laporan pcs

8/18/2019 Laporan Pcs

1/21

PENGOLAHAN CITRA SATELIT LANDSAT UNTUKIDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN VEGETASI

MENGGUNAKAN ER MAPPER 7.0(Laporan Peongolahan Citra Satelit)

Oleh:

Arianto Fetrus Silalahi (1215051008)

Dedi Yuliansyah (1215051017)

Hilman Sabiq (1215051025)

JURUSAN TEKNIK GEOFISIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS LAMPUNG

2014


2/21

i

PENGOLAHAN CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK

IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN VEGETASI

MENGGUNAKAN ER MAPPER 7.0

Oleh

Arianto Fetrus Silalahi, Dedi Yuliansyah dan Hilman Sabiq

ABSTRAK

Pengolahan citra dimaksudkan untuk mempermudah dalam melakukan interpretasi,

analisis dan melakukan ekstrasi informasi dar suatu image suatu daerah. Banyak

sekalai citra satelit yang ada seperti citra Spot, Landsat, Quickbird, NOAA, IKONOSdan lain sebagainya. Masing-masing citra memiliki karakteristik tersendiri. Pada

laporan ini digunakan citra satelit Landsat. Citra tersebut kemudian diolah dengan

menggunakan perangkat lunak ER Mapper. Dalam ER Mapper pebgolahan dilakukan

dengan memilih band-band yang akan ditampilkan dalam format warna RGB (Red,Green dan Blue). Kemudian memilih band-band yang akan ditampilkan dalam warna

RGB tersebut. Pada hal ini susunan band yag digunakan adalah band 5-4-1.

Konfigurasi band tersebut dapat digunakan untuk melihat kenampakan vegetasitanaman yang dideliniasi dengan rona warna hijau sampai hijau kekuninagan. Selain

erlihat kenampakan vegetasi, pada image yang telah diolah terlihat juga aliran sungai

yang dideliniasi dengan rona warna biru.


3/21

ii

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ......................................................................................................... i

DAFTAR ISI ...................................................................................................... ii

I. PENDAHULUAN

A. Latar Belakang ...................................................................... 1

B. Tujuan .................................................................................. 1

II. TINJAUAN PUSTAKA

A. Teknologi Pengindraan jauh ................................................. 2

B. Citra Landsat ......................................................................... 3

III. METODOLOGI PRAKTIKUM

A. Alat dan Bahan ...................................................................... 6 B. Prosedur Percobaan ............................................................... 6

IV. PEMBAHASAN

V. KESIMPULAN

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN


4/21

I.

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Teknologi penginderaan jauh merupakan teknologi yang dapat mengikuti

perkembangan kebutuhan masyarakat. Kemampuan penyediaan data dan

informasi kebumian yang bersifat dinamik bermanfaat dalam

pembangunan di era Otonomi Daerah. Data dan informasi mutakhir sangat

diperlukan. Ketersediaan data dan informasi yang diimbangi dengan

pengolahan data menjadi informasi wilayah dapat dilakukan dengan sistem

informasi geografis.

Data-data penggunaan lahan juga dapat dimanfaatkan untuk kepentingan

lain misalnya untuk pembangunan, untuk mengetahui seberapa besar

perubahan penggunaan lahan di suatu wilayah, juga dapat digunakan untuk

keperluan perencanaan wilayah apakah lahan tersebut sesuai atau tidak.

Analisis penggunaan lahan dilakukan untuk mengetahui bentuk-bentuk

penguasaan, penggunaan, dan kesesuaian pemanfaatan lahan untuk

kegiatan budidaya dan lindung. Serta masih bnayak aplikasi lainnya.

B. Tujuan

Tujuan dari pengolahan citra satelit ini adalah untuk memudahkan

melakukan interpretasi, analisis atau ekstrasi informasi dari suatu lahan.

Dalam hal ini digunakan untuk mengidentifikasi daerah tutupan vegetasi.


5/21


6/21

3

menit. Produksi tanaman membutuhkan pengukuran setiap musim,

sedangkan pemetaan geologi hanya membutuhkan sekali pengukuran

(Surini, 2013).

Resolusi radiometrik : yaitu ukuran kepekaan sensor membedakan

kekuatan sinyal obyek yang diterimanya. Makin tinggi resolusi

radiometriknya, makin peka sensor tersebut.

Resolusi termal: yaitu kemampuan sensor mengidentifikasi perbedaan

temperatur obyek. Artinya jika resolusi termal suatu sensor 0,5oC maka

sensor tersebut mampu mengidentifikasi obyek yang perbedaan panasnya

0,5oC (Armizon, 2014).

B. Citra Landsat

Satelit Landsat merupakan salah satu satelit sumber daya bumi yang

dikembangkan oleh NASA dan Departemen Dalam Negeri Amerika

Serikat. Satelit generasi kedua adalah satelit membawa dua jenis sensor

yaitu sensor MSS dan sensor Thematic Mapper (TM). Perubahan tinggi

orbit menjadi 705 km dari permukaan bumi berakibat pada peningkatan

resolusi spasial menjadi 30 x30 meter untuk TM1 – TM5 dan TM7 , TM 6

menjadi 120 x 120 meter. Resolusi temporal menjadi 16 hari dan

perubahan data dari 6 bits (64 tingkatan warna) menjadi 8 bits (256

tingkatan warna). Kelebihan sensor TM adalah menggunakan tujuh

saluran, enam saluran terutama dititikberatkan untuk studi vegetasi dan

satu saluran untuk studi geologi tabel (2.1) Terakhir kalinya akhir era

2000- an NASA menambahkan penajaman sensor band pankromatik yang

ditingkatkan resolusi spasialnya menjadi 15m x 15m sehingga dengan

kombinasi didapatkan citra komposit dengan resolusi 15m x 15 m

(Anonim, 2014).


7/21

4

Karakteristik Data Landsat TM

Data Landsat TM (Thematic Mapper) diperoleh pada tujuh saluran

spektral yaitu tiga saluran tampak, satu saluran inframerah dekat, dua

saluran inframerah tengah, dan satu saluran inframerah thermal. Lokasi

dan lebar dari ketujuh saluran ini ditentukan dengan mempertimbangkan

kepekaannya terhadap fenomena alami tertentu dan untuk menekan sekecil

mungkin pelemahan energi permukaan bumi oleh kondisi atmosfer bumi.

Jensen (1986) mengemumakan bahwa kebanyakan saluran TM dipilih

setelah analisis nilai lebihnya dalam pemisahan vegetasi, pengukuran

kelembaban tumbuhan dan tanah, pembedaan awan dan salju, dan

identifikasi perubahan hidrothermal pada tipe-tipe batuan tertentu.

Data TM mempunyai proyeksi tanah IFOV (instantaneous field of view)

atau ukuran daerah yang diliput dari setiap piksel atau sering disebut

resolusi spasial. Resolusi spasial untuk keenam saluran spektral sebesar 30

meter, sedangkan resolusi spasial untuk saluran inframerah thermal adalah

120 m. Citra multi spektral Landsat dengan resolusi spasial 30m memiliki

beberapa band yang karakteristiknya berbeda-beda:

1.

Band 1 0.45 –

0.52 mm: Band biru ini memiliki informasi yang tinggi

terhadap tubuh air jadi sangat sesuai untuk penggunaan lahan, tanah

dan vegetasi.

2. Band 2 0.52 – 0.60 mm: Band hijau ini memiliki informasi mengenai

vegetasi selain cocok untuk penggunaan lahan, jalan dan air namun

sesuai pula untuk diskriminasi dan assesmen vegetasi. Dimana

tanaman-tanaman yang kurang sehat dapat diketahui karena absorbsi

cahaya merah oleh klorofil menurun atau refleksi pada daerah merahnaik sehingga menyebabkan daun berwarna kuning

3. Band 3 0.63 – 0.69 mm: Band merah ini memiliki informasi mengenai

perbedaan antara vegetasi dan non vegetasi, misalnya dapat dilihat

adanya perbedaan antara vegetasi dengan tanah khususnya pada daerah

urban.

4. Band 4 0.76 – 0.90 mm: Band inframerah dekat ini memiliki informasi

mengenai varietas tanam-tanaman serta adanya perbedaan antara unsur


8/21

5

air dengan unsur tanah, oleh karena itu dapat dilihat garis pantai

dengan jelas.

5.

Band 5 1.55 – 1.75 mm: Band inframerah gelombang pendek ini

memiliki informasi mengenai perbedaan warna antara tanah terbuka

dengan objek-objek lain. Band ini sesuai untuk studi kandungan air

tanah, air pada tanam-tanaman, formasi batu-batuan dan geologi pada

umumnya

6. Band 6 10.40 -12.50 mm: Band inframerah thermal ini memiliki

informasi tentang studi kandungan air tanah, serta dapat membedakan

kelembaban tanah dan fenomena-fenomena thermal.

7.

Band 7 2.08 –

2.35 mm: Band inframerah gelombang pendek ini

memiliki informasi mengenai tanah terbuka sama halnya dengan band

5 akan tetapi lebih mengacu pada studi geologi maupun formasi batu-

batuan.

Sedangkan untuk band 8 atau sering disebut band pankromatik memilki

resolusi spasial 15m. Citra Landsat yang digunakan dalam penelitian ini

adalah citra Landsat ortho 14,25m dimana sudah digabungkan antara

multispektral dengan pankromatiknya serta kombinasi band yang

digunakan hanya band 7, 4 dan 2 (Arif, 2012).


9/21

6

III. METODELOGI PRAKTIKUM

A. Alat dan Bahan

Adapun alat dan bahan yang digunakan dalam malakukan pengolahan citra

ini adalah sebagai berikut:

1.

Data citra landsat

2. Sofware ER Mapper

3. Laptop

B. Prosedur Percobaan

Adapun tahapan-tahapan dalam pengolahan citra ini secara garis besar

adalah sebagai berikut:

1.

Membuat algoritma dari data image Landsat.

2. Menyimpan algoritma tersebut dalam format *.alg dan *ers.

3. Membuka fie *.ers, kemudian menentukan band-band yang akan

ditampilkan dalam warna RGB (Red, Green dan Blue).

4. Mengubah nilai limit transform pada tiap warna RGB.

5.

Menyimpan algoritma *.alg image hasil olahan.

6. Menyimpan image hasil olahan dalam format *.jpg.

7. Membandingkan dan menganalisa image sebelum dan sesudah diolah.


10/21

7

IV. PEMBAHASAN

Dalam bab pembahasan ini akan dijelaskan bagaimana melakukan pengolahan

algoritma pada ER Mapper, dan hasil yang dapat diperolh dari peoses pengolahan

tersebut. Proses pengolahan diawali dengan membuka software ER Mapper,

dengan cara mengklik dua kali pada sortcut sofware tersebut. Setelah sofware

terbuka maka akan muncul window seperti gambar dibawah ini.

Gambar 4.1 Sofware ER Mapper

Setelah sofware dibuka buka kemudian klik icon Edit Algorithm, ico ini

digunakan untuk mengedit atau membuat algoritma baru, karena sebelumnya

belum dibuat algoritma jadi digunakan icon ini. Setelah mengklik icon tersebut

maka akan muncul window seperti gambar dibawah ini


11/21

8

Gambar 4.2 Window Edit Algorithm

Gambar window disebelah kiri yang berwarna hitam, merupakan window yang

menampilkan citra yang dimasukkan. Karena belum ada image yang dimasukan

jadi window tersebut masih kosong dan hanya berwarna hitam. Diwindow ini juga

terdapat tulisan “Algorithm Not Saved” berarti algoritma yang dibuka/dibuat ini

belum disave dalam format *alg. Window sebelah kanan yang bertuliskan

“Algoritm” dikiri atas merupakan window tempat untuk memasukkan dan

mengolah image yang dibuat dalam algoritma. Tanda panah berwarna merah

merupakan tanda yang menuujukkan pseudo layer yang aktif, jumlah dari pseudo

layer yang akan digunakan juga bisa ditambah dengan cara mengklik icon

duplicate sebanyak jumlah pseudo layer yang akan digunakan. Dalam hal ini

digunakan pseudo layer berjumlah tujuh layer karena kita menggunakan citra

satelit landsat yang mempunyai tujuh band, jadi tiap satu pseudo layer nantinya

kan diisi dengan satu image band dari citra landsat. Setelah mengklik icon

duplicate maka akan mencul layer-layer baru seperti gambar dibawah ini

Gambar 4.3 Proses input data


12/21

9

Setelah kita bisa merubah nama dari tiap-tiap pseudo layer yang aktif dengan cara

mengklik dua kali pada pseudo layer yang aktif yang ditunjukkan dengan adanya

tanda panah berwarna merah seperti gambar diatas. Pada gambar diatas pseudo

layer diubah namanya menjadi band 1 sampai band 7. Setelah itu untuk

memasukkan image pada pseudo layer klik icon Load Data set, maka akan

muncul image sperti gambar dibawah ini

Gambar 4.4 Pemilihan image

Setelah itu pilih folder penyimpanan file image yang akan di masukkan, file yang

akan dimasukkan hanya bisa melalui drive C jadi data yang dimasukkan harus

dipindahkan terlebih dahulu ke C. setelah itu klik Ok this layer only. Langkah

tersebut dilakukan berulang kali smapai pada pseudo layer yang terakhir. Setelah

semua image dimasukkan maka akan teriliaht seperti gambar dibawah ini

Gambar 4.5 Image input


13/21

10

Pada gambar diatas terlihat wondow sebelah kiri sudah tidak kosng lagi,

melainkan sudah terisi image yang dimasukkan pada pseudo layer. Stelah semua

image dimasukkan lalu simpan algoritma tersebut dengan format *.ers.

Dengan cara klik file=>save kemudian pilih lokasi penyimpanan dan nama file

yang kita inginkan. Setelah itu klik OK.

Gambar 4.6 Proses menyimpan data

Setelah diklik OK, maka akan muncul window seperti dibawah ini

Gambar 4.7 Save As Dataset


14/21

11

Kemudian klik OK pada window diatas, kemudian tunggu proses penyimpanan

sampai selesai 100%.

Gambar 4.8 Konversi file .ers

Setelah proses penyimpanan selesai kemudian tutup window algorthm dan pseudo

layer. Kemudin buka file .ers tadi dengan cara klik file=>open, pilih file tersebut.Setelah file .ers dibuka maka akan muncul window seperti dibawah ini

Gambar 4.9 Image input .ers

Kemudian klik icon edit algorithm maka akan muncul window seperti

gambar dibawah ini


15/21

12

Gambar 4.10 RGB display band

Gambar diatas merupakan tampilan dari tujuh band pseudo layer yang

ditampilkan dalam RGB (Red, Green, Blue). Pada tiap warna red, green atau pun

blue dapat kita pilih band mana yang akan ditampilkan sesua dengan kebutuhan

kita, apa yang akan kita eksatrasi dari image tersebut. Kemudian klik icon

Edit transform limit, untuk mengubah nilai tranform. Stelah itu mita masukan

batas nilai transform pada tiap layet sesua pada grafik

Gambar 4.11 Transform limits


16/21

13

Lakukan proses tersebut untuk warna green dan blue. Setelah proses tersebut

selesai maka kan diproleh image sperti gambar dibawah ini.

Gambar 4.12 Output image

Gambar diatas merupakan image setelah mengalami pengolahan dengan

menggunakan software ER Mapper. Gambar diatas pada warna red menggunakan

band lima, warna green mnggunakan band empat dan warna blue menggunakan

band satu. Setelah dilakukan pengolahan maka lebih mudah untuk melakukan

interpratasi atau ekstrasi informasi dari suatu image. Perbedaan antara imagesebelum di olah dan sesudah diolah dapat dilihat pada gambar dibawah ini.


17/21

14

Gambar 4.13 Image sebelum diolah

Gambar 4.14 Image setelah diolah

Tujuan dari pengolahan citra adalah agar memudahkan dalam proses interpretasi

dan pengekstrasian informasi daros uatu citra atau image. Dari kedua gambar

diatas terlihat dengan jelas adanya perbedaan yang dapat kita lihat ketika image

sebelum diolah dan ketika image sudah diolah. Pengolahan citra diatas dilakuakn


18/21

15

untuk melihat persebaran vegetasi pada image tersebut, oleh karena itu dipilih

band 5, band 4 dan band 1.

Band 5 mempunyai panjang gelombang 1,55 – 1,75 mikrometer dengan resolusi

30 x 30 m2 . band ini sensitif terhadap kandungan air pada tanaman, informasi

tersebut berguna untuk studi kekringan tanaman dan penyeledikan kegiatan

tanaman. Juga dapat membedakan anatara awan, salju dan es sehingga penting

untuk riset hidrology.

Band 4 0.76 – 0.90 mm: Band inframerah dekat ini memiliki informasi mengenai

varietas tanam-tanaman serta adanya perbedaan antara unsur air dengan unsur

tanah, oleh karena itu dapat dilihat garis pantai dengan jelas.

Band 1 0.45 – 0.52 mm: Band biru ini memiliki informasi yang tinggi terhadap

tubuh air jadi sangat sesuai untuk penggunaan lahan, tanah dan vegetasi.

Dari gambar diatas dapat kita kelaskan kenampakan yang ada didaerah tersebut,

pengkelasannya dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Simbol Warna Nama

Vegetasi 1

Vegetasi 2

Vegetasi 3

Aliran sungai

Lahan Kosong/Pemukiman

Dengan menggunakan kombinasi band-band diatas untuk melihat persebaran

vegetasi dan kandungan air pada tanaman sehingga diperoleh image hasil olahan

yang ditunjukkan pada gambar diatas. Dari gambar ditas terlihat jelas bahwa

daerah dengan vegetasi mempunyai respon warna hijau, sedangkan daerah dengan

vegetasi yang lebat ditandai dengan warna hijau kekuningan, warna ini juga

terdapat disepanjang sungai yang mengalir karena tanaman akan tumbuh subur

jika berada dekat dengan sumber air. Selain bisa melihat vegetasi, terlihat juga

aliran sungai yang dideliniasi dengan warna biru. Gambar yang setelah diolah

terlihat kontras warna yang sangat jelas sehingga kita lebih udah untuk


19/21


20/21

V. KESIMPULAN

Adapun kesimpulan yang dapat diambil dari pengolahan citra ini adalah sebagai

berikut:

1. Pengolahan citra dilakukan untuk memudahkan dalam melakukan interpratasi

citras suatu lahan atau daerah.

2. Citra landsat memiki tujuh band yang mempunyai karakteristik yang berbeda-

beda dalam menampilkan citra.

3.

Setiap kombinasi band yang digunakan memiliki karakteristik tersendiri

untuk meampilakan informasi yang ada di image citra tersebut.

4. Kombinasi citra yang digunakan pada pengolahan citra ini adalah 5-4-1.

5.

Kombinasi 5-4-1 dapat digunakan untuk melihat persebaran vegetasi

tanaman.

6. Vegetasi tanaman ditunjukan dengan rona warna berwarna hijau sampai hijau

kekuningan.

7. Selain menampilkan kenampakan vegetasi, iamge juga memperlihatkan

adanya aliran sungai yang diseliniasi dengan rona warna biru


21/21

DAFTAR PUSTAKA

Anonim, 2014. http://irfaniadiah.wordpress.com/2014/04/25/citra-landsat-dan-

kegunaannya. Diakses pada 4 Juli 2014 pukul 08.00 WIB.

Arif, 2012. Citra Landsat. http://Arif indraja.blogspot.com/2012/12/24/citra-

landsat/. Diakses pada 4 Juli 2014 pukul 08.20 WIB.

Armizon, 2014. Pengolahan Citra Satelit . Universitas Lampung.

Surini, 2013. Pengindraan Jauh. http://Ririn surini.blogspot.com /2013/10

/12/pengindraan-jauh/. Diakses pada 4 Juli 2014 pukul 09.00 WIB

laporan pcs

Documents