statistika -...

25
STATISTIKA Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

Upload: duongnhi

Post on 12-Mar-2019

229 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

STATISTIKA

Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

Definisi Statistika

Ilmu yang mempelajari

cara-cara mengumpulkan,

menata, menyajikan,

menganalisis, dan

menginterpretasikan data

menjadi informasi yang

dapat membantu dalam

pengambilan keputusan

yang efektif.

Definisi Statistik

Kumpulan, karakteristik,

dan presentasi data

Contoh:

Statistik data kecelakaan,

statistik jumlah

penduduk, statistik

kelulusan siswa suatu

sekolah.

Mengapa perlu mempelajari statistika .. ??

• Informasi numerik ada di mana-mana.

• Teknik statistika digunakan untuk membuat

keputusan yang mempengaruhi kehidupan kita

sehari-hari.

• Pengetahuan tentang metode statistika akan

membantu kita memahami tentang bagaimana suatu

keputusan itu dibuat, dan memberikan pemahaman

yang baik tentang bagaimana keputusan itu

mempengaruhi kehidupan kita.

Jenis-Jenis Statistika

DESKRIPTIF

Penyajian data

Ukuran Pemusatan

Ukuran Penyebaran

Angka Indeks

Peramalan dan Deret Berkala

INFERENSIAL

Teori Probabilitas

Metode Sampling

Pendugaan Parameter

Pengujian Hipotesis

Yaitu :

metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan

penyajian suatu hasil pengamatan (data) sehingga

memberikan informasi yang berguna bagi pihak-

pihak yang berkepentingan terhadap data dan

informasi tersebut

“hanya menyajikan informasi dari data yang

dimiliki (data dari sampel), dan tidak memberikan

kesimpulan apapun tentang data populasi”

STATISTIKA DESKRIPTIF

Yaitu :

metode yang berkaitan dengan analisis sebagian data

(data dari sampel) yang kemudian digunakan untuk

melakukan penaksiran/peramalan kesimpulan

(generalisasi) tentang data keseluruhan (populasi)

“generalisasi jadi bersifat „tidak pasti‟,

karena berasal pada data dari sampel, sehingga harus

didasari dengan teori probabilitas”

STATISTIKA INFERENSIAL

Beberapa Istilah Dasar

• Populasi, yaitu kumpulan data yang lengkap/secara keseluruhan.

• Sampel, yaitu bagian dari populasi yang dipilih untuk dianalisis.

• Variabel, yaitu karakter dari suatu sampel atau populasi.

• Observasi, yaitu nilai dari suatu variabel untuk suatu elemen tertentu dari sampel atau populasi.

• Data, yaitu kumpulan informasi yang berupa fakta.

• Himpunan data terdiri atas observasi dari suatu variabel untuk elemen-elemen pada sampel.

Mengapa dalam statistika perlu mengambil

sampel untuk membuat keputusan?

Kenapa tidak keseluruhan populasi saja?

Penentuan Sampel

• Mendefinisikan populasi yang akan dijadikan

objek penelitian

• Menentukan prosedur sampling (pengumpulan

data)

• Menentukan besar sampel

Dalam pendefinisian populasi ini, perlu

dibedakan antara populasi target dan populasi

terjangkau.

Populasi target :

Populasi yang ingin digeneralisasi oleh peneliti

Populasi terjangkau :

Populasi yang dapat digeneralisasi oleh peneliti

Populasi Target Pilihan ideal

Populasi Terjangkau

Pilihan realistis

Contoh penentuan sampel

Masalah penelitian yang akan dikaji:Hubungan antara Motivasi Berprestasi dengan Kinerja Dosen di Universitas Bunda Mulia

Populasi target:Seluruh dosen di Universitas Bunda Mulia

Populasi terjangkau:Seluruh dosen Fakultas Teknologi dan Desain Universitas Bunda Mulia

Kerangka sampel:Daftar dosen yang tercatat pada Fakultas Teknologi dan Desain Universitas Bunda Mulia

Sampel:40% dosen Fakultas Teknologi dan Desain di Universitas Bunda Mulia

Latihan 1

Apakah pengamatan berikut merupakan statistika

deskriptif atau statistika inferensial?

10% dari kotak sereal yang diambil sampelnya oleh

pihak quality control ternyata beratnya di bawah

berat yang dinyatakan pada labelnya. Berdasarkan

penemuan ini, maka mesin pengisi kotak sereal

tersebut diatur kembali untuk menaikkan isi kotak

sereal.

Latihan 2

Tentukanlah prosedur penentuan sampel jika masalah

penelitian yang akan dikaji adalah:

Akibat pemanfaatan media elektronik terhadap

prestasi belajar siswa SMA di DKI Jakarta.

Jenis Variabel

Kualitatif

Berupa data non-numerik

Kuantitatif

Berupa data numerik

Diskret Kontinu

Variabel Kualitatif

• Jenis Kelamin

• Warna rambut

• Status perkawinan

V. Kuantitatif:DISKRET

• Banyak anak dalam suatu keluarga

• Banyak kamar dalam suatu rumah

V. Kuantitatif:KONTINU

• Berat Mahasiswa

• Lama penerbangan

• IPK mahasiswa

Tingkatan Pengukuran Data: kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga menghasilkan data kuantitatif

Data Nominal

Data Ordinal

Data Interval

Data Rasio

Data Nominal

Data Kualitatif

Hanya sebagai label/ simbol saja untuk menunjukkan ada atau tidaknya karakteristik pada objek

Pemberian label tidak dapat diatur dengan skema urutan

Walaupun diberikan label menggunakan angka, tapi operasi bilangan tidak berlaku pada label tersebut

Data Ordinal

Data Kualitatif

Hanya sebagai label/ simbol saja untuk menunjukkan ada atau tidaknya karakteristik pada objek, dan digunakan untuk data yang bisa diurutkan

Pemberian label diatur dengan skema urutan, dan jarak masing-masing label tidak perlu diperhatikan

Walaupun diberikan label menggunakan angka, tapi operasi bilangan tidak berlaku pada label tersebut

Data Nominal

Jenis Kelamin:1 = laki-laki2 = perempuan

Partai Politik:1 = Golkar2 = PDI P3 = PPP, dst

Warna:1 = Hitam2 = Putih3 = Merah4 = Birudst

Data Ordinal

Tingkat Pendidikan:1 = TK2 = SD3 = SMP4 = SMA5 = Perguruan Tinggi

Tingkat Kepuasan:1 = Sangat tidak puas2 = Tidak puas3 = Cukup puas4 = Puas5 = Sangat puas

Data Rasio

Data dengan kualitas paling tinggi, dimana data bisa diurutkan, dan operasi aritmetika bisa dilakukan

Adanya nilai dasar yang tidak bisa diubah meskipun menggunakan skala lain

Selisih/ jarak dan rasio data dapat ditemukan dan memiliki interpretasi

Data

Interval

Ciri-ciri dan karakteristik nyaris sama dengan data nominal dan data ordinal

Untuk data yang bisa diatur dengan urutan

Diperoleh dengan cara mengukur, sehingga sudah memiliki jarak, tapi tidak harus berkelipatan

Data Interval

Nilai Mahasiswa:A = 85 – 100B = 75 – 84,99C = 65 – 74.99dst

Klasifikasi IQ:> 130 = Jenius121-130 = Superior111-120 = Bright

Normaldst

Data Rasio

Banyak pasien

Berat badan

Di data Applewood Auto Group, ada 5 variabel

untuk setiap penjualan kendaraan, yaitu:

a) umur pembeli,

b) profit,

c) dealer yang menjual,

d) jenis kendaraan yang dijual, dan

e) banyaknya pembelian sebelumnya yang dilakukan oleh

pembeli.

Manakah yang merupakan variabel kualitatif dan manakah

yang merupakan variabel kuantitatif?

Latihan 3

Latihan 4

Klasifikasikan tingkatan pengukuran dari data-data berikut ini !

a) Klasifikasi kejahatan

b) Golongan darah

c) Agama

d) Rating produk (kurang bagus, bagus, luar biasa)

e) Kelas sosial ekonomi

f) Golongan PNS

g) Rating film

h) Tingkat pendidikan

i) Banyak komputer di suatu ruang lab

j) Penghasilan

k) Pekerjaan orang tua

l) Jenis minuman/makanan favorit

m) Klasifikasi mahasiswa berdasarkan daerah lahir

n) Tingkat pendidikan