,

pihak pembekal serta syarikat PKS yang lain.

Melalui penggunaan teknologi terkini, hubungan komunikasi menjadi lebih mudah

serta dapat mengurangkan kos operasi syarikat terutama dalam urusan bersama

pelanggan (Khong et al., 2010).

Pendapat Yeung et al. (2003) menyatakan pengurangan kos operasi dan kos

proses penyelenggaraan maklumat mengenai produk dan perkhidmatan syarikat dapat

dilaksanakan dengan transaksi melalui teknologi talian Internet (laman web).

Kesan transaksi perdagangan secara elektronik ternyata banyak memberi manfaat

kepada syarikat PKS antaranya memudahkan proses mendapatkan maklumat berkaitan

dengan lebih cepat (Walczuch et al., 2000) dari agensi Kerajaan tentang perkembangan

pasaran domestik dan global yang terkini.

Bukan itu sahaja, perkongsian maklumat bersama syarikat rakan niaga bertambah

mudah, murah dan pantas walaupun terpisah kerana faktor masa dan jarak.

Menurut Jones et al. (2003) menyatakan kepantasan penerimaan maklumat terkini

adalah sangat penting berlandaskan faktor persaingan yang semakin sengit, ia juga dapat

menjimatkan masa kerana secara amnya usahawan PKS perlu berusaha lebih gigih tanpa

jemu demi kesinambungan syarikat mereka.

Selain itu, proses penerimaan maklumat secara konsisten dan berterusan pula

membuatkan syarikat usahawan peka dengan kehendak pasaran semasa yang sentiasa

berubah (Jones et al., 2003).

Hasil kajian memperlihatkan bahawa penggunaan teknologi dilihat berpotensi dalam

usaha para usahawan memperbaiki komunikasi dalaman yang membabitkan tenaga

kerja syarikat mereka.

Sebagai contoh, pekerja di bahagian pengeluaran boleh menghantar laporan

pengeluaran terus kepada bahagian pentadbiran menerusi talian online tanpa perlu ke

bahagian berkenaan.

Selain latihan tenaga pekerja baru secara konvensional yang sememangnya amat

penting dalam melahirkan tenaga kerja mahir, latihan tambahan yang berterusan juga

boleh dilaksana menerusi kaedah secara online. Melalui kaedah moden ini, dilihat sebagai

inisiatif dalam usaha syarikat membantu para pekerja memantapkan lagi latihan yang telah

dilalui sebelumnya.

Tetapi di sebalik itu, pengurangkan jumlah tenaga kerja juga boleh berlaku dengan

adanya penggunaan teknologi yang lebih efisyen.

Namun secara positifnya, penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu

meminimumkan kos operasi yang sentiasa meningkat. Para usahawan haruslah

menggunakannya dengan bijak supaya tidak berlaku defisit dalam perbelanjaan syarikat.

Menurut pendapat Walczuch et al. (2000), para usahawan yang sentiasa peka dengan

perkembangan teknologi dan berusaha menggunakannya akan memiliki tahap kesedaran

yang lebih baik tentang kehendak pasaran semasa berbanding dengan usahawan lain

yang kurang peka.

Pengetahuan mengaplikasi E-Dagang banyak membantu usahawan dalam usaha

meningkatkan kualiti produk dan perkhidmatan (Jones et al., 2003). Mereka boleh

memperolehi segala maklumat yang relevan sama ada dari perkongsian maklumat bersama

usahawan lain mahu pun dari para pelanggan. Melalui bantuan urus niaga secara

elektronik, peningkatan jualan dan pengeluaran menjadi lebih efektif kerana

sebahagian proses menjadi lebih mudah. Ia dilihat dapat membantu usahawan dalam

menjana pendapatan yang lebih baik.

Namun begitu, proses secara konvensional tetap diperlukan kerana tidak semua

proses sesuai dijalankan menerusi aplikasi E-Dagang seperti proses pengeluaran yang masih

memerlukan tenaga kerja manusia dan mesin sepenuhnya (Walczuch et al., 2000).

Dalam penyediaan perancangan awal syarikat, susunan strategi perniagaan adalah

agenda yang paling penting untuk memastikan kestabilan dan kesinambungan syarikat

dalam jangka panjang.

Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium bantuan untuk

memperbaiki kelemahan serta menguatkan kembali strategi perniagaan syarikat (Jones

et al., 2003).

Selain itu, tahap kecekapan dapat dipertingkat melalui pengurusan aktiviti

syarikat yang lebih efisyen (Khong et al., 2010).

Ia turut dilihat sebagai alat perhubungan canggih yang boleh dimanipulasi sebagai

kaedah terbaik dalam urus niaga syarikat (Jones et al., 2003; Khong et al, 2010).

Para pengkaji menyetujui bahawa penggunaan teknologi ICT dapat membantu

usahawan PKS untuk memperkukuh imej dan kreadibiliti syarikat mereka ke tahap

yang lebih baik sama ada di pasaran domestik mahupun global (Walczuch et al., 2000).

2.6.3 Faktor Persaingan

Perkara utama yang harus diambil perhatian oleh semua jenis dan saiz syarikat PKS

dalam menyusun formula strategi perniagaan ialah aktiviti persaingan (Porter, 1985; Daniel

& Storey, 1997; McBride, 1997; Poon & Jevons, 1997). Pendapat Jacobs & Dowsland

(2000) dan Porter (2001) menyatakan hubung kait persaingan dalam dunia perniagaan

secara elektronik iaitu teknologi inovasi akan memacu ke arah persaingan yang lebih

sengit, selain ia juga turut membantu memperbaiki tahap daya saing usahawan di

pasaran domestik dan global.

Sehubungan itu, penggunaan aplikasi E-Dagang sebagai medium pengantara juga

membolehkan usahawan PKS bersaing dengan syarikat bersaiz besar (Campbell, 2000;

Daniel & Myers, 2000). Syarikat bersaiz besar sememangnya terlebih dahulu mengadaptasi

teknologi ICT dalam setiap aktiviti syarikat terutamanya aktiviti pemasaran kerana mereka

telah memperuntukkan sebahagian besar modal untuk penggunaan teknologi ini, bahkan

memiliki tenaga pekerja mahir untuk mengendalikannya.

Keadaan pasaran semasa yang sentiasa berkembang seiring dengan perubahan

teknologi ICT telah memberi tekanan persaingan yang tinggi serta memerlukan para

usahawan PKS mencari alternatif lain untuk mewujudkan daya saing yang lebih baik iaitu

melalui penggunaan aplikasi E-Dagang yang inovatif. Keadaan ini akan memberi peluang

cerah untuk persaingan yang sihat dan syarikat lebih berdaya maju (Porter, 2001; Daniel &

Wilson, 2002).

Peningkatan jumlah pesaing yang sangat ketara sama ada dari syarikat PKS mahupun

syarikat bersaiz besar dalam penggunaan aplikasi E-Dagang untuk tujuan pemasaran juga

menyebabkan para usahawan PKS menghadapi tekanan yang hebat dan tidak

mempunyai pilihan lain melainkan turut serta melibatkan diri (Daniel & Wilson, 2002).

Namun hakikatnya, peluang berharga tersebut perlu diambil secara serius oleh

usahawan PKS demi kelangsungan urus niaga syarikat mereka dalam jangka panjang.

Masih terdapat segelintir usahawan PKS berfikiran negatif tentang perlaksanaan

aplikasi E-Dagang kerana mereka beranggapan kos operasinya yang tinggi dan sesuatu

perkara yang amat sukar untuk dikendali (Norudin & Ahmad Faisal, 2010).

Secara realiti, aplikasi E-Dagang adalah medium yang boleh membantu

mengurangkan kos serta dapat memperbaiki keupayaan syarikat dengan menawarkan

persaingan yang lebih baik melalui penghasilan ciri-ciri produk dan perkhidmatan

yang berbeza.

Malah produk dan perkhidmatan yang ditawarkan lebih bermutu tinggi berbanding

pesaing lain tapi dijual dengan harga yang lebih kompetitif di pasaran. Penghasilan

produk dan perkhidmatan berkualiti dapat dihasil berdasarkan perolehan maklumat yang

boleh diperolehi secara mudah dan pantas melalui carian di talian Internet. Melaluinya,

usahawan dapat melahirkan kepelbagaian pilihan serta dapat memenuhi citarasa para

pelanggan yang sentiasa berubah.

Perkembangan pasaran terkini memperlihatkan tahap persaingan yang semakin sengit

dengan kemunculan pengaruh teknologi ICT yang canggih. Usahawan PKS harus lebih

berwaspada dan mengambil perhatian yang serius dengan segala perkembangan terkini

pesaing.

Dengan tekanan yang berterusan, maka usahawan yang belum menggunakannya

terpaksa mengikut jejak langkah usahawan lain supaya mereka tidak ketinggalan

dalam arus pasaran semasa.

Penggunaan kaedah jualan secara online boleh memberi kelebihan kepada

persaingan dalam membentuk imej syarikat yang lebih kukuh dan operasi syarikat yang

berdaya maju.

Banyak kelebihan yang boleh dinikmati oleh usahawan yang telah menggunakan

aplikasi E-Dagang berbanding usahawan yang belum melaksanakannya dalam era persaingan

yang semakin mencabar. Oleh itu, para pengkaji berpendapat usahawan yang melibatkan

diri dengan teknologi inovasi adalah hasil pengaruh keadaan persaingan pasaran

semasa yang memperlihatkan banyak usahawan yang berjaya setelah menggunakan

teknologi terkini.

Penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu meningkatkan tahap kesetiaan

pelanggan untuk tempoh yang lebih panjang walaupun banyak pesaing lain yang

menawarkan produk dan perkhidmatan yang sama (Yeung et al., 2003).

Hal ini berlaku kerana kebanyakan pelanggan kini mempunyai masa yang agak terhad

untuk berurusan secara konvensional, mereka lebih menggemari kaedah yang lebih moden.

Pelanggan yang sentiasa sibuk lebih berminat berurusan dengan usahawan yang boleh

berurus niaga secara online.

Bagi memenuhi kemahuan dan mengekalkan kesetiaan para pelanggan, usahawan

terpaksa mengubah cara urus niaga yang sedia ada walaupun ia suatu tekanan yang berat.

Namun dari sudut positif, para usahawan dapat memperbaiki tahap hubungan yang

lebih baik dengan pelanggan (Jones et al., 2003) kerana mereka dapat berkomunikasi

dalam hal penambahbaikan kualiti produk dan perkhidmatan serta hal membuat pesanan.

Menerusinya kaedah ini, pelanggan boleh menyatakan apa sahaja cadangan perubahan

atau citarasa terkini mereka berdasarkan perkembangan pasaran semasa. Tindakan

selanjutnya, usahawan PKS hendaklah mengambil berat terhadap sebarang cadangan dan

komentar serta berusaha memenuhi kehendak pelanggan demi menjaga kesetiaan pelanggan

dan dapat mengekalkan persaingan yang positif.

Melalui bantuan teknologi elektronik, usahawan PKS dapat menyedia dan

menambah baik segala maklumat berdasarkan kemahuan pelanggan supaya mereka

lebih berdaya saing seiring dengan usahawan lain (Walczuch et al., 2000).

Yeung et al. (2003) menyatakan bahawa proses pertukaran maklumat di antara

syarikat PKS juga menjadi lebih mudah dan fleksibel dengan para pelanggan kerana

mereka boleh mengetahuinya melalui laman web syarikat atau melalui kaedah pengantara e-

mel.

Sehubungan itu, proses pertukaran maklumat boleh dilakukan pada bila-bila

masa kerana waktu mengakses talian Internet adalah 24 jam sehari. Penyediaan

maklumat yang lengkap adalah amat penting supaya para pelanggan tidak keliru dengan

perbandingan produk dan perkhidmatan yang sedia ada di pasaran.

Ketelitian dalam penyediaan maklumat amat dititikberat supaya pelanggan tidak

berasa tertipu dan jika berlaku sebarang kesilapan, ia boleh menghilangkan kepercayaan dan

kesetiaan pelanggan serta berkemungkinan mereka beralih arah ke pesaing lain. Namun jika

berlaku juga kesilapan, ia masih boleh diperbaiki iaitu para pelanggan boleh

menghubungi syarikat dengan segera dan pihak syarikat akan berusaha

menyelesaikannya dengan pantas melalui kemudahan aplikasi E-Dagang atau secara

kaedah konvensional.

Kajian Yeung et al. (2003) menyatakan bahawa para usahawan dapat

mempertingkatkan perkhidmatan selepas jualan kepada pelanggan dengan lebih

mudah. Melalui aplikasi E-Dagang, kedua pihak dapat berurusan secara terus, keadaan

ini dapat mengekalkan perhubungan yang erat dan syarikat lebih berdaya saing di pasaran

semasa.

2.6.4 Faktor Pembekal

Medium pengantara secara online di antara dua pihak (usahawan dan pembekal)

semakin meluas penggunaannya dan telah dianggap sebagai satu transformasi untuk

menggantikan kaedah tradisional dalam urus niaga harian (Brady et al., 2008).

Hakikatnya, kaedah business-to-business (B2B) ini adalah salah satu daripada kaedah

yang terdapat dalam aplikasi E-Dagang telah lama dipraktikkan oleh syarikat besar yang

sememangnya memiliki keupayaan serta kemahiran teknologi ICT yang tinggi (Boeck

et al., 2009).

Menurut Quayle (2003), O’Driscoll (2008), tidak banyak kajian spesifik mengenai

kerjasama hubungan urus niaga antara usahawan PKS dengan pihak pembekal

berdasarkan penggunaan aplikasi E-Dagang.

Selain itu, usahawan yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang akan meletakkan

teknologi ini sebagai strategi utama dalam perancangan perniagaan mereka

(Damaskopoulos & Evgeniou, 2003; Drew, 2003), namun tahap perkembangannya

masih tidak memberangsangkan berbanding syarikat besar (Archer et al., 2003; Elia et

al., 2003; Quayle, 2003; Wagner et al., 2003; Lucchetti & Sterlacchini, 2004).

Kemunculan teknologi ICT dapat memberi kemudahan kepada para usahawan

untuk berurusan secara terus dengan lebih ramai pembekal tanpa memerlukan

khidmat pengantara atau orang tengah (Wen et al., 2001).

Keadaan ini menyebabkan para usahawan mempunyai kuasa dalam pemilihan

pembekal terbaik dan berjaya mendapatkan harga keperluan bahan mentah yang lebih murah,

seterusnya dapat mengurangkan kos pengeluaran dan akhirnya, mereka dapat menawarkan

harga produk dan perkhidmatan yang lebih kompetitif (Kaplan & Sawheny, 2000;

Nairn, 2000; Porter, 2001).

Keputusan untuk menggunakan aplikasi E-Dagang dilihat sebagai asas perubahan

terbaik dalam usaha untuk bersaing secara sihat dengan syarikat PKS lain (Slywotszky,

2000) dan juga merupakan tekanan terhadap usahawan kerana semakin ramai pihak

pembekal yang menceburkan diri dalam penggunaan teknologi.

Oleh itu, usahawan tiada pilihan melainkan turut serta menggunakannya kerana

sebahagian daripada proses urus niaga pada masa kini adalah melalui apilkasi E-Dagang.

Teknologi aplikasi E-Dagang telah mengubah sesuatu urus niaga itu lebih inovatif

dengan penggunaan talian Internet sebagai medium pengantara yang membolehkan

terjadinya hubungan yang lebih baik antara usahawan dengan para pembekal (Zillur

Rahman & Bhattachryya, 2002).

Hubungan yang baik antara usahawan PKS dengan pembekal akan dapat

mengeratkan lagi tahap kerjasama dalam perniagaan antara dua pihak terbabit yang

sentiasa kesuntukkan masa kerana kesibukan urus niaga harian (Pawar & Driva,

2000).

Selain itu, ia dapat meningkatkan hubungan urus niaga yang lebih cekap dan efisyen

dengan pembekal tanpa karenah birokrasi.

Kaplan & Sawheny (2000) dan Naim (2000) berpendapat bahawa penggunaan

aplikasi E-Dagang secara meluas dapat mengeratkan hubungan di antara pembekal

dengan para usahawan PKS tanpa batasan lokasi dan waktu. Daniel & Wilson (2002)

menyatakan berlaku penambah baik dalam proses pembelian kerana terdapat perubahan

drastik daripada kaedah konvensional ke kaedah yang lebih terkini.

Hubungan antara pihak pembekal dengan usahawan sentiasa berterusan dengan

adanya servis perkhidmatan dan sokongan selepas urus niaga. Penurunan kos yang

berkaitan segala urusan dengan pembekal dapat direalisasi dengan adanya proses boleh

dilakukan melalui aplikasi E-Dagang (Walczuch et al., 2000).

Para usahawan dapat berurus niaga secara terus dengan pembekal tanpa perlu

melalui khidmat orang tengah atau pengantara yang sememangnya memerlukan

tambahan kos operasi.

Selain itu, peningkatan positif penglibatan usahawan PKS dalam pasaran yang

berasaskan maklumat dan pengetahuan adalah bertujuan untuk bertukar maklumat

dengan pembekal dalam perihal pemilihan bahan mentah terbaik untuk sumber

pengeluaran mereka (Yeung et al., 2003; Khong et al. 2010).

Usaha para usahawan PKS menjimatkan masa secara optima dalam proses

pemesanan bahan mentah dari pihak pembekal melalui hubungan komunikasi terkini

dapat dilakukan dengan lebih pantas (Khong et al., 2010). Menurut Jacobs &

Dowsland (2000), Naim (2000 ), Porter (2001) dan Daniel & Wilson (2002) pula

menyatakan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat mempercepatkan lagi proses urus

niaga kerana kepantasan talian Internet itu sendiri.

Lebih banyak masa boleh dijimat dan urus niaga menjadi lebih fleksibel dengan


Selain itu, keseluruhan struktur industri juga boleh berubah terutamanya

kaedah urus niaga kerana ia banyak dilakukan secara online (Kaplan & Sawheny,

2000; Daniel & Wilson, 2002).

Dalam pasaran secara elektronik, peneraju utama seperti pengendali transaksi,

pelanggan, broker, penjual dan pembekal adalah berada di lokasi yang berbeza, malah ada

kalanya tidak mengenali antara satu sama lain, namun ia dapat diselesaikan dengan

adanya teknologi aplikasi E-Dagang (Abu Bakar & Rohaizat, 2004).

Kajian oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),

Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008) menunjukkan terdapat keperluan asas

yang perlu dipenuhi oleh usahawan untuk membina jalinan kerjasama yang baik

dengan pihak pembekal. Apabila usahawan telah memenuhi keperluan tersebut, hubungan

yang baik akan terbina, namun demi menjaga hubungan yang berterusan, maka terdapat

keperluan lain yang perlu dipenuhi.

Jika para usahawan tidak berusaha untuk memenuhi keperluan tersebut, akan berlaku

masalah yang lebih serius dalam hubungan urus niaga.

Terdapat cara penggunaan yang boleh diadaptasi oleh para usahawan semasa

menggunakan aplikasi E-Dagang (menerusi kaedah business-to-business) iaitu

penggunaannya haruslah digunakan dengan sepenuhnya dalam urus niaga.

Melaluinya, ia dapat meningkatkan kerjasama yang lebih kukuh, hubungan urus niaga

yang sudah terjalin boleh dilakukan pada bila-bila masa dan boleh dijadikan asas utama

dalam pembinaan sebuah jalinan urus niaga antara usahawan dan pihak pembekal.

Perkara penting yang perlu diambil perhatian oleh para usahawan ialah amaran oleh

pihak pembekal, ini semua berdasarkan kebanyakan jalinan urus niaga boleh terbiar begitu

sahaja.

Menurut kajian Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),

Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008), jika usahawan lebih cenderung untuk

membina jalinan urus niaga dengan beberapa pembekal untuk memperolehi sumber bahan

mentah terbaik, maka pembekal juga mempunyai hak untuk memilih pelanggan yang

mempunyai reputasi syarikat yang baik.

Sehubungan itu, sebahagian usahawan hanya memberi fokus kepada beberapa

pembekal dan setiap pembekal pula mempunyai nilai strategi yang tersendiri terhadap

usahawan atau pelanggan pilihan mereka.

Berdasarkan penilaian yang teliti, usahawan berhak untuk memutuskan jalinan

urus niaga yang telah dibina harus diteruskan atau sebaliknya. Sehubungan itu,

para usahawan boleh berurusan secara terus dengan pihak pembekal berpotensi yang

terpilih melalui aplikasi E-Dagang.

Penggunaan teknologi ini dapat membantu mengurangkan karenah birokrasi,

mengurangkan kos operasi dan memudahkan banyak urusan sama ada di pihak

usahawan mahupun di pihak pembekal.

Menurut kajian Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),

Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008) terdapat pelbagai langkah yang boleh

membantu para usahawan dalam usaha mereka merangka perancangan awal berkenaan urus

niaga dengan pihak pembekal. Antara langkah tersebut ialah apabila para usahawan berhasrat

untuk memulakan urus niaga, terlebih dahulu mereka haruslah bercita-cita untuk

mencapai segala matlamat yang telah ditetapkan dalam perancangan awal penubuhan

syarikat.

Sebelum bermulanya hubungan urus niaga dengan pihak pembekal, objektif utama

usahawan ialah memastikan bahawa mereka telah mempunyai potensi tersendiri untuk

mampu bersaing dengan usahawan lain. Setelah berkeyakinan untuk bersaing, para

usahawan boleh ke peringkat seterunya iaitu peringkat mencapai target syarikat, sekali

lagi objektif usahawan akan beranjak kepada usaha memulakan awal hubungan urus niaga

dengan pihak pembekal berpotensi yang boleh diperolehi melalui carian secara online.

Di sini menunjukkan kepentingan pengetahuan teknologi ICT oleh para

usahawan bagi memudahkan segala urusan berkenaan pihak pembekal kerana semakin

ramai pembekal yang telah menggunakannya.

Setelah para usahawan berjaya memperolehi pembekal yang berpotensi dan mahu ke

peringkat yang seterusnya iaitu memetrai hubungan melalui perjanjian urus niaga, objektif

usahawan juga perlu berubah iaitu berusaha mencari dan berkongsi maklumat terkini

dengan pihak pembekal menerusi aplikasi E-Dagang kerana ia dapat membantu

menjimatkan kos operasi kedua pihak. Dalam masa yang sama boleh berlakunya

persaingan dengan usahawan lain yang turut berusaha mencari pembekal yang

memberi perkhidmatan terbaik.

Dalam situasi ini, kedua pihak dilihat mendapat hak yang sama. Para usahawan boleh

meneruskan hubungan urus niaga yang sedia ada jika berpuas hati dengan tahap

perkembangannya kerana ia adalah lebih baik daripada mencari pembekal baru yang

sememangnya memerlukan kos yang lebih tinggi. Manakala pihak pembekal akan

sentiasa berusaha memberikan perkhidmatan terbaik bagi menjaga jalinan urus niaga

di antara kedua pihak.

2.7 KERANGKA TEORITIKAL KAJIAN

Kerangka teoritikal yang dibina dalam kajian ini adalah berdasarkan kepada kajian

yang telah dibuat oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),

Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).

Dalam Rajah 2.1 di bawah, ia menunjukkan bahawa kerangka teoritikal yang pertama

ini mengandungi empat pemboleh ubah iaitu peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan),



Semua item ini merupakan pemboleh ubah bebas atau tidak bersandar (independent

variable), manakala keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah pemboleh ubah

bersandar (dependent variable). Pemboleh ubah bebas akan mengubah segala hubungan di

antara semua pemboleh ubah bebas dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang sebagai pemboleh ubah bersandar.

Rajah 2.1Kerangka teoritikal faktor keberkesanan E-Dagang

Oleh Daniel & Wilson (2002)

Semakin banyak item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan teknologi

aplikasi E-Dagang, semakin ia dapat membantu meningkatkan lagi tahap keyakinan para

usahawan PKS Melayu untuk mengunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian

mereka.

Manakala kerangka teoritikal kedua adalah berkenaan dengan item yang dipengaruhi

oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh Grandon &

Pearson (2004) adalah seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.2 di bawah.

Kerangka teoritikal tersebut turut membabitkan empat pemboleh ubah yang sama iaitu

pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal serta menerangkan bagaimana empat item

ini dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.

Rajah 2.2 Kerangka teoritikal faktor keberkesanan penggunaan aplikasi

E-Dagang Oleh Grandon & Pearson (2004)

Manakala kerangka teoritikal ketiga adalah berkenaan dengan item yang dipengaruhi oleh

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh Locke (2004) adalah

seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.3 di bawah.





E-Dagang Oleh Locke (2004)

Manakala kerangka teoritikal keempat adalah berkenaan dengan item yang

dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh

Stockdale & Standing (2004) adalah seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.4 di bawah.





E-Dagang Oleh Stockdale & Standing (2004)

Manakala kerangka teoritikal kelima adalah berkenaan dengan item yang dipengaruhi

oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh Forsman (2008)

adalah seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.5 di bawah.





E-Dagang Oleh Forsman (2008)

Dalam Rajah 2.6 di bawah memperlihatkan bahawa pelanggan, organisasi, persaingan

dan pembekal adalah pemboleh ubah tidak bersandar dan keberkesanan penggunaan aplikasi

E-Dagang ialah pemboleh ubah bersandar. Kajian ini adalah sama seperti kerangka teoritikal

kajian oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale &

Standing (2004) dan Forsman (2008).

Oleh itu, penyelidik telah menggabungkan empat pemboleh ubah tersebut yang boleh

dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan dapatan kajian

lepas.

Item pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal adalah merupakan pemboleh

ubah bebas yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang telah dialami

para usahawan dan perlu dikaji secara komprehensif. Item pelanggan banyak

dipengaruhi dengan aspek mudah mendapatkan pelanggan baru untuk menambah bilangan

pelanggan yang sedia ada. Ia dapat meluaskan pasaran dengan lebih praktikal dipengaruhi

dengan keberkesanan terknologi ICT terkini.

Selain itu, desakan para pelanggan yang sentiasa menginginkan perubahan adalah

penyebab mengapa perlunya menggunakan aplikasi E-Dagang. Tahap khidmat jualan yang

lebih baik adalah amat penting demi kesetiaan para pelanggan dalam jangka masa panjang.

Usaha para usahawan PKS dalam membina jenama melalui proses pengiklanan juga

menjadi lebih konsisten dan terancang. Berbantu keberkesanan penggunaan teknologi E-

Dagang, tempoh urus niaga yang lebih fleksibel serta dapat mempamerkan hasil keluaran

terkini dengan lebih pantas dan mudah.

Item organisasi pula berkaitan dengan segala aktiviti yang dijalankan oleh syarikat.

Aplikasi E-Dagang dilihat banyak membantu syarikat dari segi penjimatan kos operasi.

Kepesatan suasana pasaran terkini telah menyebabkan teknologi banyak membantu

mendapatkan maklumat terkini. Melaluinya, komunikasi dalaman iaitu di antara para pekerja

dapat diperbaiki dan dipertingkatkan ke tahap yang lebih baik. Latihan secara berterusan

melalui online untuk pekerja juga dapat dilaksanakan berbantu teknologi bagi mengekalkan

tahap produktiviti yang baik. Segala maklumat yang diperolehi syarikat juga boleh dikongsi

bersama rakan usahawan yang lain. Tahap kepantasan penerimaan maklumat juga dapat

membantu menjimatkan masa serta mempunyai kelebihan dalam persaingan. Ia juga dapat

membantu mengukuhkan pedapatan syarikat berdasarkan kadar jualan yang sentiasa

meningkat.

Item persaingan juga dilihat banyak mempengaruhi keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang iaitu membolehkan usahawan mampu bersaing dengan para usahawan

PKS yang lain. Tekanan tahap persaingan yang sengit di pasaran terbuka mengakibatkan

aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium urus niaga terbaik. Jumlah pesaing yang semakin

meningkat menggunakan aplikasi E-Dagang telah mempengaruhi usahawan lain untuk

melibatkan diri.

Penglibatan diri dengan penggunaan teknologi merupakan asas perubahan dalam

dunia persaingan yang lebih efektif. Melaluinya, para usahawan juga boleh bersaing dengan

syarikat bersaiz besar. Kedudukan syarikat boleh kelihatan lebih stabil kerana daya saing

yang baik dan persekitaran persaingan yang hebat juga mengakibatkan para usahawan

berfikiran lebih kreatif berbantu teknologi terkini.

Item pembekal turut mempengaruhi penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan

PKS dengan memudahkan mereka mencari pembekal baru. Penambahbaikan urus niaga juga

berlaku kerana usahawan telah menggunakan kaedah yang lebih canggih. Hubungan urus

niaga bertambah erat dengan pihak pembekal menerusi penggunaan teknologi ICT ini.

Kepantasan urus niaga telah memberi impak yang positif di antara kedua pihak.

Perubahan struktur asal industri telah berlaku akibat penggunaan aplikasi E-Dagang.

Kemudahan teknologi ini juga dapat disediakan kepada pihak pembekal yang lebih

cenderung menggunakannya. Selain itu, jumlah pembekal yang semakin ramai

menggunakannya merupakan desakan kepada para usahawan untuk turut terlibat sama supaya

proses urus niaga bertambah mudah.

Rajah 2.6Kerangka teoritikal keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang

Dalam dapatan kajian ini, hipotesis diuji dengan menggunakan SPSS. Hipotesis ini

diuji berdasarkan pengiraan laluan koefisien yang signifikan yang diasaskan daripada kajian

yang dilakukan oleh Daniel & Wilson (2002).

Penyelidik akan mengkaji sama ada terdapat hubungan yang signifikan di antara

empat pemboleh ubah (pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal) yang menyumbang

ke arah keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.

Secara kesimpulannya, pengujian hipotesis yang dilakukan adalah seperti yang

terdapat dalam Rajah 2.6 di atas.

Kajian secara berasingan yang dilakukan oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon &

Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008)

menunjukkan bahawa pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal merupakan empat

item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan

usahawan PKS.

Namun, kebergantungan pada petunjuk yang ditemui dalam kajian berunsurkan

Barat mungkin tidak sesuai atau tidak mencukupi untuk mengenal pasti situasi terkini

tahap keberkesanan terhadap penggunaan aplikasi E-Dagang oleh para usahawan PKS

khususnya oleh usahawan berbangsa Melayu, dalam konteks Asia khususnya Malaysia dan

dalam industri yang berbeza.

2.8 RINGKASAN TEORI

Dalam Jadual 2.1 di bawah memperlihatkan ringkasan teori dapatan kajian yang lepas

berdasarkan empat item yang telah terpilih iaitu peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan),



Jadual 2.1Ringkasan teori dapatan kajian yang lepas

• Pelanggan • Mendapatkan pelanggan baru (tempatan dan global)

• Meluaskan pasaran dan kemudahan melakukan perniagaan

• Tekanan dari pelanggan

• Usaha memperbaiki perkhidmatan dan hubungan dengan pelanggan yang lebih baik

• Sentiasa berdialog bersama pelanggan

• Hamill & Gregory (1997), Poon &Jevons (1997), Poon & Swatman (1999), Hoffman & Novak (2000), Wen et al. (2001)

• Hamill & Gregory (1997), Poon &Jevons (1997), Poon & Swatman (1999), Hoffman & Novak (2000), Husnayati & Rafidah (2005)

• Daniel & Storey (1997), Iacovou et al (1995)

• Poon & Jevons (1997), Daniel & Storey (1997), Ghosh (1998), Wilsonet al (2001), Wen et al (2001)

• Ghosh (1998), Butler & Peppard (1998), Poon & Swatman (1999), Wilson et al (2001)

• Hamill & Gregory (1997),

• Pengiklanan dan membina jenama

• Urus niaga yang lebih panjang

• Penghantaran/ melihat produk dan perkhidmatan yang ditawarkan melalui kaedah digital

• Memudahkan PKS

memasukki pasaran global

• Pelanggan boleh membuat pilihan pembelian dengan syarikat yang baru

• Membolehkan syarikat mempamerkan produk dan perkhidmatan secara pengiklanan yang ringkas dengan menggunakan risalah virtual

• boleh diakses pada bila-bila masa dengan jutaan pengguna Internet selama 24 jam sehari

Peterson et al (1997), Webb & Sayer(1998), Ghosh (1998), Poon & Swatman (1999), Hoffman & Novak(2000), Jacobs & Dowsland (2000), Wen et al (2001)

• Daniel & Storey (1997), Porter (2001)

• Peterson et al (1997), Daniel & Storey (1997), Poon & Swatman (1999)

• Wen et al (2001), Daniel & Wilson(2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing(2004) dan Forsman (2008).

• Organisasi Penjimatan kos

• Memudahkan mendapat maklumat luar tentang pasaran

• Memperbaiki komunikasi dalaman syarikat/ antara pekerja

• Latihan pekerja baru melalui online

• Perkongsian maklumat bersama rakan niaga

• Daniel & Storey (1997), Watson etal (1998), Wen et al (2001)

• Hamill & Gregory (1997), McBride (1997), Watson et al (1998), Dutta & Evrard (1999)

• McBride (1997), Watson et al (1998), Dutta & Evrard (1999), Daniel & Wilson (2002)

• Thomas & Ray (2000), Taylor (2001), Daniel & Wilson (2002)

• Daniel & Wilson (2002), Grandon

• Kepantasan penerimaan maklumat adalah sangat pentinguntuk kelebihan persaingan, menjimatkan masa

• Penerimaan maklumat secara konsisten dan berterusan

• Kos perniagaan yang rendah

• Meningkat pendapatan

• Mengurangkan penggunaan tenaga pekerja

& Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).

• Wen et al (2001), Husnayati & Rafidah (2005)

• Persaingan Boleh bersaing dengan syarikat PKS lain

• Tekanan persaingan di pasaran terbuka

• Semakin ramai pesaing yang menggunakan aplikasi E-Dagang

• Sebagai asas perubahan syarikat untuk bersaing bersamasyarikat lain

• Boleh bersaing dengan syarikat bersaiz besar

• Mengukuhkan kedudukan syarikat dalam jangka panjang supaya lebih berdaya saing

• Melahirkan fikiran yang lebih kreatif

• Poon & Jevons (1997), Daniel & Storey (1997), McBride (1997), Porter (2001)

• Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).

• Slywotszky (2000), Wen et al (2001), Husnayati & Rafidah (2005)

• Pembekal • Mencari pembekal baru

• Memperbaiki cara pembelian daripada kaedah konvensional ke kaedah yang lebih moden

• Mengeratkan hubungan pembekal dengan usahawan

• Mempercepatkan proses urus niaga

• Mengubah keseluruhan struktur industri (kaedah urus niaga) yang lebih berciri inovatif

• Menyediakan kemudahan untuk urusan kerja dengan pembekal yang lebih cenderung menggunakannya

• Semakin ramai pembekal menggunakannya/ tekanan dari pihak pembekal

• Poon & Jevons (1997), McBride (1997), Jacobs & Dowsland (2000), Porter (2001)

• Kaplan & Sawheny (2000), Naim (2000)


• Wen et al (2001), Husnayati & Rafidah (2005)

• KeberkesananPenggunaan AplikasiE-Dagang

• Peningkatan pelanggan

• Pasaran baru

• Pertumbuhan jualan

• Kos operasi yang minimum

• Tahap persaingan yang positif

• Kepelbagaian hasil keluaran

• Penjimatan masa

• Mudah berurusan dengan pembekal


• Poon & Jevons (1997), Daniel & Storey (1997), Ghosh (1998), Wilsonet al (2001), Wen et al (2001)

2.9 RUMUSAN

Bab 2 ini membincangkan dapatan kajian lepas secara terperinci berkaitan dengan

kajian ini. Ia turut menjelaskan teori-teori yang mendokong kajian dan akhirnya dapat

menghasilkan kerangka teoritikal yang lengkap.

Bab seterusnya adalah membincangkan proses pembentukan metodologi terhadap

hipotesis yang dibentuk bagi mencapai matlamat utama kajian iaitu untuk mengenal pasti

item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan

usahawan PKS Melayu di Malaysia.

Melaluinya, penyelidik berharap maklumat yang diperolehi dari kajian berdasarkan

usahawan PKS Melayu dapat membantu dan dicontohi semua usahawan lain untuk mengenal

pasti item-item yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.

BAB 3

METODOLOGI KAJIAN

• Pengenalan

Bab 3 adalah menerangkan tentang perkembangan tujuan kajian, reka bentuk kajian

dan strategi yang digunakan dalam kajian atau metodologi kajian. Definisi metodologi kajian

adalah proses penerangan secara terperinci tentang kaedah perlaksanaan sesuatu kajian

berdasarkan kepada kaedah, prosedur, tatacara, dan program yang sesuai dengan kajian

terbabit. Reka bentuk kajian adalah bahagian paling utama dalam setiap kajian kerana ia

menyediakan struktur, bimbingan dan rasional untuk membantu penyelidik dalam proses

mengumpul dan menganalisis data bagi menjawab persoalan kajian.

Bab ini mempunyai sembilan bahagian. Bahagian pertama ialah penerangan tentang

reka bentuk kajian. Ia berkenaan dengan isu dan kaedah pengumpulan data yang digunakan

penyelidik untuk menganalisis situasi permasalahan yang dikaji. Manakala reka bentuk kajian

deskriptif telah diaplikasi kerana kajian ini mempunyai subjek yang kompleks. Bahagian

kedua pula membincangkan mengenai unit analisis yang terbabit dalam kajian iaitu usahawan

PKS Melayu yang terlibat dalam industri makanan dan minuman sahaja telah terpilih untuk

menjadi responden kajian.

Bahagian ketiga iaitu menjelaskan tentang populasi kajian. Populasi kajian yang

terlibat ialah usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di

seluruh Malaysia yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang (mempunyai laman web

syarikat sendiri). Para responden yang terpilih adalah diambil daripada senarai usahawan

PKS terkini yang sentiasa dikawal selia oleh pihak SME Corp. Bahagian keempat adalah

perbincangan mengenai pemilihan sampel dalam kajian ini yang merujuk kepada usahawan

PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan minuman.

Bahagian kelima ialah menerangkan tentang teknik pengumpulan data yang

digunakan dalam kajian. Oleh itu, penyelidik telah meminta kebenaran daripada pihak SME

Corp sebelum mengedar soal selidik tersebut kepada usahawan terpilih. Bahagian keenam

pula mengenai soal selidik yang digunakan dalam kajian ini telah diolah oleh penyelidik

untuk memperolehi maklumat tentang demografi responden, pemboleh ubah bebas,

kebolehpercayaan dan kesahan instrumen yang digunakan dalam kajian didasari dengan

contoh kajian oleh penyelidik lain.

Bahagian ketujuh berkenaan dengan kaedah pengumpulan data. Penyelidik

menggunakan kaedah soal selidik bagi proses pengumpulan data. Selain itu, turut disertakan

penjelasan tentang proses pembentukan data. Soal selidik yang dibentuk adalah mengandungi

soalan dan penyataan berkenaan dengan pemboleh ubah yang dikaji. Bahagian kelapan iaitu

penjelasan fasa yang terlibat dalam proses pengumpulan data. Borang soal selidik telah

diedarkan kepada usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman

yang bersetuju untuk menjawab soal selidik yang diberi. Bahagian kesembilan menerangkan

tentang prosedur statistik dan perisian program SPSS yang diaplikasi untuk menguji hipotesis

yang telah dibentuk.

• Reka Bentuk Kajian

Pembentukan cadangan kajian adalah peringkat awal yang mesti dilaksanakan dengan

teliti dalam proses penghasilan sebuah kajian. Pada peringkat awal ini, penyelidik telah

mengenal pasti masalah yang ingin dikaji dan penyelidik telah memilih untuk menyelidik

tentang keberkesanan penggunaan aplikasi Elektronik Dagang (E-Dagang) oleh usahawan

PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia.

Setelah mengenal pasti masalah yang hendak dikaji, proses penetapan matlamat dan objektif

kajian pula dilakukan oleh penyelidik untuk mengetahui hala tuju kajian. Kejelasan dalam

penetapan matlamat dan objektif adalah amat penting kerana ia akan dijadikan sebagai

panduan dalam proses pengumpulan data serta maklumat yang relevan serta kelancaran

perjalanan segala aktiviti yang terlibat dalam penghasilan kajian ini.

Reka bentuk kajian adalah bahagian yang amat penting dalam penghasilan sesuatu

penyelidikan. Ia bermaksud pelan atau perancangan mengenai bagaimana penyelidikan itu

dilaksanakan (Sekaran, 2006) dan merupakan kerangka tindakan mengenai perkara-perkara

yang berkaitan dengan pensampelan, pengukuran dan penganalisaan data kajian (Jasmani,

2009). Selain itu, ia turut membantu memberi panduan kepada penyelidik tentang proses

penghasilan kajian. Proses reka bentuk kajian banyak melibatkan keputusan pemilihan

pendekatan penyelidikan yang saling berkaitan kerana ia menentukan bagaimana proses

pengumpulan maklumat. Reka bentuk kajian akan memberikan maklumat mengenai siapa

responden kajian, permasalahan yang hendak dikaji, pemilihan lokasi kajian dan jenis

perisian SPSS yang diaplikasi dalam kajian.

Proses reka bentuk kajian mengandungi beberapa persoalan iaitu apakah pendekatan

yang akan digunakan untuk mengumpulkan data kajian, penerangan secara mendalam

mengenai bagaimana proses pengumpulan data kajian, penerangan bagaimana responden

kajian dipilih, penerangan mengenai alat pengukuran yang digunakan, penerangan tentang

kaedah pengumpulan data kajian dan ia juga menerangkan tentang kaedah pensampelan yang

digunakan dalam penghasilan kajian. Kaedah penyelidikan yang digunakan dalam kajian ini

adalah berdasarkan kaedah tinjauan. Seperti yang dinyatakan di awal kajian, tujuan kajian ini

adalah untuk mengetahui hubungan peramal-peramal keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang oleh usahawan PKS Melayu berdasarkan kepada empat item utama iaitu pelanggan,

organisasi, persaingan dan pembekal.

Kajian ini adalah berciri kuantitatif yang menggunakan data-data statistik sebagai

medium dapatan kajian. Hasil data adalah bergantung sepenuhnya kepada penggunaan data-

data statistik serta penggunaan dapatan daripada kajian-kajian lalu sebagai hujah untuk

menyokong dan memperkukuh dapatan kajian yang diperolehi oleh penyelidik. Selain itu,

penyelidik akan menguji sama ada wujud keberkesanan dalam penggunaan aplikasi E-

Dagang oleh usahawan PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan

minuman di Malaysia. Penyelidik akan melihat hubungan di antara setiap indeks dimensi

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dengan dimensi penyebab kepada keberkesanan


3.3 Unit Analisa

Dalam kajian ini, unit analisis ialah usahawan PKS Melayu yang beroperasi di

kawasan bandar atau luar bandar serta terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan

minuman di seluruh Malaysia (SME Corp, 2009). Responden yang terpilih adalah mereka

yang aktif menjalankan perniagaan serta mereka yang telah mengaplikasi E-Dagang dalam

urus niaga harian untuk mengetahui persepsi mereka terhadap kajian yang diselidik.

Walaupun kebanyakan para usahawan agak keberatan untuk menerima dan menjawab soal

selidik disebabkan oleh kesibukan urus niaga masing-masing, penyelidik telah berjaya

mengumpul 130 set soal selidik yang dihantar dan diambil sendiri oleh penyelidik mahupun

melalui penghantaran pos bagi jarak yang jauh.

3.4 Populasi Kajian

Pengertian populasi adalah keseluruhan subjek yang terdapat di dalam sesuatu

kumpulan. Dalam kajian ini, populasi ialah semua usahawan PKS Melayu yang telah

menggunakan aplikasi E-Dagang sahaja. Pemilihan responden kajian yang telah

menggunakan aplikasi E-Dagang adalah berdasarkan penggunaan laman web. Senarai nama

para usahawan yang berdaftar ini telah diambil daripada SME Corp yang dahulunya dikenali

sebagai Perbadanan Pembangunan Industri Kecil dan Sederhana (SMIDEC).

Terdapat banyak nama syarikat para usahawan dari pelbagai sektor telah berdaftar

secara sah dengan SME Corp tetapi hanya senarai nama usahawan PKS yang terlibat dalam

industri pengeluaran makanan dan minuman sahaja yang dipilih. Daripada senarai nama

usahawan PKS yang telah berdaftar dengan SME Corp, terdapat seramai 2663 orang

usahawan dari seluruh negeri di Malaysia. Namun daripada 2663 orang usahawan PKS

tersebut, bilangan usahawan PKS berbangsa Melayu adalah seramai 1280 orang. Manakala

daripada 1280 orang usahawan PKS Melayu tersebut hanya usahawan yang menggunakan

aplikasi E-Dagang sahaja dipilih sebagai responden dalam kajian ini iaitu sebanyak 200

orang.

Dalam menghasilkan keputusan yang baik khususnya daripada aspek unit analisa dan

lokasi geografi, pemilihan responden kajian yang telah dipilih sebagai populasi kajian adalah

meliputi lokasi seluruh Malaysia. Pemilihan ini dibuat berasaskan kepada tujuan kajian ini

yang ingin mengetahui keberkesanan aplikasi E-Dagang daripada perspektif usahawan PKS

Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman yang telah menggunakannya.

Selain itu, ia dapat mengenal pasti apakah faktor yang paling mempengaruhi keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu.

Kaedah pemilihan ini dapat memastikan para usahawan tersebut tidak banyak

perbezaan terutama dari segi pemahaman atau definisi bahawa mereka adalah usahawan yang

telah menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian. Semua usahawan yang

terlibat dengan industri pengeluaran makanan dan minuman yang dipilih iaitu sebanyak 200

orang akan dikhususkan sebagai populasi kajian. Responden kajian ini adalah terdiri daripada

usahawan PKS berbangsa Melayu tanpa mengira status bumiputera atau bukan bumiputera,

tanpa berdasarkan had umur dan jantina. Pemilihan usahawan PKS berbangsa Melayu kerana

penyelidik hanya ingin memberi tumpuan khusus kepada satu jenis bangsa sahaja supaya

lebih memudahkan proses kajian ini.

3.5 Proses Pensampelan

Proses pengumpulan data secara soal selidik adalah dianggap mahal dan tidak

praktikal kerana bajet yang besar diperlukan dalam penyediaan borang soal selidik

berdasarkan kepada jumlah responden yang terpilih yang meliputi seluruh negeri di Malaysia.

Menurut Jasmani (2009), andaian keseluruhan kajian secara empirikal berdasarkan kepada

sebahagian daripada maklumat yang diperolehi daripada sampel kecil boleh diterima pakai

adalah perkara biasa. Proses pensampelan adalah melibatkan lima proses utama iaitu

mengenal pasti sasaran populasi, menetapkan kerangka pensampelan, pemilihan rekabentuk

pensampelan (pensampelan kebarangkalian lawan pensampelan bukan kebarangkalian),

menetapkan saiz sampel dan pemilihan unit pensampelan.

3.6 Sampel Dan Kaedah Pensampelan

Sampel yang telah dipilih oleh penyelidik adalah 200 usahawan PKS Melayu yang

terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan minuman, ia juga merupakan populasi bagi

kajian ini. Manakala kaedah pensampelan yang digunakan oleh penyelidik ialah pensampelan

kluster. Kaedah pensampelan kluster melibatkan pembahagian populasi kepada kluster yang

tidak bertindih. Ia berbeza dengan pensampelan rawak berstrata kerana strata adalah bersifat

homogen, manakala pensampelan kluster adalah bersifat heterogen dalamannya.

Setiap kluster mengandungi pelbagai jenis unsur yang luas dan ia juga merupakan

bahagian kecil bagi populasi. Antara contoh kluster adalah syarikat, bandar dan kawasan

geografi. Kluster adalah kumpulan populasi yang terjadi secara semulajadi dan sedia dikenal

pasti dan dalam skop kajian ini ialah usahawan PKS Melayu yang telah menggunakan

aplikasi E-Dagang. Selepas memilih kaedah pensampelan kluster iaitu usahawan yang telah

menggunakan aplikasi E-Dagang, penyelidik memilih secara rawak unsur individu untuk

sampel daripada kluster.

Jadual saiz sampel yang diterbitkan oleh Sekaran (2000) digunakan sebagai panduan

untuk menguatkan hujah berkenaan kewajaran sampel kajian. Berdasarkan Jadual tersebut,

saiz kluster bagi kajian ini ialah 200 orang usahawan PKS Melayu yang telah menggunakan

aplikasi E-Dagang di Malaysia. Pemilihan responden dibuat secara mutlak adalah adil jika

dirujuk kepada jadual rawak yang memberi kebarangkalian kepada semua ahli kluster untuk

terpilih sebagai sampel kajian.

Kebarangkalian untuk semua anggota populasi atau kluster terpilih adalah 1 iaitu

bermaksud pasti terpilih. Ia merupakan kebarangkalian yang amat kuat. Oleh itu, penyelidik

telah mengedarkan sebanyak 200 borang soal selidik untuk mendapatkan maklum balas yang

mencukupi. Maklum balas soal selidik yang diterima adalah sebanyak 130 orang atau 65

peratus responden, ia menyamai saiz sampel yang dikemukakan oleh Krejcie & Morgan

(1970).

3.7 Teknik Pengumpulan Data

Dalam proses pengumpulan data, penyelidik telah menggunakan sumber data yang

bersesuaian dengan kajian ini. Terdapat dua sumber utama dalam proses pengumpulan data

iaitu data primer dan data sekunder. Data primer (data mentah) adalah kaedah pengumpulan

data yang diperolehi sendiri oleh penyelidik untuk diuji dapatan hipotesisnya. Sumber data

primer yang perolehi dalam kajian ini adalah maklumat yang dikumpul sendiri oleh

penyelidik menerusi eksperimen (ujian) dan kajian lapangan (temu duga, soal selidik dan

pemerhatian).

Data sekunder pula adalah data yang telah dikumpul atau bahan terbit terkumpul oleh

pengkaji lain. Ia juga sering dianggap sesuatu yang bukan bersifat reaktif, tidak bersifat

menonjol dan tidak menganggu. Di antara contoh sumber data sekunder ialah arkib, dokumen

pentadbiran dan laporan formal.

Oleh kerana sumber data bagi kajian ini adalah melalui data primer, penyelidik

memperolehi data melalui soal selidik yang diberikan kepada para usahawan. Para usahawan

yang terpilih sebagai responden ialah usahawan PKS Melayu yang terlibat dalam industri

pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia. Soal selidik tersebut dihantar sendiri oleh

penyelidik kepada para usahawan yang bersetuju memberi kerjasama. Setiap borang soal

selidik disertakan dengan sampul surat bersetem dan beralamat penyelidik supaya responden

dapat menghantar terus soal selidik yang lengkap diisi kepada penyelidik.

3.8 Instrumentasi Kajian

Penyelidik telah menggunakan soal selidik sebagai sumber untuk memperolehi

maklumat data terkini dan sahih untuk kajian ini. Dalam soal selidik tersebut, terdapat 51

item soalan yang telah dialih bahasa dalam Bahasa Melayu kerana soalan asalnya adalah

dalam Bahasa Inggeris. Tujuan penyelidik menggunakan soal selidik dalam Bahasa Melayu

adalah untuk memberi tahap kefahaman yang tinggi serta memudahkan responden yang

terdiri dari usahawan PKS Melayu untuk menjawab soal selidik dengan baik.

Sebelum itu, borang soal selidik tersebut diserahkan kepada penyelia tesis, penyelia

bersama tesis serta rakan kuliah dari Universiti Malaya yang mempunyai kepakaran serta

pengalaman yang luas dalam pembentukkan soal selidik untuk membuat semakan serta

memastikan tiada kesilapan semasa proses alih bahasa. Setelah proses penyemakan soal

selidik selesai, ujian rintis telah dijalankan dengan memilih 30 orang usahawan PKS Melayu

sebagai responden di Selangor.

Dalam borang soal selidik ini, responden dikehendaki menjawab soal selidik yang

terbahagi kepada enam bahagian iaitu bahagian A (bahagian pertama) berkenaan dengan

maklumat demografi, manakala bahagian B (bahagian kedua) pula mengenai soalan berkaitan

dengan item peningkatan bilangan pelanggan.

Selain itu, bahagian C (bahagian ketiga) adalah soalan berkenaan dengan item

kemantapan organisasi. Bahagian D (bahagian keempat) yang mengandungi soalan yang

berkaitan item kelebihan persaingan. Dalam bahagian E (bahagian kelima) terdapat soalan

mengenai item kerjasama pembekal dan bahagian F (bahagian keenam) terdapat soalan

berkenaan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Dalam Jadual 3.1 di bawah

dinyatakan jumlah bilangan soal selidik dalam kajian ini.

Jadual 3.1 Bilangan soal selidik

Bhgn. Item Jumlah Item

A Demografi 15

B Pelanggan (Peningkatan Bilangan Pelanggan) 7

C Organisasi (Kemantapan Organisasi) 7

D Persaingan (Kelebihan Persaingan) 7

E Pembekal (Kerjasama Pembekal) 7

F Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang 8

Jumlah 51

Semua item yang terdapat dalam soal selidik telah diklasifikasikan sebagai empat

dimensi kajian iaitu peningkatan bilangan pelanggan, kemantapan organisasi, kelebihan

persaingan dan kerjasama pembekal. Empat item ini adalah item yang telah dipilih

berdasarkan dapatan kajian lepas. Kajian ini adalah berbentuk tinjauan sampel di kawasan

lapangan kajian dengan menggunakan kaedah soal selidik.

3.8.1 Bahagian A : Demografi

Soal selidik demografi adalah berkenaan dengan maklumat latar belakang responden.

Bahagian ini mempunyai 15 soalan (sila rujuk Apendiks) yang melibatkan soalan mengenai

jantina, umur, status perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, lokasi negeri syarikat,

klasifikasi saiz syarikat, jumlah jualan tahunan, tempoh telah menjalankan perniagaan

berasaskan aplikasi E-Dagang, kawasan pasaran produk, kehadiran ke seminar atau sesi

latihan, kekerapan penggunaan aplikasi E-Dagang, kaedah melancarkan penggunaan aplikasi

E-Dagang, penyediaan bajet khusus dan penyediaan bajet untuk mempertingkatkan kualiti.

3.8.2 Dapatan Nilai Cronbach’s Alpha

3.8.2.1 Bahagaian B : Pelanggan

Item soalan yang digunakan untuk mengukur item peningkatan bilangan pelanggan

adalah berdasarkan soal selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala Likert

yang berjulat 7 (sangat setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan untuk

menilai setiap item soalan. Jadual 3.2 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1 hingga 7 bagi

setiap julat untuk setiap item.

Jadual 3.2 Maksud nilai dalam julat skala bagi faktor pelanggan

Item 1 7

B1 Sangat tidak setuju Sangat setuju







Terdapat 7 item yang terkandung dalam bahagian item pelanggan. Semua item

tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik Daniel dan Wilson (2002). Dalam

Jadual 3.3 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item pelanggan.

Jadual 3.3Ukuran item pelanggan

Bil Item Soalan PelangganB1 Keputusan saya memilih menggunakan aplikasi E-Dagang kerana

mudah mendapatkan pelanggan baru

B2 Sebagai pengusaha, saya dapat meluaskan pasaran dan kemudahan melakukan urus niaga berbantu teknologi terkini

B3 Saya melibatkan diri secara serius atas desakan pelanggan yangsentiasa inginkan perubahan

B4 Menerusi aplikasi E-Dagang, saya dapat menyediakan khidmat jualanyang lebih baik kepada pelanggan

B5 Dalam proses pengiklanan dan membina jenama syarikat, saya dapatlaksanakannya dengan konsisten

B6 Berbantu teknologi ini, tempoh urus niaga syarikat saya adalah tanpahad dan boleh diakses pada bila-bila masa

B7 Saya dapat mempamerkan hasil keluaran terkini di laman web dengancepat disertai maklumat yang lengkap

Berdasarkan Jadual 3.4 di bawah memperlihatkan dapatan nilai Cronbach’s Alpha

bagi setiap item dalam pelanggan. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pelanggan berdasarkan

dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002) ialah 0.820 dan untuk kajian ini ialah 0.895. Ini

menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item pelanggan adalah boleh

dipercayai kesahannya serta ia boleh digunakan untuk jumlah populasi yang besar.

Jadual 3.4Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pelanggan

Scale Mean ifItem Deleted

Scale Variance ifItem Deleted

Corrected Item-Total

Correlation

Cronbach'sAlpha if Item

DeletedB1 34.7231 19.210 .736 .875B2 34.7462 19.648 .668 .883B3 34.7231 19.628 .661 .884B4 34.7462 19.307 .724 .877B5 34.7308 19.516 .690 .881B6 34.6846 19.241 .736 .875B7 34.6923 19.595 .660 .884

3.8.2.2 Bahagaian C : Organisasi

Item soalan yang digunakan untuk mengukur item organisasi adalah berdasarkan soal

selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala Likert yang berjulat 7 (sangat

setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan untuk menilai setiap item soalan.

Jadual 3.5 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1 hingga 7 bagi setiap julat untuk setiap

item.

Jadual 3.5 Maksud nilai dalam julat skala bagi item organisasi

Item 1 7

C1 Sangat tidak setuju Sangat setuju







Terdapat tujuh item yang terkandung dalam bahagian item organisasi. Semua item


Jadual 3.6 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item organisasi.

Jadual 3.6Ukuran item organisasi

Bil Item Soalan OrganisasiC1 Aplikasi E-Dagang banyak membantu syarikat saya dari segi

penjimatan kos operasi

C2 Dalam suasana pasaran yang sentiasa berkembang pesat, iamemudahkan syarikat saya untuk mendapatkan maklumat terkini

C3 Secara tidak langsung, penggunaannya dapat memperbaikikomunikasi dalaman syarikat saya iaitu di antara pekerja

C4 Menerusinya, pekerja saya boleh menjalani latihan secara online yangberterusan selain latihan praktikal

C5 Selain maklumat yang diperolehi untuk kegunaan syarikat, ia jugaboleh dikongsi bersama rakan niaga

C6 Kepantasan penerimaan maklumat adalah penting untuk kelebihanpersaingan dan penjimatan masa syarikat saya

C7 Potensi aplikasi E-Dagang sememangnya cerah, ia dapat membantumeningkatkan pendapatan syarikat saya yang lebih baik


bagi setiap item dalam organisasi. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item organisasi berdasarkan


menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item organisasi adalah boleh


Jadual 3.7Nilai Cronbach’s Alpha bagi item organisasi




Correlation


DeletedC1 34.7385 21.156 .649 .905C2 34.7615 20.710 .725 .897C3 34.7462 20.206 .790 .889C4 34.7000 20.584 .745 .894C5 34.7385 20.768 .716 .898C6 34.7615 21.036 .673 .902C7 34.7385 20.102 .798 .888

•

3.8.2.3 Bahagaian D : Persaingan

Item soalan yang digunakan untuk mengukur item persaingan adalah berdasarkan soal

selidik dalam kajian oleh Daniel & Wilson (2002). Skala Likert yang berjulat 7 (sangat



item.

Jadual 3.8 Maksud nilai dalam julat skala bagi item persaingan

Item 1 7

D1 Sangat tidak setuju Sangat setuju







Terdapat tujuh item yang terkandung dalam bahagian item persaingan. Semua item

tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik Daniel & Wilson (2002). Dalam

Jadual 3.9 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item persaingan.

Jadual 3.9Ukuran item persaingan

Bil Item Soalan PersainganD1 Kelebihan aplikasi E-Dagang membolehkan syarikat saya mampu

bersaing dengan syarikat PKS lain

D2 Tekanan tahap persaingan yang sengit di pasaran terbukamengakibatkan aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium urus niagaterbaik

D3 Situasi semakin ramai pesaing yang menggunakan aplikasi E-Dagangtelah mempengaruhi saya untuk melibatkan diri

D4 Penglibatan secara langsung dengan teknologi ICT adalah asasperubahan syarikat saya dalam persaingan yang lebih efektif

D5 Selain bersaing dengan usahawan PKS lain, syarikat saya bolehbersaing dengan syarikat bersaiz besar

D6 Kedudukan syarikat saya kelihatan lebih stabil dalam jangka panjangkerana tahap daya saing yang lebih baik

D7 Persekitaran persaingan yang hebat menyebabkan saya lebih berfikirankreatif dalam menghasilkan ciptaan terkini berbantu teknologi ICT


bagi setiap item dalam persaingan. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item persaingan berdasarkan


menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item persaingan adalah boleh


Jadual 3.10Nilai Cronbach’s Alpha bagi item persaingan




Correlation


DeletedD1 34.7538 20.885 .733 .901D2 34.7462 20.609 .772 .896D3 34.7462 20.780 .741 .900D4 34.7769 21.198 .709 .903D5 34.7538 20.730 .762 .898D6 34.7077 20.891 .748 .899D7 34.7462 21.323 .685 .906

3.8.2.4 Bahagaian E : Pembekal

Item soalan yang digunakan untuk mengukur item pembekal adalah berdasarkan soal

selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala Likert yang berjulat 7 (sangat



item.

Jadual 3.11

Maksud nilai dalam julat skala bagi item pembekal

Item 1 7

E1 Sangat tidak setuju Sangat setuju







Terdapat tujuh item yang terkandung dalam bahagian item pembekal. Semua item


Jadual 3.12 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item pembekal.

Jadual 3.12Ukuran Item pembekal

Bil Item Soalan PembekalE1 Penggunaan aplikasi E-Dagang telah memudahkan saya mencari

pembekal baru

E2 Berlakunya penambahbaikan urus niaga iaitu daripada kaedahkonvensional kepada kaedah yang lebih canggih

E3 Hubungan urus niaga saya dengan pihak pembekal bertambah eratmenerusi penggunaan teknologi ini

E4 Kepantasan dalam proses urus niaga melalui aplikasi E-Dagang telahmemberi impak yang positif

E5 Kewujudan penggunaan teknologi ICT terkini telah banyak mengubahstruktur asal industri dan kini lebih berciri inovatif

E6 Syarikat saya dapat menyediakan kemudahan aplikasi E-Dagang bagimemudahkan pihak pembekal yang cenderung menggunakannya

E7 Tekanan semakin ramai pembekal yang menggunakannya telahmendesak saya untuk turut melibatkan diri


bagi setiap item dalam pembekal. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pembekal berdasarkan


menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item pembekal adalah boleh


Jadual 3.13Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pembekal




Correlation


DeletedBE1 34.8077 21.071 .737 .895BE2 34.8308 21.863 .618 .908BE3 34.8077 20.606 .758 .893BE4 34.8231 20.627 .775 .891BE5 34.8308 20.700 .754 .894BE6 34.8692 20.657 .791 .890BE7 34.8615 21.609 .665 .903

3.8.2.5 Bahagaian F : Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang

Item soalan yang digunakan untuk mengukur keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang adalah berdasarkan soal selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala

Likert yang berjulat 7 (sangat setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan

untuk menilai setiap item soalan. Jadual 3.14 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1

hingga 7 bagi setiap julat untuk setiap item.

Jadual 3.14 Maksud nilai dalam julat skala bagi keberkesanan E-Dagang

Item 1 7

F1 Sangat tidak setuju Sangat setuju








Terdapat lapan item yang terkandung dalam bahagian keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang. Semua item tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik

Daniel dan Wilson (2002). Dalam Jadual 3.15 di bawah menyenaraikan lapan soalan

mengenai keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.

Jadual 3.15Ukuran keberkesanan E-Dagang

Bil Item Soalan Keberkesanan Penggunaan F1 Peningkatan jumlah pelanggan

F2 Pasaran yang luas

F3 Pertumbuhan jualan

F4 Kos operasi yang minimum

F5 Tahap persaingan yang positif

F6 Kepelbagaian hasil keluaran

F7 Penjimatan masa

F8 Mudah berurusan dengan pembekal


bagi setiap item dalam keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Nilai Cronbach’s Alpha

bagi keberkesanan E-Dagang berdasarkan dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002) ialah

0.820 dan untuk kajian ini ialah 0.927. Ini menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik

dalam item keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah boleh dipercayai kesahannya

serta ia boleh digunakan untuk jumlah populasi yang besar.

Jadual 3.16Nilai Cronbach’s Alpha bagi item keberkesanan E-Dagang




Correlation


DeletedF1 40.6385 27.861 .835 .910F2 40.7077 29.526 .640 .925F3 40.6846 28.962 .701 .921F4 40.7231 28.930 .717 .919F5 40.7077 29.185 .685 .922F6 40.6692 27.851 .851 .909F7 40.6692 28.719 .718 .919F8 40.6462 27.657 .855 .909

Nilai Cronbach’s Alpha untuk semua empat pemboleh ubah dan item keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang di atas menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik

yang digunakan dalam kajian ini mempunyai konsistensi dalaman dan kebolehpercayaan

yang memuaskan.

3.8.3 Dapatan Nilai Analisis Faktor (Factor Analysis)

3.8.3.1 Bahagian B : Pelanggan

Selain ujian kesahan soal selidik dengan menggunakan kaedah Cronbach’s Alpha,

kesahan soal selidik turut dilaksanakan melalui kaedah Analisis Faktor (Factor Analysis) ke

atas empat pemboleh ubah bersandar dan pemboleh ubah tidak bersandar.

Jadual 3.17 di bawah memperlihatkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Measure

of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0.909. Apabila nilai KMO dan MSA lebih besar dari

0.5, maka Ho diterima sehingga dapat dinyatakan bahawa jumlah data yang dipilih telah

mencukupi untuk difaktorkan dalam kajian (Hair et al., 2006).

Jadual 3.17Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item pelanggan

KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .909

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 443.938Df 21Sig. .000

Selain itu, Jadual 3.17 di atas turut menunjukkan nilai ujian Bartlett dengan nilai Sig.

= 0.000 iaitu kurang dari α 0.05 yang bermakna menolak H0. Nilai Sig. ini menerangkan

bahawa jumlah data untuk analisis faktor telah dipenuhi (Hair et al., 2006).

Berdasarkan Jadual 3.18 di bawah menunjukkan nilai Eigenvalue yang diperolehi dari

matriks korelasi. Ia diperlukan untuk menentukan pemilihan item yang sesuai dengan kajian.

Jadual 3.18Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item pelanggan

Total Variance ExplainedFactor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared

LoadingsTotal % of

VarianceCumulative

%Total % of

VarianceCumulative

%B1 4.310 61.567 61.567 3.867 55.238 55.238B2 .607 8.665 70.232B3 .562 8.025 78.258B4 .469 6.697 84.955

B5 .393 5.616 90.572B6 .350 5.005 95.576B7 .310 4.424 100.000

Extraction Method : Principal Axis Factoring.

Nilai Eigenvalue yang dipilih untuk menentukan jumlah item yang terbentuk adalah

nilai Eigenvalue yang mempunyai nilai lebih besar daripada nilai 1 (Subhash Sharma, 1996).

Berdasarkan Jadual 3.18 di atas, terdapat hanya satu item yang mempunyai nilai lebih besar

daripada nilai 1 iaitu B1 (4.310).

Rajah 3.1 di bawah adalah output Scree Plot dari dapatan SPSS. Scree plot adalah

grafik yang menggambarkan plot nilai Eigenvalue bagi setiap item.

Rajah 3.1Output Scree Plot untuk item pelanggan

Dalam Rajah 3.1 di atas terdapat satu item sahaja yang mempunyai nilai Eigenvalue

lebih besar dari nilai 1, maka ada satu item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk

menentukan jumlah item yang boleh terbentuk adalah berdasarkan nilai Eigenvalue yang

lebih besar daripada nilai 1.

Jadual 3.19Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan untuk item pelanggan

Factor Matrixa

Factor1

B6 .788B1 .786B4 .775B5 .737B2 .708B7 .702B3 .701Extraction Method : Principal Axis Factoring.

a. 1 factors extracted. 4 iterations required.

Dalam Jadual 3.19 di atas memperlihatkan dapatan output proses Rotasi Varimax dan

nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 akan dibuang

(Hair et al., 2006). Namun setelah melalui proses Rotasi Varimax, tidak terdapat item yang

mempunyai nilai bawah daripada 0.4 dan semua nilai loading item terletak pada Faktor 1.

Jadual 3.20Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1) untuk item pelanggan

Total Variance ExplainedExtraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative %3.867 55.238 55.238


Dalam Jadual 3.20 di atas memperlihatkan dapatan peratusan kumulatif sebanyak

55.23 %. Nilai ini menunjukkan bahawa jumlah varians atau informasi yang boleh diperolehi

dari satu item yang terbentuk adalah sebanyak 55.23 %.

3.8.3.2 Bahagian C : Organisasi





Jadual 3.21Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item organisasi









Jadual 3.22Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item organisasi


LoadingsTotal % of

VarianceCumulative

%Total % of

VarianceCumulative

%C1 4.556 65.083 65.083 4.165 59.494 59.494

C2 .754 10.768 75.851C3 .563 8.041 83.892C4 .436 6.231 90.122C5 .341 4.873 94.995C6 .337 4.819 99.815C7 .013 .185 100.000



nilai Eigenvalue yang mempunyai nilai lebih besar daripada nilai 1 (Sharma, 1996).


daripada nilai 1 iaitu C1 (4.556).



Rajah 3.2Output Scree Plot untuk item organisasi





Jadual 3.23Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan untuk item organisasi

Factor Matrixa

Factor1

C7 .859C3 .850C4 .783C2 .762C5 .750C6 .702C1 .675Extraction Method : Principal Axis Factoring.






Jadual 3.24Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1) untuk item organisasi







3.8.3.3 Bahagian D : Persaingan





Jadual 3.25Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item persaingan









Jadual 3.26Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item persaingan

Total Variance Explained

Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums ofSquared Loadings

Rotation Sums ofSquared Loadings

Total % ofVarian

ce

Cumulative %

Total % ofVarian

Ce

Cumulative %

Total % ofVarian

Ce

Cumulative %

D1 4.609 65.845 65.845 4.390 62.719 62.719 2.933 41.897 41.897D2 1.017 14.525 80.370 .952 13.594 76.313 2.409 34.416 76.313D3 .629 8.982 89.352

D4 .371 5.307 94.658

D5 .357 5.101 99.759

D6 .013 .180 99.939

D7 .004 .061 100.000




Berdasarkan Jadual 3.26 di atas, terdapat dua item yang mempunyai nilai lebih besar daripada

nilai 1 iaitu D1 (4.609) dan D2 (1.017).

Rajah 3.3Output Scree Plot untuk item persaingan

Dalam Rajah 3.3 di atas terdapat dua item yang mempunyai nilai Eigenvalue lebih

besar dari nilai 1, maka ada dua item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk



Jadual 3.27Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk item persaingan

Rotated Factor Matrixa

Factor1 2

D2 .933D5 .922D4 .607 .402D6 .605 .466D7 .559 .419D3 .941D1 .937

Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 3 iterations.


nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 telah dibuang

(Hair et al., 2006). Apabila belum melalui proses Rotasi Varimax, terdapat nilai loading item

yang terletak pada Faktor 1 dan Faktor 2.

Jadual 3.28Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk item persaingan

Factor Transformation MatrixFactor 1 2

1 .759 .6512 .651 -.759


Jadual 3.28 di atas menunjukkan pengumpulan item ke dalam faktor yang sesuai sama

ada Faktor 1 adan Faktor 2 setelah melalui proses Rotasi Varimax. Nilai loading faktor pada

Faktor 1 dan Faktor 2 yang mempunyai nilai di bawah 0.5 akan disingkirkan (Hair et al.,

2006).

Jadual 3.29

Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1 dan F2) untukitem persaingan


Rotation Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative %

2.933 41.897 41.8972.409 34.416 76.313




dari dua item yang terbentuk adalah sebanyak 76.31 %.

3.8.3.4 Bahagian E : Pembekal





Jadual 3.30Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item pembekal









Jadual 3.31Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item pembekal


LoadingsTotal % of

VarianceCumulative

%Total % of

VarianceCumulative

%E1 4.559 65.132 65.132 4.169 59.554 59.554E2 .898 12.831 77.963E3 .578 8.260 86.223E4 .524 7.489 93.712E5 .364 5.201 98.913E6 .040 .571 99.484E7 .036 .516 100.000





daripada nilai 1 iaitu E1 (4.559).



Rajah 3.4Output Scree Plot untuk item pembekal





Jadual 3.32Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan untuk item pembekal

Factor Matrixa

Factor1

E6 .841E4 .828E3 .799E5 .794E1 .777E7 .697E2 .647Extraction Method : Principal Axis Factoring.






Jadual 3.33Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1) untuk item pembekal


Total % of Variance Cumulative %

4.169 59.554 59.554Extraction Method : Principal Axis Factoring.




3.8.3.5 Bahagian F : Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang





Jadual 3.34Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item keberkesanan E-Dagang


Bartlett's Testof Sphericity







Jadual 3.35Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item keberkesanan E-Dagang




Total % ofVarian

ce

Cumulative %

Total % ofVarian

Ce

Cumulative %

Total % ofVarian

ce

Cumulative %

F1 5.323 66.537 66.537 5.141 64.261 64.261 3.747 46.841 46.841

F2 1.135 14.190 80.727 1.098 13.724 77.985 2.492 31.144 77.985

F3 .553 6.916 87.642

F4 .539 6.738 94.380

F5 .381 4.763 99.143

F6 .041 .517 99.660

F7 .017 .209 99.869

F8 .010 .131 100.000




Berdasarkan Jadual 3.35 di atas, terdapat dua item yang mempunyai nilai lebih besar daripada

nilai 1 iaitu F1 (5.323) dan F2 (1.135).



Rajah 3.5Output Scree Plot untuk item keberkesanan E-Dagang

Dalam Rajah 3.5 di atas terdapat dua item yang mempunyai nilai Eigenvalue lebih

besar dari nilai 1, maka ada dua item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk



Jadual 3.36Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk item

keberkesanan E-Dagang


Factor1 2

F6 .958F8 .944F1 .936F4 .569 .450F5 .563 .405F2 .520 .390F7 .951F3 .936


a. Rotation converged in 3 iterations.


nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 telah dibuang

(Hair et al., 2006). Apabila belum melalui proses Rotasi Varimax, terdapat nilai loading item

yang terletak pada Faktor 1 dan Faktor 2.

Jadual 3.37

Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk itemkeberkesanan E-Dagang


1 .810 .5872 -.587 .810


Jadual 3.37 di atas menunjukkan pengumpulan item ke dalam faktor yang sesuai sama

ada Faktor 1 adan Faktor 2 setelah melalui proses Rotasi Varimax. Nilai loading faktor pada

Faktor 1 dan Faktor 2 yang mempunyai nilai di bawah 0.5 akan disingkirkan (Hair et al.,

2006).

Jadual 3.38

Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1 dan F2) untuk

item keberkesanan E-Dagang


Rotation Sums of Squared Loadings


2.492 31.144 77.985




dari dua item yang terbentuk adalah sebanyak 77.98 %.

3.8.8 Permarkatan Soalan

Skala Likert digunakan sebagai pengukur untuk segala maklum balas yang diberikan

oleh responden terhadap item-item soalan untuk empat pemboleh ubah yang terdapat dalam

bahagian B, C, D, dan E. Selain skala Likert yang biasa digunakan semasa menjalankan soal

selidik, terdapat pelbagai jenis pengukuran skala yang boleh digunakan seperti skala

Dichotomous, skala kategori, skala bernombor, skala perbezaan skematik, skala peringkat

item, skala kadar jumlah tetap, skala staple, skala kadar grafik dan skala persetujuan

(Sekaran, 2000).

Skala tujuh markat Likert telah dipilih oleh penyelidik dalam soal selidik kerana soal

selidik berdasarkan skala tujuh markat Likert mudah untuk dikendali dan dianalisis data yang

diperolehi. Penggunaan tujuh markat untuk skala Likert juga banyak diadaptasi dalam

pelbagai skop penyelidikan. Dalam borang soal selidik, responden dikehendaki menyatakan

peringkat persetujuan mereka terhadap soal selidik tersebut dengan memilih skor yang paling

sesuai berdasarkan pandangan mereka (Norhidayah, 2006). Dalam Jadual 3.39 di bawah

menunjukkan pemilihan skor jawapan berdasarkan tujuh markat (Skala Likert).

Jadual 3.39Permarkatan skala Likert

Skor Penerangan Skor1 Sangat Tidak Setuju2 Tidak Setuju3 Agak Tidak Setuju4 Tidak Pasti 5 Agak Setuju6 Setuju7 Sangat Setuju

3.19 Kajian Rintis

Setelah soal selidik yang disediakan oleh penyelidik berdasarkan soal selidik kajian

lepas mendapat persetujuan daripada ahli panel penyelidikan yang terdiri dari pensyarah

Fakulti Perniagaan Dan Ekonomi (FPE), penyelidik bersedia menjalankan proses ujian rintis

(pilot test). Sebanyak 30 orang usahawan PKS Melayu dalam indusrti makanan dan minuman

di Lembah Klang merupakan responden untuk proses ujian pilot.

Ujian pilot ini bertujuan untuk menguji dan mengetahui sama ada soal selidik yang

disediakan itu sesuai digunakan untuk jumlah respoden yang lebih besar malah dapat

digunakan untuk mengetahui serta mengukur keadaan sebenar permasalahan yang dikaji.

Nilai Cronbach’s Alpha bagi keberkesanan E-Dagang berdasarkan dapatan kajian oleh

Daniel & Wilson (2002) ialah 0.825 dan untuk kajian ini ialah 0.927. Manakala nilai

Cronbach’s Alpha bagi kajian ini berdasarkan peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan)

ialah 0.895, kemantapan organisasi (organisasi) ialah 0.910, kelebihan persaingan

(persaingan) ialah 0.913 dan kerjasama pembekal (pembekal) ialah 0.910.

Jadual 3.40Perbandingan dapatan nilai Cronbach’s Alpha (CA)

No. Item Nilai CA Kajian Ini Nilai CA Daniel &

Wilson (2002)

1. Pelanggan 0.895 0.820

2. Organisasi 0.910 0.714

3. Persaingan 0.913 0.876

4. Pembekal 0.910 0.712

5. Keberkesanan

E-Dagang

0.927 0.825

Semua nilai Cronbach’s Alpha di atas menunjukkan bahawa instrumen soal selidik

yang diadaptasikan ke dalam kajian ini mempunyai konsistensi dalaman dan

kebolehpercayaan yang memuaskan.

3.11 Pengukuran Dan Kesahan

Dalam bidang penyelidikan, pelbagai jenis skala pengukuran boleh diguna

berdasarkan kesesuaian soal selidik yang disediakan. Kebanyakan penyelidik menggunakan

jenis skala pengukuran yang mudah digunakan untuk menganalisis data yang telah diperolehi

serta mudah difahami oleh responden kajian.

3.11.1 Skala Pengukuran

Bahagian ini menerangkan dua skala pengukuran yang digunakan dalam kajian iaitu

skala nominal dan skala selang.

a) Skala Nominal

Skala nominal atau nominal scale adalah merupakan bentuk pengukuran yang paling

rendah boleh digunakan, skala pengukuran yang paling mudah serta skala yang biasa

digunakan dalam kajian. Melalui skala ini, penyelidik menggunakannya sebagai label untuk

tingkah laku, individu, kumpulan, organisasi untuk dikelaskan kepada kumpulan atau

kategori tertentu.

Contoh, pemboleh ubah jantina akan dikategorikan kepada dua kumpulan iaitu lelaki

dan perempuan. Dua kumpulan ini akan diberi nilai kod nombor 1 untuk lelaki dan nilai kod

nombor 2 untuk perempuan. Nombor yang diberikan tidak mempunyai nilai matematik yang

bermaksud sekiranya operasi matematik dijalankan terhadap nombor tersebut, ia tiada

memberi makna.

b) Skala Selang

Skala pengukuran ini digunakan untuk membantu mengira min dan sisihan piawaian

sesuatu pemboleh ubah yang sedang diukur. Skala selang ialah skala untuk mengukur jarak

antara dua titik di atas skala. Ia bukan sahaja menunjukkan kumpulan individu berdasarkan

kategori tertentu, malah turut mengukur perbezaan tahap di dalam keutamaan antara individu.

Contoh, pengukuran persepsi tahap keberkesanan oleh usahawan PKS Melayu mengikut

piawaian yang telah ditetapkan iaitu 1 = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = sederhana

setuju, 4 = setuju, dan 5 = sangat setuju.

3.11.2 Kesahan

Pemboleh ubah tidak bersandar (bebas) dalam kajian ini ialah peningkatan bilangan

pelanggan (pelanggan), kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan

(persaingan) dan kerjasama pembekal (pembekal). Manakala pemboleh ubah bersandar

adalah keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Setiap pemboleh ubah mempunyai set

soal selidik sendiri dan semua set soal selidik tersebut diambil berdasarkan hasil kajian lepas.

Pembentukan soal selidik pemboleh ubah pelanggan diadaptasi daripada kajian Daniel

& Wilson (2002). Manakala soal selidik pemboleh ubah organisasi berdasarkan kajian Daniel

& Wilson (2002). Bagi soal selidik pemboleh ubah persaingan diambil berasaskan kepada

kajian Daniel & Wilson (2004). Penghasilan soal selidik bagi pemboleh ubah pembekal pula

turut berasaskan kajian Daniel & Wilson (2002). Penyediaan soal selidik pemboleh ubah

bersandar iaitu keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang telah diadaptasi dari kajian

Daniel & Wilson (2002).

Oleh itu, tidak terdapat masalah berkenaan dengan kesahan untuk setiap set soal

selidik kerana semua set soal selidik merupakan instumen yang telah dipra-sahkan dengan

setiap aspek kategori pemboleh ubah berdasarkan kajian lepas.

3.12 Penganalisaan Data

Proses penganalisaan data yang digunakan dalam kajian ini berdasarkan perisian

Statistical Package For Social Science (SPSS) versi 17.0. Dalam sesuatu kajian, kaedah

statistik harus dipraktik bagi menghasilkan dapatan kajian daripada data yang diperolehi

melalui aktiviti soal selidik. Oleh itu, kaedah ujian statistik yang digunakan dalam kajian ini

ialah:

3.12.1 Taburan Kekerapan Data

Taburan kekerapan data atau data frequency distribution adalah memperlihatkan

deskriptif terhadap setiap pemboleh ubah. Kegunaannya bertujuan untuk memastikan data

yang dimasukkan adalah tepat serta dapat memberi maklumat mengenai bilangan kekerapan

bagi setiap skor serta kecenderungan (tendency) skor bagi sesuatu pemboleh ubah tertentu.

Selain itu, ia turut memberi maklumat tentang min dan sisihan piawai bagi setiap soalan.

3.12.2 Taburan Kekerapan Data Berkumpulan

Taburan kekerapan data berkumpulan adalah hampir serupa dengan taburan kekerapan

data kecuali hanya skor diganti dengan penggunaan sela atau kategori. Cara mengetahui sela

kumpulan skor ialah dengan melalui penggunaan pengiraan julat.

3.12.3 Ujian Analisa Varian Sehala

Analysis of Variance atau ANOVA adalah ujian statistik untuk membandingkan min

bagi lebih dua kumpulan dalam satu atau lebih pemboleh ubah bebas. Ujian ANOVA

digunakan dalam kajian ini kerana penyelidik ingin membuat ujian perbandingan min

pemboleh ubah bersandar berdasarkan pemboleh ubah bebas yang mempunyai lebih dari dua

kumpulan. Dalam ujian ANOVA, terdapat beberapa konsep hala dan antara yang biasa

digunakan oleh para pengkaji dalam penyelidikan mereka ialah ANOVA satu hala, ANOVA

dua hala dan ANOVA tiga hala.

Untuk tujuan kajian ini, penyelidik menggunakan ANOVA satu hala atau one way

ANOVA untruk menguji perbezaan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh

usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman. ANOVA satu

hala bermaksud sesuatu kajian itu hanya menggunakan satu faktor sahaja atau satu pemboleh

ubah bebas sahaja. ANOVA satu hala ini juga digunakan semasa penyelidik membuat

pengukuran terhadap item demografi seperti taraf pendidikan, umur dan tempoh menjalankan

perniagaan.

3.12.4 Pekali Korelasi Pearson

Ujian Pekali Korelasi (r) atau Pearson Correlation juga disebut sebagai koefisien

korelasi adalah pengukuran perhubungan di antara dua pemboleh ubah. Dua pemboleh ubah

berkenaan boleh mempunyai pertalian seperti berikut iaitu berkait secara positif, tiada

perkaitan dan perkaitan negatif. Korelasi juga digunakan untuk menentukan sama ada sesuatu

pemboleh ubah itu berkait atau tiada perkaitan dengan pemboleh ubah lain. Jika terdapat

perhubungan di antara pemboleh ubah maka ia akan membawa makna dan perubahan kepada

pemboleh ubah yang lain.

Dalam kajian ini, pekali korelasi digunakan untuk menentukan jenis hubungan dan

kekuatan hubungan antara pemboleh ubah yang terdapat dalam kajian iaitu pelanggan,

organisasi, persaingan dan pembekal dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Ia

juga memperlihatkan jika terdapat perkaitan antara faktor demografi tertentu dengan

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Pekali korelasi juga tidak semestinya dapat

menyatakan hubungan antara punca dan sebab tetapi boleh hanya digunakan untuk mengenal

pasti hubungan antara faktor demografi tertentu, pelanggan, organisasi, persaingan, pembekal

dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.

McBurney (2001) menyatakan bahawa nilai darjah hubungan pemboleh ubah korelasi

kekuatannya boleh dikelaskan seperti dalam Jadual 3.40 di bawah. Unit analisis ini digunakan

untuk mengukur darjah hubungan antara dua pemboleh ubah dalam skala 0 hingga 1.00 dan

ia adalah positif. Nilai darjah hubungan antara pemboleh ubah dalam skala 0 hingga -1.00

adalah negatif

Jadual 3.40 Tafsiran pekali korelasi Pearson oleh McBurney (2001)

Nilai Pekali Penerangan0.81 ke atas Perkaitan yang kuat0.61 – 0.80 Perkaitan yang sederhana kuat0.41 – 0.60 Perkaitan yang sederhana0.21 – 0.40 Perkaitan yang sederhana lemahKurang daripada 0.20 Perkaiatn yang lemah

3.12.5 Regresi Berganda (Stepwise)

Analisis regresi berganda (stepwise) atau mutiple regression (stepwise) telah

digunakan untuk mengetahui peramal keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Ia

adalah alat deskriptif dalam membuat ramalan linear antara beberapa pemboleh ubah yang

berfungsi sebagai pemboleh ubah kriterion (bersandar) dengan pemboleh ubah peramal (tidak

bersandar). Regresi adalah mengukur perhubungan antara pemboleh ubah bersandar (Y)

dengan satu pemboleh ubah tidak bersandar (X). Perkataan Regresi bermakna bergerak ke

arah. Sama ada regresi linear mudah (simple linear regression) yang digunakan untuk satu

pemboleh ubah tidak bersandar mahupun regresi berganda (multiple regression) yang

digunakan untuk beberapa pemboleh ubah tidak bersandar, bilangan pemboleh ubah

bersandar tetap satu.

Dalam kajian ini, keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang merupakan pemboleh

ubah kriterion (bersandar), manakala pemboleh ubah demografi, pelanggan, organisasi,

persaingan dan pembekal adalah pemboleh ubah pelbagai peramal (bebas). Analisis regresi

berganda (stepwise) akan dapat meramalkan hubungan antara pemboleh ubah pelbagai

peramal yang dikaji dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Menerusi kaedah

ini, bilangan pemboleh ubah bebas yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi

E-Dagang secara signifikan dalam model regresi berganda (stepwise) dapat dikenal pasti.

Pemboleh ubah itu merupakan peramal yang lebih baik sekiranya mempunyai nilai

pekali beta piawai yang lebih tinggi daripada nilai beta piawai pemboleh ubah lain. Manakala

pemboleh ubah yang tidak memberi nilai sumbangan pada aras keyakinan p < 0.05 akan

disingkirkan dari model regresi (stepwise). Sebelum memulakan analisis regresi berganda

(stepwise), ujian normaliti dan ujian lineariti dilakukan bagi mengkaji kemungkinan

wujudnya ’bias’ terhadap data yang diperolehi. Hasil ujian di Appendiks B menunjukkan

bahawa data yang diperolehi adalah bersifat normal dan mempunyai sifat lineariti yang

membolehkan data tersebut digunakan tanpa perlu proses pemulihan.

• Rumusan

Bab 3 menerangkan kaedah penyelidikan yang digunakan dalam kajian. Populasi

kajian ialah para usahawan PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan

dan minuman di Malaysia yang menggunakan aplikasi E-Dagang sahaja. Manakala ujian

rintis (pilot test) diadakan untuk menguji kebolehpercayaan dan kesahan instrumen yang

digunakan oleh penyelidik dan telah dibuktikan sebagai tahap yang memuaskan. Instrumen

tersebut juga telah diperjelaskan untuk setiap pemboleh ubah.

Selain itu, terdapat penerangan kaedah statistik yang terkandung dalam perisian

Statistical Package for Social Science (SPSS) untuk proses penganalisaan data yang

diperolehi melalui soal selidik. Antaranya ialah ujian korelasi yang digunakan untuk menguji

hubungan di antara pemboleh ubah bersandar (keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang)

sama ada perhubungan itu positif, tiada perkaitan atau negatif dengan pemboleh ubah bebas

(pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal).

Manakala analisis regresi berganda (stepwise) pula digunakan untuk menentukan

perkaitan yang paling dipengaruhi antara pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal

dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Penyelidik juga

menerangkan bagaimana data diproses dan dianalisis berdasarkan kaedah statistik yang

bersesuaian dengan kajian.

BAB 4

DAPATAN HASIL KAJIAN DAN PERBINCANGAN

4.1 Pengenalan

Perbincangan dalam bab 4 ini adalah berdasarkan hasil kajian daripada soal selidik

yang telah dikumpul serta dianalisis oleh penyelidik. Ia merangkumi segala perkara yang

telah diterangkan dalam Bab 1 iaitu objektif dan hipotesis kajian. Manakala dalam Bab 2 pula

mengenai dapatan kajian lepas yang berkaitan dengan pemboleh ubah yang digunakan oleh

penyelidik dan semua hasil kajian dianalisis dengan kaedah penyelidikan yang dinyatakan

dalam Bab 3.

Dapatan analisis data deskriptif taburan ciri demografi responden, taburan tafsiran

ukuran keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang, taburan 4 item iaitu peningkatan

bilangan pelanggan, kemantapan organisasi, kelebihan persaingan dan kerjasama pembekal

juga diterangkan dalam Bab ini. Kaedah penganalisaan adalah menggunakan statistik inferen

yang dilakukan untuk mengetahui perbezaan berdasarkan ujian – t (t – test) dan analisis

varian sehala (one way ANOVA), mengenal pasti perkaitan dengan menggunakan kolerasi

Pearson (Pearson’s correlation) dan menentukan pemboleh ubah tidak bersandar yang paling


Melayu melalui ujian regresi berganda - stepwise (multiple regression - stepwise).

Bab 4 mempunyai lima bahagian iaitu bahagian pertama mengenai dapatan soal

selidik berdasarkan demografi responden dalam jadual 4. Hingga 4.

Bahagian kedua adalah berkenaan tentang taburan item dalam dimensi keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan iaitu peningkatan jumlah pelanggan, pasaran

yang luas, pertumbuhan jualan, kos operasi yang minimum, tahap persaingan yang positif,

kepelbagaian hasil keluaran, penjimatan masa dan mudah berurusan dengan pembekal dan

hasil dapatannya dalam jadual 4.

Dapatan min (mean) dan sisihan piawaian (standard deviation) bagi setiap item

pemboleh ubah bebas iaitu peningkatan bilangan pelanggan, kemantapan organisasi,

kelebihan persaingan dan kerjasama pembekal terkandung dalam jadual 4.

Bahagian ketiga ialah memaparkan perbezaan antara setiap item demografi dengan

pemboleh ubah bebas dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan

yang diperolehi daripada kaedah ujian – t dan ANOVA sehala dalam jadual 4.

Bahagian keempat adalah berkenaan dengan perkaitan demografi tertentu dan

pemboleh ubah bebas dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan

PKS Melayu melalui pekali korelasi dalam jadual 4. Bagi menentukan pemboleh ubah yang

sesuai digunakan untuk analisis regresi berganda (stepwise).

Bahagian kelima pula memaparkan dapatan analisis berdasarkan analisis regresi

berganda (stepwise) dalam jadual 4. Hingga 4. untuk mengenal pasti faktor yang paling

mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu

dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia. Dalam kajian ini, sebanyak

130 set soal selidik dikembalikan dan telah dianalisis oleh penyelidik untuk memperolehi

dapatan kajian yang dikehendaki.

Bab 4 ini turut menerangkan data statistik dan keputusan yang diperolehi dari hasil

kajian statistik inferen mengenai hubungan yang terdapat di antara pemboleh ubah bebas

dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu, statistik

diskriptif yang membandingkan peningkatan jumlah pelanggan, pasaran yang luas,

pertumbuhan jualan, kos operasi yang minimum, tahap persaingan yang positif, kepelbagaian

hasil keluaran, penjimatan masa dan mudah berurusan dengan pembekal, pelanggan,

organisasi, persaingan dan pembekal yang dialami oleh usahawan PKS Melayu. Selain itu,

bab 4 ini turut memperlihatkan pendekatan statistik yang digunakan untuk mendapatkan

rumusan dapatan kajian untuk semua hipotesis.

4.2 Rekabentuk Sampel Kajian

Sumber data yang digunakan dalam kajian adalah berpandu data yang diperolehi

daripada 130 usahawan PKS Melayu yang telah melaksanakan aplikasi E-Dagang dalam urus

niaga harian mereka. Sebanyak 200 borang soal selidik telah diedarkan dan penyelidik hanya

berjaya memperolehi 130 borang soal selidik, manakala 70 borang soal selidik adalah tidak

berjaya diperolehi. Para responden hanya terdiri daripada usahawan PKS berbangsa Melayu

yang telah mengaplikasikan E-Dagang dalam industri makanan dan minuman sahaja.

Penyelidik telah meminta kebenaran terlebih dahulu daripada para usahawan PKS Melayu

yang telah dipilih untuk kelancaran proses soal selidik.

Sejumlah 200 borang soal selidik telah dihantar kepada para usahawan PKS Melayu

di alamat mereka masing-masing. Para usahawan dikehendaki menjawap semua soalan yang

terdapat dalam borang soal selidik. Dalam setiap soal selidik ini mengandungi surat dari

penyelidik, sampul surat bersetem dan beralamat sendiri dan satu set borang soal selidik.

Bagi menjaga kerahsiaan maklumat, responden diminta menghantar soal selidik secara terus

dengan menggunakan sampul surat bersetem yang telah disertakan oleh penyelidik.

Penyelidik menetapkan tempoh selama tiga minggu untuk mengambil semula soal selidik

atau responden boleh menghantar sendiri soal selidik melalui sampul surat bersetem dan

beralamat sendiri yang telah diserta bersama soal selidik.

Selepas tempoh tiga minggu tersebut, sebanyak 70 soal selidik yang berjaya

diperolehi, ia menunjukkan kadar maklum balas sebanyak 53.8 peratus sahaja. Kadar maklum

balas tersebut dianggap sederhana. Oleh itu, penyelidik berusaha mengambil sendiri soal

selidik yang selebihnya daripada premis usahawan yang terlibat dan penyelidik berpuas hati

kerana berjaya mengumpulkan sebanyak 130 (65 peratus) daripada 200 soal selidik, ia

menyamai saiz sampel yang telah dikemukakan oleh Krichie & Morgan (2000).

4.3 Taburan Ciri Demografi Responden

Penggunaan analisis statistik diskriptif diaplikasi untuk mengenal pasti keadaan ciri-

ciri demografi terpilih dalam kajian ini. Analisis statistik diskriptif adalah mengenai jantina,

umur, status perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, lokasi negeri syarikat, klasifikasi

saiz syarikat, jumlah jualan tahunan, tempoh telah menjalankan perniagaan berasaskan

aplikasi E-Dagang, kawasan pasaran produk, kehadiran ke seminar atau sesi latihan,

kekerapan penggunaan aplikasi E-Dagang, kaedah melancarkan penggunaan aplikasi E-

Dagang, penyediaan bajet khusus dan penyediaan bajet untuk mempertingkatkan kualiti.

4.3.1 Jantina

Berdasarkan Jadual 4.1 di bawah memperlihatkan bahawa 89 orang (68.5 %)

usahawan adalah terdiri daripada kaum lelaki dan sebanyak 41 orang (31.5 %) usahawan

adalah terdiri daripada kaum wanita. Ini menunjukkan bahawa majoriti usahawan yang

menjawab soal selidik ini adalah lelaki.

Jadual 4.1Taburan responden mengikut jantina

Jantina Bilangan Peratus

Lelaki 89 68.5Perempuan 41 31.5

Jumlah 130 100.0

4.3.2 Umur

Jadual 4.2 di bawah menunjukkan bahawa 30 orang (23.1 %) usahawan berusia antara

31 hingga 40 tahun dan sebanyak 100 orang (76.9 %) usahawan berusia 41 tahun dan ke atas.

Ini menunjukkan majoriti responden dalam kajian ini adalah berusia melebihi 41 tahun.

Jadual 4.2Taburan responden mengikut umur

Jantina Bilangan Peratus

21 – 25 tahun 0 026 – 30 tahun 0 031 – 40 tahun 30 23.1

41 tahun dan ke atas 100 76.9 Jumlah 130 100.0

4.3.3 Status Perkahwinan

Berdasarkan Jadual 4.3 di bawah memperlihatkan bahawa 120 orang (92.3 %)

usahawan telah berkahwin dan hanya seramai 10 orang (7.7 %) usahawan berstatus janda.

Responden berstatus berkahwin merupakan majoriti kajian ini.

Jadual 4.3Taburan responden mengikut status perkahwinan

Status Perkahwinan Bilangan Peratus

Bujang 0 0Berkahwin 120 92.3Duda 0 0

Janda 10 7.7 Jumlah 130 100.0

4.3.4 Taraf Pendidikan

Jadual 4.4 di bawah menunjukkan 37 orang (28.5 %) usahawan memilikki kelayakan

diploma dan sebanyak 93 orang (71.5 %) usahawan memilikki kelayakan Ijazah Sarjana

Muda. Ini menunjukkan majoriti usahawan dalam kajian ini adalah pemegang Ijazah Sarjana

Muda yang merupakan kelayakan akademik tertinggi.

Jadual 4.4Taburan responden mengikut taraf pendidikan

Taraf Pendidikan Bilangan Peratus

Sekolah Rendah 0 0Penilaian Menengah Rendah (PMR) 0 0Sijil Pelajaran Malaysia (SPM) 0 0

Sijil Tinggi Persekolahan Malaysia (STPM) 0 0Diploma 37 28.5Ijazah Sarjana Muda 93 71.5Ijazah Sarjana 0 0Ijazah Doktor Falsafah (PhD) 0 0

Jumlah 130 100.0

4.3.5 Lokasi

Jadual 4.5 di bawah memperlihatkan 69 orang (53.1 %) usahawan menjalankan

operasi syarikatnya di kawasan bandar, manakala 61 orang (46.9 %) usahawan pula

menjalankan operasi syarikat mereka di kawasan luar bandar. Data ini menunjukkan bahawa

jumlah usahawan yang menjalankan operasi di kawasan bandar melebihi jumlah usahawan

yang beroperasi di kawasan luar bandar dalam kajian.

Jadual 4.5Taburan responden mengikut lokasi

Lokasi Syarikat Bilangan Peratus

Kawasan Bandar 69 53.1Kawasan Luar Bandar 61 46.9

Jumlah 130 100.0

4.3.6 Lokasi Negeri

Jadual 4.6 di bawah menerangkan bahawa 36 orang (27.7 %) usahawan adalah dari

Selangor, 25 orang (19.2 %) usahawan adalah dari Terengganu, 16 orang (12.3 %) usahawan

adalah dari Kelantan, 9 orang (6.9 %) usahawan adalah dari Johor. Manakala 6 orang (4.6 %)

usahawan masing-masing dari 5 buah negeri iaitu Kedah, Kuala Lumpur, Melaka, Pahang

dan Pulau Pinang. Seramai 3 orang (2.3 %) adalah dari 2 buah negeri iaitu Negeri Sembilan

dan Perlis, 2 orang (1.5 %) usahawan dari Perak. Usahawan dari Selangor adalah majoriti

respenden dalam kajian ini kerana sebahagian besar kawasan perindustrian PKS adalah

terletak di Selangor.

Jadual 4.6Taburan responden mengikut lokasi negeri

Lokasi Negeri Syarikat Bilangan Peratus

Johor 9 6.9

Kedah 6 4.6Kelantan 16 12.3Kuala Lumpur 6 4.6Melaka 6 4.6Negeri Sembilan 3 2.3Pahang 6 4.6Pulau Pinang 6 4.6Perak 2 1.5Perlis 3 2.3Selangor 36 27.7Terengganu 25 19.2

Jumlah 130 100.0

4.3.7 Klasifikasi Saiz Syarikat

Jadual 4.5 di bawah memperlihatkan sebanyak 18 buah (13.8 %) syarikat milik

usahawan adalah bersaiz mikro iaitu syarikat yang hanya mempunyai bilangan pekerja

seramai 1 hingga 4 orang pekerja sahaja. Manakala syarikat usahawan bersaiz kecil yang

mempunyai 5 sehingga 50 orang pekerja adalah sebanyak 88 buah (67.7 %) syarikat dan

syarikat usahawan bersaiz sederhana yang memilikki pekerja di antara 51 sehingga 150

pekerja adalah sebanyak 24 buah (18.5 %) syarikat. Syarikat usahawan bersaiz kecil adalah

majoriti dalam kajian ini.

Jadual 4.7Taburan responden mengikut klasifikasi saiz syarikat

Klasifikasi Saiz Syarikat Bilangan Peratus

Bersaiz Mikro = 1 sehingga 4 pekerja 18 13.8Bersaiz Kecil = 5 sehingga 50 pekerja 88 67.7Bersaiz Sederhana = 51 sehingga 150 pekerja 24 18.5

Jumlah 130 100.0

4.3.8 Jumlah Jualan

Dalam Jadual 4.8 di bawah menunjukkan terdapat 19 buah (14.6 %) syarikat

usahawan adalah berpendapatan tahunan yang kecil iaitu kurang dari RM250,000. Manakala

sebanyak 88 buah (67.7 %) syarikat usahawan adalah memperolehi pendapatan tahunan

sebanyak di antara RM250,000 tetapi kurang dari RM10 juta. Syarikat usahawan yang

mendapat jumlah jualan yang tinggi iaitu di antara RM10 juta sehingga RM25 juta adalah

sebanyak 23 buah syarikat. Majoriti kajian ini adalah syarikat yang memperolehi pendapatan

tahunan yang sederhana iaitu di antara RM250,000 tetapi kurang dari RM10 juta.

Jadual 4.8Taburan responden mengikut jumlah jualan

Jumlah Jualan Bilangan Peratus

Kurang dari RM250,000 19 14.6Di antara RM250,000 dan kurang RM10 juta 88 67.7Di antara RM10 juta sehingga RM25 juta 23 17.7

Jumlah 130 100.0

4.3.9 Tempoh Menjalankan Perniagaan

Berpandukan Jadual 4.8 di bawah, seramai 107 orang (82.3 %) usahawan telah

menjalankan perniagaan selama 6 sehingga 10 tahun. Manakala 23 orang (17.7 %) usahawan

pula telah menjalankan perniagaan iaitu kurang dari 5 tahun dan tiada terdapat usahawan

untuk tempoh operasi 11 tahun dan ke atas. Syarikat usahawan PKS yang telah beroperasi

selama 6 sehingga 10 tahun adalah majoriti kajian ini.

Jadual 4.9Taburan responden mengikut tempoh penggunaan

Tempoh Menjalankan Perniagaan Bilangan Peratus

Kurang dari 5 tahun 23 17.76 hingga 10 tahun 107 82.311 tahun dan ke atas 0 0

Jumlah 130 100.0

4.3.10 Kawasan Pasaran

Dalam Jadual 4.10 di bawah memperlihatkan bahawa 107 buah (82.3 %) syarikat

mempunyai kawasan pasaran produk sama ada untuk kawasan domestik dan antarabangsa.

Manakala syarikat usahawan yang memasarkan produk hanya untuk kawasan pasaran

domestik sahaja adalah 23 buah (17.7 %) syarikat. Tiada terdapat usahawan yang hanya

memasarkan produk untuk pasaran antarabangsa. Majoriti usahawan kajian ini adalah mereka

yang memasarkan produk keluaran syarikat untuk pasaran domestik dan antarabangsa kerana

ia dilihat boleh memberikan prospek yang lebih cerah berbantu teknologi aplikasi E-Dagang.

Jadual 4.10Taburan responden mengikut kawasan pasaran

Kawasan Pasaran Bilangan Peratus

Kawasan Domestik 23 17.7Kawasan Antarabangsa 0 0Kawasan Domestik dan Antarabangsa 107 82.3

Jumlah 130 100.0

4.3.11 Seminar

Berdasarkan Jadual 4.11 di bawah menunjukkan bahawa majoriti 130 orang (100 %)

usahawan yang telah menghadiri seminar. Tiada usahawan yang tidak atau akan menghadiri

seminar kerana didapati semua usahawan telah menghadirinya. Seminar atau sesi latihan

mengenai kemahiran teknologi ICT adalah sangat penting untuk mempertingkatkan tahap

penggunaaan aplikasi E-Dagang dengan lebih berkesan.

Jadual 4.11Taburan responden mengikut seminar

Seminar Bilangan Peratus

Ya 130 100Tidak 0 0Akan Menghadiri 0 0

Jumlah 130 100.0

4.3.12 Kekerapan Penggunaan Aplikasi E-Dagang

Jadual 4.12 di bawah memperlihatkan sebanyak 90 orang (69.2 %) usahawan kerap

menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian. Manakala 40 oang (30.8 %)

usahawan telah menggunakannya secara sangat kerap. Majoriti usahawan adalah mereka

yang didapati telah menggunakan aplikasi E-Dagang dalam transaksi urusan dengan secara

kerap.

Jadual 4.12Taburan responden mengikut kekerapan penggunaan

Kekerapan Penggunaan Bilangan Peratus

Sangat Kerap 40 30.8Kerap 90 69.2Sekali-sekala 0 0

Jumlah 130 100.0

4.3.13 Penggunaan Instrumen

Dalam Jadual 4.13 di bawah, didapati majoriti usahawan atau 130 orang (100 %) telah

menggunakan laman web sebagai instrumen pilihan utama ketika mengendali aplikasi E-

Dagang. Ini berlaku kerana semua responden usahawan PKS menyatakan bahawa

penggunaan laman web dilihat lebih berkesan berbanding instrument teknologi ICT yang

lain.

Jadual 4.13Taburan responden mengikut penggunaan instrumen

Penggunaan Instrumen Bilangan Peratus

Laman Web 130 100Elektronik Mel (E-Mel) 0 0Facebook 0 0Twitter 0 0Skype 0 0Blog 0 0

Jumlah 130 100.0

4.3.14 Penyediaan Bajet

Berdasarkan Jadual 4.14 di bawah, didapati majoriti usahawan atau 130 orang (100

%) telah menyediakan bajet atau peruntukkan khusus untuk mengendali aplikasi E-Dagang.

Ini berlaku kerana semua usahawan yang dipilih adalah usahawan yang telah

mengaplikasikannya dalam urus niaga harian.

Jadual 4.14Taburan responden mengikut penyediaan bajet

Penyediaan Bajet Bilangan Peratus

Ya 130 100Tidak 0 0

Jumlah 130 100.0

4.3.15 Penyediaan Bajet Selenggara

Dalam Jadual 4.15 di bawah, hanya terdapat 38 orang (29.2 %) usahawan yang telah

menyediakan bajet khas untuk mempertingkatkan lagi tahap penggunaannya. Manakala

sebanyak 92 orang (70.8 %) usahawan pula tidak menyediakan bajet khusus dalam usaha

menambah baik kualiti penggunaan seperti kelajuan talian Internet, perkakasan,

penyelenggaraan aplikasi E-Dagang pada setiap tahun. Kebanyakan usahawan yang

menyediakan bajet khas ini adalah mereka yang memperolehi jumlah jualan tahunan yang

tinggi.

Jadual 4.15Taburan responden mengikut penyediaan bajet selenggara

Penyediaan Bajet Selenggara Bilangan Peratus

Ya 38 29.2Tidak 92 70.8

Jumlah 130 100.0

4.4 Min Dan Sisihan Piawai

4.4.1 Min Dan Sisihan Piawaian Item-item Keberkesanan Penggunaan Oleh Usahawan

Dalam Jadual 4.16 di bawah memperlihatkan market min dan sisihan piawai untuk

setiap item dalam inventori keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS

Melayu. Markat min keberkesanan penggunaan oleh usahawan adalah mewakili tahap

keberkesanan penggunaan oleh usahawan yang tinggi dan dapat ditafsir sebagai keadaaan

kadang kepada kerap.

Item-item yang mewakili keberkesanan penggunaan oleh usahawan memperlihatkan

markat min tertinggi adalah peningkatan jumlah pelanggan (M = 5.85), mudah berurusan

dengan pembekal (M = 5.84), penjimatan masa (M = 5.82), kepelbagaian hasil keluaran (M =

5.82), pertumbuhan jualan (M = 5.80), tahap persaingan yang positif (M = 5.78), pasaran

yang luas (M = 5.78) dan kos operasi yang minimum (M = 5.76)

Keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang mempunyai lapan pemboleh ubah

seperti yang tersenarai dalam Jadual 4.16 di bawah. Semua responden dinilai berdasarkan

skala Likert 1 (sangat tidak setuju) hingga kepada skala Likert 7 (sangat setuju). Dalam

kajian ini menunjukkan bahawa dapatan darpada instrumen soal selidik mengesahkan semua

usahawan PKS Melayu yang merupakan responden telah mengalami kesan positif daripada

penggunaan aplikasi E-Dagang yang banyak membantu memajukan lagi perusahaan mereka.

Jadual 4.16Min dan sisihan piawaian bagi item-item keberkesanan penggunaan aplikasi

E-Dagang oleh usahawan

Item N Min SisihanPiawai

CronbachAlpha

Peningkatan jumlah pelanggan

130 5.8538 .93271 .910

Pasaran yang luas 130 5.7846 .93994 .925

Pertumbuhan jualan 130 5.8077 .94086 .921

Kos operasi yang minimum 130 5.7692 .92793 .919

Tahap persaingan yang positif 130 5.7846 .93165 .922

Kepelbagaian hasil keluaran 130 5.8231 .91893 .909

Penjimatan masa 130 5.8231 .95207 .919

Mudah berurusan dengan pembekal

130 5.8462 .93561 .909

Jumlah 130

4.4.2 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Faktor Pelanggan

Berdasarkan Jadual 4.17 di bawah mengandungi data berkenaan dengan min dan

sisihan piawaian item pelanggan yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu. Tanda nilai daripada sangat

tidak setuju (skala Likert 1) hingga sangat setuju (skala Likert 7) digunakan untuk

memperlihatkan kekuatan taburan kekerapan pemboleh ubah.

Jadual 4.17Min dan sisihan piawaian bagi item pelanggan


CronbachAlpha

Keputusan saya memilih menggunakan aplikasi E-Dagang kerana mudah mendapatkan pelanggan baru

130 5.7846 .92330 .875

Sebagai pengusaha, saya dapat meluaskan pasaran dan kemudahan melakukan urus niaga berbantu teknologi terkini

130 5.7615 .93015 .883

Saya melibatkan diri secara serius atas desakan pelanggan yang sentiasa inginkan perubahan

130 5.7846 .93994 .884

Menerusi aplikasi E-Dagang, saya dapat menyediakan khidmat jualan yang lebih baik dengan pelanggan

130 5.7615 .92178 .877

Dalam proses pengiklanan dan membina jenama syarikat, saya dapat laksanakannya dengan konsisten

130 5.7769 .92565 .881

Berbantu teknologi ini, tempoh urus niaga syarikat saya adalah tanpa had dan boleh diakses pada bila-bila masa

130 5.8231 .91893 .875

Saya dapat mempamerkan hasil keluaran terkini di laman web dengan cepat disertai maklumat yang lengkap

130 5.8154 .94651 .884

Jumlah 130

Min skor dan sisihan piawai mengenai faktor pelanggan dalam Jadual 4.17 di atas

menunjukkan tahap tinggi. Ia membuktikan bahawa kebanyakan usahawan PKS Melayu

menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang boleh memberi kesan positif terhadap

segala urusan berkaitan dengan para pelanggan.

4.4.3 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Faktor Organisasi

Dalam Jadual 4.18 di bawah menyatakan data berkenaan dengan min dan sisihan

piawaian faktor organisasi yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan. Tanda nilai daripada sangat tidak setuju

(skala Likert 1) hingga sangat setuju (skala Likert 7) digunakan untuk memperlihatkan

kekuatan taburan kekerapan pemboleh ubah.

Jadual 4.18Min dan sisihan piawaian bagi item organisasi


CronbachAlpha

Aplikasi E-Dagang banyak membantu syarikat saya dari segi penjimatan kos operasi

130 5.7923 .94579 .905

Dalam suasana pasaran yang sentiasa berkembang pesat, ia memudahkan syarikat saya untuk mendapatkan maklumat terkini

130 5.7692 .92793 .897

Secara tidak langsung, penggunaannya dapat memperbaikikomunikasi dalaman syarikat saya iaitu di antara pekerja

130 5.7846 .93165 .889

Menerusinya, pekerja saya boleh menjalani latihan secara online yang berterusan selain latihan praktikal

130 5.8308 .92459 .894

Selain maklumat yang diperolehi untuk kegunaan syarikat, ia juga boleh dikongsi bersama rakan niaga

130 5.7923 .92925 .898

Kepantasan penerimaan maklumat adalah penting untuk kelebihan persaingan dan penjimatan masa syarikat saya

130 5.7692 .93625 .902

Potensi aplikasi E-Dagang sememangnya cerah, ia dapat membantu meningkatkan pendapatan syarikat saya yang lebihbaik

130 5.7923 .93756 .888

Jumlah 130

Min skor dan sisihan piawai mengenai organisasi dalam Jadual 4.18 di atas adalah di

tahap tinggi. Kebanyakan usahawan PKS Melayu menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-

Dagang dapat memberi kesan positif terhadap segala urusan dalam organisasi.

4.4.4 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Persaingan

Dalam Jadual 4.19 di bawah mengandungi data berkenaan dengan min dan sisihan

piawaian item persaingan yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan




Jadual 4.19Min dan sisihan piawaian bagi item faktor persaingan


CronbachAlpha

Kelebihan Aplikasi E-Dagang Membolehkan Syarikat Saya Mampu Bersaing Dengan Syarikat PKS Lain

130 5.7846 .93994 .901

Tekanan Tahap Persaingan Yang Sengit Di Pasaran Terbuka Mengakibatkan Aplikasi E-Dagang Dilihat Sebagai Medium Urus Niaga Terbaik

130 5.7923 .93756 .896

Situasi Semakin Ramai Pesaing Yang Menggunakan Aplikasi E-Dagang Telah Mempengaruhi Saya Untuk Melibatkan Diri

130 5.7923 .94579 .900

Penglibatan Secara Langsung Dengan Teknologi ICT Adalah AsasPerubahan Syarikat Saya Dalam Persaingan Yang Lebih Efektif

130 5.7615 .92178 .903

Selain Bersaing Dengan Usahawan PKS Lain, Syarikat Saya Boleh Bersaing Dengan Syarikat Bersaiz Besar

130 5.7846 .93165 .898

Kedudukan Syarikat Saya Kelihatan Lebih Stabil Dalam Jangka Panjang Kerana Tahap DayaSaing Yang Lebih Baik

130 5.8308 .92459 .899

Persekitaran Persaingan Yang Hebat Menyebabkan Saya Lebih Berfikiran Kreatif Dalam Menghasilkan Ciptaan Terkini Berbantu Teknologi ICT

130 5.7923 .92925 .906

Jumlah 130

Min skor dan sisihan piawai mengenai faktor persaingan dalam Jadual 4.19 di atas

menunjukkan di tahap tinggi. Ia membuktikan bahawa kebanyakan usahawan PKS Melayu

menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang boleh memberi kesan positif terhadap

kegiatan persaingan.

4.4.5 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Faktor Pembekal

Berdasarkan Jadual 4.20 di bawah mengandungi data berkenaan dengan min dan

sisihan piawaian faktor pembekal yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan




Jadual 4.20Min dan sisihan piawaian bagi item faktor pembekal


CronbachAlpha

Penggunaan Aplikasi E-Dagang Telah Memudahkan Saya Mencari Pembekal Baru

130 5.8308 .92459 .895

Berlakunya Penambahbaikan Urus Niaga Iaitu Daripada Kaedah Konvensional Kepada Kaedah YangLebih Canggih

130 5.8077 .94086 .908

Hubungan Urus Niaga Saya Dengan Pihak Pembekal Bertambah Erat Menerusi Penggunaan Teknologi Ini

130 5.8308 .96560 .893

Kepantasan Dalam Proses Urus Niaga Melalui Aplikasi E-Dagang Telah Memberi Impak Yang Positif

130 5.8154 .94651 .891

Kewujudan Penggunaan Teknologi ICT Terkini Telah Banyak Mengubah Struktur Asal Industri Dan Kini Lebih Berciri Inovatif

130 5.8077 .95719 .894

Syarikat Saya Dapat Menyediakan Kemudahan Aplikasi E-Dagang Bagi Memudahkan Pihak PembekalYang Cenderung Menggunakannya

130 5.7692 .92793 .890

Tekanan Semakin Ramai Pembekal Yang Menggunakannya Telah Mendesak Saya Untuk Turut Melibatkan Diri

130 5.7769 .92565 .903

(N = 130) 130

Min skor dan sisihan piawai mengenai faktor pembekal dalam Jadual 4.20 di atas

menunjukkan tahap tinggi. Ia membuktikan bahawa kebanyakan usahawan PKS Melayu

menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang boleh memberi kesan positif apabila

berurusan dengan pihak pembekal.

4.5 Taburan (Frequency) Responden

4.5.1 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Peningkatan Jumlah Pelanggan (BF44)

Dalam Jadual 4.21 di bawah memperlihatkan bahawa 61 orang (46.9 %) usahawan

merasakan agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah

dapat membantu usaha mereka mempertingkatkan jumlah pelanggan. Manakala seramai 46

orang (35.4 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah

mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan

menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 2 orang

(1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-

Dagang tersebut.

Jadual 4.21Taburan responden menggunakannya kerana peningkatan jumlah pelanggan

Kekerapan Peratusan

1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 61 46.96 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 46 35.4

Jumlah 130 100.0

4.5.2 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Pasaran Yang Luas (BF45)

Jadual 4.22 di bawah menjelaskan bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan

agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu

usaha mereka meluaskan lagi kawasan pasaran. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)

usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah

tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui kesan

tersebut adalah sebanyak 19 orang (14.6 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan

adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.22Taburan responden menggunakannya kerana pasaran yang luas

Kekerapan Peratusan

1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 19 14.67 Sangat Setuju 43 33.1

Jumlah 130 100.0

4.5.3 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Pertumbuhan Jualan Yang Positif (BF46)

Dalam Jadual 4.23 di bawah menerangkan sebanyak 63 orang (48.5 %) usahawan

merasakan agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat

membantu mereka memperolehi pertumbuhan jualan yang baik. Manakala seramai 44 orang

(33.8 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat

faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui

kesan tersebut adalah sebanyak 20 orang (15.4 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %)

usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang

tersebut.

Jadual 4.23Taburan responden menggunakannya kerana pertumbuhan jualan

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.4 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Kos Operasi Yang Minimum (BF47)

Jadual 4.24 di bawah menjelaskan bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan

agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu usaha mereka

meminimumkan kos operasi syarikat. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula

merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut

daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui kesan tersebut

adalah sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah

merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.24Taburan responden menggunakannya kerana kos operasi yang minimum

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.5 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Persaingan Yang Positif (BF48)

Dalam Jadual 4.25 di bawah menunjukkan sebanyak 64 orang (49.2 %) usahawan

merasakan agak menyetujui kesan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana persaingan yang

positif. Manakala seramai 42 orang (32.3 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana

mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah

usahawan yang merasakan menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 21 orang (16.2 %)

usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan

positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.25Taburan responden menggunakannya kerana persaingan yang positif

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.6 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Kepelbagaian Hasil Keluaran (BF49)

Jadual 4.26 di bawah menjelaskan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan merasakan

agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu usaha mereka

untuk berfikiran lebih kreatif dalam mempelbagaikan hasil keluaran. Manakala seramai 43


mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan

menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 23 orang (17.7 %) usahawan dan hanya 2 orang

(1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-

Dagang tersebut.

Jadual 4.26Taburan responden menggunakannya kerana kepelbagaian hasil keluaran

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.7 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Penjimatan Masa (BF50)

Dalam Jadual 4.27 di bawah menyatakan bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan

merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu

menjimatkan masa dalam urus niaga harian. Manakala seramai 46 orang (35.4 %) usahawan

pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut




Jadual 4.27Taburan responden menggunakannya kerana penjimatan masa

Kekerapan Peratusan

1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.3

5 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 18 13.87 Sangat Setuju 46 35.4

Jumlah 130 100.0

4.5.8 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Mudah Berurusan Dengan Pembekal (BF51)

Jadual 4.28 di bawah menunjukan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan merasakan

agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat memudahkan mereka

berurusan dengan pihak pembekal. Manakala seramai 46 orang (35.4 %) usahawan pula

merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut




Jadual 4.28Taburan responden menggunakannya kerana berurusan dengan pembekal

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.9 Faktor Pelanggan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MudahMendapatkan Pelanggan (BB16)

Jadual 4.29 di bawah menunjukkan bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan merasakan

agak menyetujui bahawa pemilihan menggunakan aplikasi E-Dagang dapat memudahkan

mereka untuk memperolehi pelanggan baru. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan




merasakan tidak pasti tentang kelebihan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.29Taburan responden menggunakannya kerana mudah mendapat pelanggan

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.10 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana dapatMeluaskan Pasaran (BB17)

Dalam Jadual 4.30 di bawah, bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan merasakan agak

menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat memudahkan mereka

meluaskan kawasan pasaran. Manakala seramai 40 orang (30.8 %) usahawan pula merasakan

sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada

penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 23 orang

(17.7 %) usahawan dan hanya 4 orang (3.1 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti

tentang faedah aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.30Taburan responden menggunakannya kerana dapat meluaskan pasaran

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.11 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana desakanpelanggan (BB18)

Jadual 4.31 di bawah menyatakan bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan agak

menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana desakan pelanggan yang

sentiasa inginkan perubahan dalam urus niaga. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)

usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalaminya.

Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 19 orang (14.6 %)

usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang perkara

tersebut.

Jadual 4.31Taburan responden menggunakannya kerana desakan pelanggan

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.12 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana dapatMenyediakan Khidmat Jualan Yang Lebih Baik (BB19)

Jadual 4.32 di bawah, bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan agak menyetujui

bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat menyediakan khidmat jualan yang lebih baik

kepada pelanggan. Manakala seramai 40 orang (30.8 %) usahawan pula merasakan sangat

setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya.


usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang faedah

aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.32Taburan responden menggunakannya kerana khidmat jualan

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.13 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana KonsistenDalam Membina Jenama (BB20)


merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu mereka

supaya lebih konsisten dalam membina jenama (melalui proses pengiklanan). Manakala

seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka

sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan

yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 3

orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang

tersebut.

Jadual 4.33Taburan responden menggunakannya kerana konsisten membina jenama

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.14 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana TempohUrusan Tanpa Had (BB21)

Jadual 4.34 di bawah menyatakan bahawa seramai 62 orang (47.7 %) usahawan

merasakan agak menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana tempoh

urus niaganya tanpa had atau 24 jam sehari. Manakala seramai 43 orang (33.1 %) usahawan


daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak

23 orang (17.7 %) usahawan dan hanya 2 orang (1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak

pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.34Taburan responden menggunakannya kerana tempoh urusan tanpa had

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.15 Faktor Pelanggan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana DapatMempercepatkan Proses Pengiklanan Keluaran Terkini (BB22)

Dalam Jadual 4.35 di bawah menunjukkan bahawa seramai 63 orang (48.5 %)

usahawan merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat

mempamerkan hasil keluaran terkini di laman web dengan cepat dan disertai dengan

maklumat yang lengkap. Manakala seramai 45 orang (34.6 %) usahawan pula merasakan

sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai faedah tersebut daripada



tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.35Taburan responden menggunakannya kerana mempercepatkan pengiklanan

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.16 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana PenjimatanKos Operasi (BC23)

Jadual 4.36 di bawah menunjukkan bahawa seramai 65 orang (50 %) usahawan

merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu

menjimatkan kos operasi. Manakala seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula merasakan

sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai faedah tersebut daripada

penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 18

orang (13.8 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti


Jadual 4.36Taburan responden menggunakannya kerana penjimatan kos operasi

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.17 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MudahMendapatkan Maklumat Terkini (BC24)

Jadual 4.37 di bawah menyatakan bahawa seramai 65 orang (50 %) usahawan

merasakan agak menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana mudah

mendapatkan maklumat terkini dengan cepat. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan

pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut

daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah

sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah

merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.37Taburan responden menggunakannya kerana mudah mendapatkan maklumat

Kekerapan Peratusan

1 Sangat Tidak Setuju 0 0

2 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 41 31.5

Jumlah 130 100.0

4.5.18 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya KeranaMemperbaiki Komunikasi (BC25)

Dalam Jadual 4.38 di bawah menunjukkan bahawa seramai 64 orang (49.2 %)

usahawan merasakan agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang

dapat memperrbaiki komunikasi dalaman syarikat iaitu komunikasi di antara pekerja.

Manakala seramai 42 orang (32.3 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka

sememangya telah merasai kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang

menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang

(2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.38Taburan responden menggunakannya kerana memperbaiki komunikasi

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.19 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana KelebihanLatihan Berterusan Secara Online (BC26)

Jadual 4.39 di bawah menerangkan bahawa seramai 62 orang (47.7 %) usahawan

berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu para pekerja

untuk menjalani latihan berterusan secara online. Manakala seramai 44 orang (33.8 %)

usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan

tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah



Jadual 4.39Taburan responden menggunakannya kerana latihan Online

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.20 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana PerkongsianMaklumat (BC27)

Dalam Jadual 4.40 di bawah memperlihatkan bahawa seramai 63 orang (48.5 %)

usahawan berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat berkongsi

maklumat bersama rakan niaga dan digunakan untuk kegunaan syarikat. Manakala seramai

42 orang (32.3 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah

mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui

faedah tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %)

usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.40Taburan responden menggunakannya kerana perkongsian maklumat

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.21 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana KepantasanPenerimaan Maklumat (BC28)

Dalam Jadual 4.41 di bawah menjelaskan bahawa seramai 63 orang (48.5 %)

usahawan berasa agak bersetuju tentang keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana

kepantasan penerimaan maklumat. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula

merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut




Jadual 4.41Taburan responden menggunakannya kerana penerimaan maklumat

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.22 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MembantuMeningkatkan Pendapatan (BC29)

Jadual 4.42 di bawah menunjukkan bahawa seramai 64 orang (49.2 %) usahawan

berasa agak bersetuju bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu

mempertingkatkan lagi jumlah pendapatan syarikat. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)


tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah



Jadual 4.42Taburan responden menggunakannya kerana peningkatan pendapatan

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.23 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana LebihBerdaya Saing (BD30)

Dalam Jadual 4.43 di bawah menyatakan bahawa 65 orang (50 %) usahawan berasa

agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu syarikat untuk lebih

berdaya saing. Manakala seramai 43 orang (33.1 %) usahawan pula merasakan sangat setuju

kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya.

Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 19 orang (14.6 %)



Jadual 4.43Taburan responden menggunakannya kerana lebih berdaya saing

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.24 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana TekananTahap Persaingan (BC31)

Jadual 4.44 di bawah memperlihatkan seramai 64 orang (49.2 %) usahawan berasa

agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah kerana tekanan tahap

persaingan yang tinggi di pasaran domestik dan global. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)


tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah



Jadual 4.44Taburan responden menggunakannya kerana tekanan tahap persaingan

Kekerapan Peratusan

1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.2

6 Setuju 20 15.47 Sangat Setuju 43 33.1

Jumlah 130 100.0

4.5.25 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana PengaruhPesaing (BD32)

Dalam Jadual 4.45 di bawah menyatakan bahawa 65 orang (50 %) usahawan berasa

agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang disebabkan pengaruh pesaing.


sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan

yang menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 18 orang (13.8 %) usahawan dan hanya 3


tersebut.

Jadual 4.45Taburan responden menggunakannya kerana pengaruh pesaing

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.26 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana AsasPerubahan (BD33)

Jadual 4.46 di bawah menerangkan bahawa 65 orang (50 %) usahawan berasa agak

bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah asas perubahan syarikat ke arah

persaingan yang lebih efektif. Manakala seramai 40 orang (30.8 %) usahawan pula





Jadual 4.46Taburan responden menggunakannya kerana asas perubahan

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.27 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana BolehBersaing Dengan Syarikat Besar (BD34)

Jadual 4.47 di bawah menjelaskan bahawa 64 orang (49.2 %) usahawan berasa agak

bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan syarikat mampu bersaing

dengan syarikat bersaiz besar. Manakala seramai 42 orang (32.3 %) usahawan pula


daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak

21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak

pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.47Taburan responden menggunakannya kerana bersaing dengan syarikat besar

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.28 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana SyarikatLebih Stabil (BD35)

Dalam Jadual 4.48 di bawah menunjukkan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan

berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan syarikat

kelihatan lebih stabil dalam jangka panjang kerana daya saing yang lebih baik. Manakala





tersebut.

Jadual 4.48Taburan responden menggunakannya kerana syarikat lebih stabil

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.29 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana LebihBerfikiran Kreatif (BD36)


bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan mereka berfikiran lebih

kreatif dalam menghasilkan ciptaan terkini berbantu teknologi ICT. Manakala seramai 42


mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui

kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %)

usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.

Jadual 4.49Taburan responden menggunakannya kerana lebih berfikiran kreatif

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.30 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MemudahkanPencarian Pembakal Baru (BE37)

Dalam Jadual 4.50 di bawah menunjukan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan berasa

agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang memudahkan pencarian pembekal

baru. Manakala seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana

mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah

usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan

hanya 2 orang (1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-

Dagang tersebut.

Jadual 4.50Taburan responden menggunakannya kerana mudah mencari pembekal

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.31 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya KeranaPenambahbaikan Urus Niaga (BE38)


bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang memudahkan proses penambahbaikan

dalam urus niaga dengan pembekal. Manakala seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula

merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut daripada




Jadual 4.51Taburan responden menggunakannya kerana penambahbaikan urus niaga

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.32 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana HubunganUrus Niaga Yang Lebih Erat (BE39)


berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan hubungan urus

niaga yang lebih erat dengan pembekal. Manakala seramai 48 orang (36.9 %) usahawan pula

merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut daripada




Jadual 4.52Taburan responden menggunakannya kerana hubungan urus niaga yang erat

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.33 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana KepantasanUrus Niaga (BE40)

Jadual 4.53 di bawah menunjukkan sebanyak 63 orang (48.5 %) usahawan berasa

agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan lebih pantas berurus

niaga dengan pembekal. Manakala seramai 45 orang (34.6 %) usahawan pula merasakan

sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut daripada




Jadual 4.53Taburan responden menggunakannya kerana kepantasan urus niaga

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.34 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana LebihBercirikan Inovatif (BE41)

Dalam Jadual 4.54 di bawah menjelaskan sebanyak 65 orang (50 %) usahawan berasa

agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah lebih bercirikan inovatif.





tersebut.

Jadual 4.54Taburan responden menggunakannya kerana lebih bercirikan inovatif

Kekerapan Peratusan

1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 0

4 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 16 12.37 Sangat Setuju 46 35.4

Jumlah 130 100.0

4.5.35 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MenyediaKemudahan Online Untuk Pembekal (BE42)

Jadual 4.55 di bawah memperlihatkan sebanyak 65 orang (50 %) usahawan berasa

agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat menyediakan kemudahan urus

niaga secara online untuk pihak pembekal yang lebih cenderung menggunakannya. Manakala





tersebut.

Jadual 4.55Taburan responden menggunakannya kerana menyedia kemudahan online

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.5.36 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana TekananSemakin Ramai Pembekal Menggunakannya (BE43)

Jadual 4.56 di bawah menunjukkan seramai 64 orang (49.2 %) usahawan berasa agak

bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang kerana ramai pihak pembekal

menggunakannya. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula merasakan sangat

setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya.




Jadual 4.56Taburan responden disebabkan ramai pembekal menggunakannya

Kekerapan Peratusan


Jumlah 130 100.0

4.6 Perbezaan Antara Pemboleh Ubah Bebas Dengan Fenomena KeberkesananPenggunaan

Bahagian ini menggunakan analisis inferen perbandingan untuk menguji sama ada

terdapat perbezaan antara item-item dalam faktor demografi dengan fenomena keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang. Ujian analisis varian sehala (one way ANOVA) digunakan

untuk mengetahui perbezaan pemboleh ubah demografi terpilih iaitu umur, taraf pendidikan,

lokasi syarikat, tempoh penggunaan, kawasan pasaran, kekerapan penggunaan, kaedah dan

bajet selenggara.

4.6.1 Fenomena Keberkesanan E-Dagang Berdasarkan Umur

Berdasarkan Jadual 4.57 di bawah, dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)

memperlihatkan tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan E-

Dagang daripada aspek umur. Nilai statistik F = .718 dengan nilai signifikan iaitu .398, nilai

tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat disimpulkan sebagai umur

bukanlah faktor yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang

atau bermakna fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan umur.

Jadual 4.57Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan

E-Dagang berdasarkan umur

SS DF MS F Sig.

KeberkesananE-Dagang

Antara Kumpulan 26.586 1 26.586 .718 .398

Dalam Kumpulan 4739.907 128 37.031

Jumlah 4766.492 129

DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square

4.6.2 Fenomena Keberkesanan E-Dagang Berdasarkan Taraf Pendidikan

Dalam Jadual 4.58 di bawah, dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)


Dagang daripada aspek taraf pendidikan. Nilai statistik F = .005 dengan nilai signifikan iaitu .

944, nilai tersebut adalah lebih kecil dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat disimpulkan sebagai

taraf pendidikan merupakan faktor yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku

berdasarkan taraf pendidikan.


E-Dagang berdasarkan taraf pendidikan

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan .185 1 .185 .005 .944

Dalam Kumpulan 4766.307 128 37.237

Jumlah 4766.492 129


4.6.3 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan LokasiSyarikat

Jadual 4.59 di bawah menunjukan dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)


Dagang daripada aspek lokasi syarikat. Nilai statistik F = .402 dengan nilai signifikan iaitu .

527, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat disimpulkan sebagai

lokasi syarikat bukanlah faktor yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa

berdasarkan lokasi syarikat.


E-Dagang berdasarkan lokasi syarikat

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan 14.907 1 14.907 .402 .527

Dalam Kumpulan 4751.585 128 37.122

Jumlah 4766.492 129


4.6.4 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan TempohPenggunaan

Dalam Jadual 4.60 di bawah menerangkan dapatan analisis varian sehala (one way

ANOVA) memperlihatkan tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena

keberkesanan penggunaan daripada aspek tempoh penggunaan. Nilai statistik F = .046

dengan nilai signifikan iaitu .831, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan

ini dapat disimpulkan sebagai tempoh penggunaan bukanlah faktor yang mempengaruhi

fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena

keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan tempoh penggunaan.


E-Dagang berdasarkan tempoh penggunaan

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan 1.702 1 1.702 .046 .831

Dalam Kumpulan 4764.790 128 37.225

Jumlah 4766.492 129


4.6.5 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang BerdasarkanKawasan Pasaran

Berdasarkan Jadual 4.61 di bawah, dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)

menerangkan bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena

keberkesanan E-Dagang daripada aspek kawasan pasaran. Nilai statistik F = .046 dengan nilai

signifikan iaitu .831, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat

disimpulkan sebagai kawasan pasaran bukanlah faktor yang mempengaruhi fenomena

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena keberkesanan E-

Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan kawasan pasaran.


E-Dagang berdasarkan kawasan pasaran

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan 1.702 1 1.702 .046 .831

Dalam Kumpulan 4764.790 128 37.225

Jumlah 4766.492 129


4.6.6 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang BerdasarkanKekerapan Penggunaan

Jadual 4.62 di bawah menyatakan dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)

bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang daripada aspek kekerapan penggunaannya. Nilai statistik F = 2.114 dengan

nilai signifikan iaitu .148, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini

dapat disimpulkan sebagai kekerapan penggunaan bukanlah faktor yang mempengaruhi


keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan kekerapan penggunaannya.


penggunaan berdasarkan kekerapan penggunaan

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan 77.437 1 77.437 2.114 .148

Dalam Kumpulan 4689.056 128 36.633

Jumlah 4766.492 129


4.6.7 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan KaedahPenggunaan

Dalam Jadual 4.63 di bawah menunjukan dapatan analisis varian sehala (one way

ANOVA) bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang daripada aspek kaedah penggunaannya. Nilai statistik F = .

462 dengan nilai signifikan iaitu .498, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil

keputusan ini dapat disimpulkan sebagai kaedah penggunaan bukanlah faktor yang

mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna

fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan kaedah penggunaannya.


E-Dagang berdasarkan kaedah penggunaan

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan 17.149 1 17.149 .462 .498

Dalam Kumpulan 4749.343 128 37.104

Jumlah 4766.492 129


4.6.8 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan BajetSelenggara

Jadual 4.64 di bawah memperlihatkan dapatan analisis varian sehala (one way

ANOVA) bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang daripada aspek bajet selenggara. Nilai statistik F = 2.114

dengan nilai signifikan iaitu .148, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan

ini dapat disimpulkan sebagai bajet selenggara bukanlah faktor yang mempengaruhi


keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan bajet selenggara.


E-Dagang berdasarkan bajet selenggara

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan 3.504 1 3.504 .094 .759

Dalam Kumpulan 4762.988 128 37.211

Jumlah 4766.492 129


4.6.9 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorPelanggan

Jadual 4.65 di bawah menjelaskan dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)

bahawa wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang diberikan responden terhadap indeks

pelanggan. Nilai statistik F = 94.585 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai signifikan

bagi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang

diberikan dalam indeks pelanggan adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05. Keputusan ini

memperlihatkan terdapat perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang F (3,126) =

94.585, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini menunjukan

bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor pelanggan adalah selari dengan min

fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji subskala seterusnya

dalam faktor pelanggan yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang.


E-Dagang berdasarkan faktor pelanggan

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan

3300.796 3 1100.265 94.585 .000

Dalam Kumpulan

1465.696 126 11.633

Jumlah 4766.492 129


4.6.10 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorOrganisasi

Dalam Jadual 4.66 di bawah menjelaskan dapatan analisis varian sehala (one way

ANOVA) bahawa wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang diberikan responden terhadap

indeks organisasi. Nilai statistik F = 68.502 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai

signifikan bagi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian

yang diberikan dalam indeks organisasi adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05.

Keputusan ini memperlihatkan terdapat perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang F

(3,126) = 68.502, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini

menunjukan bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor organisasi adalah selari

dengan min fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji subskala

seterusnya dalam faktor organisasi yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang.


E-Dagang berdasarkan faktor organisasi

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan

2954.827 3 984.942 68.502 .000

Dalam Kumpulan

1811.666 126 14.378

Jumlah 4766.492 129


4.6.11 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorPersaingan




indeks persaingan. Nilai statistik F = 68.614 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai


yang diberikan dalam indeks persaingan adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05.

Keputusan ini memperlihatkan terdapatnya perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang

F (3,126) = 68.614, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini

menunjukan bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor persaingan adalah

selari dengan min fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji

subskala seterusnya dalam faktor persaingan yang mempengaruhi fenomena keberkesanan



E-Dagang berdasarkan faktor persaingan

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan

2956.654 3 985.551 68.614 .000

Dalam Kumpulan

1809.838 126 14.364

Jumlah 4766.492 129


4.6.12 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorPembekal




indeks pembekal. Nilai statistik F = 68.502 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai


yang diberikan dalam indeks pembekal adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05.

Keputusan ini memperlihatkan terdapat perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang F

(3,126) = 68.502, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini

menunjukan bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor pembekal adalah selari

dengan min fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji subskala

seterusnya dalam faktor pembekal yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang.


E-Dagang berdasarkan faktor pembekal

SS DF MS F Sig.


Antara Kumpulan

2954.827 3 984.942 68.502 .000

Dalam Kumpulan

1811.666 126 14.378

Jumlah 4766.492 129


4.7 Perkaitan Antara Fenomena Keberkesanan E-Dagang DenganDemografi Terpilih

Kaedah analisis yang digunakan dalam bahagian ini adalah berdasarkan statistik

inferen korelasi Pearson sebagai analisis perkaitan tafsiran. Tafsiran korelasi ini

menggunakan tafsiran oleh McBurney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang

wujud di antara demografi terpilih dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Dalam

bahagian ini analisis statistik inferen perkaitan digunakan untuk menguji hipotesis am

berikut:

Ho1 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor demografi terpilih

(jantina, umur, status perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, tempoh

penggunaan, kawasan pasaran, kekerapan penggunaan, kaedah dan bajet

selenggara) dengan fenomena keberkesanan E-Dagang.

4.7.1 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Jantina

Berdasarkan Jadual 4.69 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukan tidak

wujud perkaitan yang signifikan di antara jantina (faktor demografi terpilih) dengan

fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri

pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = -.195, pada aras p = .027). Berdasarkan kepada

dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana

kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara jantina dengan fenomena keberkesanan E-

Dagang.

Jadual 4.69Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan jantina

Jantina

r P

Keberkesanan E-Dagang -.195 .027

Keputusan korelasi Pearson menunjukan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara

jantina dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.195, pada aras p = .027). Maka

hipotesis nol adalah gagal ditolak.

4.7.2 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Umur

Jadual 4.70 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak wujud

perkaitan yang signifikan di antara umur (faktor demografi terpilih) dengan fenomena

keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran

makanan dan minuman (nilai r = .075, pada aras p = .398). Berdasarkan kepada dapatan

kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana kekuatan

korelasi yang sangat lemah di antara umur dengan fenomena keberkesanan E-Dagang.

Jadual 4.70Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan umur

Umur

R P

Keberkesanan E-Dagang .075 .398

Keputusan korelasi Pearson memperlihatkan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara

umur dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .075, pada aras p = .398). Maka

hipotesis nol adalah gagal ditolak.

4.7.3 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Status Perkahwinan

Dalam Jadual 4.71 di bawah menunjukan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak

wujud perkaitan yang signifikan di antara status perkahwinan (faktor demografi terpilih)

dengan fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri



kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara status perkahwinan dengan fenomena

keberkesanan E-Dagang.

Jadual 4.71Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan status perkahwinan

StatusPerkahwinan

R P


Keputusan korelasi Pearson menerangkan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara

status perkahwinan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.138, pada aras p = .

118). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.

4.7.4 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Tahap Pendidikan

Dalam Jadual 4.72 di bawah menerangkan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak

wujud perkaitan yang signifikan di antara taraf pendidikan (faktor demografi terpilih) dengan


pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = .006, pada aras p = .944). Berdasarkan kepada


kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara tahap pendidikan dengan fenomena


Jadual 4.72Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan tahap pendidikan

TahapPendidikan

R P



taraf pendidikan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .006, pada aras p = .


4.7.5 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Lokasi

Jadual 4.73 di bawah memperlihatkan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak wujud

perkaitan yang signifikan di antara lokasi (faktor demografi terpilih) dengan fenomena

keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran

makanan dan minuman (nilai r = .056, pada aras p = .527). Berdasarkan kepada dapatan

kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana kekuatan

korelasi yang sangat lemah di antara lokasi dengan fenomena keberkesanan E-Dagang.

Jadual 4.73Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan lokasi

Lokasi

R P


Keputusan korelasi Pearson menjelaskan bahawa tidak wujud perkaitan yang signifikan di

antara lokasi dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .056, pada aras p = .527).

Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.

4.7.6 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Tempoh Penggunaan

Dalam Jadual 4.74 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak

wujud perkaitan yang signifikan di antara tempoh penggunaan (faktor demografi terpilih)




kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara tempoh penggunaan dengan fenomena


Jadual 4.74Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan tempoh penggunaan

TempohPenggunaan

r P



tempoh penggunaan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.019, pada aras p

= .831). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.

4.7.7 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Kawasan Pasaran


wujud perkaitan yang signifikan di antara kawasan pasaran (faktor demografi terpilih) dengan




kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara kawasan pasaran dengan fenomena


Jadual 4.75Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan kawasan pasaran

KawasanPasaran

r P



kawasan pasaran dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.019, pada aras p = .


4.7.8 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Kekerapan Penggunaan


wujud perkaitan yang signifikan di antara kekerapan penggunaan (faktor demografi terpilih)




kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara kekerapan penggunaan dengan fenomena


Jadual 4.76Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan kekerapan

KekerapanPenggunaan

r P



kekerapan penggunaan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.127, pada aras p


4.7.9 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Kaedah Penggunaan


perkaitan yang signifikan di antara kaedah penggunaan (faktor demografi terpilih) dengan




kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara kaedah penggunaan dengan fenomena


Jadual 4.77Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan kaedah penggunaan

KaedahPenggunaan

r P



kaedah penggunaan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.060, pada aras p


4.7.10 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Bajet Selenggara


perkaitan yang signifikan di antara bajet selenggara (faktor demografi terpilih) dengan


pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = .027, pada aras p = .759). Berdasarkan kepada


kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara bajet selenggara dengan fenomena


Jadual 4.78Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan bajet selenggara

BajetSelenggara

r P



bajet selenggara dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .027, pada aras p = .


4.7.11 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Pelanggan

Kaedah analisis yang digunakan dalam bahagian ini adalah statistik inferen korelasi

Pearson sebagai analisis perkaitan tafsiran. Tafsiran korelasi ini berdasarkan tafsiran oleh Mc

Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor pelanggan

dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Oleh itu, analisis statistik inferen perkaitan

digunakan untuk menguji hipotesis:

Ho2 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor pelanggan dengan


Di dalam Jadual 4.79 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukan terdapat

kaitan positif yang signifikan di antara faktor pelanggan dengan keberkesanan E-Dagang

(nilai r = .967, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah

ditolak. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap

usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang

berkaitan dengan pelanggan mereka. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian

ini memperlihatkan perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor pelanggan

dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Keputusan ini adalah selari dan menyokong

dapatan.

Jadual 4.79Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor pelanggan

FaktorPelanggan

r P


4.7.12 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Organisasi



Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor organisasi



Ho3 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor organisasi dengan


Dalam Jadual 4.80 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukkan terdapat kaitan

positif yang signifikan di antara faktor organisasi dengan keberkesanan E-Dagang (nilai r = .

942, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah ditolak.

Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan

menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang berkaitan dengan

organisasi mereka. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian ini

memperlihatkan perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor organisasi


dapatan.

Jadual 4.80Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor organisasi

FaktorOrganisasi

r P


4.7.13 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Persaingan



Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor persaingan



Ho4 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor persaingan dengan


Di dalam Jadual 4.81 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukkan terdapat

kaitan positif yang signifikan di antara faktor persaingan dengan keberkesanan E-Dagang

(nilai r = .950, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah

ditolak. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap

usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang

berkaitan dengan tahap persaingan. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian

ini memperlihatkan perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor persaingan


dapatan.

Jadual 4.81Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor persaingan

FaktorPersaingan

r P


4.7.14 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Pembekal



Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor pembekal



Ho5 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor pembekal dengan


Dalam Jadual 4.82 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukkan terdapat kaitan

positif yang signifikan di antara faktor pembekal dengan keberkesanan E-Dagang (nilai r = .

967, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah ditolak.

Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan

menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang berkaitan dengan

pihak pembekal. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian ini memperlihatkan

perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor pembekal dengan fenomena

keberkesanan E-Dagang. Keputusan ini adalah selari dan menyokong dapatan.

Jadual 4.82Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor pembekal

FaktorPembekal

r P


4.8 Analisis Regresi Berganda (Stepwise)

Analisis regresi berganda ‘stepwise’ telah dipilih untuk meramal pemboleh ubah

pelbagai peramal yang dikaji berdasarkan indeks keberkesanan E-Dagang. Melalui kaedah

ini, bilangan pemboleh ubah bebas yang mempengaruhi fenomena keberkesanan E-Dagang

secara signifikan dapat dikenalpasti dalam model regresi. Sesuatu peramal itu merupakan

peramal yang lebih baik sekiranya mempunyai nilai pekali beta piawai yang lebih tinggi

daripada nilai beta piawai peramal lain. Item pemboleh ubah bebas yang tidak memberi

sumbangan yang signifikan pada aras keyakinan p < 0.05 akan disingkirkan dari model

regresi.

Analisis regresi berganda ‘stepwise’ adalah bertujuan untuk mengkaji pemboleh ubah

yang bertindak sebagai peramal yang baik dalam menjelaskan fenomena keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran

makanan dan minuman di Malaysia. Hasil dapatan dari analisis regresi berganda ‘stepwise’

bagi pemboleh ubah fenomena keberkesanan E-Dagang diterangkan di dalam Jadual 4.83

hingga Jadual 4.86. Manakala rumusannya ditunjukkan dalam Jadual 4.87.

4.8.1 Analisis Regresi Berganda Bagi Peramal Keberkesanan E-Dagang

Dapatan kajian bagi analisis regresi berganda bagi peramal keberkesanan E-Dagang

seperti dalam Jadual 4.83 di bawah. Jadual 4.83 hingga Jadual 4.86 memperlihatkan 2

daripada 4 pemboleh ubah pelbagai peramal yang telah dikenal pasti sebagai peramal

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri

pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia.

Jadual 4.83Analisis regresi prosedur ’stepwise’ bagi fenomena keberkesanan E-Dagang

untuk peringkat pertama____________________________________________________________________

Pemboleh ubah yang dimasukkan – Pelanggan

R² = 0.618

Analisis Varians

SS DF MS F Sig

Regresi 2946.154 1 2946.154 207.164 .000

Residual 1820.338 128 14.221

Pemboleh Ubah B Se B Beta T Sig

Pemalar 16.222 2.102 7.909 .000

Pelanggan(Khidmat Jualan)

5.185 .360 .786 14.393 .000

Analisis ‘stepwise’ peringkat pertama memasukkan pemboleh ubah pelanggan dari

sudut khidmat jualan dan menghasilkan pekali 0.618 yang menunjukan hampir 61.8 %

varians dalam model adalah dikaitkan dengan satu pemboleh ubah dalam model yang

dibentuk. Analisis varians adalah signifikan (F (1,128) = 207.164, P < 0.05) yang

menjelaskan bahawa terdapat perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan

angka kosong. Ini diperlihatkan dalam Jadual 4.83 di atas.

Bagi pemboleh ubah pelanggan (khidmat jualan), ia menunjukan pekali beta piawai

0.786 dengan t = 14.393 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan

menjelaskan bahawa pelanggan (khidmat jualan) sebagai peramal yang baik kepada

fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna usahawan dapat mempertingkatkan mutu

khidmat jualan kepada pelanggan menerusi penggunaan aplikasi E-Dagang berbanding

dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya melalui penggunaan aplikasi E-Dagang

untuk meningkatkan mutu khidmat jualan kepada pelanggan (r = 0.786, r² = 0.618, p =

0.000).


untuk peringkat ke dua____________________________________________________________________

Pemboleh ubah yang dimasukkan – Organisasi

R² = 0.715

Analisis Varians

SS DF MS F Sig

Regresi 3407.569 2 1703.785 159.229 .000

Residual 1358.923 127 10.700


Pemalar 11.112 2.007 5.537 .000


3.482 .406 .528 8.576 .000

Organisasi(Perkongsian)

2.645 .403 .404 6.567 .000

Analisis ‘stepwise’ peringkat kedua memasukkan pemboleh ubah organisasi dari

sudut perkongsian dan menghasilkan pekali 0.715 yang menunjukkan hampir 71.5 % varians

dalam model adalah dikaitkan dengan dua pemboleh ubah dalam model yang dibentuk.

Analisis varians adalah signifikan (F (2,127) = 159.229, P < 0.05) yang menjelaskan bahawa

terdapat perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan angka kosong. Ini

diperlihatkan dalam Jadual 4.84 di atas.

Bagi pemboleh ubah organisasi (perkongsian), ia menunjukkan pekali beta piawai

0.404 dengan t = 6.567 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan

menjelaskan bahawa organisasi (perkongsian) sebagai peramal yang baik kepada fenomena

keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna usahawan dapat memperolehi maklumat untuk

kegunaan sendiri serta dapat berkongsi bersama rakan niaga menerusi penggunaan aplikasi E-

Dagang berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk memperolehi dan

berkongsi maklumat bersama rakan niaga yang lain (r = 0.404, r² = 0.715, p = 0.000).


untuk peringkat ke tiga____________________________________________________________________

Pemboleh ubah yang dimasukkan – Persaingan

R² = 0.718

Analisis Varians

SS DF MS F Sig

Regresi 3420.771 2 1710.385 161.414 .000

Residual 1345.722 127 10.596


Pemalar 10.947 2.002 5.467 .000


3.498 .400 .531 8.742 .000

Persaingan(Kreatif)

2.657 .397 .406 6.693 .000

Analisis ‘stepwise’ peringkat ketiga memasukkan pemboleh ubah persaingan dari

sudut kreatif dan menghasilkan pekali 0.718 yang menunjukan hampir 71.8 % varians dalam

model adalah dikaitkan dengan dua pemboleh ubah dalam model yang dibentuk. Analisis

varians adalah signifikan (F (2,127) = 161.414, P < 0.05) yang menjelaskan bahawa terdapat

perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan angka kosong. Ini diperlihatkan

dalam Jadual 4.85 di atas.

Bagi pemboleh ubah persaingan (kreatif), ia menunjukkan pekali beta piawai 0.406

dengan t = 6.693 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan menjelaskan

bahawa persaingan (berfikiran kreatif) sebagai peramal yang baik kepada fenomena

keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna situasi persaingan yang sengit mengakibatkan

usahawan menjadi lebih berfikiran kreatif berbantu kecanggihan teknologi terkini berbanding

dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk mencari peluang yang mempunyai

potensi yang cerah berbantu teknologi (r = 0.406, r² = 0.718, p = 0.000).


bagi peringkat ke empat____________________________________________________________________

Pemboleh ubah yang dimasukkan – Pembekal

R² = 0.719

Analisis Varians

SS DF MS F Sig

Regresi 3426.044 2 1713.022 162.299 .000

Residual 1340.448 127 10.555


Pemalar 11.114 1.989 5.587 .000

Persaingan(Kreatif)

2.611 .399 .399 6.543 .000

Pembekal(Kemudahan)

3.511 .400 .536 8.788 .000

Analisis ‘stepwise’ peringkat ke empat memasukkan pemboleh ubah pembekal dari

sudut kemudahan dan menghasilkan pekali 0.719 yang menunjukkan hampir 71.9 % varians

dalam model adalah dikaitkan dengan dua pemboleh ubah dalam model yang dibentuk.

Analisis varians adalah signifikan (F (2,127) = 162.299, P < 0.05) yang menjelaskan bahawa

terdapat perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan angka kosong. Ini

diperlihatkan dalam Jadual 4.86 di atas.

Bagi pemboleh ubah pembekal (kemudahan berurusan), ia menunjukkan pekali beta

piawai 0.536 dengan t = 8.788 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan

menjelaskan bahawa pembekal (kemudahan) sebagai peramal yang baik kepada fenomena

keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna usahawan dapat mempertingkatkan hubungan niaga

dengan pihak pembekal kerana melalui aplikasi E-Dagang, para usahawan dapat

menyediakan kemudahan secara online kepada pembekal yang lebih cenderung

menggunakannya berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk

meningkatkan tahap urus niaga yang lebih efisyen (r = 0.536, r² = 0.719, p = 0.000).

Dalam Jadual 4.87 di bawah, secara keseluruhan memperlihatkan analisis regresi

berganda ‘stepwise’ memasukkan dua pemboleh ubah iaitu persaingan (berfikiran kreatif) dan

pembekal (kemudahan berurusan). Semua pemboleh ubah ini menunjukkan aras signifikan

dalam semua peringkat dan layak menjadi peramal kepada fenomena keberkesanan E-

Dagang. Pemboleh ubah lain seperti pelanggan (khidmat jualan) dan organisasi (perkongsian

maklumat) secara statistiknya tidak mempengaruhi secara signifikan kepada keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan

minuman atau disingkirkan sebab tidak memenuhi pra syarat analisis regresi berganda

‘stepwise’. Oleh itu, hubungan antara pemboleh ubah terbabit dengan keberkesanan E-

Dagang adalah tidak konklusif.

4.9 Rumusan Peramal Keberkesanan E-Dagang

Jadual 4.87Merumuskan peramal-peramal keberkesanan E-Dagang

yang diperolehi dalam kajian ini

Bil Pemboleh Ubah KeberkesananE-Dagang

1. Pelanggan(Khidmat Jualan) – BB19

2. Organisasi(Perkongsian Maklumat) – BC27

3. Persaingan(Berfikiran Kreatif) – BD36

*

4. Pembekal(Kemudahan Berurusan) – BE42

*

Berdasarkan kepada model faktor yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang yang

dicadangkan dalam Rajah 4.1 di bawah, dapat dijelaskan bahawa pemboleh ubah persaingan

iaitu subskala berfikiran kreatif adalah peramal yang baik untuk fenomena keberkesanan E-

Dagang. Ini memberi gambaran bahawa situasi persaingan yang sengit mengakibatkan

usahawan menjadi lebih berfikiran kreatif berbantu kecanggihan teknologi ICT terkini

berbanding dengan usahawan yang tidak menggunakan sebaiknya untuk mencari peluang

yang mempunyai potensi yang cerah. Oleh itu, unsur berfikiran lebih kreatif yang dialami

oleh usahawan terbabit akan mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.

Dapatan ini menyokong kajian yang dibuat oleh Simpson & Docherty (2004).

Selain itu, dalam Rajah 4.1 di bawah juga menjelaskan bahawa pemboleh ubah

pembekal iaitu subskala kemudahan untuk berurusan juga peramal yang baik untuk fenomena

keberkesanan E-Dagang. Ini juga menjelaskan bahawa usahawan dapat mempertingkatkan

hubungan niaga dengan pihak pembekal kerana melalui aplikasi E-Dagang, para usahawan

dapat menyediakan kemudahan secara online kepada pembekal yang lebih cenderung

menggunakannya berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk

meningkatkan tahap urus niaga yang lebih efisyen. Oleh itu, unsur hubungan urus niaga yang

lebih baik di antara usahawan dengan phak pembekal akan mempengaruhi keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang. Dapatan ini menyokong kajian yang dibuat oleh Daniel &

Wilson (2002) dan Simpson & Docherty (2004).

Model Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Oleh Usahawan PKS Melayu

Dalam Industri Makanan Dan Minuman YangDicadangkan Hasil Dapatan Kajian

Rajah 4.1Pemboleh ubah yang mempunyai kesan terhadap keberkesanan E-Dagang

4.10 Rumusan

Bab 4 ini menjelaskan segala analisis terhadap dapatan yang diperolehi oleh

penyelidik. Kajian ini menbincangkan tentang taburan responden terhadap item yang dikaji,

melakukan ujian perbandingan melalui analisis ANOVA sehala, melakukan ujian perkaitan

berdasarkan analisis korelasi Pearson dan diakhiri dengan analisis regresi berganda

‘stepwise’.

Bagi model regresi berganda ‘stepwise’, fenomena keberkesanan E-Dagang oleh

usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman dipengaruhi oleh pemboleh

ubah persaingan (berfikiran kreatif) dan pemboleh ubah pembekal (kemudahan berurusan).

Dapatan kajian di bahagian ini juga memperlihatkan rajah model cadangan bagi

keberkesanan E-Dagang berdasarkan dapatan kajian yang diperolehi oleh penyelidik,

seterusnya menjawab semua persoalan dan hipotesis yang dibentuk dalam bab sebelum ini

dan ia akan digunakan sebagai asas kepada perbincangan dalam bab 5.

BAB 5

RUMUSAN, KESIMPULAN DAN CADANGAN

5.1 Pengenalan

Bahagian ini mengandungi rumusan kajian, mengkaji implikasi yang memberikan

sumbangan terhadap teori dan amalan pengkajian terhadap faktor yang mempengaruhi

fenomena keberkesanan E-Dagang, membincangkan permasalahan untuk rujukan fenomena

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu pada masa

hadapan, mengemukakan cadangan terhadap organisasi dan penyelidikan akan datang dan

akhirnya menutup kajian ini.

5.2 Rumusan Hasil Kajian

Kajian ini adalah berasaskan kepada objektif yang dibentuk di bab 1. Objektif kajian

ini adalah mengenal pasti faktor yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang oleh usahawan PKS Melayu. Pecahan daripada objektif umum telah menghasilkan

lima objektif khusus yang akan dibincangkan di bahagian ini.

5.2.1 Objektif Umum

Objektif umum kajian ini adalah untuk mengenal pasti item yang dipengaruhi oleh

keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman

di Malaysia. Hasil analisis dalam bab 4 telah memperlihatkan bahawa wujudnya beberapa

item yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan. Oleh

yang demikian, hasil dapatan tersebut telah menepati kehendak objektif umum kajian

disamping dapat memberi sumbangan bermakna kepada kajian keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang terhadap golongan yang terlibat iaitu usahawan yang sedia ada, bakal

usahawan, pihak berkuasa berkaitan dan pihak yang berminat.

5.2.2 Objektif Khusus

Objektif khusus pertama dalam kajian ini adalah untuk mengenal pasti perbezaan

fenomena keberkesanan E-Dagang berdasarkan ciri-ciri demografi terpilih. Objektif ini

mempunyai perkaitan antara pembentukan dengan pengujian hipotesis pertama kajian ini.

Hasil dapatan kajian menunjukan bahawa tidak ada langsung ciri-ciri demografi yang

memperlihatkan perbezaan yang signifikan dalam mempengaruhi min keberkesanan E-

Dagang. Dapatan ini menunjukkan bahawa ciri demografi seperti jantina, umur, status

perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, tempoh penggunaan, kawasan pasaran,

kekerapan penggunaan, kaedah dan bajet selenggara bukan faktor yang mempengaruhi

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di antara seorang usahawan dengan usahawan

yang lain.

Selain itu, objektif khusus kajian ini adalah mengenal pasti sama ada terdapat

perbezaan antara persepsi usahawan dengan min keberkesanan E-Dagang. Dapatan daripada

analisis data dalam bab 4 memperlihatkan bahawa memang terdapat perbezaan yang

signifikan bagi setiap persepsi usahawan untuk pemboleh ubah pelanggan, organisasi,

persaingan dan pembekal dengan min keberkesanan E-Dagang. Ini menunjukan bahawa

terdapat beberapa pemboleh ubah yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang seperti yang

dibincangkan dalam bab 2 tidak akan disokong dalam dapatan kajian ini. Ia adalah suatu yang

unik kerana kebanyakan pemboleh ubah dalam kajian lepas adalah di dalam lingkungan

geografi dan sektor yang berbeza dengan kajian ini yang hanya menumpukan kepada

usahawan Melayu di Malaysia yang terlibat dalam industri makanan dan minuman serta

hanya membabitkan sektor PKS sahaja.

5.2.3 Perkaitan Di Antara Pemboleh Ubah Bebas Dengan Fenomena Keberkesanan E-Dagang

Berpandukan kepada perbincangan di bab 1, dalam pembentukan objektif dan

hipotesis kajian ini adalah untuk mengenal pasti perkaitan di antara ciri-ciri demografi

terpilih, pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal dengan fenomena keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam indusri pengeluaran

makanan dan minuman. Keputusan korelasi Pearson memperlihatkan bahawa tidak wujud

perkaitan yang signifikan di antara semua ciri demografi terpilih dengan fenomena


Bagaimanapun, hasil dapatan kajian juga menjelaskan bahawa wujud perkaitan yang

signifikan oleh semua pemboleh ubah dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi

E-Dagang dalam industri makanan dan minuman. Pemboleh ubah pertama ialah faktor

pelanggan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .967 pada aras p = .000).

Tafsiran Mc Burney (2001) mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor pelanggan

dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat

dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin

positif segala urusan yang berkaitan dengan pelanggan mereka.

Pemboleh ubah kedua adalah faktor organisasi dengan fenomena 2qkeberkesanan


makanan dan minuman (nilai r = .942 pada aras p = .000). Tafsiran Mc Burney (2001)

mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor organisasi dengan fenomena

keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat diterangkan bahawa

semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala

urusan yang berkaitan dengan organisasi mereka.

Pemboleh ubah ketiga iaitu faktor persaingan dengan fenomena keberkesanan


makanan dan minuman (nilai r = .950 pada aras p = .000). Tafsiran Mc Burney (2001)

mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor persaingan dengan fenomena

keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa


urusan yang berkaitan dengan tahap persaingan.

Manakala pemboleh ubah terakhir ialah faktor pembekal dengan fenomena

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh ushawan PKS Melayu dalam industri

pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = .967 pada aras p = .000). Tafsiran Mc Burney

(2001) mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor pembekal dengan fenomena

keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa


urusan yang berkaitan dengan pihak pembekal.

5.2.4 Pemboleh Ubah Yang Paling Mendominasi Keberkesanan E-Dagang

Setelah mengetahui pemboleh ubah bebas yang mempunyai perkaitan dengan

fenomena keberkesanan E-Dagang, langkah seterusnya adalah mengenal pasti pemboleh ubah

bebas yang paling mendominasi keberkesanan E-Dagang. Hasil kajian mendapati bahawa

hanya dua pemboleh ubah daripada empat pemboleh ubah bebas yang telah dikenal pasti

sebagai peramal yang baik dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang

oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman.

Pemboleh ubah yang mendominasi hubungan dengan kewujudan fenomena

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu ialah faktor

persaingan dari sudut berfikiran kreatif. Bagi pemboleh ubah ini, dapatan kajian menunjukan

pekali beta piawai 0.406 dengan t = 6.693 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang

signifikan menjelaskan bahawa faktor persaingan (berfikiran kreatif) sebagai peramal yang

baik kepada fenomena keberkesanan E-Dagang.

Ini bermakna situasi persaingan yang sengit mengakibatkan usahawan menjadi lebih

berfikiran kreatif berbantu kecanggihan teknologi terkini berbanding dengan usahawan yang

tidak berusaha sebaiknya untuk mencari peluang yang mempunyai potensi yang cerah

berbantu teknologi (r = 0.406, r² = 0.718, p = 0.000).

Manakala pemboleh ubah kedua yang mendominasi hubungan dengan kewujudan

fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu ialah

faktor pembekal dari sudut kemudahan berurusan. Bagi pemboleh ubah ini, dapatan kajian

menunjukan pekali beta piawai 0.536 dengan t = 8.788 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan

positif yang signifikan menjelaskan bahawa pembekal (kemudahan berurusan) sebagai

peramal yang baik kepada fenomena keberkesanan E-Dagang.

Ini menunjukan bahawa usahawan dapat mempertingkatkan hubungan niaga dengan

pihak pembekal kerana melalui aplikasi E-Dagang, para usahawan dapat menyediakan

kemudahan secara online kepada pembekal yang lebih cenderung menggunakannya

berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk meningkatkan tahap urus

niaga yang lebih efisyen (r = 0.536, r² = 0.719, p = 0.000).

Kajian ini mendapati bahawa semua ciri-ciri dalam faktor demografi, faktor pelanggan

dan faktor organisasi tidak meramalkan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh

usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman.

5.3 Implikasi Kajian

Bahagian ini membincangkan tentang implikasi atau sumbangan kajian terhadap teori

dan praktis fenomena keberkesanan E-Dagang. Secara teoritikalnya, kajian ini telah

memberikan bukti bahawa fenomena keberkesanan E-Dagang adalah disahkan melalui

instrumen teoritikal memang berlaku terhadap usahawan PKS Melayu yang telah

menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian mereka.

Kajian ini turut menyumbang kepada penemuan beberapa faktor yang menjadi

peramal kepada fenomena keberkesanan E-Dagang iaitu faktor persaingan (berfikiran kreatif)

dan faktor pembekal (kemudahan berurusan).

Ini dapat dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-

Dagang, maka semakin positif kesannya terhadap segala urusan yang berkaitan dengan

tahap persaingan. Keputusan ini adalah selari dan menyokong dapatan kajian.

Selain itu, dapatan kajian juga menunjukkan bahawa semakin kerap usahawan

menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang berkaitan

dengan pihak pembekal. Keputusan ini juga selari dan menyokong dapatan kajian.

Bagaimanapun, kajian gagal membuktikan bahawa faktor demografi sebagai peramal

kepada fenomena keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri

pengeluaran makanan dan minuman meskipun terdapat para penyelidik yang mendapati

bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang boleh berubah mengikut tempat.

Berdasarkan logik, keusahawanan di kawasan pendalaman yang terpencil mempunyai

kebarangkalian untuk tidak menggunakan sepenuhnya aplikasi E-Dagang kerana liputan

akses ke talian Internet yang kurang memuaskan dan boleh menggangu kelancaran urusan

syarikat jika usahawan PKS ingin menggunakan aplikasi E-Dagang sepenuhnya.

Kajian ini juga gagal membukikan bahawa faktor pelanggan dan faktor organisasi

sebagai peramal yang baik kepada fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang

oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman.

Selain itu, kajian ini banyak memberikan penemuan yang besar dari sudut

memperkayakan variasi pengkajian dan praktis terhadap fenomena keberkesanan E-Dagang

oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman. Secara tidak

langsung, kajian ini dapat dijadikan sebagai rujukan dimasa hadapan.

5.4 Cadangan Penyelidikan Lanjutan

Secara amnya, usahawan yang berjaya akan memimpin serta mempengaruhi

usahawan yang lain. Oleh yang demikian, kajian faktor yang mempengaruhi keberkesanan

penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu selanjutnya boleh diperluaskan

kepada semua jenis kaum usahawan dan kepada semua sektor selain industri pengeluaran

makanan dan minuman seperti sektor perkhidmatan dan peruncitan. Melalui kaedah ini,

peramal keberkesanan E-Dagang dapat dilihat dengan jelas perbezaannya berdasarkan semua

jenis kaum usahawan dan dalam sektor yang berbeza.

Kajian faktor yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS

Melayu selanjutnya boleh menggunakan kaedah temu bual dan pemerhatian di samping soal

selidik. Teknik pengumpulan data secara temu bual (berstruktur dan tidak berstruktur) dapat

membantu para penyelidik untuk memperolehi maklumat yang lebih tepat mengenai faktor

yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS di pelbagai sektor di

seluruh Malaysia. Teknik pemerhatian amat baik dilakukan bagi melihat tingkah laku

usahawan semasa menjalankan urus niaga melalui aplikasi E-Dagang dan ini mungkin boleh

dibuat dalam bentuk kajian kes. Bagaimanapun, kaedah temu bual dan pemerhatian ini akan

memakan masa yang lama dan kos yang tinggi.

Penyelidik sains sosial yang berminat untuk mengkaji faktor yang mempengaruhi

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang juga disaran agar melakukan lebih banyak lagi

pengujian kesahan dan kebolehpercayaan ke atas instrumen soal selidik bagi melihat

keberkesanan dan kesesuaian instrumen ini dalam konteks penggunaannya ke atas usahawan

PKS di negara ini.

Selain itu, kajian keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang selanjutnya perlu

dilakukan dengan menambah lagi bilangan pemboleh ubah bebas selain daripada empat

pemboleh ubah yang digunakan dalam kajian ini. Walaupun penambahan tersebut tidak akan

menjadikan kajian lebih sempurna tetapi kemungkinan ia akan menyumbang kepada tahap

pemahaman yang lebih baik terhadap faktor yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang.

5.5 Perbincangan Dan Cadangan

Bidang keusahawanan merupakan bidang yang sangat penting pada masa kini dan

masa hadapan kerana ia merupakan pemangkin pertumbuhan ekonomi (tulang belakang),

memberi peluang pekerjaan, melahirkan penciptaan terbaru serta mencetuskan penggunaan

teknologi dan inovasi di kebanyakan negara di dunia. Keusahawanan secara rasminya

diterjemah melalui Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS). Sorotan karya juga mendapati

keberkesanan dalam penggunaan aplikasi E-Dagang juga bukan mudah untuk diperolehi

kerana banyak halangan yang perlu ditempuhi oleh para usahawan PKS .

Pada masa yang sama, sumbangan bidang keusahawanan terhadap pembangunan

ekonomi dan peluang pekerjaan adalah sangat signifikan. Antaranya di Eropah, perniagaan

kecil telah menawarkan 60 peratus peluang pekerjaan dari jumlah keseluruhan peluang

pekerjaan. Di Jepun pula terdapat enam juta industri kecil dan sederhana yang merangkumi

99 peratus daripada jumlah keseluruhan tenaga kerja. Di Taiwan pula, 96 peratus daripada

jumlah keseluruhan firmanya adalah merupakan syarikat PKS yang menggaji 78 peratus

tenaga kerja negara tersebut. Begitu juga di Korea Selatan, sektor PKS telah menyediakan 70

peratus peluang pekerjaan di negara tersebut.

Selain itu, sektor PKS juga adalah penting kepada ekonomi Turki. Berdasarkan OECD

(2004), PKS di Turki adalah merangkumi 99.8 peratus daripada jumlah perniagaan dan 76.7

peratus daripada jumlah peluang pekerjaan. Di negara jiran iaitu Singapura yang mempunyai

jumlah komuniti PKS ynag besar iaitu sebanyak 148,000 buah syarikat. Situasi ini telah

membentuk sebanyak 99 peratus daripada keseluruhan perusahaan, menyediakan 66 peratus

peluang pekerjaan dan menyumbang sebanyak 48 peratus terhadap nilai tambah dalam

ekonomi negara tersebut.

Oleh kerana keusahawanan didapati memainkan peranan yang penting dalam

pembangunan ekonomi, maka galakan penubuhan PKS adalah perlu bagi mengukuhkan

kedudukan ekonomi negara. Peranan sektor PKS dalam pertumbuhan ekonomi memang amat

penting sebagai pemangkin dan penjana prestasi ekonomi negara walaupun dalam keadaan

ekonomi global yang perlahan. Di Malaysia, Laporan Tahunan PKS (2007) menyatakan

bahawa industri pengeluaran makanan dan minuman telah menyumbang sebanyak 32.3

peratus daripada jumlah keseluruhan pengeluaran sektor perkilangan.

Fakta ini membuktikan kepentingan sumbangan PKS melalui industri pengeluaran

makanan dan minuman dalam sektor perkilangan kepada sumber penjanaan ekonomi negara.

Oleh yang demikian, kajian mengenai keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh

usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman dilihat sangat penting bagi

memastikan keberkesanan penggunaan teknologi ICT oleh usahawan PKS terutamanya dalam

industri makanan dan minuman, malah turut menyumbang peningkatan yang positif kepada

jumlah KDNK negara.

Sehubungan itu, kajian mengenai keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu

adalah amat penting bagi membantu member panduan tentang item-item yang boleh

dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang boleh dicontohi. Ini

kerana industri pengeluaran makanan dan minuman adalah salah satu penyumbang terbesar

dalam sektor perkilangan. Manakala sektor perkilangan PKS pula telah menyumbang

sebanyak 96 peratus kepada pertumbuhan ekonomi negara. Penggunaan aplikasi E-Dagang

dilihat dapat membantu usahawan PKS mempertingkatkan lagi kecekapan urus niaga harian

mereka.

Mendapati bahawa usahawan yang terpelajar akan mempunyai kemahiran yang

diperlukan serta tahap keyakinan diri yang tinggi untuk mencapai kadar pertumbuhan

perniagaan yang lebih baik dan dapat bertahan untuk jangka panjang. Namun, dapatan kajian

ini adalah berdasarkan kerangka teoritikal dan model yang telah dibincangkan secara

terperinci dalam Bab 2. Melaluinya, ia telah mencadangkan bahawa terdapat beberapa item

yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan

usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman. Item-item

tersebut dipilih berdasarkan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang terhadap aspek

peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan), aspek kemantapan organisasi (organisasi),

aspek kelebihan persaingan (persaingan) dan aspek kerjasama pembekal (pembekal).

• Definisi

• Banyak kajian oleh sape

• Kajian melahirkan teori

• Tujuan item

• Kesan item terhadap usahawan

• Menjadi ukuran

• Impak kepada sape/kesan terhadap urus niaga

• Dapat bantu sape

• Menangai masalah sape

• Apa berlaku jika tiada

• Definisi

Peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan) adalah antara kesan utama mengapa

para usahawan harus berusaha mengambil inisiatif untuk mempertingkatkan penggunaan

aplikasi E-Dagang sebaiknya.

Kelebihan ini membantu para usahawan menyelesaikan masalah perniagaan antaranya

untuk melangkaui dunia tanpa sepadan, namun ia menjadi lebih mudah melalui penggunaan

teknologi ICT terkini (talian Internet).

Kelebihan memilikki kawasan pemasaran yang luas sememangnya telah dijanjikan

kepada usahawan PKS yang kreatif serta berfikiran jauh.

Di dalam kajian ini, peningkatan bilangan pelanggan didefinasikan sebagai



• Tujuan item


• Menjadi ukuran





Sebahagian aktiviti urus niaga yang berorientasi aplikasi E-Dagang adalah berkaitan

dengan perhubungan secara terus dengan pelanggan yang sedia ada atau bakal pelanggan

yang berpotensi. Kelebihan teknologi telah memudahkan usahawan untuk memperolehi

pelanggan baru di pasaran tempatan mahupun global. Dapatan ini semua adalah menyamai

dapatan kajian oleh Hamill & Gregory (1997), Poon & Jevons (1997), Poon & Swatman

(1999), Hoffman & Novak (2000), dan Wen et al. (2001) telah membincangkan kelebihan

laman web yang boleh digunakan sebagai medium untuk memperolehi pelanggan baru

dengan lebih efektif adalah seperti mana yang telah dibincangkan dalam Bab 2.

Berdasarkan kepada pendapat Jones et al. (2003), penggunaan aplikasi E-Dagang

secara bijak akan memudahkan usaha para usahawan untuk menembusi ke kawasan pasaran

baru tanpa perlu bersusah payah ke tempat baru adalah benar berbantu teknologi terkini.

Kelebihan penggunaan teknologi juga dapat membantu usahawan menjimatkan kos dalam

usaha mereka meluaskan pasaran berbanding melalui kaedah konvensional.

Ini adalah bersamaan dengan pendapat beberapa pakar penasihat perniagaan bahawa

kebarangkalian kesan positif yang tinggi untuk menembusi pasaran antarabangsa dengan

lebih mudah dan efektif tanpa banyak karenah birokrasi serta halangan yang menyusahkan

adalah benar dapat dibuktikan dengan penggunaan teknologi terkini (Alam et al., 2005;

Walczuch et al., 2000).

Kepentingan penggunaannya juga terbukti dengan penyelesaian masalah yang

membelenggu para usahawan tentang kesukaran untuk menembusi pasaran global yang

disebabkan oleh jarak yang jauh serta memerlukan kos yang tinggi (Alam et al., 2005;

Walczuch et al. 2000). Kewujudan aplikasi E-Dagang juga dilihat sebagai kaedah yang lebih

praktikal untuk pasaran hasil pengeluaran para usahawan PKS di peringkat global dengan

lebih mudah, pantas serta tidak memerlukan kos yang tinggi (Yeung et al., 2003).

Pendedahan kepada pasaran yang bersaiz besar juga telah menyediakan lebih banyak peluang

perniagaan yang baru kepada usahawan PKS yang melibatkan diri secara serius (Khong et

al., 2010). Kelebihan pengetahuan teknologi memungkinkan untuk melangkaui lokasi yang

jauh, di mana dianggap sukar pada masa dahulu telah dibuktikan pada masa kini berbantu

teknologi terkini (Walczuch et al., 2000)

Penggunaan kaedah penghasilan banner pengiklanan secara online dan

pembangunan program secara usaha sama adalah kaedah terbaik dan lebih efektif untuk para

usahawan memperolehi pelanggan baru dalam jumlah yang lebih ramai berbanding kaedah

biasa (Peterson et al., 1997; Daniel & Storey, 1997; Poon & Swatman, 1999; Wen et al.,

2001).

Selain itu, penggunaan teknologi ICT membolehkan para usahawan mempamerkan

produk dan perkhidmatan melalui pengiklanan yang lebih ringkas tapi penuh berinformasi

dengan menggunakan kaedah risalah virtual (maya) melalui laman web mereka. Malah,

kaedah ini membantu uasahawan mempercepatkan proses mempromosikan keluaran terkini.

Berdasarkan dapatan kajian di Bab 2, kaedah ini juga merupakan kaedah terawal

talian Internet yang telah diguna pakai oleh kebanyakan syarikat PKS dan syarikat bersaiz

besar (Webb & Sayer, 1998). Penggunaan aplikasi E-Dagang dalam proses pengiklanan

yang lebih efisyen demi memperkukuhkan jenama produk dan perkhidmatan mereka di

pasaran tempatan mahupun global. Walczuch et al. (2000) juga menyimpulkan pendapat yang

sama bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah sebagai medium kesinambungan terbaik

proses pengiklanan ke seluruh dunia dengan mudah, pantas serta hanya melibatkan kos yang

minima.

Kelebihan aplikasi E-Dagang banyak membantu uasahawan dalam usaha mereka

mempertingkatkan servis perkhidmatan sama ada sebelum atau selepas urus niaga telah

dibincang oleh para pengkaji dalam Bab 2. Para usahawan boleh menyediakan servis

perkhidmatan yang lebih baik melalui proses interaksi bersama pelanggan di mana

pelanggan boleh memperolehi segala maklumat mengenai produk atau perkhidmatan melalui

laman web syarikat dengan lebih mudah. Aplikasi E-Dagang juga amat penting kerana

membolehkan usahawan lebih mendekati pelanggan mereka melalui kaedah berdialog

(komunikasi). Dengan kata lain, syarikat PKS boleh melakukan transformasi daripada kaedah

konvensional kepada kaedah yang lebih moden dengan mempraktikkan kaedah urus niaga

melalui talian Internet yang lebih bercirikan mesra (memudahkan) pelanggan. Bagi

memenuhi permintaan pelanggan yang sentiasa mementingkan kualiti, para usahawan dapat

menyediakan maklumat lengkap mengenai produk dan perkhidmatan yang ditawarkan

menerusi laman web syarikat mereka (Poon & Jevons, 1997; Daniel & Storey, 1997; Ghosh,

1998; Wilson et al., 2001; Wen et al., 2001).

Selain itu, para usahawan dapat mempertingkatkan jalinan hubungan yang lebih baik

dengan pelanggan dan membina dua arah dialog bersama mereka untuk memudahkan

proses komunikasi dalam memenuhi spesifikasi produk dan perkhidmatan yang dikehendaki

(Ghosh, 1998; Butler & Peppard, 1998; Poon & Swatman, 1999; Wilson et al., 2001).

Teknologi Internet mempunyai kelebihan sebagai medium perhubungan komunikasi yang

sesuai dan efektif untuk berurusan dengan pelanggan yang berdekatan atau jauh (lokasi)

dengan lebih pantas, murah serta tanpa had waktu (24 jam sehari).

Permintaan para pelanggan terhadap perkhidmatan servis secara elektronik juga

dapat direalisasikan oleh para usahawan PKS. Selain sektor PKS, Iacovou et al. (1995) dan

Daniel & Storey (1997) yang membuat kajian berkenaan perkhidmatan perbankan secara

elektronik menyatakan bahawa terdapat pelanggan yang meminta pihak perbankan

menyediakan perkhidmatan yang lebih moden dan efisyen atau mereka akan membuat pilihan

untuk berpindah ke pihak perbankan lain yang telah menawarkan perkhidmatan servis yang

lebih baik. Selain itu, keadaan ini juga berlaku dalam proses penggunaan perkhidmatan

Electronic Data Interchange (EDI) di antara syarikat (Business to Business atau B2B).

Keadaan ini membuktikan bahawa pentingnya penggunaan aplikasi E-Dagang, bukan sahaja

pelanggan bahkan para usahawan juga sentiasa mengharapkan kaedah urus niaga yang lebih

moden dan lancar.

Dalam sektor industri berat seperti pengeluaran kenderaan pengangkutan, pihak

pengeluar juga meminta penyedia perkhidmatan servis (pengedar) mereka untuk membina

saluran perdagangan secara elektronik bagi memudahkan segala urus niaga. Kelebihan

penggunaan aplikasi E-Dagang juga memperlihatkan lebih banyak pilihan perkhidmatan

servis dapat ditawarkan kepada para pelanggan (Khatibi et al., 2003; Walczuch et al., 2000).

Keadaan ini dapat membantu meningkatkan lagi kepuasan pelanggan dengan segala

kepantasan perkhidmatan yang disediakan berbantu teknologi terkini (Walczuch et al., 2000).

Peningkatkan tahap penglibatan para usahawan PKS yang lebih positif dalam pasaran

berasaskan maklumat dan pengetahuan bertujuan untuk bertukar maklumat dengan pelanggan

(Khong et al., 2010). Secara tidak langsung kaedah ini dapat mencetuskan idea terkini untuk

para usahawan menghasilkan produk dan perkhidmatan yang lebih berkualiti demi memenuhi

citarasa pelanggan yang sering berubah mengikut peredaran masa.

Kelebihan waktu urus niaga yang lebih panjang daripada waktu yang normal

adalah faedah yang boleh diperolehi dan pilihan terbaik yang ditawarkan oleh aplikasi E-

Dagang kerana ia boleh diakses pada bila-bila masa dengan jutaan pengguna Internet

(pelanggan) selama 24 jam sehari. Ia juga sebagai bantuan kepada usahawan PKS untuk

menarik lebih ramai pelanggan yang berpotensi daripada pasaran global walaupun terdapat

perbezaan waktu yang ketara, malah dapat menambah bilangan pelanggan tempatan yang

sedia ada (Hamill & Gregory, 1997; Poon & Jevons, 1997; Poon & Swatman, 1999; Hoffman

& Novak, 2000). Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang membantu membina perubahan

yang positif dalam segala aktiviti urus niaga harian. Pelanggan boleh membeli segala

keperluan mereka di mana sahaja tanpa perlu ke tempat yang menjual keperluan tersebut,

urusan pembelian boleh dilakukan pada bila-bila masa, dan pelanggan sentiasa berasa

gembira kerana tiada kos tambahan apabila menggunakan kaedah pembelian melalui Internet.

Proses penghantaran maklumat untuk pelbagai jenis produk dan perkhidmatan yang

berbeza menjadikan talian Internet sebagai saluran yang dominan (utama) kerana kos

perkhidmatan yang rendah serta dapat meningkatkan kekerapan pembelian oleh pelanggan.

Penjimatan kertas juga dapat dimaksimumkan kerana segala proses transaksi pembelian

adalah tanpa penggunasan kertas, para pelanggan tidak perlu mengisi borang pesanan serta

mengunjungi premis terbabit untuk menyerah borang pesanan mereka. Segalanya boleh

diselesaikan secara online melalui penggunaan aplikasi E-Dagang bagi memudahkan

pelanggan. Selain itu, walaupun usahawan PKS masih menghadapi kesukaran untuk

membina laman web kerana kekurangan kepakaran teknikal dan bajet, namun didapati

mereka tetap mahu nmelibatkan diri untuk mengaplikasi E-Dagang demi jaminan perjalanan

jangka panjang perniagaan yang lebih baik dan berdaya saing. Seperti pendapat Khong et al.

(2010), penglibatan para usahawan dalam penggunaan teknologi terkini adalah amat penting

kerana bukan sahaja disebabkan semakin ramai usahawan yang mengpraktikkannya, malah ia

dapat merapatkan lagi hubungan kerja di kalangan para usahawan PKS itu sendiri.

• Definisi



• Tujuan item


• Menjadi ukuran





Perbincangan dan cadangan berkaitan faktor yang seterusnya iaitu organisasi. Selain

banyak kelebihan serta faedah yang boleh dinikmati dengaan penggunaan teknologi E-

Dagang, memang diakui terdapat pelbagai halangan yang sering dihadapi oleh syarikat PKS

antaranya kos penggunaan teknologi yang tinggi dan sumber untuk melaksanakannya yang

terhad. Pengertian kos yang tinggi ialah melibatkan kos yang dibelanja untuk melaksanakan

pengunaan aplikasi E-Dagang melalui talian Internet adalah mahal (Iacovou et al.,1995;

Lawrence, 1997; Purao & Campbell, 1998). Menurut dapatan kajian oleh Van Akkeren &

Cavaye (1999), Riquelme (2002) dan Mustaffa Kamal et al. (2005), mereka mendapati

bahawa jumlah kos perlaksanaan yang tinggi merupakan masalah utama. Namun begitu,

kelebihan aplikasi E-Dagang tetap membuatkan para usahawan yang mempunyai sumber

kewangan yang stabil akan mengambil peluang terbaik ini untuk bersaing dengan usahawan

lain yang terlebih dahulu telah menggunakannya (Syed Shah, 2009).

Seperti yang telah diketahui umum bahawa sumber kewangan syarikat PKS adalah

berdasarkan jumlah jualan yang diterima oleh usahawan, jika jumlah jualan baik maka

keuntungan yang diterima juga adalah baik dan boleh digunakan untuk kegunaan lain seperti

bajet khas untuk menggunakan aplikasi E-Dagang. Walaupun Mustaffa Kamal et al. (2008)

mendapati bahawa sebanyak 60 peratus responden usahawan PKS tidak bersedia untuk

melakukan perubahan kerana mereka tiada mempunyai bajet khas untuk membangun serta

menyelenggara sistem ICT mahupun aplikasi E-Dagang kerana sumber kewangan serta

sumber lain yang berkaitan adalah amat terhad, namun kini keadaan sudah banyak berubah.

Pendapat Mohd Khairuddin (2005) yang turut menyatakan faktor sumber tenaga manusia

mahir dalam bidang ICT yang terhad juga boleh memberi kesan besar dalam kelancaran

penggunaan aplikasi E-Dagang malah operasi syarikat PKS, kini telah banyak berubah

menjadi lebih positif dengan adanya aplikasi E-Dagang. Namun, perancangan strategi awal

yang terperinci adalah amat diperlukan sebelum usahawan mengambil keputusan untuk

menggunakannya bagi mengelak masalah yang lebih rumit.

Dalam usaha memperbaiki serta mempertahankan hubungan dengan pelanggan yang

sedia ada serta mengekalkan tahap daya saing yang baik, teknologi aplikasi E-Dagang boleh

menjanjikan para usahawan PKS tentang kaedah terbaik dan membantu mengurangkan kos

urus niaga. Watson et al. (1998) menyatakan tujuan utama aplikasi E-Dagang adalah untuk

mengurangkan kos operasi organisasi atau syarikat di antara usahawan dengan pelanggan dan

di antara usahawan dengan pembekal. Selain itu, ia dapat membantu mengurangkan kos

dalam proses pencarian pelanggan baru. Terdapat kajian yang menyatakan kos pencarian

pelanggan baru adalah lebih tinggi daripada kaedah konvensional (Hoffman & Novak, 2000).

Sebenarnya, kebanyakan faedah yang didapati daripada pengurangan kos semasa pencarian

pelanggan baru adalah banyak berpihak kepada pelanggan bukan kepada usahawan (Porter,

2001). Namun kedua-dua dapatan kajian ini boleh berubah menjadi positif jika usahawan

PKS bijak mengendali aplikasi E-Dagang dengan sebaiknya.

Antara kelebihan aplikasi E-Dagang ialah dapat meminimumkan penggunaan jumlah

kertas, ia adalah sangat signifikan dengan penjimatan kos dalam syarikat PKS. Masalah

iringan seperti kelambatan proses mengeluarkan maklumat dari sistem komputer secara

konvensional adalah amat berkaitan dengan sistem tradisional yang berasaskan penggunaan

kertas. Ini menyebabkan banyak masa terbuang kerana kelewatan dalam memproses sesuatu

maklumat yang dikehendaki. Sememangnya penggunaan kaedah elektronik dalam

mengendali segala pencarian maklumat syarikat PKS dapat membantu mempertingkatkan

kecekapan pemprosesan maklumat dan mengekalkan ketepatan maklumat. Selain itu, proses

penyimpanan maklumat penting dan rahsia syarikat dapat dilakukan dengan mudah tanpa

perlu risau dengan masalah kecurian atau bencana alam. Secara positifnya, kaedah aplikasi E-

Dagang dilihat sangat efektif untuk memperbaiki pengurusan maklumat syarikat PKS supaya

lebih lancar serta dapat menjimatkan kos operasi yang lebih minima.

Syarikat PKS yang masih menggunakan sistem ICT yang konvensional hendaklah

bertukar kepada sistem ICT yang lebih moden serta efisyen. Penggunaan teknologi haruslah

dimulakan di sebuah bahagian utama dalaman syarikat (bahagian pentadbiran) dan selepas

itu, usahawan boleh meluaskan penggunaan teknologi tersebut ke bahagian lain dalam

syarikat mereka. Akhirnya, jika penggunaan teknologi telah berjaya diaplikasi oleh syarikat,

mereka boleh menyebarkan penggunaan teknologi tersebut kepada para pelanggan, pihak

pembekal serta syarikat PKS yang lain. Melalui teknologi, hubungan komunikasi menjadi

lebih mudah serta dapat mengurangkan kos operasi syarikat terutama dalam urusan bersama

pelanggan (Khatibi et al., 2003; Alam et al., 2005; Khong et al., 2010). Pendapat Yeung et al.

(2003) juga menyokong dan menyatakan pengurangan kos operasi dan kos proses

penyelenggaraan maklumat mengenai produk dan perkhidmatan syarikat dapat dilaksanakan

dengan transaksi melalui teknologi Internet.

Kesan transaksi perdagangan secara elektronik ternyata banyak memberi kelebihan

dan manfaat kepada syarikat PKS antaranya, memudahkan proses mendapatkan maklumat

yang lebih cepat tentang perkembangan pasaran semasa domestik mahupun global. Bukan itu

sahaja, perkongsian maklumat bersama syarikat rakan niaga bertambah mudah, murah dan

pantas walaupun terpisah kerana faktor masa dan jarak. Kepantasan penerimaan maklumat

terkini adalah sangat penting berlandaskan faktor persaingan yang kini semakin sengit, ia

juga dapat menjimatkan masa kerana secara amnya usahawan PKS perlu berusaha lebih gigih

tanpa jemu demi kesinambungan syarikat mereka. Selain itu, proses penerimaan maklumat

secara konsisten dan berterusan berbantu aplikasi E-Dagang membuatkan usahawan sentiasa

peka dengan kehendak pasaran semasa yang sentiasa berubah berdasarkan peredaran zaman

(Jones et al., 2003; Khatibi et al., 2003).

Pembabitan penggunaan teknologi dilihat amat penting dalam usaha memperbaiki

komunikasi dalaman yang membabitkan tenaga kerja demi keseimbangan aktiviti syarikat.

Antara contoh kelebihan teknologi ICT ialah pekerja di bahagian pengeluaran boleh

menghantar laporan pengeluaran terus kepada bahagian pentadbiran menerusi talian online

tanpa perlu ke bahagian berkenaan. Selain latihan tenaga pekerja baru secara konvensional

yang sememangnya amat penting dalam melahirkan tenaga kerja mahir, latihan tambahan

yang berterusan juga boleh dilaksana menerusi kaedah secara online. Melalui kaedah moden

ini, dilihat sebagai inisiatif dalam usaha syarikat membantu para pekerja memantapkan lagi

latihan yang telah dilalui sebelumnya. Namun di sebalik itu, pengurangkan jumlah tenaga

kerja juga boleh berlaku dengan adanya penggunaan teknologi yang lebih efisyen. Secara

positifnya, penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu meminimumkan kos operasi

yang sentiasa meningkat. Para usahawan haruslah menggunakannya dengan bijak supaya

tidak melebihi bajet yang sedia ada.

Menurut pendapat Walczuch et al. (2000), para usahawan yang sentiasa peka dengan

perkembangan teknologi dan berusaha menggunakannya akan memiliki tahap kesedaran yang

lebih baik tentang kehendak pasaran semasa berbanding dengan usahawan lain. Pengetahuan

mengaplikasi E-Dagang banyak membantu usahawan dalam usaha meningkatkan kualiti

produk dan perkhidmatan (Jones et al., 2003). Mereka boleh memperolehi segala maklumat

yang relevan sama ada dari perkongsian maklumat bersama usahawan lain mahupun dari para

pelanggan. Dengan adanya bantuan urus niaga secara elektronik, peningkatan jualan dan

pengeluaran menjadi lebih efektif kerana sebahagian proses dapat dipermudahkan dengan

bantuan teknologi terbabit. Ia dilihat dapat membantu usahawan dalam menjana pendapatan

yang lebih baik (Khatibi et al., 2003). Namun begitu, proses secara konvensional tetap

diperlukan kerana tidak semua proses sesuai dijalankan menerusi aplikasi E-Dagang seperti

proses pengeluaran yang masih memerlukan tenaga kerja manusia dan mesin sepenuhnya

(Walczuch et al., 2000).

Dalam penyediaan perancangan awal syarikat, susunan strategi perniagaan adalah

item yang paling penting untuk memastikan kestabilan dan kesinambungan syarikat dalam

jangka panjang. Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium bantuan

untuk memperbaiki kelemahan serta menguatkan kembali strategi perniagaan syarikat (Jones

et al., 2003). Selain itu, tahap kecekapan dapat dipertingkat melalui pengurusan aktiviti

syarikat yang lebih cekap (Khatibi et al., 2003; Khong et al., 2010). Ianya juga sebagai alat

perhubungan canggih yang boleh dimanipulasi sebagai kaedah terbaik dalam urus niaga

syarikat (Jones et al., 2003; Alam et al., 2005; Khong et al, 2010). Para pengkaji menyetujui

bahawa penggunaan teknologi dapat membantu usahawan PKS memperkukuh imej dan

kreadibiliti syarikat mereka ke tahap yang lebih baik sama ada di pasaran domestik mahupun

global (Walczuch et al., 2000; Khatibi et al., 2003; Alam et al., 2005).

• Definisi



• Tujuan item


• Menjadi ukuran





Perkara utama yang harus diambil perhatian oleh semua jenis syarikat sama ada PKS

atau bersaiz besar dalam menyusun formula strategi perniagaan ialah aktiviti persaingan

(Porter, 1985; Daniel & Storey, 1997; McBride, 1997; Poon & Jevons, 1997). Pendapat

Jacobs & Dowsland (2000) dan Porter (2001) menyatakan hubung kait persaingan dalam

dunia perniagaan secara elektronik iaitu teknologi inovasi akan memacu ke arah persaingan

yang lebih sengit, selain ia juga turut membantu memperbaiki tahap daya saing usahawan di

pasaran domestik dan global. Sehubungan itu, penggunaan aplikasi E-Dagang sebagai

medium pengantara juga membolehkan usahawan PKS bersaing dengan syarikat bersaiz

besar (Campbell, 2000; Daniel & Myers, 2000). Syarikat bersaiz besar sememangnya terlebih

dahulu mengadaptasi teknologi dalam setiap aktiviti syarikat terutamanya aktiviti pemasaran

kerana mereka telah memperuntukkan sebahagian besar modal untuk penggunaan teknologi

ini, bahkan memiliki tenaga pekerja mahir untuk mengendalikannya.

Keadaan pasaran semasa yang sentiasa berkembang seiring dengan perubahan

teknologi ICT telah memberi tekanan persaingan yang tinggi serta memerlukan para

usahawan mencari alternatif lain untuk mewujudkan daya saing yang lebih baik iaitu melalui

penggunaan aplikasi E-Dagang yang inovatif. Keadaan ini akan memberi peluang cerah

untuk persaingan yang sihat dan syarikat lebih berdaya maju (Porter, 2001; Daniel & Wilson,

2002). Peningkatan jumlah pesaing yang sangat ketara sama ada dari syarikat PKS

mahupun syarikat bersaiz besar dalam penggunaan aplikasi E-Dagang untuk tujuan

pemasaran juga menyebabkan para usahawan PKS menghadapi tekanan yang hebat dan tidak

mempunyai pilihan lain melainkan turut serta melibatkan diri (Daniel & Wilson, 2002).

Namun hakikatnya, peluang berharga tersebut perlu diambil secara serius oleh usahawan PKS

demi kelangsungan urus niaga syarikat mereka dalam jangka panjang.

Masih terdapat segelintir usahawan PKS berfikiran negatif tentang perlaksanaan

aplikasi E-Dagang kerana mereka beranggapan kos operasinya yang tinggi dan sesuatu

perkara yang amat sukar untuk dikendali (Norudin & Ahmad Faisal, 2010). Secara realiti,

aplikasi E-Dagang adalah medium yang boleh membantu mengurangkan kos serta dapat

memperbaiki keupayaan syarikat dengan menawarkan persaingan yang lebih baik melalui

penghasilan ciri-ciri produk dan perkhidmatan yang berbeza. Malah produk dan

perkhidmatan yang ditawarkan lebih bermutu tinggi berbanding pesaing lain tapi dijual

dengan harga yang lebih kompetitif di pasaran. Penghasilan produk dan perkhidmatan

berkualiti dapat dihasil berdasarkan perolehan maklumat yang boleh diperolehi secara mudah

dan pantas melalui carian di talian Internet. Melaluinya, usahawan dapat melahirkan

kepelbagaian pilihan serta dapat memenuhi citarasa para pelanggan yang sentiasa berubah.

Menyetujui bahawa tahap persaingan bertambah sengit dengan kemunculan pengaruh

teknologi ICT yang canggih. Usahawan PKS harus lebih berwaspada dan mengambil

perhatian yang serius dengan segala perkembangan terkini pesaing. Dengan tekanan yang

berterusan, maka usahawan yang belum menggunakannya terpaksa mengikut jejak langkah

usahawan lain supaya mereka tidak ketinggalan dalam arus pasaran semasa. Penggunaan

kaedah jualan secara online boleh memberi kelebihan kepada persaingan dalam membentuk

imej syarikat yang lebih kukuh dan operasi syarikat yang berdaya maju. Banyak kelebihan

yang boleh dinikmati oleh usahawan yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang berbanding

usahawan yang belum melaksanakannya dalam era persaingan yang semakin mencabar. Oleh

itu, para pengkaji berpendapat usahawan yang melibatkan diri dengan teknologi inovasi

adalah hasil pengaruh keadaan persaingan pasaran semasa yang memperlihatkan banyak

usahawan yang berjaya setelah menggunakan teknologi terkini.

Terdapat kajian yang menyatakan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu

meningkatkan tahap kesetiaan pelanggan untuk tempoh yang lebih panjang walaupun

banyak pesaing lain yang menawarkan produk dan perkhidmatan yang sama (Khatibi et al.,

2003; Yeung et al., 2003). Hal ini berlaku kerana kebanyakan pelanggan kini mempunyai

masa yang agak terhad untuk berurusan secara konvensional, mereka lebih menggemari

kaedah yang lebih moden. Pelanggan yang sentiasa sibuk lebih berminat berurusan dengan

usahawan yang boleh berurus niaga secara online. Bagi memenuhi kemahuan dan

mengekalkan kesetiaan para pelanggan, usahawan terpaksa mengubah cara urus niaga yang

sedia ada walaupun ia suatu tekanan yang berat. Namun dari sudut positif, para usahawan

dapat memperbaiki tahap hubungan yang lebih baik dengan pelanggan (Jones et al., 2003)

kerana mereka dapat berkomunikasi dalam hal penambahbaikan kualiti produk dan

perkhidmatan serta hal membuat pesanan. Menerusinya kaedah ini, pelanggan boleh

menyatakan apa sahaja cadangan perubahan atau citarasa terkini mereka berdasarkan

perkembangan pasaran semasa. Tindakan selanjutnya, Usahawan PKS hendaklah mengambil

berat terhadap sebarang cadangan dan komentar serta berusaha memenuhi kehendak

pelanggan demi menjaga kesetiaan pelanggan dan dapat mengekalkan persaingan yang

positif.

Melalui bantuan teknologi elektronik, usahawan PKS dapat menyedia dan

menambahbaik segala maklumat berdasarkan kemahuan pelanggan supaya mereka lebih

berdaya saing seiring dengan usahawan lain (Walczuch et al., 2000). Yeung et al. (2003)

menyatakan bahawa proses pertukaran maklumat di antara syarikat PKS juga menjadi lebih

mudah dan fleksibel dengan para pelanggan kerana mereka boleh mengetahuinya melalui

laman web syarikat mahupun melalui kaedah pengantara e-mel. Sehubungan itu, proses

pertukaran maklumat boleh dilakukan pada bila-bila masa kerana waktu mengakses talian

Internet adalah 24 jam sehari. Penyediaan maklumat yang lengkap adalah amat penting

supaya para pelanggan tidak keliru dengan perbandingan produk dan perkhidmatan yang

sedia ada di pasaran.

Ketelitian dalam penyediaan maklumat amat dititikberat supaya pelanggan tidak

berasa tertipu dan jika berlaku sebarang kesilapan, ia boleh menghilangkan kepercayaan dan

kesetiaan pelanggan serta berkemungkinan mereka beralih arah ke pesaing lain. Namun jika

berlaku juga kesilapan, ianya masih boleh diperbaiki iaitu para pelanggan boleh

menghubungi syarikat dengan segera dan pihak syarikat akan berusaha menyelesaikannya

dengan pantas melalui kemudahan aplikasi E-Dagang atau melalui cara konvensional. Kajian

Yeung et al. (2003) menyatakan bahawa para usahawan dapat mempertingkatkan

perkhidmatan selepas jualan kepada pelanggan dengan lebih mudah. Melalui aplikasi E-

Dagang, kedua pihak dapat berurusan secara terus, keadaan ini dapat mengekalkan

perhubungan yang erat dan syarikat lebih berdaya saing di pasaran semasa (Alam et al.,

2005).

• Definisi



• Tujuan item


• Menjadi ukuran





Medium pengantara elektronik di antara dua pihak (usahawan dan pembekal)

semakin meluas penggunaannya dan telah dianggap sebagai satu transformasi untuk

menggantikan kaedah tradisional dalam urus niaga harian (Brady et al., 2008). Hakikatnya,

kaedah business-to-business (B2B) ini adalah salah satu daripada kaedah yang terdapat dalam

aplikasi E-Dagang telah lama dipraktikkan oleh syarikat besar yang sememangnya memiliki

keupayaan serta kemahiran teknologi ICT yang tinggi (Boeck et al., 2009). Menurut Quayle

(2003), Gadde (2004) dan O’Driscoll (2008), tidak banyak kajian spesifik mengenai

kerjasama hubungan urus niaga antara usahawan PKS dengan pihak pembekal berdasarkan

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Selain itu, usahawan yang telah menggunakan

aplikasi E-Dagang akan meletakkan teknologi ini sebagai strategi utama dalam perancangan

perniagaan mereka (Damaskopoulos & Evgeniou, 2003; Drew, 2003), namun tahap

perkembangannya masih tidak memberangsangkan berbanding syarikat besar (Archer et al.,

2003; Elia et al., 2003; Quayle, 2003; Wagner et al., 2003; Lucchetti & Sterlacchini, 2004)

Kemunculan teknologi secara elektronik juga dapat memberi kemudahan kepada para

usahawan untuk berurusan secara terus dengan lebih ramai pembekal tanpa memerlukan

khidmat pengantara atau orang tengah (Wen et al., 2001). Keadaan ini menyebabkan para

usahawan mempunyai kuasa dalam pemilihan pembekal terbaik dan berjaya mendapatkan

harga keperluan bahan mentah yang lebih murah, seterusnya dapat mengurangkan kos

pengeluaran dan akhirnya, mereka dapat menawarkan harga produk dan perkhidmatan yang

lebih kompetitif (Kaplan & Sawheny, 2000; Nairn, 2000; Porter, 2001). Keputusan untuk

menggunakan aplikasi E-Dagang dilihat sebagai asas perubahan terbaik dalam usaha untuk

bersaing secara sihat dengan syarikat PKS lain (Slywotszky, 2000) dan juga merupakan

tekanan terhadap usahawan kerana semakin ramai pihak pembekal yang menceburkan diri

dalam penggunaan teknologi. Oleh itu, usahawan tiada pilihan melainkan turut serta

menggunakannya kerana sebahagian daripada proses urus niaga adalah melalui apilkasi E-

Dagang.

Aplikasi E-Dagang telah mengubah sesuatu urus niaga itu lebih inovatif dengan

penggunaan talian Internet sebagai medium pengantara yang membolehkan terjadinya

hubungan yang lebih baik antara usahawan dengan para pembekal (Zillur Rahman &

Bhattachryya, 2002). Hubungan yang baik antara usahawan PKS dengan pembekal akan

dapat mengeratkan lagi tahap kerjasama dalam perniagaan antara dua pihak terbabit yang

sentiasa kesuntukkan masa kerana kesibukan urus niaga harian (Pawar & Driva, 2000). Selain

itu, ia dapat meningkatkan hubungan urus niaga yang lebih cekap dan efisyen dengan

pembekal tanpa karenah birokrasi (Khatibi et al., 2003). Kaplan & Sawheny (2000) dan Naim

(2000) berpendapat bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang secara meluas dapat

mengeratkan hubungan di antara pembekal dengan para usahawan PKS tanpa batasan

lokasi dan waktu. Daniel & Wilson (2002) menyatakan berlaku penambah baik dalam proses

pembelian kerana terdapat perubahan drastik daripada kaedah konvensional ke kaedah yang

lebih terkini.

Hubungan antara pihak pembekal dengan usahawan sentiasa berterusan dengan

adanya servis perkhidmatan dan sokongan selepas urus niaga. Penurunan kos yang berkaitan

segala urusan dengan pembekal dapat direalisasi dengan adanya proses boleh dilakukan

melalui aplikasi E-Dagang (Walczuch et al., 2000). Para usahawan dapat berurus niaga secara

terus dengan pembekal tanpa perlu melalui khidmat orang tengah atau pengantara yang

sememangnya memerlukan tambahan kos operasi (Alam et al., 2005). Selain itu, peningkatan

positif penglibatan usahawan PKS dalam pasaran yang berasaskan maklumat dan

pengetahuan adalah bertujuan untuk bertukar maklumat dengan pembekal dalam perihal

pemilihan bahan mentah terbaik untuk sumber pengeluaran mereka (Yeung et al., 2003;

Khong et al. 2010).

Usaha usahawan menjimatkan masa secara optima dalam proses pemesanan bahan

mentah dari pihak pembekal melalui hubungan komunikasi terkini dapat dilakukan dengan

lebih pantas (Khong et al., 2010). Menurut Jacobs & Dowsland (2000), Naim (2000 ), Porter

(2001) dan Daniel & Wilson (2002) pula menyatakan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat

mempercepatkan lagi proses urus niaga kerana kepantasan talian Internet itu sendiri. Lebih

banyak masa boleh dijimat dan urus niaga menjadi lebih fleksibel dengan penggunaan

aplikasi E-Dagang. Selain itu, keseluruhan struktur industri juga boleh berubah terutamanya

kaedah urus niaga kerana ia banyak dilakukan secara online (Kaplan & Sawheny, 2000;

Daniel & Wilson, 2002). Dalam pasaran secara elektronik, peneraju utama seperti pengendali

transaksi, pelanggan, broker, penjual dan pembekal adalah berada di lokasi yang berbeza,

malah ada kalanya tidak mengenali antara satu sama lain, namun ia dapat diselesaikan dengan

adanya teknologi aplikasi E-Dagang (Abu Bakar & Rohaizat, 2004).

Kajian oleh menunjukkan terdapat keperluan asas yang perlu dipenuhi oleh usahawan

untuk membina jalinan kerjasama yang baik dengan pihak pembekal. Apabila usahawan telah

memenuhi keperluan tersebut, hubungan yang baik akan terbina, namun demi menjaga

hubungan yang berterusan, maka terdapat keperluan lain yang perlu dipenuhi. Jika para

usahawan tidak berusaha untuk memenuhi keperluan tersebut, akan berlaku masalah yang

serius dalam hubungan urus niaga. Terdapat cara penggunaan yang boleh diadaptasi oleh para

usahawan semasa menggunakan aplikasi E-Dagang (menerusi kaedah business-to-business

atau B2B) iaitu penggunaannya haruslah digunakan dengan sepenuhnya dalam urus niaga.

Melaluinya, ia dapat meningkatkan kerjasama yang lebih kukuh, hubungan urus niaga yang

sudah terjalin boleh dilakukan pada bila-bila masa dan boleh dijadikan asas utama dalam

pembinaan sebuah jalinan urus niaga antara usahawan dan pihak pembekal.

Perkara penting yang perlu diambil perhatian oleh para usahawan ialah amaran oleh

pihak pembekal adalah suatu perkara yang boleh berlaku, ini semua berdasarkan kebanyakan

jalinan urus niaga boleh terbiar begitu sahaja. Menurut kajian, jika usahawan lebih cenderung

untuk membina jalinan urus niaga dengan beberapa pembekal untuk memperolehi sumber

bahan mentah terbaik, maka pembekal juga mempunyai hak untuk memilih pelanggan yang

mempunyai reputasi syarikat yang baik. Sehubungan itu, sebahagian usahawan hanya

memberi fokus kepada beberapa pembekal dan setiap pembekal pula mempunyai nilai

strategi yang tersendiri terhadap usahawan atau pelanggan pilihan mereka. Berdasarkan

penilaian yang teliti, usahawan berhak untuk memutuskan jalinan urus niaga yang telah

dibina harus diteruskan atau sebaliknya. Sehubungan itu, para usahawan boleh berurusan

secara terus dengan pihak pembekal berpotensi yang terpilih melalui aplikasi E-Dagang.

Penggunaan teknologi ini dapat membantu mengurangkan karenah birokrasi, mengurangkan

kos operasi dan memudahkan banyak urusan sama ada oleh di pihak usahawan mahupun di

pihak pembekal.

Menurut kajian, terdapat pelbagai langkah yang boleh membantu para usahawan

dalam usaha mereka merangka perancangan awal berkenaan urus niaga dengan pihak

pembekal. Antara langkah tersebut ialah apabila para usahawan berhasrat untuk memulakan

urus niaga, terlebih dahulu mereka haruslah bercita-cita untuk mencapai segala matlamat

yang telah ditetapkan dalam perancangan awal penubuhan syarikat. Sebelum bermulanya

hubungan urus niaga dengan pihak pembekal, objektif utama usahawan ialah memastikan

bahawa mereka telah mempunyai potensi tersendiri untuk mampu bersaing dengan usahawan

lain. Setelah berkeyakinan untuk bersaing, para usahawan boleh ke peringkat seterunya iaitu

peringkat mencapai target syarikat, sekali lagi objektif usahawan akan beranjak kepada usaha

memulakan awal hubungan urus niaga dengan pihak pembekal berpotensi yang boleh

diperolehi melalui carian secara online. Di sini menunjukkan kepentingan pengetahuan

teknologi ICT oleh para usahawan bagi memudahkan segala urusan berkenaan pihak

pembekal kerana semakin ramai pembekal yang telah menggunakannya.

Setelah para usahawan berjaya memperolehi pembekal yang berpotensi dan mahu ke

peringkat yang seterusnya iaitu memetrai hubungan melalui perjanjian urus niaga, objektif

usahawan juga perlu berubah iaitu berusaha sentiasa mencari dan berkongsi maklumat terkini

dengan pihak pembekal menerusi aplikasi E-Dagang kerana ia dapat membantu menjimatkan

kos operasi kedua pihak. Dalam masa yang sama boleh berlakunya persaingan dengan

usahawan lain yang turut berusaha mencari pembekal yang memberi perkhidmatan terbaik.

Dalam situasi ini, kedua pihak dilihat mendapat hak yang sama. Para usahawan boleh

meneruskan hubungan urus niaga yang sedia ada jika berpuas hati dengan tahap

perkembangan nya kerana ianya adalah lebih baik daripada mencari pembekal baru yang

sememangnya memerlukan kos yang lebih tinggi. Manakala pihak pembekal akan sentiasa

berusaha memberikan perkhidmatan terbaik bagi menjaga jalinan urus niaga di antara kedua

pihak.

Namun begitu, perbincangan dan cadangan juga harus diberi perhatian untuk lanjutan

kajian ini. Ia adalah berdasarkan kerangka teoritikal kajian yang telah disokong oleh kajian-

kajian lepas. Oleh itu, dapatan kajian ini adalah terhad dan benar berdasarkan lingkungan

kerangka teoritikal tersebut sahaja. Instrumen soal selidik yang digunakan dalam kajian ini

telah dibina berpandukan instrumen soal selidik kajian terdahulu bagi mengesahkan

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS adalah terbukti selari

dengan tujuan utama kajian ini.

Oleh itu, adalah dicadangkan bahawa untuk mengetahui tahap keberkesanan yang

lebih baik, para usahawan PKS yang sedia ada atau usahawan PKS yang baru, yang telah

menggunakan aplikasi E-Dagang atau yang belum menggunakannya boleh mengambil

sebarang ihktibar daripada item-item yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan

aplikasi E-Dagang seperti dapatan kajian ini. Maka, pelbagai usaha perlu dilakukan supaya

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang ini dapat disebarkan kepada golongan sasaran

untuk dikongsi dan dapat diserapkan ke dalam urus niaga harian.

Selain itu, dicadangkan bahawa dapatan kajian ini dapat dijadikan sebagai rujukan

kepada pihak Kerajaan, pihak yang berminat, penyelidik, pensyarah, serta para pelajar dalam

memperolehi maklumat dalam bidang kajian yang berkaitan. Pemboleh ubah yang digunakan

dalam kajian ini juga boleh dijadikan sebagai instrumen serta panduan kasar kepada pihak

yang terbabit bagi penghasilan kajian yang lebih baik.

Seterusnya, turut dicadangkan supaya kajian yang akan datang menampilkan lebih

banyak pemboleh ubah bagi memperkayakan lagi sumbangan terhadap kajian bagi

memahami item-item yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-

Dagang dalam konteks tempatan. Walupun kajian ini tidak mengkaji halangan penggunaan

aplikasi E-Dagang, namun hakikatnya para usahawan harus mengetahui faedah serta

halangan dalam penggunaan aplikasi E-Dagang supaya perlaksanaannya menjadi lebih

berkesan. Oleh itu, dicadangkan supaya kedua-dua aspek iaitu faedah dan halangan dalam

penggunaan aplikasi E-Dagang dapat dikaji dalam satu kajian.

5.6 Kesimpulan

Di dalam Bab 1 telah menyatakan bahawa mengalami kesan positif (faedah) akibat

kesan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah lumrah bagi setiap usahawan PKS yang

mempraktikkannya dalam urus niaga harian. Kajian ini adalah untuk menyelami keadaan

tersebut berdasarkan penggunaan kerangka teoritikal yang dibentuk dan dihuraikan dalam

Bab 2 dan juga menggunakan kaedah-kaedah analisis statistik seperti yang telah diterangkan

dalam Bab 3.

Dapatan kajian lepas mencadangkan empat pemboleh ubah iaitu peningkatan bilangan

pelanggan, kemantapan organisasi, kelebihan persaingan dan kerjasama pembekal yang


Melayu. Empat item pemboleh ubah bebas inilah yang diadaptasi bagi membentuk kerangka

teoritikal bagi kajian ini. Semua item pemboleh ubah tersebut dijadikan instrumen soal

selidik yang digunakan dalam kajian ini. Instrumen tersebut telah dibuat ujian kesahan dan

kebolehpercayaan dan menghasilkan keputusan kesahan dan keboleh percayaan yang tinggi.

Seterusnya, data yang telah dikutip daripada responden, dikod dan dimasukkan ke

dalam perisian SPSS bagi membuat analisis statistik seperti yang telah diterangkan dalam

Bab 3. Kaedah analisis statistik yang telah digunakan ialah analisis deskriptif, analisis

ANOVA sehala, analisis pekali korelasi, analisis regresi berganda stepwise.

Keputusan daripada analisis data tersebut memberikan hasil bahawa sebahagian

daripada pemboleh ubah bebas menyokong dapatan kajian lepas dan manakala sebahagian

lagi gagal menyokong dapatan kajian lepas bagi menjelaskan serta menjadi peramal yang

baik kepada item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.

Ini bukanlah sesuatu yang luar biasa kerana seperti yang telah dijangka, lokasi

geografi kajian yang berbeza biasanya akan memberikan keputusan yang berbeza bagi kajian

bidang sains sosial kerana bidang ini mengkaji tingkah laku dan gelagat manusia yang datang

dari pelbagai ragam. Maka, keputusan kajian ini iaitu item yang boleh dipengaruhi

keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu yang ditemui

adalah benar setakat andaian berasaskan kerangka teoritikal, metodologi dan dalam ruang

litup batasan kajian ini.

Keputusan kajian ini mendapati pemboleh ubah bebas yang menjadi peramal atau item

yang boleh dipengaruhi keberkesanan E-Dagang adalah kelebihan persaingan (berfikiran

kreatif) dan kerjasama pembekal (kemudahan berurusan). Ini adalah item-item yang boleh


Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia.

5.7 Penutup

Kajian ini diharap dapat membantu menjadi petunjuk kepada usahawan baru atau

lama serta usahawan yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang atau usahawan yang belum

menggunakannya untuk mengambil iktibar dan diadaptasikan ketika urus niaga. Usaha

menjadi usahawan PKS yang berjaya dalam industri pengeluaran makanan dan minuman

serta dalam sektor yang lain adalah bukan perkara yang mudah. Namun, para usahawan PKS

mampu berjaya jika menggunakan pendekatan dan kaedah yang betul antaranya melalui

penggunaan teknologi terkini dalam urus niaga yang lebih efisyen.

Melalui kajian ini adalah diharapkan dapat menimbulkan rasa minat kepada kajian-

kajian lain yang berkaitan untuk terus menyumbang ke arah peningkatan kefahaman terhadap

kepentingan penggunaan aplikasi E-Dagang yang lebih berkesan oleh usahawan PKS. Seperti

mana yang telah dinyatakan sebelum ini bahawa kajian ini adalah berkaitan dengan kesan

kesediaan para usahawan menggunakan teknologi ICT terkini dalam urus niaga untuk

mengubah sistem urus niaga yang berciri konvensional kepada sistem urus niaga yang lebih

canggih. Sekurang-kurangnya dengan adanya kajian seumpama ini, ia dapat dijadikan satu

titik permulaan ke arah kajian yang lebih baik.

RUJUKAN

Abdul Aziz Yusof & Zakaria Yusof. (2004). Prinsip Keusahawanan : Edisi Kedua, PrenticeHall & Pearson Malaysia, Selangor.

Abdul Jumaat Mahajar. (2000). The Internationalisation of Malaysian Business And ItsRelevance To Malay Entrepreneurs, Tesis PhD yang tidak diterbitkan, UnitedKingdom : Keele University.

Abdul Mukti. (2000). Barrier To Putting Businesses On The Internet In Malaysia, TheElectronic Journal On Information System In Developing Countries, Vol. 2, No. 6, pp. 1-6.

Abid, A.A., Rahim, M.M. & Scheepers, H. (2011). Experienced Benefits And Barriers Of E-Business Technology Adoption By SME Suppliers, Communications Of The IBIMA,pp. 1-11.

Abu Bakar A. Hamid & Rohaizat Baharun. (2004). Perceptions Of E-Commerce Applications In Small And Medium Enterpreneurs (SMEs), Retrieved From http://www.uum.edu.my.

Abouzeedan, A. & Busler, M. (2002). Information Technology (IT) Impact On PerformanceOf Small And Medium Enterprises (SMEs), Proceedings Of RENT XV1, Research InEntrepreneurship And Small Business, Barcelona, Spain, pp. 127-156.

Ahmad Mahdzan Ayob. (2005). Kaedah Penyelidikan Sosioekonomi : Edisi Ketiga, KualaLumpur : Dewan Bahasa Dan Pustaka.

Ahmad Mahmood & Nor Azah Jahaari. (2005). The Awareness And Level of Implementation Of E-Commerce Among SMEs In Malaysia, Proceedings In International Conference On Ecommerce 2005, Universiti Utara Malaysia, Kedah, Malaysia.

Ahmad Zahiruddin Yahya. (2011). Faktor Kejayaan IKS Dalam Sektor Perkilangan DiMalaysia, Tesis PhD yang tidak diterbitkan, Tanjung Malim : Universiti PendidikanSultan Idris.

Ainin Sulaiman. (2000). The Status of E-Commerce Applications in Malaysia. InformationTechnology For Development, Vol. 9, pp. 153-161, Kuala Lumpur : UniversitiMalaya.

Ainin Sulaiman & Noorismawati Jaafar. (2003). E-Commerce Stimuli And Practices InMalaysia, 7th Pacific Asia Conference on Information Systems, South Australia, pp.552-566.

Alain Yee-Loong Chong, Keng-Boon Ooi, Binshan Lin & Shu Yi Tang. (2009). Influence Of

Interorganizational Relationships On SMEs E-Business Adoption, Internet Research,Vol. 19, No. 3, pp. 313-331.

Aljitri, H.A., Pons, A. & Collins, D. (2003). Global E-Commerce : A Framework ForUnderstanding And Overcoming The Trust Barrier, Information Management, Vol.

11, No. 3, pp. 130-138.

http://www.uum.edu.my/

Allan, C., Annear, J., Beck, E. & Beneren, J.V. (2003). A Freamwork For The Adoption OfICT And Security Technologies By SMEs, Proceedings Of 16th Annual Conference OfSmall Enterprise Association Of Australia And New Zealand, pp. 1-10.

Al-Qirim, N. (2007). The Adoption Of E-Commerce Communications And ApplicationsTechnologies In Small Businesses In New Zealand, Electronic Commerce ResearchAnd Applications, Vol. 6, No. 4, pp. 462-473.

Alsbury, A. & McManus, S. (2002). Quick Answer To Web Marketing Questions, Prentice-Hall, London.

Andersson, S. & Tell, J. (2009). The Relationship Between The Manager And Growth InSmall Firms, Journal of Small Business and Enterprise Development, Vol. 16, No. 4,pp. 586-598.

Anuwar Ali & Rajah Rasiah. (1996). Perindustrian Dan Pembangunan Ekonomi DiMalaysia. Kuala Lumpur : Dewan Bahasa Dan Pustaka.

Anto Dajan. (1991). Pengantar Metod Statistik: Jilid 1, Indonesia : Pustaka LP3ESIndonesia.

Argoneto, P. & Renna, P. (2010). Production Planning, Negotiation And CoalitionIntegration : A New Tool For An Innovative E-Business Model, Robotics AndComputer Integrated Manufacturing, Vol. 26, No. 1, pp. 1-12.

Azham Hussain, Fazillah Mohd. Kamal & Ruheila Afzan Musa. (2005). The Benefits And Limitation Of E-Procurement System To Suppliers In Penang And Kedah

Area, Proceedings In International Conference On E-Commerce 2005, UniversitiUtara Malaysia.

Azman Zakaria & Nor Liza Ahmad. (2008, Jun 5). SME Corp Selaras Strategi, ProgramMajukan PKS, Berita Harian.

Balocco, R., Mogre, R. & Toletti, G. (2009). Mobile Internet and SMEs : A Focus On TheAdoption, Industrial Management And Data Systems, Vol. 4, No. 1, pp. 85-109.

Bani, R. (2003). Micro Enterprise Development In Ghana, Accra, Ghana.

Barua, A., Konana, P., Whinston, A.B. & Yin, F. (2004). Assessing Internet Enabled BusinessValue : An Exploratory Investigation, MIS Quarterly, Vol. 28, No. 4, pp. 585-620.

Bandyo, P.N. (2002). E-Commerce Context, Concepts and Consequences, United Kingdom:McGraw-Hill Education.

Bank Negara Malaysia-BNM. (2010). Retrieved from www.bnm.gov.my.

Beal, T. (2001). Government Promotion And Facilitation Of ICT Use By SMEs : APEC And New Zealand, Asia Small Business Review, Vol. 4, No. 1, pp. 85- 109.

Beatty, R., Shim, J. & Jones, M. (2001). Factors Influencing Corporate Web Site Adoption: ATime-Based Assessment, Information and Management, Vol. 38, No. 6, pp. 337-354.

http://www.bnm.gov.my/

Beaver, G. (2002). Small Business, Entrepreneurship And Enterprise Development. UnitedKingdom : Pearson Education Limited.

Benham, H.C. & Raymond, B.C. (1996). Information Technology Adoption : EvidenceFrom A Voice Mail Introduction, ACM SIGCPR Computer Personnel, Vol. 7, No. 1, pp. 3-

25.

Benitez-Amado, J., Llorens-Montes, F.J. & Perez-Arostegui, M.N. (2010). InformationTechnology-Enabled Intrapreneurship Culture And Firm Performance, IndustrialManagement & Data Systems, Vol. 110, No.4, pp. 550-566.

Berita Harian Online. (2009). Pembubaran Kementerian Pembangunan Usahawan DanKoperasi (MECD), Retrieved from www.beritaharian.com.my.

Berita Harian Online. (2009a). Perkembangan Terkini Dan Isu-Isu Semasa Mengenai IKS DiMalaysia, Retrieved from www.beritaharian.com.my.

Bhasah Abu Bakar. (2007). Kaedah Analisis Data Penyelidikan Ilmiah. Kuala Lumpur:Utusan Publications & Distributors.

Bidgoli, H. (2003). Electronic Commerce : Principles and Practices, California : AcademicPress.

Birley, S. & Westhead, P. (1990). Growth and Performance Constructs Between Types ofSmall Firm, Strategic Management Journal, Vol. 11, pp. 535-557.

Blili, S. & Raymond, L. (1993). Information Technology : Threats And Opportunities ForSmall And Medium-Sized Enterprise, International Journal Of InformationManagement, Vol. 13, No. 6, pp. 439-448.

Bode, S. & Burn, J.M. (2001). Website Design Consultants, Australian SMEs And Electronic Commerce Success Factors, International Journal Of Business Studies,

Vol. 9, No.1, pp. 73-85.

Boeh-Ocansey, M. (1996). Strategies for Strengthening Small And Medium-sized Industriesin Ghana, Anansesem Publications, Accra.

Boeck, H., Bendavid, Y. & Lefebvre, E. (2009). Evolving B2B E-Commerce Adaptation ForSME Suppliers, Journal Of Business & Industrial Marketing, Vol. 24, No. 8, pp. 561-574.

Boocock, G. & Ismail Wahab. (1997). The Financing Practices And Problems Of Growth –Oriented Small Firms In Malaysia, Journal of International Business AndEntrepreneurship, Vol. 5, No. 2, pp. 1-28.

Brady, M., Fellenz, M.R. & Brookes, R. (2008). Researching The Role Of Information AndCommunications Technology (ICT) In Contemporary Marketing Practices, Journal ofBusiness & Industrial Marketing, Vol. 23, No. 2, pp. 108-114.

Brian, W. (1998). Your Network’s Not Ready For E-Commerce, Networking Computing, Vol

http://www.beritaharian.com.my/

http://www.beritaharian.com.my/

9, pp 22-25.

Buhalis, D. (2003). E-Airlines : Strategic And Tactical Use Of ICTs In The Airline Industry,Information And Management, pp. 1-21.

Bunker, D.J. & MacGregor, R.C. (2000). Successful Generation Of Information Technology(IT) Requirements For Small/Medium Enterprises (SMEs)-Cases From RegionalAustralia, Proceedings Of SMEs In A Global Economy, Wollongong, pp. 72-84.

Burt, S. (2010). Retailing In Europe : 20 Years On, International Review Of Retail, Distribution & Consumer Research, Vol. 20, No. 1, pp. 9-27.

Caldeira, M.M. & Ward, J.M. (2003). Using Resource-Based Theory To Interpret TheSuccessful Adoption And Use Of Information Systems And Technology InManufacturing Small And Medium Enterprises, European Journal Of InformationSystems, Vol. 12, No. 2, pp. 127-141.

Carr, A.S. & Smeltzer, L.R. (2002). The Relationship Between Information Technology Use And Buyer-Supplier Relationships : An Exploratory Analysis

Of The Buying Firm’s Perspective, IEEE Transactions on Engineering Management, Vol.49, pp. 293-304.

Carver, R.H. & Nash J.G. (2006). Doing Data Analysis with SPSS Version 14, United State ofAmerica : Thomson Brooks/ Cole.

Chamhuri Siwar, Abdul Hamid Jaafar & Ahmad Mad Zin. (1995). Industri DesaSemenanjung Malaysia, Bangi : Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia.

Chapman, P., James-Moore, M., Szczygiel, M. & Thompson, D. (2000). Building InternetCapabilities In SMEs, Logistics Information Management, Vol. 13, No. 6, pp. 353-360.

Chappell, C., Feindt, S. & Jeffcoate, J. (2002). Best Practice In SME Adoption Of E-Commerce, Benchmarking : An International Journal, Vol. 9, No. 2, pp. 122-132.

Chaston, I. (2000). Relationship Marketing And The Orientation Customer Require OfSuppliers, The Service Industries Journal, Vol. 20, No. 3, pp. 147-166.

Chau, S. & Pederson, S. G. (2000). Small is Beautiful : The Emergence Of New MicroUtilizing Electronic Commerce, Proceedings Of The Australian Conference OnInformation Systems, Brisbane, pp. 1-8.

Chau, S.B. & Turner, P. (2001). A Four Phase Model Of EC Business TransformationAmongst Small and Medium Sized Enterprises, Proceedings Of The 12th AustralasianConference On Information Systems, Coffs Harbour.

Chen, K. & Yen, D. (2004). Improving The Quality Of Online Presence Through Interactivity, Information and Management, Vol. 42, No. 1, pp 217-226.

Chong, S., Pervan, G., & Bauer, C. (2001). Implementation Success Of Internet-BasedElectronic Commerce For Small And Medium-Sized Enterprises In Australia, paper

presented at The 14th International Bled Electronic Commerce Conference, Bled.

Cragg, P.B. & King, M. (1993). Small-firm Computing : Motivators and Inhibitors, MISQuarterly, Vol. 17, No. 1, pp. 47-60.

Cragg, P.B. & Zinatelli, N. (1995). The Evolution Of Information Systems In Small Firms,Information & Management, Vol. 29, No. 1, pp. 1-8.

Cragg, P., Mehrtens, J. & Mills, A. (2001). A Model Of Internet Adoption By SMEs,Information And Management, Vol. 39, pp. 165-176.

Creswell, J.W. (2003). Research Design : Qualitative, Quantitative and Mixed MethodsApproaches, Thousand Oaks : Sage.

Cohen, J. (1969). Statistical Power Analysis For The Behavioral Sciences, New York :Academic Press.

Cohen, S. & Kallirroi, G. (2006). E-Commerce Investments From An SME Perspective :Costs, Benefits and Processes, The Electronic Journal Information SystemsEvaluation, Vol. 9, Issue 2, pp. 45-56.

Cooney, T.M. & Bourke, A. (2003). Identifying Gaps Between Possibilities And Practice OfICT In SMEs, Paper Presented At 48th World Conference Of International CouncilFor Small Business Conference 2003, Belfast.

Cooper, R.C. & Schindler P.S. (2002). Business Research Methods : Eighth Edition, NewYork : McGraw-Hill.

Cubillo-Pinilla, J.M. (2008). Small Business Performance In MNC Suppliers’ Networks,Journal Of Small Business And Enterprise Development, Vol. 15, No. 3, pp. 571-583.

Daniel, E. & Storey, C. (1997). On-line Banking Strategic And Management Challenges,Long Range Planning, Vol. 30, No. 6, pp. 890-898.

Daniel, E. & Wilson, H. (2002). Adoption Intentions And Benefits Realized : A Study Of E-Commerce In UK SMEs, Journal Of Small Business And Enterprise Development,Vol. 9, No. 4, pp. 331-348.

Daniel, E., Wilson, H. & Myers, A. (2002). Adoption of E-Commerce by SMEs In The UK:Towards A Stage Model, International Small Business Journal, Vol. 20, No. 3, pp:253-270.

Davies, A.J. & Garcia-Sierra, A.J. (1999). Implementing Electronic Commerce In SMEs-Three Case Studies, BT Technology Journal, Vol. 17, No. 3, pp. 97-111

Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, And User Acceptance OfInformation Technology, MIS Quarterly, Vol. 13, No. 3, pp. 319-339.

Dai, Q. & Kauffman, R.J. (2002). Business Models For Internet-Based Electronic Markets,International Journal Of Electronic Commerce, Vol. 6, No. 4, pp. 41-72.

DeLone, W.H. (1988). Determinants Of Success For Computer Usage In Small Business,MIS Quarterly, Vol. 12, No. 1, pp. 51-61.

Dewan Perniagaan Melayu Malaysia – DPMM. (2009). Program Yang Dijalankan OlehDPMM, Retrieved from www.dpmm.org.my.

Dibrell, C., Davis, P.S. & Craig, J. (2008). Fueling Innovation Through InformationTechnology In SMEs, Journal Of Small Business Management, Vol. 46, No. 2, pp.203-218.

Doherty, N.F. & Ellis-Chadwick, F.E. (2009). Exploring The Drivers, Scope And PerceivedSuccess Of E-Commerce Strategies In The UK Retail Sector, European Journal Of

Marketing, Vol. 43, Nos 9/10, pp. 1246-1262.

Doherty, N.F. & Ellis-Chadwick, F.E. (2010). Internet Retailing : The Past, The PresentAnd The Future, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 38, No.11/12, pp. 943-965.

Dongen, J., Maitland, C. & Sadowski, B. (2002). Strategic Use Of The Internet By Small AndMedium Sized Companies : An Exploratory Studies, Information Economics AndPolicy, Vol. 14, pp. 75-93.

Drew, S. (2003). Strategic Uses Of E-Commerce By SMEs In The East Of England,

European Management Journal, Vol. 21, No. 1, pp. 79-88.

Drucker, P.F. (1985). Innovation and Entrepreneurship : Practices and Principles, New York :Harper and Rowe.

Dutta, S. & Evrard, P. (1999). Information Technology And Organisation Within EuropeanSmall Enterprises, European Management Journal, Vol. 17, No. 3, pp. 239-251.

Earl, P.E. & Mandeville, T. (2009). The Competitive Process In The Age Of The Internet,Prometheus, Vol. 27, No. 3, pp. 195-209.

Economist Intelligence Unit. (2006). Overview Of E-Commerce In Malaysia, Available athttp://globaltechforum.eiu.com.

Emasria Ismail. (2006). Tahap Perlaksanaan Sistem E-Dagang Dalam Industri PembinaanDi Malaysia, Tesis Ijazah Sarjana Muda Yang Tidak Diterbitkan, Skudai : UniversitiTeknologi Malaysia.

Evans, P.B. & Wurster, T.S. (1997). Strategy And The New Economics Of Information,Harvard Business Review, Vol. 75, No. 5, pp. 70-83.

Fathian, M., Akhavan, P. & Hoorali, M. (2008). E-Readiness Assessment Of Non Profit ICTSMEs In A Developing Country : The Case Of Iran, Technovation, Vol. 28, No. 9, pp.578-590.

Fazlollahi, B. (2002). Strategies for E-Commerce Success, United State of America : IRMPress.

Fazlollahi, B. (2002a). Electronic Commerce : Determining B2C Web Site Functions, United

http://globaltechforum.eiu/

http://www.dpmm.org.my/

State of America : IRM Press, pp. 314-328.

Field, A. (2000). Discovering Statistics Using SPSS for Windows. Advanced Techniques forthe Beginner, London : Sage Publications.

Fillis, L., Johansson, U. & Wagner, B. (2003). A Conceptualization Of The Opportunities AndBarriers To E-Business Development In The Smaller Firm, Journal Of Small BusinessEnterprise Development, Vol. 10, No. 3, pp. 336-344.

Fillis, I., Wagner, B. & Johansson, U. (2004). Factors Impacting On E-Business Adoption

And Development In The Smaller Firm, International Journal of EntrepreneurialBehaviour & Research, Vol. 10, pp. 178-191.

Fink, D. (1998). Guidelines For The Successful Adoption Of Information In Small AndMedium Enterprises, International Journal Of Information Management, Vol. 18, No.4, pp. 243-253.

Forsman, H. (2008). Business Development Success In SMEs : A Case Study Approach,Journal of Small Business and Enterprise Development, Vol. 15, No. 3, pp. 606-622.

Freel, M.S. (2000). Barriers to Product Innovation in Small Manufacturing Firms,International Small Business Journal, Vol. 18, No. 2, pp. 60-79.

Fruin, W.M. (1991). The Japanese Enterprise System-Competitive Strategies AndCooperative Structures, New York : Oxford University Press.

Furnell, S.M. & Karweni, T. (1999). Security Implications of Electronic Commerce : ASurveys of Consumers and Businesses, Internet Research : Electronic NetworkingApplications and Policy, Vol. 9, No. 5, pp. 372-382.

Gankema, H.G.J., Snuif, H.R. & Zwart, P.S. (2000). The Internationalization Process OfSmall And Medium Sized Enterprises : An Evaluation Of Stage Theory, Journal OfSmall Business Management, Vol. 38, No. 4, pp. 15-27.

Ghana E-Commerce Strategy. (2005). The Ghana E-Commerce Implementation Strategy. TheGhana E-Commerce Strategy, Ghana ICT For Accelerated Development (ICT4D)Process, Government Of Ghana, Accra.

Ghobakhloo, M., Arias-Aranda, D. & Benitez-Amado, J. (2011). Adoption Of E-CommerceApplications In SMEs, Industrial Management & Data Systems, Vol. 111, No. 8, pp.1238-1269.

Ghorishi, M. (2009). E-Commerce Adoption Model In Iranian SMEs, Iran : Lulea UniversityOf Technology.

Gibbs, J., Kraemer, K., & Dedrick, J. (2003). Environment and Policy Factors Sharing E-Commerce Diffusion, A Cross-Country Comparison, The Information Society, Vol. 19,pp. 5-18.

Gibbs, J.L. & Kraemer, K.L. (2004). A Cross-Country Investigation Of The Determinants Of Scope Of E-Commerce Use : An Institutional Approach, Electronic

Markets, Vol. 14 No. 2, pp. 124-137.

Girma, S., Greenaway, D. & Wakelin, K. (2001). Who Benefits From Foreign DirectInvestment In The UK, Scottish Journal of Political Economy, Vol. 48, pp. 119-133.

Goode, S. (2002). Management Attitudes Toward The World Wide Web In Australian SmallBusiness, Information Systems Management, Winter, pp. 45-48.

Goode, S. & Stevens, K. (2000). An Analysis Of The Business Characteristics Of AdoptersAnd Non-Adopters Of WWW, Technology Information And Management, Vol. 1, No.1, pp. 129-154.

Grandon, E.E. & Pearson, J.M. (2003). Strategic Value And Adoption Of ElectronicCommerce : An Empirical Study Of Chilean Small And Medium Businesses, JournalOf Global Information Technology Management, Vol. 6, No. 3, pp. 22-43.

Grandon, E.E. & Pearson, J.M. (2004). Electronic Commerce Adoption : An Empirical StudyOf Small And Medium US business, Information And Management, Vol. 42, No. 1,pp. 197-216.

Gulledge, T. (2002). B2B E-Market Places And Small And Medium Sized Enterprises,Computers In Industry, Vol. 49, pp. 47-58.

Gunasekaran, A. & Ngai, E.W.T. (2007). Adoption Of E-Procurement In Hong Kong :An Empirical Research, International Journal of Production Economics, Vol. 113,pp. 159-175. Hadjimonolis, A. (1999). Barriers To Innovation For SMEs In A Small Less Developed

Country (Cyprus), Technovation, Vol. 19, No. 9, pp. 561-570.

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. & Black, W.C. (2006). Multivariate Data Analysis,Sixth Edition, Prentice Hall International : United Kingdom.

Han-Joseph Wen, Houn-Gee Chan & Hsin-Ginn Hwang. (2001). E-Commerce Web SiteDesign : Strategies And Models, Information Management & Information Security,Vol. 9, No. 1, pp. 5-12.

Hankinson, A., Bartlett, D. & Ducheneaut, B. (1997). The Key Factors In The Small ProfilesOf Small And Medium Sized Enterprises Owner-Manager That Influence BusinessPerformance, International Journal Of Entrepreneurial Behaviour & Research, Vol. 3,No. 4, pp. 168-175.

Hao, X.M. & Chow, S.K. (2004). Factors Affecting Internet Development : An Asian Survey, First Monday, Vol. 9, No. 2, pp. 1-21.

Haug, A., Pedersen, S.G. & Arlbjorn, J.S. (2011). IT Readiness In Small And Medium SizedEnterprises, Industrial Management & Data Systems, Vol. 111, No. 4, pp. 490-508.

Helfat, C.E. & Raubitschek, R.S. (2000). Product Sequencing : Co-Evolution Of Knowledge,Capabilities And Products, Strategic Management Journal, Vol. 21, Nos 10/11, pp.961-979.

Hisrich, R.D., Peters, M.P. & Shepherds, D.A. (2005). Entrepreneurships : Sixth Edition,New York : McGraw-Hill/Irwin.

Hoi, J.Y.Y., Shim, J.P. & Yin, A.K.L. (2003). Current Progress Of E-Commerce Adoption :Small And Medium Enterprises In Hong Kong, Communications Of The ACM, Vol.46, No. 9, pp. 226-232.

Hornby, G., Goulding, P. & Poon, S. (2002). Perceptions Of Export Barriers And CulturalIssues : The SME E-Commerce Experience, Journal of Electronic CommerceResearch, Vol. 3, No. 4.

Hsieh, C.T., Jones, C. & Lin, B. (2008). The New Business Potential With Mobile Commerce, International Journal Of Mobile Communications, Vol. 6, No. 4, pp.

436-455.

Husnayati Hussin & Rafidah Mohamad Noor. (2005). Innovating Business Through E-Commerce : Exploring The Willingness Of Malaysian SMEs, The SecondInternational Conference On Innovations in IT (IIT’05), pp. 1-10.

Iacovou, C.L., Benbasat, I., & Dexter, A.S. (1995). Electronic Data Interchange And SmallOrganizations : Adoption And Impact Of Technology, MIS Quarterly, Vol. 19, No. 4,pp. 465-485.

Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P. & Cavaye, A.L.M. (1997). Personal ComputingAcceptance Factors In Small Firms : A Structural Equation Model, MIS Quarterly,Vol. 21, No. 3, pp. 279-305.

Jabatan Perangkaan Malaysia-JPM. (2009). Data Terkini Dan Penting Mengenai Malaysia,Retrieved from www.statistic.gov.my.

Jabatan Perangkaan Malaysia-JPM. (2010). Data Terkini Dan Penting Mengenai Malaysia,Retrieved from www.statistic.gov.my.

James, J. (2003). Sustainable Internet Access For The Rural Poor? Elements Of An Emerging Indian Model, Futures, Vol. 35, No. 5, pp. 76-88.

Jasmani Mohd Yunus. (2009). Faktor Yang Mempengaruhi Ketandusan Upaya DanAkibatnya ke Atas Pekerjaan Guru, Tesis PhD Yang Tidak Diterbitkan, Sintok :Universiti Utara Malaysia.

Johnson, M. (2010). Barriers To Innovation Adoption : A Study Of E-Markets, IndustrialManagement & Data Systems, Vol. 110, No. 2, pp. 157-174.

Jones, P., Davies, P.B. & Muir, E. (2003). E-Business Barriers To Growth Within The SMESector, Journal Of Systems And Information Technology, Vol. 7, No. 1, pp. 1-25.

Juhary Haji Ali & Faoziah Idris. (2001). Pengurusan Enterpris Kecil Dan Sederhana.

http://www.statistic.gov.my/

http://www.statistic.gov.my/

Malaysia : McGraw-Hill.

Jutla, D., Bodorik, P. & Dhaliqal, J. (2002). Supporting The E-Business Readiness OfSmall And Medium-Sized Enterprises : Approaches And Metrics, Internet Research :Electronic Networking Applications And Policy, Vol. 12, No. 2, pp. 139-164.

Kalakota, R. & Whinston, A. (1997). Electronic Commerce : A Manager’s Guide, Addison-Wesley, Reading : MA.

Kamal Halili Hassan & Fariza Ahmad. (2005). E-Dagang Dan Perlindungan Pengguna DiMalaysia : Undang-Undang dan Amalan, Prosiding Seminar Kebangsaan E-Komuniti2005, Universiti Kebangsaan Malaysia.

Kaplan, S. & Sawheny, M. (2000). E-Hubs : The New B2B Marketplaces, Harvard BusinessReview, pp. 97-103.

Kapurubandara, M. & Lawson, R. (2006). Barriers To Adopting ICT And E-Commerce WithSMEs In Developing Countries : An Exploratory Study In Sri Lanka, Adelaide :CollECTeR 2006.

Kartiwi, M. & MacGregor, R..C. (2007). Electronic Commerce Adoption Barriers In Small toMedium Sized Enterprises (SMEs) In Developed And Developing Countries : A CrossCountry Comparison, Journal of Electronic Commerce In Organizations, 5(3): 35, 17.

Karagozoglu, N. & Lindell, M. (1998). Internationalization of Small and Medium-SizedTechnology-Based Firms : An Exploratory Study, Journal of Small BusinessManagement, pp. 44-59.

Kaynak, E. & Tatoglu, E. (2005). An Analysis Of The Factors Affecting The AdoptionOf Electronic Commerce By SMEs : Evidence from An Emerging Market,International Marketing Review, Vol. 22, No. 6, pp. 623-640. Kendall, J.D., Tung, L.L., Chua, K.H., Ng, C.H.D. & Tan, S.M. (2001). Receptivity of

Singapore’s SMEs To Electronic Commerce Adoption, Journal Of StrategicInformation Management, Vol. 10, pp. 223-242.

Khairul Nizam Zainal Badri. (2006). Sukses Dalam E-Dagang-Bahagian 1 : Ilmu KunciKejayaan, Selangor : Venton Publishing.

Khairul Nizam Zainal Badri. (2006a). Mencipta Kejayaan Di Internet : Belajar Dari PeloporE-Dagang, Selangor : Venton Publishing.

Khairul Nizam Zainal Badri. (2007). Sukses Dalam E-Dagang : Merancang Dengan IlmuKunci Kejayaan, Selangor : Venton Publishing.

Khan, A.M. & Manopichetwattana, V. (1989). Innovative and Non Innovative Small Firms :Types and Characteristics, Management Science, Vol. 45, No. 5, pp. 597-606.

Khong Sin Tan, Siong Choy Chong, Binshan Lin, & Uchenna Cyril Eze. (2009). FactorsInfluencing Internet-based ICT Adoption Among Malaysian SMEs, InternationalJournal Of Management And Enterprise Development, Vol. 6, No. 4, pp. 397-418.

Khong Sin Tan, Siong Choy Chong, Binshan Lin, & Uchenna Cyril Eze. (2009a). Internet-based ICT Adoption : Evidence From Malaysian SMEs, Industrial Management &Data Systems, Vol. 109, No. 2, pp. 224-244.

Khong Sin Tan, Siong Choy Chong, Binshan Lin, & Uchenna Cyril Eze. (2010). Internet-based ICT Adoption Among SMEs : Demographic Versus Benefits, Barriers, AndAdoption Intention, Journal Of Enterprise Information Management, Vol. 23, No. 1,pp. 27-55.

King, W.R., Grover, V., & Hufnagel, E. (1989). Using Information and InformationTechnology for Sustainable Competitive Advantage : Some Empirical Evidence,Information An Management, Vol. 17, pp. 87- 93.

Knol, W.H. & Stroeken, J.H. (2001). The Diffusion and Adoption of Information Technologyin Small and Medium – Sized Enterprises Through IT Scenarios, Technology Analysis& Strategic Management, Vol. 13, No. 2.

Korchak, R. & Rodman, R. (2001). E-Business Adoption Among US Small Manufacturers And The Role Of Manufacturing Extension, Economic Development Review, Vol. 17, No. 3, pp. 20-25.

Kotelnikov, V. (2007). Small And Medium Enterprises And ICT, United Nations DevelopmentProgram-Asia Pacific Development Information Program And Asian And PacificTraining Center For Information And Communication Technology For Development,Bangkok.

Krapfel, R., Salmond, D. & Spekman, R. (1991). A Strategic Approach To Managing Buyer- Seller Relationships, European Journal of Marketing, Vol. 25, pp. 22- 37.

Krejcie, R. & Morgan, D. (1970). Determining Sample Size For Research Activities.Education And Psychological Measurement. 30, 607-610

Kumbakara, N. (2008). Managed IT Services : The Role Of IT Standards, InformationManagement & Computer Security, Vol. 16, No. 4, pp. 336-359.

Kurato, D.F. & Hodgettes, R.M. (2001). Entrepreneurship : A Contemporary Approach, NewYork : Harcourt.

Landstrom, H. (2005). Pioneers In Entrepreneurship And Small Business Research:International Studies In Entrepreneurship, United Stated of America : SpringerScience Business Media.

Laudon, K.C., Laudon, J.P. & Brabston, M.E. (2007). Management Information Systems :Managing The Digital Firm, Third Canadian Edition, Pearson Prentice Hall, Toronto.

Lawrence, K.L. (1997). Factors Inhibiting The Utilization Of Electronic Commerce FacilitiesIn Tasmanian Small To Medium Sized Enterprises, Proceedings Of The EightAustralasian Conference On Information Systems, pp. 587-597.

Lawson, R., Alcock, C., Cooper, J. & Burgess, L. (2003). Factors Affecting Adoption Of

Electronic Commerce Technologies By SMEs : An Australian Study, Journal OfSmall Business And Enterprise Development, Vol. 10, No. 3, pp. 265-276.

Lee, J. W. & Runge, J. (2001). Adoption Of Information Technology In Small Business :Testing Drivers Of Adoption For Entrepreneur, Journal Of Computer InformationSystem, Fall (2001), pp. 44-57.

Lee, J. (2004). Discriminant Analysis Of Technology Adoption Behavior : A Case Of InternetTechnologies In Small Businesses, Journal Of Computer Information Systems, Vol.44, No. 4, pp. 57-66.

Lee Sai Peck & Mohd Zahidur Rahman. (2003). E-Commerce Services and Applications-Apractical Guide, Kuala Lumpur : University Of Malaya Press.

Lefebvre, L.A., Lefebvre, E., Elia, E. & Boeck, H. (2005). Exploring B to B E- CommerceAdoption Trajectories In Manufacturing SMEs, Technovation, Vol. 25, pp. 1443-1456.

Leidner, D.E. & Kayworth, T. (2006). Review : A Review Of Culture In Information SystemsResearch : Toward A Theory Of Information Technology Culture Conflict, MISQuarterly, Vol. 30, No. 2, pp. 357-399.

Levy, M., Powell, P. & Yetton, P. (2001). SMEs : Aligning IS And The Strategic Context,Journal Of Information Technology, Vol. 16, No. 3, pp. 133-144.

Levy, M. & Powell, P. (2005). Strategies for Growth in SMEs : The Role of Information andInformation Systems, Elsevier Butterworth-Heinemann Publications, UnitedKingdom.

Levy, M., Powell, P. & Worrall, L. (2005a). Strategic Intent And E-Business In SMEs :Enablers And Inhibitors, Information Resources Management Journal, Vol. 18, No. 4,pp.1-20.

Lewis, R. & Cockrill, A. (2002). Going Global, Remaining Local : The Impact Of E-Commerce On Small Retail Firms In Wales, Journal of International InformationManagement, Vol. 22, No. 3, pp. 195-215.

Li, W. & McQueen, R.J. (2008). Barriers To Mobile Commerce Adoption : An AnalysisFramework For A Country-Level Perspective, International Journal of MobileCommunications, Vol. 6, No. 2.

Lian, J.W. & Ling, T.M. (2008). Effects Of Consumer Characteristics On Their AcceptanceOf Online Shopping : Comparisons Among Different Product Types, Computers inHuman Behavior, Vol. 24, No. 1, pp. 48-65.

Limthongchai, P. & Speece, M.W. (2003). The Effect Of Perceived Characteristics OfInnovation On E-Commerce Adoption By SMEs In Thailand, Proceedings Of The 7th

International Conference On Global Business And Economic Development, Bangkok,Thailand.

Lingnick-Hall, C.A. (1992). Innovation and Competitive Advantage : What We Know andWhat We Need to Learn, Journal of Management, Vol. 18, No. 2, pp. 399-429.

Locke, S. (2004). ICT Adoption And SME Growth In New Zealand, The Journal OfAmerican Academy Of Business, Vol. 4, Nos ½, pp. 93-102.

Love, P.E.D. & Irani, Z. (2004). An Exploratory Study Of Information TechnologyEvaluation And Benefits, Costs And Risks Of IT In Australian Small Medium SizedEnterprises, Information & Management, Vol. 42, No. 1, pp. 227-242.

Low Sin Yip. (2007). PKS Tulang Belakang Ekonomi Negara, Utusan Malaysia.

Lowe, A. (1995). The basic Social Process of Entrepreneurial Innovation, InternationalJournal of Entrepreneurial Behaviour & Research, Vol. 1, No. 2, pp. 54-76.

Lucchetti, R. & Sterlacchini, A. (2004). The Adoption Of ICT Among SMEs : Evidence FromAn Italian Survey, Small Business Economics, Vol. 23, No. 2, pp. 151-168.

McBurney, D.H. (2001). Research Method (5TH Ed.), California : Wadsworth.

McCloskey, D. (2004). Evaluating Electronic Commerce Acceptance With The TechnologyAcceptance Model, Journal Of Computer Information Systems, Vol. 44, No. 2, pp. 49-57.

McGowan, M.K. & Madey, G.R. (1998). The Influence Of Organization Structure AndOrganizational Learning Factors On The Extent Of EDI Implementation In US Firms,Information Resources Management Journal, Vol. 11, No. 3, pp. 17-27.

MacGregor, R.C., Bunker, D.J., & Waugh, P. (1998). Electronic Commerce AndSmall/Medium Enterprises (SMEs) In Australia : An Electronic Data Interchange(EDI) Pilot Study, Proceedings Of The 11th International Bled Electronic CommerceConference.

MacGregor, R. C. & Vrazalic, L. (2005). A Basic Model Of Electronic Commerce AdoptionBarriers : A Study Of Regional Small Businesses in Sweden And Australia, JournalOf Small Business And Enterprise Development, Vol. 12, No. 4, pp. 510-527.

Mackay, N., Parent, M. & Gemino, A. (2004). A Model Of Electronic Commerce AdoptionBy Small Voluntary Organizations, European Journal Of Information Systems, Vol.13, No. 2, pp. 147-159.

Magnusson, M. (2001). E-Commerce In Small Businesses-Focusing In Adopting AndImplementation, Proceeding Of The First Nordic Workshop On Electronic Commerce,Hamlstad.

Mahmood, M. & Soon, S. (1991). A Comprehensive Model For Measuring The PotentialImpact Of Information Technology On Organisation Structure Variables, DecisionSciences, Vol. 22, No. 40, pp. 869-897.Malhotra, N.K. (2004). Marketing Research : An Applied Orientation, Prentice-Hall,

Upper Saddle River, New Jersey.

Malaysian Business Magazine. (April, 2005). National Report On The ICT Sector InMalaysia, Retrieved from http://www.bib.ulb.ac.

Markus, M.L. & Christiaanse, E. (2003). Adoption And Impact Of Collaboration ElectronicMarketplaces, Information Systems and E-Business Management, Vol. 1, pp. 139-155.

Marshall, C. & Rossman, G. (1999). Designing Qualitative Research 3rd Edition, ThousandsOaks : Sage.

Martin, L. & Matlay, H. (2001). Blanket Approaches To Promoting ICT In Small Firms :Some Lessons From The DTI Ladder Adoption Model In The UK, Internet Research :Electronic Networking Applications And Policy, Vol. 11, No. 5, pp. 399-410.

Matlay, H. & Addis, M. (2003). Adoption Of ICT And E-Commerce In Small Businesses : AnHEI-Based Consultancy Perspective, Journal Of Small Business And EnterprisesDevelopment, Vol. 10, No. 3, pp. 321-335.

Mehrtens, J., Cragg, P.B. & Mills, A.M. (2001). A Model Of Internet Adoption By SMEs,Information & Management, Vol. 39, pp. 165-176.

Melville, N. & Ramirez, R. (2008). Information Technology Innovation Diffusion : AnInformation Requirements Paradigm, Information Systems Journal, Vol. 18, No. 3, pp.247-273.

Merriam, S.B. (2001). Qualitative Research and Case Study Applications in Education. SanFrancisco : Jossey-Bass Pub.

Ministry Of International Trade-MITI. (2009). Keadaan Terkini Mengenai SektorPerindustrian Di Malaysia, Retrieved from www.miti.gov.my.

Mirchandani, D.A. & Motwani, J. (2001). Understanding Small Business ElectronicCommerce Adoption : An Empirical Analysis, Journal Of Computer InformationSystems, Vol. 41, No. 3, pp. 70-73.

Moini, A.H. (1998). Small Firms Exporting : How Effective are Government Export AssistantPrograms?, Journal Of Small Business Management, pp. 1-15.

Mohammed Zairi. (1996). Competition : What Does It Mean?, The TQM Magazine, Vol. 8,No. 1, pp. 54-59.

Mohar Yusof, Manjit Singh Sandhu, & Kamal Kishore Jain. (2008). EntrepreneurialInclination of University Students : A Case study Of Students At Tun Abdul RazakUniversity (UNITAR), UNITAR E-Journal, Vol. 4, No.1.

Mohd Amirul Akhbar Mohd Zulkifli. (2003). Small Medium Enterprise : Taking The FirstSteps Into E-Commerce, Petaling Jaya : Universiti Tun Abdul Razak (UNITAR).

Mohd Asri Hj. Abdullah. (1997). Industri Kecil Di Malaysia-Pembangunan Dan MasaDepan, Kuala Lumpur : Dewan Bahasa Dan Pustaka.

Mohd Hairul Nizam Md Nasir, Rodina Ahmad, & Noor Hafizah Hassan. (2008). AnEmpirical Study Of Barriers In The Implementation Of Software Process

http://www.miti.gov.my/

http://www.bib.ulb.ac/

Improvement Project In Malaysia, Journal Of Applied Sciences, Kuala Lumpur :Asian Network For Scientific Information, pp. 4362-4368.

Mohd Hairul Nizam Md Nasir, Rodina Ahmad, & Noor Hafizah Hassan. (2008a). ResistanceFactor In the Implementation Of Software Process Improvement Project In Malaysia,Journal Of Computer Science, Kuala Lumpur : Science Publications, pp. 211-219.

Mohd Khairi Nordin. (2004). E-Dagang Dalam Industri Kecil Dan Sederhana (IKS)Tinjauan Di Kawasan Industri Negeri Perlis Indera Kayangan, Tesis Ijazah SarjanaMuda yang tidak diterbitkan, Skudai : Universiti Teknologi Malaysia.

Mohd Khairuddin Hashim. (1999). A Review Of The Role Of SMEs In The ManufacturingSector In Malaysia, Malaysian Management Review, pp. 40-49.

Mohd Khairuddin Hashim. (2000). SMEs In Malaysia : Past, Present and Future, MalaysianManagement Review, pp. 22-30.

Mohd Khairuddin Hashim & Syed Azizi Wafa. (2002). SMEs In Malaysia : DevelopmentIssues. Kuala Lumpur : Prentice Hall.

Mohd Khairuddin Hashim. (2005). Small and Medium-Sized Enterprises In Malaysia :Problems And Prospects, Sintok : Universiti Utara Malaysia Press.

Mohd Khairuddin Hashim. (2006). Small and Medium-Sized Enterprises In Malaysia :Challenges In The New Economy, Sintok : Universiti Utara Malaysia Press.

Mohd Khairuddin Hashim. (2008). Emerging Issues in Small and Medium-Sized Enterprises,Sintok : Universiti Utara Malaysia Press.

Mohd Nawi Abd Rahman. (2000). Teras Penyelidikan, Selangor : Penerbit Universiti PutraMalaysia.

Mohd Salleh Abu & Zaidatun Tasir. (2001). Pengenalan Kepada Analisis Data Berkomputer

SPSS 10.0 For Windows, Kuala Lumpur : Venton Publishing.

Mohd Sani. (2000). IKS Perlu Sertai E-Dagang, Dewan Ekonomi, Jun, pp. 45-46.

Mohd Sani. (2000a). E-Dagang Dalam IKS : Masih Kurang Dimanfaatkan, Dewan Ekonomi,Mei, pp. 19-20.

Mole, K. (2002). Business Advisers Impact On SMEs, International Small Business Journal,Vol. 20, No. 2, pp. 139-162.

Molla, A. & Licker, P.S. (2005). Perceived E-Readiness Factors In E-Commerce Adoption :An Empirical Investigation In A Developing Country, International Journal OfElectronic Commerce, Vol. 10, No. 1, pp 83-110.

Morikawa, M. (2004). Information Technology And The Performance Of Japanese SMEs,Small Business Economics, Vol. 23, No. 3, pp. 171-177.

Morgan, A., Colebourne, D. & Thomas, B. (2006). The Development Of ICT Advisors ForSME Businesses : An Innovative Approach, Technovation, Vol. 26, No. 8, pp. 980-

987.

Mukti, N. (2000). Barriers To Putting Business On The Internet In Malaysia, Journal OfInformation Systems In Developing Countries, Vol. 2, No. 6, pp. 1-6, available at :www.ejisdc.org.

Mustaffa Kamal Mohd Nor, Mohd Hairul Nizam Mohd Nasir, Hazrina Hassan, Abdul RazakHamdan, & Aziz Deraman. (2008). Analysis Of The Barriers And Influential FactorsIn Implementing Information Technology (IT) For Malaysians’ Small MediumEnterprises (SMEs), Proceedings Of The Second International Conference OnScience And Technology : Application In Industry & Education 2008 (ICSTIE2008),Kuala Lumpur, pp. 2468-2474.

Mustaffa Kamal Mohd Nor, Mohd Khalit Othman, Abdul Razak Hamdan, & Aziz Deraman.(2005). Perancangan Strategik Teknologi Maklumat di Sektor Perusahaan Kecil DanSederhana Di Malaysia : Isu Dan Cabaran, SITMA 2005, Terengganu.

Nachmias, C.F. & Nachmias, D. (1992). Research Methodology in the Social Sciences,Fourth Edition, Kent, United Kingdom : Edward Arnold.

Naim, G. (2000). Winds Of Change Sweep Through The Marketplace, Connectis/FinancialTimes, Issues 4, pp. 11-17.

Ndubisi, N.O. (2008). Small And Medium Enterprises In The Pacific Rim, Shah Alam : ArahPublications.

Ndubisi, N.O. & Jantan, M. (2003). Malaysian Entrepreneurs and Strategic Use ofInformation Technology, Malaysia Management Review, pp. 32-42.

Neely, A. & Marr, B. (2000). Measuring E-Business Performance, Cranfield School OfManagement, Cranfield.

Nik Zafri Abdul Majid. (2009). Mengimbas kembali Pembangunan Persekitaran Elektronik/Teknologi Maklumat Di Malaysia (1997-2000), Retrieved from www.yahoo.com.

Nik Rahim Nik Wajis. (2009). E-Dagang Menurut Perspektif Islam, Brunei Darussalam :Universiti Brunei Darussalam, Retrieved from www.yahoo.com.

NOIE. (2002). E-Business For Small Business, The National Office For The InformationEconomy, Available at www.noie.gov.au/projects/ebusiness.

Norhidayah Mohamad. (2006). Amalan Dan Prestasi Dalam Perolehan Elektronik, TesisSarjana yang tidak diterbitkan, Skudai : Universiti Teknologi Malaysia.

Normah Mohd Aris. (2007). SMEs : Building Blocks For Economic Growth, The NationalStatistics Conference, Department Of Statistics Malaysia.

Norudin Mansor. (2004). The Importance of Training and Organizational Culture TowardsPerformance of Small Medium Enterprise In The Globalized Economy, Proceeding ofEconomic Colloqium : The Malaysian Perspective, Universiti Teknologi MaraCawangan Johor.

http://www.noie.gov.au/projects/ebusiness

http://www.yahoo.com/

http://www.yahoo.com/

http://www.ejisdc.org/

Norudin Mansor & Ahmad Faisal Amri Abidin. (2010). The Application Of E-CommerceAmong Malaysian Small Medium Enterprises, European Journal Of ScientificResearch, Vol. 41, No. 4, pp. 591-605.

O’ Brien, J.A. (2005). Introduction To Information System, 12th Edition, McGraw Hill, Irwin.

Oliver, S. (1997). A Model For The Future Of Electronic Commerce, InformationManagement & Computer Security, MCB University Press, pp. 166-169.

Oliveira, T. & Martins, M.F. (2010). Understanding E-Business Adoption Across Industries InEuropean Countries, Industrial Management & Data Systems, Vol. 110, No. 9, pp.1337-1354.

Omar Samsudin. (2006). Malay Business, Selangor : Pelandok Publications.

Osmonbekov, T. (2010). Reseller Adoption Of Manufacturers' E-Business Tools : The ImpactOf Social Enforcement, Technology–Relationship Fit And The Mediating Role OfReseller Benefits, Journal Of Business Research, Vol. 63, No. 3, pp. 217-223.

Othman Lebar. (2006). Penyelidikan Kualitatif: Pengenalan Kepada Teori dan Metod,Tanjong Malim : Universiti Pendidikan Sultan Idris.

Palvia, P. & Palvia, S. (1999). An Examination Of The IT Satisfaction Of Small- BusinessUsers, Information And Management, Vol. 35, No. 3, pp. 127-137.

Parnell, J.A. (1996). Strategic Planning Emphasis and Planning Satisfaction In Small Firms :An Empirical Investigation, The Journal of Business Strategies.

Pavlou, P. (2003). Consumer Acceptance Of Electronic Commerce Integrating Trust and RiskWith The Technology Acceptance Model, International Journal Of ElectronicCommerce, Vol. 7, No. 3, pp. 69-103.

Pawar, K.S. & Driva, H. (2000). Electronic Trading In The Supply Chain : A HolisticImplementation Framework, Logistics Information Management, Vol. 13, No. 1, pp. 21-32.

Pearson, J. & Grandon, E. (2005). An Empirical Study Of Factors That Influence E-Commerce Adoption or Non-Adoption In Small And Medium Sized Business,Journal Of Internet Commerce, Vol. 44, No. 4, pp. 1 - 21.

Persatuan Pengilang Dan Industri Perkhidmatan Bumiputra Malaysia-PPIPBM. (2009).Program Yang Dilaksanakan oleh PPIPBM, Retrieved from www.ppipbm.org.my.

Petter, S., Straub, D. & Rai, A. (2007). Specifying Formative Constructs In InformationSystems Research, MIS Quarterly, Vol. 31, No. 4, pp. 623-656.

Pires, G.D. & Aisbett, J. (2004). A Dual Marketing And Informational Perspectives To E-Commerce Adoption, Proceedings Of The Australian And New Zealand MarketingAcademy Conference, Massey University, New Zealand.

Poon, S. (2000). Business Environment And Internet Commerce Benefit-A Small Business

http://www.ppipbm.org.my/

Perspective, European Journal Of Information Systems, Vol. 9, No. 2, pp. 72-81.Poon, S. & Swatman, P.M.C. (1998). Small Business Internet Commerce Experiences : A

Longitudinal Study, Proceedings Of The 11th International Bled ElectronicsCommerce Conference, Bled.

Poon, S. & Swatman, P.M.C. (1999). An Exploratory Study Of Small Business InternetCommerce Issues, Information And Management, Vol. 35, pp. 9-18.

Porter, M. (2001). Strategy And The Internet, Harvard Business Review, pp. 63-78.

Pratt, J. (2002). E-Biz Strategies For Small Business Success, United States Small BusinessAdministration, Office of Advocacy, Washington, DC, Available At :www.sba.gov/advo/research/rs220tot.pdf.

Premkumar, G. (2003). A Meta-Analysis Of Research On Information TechnologyImplementation In Small Business, Journal Of Organizational Computing AndElectronic Commerce, Vol. 13, No. 2, pp. 91-121.

Purao, S. & Campbell, B. (1998). Critical Concerns For Small Business ElectronicCommerce Some Reflections Based On Interviews Of Small Business Owners,Proceedings Of The Association For Information Systems American Conference,Baltimore, pp. 325-327.

Quayle, M. (2002). E-Commerce The Challenge For The UK SMEs In The Twenty-FirstCentury, International Journal Of Operations And Production Management, Vol. 22,No. 10, pp. 1148-1161.

Ramayah, T. & Koay, P.L. (2002). An Exploratary Study In Internet Banking In Malaysia,The Proceedings Of The 3rd International Conference On Management Of InnovationAnd Technology (ICMIT ’02 & ISMOT ’02), Hangzhou City, PR China.

Ramsey, E., Ibbotson, P., Bell, J., & Gray, B. (2003). E-Opportunities Of Service SectorSMEs : An Irish Cross-Border Study, Journal Of Small Business And EnterpriseDevelopment, Vol. 10, No. 3, pp. 250-264.

Rancangan Malaysia Ke Tujuh (RMKe-7). Kerajaan Malaysia. (1996-2000).

Rancangan Malaysia Ke Lapan (RMKe-8). Kerajaan Malaysia. (2001-2005).

Rancangan Malaysia Ke Sembilan (RMKe-9). Kerajaan Malaysia. (2006-2010).

Rancangan Malaysia Ke Sepuluh (RMKe-10). Kerajaan Malaysia. (2011-2015).

Ratnasingam, P. (2001). Electronic Commerce Adoption In Australia And New Zealand,Malaysian Journal of Computer Science, Vol. 14, No. 1, pp. 1-8.

Rayport, J. & Jaworski, B. (2001). E-Commerce, McGraw-Hill/Irwin, New York.

Reid, S.D. (1981). The Decision-Maker And Export Entry And Expansion, Journal ofInternational Business, pp. 101-112.

Reid, S.D. (1984). Information Acquisition and Export Entry Decisions in Small Firms,

http://www.sba.gov/advo/research/rs220tot.pdf

Journal of Business Research, Vol. 12, No. 2, pp. 141-157.

Reynolds, J. (2000). E-Commerce : A Critical Review, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 28, No.10, pp. 417-444.

Riemenschneider, C.K. & Mc Kinney, V.R. (1999). Assessing The Adoption Of Web-BasedE-Commerce For Businesses, Electronic Markets, Vol. 9, pp. 9-13.

Riemenschneider, C.K., Harrison, D.A. & Mykytyn, P.P. (2003). Understanding IT AdoptionDecisions In Small Business : Integrating Current Theories, Information &Management, Vol. 40, No. 4, pp. 269-285.

Riquelme, H. (2002). Commercial Internet Adoption In China: Comparing The ExperienceOf Small Medium And Large Businesses, Internet Research : Electronics NetworkingApplications And Policy, Vol. 12, No. 3, pp. 276-286.

Robert, J. (1998). Small Business IT Hang-Ups, Computer Reseller News, Vol. 74, No. 2, pp.26-32.

Rodgers, J.A., Yen, C.D., & Chou, C.D. (2002). Developing E-Business : A StrategicApproach, Information Management & Computer Security, Vol. 10, No. 4, pp. 184-192.

Rogers, E.M. (1983). Diffusion Of Innovation, The Free Press, New York, United State OfAmerica.

Romano, C. & Ratnatunga, J. (1995). The Role Of Marketing: It’s Impact On SmallEnterprise Research, European Jurnal Of Marketing, Vol. 29, No. 7, pp. 9-30.

Rose, G., Khoo, H. & Straub, D. (1999). Current Technological Impediments To Business-To-Consumer Electronic Commerce, Communications Of The Association forInformation Systems, Vol. 1, No. 16, pp. 1-74.

Saffu, K., Walker, J.H., & Hinson, R. (2007). An Empirical Study Of Perceived StrategicValue And Adoption Constructs : The Ghanaian Case, Management Decision, Vol. 45,No. 7, pp. 1083-1101.

Saffu, K., Walker, J.H., & Hinson, R. (2008). Strategic Value And Electronic CommerceAdoption Among Small And Medium Sized Enterprises In A Transitional Economy,Journal Of Business & Industrial Marketing, Vol. 23, No. 6, pp. 395-404.

Saloner, G. & Spence, A. (2002). Creating and Capturing Value, Perspectives And Cases OnElectronic Commerce, Wiley, New York.

Sarosa, S. & Zowghi, D. (2003). Strategy For Adopting Information Technology For SMEs :Experience In Adopting Email Within An Indonesian Furniture Company, ElectronicJournal of Information Systems Evaluation, Vol. 6, No. 2, pp. 165-176.

Sarmila Md Sum & Faridahanum Othman. (2005). Industri Kecil Dan Sederhana (IKS) DanE-Dagang : Satu Kajian Awal, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Selangor.

Sayles, L. (1974). The Innovation Process : An Organizational Analysis, Journal ofManagement Studies, pp. 190-204.

Scheepers, H. & Scheepers, R. (2008). A Process-Focused Decision Framework ForAnalyzing The Business Value Potential Of IT Investments, Information SystemsFrontiers, Vol. 10, No. 3, pp. 321-330.

Schurr, P.H. (2007). Buyer-Seller Relationship Development Episodes : Theories Andmethods, Journal of Business & Industrial Marketing, Vol. 22, No. 3, pp. 161-170.

Schneider, G. & Perry, J. (2000). Electronic Commerce, Thomson Course Technology,Boston, MA.

Scull, C., Milewski, A., & Millen, D. (1999). Envisioning The Web : User ExpectationsAbout The Cyber Experience, ASIS’ 99 : Proceedings Of The 62nd ASIS AnnualMeeting, Vol. 36, pp. 17-24.

Scupola, A. (2003). The Adoption Of Internet Commerce By SMEs In The South Of Italy :An Environmental, Technological And Organization Perspective, Journal Of GlobalInformation Technology Management, Vol. 6, No. 1, pp. 52-71.

Scupola, A. (2009). SMEs’ E-Commerce Adoption : Perspectives From Denmark AndAustralia, Journal Of Enterprise Information Management, 22 (1/2), pp. 152-166.

Sekaran, U. (2000). Research Methods For Business : A Skill Building Approach (3rd Ed.).New York : Wiley and Sons Inc.

Seringhaus, F.H.R. (1987). The Role of Information Assistance in Foreign Market Entry.Industrial Marketing and Purchasing, Vol. 2, pp. 43-60.

Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques, New York : John Wiley & Sons, Inc.

Sharon, A.A., Rajshree, A., & Olav, S. (2005). Handbook Entrepreneurship Research :Disciplinary Perspectives (Volume 1), United States of America : Springer ScienceBusiness Media, Inc.

Shiels, H., Mclvor, R. & O’Relly, D. (2003). Understanding The Implications Of ICTAdoption : Insights From SMEs, Logistics Information Management, Vol. 16, No. 5,pp. 312-326.

Simpson, M. & Docherty, A.J. (2004). E-Commerce Adoption Support And Advice For UKSMEs. Journal Of Small Business And Enterprise Development, Vol. 11, No. 3, pp.315-328.

Small Medium Industry Development Centre-SME Corp. (2003). SME Performance In TheManufacturing Sector Report, Retrieved from www. smidec.gov.my.

Small and Medium Enterprises Corporation-SME Corp. (2009). SME Performance In TheManufacturing Sector Report, Retrieved from www. smidec.gov.my.

Swanson, E.B. & Wang, P. (2005). Knowing Why And How To Innovate With PackagedBusiness Software, Journal of Information Technology, Vol. 20, No. 1, pp. 20-31.

Sweet, S.A. & Martin, K.G. (2003). Data Analysis with SPSS : A First Course in AppliedStatistics, 2nd Edition, Pearson Education Inc.

Spekman, R.E. & Carraway, R. (2006). Making The Transition To Collaborative Buyer-Seller Relationships : An Emerging Framework : From Relationship To

Partnership, Industrial Marketing Management, Vol. 35, pp. 10-19.

Standing, C. & Stockdale, R. (2003). Electronic Marketplaces And SMEs, Rural IndustriesResearch And Development Corporation, Perth.

Stansfield, M. & Grant, K. (2003). An Investigation Into Issues Influencing The Use Of TheInternet And Electronic Commerce Among Small-Medium Sized Enterprises, JournalOf Electronic Commerce Research, Vol. 4, No. 1, pp. 15-33.

Stockdale, R. & Standing, C. (2004). Benefits And Barriers Of Electronic MarketplaceParticipation : An SME Perspective, Journal Of Enterprise Information Management,Vol. 17, No. 4, pp. 301-311.

Stockdale, R. & Standing, C. (2006). A Classification Model To Support SME E-CommerceAdoption Initiatives. Journal Of Small Business And Enterprise Development, Vol. 13,No. 3, pp. 381-394.

Stokes, A. (2000). Small And Medium-Sized Enterprises And The Environment : BusinessImperatives, International Small Business Journal, Vol. 19, No. 1, pp. 100-102.

Storey, D.J. (1994). Understanding The Small Business Sector, Routledge, London.

Strauss, J., El-Ansary, A., & Frost, R. (2003). E-Marketing, 3rd Edition, New Jersey : PrenticeHall.

Sutanonpaiboon, J. & Pearson, A.M. (2006). E-Commerce Adoption : Perceptions OfManagers/Owners Of Small And Medium Sized Enterprises (SMEs) In Thailand,Journal Of Internet Commerce, Vol. 5, No. 3, pp. 53-82.

Swanson, E.B. (1994). Information Systems Innovation Among Organizations, ManagementScience, Vol. 40, No. 9, pp. 1069-1092.

Swatman, P. (2000). Internet For SMEs : A New Skill Road?, International Trade Forum,No.3, pp. 22-24.

Syed Shah Alam. (2009). Adoption Of Internet In Malaysian SMEs. Journal of SmallBusiness And Enterprise Development, Vol. 16, No. 2, pp. 240 – 255.

Tagliavini, M., Ravarini, A., & Antonelli, A. (2001). An Evaluation Model For ElectronicCommerce Activities within SMEs, Information Technology And Management, Vol. 2,No. 2, pp. 211-230.

Tagliavini, M., Ravarini, A., & Antonelli, A. (2002). Evaluation of Electronic Commerce

Adoption within SMEs, United State of America : IRM Press, pp. 289-305.

Tan, J. K. & Tyler (2007). Business To Business Adoption Of E-Commerce In China. Information & Management, Vol. 44, No. 3, pp. 332-351.

Tassabehji, R. (2003). Applying E-Commerce In Business, United Kingdom : SAGEPublications.

Tetteh, E. & Burn, J. (2001). Global Strategies For SME-Business : Applying The SmallFramework, Logistics Information Management, Vol. 14, No. 1 / 2, pp. 171-180.

Terpstra, V. & Sarasthy, R. (1994). International Marketing (6th. Edition) Forth Worth,Texas : Dryden.

Thanasankit, T. (2003). E-Commerce And Cultural Values, United States of America : IdeaGroup Publishing.

Thwaites, D., Walley, K. & Foots, S. (1996). Systematic Management Of DifferentialAdvantage-A Case Study From The Chemical Industry, Industrial MarketingManagement, Vol. 25, pp. 209-222.

Timmers, P. (1999). Electronic Commerce, John Wiley, Chichester.

Timmers, P. (2007). Perdagangan Elektronik (Electronic-Commerce) Strategi Dan ModalPerniagaan Syarikat–Dengan–Syarikat (Amir Muslim, Penterjemah), Kuala Lumpur :Institut Terjemahan Negara Malaysia Berhad.

Turban, E., King, D., Viehland, D., & Lee, J. (2005). Electronic Commerce: A managerialPerspective 2006, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.

United Nations-UN. (2004). E-Commerce And Development Report, Paper Presented AtUnited Nations Conference On Trade And Development (UNCTAD), New York, June,Available At www. unctad.org

Upton, N.B., Seaman, S.L., & Sexton, D.L. (1989). Innovation Evaluation Program : DoThey Help The Innovator?, Journal of Small Business Management, July, pp. 23-30.

Utomo, H. & Dodgson, M. (2001). Contributing Factors To The Diffusion Of IT WithinSmall And Medium Sized Firms In Indonesia, Journal of Global InformationTechnology Management, Vol. 4, No. 2, pp. 22-37.

Van Akkeren, J. & Cavaye, A.L.M. (1999). Factors Affecting Entry-Level Internet Technology Adoption By Small Business In Australia-Evidence From Three Cases, Journal Of Systems And Information Technology, Vol. 3, No. 2, pp. 33-

48.

Van Beveren, J. & Thomson, H. (2002). The Use Of Electronic Commerce By SMEs InVictoria, Australia, Journal Of Small Business Management, Vol. 40, No. 3, pp. 250-253.

Venkatesan, V.S. & Fink, D. (2002). Adoption Of Internet Technologies And E-Commerce BySmall And Medium Enterprises (SMEs) In Western Australia. Proceedings Of The

Information Resource Management Association International Conference, pp.1136-1137.

Vidgen, R., Francis, D., Powell, P., & Woerndl, M. (2004). Web Service BusinessTransformation : Collaborative Commerce Opportunities In SMEs, Journal OfEnterprise Information Management, Vol. 17, No. 5, pp. 372-381.

Vossen, R. W. (1998). Relative Strengths and Weaknesses of Small Firms in Innovation,International Small Business Journal, Vol. 16, No. 1, pp. 88-93.

Wagner, B.A., Fillis, I. & Johansson, U. (2003). E-Business And E-Supply Strategy In SmallAnd Medium Sized Businesses (SMEs), Supply Chain Management : AnInternational Journal, Vol. 8, pp. 343-354.

Walczuch, R., Van Braven, G., & Lundgren, H. (2000). Internet Adoption Barriers For SmallFirms In The Netherlands. European Management Journal, Vol. 18, No. 5, pp. 561-572.

Walley, K., Thwaites, D. & Dowson, P. (1994). A Framework For The SystematicIdentification, Prioritisation And Exploitation Of Marketing Assets, Proceedings ofthe Marketing Education Group Conference, Marketing : Unity in Diversity, Vol. II,University of Ulster, pp. 966-975.

Ward, J. & Murray, P. (2000). Benefits Management Best Practice Guidelines, CranfieldSchool Of Management, Cranfield.

Wardati Hashim. (2006). Kajian Ke Atas Aplikasi E-Dagang Dalam Industri Pembinaan DiMalaysia, Tesis Ijazah Sarjana Muda Yang Tidak Diterbitkan, Skudai : UniversitiTeknologi Malaysia.

Webb, B. & Sayer, R. (1998). Benchmarking Small Companies On The Internet, Long RangePlanning, Vol. 31, No. 6, pp. 815-827.

Welsh, J.A. & White, J.F. (1981). A Small Business Is Not A Little Big Business, HarvardBusiness Review, Vol. 59, No. 4, pp. 18-32.

Wendy Lee. (2000). Trade Portal Offers Value-Added E-Commerce Services For SME’sMalaysia, Retrieved From www.Cnet.com.

White, M.D., Abels, E.G. & Gordon-Mumane, L. (1998). What Constitutes Adoption Of TheWeb : A Methodological Problem In Assessing Adoption Of The World Wide Web ForElectronic Commerce, Journal Of The American Society For Information Science,Vol. 35, pp. 217-226.

Wilkinson, I.F. (2006). The Evolution Of An Evolutionary Perspective On B2B Business,Journal Of Business & Industrial Marketing, Vol. 21, No. 7, pp. 157-184.

Wilson, D.T. (1995). An Integrated Model Of Buyer-Seller Relationships, Journal Of theAcademy Of Marketing Science, Vol. 23, pp. 335-345.

Wilson, H.N., Daniel, E.M., McDonald, M.H.B. & Ward, J.M. (2002). Factors For Success In

http://www.Cnet.com/

Customer Relationship Management (CRM) Systems, Journal Of MarketingManagement.

Wynstra, F., Van Weele, A. & Weggemann, M. (2001). Managing Supplier Involvement InProduct Development : Three Critical Issues, European Management Journal, Vol. 19No. 2.

Yin, R.K. (2009). Case Study Research : Design and Methods, Sage, Los Angeles.

Young, S.J., Robert, A.J. & Davies, J.R. (1989). International Market Entry andDevelopment. Englewood Cliffs, Prentice-Hall, New Jersey.

Yun, G.W. & Trumbo, C.W. (2000). Comparative Response To A Survey Executed ByPost, Email, And Web Form, Journal of Computer-Mediated Communication, Vol 6,No. 1.

Zafir Mohd Makhbul & Fazilah Mohd Hasun. (2007). Menjadi Usahawan: PanduanMenubuhkan Dan Menguruskan Perusahaan Secara Profesional, Kuala Lumpur :PTS Professional Publishing.

Zainab Mohd Yusof. (2009). MNC Bantu Usahawan PKS : Jualan Bernilai RM894 jutaSepanjang 2008, Kuala Lumpur : Berita Harian-17 Jun 2009, pp : 20.

Zhu, K. (2004). The Complementarity Of Information Technology Infrastructure And E-Commerce Capability : A Resource-Based Assessment Of Their Business Value,Journal Of Management Information Systems, Vol. 21, No. 1, pp. 167-202.

Zhu, K., Kraemer, K. & Xu, S. (2003). Electronic Business Adoption By European Firms : ACross-Country Assessment Of The Facilitators And Inhibitors, European Journal OfInformation Systems, Vol. 12, No. 4, pp. 251-268.

Zillur Rahman & Bhattachryya, S.K. (2002). E-tailing of Services : An Indian Scenario,Singapore Management Review, Vol. 24, No. 1, pp. 67-79.

Zimmerer, T.W. & Scarborough, N.M. (1998). Pengantar Kewirausahawan Dan ManajemenBisnis Kecil : Edisi Bahasa Indonesia, Jakarta : Pearson Education Asia Pte Ltd danPT Prenhallindo.

Zollo, M. & Winter, S.G. (2002). Deliberate Learning And The Evolution Of DynamicCapabilities, Organization Science, Vol. 13, pp. 339-351.

Zwass, V. (1997). Electronic Commerce : Structures And Issues, International Journal OfElectronic Commerce, Vol. 1, No. 1, pp. 3 – 23.

APENDIKS A

INSTITUT PENGAJIAN SISWAZAH

UNIVERSIT PENDIDIKAN SULTAN IDRIS

BORANG SOAL SELIDIKKAJIAN PENYELIDIKAN DOKTOR FALSAFAH

UNIVERSITI PENDIDIKAN SULTAN IDRIS

Kepada saudara/i usahawan yang dihormati,

Assalamualaikum/salam sejahtera dan terima kasih kerana sudi memberi kerjasama kepadapenyelidikan ini.

2. Borang soal selidik ini digunakan bagi tujuan mengumpul data-data dari para usahawantentang Keberkesanan Aplikasi Elektronik Dagang Dikalangan Usahawan MelayuDalam Sektor Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS).

3. Sila jawab semua soalan di Bahagian A, data mengenai responden. Bahagian B, C, D, Edan F adalah berdasarkan pengalaman responden. Bagi setiap item, sila pilih satu jawapandan bulatkan nombor jawapan pilihan.

4. Semua jawapan anda adalah dianggap sebagai rahsia dan tidak mungkin dapat dikesan.Data hanya digunakan untuk tujuan penyelidikan dalam usaha meningkatkan kefahamantentang faktor keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu.

5. Semoga anda dapat memberi kerjasama dengan mengisi borang dan kembalikan borangtersebut yang lengkap diisi terus kepada saya dengan menggunakan sampul surat bersetemyang telah disertakan kepada saya dengan kadar segera yang mungkin. Kerjasama anda

amatlah saya hargai dan diucapkan berbanyak terima kasih.

Sekian, terima kasih.

Yang ikhlas,

……………………………..(SUZLITA BINTI WELAS)

BORANG SOAL SELIDIK

DISERTASI DOKTOR FALSAFAHFAKULTI PERNIAGAAN DAN EKONOMI

UNIVERSITI PENDIDIKAN SULTAN IDRISTANJUNG MALIM, PERAK.

KEBERKESANAN PENGGUNAAN APLIKASI ELEKTRONIK DAGANGOLEH USAHAWAN PERUSAHAAN KECIL DAN SEDERHANA

MELAYU DI MALAYSIA

Borang soal selidik ini bertujuan untuk mengenal pasti keberkesanan penggunaan

aplikasi Elektronik Dagang (E-Dagang) oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia.

Semua jawapan yang diperolehi adalah sulit dan tujuan pengumpulan data adalah

untuk mengkaji item yang menyumbang berlakunya keberkesanan dalam penggunaan

aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dan diharap dapat menyumbang sebarang

manfaat daripada kajian ini.

Segala kerjasama pihak Tuan/Puan adalah sangat penting, malah amat saya hargai dan

terima kasih di atas semua kerjasama yang telah diberi. Borang soal selidik ini terbahagi

kepada enam bahagian iaitu:

Bahagian A : Maklumat Demografi

Bahagian B : Item Berdasarkan Pelanggan

Bahagian C : Item Berdasarkan Organisasi

Bahagian D : Item Berdasarkan Persaingan

Bahagian E : Item Berdasarkan Pembekal

Bahagian F : Item Berdasarkan Keberkesanan E-Dagang

BAHAGIAN AMAKLUMAT DEMOGRAFI

Arahan : Sila tandakan ( √ ) / tulis di petak yang berkenaan.

A1. Nyatakan jantina anda:

1. Lelaki2. Perempuan

A2. Nyatakan umur anda:

1. 21 – 25 tahun2. 26 – 30 tahun3. 31 – 40 tahun4. 41 tahun dan ke atas

A3. Nyatakan status perkahwinan anda:

1. Bujang2. Berkahwin3. Duda4. Janda

A4. Nyatakan tahap pendidikan anda:

1. Sekolah Rendah2. Penilaian Menengah Rendah (PMR)3. Sijil Pelajaran Malaysia (SPM)4. Sijil Tinggi Persekolahan Malaysia (STPM)5. Diploma6. Ijazah Sarjana Muda7. Ijazah Sarjana8. Ijazah Doktor Falsafah (PhD)

A5. Nyatakan lokasi syarikat anda:

1. Kawasan Bandar2. Kawasan Luar Bandar

A6. Nyatakan lokasi negeri syarikat anda (Semenanjung Malaysia Sahaja):

1. Johor 7. Pahang2. Kedah 8. Pulau Pinang3. Kelantan 9. Perak4. Kuala Lumpur 10. Perlis5. Melaka 11. Selangor6. Negeri Sembilan 12. Terengganu

A7. Klasifikasi saiz syarikat berdasarkan bilangan pekerja sepenuh masa syarikat anda:

1. Bersaiz mikro = 1 sehingga 4 pekerja2. Bersaiz kecil = 5 sehingga 50 pekerja3. Bersaiz sederhana = 51 sehingga 150 pekerja

A8. Nyatakan jumlah jualan tahunan syarikat anda:

1. Kurang dari RM250,0002. Di antara RM250,000 dan kurang RM10 juta3. Di antara RM10 juta sehingga RM25 juta

A9. Nyatakan tempoh syarikat anda telah menjalankan perniagaan:

1. Kurang dari 5 tahun2. 6 sehingga 10 tahun3. 11 tahun ke atas

A10. Nyatakan kawasan pasaran produk syarikat anda:

1. Kawasan Domestik2. Kawasan Antarabangsa3. Kawasan Domestik dan Antarabangsa

A11. Adakah anda ada menghadiri seminar atau sesi latihan kemahiran teknologi ICT untukmempertingkatkan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang?

1. Ya2. Tidak3. Akan Menghadiri

A12. Nyatakan kekerapan syarikat anda menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niagaseperti aktiviti jualan, urusan pelanggan serta perkhidmatan pembekal?

1. Sangat Kerap2. Kerap3. Sekali-sekala

A13. Nyatakan instrumen Internet yang digunakan oleh syarikat anda?

1. Laman Web 4. Twitter2. Elektronik Mel (E-mel) 5. Skype3. Facebook 6. Blog

A14. Adakah syarikat anda menyediakan bajet khusus untuk mengendali aplikasi E-Dagang?

1. Ya2. Tidak

A15. Adakah syarikat anda turut menyediakan bajet untuk mempertingkatkan lagi kualitipenggunaan dari segi kelajuan, perkakasan, penyelenggaraan aplikasi E-Dagang padasetiap tahun?

1. Ya2. Tidak

BAHAGIAN BITEM BERDASARKAN PELANGGAN

Berdasarkan pengalaman dan situasi anda terkini

Sila Bulatkan Nombor Jawapan Pilihan Anda Mengikut Skala Berikut. Sekiranya Anda

SangatTidakSetuju

TidakSetuju

AgakTidakSetuju

TidakPasti

AgakSetuju

Setuju SangatxSetuju

1 2 3 4 5 6 7

Pelanggan

B1. Peningkatan bilangan pelanggan baru adalah hasil 1 2 3 4 5 67

keberkesanan E-Dagang

B2. Sebagai pengusaha, saya dapat meluaskan pasaran 1 2 3 4 5 67

dan mudah melakukan urus niaga adalah kesanpenggunaan E-Dagang

B3. Berlaku perubahan yang positif dalam urus niaga 1 2 3 4 5 67

akibat keberkesanan aplikasi E-Dagang

B4. Penyediaan khidmat jualan yang lebih baik kepada 1 2 3 4 5 67

pelanggan melalui medium E-Dagang

B5. Saya lebih konsisten dalam proses pengiklanan dan 1 2 3 4 5 67

membina jenama syarikat hasil bantuan E-Dagangyang canggih

B6. Tempoh urus niaga syarikat saya adalah tanpa had 1 2 3 4 5 67

kesan penggunaan E-Dagang

B7. Dapat mempamerkan hasil keluaran terkini dengan 1 2 3 4 5 67

cepat akibat penggunaan E-Dagang yang berkesan

BAHAGIAN CITEM BERDASARKAN ORGANISASI



SangatTidakSetuju

TidakSetuju

AgakTidakSetuju

TidakPasti

AgakSetuju

Setuju SangatSetuju

1 2 3 4 5 6 7

Organisasi

C1. Penjimatan kos operasi syarikat kesan penggunaan 1 2 3 4 5 67

aplikasi E-Dagang

C2. Syarikat saya mudah mendapatkan maklumat terkini 1 2 3 4 5 67

melalui medium E-Dagang yang efektif

C3. Dapat memperbaiki komunikasi dalaman di antara 1 2 3 4 5 67

pekerja akibat kesan penggunaan E-Dagang

C4. Pekerja saya boleh menjalani latihan secara online 1 2 3 4 5 67

yang berterusan menerusi penggunaan E-Dagang

C5. Dapat berkongsi maklumat bersama rakan niaga 1 2 3 4 5 67

dengan mudah kesan penggunaan E-Dagang

C6. Kepantasan penerimaan maklumat akibat kesan 1 2 3 4 5 67

penggunaan E-Dagang. C7. Peningkatan pendapatan syarikat yang lebih baik 1 2 3 4 5 67

hasil keberkesanan aplikasi E-Dagang

BAHAGIAN D ITEM BERDASARKAN PERSAINGAN



SangatTidakSetuju

TidakSetuju

AgakTidakSetuju

TidakPasti

AgakSetuju

Setuju SangatSetuju

1 2 3 4 5 6 7

Persaingan

D1. Syarikat saya mampu bersaing dengan syarikat PKS 1 2 3 4 5 67

lain kesan penggunaan E-Dagang

D2. Tahap persaingan yang lebih positif adalah dipengaruhi 1 2 3 4 5 67

dengan keberkesanan aplikasi E-Dagang

D3. Semakin ramai pesaing yang menggunakan aplikasi 1 2 3 4 5 67

E-Dagang mempengaruhi saya untuk melibatkan diri

D4. Perubahan syarikat saya dengan strategi persaingan 1 2 3 4 5 67

yang lebih baik kesan penggunaan E-Dagang

D5. Kebolehan bersaing dengan syarikat yang besar adalah 1 2 3 4 5 67

dipengaruhi oleh aplikasi E-Dagang yang canggih

D6. Syarikat saya kelihatan lebih stabil dalam tempoh jangka 1 2 3 4 5 67

panjang kerana keberkesanan E-Dagang

D7. Saya lebih berfikiran kreatif dalam menghasilkan ciptaan 1 2 3 4 5 67

terkini untuk persaingan kesan penggunaan teknologiE-Dagang

BAHAGIAN EITEM BERDASARKAN PEMBEKAL



SangatTidakSetuju

TidakSetuju

AgakTidakSetuju

TidakPasti

AgakSetuju

Setuju SangatSetuju

1 2 3 4 5 6 7

Pembekal

E1. Mudah saya mencari pembekal baru kerana kesan 1 2 3 4 5 67

penggunaan E-Dagang yang moden

E2. Berlakunya penambah baik urus niaga yang lebih 1 2 3 4 5 67

canggih dengan pembekal kesan aplikasi E-Dagang

E3. Hubungan urus niaga saya dengan pihak pembekal 1 2 3 4 5 67

bertambah erat kesan penggunaan teknologi ini

E4. Kepantasan dalam proses urus niaga dipengaruhi 1 2 3 4 5 67

oleh keberkesanan E-Dagang

E5. Perubahan struktur industri yang inovatif dalam 1 2 3 4 5 67

kerjasama dengan pembekal kesan kecanggihanE-Dagang

E6. Dapat menyediakan kemudahan secara online bagi 1 2 3 4 5 67

memudahkan pihak pembekal yang cenderungmenggunakannya dengan berbantu E-Dagang

E7. Semakin ramai pembekal yang menggunakannya 1 2 3 4 5 67

menunjukkan keberkesanan E-Dagang

BAHAGIAN FITEM BERDASARKAN UKURAN KEBERKESANAN E-DAGANG



SangatTidakSetuju

TidakSetuju

AgakTidakSetuju

TidakPasti

AgakSetuju

Setuju SangatSetuju

1 2 3 4 5 6 7

Ukuran Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang

F1. Peningkatan jumlah pelanggan 1 2 3 4 5 67

F2. Pasaran baru 1 2 3 4 5 67

F3. Pertumbuhan jualan 1 2 3 4 5 67

F4. Kos operasi yang minimum 1 2 3 4 5 67

F5. Tahap persaingan yang positif 1 2 3 4 5 67

F6. Kepelbagaian hasil keluaran 1 2 3 4 5 67

F7. Penjimatan masa 1 2 3 4 5 6

7

F8. Mudah berurusan dengan pembekal 1 2 3 4 5 67

TERIMA KASIH DI ATAS SEGALA KESUDIAN DAN KERJASAMAANDA MENJAWAB SOAL SELIDIK INI

APENDIKS B

SENARAI SYARIKAT USAHAWAN PKS MELAYU

1) SELANGOR DARUL EHSAN

1. Acar Enterprise. Alamat : SJ 2, Kampung Melayu Wira Damai, 68100 Batu Caves, Selangor.

Produk : makanan.

2. Adabi Consumer Industries HTO Sdn. Bhd. Alamat : No. 57, Jalan SBC 6, Taman Seri Batu Caves, 68100 Batu Caves, Selangor.Produk : makanan.

3. Adi Foods Enterprise.Alamat : Lot 993, Jalan Masjid, Kampung Kundang, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

4. AJ Food Industries (M) Sdn. Bhd. Alamat : No.103 Jalan Teruntum 5, Batu 5 1/2 Jalan Meru, 41050 Klang, Selangor.Produk : makanan.

5. Alami Vegetable Oil Product Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perindustrian Teluk Panglima Garang, Selangor.Produk : makanan.

6. Ani Biskut. Alamat : Batu 37, Lot 1001 Kampung Kundang, 42800 Tanjung Sepat, Selangor. Produk : makanan.

7. Anis Jaya Food Industries. Alamat : No. 26, Jalan BPU4, Bandar Puchong Utama, 47100 Puchong, Selangor. Produk : makanan.

8. Beringin Food’s Industry.Alamat : Jalan Besar, Kampung Sungai Lang Tengah, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

9. Care Food Industries Sdn. Bhd. Alamat : No.6, Jalan Tembaga SD5/2, Bandar Sri Damansara, Selangor DarulEhsan.Produk : makanan.

10. Dewina Food Industries Sdn. Bhd.

Alamat : Lot 11, Jalan P/9B, Kawasan Perusahaan Bandar.Baru Bangi, 43650 Selangor. Produk : makanan.

11. Fazz Enterprise (M) Sdn. Bhd.Alamat : Jalan Chempaka, Kampung Kanchong Darat, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

12. Feez Enterprise.Alamat : Jalan Siantan, Kampung Kanchong Darat, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

13. Fitrah Food Sdn. Bhd.Alamat : No.14 Jalan TS 6/9, Taman Industri Subang, 47510 Subang Jaya, Selangor.Produk : makanan.

14. Glokal Enterprise.Alamat : Jalan Aman, Kampung Kanchong Darat, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

15. Hamid Food Industries.Alamat : 1-15B, Jalan Indah 3/2, Taman Puchong Indah, 47100 Puchong, Selangor.Produk : makanan.

16. Himpunan Rezeki Enterprise.Alamat : Jalan Pinang, Kampung Endah, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

17. Hani Food Marketing Sdn. Bhd.Alamat : No.19, Lebuh Damar Merah, Taman Pendamar Indah 2, Pandamaran, 42000Port Klang, Selangor.Produk : makanan.

18. Ita Produk Sdn. Bhd.Alamat : No. 5F-13, Pusat Perdagangan IOI, No1, Persiaran Puchong Jaya Selatan,47100 Puchong, Selangor.Produk : makanan.

19. Jaez Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Jalan Besar, Kampung Sungai Kelambu, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan dan minuman.

20. Jamirah Food Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Lot 815, Jalan Mempelam, Kg. Bukit Bangkong, Sungai Pelek, Selangor. Produk : makanan.

21. Kasiah Enterprise.Alamat : Lot 3460, Jalan Semarak 1, Kampung Sungai Kelambu, 42700 Banting,Selangor.Produk : makanan.

22. Kina Enterprise.Alamat : Jalan Perak Kanan, Batu 36, Kampung Bukit Changgang, 42700 Banting,Selangor.Produk : makanan.

23. Muslim Best Distributors Sdn. Bhd.Alamat : No.22, Jln TPP 5/3, Taman Perindustrian Puchong , 47100 Puchong, Selangor. Produk : makanan dan minuman.

24. Nas Food Sdn. Bhd.Alamat : Jalan Besar, Kampung Sungai Lang Baru, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

25. Nais Enterprise.Alamat : Kampung Sungai Buaya, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

26. Noraini Cookies Worldwide Sdn. Bhd.Alamat : No.1, Jalan Suria SU 5/S, Taman Pinggir Subang, 40150 Shah Alam, Selangor.Produk : makanan.

27. Perniagaan Warisan Usaha.Alamat : Lot 1455, Jalan Sungai Lang, Kanchong Barat, 42700 Banting, Selangor. Produk : makanan.

28. Pesona Food Industries.Alamat : Lot 01-114,First floor, Kompleks PKNS, Shah Alam, Selangor.Produk : makanan.

29. Salma Enterprise.Alamat : Jalan Jering, Kampung Endah, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

30. S2 Enterprise.Alamat : Lot 666, Batu 8 Dalam, Sijangkang, 42500 Teluk Panglima Garang, Selangor.Produk : makanan.

31. Selangor Foods Industries Sdn. Bhd.Alamat : B10, Lot 2, Kilang Berkembar Jenis B, Kawasan Perindustrian, MEIL BatangKali 44300 Batang Kali, Selangor. Produk : makanan.

32. Shosha Frozen Foods.Alamat : Lot 1815, Jalan Besar, Kampung Labohan Dagang, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.

33. Suria Spices Sdn. Bhd.Alamat : No. 17, Jalan Sungai Kapar Indah 3F, Taman Sungai Kapar Indah, 42200

Kapar, Selangor. Produk : makanan.

34. Syarikat Salmi Hj. Tamin Sdn. Bhd.Alamat : No. 177, Jalan Welfare, Kampung Baru Sungai Buloh, 47000 Sungai Buloh,Selangor.Produk : makanan.

35. Uniseri Enterprise.Alamat : Lot PT 4804, Batu 8 Sijangkang, 42500 Teluk Panglima Garang, Selangor.Produk : makanan.

36. Zaimah Frozen Foods.Alamat : Lot 108, Kampung Gumut Kalumpang, 44000 Kuala Kubu Bharu, HuluSelangor, Selangor.Produk : makanan.

2) KUALA LUMPUR

37. Fatihah Frozen Food Sdn. Bhd.Alamat : Lot 12, Kompleks Industri Makanan MARA (KIMAR), Lot PT 6381,Kampung Batu Muda, Off Jalan Batu Caves, 68100 Batu Caves, Kuala Lumpur.Produk : makanan.

38. Malaysia Raya Cordial Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Jalan 30/E146, Desa Tasik, Jalan Sungai Besi, 57000 Kuala Lumpur.Produk : minuman.

39. Nashmin Enterprise.Alamat : No. 311, Batu 4 3/4, Jalan Gombak, 53000 Kuala Lumpur.Produk : makanan.

40. Nasuha Enterprise Sdn. Bhd.Alamat : No. 1 & 3, Jalan Jujur 2, Kawasan Perniagaan Bandar. Tun Razak, 56000Kuala Lumpur.Produk : makanan.

41. Sal’s Foods Industries.Alamat : No. 32-B, Jalan 5/32A, Off Jalan Kepong, 6 1/2 Miles, 52100 Kuala Lumpur. Produk : makanan.

42. Tuah Marketing Corporation Sdn. Bhd.Alamat : No.1, Jalan AU 2A/17, Taman Seri Keramat, 54200 Kuala Lumpur.Produk : minuman.

3) JOHOR DARUL TAKZIM

43. Anies Usaha Enterprise.Alamat : No. 10, Jalan Impian Ria 12, Taman Impian Jaya, 81400 Senai, Johor. Produk : makanan.

44. Bumihijau Food Industries Sdn. Bhd. Alamat : No. 101, Jalan Tampoi, Kawasan Perusahaan Tampoi, 81200 Johor Bahru, Johor.Produk : makanan.

45. Doana Frozen Food Sdn. Bhd.Alamat : T/L JK 27 Kedai Roti, Jalan Persisiran Padang, Felda Air Tawar 1, 81900 KotaTinggi, Johor.Produk : makanan.

46. Enak Enterprise.Alamat : Taman Jaya Mas, 81300 Skudai, Johor.Produk : makanan.

47. Jalen Sdn. Bhd.Alamat : Lot 3688, Jln Kempas Lama, Kg. Sinaran Baru, 81300 Skudai, Johor. Produk : makanan.

48. NS Food Manufacturing & Trading Sdn. Bhd.Alamat : No.7, Jalan Hang Lekir, 9/2 Taman Skudai Baru, 81300 Skudai, Johor. Produk : makanan.

49. SDS Food Manufacturing Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perusahaan Ringgan Pulai, 81200 Johor Bahru, Johor.Produk : makanan.

50. Syarikat Faiza Sdn. Bhd.Alamat : PLO 442, Jalan Wawasan 16, Kawasan Perindustrian Sri Gading 2, 83300Batu Pahat, Johor. Produk : makanan.

51. Wan Malinja Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : KBS 2/6, Kompleks IKS Parit Raja, Jalan Pasar, 86400 Parit Raja, Batu Pahat,Johor.Produk : makanan.

4) NEGERI SEMBILAN DARUL KHUSUS

52. Alif Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : No. 11B, Lot PT 14725, Senawang New Industrial Park, 70400 Seremban,Negeri Sembilan. Produk : makanan.

53. Daku Delite Enterprise.Alamat : Lot 41, Kompleks Kilang SME Bank, Jalan Lombong Emas 5, Taman IndustriRingan Seremban, 70200 Seremban, Negeri Sembilan.Produk : minuman.

54. Perusahaan Azan Sdn. Bhd.Alamat : Lot 2, Kawasan Perusahaan Dioh, 72000 Kuala Pilah, Negeri Sembilan. Produk : makanan.

5) MELAKA

55. Al-Ummah Sdn. Bhd.Alamat : Lot 12, Jalan PBR 23, Fasa 4C, Kawasan Perindustrian Bukit Rambai, 75250Melaka.Produk : makanan.

56. Bintang Maz Enterprise. Alamat : KM 1582, Jalan Paya Dato, 78000 Alor Gajah, Melaka. Produk : makanan.

57. D'Sweet Enterprise.Alamat : 244-3 Taman Setiakawan, Bukit Piatu, 75150 Melaka. Produk : makanan.

58. Fadhilat Herbs Enterprise.Alamat : Lot C-3, Kompleks Kilang SME Bank Melaka, KM11, Telok Mas, 75460Melaka.Produk : minuman.

59. Mamaku Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : KM 15, Kampung Seri Minyak, 77300 Umbai, Melaka.Produk : makanan.

60. Perusahaan Sri Selatan Enterprise.Alamat : Lot PT 6449, No 1317, Jalan PMS, Taman Perindustrian Merdeka, 75350Melaka.Produk : makanan.

6) PULAU PINANG

61. Aida Chocs Enterprise. Alamat : No. D9, Medan Suri, Sungai Nibong Besar, 11900 Bayan Lepas, Pulau

Pinang.Produk : makanan.

62. Bima Bakery. Alamat : Lot 5226, Jalan Utama Sungai Dua, 13800 Sungai Dua, Pulau Pinang.Produk : makanan.

63. Delima Jingga Enterprise.Alamat : No. 8 dan 9, Jalan Seri Pinang, Taman Seri Pinang, 13020 Sungai Puyu,Butterworth, Pulau Pinang.Produk : makanan.

64. Noor Food Industry Sdn. Bhd.Alamat : Lot 2073, Mukin 14, Lorong Masjid Alma, 14000 Bukit Mertajam, Pulau Pinang.

Produk : makanan.

65. Syarikat Syamilah Sdn. Bhd.Alamat : No. 445, Mengkuang Titi, 14000 Bukit Mertajam, Pulau Pinang. Produk : makanan.

66. Ukabi Enterprise.Alamat : Taman Impian Raja, 14000 Bukit Mertajam, Pulau Pinang.Produk : makanan.

7) KEDAH DARUL AMAN

67. Ambang Dorongan Enterprise.Alamat : Lot 1-8, Taman IKS KEDA, 08700 Jeriang, Gurun, Kedah.Produk : makanan.

68. Jabi Rice Mill Sdn. Bhd.Alamat : Lot 346, Jalan Kebun 500, Mukim Jabi, 06400 Pokok Sena, Kedah.Produk : makanan.

69. Mak Bee Utara Enterprise.Alamat : No. 34, Jalan Serai, 05100 Alor Setar, Kedah.Produk : makanan.

70. Murni Best Industries.Alamat : No. 55, Taman IKS Keda Napo, 06000 Jitra, Kedah.Produk : makanan.

71. Perniagaan Mudim Zakaria Enterprise.Alamat : Kampung Jelutung, Mukim Tobiar, 06700 Pendang, Kedah.Produk : makanan.

72. Syarikat Pengeluaran Al-Hikam Sdn. Bhd.Alamat : No. F-51, Batu 25, Jalan Yan, 06900 Yan, Kedah.Produk :makanan.

8) PERLIS INDERA KAYANGAN

73. D’Kawi Chocolate Hut Enterprise.Alamat : No. B3, Jalan Industry, Kuala Perlis, Perlis.Produk : makanan.

74. Haddad Marketing Enterprise.Alamat : No.2, Fasa 2, Kawasan Industri MARA, Jejawi, 02600 Arau, PerlisProduk : minuman.

75. Sayyidah Enterprise.Alamat : No. 22, Lorong Seruling, 01000 Kangar, Perlis. Produk : makanan.

9) KELANTAN DARUL NAIM

76. Aina Jaya Food Industries (M) Sdn. Bhd. Alamat : Lot 11-A-B, Kawasan Industri MARA, Fasa 3, Jalan Padang Tembok, 16100Pengkalan Chepa, Kelantan. Produk : makanan.

77. Che Mud Enterprise.Alamat : No. 68, Jalan Besar, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.

78. Fatimah Enterprise.Alamat : Kampung Pulau Seratus, 16200 Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.

79. Jaafar Muslim Enterprise.Alamat : Belakang KADA, Kampung Padang Pak Amat, 16800 Pasir Puteh, Kelantan.Produk : makanan.

80. Keluarga Mak Wan Sdn. Bhd.Alamat : Lot PT 636, Seksyen 3, Mukim Tumpat, 16200 Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.

81. Maznah Enterprise.Alamat : Kampung Teluk Renjua, 16040 Palekbang Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.

82. Mazini Enterprise.Alamat : Belakang KADA, Kampung Padang Pak Amat, 16800 Pasir Puteh, Kelantan.Produk : makanan.

83. M.H. Mohd Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot 2964, Kampung Paloh, Jalan Morak, 16250 Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.

84. Muhaya Product Enterprise.Alamat : Lot A1, Kompleks Kilang Bimbingan, Pengkalan Chepa, 16100 Kota Bahru,Kelantan.Produk : makanan.

85. Murni Marketing Sdn. Bhd.Alamat : No. 3440, Kompleks Perusahaan Makanan KPKB, Wakaf Zin, 16050 Bachok,Kelantan.Produk : makanan.

86. NMI Maju Enterprise.Alamat : Lot 1714 A, Kampung Keling Limbat, 16150 Kota Bharu, Kelantan.Produk : makanan.

87. Noriza Enterprise.

Alamat : Kampung Parit Air, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.

88. Perencah Hanum Enterprise.Alamat : Lot 1999, Kampung Banggol Kulim, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.

89. Perusahaan Seri Tunjung Enterprise.Alamat : Lot 1020, KM 7, Jalan Kuala Krai, Kampung Tunjung, 16010 Kota Bharu,Kelantan.Produk : makanan.

90. Riniey Indah Rasa Enterprise.Alamat : Kampung Bukit Tandak, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.

91. Suzara Enterprise.Alamat : Jalan Hulu Pasar, Kampung Laut Batu, 16040 Palekbang Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.

10) TERENGGANU DARUL IMAN

92. Abdul Ghani Enterprise.Alamat : Lot A576, Kampung Baru, Seberang Takir, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.

93. Ahmad Hussain Enterprise.Alamat : Lot 110, Blok BD, Taman Safiah Murni, 21400 Marang, Terengganu.Produk : makanan.

94. Asiah Enterprise.Alamat : Lot 2013, Jalan Ibu Sawat Telekom, Tok Saboh, 22300 Kuala Besut, Terengganu.Produk : makanan.

95. Azimas Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot 1475-A, Jalan Gertak Seratus, Kampung Gertak Seratus, 22300 KualaBesut, Terengganu.Produk : makanan.

96. Che Su Enterprise.Alamat : No. 48, Kampung Kuala Telemang, 21210 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.

97. DH Good Enterprise.Lot PT 13875, Kawasan Perindustrian Pulau Serai, 23000 Dungun, Terengganu.Produk : makanan.

98. GT Herb Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot D5, Kompleks SME Bank, 22200 Kota Putera, Besut,TerengganuProduk : minuman.

99. Fatimah Enterprise.Alamat : Kampung Tasek, Wakaf 2, 21400 Bukit Payung Marang, Terengganu.Produk : makanan.

100. Fortina Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot 532A, Kampung Telok Pasu, 21200 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.

101. Hajah Kamariah Enterprise.

Alamat : No. A-48, Hadapan Masjid Seberang, Kampung Seberang Takir, 21200 KualaTerengganu, Terengganu.Produk : makanan.

102. Haji Abdul Manan Enterprise.Alamat : Lot A466, Kampung Baru Seberang Takir, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.

103. HH Laris Enterprise.Alamat : No. 79, Kampung Langkap Permaisuri, 21500 Setiu, Terengganu.Produk : makanan.

104. Ibrahim MN Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Lot 338, Kampung Pak Madah, Bukit Payong, 21400 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.

105. Kamariah Maju Enterprise.Alamat : Lorong Pandan 4, Kampung Pandan Jaya Penaik, 22120 Setiu, Terengganu.Produk : makanan.

106. Madura Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot A1, A2, KKB, Jalan Tembila, Kampung Raja, 22200 Besut, Terengganu.Produk : minuman.

107. Noraini Enterprise.Alamat : No 109, Kampung Surau Panjang, 21070 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.

108. Perniagaan Bersama Jaya Sdn. Bhd.Alamat : No 79-B, Jalan Tok Lam, 20100 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk ; makanan.

109. Pertima Terengganu Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perindustrian Chendering, 21080 Kuala Terengganu, Terengganu.

Produk : makanan.

110. Rajin Sokmo Enterprise.Alamat : Kampung Bukit Wan, 21060 Bukit Rakit, Kuala Terengganu, Terengganu.Produk ; makanan.

111. Ramlah Enterprise.Alamat : A-228, Jalan Bayan, Dekat Sekolah Kebangsaan Seberang Takir, 21300 KualaTerengganu, Terengganu.Produk ; makanan.

112. Rashidah Enterprise.Alamat : Blok R165, Perumahan Bukit Tunggal, 21200 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.

113. Sapiah Enterprise.Alamat : Lot 1675, Kampung Sentul Patah, 21600 Marang, Terenganu.Produk : makanan.

114. Supinah Enterprise.Alamat : No. D 172, Kampung Pulau Rusa, 20050 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.

115. Zakaria Enterprise.Alamat : Sebelah Masjid Kampung Seberang Takir, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.

116. Zaifah Enterprise.Alamat : Kampung Pengkalan Setar, Gelugor Kedai, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.

11) PAHANG DARUL MAKMUR

117. Bina Hijaz Enterprise.Alamat : Kawasan Perindustrian Pekan, PahangProduk : makanan.

118. Habibah Food Manufacturer Sdn. Bhd.Alamat : No. 14, Jalan IM 3/2, Bandar Indera Mahkota, 25200 Kuantan, Pahang.Produk : makanan.

119. PJ Foods Industries Sdn. Bhd.Alamat : No. 32, Jalan Im 14/6, Taman Industri Ringan, Sektor 3, Bandar Indera

Mahkota, 25200 Kuantan, Pahang.Produk : makanan.

120. Perniagaan Sedap Rasa Enterprise.Alamat : No. 16, Lorong Kubang Buaya 51, Kubang Buaya, 25250 Kuantan, Pahang.Produk : makanan.

121. Perusahaan Roti Cempaka Enterprise.Alamat : Jalan Utama, Cherating, Pahang.Produk : makanan.

122. Serasa Asli Enterprise.Alamat : Jalan Utama, Kampung Sungai Ular, Cherating, Pahang.Produk : makanan.

12) PERAK DARUL RIDZUAN

129. Budaya Impian Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perindustrian Ringan Tupai, 34000 Taiping, Perak.Produk : makanan.

130. Syarikat Zamani Hj. Tamin Sdn. Bhd.Alamat : No. 223, Kampong Pasir Baru, Jalan Gopeng, 31000 Batu Gajah, Perak.Produk : makanan.

1. UJIAN NORMALITI BAGI TABURAN DATA

1. Pelanggan

DescriptivesStatistic Std. Error

Pelanggan Mean 40.5077 .4473895% Confidence Intervalfor Mean

Lower Bound 39.6225Upper Bound 41.3928

5% Trimmed Mean 40.5513Median 39.0000Variance 26.019Std. Deviation 5.10091Minimum 28.00Maximum 49.00Range 21.00Interquartile Range 10.00Skewness -.092 .212Kurtosis -1.098 .422

2. Organisasi


Organisasi Mean 40.5308 .4615495% Confidence Interval for Mean



3. Persaingan


Persaingan Mean 40.5385 .4646395% Confidence Interval for Mean



4. Pembekal


Pembekal Mean 40.6385 .4656495% Confidence Interval for Mean



2. REABILITY ANALYSIS (CRONBACH ALPHA)

1. Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang

Reliability StatisticsCronbach's

AlphaN of Items

.927 8

Item-Total StatisticsScale Mean ifItem Deleted



Correlation

Cronbach'sAlpha

if Item DeletedBF1 40.6385 27.861 .835 .910BF2 40.7077 29.526 .640 .925BF3 40.6846 28.962 .701 .921BF4 40.7231 28.930 .717 .919BF5 40.7077 29.185 .685 .922BF6 40.6692 27.851 .851 .909BF7 40.6692 28.719 .718 .919BF8 40.6462 27.657 .855 .909

Scale StatisticsMean Variance Std.

DeviationN of Items

46.4923 36.950 6.07861 8

2. Faktor Pelanggan

Reliability Statistics

Cronbach'sAlpha

N of Items

.895 7




Correlation

Cronbach'sAlpha

if Item DeletedBB1 34.7231 19.210 .736 .875BB2 34.7462 19.648 .668 .883BB3 34.7231 19.628 .661 .884BB4 34.7462 19.307 .724 .877BB5 34.7308 19.516 .690 .881BB6 34.6846 19.241 .736 .875BB7 34.6923 19.595 .660 .884


DeviationN of Items

40.5077 26.019 5.10091 7

3. Faktor Organisasi


AlphaN of Items

.910 7




Correlation

Cronbach'sAlpha

if Item DeletedBC1 34.7385 21.156 .649 .905BC2 34.7615 20.710 .725 .897BC3 34.7462 20.206 .790 .889BC4 34.7000 20.584 .745 .894BC5 34.7385 20.768 .716 .898BC6 34.7615 21.036 .673 .902BC7 34.7385 20.102 .798 .888

Scale Statistics

Mean Variance Std.Deviation

N of Items

40.5308 27.693 5.26240 7

4. Faktor Persaingan


AlphaN of Items

.913 7

Item-Total StatisticsScale Mean if Item Deleted



Correlation

Cronbach'sAlpha

if Item DeletedBD1 34.7538 20.885 .733 .901BD2 34.7462 20.609 .772 .896BD3 34.7462 20.780 .741 .900BD4 34.7769 21.198 .709 .903BD5 34.7538 20.730 .762 .898BD6 34.7077 20.891 .748 .899BD7 34.7462 21.323 .685 .906


DeviationN of Items

40.5385 28.064 5.29758 7

5. Faktor Pembekal


AlphaN of Items

.910 7




Correlation


DeletedBE1 34.8077 21.071 .737 .895BE2 34.8308 21.863 .618 .908BE3 34.8077 20.606 .758 .893BE4 34.8231 20.627 .775 .891BE5 34.8308 20.700 .754 .894BE6 34.8692 20.657 .791 .890BE7 34.8615 21.609 .665 .903

Scale Statistics

Mean Variance Std.Deviation

N of Items

40.6385 28.186 5.30906 7

3. FACTOR ANALYSIS

1) Pelanggan

Correlation MatrixBB1 BB2 BB3 BB4 BB5 BB6 BB7

Correlation B1 1.000 .545 .509 .631 .551 .613 .619B2 .545 1.000 .579 .494 .550 .531 .487B3 .509 .579 1.000 .513 .479 .575 .504B4 .631 .494 .513 1.000 .600 .636 .544B5 .551 .550 .479 .600 1.000 .609 .492B6 .613 .531 .575 .636 .609 1.000 .506B7 .619 .487 .504 .544 .492 .506 1.000

KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

.909



Anti-image Matrices

B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7

Anti-image Covariance

B1 .435 -.074 -.012 -.106 -.033 -.085 -.152

B2 -.074 .529 -.160 -.004 -.113 -.031 -.042B3 -.012 -.160 .534 -.043 -.005 -.110 -.083B4 -.106 -.004 -.043 .451 -.108 -.107 -.064B5 -.033 -.113 -.005 -.108 .500 -.111 -.043B6 -.085 -.031 -.110 -.107 -.111 .438 -.008B7 -.152 -.042 -.083 -.064 -.043 -.008 .538

Anti-image Correlation

B1 .901a -.154 -.026 -.239 -.071 -.194 -.314

B2 -.154 .908a -.301 -.009 -.219 -.065 -.079B3 -.026 -.301 .905a -.087 -.010 -.228 -.156B4 -.239 -.009 -.087 .911a -.227 -.241 -.130

B5 -.071 -.219 -.010 -.227 .916a -.236 -.082B6 -.194 -.065 -.228 -.241 -.236 .907a -.016B7 -.314 -.079 -.156 -.130 -.082 -.016 .916a

a. Measures of Sampling Adequacy (MSA)

CommunalitiesInitial Extraction

B1 .565 .618B2 .471 .501B3 .466 .492B4 .549 .600B5 .500 .543B6 .562 .620B7 .462 .492



LoadingsTotal % of

VarianceCumulative

%Total % of

VarianceCumulative

%B1 4.310 61.567 61.567 3.867 55.238 55.238B2 .607 8.665 70.232B3 .562 8.025 78.258B4 .469 6.697 84.955B5 .393 5.616 90.572B6 .350 5.005 95.576B7 .310 4.424 100.000


Factor Matrixa

Factor1

B6 .788B1 .786B4 .775B5 .737B2 .708B7 .702B3 .701

Extraction Method : PrincipalAxis Factoring.

a. 1 factors extracted. 4 iterationsrequired.


a. Only one factor was extracted. The solution cannot be rotated.

2) Organisasi

Correlation MatrixC1 C2 C3 C4 C5 C6 C7

Correlation C1 1.000 .528 .494 .580 .524 .585 .493C2 .528 1.000 .597 .650 .645 .509 .604C3 .494 .597 1.000 .605 .566 .556 .987C4 .580 .650 .605 1.000 .626 .537 .621C5 .524 .645 .566 .626 1.000 .559 .573C6 .585 .509 .556 .537 .559 1.000 .563C7 .493 .604 .987 .621 .573 .563 1.000


.843



Anti-image Matrices

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7

Anti-imageCovariance

C1 .536 -.055 -.009 -.110 -.040 -.166 .008

C2 -.055 .447 -.002 -.112 -.135 -.015 -.003C3 -.009 -.002 .026 .009 -.001 .002 -.025C4 -.110 -.112 .009 .423 -.092 -.026 -.014C5 -.040 -.135 -.001 -.092 .462 -.093 -.002C6 -.166 -.015 .002 -.026 -.093 .523 -.008C7 .008 -.003 -.025 -.014 -.002 -.008 .025

Anti-imageCorrelation

C1 .904a -.113 -.080 -.231 -.081 -.313 .072

C2 -.113 .925a -.017 -.258 -.297 -.030 -.033C3 -.080 -.017 .727a .087 -.011 .017 -.974C4 -.231 -.258 .087 .919a -.209 -.056 -.140C5 -.081 -.297 -.011 -.209 .921a -.189 -.017C6 -.313 -.030 .017 -.056 -.189 .927a -.068C7 .072 -.033 -.974 -.140 -.017 -.068 .727a



C1 .464 .455C2 .553 .581C3 .974 .722C4 .577 .613C5 .538 .562C6 .477 .493C7 .975 .738



Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums of SquaredLoadings

Total % ofVariance

Cumulative%

Total % ofVariance

Cumulative%

C1 4.556 65.083 65.083 4.165 59.494 59.494C2 .754 10.768 75.851C3 .563 8.041 83.892C4 .436 6.231 90.122C5 .341 4.873 94.995C6 .337 4.819 99.815C7 .013 .185 100.000

Extraction Method: Principal Axis Factoring.

Factor Matrixa

Factor1

C7 .859C3 .850C4 .783C2 .762C5 .750C6 .702C1 .675


a. 1 factors extracted. 6 iterationsrequired.


a. Only one factor was extracted. The solution cannot be rotated.

3) Persaingan

Correlation MatrixD1 D2 D3 D4 D5 D6 D7

Correlation D1 1.000 .494 .996 .513 .487 .582 .516D2 .494 1.000 .502 .597 .987 .621 .564D3 .996 .502 1.000 .521 .494 .589 .524D4 .513 .597 .521 1.000 .599 .634 .630D5 .487 .987 .494 .599 1.000 .614 .539D6 .582 .621 .589 .634 .614 1.000 .617D7 .516 .564 .524 .630 .539 .617 1.000


.779



Anti-image Matrices

BD1 BD2 BD3 BD4 BD5 BD6 BD7

Anti-image Covariance

BD1 .009 .000 -.008 .002 .000 .000 .002

BD2 .000 .025 .000 .008 -.024 -.003 -.023BD3 -.008 .000 .008 -.002 .000 -.002 -.003BD4 .002 .008 -.002 .459 -.014 -.106 -.148BD5 .000 -.024 .000 -.014 .025 -.003 .020BD6 .000 -.003 -.002 -.106 -.003 .432 -.102BD7 .002 -.023 -.003 -.148 .020 -.102 .477

Anti-image BD1 .703a -.014 -.993 .026 .020 .008 .028

Correlation BD2 -.014 .716a .011 .077 -.976 -.028 -.215BD3 -.993 .011 .706a -.040 -.021 -.040 -.046BD4 .026 .077 -.040 .919a -.130 -.237 -.316BD5 .020 -.976 -.021 -.130 .712a -.031 .184BD6 .008 -.028 -.040 -.237 -.031 .953a -.224BD7 .028 -.215 -.046 -.316 .184 -.224 .892a



D1 .991 .958D2 .975 .917D3 .992 .970D4 .541 .530D5 .975 .895D6 .568 .583D7 .523 .488





Total % ofVarian

Ce

Cumulative %

Total % ofVarian

Ce

Cumulative %

Total % ofVarian

ce

Cumulative %

D1 4.609 65.845 65.845 4.390 62.719 62.719 2.933 41.897 41.897D2 1.017 14.525 80.370 .952 13.594 76.313 2.409 34.416 76.313D3 .629 8.982 89.352

D4 .371 5.307 94.658

D5 .357 5.101 99.759

D6 .013 .180 99.939

D7 .004 .061 100.000


Factor Matrixa

Factor1 2

D2 .850 .442D5 .838 .439D3 .834 -.524D1 .825 -.526D6 .762D4 .723D7 .697

Extraction Method : Principal Axis Factoring.a. 2 factors extracted. 8 iterations required.


Factor1 2

D2 .933D5 .922D4 .607 .402D6 .605 .466D7 .559 .419D3 .941D1 .937

Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 3 iterations.


1 .759 .6512 .651 -.759

Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser

Normalization.

4) Pembekal

Correlation MatrixE1 E2 E3 E4 E5 E6 E7

Correlation E1 1.000 .497 .619 .620 .602 .641 .608E2 .497 1.000 .493 .526 .501 .553 .502E3 .619 .493 1.000 .542 .963 .527 .521E4 .620 .526 .542 1.000 .551 .957 .554E5 .602 .501 .963 .551 1.000 .534 .494E6 .641 .553 .527 .957 .534 1.000 .598E7 .608 .502 .521 .554 .494 .598 1.000


.796



Anti-image Matrices

E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7


E1 .442 -.036 -.022 .001 .001 -.023 -.120

E2 -.036 .607 .004 .009 -.020 -.028 -.092

E3 -.022 .004 .069 -.002 -.065 .004 -.029

E4 .001 .009 -.002 .080 -.003 -.070 .023

E5 .001 -.020 -.065 -.003 .071 .000 .020

E6 -.023 -.028 .004 -.070 .000 .074 -.041

E7 -.120 -.092 -.029 .023 .020 -.041 .513

Anti-imageCorrelation

E1 .955a -.069 -.128 .004 .007 -.130 -.252

E2 -.069 .963a .019 .040 -.094 -.133 -.165

E3 -.128 .019 .724a -.028 -.933 .055 -.152

E4 .004 .040 -.028 .743a -.039 -.918 .115

E5 .007 -.094 -.933 -.039 .727a -.008 .103

E6 -.130 -.133 .055 -.918 -.008 .734a -.209

E7 -.252 -.165 -.152 .115 .103 -.209 .909a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)


E1 .558 .603E2 .393 .419E3 .931 .638E4 .920 .685E5 .929 .631E6 .926 .707E7 .487 .486



LoadingsTotal % of

VarianceCumulative

%Total % of

VarianceCumulative

%1 4.559 65.132 65.132 4.169 59.554 59.5542 .898 12.831 77.9633 .578 8.260 86.2234 .524 7.489 93.7125 .364 5.201 98.9136 .040 .571 99.4847 .036 .516 100.000


Factor Matrixa

Factor1

E6 .841E4 .828E3 .799E5 .794E1 .777E7 .697E2 .647


a. 1 factors extracted.6 iterations required.

Rotated FactorMatrixa

a. Only one factor wasextracted. The solution

cannot be rotated.

5) Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang

Correlation Matrix

BF1 BF2 BF3 BF4 BF5 BF6 BF7 BF8

Correlation

F1 1.000 .565 .489 .624 .606 .974 .503 .960

F2 .565 1.000 .488 .503 .487 .575 .511 .597F3 .489 .488 1.000 .553 .510 .498 .983 .512F4 .624 .503 .553 1.000 .615 .634 .568 .628F5 .606 .487 .510 .615 1.000 .616 .516 .611F6 .974 .575 .498 .634 .616 1.000 .513 .987F7 .503 .511 .983 .568 .516 .513 1.000 .526F8 .960 .597 .512 .628 .611 .987 .526 1.000


.839



Anti-image MatricesBF1 BF2 BF3 BF4 BF5 BF6 BF7 BF8


F1 .052 -.004 .000 -.004 -.003 -.017 .000 .001

F2 -.004 .563 .014 -.046 -.056 .012 -.020 -.024F3 .000 .014 .033 .003 -.007 .001 -.032 -.002F4 -.004 -.046 .003 .470 -.137 -.007 -.010 .004F5 -.003 -.056 -.007 -.137 .511 -.007 .002 .004F6 -.017 .012 .001 -.007 -.007 .017 .000 -.016F7 .000 -.020 -.032 -.010 .002 .000 .032 .001F8 .001 -.024 -.002 .004 .004 -.016 .001 .024

Anti-image

F1 .914a -.025 -.012 -.024 -.017 -.568 .012 .027

F2 -.025 .949a .100 -.090 -.105 .122 -.146 -.202

Correlation

F3 -.012 .100 .723a .021 -.056 .051 -.972 -.053F4 -.024 -.090 .021 .960a -.280 -.076 -.083 .040F5 -.017 -.105 -.056 -.280 .958a -.074 .017 .035F6 -.568 .122 .051 -.076 -.074 .777a -.036 -.816F7 .012 -.146 -.972 -.083 .017 -.036 .728a .030F8 .027 -.202 -.053 .040 .035 -.816 .030 .833a



F1 .948 .936F2 .437 .422F3 .967 .949F4 .530 .527F5 .489 .482F6 .983 .979F7 .968 .983F8 .976 .962





Total % ofVarian

Ce

Cumulative %

Total % ofVarian

ce

Cumulative %

Total % ofVarian

ce

Cumulative %

F1 5.323 66.537 66.537 5.141 64.261 64.261 3.747 46.841 46.841

F2 1.135 14.190 80.727 1.098 13.724 77.985 2.492 31.144 77.985

F3 .553 6.916 87.642

F4 .539 6.738 94.380

F5 .381 4.763 99.143

F6 .041 .517 99.660

F7 .017 .209 99.869

F8 .010 .131 100.000


Factor Matrixa

Factor1 2

F6 .921 -.363F8 .921 -.339F1 .901 -.352F7 .785 .605F3 .767 .601F4 .725F5 .694F2 .650

Extraction Method : Principal Axis Factoring.a. 2 factors extracted. 10 iterations required.


Factor1 2

F6 .958F8 .944F1 .936F4 .569 .450F5 .563 .405F2 .520 .390F7 .951F3 .936


Normalization.a. Rotation converged in 3 iterations.


1 .810 .5872 -.587 .810


Normalization.

4. DESCRIPTIVES ANALYSIS (MEAN DAN STANDARD DEVIATION)

1. Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang

Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std.

DeviationBF44 130 4.00 7.00 5.8538 .93271BF45 130 4.00 7.00 5.7846 .93994BF46 130 4.00 7.00 5.8077 .94086BF47 130 4.00 7.00 5.7692 .92793BF48 130 4.00 7.00 5.7846 .93165BF49 130 4.00 7.00 5.8231 .91893BF50 130 4.00 7.00 5.8231 .95207BF51 130 4.00 7.00 5.8462 .93561Valid N (listwise)

130

2. Faktor Pelanggan


DeviationBB16 130 4.00 7.00 5.7846 .92330BB17 130 4.00 7.00 5.7615 .93015BB18 130 4.00 7.00 5.7846 .93994BB19 130 4.00 7.00 5.7615 .92178

BB20 130 4.00 7.00 5.7769 .92565BB21 130 4.00 7.00 5.8231 .91893BB22 130 4.00 7.00 5.8154 .94651Valid N (listwise)

130



DeviationBC23 130 4.00 7.00 5.7923 .94579BC24 130 4.00 7.00 5.7692 .92793BC25 130 4.00 7.00 5.7846 .93165BC26 130 4.00 7.00 5.8308 .92459BC27 130 4.00 7.00 5.7923 .92925BC28 130 4.00 7.00 5.7692 .93625BC29 130 4.00 7.00 5.7923 .93756Valid N (listwise)

130



DeviationBD30 130 4.00 7.00 5.7846 .93994BD31 130 4.00 7.00 5.7923 .93756BD32 130 4.00 7.00 5.7923 .94579BD33 130 4.00 7.00 5.7615 .92178BD34 130 4.00 7.00 5.7846 .93165BD35 130 4.00 7.00 5.8308 .92459BD36 130 4.00 7.00 5.7923 .92925Valid N (listwise)

130

5. Faktor Pembekal


DeviationBE37 130 4.00 7.00 5.8308 .92459BE38 130 4.00 7.00 5.8077 .94086BE39 130 4.00 7.00 5.8308 .96560BE40 130 4.00 7.00 5.8154 .94651BE41 130 4.00 7.00 5.8077 .95719BE42 130 4.00 7.00 5.7692 .92793BE43 130 4.00 7.00 5.7769 .92565Valid N (listwise)

130

5. FREQUENCY TABLE

• Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang

BF44Frequency Percent Valid Percent Cumulative

PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5

5.00 61 43.9 46.9 48.56.00 21 15.1 16.2 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0

Missing System 9 6.5Total 139 100.0


PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 19 13.7 14.6 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 20 14.4 15.4 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 21 15.1 16.2 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 21 15.1 16.2 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5

5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 23 16.5 17.7 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 18 12.9 13.8 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5

5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 20 14.4 15.4 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0


2. Faktor Pelanggan

BB16Frequency Percent Valid Percent Cumulative

PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 23 16.5 17.7 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 4 2.9 3.1 3.1

5.00 63 45.3 48.5 51.56.00 23 16.5 17.7 69.27.00 40 28.8 30.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 19 13.7 14.6 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 22 15.8 16.9 69.27.00 40 28.8 30.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 22 15.8 16.9 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5

5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 23 16.5 17.7 66.9

7.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 19 13.7 14.6 65.47.00 45 32.4 34.6 100.0Total 130 93.5 100.0



BC23Frequency Percent Valid Percent Cumulative

PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 18 12.9 13.8 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 21 15.1 16.2 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 21 15.1 16.2 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5

5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 22 15.8 16.9 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 22 15.8 16.9 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 4 2.9 3.1 3.1

5.00 63 45.3 48.5 51.56.00 22 15.8 16.9 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 20 14.4 15.4 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0



BD30Frequency Percent Valid Percent Cumulative

PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 19 13.7 14.6 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 20 14.4 15.4 66.9

7.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 18 12.9 13.8 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 22 15.8 16.9 69.27.00 40 28.8 30.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 21 15.1 16.2 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5

5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 22 15.8 16.9 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 22 15.8 16.9 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0


5. Faktor PembekalBE37

Frequency Percent Valid Percent CumulativePercent

Valid 4.00 2 1.4 1.5 1.55.00 62 44.6 47.7 49.26.00 22 15.8 16.9 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0


BE38Frequency Percent Valid Percent Cumulative

PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 20 14.4 15.4 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0

Missing System 9 6.5

Total 139 100.0


PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 15 10.8 11.5 63.17.00 48 34.5 36.9 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 19 13.7 14.6 65.47.00 45 32.4 34.6 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 16 11.5 12.3 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 21 15.1 16.2 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0



PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3

5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 22 15.8 16.9 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0

Missing System 9 6.5Total 139 100.06. UJIAN ANOVA SEHALA ( ONE WAY ANOVA)

1. Umur

ANOVAKeberkesanan E-Dagang

Sum ofSquares

Df Mean Square F Sig.

Between Groups 26.586 1 26.586 .718 .398Within Groups 4739.907 128 37.031Total 4766.492 129

2. Taraf Pendidikan


Sum ofSquares


Between Groups .185 1 .185 .005 .944Within Groups 4766.307 128 37.237Total 4766.492 129

3. Lokasi Syarikat


Sum ofSquares



4. Tempoh Penggunaan


Sum ofSquares



5. Kawasan Pasaran


Sum ofSquares



6. Kekerapan Penggunaan Aplikasi E-Dagang


Sum ofSquares


Between Groups 77.437 1 77.437 2.114 .148Within Groups 4689.056 128 36.633Total 4766.492 129

7. Kaedah Peningkatan


Sum ofSquares



8. Bajet Selenggara


Sum ofSquares



9. Faktor Pelanggan


Sum ofSquares



Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BB (J)

BBMean

Difference (I-J)

Std. Error Sig. 95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound

4.00 5.00 -9.15873* 2.01548 .000 -14.4063 -3.91116.00 -19.39130* 2.09362 .000 -24.8424 -13.94027.00 -17.82927* 2.03991 .000 -23.1405 -12.5181

5.00 4.00 9.15873* 2.01548 .000 3.9111 14.40636.00 -10.23257* .83091 .000 -12.3960 -8.06927.00 -8.67054* .68437 .000 -10.4524 -6.8887

6.00 4.00 19.39130* 2.09362 .000 13.9402 24.84245.00 10.23257* .83091 .000 8.0692 12.39607.00 1.56204 .88853 .299 -.7514 3.8754

7.00 4.00 17.82927* 2.03991 .000 12.5181 23.14055.00 8.67054* .68437 .000 6.8887 10.45246.00 -1.56204 .88853 .299 -3.8754 .7514

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Keberkesanan E-DagangTukey HSDa,,b

BB N Subset for alpha = 0.051 2 3

4.00 3 33.00005.00 63 42.15877.00 41 50.82936.00 23 52.3913Sig. 1.000 1.000 .748

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 9.591.b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.



Sum ofSquares



Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BC (J) BC Mean

Difference (I-J)

Std. Error Sig. 95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound

4.00 5.00 -9.56923* 2.23919 .000 -15.3993 -3.73926.00 -18.33333* 2.36465 .000 -24.4900 -12.17667.00 -18.22727* 2.26264 .000 -24.1184 -12.3361

5.00 4.00 9.56923* 2.23919 .000 3.7392 15.39936.00 -8.76410* 1.00995 .000 -11.3937 -6.13457.00 -8.65804* .74026 .000 -10.5854 -6.7307

6.00 4.00 18.33333* 2.36465 .000 12.1766 24.49005.00 8.76410* 1.00995 .000 6.1345 11.39377.00 .10606 1.06093 1.000 -2.6562 2.8684

7.00 4.00 18.22727* 2.26264 .000 12.3361 24.11845.00 8.65804* .74026 .000 6.7307 10.58546.00 -.10606 1.06093 1.000 -2.8684 2.6562



BC N Subset for alpha = 0.051 2 3

5.00 65 42.56927.00 44 51.22734.00 3 33.00006.00 18 51.3333Sig. 1.000 1.000 1.000




Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.


Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BD (J)

BDMean

Difference (I-J)Std. Error Sig. 95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound4.00 5.00 -9.56923* 2.23806 .000 -15.3964 -3.7421

6.00 -18.52632* 2.35455 .000 -24.6567 -12.39597.00 -18.13953* 2.26318 .000 -24.0321 -12.2470

5.00 4.00 9.56923* 2.23806 .000 3.7421 15.3964

6.00 -8.95709* .98842 .000 -11.5306 -6.38367.00 -8.57030* .74500 .000 -10.5100 -6.6306

6.00 4.00 18.52632* 2.35455 .000 12.3959 24.65675.00 8.95709* .98842 .000 6.3836 11.53067.00 .38678 1.04405 .983 -2.3315 3.1051

7.00 4.00 18.13953* 2.26318 .000 12.2470 24.03215.00 8.57030* .74500 .000 6.6306 10.51006.00 -.38678 1.04405 .983 -3.1051 2.3315



BD N Subset for alpha = 0.051 2 3

4.00 3 33.00005.00 65 42.56927.00 43 51.13956.00 19 51.5263Sig. 1.000 1.000 .996


12. Faktor Pembekal


Sum of Df Mean F Sig.

Squares SquareBetween Groups 4060.621 3 1353.540 241.611 .000Within Groups 705.871 126 5.602Total 4766.492 129

Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BE (J) BE Mean

Difference (I-J)Std.

ErrorSig. 95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound4.00 5.00 -9.25806* 1.70042 .000 -13.6854 -4.8308

6.00 -18.63636* 1.74806 .000 -23.1877 -14.08507.00 -20.45455* 1.71126 .000 -24.9101 -15.9990

5.00 4.00 9.25806* 1.70042 .000 4.8308 13.68546.00 -9.37830* .58737 .000 -10.9076 -7.84907.00 -11.19648* .46656 .000 -12.4112 -9.9817

6.00 4.00 18.63636* 1.74806 .000 14.0850 23.18775.00 9.37830* .58737 .000 7.8490 10.90767.00 -1.81818* .61803 .020 -3.4273 -.2090

7.00 4.00 20.45455* 1.71126 .000 15.9990 24.91015.00 11.19648* .46656 .000 9.9817 12.41126.00 1.81818* .61803 .020 .2090 3.4273



BE N Subset for alpha = 0.051 2 3

4.00 2 32.00005.00 62 41.25816.00 22 50.63647.00 44 52.4545Sig. 1.000 1.000 .489

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.846.

b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.

7. KORELASI

1. Jantina

CorrelationsKeberkesanan

E-DagangBA1 : Jantina


Pearson Correlation 1 -.195*

Sig. (2-tailed) .027N 130 130

BA1 : Jantina Pearson Correlation -.195* 1Sig. (2-tailed) .027N 130 130

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

2. Umur


E-DagangBA2 : Umur


Pearson Correlation 1 .075Sig. (2-tailed) .398N 130 130

BA2 : Umur Pearson Correlation .075 1Sig. (2-tailed) .398N 130 130

3. Status Perkahwinan


E-DagangBA3 : StatusPerkahwinan


Pearson Correlation 1 -.138Sig. (2-tailed) .118N 130 130

BA3 : Status Perkahwinan

Pearson Correlation -.138 1Sig. (2-tailed) .118N 130 130

4. Tahap PendidikanCorrelations

Keberkesanan BA4 : TahapPendidikan

Keberkesanan E-Dagang


BA4 : Tahap Pendidikan

Pearson Correlation .006 1Sig. (2-tailed) .944N 130 130

5. Lokasi


E-DagangBA5 : Lokasi



BA5 : Lokasi Pearson Correlation .056 1Sig. (2-tailed) .527N 130 130

6. Tempoh


E-DagangBA9 : Tempoh

Keberkesanan Pearson Correlation 1 -.019

E-Dagang Sig. (2-tailed) .831N 130 130

BA9 : Tempoh Pearson Correlation -.019 1Sig. (2-tailed) .831N 130 130

7. Kawasan Pasaran


E-DagangBA10 : Kawasan

PasaranKeberkesananE-Dagang


BA10 : Kawasan Pasaran


8. Kekerapan Penggunaan


E-DagangBA12 : Kekerapan

Penggunaan KeberkesananE-Dagang


BA12 : KekerapanPenggunaan


9. Kaedah Penggunaan


E-DagangBA13 : Kaedah



BA13 : Kaedah Pearson Correlation -.060 1Sig. (2-tailed) .498N 130 130

10. Bajet Selenggara


E-DagangBA15 :

Bajet SelenggaraKeberkesanan Pearson Correlation 1 .027

E-Dagang Sig. (2-tailed) .759N 130 130

BA15 : Bajet Selenggara

Pearson Correlation .027 1Sig. (2-tailed) .759N 130 130

11. Faktor Pelanggan


E-DagangPelanggan


Pearson Correlation 1 .967**

Sig. (2-tailed) .000N 130 130

Pelanggan Pearson Correlation .967** 1Sig. (2-tailed) .000N 130 130

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).



E-DagangOrganisasi



Sig. (2-tailed) .000N 130 130

Organisasi Pearson Correlation .942** 1Sig. (2-tailed) .000N 130 130




E-DagangPersaingan



Sig. (2-tailed) .000N 130 130

Persaingan Pearson Correlation .950** 1Sig. (2-tailed) .000

N 130 130**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

14. Faktor Pembekal


E-DagangPembekal



Sig. (2-tailed) .000N 130 130

Pembekal Pearson Correlation .967** 1Sig. (2-tailed) .000N 130 130


8. REGRESI BERGANDA (STEPWISE) – PERINGKAT AWAL

1. Faktor Pelanggan

Variables Entered/Removeda

Model VariablesEntered

Variables Removed Method

1 BB21 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).




5 BB19 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050,

Probability-of-F-to-remove >= .100).

a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Model Summaryf

Model R R Square Adjusted RSquare

Std. Error ofthe Estimate

1 .890a .792 .791 2.782122 .968b .937 .936 1.537653 .983c .966 .965 1.131514 .992d .984 .984 .772845 .998e .996 .996 .38041

a. Predictors: (Constant), BB21b. Predictors: (Constant), BB21, BB22c. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20d. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18e. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18, BB19f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

ANOVAf

Model Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.

1 Regression 3775.749 1 3775.749 487.812 .000a

Residual 990.743 128 7.740Total 4766.492 129

2 Regression 4466.218 2 2233.109 944.485 .000b

Residual 300.275 127 2.364Total 4766.492 129

3 Regression 4605.173 3 1535.058 1198.970 .000c

Residual 161.320 126 1.280Total 4766.492 129

4 Regression 4691.832 4 1172.958 1963.815 .000d

Residual 74.661 125 .597Total 4766.492 129

5 Regression 4748.548 5 949.710 6562.625 .000e

Residual 17.945 124 .145Total 4766.492 129

a. Predictors: (Constant), BB21b. Predictors: (Constant), BB21, BB22c. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20d. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18e. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18, BB19f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Coefficientsa

Model Unstandardized Standardized t Sig.

Coefficients CoefficientsB Std. Error Beta

1 (Constant) 12.209 1.571 7.770 .000BB21 5.887 .267 .890 22.086 .000

2 (Constant) 4.328 .983 4.401 .000BB21 4.411 .171 .667 25.828 .000BB22 2.833 .166 .441 17.089 .000

3 (Constant) 2.082 .755 2.758 .007BB21 3.695 .143 .559 25.792 .000BB22 2.478 .127 .386 19.562 .000BB20 1.468 .141 .224 10.418 .000

4 (Constant) .541 .531 1.018 .311BB21 3.272 .104 .495 31.475 .000BB22 2.194 .090 .342 24.457 .000BB20 1.319 .097 .201 13.593 .000BB18 1.127 .094 .174 12.045 .000

5 (Constant) -.168 .264 -.636 .526BB21 2.943 .054 .445 54.712 .000BB22 1.986 .045 .309 43.752 .000BB20 1.054 .050 .160 21.238 .000BB18 1.020 .046 .158 21.996 .000BB19 1.039 .052 .158 19.797 .000


Excluded Variablesf

Model Beta In T Sig. PartialCorrelation

CollinearityStatisticsTolerance

1 BB16 .303a 6.957 .000 .525 .625BB17 .234a 5.453 .000 .436 .718BB18 .322a 7.966 .000 .577 .670BB19 .370a 9.031 .000 .625 .595BB20 .337a 8.137 .000 .585 .629BB22 .441a 17.089 .000 .835 .744

2 BB16 .106b 3.507 .001 .298 .496BB17 .110b 4.257 .000 .355 .654BB18 .199b 8.859 .000 .620 .609BB19 .230b 10.051 .000 .667 .529BB20 .224b 10.418 .000 .680 .583

3 BB16 .063c 2.722 .007 .237 .478BB17 .055c 2.689 .008 .234 .603BB18 .174c 12.045 .000 .733 .599BB19 .178c 10.211 .000 .674 .486

4 BB16 .043d 2.734 .007 .238 .473BB17 .001d .054 .957 .005 .543BB19 .158d 19.797 .000 .872 .479

5 BB16 .005e .613 .541 .055 .445BB17 -.006e -.831 .408 -.075 .542

a. Predictors in the Model: (Constant), BB21b. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22c. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22, BB20d. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18e. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18, BB19f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPredicted Value 31.9988 56.1238 46.4923 6.06716 130Residual -2.03106 1.95954 .00000 .37297 130Std. Predicted Value

-2.389 1.587 .000 1.000 130

Std. Residual -5.339 5.151 .000 .980 130a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang





1 BC26 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).






Model Summaryf


Std. Error of theEstimate

1 .891a .794 .792 2.772942 .933b .870 .868 2.212223 .955c .912 .910 1.825844 .969d .938 .936 1.534955 .972e .944 .942 1.46898

a. Predictors: (Constant), BC26b. Predictors: (Constant), BC26, BC24c. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23d. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25e. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25, BC27f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

ANOVAf

Model Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.

1 Regression 3782.273 1 3782.273 491.893 .000a

Residual 984.220 128 7.689Total 4766.492 129

2 Regression 4144.963 2 2072.481 423.480 .000b

Residual 621.530 127 4.894Total 4766.492 129

3 Regression 4346.449 3 1448.816 434.600 .000c

Residual 420.043 126 3.334Total 4766.492 129

4 Regression 4471.985 4 1117.996 474.520 .000d

Residual 294.507 125 2.356Total 4766.492 129

5 Regression 4498.913 5 899.783 416.972 .000e

Residual 267.579 124 2.158Total 4766.492 129

a. Predictors: (Constant), BC26b. Predictors: (Constant), BC26, BC24c. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23d. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25e. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25, BC27f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Coefficientsa

Model UnstandardizedCoefficients

StandardizedCoefficients

t Sig.

B Std. Error Beta1 (Constant) 12.345 1.559 7.920 .000

BC26 5.856 .264 .891 22.179 .0002 (Constant) 7.670 1.357 5.652 .000

BC26 4.306 .277 .655 15.535 .000BC24 2.377 .276 .363 8.609 .000

3 (Constant) 4.644 1.186 3.917 .000BC26 3.604 .246 .548 14.655 .000BC24 1.932 .235 .295 8.220 .000BC23 1.673 .215 .260 7.774 .000

4 (Constant) 2.820 1.028 2.745 .007BC26 3.147 .216 .479 14.568 .000BC24 1.481 .207 .226 7.155 .000BC23 1.470 .183 .229 8.030 .000BC25 1.429 .196 .219 7.299 .000

5 (Constant) 2.235 .997 2.241 .027BC26 2.974 .212 .452 13.996 .000BC24 1.253 .208 .191 6.016 .000BC23 1.376 .177 .214 7.768 .000BC25 1.315 .190 .201 6.915 .000BC27 .710 .201 .109 3.533 .001


Excluded Variablesf

Model Beta In t Sig. PartialCorrelation


1 BC23 .327a 8.168 .000 .587 .664BC24 .363a 8.609 .000 .607 .578BC25 .343a 8.479 .000 .601 .634BC27 .302a 6.823 .000 .518 .608BC28 .231a 5.356 .000 .429 .712BC29 .334a 7.928 .000 .575 .614

2 BC23 .260b 7.774 .000 .569 .624BC25 .256b 7.030 .000 .531 .562BC27 .190b 4.562 .000 .376 .509BC28 .159b 4.337 .000 .360 .667BC29 .243b 6.413 .000 .496 .545

3 BC25 .219c 7.299 .000 .547 .549BC27 .145c 4.076 .000 .343 .494BC28 .079c 2.326 .022 .204 .582BC29 .208c 6.677 .000 .513 .535

4 BC27 .109d 3.533 .001 .302 .480BC28 .028d .926 .356 .083 .545

BC29 -.178d -1.281 .203 -.114 .0255 BC28 .009e .298 .766 .027 .526

BC29 -.193e -1.451 .149 -.130 .025a. Predictors in the Model: (Constant), BC26b. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24c. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24, BC23d. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25e. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25, BC27f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang


Minimum Maximum Mean Std.Deviation

N

Predicted Value 32.7458 55.6289 46.4923 5.90553 130Residual -3.62887 3.62651 .00000 1.44023 130Std. Predicted Value

-2.328 1.547 .000 1.000 130






1 BD35 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).






Model Summaryf



1 .889a .791 .789 2.789382 .935b .873 .871 2.179213 .955c .913 .911 1.817654 .968d .937 .935 1.547415 .972e .945 .943 1.45028

a. Predictors: (Constant), BD35b. Predictors: (Constant), BD35, BD33c. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32d. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34e. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34, BD36f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

ANOVAf

Model Sum ofSquares


1 Regression 3770.569 1 3770.569 484.608 .000a

Residual 995.924 128 7.781Total 4766.492 129

2 Regression 4163.373 2 2081.686 438.345 .000b

Residual 603.120 127 4.749Total 4766.492 129

3 Regression 4350.206 3 1450.069 438.901 .000c

Residual 416.287 126 3.304Total 4766.492 129

4 Regression 4467.184 4 1116.796 466.408 .000d

Residual 299.308 125 2.394Total 4766.492 129

5 Regression 4505.683 5 901.137 428.440 .000e

Residual 260.809 124 2.103Total 4766.492 129

a. Predictors: (Constant), BD35b. Predictors: (Constant), BD35, BD33c. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32d. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34e. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34, BD36f. Dependent Variable: Keberkesanan

Coefficientsa



t Sig.


BD35 5.847 .266 .889 22.014 .0002 (Constant) 7.320 1.346 5.437 .000

BD35 4.298 .268 .654 16.010 .000

BD33 2.449 .269 .371 9.095 .0003 (Constant) 4.475 1.185 3.777 .000

BD35 3.581 .243 .545 14.714 .000BD33 2.040 .231 .309 8.827 .000BD32 1.620 .215 .252 7.520 .000

4 (Constant) 2.783 1.037 2.683 .008BD35 3.110 .218 .473 14.276 .000BD33 1.593 .207 .242 7.702 .000BD32 1.440 .185 .224 7.774 .000BD34 1.392 .199 .213 6.990 .000

5 (Constant) 2.021 .988 2.045 .043BD35 2.898 .210 .441 13.790 .000BD33 1.325 .204 .201 6.502 .000BD32 1.318 .176 .205 7.490 .000BD34 1.295 .188 .199 6.887 .000BD36 .831 .194 .127 4.278 .000

a. Dependent Variable: Keberkesanan

Excluded Variablesf



1 BD30 .316a 7.673 .000 .563 .661BD31 .339a 8.065 .000 .582 .614BD32 .322a 7.794 .000 .569 .653BD33 .371a 9.095 .000 .628 .597BD34 .342a 8.249 .000 .591 .623BD36 .309a 7.064 .000 .531 .619

2 BD30 .249b 7.461 .000 .554 .627BD31 .244b 6.596 .000 .507 .545BD32 .252b 7.520 .000 .557 .617BD34 .246b 6.719 .000 .514 .550BD36 .196b 4.878 .000 .399 .524

3 BD30 .026c .090 .928 .008 .009BD31 .209c 6.736 .000 .516 .533BD34 .213c 6.990 .000 .530 .539BD36 .152c 4.395 .000 .366 .507

4 BD30 .085d .348 .728 .031 .009BD31 -.008d -.058 .954 -.005 .026BD36 .127d 4.278 .000 .359 .500

5 BD30 .110e .482 .631 .043 .009BD31 -.134e -1.004 .317 -.090 .025

a. Predictors in the Model: (Constant), BD35b. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33c. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33, BD32d. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34e. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34, BD36

f. Dependent Variable: Keberkesanan



N

Predicted Value 32.6898 55.6911 46.4923 5.90997 130Residual -3.69107 3.64312 .00000 1.42189 130Std. Predicted Value

-2.335 1.556 .000 1.000 130

Std. Residual -2.545 2.512 .000 .980 130a. Dependent Variable: Keberkesanan

4. Faktor Pembekal




1 BE37 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).






Model Summaryf



1 .889a .791 .789 2.789382 .970b .940 .939 1.498693 .983c .967 .966 1.118054 .992d .984 .984 .773345 .998e .995 .995 .41688

a. Predictors: (Constant), BE37b. Predictors: (Constant), BE37, BE38c. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43d. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41e. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41, BE42f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

ANOVAf

Model Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.

1 Regression 3770.569 1 3770.569 484.608 .000a

Residual 995.924 128 7.781Total 4766.492 129

2 Regression 4481.241 2 2240.621 997.573 .000b

Residual 285.251 127 2.246Total 4766.492 129

3 Regression 4608.988 3 1536.329 1229.030 .000c

Residual 157.504 126 1.250Total 4766.492 129

4 Regression 4691.736 4 1172.934 1961.274 .000d

Residual 74.756 125 .598Total 4766.492 129

5 Regression 4744.943 5 948.989 5460.588 .000e

Residual 21.550 124 .174Total 4766.492 129

a. Predictors: (Constant), BE37b. Predictors: (Constant), BE37, BE38c. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43d. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41e. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41, BE42f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Coefficientsa



t Sig.


BE37 5.847 .266 .889 22.014 .0002 (Constant) 4.179 .961 4.349 .000

BE37 4.394 .164 .668 26.714 .000BE38 2.875 .162 .445 17.788 .000

3 (Constant) 2.082 .746 2.791 .006BE37 3.720 .140 .566 26.644 .000BE38 2.505 .126 .388 19.878 .000BE43 1.415 .140 .215 10.109 .000

4 (Constant) .760 .528 1.440 .152BE37 3.253 .104 .495 31.154 .000

BE38 2.242 .090 .347 24.923 .000BE43 1.268 .098 .193 12.996 .000BE41 1.105 .094 .174 11.763 .000

5 (Constant) .126 .287 .437 .663BE37 2.931 .059 .446 49.509 .000BE38 2.028 .050 .314 40.528 .000BE43 1.027 .054 .156 18.874 .000BE41 .991 .051 .156 19.409 .000BE42 1.008 .058 .154 17.497 .000

a. Dependent Variable: Keberkesanan

Excluded Variablesf



1 BE38 .445a 17.788 .000 .845 .753BE39 .315a 7.247 .000 .541 .617BE40 .341a 8.134 .000 .585 .616BE41 .322a 7.677 .000 .563 .637BE42 .373a 9.066 .000 .627 .589BE43 .339a 8.195 .000 .588 .631

2 BE39 .196b 8.512 .000 .604 .571BE40 .204b 8.907 .000 .622 .553BE41 .198b 8.860 .000 .620 .583BE42 .224b 9.825 .000 .659 .517BE43 .215b 10.109 .000 .669 .577

3 BE39 .164c 10.156 .000 .672 .555BE40 .165c 9.835 .000 .660 .528BE41 .174c 11.763 .000 .725 .574BE42 .176c 10.063 .000 .669 .479

4 BE39 -.011d -.248 .804 -.022 .070BE40 .136d 13.602 .000 .774 .509BE42 .154d 17.497 .000 .844 .471

5 BE39 .018e .800 .425 .072 .069BE40 .000e -.042 .966 -.004 .080

a. Predictors in the Model: (Constant), BE37b. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38c. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38, BE43d. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41e. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41, BE42f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang



N

Predicted Value 32.0621 56.0146 46.4923 6.06486 130

Residual -2.01457 1.95372 .00000 .40872 130Std. Predicted Value

-2.379 1.570 .000 1.000 130


9. REGRESI BERGANDA (STEPWISE) – PERINGKAT AKHIR

1. Faktor Pelanggan – Peringkat Pertama






Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of theEstimate

1 .786a .618 .615 3.77113a. Predictors: (Constant), BB19b. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

ANOVAb

Model Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.

1 Regression 2946.154 1 2946.154 207.164 .000a

Residual 1820.338 128 14.221Total 4766.492 129

a. Predictors: (Constant), BB19b. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Coefficientsa



t Sig.


BB19 5.185 .360 .786 14.393 .000



Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPredicted Value 37.3596 52.9131 46.4923 4.77895 130Residual -10.91312 8.45589 .00000 3.75648 130Std. Predicted Value

-1.911 1.344 .000 1.000 130

Std. Residual -2.894 2.242 .000 .996 130a. Dependent Variable: Keberkesanan

2. Faktor Organisasi – Peringkat Kedua





2 BC27 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).


Model Summaryc



1 .786a .618 .615 3.771132 .846b .715 .710 3.27111

a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BC27c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

ANOVAc

Model Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.

1 Regression 2946.154 1 2946.154 207.164 .000a

Residual 1820.338 128 14.221Total 4766.492 129

2 Regression 3407.569 2 1703.785 159.229 .000b

Residual 1358.923 127 10.700Total 4766.492 129

a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BC27c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Coefficientsa



t Sig.


BB19 5.185 .360 .786 14.393 .0002 (Constant) 11.112 2.007 5.537 .000

BB19 3.482 .406 .528 8.576 .000BC27 2.645 .403 .404 6.567 .000


Excluded Variablesb

Model Beta In T Sig. PartialCorrelation


1 BC27 .404a 6.567 .000 .503 .592a. Predictors in the Model: (Constant), BB19b. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang



-2.116 1.460 .000 1.000 130


• Faktor Persaingan – Peringkat Ketiga


Model Variables Entered Variables Removed Method1 BB19 . Stepwise (Criteria:

Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).

2 BD36 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=

.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).

a. Dependent Variable : Keberkesanan E-Dagang

Model Summaryc



1 .786a .618 .615 3.771132 .847b .718 .713 3.25519

a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BD36c. Dependent Variable : Keberkesanan E-Dagang

ANOVAc

Model Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.

1 Regression 2946.154 1 2946.154 207.164 .000a

Residual 1820.338 128 14.221Total 4766.492 129

2 Regression 3420.771 2 1710.385 161.414 .000b

Residual 1345.722 127 10.596Total 4766.492 129

a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BD36c. Dependent Variable : Keberkesanan E-Dagang

Coefficientsa



t Sig.


BB19 5.185 .360 .786 14.393 .0002 (Constant) 10.947 2.002 5.467 .000

BB19 3.498 .400 .531 8.742 .000BD36 2.657 .397 .406 6.693 .000


Excluded Variablesc



1 BC27 .404a 6.567 .000 .503 .592

BD36 .406a 6.693 .000 .511 .6042 BC27 .012b .035 .972 .003 .018

a. Predictors in the Model: (Constant), BB19b. Predictors in the Model: (Constant), BB19, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang



-2.121 1.464 .000 1.000 130


4. Faktor Pembekal – Peringkat Keempat





2 BD36 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).


Model Summaryc



1 .790a .624 .621 3.742012 .848b .719 .714 3.24880

a. Predictors: (Constant), BE42b. Predictors: (Constant), BE42, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

ANOVAc

Model Sum ofSquares

Df MeanSquare

F Sig.

1 Regression 2974.152 1 2974.152 212.399 .000a

Residual 1792.340 128 14.003Total 4766.492 129

2 Regression 3426.044 2 1713.022 162.299 .000b

Residual 1340.448 127 10.555

Total 4766.492 129a. Predictors: (Constant), BE42b. Predictors: (Constant), BE42, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang

Coefficientsa



t Sig.


BE42 5.175 .355 .790 14.574 .0002 (Constant) 11.114 1.989 5.587 .000

BE42 3.511 .400 .536 8.788 .000BD36 2.611 .399 .399 6.543 .000


Excluded Variablesc



1 BB19 -.022a -.037 .970 -.003 .009BC27 .397a 6.417 .000 .495 .584BD36 .399a 6.543 .000 .502 .595

2 BB19 .150b .300 .765 .027 .009BC27 .008b .022 .983 .002 .018

a. Predictors in the Model: (Constant), BE42b. Predictors in the Model: (Constant), BE42, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang



-2.113 1.450 .000 1.000 130


phd tesis suzlita

Documents