KAEDAH PENSAMPELAN

KAMARUL SHUKRI MAT TEH

TAJUK PERBINCANGAN

1. Istilah

2. Hubungan Populasi Dan Sampel

3. Saiz Sampel

4. Teknik Pensampelan

• Pensampelan Kebarangkalian

• Pensampelan Tidak Kebarangkalian

ISTILAH

•Populasi: Semua kes atau subjek yang akan dikaji.

• Sampel: Sebahagian elemen daripada populasi.

•Kerangka sampel: Senarai nama semua ahli atau kes dalam populasi. Ahli itu juga dipanggil elemen populasi, unit pensampelan, dan unit analisis.

HUBUNGAN POPULASI

DAN SAMPEL

POPULATIONThe totality to whom/which you wish to

generalize your study finding

(N = 2,000)

SAMPLE

The subjects you actually “use” in your

study (n = 322)

Select sample from population

and conduct study with

sample subject

Generalized or ‘project back” the

findings/results from your sample subjects

back to the population

POPULATION & SAMPLE

•Populasi: Kumpulan individu, institusi, peristiwa, tempat, dokumen dan lainnya.

•Maklumat tentang populasi kajian adalah penting kerana ia dapat:

1. Membina ‘Kerangka Sampel’.

2. Menentukan bilangan sampel yang perlu diambil untuk mewakili sesuatu populasi.

3. Menentukan teknik pensampelan yang sesuai.

PENSAMPELAN

•Pensampelan: Proses memilih sebilangan subjek daripada sesuatu populasi untuk dijadikan sebagai responden kajian.

•Pensampelan merupakan antara aspekpenting dalam penyelidikan kerana iamenentukan kesahan, kebolehpercayaan dan kualiti hasilpenyelidikan.

Mengapa Perlu Membuat Pensampelan?

• Jimat Kos.

• Jimat Masa.

• Kebolehurusan.

• Ketepatan.

•Konsep Pensampelan: Mengambil satu bahagian daripada populasi dan membuat cerapan terhadap kumpulan yang lebih kecil tersebut. Kemudian membuat generalisasi tentang penemuan kajian terhadap populasi.

•Contoh kehidupan seharian: Membelilimau madu di pasar.

• Sampel hendaklah mempunyai ciri-ciri:

1. Perwakilan: Benar-benar mewakilipopulasi.

2. Kecukupan: Mencukupi untukmembuat generalisasi.

SAIZ SAMPEL

SAIZ SAMPEL

• Saiz sampel perlu ditentukan sebelum jenis pensampelan kajian ditetapkan.

• Faktor mempengaruhi saiz sampel:

1. Jenis kajian.

2. Jenis populasi.

3. Perbelanjaan.

4. Skala pengukuran.

Borg, Gall dan Gall (1975) mencadangkan saiz sampel yang besar diperlukan apabila:

1. Terdapat banyak variabel dalam satukajian.

2. Perbezaan atau perhubungan yang kecil diramalkan wujud antaravariabel-variabel.

3. Skala pengukuran ialah selang dannisbah.

4. Sampel kajian dibahagikan kepadabeberapa sub-sampel.

5. Ciri-ciri variabel dalam sampel adalahheterogenus.

6. Alat pengukuran variabel bersandarmempunyai kebolehpercayaan yang rendah.

Formula Saiz Sampel

n = Saiz sampel

K = Aras keyakinan yang dikehendaki (90%, 95% atau 99%)

S = Sisihan piawai sampel

E = Ralat maksimum (ketepatan)

n =

K x S-------

E

2

Saiz Populasi Ralat Pensampelan 5% &

Aras Kebolehpercayaan 95%

(Aras Kesignifikan = .05)

Ralat Pensampelan 1% &

Aras Kebolehpercayaan 99%

(Aras Kesignifikan = .01)

Saiz Sampel Saiz Sampel

50 44 50

100 79 99

200 132 196

500 217 476

1,000 278 907

2,000 322 1,661

5,000 357 3,311

10,000 370 4,950

20,000 377 6,578

50,000 381 8,195

100,000 383 8,926

1,000,000 384 9,706

JADUAL SAIZ SAMPEL COHEN, MANION & MORRISON (2001)

JADUAL PENENTUAN SAIZ SAMPEL KREJCIE & MORGAN (1970)

Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel

10 10 85 70 220 140 440 205 1200 291 4000 351

15 14 90 73 230 144 460 210 1300 297 4500 354

20 19 95 76 240 148 480 214 1400 302 5000 357

25 24 100 80 250 152 500 217 1500 306 6000 361

30 28 110 86 260 155 550 226 1600 310 7000 364

35 32 120 92 270 159 600 234 1700 313 8000 367

40 36 130 97 280 162 650 242 1800 317 9000 368

45 40 140 103 290 165 700 248 1900 320 10000 370

50 44 150 108 300 169 750 254 2000 322 15000 375

55 48 160 113 320 175 800 260 2200 327 20000 377

60 52 170 118 340 181 850 265 2400 331 30000 379

65 56 180 123 360 186 900 269 2600 335 40000 380

70 59 190 127 380 191 950 274 2800 338 50000 381

75 63 200 132 400 196 1000 278 3000 341 75000 382

80 66 210 136 420 201 1100 285 3500 346 1000000 384

TEKNIK PENSAMPELAN

TEKNIK PENSAMPELAN

•Pensampelan Kebarangkalian (Probability Sampling).

•Pensampelan Tidak Kebarangkalian (Non-Probability Sampling).

PROBABILITY SAMPLING

Every member of the population had a chance of “making it” into

your sample

NONPROBABILITY SAMPLING

Not every member of the population had a chance of

“making it” into your sample

TYPE OF SAMPLING

Simple Random Sampling

Systematic Random Sampling

Stratified Random Sampling

Cluster Sampling

Convenience Sampling

Snow Ball Sampling

Quota Sampling

Purposive Sampling

PENSAMPELAN

KEBARANGKALIAN

1. Pensampelan Rawak Mudah (Simple)

•Digunakan bagi memastikan setiap subjek dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

•Memerlukan ahli populasi yang agak homogen dari segi ahli populasi.

• Sekira terdapat subkumpulan dalam populasi, peratus ahlinya hendaklah lebih kurang seimbang.

Prosedur Pensampelan Rawak Mudah:

1. Menyediakan senarai (nama atau nombor rujukan) subjek populasi.

2. Melabelkan subjek populasi.

3. Memilih subjek secara rawak:

i. Cabutan daripada dalam kotak

ii. Guna jadual nombor rawak

Kelebihan:

- Dapatan kajian dapat dibuat generalisasi kepada populasi.

Kelemahan:

- Memakan masa lama.

- Tidak sesuai untuk semua keadaan (Contohnya: populasi tidak seragam).

- Kurang efisien jika dibandingkan dengan pensampelan rawak berstrata.

2. Pensampelan Rawak Sistematik

• Setiap ahli ke-n dalam senarai populasi dipilih sebagai sampel

Prosedur Pensampelan Sistematik:

1. Menyenaraikan subjek populasi dengan menggunakan angka dan disusun secara rawak.

2. Menentukan nilai gandaan n.

Nilai Gandaan n = Jumlah ahli populasiSaiz sampel sebenar

n = 34060

= 5.67

3. Memilih responden.

• Tulis angka 1 hingga 5 di atas kertas dan lontar batu kecil atasnya.

• Jika batu jatuh di atas angka 4 maka subjek keempat menjadi responden pertama.

• Pilih responden seterusnya dengan selang tambahan sebanyak 5. Seperti: 4,9,14,19,….. sehingga cukup jumlah saiz sampel.

Kelebihan:

Mudah dijalankan jika senarai populasi diperoleh.

Kelemahan:

Kemungkinan berlaku bias sistematik.

3. Pensampelan Rawak Berstrata (Stratified)

• Teknik ini digunakan jika populasi tidak homogen dan terdapat subkumpulan ketara.

•Ahli populasi dikelompokkan kepada strata/subkumpulan terlebih dahulu sebelum pemilihan rawak dilakukan.

• Terdapat dua cara pemilihan:

i. Proportionate Stratified Random Sampling (Pensampelan Rawak Berstrata Mengikut Nisbah/Kadar).

ii. Disproportionate Stratified Random Sampling (Pensampelan Rawak Berstrata Tidak Mengikut Nisbah/Kadar).

4. Pensampelan Rawak Kelompok (Cluster)

•Digunakan apabila timbul kesulitan seperti sukar mendapat senarai ahli populasi, atau tiada peruntukan untuk pergi kesemua lokasi kajian.

•Perkara yang disampelkan ialah kelompok orang, peristiwa dan sebagainya.

• Sampel dipilih mewakili sampel lain yang tidak dilibatkan dalam kajian.

•Kumpulan atau kelompok dipilih secara rawak dan bukannya individu.

Kelebihan:

Lebih praktikal dan ekonomi jika dibandingkan dengan kaedah pensampelan lain.

Kelemahan:

Paling kurang reliable jika dibandingkan dengan kaedah pensampelan lain.

1• Mendefinisi Populasi Sasaran

2• Mengenal Pasti Rangka Pensampelan

3• Mengenal Pasti Saiz Sampel

4• Memilih Kaedah Pensampelan

5• Memilih Sampel Secara Rawak

LANGKAH-LANGKAH DALAM TEKNIK PENSAMPELAN KEBARANGKALIAN

PENSAMPELAN TIDAK

KEBARANGKALIAN

1. Pensampelan Secara Kebetulan (Convenience)

• Sampel dipilih kerana ahli sampel mudah diakses.

• Subjek / sampel dipilih berdasarkan kesediaan dan secara sukarela.

Kelebihan:

- Cepat, mudah, dan murah.

Kelemahan:

- Tidak boleh dibuat generalisasi.

- Besar kemungkinan berlaku bias pada sampel.

- Teknik ini mempunyai rasional paling lemah dan kredibiliti paling rendah.

2. Pensampelan Bertujuan (Purposive)

• Teknik ini popular dalam penyelidikan kualitatif.

•Penyelidik menetapkan maklumat / ciri tertentu yang perlu ada pada sampel.

•Penyelidik membuat pertimbangan (judgment) berdasarkan pengetahuan & tujuan kajian dalam memilih sampel.

3. Pensampelan Bola Salji (Snow Ball)

•Digunakan jika peserta sukar dikenal pasti atau kes adalah kritikal / sensitif.

•Penyelidik memilih sampel berdasarkan ciri-ciri ditentukan, atau merujuk orang yang mengetahui dan memilih sampel.

•Responden diminta memperkenalkan peserta lain.

•Proses diulangi sehingga saiz sampel dianggap mencukupi.

4. Pensampelan Kuota (Quota)

•Kuota dalam sampel ditetapkan terlebih dahulu.

•Kemudian teknik pensampelan mengikut kesenangan digunakan bagi memilih ahli sampel.

Terima kasih