e-fm · e-fm diterbitkan oleh jabatan sains matematik, fakulti sains utm kenapa mesti belajar...
TRANSCRIPT
e-FM J A B ATA N S A I N S M AT E M AT I K U T M
e-FM18.03
S h a z i r a w a t i
T o k I t a m
S i s K e k w a t
H a z z i r a h
H a n g S e e P h e n g
Taufiq
Z a r i n a
fauzi
Sekiranya anda
mempunyai artikel
menarik yang ingin
dikongsikan, sila emel-
kan kepada:
SIDANG
REDAKSI
e-FM
1/4
BERITA DAN MAKLUMAN Lantikan Task Force (TF):
TF Penyediaan Memorandum of Agreement (MoA) Ber-
sama Mariano Marcos Memorial State University
(DMMMSU) Phillipines. Tarikh kuat kuasa: 7 Mac 2018
sehingga selesai. Ahli TF: Dr. Fong Wan Heng (Ketua),
PM Dr. Normah Maan, PM Dr. Nor Muhainiah Mohd Ali
dan Dr. Nur Arina Bazilah Aziz.
TF Penyediaan Brosur Program Prasiswazah JSM. Tarikh
kuat kuasa: 7 Mac 2018 sehingga selesai. Ahli TF: Dr.
Fong Wan Heng (Ketua), PM Dr. Normah Maan, Dr.
Shazirawati Mohd Puzi, Dr. Hazzirah Izzati Mat Hassim,
Dr. Norazlina Ismail, Dr. Anati Ali, Dr. Mohd Ariff Admon
dan Dr. Niki Anis Ab Karim.
Staf Menghadiri Bengkel/Seminar/Kursus.
Bengkel Training of Trainers (ToT) Olimpiad Matematik
Kebangsaan 2018. Tarikh: 17 Mac 2018. Tempat:
DKG124, Pusat Pengajian Sains Matematik, UKM. Staf
terlibat: PM Dr. Nor Muhainiah Mohd Ali dan Dr.
Syarifah Zyurina Nordin.
Kursus Penulisan Kreatif (Berita dan Rencana). Tarikh: 28
-29 Mac 2018. Tempat: DK8 UTM JB. Staf terlibat: Dr.
Farhana Johar dan Dr. Shazirawati Mohd Puzi.
e-PPP. Sistem Penilaian Pengajaran Pensyarah dibuka pa-
da 25 Mac 2018 sehingga 24 Mei 2018. Semua pensyarah
diminta mengingatkan pelajar masing-masing untuk
membuat penilaian di http://aimsweb.utm.my/eppp/
TARIKH PENTING URUSAN PEPERIKSAAN AKHIR
Tarikh Perkara
24 April
2018
Bengkel penyediaan soalan
peperiksaan akhir bagi semua
kursus
10 Mei
2018
Tarikh akhir penyerahan ker-
tas soalan peperiksaan akhir
yang lengkap kepada Ketua
Jabatan
30 Mei –
14 Jun
2018
Peperiksaan akhir semester II
2017/2018
18 Jun
2018
Tarikh akhir kemasukan
markah ke sistem AIMSWEB
Sekalung tahniah diucapkan kepada
NEW STAFF @JSM EN. MUHAMAD NAJIB BIN ZAKARIA
Office : C10 338
Muhamad Najib Zakaria is a lecturer in our depart-
ment since March 2015 when he was still in Univer-
sity of Leeds doing his Ph.D. in Applied Mathemat-
ics. He graduated from UTM with Bachelor of Sci-
ence (Mathematics) and Master of Science (Mathematics). After that
he worked as a research assistant in our department before he pur-
sued his Ph. D. study. His research interest lies in the area of numeri-
cal analysis, specifically on water wave. His Ph.D. research is on
Waves Propagation in Finite Difference Model with Boundaries. He
returned to UTM on 26th of March 2018.
Prof. Dr. Nor Haniza Sarmin atas pelantikan semula sebagai Associate Director (Student Services and Global Education Experience) di UTM International berkuat
kuasa 1 April 2018 sehingga 31 Mac 2021. Tn. Hj. Ismail Kamis atas penganugerahan Anugerah Pengurus
Akademik Program Luar (PAPL) Cemerlang UTMSPACE bersempena sambutan ke-25 tahun UTMSPACE.
PM Dr. Sharidan Shafie yang merangkul anugerah UTM Top Research by ISI-Journal Publications 2017.
Assalamualaikum dan salam sejahtera
Berbuallah Tok Itam dengan saudara Tok Itam,
seorang chef.
Tok Itam : ‘Kau kerja kat mana sekarang?’
Saudara TI : ‘Kerja buat menu untuk restoran baru, Uncle’
Tok Itam : ‘Kau masak?’
Saudara TI : ‘Tak. Buat menu, sekali dengan siapkan resepi
masakan menu tu la’
Tok Itam : ‘Habis, kalau tak masak mana tahu rasa menu tu
macam mana?’
Saudara TI : ‘Tahu Uncle. Tengok resepi je dah boleh ‘rasa’
menu tu.’
Tok Itam : ‘Hebat tu.’
Saudara TI : ‘Yelah kita chef ni diajar ‘merasa’ hanya dengan
tengok resepi aje.’
Tengok resepi dah boleh ‘rasa’. Betul juga. Dengan amalan Car
Free Day sebulan sekali pun kita dah boleh ‘rasa’ kesannya. Ramai
yang bercuti pada hari Car Free Day. Dengan pemotongan bajet
terhadap universiti pun kita dah boleh ‘rasa’ kesannya. Kos
melawat pelajar latihan industri banyak dikurangkan, tukang cuci
pun dikurangkan, makan minum masa mesyuarat pun terpaksa
dihadkan. Kalau kita tengok penguatkuasaan AES pun kita dah
boleh ‘rasa’ kesannya. Mesti trafik perlahan beberapa kilometer
sebelum AES dan laju semula beberapa ratus meter selepas AES.
Pendek kata kita usik satu perkara, perkara lain juga yang tercuit.
Tercuit itu yang kita ‘rasa’.
Bolehkah saudara-saudari ‘rasa’ formula di bawah?
Di mana FA= jumlah perlu dibayar
P=jumlah hutang diambil
R=kadar ‘interest’
T=masa dalam tahun.
Tok Itam
2/4
4IR SERIES
Globally, the development of science and technology in the era of
4th IR is evolving at an exponential rate compared to the previous
three IRs. The advancement of Artificial Intelligence (AI) and big
data analysis in the 4th IR brings new breakthrough universally,
altering the way people live and work. For the past hundred years,
the machines are taking over tasks that human handle and they are
now trained by AI to communicate and learn from each other. The
extensive development of AI and big data analysis nowadays signi-
fy the progression in different industries. Recently, as seen in the
success of AI equipped with data over human champions in Go or
Shogi chess matches, a software called “Alpha Go” created by AI
venture DeepMind won the best chess players in the world and
even kept winning the human European champions for five match-
es in a row.
In many manufacturing industries, smart factories have been grad-
ually introduced to reduce wastage and increase production effi-
ciency by intelligence system without involving huge number of
manual labor in operating system. Besides, AI has been revolution-
izing in the optimization of healthcare industry by big data analysis.
One good example in healthcare service is Google’s Deepmind
Health project. IBM Watson for Oncology has an ability to examine
patients’ data and suggest personalized treatment plans that learn
the attributes from the clinical expertise, patients’ file and external
research. There are some intelligence and automatic techniques
which have been developed to detect the early stage of cancer or
vascular diseases. Furthermore, banking industry in Chile is using
big data and predictive machine learning to forecast the likelihood
of individual customers who will be able to repay loans based on
data which included automotive credit histories, utility bills and
census data. Hence, the time and task of manpower needed for this
process can be significantly reduced. In the education technology,
the conventional education system has been gradually alternated
by e-learning, learning analytics and personalized learning through
various online platforms.
People in worldwide are experiencing the convergence and fusion
of emerging AI technologies and big data. As a result, the process
of human life becomes accessible, cheaper and easier. However,
there are challenges that can be seen such as course redesign in
education system to create flexible and adaptable systems. Con-
stant learning by teachers and students is necessary to gain new
skills and competencies to adapt with the latest technologies. The
improvement of training in Science, technology, engineering and
mathematics (STEM), as well as in information and communication
advancement should be continued to meet the global challenges in
4th IR.
Next Series : Challenges of 4IR
Prepared by : Dr. Hang See Pheng & Dr. Hazzirah Izzati Mat Hassim
Science and Technology in 4th Industrial Revolution (IR)
Al
Big Data
AKTIVITI BERGAMBAR
Tarikh: 6 Mac 2018
Tempat: DK2 C17 FS
Staf terlibat: PM Dr. Fadhillah Yusof, Dr. Farhana Johar, Dr. Fong
Wan Heng, Dr. Amidora Idris, dan En. Wan Rohaizad Wan Ibra-
him.
3/4
Program Persiapan Kerjaya Alaf 21
Tarikh: 8 Mac 2018
Tempat: Bilik Mesyuarat C22 Aras 3
Staf terlibat:
Prof Dr. Nor Haniza Sarmin, PM Dr. Mukhiddin
Muminov, PM Dr. Nor Muhainiah Mohd Ali, Dr. Fong Wan Heng,
dan Dr. Hazzirah Izzati Mat Hassim.
Tarikh: 17 Mac 2018
Tempat: Makmal Komputer 1, JSM
Staf terlibat: Dr. Muhammad Fauzee Hamdan, Dr. Arifah Bahar, Dr.
Norazlina Ismail, Dr. Farhana Johar, Pn. Noraslinda
Mohamed Ismail, dan En. Mohd Fauzi Arif.
Tarikh: 20 Mac 2018
Tempat: Makmal Komputer 2, JSM
Staf terlibat: PM Dr. Sharidan Shafie, Dr. Yeak Su Hoe, Dr. Fuaada
Mohd Siam, dan Dr. Hazzirah Izzati Mat Hassim.
Tarikh: 29 Mac 2018
Tempat: UiTM Cawangan Johor, Segamat, Johor
Staf terlibat: Prof. Dr. Zuhaimy Ismail (Pengerusi), Prof. Dr. Zainal
Aziz, PM Dr. Ismail Mohamad, PM Dr. Khairil Anuar Arshad, Tn.
Hj. Hamisan Rahmat, Tn. Hj. Ismail Kamis, Dr. Muhammad Fauzee
Hamdan, Dr. Amidora Idris, Dr. Fuaada Mohd Siam, Dr. Shariffah
Suhaila Syed Jamaludin dan Dr. Niki Anis Ab Karim.
Applied, Algebra and Analysis Group Seminar
Business Intelligence and Data Analytics Workshop
Klinik Permohonan Biasiswa MyBrain
Tarikh: 18 Mac 2018
Tempat: C08-408 FS
Staf terlibat: Dr. Zaiton Mat Isa, Dr. Niki Anis Ab Karim, dan Dr.
Hang See Pheng.
A Fun Day with Science - Mathtastic
Program STEM sempena Program Profesor Bersama Masyarakat
e-FM diterbitkan oleh Jabatan Sains Matematik, Fakulti Sains UTM
Kenapa mesti belajar
matematik? Apa ap-
likasinya dalam pem-
binaan kerjaya sebenar. Apa post/kerjaya
yang sesuai utk ahli matematik?
Inilah dilema pelajar matematik. Subjek
matematik antara yang susah dan
menakutkan bagi pelajar, tapi mesti bela-
jar juga kerana ia adalah teras. Teringat
Sis masa kecik dulu, takut dengan ma-
tematik. Sebab susah. Kenapa? Tak tahu
mcm mana nak dapat jawapan.
Dalam matematik, kita belajar untuk men-
cari jalan dalam mendapatkan jawapan.
Dalam mencari jawapan, kita akan jumpa
kesukaran yang tak terjangka. Guna pula
jalan yang lain, dapatkan klu yang akhir-
nya akan membawa kepada jawapan yang
dicari. Itu proses yang ada dalam me-
nyelesaikan masalah matematik. Ini ber-
maksud dengan belajar matematik, ianya
akan ‘menyemai’ kebolehan untuk mem-
buat andaian atau telahan yang betul.
Dengan belajar kalkulus dan fungsi, kita
akan menimbang tara sesuatu itu dengan
logik dan seterusnya berupaya membuat
keputusan dengan baik. Inilah kemahiran
yang sangat penting dalam kehidupan.
Kita ambil contoh mudah, hendak mem-
beli sesuatu barang dengan harga pro-
mosi. Sis biasanya tengok label, tengok
berat, kuantiti yang ada dan juga kualiti
yang ditawarkan. Adakah berbaloi. Ada
yang diberi nampaknya harga jauh lebih
murah daripada harga biasa tetapi
sebenarnya kuantiti, kualiti atau berat
dikurangkan. Sis akan buat pembahagian
dengan setiap ringgit yang dikeluarkan
sebelum membuat keputusan. Jika akhir-
nya ianya sama sahaja tanpa promosi,
maka Sis tak beli.
Apatah lagi kalau kita ditawarkan dengan
pembelian aset yang dikatakan bakal
menguntungkan. Contohnya rumah. Ada
yang kata, beli rumah dan sewakan atau
jualkan semula pada masa akan datang
sebab harga rumah akan meningkat. Ru-
mah dibeli harga RM100K. 3 tahun
kemudian dah jadi RM200K. Nampak un-
tung ya jika dijual. Tapi jika dibeli dengan
pinjaman bank, cuba kira interest yang
kita bayar kepada bank, di samping
maintenance dan sebagainya, adakah
pelaburan yang kita buat berbaloi dengan
RM200K itu? Ini cara fikiran masing-
masing. Tapi jika nak kira untung, kenalah
fikir semua kos tersembunyi tu juga.
Tetapi, jika dibeli dengan cash, pasti
kiraan kita berbeza.
Soalan pelajar bila dah nak grad nanti,
apa yang boleh ‘orang math’ ni kerja ya
selain mengajar? Matematik adalah asas
kepada semua cabang ilmu yang ada.
Jangan hadkan pemikiran anda. Seorang
saintis nak menerangkan kejadian siang
dan malam juga memerlukan matematik
sebagai asas. Orang yang mudah me-
nguasai matematik dikatakan seorang
yang kreatif. Kenapa? Kerana keupayaan
untuk menyelesaikan masalah matematik
yang susah nak mengelirukan itu
memerlukan pengetahuan dan kreativiti
minda kita. Kemahiran berfikir dalam
menyelesai masalah ini umpama angin.
Tak nampak, tapi kita rasa beza adanya
angin atau tidak.
Apa lagi? Jom rangsangkan minda kreatif
anak didik kita dengan matematik!
Matematik?
4/4
Misteri Kehilangan Saiz
Thumb Drive
Pernah tak kita beli thumb drive, sama ada
16GB, 32GB mahupun 64GB dan
sebagainya, tapi bila diperiksa di komputer,
saiznya tidak pernah cukup seperti yang
kita beli? Misalnya kita beli thumb drive
berkapasiti 16GB, tetapi apabila diperiksa di
port usb komputer, saiz yang dipaparkan
hanya 14.9GB.
Mana hilangnya 1.1GB? Adakah kita ditipu?
Adakah telah diambil oleh sistem? Pelbagai
andaian yang kita dengar sebelum ni.
Sebenarnya masalah ini terjadi hanya
kerana sistem pertukaran unit saiz
pengilang peranti storan dan sistem
pertukaran unit komputer yang berbeza.
Pengilang atau pembuat peranti storan
menyatakan 1,000 byte bersamaan 1 kilo
Byte, 1,000 Kilo byte bersamaan 1 Mega
Byte dan seterusnya. Namun dalam sistem
komputer, 1 Kilo Byte bukannya 1,000 byte,
tetapi sebenarnya 210 byte atau 1,024 byte.
1 Mega Byte dalam sistem komputer
bersamaan 220 byte iaitu 1,048,576 byte
atau 1,024 kilo Byte dan seterusnya.
Dengan erti kata lain, pertukatan unit
dalam sistem komputer adalah setiap 1,024
bukannya 1,000. Perbezaan cara pengiraan
ini lah yang menjadi penyebab mengapa
saiz yang kita perolehi sentiasa kurang dari
kapasiti yang dilabelkan pada peranti.
Mari kita perhatikan contoh satu thumb
drive berjenama Kingston DataTraveler 120
– 16GB:
Pengilang mendakwa:
16GB = 16,032,604,160 byte.
Namun pengiraan sebenar dalam sistem
komputer ialah:
16,032,604,160 byte = 15,656,840 Kilo Byte.
15,625,000 Kilo Byte = 15,289.88 Mega
Byte.
15,258.79 Mega Byte = 14.93 Giga Byte.
Oleh itu, jika kita membeli thumb drive
berkapasiti 32GB, kita boleh anggarkan saiz
dalam komputer adalah sekitar 29.8GB. Hal
yang sama berlaku kepada kapasiti hard
disk komputer; sebuah komputer riba
dilabelkan mempunyai hard disk
berkapasiti 500GB, namun kapasiti sebenar
dalam komputer hanya 465GB. Pengiraan
mudah anggaran kapasiti sebenar dalam
komputer untuk unit Giga Byte (GB) boleh
ditulis sebagai
di mana ialah anggaran kapasiti sebenar
dan ialah kapasiti yang dilabelkan
oleh pengilang.
~Wan Rohaizad
3/ (1.024 )x X
x
X