UJIAN HIPOTESIS- Hipotesis statistik adalah sesuatu pernyataan tentang taburan populasi.- Terdapat 2 keadaan : Hipotesis Nol (H0)dan Hipotesis Alternatif (HA)-Hipotesis Nol (H0) : - merupakan satu hipotesis yang menyatakan tiada perbeaan antara dua populasi yang dibandingkan - kerap dipanggil hipotesisi statistik- statistik inferensi digubalkan untuk mengenalpasti kebarangkalian hipotesis nul tidak benar atau palsu- sekiranya hipotesis nul tidak benar maka pengka!i boleh membuat kesimpulan baha"a "u!ud perbeaan di antara dua kumpulan-Hipotesis nul danalternatif adalahditetapkanberla"ananantarasatusamalain.Hipotesisalternatif biasanyamengandungi persoalanpenyelidikandanhipotesisnulboleh dilihat sebagai perundingan terhadap hipotesis alternatif.- #atu sampel diambil daripada populasi dan maklumat dianalisiskan. $ika maklumat itutidak konsisten dengan hipotesis H0% maka ia ditolak. &alau konsisten% maka ia diterima.- $ika hipotesis itu diterima tidak semestinya bererti baha"a hipotesis itu benar. 'a hanyabermaksud maklumat yang dikumpulkan itu tidak menyokong penolakannya..TindakanKeadaan yang sebenarnyaH0 benarHA benar Terima H0 Kesalahan IITerima HA Kesalahan I METODOLOGI UJIAN HIPOTESIS(angkah di dalam )!ian Hipotesis:&ebanyak penyelidik akan mengikuti langkah-langkah berikut apabila mengu!i hipotesis: *enetapkan hipotesis: menyatakan hipotesis nul dan alternatif. *enentukan u!ian statistik dan taburan persampelan yang sesuai. *enentukan kadar ralat $enis '. *enyatakan peraturan keputusan. *emungut data *engira nilai u!ian statistik *enyatakan kesimpulan statistik. *embuat keputusan pengurusan.+iasanya pada peringkat ini hipotesis nol akan mengandungi tanda , manakala hipotesis alternatif akan mengandungi salah satu daripada tanda - atau . atau /. Terdapat dua !enis pengu!ian hipotesis iaitu u!ian satu hu!ung dan u!ian dua hu!ung.)!ian #atu Hu!ung )!ian 0ua Hu!ungHipotesis alternatif mengandungi tanda - 1 . iaitu H2 adalah satu hala. *isalnya(i) H0 : 3 , 30 H2 : 3 - 30(ii) H0 : 3 , 30 H2 : 3 . 30Hipotesis alternatif mengandungi tanda / iaitu H2 adalah dua hala. *isalnya (i) H0 : 3 , 30 H2 : 3 / 304ontoh: *in hayat bateri biasa untuk !am tangan adalah 2000!am. #eorang pengusaha hendak mengu!i samaada bateri yang baru dikeluarkan oleh kilangnya mempunyai min hayat yang lebih lama.5enyelesaian :&atakan min hayat bateri adalah 3 !am. H0 : 3 , 2000 ( tiada perbeaan antara min hayat bateri baru dan bateri biasa )H2 : 3 - 2000( min hayat bateri baru lebih daripada min hayat bateri biasa ) Kawasan Penerimaan dan Penolakan#elepas menentukan hipotesis nuldanalternatif% penyelidik boleh menetapkanperaturan keputusan untuk menentukan sama ada hipotesis nul untuk ditolak atau tidak.ApabilaH0ditolakmakase6araautomatikkitaakanmenerimaH2.0alampengu!ianhipotesis% kita akan menganggapkan H0benar% ini adalah analogi dengan pembi6araandalam mahkamah yang mana H0 : orang yang dituduh tidak bersalahH2 : orang yang dituduh bersalah7rangyangdituduhtidakbersalahke6uali adabukti yang6ukupuntukmenun!ukkansebaliknya. 0alampengu!ianhipotesisH0ditolak% bermaknaH0adalahsalahdanH0diterima(atau gagal menolak H0) apabila tiada bukti yang 6ukup untuk memutuskan iaadalah salah.$adual berikut menun!ukkanrantaugentingbagi tigabentukhipotesisalternatif yangtelah dibin6angkan.)!ian satu hu!ung )!ian dua hu!ungTanda dalam hipotesis alternatif - ./8antau genting(tolak H0)Nilai genting(terima H0)

#etiap ka"asan penolakan adalah dibahagi daripada ka"asan lain taburan olehtitik yang dipanggil sebagai nilai kritikal. $ika keputusan daripada data menghasilkan nilaiyang dikira didalam ka"asan penolakan diluar nilai kritikal% hipotesis nul adalah ditolak.$ikabahagianlaintaburan% dimanabukandidalamka"asanpenolakan% iadipanggilsebagai ka"asan bukan penolakan.Nilai genting bagi suatu statistik u!ian adalah nilai yang terletak pada sempadanrantau genting. Nilai genting akan mengasingkan rantau genting dengan nilai-nilai lain.Terdapat 2 !enis ralat dalam suatu pengu!ian hipotesis iaitu ralat !enis ' dan ralat !enis ''.UJIAN SATU MINSatu daripada ujian hipotesis yang asas ialah ujian berkaitan min populasi. Penyelidikmungkin berminat didalamujian untuk menentukan sama ada menubuhkan atauRalat jenis I berlaku jika H0 ditolak apabila H0 adalah benar Ralat jenis II berlaku jika H0 diterima apabila H0 adalah palsu menerima nilai min bagi industri adalah benar. Atau penyelidik mungkin berminatdidalampengujiannilai minuntukteori ataukeluaranbaru. jianbagi minpopulasitunggal bolehdigunakan untuk memperolehi salahsatudaripada objekti! tersebut."ormula #.$ boleh digunakan untuk menguji hipotesis berkenaan min populasi tunggaljika sai% sampel adalah besar &n '0(. "ormula yang sama juga boleh digunakan untuksai% sampel yang ke)il &n * '0( jika + adalah bertaburan normal dan diketahui.Satu kajian terhadap jurutera di seluruh ,alaysia mendapati purata pendapatanbersihtahunanialahR,-./#$.. 0lehkeranakajiantelahdijalankan1tahunlepas/katakan Persatuan 2urutera hendak menguji angka ini dengan mengambil sampel ra3ak$$4 orang jurutera di ,alaysia untuk menentukan sama ada pendapatan bersih tahunantelah berubah sejak ban)ian tersebut dijalankan. Penyelidik perlu menggunakan lapanlangkah ujian hipotesis untuk melakukannya. Andaikan sisihan pia3ai pendapatanbersih populasi bagi jurutera ialah R,$./1'0.5angkah $6 Hipotesismesti dibentuk. 0lehkeranapenyelidikadalahmenguji untukmenentukansamaadaangkatersebut telahberubah/ hipotesisalternati! adalahminpendapatan bersih bukannya R,-./#$.. Hipotesis nul adalah min masih samaR,-./#$.. Hipotesis tersebut dinyatakan sebagaimana berikut6H06 7 R,-./#$.Ha6 R,-./#$.Ujian Z untuk Min Tunggal(9.1) =n- XZ5angkah 46 ,enentukan ujian statistik dan taburan persampelan yang bersesuaian.8isebabkan sai% sampel lebih besar daripada '0 &n 7 $$4( dan penyelidikmenggunakan min sampel sebagai statistik/ ujian 9 didalam "ormula #.$adalah ujian statistik yang bersesuaian.5angkah '6 ,enentukan kadarralat 2enis I/ atau alpha/ dimana ia adalah 0.01 didalam masalah ini. 5angkah .6 ,enyatakan peraturan keputusan. 8isebabkanujianadalahduahujung dan alpha ialah 0.01/ makaatau0.041adalahka3asandidalamsetiaphujung taburan. 0lehitu/ ka3asan penolakan adalahdiduahujungtaburandengankeluasan4.1:setiapsatunya. Terdapat0..-10 diantara min dan setiap nilaikritikaldipisahkan disetiap hujungtaburan &ka3asan penolakan( daripada bukan ka3asan penolakan.8engan menggunakan keluasan 0..-10 ini dan 2adual A.$/ nilai kritikal 9boleh diperolehi.9;4 7 $.#