145204921-9-modul-dan-bahan-ajar-1-docx (1)

26

MODUL & BAHAN AJAR

TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA

PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (MIPA)

UNIVERSITAS HASANUDDIN

Pengajar : Anna Islamiyati, S.Si., M.Si.

Semester : VI/2011

27

Modul 1

Beberapa Ukuran Dasar Demografi

1.1. Deskripsi

Pengukuran yang digunakan dalam demografi sama dengan ukuran-ukuran

yang digunakan pada ilmu-ilmu lain yaitu ukuran absolut dan ukuran relatif.

Pengukuran struktur demografi yang datanya berasal dari sensus penduduk atau data

sekunder berbeda dengan pengukuran proses demografi yang dapat terjadi pada

setiap saat misalnya kelahiran (fertilitas), kematian (mortalitas) dan mobilitas

penduduk. Pengukuran peristiwa-peristiwa tersebut, diperlukan informasi untuk

diketahui dengan pasti, yaitu:

a. Pada periode waktu mana peristiwa itu terjadi.

b. Kelompok penduduk mana yang mengalami peristiwa tersebut.

c. Peristiwa mana yang diukur.

Pemilihan metode pengukuran yang digunakan tergantung pada informasi di

atas. Sehingga informasi-informasi tersebut harus ada dalam mengukur masalah

demografi yang terjadi.

1.2. Relevansi

Relevansi atau keterkaitan bab ini dengan bab berikutnya menjadi dasar pengetahuan

bagi mahasiswa untuk masuk dalam berbagai permasalahan demografi. Pemahaman

ukuran dasar demografi sudah diperkenalkan dalam mata kuliah Metode Statistika

Dasar tentang ukuran absolute dan relative, sehingga menjadi sangat penting untuk

menambah pengetahuan mahasiswa bahwa ukuran-ukuran tersebut juga berlaku

dalam masalah kependudukan, yang merupakan masalah bersama dan setiap saat

terjadi di sekitar kita.

28

1.3. Tujuan Instruksional Khusus (TIK)

Mahasiswa memahami dengan baik beberapa ukuran dasar demografi, baik untuk

data sensus, data sekunder, maupun data proses demografi yang sering terjadi.

Mampu menggunakan ukuran tersebut dalam menghitung data demografi yang

selanjutnya diinterpretasikan untuk menganalisis data demografi berdasarkan

peristiwa demografi yang terjadi.

1.4. Uraian Materi

1.4.1. Pengukuran Struktur Demografi

1) Bilangan Absolut

Bilangan absolute adalah bilangan yang tidak mengalami perubahan.

Informasi demografi awalnya disajikan dalam bentuk bilangan atau jumlah absolut.

Contoh yang paling sederhana bilangan absolut adalah jumlah penduduk. Dari hasil

sensus 2010, jumlah penduduk Indonesia tahun 2010 sebanyak 305,4 juta. Data ini

merupakan data awal yang perlu dianalisis lebih lanjut agar lebih banyak mempunyai

arti. Misalkan jumlah penduduk setiap pulau dinyatakan dalam bentuk relatif

misalnya persentase terhadap penduduk Indonesia, agar lebih mudah

menggambarkan persebaran penduduk.

2) Bilangan Relatif

Bialangan relative adalah bilangan yang dapat mengalami perubahan

tergantung peristiwa yang terjadi, dan nilai yang dihitung berasal dari bilangan

absolute. Beberapa pengukuran dengan bilangan relatif adalah sebagai berikut

1 Proporsi

Adalah perbandingan dua bilangan dimana pembilang merupakan bagian dari

penyebutnya,yaitu:

29

Contoh:

Mahasiswa Prodi Statistika Angkatan 2010/2011 sebanyak 30 orang, jumlah

mahasiswa perempuan adalah 10 sedang jumlah mahasiswa laki-laki adalah 20.

Proporsi mahasiswa laki-laki adalah sebagai berikut:

Artinya proporsi mahasiswa laki-laki dalam Prodi Statistika Angkatan 2010/2011

sebesar 0,67.

2 Persentase

Adalah proporsi dikalikan 100.

Contoh:



Persentase mahasiswa laki-laki sebagai berikut:

Artinya persentase mahasiswa laki-laki dalam Prodi Statistika Angkatan 2010/2011

sebesar 66,7%. Dalam analisis data demografi atau data yang lain pada umumnya

angka proporsi jarang dimunculkan, yang paling banyak digunakan adalah bentuk

persentase.

30

3 Perbandingan

Adalah menyatakan suatu jumlah terhadap jumlah yang lainnya.

Contoh:



Perbandingan jumlah mahasiswa laki-laki dengan perempuan sebagai berikut:

Artinya perbandingan jumlah mahasiswa laki-laki dengan perempuan adalah 20

banding 10 atau 2 banding 1. Yang menunjukkan bahwa jumlah mahasiswa laki-laki

2 kali lipat dari jumlah mahasiswa perempuan.

4 Rasio

Adalah suatu jumlah dalam perbandingan terhadap jumlah lainnya yang dapat

dinyatakan dalam persepuluh, perseratus, perseribu, dan seterusnya. Beberapa

pengukuran rasio adalah sebagai berikut:

a. Rasio Jenis Kelamin (Sex Ratio = SR)

Adalah perbandingan jumlah antara jenis kelamin lakin-laki dan perempuan

pada suatu wilayah pada waktu tertentu. Sebagai contoh, perbandingan jenis kelamin

mahasiswa laki-laki terhadap mahasiswa perempuan adalah: 2:1 = 2, atau 2

mahasiswa laki-laki dibanding dengan seorang mahasiswa perempuan. Angka ini

jika dikalikan dengan 100, maka dapat dikatakan bahwa jumlah mahasiswa tersebut

mempunyai perbandingan jenis kelamin 200 laki-laki dibanding dengan 100

perempuan.

31

Kalau jumlah laki-laki dinyatakan dengan simbol M, dan jumlah mahasiswa

perempuan dengan simbol F, maka rasio jenis kelamin (Sex Ratio) = SR) dapat

ditulis dengan rumus:

Dimana, k = konstanta besarnya sama dengan 100

b. Rasio Jenis Kelamin Menurut Umur

Adalah rasio jenis kelamin yang dibuat berdasarkan kelompok umur. Rasio jenis

kelamin (SR) menurut kelompok umur dapat dituliskan dengan rumus sebagai

berikut:

Keterangan:

= rasio jenis kelamin pada umur atau golongan umur i tahun

= jumlah penduduk laki-laki pada umur atau golongan umur i tahun

= jumlah penduduk perempuan pada umur atau golongan umur i tahun

K = konstatnta (umumnya nilainya 100)

Contoh:

Rasio jenis kelamin penduduk Indonesia menurut kelompok umur, hasil Sensus

Penduduk Indonesia tahun 2010, terlihat bahwa sampai kelompok umur tertentu

(misalnya 15-19 tahun) diperoleh rasio jenis kelamin (SR) laki-laki terhadap

perempuan sebesar 101, berarti rasio jenis kelamin di atas 100. Hal ini disebabkan

jumlah kelahiran bayi laki-laki lebih banyak dibandingkan dengan kelahiran bayi

perempuan. Tetapi karena angka harapan hidup bayi laki-laki lebih rendah

32

dibandingkan dengan bayi perempuan, maka untuk kelompok umur selanjutnya

(misalnya 20-24 tahun) sudah turun mencapai 89, berarti angka SR akan lebih rendah

dari 100. Untuk keseluruhan jumlah penduduk perempuan lebih banyak dibanding

jumlah penduduk laki-laki sehingga secara total SR lebih kecil dari 100.

c. Rasio Menurut Jenis Kelamin Kelahiran (Sex Ratio at Birth = SRB)

Adalah rasio antara jumlah kelahiran bayi laki-laki dan kelahiran bayi

perempuan apabila hanya diketahui angka kelahiran total (laki-laki + perempuan). Di

awal telah disebutkan bahwa pada tahun tertentu di suatu wilayah jumlah kelahiran

bayi laki-laki lebih banyak dibandingkan dengan bayi perempuan. Sebagai contoh di

suatu wilayah pada tahun 2010 terdapat 214 kelahiran bayi laki-laki dan 200

kelahiran bayi perempuan, maka rasio jenis kelamin kelahiran adalah:

Ini berarti tiap kelahiran 100 bayi perempuan akan terdapat 107 kelahiran bayi laki-

laki. Rasio jenis kelamin kelahiran (Sex Ratio at Birth) ini dapat ditulis dengan

rumus:

Keterangan:

SRB = Rasio jenis kelamin kelahiran

= Kelahiran bayi laki-laki

= Jumlah kelahiran bayi perempuan

k = Konstanta

d. Rasio Anak Perempuan (Child Women Ratio = CWR)

Adalah perbandingan antara anak, yaitu jumlah penduduk di bawah usia lima

tahun terhadap jumlah perempuan usia subur (usia melahirkan atau usia reproduksi)

yaitu umur 15 tahun sampai dengan 49 tahun. Rasio anak perempuan merupakan

33

salah satu ukuran kelahiran yang sederhana dan datanya didapat dari hasil sensus

penduduk. Makin besar angka rasio anak perempuan memberikan gambaran semakin

tinggi tingkat kelahiran. Dalam bentuk rumus rasio anak perempuan dinyatakan

sebagai berikut:

Keterangan:

= Rasio jenis kelamin kelahiran

= Jumlah penduduk usia di bawah 5 tahun.

= Jumlah penduduk perempuan usia 15-49 tahun.

k = Angka konstanta, dalam rumus ini biasaya 100

Analisis dari angka-angka tersebut antara lain dapat dikaitkan dengan faktor-

faktor yang mempengaruhi mortalitas bayi dan anak.

e. Rasio Beban Tanggungan (Dependency Ratio=DR)

Adalah rasio yang memperhitungkan kelompok penduduk umur 0-14 tahun

dianggap sebagai kelompok penduduk yang belum produktif secara ekonomis,

kelompok penduduk umur 15-64 tahun sebagai kelompok produktif dan kelompok

umur 65 tahun ke atas sebagai kelompok penduduk yang tidak lagi produktif. Rasio

beban tanggungan dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:

Dimana,

f. Kepadatan penduduk (Man Land Ratio)

34

Adalah jumlah penduduk per satuan unit wilayah, atau dapat ditulis dengan

rumus:

Jumlah Penduduk yang digunakan sebagai pembilang dapat berupa jumlah

seluruh penduduk di wilayah tersebut, atau bagian-bagian penduduk yang bekerja di

sector pertanian, sedangkan sebagai penyebut dapat berupa luas seluruh wilayah, luas

daerah pertanian, atau luas daerah pedesaan.

Kepadatan penduduk suatu wilayah dapat dibagi menjadi emapat bagian:

1) Kepadatan Penduduk Kasar (Crude Density of Population) atau sering pula

disebut dengan Kepadatan Penduduk Aritmatika.

Adalah banyaknya penduduk per satuan luas. Sebagai contoh Kepadatan

Penduduk Kasar untuk Indonesia apada tahun 1961, 1971, 1980, dan 1990,

masing-masing sebesar 51, 99, 77, 93 orang per km2.

2) Kepadatan Penduduk Fisiologis (Physiological Density)

Adalah jumlah penduduk tiap kilometer persegi tanah pertanian. Atau dengan

rumus ditulis:

Contoh:

Di Indonesia Pada Tahun 1973, dari seluas 1.904.570 km2 daratan, terdapat

163.940 km2

tanah pertanian. Kalau pada tahun 1971 jumlah penduduk

Indonesia besarnya 119.232.000, maka kepadatan penduduk fisiologis adalah:

35

3) Kepadatan Penduduk Agraris (Agricultural Density)

Adalah jumlah penduduk petani tiap-tiap km2

tanah pertanian. Atau dengan

rumus ditulis:

Contoh:

Hasil Sensus penduduk 1971, jumlah penduduk Indonesia yang bekerja

dalam lapangan pertanian sebesar 64,2 persen atau 76.546.949 orang. Kalau

luas tanah pertanian pada tahun 1973 adalah 163.940 km2, maka kepadatan

penduduk agraris adalah:

4) Kepadatan Penduduk Ekonomi (Economical Density of Population)

Adalah besarnya jumlah penduduk pada suatu wilayah didasarkan atas

kemampuan wilayah yang besangkutan. Simon seorang ahlidemografi bangsa

Prancis mengusulkan rumus Kepadatan penduduk Agararis sebagai berikut:

36

@= indeks dari jumlah penduduk

C= indeks umum dari produksi pada tahun yang sama

1.4.2. Pengukuran Proses Demografi

Pengukuran proses demografi digunakan angka atau tingkat atau rate. Adapun

rumus tingkat peristiwa demografi tertentu adalah

Salah satu konsep pengukuran yang sering digunakan adalah konsep jumlah

tahun kehidupan (person years-lived) yang digunakan untuk menghitung jumlah

penduduk yang mempunyai resiko terhadap suatu peristiwa demografis. Namun

karena jumlahnya besar dan waktunya lama, maka untuk itu digunakan perkiraan

dengan asumsi bahwa jumlah kelahiran, kematian, migrasi masuk dan migrasi keluar,

tersebar merata pada periode tahun yang dihitung, sehingga jumlah kumulatif tahun

kehidupan besarnya tidak jauh berbeda dengan pertengahan tahun (30 Juni).

Penduduk yang hidup pada pertengahan tahun tersebut disebut penduduk

pertengahan tahun (midyear or central population). Adapun cara perhitungan

penduduk pertengahan tahun adalah :

Atau

[ ]

[ ]

Dimana, adalah penduduk pada permulaan tahun dan adalah penduduk pada

akhir tahun

37

Jumlah penduduk pertengahan tahun ini berguna dalam menghitung angka kelahiran

kasar, angka kematian kasar, migrasi neto dan migrasi bersih di suatu wilayah.

Terdapat dua macam angka/rate, yaitu:

a. Angka kasar, adalah angka yang dipakai untuk menghitung peristiwa demografis

penduduk total, termasuk penduduk yang tidak menanggung resiko peristiwa

demografis tersebut. Misalnya Angka Kelahiran Kasar (CBR)

b. Angka spesifik, adalah angka yang dipakai untuk menghitung peristiwa

demografis penduduk yang menanggung resiko peristiwa demografis tersebut.

Misalnya Angka Fertilitas Menurut Umur (ASFR)

Berikut uraian berbagai macam angka/rate kelahiran dan kematian.

1) Angka Kelahiran Kasar (Crude Birth Rate/CBR)

Adalah angka yang menunjukkan banyaknya kelahiran pada tahun tertentu

per 1000 penduduk pada pertengahan tahun yang sama. Adapun data tentang jumlah

kelahiran dan jumlah penduduk dapat diperoleh dari hasil sensus penduduk atau

survei-survei tentang fertilitas. Namun hasilnya masih sangat kasar karena dibagi

dengan jumlah seluruh penduduk termasuk laki-laki yang berada dalam usia

reproduksi yaitu 15-49 tahun.

Angka Kelahiran Kasar (CBR) dirumuskan sebagai berikut:

Atau

Dimana:

B=jumlah kelahiran, adalah jumlah penduduk pertengahan tahun.

38

2) Angka Kematian Kasar (AKK) atau Crude Death Rate (CDR)

Adalah angka yang menunjukkan besarnya kematian yang terjadi pada suatu

tahun tertentu untuk setiap 1000 penduduk. Angka ini disebut kasar sebab belum

memperhitungkan umur penduduk. Penduduk tua mempunyai risiko kematian yang

lebih tinggi dibandingkan dengan penduduk yang masih muda.

Angka Kematian Kasar (AKK) dapat dirumuskan sebagai berikut:

Dimana:

CDR =Crude Death Rate ( Angka Kematian Kasar)

D = Jumlah kematian (death) pada tahun tertentu

= Jumlah Penduduk pada pertengahan tahun tertentu

K = Bilangan konstan 1000

Contoh:

Andaikan dari Susenas 2010 tercatat sebanyak 767.740 kematian, sedangkan jumlah

penduduk pada tahun tersebut diperkirakan sebesar 214.37.096 jiwa. Angka

Kelahiran Kasar yang terhitung adalah

Artinya, pada tahun 2010 terdapat 3 atau 4 kematian untuk tiap 1000 penduduk.

39

3) Angka Migrasi Neto (M)/Net Migration

Adalah selisih jumlah migran masuk dan migran keluar pada suatu wilayah

dalam kurun waktu tertentu terhadap jumlah penduduk pertengahan tahun, dan

biasanya dinyatakan dalam per 1000 penduduk. Berguna untuk mengukur mobilitas

penduduk secara geografis. Migrasi merupakan perpindahan penduduk, sedangkan

kelahiran dan kematian merupakan peristiwa demografi lainnya yang secara

langsung mempengaruhi jumlah penduduk suatu wilayah.

Angka Mirgasi Neto (M) dapat dirumuskan sebagai berikut:

Contoh, andaikan hasil data perhitungan di kabupaten Wajo, Propinsi Sulawesi

Selatan menunjukkan jumlah migran masuk sebesar 13.457 dan migran keluar

22.178 dan jumlah penduduk pertengahan tahun 2010 adalah 715.509. Maka migrasi

neto nya adalah sebagai berikut :

Jadi ada 12 jiwa yang bermigrasi per 1000 penduduk untuk tahun 2010.

4) Angka Migrasi Bruto ( /Grass Migration

Adalah jumlah migran masuk dan migran keluar dibagi jumlah penduduk

pertengahan tahun dan biasanya dinyatakan dalam per 1000 penduduk. Berguna

untuk menunjukkan jumlah kejadian perpindahan, dapat dirumuskan sebagai berikut:

40

Contoh:

Andaikan hasil data perhitungan di kabupaten Wajo, Propinsi Sulawesi Selatan

menunjukkan jumlah migran masuk sebesar 13.457 dan migran keluar 22.178 dan

jumlah penduduk pertengahan tahun 2010 adalah 715.509. Maka migrasi bruto nya

adalah sebagai berikut:

Jadi ada 49 atau 50 jiwa yang mengalami kejadian perpindahan per 1000 penduduk

untuk tahun 2010.

1.4.3. Pertumbuhan Penduduk

Pertumbuhan penduduk di suatu wilayah dipengaruhi oleh

41

a. Kelahiran (Birth =B)

b. Kematian (Death= D)

c. Migrasi masuk (In Migration = IM)

d. Migrasi keluar (Out Migration=OM)

Dimana penduduk bertambah jika ada yang lahir dan ada yang datang, dan

berkurang jika ada yang mati dan pergi. Beberapa persamaan yang digunakan adalah:

1) Persamaan Berimbang (The Balancing Equation)

Berguna untuk menghitung perubahan penduduk dari tahun ke tahun, yang

dapat dirumuskan sebagai berikut:

Dimana :

= banyaknya penduduk tahun akhir

= banyaknya penduduk tahun awal

B = banyaknya kelahiran

D = banyaknya kematian

IM = banyaknya migrasi masuk

OM = banyaknya migrasi keluar

=pertumbuhan penduduk alamiah

=migrasi net

42

Contoh:

Dalam bulan januari 2009 jumlah penduduk kecamatan X sebesar 214.300 orang.

Jumlah kelahiran kasar 3.165 orang dan kematian sebesar 1.912 orang. Pada tahun

itu jumlah migrasi masuk sebesar 400 dan migrasi keluar jumlahnya 40 orang. Maka

pada bulan januari 2010 jumlah penduduk kecamatan X adalah :

Jadi pada bulan januari 2010 jumlah penduduk kecamatan X besarnya 215.913

orang.

Secara keseluruhan laju pertumbuhan penduduk di Indonesia hanya dipengaruhi oleh

selisih jumlah kelahiran dan jumlah kematian karena jumlahh penduduk Indonesia

yang berada di luar negara hanya sedikit.

2) Laju Pertumbuhan Penduduk Geometris (LPPG) (Geometric Growth)

Adalah pertumbuhan bertahap (diskret) yaitu dengan menghitung

pertumbuhan penduduk hanya pada akhir tahun dari suatu periode, biasa juga disebut

pertumbuhan bunga berganda. Dapat dirumuskan sebagai berikut:

Dimana

= banyaknya penduduk pada tahun akhir

= banyaknya penduduk pada tahun awal

r = angka pertumbuhan penduduk

t = jangka waktu (dalam banyaknya tahun)

jadi nilai t ini akan berubah tergantung tahunnya. akan berubah tergantung

tahun yang dimaksud.

43

Contoh:

1) Jumlah penduduk Daerah Istimewa Yogyakarta pada tahun 1961 sebesar

2.163.000 dan pada tahun 1971 meningkat menjadi 2.490.000 jiwa. Maka

besarnya laju pertumbuhan per tahun pada periode tahun 1961-1971 adalah

Jadi laju pertumbuhan penduduk daerah Istimewa Yogyakarta sebesar 1.42% pada

periode 1961-1971

2) Diketahui jumlah penduduk pada tahun 1970 di Sulawesi Selatan adalah 5.181

jiwa dan angka pertumbuhan penduduk 1970-1980 adalah 1.74%, dan untuk

1980-1990 adalah 1.42%.

Ditanyakan : berapakah jumlah penduduk pada tahun 1980 dan 1990?

Jawab :

Jadi jumlah penduduk tahun 1980 adalah 6157 jiwa.

44

Dan jumlah penduduk tahun 1980 adalah 7089 jiwa.

3) Laju Pertumbuhan Penduduk Eksponensial (LPPE) (Exponential Growth)

Adalah pertumbuhan penduduk yang berlangsung terus-menerus

(Continuous). Dapat dirumuskan sebagai berikut:

dimana

Dimana

4) Angka pertumbuhan penduduk Nol (Zero Population Growth=ZPG).

Adalah jumlah suatu penduduk tidaklah bertambah maupun berkurang. Suatu

penduduk dikatakan seimbang jika :

1) Banyaknya kelahiran sama dengan banyaknya kematian dan migrasi neto sama

dengan nol

2) Jumlah kelahiran melebihi jumlah kematian tetapi kelebihannya diimbangi

dengan migrasi keluat neto

3) Jumlah kematian melebihi jumlah kelahiran, tetapi kekurangan tersebut

diimbangi oleh migrasi masuk neto.

5) Laju Pertumbuhan Penduduk Di Daerah Perkotaan

Laju pertumbuhan penduduk wilayah pedesaan dipengaruhi oleh :

45

1) Pertumbuhan penduduk alami dan

2) Migrasi Neto

Sedangkan untuk laju pertumbuhan penduduk wilayah perkotaan dipengaruhi oleh

reklasifikasi (perubahan status suatu wilayah dari pedesaan ke perkotaan). Contoh

pada tahun 1980 banyak desa-desa di Indonesia mempunyai ciri-ciri pedesaan tetapi

tahun 1990 berubah ke ciri-ciri perkotaan yakni :

1) Kepadatan penduduk tinggi

2) Sekitar 75% penduduk aktivitasnya di bidang nonpertanian

3) Tersedia fasilitas kota seperti : jalan beraspal, listrik, rumah sakit, supermarket,

gedung bioskop, dll.

1.5. Latihan Soal

1. Jumlah penduduk Indonesia tahun 1990 adalah 179,3 juta terdiri dari 89,4 juta

laki-laki dan 89,9 juta perempuan. Carilah rasio jenis kelamin penduduk

Indonesia tahun 1990!

2. Pada tahun 2010 penduduk Indonesia yang berumur (0-14) tahun besarnya

52.454.000, sedangkan yang berumur (15-64) tahun dan 65+ masing-masing

besarnya 63.180.000 dan 3.576.000 orang, dari data tersebut, carilah rasio beban

tanggungan (DR) kelompok penduduk produktif!

3. Andaikan jumlah kelahiran tahun 2010 sebesar 4.931.500 sedang jumlah

penduduk pertengahan tahun sebesar 140.900.000 jiwa, maka tentukan tingkat

kelahiran kasar pada tahun 2010!

4. Penduduk Indonesia pada tahun 1961 adalah 97.019.000 jiwa dan tahun 1971

sebanyak 119.232.000 jiwa. Berapa pertumbuhan penduduk melalui pendekatan

geometris dan eksponensial?

5. Laju pertumbuhan penduduk per tahun suatu Negara sebesar 1% atau 0.01,

setelah berapa tahunkah jumlah penduduknya berlipat dua?

46

1.6. Rangkuman

1. Pengukuran domografi, secaa umum mengenal dua jenis ukuran yaitu ukuran

bilangan absolute dan ukuran bilangan relative, tetapi yang umum digunakan

adalah jenis bilangan relative.

2. Beberapa pengukuran relative, adalah proporsi, persentase, perbandingan, dan

rasio, dimana pengukurannya berasalh dari pengukuran bilangan absolute.

3. Beberapa pengukuran rasio, diantaranya rasio jenis kelamin, rasio jenis kelamin

menurut umur, rasi menurut jenis kelamin kelahiran, rasio anak perempuan, rasio

beban tanggungan, dan kepadatan penduduk.

4. Pengukuran proses demografi menggunakan ukuran rate atau tingkat.

5. Pertumbuhan penduduk dapat digambarkan dalam bentuk persamaan berimbang,

laju pertumbuhan penduduk geometris, dan laju pertumbuhan penduduk

eksponensial.

1.7. Tes Formatif

Indonesia terdiri lebih dari 3.000 pulu dan meliputi wilayah seluas kira-kira 1.100

mil dari utara ke selatan, dan 2.800 mil dari timur ke barat, luas wilayah 735,269 mil

persegi. Seluruh penduduk pada pertengahan tahun 1961 berjumlah 97 juta jiwa, dan

15,46% diantaranya belum berumur 5 tahun, dan 30,93% terdiri dari wanita yang

termasuk dalam kelompok umur 15-44 tahun. Irian Barat pada pertengahan tahun

1961 penduduk kira-kira 700.000 jiwa, dan pada tahun 1963 menjadi bagian wilayah

Republik Indonesia. Sampai sebegitu jauh perbedaan kepadatan penduduk di

berbagai daerah di Indonesia, ternyata cukup menonjol. Pada pertengahan tahun

1971 penduduk Pulau Jawa, Madura, dan Bali berjumlah dua pertiga dari jumlah

seluruh penduduk Indonesia, padahal ketiga pulau tersebut hanya mencakup 7% dari

seluruh areal tanah Indonesia. Pada tahun 1961 di Indonesia dilahirkan 4,85 juta

bayi, dan 51,22 persen diantaranya bayi pria, selama itu hanya 2.111.545 bayi yang

47

masih bertahan hidup sampai tahun kehidupan pertama. Pada pertengahan tahun

1971 seluruh penduduk diperkirakan berjumlah 120 juta jiwa. Berdasarkan data

tersebut, hitungkah:

1. Kepadatan penduduk di Pulau Jawa, Madura, dan Bali tahun 1971.

2. Rasio jenis kelamin di Indonesia tahun 1961.

3. Angka kelahiran kasar di Indonesia tahun 1961.

4. Angka kematian bayi di Indonesia tahun 1961.

5. Angka pertumbuhan penduduk rata-rata per tahun selama jangka waktu antar

sensual di Indonesia yaitu pada pertengahan tahun 1961 sampai dengan

pertengahan tahun 1971.

1.8. Tindak Lanjut

Jika anda telah selesai mengerjakan soal latihan dan tes formatif di atas, maka

sesuaikan dengan kunci jawaban yang ada di bagian terakhir modul 1 ini. Hitung

jawaban anda yang benar kemudian gunakan rumus di bawah ini untuk menentukan

tingkat penguasaan anda terhadap materi modul ini.

Rumus:

Tingkat Penguasaan:

90% - 100% = Baik Sekali

80% - 89% = Baik

70% - 79% = Cukup

0% - 69% = Kurang

48

Jika tingkat penguasaan anda di bawah 80%, maka diharapkan mengulangi materi

ini, khususnya bagian-bagian yang belum dipahami, serta menambah pengetahuan

dari referensi lain yang berhubungan.

1.9. Kunci Jawaban

1. Rasio jenis kelamin penduduk Indonesia tahun 1990 adalah sebagai berikut:

Ini berarti bahwa untuk setiap 99 penduduk laki-laki sebanding dengan 100

penduduk perempuan. Apabila angka tersebut jauh di bawah 100, dapat

menimbulkan berbagi masalah, karena ini berarti di wilayah tersebut kekurangan

penduduk laki-laki akibatnya antara lain kekurangan tenaga laki-laki untuk

melaksanakan pembangunan, atau masalah lain yang berhubungan dengan

perkawinan. Hal ini dapat terjadi apabila suatu daerah banyak penduduk

penduduk laki-laki meninggalkan daerah, atau kematian banyak terjadi pada

penduduk laki-laki.

2. Rasio Beban Tanggungan (DR) sebagai berikut:

DR sebesar 88,7 berarti tiap 100 orang kelompok penduduk produktif harus

mennaggung 88,7 kelompok yang tidak produktif. Angka DR ini termasuk

tinggi.

3. Besarnya tingkat kelahiran kasar adalah:

49

Artinya terdapat 35 kelahiran per 1000 penduduk Indonesia pada tahun 2010.

4. Untuk pertumbuhan geometris:

Untuk pertumbuhan eksponensial:

0.089536034 =10r log 2.71828

0.089536034 =10r 0.434294189

0.206164475

5. Rumus :

Jumlah penduduk akan berlipat dua berarti

50

Jadi kalau laju pertumbuhan 1 % maka penduduk akan bertambah dalam kurun

waktu 70/1 tahun=70 tahun. Jadi, jika tahun 1976 tingkat pertumbuhan penduduk

Indonesia yang konstan adalah 2,1 % maka jumlah penduduk tersebut akan

menjadi 2 kali lipat dalam kurun waktu 70/2,1 = 33,3 tahun atau 33 tahun.

1.10. Daftar Pustaka

Caswell, Hal. 2005. Applied Mathematical Demography. New York : John Wiley &

Sons. Inc.

Mantra, Ida Bagoes. 2003. Demografi Umum. Yogyarkarta : Pustaka Pelajar.

Pollard, A.H. 1984. Demographic Techniques. Australian : Pergamon Press Pty Ltd.

51

Modul 2

Mortalitas

2.1. Deskripsi

Kematian atau mortalitas adalah salah satu dari tiga komponen proses

demografi yang berpengaruh terhadap struktur penduduk. Dua komponen proses

demografi lainnya adalah kelahiran (fertilitas), dan mobilisasi penduduk. Tinggi

rendahnya tingkat mortalitas penduduk di suatu daerah tidak hanya mempengaruhi

pertumbuhan penduduk, tetapi juga merupakan barometer dari tinggi rendahnya

tingkat kesehatan masyarakat di daerah tersebut. Dengan memperhatikan trend dari

tingkat mortalitas dan fertilitas di masa lampau dan estimasi perkembangan di masa

mendatang dapatlah dibuat sebuah proyeksi penduduk wilayah bersangkutan.

Yang dimaksud dengan mati ialah peristiwa hilangnya semua tanda-tanda

kehidupan secara permanen, yang bisa terjadi setiap saat setelah kelahiran hidup

(Budi Utomo, 1985). Dari definisi ini terlihat bahwa keadaan mati hanya bisa

terjadi kalau sudah terjadi kelahiran hidup. Dengan kata lain, mati tidak pernah ada

kalau tidak ada kehidupan. Sedangkan hidup selalu di mulai dengan lahir hidup (live

birth).

Lahir hidup (live birth) yaitu peristiwa keluarnya hasil konsepsi dari rahim

seorang ibu secara lengkap tanpa memandang lamanya kehamilan dan setelah

perpisahan tersebut terjadi; hasil konsepsi bernafas dan mempunyai tanda-tanda

hidup lainnya, seperti denyut jantung, denyut tali pusat, atau gerakan-gerakan

otot,tanpa memandang apakah tali pusat sudah dipotong atau belum. Lahir Mati

(fetal death) yaitu peristiwa menghilangnya tanda-tanda kehidupan dari hasil

konsepsi sebelum hasil konsepsi tersebut dikeluarkan dari rahim ibunya.

52

2.2. Relevansi

Mortalitas merupakan salah satu komponen demografi, yang sudah sangat dikenal

oleh semua orang dan setiap saat terjadi di sekitar kita. Pengetahuan dasar mahasiswa

tentang ukuran demografi dibedakan berdasarkan kejadian, salah satunya adalah

Mortalitas. Sehingga pengetahuan mahasiswa tentang ukuran tersebut dapat

ditunjukkan dalam peristiwa khusus yang selalu terjadi yaitu Mortalitas (Kematian).


Mahasiswa setelah mempelajari modul ini, diharapkan mampu memahami dengan

baik konsep mortalitas dalam demografi dengan berbagai jenis angka kematian dan

factor penyebab terjadinya mortalitas, dan mengaplikasikannya dalam data riil.

2.4. Uraian Materi

Peristiwa-peristiwa kematian yang terjadi di dalam rahim (intra uterin) dan di

luar rahim (extra uterin). Pada masa janin masih dalam kandungan ibu (intra uterin),

terdapat peristiwa-peristiwa kematian janin sebagai berikut:

1. abortus, kematian janin menjelang dan sampai 16 minggu;

2. immatur, kematian janin antara umur kandungan di atas 16 minggu sampai pada

umur kandungan 28 minggu

3. prematur, kematian janin di dalam kandungan pada umur di atas 28 minggu

sampai waktu lahir.

Selanjutnya kematian bayi di luar rahim (extra uterin) dibedakan atas :

1. lahir mati (still birth), kematian bayi yang cukup masanya pada waktu keluar dari

rahim, tidak ada tanda-tanda kehidupan

2. kematian baru lahir (neo natal death) adalah kematian bayi sebelum berumur satu

bulan

53

3. kematian lepas baru lahir (post neo natal death) adalah kematian bayi setelah

berumur satu bulan tetapi kurang dari setahun

4. kematian bayi (infant mortality), kematian setelah bayi lahir hidup hingga

berumur kurang dari satu tahun

2.4.1. Sumber Data Mortalitas

Sumber data mortalitas penduduk di Indonesia ialah registrasi penduduk. Di

Indonesia, pelaporan kematian dikerjakan oleh kepala keluarga atau salah satu

anggota keluarga kepada kepala desa. Laporan ini kemudian diteruskan ke kantor

desa pada saat diadakan rapat kepala desa yang biasanya berlangsung seminggu

sekali. Sering terjadi bahwa pelaporan itu tidak dilaporkan oleh kepala keluarga dan

tidak pula diterima oleh kepala desa. Kalau kepala desa pada hari rapat tidak dapat

datang, maka data kematian ini akan dibawa pada rapat berikutnya. Agaknya,

penyimpangan-penyimpangan dalam hal siapa yang melaporkan dan waktu

melaporkannya menyebabkan adanya angka pelaporan yang jumlahnya kurang dari

keadaan sebenarnya (under reporting). Sumber yang lain dari data kematian, adalah

penelitian (survei). Biasanya penelitian kematian penduduk ini dijadikan satu dengan

penelitian kelahiran (fertilitas) yang disebut dengan penelitian statistik vital.

Untuk mengatasi kesulitan dari data kematian, sering dibuat perhitungan

perkiraan berdasarkan data yang tidak langsung dari data hasil sensus penduduk

(cacah jiwa) atau dari data penelitian (survei). Dalam sensus penduduk, mengenai

kelahiran dan kematian penduduk, ditanyakan : jumlah perempuan yang pernah

kawin menurut umur, jumlah anak yang dilahirkan hidup, jumlah anak yang

meninggal dan jumlah anak yang masih hidup. Dari informasi di atas dibuatlah

perkiraan (estimasi) mengenai tingkat kematian bayi, dan tingkat kematian anak.

54

2.4.2. Pengukuran Data Kematian

1) Tingkat Kematian Kasar

Tingkat Kematian Kasar (CDR) didefenisikan sebagai banyaknya kematian

pada tahun tertentu, tiap 1000 penduduk pada pertengahan tahun. Angka ini disebut

kasar sebab belum memperhitungkan umur penduduk. Penduduk tua mempunyai

risiko kematian yang lebih tinggi dibandingkan dengan penduduk yang masih muda.

Dengan rumus dapat ditulis sebagai berikut :

ingkat ematian asar (CD )

Dimana: Jumlah kematian pada tahun tertentu (dari hasil registrasi

penduduk)

Jumlah Penduduk pada petengahan tahun (pada bulan Juni/Juli)

Bilangan konstan yang biasanya bernilai 1000

Tingkat/angka Kematian Kasar adalah indikator sederhana yang tidak

memperhitungkan pengaruh umur penduduk. Tetapi jika tidak ada indikator

kematian yang lain angka ini berguna untuk memberikan gambaran mengenai

keadaan kesejahteraan penduduk pada suatu tahun yang bersangkutan. Apabila

dikurangkan dari Angka kelahiran Kasar akan menjadi dasar perhitungan

pertumbuhan penduduk alamiah.

Contoh:

Diketahui jumlah penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1975 sebesar

136.000.000 jiwa. Jumlah kematian sepanjang tahun sebesar 2.298.400 jiwa.

Besarnya Tingkat Kematian Kasar dapat dihitung sebagai berikut :

ingkat ematian asar (CD )

55

Angka ini berarti, bahwa pada tahun 1975, setiap 1000 penduduk, terdapat

16,9 kematian.

2) Tingkat Kematian Menurut Umur Dan Jenis Kelamin

Adalah tingkat kematian yang memperhitungkan umur dan jenis kelamin,

karena besar kecilnya angka kematian dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain

oleh umur, jenis kelamin, pekerjaan dan status kawin. Misalnya seseorang yang

berumur 80 tahun umumnya kemungkinan meninggalnya lebih cepat dibandingkan

orang berumur 20 tahun. Orang-orang yang maju ke medan perang kemungkinan

meninggal lebih besar daripada istri-istri mereka yang menunggu di rumah.

Memperhatikan faktor-faktor di atas maka ahli-ahli demografi mempergunakan

ukuran yang lebih spesifik, yang hanya berlaku untuk kelompok penduduk tertentu.

Ukuran yang paling umum digunakan oleh ahli demografi adalah Tingkat Kematian

menurut umur, atau dalam bahasa Inggris disebut dengan Age Spesific Death Rate

disingkat dengan ASDR. Dengan rumus Tingkat Kematian menurut umur ditulis

sebagai berikut :

atau :

Keterangan :

Jumlah kematian pada kelompok umur i Jumlah penduduk pada pertengahan tahun pada kelompok umur i

Angka konstan = 1000

56

Sebagai contoh di bawah ini dicantumkan perhitungan Tingkat Kematian

Menurut Umur (ASDR) untuk suatu wilayah pada tahun tertentu yang dibedakan

antara laki-laki dan perempuan (Tabel 2.1).

Tingkat kematian menurut kelompok umur tertentu (ASDR) dapat dihitung

dengan rumus :

Tabel 1. Perhitungan Tingkat Kematian Menurut Kelompok Umur (ASDR) dan Jenis

Kelamin di Suatu Wilayah pada Tahun Tertentu

Umur

(Tahun)

Jumlah Penduduk

Pertengahan Tahun

Jumlah Kematian Tingkat Kematian Menurut

Umur

Laki-Laki Perempuan Laki-Laki Perempuan Laki-Laki Perempuan

0-4

5-9

10-14

80+

6.854.655

5.601.294

4.695.294

62.568

6.649.905

5.458.427

4.578.980

69.402

331.871

21.285

10.331

12.514

299.113

20.742

10.532

13.880

48.42

3.80

2.20

200.01

44.98

3.80

2.30

199.99

Jumlah 37.741.753 39.281.858 571.137 522.003 115.13 13.29

Sumber: Mantra, 1999

Contoh.

Berdasarkan Table 2.1, untuk kelompok umur 5-9 tahun dapat dihitung sebagai

berikut :

57

Untuk laki-laki :

dan seterusnya.

Memperhatikan angka-angka kematian menurut umur seperti tersebut di atas,

terlihatlah bahwa pada umur 0-4 tahun (balita) angka kematian sangat tinggi, lebih-

lebih angka kematian bayi (umur di bawah satu tahun). Karena hal tersebut di atas

dibuatlah perhitungan tersendiri untuk kematian bayi.

3) Tingkat Kematian Bayi (Infant Mortality Rate atau IMR)

Tingkat Kematian bayi adalah kematian yang terjadi antara saat setelah bayi

lahir sampai bayi belum berusia tepat satu tahun.

Tingkat kematian bayi dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :

Atau:

Keterangan : Jumlah kematian bayi pada tahun tertentu

Jumlah lahir hidup pada tahun tertentu

bilangan konstan = 1000

58

Contoh.

Di suatu daerah pada tahun 1970 jumlah kematian bayi sebesar 263.000 orang dan

jumlah kelahiran pada tahun tersebut sebesar 1.594.000, maka besarnya Tingkat

Kematian Bayi (IMR) dapat dihitung sebagai berikut :

Ini berarti, pada tahun 1970 di daerah yang bersangkutan terdapat 164,99 bayi

meninggal untuk setiap 1000 kelahiran.

Angka kematian Bayi merupakan indicator yang sangat berguna, tidak saja

terhadap status kesehatan anak, tetapi juga terhadap status penduduk keseluruhan dan

kondisi ekonomi di mana penduduk tersebut bertempat tinggal. Angka kematian bayi

tidak hanya merefleksikan besarnya masalah kesehatan yang bertanggungjawab

langsung terhadap kematian bayi, seperti diare, infeksi saluran pernafasan, salah gizi,

penyakit-penyakit infeksi spesifik dan kondisi prenatal, tetapi juga merefleksikan

tingkat kesehatan ibu, kondisi kesehatan lingkungan dan secara umum tingkat

perkembangan social ekonomi masyarakat. Baik di negara maju, maupun di negara

yang sedang berkembang, terdapat hubungan yang terbalik antara tingkat kematian

bayi dengan status ekonomi orang tua.

Angka kematian bayi juga telah menunjukkan fungsinya sebagai indicator

ampuh dalam menilai perubahan kondisi kesehatan di suatu negara. Pada negara-

negara di mana angka kematian bayi telah dihitung selama periode yang lama,

terlihat reduksi angka kematian bayi sejajar dengan perbaikan standar hidup dan

kondisi sanitasi termasuk juga kemudahan pelayanan kesehatan yang sebaik-baiknya

bagi masyarakat.

Angka Kematian Bayi menggambarkan keadaan sosial ekonomi masyarakat

dimana angka kematian itu dihitung. Kegunaan Angka Kematian Bayi untuk

pengembangan perencanaan berbeda antara kematian neo-natal dan kematian bayi

59

yang lain. Karena kematian neo-natal disebabkan oleh faktor endogen yang

berhubungan dengan kehamilan maka program-program untuk mengurangi angka

kematian neo-natal adalah yang bersangkutan dengan program pelayanan kesehatan

Ibu hamil, misalnya program pemberian pil besi dan suntikan anti tetanus.

Dalam penerapannya, angka kematian bayi dipakai sebagai angka probabilitas

untuk mengukur resiko kematian dari seorang atau bayi dari saat kelahirannya

sampai menjelang ulang tahunnya yang pertama. Apabila penduduk mempunyai

angka kematian bayi 200 per 1000 kelahiran hidup, ini berarti bahwa probabilitas

mati seorang bayi yang baru lahir pada penduduk tersebut sebelum mencapai ulang

tahunnya yang pertama adalah 20 persen sehingga kalau diterapkan secara agregat,

dari 1000 kelahiran misalnya, 200 di antaranya mati sebelum ulang tahun yang

pertama atau dapat juga dikatakan bahwa hanya 800 dari 1000 kelahiran yang dapat

menikmati ulang tahun yang pertama. Dengan perkataan lain, resiko kematian bayi

pada penduduk dengan angka kematian bayi 200 per 1000 kelahiran hidup adalah

kurang dari 13 sampai 14 kali lebih tinggi dibanding dengan resiko kematian bayi

pada penduduk dengan angka kematian bayi 15 per 1000 kelahiran hidup.

4) Tingkat Kematian Anak

Tingkat Kematian Anak didefinisikan sebagai jumlah kematian anak berumur

1-4 tahun selama satu tahun tertentu per 1000 anak umur yang sama pada

pertengahan tahun. Dengan demikian angka kematian anak tidak menyertakan angka

kematian bayi.

Rumus yang dapat digunakan adalah :

Keterangan :

60

Banyaknya kematian anak berusia 1-4 th (yang

belum tepat berusia 5 thn) pada satu tahun tertentu

didaerah tertentu.

Jumlah penduduk berusia 1-4 th pada pertengahan

tahun tertentu didaerah tertentu

Konstanta, umumnya 1000

Dibandingkan dengan angka kematian bayi, angka kematian anak lebih

merefleksikan kondisi kesehatan lingkunan yang langsung mempengaruhi tingkat

kesehatan anak. Angka ini tinggi pada keadaan salah gizi, hygiene buruk, tingginya

prevalansi penyakit menular pada anak dan insiden kecelakaan di dalam atau di

sekitar rumah. Dalam menunjukkan tingkat kemiskinan, indicator ini lebih unggul

dibandingkan dengan tingkat kematian bayi. Di negara-negara maju, angka kematian

anak dapat serendah 0,4 per 1000 anak, tetapi survey di beberapa kelompok

masyarakat di negara berkembang angka kematian dapat mencapai setinggi 100 per

1000 anak. Kalau angka kematian bayi sekitar 14 kali lipat lebih tinggi di negara

berkembang dibandingkan negara maju, maka angka kematian anak dapat mencapai

250 kali lebih tinggi di negara berkembang dibandingkan negara maju. Perbedaan

angka kematian anak antara berbagai negara atau kelompok masyarakat

menunjukkan adanya perbedaan kondisi lingkungan social ekonomi yang

mempengaruhi status kesehatan, karena sebagian besar kematian tersebut dapat

dicegah dengan adanya perbaikan kondisi social ekonomi.

5) Tingkat Kematian Anak di Bawah Lima Tahun (BALITA)

Tingkat Kematian Anak Balita didefinisikan sebagai jumlah kematian anak

usia di bawah lima tahun selama satu tahun per 1000 anak usia yang sama (0-4)

tahun pada pertengahan tahun. Angka ini sekaligus merefleksikan tinggi rendahnya

menggunakan angka kematian bayi belum cukup untuk menggambarkan tingkat

kematian anak pada umur di atas satu tahun. Dua penduduk dengan tingkat kematian

61

bayi yang sama, belum tentu sama dalam hal angka kematian anak di atas satu tahun.

Variasi angka ini, di negara berkembang dapat lebih tinggi dari 100, tetapi di negara

maju dapat lebih rendah dari dua.

Rumus yang dapat digunakan adalah :

Keterangan :

Banyaknya kematian anak berusia 1-4 th (yang

belum tepat berusia 5 thn) pada satu tahun

tertentu didaerah tertentu.

Jumlah penduduk berusia 1-4 th pada

pertengahan tahun tertentu didaerah tertentu

Konstanta, umumnya 1000

Sesuai dengan kemajuan di bidang kesehatran masyarakat, maka angka

kematian anak balita menurun dengan cepat. Dari Tabel 2.2 dapat dilihat bahwa pada

tahun 1971, 1980 dan 1990, angka kematian anak balita masing-masing sebesar 218,

162 dan 103 per 1000 kelahiran.

Table 2. Tingkat Kematian Anak Balita Tahun 1971, 1980 dan 1990 Menurut

Propinsi di Indonesia

No Propinsi Tingkat Kematian Balita per 1000 kelahiran

1971 1980 1990

1

2

3

4

5

6

7

8

Daerah Istimewa Aceh

Sumatera Utara

Sumatera Barat

Riau

Jambi

Sumatera Selatan

Bengkulu

Lampung

214

180

229

220

232

233

250

219

138

130

181

163

176

150

171

147

83

87

107

94

107

103

100

100

62

9

10

11

12

13

DKI Jakarta

Jawa Barat

Jawa Tengah

D.I. Yogyakarta

Jawa Timur

193

251

216

151

180

119

200

141

89

143

57

132

94

58

91

14

15

16

17

Bali

Nusa Tenggara Barat

Nusa Tenggara Timur

Timor Timur

195

327

231

-

136

282

192

-

73

217

112

124

18

19

20

21

Kalimantan Barat

Kalimantan Tengah

Kalimantan Selatan

Kalimantan Timur

217

194

248

154

177

148

184

148

118

82

133

53

22

23

24

25

Sulawesi Utara

Sulawesi Tengah

Sulawesi Selatan

Sulawesi Tenggara

170

225

242

251

137

195

165

173

90

135

102

112

26

27

Maluku

Irian Jaya

216

126

184

155

111

117

INDONESIA 218 162 103

Sumber : Kasto dan H.Sembiring (1995)

Di antara propinsi-propinsi di Indonesia, propinsi Nusa Tenggara Barat

mempunyai tingkat kematian anak balita tertinggi yaitu 217 per 1000 kelahiran pada

tahun 1990, dan yang terendah adalah DKI Jakarta disusul DI Yogyakarta yang pada

tahun 1990 masing-masing sebesar 57 dan 58. Hal ini sejalan dengan tingkat

kematian bayi di ketiga propinsi tersebut yaitu pada tahun 1990, IMR di Propinsi

Nusa Tenggara Barat sebesar 145 sedangkan di DKI Jakarta dan DI Yogyakarta

masing-masing sebesar 40 dan 42 per 1000 kelahiran.

6) Tingkat/Angka Kematian Ibu

Kematian ibu adalah kematian perempuan pada saat hamil atau kematian

dalam kurun waktu 42 hari sejak terminasi kehamilan tanpa memandang lamanya

kehamilan atau tempat persalinan, yakni kematian yang disebabkan karena

kehamilannya atau pengelolaannya, tetapi bukan karena sebab-sebab lain seperti

kecelakaan, terjatuh dll (Budi, Utomo. 1985).

63

Angka Kematian Ibu (AKI) adalah banyaknya kematian perempuan pada saat

hamil atau selama 42 hari sejak terminasi kehamilan tanpa memandang lama dan

tempat persalinan, yang disebabkan karena kehamilannya atau pengelolaannya, dan

bukan karena sebab-sebab lain, per 100.000 kelahiran hidup. Informasi mengenai

tingginya AKI akan bermanfaat untuk pengembangan program peningkatan

kesehatan reproduksi, terutama pelayanan kehamilan dan membuat kehamilan yang

aman bebas risiko tinggi (making pregnancy safer), program peningkatan jumlah

kelahiran yang dibantu oleh tenaga kesehatan, penyiapan sistem rujukan dalam

penanganan komplikasi kehamilan, penyiapan keluarga dan suami siaga dalam

menyongsong kelahiran, yang semuanya bertujuan untuk mengurangi Angka

Kematian Ibu dan meningkatkan derajat kesehatan reproduksi.

Keterangan :

Jumlah Kematian Ibu yang dimaksud adalah banyaknya kematian ibu yang

disebabkan karena kehamilan, persalinan sampai 42 hari setelah melahirkan, pada

tahun tertentu, di daerah tertentu.

Jumlah kelahiran Hidup adalah banyaknya bayi yang lahir hidup pada tahun tertentu,

di daerah tertentu.

Konstanta =100.000 bayi lahir hidup.

Contoh.

Berdasarkan data SDKI 2002 - 2003, Angka Kematian Ibu atau Maternal Mortality

Ratio(MMR) di Indonesia untuk periode tahun1998-2002, adalah sebesar 307 per

100.000 kelahiran hidup.

64

AKI sulit dihitung, karena untuk menghitung AKI dibutuhkan sampel yang

besar, mengingat kejadian kematian ibu adalah kasus yang jarang. Oleh karena itu

kita umumnya dignakan AKI yang telah tersedia untuk keperluan pengembangan

perencanaan program.

2.4.3. Standarisasi

Komposisi penduduk menurut umur sangat berpengaruh terhadap Tingkat

Kematian Kasar. Karakteristik-karakteristik penduduk lainnya yang juga mempunyai

pengaruh terhadap tingkat Kematian kasar adalah:

a. Antara penduduk daerah pedesaan dan daerah perkotaan

b. Penduduk dengan lapangan pekerjaan yang berbeda

c. Penduduk dengan perbedaan pendapatan

d. Perbedaan jenis kelamin

e. Penduduk dengan perbedaan status kawin

Kalau kita ingin membandingkan Tingkat Kematian Kasar antara dua

kelompok penduduk dengan struktur yang berbeda (misalnya struktur umur), kita

tidak dapat hanya melihat perbedaan Tingkat Kematian Kasar pada kedua kelompok

umur tersebut sebelum diadakan penyamaan jumlah penduduk menurut kelompok

umur tertentu. Cara penyamaan ini disebut standarisasi. Penduduk yang dipakai

sebagai penduduk standar, bisa penduduk dari salah satu kelompok yang

diperbandingkan atau penduduk dari negara lain. Angka kematian standarisasi

didefinisikan sebagai seluruh angka kematian yang akan berlaku di dalam suatu

jumlah penduduk standar apabila mempunyai angka kematian penduduk pada setiap

umur yang diselidiki. Jadi, persyaratan khusus yang harus dipenuhi ialah tersedianya

penduduk standard dan angka kematian penduduk yang sedang diselidiki yang

kedua-keduanya diterapkan khusus untuk setiap variable yang bersangkutan.

Standarisasi terbagi atas dua, yaitu standarisasi langsung dan standarisasi

tidak langsung. Proses standarisasi langsung mencakup penerapan berbagai angka

65

khusus umur terhadap struktur penduduk standar. Proses standarisasi tidak langsung

adalah penerapan seperangkat standar angka khusus menurut umur terhadap

penduduk yang sedang diselidiki, dan kemudian membandingkan jumlah kematian

yang sebenarnya dengan jumlah yang diharakan dengan dilandasi oleh asumsi bahwa

angka kematian standar memang berlaku.

Contoh.

Hitung Tingkat Kematian Kasar penduduk dari Negara A dan Negara B, dengan

jumlah penduduk Negara A sebagai penduduk standar (Tabel 2.3). Dengan

mempergunakan penduduk Negara A sebagai penduduk standar, maka Tingkat

Kematian Kasar untuk Negara A besarnya 37, dan Negara B sebesar 42. Apabila

perhitungan Tingkat Kematian Kasar di kedua Negara tersebut dengan tiga cara

yaitu: tanpa standar, dengan standar penduduk Negara A, dan dengan standar

penduduk Negara B, maka didapatkan variasi Tingkat Kematian Kasar untuk kedua

Negara tersebut sebagai berikut :

Negara A Negara B

Tidak mempergunakan standar 37 33

Penduduk Negara A sebagai standar 37 42

Penduduk Negara B sebagai standar 28 33

66

2.5. Latihan

Lengkapilah Tabel Standarisasi Berdasrakan Umur berikut ini:

Umur

Angka

kematian

standar

A B

Penduduk

Kematian

yang

diharapkan

Penduduk

Kematian

yang

diharapkan (1) (2) (3) (4) (5) (6)

0 4 5 14 15 24 25 44 45 64

65 +

4,37

0,45

1,02

1,76

10,44

68,74

39,539

39,728

34,725

43,686

17,626

3,855

267,104 504,028

401,294

597,025

487,071

201,238

Total

Jumlah seluruh kematian yang benar-

benar terdaftar Rasio Kematian yang

distandarisasikan

Kematian yang diharapkan (SMR)

Angka Kematian Kasar (CDR)

Angka kematian yang distandarisasikan

secara tidak langsung

1291

8,86

22487

Isilah semua tanda titik-titiak () di atas!

2.6. Rangkuman

1. Mati ialah peristiwa hilangnya semua tanda-tanda kehidupan secara permanen,

yang bisa terjadi setiap saat setelah kelahiran hidup.

2. Pengukuran data kematian diantaranya tingkat kematian kasar (Crude Death

Rate/CDR), tingkat kematian menurut umur (Age Specitic Death Rate/ASDR),

dan tingkat kematian bayi (Infant Death Rate/IDR).

67

3. Perbandingan tingkat kematian kasar penduduk dengan struktur yang berbeda

dilakukan dengan proses standarisasi melalui standarisasi langsung dan

standarisasi tidak langsung.

2.7. Tes Formatif

1. Apa yang membedakan standarisasi langsung dengan standarisasi tidak langsung

dalam menghitung angka kematian?

2. Jumlah penduduk, kematian dan angka kematian pada suatu tahun tertentu di

dua Negara A dan B (tercatat dalam kelompok umur) dinyatakan sebagai

berikut:

Negara A Negara B

Penduduk Kematian Angka

Kematian

Penduduk Kematian Angka

Kematian

100.000

80.000

60.000

40.000

20.000

1.000

1.600

1.800

2.000

2.000

100.000 90.000

70.000

30.000

10.000

2.000

900

2.800

1.500

1.500

1) Hitunglah angka kematian pada kolom di atas!

2) Hitung angka kematian kasar untuk kedua Negara!

3) Hitung rasio mortalitas yang sudah distandarisasikan untuk Negara B dengan

Negara A sebagai penduduk standar!

4) Hitung angka kematian yang distandarisasikan untuk Negara B!

2.8. Tindak Lanjut





68

Rumus:

Tingkat Penguasaan:


80% - 89% = Baik

70% - 79% = Cukup

0% - 69% = Kurang




2.9. Kunci Jawaban

Tabel Standarisasi Angka Kematian Tidak Langsung Berdasarkan Umur berikut ini:

Umur

Angka

kematian

standar

A B

Penduduk

Kematian

yang

diharapkan

Penduduk

Kematian

yang

diharapkan (1) (2) (3) (4) (5) (6)

0 4 5 14 15 24 25 44 45 64

65 +

4,37

0,45

1,02

1,76

10,44

68,74

39,539

39,728

34,725

43,686

17,626

3,855

173

28

35

77

184

265

267,104

504,028

401,294

597,025

487,071

201,238

1167

224

409

1051

5085

15070

Total 86,28 201,159 762 2475,760 23,009

Jumlah seluruh kematian yang benar-

benar terdaftar Rasio Kematian yang

distandarisasikan

Kematian yang diharapkan (SMR)

Angka Kematian Kasar (CDR)

Angka kematian yang distandarisasikan

secara tidak langsung

1291

1,694

8,86

15,01

22487

0,977

8,66

69



Sons. Inc.



70

Modul 3

Tabel Kematian

3.1. Deskripsi

Tabel Kematian dimaknai sebagai model matematika yang digunakan untuk

merepresentasikan kematian dan lama hidup pada suatu populasi tertentu pada saat

tertentu yang tidak terpengaruh oleh distribusi umur penduduk, atau dapat dikatakan

Tabel Kematian berisi peluang seseorang meninggal menurut usianya. Tabel

kematian merupakan alat analisis yang amat penting dalam demografi, dalam hal

pengukuran taraf kematian suatu penduduk. Selain itu, table kematian juga banyak

digunakan dalam menganalisis tingkat kelahiran dan pertumbuhan penduduk, migrasi

(perpindahan) penduduk, rata-rata panjang usia penduduk, tingkat kesehatan, dan

masih banyak lagi. Tabel kematian memberikan gambaran kepada kita tentang

sejarah kehidupan suatu kohor yang berangsur-angsur berkurang jumlahnya karena

kematian. Tabel kematian ini mempunyai bentuk yang sangat sederhana disusun

berdasarkan tingkat kematian menurut umur. Dari table kematian ini dapat diukur

keadaan kematian anggota kohor, misalnya jumlah mereka yang masih bertahan

hidup pada berbagai tingkatan umur, harapan hidup sejak dilahirkan, atau umur rata-

rata yang dapat dicapai dari suatu kelompok penduduk tertentu.

Asumsi-asumsi dalam pembuatan table kematian adalah kohor hanya

berkurang secara berangsur-angsur karena kematian dan tidak ada migrasi masuk dan

migrasi keluar, kematian anggota kohor menurut pola tertentu pada berbagai tingkat

umur, kohor berasal dari radiks-radiks tertentu, dan pada tiap tingkat umur rata-rata

orang meninggal mencapai pertengahan antara dua tingkat umur berturut-turut.

71

3.2. Relevansi

Mengingat banyaknya manfaat yang dapat diperoleh dari life table ini, maka pada

bab selanjutnya akan dijelaskan lebih lanjut mengenai life table ini, bagaimana cara

pembuatanya dan macam-macam dari life table itu sendiri. Pemahaman akan Tabel

Kematian akan sangat bermanfaat dalam menganalisis masalah kependudukan yang

terjadi guna menyusun sebuah strategi manajemen misalnya dalam Perusahaan

Asuransi, maupun dalam kepentingan bidang lain yang membutuhkan data

pertumbuhan penduduk.


Mahasiswa setelah mempelajari modul ini, diharapkan mampu memahami dengan

baik unsur-unsur, cara pembuatan, dan kegunaan Tabel Kematian

3.4. Uraian Materi

3.4.1. Tabel kematian lengkap (complete life table):

Adalah tabel kematian yg dibuat lengkap, terperinci menurut umur satu

tahunan, dimulai dari umur 0 tahun dengan jumlah penduduk tertentu biasanya

100.000. Tabel ini terdiri dari 7 kolom 6 kolom diantaranya menyajikan fungsi table

kematian.

(1)

x

(2)

nqx

(3)

lx

(4)

d x

(5)

nLx

(6)

TX

(7)

ex

1

2

3

Keterangan dari Table Kematian ini adalah:

umur tepat, dalam tahun

72

Simbol menunjukkan bahwa anggota kohor yang dimaksud telah menjalani

hidup selama tahun atau pada saat tersebut berada pada ulang tahun .

nqx = kemungkinan meninggalnya penduduk yang berumur tahun sebelum

berumur tahun.

Contoh:

o 5q10 , Peluang kematian seseorang antara umur tepat 10 tahun dan 15 tahun,

dimana nilai 5q10 ini terletak sejajar dengan nilai .

o Nilai 5q40 = 0,05558

Artinya:

Sekitar 6% dari mereka telah mencapai ulang tahun ke-40 meninggal

sebelum mencapai tepat 45 tahun; atau

Probabilitas mereka yang berusia tepat 40 meninggal sebelum mencapai

tepat usia 45 tahun sebesar 0,06.

o Nilai 1q0 = 0,18848

Artinya:

Sekitar 19% dari sejumlah kelahiran hidup meninggal sebelum bayi

tersebut mencapai tepat satu tahun; atau

Probabilitas mereka yang berusia tepat 0 tahun meninggal sebelum usia

tepat 1 tahun adalah sebesar 0,19.

o Nilai wq75 = 1

Artinya:

Probabilitas orang akan meninggal setelah mencapai usia 75 tahun adalah

1. Simbol w untuk interval tak terhingga

jumlah penduduk yang hidup pada umur tepat tahun.

Contoh:

o jumlah orang pada saat tepat lahir

o jumlah orang yang berhasil mencapai ulang tahunnya yang ke-1

o l5 = jumlah orang yg berhasil mencapai ultah yang ke-5

o lo ditentukan secara sembarang, untuk kemudahan biasanya 100.000

73

o lo disebut radiks tabel kematian, yaitu jumlah orang yang akan diikuti sejak

kelahirannya hingga semua meninggal.

jumlah kematian antara umur dan umur

o Nilai 5d5 =1.229

Artinya jumlah kematian antara umur tepat 5 tahun hingga usia 10 tahun

adalah sebanyak 1.229 orang.

o Pengurangan radix dengan bayi yang mati (1d0) akan memperoleh jumlah

orang yang tetap hidup pada awal periode berikutnya (l1)

o Secara umum dapat dikatakan:

Tahun Kehidupan antara umur dan umur

o Jumlah tahun hidup yang dilalui oleh populasi (orang) pada kelompok umur

tertentu

Misalnya pada periode 5 tahun, antara ultah ke 5 dan 10, tiap orang hidup

5 tahun

Jika ada 98.000 orang yang berulangtahun, maka mereka semua

menghasilkan 5 x 98.000 = 490.000 tahun antara ultah mereka yang ke 5

dan 10

o Identik dengan konsep orang-tahun atau PYL

o Berarti semakin rendah rate kematian pada kelompok umur tertentu, semakin

banyak jumlah tahun hidup pada kelompok umur tersebut

Karena pada tiap kelompok umur, kecuali kelompok umur yang pertama dan

terakhir, kita mengasumsikan kematian terjadi pada pertengahan interval,

maka jumlah tahun hidup (nLx) dapat diperkirakan dengan formula:

74

Karena kematian bayi lebih banyak terjadi segera setelah dilahirkan maka

khusus untuk 1L0 dihitung dgn:

1L0 = 0,3 l0 + 0,7l1

Tahun total kehidupan setelah umur tepat

Merupakan jumlah semua tahun kehidupan yg dijalani kohor sejak umur tepat x

sampai semua anggota meninggal

Contoh:

o T0 = 1L0 + 5L1 + 5L5 + .+ wL75

o T1 = 5L1 + 5L5 + 5L10 + .+ wL75

o T65 = 5L65 + 5L70 + wL75

Sehingga TX dirumuskan

o T0 = 4.242.152

Artinya menunjukan bahwa kohort dengan radiks 100.000 orang dari saat lahir

sampai semua anggota kohor meninggal, menjalani 4.242.152 tahun kehidupan.

o T5 = 3.847.416

Artinya menunjukan bahwa kohort dengan radiks 100.000 orang dari saat

ultahnya yg kelima sampai semua anggota kohort meninggal menjalani

3.847.416 tahun kehidupan.

angka harapan hidup yaitu rata-rata jumlah tahun kehidupan setelah

mencapai umur tepat .

Dapat dirumuskan dengan:

Contoh:

Bahwa secara rata-rata seorang pada saat lahir akan dapat diharapkan hidup

selama 42,4 tahun

75

Bahwa secara rata-rata seorang yg telah mencapai ultahnya yg ke-5 secara

rata-rata akan hidup selama 52,8 tahun

3.4.2. Tabel kematian singkat (abridged life table):

Adalah tabel kematian yang meliputi seluruh umur tetapi tidak terperinci

tahunan, tapi menurut kelas interval (5 tahunan, 10 tahunan).

(1)

x

(2)

nqx

(3)

lx

(4)

dx

(5)

nLx

(6)

TX

(7)

ex

0 4

5 9

10 14

15 - 19

Tabel kematian singkat merupakan bentuk table kematian yang lebih pendek

tetapi ketepatannya hampir sama dengan table kematian lengkap. Tabel kematian ini

pada umumnya dihitung atas dasar kelompok umur lima tahunan. Di dalam suatu

populasi yang kurang baik distribusi umurnya, perhitungan dengan Tabel Kematian

singkat lebih tepat.

Beberapa notasi dalam kolom Tabel Kematian singkat ditulis dengan

subskrip sebagai berikut:

n , dimana n adalah besarnya jenjang (interval) dan x menyatakan tepat

umur x, dan digunakan sebagai permulaan interval. Sebagai contoh ialah jumlah

kematian di antara umur tepat dan umur tepat .

76

Untuk , dan tidak mempunyai subskrip pada , , , dan

, karena mereka berhubungan dengan populasi pada umur tepat .

Beberapa rumus dari table kematian singkat adalah sebagai berikut:

Contoh menyusun Tabel Kematian Singkat:

Umur (x)

0 100000 0,09399

1-4 0,05001

5-9 0,01573

10-14 0,01218

15-19 0,01739

20-24 0,02268

25-29 0,02591

30-34 0,02941

35-39 0,03337

40-44 0,03819

45-49 0,04575

50-54 0,06190

55-59 0,08396

60-64 0,12460

65-69 0,81082

70-74 0,27160

75-79 0,39481

80 1,00000

77

Melengkapi table dan

Umur (x) 0 100000 9399 0,09399

1-4 90601 4531 0,05001

5-9 86070 1353,9 0,01573

10-14 84716 1031,8 0,01218

15-19 83684 1455,3 0,01739

20-24 82229 1865 0,02268

25-29 80364 2082,2 0,02591

30-34 78282 2302,3 0,02941

35-39 75980 2535,4 0,03337

40-44 73444 2804,8 0,03819

45-49 70639 3231,7 0,04575

50-54 67408 4172,5 0,06190

55-59 63235 5309,2 0,08396

60-64 57926 7217,6 0,12460

65-69 50708 41115 0,81082

70-74 9593 2605,5 0,27160

75-79 6987,5 2758,7 0,39481

80 4228,8 4228,8 1,00000

Melengkapi kolom

Umur (x) 0 100000 9399 0,09399 93420,7

1-4 90601 4531 0,05001 350118,3

5-9 86070 1353,9 0,01573 426965

10-14 84716 1031,8 0,01218 421000

15-19 83684 1455,3 0,01739 414782,5

20-24 82229 1865 0,02268 406482,5

25-29 80364 2082,2 0,02591 396615

30-34 78282 2302,3 0,02941 385655

35-39 75980 2535,4 0,03337 373560

40-44 73444 2804,8 0,03819 360207,5

78

45-49 70639 3231,7 0,04575 345117,5

50-54 67408 4172,5 0,06190 326607,5

55-59 63235 5309,2 0,08396 302902,5

60-64 57926 7217,6 0,12460 271585

65-69 50708 41115 0,81082 150752,5

70-74 9593 2605,5 0,27160 41451,25

75-79 6987,5 2758,7 0,39481 28040,75

80 4228,8 4228,8 1,00000 10572

Melengkapi kolom

Umur (x) 0 100000 9399 0,09399 93420,7 5105836

1-4 90601 4531 0,05001 350118,3 5012415

5-9 86070 1353,9 0,01573 426965 4662297

10-14 84716 1031,8 0,01218 421000 4235332

15-19 83684 1455,3 0,01739 414782,5 3814332

20-24 82229 1865 0,02268 406482,5 3399549

25-29 80364 2082,2 0,02591 396615 2993067

30-34 78282 2302,3 0,02941 385655 2596452

35-39 75980 2535,4 0,03337 373560 2210797

40-44 73444 2804,8 0,03819 360207,5 1837237

45-49 70639 3231,7 0,04575 345117,5 1477029

50-54 67408 4172,5 0,06190 326607,5 1131912

55-59 63235 5309,2 0,08396 302902,5 805304

60-64 57926 7217,6 0,12460 271585 502401,5

65-69 50708 41115 0,81082 150752,5 230816,5

70-74 9593 2605,5 0,27160 41451,25 80064

75-79 6987,5 2758,7 0,39481 28040,75 38612,75

80 4228,8 4228,8 1,00000 10572 10572

79

Melengkapi kolom

Umur

(x)

0 100000 9399 0,09399 93420,7 5105836 51,05836

1-4 90601 4531 0,05001 350118,3 5012415 55,32406

5-9 86070 1353,9 0,01573 426965 4662297 54,16866

10-14 84716 1031,8 0,01218 421000 4235332 49,99447

15-19 83684 1455,3 0,01739 414782,5 3814332 45,58018

20-24 82229 1865 0,02268 406482,5 3399549 41,34246

25-29 80364 2082,2 0,02591 396615 2993067 37,24387

30-34 78282 2302,3 0,02941 385655 2596452 33,16792

35-39 75980 2535,4 0,03337 373560 2210797 29,09708

40-44 73444 2804,8 0,03819 360207,5 1837237 25,01547

45-49 70639 3231,7 0,04575 345117,5 1477029 20,90954

50-54 67408 4172,5 0,06190 326607,5 1131912 16,79195

55-59 63235 5309,2 0,08396 302902,5 805304 12,7351

60-64 57926 7217,6 0,12460 271585 502401,5 8,673161

65-69 50708 41115 0,81082 150752,5 230816,5 4,551875

70-74 9593 2605,5 0,27160 41451,25 80064 8,346086

75-79 6987,5 2758,7 0,39481 28040,75 38612,75 5,525975

80 4228,8 4228,8 1,00000 10572 10572 2,5

3.5. Latihan

1. Lengkapi Tabel Kematian berikut:

dx qx Lx Tx

0 1000 0,1

1 0,111

2 0,1250

3 0,1429

4 0,1667

5 0,2000

80

6 0,2500

7 0,333

8 0,5000

9 1,000

10 0

2. Buatlah Tabel Kematian Yang Dipersingkat untuk jangka 10 tahun untuk Tabel

Kematian Australia 1961!

3.6. Rangkuman

1. Tabel kematian merupakan salah satu alat analisis dalam mortalitas yang tidak

memerlukan penggunaan penduduk standar untuk membandingkan tingkat

mortalitas. Life table merupakan tabel hipotetis dari sekumpulan orang yang

dilahirkan pada waktu yang sama (kohort) yang karena proses kematian,

jumlahnya semakin lama semakin berkurang dan akhirnya habis.

2. Kegunaan Tabel Kematian adalah untuk membandingkan tingkat mortalitas,

untuk mengukur kemajuan yang diperoleh dari upaya pemeliharaan kesehatan

khususnya anak-anak yang tercermin dari angka harapan hidup, dan sebagai

dasar untuk perhitungan bidang asuransi jiwa bagi penentuan premi

3. Bentuk table kematian terdiri dari Tabel kematian lengkap (complete life

table): tabel kematian yang dibuat lengkap, terperinci menurut umur satu

tahunan, dan Tabel kematian singkat (abridged life table): tabel kematian yang

meliputi seluruh umur tetapi tidak terperinci tahunan, tapi menurut kelas

interval (5 tahunan, 10 tahunan).

3.7. Tes Formatif

Jadikan Tabel Kematian Australia Tahun 1961 yang menjadi acuan untuk menjawab

pertanyaan berikut:

Suatu industry di Australia secara konstan merekrut sejumlah pegawai baru berumur

20 tahun, dan semuanya mengundurkan diri dari pekerjaan pada umur 60 tahun.

81

Apabila dimisalkan selama itu di dalam perusahaan tersebut tidak ada pegawai yang

mengundurkan diri.

1. Berapa tahun masa kerja rata-rata setiap pegawai?

2. Hitung rasio antara pengunduran diri yang terjadi setiap ahun dengan

penerimaan pegawai baru?

3. Hitung rasio antara staf yang sudah berumur melebihi 50 tahun dengan jumlah

seluruh staf.

4. Hitung rasio antara pegawai yang sudah berhenti bekerja dengan anggota staf

yang masih aktif.

5. Hitung rasio antara kematian setiap tahun pegawai yang berhenti bekerja dengan

kematian yang pegawai yang masih aktif bekerja.

3.8. Tindak Lanjut





Rumus:

Tingkat Penguasaan:


80% - 89% = Baik

70% - 79% = Cukup

0% - 69% = Kurang




82

3.9. Kunci Jawaban

1. Tabel Kematian

Melengkapi table dan

dx qx 0 1000 100 0,1

1 900 99,9 0,111

2 800,1 100,01 0,1250

3 700,09 100,04 0,1429

4 600,04 100,03 0,1667

5 500,02 100 0,2000

6 400,01 100 0,2500

7 300,01 99,903 0,333

8 200,11 100,05 0,5000

9 100,05 100,05 1,000

10 0 0 0

Melengkapi table

dx qx Lx 0 1000 100 0,1 950

1 900 99,9 0,111 850,05

2 800,1 100,01 0,1250 750,0938

3 700,09 100,04 0,1429 650,0662

4 600,04 100,03 0,1667 550,0312

5 500,02 100 0,2000 450,0157

6 400,01 100 0,2500 350,0122

7 300,01 99,903 0,333 250,0587

8 200,11 100,05 0,5000 150,0803

9 100,05 100,05 1,000 200,1302

10 0 0 0 0

Melengkapi table

83

Lx Tx 0 1000 100 0,1 950 5150,538

1 900 99,9 0,111 850,05 4200,538

2 800,1 100,01 0,1250 750,0938 3350,488

3 700,09 100,04 0,1429 650,0662 2600,395

4 600,04 100,03 0,1667 550,0312 1950,328

5 500,02 100 0,2000 450,0157 1400,297

6 400,01 100 0,2500 350,0122 950,2815

7 300,01 99,903 0,333 250,0587 600,2692

8 200,11 100,05 0,5000 150,0803 350,2105

9 100,05 100,05 1,000 200,1302 200,1302

10 0 0 0 0 0

Melengkapi kolom

dx qx Lx Tx

0 1000 100 0,1 950 5150,538 5,150538

1 900 99,9 0,111 850,05 4200,538 4,66725

2 800,1 100,01 0,1250 750,0938 3350,488 4,187587

3 700,09 100,04 0,1429 650,0662 2600,395 3,714385

4 600,04 100,03 0,1667 550,0312 1950,328 3,250304

5 500,02 100 0,2000 450,0157 1400,297 2,800496

6 400,01 100 0,2500 350,0122 950,2815 2,375621

7 300,01 99,903 0,333 250,0587 600,2692 2,000827

8 200,11 100,05 0,5000 150,0803 350,2105 1,750116

9 100,05 100,05 1,000 200,1302 200,1302 2,000232

10 0 0 0 0 0 0

o



Sons. Inc.

84



85

Modul 4

Fertilitas

4.1. Deskripsi

Istilah fertiitas adalah sama dengan kelahiran hidup (live birth), yaitu

terlepasnya bayi dari rahm seorang perempuan dengan adanya tanda-tanda

kehidupan, misalnya berteriak, bernapas, menangis, jantung berdenyut , dan

sebagainya. Apabila pada waktu lahir tidak ada tanda-tanda kehidupan disebut

dengan lahir mati (still birth) yang di dalam demografi tidak dianggap sebagai suatu

peristiwa kelahiran. Seorang perempuan yang secara biologis subur (fecund) tidak

selalu melahirkan anak-anak yang banyak, misalnya dia mengatur fertilitas dengan

abstinensi atau menggunakan alat-alat kontrasepsi. Kemampuan biologis seorang

perempuan untuk melahirkan sangat sulit untuk diukur.

Pengukuran fertilitas lebih kompleks dibandingkan dengan pengukuran

mortalitas, karena seorang perempuan hanya meninggal satu kali, tetapi ia dapat

melahirkan lebih dari seorang bayi. Di samping itu seseorang yang meninggal pada

hari dan waktu tertentu, berarti mulai saat itu orang tersebut tidak mempunyai resiko

kematian lagi . sebaliknya seorang perempuan yang telah melahirkan seorang anak

tidak berarti resiko melahirkan dari perempuan tersebut menurun. Kompleksnya

pengukuran fetilitas, karena kelahiran melibatkan dua orang (suami dam istri),

sedangkan kematian hanya melibatkan saru orang saja (orang yang meninggal).

Masalah yang lain yang dijumpai dalam pengukuran fertilitas adalah tidak semua

perempuan mengalami resiko melahirkan karena ada kemungkinan beberapa dari

mereka tidak mendapat pasangan untuk berumah tangga. Juga ada beberapa

perempuan yang bercerai, menjanda. Memperhatikan masalah dia atas , terdapat

variasi pengukuran fertilitas yang dapat diterapakan, dan masing-masing mempunyai

keuntungan dan kelemahan..

86

4.2. Relevansi

Fertilitas sebagai salah satu komponen demografi menjadi alasan utama untuk

mempelajari bab ini, sebagai satu kesatuan dengan bab yang sudah dipelajari

sebelumnya maupun bab yang akan dipelajari. Pemahaman mahasiswa mengenai

berbagai ukuran dasar demografi akan lebih memudahkan mempelajari bab ini, dan

akan sangat bermanfaat dalam mengkaji masalah kelahiran yang terjadi di Indonesia.


Mahasiswa memahami dengan baik konsep fertilitas dalam demografi dengan

berbagai jenis angka kematian dan faktor penyebab terjadinya fertilitas, dan

mengaplikasikannya dalam data riil.

4.4. Uraian Materi

4.4.1. Pengukuran Fertilitas Tahunan

1) Tingkat Fertilitas Kasar (CBR)

Tingkat fertilitas kasar didefenisikan sebagai banyaknya kelahiran hidup pada

suatu tahun tertentu tiap 1000 penduduk pada pertengahan tahun. Atau dapat

dituliskan dengan rumus:

Dimana

CBR = Tingkat kelahiran kasar

B = Jumlah kelahiran pada tahun tertentu

Pm = Jumlah penduduk pada pertengahan tahun, dan

K = Bilangan konstan, biasanya 1000

87

Contoh.

Berdasarkan sensus penduduk Indonesia, pada tahun 1961 ditaksir 4.334.347

bayi yang lahir dalam tahun sensus tersebut dan jumlah penduduk diperkirakan

sebanyak 96.371.421 jiwa pada 1 Juli 1961 sehingga

Dengan demikian diperoleh bahwa Tingkat kelahiran kasar sebesar 44,975 kelahiran.

Perlu dicatat bahwa tujuan program KB tidak hanya menurunkan jumlah anak

yang dilahirkan, tetapi juga merupakan upaya utama untuk ikut mewujudkan

keluarga sejahtera. Menurut Undang-Undang nomor 10 tahun 1992, keluarga

berencana telah mendapatkan defenisi yang baru dan semakin luas yaitu upaya

peningkatan kepedulian dan peran serta masyarakat melalui pendewasaan usia

perkawinan, kelahiran, pembinaan ketahanan keluarga, dan peningkatan

kesejahteraan keluarga untuk mewujudkan keluarga kecil bahagia dan sejahtera

(Siswanto,1996).

Akibat pelaksanaan program ini terjadi penurunan angka kelahiran kasar dari

39,9 persen kelahiran per 1000 penduduk pada taun 1870 menurun menjadi 35,9

pada tahun 1976. Jadi selama enam tahun terjadi penurunan fertilitas sebesar 10

persen. Pada tahun 2005 diperkirakan angka kelahiran kasar sebesar 19,5 kelahiran

per 1000 penduduk (Ananta, 1989).

Di samping penurunan angka kelahiran kasar, juga terjadi penurunan angka

kematian kasar, maka mulai periode tahun 1980-1990 laju pertumbuhn penduduk

menurun (kecuali di Pulau Kalimantan). Pada periode tahun 1971-1980 laju

pertumbuhan penduduk Indonesia sebesar 2,3 persen, pada periode tahun 1980-1990

dan 1990-2000 laju pertumbuhan penduduk terus menurun , masing-masing menjadi

1.9 persen dan 1.3 persen.

88

2) Tingkat Fertilitas Umum (GFR)

Tingkat Fertilitas Kasar yang telah dibicarakan sebagai ukuran fertilitas

masih terlalu kasar karena membandingkan jumlah kelahiran dengan jumlah

penduduk pertengahan tahun. Kita mengetahui bahwa penduduk yang mempunyai

resiko hamil adalah perempuan dalam usia reproduksi (umur 15-49 tahun). Dengan

alasan tersebut ukuran fertilitas ini perlu diadakan perubahan yaitu membandingkan

jumlah kelahiran dengan jumlah penduduk perempuan usia subur (15-49 tahun). Jadi

sebagai penyebut tidak menggunakan jumlah penduduk pertengahan tahun tetapi

jumlah penduduk perempuan pertengahan tahun umur 15-49 tahun. Tingkat fertilitas

penduduk yang dihasilkan dari perhitungan ini disebut Tingkat Fertilitas Umum yang

ditulis dengan rumus:

Dimana

GFR = Tingkat Fertilitas Umum

B = Jumlah kelahiran setahun

Pf(15-49) = Jumlah wanita yang berumur 15-49 tahun

k = Bilangan konstan, biasanya 1000

3) Tingkat Fertilitas Menurut Umur (ASFR)

Terdapat variasi mengenai besar kecilnya kelahiran antarkelompok-kelompok

penduduk tertentu, karena tingkat fertilitas penduduk ini dapat pula dibedakan

menurut: jenis kelamin, umur, status perkawinan, atau kelompok-kelompok

penduduk yang lain.

Di antara kelompok perempuan usia reproduksi (15-49) terdapat variasi

kemmpuan melahirkan, karena itu perlu dihitung tingkat fertilitas perempuan pada

89

tiap-tiap kelompok umur (age specific fertility rate). Perhitungan tersebut dapat

dikerjakan dengan rumus sebagai berikut:

Dimana:

ASFRi = tingkat kelahiran untuk kelompok umur

Bi = jumlah kelahiran pada kelompok umur ke-i

Pfi = jumlah perempuan kelompok umur i pada pertengahan tahun

k =angka konstanta

Contoh

Berikut ini disajikan tingkat kelahiran khas-umur untuk Indonesia, 1961, seperti pada

table berikut ini:

Tabel 3. Kelompok Umur Jumlah perempuan,jumlah kelahiran tingkat fertilitas

menurut umur per 1000 perempuan

Umur

Penduduk Wanita

Kelahiran

menurut umur

ibu

ASFR

(1) (2) (3) (4)

15-19 1.170.505 151.697 129,6

20-24 859.154 208.001 242,1

25-29 777.519 186.138 239,4

30-34 842.807 169.910 201,6

35-39 810.804 103.621 127,8

40-44 683.817 44.927 65,7

45-49 504.942 4.999 9,9

Jumlah ASFR 1.061,1

90

4) Tingkat Fertilitas Menurut Urutan Kelahiran (BOSFR)

Tingkat fertilitas menurut urutan kelahiran sangat penting untuk mengukur

tinggi rendahnya fertilitas suatu negara. Kemungkinan seorang istri untuk menambah

kelahiran tergantung kepada jumlah anak yang telah dilahirkannya. Seorang istri

mungkin menggunakan alat kontrasepsi setelah mempunyai jumlah anak tertentu,

dan juga umur anak yang masih hidup. Tingkat fertilitas menurut urutan kelahiran

dapat ditulis dengan rumus:

Dimana:

BOSFR = tingkat kelahiran menurut urutan kelahiran

Boi = Jumlah kelahiran urutan ke I

Pf(15-49) =jumlah perempuan umur 15-49 pertengahan tahun

k =bilangan konstanta (biasanya 1000)

Penjumlahan dari tingkat fertilitas menurut urutan kelahiran menghasilkan

tingkat fertilitas umum (general fertility rate).

Sebagai contoh, dikutipkan sebuah table tingkat fertilitas menurut urutan

kelahiran dari negara Amerika Serikat tahun 1942, 1960, dan 1967 (table 10.6).

tingkat fertilitas menurut umur dan menurut urutan kelahiran, adalah dua buah

contoh dari tingkat kelahiran khusus. Ada beberapa macam variasi lagi, misalnya

berdasarkan status perkawinan, pendidikan yang ditamatkan, pendapatan, dan

pekerjaan, Metode perhitungan tingat fertilitas khusus ini sama dengan dua contoh di

atas.

91

Tabel 4. Tingkat Fertilitas menurut Urutan Kelahiran Di Amerika Serikat Tahun

1942, 1962,1967

Urutan Kelahiran Tingkat Kelahiran per 1000 perempuan umur

15-44

1942 1960 1967

Pertama 37,5 31,1 30,8

Kedua 22,9 29,2 22,6

Ketiga 11,9 22,8 13,9

Keempat 6,6 14,6 8,3

Kelima 4,1 8,3 4,8

Keenam dan ketujuh 4,6 7,6 4,5

kedelapan dan urutan

yang lebih tinggi

3,9 4,3 2,7

GFR 91,5 118,0 87,6

5) Standarisasi Tingkat Fertilitas

Tinggi rendahya tingkat fertilitas di suatu negara dipengaruhi oleh beberapa

variable misalnya, umur, status perkawinan, atau karakteristik yang lain. Seperti

halnya dengan mortalitas, kalau kita ingin membandingkan tingkat fertilitas di

beberapa negara, maka pengaruh veriabel-variabel tersebut perlu dinetralisir dengan

menggunakan teknik standarisasi sehingga hanya satu variable yang berpengaruh.

Teknik standarisasi yang digunakan sama dengan teknik standarisasi yang digunakan

untuk pengukuran mortalitas. Kalau diketahui tingkat fertilitas menurut umur di

negara A dan B, dan ingin dibandingkan tingkat kelahiran umum di kedua negara

tersebut, maka tingkat fertilitas menurut umur dikalikan dengan jumlah penduduk

standar dari masing-masing kelompok umur.

92

4.4.2. Pengukuran Fertilitas Kumulatif

1) Tingkat Fertilitas Total (Total Fertility Rates = TFR).

Tingkat Fertilitas Total didefinisikan sebagai jumlah kelahiran hidup laki-laki

dan perempuan tiap 1.000 penduduk yang hidup hingga akhir masa reproduksinya

dengan catatan:

1. Tidak ada seorang perempuan yang meninggal sebelum mengakhiri masa

reproduksinya;

2. Tingkat fertilitas menurut umur tidak berubah pada periode waktu tertentu.

Tingkat Fertilitas Total menggambarkan riwayat fertilitas dari sejumlah

perempuan hipotesis selama masa reproduksinya. Hal ini sesuai dengan riwayat

kematian dari table kematian penampang lintang (Cross sectional life table).

Dalam praktek Tingkat Fertilitas Total dikerjakan dengan menjumlahkan Tingkat

Fertilitas perempuan menurut umur, apabila umur tersebut berjenjang lima tahunan,

dengan asumsi bahwa tingkat fertilitas menurut umur tunggal sama dengan rata-rata

tingkat fertilitas kelompok umur lima tahunan, maka rumus dari Tingkat Fertilitas

Total atau TFR adalah sebagai berikut:

F 5 ASF i

Dimana:

TFR = Total Fertilitas Rate

= Penjumlah tingkat fertilitas menurut umur

ASFRi = tingkat fertilitas menurut umur ke I dari kelompok berjenjang 5

tahunan.

Apabila kita melihat kembali Tabel 3.1 didapat jumlah tingkat fertilitas

menurut umur sebesar 1.016,1 maka besarnya Tingkat Fertilitas Total adalah:

TFR = 5

= 5 x 1.016,1

= 5.080,5

93

Ini berarti tiap 1.000 perempuan setelah melewati masa suburnya akan melahirkan

5.080,5 bayi laki-laki dan perempuan atau setiap perempuan Jawa Tengah pada

periode 1971-1976 melahirkan 5,08 bayi laki-laki dan perempuan.

2) Gross Reproduction Rates (GRR)

Gross Reproduction Rate ialah jumlah kelahiran bayi perempuan oleh 1.000

perempuan sepanjang masa reproduksinya dengan catatan tidak ada seorang

perempuan yang meninggal sebelum mengakhiri masa reproduksinya, seperti

Tingkat Fertilitas Total. Perhitungan Gross Reproduction Rate sebagai di bawah ini

G 5 ASF fi

Dimana:

ASFRfi adalah tingkat fertilitas menurut umur ke-i dari kelompok berjenjang 5

tahunan.

Kelemahan dari perhitungan GRR ialah mengabaikan kemungkinan

perempuan meninggal sebelum masa reproduksinya berakhir. Agar hal ini tidak

diabaikan maka digunakan perhitungan Net Reproduction Rate.

3) Net Reproduction Rate (NRR)

Net Reproduction Rate adalah jumlah kelahiran bayi perempuan oleh sebuah

kohor hipotesis dari 1.000 perempuan dengan memperhitungkan kemungkinan

meninggalkan perempuan-perempuan itu sebelum mengakhiri masa reproduksinya.

Misalnya sebuah kohor yang terdiri dari 1.000 bayi perempuan, beberapa dari

perempuan tersebut mempunyai kesempatan melahirkan hingga umur 20, sebagian

hingga umur 30, sebagian hingga umur 40, dan seterusnya dan hanya sebagian yang

dapat melewati usia 50 tahun (usia reproduksi). Jadi dari kohor tersebut dihitung

jumlah perempuan-perempuan yang dapat bertahan hidup pada umur tertentu dengan

94

mengalikannya dengan kemungkinan hidup dari waktu lahir hingga mencapai umur

tersebut. Dalam prakteknya perhitungan Net Reproduction Rate dapat didekati

dengan rumus di bawah ini:

145204921-9-modul-dan-bahan-ajar-1-docx (1)

Documents