laporan kinerja - lipi
TRANSCRIPT
PUSAT PENELITIAN INFORMATIKA
LEMBAGA ILMU PENGETAHUAN INDONESIA
LAPORAN KINERJA TAHUN 2018
1
Kata Pengantar
Penyusunan Laporan Kinerja (LKj) Pusat Penelitian Informatika LIPI merupakan bentuk
pertanggungjawaban pelaksanaan tugas pokok dan fungsi lembaga pemerintah yang sesuai
dengan Rencana Strategis yang telah ditetapkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia
(LIPI) Tahun 2015-2019. Hal ini sesuai juga dengan Peraturan Presiden Republik Indonesia
Nomor 29 Tahun 2014 tentang Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah. Penyusunan
LKj Pusat Penelitian Informatika LIPI Tahun 2018 ini merujuk kepada Peraturan Menteri
Pendayagunaan Aparatur Negara Dan Reformasi Birokrasi Republik Indonesia Nomor 53
Tahun 2014 Tentang Petunjuk Teknis Perjanjian Kinerja, Pelaporan Kinerja Dan Tata Cara
Reviu Atas Laporan Kinerja Instansi Pemerintah. Laporan Kinerja ini memaparkan mulai dari
profil organisasi, perencanaan dan perjanjian kerja, serta akuntabilitas kinerja Pusat Penelitian
Informatika LIPI selama tahun 2018. Akhir kata, kami mengucapkan terima kasih kepada
semua pihak yang telah membantu memberikan data dan informasi berkaitan dengan
penyusunan dan penyelesaian Laporan Kinerja ini. Besar harapan kami, laporan ini dapat
menjadi rujukan dalam meningkatkan kinerja pelaksanaan tugas dan fungsi Pusat Penelitian
Informatika LIPI di masa yang akan datang.
Bandung, Januari 2019
Pusat Penelitian Informatika – LIPI
Kepala
Dr. Yan Rianto, M.Eng.
NIP. 19680118 198701 1001
2
Ringkasan Eksekutif
Pusat Penelitian Informatika – Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (Puslit Informatika –
LIPI) didirikan dengan Surat Keputusan Kepala LIPI No. 1151/M/2001, tanggal 5 Juni 2001.
Semula bernama Pusat Penelitian dan Pengembangan Informatika dan Ilmu Pengetahuan
Komputer – Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (Puslitbang INKOM-LIPI) yang didirikan
tahun 1986 berdasarkan Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 1986
tanggal 13 Januari 1986. Sebagai upaya untuk meningkatkan peranan dan kontribusi ilmiah
Puslit Informatika di bidang informatika secara global, telah dicanangkan program “go
global” untuk seluruh aspek kegiatan. Dengan pemahaman karakteristik keilmuan
informatika, manajemen kegiatan dan pengelolaan sumber daya (manusia, dana, peralatan)
harus disesuaikan. Dinamika dan perubahan yang drastis diperlukan untuk mencapai hasil
yang optimal di tengah segala keterbatasan yang ada. Keterbatasan utama yang dihadapi
adalah relatif rendahnya kapasitas dan kemampuan teknis dari para pelaksana penelitian.
Strategi manajemen difokuskan pada: (1) Peningkatan kapasitas sumber daya manusia (SDM)
di semua lini; (2) Perbaikan pola manajemen dan administrasi yang memungkinkan pelaksana
penelitian fokus pada kegiatannya; dan (3) Prioritas pendanaan untuk upaya peningkatan
kapasitas individu dan lembaga sebagai entitas penelitian global. Ketiga strategi di atas
diimplementasikan dalam berbagai bentuk kebijakan yang terintegrasi seperti; pengelolaan
administrasi yang transparan dan tertib hukum, pengelolaan penelitian yang memfokuskan
pada luaran berbasis HKI termasuk diseminasi hasil penelitian, pengelolaan SDM yang
difokuskan pada peningkatan kompetensi, serta pengelolaan sarana dan prasarana. Tahun
2018, rata-rata kinerja Puslit Informatika adalah 226,25%. Capaian ini meningkat
dibandingkan dengan capaian rata-rata kinerja tahun sebelumnya (2017) yaitu sebesar
143,38%. Berdasarkan kuantifikasi kinerja lembaga maka bisa dinyatakan pada tahun 2018
capaian kinerja Puslit Informatika adalah berhasil. Adapun realisasi penyerapan anggaran
keseluruhan untuk kegiatan penelitian adalah 96%.
3
Daftar Isi
Hal
Kata Pengantar 0
Ringkasan Eksekutif 2
Daftar Isi 3
Daftar Lampiran 6
Daftar Gambar 7
Daftar Tabel 9
Bab 1 Pendahuluan 11
1.1 Gambaran Umum Pusat Penelitian Informatika 11
I.1.1 Sumber Daya Manusia 13
I.1.2 Anggaran 16
1.2 Permasalahan Utama 17
Bab 2 Perencanaan dan Perjanjian Kinerja 18
2.1 Umum 18
2.2 Rencana Strategis Pusat Penelitian Informatika 2015-2019 19
2.3 Kebijakan 20
2.4 Strategi 23
2.5 Program dan Kegiatan 23
2.5.1 Program Kegiatan Penelitian Komputasi Berkinerja Tinggi 24
2.5.2 Program Kegiatan Penelitian Data Science 36
2.5.3 Program Kegiatan Penelitian Machine Learning 39
2.5.4 Program Kegiatan Penelitian Computer Vision 43
2.6 Penetapan Kinerja Tahun 2017 53
Bab 3 Akuntabilitas Kinerja Puslit Informatika 55
4
3.1 Capaian Kinerja 55
3.1.1 Akuntabilitas Kinerja 55
3.1.2 Analisis dan Evaluasi Kinerja Tahun 2018 57
Indikator 1: Jumlah partisipasi di pameran 58
Indikator 2: Jumlah publikasi di jurnal ilmiah 62
3.1.3 Analisis Efisiensi Penggunaan Sumber Daya 77
3.1.4 Analisis Program/ Kegiatan 78
3.2 Realisasi Anggaran 78
Bab 4 Penutup 80
4.1 Rencana Tindak Lanjut 80
5
6
Daftar Lampiran
Hal
Lampiran 1 Matrik Rencana Pembangunan Jangka Menengah P2I 2015-2019 80
Lampiran 2 Formulir Rencana Kinerja Tahunan 81
Lampiran 3 Indikator Kinerja Utama LIPI Berdasarkan SK Kepala LIPI Tentang
Rencana Strategis LIPI tahun 2015-2019, Nomor: 334/E/2015
83
Lampiran 4 Rencana Program Penelitian Pusat Penelitian Informatika 2015-2019 85
Lampiran 5 Penetapan Kinerja Tahun 2017 86
Lampiran 6 Daftar Publikasi Ilmiah Puslit Informatika Tahun 2018 89
Lampiran 7 Daftar Mahasiswa Bimbingan 2018 93
7
Daftar Gambar
Gambar 1 Susunan organisasi Puslit Informatika 2018............................................................ 12
Gambar 2 Komposisi Pegawai Berdasarkan Tingkat Pendidikan ............................................ 14
Gambar 3 Komposisi Pegawai Berdasarkan Kelompok Jabatan.............................................. 14
Gambar 4 Komposisi Pegawai Berdasarkan Jenjang Fungsional ............................................ 15
Gambar 5 Komposisi Pegawai berdasarkan jenjang fungsional .............................................. 15
Gambar 6 Struktur kelas Kernel GPU Komputasi Numerik pada Komputasi Berkinerja Tinggi
.......................................................................................................................................... 25
Gambar 7 Pustaka AliTPCCommon dan AliRoot yang dikembangkan oleh tim TPC-Offline
dengan salah satu kontributor Rifki Sadikin ..................................................................... 27
Gambar 8 Pembangkitan data set distorsi akibat space-charge ................................................ 28
Gambar 9 Model ML yang dikembangkan untuk Space Charge Distortion ............................ 28
Gambar 10 Implementasi Kode Program Space Charge Distortion berbasis Machine Learning.
.......................................................................................................................................... 29
Gambar 11 Hasil simulasi kebakaran hutan dan lahan di wilayah Kalimantan ....................... 30
Gambar 12 Hasil validasi dari simulasi kebakaran hutan dan lahan di wilayah Kalimantan ... 30
Gambar 13 Kapasitas Pemrosesan Data Terdistribusi .............................................................. 31
Gambar 14 Monitoring Penggunaan Sumber Daya .................................................................. 31
Gambar 15 Pameran Pusat Unggulan Iptek .............................................................................. 32
Gambar 16 Tampilan aplikasi sistem kalibrasi jarak jauh ........................................................ 33
Gambar 17 Suasana Camp ........................................................................................................ 34
Gambar 18 Contoh Pohon Kalimat “Terbukti semuanya bertumbuh dengan baik dan tidak
ada yang tersaingi”, ujarnya. ............................................................................................ 34
Gambar 19 Tampilan hasil identifikasi aplikasi AIKO untuk beberapa jenis sampel kayu. .... 45
Gambar 20 Proses pengembangan sistem identifikasi kayu (AIKO). ..................................... 45
Gambar 21 Demo AIKO pada Festival KPH Tingkat Nasional dan Pameran Usaha Kehutanan
(PUSAKA) 2018, Mangunan, Jogja, 28 September 2018. ............................................... 46
Gambar 22 Citra sudut cip dan acuan pada landasan perakitan (kiri). Jarak Dx dan Dy akan
ditentukan berdasarkan citra yang tersedia ....................................................................... 47
Gambar 23 Konsep kalibrasi centroid penanda lingkaran pada landasan rakit. ....................... 47
Gambar 24 Dua contoh citra yang menjadi acuan pada kalibrasi penanda lingkaran. ............ 48
8
Gambar 25 Segmentasi intensitas untuk memisahkan penanda lingkaran. ............................. 48
Gambar 26 Proses deteksi centroid pada penanda lingkaran. ................................................. 49
Gambar 27 Citra input kalibrasi dan hasil deteksi centroid pada penanda lingkaran. .............. 49
Gambar 28 Realisasi jumlah partisipasi di pameran dari tahun ke tahun ................................. 58
Gambar 29 Stand Puslit Informatika dalam Pameran PIRN XVII 2018 .................................. 59
Gambar 30 Stand Puslit Informatika dalam Pameran RITECH 2018 Harteknas ..................... 59
Gambar 31 Stand Puslit Informatika dalam Bekraf Animation Conference 2018 ................... 60
Gambar 32 Stand Puslit Informatika dalam Indonesian Science Expo 2018 ........................... 60
Gambar 33 Partisipasi Puslit Informatika dalam Pameran AIKO di Pusaka 2018 .................. 61
Gambar 34 Partisipasi Puslit Informatika dalam Jambore PUI 2018 ....................................... 61
Gambar 35 Perkembangan capaian publikasi jurnal Puslit Informatika .................................. 62
Gambar 36 Perkembangan capaian publikasi prosiding Puslit Informatika ............................. 63
Gambar 37 Satu frame hasil render di RenderFarm LIPI ......................................................... 67
Gambar 38 Perkembangan capaian jumlah mahasiswa bimbingan Puslit Informatika ............ 68
Gambar 39 Perkembangan capaian jumlah MoU dengan industri Puslit Informatika ............. 69
9
Daftar Tabel
Tabel 1 Anggaran kegiatan Puslit Informatika LIPI ................................................................ 16
Tabel 2 Target Puslit Informatika Tahun 2015 - 2019 ............................................................. 19
Tabel 3 Luaran Kelompok Penelitian Komputasi Berkinerja Tinggi ....................................... 34
Tabel 4 Luaran Kelompok Penelitian Data Science ................................................................. 37
Tabel 5 Luaran Kelompok Penelitian Machine Learning ........................................................ 40
Tabel 6 Hasil kalibrasi posisi penanda lingkaran pada landasan. ............................................. 50
Tabel 7 Luaran Kelompok Penelitian Computer Vision .......................................................... 50
Tabel 8 Ikhtisar Perjanjian Kinerja Puslit Informatika Tahun 2018 ....................................... 53
Tabel 9 Rekapitulasi Indikator Kinerja Utama & Capaian Kinerja Puslit Informatika 2017 ... 56
Tabel 10 Realisasi jumlah partisipasi di pameran .................................................................... 58
Tabel 11 Rincian partisipasi Puslit Informatika di pameran .................................................... 59
Tabel 12 Realisasi publikasi di jurnal ilmiah ........................................................................... 62
Tabel 13 Realisasi publikasi di prosiding ilmiah ...................................................................... 63
Tabel 14 Realisasi Hak Kekayaan Intelektual non KTI ........................................................... 64
Tabel 15 Daftar HKI non KTI .................................................................................................. 64
Tabel 16 Realisasi pengguna layanan Puslit Informatika dari eksternal .................................. 65
Tabel 17 Realisasi jumlah mahasiswa bimbingan di Puslit Informatika .................................. 67
Tabel 18 Realisasi jumlah MoU dengan industri 2018 ............................................................ 68
Tabel 19 Kerja sama Puslit Informatika dengan mitra industri 2018 ....................................... 69
Tabel 20 Realisasi jumlah sarpras penelitian yang dibuka untuk publik ................................. 70
Tabel 21 Realisasi MoU Kerjasama ......................................................................................... 70
Tabel 22 Realisasi MoU Kerjasama dengan institusi eksternal ............................................... 70
Tabel 23 Realisasi penyelenggaraan pertemuan ilmiah ........................................................... 71
Tabel 24 Realisasi dukungan untuk pertemuan ilmiah yang diselenggarakan mitra .............. 73
Tabel 25 Dukungan P2 Informatika untuk Pertemuan Ilmiah yang diselenggarakan Mitra .... 73
Tabel 26 Realisasi partisipasi dalam pertemuan Nasional - Internasional ............................... 75
Tabel 27 Partisipasi P2 Informatika LIPI dalam Pertemuan Nasional/Internasional ............... 75
Tabel 28 Realisasi jumlah peserta pemasyarakatan iptek ........................................................ 76
Tabel 29 Rincian jumlah peserta pemasyarakatan iptek .......................................................... 76
Tabel 30 Realisasi jumlah peneliti terindeks h-index (min h-1) .............................................. 77
10
Tabel 31 Rekapitulasi Indikator Kinerja Utama dan Capaian Kinerja Puslit Informatika Tahun
2018 .................................................................................................................................. 78
Tabel 32 Realisasi anggaran Puslit Informatika TA 2018 ........................................................ 79
11
Bab 1 Pendahuluan
Dalam bab ini diuraikan mengenai penjelasan umum Pusat Penelitian Informatika,
dengan penekanan kepada aspek strategis serta permasalahan utama (strategic issued) yang
sedang dihadapi Pusat Penelitian Informatika.
1.1 Gambaran Umum Pusat Penelitian Informatika
Pusat Penelitian Informatika (Puslit Informatika) didirikan dengan Surat Keputusan
Kepala LIPI No. 1151/M/2001, tanggal 5 Juni 2001, yang sebelumnya bernama Pusat
Penelitian dan Pengembangan Informatika dan Ilmu Pengetahuan Komputer (Puslitbang
INKOM), didirikan tahun 1986 berdasarkan Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor 1
Tahun 1986, tanggal 13 Januari 1986 dan berlokasi di Komplek LIPI, Jalan Cisitu No.
21/154D, Bandung 40135. Keberadaan Puslit Informatika LIPI di bawah Kedeputian Bidang
Ilmu Pengetahuan Teknik – LIPI, mempunyai fokus pada pengkajian di bidang informatika.
Sesuai dengan tugas berdasarkan Peraturan Kepala LIPI Nomor 1 Tahun 2014, Puslit
Informatika LIPI memusatkan seluruh sumber daya untuk pengembangan ilmu pengetahuan
terkait informatika, serta pemanfaatannya. Untuk dapat mencapai tugas dan fungsinya, maka
sesuai dengan UU no 5 tahun 2014 tentang Aparatur Sipil Negara, struktur organisasi Pusat
Penelitian Informatika berdasarkan Peraturan Kepala LIPI Nomor 1 Tahun 2014, terdiri dari
satu Kepala Pusat, Eselon IIa; Satu Kepala Bidang Pengelolaan dan Diseminasi Hasil
Penelitian, Eselon IIIa; yang membawahi 2 Eselon IVa yaitu Sub Bidang Pengelolaan Hasil
Penelitian dan Sub Bidang Diseminasi dan Kerjasama. Satu Kepala Bagian Tata Usaha,
Eselon IIIa; yang membawahi tiga Kepala Sub Bagian, Eselon IVa meliputi: Sub Bagian
Keuangan, Sub Bagian Kepegawaian dan Sub Bagian Sarana dan Umum, serta Kelompok
Jabatan Fungsional yang langsung bertanggung jawab kepada Kepala Pusat Penelitian
Informatika, sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 1.
Susunan organisasi Pusat Penelitian Informatika LIPI terdiri dari Kepala Pusat, Kepala
Bidang/Bagian, Kepala Sub Bidang/Bagian, dan kelompok Jabatan Fungsional. Uraian tugas
pokok dan fungsi pada masing-masing Bidang/Bagian adalah sebagai berikut:
12
Gambar 1 Susunan organisasi Puslit Informatika 2018
1. Bagian Tata Usaha
Bagian Tata Usaha mempunyai tugas melaksanakan urusan tata usaha. Dalam melaksanakan
tugas sebagaimana dimaksud Bagian Tata Usaha menyelenggarakan fungsi pelaksanaan
urusan keuangan dan pelaksanaan urusan kepegawaian dan umum. Guna melaksanakan fungsi
tersebut Bagian Tata Usaha didukung oleh Sub Bagian Keuangan, Sub Bagian Kepegawaian
dan Sub Bagian Umum.
(a) Sub Bagian Keuangan, Sub Bagian Keuangan mempunyai tugas melakukan urusan
keuangan. Kegiatan rutin yang dilakukan adalah menyelesaikan administrasi keuangan
pegawai dan administrasi keuangan seluruh kegiatan penelitian dan penunjang.
(b) Sub Bagian Kepegawaian, Sub Bagian Kepegawaian mempunyai tugas melakukan
urusan terkait dengan urusan kepegawaian, kegiatan administrasi yang rutin dilakukan adalah
perencanaan kebutuhan pegawai, pengembangan pegawai melalui perencanaan diklat baik
diklat penjenjangan struktural maupun diklat teknis fungsional, perencanaan kenaikan
pangkat pegawai baik reguler maupun pilihan, kenaikan gaji berkala, urusan kesejahteraan
pegawai, serta urusan pensiun.
(c) Sub Bagian Umum, Sub Bagian Umum mempunyai tugas melakukan urusan
pemeliharaan sarana penelitian, persuratan, kearsipan, pengelolaan perlengkapan,
inventarisasi barang milik negara, dan rumah tangga.
13
2. Bidang Pengelolaan dan Diseminasi Hasil Penelitian
Bidang Pengelolaan dan Diseminasi Hasil Penelitian mempunyai tugas melaksanakan
pengelolaan dokumentasi, data dan hasil-hasil penelitian, hak kekayaan intelektual, dan sistem
informasi serta penyiapan penyusunan rencana strategis diseminasi, pelayanan jasa,
implementasi, komersialisasi, dan promosi hasil penelitian di bidang perkembangan ilmu
pengetahuan dan teknologi. Dalam melaksanakan tugas sebagaimana dimaksud, Bidang
Pengelolaan dan Diseminasi Hasil Penelitian menyelenggarakan fungsi: pengelolaan
dokumentasi, data dan hasil-hasil penelitian, hak kekayaan intelektual, dan sistem informasi;
dan penyiapan penyusunan bahan rencana strategis diseminasi, pelayanan jasa, implementasi,
komersialisasi, dan promosi hasil penelitian. Guna menjalankan fungsi tersebut, bidang ini
didukung oleh dua sub bidang yakni Subbidang Pengelolaan Hasil Penelitian dan Subbidang
Diseminasi dan Kerja Sama.
(a) Sub Bidang Pengelolaan Hasil Penelitian, Sub Bidang Pengelolaan Hasil Penelitian
mempunyai tugas melakukan pengelolaan dokumentasi, data dan hasil-hasil penelitian, hak
kekayaan intelektual, dan sistem informasi penelitian di bidang informatika..
(b) Sub Bidang Diseminasi dan Kerja Sama, Sub Bidang Diseminasi dan Kerja Sama
mempunyai tugas melakukan penyiapan bahan penyusunan rencana strategis diseminasi,
pelayanan jasa, implementasi, komersialisasi, dan promosi hasil penelitian di bidang
informatika.
3. Kelompok Jabatan Fungsional
Kelompok Jabatan Fungsional mempunyai tugas melakukan kegiatan sesuai dengan jabatan
fungsional masing-masing berdasarkan peraturan perundang-undangan yang berlaku.
Kelompok Jabatan Fungsional yang dimaksud terdiri dari beberapa jabatan fungsional yang
terbagi dalam berbagai Kelompok Jabatan Fungsional sesuai dengan bidang keahliannya.
I.1.1 Sumber Daya Manusia
Pusat Penelitian Informatika LIPI pada tahun 2018 ini memiliki 87 orang pegawai.
Tahun ini terjadi perubahan dalam kualifikasi SDM dikarenakan adanya perkembangan
jumlah fungsional peneliti dan distribusi SDM berdasarkan pendidikan.
14
Komposisi pegawai berdasarkan tingkat pendidikan ditunjukkan pada Gambar 2. Dilihat dari
tingkat pendidikan, terlihat bahwa sebagian besar pegawai Puslit Informatika LIPI berada
pada jenjang S2 yaitu sebesar 56% serta S3 dan S1 sebesar 12%. Hal ini menunjukkan bahwa
Puslit Informatika LIPI senantiasa mendorong peningkatan kompetensi pegawainya melalui
peningkatan pendidikan.
Komposisi pegawai berdasarkan jenjang fungsional ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 2 Komposisi Pegawai Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Gambar 3 Komposisi Pegawai Berdasarkan Kelompok Jabatan
15
Gambar 4 Komposisi Pegawai Berdasarkan Jenjang Fungsional
Pada Gambar 3 dan 4 terlihat bahwa dari 87 pegawai Puslit Informatika LIPI, yang
menduduki jabatan fungsional tertentu adalah sebesar 58,62%, dengan perbandingan 92,16%
Jabatan Fungsional Peneliti dan 7,84% Jabatan Fungsional Non Peneliti. Melihat baru 58,62%
pegawai Puslit Informatika LIPI yang menduduki jabatan fungsional tertentu, maka perlu
diberikan motivasi secara terus-menerus agar para pegawai yang belum mempunyai jabatan
fungsional tertentu segera mempersiapkan, apalagi dengan makin berkembangnya ilmu
pengetahuan mendorong setiap orang harus memiliki kompetensi tertentu sesuai bidang
fokusnya agar kinerjanya semakin meningkat.
Komposisi pegawai berdasarkan usia ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5 Komposisi Pegawai berdasarkan jenjang fungsional
16
Gambar 5 memperlihatkan bahwa hingga akhir tahun 2018 pegawai dengan usia diatas 26-45
tahun sejumlah 57 orang, atau 65,52%. Hal ini menunjukkan bahwa SDM Puslit Informatika
LIPI dominan di usia 26-45 tahun. Kondisi ini menunjukkan bahwa dalam 10 tahun
mendatang jumlah pegawai yang masih aktif cukup banyak, sehingga dapat memberikan
harapan untuk peningkatan kinerja Informatika-LIPI untuk tahun-tahun mendatang.
I.1.2 Anggaran
Dalam melaksanakan kegiatannya, Puslit Informatika-LIPI pada tahun 2018 ini
mengelola anggaran dari DIPA Satker, anggaran yang bersumber dari Rekening Lainnya
Satker (RPL 095 KS P2 Informatika utk PUI) untuk kegiatan Pusat Unggulan Iptek (PUI), dan
anggaran yang bersumber dari Rekening Lainnya Sekretariat Utama (RPL 088 LIPI untuk PS
Dana Kerjasama) untuk kegiatan InSiNAS dan kegiatan konferensi internasional IC3INA.
Anggaran dari DIPA Satker adalah sebesar Rp. 21.796.472.000,- yang meliputi output
Infrastruktur Penelitian Teknologi Komputasi Berkinerja Tinggi (Prioritas Nasional), yaitu
Kegiatan penelitian dan Layanan Jasa Iptek/PNBP serta Layanan Perkantoran. Namun dalam
pelaksanaannya terjadi beberapa kali revisi yaitu: revisi ke-1 tanggal 20 April 2018 karena
adanya perubahan rencana penarikan dana (Hal III DIPA), revisi ke-2 dan 3 tanggal 21
Agustus 2018 karena adanya pergeseran anggaran dan perubahan rencana penarikan dana
(Hal III DIPA), revisi ke-4 tanggal 27 November 2018 karena adanya perubahan rencana
penarikan dana (Hal III DIPA) dan perubahan POK, serta revisi ke-5 karena adanya
perubahan POK. Secara keseluruhan anggaran kegiatan Puslit Informatika LIPI dapat dilihat
pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1 Anggaran kegiatan Puslit Informatika LIPI
17
1.2 Permasalahan Utama
Sebagai upaya untuk meningkatkan peranan dan kontribusi ilmiah Puslit Informatika
di bidang informatika secara global, yang mempunyai tantangan dan aspek strategis di bidang
informatika, maka telah dicanangkan program “go global” untuk seluruh aspek kegiatan.
Pencanangan ini dilaksanakan dengan mengacu pada karakteristik keilmuan di bidang
informatika seperti: (1) Usia pakai teknologi relatif pendek dan dinamis; (2) Didominasi oleh
modal yang bersifat brainware; (3) Lebih berbasis kreativitas, kepakaran dan kompetensi
individu, atau grup berskala kecil; (4) Memiliki sumber daya saing lokal rendah, dan
sebaliknya kompetisi dan standar bersifat global. Dengan pemahaman karakteristik keilmuan
seperti ini maka manajemen kegiatan dan pengelolaan sumber daya (manusia, dana, peralatan)
harus disiapkan agar mampu beradaptasi dan bersaing pada lingkungan masyarakat ilmiah di
tingkat global.
18
Bab 2 Perencanaan dan Perjanjian Kinerja
Bab ini menjelaskan tentang rencana strategis tahun 2015-2019 yang berisi visi, misi,
kebijakan, tujuan dan sasaran, program dan kegiatan strategis dan penetapan kinerja Pusat
Penelitian Informatika.
2.1 Umum
Pemikiran dasar yang digunakan dalam penyusunan, perencanaan dan perjanjian
kinerja Puslit Informatika, mengacu pada tugas dan fungsi LIPI yang tercantum dalam
Renstra LIPI tahun 2015-2019 dan Rencana Program Kedeputian Bidang IPT 2015-2019 yang
juga merupakan Renstra Implementatif Puslit Informatika berisi tugas dan fungsi Puslit
Informatika. Perencanaan dan pelaksanaan kegiatan Pusat Penelitian Informatika tahun 2018,
dituangkan dalam Rencana Kinerja Tahunan (RKT) serta Penetapan Kinerja (PK) Pusat
Penelitian Informatika tahun 2018, yang pada dasarnya mengacu pada RPJMN tahap II
(Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional-II), serta fokus-fokus area Pembangunan
Nasional Iptek seperti tercantum dalam Agenda Riset Nasional (ARN) dan Program Nasional
berdasarkan nomenklatur Bappenas.
Dengan mengacu pada Peraturan Kepala LIPI Nomor 1 Tahun 2014, maka Puslit
Informatika mempunyai tugas pokok dan tujuan umum dalam melaksanakan penyiapan bahan
perumusan kebijakan, penyusunan pedoman, pemberian bimbingan teknis, penyusunan
rencana dan program, pelaksanaan penelitian bidang informatika serta evaluasi, dan
penyusunan laporan.Untuk melaksanakan tugas dan mencapai tujuannya tersebut, Puslit
Informatika mempunyai fungsi seperti berikut: Penyiapan bahan perumusan kebijakan
penelitian di bidang informatika. Penyusunan pedoman, pembinaan dan pemberian bimbingan
teknis penelitian bidang informatika.
1. Penyusunan rencana, program, dan pelaksanaan penelitian bidang informatika.
2. Pemantauan pemanfaatan hasil penelitian bidang informatika.
3. Pelayanan jasa ilmu pengetahuan dan teknologi bidang informatika.
4. Evaluasi dan penyusunan laporan penelitian bidang informatika.
5. Pelaksanaan urusan tata usaha.
19
2.2 Rencana Strategis Pusat Penelitian Informatika 2015-2019
Landasan dan pedoman dalam penyusunan Rencana Strategis (Renstra) Implementatif
Puslit Informatika tahun 2015-2019 seperti terlihat dalam lampiran 1, adalah berdasarkan
Renstra LIPI tahun 2015-2019, yang diimplementasikan ke dalam Rencana Kerja Tahunan
(RKT) Puslit Informatika (lampiran 2), selaras dengan IKP yang telah ditetapkan oleh LIPI,
seperti terlihat dalam lampiran 3. Rencana Kerja Tahunan inilah yang dijadikan dasar acuan
dalam penetapan perjanjian kinerja (PK) Puslit Informatika, seperti terlihat dalam lampiran 4.
Ringkasan dari target yang hendak dicapai oleh Puslit Informatika tahun 2015 - 2019,
berdasarkan Sasaran dan Indikatornya, ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2 Target Puslit Informatika Tahun 2015 - 2019
No Sasaran Indikator Target 2015-2019
1
Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap
daya saing bangsa berbasis hasil
penelitian.
a. Jumlah artikel
dipublikasikan di jurnal
ilmiah
127 artikel
b. Jumlah artikel
dipublikasikan di
prosiding ilmiah
142 artikel
c. Jumlah buku yang
diterbitkan
5 buku
d. Jumlah HKI non KTI yang
terdaftar
5 buah
e. Jumlah pengguna
layanan dari eksternal
70 orang
f. Jumlah partisipasi di pameran 30 kali
g. Jumlah mahasiswa
bimbingan
24 orang
2 Meningkatnya kontribusi LIPI
terhadap daya saing industri.
a. Jumlah MoU kerjasama
dengan industri
10 buah
3 Meningkatnya rekomendasi
kebijakan berbasis hasil penelitian
4 Meningkatnya peranan LIPI sebagai
penyedia infrastruktur riset nasional.
a. Jumlah sarpras
penelitian yang dibuka untuk
publik
9 buah
5 Meningkatnya hasil penelitian
yang berorientasi pada nilai
tambah Sumber Daya dan
20
perlindungan lingkungan
6 Meningkatnya jejaring dan
kerjasama ilmiah nasional
a. Jumlah MoU kerjasama 10 buah
dan internasional yang berkualitas
dan saling menguntungkan.
a. Jumlah MoU kerjasama 10 buah
b. Jumlah penyelenggaraan
pertemuan ilmiah
30 kali
c. Jumlah dukungan untuk
pertemuan ilmiah yang
diselenggarakan mitra
7 kali
d. Jumlah partisipasi
dalam pertemuan
Nasional - Internasional
20 orang
7 Meningkatnya rujukan ilmiah dan
informasi iptek yang diakses
masyarakat.
Jumlah peserta
pemasyarakatan iptek
melalui seminar,
workshop, sosialisasi
hasil penelitian
2264 orang
8 Meningkatnya pengembangan
kompetensi SDM
9 Terwujudnya tatakelola
pemerintahan yang baik.
Laporan administrasi
pendukung penelitian
dan diseminasi teknologi
70 buah
2.3 Kebijakan
Agar dapat memenuhi tugas pokok dan mencapai tujuan umumnya, seperti tertuang
dalam Renstra Implementatif Puslit Informatika, serta dengan memperhatikan sifat keilmuan
dalam bidang Informatika dan tantangan agar dapat diterima dalam masyarakat ilmiah global,
maka manajemen dalam pelaksanaan kegiatan dan pengelolaan sumber daya (manusia, dana,
peralatan) harus disesuaikan. Dinamika dan perubahan yang drastis diperlukan untuk
mencapai hasil yang optimal di tengah segala keterbatasan yang ada. Keterbatasan utama
yang dihadapi adalah relatif rendahnya kapasitas dan kemampuan teknis dari para pelaksana
penelitian. Strategi manajemen difokuskan pada:
1. Peningkatan kapasitas sumber daya manusia (SDM) di semua lini.
2. Perbaikan pola manajemen dan administrasi yang memungkinkan pelaksana penelitian
dapat fokus pada kegiatannya.
3. Prioritas pendanaan sebagai upaya peningkatan kapasitas individu dan lembaga
sebagai entitas penelitian global.
21
Ketiga strategi di atas diimplementasikan dalam berbagai kebijakan yang saling terintegrasi:
1. Pengelolaan administrasi:
● Implementasi tata kelola administrasi yang transparan dan tertib hukum :
○ Pengadaan terbuka secara elektronik (LPSE).
○ Perubahan dan penggantian seluruh lapisan Pengelola DIPA.
○ Pelibatan pelaksana penelitian dalam proses pengadaan bahan penelitian.
● Perencanaan anggaran (RKAKL) secara terbuka :
○ Keterlibatan seluruh struktural dalam perencanaan awal.
○ Membuka tahap untuk mendapatkan masukan dari sivitas.
○ Anggaran dalam bentuk paket (ATK, barang modal, perjalanan, seminar).
○ Pemisahan barang modal dari “kegiatan”.
● Implementasi tata naskah dinas elektronik secara penuh.
● Mengaktifkan sistem stok dan gudang persediaan barang dan bahan.
● Mewajibkan pengisian e-SKP secara konsisten, serta logbook sebagai dokumen
pendukung utama dari kinerja seluruh sivitas (administrasi dan peneliti).
● Mengaktifkan sistem arsip dan ruang Arsip.
● Memanfaatkan berbagai kanal komunikasi untuk mengurangi kesenjangan informasi.
2. Pengelolaan penelitian:
● Fokus pada luaran berbasis HKI, khususnya publikasi ilmiah yang terindeks secara
global, serta Paten dan Hak Cipta, termasuk juga aneka layanan pengembangan sistem
untuk kepentingan internal/ eksternal berbasis kepakaran di bidang informatika.
● Mengundang narasumber eksternal pada forum presentasi dan diskusi yang bisa
diikuti oleh seluruh anggota peneliti Puslit Informatika dan juga peneliti terkait.
Presentasi umumnya dilaksanakan pada acara pertemuan dwi mingguan di Puslit
Informatika maupun acara Kuliah Umum yang terbuka untuk publik.
● Pembentukan kelompok penelitian yang bisa memberikan kontribusi pada tiga
program penelitian utama yang ada di Puslit Informatika. Ketiga program tersebut
adalah High Performance Computing, Big Data, dan Internet of Things.
● Riset mandiri dengan tema di luar ketiga program tersebut dimungkinkan untuk
berjalan. Namun Puslit hanya memberikan dukungan berupa biaya perjalanan dalam
rangka mengikuti konferensi yang telah terindeks secara internasional. Belanja berupa
alat dan bahan penelitian tidak disediakan bagi riset yang bersifat mandiri.
22
● Kompetisi pendanaan melalui seminar internal untuk pencairan paket perjalanan
seminar baik di dalam maupun luar negeri.
● Tuntutan luaran yang terukur dalam bentuk publikasi yang terindeks global baik di
jurnal reguler maupun prosiding.
● Mengaitkan tunjangan kinerja dengan capaian luaran.
3. Pengelolaan SDM:
● Pengelompokan sivitas dengan fungsi peneliti dan administrasi, tanpa ada teknisi.
● Mewajibkan sivitas peneliti untuk melanjutkan studi sampai dengan jenjang S3.
● Membuka opsi ijin belajar bagi sivitas yang melanjutkan studi dalam negeri. Opsi ini
dibuka dengan syarat : lokasi terjangkau, substansi sesuai dengan topik penelitian.
● Membuka opsi penugasan luar untuk sivitas yang memiliki kepakaran yang
dibutuhkan pihak ketiga (mengajar di perguruan tinggi, konsultan, dll).
● Membuka akses ke mahasiswa dan pihak eksternal untuk memanfaatkan semua
fasilitas di Lab. terbuka tanpa biaya.
● Membuka sistem profesor tamu untuk para pakar dari mancanegara berkunjung dan
melakukan riset bersama grup terkait di Puslit Informatika dalam periode tertentu (1-2
bulan).
● Membuka rekrutmen sivitas peneliti baru dengan jenjang minimal S2.
4. Pengelolaan sarana dan prasarana:
● Penghapusan Lab berbasis Bidang, dan sebagai gantinya diimplementasikan Lab
Terbuka : mikroelektronik, klaster Cisitu, klaster CSC, dan komputer.
● Penyediaan infrastruktur dasar bagi seluruh personil (desktop, laptop, server) tanpa
memandang jenis atau ada / tidaknya kegiatan.
● Perubahan konfigurasi ruang kerja peneliti dan administrasi sesuai dengan
perkembangan terbaru berbasis grup penelitian dan riset mandiri.
● Menyediakan ruang diskusi dan pertemuan di seluruh ruang terbuka: 5 ruang peneliti,
2 ruang administrasi.
● Menyediakan ruang laktasi bagi sivitas wanita yang masih dalam periode menyusui.
Dengan segala upaya dan kebijakan di atas, diharapkan Puslit Informatika dapat
memiliki landasan yang kuat untuk berkiprah secara global meski dengan jumlah SDM
kompeten yang terbatas. Peningkatan kompetensi SDM masih harus terus dilaksanakan secara
23
berkesinambungan karena proses ini membutuhkan waktu dan tidak bisa dilaksanakan secara
instan. Perubahan kebijakan dan manajemen di atas dimotivasi oleh kesadaran bahwa Puslit
Informatika, sebagai sebuah “Pusat Penelitian”, harus memposisikan diri sebagai lembaga
ilmiah yang berkompeten di bidangnya. Hal ini sekaligus membedakan Puslit Informatika
dengan lembaga sejenis yang ada di BPPT, serta Balitbang / Balitbangda. Sehingga pada
saatnya nanti, Puslit Informatika diharapkan mampu menjadi salah satu pusat penelitian di
bidang informatika terkemuka, tidak hanya di Indonesia tetapi juga secara global.
2.4 Strategi
Dinamika dan perubahan yang drastis, diperlukan untuk mencapai hasil yang optimal
di tengah segala keterbatasan yang ada. Keterbatasan utama yang dihadapi adalah relatif
rendahnya kapasitas dan kemampuan teknis dari para pelaksana penelitian. Untuk itu, sejak
2013 dicanangkan strategi manajemen yang difokuskan pada:
1. Peningkatan kapasitas sumber daya manusia (SDM) di semua lini.
2. Perbaikan pola manajemen dan administrasi yang memungkinkan pelaksana penelitian
fokus pada kegiatannya.
3. Prioritas pendanaan untuk upaya peningkatan kapasitas individu dan lembaga sebagai
entitas penelitian global.
Pada tahun 2018 ini, strategi tersebut masih diberlakukan guna mencapai tujuan Puslit
Informatika sesuai dengan Renstra 2015-2019, dengan penekanan pada hal-hal seperti berikut:
1. Meningkatkan kualitas kelembagaan melalui efisiensi dan efektivitas kerja dengan
peran aktif seluruh pegawai.
2. Meningkatkan kompetensi inti untuk menciptakan ilmu pengetahuan dan teknologi
baru di bidang informatika yang berdampak luas.
3. Meningkatkan pelayanan penelitian dan pengembangan di bidang informatika untuk
pembangunan nasional.
4. Menggalang kerjasama ilmiah di bidang informatika.
5. Meningkatkan kualitas laboratorium penelitian dan pengembangan di bidang
informatika.
2.5 Program dan Kegiatan
Berdasarkan Rencana Strategis (Renstra) 2015-2019, dan selaras dengan IKP yang
24
telah ditetapkan oleh LIPI, Program Puslit Informatika di tahun 2018, adalah program
penelitian, penguasaan dan pemanfaatan IPTEK. Dalam program ini, terdapat empat kegiatan
penelitian dan kegiatan lainnya seperti penyelenggaraan seminar dan workshop serta kegiatan
administrasi untuk menunjang keberlangsungan seluruh kegiatan di Puslit Informatika.
Landasan dan Pedoman dalam penyusunan Rencana Strategis (Renstra) Puslit Informatika
tahun 2015-2019 seperti terlihat dalam lampiran 1, adalah berdasarkan Renstra LIPI tahun
2015-2019, yang diimplementasikan ke dalam Rencana Kerja Tahunan (RKT) Puslit
Informatika (lampiran 2), selaras dengan IKP yang telah ditetapkan oleh LIPI, seperti terlihat
dalam lampiran 3, dan sesuai dengan Rencana Program Penelitian Pusat Penelitian
Informatika 2015-2019 yang dapat dilihat pada lampiran 4. Rencana Kerja Tahunan inilah
yang dijadikan dasar acuan dalam penetapan Perjanjian kinerja (PK) Puslit Informatika,
seperti terlihat dalam lampiran 5.
Pada tahun 2018, kebijakan yang diterapkan untuk kegiatan penelitian adalah dengan
menetapkan empat program kegiatan penelitian yang dilaksanakan oleh setiap kelompok
penelitian yang ada di Puslit Informatika. Pada tahun sebelumnya, program kegiatan
penelitian ada tiga yaitu Teknologi Komputasi Berkinerja Tinggi, Teknologi Big Data, dan
Internet of Things. Namun dengan melihat perkembangan IPTEK dan juga SDM di Puslit
Informatika, program Teknologi Big Data berubah menjadi Data Science, sedangkan program
Internet of Things dijabarkan menjadi dua program yakni Machine Learning dan Computer
Vision. Dengan demikian, program kegiatan penelitian yang dilaksanakan pada tahun 2018
adalah High Performance Computing (Komputasi Berkinerja Tinggi), Data Science, Machine
Learning, dan Computer Vision. Dengan kebijakan dan strategi seperti ini, diharapkan seluruh
peneliti dapat berperan untuk mengajukan dan melaksanakan kegiatan penelitian secara
berkelompok serta saling memberikan kontribusi yang terpadu antar anggota peneliti. Laporan
dari masing-masing program kegiatan penelitian tersebut akan disampaikan dan diuraikan
pada sub bab berikut ini.
2.5.1 Program Kegiatan Penelitian Komputasi Berkinerja Tinggi
Kegiatan 1a. Implementasi HPC pada kolaborasi riset ALICE CERN
Telah dilakukan implementasi pada mesin GPU (NVDIA CUDA) yamg meliputi setiap
langkah pada perhitungan space charge. Struktur kelas implementasi CPU dan GPU didesain
seperti Gambar 6.
25
Gambar 6 Struktur kelas Kernel GPU Komputasi Numerik pada Komputasi Berkinerja Tinggi
Solusi GPU dengan implementasi pada NVIDIA CUDA dikembangkan dengan
mengimplementasikan algoritma paralel berbasis kernel untuk:
- Poisson Solver 3D
- Differential (Perhitungan gradient untuk mendapatkan nilai medan listrik)
- LocalDistCorrDzGPU (perhitungan distorsi lokal dengan persamaan Langevin)
- IntegrateEzGPU (perhitungan integrasi distorsi lokal menjadi distorsi global) dalam
perhitungannya memanfaatkan interpolasi.
26
Implementasi kode GPU disimpan dalam repositori git yaitu:
https://github.com/rsadikin/AliRoot/tree/Distortions/TPC/TPCbase/spacecharge-gpu
Pengukuran biaya komputasi dan kinerja yang berhubungan dengan galat diperlukan untuk
menilai apakah perangkat lunak yang diimplementasikan memiliki kinerja yang sesuai dengan
permintaan yaitu:
- Memenuhi permintaan waktu komputasi yang dibawah update distortion charge (per
0.05 detik)
- Memenuhi standard galat yaitu mampu mengkoreksi sampai dengan 0.0002 meter.
Pengukuran dilakukan dengan melakukan eksperimen menjalan perhitungan space charge
dengan masukan input charge density map tertentu dan ukuran granularity yang bervariasi.
Sedangkan parameter untuk perhitungan space charge distortion:
- Menggunakan analytic function
- Henti konvergensi: 1e-6
- Interpolasi quadratic
Eksperimen dilakukan dikluster CERN, universitas Heidelberg dan LIPI yaitu pada server
komputing berbasis CPU dan GPU (NVIDIA GPU).
Beberapa hal tercapai pada akhir tahun yaitu:
1. Didapatkan analisis biaya komputasi dan galat, dengan memanfaatkan kluster CERN,
Heidelberg dan LIPI. Hasil analisis ini akan dipresentasikan pada pertemuan virtual
TPC Meeting pada awal Januari 2019.
2. Terbangunnya pustaka perhitungan SpaceCharge pada modul paket AliTPCCommon
dan AliRoot. Keduanya sampai saat ini (Desember 2018) masih dalam proses pull
request (yaitu proses persetujuan implementasi kode disetujui sebagai bagian kode
paket AliTPCCommon dan AliRoot).
27
Gambar 7 Pustaka AliTPCCommon dan AliRoot yang dikembangkan oleh tim TPC-Offline dengan salah satu kontributor
Rifki Sadikin
Kegiatan 1b. Pengembangkan solusi pendekatan machine learning untuk persoalan
space charge distortion.
Pengembangan solusi pendekatan machine learning untuk persoalan space charge distortion
dilakukan dengan cara: implementasi menggunakan TMVA, Keras and Root6, pembangkitan
himpunan random charge density maps dari rata-rata muatan dengan fluktuasi random.
Sedangkan model jaringan syaraf yang digunakan berbasis Convolutional neural network.
28
Gambar 8 Pembangkitan data set distorsi akibat space-charge
Implementasi pendekatan ML untuk space charge distortion dikelola pada sebuah tiket JIRA
(manajemen projek) dan kode disimpan pada repository git alice-tpc-notes.
Gambar 9 Model ML yang dikembangkan untuk Space Charge Distortion
29
Gambar 10 Implementasi Kode Program Space Charge Distortion berbasis Machine Learning.
Kegiatan 2. Simulasi Iklim dan dampaknya pada skala regional
Dari penelitian pada tahun sebelumnya telah diperoleh model yang cukup optimum untuk
digunakan sebagai tools untuk simulasi iklim jangka panjang di Indonesia. Pada tahun 2017,
simulasi jangka panjang di Indonesia dengan resolusi yang cukup tinggi telah dilakukan dan
dihasilkan dataset iklim wilayah Indonesia pada durasi waktu 1950-2012. Pada tahun 2018,
simulasi model iklim regional untuk prediksi pun telah dilakukan dengan menggunakan
skenario RCP4.5. Dari simulasi ini, diperoleh dataset iklim untuk prediksi hingga tahun 2050.
Namun, simulasi yang dilakukan masih menggunakan single global model. Dataset iklim
yang telah diperoleh digunakan untuk studi tentang dampak iklim pada skala regional, salah
satunya adalah dampak perubahan iklim pada kebakaran hutan dan lahan (karhutla).
Penelitian tentang dampak iklim pada karhutla merupakan inisiasi awal dari kerja sama Puslit
informatika dengan Puslitbang BMKG. Penelitian pada topik ini menerapkan metode machine
learning, beberapa hasil penelitian pada topik ini dapat dideskripsikan pada Gambar 11-12
berikut. Penelitian karhutla ini masih akan dilanjutkan pada tahun anggaran berikutnya.
30
Gambar 11 Hasil simulasi kebakaran hutan dan lahan di wilayah Kalimantan
Gambar 12 Hasil validasi dari simulasi kebakaran hutan dan lahan di wilayah Kalimantan
Kegiatan 3. Komputasi pengolahan big data
Big data mengacu pada karakteristik data yang tersedia dalam skala besar (Volume) dan jenis
data yang beraneka ragam (Variety) serta berubah dengan cepat (Velocity). Dengan kemajuan
teknologi saat ini, big data dapat dihasilkan dengan mudah di hampir setiap aspek kehidupan
manusia. Sebagai contoh, Internet of Things menghasilkan data dari berbagai jenis sensor,
social media menghasilkan berbagai jenis sosial data. Untuk dapat mengolah jenis data
tersebut diperlukan sumber daya yang besar, baik itu sumber daya manusia, perangkat lunak,
maupun perangkat keras.
Untuk itu di tahun 2018, laboratorium Komputasi Berkinerja Tinggi LIPI
menyediakan fasilitas layanan komputasi untuk pengolahan big data. Layanan yang dimaksud
adalah berupa penyediaan perangkat lunak dan keras yang khusus dimanfaatkan untuk
mengolah jenis data ini.
31
Pelaksanaan
Layanan komputasi menggunakan Hortonworks Data Platform (HDP)1 yang berjalan diatas
Apache Hadoop2. HDP terdiri dari beberapa komponen, mulai dari manajemen cluster,
security, sampai berbagai jenis modul pengolahan data.
Hasil
Untuk layanan ini, dialokasikan 10 buah komputer node, dimana 2 diantaranya menjadi
master. Dari 8 node yang aktif sebagai pemroses data, diperoleh kemampuan untuk
pemrosesan data secara terdistribusi sebesar 3 TB seperti terlihat di Gambar 13.
Gambar 13 Kapasitas Pemrosesan Data Terdistribusi
Sumber daya yang digunakan selama pemrosesan data juga dapat dimonitor secara daring
seperti terlihat pada Gambar 14.
Gambar 14 Monitoring Penggunaan Sumber Daya
Kegiatan 4. Penelitian dan Pengembangan Sistem Kalibrasi Jarak Jauh
Kegiatan penelitian dan pengembangan sistem kalibrasi jarak jauh merupakan kegiatan Pusat
Unggulan Iptek bekerja sama dengan Pusat Penelitian Metrologi LIPI. Sistem kalibrasi jarak
1 https://hortonworks.com/products/data-platforms/hdp/ 2 https://hadoop.apache.org/
32
jauh dilakukan untuk melaksanakan Standar Nasional untuk Satuan Ukuran (SNSU) terhadap
satuan waktu. Sistem kalibrasi jarak jarak diperlukan oleh para pengguna untuk melakukan
kalibrasi jarak jauh terhadap standar jam atom. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi
sistem kalibrasi jarak jauh perlu dilakukan.
Pelaksanaan
Pelaksanaan kegiatan ini dimulai dari rapat koordinasi, penelitian dan pengembangan serta
diseminasi (FGD) dari bulan Oktober 2018 sampai Desember 2018.
Hasil
Hasil dari pelaksanaan penelitian dan pengembangan sistem kalibrasi jarak jauh meliputi :
1. Kerjasama kegiatan Pusat Unggulan Iptek dengan Pusat Penelitian Metrologi LIPI
Kerjasama ini dilakukan selama tahun 2018 dan direncanakan berlanjut di tahun berikutnya
untuk pengembangan aplikasi sistem kalibrasi jarak jauh lebih lanjut.
2. Pengembangan software berbentuk aplikasi Sistem Kalibrasi Jarak Jauh,
Pengembangan aplikasi berbasis desktop dengan bahasa pemrograman Python. Selain menghasilkan
perhitungan selisih kalibrasi, aplikasi ini juga menghasilkan perhitungan standar deviasi menggunakan
Allan Deviasi beserta grafik logaritmiknya. Perhitungan evaluasi akhir juga dapat dilakukan sekaligus
menggunakan aplikasi ini. Pengembangan lebih lanjut, aplikasi akan ditambahkan variabel untuk
evaluasi akhir.
3. Pendaftaran Hak Cipta terhadap aplikasi Sistem Kalibrasi Jarak Jauh
Hak cipta aplikasi sistem kalibrasi jarak jauh telah diumumkan tanggal 12 November 2018 di
Cibinong, Bogor, Jawa Bagar dan telah tercatat di Kementerian Hukum dan HAM Republik Indonesia
dengan nomor pencatatan 000126870.
Gambar 15 Pameran Pusat Unggulan Iptek
33
Gambar 16 Tampilan aplikasi sistem kalibrasi jarak jauh
Kegiatan 5. Anotasi Kalimat untuk Korpus Berbahasa Indonesia
Korpus merupakan sumber pengetahuan yang penting dalam proses pengolahan bahasa manusia.
Korpus digunakan sebagai acuan untuk melakukan pelabelan kata dan kalimat serta pencarian makna
atau penentuan konteks. Sejauh ini, pengembangan korpus berbahasa Indonesia telah dilakukan oleh
beberapa pihak, seperti Fakultas Ilmu Komputer UI, SEALang, Kompas, dan Sketchengine. Beberapa
penelitian juga melibatkan pengembangan korpus yang bersifat tematik dan tertutup sehingga jumlah
akses ke data korpus dinilai cukup sedikit. Oleh karena itu, Pusat Penelitian Informatika (P2I) LIPI
melakukan kerja sama dengan Fakultas Ilmu Budaya (FIB), Universitas Indonesia untuk membangun
sebuah korpus berbahasa Indonesia yang bersumber dari teks pada media daring (artikel berita,
ensiklopedia). Korpus berisi informasi berupa struktur sintaksis kalimat dan kelas kata. Peran P2I pada
kegiatan ini adalah sebagai penyedia framework untuk melakukan anotasi kalimat secara sintaksis.
Sementara itu, pihak FIB, sebagai ahli di bidang linguistik (sintaksis) akan diminta untuk melakukan
anotasi secara manual terhadap potongan kalimat yang telah disediakan.
Pelaksanaan
Kegiatan dilakukan dalam bentuk camp setiap hari Sabtu dan Minggu pada pukul 09.00 – 16.00.
Kegiatan dilakukan pada bulan November – Desember 2018.
Kegiatan diikuti oleh 15 peserta dari FIB UI (14 mahasiswa dan 1 dosen pembimbing).
34
Gambar 17 Suasana Camp
Hasil
Dari hasil kegiatan, diperoleh hasil berupa korpus berbahasa Indonesia dengan tema ekonomi yang
berisi 4.915 kalimat lengkap dengan anotasi sintaksis dan kelas kata. Contoh pohon kalimat yang
dibangun ada pada Gambar 18. Proses pembentukan pohon didasarkan pada aturan biner, dimana
setiap cabang hanya memiliki dua ranting kecuali untuk kasus kalimat kutipan atau kalimat langsung
yang menggunakan tanda baca petik.
Saat ini, korpus yang dibangun hanya melibatkan artikel yang bertemakan ekonomi. Selanjutnya,
korpus akan dikembangkan untuk tema lain dan jenis teks lain seperti artikel ilmiah. Selain itu,
informasi lain seperti arti kata untuk bantuan disambiguasi akan ditambahkan pada korpus.
Gambar 18 Contoh Pohon Kalimat “Terbukti semuanya bertumbuh dengan baik dan tidak ada yang tersaingi”, ujarnya.
Pada tahun 2018, kegiatan penelitian komputasi berkinerja tinggi menghasilkan luaran untuk
memenuhi Perjanjian Kinerja Kelompok Penelitian sebagai berikut:
Tabel 3 Luaran Kelompok Penelitian Komputasi Berkinerja Tinggi
Indikator Kinerja Capaian /
Target
Keterangan luaran
Jumlah artikel
dipublikasikan di
jurnal ilmiah
1/2 Zaenal Akbar, Anna Fensel and Dieter Fensel. An ontology-based
coordination and integration of multi-channel online communication, Int. J.
Metadata, Semantics and Ontologies, Vol. 12, No. 4, 2017, pp. 219-231
35
Jumlah artikel
dipublikasikan di
prosiding ilmiah
internasional
9/4 Arida, Hani, Yan Rianto, Classification of Indonesian Government Budget
Appropriations or Outlays for Research and Development (GBAORD)
Using Decision Tree and Naive Bayes, International Conference on
Informatics and Computing
Zaenal Akbar, Representing GeoData for Tourism with Schema.org,
Proceedings of the 4th International Conference on Geographical
Information Systems Theory, Applications and Management (GISTAM)
2018
Zaenal Akbar, Enabling Conversational Tourism Assistants Through
Schema.org Mapping., Proceedings of the 15th European Semantic Web
Conference (ESWC) 2018 - Satellite Events
Arnida Lailatul Latifah, Aryo Cokrowatianto, Didit Adytia, Evaluation of
downscaled near-surface wind over maritime continent based on stations
measurement, J. Phys.: Conf. Ser. 1090 012039
Zaenal Akbar M.Kom, Anna Fensel and Dieter Fensel, On Generating
Stories from Semantically Annotated Tourism-Related Content,
International Conferences On the Move to Meaningful Internet Systems
(OTM 2018)
Lindung Parningotan Manik , Arida Ferti Syafiandini M.Kom., Hani Febri
Mustika M.Cs., Achmad Fatchuttamam Abka M.Kom.,Dr. Yan Rianto,
Evaluating the Morphological and Capitalization Features for Word
Embedding-Based POS Tagger in Bahasa Indonesia, International
Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
Arwan Ahmad K,, Review on Data Locality-aware Reduce Task
Scheduling, ICCOINS 2018
Arnida L Latifah, Intercomparison of multiple GCM Data based on the
Spatial Pattern of Rainfall over Indonesia., International Symposium on
LISAT
Muhamad Dobson dan Rifki Sadikin, Simplified Methods of Particle
Trajectory Generation in Time Projection Chamber for Machine Learning
Based Particle Momentum Classification, 2018 3rd International
Conference on Information Technology, Information System and Electrical
Engineering (ICITISEE)
Jumlah Paten/ HKI
non KTI yang
terdaftar
4/2 Spatial MateViS, a software for visualizing climate dataset into spatial
map: Arnida Lailatul Latifah M.Sc., Furqon Hensan Muttaqien
Sistem Informasi E-Kinerja LIPI: Furqon Hensan Muttaqien
Aplikasi Sistem Kalibrasi Jarak Jauh: Rifki Sadikin M.Kom., Zaenal Akbar
M.Kom, Hani Febri Mustika M.Cs., Arida Ferti Syafiandini M.Kom.,
Arnida Lailatul Latifah M.Sc., Ratnaningsih
Poisson Solver 3D: I Wayan Aditya Swardiana M.Kom., Arnida Lailatul
Latifah M.Sc., Taufiq Wirahman S.Kom, MT,Dr Rifki Sadikin
Jumlah mahasiswa
bimbingan
2/4
Arnida LL: Membimbing tesis mahasiswa S2 FMIPA IPB an. Elania
Aflahah dengan judul Potensi Antropogenik terhadap kebakaran lahan di
36
kalimantan
Rifki Sadikin: Membimbing mahasiswa S1 an Arifin Dobson
Jumlah sarpras
penelitian yang
dibuka untuk publik
1/1 Layanan Eksternal Komputasi Berkinerja Tinggi Grid@LIPI
Layanan Rendering Farm
Jumlah dukungan
untuk pertemuan
ilmiah yang
diselenggarakan
mitra (sbg
pembicara tamu,
reviuwer, OC - SC,
supporting)
4/2 Nara sumber pada Kuliah Umum tentang Pemodelan dan simulasi dengan
HPC, Arnida L. Latifah
Review Artikel di the 11th International Conference on Knowledge
Science, Engineering and Management (KSEM) 2018, Zaenal Akbar
Narasumber pada seminar Reboan berjudul Simulasi iklim regional di
wilayah Maritime Continent, Arnida L. Latifah
Program Committee di the 7th International Workshop on Methods,
Evaluation, Tools and Applications for the Creation and Consumption of
Structured Data for the e-Society (Meta4eS'18), Zaenal Akbar
Jumlah partisipasi
dalam pertemuan
nasional -
internasional
4/3 International seminar on Driving the Ultimate Goal and Capacity Building
On the Development of Industry 4.0, Smart Food Factory and Supply
Chain, Lindung Parningotan Manik, Bangkok, 20-25 Agustus 2018
National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)
Workshop, Rifki Sadikin, Thailand, 21-22 March 2018
Data Global Leadership Program, Zaenal Akbar; Seoul, 27-30 Agustus
2018
KOL (Key Opinion Leader)s and ASEAN HPC Workshop, Rifki Sadikin;
Singapore, 6-7 September 2018
Jumlah peneliti
terindeks H-index
8/5 Dr. Rifki Sadikin, M.Kom. (Koordinator)
Taufiq Wirahman, S.Kom, M.T.
Furqon Hensan Muttaqien , S.Kom.
Arwan Ahmad Khoiruddin, S.Kom, M.Cs.
Arnida Lailatul Latifah, M.Sc.
Zaenal Akbar, M.Kom
Arida Ferti Syafiandini
Lindung Parningotan
2.5.2 Program Kegiatan Penelitian Data Science
Kelompok penelitian Data Science melakukan kegiatan penelitian dan pengembangan
dalam pengelolaan dan pengolahan data tekstual untuk mendapatkan pemahaman konteks dan
menghasilkan informasi yang berguna. Kegiatan kelompok penelitian ini terbagi menjadi tiga
sub-kegiatan dengan fokus pada penyiapan dan penyimpanan data (pre-processing), analisis
data, dan penampilan data (post-processing).
Kegiatan penyiapan dan penyimpanan data melakukan pengumpulan data dari media
sosial (Twitter) secara online (stream) dan media daring (kompas.com, detik.com,
antaranews.com, liputan6.com) secara historikal (crawling). Data media tersebut disimpan
dalam basis data non-relasional (NoSQL) pada sistem komputasi berkinerja tinggi di Pusat
37
Penelitian Informatika - LIPI. Sampai saat ini terdapat 836.347.783 pesan Twitter dan
1.031.244 artikel berita dari media daring. Untuk mempermudah proses selanjutnya, pesan
Twitter di tandai dengan part-of-speech (POS) tag dan named-entity-recognition (NER)
dengan menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (natural language processing) dan
pembelajaran mesin (machine learning). Lima POS-tag (AT, DISC, HASH, URL, EMO)
ditambahkan untuk mengakomodasi karakteristik bahasa yang digunakan pada percakapan di
media sosial ke kelompok 23 POS-tag dasar yang biasa digunakan pada NLP untuk bahasa
resmi.
Kegiatan analisis data melakukan analisis percakapan di media sosial dalam bahasa
Indonesia dengan menggunakan teknik-teknik pembelajaran mesin (machine learning) untuk
mengenali sentimen dari percakapan yang dilakukan. Kegiatan ini didukung dengan
pendanaan melalui INSINAS 2017 dengan judul program “Analisis Media untuk Mengenali
Pola Emosi Sosial Kelompok Masyarakat dalam Mengantisipasi Masalah Sosial” yang
dipimpin oleh Dianadewi Riswantini dengan nilai sebesar Rp. 250.000.00,-. Akan tetapi pada
tahun 2018, tidak mendapatkan dukungan dana INSINAS. Hasil dari sub kegiatan analisis
dapat digunakan dalam industri, melalui kerjasama yang dijajaki dengan:
● Ivosights : Pengembangan web API untuk pengenalan sentiment
● Bahasakita : Pengenalan Sentiment dari percakapan di contact center.
Kegiatan visualisasi dan penampilan data mengembangkan teknik penyajian data dan
pengamatan hasil analisis percakapan di media sosial dalam bentuk graf hubungan percakapan
antar pengguna.
Tabel 4 Luaran Kelompok Penelitian Data Science
Indikator
Kinerja
Capaian/ Target Keterangan
Jumlah artikel
dipublikasikan di
jurnal ilmiah
2/4
Lukman, Yan Rianto, Shidiq Al Hakim. Citation performance of
Indonesian scholarly journals indexed in Scopus from Scopus and
Google Scholar, Science Editing, 5(1), 2018
L Lukman, M Dimyati, Y Rianto, et. al. Proposal of the S-score for
measuring the performance of researchers, institutions, and journals in
Indonesia. Science Editing 5 (2), 135-141
38
Jumlah artikel
dipublikasikan di
prosiding ilmiah
internasional
5/7 Nuryani and Wiwin Suwarningsih, Opinion QA-pairs Generation from
Indonesian Twitter, International Conference on Computer, Control,
Informatics, and Its Applications
R. Budiarianto Suryo Kusumo, Ana Heryana, Andri Fachrur Rozie ,
Bambang Setiadi, Ekasari Nugraheni , Recognizing Human Activities
and Earthquake Vibration from Smartphone Accelerometers using
LSTM Algorithm, International Conference on Computer, Control,
Informatics, and Its Applications
Lindung Parningotan Manik , Arida Ferti Syafiandini M.Kom., Hani
Febri Mustika M.Cs., Achmad Fatchuttamam Abka M.Kom.,Dr. Yan
Rianto, Evaluating the Morphological and Capitalization Features for
Word Embedding-Based POS Tagger in Bahasa Indonesia, International
Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
Rini Wijayanti, Andri F. Rozie, Andria Arisal, Twitter Data
Transformation for Network Visualization Based Context Analysis,
International Conference on Information and Communications
Technology (ICOIACT)
Devi Munandar S.Kom., Andria Arisal MEDC,Ir. Dianadewi Riswantini
, Andri Fachrur Rozie , Text Classification for Sentiment Prediction in
Social Media Dataset within Multichannel Convolution Neural
Network, International Conference on Computer, Control, Informatics,
and Its Applications
Jumlah Paten/
HKI non KTI
yang terdaftar
7/2 SISENBI - Analisis Sentiment Bahasa Indonesia, Andria Arisal MEDC,
Rini Wijayanti S.Kom, M.Kom, Andri Fachrur Rozie
SIMBAR - Simulasi Prediksi Banjir, Wiwin Suwarningsih M.T.,
Endang Suryawati
SIPCL - Sistem Informasi Pemantauan Cuaca dan Lingkungan, Devi
Munandar S.Kom., Iftitahu Ni'mah S.Kom., M.I.T., Purnomo Husnul
Khotimah M.T., Andria Arisal MEDC, Andri Fachrur Rozie ,Ir. Djohar
Syamsi , Oka Mahendra M.T
POKABI - Pohon Kata Bahasa Alami, Wiwin Suwarningsih
EVABI-POS - Evaluator Urun Daya Part-of-Speech Tagger Bahasa
Indonesia, Andri Fachrur Rozie , Devi Munandar S.Kom.,Ir. Dianadewi
Riswantini , Achmad Fatchuttamam Abka M.Kom., Endang Suryawati
S.T.,Dr Hilman Ferdinandus Pardede S.T, MEICT, Rini Wijayanti
S.Kom, M.Kom, Raden Sandra Yuwana S.T.,MT, Andria Arisal
Metode Ekstraksi Kata Kunci Dengan Menggunakan Dua Kombinasi,
Wiwin Suwarningsih
Metoda Untuk Menemukan Pola Pasangan Kalimat Tanya Jawab
Bahasa Alami, Wiwin Suwarningsih
Jumlah mahasiswa 2/4 Devi Munandar: Membimbing Mahasiswa Tugas Akhir S1 Telkom
39
bimbingan University a.n Anis Zainia dan Lusi Silaban
Jumlah sarpras
penelitian yang
dibuka untuk
publik:
Dataset bahasa
Indonesia
Dataset media
online (5% dari
ukuran dataset/ 10
MB)
4/2 sentiment.evabi.informatika.lipi.go.id , api.informatika.lipi.go.id :
Sentiment analisis web API
pos.evabi.informatika.lipi.go.id : Review POS-Tag bahasa Indonesia
Data Set sentimen Twitter berbahasa Indonesia :
doi:10.5072/FK2/AW27QQ
Data Set sentimen Review Onlineshop berbahasa Indonesia :
doi:10.5072/FK2/CDLNZA
Jumlah dukungan
untuk pertemuan
ilmiah yang
diselenggarakan
mitra
2/2 Reviewer Internasional Conference ICICoS 2018, Andria Arisal
Reviewer Internasional Conference ICSITech 2018, Andria Arisal
Jumlah partisipasi
dalam pertemuan
nasional -
internasional
3/3 ITB Cloud Computing Bootcamp, Nuryani, Raden Sandra Yuwana, Ana
Heryana, Vicky Zilvan; Bandung, 16-17 Oktober 2018
Workshop on “How to Write Research Proposal and to Find Your
Supervisor”, Nuryani, Raden Sandra Yuwana; Bandung, 22 Februari
2018
The 4th Asia Tier Center Forum
https://indico.cern.ch/event/738796/timetable/#20181120.detailed,
Andria Arisal, Bangkok, 20-21 November 2018
Jumlah peneliti
terindeks H-index
8/9 Devi Munandar, S.Kom.
Ekasari Nugraheni, M.T.
Rini Wijayanti, M.Kom
Dr. Wiwin Suwarningsih, M.T.
Achmad Fatchuttamam Abka, M.Kom
Purnomo Husnul Khotimah, M.T.
Nuryani, S.Kom, M.T.
Andri Fachrur Rozie
2.5.3 Program Kegiatan Penelitian Machine Learning
Riset yang dilakukan pada kelompok penelitian Machine Learning adalah meliputi investigasi
teknik machine learning dan deep learning untuk memecahkan berbagai masalah di bidang
science dan komputasi. Kegiatan kelompok penelitian ini terdiri dari penelitian di bidang
object recognition, object inspection, speech processing dan recognition, serta natural
language processing. Kegiatan di bidang object recognition dan object inspection adalah
pengembangan teknik berbasis deep learning untuk pengenalan penyakit tanaman serta
deteksi kualitas penyakit. Pada kegiatan ini, berbagai teknik machine learning seperti support
vector machine, naive Bayes, k-nearest neighbor diinvestigasi. Selain itu berbagai arsitektur
deep convolutional neural network seperti AlexNet, GoolgeNet, dan VGGNet diinvestigasi
40
dan keefektifannya dibandingkan untuk mendeteksi penyakit tanaman dan kualitas pangan.
Kegiatan penelitian bidang speech processing dan recognition meliputi kegiatan peningkatan
ketahanan speech recognition terhadap gema dalam framework deep learning. Pada kegiatan
ini, berbagai arsitektur deep learning dan transformasi fitur diinvestigasi untuk menghasilkan
sistem pengenalan ucapan/suara yang memiliki kinerja tinggi pada kondisi rapat. Pada
kegiatan ini, juga dikembangkan teknik penghilang derau dengan teknik machine learning
(subspace). Kegiatan bidang natural language processing meliputi kegiatan pengembangan
POS tagging bahasa Indonesia berbasis machine learning dan deep learning.
Riset yang ada di program kegiatan Internet of Things dikerjakan dalam beberapa
bentuk sub kegiatan oleh beberapa kelompok penelitian. Kelompok penelitian tersebut
diantaranya adalah kelompok penelitian machine learning dan computer vision. Kegiatan
kelompok penelitian machine learning terdiri atas penelitian speech processing and
recognition, dan natural language processing processing, dan smart energy berbasis machine
learning. Kegiatan penelitian bidang speech processing dan recognition meliputi kegiatan
peningkatan ketahanan speech recognition terhadap gema dalam framework deep learning.
Pada kegiatan ini, berbagai arsitektur deep learning dan transformasi fitur diinvestigasi untuk
menghasilkan sistem pengenalan ucapan/suara yang memiliki kinerja tinggi pada kondisi
rapat. Kegiatan bidang natural language processing meliputi kegiatan pengembangan POS
tagging bahasa Indonesia berbasis machine learning. Kegiatan smart energy berbasis learning
menginvestigasi teknik machine learning untuk identifikasi abnormality dari pemakaian daya
listrik. Kelompok penelitian machine learning juga melakukan pendukungan kegiatan
pengenalan spesies kayu secara otomatis berbasis computer vision.
Tabel 5 Luaran Kelompok Penelitian Machine Learning
Indikator Kinerja Capaian/
Target
Keterangan
Jumlah artikel
dipublikasikan di jurnal
ilmiah
2/2 Hilman F. Pardede, Asri R. Yuliani, and Rika Sustika, Convolutional
Neural Network and Feature Transformation for Distant Speech
Recognition. International journal of electrical and computer engineering,
2018, Vol 8, No 6, 2018
Rika Sustika S.T, MT, Agus Subekti M.T, Endang Suryawati S.T., Oka
Mahendra M.T., Raden Sandra Yuwana S.T.,MT,Dr Hilman Ferdinandus
Pardede S.T, MEICT, MEICT, Evaluation of Deep Convolutional Neural
Network Architectures for Strawberry Quality Inspection. International
Journal of Engineering & Technology Vol 7, no. 4.40 (2018)
41
Jumlah artikel
dipublikasikan di
prosiding ilmiah
internasional
12/8 Hilman Ferdinandus Pardede, Ika Kurniawati, Hybrid Method of
Information Gain and Particle Swarm Optimization for Selection of
Features of SVM-Based Sentiment Analysis, International Conference on
Information Technology Systems and Innovation (ICITSI)
R. Budiarianto Suryo Kusumo S.T., M.Kom.,Dr Hilman Ferdinandus
Pardede S.T, MEICT, Oka Mahendra M.T., Ana Heryana S.T., Machine
Learning-based for Automatic Detection of Plant Diseases Using Image
Processing, International Conference on Computer, Control, Informatics,
and Its Applications (IC3INA 2018)
Hilman Ferdinandus Pardede, Rika Sustika, R. Budiarianto Suryo
Kusumo, Oka Mahendra, Comparison of Features for Strawberry Grading
Classification with Novel Dataset, International Conference on Computer,
Control, Informatics and its Applications (IC3INA 2018)
Vicky Zilvan, Fazat Nur Azizah, Region of Interest Mining Using Stay
Point Detection and Point Region Quadtree, The 5th International
Conference on Data and Software Engineering
R. Budiarianto Suryo Kusumo, Ana Heryana, Andri Fachrur Rozie ,
Bambang Setiadi, Ekasari Nugraheni , Recognizing Human Activities and
Earthquake Vibration from Smartphone Accelerometers using LSTM
Algorithm, International Conference on Computer, Control, Informatics,
and Its Applications
Robeth Viktoria Manurung, Briliant Adhi Prabowo,I Dewa Putu Hermida,
Dayat Kurniawan, Yaya Sulaeman, Ana Heryana, Development Ion
Phosphate Sensor System for Precision Farming, SICEST 2018
Yaya Sulaeman, Robeth Viktoria Manurung, Dayat Kurniawan, I Dewa
Putu Hermida, Ana Heryana, Development of Precision Farming based
Modular Multi Node Sensor, ICRAMET 2018
Endang Suryawati S.T., Rika Sustika S.T, MT,Dr Hilman Ferdinandus
Pardede S.T, MEICT, Agus Subekti M.T, Raden Sandra Yuwana
S.T.,MT, Deep Structured Convolutional Neural Network for Tomato
Diseases Detection, 2018 International Conference on Advanced
Computer Science and Information System
Raden Sandra Yuwana S.T.,MT, Endang Suryawati S.T.,Dr Hilman
Ferdinandus Pardede S.T, MEICT, On Empirical Evaluation of Deep
Architectures for Indonesian POS Tagging Problem, International
Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
Vicky Zilvan, Fazat Nur Azizah, Region of Interest Mining Using Stay
Point Detection and Point Region Quadtree, The 5th International
Conference on Data and Software Engineering
Agus Subekti, Rika Sustika, Hilman Ferdinandus Pardede, Suyoto,
Spectrum Sensing for Cognitive Radio using Deep Autoencoder Neural
42
Network and SVM, ICRAMET 2018
Rico Dahlan, AdaBoost Noise Estimator for Subspace based Speech
Enhancement, International Conference on Computer, Control,
Informatics, and Its Applications
Jumlah Paten/ HKI non
KTI yang terdaftar
4/2 Metode untuk meningkatkan kecepatan komputasi pada perangkat lunak
aplikasi paralel komputer menggunakan pendekatan matrix-broadcast
untuk equation berbeda dan tidak terbatas, R. Budiarianto Suryo Kusumo
S.T., M.Kom., Efendi Zaenudin S.ST., Dikdik Krisnandi
Metode untuk meningkatkan kinerja job magajemen pada sistem
komputer paralel berdasarkan jumlah konsumsi energi yang dilakukan
pada jaringan syaraf tiruan, R. Budiarianto Suryo Kusumo S.T., M.Kom.,
Efendi Zaenudin S.ST., Dikdik Krisnandi M.T.
Metode ekstraksi fitur untuk mendeteksi tanaman menggunakan
kombinasi intensitas warna dan orientasi tekstur, Agus Subekti M.T, Rika
Sustika S.T, MT, Endang Suryawati S.T., Oka Mahendra M.T., Raden
Sandra Yuwana S.T.,MT, Ana Heryana S.T., R. Budiarianto Suryo
Kusumo S.T., M.Kom.,Dr Hilman Ferdinandus Pardede S.T, MEICT,
MEICT
Metode dan aparatus untuk mengidentifikasi fitur bercak pada citra dan
penggunaannya untuk mendeteksi objek pada citra, Oka Mahendra M.T.,
Agus Subekti M.T, Rika Sustika S.T, MT, Endang Suryawati S.T., Raden
Sandra Yuwana S.T.,MT, Ana Heryana S.T., R. Budiarianto Suryo
Kusumo S.T., M.Kom.,Dr Hilman Ferdinandus Pardede S.T, MEICT
Jumlah mahasiswa
bimbingan
2/4 Hilman F Pardede: Membimbing mahasiswa S2 STMIK Nusa Mandiri
a.n. Tri Agus Setiawan Tesis berjudul: Analisis Sentimen Klasifikasi
Pesan Feedback Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis Smote
dan Gini Index
Hilman F Pardede: Bimbingan Mahasiswa S2 STMIK Nusa Mandiri a.n.
Ika Kurniawati untuk Thesis berjudul: "FEATURE SELECTION
DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA ANALISIS
SENTIMEN PUBLIK BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE"
Jumlah sarpras penelitian
yang dibuka untuk
publik: Dataset machine
1/1 Dataset Buah Stroberi
43
learning
Jumlah dukungan untuk
pertemuan ilmiah yang
diselenggarakan mitra
(sbg pembicara tamu,
reviuwer, OC - SC,
supporting)
6/2 Nara sumber pada Expert Sharing terkait Machine Learning dan Artificial
Intelligence, Hilman F. Pardede
Narasumber pada Seminar Ilmiah dengan topik Implementasi Teknologi
Big Data dan Artificial Intelligence (AI) untuk Peningkatan Kecepatan
dan Ketepatan Layanan Informasi Meteorologi Klimatologi Dan
Geofisika, Hilman F. Pardede
Narasumber di Acara National Data Days Telkom University, Hilman F.
Pardede
Reviewer ICRAMET 2018, Hilman F. Pardede
Reviewer international conferences ICoDIS 2018, Hilman F. pardede
Reviewer Internasional Conference ICICoS 2018, Hilman F. Pardede
Jumlah partisipasi dalam
pertemuan nasional -
internasional
1/3 ITB Cloud Computing Bootcamp, Nuryani, Raden Sandra Yuwana, Ana
Heryana, Vicky Zilvan; Bandung, 16-17 Oktober 2018
Jumlah peneliti terindeks
H-index
11/10 Dr. Hilman Ferdinandus Pardede, S.T, MEICT (Koordinator)
Rika Sustika, S.T, M.T.
Asri Rizki Yuliani, MBA
Efendi Zaenudin , S.ST., M.T.
Vicky Zilvan, S.Kom.
Endang Suryawati, ST., M.T.
Raden Sandra Yuwana, S.T, M.T.
Ade Ramdan, S.ST.
Ana Heryana, M.T.
R. Budiarianto Suryo Kusumo, M.Kom.
Oka Mahendra, M.T.
2.5.4 Program Kegiatan Penelitian Computer Vision
Kelompok penelitian computer vision mengerjakan dua kegiatan utama pada tahun
2018. Kedua kegiatan tersebut adalah pengembangan sistem indentifikasi kayu berbasis
computer vision dan pengembangan algoritma untuk inspeksi visual pada cip sensor. Kegiatan
pengembangan sistem identifikasi kayu telah mendapatkan pendanaan selama 2 tahun (2017
s.d 2018) melalui Program Insinas Kemitraan Kementrian Ristekdikti. Kegiatan ini
diselenggarakan secara kolaboratif antara Pusat Penelitian Informatika dengan Pusat
Penelitian dan Pengembangan Hasil Hutan, Badan Litbang dan Inovasi, Kementerian
Lingkungan Hidup dan Kehutanan. Tujuan kegiatan penelitian ini adalah untuk menghasilkan
sistem identifikasi kayu secara automatis spesies kayu berdasarkan citra makroskopis
permukaan kayu. Dengan menggunakan fasilitas kamera pada smartphone sistem ini akan
sangat membantu para ahli anatomi kayu maupun pemeriksa kayu di lapangan. Aplikasi
identifikasi kayu dinamai dengan nama WoodID.
44
Selanjutnya aplikasi WoodID yang telah dikembangkan kemudian diperbaharui
dengan nama baru yaitu AIKO, singkatan dari Alat Identifikasi Kayu Otomatis. Perbedaan
antara WoodID dan AIKO antara lain: tampilan output yang lebih disederhanakan. Tampilan
akhir tidak lagi berupa urutan nama-nama spesies, namun langsung dipilih satu spesies
dengan nilai probabilitas kelas yang lebih tinggi dari 90%. Aplikasi AIKO adalah aplikasi
berbasis cloud, dengan demikian maka fungsi identifikasi kayu hanya dapat berjalan dengan
normal jika aplikasi terkoneksi dengan internet. Algoritma identifikasi, dalam bentuk model
deep learning tersimpan di cloud dengan alamat: http://woodid.informatika.lipi.go.id/.
Sistem saat ini telah dilatih dengan menggunakan algoritma deep learning agar mampu
mengenali 120 jenis kayu komersial di Indonesia. Proses identifikasi dilakukan melalui
aplikasi smartphone berbasis Android dengan perangkat tambahan berupa lensa loupe
perbesaran 60x. Data tampang lintang kayu kemudian dikirim ke server HPC LIPI untuk
dilakukan proses identifikasi. Hasil identifikasi berupa nama spesies kayu dikirimkan kembali
ke pengguna saat itu juga. Proses pelatihan algoritma identifikasi serta melayani permintaan
identifikasi secara realtime dari berbagai lokasi yang terjangkau jaringan internet. Jumlah
spesies yang terkoleksi akan terus ditingkatkan hingga mencapai jumlah yang diperlukan baik
untuk keperluan pengelolaan peredaran kayu komersial di Indonesia maupun pemetaan
keanekaragaman hayati. Pengembangan sistem identifikasi kayu ini telah mendapatkan
tanggapan yang cukup positif pada beberapa kegiatan diseminasi yang telah dilakukan. Sistem
sedang terus dilatih hingga mampu mengenali 186 jenis/kelompok jenis kayu perdagangan
yang tercantum pada SK Menteri Kehutanan No. 163/Kpts-II/2003 tentang Pengelompokan
Jenis Kayu sebagai Dasar Pengenaan Iuran Kehutanan. Pengembangan sistem identifikasi
kayu ini telah mendapatkan tanggapan yang cukup positif pada beberapa kegiatan diseminasi
yang telah dilakukan. Salah satu diantaranya, pada kesempatan demo sistem AIKO di
hadapan Presiden Republik Indonesia Ir. Joko Widodo dan Menteri Lingkungan Hidup dan
Kehutanan Dr. Siti Nurbaya Bakar pada acara Pameran Usaha Kehutanan (PUSAKA) Tahun
2018 pada tanggal 28 September 2018 di Mangunan, Bantul, Daerah Istimewa
Yogyakarta.Pengguna potensial dari sistem ini antara lain: petugas bea cukai, petugas
identifikasi kayu di dinas kehutanan daerah, pelaku industri hasil hutan, hingga kepolisian
untuk keperluan forensik. Keluaran yang dicapai oleh kegiatan identifikasi kayu antara lain: 4
paper prosiding internasional, 2 hak cipta terdaftar, dan 1 prototipe sistem dan aplikasi AIKO.
45
Gambar 19 Tampilan hasil identifikasi aplikasi AIKO untuk beberapa jenis sampel kayu.
Gambar 20 Proses pengembangan sistem identifikasi kayu (AIKO).
46
Gambar 21 Demo AIKO pada Festival KPH Tingkat Nasional dan Pameran Usaha Kehutanan (PUSAKA) 2018, Mangunan,
Jogja, 28 September 2018.
Sebagaimana yang telah dipaparkan pada bagian sebelumnya, keterlibatan kelompok
penelitian computer vision dalam kegiatan riset ALICE (A Large Ion Collider Experiment) di
CERN, Swiss merupakan realisasi dari MoU antara LIPI dan CERN. Proyek riset ALICE
merupakan eksperimen skala besar yang dirancang untuk mengamati tabrakan partikel pada
energi tinggi. Inner Tracking System (ITS) adalah sistem pelacakan partikel yang dipasang di
penumbuk partikel raksasa (large particle collider) ALICE. Sistem ini bertujuan untuk
melacak lintasan partikel setelah terjadinya tumbukan partikel. Sensor dengan akurasi tinggi
diperlukan oleh ITS untuk merekam semua jejak lintasan. Detektor ITS sendiri tersusun atas
puluhan ribu cip sensor. Kegiatan yang telah dilaksanakan terdiri atas 5 bagian, yaitu: (1)
pengumpulan data berupa citra tepi, sudut cip, dan FPC; (2) pengembangan algoritma chip
alignment pada perakitan HIC (Hybrid Integrated Circuit); serta (3) akses database ALICE.
Kegiatan alignment pada perakitan HIC bertujuan untuk melakukan analisis selisih
jarak horisontal dan vertikal antara titik tengah tanda lingkaran (circle mark) dan titik
referensi pada cip berupa tanda cross, sebagaimana ditunjukkan oleh Gambar 22. Namun,
baik titik tengah maupun titik referensi tidak tampak secara nyata. Posisi kedua titik tersebut
harus dihitung dengan menggunakan algoritma computer vision. Setiap cip mempunyai dua
citra yang diperoleh dari dua posisi sudut cip yang berbeda. Kemudian, untuk sebuah HIC
tersusun atas 9 buah cip. Dengan demikian, untuk suatu HIC terdiri atas 9 × 2 = 18 citra.
47
Gambar 22 Citra sudut cip dan acuan pada landasan perakitan (kiri). Jarak Dx dan Dy akan ditentukan berdasarkan citra
yang tersedia
Kegiatan pemagangan ini bertujuan untuk melakukan analisis selisih jarak horisontal dan
vertikal antara titik tengah tanda lingkaran (circle mark) dan titik referensi pada cip. Kalibrasi
dilakukan dengan menggunakan acuan tanda lingkaran pada landasan. Posisi penanda
lingkaran diukur terlebih dahulu, dibandingkan dengan hasil ukur yang dilakukan oleh mesin
ALICIA. Algoritma yang diterapkan dalam penghitungan adalah dengan melakukan
penghitungan centroid pada foto kalibrasi penanda lingkaran. Gambar 23 menunjukkan selisih
jarak centroid pada arah vertikal dan horisontal antara hasil hitung dengan mesin ALICIA dan
algoritma yang dikembangkan. Lokasi penanda lingkaran acuan digambarkan dengan
lingkaran putus-putus sedangkan lokasi hasil hitung dengan lingkarang garis utuh berwarna
ungu.
Gambar 23 Konsep kalibrasi centroid penanda lingkaran pada landasan rakit.
Akurasi dihitung dengan menggunakan perbandingan antara selisih jarak baik dari arah
48
horisontal maupun vertikal dengan diameter penanda lingkaran. Ukuran diameter adalah 380
piksel sama dengan 207 μm. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan foto yang hanya
menampilkan lokasi penanda lingkaran pada tengah-tengah gambar, sebagaimana pada
Gambar berikut ini.
Gambar 24 Dua contoh citra yang menjadi acuan pada kalibrasi penanda lingkaran.
Tahap untuk menentukan lokasi penanda lingkaran adalah dengan memperkecil
ukuran gambar semula menjadi 10% lebih kecil dari ukuran semula. Kemudian dengan
menggunakan threshold intensitas dilakukan konversi citra, dari skala kelabu menjadi citra
biner. Proses konversi ini bertujuan untuk melakukan segmentasi dan pembedaan antara
daerah penanda lingkaran dengan objek lainnya yang bukan menjadi bagian dari pengamatan.
Proses segmentasi dijelaskan pada Gambar di bawah ini.
Gambar 25 Segmentasi intensitas untuk memisahkan penanda lingkaran.
Template berbentuk lingkaran digunakan untuk melakukan proses konvolusi pada citra
49
biner hasil konversi citra skala kelabu. Ukuran template disesuaikan dengan ukuran penanda
lingkaran yang telah diskalakan sebesar 10%. Hasil konvolusi pada citra biner adalah berupa
pemetaan skala kelabu pada bagian citra. Intensitas hasil konvolusi terpetakan dengan variasi
mengikuti kemiripan antara objek pada cip dan template penanda lingkaran. Titik lokasi
intensitas tertinggi merupakan titik koordinat lokasi centroid penanda lingkaran pada gambar
cip. Gambar selanjutnya menjelaskan proses deteksi centroid pada penanda lingkaran.
Gambar 26 Proses deteksi centroid pada penanda lingkaran.
Gambar berikut ini menampilkan citra asli untuk proses kalibrasi penanda lingkaran
dan perbesaran atas penanda lingkaran yang berhasil ditemukan. Garis tepi berwarna kuning
adalah tepian penanda lingkaran yang ditemukan oleh algoritma, garis tepi lingkaran
berwarna hijau ditentukan oleh sistem ALICIA, dan lingkaran merah merupakan lingkaran
yang benar-benar berada di tengah-tengah gambar. Titik centroid penanda lingkaran yang
ditemukan dilambangkan dengan tanda plus berwarna ungu.
Gambar 27 Citra input kalibrasi dan hasil deteksi centroid pada penanda lingkaran.
Tabel berikut ini merangkum hasil perhitungan kalibrasi atas beberapa citra kalibrasi penanda
lingkaran. Terlihat bahwa akurasi untuk semua citra kalibrasi, baik arah horisontal (Δx)
maupun vertikal (Δy) melebihi 97%. Akurasi kalibrasi arah horisontal lebih baik
50
dibandingkan arah vertikal. Nilai minimum, rata-rata, dan maksimum akurasi pada kedua
arah, horisontal dan vertikal, dapat dinyatakan dengan nilai 99,75 ≤ Δx ≤ 100% dan 99,04 ≤
Δy ≤ 97.76%.
Tabel 6 Hasil kalibrasi posisi penanda lingkaran pada landasan.
Tabel 7 Luaran Kelompok Penelitian Computer Vision
Indikator
Kinerja
Capaian/
Target
Keterangan luaran
Jumlah artikel
dipublikasikan di
jurnal ilmiah
2/2 Risnandar et. al. Deblocking Artifact of Satellite Image Based on Adaptive
Soft-threshold Anisotropic Filter using Wavelet, The IEICE Transactions on
Information and Systems, E101-D/ 2018
Risnandar, et. al. Real-time deep satellite image quality assessment, Journal
of Real-Time Image Processing (JRTIP)-Advances in Real-Time Image
Processing for Remote Sensing, 2018
51
Jumlah artikel
dipublikasikan di
prosiding ilmiah
internasional
9/9 Dian Andriana, Object Localization and Activities Identification using
Attribute Details in Smart Meeting Rooms, 8th International Conference on
Digital Image Processing and Pattern Recognition (DPPR 2018), Australia
Nova Hadi Lestriandoko S.Kom, The Behavior of Principal Component
Analysis and Linear Discriminant Analysis (PCA-LDA) for Face
Recognition, Proceedings of 2018 Symposium on Information Theory and
Signal Processing in the Benelux
Ade Ramdan S.ST, Bambang Sugiarto M.T., Dicky Rianto Prajitno SST,
MT,Dr Hilman Ferdinandus Pardede S.T, MEICT,Dr Esa Prakasa M.T.,.,
Support Vector Machine-based Detection of Pak Choy Leaves Conditions
Using RGB and HSI Features, International Conference on Computer,
Control, Informatics, and Its Applications
Esa Prakasa M.T.,Dr. Yan Rianto M.Eng., Bambang Sugiarto M.T., Riyo
Wardoyo S.T.,MT, Vidya Fatimah Astutiputri, Developing Wood
Identification System By Local Binary Pattern And Hough Transform
method, The International Conference on Data and Information Science
(ICODIS)
Iwan Muhammad Erwin S.T., MT, Dicky Rianto Prajitno SST, MT,Dr Esa
Prakasa M.T., Herlan, Parking Slot Identification using Local Binary Pattern
and Support Vector Machine, International Conference on Computer,
Control, Informatics, and Its Applications
Puji Lestari, Dikdik Krisnandi, Niyas Shamsudeen, Depth Data based
Chroma Keying using Grab-cut Segmentation, International Conference on
Computer, Control, Informatics, and Its Applications
Dicky Rianto Prajitno, Esa Prakasa, Iwan Muhammad Erwin,Ratih
Damayanti, Wood and Non-wood Texture Classification using Local Binary
Patterns and Support Vector Machine, The 2018 International Seminar on
Sensors, Instrumentation, Measurement, and Metrology (ISSIMM 2018)
Esa Prakasa, Ganda Rain Panjaitan, K M Lhaksmana, Luciano Musa.
Detecting the position of the seal ring and the edge on the sensor chip. The
International Conference on Data and Information Science (ICODIS) 2018
Esa Prakasa, Bambang Sugiarto, Riyo Wardoyo, Yan Rianto,,Salma, Putu
Harry Gunawan, Ratih Damayanti, Krisdianto, Listya Mustika Dewi. Wood
Identification on Microscopic Image with Daubechies Wavelet Method and
Local Binary Pattern. The 2018 International Conference on Computer,
Control, Informatics and its Applications (IC3INA 2018)
Jumlah Paten/
HKI non KTI
yang terdaftar
2/2 Lignoindo - Database citra kayu, Esa Prakasa, Bambang Sugiarto, Riyo
Wardoyo, Yan Rianto, Ratih Damayanti dkk.
AIKO (Alat Identifikasi Kayu Otomatis); Riyo Wardoyo S.T.,MT, Bambang
Sugiarto M.T.,Dr. Yan Rianto M.Eng.,Dr Esa Prakasa
Jumlah
mahasiswa
6/4 Esa P: Membimbing mahasiswa S1 an M Luthfi dan Ganda Rain
Bambang S; Membimbing mahasiswa S1 an Yazid dan Ihsan
52
bimbingan TA Esa P: Membimbing mahasiswa S1 an Septian dan Salma
Jumlah sarpras
penelitian yang
dibuka untuk
publik
2/1 :Dataset kayu (milik bersama dengan P3HH). Dataset sudah disimpan di
dalam HPC LIPI. Data dipergunakan sebagai bahan kerja praktek/skripsi
mahasiswa eksternal.
Dataset smart parking sudah upload ke RIN, utk yg kayu sedang disiapkan
ijin ke P3HH agar sebagian bisa di-upload ke RIN
Jumlah
dukungan untuk
pertemuan
ilmiah yang
diselenggarakan
mitra (sbg
pembicara tamu,
reviuwer, OC -
SC, supporting)
9/2 Narasumber pada Seminar Interaktif Electrical Engineering 2018. Tema:
Implementasi Perkembangan Teknologi Energi dan Telekomunikasi di
Indonesia, Puji Lestari
Moderator on International Conference ICSET 2018, Dian Andriana
Reviewer of International Conference ICICos 2018, Dian Andriana
Pembicara Undangan pada International Conference on Information and
Communication Technology (ICOICT) 2018, Esa Prakasa
Pembicara Undangan di Konferensi Internasional IEEE The 6th International
Conference on Information and Communication Technology 2018, Esa
Prakasa
Reviewer pada konferensi internasional ICoDIS 2018, Esa Prakasa
Reviewer pada konferensi internasional ICRAMET 2018, Esa Prakasa
Reviewer pada konferensi internasional ICSEEA 2018, Esa Prakasa
Reviewer pada konferensi internasional IC3INA 2018, Esa Prakasa
Jumlah
partisipasi dalam
pertemuan
nasional -
internasional
3/3 Indonesia Industrial Summit, Jakarta 4 April 2018, Esa Prakasa
Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi 2018, Esa Prakasa, Jakarta, 3-4 Juli
2018
ASEAN Sub-Committee on Microelectronics and Information Technology,
Esa Prakasa, 8-9 Mei 2018
Jumlah peneliti
terindeks H-
index
10/10 Dr. Esa Prakasa, M.T. (Koordinator)
Bambang Sugiarto, M.T.
Iwan Muhammad Erwin, M.T.
Elli A. Gojali, M.T.
Nova Hadi Lestriandoko, S.Kom, M.T.
Herlan, S.T.
Adi Nurhadiyatna, M.Kom
Dian Andriana, M.T.
Risnandar, ST., MT.
Riyo Wardoyo, M.T.
53
2.6 Penetapan Kinerja Tahun 2017
Perjanjian kinerja (PK) merupakan lembar/dokumen yang berisikan penugasan dari
pimpinan instansi yang lebih tinggi kepada pimpinan instansi yang lebih rendah untuk
melaksanakan program/kegiatan yang disertai dengan indikator kinerja. Melalui perjanjian
kinerja, terwujudlah komitmen penerima amanah dan kesepakatan antara penerima dan
pemberi amanah atas kinerja terukur tertentu berdasarkan tugas, fungsi dan wewenang serta
sumber daya yang tersedia. Kinerja yang disepakati tidak dibatasi pada kinerja yang
dihasilkan atas kegiatan tahun bersangkutan, tetapi termasuk kinerja (outcome) yang
seharusnya terwujud akibat kegiatan tahun-tahun sebelumnya. Dengan demikian target kinerja
yang diperjanjikan juga mencakup outcome yang dihasilkan dari kegiatan tahun-tahun
sebelumnya, sehingga terwujud kesinambungan kinerja setiap tahunnya.
Penyusunan PK 2018 berdasarkan rapat PME kedeputian pada akhir tahun
sebelumnya. Penetapan jumlah satuan per indikator nya dilakukan di tingkat kedeputian
dengan mempertimbangkan capaian kinerja tahun sebelumnya atau dengan pertimbangan
khusus lainnya. Ikhtisar Perjanjian Kinerja (PK) Puslit Informatika tahun 2018 ditunjukkan
pada Tabel 8.
Tabel 8 Ikhtisar Perjanjian Kinerja Puslit Informatika Tahun 2018
No Sasaran Indikator Target
1 Meningkatnya kontribusi LIPI
terhadap daya saing bangsa
berbasis hasil penelitian
bidang Teknik.
1. Jumlah partisipasi di pameran 3 kali
2. Jumlah publikasi di jurnal ilmiah (status
min. accepted paper)
15 artikel
3. Jumlah publikasi di prosiding ilmiah (status
min. accepted paper)
30 artikel
4. Jumlah HKI non KTI yang terdaftar (tahun
terdaftar)
8 buah
5. Jumlah pengguna layanan dari eksternal
(pengguna sarpras, peserta pelatihan),
kecuali kunjungan
20 orang
6. Jumlah mahasiswa bimbingan (TA) 16 orang
2 Meningkatnya kontribusi LIPI
terhadap daya saing industri.
1. Jumlah MoU kerjasama dengan industri 2 buah
54
3 Meningkatnya peranan LIPI
sebagai penyedia infrastruktur
riset nasional
1. Jumlah sarpras penelitian yang dibuka
untuk publik
3 buah
4 Meningkatnya jejaring dan
kerjasama ilmiah nasional dan
internasional yang berkualitas
dan saling menguntungkan.
1. Jumlah MoU kerjasama dengan institusi
eksternal
6 buah
2. Jumlah penyelenggaraan pertemuan ilmiah 3 kali
3. Jumlah dukungan untuk pertemuan ilmiah
yang diselenggarakan mitra (sbg pembicara
tamu, reviuwer, OC - SC, supporting)
8 kali
4. Jumlah partisipasi dalam pertemuan
Nasional - Internasional
12 kali
5 Meningkatnya rujukan ilmiah
dan informasi iptek yang
diakses masyarakat
1. Jumlah peserta pemasyarakatan iptek 450 orang
6 Meningkatnya pengembangan
kompetensi SDM penelitian
Indonesia.
1. Jumlah peneliti terindeks h-index (min h-1)
44 orang
7 Terwujudnya tatakelola
pemerintahan yang baik.
1. Nilai implementasi Reformasi Birokrasi 59.43 nilai
2. Nilai Akuntabilitas Kinerja (AKIP) 67.75 nilai
3. Nilai serapan anggaran 95.00 persen
Pada tahun 2018, perhitungan kinerja berdasarkan publikasi seperti dalam Tabel 8
adalah menekankan pada publikasi global yang terindeks minimal pada pengindeks Scopus.
Target utama publikasi ditetapkan menjadi 15 buah jurnal ilmiah dan 30 buah artikel yang
diterbitkan dalam bentuk prosiding pada seminar atau pun konferensi tingkat internasional.
Peningkatan jumlah publikasi dari tahun sebelumnya ini diperhitungkan atas dasar kinerja
lembaga pada tahun 2017 yang cukup menunjukkan keluaran publikasi yang cukup baik.
55
Bab 3 Akuntabilitas Kinerja Puslit
Informatika
Bab 3 menjelaskan akuntabilitas kinerja Pusat Penelitian Informatika pada tahun 2018,
termasuk hasil pencapaian sasaran yang telah ditetapkan pada Perjanjian Kinerja Tahun 2018.
Akuntabilitas keuangan penggunaan anggaran juga dilaporkan di dalam bab ketiga ini.
3.1 Capaian Kinerja
3.1.1 Akuntabilitas Kinerja
Akuntabilitas kinerja Puslit Informatika merupakan tolak ukur keberhasilan Puslit
Informatika dalam menjalankan tugas yang telah dirumuskan di dalam Renstra LIPI tahun
2015-2019 dan Rencana Program Kedeputian Bidang IPT 2015-2019 yang juga merupakan
Renstra Puslit Informatika berisi tugas dan fungsi Puslit Informatika. Dalam tahun anggaran
2018 ditargetkan untuk dapat memenuhi lima sasaran strategis. Berikut akan diuraikan
analisis dan pemecahan hambatan untuk mencapai target optimal sesuai Renstra.
Dalam PK Puslit Informatika 2018, ditetapkan tujuh sasaran program yaitu sebagai
berikut:
1. Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap daya saing bangsa berbasis hasil penelitian
bidang teknik yang diukur dari 7 indikator kinerja: jumlah partisipasi di pameran,
jumlah publikasi di jurnal ilmiah (status min. accepted paper), jumlah publikasi di
prosiding ilmiah (status min. accepted paper), jumlah HKI non KTI yang terdaftar
(tahun terdaftar), jumlah pengguna layanan dari eksternal (pengguna sarpras, peserta
pelatihan), kecuali kunjungan, jumlah mahasiswa bimbingan (TA).
2. Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap daya saing industri yang diukur dari jumlah
MoU kerjasama dengan industri.
3. Meningkatnya peranan LIPI sebagai penyedia infrastruktur riset nasional yang diukur
dari jumlah sarpras penelitian yang dibuka untuk publik.
4. Meningkatnya jejaring dan kerjasama ilmiah nasional dan internasional yang
berkualitas dan saling menguntungkan yang diukur dari jumlah MoU kerjasama,
jumlah penyelenggara pertemuan ilmiah, jumlah dukungan untuk pertemuan ilmiah
56
yang diselenggarakan mitra dan jumlah partisipasi dalam pertemuan nasional /
internasional.
5. Meningkatnya rujukan ilmiah dan informasi iptek yang diakses masyarakat
6. Meningkatnya pengembangan kompetensi SDM penelitian Indonesia yang diukur dari
jumlah peneliti terindeks h-indeks (min h-1)
7. Terwujudnya tatakelola pemerintahan yang baik yang diukur dari nilai implementasi
Reformasi Birokrasi, nilai akuntabilitas kinerja (AKIP) dan nilai serapan anggaran.
Rekapitulasi target dan capaian dari masing-masing sasaran kegiatan dan indikator kinerja
serta realisasinya diperlihatkan pada Tabel 9.
Tabel 9 Rekapitulasi Indikator Kinerja Utama & Capaian Kinerja Puslit Informatika 2017
No Sasaran Indikator Target Realisasi %
1 Meningkatnya kontribusi
LIPI terhadap daya saing
bangsa berbasis hasil
penelitian bidang
Teknik.
1. Jumlah partisipasi di pameran 3 kali 6 200
2. Jumlah publikasi di jurnal ilmiah
(status min. accepted paper)
15 artikel 11 73.33
3. Jumlah publikasi di prosiding
ilmiah (status min. accepted
paper)
30 artikel 41 136.66
4. Jumlah HKI non KTI yang
terdaftar (tahun terdaftar)
8 buah 19 237.5
5. Jumlah pengguna layanan dari
eksternal (pengguna sarpras,
peserta pelatihan), kecuali
kunjungan
20 orang 102 510
6. Jumlah mahasiswa bimbingan
(TA)
16 orang 15 93.75
2 Meningkatnya kontribusi
LIPI terhadap daya saing
industri.
1. Jumlah MoU kerjasama dengan
industri
2 buah 4 200
3 Meningkatnya peranan
LIPI sebagai penyedia
infrastruktur riset
nasional
1. Jumlah sarpras penelitian yang
dibuka untuk publik
3 buah 3 100
4 Meningkatnya jejaring
dan kerjasama ilmiah
nasional dan
internasional yang
1. Jumlah MoU kerjasama dengan
institusi eksternal
6 buah 10 166.67
2. Jumlah penyelenggaraan
pertemuan ilmiah
3 kali 12 400
57
berkualitas dan saling
menguntungkan.
3. Jumlah dukungan untuk
pertemuan ilmiah yang
diselenggarakan mitra (sbg
pembicara tamu, reviuwer, OC -
SC, supporting)
8 kali 21 262.5
4. Jumlah partisipasi dalam
pertemuan Nasional -
Internasional
12 kali 12 100
5 Meningkatnya rujukan
ilmiah dan informasi
iptek yang diakses
masyarakat
1. Jumlah peserta pemasyarakatan
iptek
450 orang 1886 419.11
6 Meningkatnya
pengembangan
kompetensi SDM
penelitian Indonesia.
1. Jumlah peneliti terindeks h-
index (min h-1)
44 orang 45 102.27
7 Terwujudnya tatakelola
pemerintahan yang baik.
1. Nilai implementasi Reformasi
Birokrasi
59.43 nilai 75.49 127.02
2. Nilai Akuntabilitas Kinerja
(AKIP)
67.75 nilai
3. Nilai serapan anggaran 95.00 persen 95.84 100.32
3.1.2 Analisis dan Evaluasi Kinerja Tahun 2018
Dalam bagian ini akan dibahas tentang capaian indikator kinerja Puslit Informatika
pada tahun 2018 terhadap target yang sudah ditetapkan.
Sasaran 1: Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap daya saing bangsa berbasis hasil
penelitian
Puslit Informatika sebagai lembaga keilmuan mempunyai tugas dan fungsi antara lain
menyelenggarakan riset keilmuan yang bersifat mendasar, inter dan multidisipliner. Mata
rantai dari kegiatan riset tersebut antara lain dihasilkannya Hak Kekayaan Intelektual (HKI),
baik berupa Hak Cipta maupun Paten. Hasil penelitian yang dituangkan dalam bentuk karya
tulis ilmiah diterbitkan dalam jurnal global, buku prosiding ber-ISBN atau pun terbitan
berkala ber-ISSN. Publikasi ilmiah dan HKI, termasuk paten, prototipe, dan model merupakan
hasil penelitian yang memiliki nilai tinggi. Walaupun indikator-indikator tersebut tidak
sepenuhnya dapat dinyatakan sebagai indikator keluaran, LIPI telah menetapkannya sebagai
pengukur keberhasilan pencapaian target tahunan. Indikator-indikator tersebut menunjukkan
58
ekspresi akumulasi pengetahuan yang dikuasai para peneliti, tidak sekedar menunjukkan
kemampuan peneliti dalam menyelesaikan pekerjaan penelitian. Dalam Sasaran 1, enam
capaian indikator kinerja Puslit Informatika adalah sebagai berikut:
Indikator 1: Jumlah partisipasi di pameran
Keikutsertaan Puslit Informatika dalam pameran dan promosi iptek serta pencapaian
pada tahun 2018 ditampilkan pada Tabel 10. Berdasarkan PK 2018, Puslit Informatika
menargetkan keikutsertaan pameran sebanyak 3 kali. Namun, pada tahun 2018 Puslit
Informatika mengikuti pameran sebanyak 5 kali melebihi jumlah yang ditargetkan. Dengan
demikian prosentase pencapaian untuk kegiatan pameran adalah 166%. Peningkatan jumlah
partisipasi dalam pameran ini merupakan hasil kerja keras para peneliti dan dukungan dari
bidang PDHP.
Tabel 10 Realisasi jumlah partisipasi di pameran
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
Jumlah partisipasi di pameran kali 3 6 200,0
Gambar 28 Realisasi jumlah partisipasi di pameran dari tahun ke tahun
59
Tabel 11 Rincian partisipasi Puslit Informatika di pameran
NO TANGGAL PELAKSANAAN JUDUL PAMERAN PENYELENGGARA
1. 8 - 15 Juli 2018 Dengan Inovasi dan Kreatifitas Menuju Masyarakat yang Mandiri dan Berdaya Saing
Pameran Perkemahan Ilmiah Remaja Nasional (PIRN) Purbalingga XVII Tahun 2018
2. 9-12 Agustus 2018 RITECH 2018 - Harteknas Ristekdikti
3. 1-2 September 2018 Bekraf Animation Conference (BEACON) Badan Ekonomi Kreatif
4. 1-4 November 2018 Indonesia Science Expo 2018 LIPI
5. 23 September 2018 Pameran AIKO di Pusaka 2018 KLHK
6. 12 Desember 2018 Jambore PUI Ristekdikti
Gambar 29 Stand Puslit Informatika dalam Pameran PIRN XVII 2018
Gambar 30 Stand Puslit Informatika dalam Pameran RITECH 2018 Harteknas
60
Gambar 31 Stand Puslit Informatika dalam Bekraf Animation Conference 2018
Gambar 32 Stand Puslit Informatika dalam Indonesian Science Expo 2018
61
Gambar 33 Partisipasi Puslit Informatika dalam Pameran AIKO di Pusaka 2018
Gambar 34 Partisipasi Puslit Informatika dalam Jambore PUI 2018
62
Indikator 2: Jumlah publikasi di jurnal ilmiah
Capaian atau realisasi dari indikator kinerja yang ditetapkan untuk mengukur jumlah
artikel dipublikasikan di jurnal ilmiah yang telah dicapai oleh Puslit Informatika pada tahun
2018 adalah 11 artikel. Jumlah publikasi jurnal masih kurang dari jumlah yang telah
ditargetkan yaitu sebanyak 15 artikel. Hal ini dikarenakan target para peneliti yang cukup
tinggi sesuai dengan POK Kedeputian IPT, yaitu untuk peneliti Madya dan peneliti yang
sudah S3 diwajibkan untuk publikasi jurnal yang terindeks Thomson Reuters atau setara
dengan 2 HKI. Karena kesulitan untuk memenuhi target jurnal tersebut, kebanyakan peneliti
memilih untuk mencapai target 2 HKI sehingga luaran HKI meningkat melebihi target.
Kedepannya, peneliti sebaiknya memilih target jurnal maupun HKI sejak di awal tahun.
Daftar publikasi di jurnal ilmiah dapat dilihat pada Lampiran.
Tabel 12 Realisasi publikasi di jurnal ilmiah
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%) Uraian
Jumlah artikel
dipublikasikan di jurnal
ilmiah
artikel 15 11 73,3 27%
nasional
73%
internasional
Gambar 35 Perkembangan capaian publikasi jurnal Puslit Informatika
63
Indikator 3: Jumlah publikasi di prosiding ilmiah
Pada tahun 2018 jumlah artikel yang dipublikasikan di prosiding ilmiah adalah 41
artikel dari target 30 yang sudah direncanakan, sehingga melebihi target cukup banyak. Pada
saat ini, setiap tahunnya sangat banyak seminar dengan publikasi terindeks global yang
terselenggara di Indonesia sehingga semua prosiding yang dipublikasikan oleh Puslit
Informatika adalah prosiding yang terindeks global. Peningkatan jumlah publikasi di
prosiding pada tahun 2018 ini juga merupakan dampak dari adanya kewajiban peneliti untuk
mengirim naskah di seminar internasional yang diselenggarakan LIPI pada ISE 2018. Jika
dilihat dari perkembangannya seperti Gambar 36 publikasi prosiding ilmiah tahun 2015-2017
cenderung naik perlahan. Penurunan yang terjadi pada tahun 2016 merupakan akibat dari
penurunan jumlah peneliti karena tugas belajar maupun mutasi.
Tabel 13 Realisasi publikasi di prosiding ilmiah
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%) Uraian
Jumlah artikel dipublikasikan di
prosiding ilmiah artikel 30 41 136,6
100%
internasional
Gambar 36 Perkembangan capaian publikasi prosiding Puslit Informatika
64
Indikator 4: Jumlah HKI non KTI yang terdaftar
Jumlah Hak Kekayaan Intelektual yang menjadi target Puslit Informatika pada tahun 2018
sebanyak 12, dan sedangkan capaiannya adalah 12 HKI non KTI yang terdaftar. Daftar detail
HKI yang diperoleh Puslit Informatika pada tahun 2018 dapat dilihat pada Tabel 14. Capaian
ini jauh melebihi dari jumlah target yang ditetapkan sebelumnya hingga mencapai 237,5%.
Seperti yang telah disampaikan sebelumnya bahwa peningkatan ini merupakan akibat para
peneliti yang lebih memilih untuk mencapai target 2 HKI dibandingkan dengan satu jurnal
yang terindeks Thomson Reuters.
Tabel 14 Realisasi Hak Kekayaan Intelektual non KTI
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%) Uraian
Jumlah HKI non KTI
yang terdaftar buah 8 19 237,5 6 paten 13 hak cipta
Tabel 15 Daftar HKI non KTI
NO PENGUSUL JUDUL PATEN NOMOR
PENDAFTARAN Kategori
1. Arnida Lailatul Latifah, Furqon Hensan Muttaqien
Spatial MateViS, a software for visualizing
climate dataset into spatial map
EC00201810147 Hak cipta
2. Oka Mahendra, Djohar Syamsi,Devi Munandar,Ade Ramdan
Manajemen Database Smart data log EC00201822381 Hak cipta
3. Andria Arisal, Rini Wijayanti, Andri Fachrur Rozie
SISENBI - Analisis Sentiment Bahasa Indonesia EC00201810117 Hak cipta
4. Wiwin Suwarningsih, Endang Suryawati
SIMBAR (Simulasi Prediksi Banjir) EC00201826678 Hak cipta
5. Devi Munandar, Iftitahu Ni'mah, Purnomo Husnul Khotimah, Andria Arisal, Andri Fachrur Rozie, Djohar Syamsi, Oka Mahendra
SIPCL (Sistem Informasi Pemantauan Cuaca dan
Lingkungan)
EC00201813168 Hak cipta
6. Wiwin Suwarningsih POKABI (Pohon Kata Bahasa Alami) EC00201826677 Hak cipta
7. Imam Muhajirin, Karno, Furqon Hensan Muttaqien
Sistem Informasi E-Kinerja LIPI EC00201849215 Hak cipta
8. Wiwin Suwarningsih Metode Ekstraksi Kata Kunci Dengan
Menggunakan Dua Kombinasi
P00201807709 Paten
9. Rifki Sadikin, Zaenal Akbar M.Kom, Hani Febri Mustika, Arida Ferti Syafiandini, Arnida Lailatul Latifah, Ratnaningsih
Aplikasi Sistem Kalibrasi Jarak Jauh EC 00201857349 Hak cipta
10. Wiwin Suwarningsih Metoda Untuk Menemukan Pola Pasangan
Kalimat Tanya Jawab Bahasa Alami
P00201807706 Paten
65
11. R. Budiarianto Suryo Kusumo, Efendi Zaenudin, Dikdik Krisnandi
Metode untuk meningkatkan kecepatan
komputasi pada perangkat lunak aplikasi paralel
komputer menggunakan pendekatan matrix-
broadcast untuk equation berbeda dan tidak
terbatas
P00201809259 Paten
12. I Wayan Aditya Swardiana, Arnida Lailatul Latifah, Taufiq Wirahman, Rifki Sadikin
Pustaka GPU-Cuda untuk Poisson Solver 3D
Dalam Koordinat Silinder
EC00201857351 Hak cipta
13. R. Budiarianto Suryo Kusumo, Efendi Zaenudin, Dikdik Krisnandi
Metode untuk meningkatkan kinerja job
manajemen pada sistem komputer paralel
berdasarkan jumlah konsumsi energi yang
dilakukan pada jaringan syaraf tiruan
P00201809261 Paten
14. Agus Subekti, Rika Sustika, Endang Suryawati, Oka Mahendra, Raden Sandra Yuwana, Ana Heryana, R. Budiarianto Suryo Kusumo, Hilman Ferdinandus Pardede
Metode ekstraksi fitur untuk mendeteksi
tanaman menggunakan kombinasi intensitas
warna dan orientasi tekstur
P00201809283 Paten
15. Didi Rosiyadi, Putri Ika Prastikowati Aplikasi pendeteksi gangguan autisme EC00201846036 Hak cipta
16. Didi Rosiyadi, Erni Ermawati Aplikasi kelayakan penerima bantuan pangan
non tunai
EC00201851873 Hak cipta
17. Oka Mahendra, Agus Subekti, Rika Sustika, Endang Suryawati, Raden Sandra Yuwana, Ana Heryana, R. Budiarianto Suryo Kusumo, Hilman Ferdinandus Pardede
Metode dan aparatus untuk mengidentifikasi
fitur bercak pada citra dan penggunaannya
untuk mendeteksi objek pada citra
P00201809306 Paten
18. Esa Prakasa, Riyo Wardoyo, Bambang Sugiarto, Yan Rianto, Ratih Damayanti, Krisdianto, Listya Mustika Dewi, Septian D. Indradi, Yazid Hilman Maulana
AIKO (Alat Identifikasi Kayu Otomatis) EC00201859483 Hak cipta
19. Andria Arisal, Andri Fachrur Rozie, Achmad Fatchuttamam Abka, Dianadewi Riswantini, Devi Munandar, Endang Suryawati, Hilman Ferdinandus Pardede, Raden Sandra Yuwana, Rini Wijayanti
EVABI-POS (Evaluator Urun Daya Part-of-Speech
Tagger Bahasa Indonesia)
EC00201857355 Hak cipta
Indikator 5: Jumlah pengguna layanan dari eksternal
Sarana dan prasarana penelitian Puslit Informatika, berupa fasilitas komputasi berkinerja
tinggi (HPC/High Performance Computing) telah disediakan secara penuh kepada masyarakat
luas. Para pengguna fasilitas tersebut antara lain dari kalangan akademik dan industri animasi.
Publik dapat mengajukan layanan HPC melalui website grid.lipi.go.id. Capaian yang
diperoleh sebesar 44 orang. Selain fasilitas HPC, Puslit Informatika juga mengadakan
workshop yang mana peserta workshop mencapai 58 orang. Dengan demikian jumlah
pengguna layanan sebanyak 102 orang, 510% lebih besar dari jumlah yang ditargetkan yaitu
sebesar 20 orang. Hal ini jauh melebihi target, karena adanya layanan baru yaitu workshop di
bidang-bidang terkait informatika.
Tabel 16 Realisasi pengguna layanan Puslit Informatika dari eksternal
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
66
Jumlah pengguna layanan dari
eksternal orang 20 102 510
Pengguna layanan HPC tahun 2018 berasal baik dari kalangan internal maupun eksternal
LIPI. Institusi pengguna tersebar di berbagai kota di Indonesia termasuk juga pengguna yang
berasal dari luar negeri. Institusi pengguna yang berasal dari internal LIPI antara lain:
1. Pusat Penelitian Biomaterial LIPI, Serpong
2. Pusat Penelitian Fisika LIPI, Serpong
3. Pusat Penelitian Geoteknologi LIPI, Bandung
4. Pusat Penelitian Informatika LIPI, Bandung dan Cibinong
5. Pusat Penelitian Limnologi LIPI, Cibinong
6. Pusat Penelitian Oseanografi LIPI, Jakarta
7. Pusat Penelitian Bioteknologi LIPI, Cibinong
Demikian pula untuk institusi pengguna yang berasal dari kalangan eksternal LIPI antara lain:
1. Badan Tenaga Nuklir Nasional, Jakarta
2. Institut Pertanian Bogor, Bogor
3. Institut Teknologi Bandung, Bandung
4. Sekolah Tinggi Sandi Negara
5. Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
6. Universitas Indonesia, Jakarta
7. Universitas Internasional Semen Indonesia
8. Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto
9. Universitas Nasional, Jakarta
10. Universitas YARSI Jakarta
11. STAI Al-Hikmah Jakarta
12. Universitas Bina Nusantara, Jakarta
13. Universitas Hasanuddin, Makassar
14. Universitas Mercu Buana, Jakarta
15. Telkom University, Bandung
16. Universitas Komputer Indonesia, Bandung
17. Kementerian Ristekdikti, Jakarta
18. Marawa Studio, Bandung
19. Universiti Teknologi PETRONAS, Malaysia
67
20. The University of Tokyo, Jepang
Sarana HPC LIPI di pusat data Bandung, juga disiapkan untuk dapat memberikan layanan
Render Farm. Dua puluh lima server dijadikan sebagai penghasil gambar untuk digabungkan
menjadi suatu klip animasi, dengan menggunakan Blender sebagai aplikasi pembuat dan
perender gambar. Evaluasi unjuk kinerja yang dilakukan bersama Marawa Studio,
memperlihatkan peningkatan kecepatan sampai 21 kali lipat jika dilakukan dengan satu
komputer, dimana untuk menghasilkan enam puluh detik animasi yang seharusnya dirender
selama 52 hari dapat dilakukan dalam waktu 58 jam. Hasil salah satu frame animasi dapat
dilihat di Gambar 37.
Gambar 37 Satu frame hasil render di RenderFarm LIPI
Indikator 6: Jumlah mahasiswa bimbingan
Peneliti di Puslit Informatika melakukan bimbingan penuh kepada para mahasiswa baik di
tingkat sarjana maupun pasca sarjana. Bimbingan diberikan dalam rangka penyelesaian kerja
praktek, tugas akhir, tesis serta disertasi para mahasiswa yang berasal dari berbagai
universitas. Jumlah mahasiswa bimbingan tugas akhir di tahun 2018 mencapai 15 orang. Pada
prakteknya mahasiswa bimbingan lebih dari 15 orang, hanya saja beberapa mahasiswa masih
belum lulus, selain itu mahasiswa bimbingan Kerja Praktek juga cukup banyak. Capaian
disini hanya menghitung mahasiswa yang melakukan bimbingan tugas akhir dan sudah lulus
pada tahun 2018.
Tabel 17 Realisasi jumlah mahasiswa bimbingan di Puslit Informatika
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
68
Jumlah mahasiswa bimbingan orang 16 15 94
Gambar 38 Perkembangan capaian jumlah mahasiswa bimbingan Puslit Informatika
Sasaran 2: Meningkatnya rekomendasi kebijakan berbasis hasil penelitian
Indikator 1: Jumlah MoU kerjasama dengan Industri
Capaian jumlah MoU kerjasama dengan industri diberikan oleh Tabel 18. Penguatan jaringan
kerjasama antara Puslit Informatika dengan mitra industri dan pihak terkait dapat diukur dari
berapa banyak jumlah kerjasama antara Puslit Informatika dan mitra tersebut. MoU dengan
industri yang berhasil dilaksanakan pada tahun 2018 adalah sebanyak 4 bentuk kerjasama,
dimana 2 kerja sama merupakan kelanjutan dari kerja sama tahun sebelumnya dan 2 kerja
sama yang baru dirintis pada tahun 2018. Daftar kerja sama tersebut ditampilkan pada Tabel
19. Capaian 4 buah kerjasama tersebut melampaui target 2 buah kerjasama yang telah
ditetapkan sebelumnya, sehingga prosentase capaian adalah sebesar 200%.
Tabel 18 Realisasi jumlah MoU dengan industri 2018
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
69
Jumlah MoU kerjasama dengan
industri buah 2 4 200,0
Tabel 19 Kerja sama Puslit Informatika dengan mitra industri 2018
NO INSTITUSI JUDUL KERJA SAMA JANGKA WAKTU PENANDATANGAN
(LIPI)
1. PT. Gexcon Indonesia Utilization High Performance Computing Facilities
3 Tahun (20/7/2018-20/7/2021)
Kepala Pusat Penelitian Informatika
2. PT. Khatulistiwa Inspirasi Solusindo
Pelaksanaan Pelatihan dan Bimbingan Teknis
2 Tahun (2018-2020)
Kepala Pusat Penelitian Informatika
3. PT. Bahasa Kinerja Utama Kerjasama penelitian, pengembangan, dan pemanfaatan IPTEK
5 tahun (31/8/2017 - 31/8/2022)
Kepala Pusat Penelitian Informatika
4. PT. Ivonesia Solusi Data Pengembangan Sentiment Analysis
1 tahun (26/10/2017 - 26/10/2018)
Kepala Pusat Penelitian Informatika
Gambar 39 Perkembangan capaian jumlah MoU dengan industri Puslit Informatika
Gambar 39 menunjukkan perkembangan capaian jumlah kerja sama Puslit Informatika
dengan mitra industri. Selama 2015-2018, capaian jumlah kerja sama terlihat meningkat
dengan baik. Hal ini menunjukkan bahwa Puslit Informatika mulai untuk mengembangkan
kerja sama dan diseminasinya lebih luas lagi, sehingga layanan maupun hasil-hasil penelitian
dari Puslit Informatika bisa diterapkan atau dimanfaatkan secara langsung oleh industri.
70
Sasaran 3: Meningkatnya peranan LIPI sebagai penyedia infrastruktur riset nasional
Indikator 1: Jumlah sarpras penelitian yang dibuka untuk publik
Sesuai dengan Tabel 20, capaian yang dicapai oleh Puslit Informatika dalam menyediakan
sarana dan prasarana mencapai 100%.
Tabel 20 Realisasi jumlah sarpras penelitian yang dibuka untuk publik
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
Jumlah sarpras penelitian yang
dibuka untuk publik buah 3 3 100,0
Ketiga bentuk penyediaan sarana dan prasarana penelitian tersebut antara lain:
1. Pengembangan Layanan Pengembangan Layanan Render Farm (Blender + CGRU-
Afanasy) di Cluster LIPI Bandung
2. Pengembangan Layanan Git di Cluster LIPI Bandung dengan alamat
http://git.informatika.lipi.go.id
3. Layanan eksternal grid.lipi.go.d (bisa diakses publik melalui ssh) merupakan layanan
eksternal untuk komputasional sains.
Sasaran 4: Meningkatnya jejaring dan kerjasama ilmiah nasional dan internasional yang
berkualitas dan saling menguntungkan
Indikator 1: Jumlah MoU Kerjasama dengan institusi eksternal
Tabel 21 Realisasi MoU Kerjasama
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian target (%)
Jumlah MoU
Kerjasama buah 6 10 166,6
Tabel 22 Realisasi MoU Kerjasama dengan institusi eksternal
NO INSTITUSI JUDUL KERJA SAMA JANGKA WAKTU PENANDATANGAN
(LIPI) DALAM NEGERI
1. P P3HH Kementerian LHK Pengembangan Sistem Identifikasi Kayu Berbasis
2 Tahun (27/3/2017-27/3/2019)
Kepala Pusat Penelitian
71
Computer Vision Informatika
2. Pusat Penelitian Metrologi LIPI
Penelitian dan Pengembangan Metode Remote Calibration System for atomic clock
15/5/2018- Kepala Pusat Penelitian Informatika
3. Pusat Penelitian dan Pengembangan Teh dan Kina
Kerjasama Penelitian dan Pengembangan Teknologi Pengujian Kualitas Komoditas Teh dan Identifikasi Penyakit Tanaman Pada Komoditas Teh
5 Tahun Kepala Pusat Penelitian Informatika
4. 4 Pusat Riset Perikanan Badan Riset dan Sumber Daya Manusia Kelautan dan Perikanan Kementerian Kelautan dan Perikanan
Pengembangan sistem big data dan sistem pengambilan keputusan (Decision support system-DSS) dalam riset perikanan
4 tahun (3/11/2018-3/11/2022)
Kepala Pusat Penelitian Informatika
5. 5 Perjanjian kerja sama dengan PPTK
2 tahun Kepala Pusat Penelitian Informatika
6. Perjanjian Kerja sama dengan SMK 1 Ciomas
2 tahun Kepala Pusat Penelitian Informatika
7. 6
International Design School Pemanfaatan Fasilitas Render Farm Pusat Penelitian Informatika LIPI
1 Bulan Kepala Pusat Penelitian Informatika
8. 7 Fakultas Informatika Universitas Telkom
Pendidikan dan penelitian bidang Informatika
5 tahun (2017-2022)
Kepala Pusat Penelitian Informatika
9. Yayasan Scientia Internasional Indonesia
Penelitian dan Pengembangan Bioinformatika
5 tahun (2017-2022)
Kepala Pusat Penelitian Informatika
LUAR NEGERI
10. CERN MoU for Collaboration in the construction, the maintenance and operation of the ALICE Detector
2015- Deputi IPT LIPI
Indikator 2: Jumlah penyelenggaraan pertemuan ilmiah
Tabel 23 Realisasi penyelenggaraan pertemuan ilmiah
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%) Uraian
Jumlah penyelenggaraan pertemuan
ilmiah kali 3 9 300,0
1 seminar
3 workshop
5 kuliah umum
Berikut merupakan pertemuan-pertemuan ilmiah yang diselenggarakan Puslit Informatika
pada tahun 2018, baik pada taraf nasional maupun internasional:
1. Kuliah Umum “Digitally Fused World and Research Opportunities”: Komplek LIPI
Bandung, 9 Maret 2018
Speaker: Prof. Shuo Yan Chou, Distinguished professor, Department of Industrial
Management-NTUST
2. Kuliah Umum “Advanced Optical Technology in Medicine”: Bandung, 31 Juli 2018
Speaker: Dr. Ing Azhar Zam, Head of Biomedical Laser and Optics Group,
72
Department of Biomedical Engineering, University of Basel, Swiss
3. Kuliah umum “Data: The gathering”: Bandung, 28 Juni 2018
Speaker: Prof. Mirta Baranovic, Professor at Faculty of Electrical Engineering and
Computing, University of Zagreb
4. Kuliah Umum “Startup trend in Korea and government policy to incubate them”:
Bandung, 17 Juli 2018
Speaker: Prof. Kim Myoung Sook, Dean International Development Cooperation of
Graduate School, Seoul Women’s University
5. Regional school for HPC, molecular dynamics simulation using LAMMPS: Bogor, 3-
6 September 2018
Speaker:
● Dr. Axel Kohlmeyer, Institute for Computational Molecular Science, Temple
University, USA
● Dr. Muhammad A. Martoprawiro, Division of Inorganic and Physical
Chemistry, ITB
● Dr. Acep Purqon, Division of Physics Department, ITB
Program:
● Molecular dynamics simulation and its applications
● LAMMPS lectures and hands-on
● LAMMPS new features
6. 2018 International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications
(IC3INA 2018), Tangerang, 1-2 November 2018
Speaker:
● Prof. Hiroshi NAKASHIMA, Ph. D (Kyoto University, Japan) with title “Six
Players in Exa-Scale HPC Games and Beyond”
● Dr. Esa Prakasa (Research Center for Informatics, Indonesian Institute of
Science, Indonesia) with title “Development of vision-based and machine
learning algorithms for wood identification”
● Prof.Dr. Shi-Jinn Horng (Chair Professor Department of Computer Science
and Information Engineering National Taiwan University of Science and
Technology, Taiwan)
7. Kuliah umum “Addressing Technology Challenges and Trends with MATLAB &
73
Simulink”: Bandung, 20 Agustus 2018
Speaker: Witrisnanto Nursilo, Ph.D, Principal engineer manager, Mathworks USA
8. Sosialisasi HPC@LIPI for Machine Learning and Big Data: Bandung, 17 September
2018
9. Workshop Deep Learning: Bandung, 14 - 15 Agustus 2018
10. Workshop Machine Learning: Bandung, 8-9 Mei 2018
11. Workshop Computer Vision: Bandung, 19-21 Desember 2018
12. Focus Group Discussion Pengguna Layanan HPC LIPI Ilmu Hayati dan Sosial:
Cibinong, 23 Oktober 2018
Nara sumber: Dr. Rifki Sadikin (LIPI), Dr. Zaenal Akbar (LIPI), Dr. Esa Prakasa
(LIPI), Dr. Riza Arief Putranto (IRIBB), Syam Budi Irianto (LIPI)
Indikator 3: Jumlah dukungan untuk pertemuan ilmiah yang diselenggarakan mitra
Tabel 24 Realisasi dukungan untuk pertemuan ilmiah yang diselenggarakan mitra
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
Jumlah dukungan untuk pertemuan ilmiah
yang diselenggarakan mitra kali 8 22 275,0
Tabel 25 Dukungan P2 Informatika untuk Pertemuan Ilmiah yang diselenggarakan Mitra
NO JUDUL KEGIATAN PESERTA MITRA
1. Nara sumber pada Expert Sharing terkait
Machine Learning dan Artificial Intelligence
Hilman F. Pardede PT Telkom
2. Nara sumber pada Kuliah Umum tentang
Pemodelan dan simulasi dengan HPC
Arnida L. Latifah Telkom University
3. Narasumber pada Seminar Ilmiah dengan
topik Implementasi Teknologi Big Data dan
Artificial Intelligence (AI) untuk Peningkatan
Kecepatan dan Ketepatan Layanan Informasi
Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika
Hilman F. Pardede BMKG
4. Review Artikel di the 11th International
Conference on Knowledge Science,
Engineering and Management (KSEM) 2018
Zaenal Akbar Jilin University
5. Narasumber pada seminar Reboan berjudul
Simulasi iklim regional di wilayah Maritime
Continent
Arnida L. Latifah Fisika UI
74
6. Narasumber pada Seminar Interaktif Electrical
Engineering 2018. Tema: Implementasi
Perkembangan Teknologi Energi dan
Telekomunikasi di Indonesia
Puji Lestari Universitas
Krisnadwipayana
7. TPC Konferensi Internasional IC-ICTRuDev
2018
Didi Rosiyadi Kemkominfo
8. Reviewer Konferensi Internasional ISRITI
2018
Didi Rosiyadi STMIK Akakom
9. Reviewer Konferensi Internasional IES-ETA
2018
Didi Rosiyadi PENS
10. Reviewer Konferensi Internasional ICSITech
2018
Didi Rosiyadi UTeM
11. Reviewer Konferensi Internasional EIConCIT
2018
Didi Rosiyadi East Indonesia Consortium
(EIC)
12. Reviewer Konferensi Internasional
ICECREAM 2018
Didi Rosiyadi Indonesia Researcher and
Scientist Institute (IRSI)
13. Narasumber Seminar Nasional Didi Rosiyadi Telkom University
14. Narasumber di Acara National Data Days
Telkom University
Hilman F. Pardede Telkom University
15. Moderator on International Conference ICSET
2018
Dian Andriana ITB
16. Reviewer of International Conference ICICos
2018
Dian Andriana FMIPA Undip
17. Reviewer ICRAMET 2018 Hilman F. Pardede PPET-LIPI
18. Reviewer international conferences ICoDIS
2018
Hilman F. pardede Telkom University
19. Reviewer Internasional Conference ICICoS
2018
Hilman F. Pardede FMIPA-Undip
20. Program Committee di the 7th International
Workshop on Methods, Evaluation, Tools and
Applications for the Creation and
Consumption of Structured Data for the e-
Society (Meta4eS'18)
Zaenal Akbar IFIP TC 12 WG 12.7,
BYTE Big Data
Community (BBDC), Data
Licenses Clearance Center
(DALICC)
21. Pembicara Undangan di Konferensi
Internasional IEEE The 6th International
Conference on Information and
Communication Technology 2018
Esa Prakasa Telkom University
Indonesia and Multimedia
University Malaysia
Indikator 4: Jumlah partisipasi dalam pertemuan Nasional - Internasional
75
Tabel 26 Realisasi partisipasi dalam pertemuan Nasional - Internasional
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian target
(%)
Jumlah partisipasi dalam pertemuan
Nasional - Internasional kali 12 12 100,0
Tabel 27 Partisipasi P2 Informatika LIPI dalam Pertemuan Nasional/Internasional
NO JUDUL KEGIATAN PESERTA WAKTU DAN
TEMPAT
1. International seminar on Driving the Ultimate
Goal and Capacity Building On the
Development of Industry 4.0, Smart Food
Factory and Supply Chain
Lindung Parningotan
Manik
Bangkok, 20-25
Agustus 2018
2. Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi 2018 Esa Prakasa Jakarta, 3-4 Juli 2018
3. National Electronics and Computer
Technology Center (NECTEC) Workshop,
2018, Thailand
Rifki Sadikin Thailand, 21-22 March
2018
4. 5th ASEAN-Japan Workshop as Session
Commentator
Yan Rianto Philippines, 26 April
2018
5. ASEAN Sub-Committee on Microelectronics
and Information Technology
Esa Prakasa 8-9 Mei 2018
6. ITB Cloud Computing Bootcamp Nuryani, Raden Sandra
Yuwana, Ana Heryana,
Vicky Zilvan
Bandung, 16-17
Oktober 2018
7. The 1st Internasional Indonesia Conference on
Interdisciplinary Studies (IICIS)
Dewi Saraswati Lampung, 9-10
September 2018
8. Data Global Leadership Program Zaenal Akbar Seoul, 27-30 Agustus
2018
9. Workshop on “How to Write Research
Proposal and to Find Your Supervisor”
Nuryani, Raden Sandra
Yuwana
Bandung, 22 Februari
2018
10. Menjadi pemakalah oral, Joint IEEE EMC &
APEMC, Technical Sessions - Wednesday, 16
May 2018
Iwan Setiawan Singapore, 16 May
2018
11. KOL (Key Opinion Leader)s and ASEAN
HPC Workshop, Singapore
Rifki Sadikin Singapore, 6-7
September 2018
12. The 4th Asia Tier Center Forum
https://indico.cern.ch/event/738796/timetable/
#20181120.detailed"
Andria Arisal Bangkok, 20-21
November 2018
76
Sasaran 5: Meningkatnya rujukan ilmiah dan informasi iptek yang diakses masyarakat.
Puslit Informatika selain melakukan tugas pokoknya seperti melakukan penelitian, juga
memiliki program-program untuk menjangkau masyarakat terutama agar meningkatkan status
lembaga sebagai rujukan ilmiah dan sumber informasi iptek yang diakses masyarakat. Pada
tahun 2018, capaian yang terkait dengan Sasaran 5 adalah jumlah peserta pemasyarakatan
iptek melalui seminar, workshop, sosialisasi hasil penelitian seperti yang ditampilkan oleh
Tabel 28 Realisasi jumlah peserta pemasyarakatan iptek
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
Jumlah peserta pemasyarakatan
iptek melalui seminar, workshop,
sosialisasi hasil penelitian
orang 450 1886 419.11
Tabel 29 Rincian jumlah peserta pemasyarakatan iptek
NO KUNJUNGAN JUMLAH PESERTA
1. Mahasiswa Universitas Teknologi
Yogyakarta
96
2. Mahasiswa Teknik Elektro Unika
Soegijapranata
80
3. Mahasiswa Sekolah Tinggi Multimedia
(MMTC) Yogyakarta
28
4. Mahasiswa Politeknik Sukabumi 100
5. Mahasiswa Universitas Negeri Surabaya 38
6. Dosen Universitas Trisakti 10
7. Mahasiswa LP3I Cirebon 60
8. Mahasiswa Universitas Bina Dharma 44
9. Universitas Muhammadiyah Malang 40
10. SMA Negeri 3 Sukabumi 80
11. Industri 102
12. Pengunjung stand P2I di RITECH 2018 518
13. Universitas Kristen Immanuel, Yogyakarta 52
77
14. SMK Guna Dharma Nusantara 119
15. SMK YLA Cibadak 100
16. Manajemen Informatika Politeknik Negeri
Subang
38
17. Universitas Respati Yogyakarta 50
18. Fakultas MIPA UNS 78
19. Universitas Muria Kudus 100
20. SMK Tamansiswa 2 90
21. SMK Telkom Jakarta 63
Sasaran 6: Meningkatnya pengembangan kompetensi SDM penelitian Indonesia
Tabel 30 Realisasi jumlah peneliti terindeks h-index (min h-1)
Indikator Satuan Target Realisasi Capaian
target (%)
Jumlah peneliti terindeks h-index
(min h-1) orang 44 45 100.2
Sasaran 7: Terwujudnya tata kelola pemerintahan yang baik
Tata kelola organisasi yang baik (Good Corporate Governance/GCG) dicerminkan
dari 3 aspek yaitu nilai implementasi reformasi birokrasi, akuntabilitas kinerja Puslit
Informatika yang meningkat, dan juga nilai serapan anggaran. Ketiga aspek ini dicantumkan
dalam Penetapan Kinerja Puslit Informatika Tahun 2018.
3.1.3 Analisis Efisiensi Penggunaan Sumber Daya
Salah satu strategi dan kebijakan yang diberlakukan Puslit Informatika, adalah
melakukan prioritas pendanaan untuk upaya peningkatan kapasitas individu dan lembaga
sebagai entitas penelitian global, dengan penekanan pada peningkatan kualitas kelembagaan
melalui efisiensi dan efektivitas kerja dengan peran aktif dari seluruh pegawai. Hal ini sejalan
78
dengan kebijakan yang diambil pemerintah dalam melakukan penghematan anggaran,
terutama dari perjalanan dinas. Dengan kebijakan dan strategi tersebut, Puslit Informatika
dapat melakukan efisiensi untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas hasil kegiatan yang
dititik beratkan pada publikasi ilmiah global. Hal ini dapat terlihat dari capaian publikasi
ilmiah Internasional yang jauh di atas target yang ditetapkan sebelumnya. Ini menunjukan
kualitas para peneliti Puslit Informatika yang sudah dapat beradaptasi dengan komunitas
global.
3.1.4 Analisis Program/ Kegiatan
Rata-rata capaian kinerja Puslit Informatika pada tahun 2018, seperti diperlihatkan
Tabel 31. Rata-rata capaian kinerja untuk semua sasaran berhasil memenuhi target yang
ditetapkan. Rata-rata keseluruhan sasaran (226,25%) lebih tinggi dari dibandingkan nilai
tahun sebelumnya sebesar 143,38%.
Tabel 31 Rekapitulasi Indikator Kinerja Utama dan Capaian Kinerja Puslit Informatika Tahun 2018
No Sasaran Capaian
Target %
1 Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap daya saing bangsa berbasis hasil
penelitian.
355
2 Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap daya saing industri. 200
3 Meningkatnya peranan LIPI sebagai penyedia infrastruktur riset
nasional.
100
4 Meningkatnya jejaring dan kerjasama ilmiah nasional dan internasional yang
berkualitas dan saling menguntungkan.
250
5 Meningkatnya rujukan ilmiah dan informasi iptek yang diakses
masyarakat.
419
6 Meningkatnya pengembangan kompetensi SDM penelitian Indonesia 102
7 Terwujudnya tatakelola pemerintahan yang baik. (belum termasuk nilai AKIP) 113
Rata-rata keseluruhan sasaran 226.25
3.2 Realisasi Anggaran
Dalam melaksanakan kegiatannya, Puslit Informatika-LIPI pada tahun 2018 ini
mengelola anggaran dari DIPA Satker, anggaran yang bersumber dari Rekening Lainnya
79
Satker (RPL 095 KS P2 Informatika utk PUI) untuk kegiatan Pusat Unggulan Iptek (PUI), dan
anggaran yang bersumber dari Rekening Lainnya Sekretariat Utama (RPL 088 LIPI untuk PS
Dana Kerja sama) untuk kegiatan InSiNAS dan kegiatan konferensi internasional IC3INA.
Realisasi penyerapan anggaran dari masing-masing kegiatan dan sisa anggaran dapat
dilihat pada Tabel 32.
Realisasi pencapaian penyerapan anggaran untuk tahun 2018 hanya tercapai 96,03%.
Realisasi penyerapan anggaran tidak tercapai 100% terlihat pada anggaran kegiatan yang
dikelola dalam DIPA Puslit Informatika, hal ini terjadi karena awalnya anggaran pada output
layanan perkantoran ini akan direalisasikan untuk kebutuhan rapel penyesuaian tunjangan
kinerja terhitung mulai bulan Juni 2018, namun pada pelaksanaannya hal ini tidak dapat
terealisasi karena Keputusan Kepala LIPI tentang penempatan pegawai berdasarkan kelas
jabatan yang baru sebagai acuan pembayaran tidak terbit sampai dengan akhir 2018.
Tabel 32 Realisasi anggaran Puslit Informatika TA 2018
80
Bab 4 Penutup
Pada bab-bab sebelumnya dalam laporan ini telah diuraikan Renstra LIPI tahun 2015-
2019 dan Rencana Program Kedeputian Bidang IPT 2015-2019 yang juga merupakan rencana
kegiatan Puslit Informatika, indikator kinerja kegiatan, kegiatan serta luaran dan hasil yang
dicapai dalam menjalankan tugas pokok dan fungsinya dalam tahun 2018. Masukan dan
luaran tahun 2018 ini juga telah dibandingkan dengan luaran dan hasil tahun-tahun
sebelumnya. Berdasarkan proses dan hasil penilaian serta analisis terhadap berbagai capaian
kinerja Puslit Penelitian selama tahun 2018, sebagaimana yang telah diuraikan, dapat
disimpulkan bahwa secara umum kinerja Puslit Penelitian memenuhi target dan luaran yang
telah ditetapkan.
Untuk anggaran pada tahun 2018, terdapat penambahan dana penelitian yang berasal
dari eksternal LIPI. Sebagian besar dana tersebut digunakan untuk membiayai usulan
penelitian dan juga kegiatan-kegiatan pendukung penelitian. Hal ini tentu akan sangat
menguntungkan Puslit Informatika pada beberapa tahun yang akan datang. Karena penelitian
baru akan memberikan tantangan yang baru dan pada akhirnya akan membantu dalam
peningkatan kompetensi peneliti Puslit Informatika. Selain kompetensi peneliti secara
individu, hal lain yang perlu diperhatikan adalah penguatan kompetensi peneliti secara
berkelompok melalui kelompok penelitian. Kerjasama dengan lembaga riset, institusi
akademik, maupun industri masih perlu diperluas dan direalisasikan agar bisa membuktikan
bahwa hasil penelitian Puslit Informatika mampu menjawab segala bentuk permasalahan yang
ada.
4.1 Rencana Tindak Lanjut
Seperti tercantum dalam Renstra Implementatif 2015-2019, Puslit Informatika akan
terus memposisikan diri sebagai salah satu pusat penelitian yang berusaha membantu
masyarakat, terutama industri, dan institusi pemerintah lainnya dalam bidang yang terkait
dengan tugas Puslit Informatika. Dalam kondisi lingkungan yang sangat dinamis baik di
dalam maupun luar negeri, maka Puslit Informatika akan memperbaharui dan memperjelas
posisinya dalam kancah IPTEK nasional dan internasional. Upaya ini akan terus dilakukan
secara berkelanjutan dan terencana dengan semangat kebersamaan dan sinergi sebagai
andalan dalam merealisasikan rencana-rencana Puslit Informatika yang bertujuan untuk
81
menghasilkan luaran yang lebih besar dan bermanfaat bagi ilmu pengetahuan, dan
pembangunan bangsa.
Disamping itu dalam periode mendatang, Puslit Informatika akan terus berupaya untuk
memperkuat kemampuan dan membangun hubungan keluar untuk meningkatkan capaian
kinerja Puslit Informatika pada masyarakat dan pemangku kepentingan. Hal ini diharapkan
akan mendorong seluruh civitas Puslit Informatika untuk meningkatkan capaiannya yang
masih rendah, dapat menentukan target-target capaian yang sebelumnya tidak ada, dan
membantu masyarakat dalam memanfaatkan hasil litbang. Sebagai binaan Pusat Unggulan
IPTEK (Center of Excellence) Komputasi Berkinerja Tinggi maka ditargetkan agar Puslit
Informatika menjadi Pusat Unggulan IPTEK. Hal yang terus dipertahankan dan
dikembangkan adalah penguatan kolaborasi internasional dalam rangka menambah jejaring
untuk penguatan kompetensi lembaga. Yang terakhir dan tidak kalah penting adalah
penguatan jejaring ke industri untuk hilirisasi hasil penelitian lembaga.
80
LAMPIRAN 1
MATRIK RENCANA PEMBANGUNAN JANGKA MENENGAH 2015-2019
Kode Prog/Keg Sasaran Indikator
Target Total
Alokasi 2015-2019 (Miliar Rp.) KL Prog Keg 2015 2016 2017 2018 2019
079 06 3049 Penelitian Informatika
72,1
079 06 3049 Terdesimi- nasinya teknologi big data
Jumlah teknologi yang terdesiminasi (paket)
- 1 1 1 1
079 06 3049 Jumlah publikasi ilmiah
8 10 12 14 16
079 06 3049 Jumlah prototipe perangkat lunak
1 1 1 1 1
079 06 3049 Terdesiminasinya teknologi komputasi berkinerja tinggi
Jumlah teknologi yang terdesiminasi(paket)
- 1 1 1 1
079 06 3049 Jumlah publikasi ilmiah
8 10 12 14 16
079 06 3049 Terlaksana-nya penelitian teknologi embedded system dan signal processing intelligent system
Jumlah Prototipe
2 2 2 2 2
079 06 3049 Jumlah publikasi ilmiah
26 18 20 22 24
079 06 3049 Tatakelola pendukung Penelitian Informatika
Jumlah bulan tatakelola
12 12 12 12 12
81
LAMPIRAN 2
FORMULIR RENCANA KINERJA TAHUNAN
Satuan Kerja: Pusat Penelitian Informatika - LIPI
Tahun anggaran: 2018
Sasaran Indikator Target
SS-2 Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap daya saing bangsa berbasis hasil penelitian bidang Teknik.
Jumlah partisipasi di pameran 3 kali
Jumlah publikasi di jurnal ilmiah (status min. accepted paper)
15 artikel
Jumlah publikasi di prosiding ilmiah (status min. accepted paper)
30 artikel
Jumlah HKI non KTI yang terdaftar (tahun terdaftar)
8 buah
Jumlah pengguna layanan dari eksternal (pengguna sarpras, peserta pelatihan), kecuali kunjungan
20 orang
Jumlah mahasiswa bimbingan (TA) 16 orang
SS-3 Meningkatnya kontribusi LIPI terhadap daya saing industri.
Jumlah MoU kerjasama dengan industri
2 buah
SS-5 Meningkatnya peranan LIPI sebagai penyedia infrastruktur riset nasional
Jumlah sarpras penelitian yang dibuka untuk publik
3 buah
SS-7 Meningkatnya jejaring dan kerjasama ilmiah nasional dan internasional yang berkualitas dan saling menguntungkan.
Jumlah MoU kerjasama dengan institusi eksternal
6 buah
Jumlah penyelenggaraan pertemuan ilmiah
3 kali
Jumlah dukungan untuk pertemuan ilmiah yang diselenggarakan mitra (sbg pembicara tamu, reviuwer, OC - SC, supporting)
8 kali
Jumlah partisipasi dalam pertemuan Nasional - Internasional
12 kali
SS-8 Meningkatnya rujukan ilmiah dan informasi iptek yang diakses masyarakat
Jumlah peserta pemasyarakatan iptek 450 orang
SS-9 Meningkatnya pengembangan kompetensi SDM penelitian Indonesia.
Jumlah peneliti terindeks h-index (min h-1)
44 orang
82
SS-10 Terwujudnya tatakelola pemerintahan yang baik.
Nilai implementasi Reformasi Birokrasi
59.43 nilai
Nilai Akuntabilitas Kinerja (AKIP) 67.75 nilai
Nilai serapan anggaran 95.00 persen
83
LAMPIRAN 3
INDIKATOR KINERJA UTAMA LIPI BERDASARKAN SK KEPALA LIPI
TENTANG RENCANA STRATEGIS LIPI TAHUN 2015-2019, NOMOR:
334/E/2015
84
85
LAMPIRAN 4
RENCANA PROGRAM PENELITIAN PUSAT PENELITIAN INFORMATIKA 2015-
2019
SUB
KEGIATAN
RENCANA SUB KEGIATAN
2015 2016 2017 2018 2019
Teknologi Big Data
Big Data Analysis, Data Preprocessing, In Memory Processing, Semantic and Sentiment, Analysis Data, Correlation pattern Recognition, Real Time Analysis, Machine Learning, Big Data Infrastructure
Big Data Value Chain Data Acquisition and Recording, Information extraction and cleaning, Data integration, aggregation and representation,
Query processing and data modelling interpretation, Event processing, Multi dimensional processing, Data mining.
Big Data Privacy and Security The computer science of Big Data, Furthering IT security, The security of Big Data infrastructure, The privacy of Big Data
Big Data Visualization, Usage and Services Decision support, Modelling, Sim- ulation,Prediction, Exploration, Domain usage control
Big Data Implementation and Dissemination
Teknologi komputasi berkinerja tinggi
Kegiatan pada ilmu Teknik untuk High Performance Computing: • Teknik Big Data • Sistem Grid dan Komputasi Awan • Keamanan Komputer dan Cyber • Pemrosesan Sinyal Kegiatan ilmu komputasional • Komputasi pada Fisika Nuklir (Fisika) • Bioinformatika (Informatika dan Biologi)
• Pemodelan Matematika (Ilmu Bumi dan Penelitian pada Material Maju (Fisika)
Kegiatan pada ilmu Teknik untuk High Performance Computing: • Teknik Big Data • Sistem Grid dan Komputasi Awan • Keamanan Komputer dan Cyber • Pemrosesan Sinyal Kegiatan ilmu komputasional • Komputasi pada Fisika Nuklir (Fisika) • Bioinformatika
(Informatika dan Biologi) • Pemodelan Matematika (Ilmu Bumi dan Matematika) • Penelitian pada Material Maju (Fisika)
Kegiatan pada ilmu Teknik untuk High Performance Computing: • Teknik Big Data • Sistem Grid Dan Komputasi Awan • Keamanan Komputer dan Cyber • Pemrosesan Sinyal Kegiatan ilmu komputasional • Komputasi pada Fisika Nuklir (Fisika)
• Bioinformatika (Informatika dan Biologi) • Pemodelan Matematika (Ilmu Bumi dan Matematika) Penelitian pada Material Maju (Fisika)
Kegiatan pada ilmu Teknik untuk High Performance Computing: • Teknik Big Data • Sistem Grid dan Komputasi Awan • Keamanan Komputer dan Cyber • Pemrosesan Sinyal Kegiatan ilmu komputasional • Komputasi pada Fisika Nuklir (Fisika)
• Bioinformatika (Informatika dan Biologi) • Pemodelan Matematika (Ilmu Bumi dan Matematika) Penelitian pada Material Maju (Fisika)
Kegiatan pada ilmu Teknik untuk High Performance Computing: • Teknik Big Data • Sistem Grid dan Komputasi Awan • Keamanan Komputer dan Cyber • Pemrosesan Sinyal Kegiatan ilmu komputasional • Komputasi pada Fisika Nuklir (Fisika) • Bioinformatika
(Informatika dan Biologi) • Pemodelan Matematika (Ilmu Bumi dan Matematika) Penelitian pada Material Maju (Fisika)
Teknologi embedded system dan signal processing, intelligent System (s.d 2016), Internet of Things (mulai 2017)
Algorithm Development Image processing algorithm for chip inspection test- ing, Estimation statist- Ical signal processing, Detection statistical signal processing, WSN for ehealth, Security in WSN, Speech signal processing, WSAN, MIMO system algorithm
System Design Image processing algorithm for chip inspection testing, Estimation statistical signal processing, Detection statistical signal processing, WSN for e-health, Security in WSN, Speech signal processing, Microcontroller base Smart Data
Logger
Design Prototyping Image processing algorithm for chip inspection testing, Estimation statistical signal processing, Detection statistical signal Processing, WSN for ehealth, Security in WSN, Speech signal processing, Microcontroller Base Smart Data Logger
Prototyping Testing and Improvement Image processing algorithm for chip inspection testing, Estimation statistical signal processing, Detection statistical signal processing, WSN for ehealth, Security in WSN, Speech signal processing, Early warning System development.
Embedded System Implementation and Dissemination
89
LAMPIRAN 6
DAFTAR PUBLIKASI ILMIAH PUSLIT INFORMATIKA TAHUN 2018
JURNAL ILMIAH INTERNASIONAL
1. Lukman, Yan Rianto, Shidiq Al Hakim. Citation performance of Indonesian scholarly journals
indexed in Scopus from Scopus and Google Scholar, Science Editing, 5(1), 2018
2. Risnandar et. al. Deblocking Artifact of Satellite Image Based on Adaptive Soft-threshold
Anisotropic Filter using Wavelet, The IEICE Transactions on Information and Systems, E101-
D/ 2018
3. Risnandar, et. al. Real-time deep satellite image quality assessment, Journal of Real-Time
Image Processing (JRTIP)-Advances in Real-Time Image Processing for Remote Sensing,
2018
4. Zaenal Akbar, Anna Fensel and Dieter Fensel. An ontology-based coordination and
integration of multi-channel online communication, Int. J. Metadata, Semantics and
Ontologies, Vol. 12, No. 4, 2017, pp. 219-231
5. Hilman F. Pardede, Asri R. Yuliani, and Rika Sustika, Convolutional Neural Network and
Feature Transformation for Distant Speech Recognition. International journal of electrical and
computer engineering, 2018, Accepted
6. L Lukman, M Dimyati, Y Rianto, et. al. Proposal of the S-score for measuring the performance
of researchers, institutions, and journals in Indonesia. Science Editing 5 (2), 135-141
7. Ana Hadiana. Designing Interface of Mobile Parental Information System based on Users’
Perception Using Kansei Engineering. Journal of Data Science and Its Applications 1 (1), 10-
19. 2018
8. Rika Sustika et. al. Evaluation of Deep Convolutional Neural Network Architectures for
Strawberry Quality Inspection. International Journal of Engineering & Technology Vol 7, no.
4.40 (2018)
JURNAL ILMIAH NASIONAL
9. Kurniawan W. Handito, Adiwijaya Adiwijaya, Didi Rosiyadi. Perlindungan Rekam Medis
Berbasis Robust Watermarking Pada Citra Medis Digital Menggunakan Metode Dwt-dct Dan
Optimasi Dengan GA. Journal of eProceedings of Engineering, Vol 5, No. 1, 2018
10. Irene Muflikh Nadhiroh, Yan Rianto. Analisis Saintometrika Bidang Telekomunikasi di
Indonesia. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika 8 (1), 37-50.
11. Ana Hadiana. Penerapan Kansei dan TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal
Teknologi dan Manajemen Informatika 3 (1). 2018
PROSIDING ILMIAH INTERNASIONAL
1. Arida, Hani, Yan Rianto., Classification of Indonesian Government Budget Appropriations or
Outlays for Research and Development (GBAORD) Using Decision Tree and Naive Bayes,
International Conference on Informatics and Computing
2. Dian Andriana, Object Localization and Activities Identification using Attribute Details in Smart
Meeting Rooms, 8th International Conference on Digital Image Processing and Pattern
Recognition (DPPR 2018), Australia
90
3. Zaenal Akbar, Representing GeoData for Tourism with Schema.org, Proceedings of the 4th
International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and
Management (GISTAM) 2018
4. Akbari Indra Basuki S.Si., M.T., Localizing link failures in legacy and SDN networks.
International Workshop on Resilient Networks Design and Modeling (RNDM) , International
Workshop on Resilient Networks Design and Modeling (RNDM)
5. Nova Hadi Lestriandoko S.Kom, The Behavior of Principal Component Analysis and Linear
Discriminant Analysis (PCA-LDA) for Face Recognition, Proceedings of 2018 Symposium on
Information Theory and Signal Processing in the Benelux
6. Zaenal Akbar, Enabling Conversational Tourism Assistants Through Schema.org Mapping.,
Proceedings of the 15th European Semantic Web Conference (ESWC) 2018 - Satellite Events
7. Hilman Ferdinandus Pardede, Hybrid Method of Information Gain and Particle Swarm
Optimization for Selection of Features of SVM-Based Sentiment Analysis, International
Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI)
8. Bambang Sugiarto, Support Vector Machine-based Detection of Pak Choy Leaves Conditions
Using RGB and HSI Features, International Conference on Computer, Control, Informatics, and
Its Applications
9. Arnida Lailatul Latifah, Aryo Cokrowatianto, Didit Adytia, Evaluation of downscaled near-surface
wind over maritime continent based on stations measurement, J. Phys.: Conf. Ser. 1090 012039
10. Zaenal Akbar M.Kom, Anna Fensel and Dieter Fensel, On Generating Stories from Semantically
Annotated Tourism-Related Content, International Conferences On the Move to Meaningful
Internet Systems (OTM 2018)
11. Nuryani, Opinion QA-pairs Generation from Indonesian Twitter, International Conference on
Computer, Control, Informatics, and Its Applications
12. Budiarianto Suryo Kusumo, Machine Learning-based for Automatic Detection of Plant Diseases
Using Image Processing, International Conference on Computer, Control, Informatics, and Its
Applications
13. Akbari Indra Basuki, Sub-Second Path Restoration for Stateful-based Segment Routing,
International Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
14. Akbari Indra Basuki S.Si., M.T.,Ir. Djohar Syamsi ,Muhammad Fajar Sidiq, Assuring Segment
Routing Distributive-ness on OpenFlow Network with Stateful Data Plane, International
Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI 2018)
15. Hilman Ferdinandus Pardede, Rika Sustika, R. Budiarianto Suryo Kusumo, Oka Mahendra,
Comparison of Features for Strawberry Grading Classification with Novel Dataset, International
Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications (IC3INA 2018)
16. Vicky Zilvan, Fazat Nur Azizah, Region of Interest Mining Using Stay Point Detection and Point
Region Quadtree, The 5th International Conference on Data and Software Engineering
17. Ana Heryana, Recognizing Human Activities and Earthquake Vibration from Smartphone
Accelerometers using LSTM Algorithm, International Conference on Computer, Control,
Informatics, and Its Applications
18. Robeth Viktoria Manurung, Briliant Adhi Prabowo,I Dewa Putu Hermida, Dayat Kurniawan, Yaya
Sulaeman, Ana Heryana, Development Ion Phosphate Sensor System for Precision Farming,
SICEST 2018
19. Yaya Sulaeman, Robeth Viktoria Manurung, Dayat Kurniawan, I Dewa Putu Hermida, Ana
Heryana, Development of Precision Farming based Modular Multi Node Sensor, ICRAMET 2018
20. Arida Ferti Syafiandini et. al., Evaluating the Morphological and Capitalization Features for Word
Embedding-Based POS Tagger in Bahasa Indonesia, International Conference on Computer,
Control, Informatics, and Its Applications
21. Endang Suryawati S.T., Rika Sustika S.T, MT,Dr Hilman Ferdinandus Pardede S.T, MEICT,
Agus Subekti M.T, Raden Sandra Yuwana S.T.,MT, Deep Structured Convolutional Neural
Network for Tomato Diseases Detection, 2018 International Conference on Advanced Computer
91
Science and Information System
22. R. Sandra Yuwana, On Empirical Evaluation of Deep Architectures for Indonesian POS Tagging
Problem, International Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
23. Hilman Ferdinandus Pardede, Endang Suryawati., Rika Sustika, Vicky Zilvan, Unsupervised
Convolutional Autoencoder-Based Feature Learning for Automatic Detection of Plant Diseases,
2018 International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications (IC3INA)
24. Agus Subekti, Rika Sustika, Hilman Ferdinandus Pardede, Suyoto, Spectrum Sensing for
Cognitive Radio using Deep Autoencoder Neural Network and SVM, ICRAMET 2018
25. Arwan Ahmad K,, Review on Data Locality-aware Reduce Task Scheduling, ICCOINS 2018
26. Rini Wijayanti, Andri F. Rozie, Andria Arisal, Twitter Data Transformation for Network
Visualization Based Context Analysis, International Conference on Information and
Communications Technology (ICOIACT)
27. Esa Prakasa, Developing Wood Identification System By Local Binary Pattern And Hough
Transform method, The International Conference on Data and Information Science (ICODIS)
28. Arnida L Latifah, Intercomparison of multiple GCM Data based on the Spatial Pattern of Rainfall
over Indonesia., International Symposium on LISAT
29. Ana Hadiana, Study of Application Interface based on User's Perception Using Kansei
Approach, International Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
30. Iwan M. Erwin, Parking Slot Identification using Local Binary Pattern and Support Vector
Machine, International Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
31. Devi Munandar, Text Classification for Sentiment Prediction in Social Media Dataset within
Multichannel Convolution Neural Network, International Conference on Computer, Control,
Informatics, and Its Applications
32. Didi Rosiyadi, Modified Generalized Random Grids-Based Progressive Secret Sharing with
Lossless Ability for Binary Image, International Conference on Computer, Control, Informatics,
and Its Applications
33. Muhamad Dobson dan Rifki Sadikin, Simplified Methods of Particle Trajectory Generation in
Time Projection Chamber for Machine Learning Based Particle Momentum Classification, 2018
3rd International Conference on Information Technology, Information System and Electrical
Engineering (ICITISEE)
34. Dikdik Krisnandi, Puji Lestari, Niyas Shamsudeen, Depth Data based Chroma Keying using
Grab-cut Segmentation, International Conference on Computer, Control, Informatics, and Its
Applications
35. Dicky Rianto Prajitno, Esa Prakasa, Iwan Muhammad Erwin,Ratih Damayant, Wood and Non-
wood Texture Classification using Local Binary Patterns and Support Vector Machine, The 2018
International Seminar on Sensors, Instrumentation, Measurement, and Metrology (ISSIMM
2018)
36. Rico Dahlan, AdaBoost Noise Estimator for Subspace based Speech Enhancement,
International Conference on Computer, Control, Informatics, and Its Applications
37. Ana Hadiana, Abdurrohman, Analysis of Customers’ Emotional Preferences Using Kansei
Engineering and AHP, International Conference on Science and Technology (ICST), 2018
38. Ana Hadiana,Matahari, Alumni Absorption Assessment for Tracking Alumni Interest Using
Analytical Hierarchy Process and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, INCITEST, Vol.407, Issue 1, 2018
39. Iwan Setiawan,Robert Vogt-Ardatjew, Frank Leferink. Using low cost base-band digitizer for fast
magnetic emission test. IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility and
2018 IEEE Asia-Pacific Symposium on Electromagnetic Compatibility (EMC/APEMC),
Publication Year: 2018, Page(s):788 - 792
92
40. Esa Prakasa, Ganda Rain Panjaitan, K M Lhaksmana, Luciano Musa. Detecting the position of
the seal ring and the edge on the sensor chip. The International Conference on Data and
Information Science (ICODIS) 2018
41. Esa Prakasa, Bambang Sugiarto, Riyo Wardoyo, Yan Rianto,,Salma, Putu Harry Gunawan,
Ratih Damayanti, Krisdianto, Listya Mustika Dewi. Wood Identification on Microscopic Image
with Daubechies Wavelet Method and Local Binary Pattern. The 2018 International Conference
on Computer, Control, Informatics and its Applications (IC3INA 2018)
93
LAMPIRAN 7. DAFTAR MAHASISWA BIMBINGAN 2018
DAFTAR MAHASISWA BIMBINGAN TUGAS AKHIR (S1/S2/S3)
No Nama Mahasiswa Asal Universitas Pembimbing
1 Tri Agus Setiawan STMIK Nusa Mandiri Dr. Hilman F Pardede
2 Ika Kurniawati STMIK Nusa Mandiri Dr. Hilman F Pardede
3 Elania Aflahah IPB Dr. Arnida L. Latifah
4 Fachri Djuri STMIK Nusa Mandiri Dr. Didi Rosiyadi
5 Senna Hendrian STMIK Nusa Mandiri Dr. Didi Rosiyadi
6 M Luthfi Telkom University Dr. Esa Prakasa
7 Ganda Rain Panjaitan Telkom University Dr. Esa Prakasa
8 Yazid Telkom University Bambang Sugiarto
9 Ihsan Telkom University Bambang Sugiarto
10 Arifin Dobson Universitas Parahyangan Dr. Rifki Sadikin
11 Septian Telkom University Dr. Esa Prakasa
12 Salma Telkom University Dr. Esa Prakasa
13 Putri Ika Prastikowati STMIK Nusa Mandiri Dr. Didi Rosiyadi
14 Anis Zainia Telkom University Devi Munandar
15 Lusi Silaban Telkom University Devi Munandar
DAFTAR MAHASISWA BIMBINGAN KERJA PRAKTEK
No
Nama Asal Universitas Jurusan Tgl Mulai Tgl Selesai
Pembimbing
1 Agustian Ardiansyah
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 28-Jul-18 Andria Arisal
2 Lusi Sofiana Silaban
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 21-Jun-18 Andria Arisal
3 Adnan Hassal Falah
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 21-Jun-18 Hilman F. Pardede
4 Faridhony Muhammad Zain
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 21-Jul-18 Arnida Lailatul Latifah
5 Muhammad Garda Khadafi
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-Jun-18 21-Jul-18 Arnida Lailatul Latifah
6 Quedi Zata Fakhrusy
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-Jun-18 21-Jun-18 Arnida Lailatul Latifah
7 Agung Fajar Gumilar
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 21-Jun-18 Esa Prakasa
94
8 Okta Gusmianto Rivelino
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 20-Jul-18 Andria Arisal
9 Muhammad Ardi Rizmaldi
Telkom University
Ilmu Komputasi
14-May-18 14-Jun-18 Andria Arisal
10 Dzulfiqar ridha Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 21-Jul-18 Esa Prakasa
11 Maharani Padma Utami
Telkom University
Ilmu Komputasi
28-May-18 28-Jul-18 Andria Arisal
12 Nanda Harry Nurbudyana
Telkom University
Teknik Komputer
Andria Arisal
13 Ebennezer Tarigan
Telkom University
Teknik Informatika
28-May-18 13-Jul-18 Indra Sakti
14 Jhan Evander Purba
Telkom University
Teknik Informatika
28-May-18 13-Jul-18 Hilman F. Pardede
15 Anis Zainia Farabiba
Telkom University
Ilmu Komputasi
24-Sep-18 24-Nov-18
Hilman F. Pardede
16 Salma Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 21-Jun-18 Dr. Putu Harry Gunawan,S.Si.,M.Si.,M.Sc.
17 Ridwan Junaedi Telkom University
Ilmu Komputasi
4-Jun-18 20-Jul-18 Esa Prakasa
18 Muhamad Naufal Telkom University
Ilmu Komputasi
28-May-18 20-Jul-18 Esa Prakasa
19 Bagus Arie Bramantio
Telkom University
Ilmu Komputasi
28-May-18 28-Jul-18 Wiwin S
20 Bintang Maydore C
Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 21-Jun-18 Wiwin S
21 Khairil Fikri Telkom University
Andria Arisal
22 Pratama Aji Nur Rochman
Telkom University
Esa Prakasa
23 Muhamad Zulfikar Alijaya
Telkom University
21-May-18 21-Jun-18 Andria Arisal
24 M Arif Fadhilah Telkom University
21-May-18 21-Jun-18 Esa Prakasa
25 Lazuardy Azhari Bacharuddin Noor
Telkom University
21-May-18 21-Jun-18 Esa Prakasa
95
26 Leonard Wihardi Telkom University
Esa Prakasa
27 Muhammad Verly Telkom University
Teknik Informatika
21-May-18 21-Jul-18 Indra Sakti
28 Cyntia Puspa Anggraeni
Telkom University
21-May-18 21-Jun-18 Andria Arisal
29 Fadhil Lobma Telkom University
21-May-18 21-Jun-18 Arnida Lailatul Latifa
30 Saiful Apriyanto Telkom University
Andria Arisal
31 Siti Nur Latifah Telkom University
21-May-18 21-Jul-18 Esa Prakasa
32 M. Zain Alfikri Telkom University
Ilmu Komputasi
21-May-18 3-Jul-18 Devi Munandar
33 Piky Hamonangan Butar Butar
Telkom University
4-Jun-18 23-Jul-18 Esa Prakasa
34 Rizky Eka Maulana
Telkom University
Teknik Informatika
4-Jun-18 23-Jul-18 Esa Prakasa
35 Wahyu Nurhidayat Telkom University
Teknik Informatika
4-Jun-18 26-Jul-18 Fat'hah Noor Prawita
36 Ridwan Junaedi Telkom University
4-Jun-18 20-Jul-18 Fat'hah Noor Prawita
37 Saiful Apriyanto Telkom University
4-Jun-18 20-Jul-18 Dr.Esa Prakarsa
38 Muhammad Naufal
Telkom University
28-May-18 28-Jul-18 Wiwin S
39 Nanang Saiful Huda
Telkom University
28-May-18 28-Jul-18 Andria Arisal
40 Ekky Rino Fajar Sakti
Universitas Ma Chung
Teknik Informatika
25-Jun-18 16-Aug-18
Andria Arisal
41 Devina Trixie Universitas Ma Chung
Teknik Informatika
25-Jun-18 17-Aug-18
Arnida Lailatul Latifah
42 Halimatus Sakdiyah
Universitas Ma Chung
Teknik Informatika
25-Jun-18 17-Aug-18
Arnida Lailatul Latifah
43 Marcellino Agustinus Sinaga
Universitas Ma Chung
Teknik Informatika
25-Jun-18 16-Aug-18
44 Adn Agung Rochman Arifin
Universitas Ma Chung
Teknik Informatika
25-Jun-18 16-Aug-18
Esa Prakasa
96
45 Rezky Dimas Ade Novit
Institut Teknologi Nasional
4-Jun-18 4-Aug-18
46 Musa P Abdurrahim
Institut Teknologi Nasional
4-Jun-18 4-Aug-18
47 Nuramira Shafinaz Universiti Teknologi Petronas
14-May-18 14-Dec-18
Rifki Sadikin
48 Nor Alana Universiti Teknologi Petronas
14-May-18 14-Dec-18
Rifki Sadikin
49 Ahmad Faruq Universiti Teknologi Petronas
14-May-18 14-Dec-18
Rifki Sadikin
50 Muhammad Ismail Universitas Nusa Putra
Teknik Informatika
5-Mar-18 5-Mei-18
51 Rd Intan Karunia Firdaus
Universitas Nusa Putra
Teknik Informatika
5-Mar-18 5-Mei-18
52 Sinta Kusumawardhani
Universitas Nusa Putra
Teknik Informatika
5-Mar-18 5-Mei-18
53 Andi Saputera Universitas Nusa Putra
Teknik Informatika
5-Mar-18 5-Mei-18
54 Tasya Leila Tazkiyah Muna
Universitas Pendidikan Indonesia
Ilmu Komputer
01-Okt-18 23-Nov-18
Andri Fahrur Rozie
55 Arin Fitrianda Universitas Pendidikan Indonesia
Ilmu Komputer
Devi Munandar
56 Muhammad Bima Adi Prabowo
Universitas Pendidikan Indonesia
Ilmu Komputer
01-Okt-18 23-Nov-18
Devi Munandar
57 Muhammad Haris Hidayat
Universitas Pendidikan Indonesia
Ilmu Komputer
19-Mar-18 16-Mei-18 Nurhayati Masthurah
59 Nani Sarah Hapsari
Universitas Islam Nusantara
Teknik Informatika
60 Arif Budiharsono Universitas Islam Nusantara
Teknik Informatika
61 Albertus Kelvin Institut Teknologi Bandung
Teknik Informatika
1-Okt-18
97
62 Alif Ijlal Wafi Institut Teknologi Bandung
4-Jun-18 2-Jul-18 Andria Arisal
63 Yusril Ihza Nugraha
UNIKOM Sistem Informasi
64 Ghani Aziz UNIKOM Sistem Informasi
Devi Munandar
65 Yudi Firmansyah UNIKOM Manajemen 6-Aug-18 7-Sep-18 Devi Munandar
66 Affan Muhaimin UNIKOM Teknik Informatika
67 Alfitra Mubarak UNIKOM Teknik Informatika
Devi Munandar
68 Rais Naufal Hawari
UNIKOM Teknik Informatika
Devi Munandar
69 Arby Anto Arrahman
UNIKOM Sistem Informasi
6-Agt-18 1-Sep-18 Bambang sugiarto
70 Irwan Syahruji UNIKOM Sistem Informasi
6-Agt-18 2-Sep-18 Andri Fahrur Rozie
71 Oky Alfian UNIKOM Sistem Informasi
6-Agt-18 3-Sep-18 Andri Fahrur Rozie
72 Aditiya Fadillah UNIKOM Sistem Komputer
Andri Fahrur Rozie
73 Ghiffari Ahmad N.R
UNIKOM Sistem Komputer
Bambang
74 Iqbal Syahrul Siddiq
UNIKOM Sistem Komputer
Bambang
75 Dwi Wahyudi Universitas Sultan Agung Tirtayasa
Teknik Elektro
Bambang
76 Surya Asiasi Deardo Silalahi
Universitas Sultan Agung Tirtayasa
Teknik Elektro
77 Raya W Sinaga Universitas Sultan Agung Tirtayasa
Teknik Elektro
78 Akbar Abdul Aziz Universitas Sultan Agung Tirtayasa
Teknik Elektro
79 Puji Permana Politeknik Pos Indonesia
Teknik Informatika
26-Feb-18 4-Apr-18
98
80 Paujiah Mutianingsih
Politeknik Pos Indonesia
Teknik Informatika
26-Feb-18 4-Apr-18 Indra Sakti
81 Syifa Fauziyah Nurul Islam
Universitas Padjadjaran
Teknik Informatika
1-Jan-18 15-Feb-18
Indra Sakti
82 Fauzi Faruq Nabbani
Universitas Padjadjaran
Teknik Informatika
2-Jan-18 16-Feb-18
Bambang sugiarto
83 Muhajir Iqbal Ramadhan
Institut Teknologi Kalimantan
Matematika 2-Jul-18 2-Aug-18
84 Novita Lestari Payung
Institut Teknologi Kalimantan
Matematika 2-Jul-18 2-Aug-18 Esa Prakasa
85 Muhammad Hidayat
Institut Teknologi Kalimantan
Matematika 27-Des-18 27-Jan-19 Esa Prakasa
86 Arsyah Intania N Akademi Sekretari dan Manajemen Ariyanti
Manajemen Administrasi Akutansi
5-Mar-18 5-Jun-18 Esa Prakasa
88 Annisa Muthiah S Indonesia Internasional Institute for Life Science
Bioinformatics
19-Mar-18 1-Jun-18 Esa Prakasa