analisis regresi
DESCRIPTION
ANALISIS REGRESI. TUGAS POKOK ANALISIS REGRESI. Mencari koefisien korelasi antara prediktor dan kriterium Menguji taraf signifikansi koefisien korelasi yang diperoleh , Mencari persamaan garis regresi , Mencari korelasi antara sesama variabel bebas , dan - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
ANALISIS REGRESI
TUGAS POKOK ANALISIS REGRESI
Mencari koefisien korelasi antara prediktor dan kriterium
Menguji taraf signifikansi koefisien korelasi yang diperoleh,
Mencari persamaan garis regresi,
Mencari korelasi antara sesama variabel bebas, dan
Menentukan sumbangan efektif sesama prediktor, jika prediktor lebih dari satu
…………. Lanjutan
Analisis regresi digunakan dalam penelitian untuk menentukan korelasi antara prediktor dan kriterium, baik prediktor tunggal maupun kombinasi prediktor, koefisien determinasi (R²) dan sumbangan efektif. Uji F dilakukan untuk melihat signifikan atau tidaknya regresi yang diperoleh, hal ini digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kesimpulan.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Persamaan regresi:
Y = a + bXY = KriteriumX = Prediktora = konstantab = koefisien regresi
CONTOH:
Subjek X Y1 10 82 9 83 9 94 8 45 11 56 11 77 8 48 12 89 6 110 11 911 9 212 6 213 9 114 5 215 7 2S
Tabel data analisis regresi
1. Dari data di samping buatlah persamaan regresi antara Nilai Tes kemampuan umum (X) dan Kinerja (Y) karyawan!
2. Apakah persamaan regresi tersebut dapat dijadikan sebagai dasar prediksi terhadap kinerja karyawan berdasarkan nilai tes kemampuan umumnya?
3. Apakah ada korelasi antara Nilai Tes kemampuan umum (X) dan Kinerja (Y) karyawan?
4. Jika ya, berapa sumbangan efektif Nilai Tes kemampuan umum terhadap Kinerja karyawan?
Langkah-langkah perhitungan:Selesaikan tabel seperti berikut:
Subjek X Y1 10 82 9 83 9 94 8 45 11 56 11 77 8 48 12 89 6 110 11 911 9 212 6 213 9 114 5 215 7 2
S
Subjek X Y X² Y² XY1 10 8 100 64 802 9 8 81 64 723 9 9 81 81 814 8 4 64 16 325 11 5 121 25 556 11 7 121 49 777 8 4 64 16 328 12 8 144 64 969 6 1 36 1 610 11 9 121 81 9911 9 2 81 4 1812 6 2 36 4 1213 9 1 81 1 914 5 2 25 4 1015 7 2 49 4 14
S 131 72 1205 478 693
Langkah-langkah Perhitungan:
1. Menghitung koefisien regresi
22
22
2
X)()XN(
Y)X)(()XYN(b
X)()XN(
XY)X)(()XY)((a
…… menghitung koefisien regresi
402,4914
40231716118075
9078386760
131)()15(1205
131)(693)()(72)(12052
22
2
X)()XN(
XY)X)(()XY)((a
…… menghitung koefisien regresi
054,1914
9631716118075
943210395
131)()15(1205
131)(72)()15(6932
22 X)()XN(
Y)X)(()XYN(b
Persamaan Regresi
Y = a + bX a = -4,402 b = 1,054
Sehingga:
Y= -4,402 + 1,054X
Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi
N
Y)(X)(XYxy
N
X)(Xx
N
Y)(Yy
222
222
Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi
N
Y)(Yy
222
4,132
6,34547815
5184478
15
72)(478
2
Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi
N
X)(Xx
222
933,60
067,1144120515
171611205
15
131)(1205
2
Langkah-langkah Perhitungan:
2. Menghitung deviasi
N
Y)X)((XYxy
2,64
8,62869315
9432693
15
131)(72)(693
Langkah-langkah Perhitungan:Menguji signifikansi persamaan regresi
3. Menghitung Jkreg dan JKres
2
2
reg x
xy)(JK
642,67
933,60
64,4121
933,60
)2,64( 2
2
22
res x
xy)(yJK
758,64
642,674,132
933,60
)2,64(4,132
2
…… Menguji signifikansi persamaan regresi
4. Menghitung dbreg dan dbresdbreg = m = 1 m= banyaknya kelompok
dbres = N – 2 = 15 – 2 = 13 N = Subjek Total
5. Menghitung Mkreg dan MKres
MKreg MKres
642,671
642,67
db
JK
reg
reg
….. Menguji signifikansi persamaan regresi
981,413
758,64
db
JK
res
res
…… Menguji signifikansi persamaan regresi
6. Menghitung Freg
Freg
579,13
981,4
642,67
MK
MK
res
reg
Untuk F5%(tabel alpha =
0,05) Lihat baris pada angka 13 (sesuai dbres) dan kolom pada angka 1 (sesuai dbreg) diperoleh F5% = 4,667
Untuk F1%(tabel alpha = 0,01) Lihat baris pada angka 13 (sesuai dbres) dan kolom pada angka 1 (sesuai dbreg) diperoleh F1% = 9,074
…… Menguji signifikansi persamaan regresi
7. Mengambil kesimpulan
Dari hasil perhitungan diperoleh Freg = 13,579 > F1% = 9,074 berarti persamaan regresi tersebut secara sangat signifikan dapat digunakan sebagai dasar prediksi terhadap kinerja karyawan berdasarkan nilai tes kemampuan umumnya.
Langkah-langkah Perhitungan:
8. Menghitung taraf korelasi
r
715,0
0,511
4,132
(67,642)
4,132
2)(1,054.64,
y
xy)(b.2
Dari tabel r, dengan N = 15 Diperoleh r5%=0,514
r1%=0,641.
…..menghitung taraf korelasi
KesimpulanDari perhitungan di atas diketahui bahwa rh = 0, 715> r1% = 0,641, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif yang sangat signifikan antara nilai tes kemampuan umum dengan nilai kinerja karyawan.
Langkah-langkah Perhitungan:
9. Mencari Sumbangan EfektifSE = (r2) x 100%
= (0,7152) x 100%= 0,511 x 100%= 51,1%
Berarti, nilai kemampuan umum mempengaruhi kinerja sebesar 51,1%, sedangkan 48,9% dipengaruhi oleh faktor lain.