1 BAB 2:Ujian T 2.1 Mukadimah 2.2 Apakah maksud signifikan statistik? 2.3 Hipotesis 2.4 Ujian t kumpulan yang sama 2.5 Ujian t kumpulan yang berlainan

Setelah selesai Bab ini, anda akan dapat: Menjelaskan maksud dan penggunaan hipotesis Menerangkan maksud signifikan statistik Menerangkan penggunaan ujian t bagi kumpulan yang sama Menghuraikan penggunaan ujian t bagi kumpulan yang berlainan 2 Babinibertumpukepadaperbincangantentangujintyangmerupakansalahsatu prosedurstatistikyangdigunakandenganmeluas.Prosedurinidigunakandalam penyelidikanpendidikanbagimenentukansamaperbezaanantaraduaminadalah signifikan. Apakahyangdimaksudkandengansignifikanstatistik(statistical significance)? Andaikan, anda telah mentadbir sesuatu Ujian Bacaan kepadaduakumpulanmurid(bernamaKelasMawardanKelas Teratai).Skorminyangdiperolehiolehmuriddalamduakelas tersebut ditunjukkan dalam jadual di bawah: KelasBilangan MuridMinSisihan Lazim Mawar3578.03.4 Teratai3275.04.1 Secara umum,anda akan membuat kesimpulan bahawa murid dalam kelas Mawar (min =78.0)mendapatmarkahyanglebihtinggiberbandingdenganmuriddalamkelas Teratai (min = 75) dalam UjianBacaan. Dalambidang statistik, akan timbul pertanyaan adakahperbezaanminantaramuriddalamkedua-duakelastersebutsignifikansecara statistikataumerupakanperbezaankebetulan.Jikadibuktikansecarastatistikbahawa kedua-duamininitidakberbezasecarastatistik,kitaboleh merumuskanbahawaminkedua-duakumpulanmuridadalah sama walau pun murid kelas Mawar mendapat 3 markah lebih tinggi. Lazimnya,dalambidangpendidikan,kitamenetapkanaras signifikan (atau aras alpha) sebesar 5% atau0.05 sebagai aras menentukansama-adaperbezaanminitusignifikan.Dalam 2.1 Mukadimah 2.2 Apakah Maksud Signifikan Statistik? 3 sesetengahbidangsepertiperubatan,arassignifikanditetapkansebagai1%atau0.01. Tahukah anda mengapa? Jikaandamenetapkan5%atau0.05sebagaiarassignifikan(atauarasalpha),ia bermakna,andasanggupmenerimasehingga5%bahawaperbezaanantaraduamin tersebut adalah sesuatu kebetulan. Contohnya,jikaandamenggunakansesuatuUjianstatistiksepertiujiant[yangkita akan membincangkan kelak] untuk membanding min kelas Mawar = 78.0 dan min kelas Teratai = 75.0 dan memperolehi p=0.06 (p ialah probability dalam Bahasa Inggeris dan dalam Bahasa Melayu dipanggil kebarangkalian. Ia bermakna: Kitatelahmenetapkanp=0.05(arasalpha)yangbermaknahanyakiraanp 0.05 dinyatakan sebagai signifikan. Dalam contoh di atas, anda memperolehi p = 0.06. Apakah keputusan anda? Perbezaan min kelas Mawar dan kelas Teratai adalah tidak signifikan Iaadalahkeranapmelebihi>0.05(arasalpha)arasmaximumyanganda sanggup menerima. RUMUSAN: Anda boleh merumuskan bahawamin kelas Mawar (78.0) dan min kelas Teratai (75.0) adalah sama walau pun berbeza 3 markah. Perbezaan3markahadalahsuatukebetulandantidakmencerminkan perbezaan yang nyata tentang kebolehan murid-murid dalam kedua-dua kelas. KebolehanbacaanmuridkelasMawaradalahsamaberbandingdenganmurid kelas Teratai. Sekiranya, anda memperolehi p = 0.04, anda boleh merumuskan seperti berikut: Perbezaan min kelas Mawar dan kelas Teratai adalah signifikan Iaadalahiakurangdaripada0.05arasmaximumyangandasanggup menerima. Min kelas Mawar (78.0) dan min kelas Teratai (75.0) adalah tidak sama. Perbezaan3markahmencerminkanperbezaanyangnyatatentangkebolehan murid-murid dalam kedua-dua kelas. KebolehanbacaanmuridkelasMawaradalahlebihbaikberbandingdengan murid kelas Teratai 4 Hipotesis berasal daripada perkataan Bahasa Inggeris hypothesis. Hipotesis adalah suatu pernyataanyangmerupakansuatujangkaanyangbolehdiujidenganmenggunakan prosedurstatistik.Berdasarkanprosedurstatistikyangdigunakan,andaboleh memutuskanuntukmenerimaataumenolakhipotesistersebut.Berikutiniialah beberapa ciri sesuatu hipotesis: Hipotesis dinyatakan sebelum menjalankan kajian.Hipotesismenyatakanhubunganantaravariabel-variabel(contohnya,hubungkaitan antara jantina seseorang dengan kebolehan kemahiran menulis). Hipotesis boleh diuji dengan menggunakan sesuatu prosedur statistik Duajenishipotesisyanglazimdigunakandalampendidikanialahhipotesisnoldan hipotesis alternatif: HipotesisNol(dalamBahasaInggerisdipanggilnull)yangmerupakan pernyataan yang merumuskan terlebih dahulu bahawa tidak ada perbezaan antara min kumpulan X dan min kumpulan Y. Hipotesis Nol dilambangkan dengan simbolHo ContohHo:Tidakadaperbezaandalampencapaiankosakataantara muridyangdiajardenganiPadberbandingdenganmuridyangtidak diajar dengan menggunakan iPad. HipotesisAlternatif(dalamBahasaInggerisdipanggilalternative)yang merupakan pernyataan yang melawan atau bertentangan dengan hipotesis nol. Hipotesis Alternatif dilambangkan dengan simbolHa ContohHa:Terdapatperbezaandalampencapaiankosakataantara muridyangdiajardenganiPadberbandingdenganmuridyangtidak diajar dengan menggunakan iPad. 2.3 Hipotesis 5 MenerimaatauMenolakHipotesisBerdasarkankeputusanyangdiperolehidengan menggunakansesuatuprosedurstatistik,andabolehmerumuskansamaadaanda menerima atau menolak hipotesis yang telah dinyatakan lebih awal. Contoh:Sekiranyaanalisisstatistikmenunjukkanterdapatperbezaanminantaramurid Kelas X berbanding dengan murid Kelas Y, anda menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif. Apakah Ujian t?UjiantdiperkenalkanolehseorangpakarstatistikbernamaW.S.Gossett dalamsebuahjurnalBiometrikapadatahun1908.Ujiantdigunakanuntuk menentukansamaadaperbezaanminadalahsignifikanpadasampel-sampel atau bilangan subjek yang sedikit. CONTOH: Andatelahmerekabentuksuatukaedahmengajaruntukmemperkembangkankosakata muridTahun3denganmenggunakaniPad.Sebelummuriddiajardenganmenggunakan iPad,andamentadbirujiankosakata.Kemudianandamengajarmuriddengankaedah tersebut.Diakhirpengajaranataueksperimen,andamentadbirkanujianyangsama kepada murid yang sama. Hipotesis Nol yang dikemukakan ialah: Ho:TidakadaperbezaandalampencapaiankosakatamuridTahun3yang diajar dengan iPad.

2.4 Penggunaan Ujian t untuk Sampel yang Sama (Paired t-test) W.S. Gossett 6 Lihat Rajah di bawah yang menunjukkan skor yang diperolehi. Ujian PraDiajar dengan iPadUjian Pos Min = 45.0Min = 52.0 Minyangdiperolehipadaujianpraialah45.0danminyangdiperolehipadaujianpos ialah52.0.Memangbenarminujianposlebihtinggiberbandingdenganminujianpra. Akan tetapi sejauh manakah perbezaan ini adalah signifikan secara statistik. Untukmembuktikanini,andaperlumenggunakanUjiantSampelyangSama (dipanggil Paired t-test atau Correlated t-test). Dengan perkataan lain, kumpulan murid yang sama diukur dua kali sebelum dan selepas sesuatu rawatan. Berikut ialah keputusan analisis statistik: Perbandingan Min Ujian Pra dan Ujian Pos Ujian Kosa Kata Dalam Kalangan Murid Tahun 3 UjianNMinSisihan Lazim Pra3545.03.40 Pos3552.03.30 tdfSign (p) Varian sama diandaikan 2.45340.04800 Nilai t yang diperolehi ialah 2.45df (degrees of freedom) ialah 34 merupakan formula n -1iaitu 35 1 = 34Sign (p) ialah 0.04800 7 RUMUSAN: Ho:TidakadaperbezaandalampencapaiankosakatamuridTahun3yang diajar dengan iPad DITOLAK dan Hipotesis Alternatif (Ha) DITERIMA Penguasaankosakatamuridtelahbertambahdenganpengajaranmenggunakan iPad. iPad adalah berkesan dalam peningkatan kosa kata murid. LagisatujenisUjiantialahUjiantsampelyangberlainan'(dipanggildalamBahasa Inggerisindependentsamplet-test).Iaitu,ujianyangdiberikankepadaduakumpulan yangberlainan.Contohnya,lelakidanperempuan,muridpencapaiantinggidanmurid pencapaian rendah, murid Tahun 4 dan murid Tahun 5, murid dalam kumpulan kawalan dan murid dalam kumpulan rawatan; dan sebagainya. CONTOH: Seoranggurutelahmenjalankankajianuntukmenentukankeberkesananpenggunaan klip-klipvideodalampengajarantatabahasaTahun2.Muridtelahdibahagikankepada DUAkumpulandimanaKumpulanRawatanterdiridaripada28murid(N=28). Sementara murid dalam Kumpulan Kawalan terdiri daripada 34 murid. KumpulanRawatantelahdiajartatabahasadenganmenggunakanklip-klip video.Kumpulan Kawalan diajar tatabahasa TANPA menggunakan klip-klip video. Ho:Tidakadaperbezaandalampencapaiantatabahasaantaramuridyangdiajar denganklip-klipvideoberbandingdenganmuridyangtidakdiajardenganklip-klip video. Ha: Terdapat perbezaan dalam pencapaian tatabahasa antara murid yang diajar dengan klip-klip video berbanding dengan murid yang tidak diajar dengan klip-klip video. 2.5 Penggunaan Ujian t untuk Sampel yang Berlainan 8 Berikut ialah keputusan analisis statistik: Perbandingan Min Kumpulan Kawalan dan Kumpulan Rawatan Ujian Pencapaian Tatabahasa dalam Kalangan Murid Tahun 2 UjianNMinSisihan LazimNilai tP Kumpulan Kawalan 3413.142.88 1.45 0.053 Kumpulan Rawatan 2813.192.47 Jadualdiatasmenunjukkanminkumpulankawalan(m=13.14)danmin kumpulan rawatan (m = 13.19) adalah tidak signifikan. Nilai p = 0.053 adalah melebihi aras alpa yang ditetapkan iaitu p 0.05.Keputusaninimenunjukkantidakterdapatperbezaanantaramuridyangdiajar tatabahasadenganklip-klipvideodanmuridyangdiajartatabahasatanpaklip-klip video.RUMUSAN - Dengan demikian kedua-dua kumpulan adalah dianggap setara.