Taburan sampel adalah taburan yang terhasil dari pengumpulan data sebenar. Satu ciri utama sampel adalah bahawa ia mengandungi beberapa terhingga (terbilangkan) markah, bilangan skor yang diwakili oleh N. surat Sebagai contoh, katakan bahawa data berikut dikumpul:

Nombor-nombor ini membentuk taburan sampel. Menggunakan prosedur yang dibincangkan dalam bab mengenai taburan frekuensi, frekuensi poligon secara relatif berikut boleh dibina untuk gambar data ini:

Selain taburan frekuensi, pengedaran sampel boleh digambarkan dengan nombor, dipanggil statistik. Contoh statistik min, median, mod, sisihan piawai, pelbagai, dan pekali korelasi, antara lain. Perangkaan dan prosedur untuk mengira statistik, telah dibincangkan secara terperinci di dalam bab terdahulu.

Jika sampel yang berbeza telah diambil, markah yang berbeza akan berlaku. Kekerapan secara relatif poligon akan berbeza, kerana statistic akan dikira daripada sampel yang kedua. Walau bagaimanapun, terdapat juga akan menjadi konsisten walaupun dalam statistik tidak akan betul-betul sama, mereka akan sama juga. Untuk mencapai perintah dalam huru-hara ini, ahli statistik telah membangunkan model kebarangkalian.

Perbezaan di antara populasi dan sampel

Populasi VS Sampel

Kumpulan item dipertimbangkan

Definisi Sebahagian drpd populasi dipilih bagi kajian.

Parameter CIri-ciri – Statistik

Min populasi Sisihan piawai populasi

SimbolMin sampel xSisihan piawai sampel s

N Saiz n