unit 6 pendidikan

23
UNIT 6: STATISTIK

Upload: nurul-ferlina

Post on 09-Apr-2016

29 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

pendidikan

TRANSCRIPT

Page 1: UNIT 6 pendidikan

UNIT 6: STATISTIK

Page 2: UNIT 6 pendidikan

PENGENALAN Statistik merupakan bahasa komunikasi untuk

menerangkan ciri-ciri sampel atau kumpulan objek.

Melibatkan organisasi, analisis dan interpretasi skor ujian dan lain-lain yang berkaitan data numerik.

Menggunakan simbol yang difahami merentasi budaya dan bahasa.

Statistik = Pengukuran ciri-ciri bagi suatu sampel.

Parameter = Pengukuran ciri-ciri bagi sesuatu populasi.

Page 3: UNIT 6 pendidikan

Rajah 1: Perkaitan antara Populasi dan Sampel

SAMPEL 1

POPULASI

SAMPEL 2

“Statistik Sampel digunakan untuk membuat inferens tentang parameter populasi”

Page 4: UNIT 6 pendidikan

Jenis Statistik

Statistik huraian• Menghuraikan

ciri-ciri sampel

Statistik Inferens• Membuat rujukan

tentang populasi berdasarkan sampel

Rajah 2: Jenis statistik

Page 5: UNIT 6 pendidikan

DATA Data merupakan fakta, maklumat atau angka –

ringkasan tentang sesuatu perkara yang dikaji.

Jenis data bergantung pada bagaimana ia diperoleh.Contoh: data pengukuran, data klasifikasi.

Data boleh diperoleh menerusia) pemerhatianb) temu dugac) soal selidik

Page 6: UNIT 6 pendidikan

KEPENTINGAN STATISTIKMempercepatkan proses membuat ringkasan dan menerangkan maklumat pencapaian.

Memberi manfaat dalam menjelaskan makna skor.

Menganalisis dan menilai instrumen pencapaian.

Membantu guru menilai dan membuat keputusan pencapaian pelajar.

Page 7: UNIT 6 pendidikan

PENJADUALAN DATABil

Nama Skor

1 Ahmad bin Abu 602 Bibah binti Seman 783 Chong Wei 694 Danial ak Aseh 785 Emelia binti Hassan 896 Fauziah binti Narwe 547 Ghulam Singh 788 Hazimah binti Husain 88

• Kurang memberikan gambaran yang jelas dan tepat tentang pencapaian pelajar.• Perlu disusun untuk memberikan maklumat yang bermakna.• Hanya sesuai untuk bilangan pelajar yang kecil (<50 orang).

Page 8: UNIT 6 pendidikan

TABURAN KEKERAPAN Sekiranya bilangan

pelajar adalah besar (melebihi 50 orang) maka taburan kekerapan data secara berkumpulan adalah lebih baik digunakan.

Skor, X Kekerapan, f

54 1

60 1

69 1

78 3

88 1

89 1

Page 9: UNIT 6 pendidikan

TABURAN KEKERAPAN DATA BERKUMPULAN Langkah:

a) Tentukan Julat b) Bahagikan julat dengan nombor

10 hg 20

c) Bina jadual

Bil Sela f Cf

1 51 – 60 2 2

2 61 – 70 1 3

3 71 – 80 3 6

4 81 – 90 2 8

5 91 – 100 0 8

Page 10: UNIT 6 pendidikan

GRAF BAR Menunjukkan susunan

data berbentuk bar menegak menunjukkan kekerapan mengikut kumpulan/ kategori.

Langkah:a) tentukan selab) Tentukan kekerapan

maksimumc) Tetapkan sela bagi unit

kekerapan.d) Sesuaikan panjang

paksi y dan x.

Page 11: UNIT 6 pendidikan

POLIGON KEKERAPAN Graf garisan taburan

kekerapan. Titik tengah sela diplot pada

paksi x manakala kekerapan pada paksi y.

Titik disambungkan menggunakan garis lurus.

Langkah:a) Carikan titik tengah bagi setiap sela.b) Plotkan (Titik tengah, kekerapan).c) Sambungkan semua titik dengan garis lurus.

Page 12: UNIT 6 pendidikan

OGIF Graf poligon

kekerapan kumulatif yang diplot secara menimbunkan kekerapan.

Page 13: UNIT 6 pendidikan

KECENDERUNGAN MEMUSAT… Min = Satu pengukuran tentang kedudukan

(Purata).

Nilai bagi setiap skor akan mempengaruhi min (Contoh: nilai ekstrem).

nX

X

n

1ii

Page 14: UNIT 6 pendidikan

…KECENDERUNGAN MEMUSAT Median = Satu titik di

tengah-tengah (50%) yang membahagi semua skor kepada dua bahagian.

Data perlu disusun. Skor yang ekstrem

tidak akan mempengaruhi median.

Median bagi data berkumpulan boleh diperoleh menerusi formula:

selasaizimedianimengandungkumulatifapankerkefmedianbawahdiselakumulatifapankerkec

)pelajar(kesbilangannmedianselabawahhadL

,medianM

,manadifi)c2

n(LM

w

fb

d

w

fbd

Page 15: UNIT 6 pendidikan

…KECENDERUNGAN MEMUSAT Mod = Skor yang mempunyai kekerapan

tertinggi.

Kurang boleh dipercayai tetapi kerap digunakan sebagai anggaran awal.

Page 16: UNIT 6 pendidikan

KEBERUBAHAN Julat = Skor tertinggi – skor terendah.

(Perbezaan antara dua skor ekstrem setelah data disusun).

Sisihan piawai = merupakan indeks serakan bagi suatu taburan skor daripada min yang telah dipiawaikan.

Varians = ganda dua sisihan piawai. (Satu indeks keberubahan dalam satu-satu set data).

1n)XX(s2

i

Page 17: UNIT 6 pendidikan

PENCONGAN… Merujuk kepada simetri bagi sesuatu taburan.

Terdapat dua jenis iaitu pencong negatif dan pencong positif.

Pencong Negatif – Dalam suatu ujian, ramai calon yang mendapat skor tinggi dan tidak ramai yang mendapat skor rendah. Ujian tersebut adalah ujian yang MUDAH dan graf menghala ke KIRI.

Pencong Positif - Dalam suatu ujian, ramai calon yang mendapat skor rendah dan tidak ramai yang mendapat skor Tinggi. Ujian tersebut adalah ujian yang SUKAR dan graf menghala ke KANAN.

Page 18: UNIT 6 pendidikan

…PENCONGAN

Page 19: UNIT 6 pendidikan

KURTOSIS… Menjelaskan tentang puncak suatu keluk.

Platokurtosis – taburan mendatar. (Skor suatu ujian dapat disebarkan bagi julat yang besar)

Leptokurtosis – menaik dengan cepat.(Skor suatu ujian berlonggok pada suatu titik atau pada satu sela yang kecil).

Page 20: UNIT 6 pendidikan

…KURTOSIS

Page 21: UNIT 6 pendidikan

TABURAN NORMAL… Keluk normal merupakan sebuah keluk

berbentuk seperti loceng tertungkup.

Mempunyai 1 mod, simetri dan mesokurtik.

Min = Mod = Median (terletak pada satu titik yang sama).

Peratusan ditunjukkan dalam setiap kawasan menerangkan berapa banyak jumlah keluasan di bawah keluk berada dalam kawasan berkenaan.

Page 22: UNIT 6 pendidikan

…TABURAN NORMAL Lebih kurang 68% skor semua calon berada

di antara -1S.P dengan +1S.P. Begitu juga lebih kurang 95% skor semua calon berada di antara -2S.P dengan +2S.P. Lebih kurang 99.72% (≈100%) skor semua calon berada di antara -3S.P dengan +3S.P.

Tidak boleh digambarkan apabila sampel kurang daripada 50 orang.

Page 23: UNIT 6 pendidikan

KELUK TABURAN NORMAL