statistika deskriptif

LAPORAN RESMI

MODUL I

STATISTIKA DESKRIPTIF

Oleh:

FAUZIAH GITRI D. 1311100029

IRMAYA FATWA Y. 1311100068

Asisten Dosen:

BIN HARIYATI

1308100085

Jurusan Statistika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Surabaya

2011

ABSTRAK

Di lingkungan sekitar, terdapat banyak data yang dapat diolah sedemikian rupa untuk memberikan informasi yang jelas, menarik, dan informatif. Dari pengolahan data tersebut dapat dilakukan penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan yang tepat. Dari sinilah ilmu statistika diperlukan untuk menjalankan proses pengumpulan hingga penarikan kesimpulan pada data-data tersebut. Secara umum ada dua bagian penting dari ilmu statistika, yaitu statistika deskriptif yang berorientasi kepada proses pengumpulan hingga penyajian data dan statistika inferensia yang berperan dalam proses analisa dan penarikan kesimpulan. Selanjutnya akan dibahas lebih lanjut tentang apa itu statistika deskriptif dan bagaimana aplikasinya pada data-data yang sudah tersedia. Penggunaan statistika deskriptif akan memudahkan proses penyajian suatu data sehingga menghasilkan informasi yang bermanfaat.

Dalam kasus ini, digunakan tiga variabel yaitu jumlah nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim Surabaya. Statistika deskriptif dapat mengolah data-data tersebut dalam 3 macam ukuran, yaitu ukuran pemusatan data (mean, median, modus, dan lain-lain), ukuran penyebaran data (varians, standar deviasi, range, jangkauan antar kuartil, dan lain-lain), dan ukuran bentuk data histogram serta Pie chart. Setelah data diolah dan kemudian disajikan dalam bentuk histogram maupun pie chart, maka informasi yang akan disampaikan menjadi lebih jelas dan mudah dimengerti. Diharapkan informasi tersebut dapat bermanfaat untuk melanjutkan pada tahap berikutnya yaitu uji analisa dan pengambilan keputusan.

Kata kunci: deposito, pemusatan data, penyebaran data, statistika deskriptif

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL...........................................................................................i

ABSTRAK...........................................................................................................ii

DAFTAR ISI.......................................................................................................iii

DAFTAR GAMBAR...........................................................................................v

DAFTAR TABEL................................................................................................vi

BAB I PENDAHULUAN....................................................................................1

1.1 Latar Belakang......................................................................................1

1.2 Permasalahan........................................................................................2

1.3 Tujuan...................................................................................................2

1.4 Manfaat.................................................................................................2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA.........................................................................4

2.1 Statistika...................................................................................................4

2.2 Statistika Deskriptif.................................................................................4

2.2.1 Ukuran Pemusatan Data...............................................................5

2.2.2 Ukuran Penyebaran Data.............................................................6

2.3 Histogram.................................................................................................8

2.4 Pie Chart..................................................................................................8

BAB III METODOLOGI PENULISAN.............................................................9

3.1 Sumber Data.............................................................................................9

3.2 Variabel Penelitian...................................................................................9

3.3 Langkah Analisis.....................................................................................9

3.4 Diagram Alir...........................................................................................10

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN.....................................................11

4.1 Ukuran Pemusatan Data.........................................................................11

4.2 Ukuran Penyebaran Data.......................................................................12

4.3 Data Dalam Bentuk Histogram..............................................................14

4.4 Data Dalam Bentuk Pie chart................................................................15

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.............................................................17

5.1 Kesimpulan..........................................................................................17

5.2 Saran....................................................................................................17

DAFTAR PUSTAKA.........................................................................................19

LAMPIRAN

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif ............................10

Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan........................................................................14



Gambar 4.4 Pie chart Deposito 1 Bulan..........................................................................15



DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito.........................................11

Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito.......................................12

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pengolahan informasi statistik mempunyai sejarah jauh ke belakang sejak

awal peradapan manusia. Pada awal zaman masehi, bangsa-bangsa

mengumpulkan data statistik untuk mendapatkan informasi deskriptif mengenai

banyak hal, misalnya pajak, perang, hasil pertanian, dan bahkan pertandingan

atletik. Pada masa kini dengan berkembangnya teori peluang kita dapat

menggunakan berbagai metode statistik yang memungkinkan kita meneropong

jauh di luar data yang kita kumpulkan dan masuk kedalam wilayah pengambilan

keputusan melalui generalisasi dan peramalan.

Dalam kehidupan sehari-hari, terdapat banyak data yang dapat

menginformasikan sesuatu. Data-data tersebut hanya akan berakhir sebagai data

saja, apabila tidak diolah terlebih dahulu. Ilmu statistika berperan mengumpulkan,

mengolah hingga mengambil kesimpulan dari suatu data. Ada dua bagian dari

statistika yang akan mengolah data tersebut, yaitu statistika deskriptif dan

statistika inferensia. Kedua bagian tersebut memiliki peranan masing-masing

dalam hal pengumpulan data hingga pengambilan kesimpulannya. Statistika

deskriptif yang bertugas mengolah dan menyajikan data, sedangkan statistika

inferensia lebih terfokus pada proses uji analisa hingga pengambilan keputusan.

Dalam hal ini, akan dipelajari mengenai statistika deskriptif yang berbicara

tentang metode-metode pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data sehingga

dapat memberikan gambaran informasi yang jelas dan menarik. Kemampuan

mengolah dan menyajikan data sangat dibutuhkan sebagai langkah awal dalam

mempelajari ilmu statistika, karena dari penyajian data tersebutlah akan

didapatkan informasi yang lebih jelas sehingga dapat dilakukan penganalisaan

lebih lanjut. Pembuatan laporan ini ditujukan untuk mengasah kompetensi

mahasiswa dalam hal statistika deskriptif, mulai dari penghitungan ukuran

pemusatan data, penyebaran data hingga menyajikan data dalam bentuk histogram

maupun pie chart. Diharapkan pembuatan laporan ini dapat membantu mahasiswa

statistika dalam memahami aplikasi statistika deskriptif pada data-data yang sudah

tersedia.

1.2 Permasalahan

Dalam praktikum ini, permasalahan yang muncul sebagai acuan untuk

analisis adalah sebagai berikut,

1. Bagaimana ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3

bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim?

2. Bagaimana ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3


3. Bagaimana bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3


4. Bagaimana bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3

bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim?

1.3 Tujuan

Perumusan masalah di atas menghasilkan tujuan yang akan dicapai dalam

kegiatan praktikum ini, yaitu sebagai berikut,

1. Untuk mengetahui ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1

bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim

2. Untuk mengetahui ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1


3. Untuk mengetahui bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1


4. Untuk mengetahui bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan,

3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim

1.4 Manfaat

Dari kegiatan praktikum ini, manfaat yang dapat diambil adalah sebagai

berikut,

1. Mampu memahami pengertian dan konsep statistika deskriptif.

2. Mampu mengaplikasikan statistika deskriptif pada data yang tersedia.

3. Mampu menyajikan suatu data menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan

menarik.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Statistika

Banyak sekali definisi dari kata statistika diantaranya, Statistika adalah

cabang dari matematika terapan yang mempunyai cara-cara, maksudnya mengkaji

/ membahas, mengumpulkan dan menyusun data, mengelolah dan menganalisis

data, serta menyajikan data dalam bentuk kurva atau diagram, menarik

kesimpulan, menafsirkan parameter, dan menguji hipotesa yang didasarkan pada

hasil pengolahan data (Maryanto,2008). Statistika adalah ilmu yang mempelajari

bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan

mempresentasikan data.

Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah

’statistika’ (bahasa inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic).

Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah

data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data

(Wikipedia, 2009). Statistik juga dapat diartikan sebagai kumpulan data, baik

bilangan maupun bukan bilangan mengenai suatu masalah misalkan statistik

penduduk, statistik produksi, statistik kehutanan, statistik ekonomi pertanian,

statistik kecelakaan lalu lintas dll. (Wibisono,2009)

Secara garis besar, statistika dapat dibedakan menjadi dua bagian, yaitu

statistika deskriptif dan statistika inferensia (Aridinanti dkk, 2003).

2.2 Statistika deskriptif

Statistika deskriptif merupakan bagian statistika yang membahas tentang

metode-metode untuk menyajikan data sehingga menarik dan informatif. Secara

umum statistika deskriptif dapat diartikan sebagai metode-metode yang berkaitan

dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan

informasi yang berguna. Perlu kiranya dimengerti bahwa statistika deskriptif

memberikan informasi hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak

menarik inferensia (Walpole, 1995).

Definisi lain tentang statistika deskriptif adalah bagian statistika yang

mempelajari mengenai tata cara pengumpulan, penyajian, penentuan nilai-nilai

statistik atau pembuatan diagram/gambar mengenai data suatu hal atau dengan

kata alain statistika deskriptif adalah statistika yang berusaha menjelaskan atau

menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa nilai data rata-ratanya,

seberapa jauh data bervariasi dan sebagainya.

Data hanya ditampilkan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami atau

dibaca tanpa menarik suatu keimpulan apapun. Di dalam statistika deskriptif tidak

ada data yang berunsur probability (kemungkinan). Data dalam statistika

deskriptif disajikan dalam bentuk tabel, histogram, diagram, grafik dan besaran-

besaran lain di majalah dan koran-koran.

2.2.1 Ukuran Pemusatan Data

Ukuran pemusatan serta penafsirannya suatu rangkaian data adalah suatu

nilai dalam rangkaian data yang dapat mewakili rangkaian data tersebut. Suatu

rangkaian data biasanya memiliki kecenderungan untuk terkonsentrasi atau

terpusat pada nilai pemusatan ini. Ukuran statistik yang dapat menjadi pusat

rangkaian data dan memberi gambaran singkat tentang data disebut ukuran

pemusatan data. (Maryanto, 2008)

Menganalisa data kuantitatif dimulai dengan menjelaskan karakteristik

data. Penjelasan tersebut didapatkan dari pendefinisian ukuran-ukuran numerik

yang dihitung dari pusat data tersebut. Nantinya hasil ukuran pemusatan data

dapat djadikan pedoman untuk mengamati karakter dari sebuah data. Ukuran

pemusatan data dapat berupa mean (rata-rata), median, dan modus.

2.2.1.1 Mean (rata-rata)

Mean adalah jumlah nilai pada data dibagi dengan banyaknya data

tersebut.

Ukuran ini mudah dihitung dengan memanfaatkan semua data yang

dimiliki. Jika ada sekelompok data maka untuk menyebut ukuran numerik sebagai

wakil dari data sering dipakai rata-rata hitung.

Rumus yang digunakan untuk menghitung mean data adalah

X=∑i=1

n

Xi

n (2.1)

Keterangan:

x i = data ke-i

n = banyaknya data

2.2.1.2 Median (Nilai Tengah)

Median adalah suatu nilai tengah yang telah diurutkan dari data terkecil

ke data terbesar. Rumus yang digunakan untuk menghitung median adalah

Untuk n ganjil:

Me=x 12(n+1) (2.2)

Untuk n genap

Me=x n

2

+x n2

+1

2 (2.3)

Keterangan:

x n2 adalah data pada urutan ke

n2

setelah diurutkan .

2.2.1.3 Modus

Modus adalah data yang nilai terjadinya sering muncul atau yang

mempunyai frekuensi paling tinggi. Suatu distrbusi mungkin tidak memiliki

modus, dengan kata lain modus tidak selalu ada.Hal ini bila semua pengamatan

hanya mempunyai satu frekuensi saja.

2.2.2 Ukuran Penyebaran Data

Ukuran penyebaran data adalah ukuran yang memberikan gambaran

seberapa besar data menyebar dari titik-titik pemusatan. Nilai sentral kurang

bermanfaat apabila tidak diketahui nilai pemencaran atau penyimpangan tiap

datanya terhadap nilai tengah. Jika suatu data mempunyai nilai yang terlalu jauh

menyimpang dari nilai sentralnya, maka data tersebut kurang akurat untuk

menggambarkan keseluruhan data. Ukuran penyebaran data dapat meliputi range,

varians, standar deviasi, dan jangkauan antar kuartil.

2.2.2.1 Range (penyebaran)

Range adalah selisih atau jarak antara nilai maksimum dengan nilai

minimum. Rumus yang digunakan untuk menghitung range adalah

(2.4)

2.2.2.2 Varians (ragam)

Varians adalah nilai kuadrat dari deviasi standart.

Rumus yang digunakan untuk menghitung varians adalah

s2=∑i=1

n ( xi−x )n

2

(2.5)

Keterangan:

S2= Varians

Xi= Nilai Tengah

x= Rata-rata

n=Banyak data

2.2.2.3 Standar Deviasi

Standart deviasi adalah akar dari jumlah kuadrat deviasi dibagi dengan

banyaknya data.

S=√∑i=1

n ( xi−x )2

n (2.6)

Keterangan:.

S= Standar Deviasi

Xi= Nilai Tengah

x= Rata-rata

n=Banyak data

2.2.2.4 Jangkauan antar kuartil

Jangkauan antar kuartil adalah selisih dari nilai kuartil ketiga dan kuartil

pertama

H=Q3-Q1 (2.7)

R = Rmax - Rmin

Keterangan

Q3= Kurtil kelas ketiga

Q2=Kuartil kelas kedua

2.3 Histogram

Dari suatu data yang diperoleh dapat disusun dalam tabel distribusi

frekuensi dan disajikan dalam bentuk diagram. Jika pada diagram batang, gambar

batang-batangnya terpisah maka pada histogram gambar pada batang-batangnya

berimpit.

2.4 Pie Chart

Pie chart atau diagram kue merupakan diagram lingkaran yang berbentuk

tiga dimensi dan setiap juring menunjukkan persentase dari masing-masing

kelompok data.

BAB IIIMETODOLOGI PENULISAN

3.1 Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder. Data

sekunder diperoleh dari Laporan Kerja Praktek (LKP) dari Latifah (1307100065)

dan Wahyu (1307100077) tahun 2010

Sumber untuk melakukan penelitian ini kami ambil pada

Hari / Tanggal : Jum’at / 23 september 2011

Tempat : Ruang Baca Statistika (RBS) ITS

Jam : 3 pm

3.2 Variabel Penelitian

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel jumlah

nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim,

3.3 Langkah Analisis

1. Mengambil data di RBS

2. Merumuskan masalah

3. Menganalisis data-data yang ada menjadi data yang informatif melalui

ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data,.

4. Menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran.

5. Membuat kesimpulan dan menyajikan data dalam bentuk grafik

histogram dan pie chart.

3.4 Diagram Alir

Diagram alir menggambarkan alur perjalanan pembuatan laporan ini,

mulai dari proses perumusan masalah hingga pemberian kesimpulan dan saran.

Diagram alir yang dipakai dalam laporan ini adalah:

Identifikasi masalah

Menentukan tujuan penelitian

Tinjauan statistik

Identifikasi metode penelitian dan analisis data

Analisis data

Pemusatan dataPenyebaran dataPenyajian data

Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif

Kesimpulan dan saran

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Ukuran Pemusatan Data

Data yang akan diolah dengan statistika deskriptif adalah data jumlah

nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010

di Bank Jatim,

Dengan statistika deskriptif, data di atas akan dihitung ukuran pemusatan

datanya untuk mengetahui karakteristik data tersebut. Adapun yang termasuk

ukuran pemusatan data adalah meliputi nilai mean, median, dan modus.

Ukuran pemusatan data dapat dicari secara hitungan manual sesuai

dengan rumus yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih

memastikan tidak ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini

ditampilkan ukuran pemusatan data dengan bantuan program Minitab.

Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito

Variable N Mean Median ModusDeposito 1 bulan 30 10587 10556 0Deposito 3 bulan 30 937,4 962 985 ; 1049Deposito 6bulan 30 519.6 461 444

1. Mean (rata-rata)

Data Deposito 1 bulan

X=∑i=1

n

Xi

n= X 1+ X 2+ .. . X 30

30=9240+9271+.. .+13229

30=317623

30=10587

Data Deposito 3 Bulan

X=∑i=1

n

Xi

n= X 1+ X 2+ .. . X 30

30=780+786+ .. .+1049

30=28122

30=937 .4


X=∑i=1

n

Xi

n= X 1+ X 2+ .. . X 30

30=430+431+. ..+745

30=16018

30=519 .6

2. Median (Nilai Tengah)


Me=x 30

2

+x 302

+1

2=

x15+x16

2=1055+10556

2=2112

2=1055.5


Me=x 30

2

+x 302

+1

2=

x15+x16

2=957+967

2=1924

2=962


Me=x 30

2

+x 302

+1

2=

x15+x16

2=459+463

2=922

2=461

Dari hasil ukuran pemusatan data jumlah nasabah deposito 1 bulan,

deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan

menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang

hampir mendekati kesamaan.

4.2 Ukuran Penyebaran Data

Dengan statistika deskriptif, ukuran pemusatan data bisa ditemukan. Tapi

ukuran pemusatan yang sudah dibahas sebelumnya ternyata belum memberikan

gambaran yang mencukupi bagi sekelompok data. Data dari suatu pengamatan

selain memiliki kecenderungan yang memusat juga memiliki kecenderungan

mencapai nilai yang berbeda. Dengan kata lain ada penyebaran dari data-data itu.

Adapun yang termasuk ukuran penyebaran data adalah jarak (Range),

simpangan baku (Standard deviation), Ragam (Varians), Jangkauan antar kuartil.

Ukuran penyebaran data dapat dicari secara hitungan manual sesuai dengan rumus

yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih memastikan tidak

ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini ditampilkan ukuran

pemusatan data dengan bantuan program Minitab.

Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito

Variable N Range Varians St. DeviasiJangkauan

antar kuartil

Deposito 1 bulan 30 3989 895742 946 1286Deposito 3 bulan 30 269 8516.7 92.3 174.3Deposito 6 bulan 30 315 11005.4 104.9 129.0

1. Range

Deposito 1 bulan

R= X maks- Xmin =13229-9240=3989

Deposito 3 bulan

R= X maks- Xmin = 1049 - 780=269

Deposito 6 bulan

R= X maks- Xmin = 475 - 430 =315

2.Varians

Deposito 1 bulan

s2=∑i=1

n ( xi−x )n

2

=895742

Deposito 3 bulan

s2=∑i=1

n ( xi−x )n

2

=8516.7

Deposito 6 bulan

s2=∑i=1

n ( xi−x )n

2

=11005.4

3. Standart deviasi

Deposito 1 bulan

S=√s2=946

Deposito 3 bulan

S=√s2=92.3

Deposito 6 bulan

S=√s2=104.9

4. Jarak antar kuartil

Deposito 1 bulan

H=Q3-Q1 =11198 - 9912 = 1286

Deposito 3 bulan

H=Q3-Q1=1018.3 – 844 =174.3

Deposito 6 bulan

H=Q3-Q1= 573 – 444 =129

Dari hasil ukuran penyebaran data jumlah nasabah deposito 1 bulan,

deposito 3 bulan ,dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan

menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang

hampir mendekati kesamaan.

4.3 Data Dalam Bentuk Histogram dan Pie chart

Penyajian data dengan ukuran pemusatan dan penyebaran data tidaklah

cukup membuat suatu data tampil menarik. Data perlu direpresentatifkan dengan

Histogram maupun Pie chart sehingga informasi yang disampaikan lebih mudah

ditangkap. Berikut ini ditampilkan histogram maupun Pie chart dengan bantuan

Minitab

4.3.1 Histogram

130001200011000100009000

12

10

8

6

4

2

0

Deposito 1 bulan

Frequency

Histogram of Deposito 1 bulan

Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan

Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 1

bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 11 dengan batas bawah 10250

dan batas atas 10750.

10401000960920880840800

7

6

5

4

3

2

1

0

Deposito 3 bulan

Frequency




bulan memiliki dua frekuensi terbanyak dengan nilai 7. Frekuensi pertama

memiliki batas bawah 980 dan batas atas 1020. Frekuensi ke dua memiliki batas

bawah 1020 dan batas atas 1060.

750700650600550500450

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

Deposito 6 bulan

Frequency




bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 16 dengan batas bawah 425 dan

batas atas 475.

4.3.2 Pie chart

Diatas rata-rataDibawah rata-rata

Category

Dibawah rata-rata60,0%

Diatas rata-rata40,0%

Pie Chart of Deposito 1 bulan

Gambar 4.4 Pie Chart Deposito 1 bulan

Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 1 bulan

yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 40% dan data deposito 1 bulan yang

memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 60%.

Diatas Rata-rataDibawah Rata-rata

Category

Dibawah Rata-rata43,3%

Diatas Rata-rata56,7%

Pie Chart of Deposito 3 Bulan



yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 56,7% dan data deposito 3 bulan yang

memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 43,3%.

Diatas Rata-rataDibawah Rata-rata

Category

Dibawah Rata-rata66,7%

Diatas Rata-rata33,3%

Pie Chart of Deposito 6 Bulan



yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 33,3% dan data deposito 3 bulan yang

memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 66,7%.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengolahan data sekunder tentang jumlah nasabah

deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jati, maka hal-hal

yang dapat disimpulkan adalah:

1. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6

bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran pemusatan data

sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan mean 10587; median

962; dan modus tidak ada. Pada data deposito 3 bulan didapatkan mean

937.4; median 10556; dan modus 985;1049 sedangkan pada data deposito 6

bulan didapatkan mean 519.6; median 461; dan modus 444.

2. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6

bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran penyebaran data

sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan range 3989; varians

895742; standar deviasi 946; dan jangkauan antar kuartil 1286. Pada data

deposito 3 bulan didapatkan range 269 ; varians 8516.7; standar deviasi 92.3;

dan jangkauan antar kuartil 174.. Sedangkan pada data deposito 6 bulan

didapatkan range 315; varians 11005.4; standar deviasi 104.9; dan jangkauan

antar kuartil 129

3. Penyajian data dengan statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito

1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, tidak cukup

hanya menggunakan perhitungan numerik saja, tetapi juga membutuhkan

histogram dan Pie chart untuk membuat informasi yang akan disampaikan

menjadi lebih jelas dan menarik.

5.2 Saran

Kegiatan praktikum tentang statistika deskriptif hendaknya dapat

dilakukan dengan lebih cermat. Melakukan penghitungan ukuran pemusatan dan

penyebaran data yang dilakukan secara manual dibutuhkan kesabaran dalam

menghitung data. Pengolahan data lebih mudah dilakukan dengan memanfaatkan

program Minitab, tapi perlu diingat bahwa dibutuhkan ketepatan dalam proses

entry data pada program tersebut, karena data yang salah akan menghasilkan

ukuran yang salah pula.

DAFTAR PUSTAKA

Aryanto, 2009. Matematika untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Jakarta: JP Books

Djumata Wahyudin. 2008. Belajar Matematika Aktif dan Menyenangkan untuk Kelas IX SMP. Bandung: JP Books

Wibisono Yusuf. 2009. Metode Statistik. Yogyakarta:Gadjah Mada University Press

Walpole Ronald.1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustka Utama

LAMPIRAN

JUMLAH NASABAH DEPOSITO TAHUN 2008-2010

No Bulan Deposito 1 bulan Deposito 3 bulan Deposito 6 bulan1 Jan-08 9271 1017 7452 Feb-08 9448 1003 7333 Mar-08 9240 985 7144 Apr-08 9446 991 7025 Mei-08 9766 957 6966 Jun-08 9875 933 6647 Jul-08 9585 846 5768 Agust-08 10011 864 5729 Sep-08 9924 823 55310 Okt-08 10131 793 53611 Nop-08 10245 786 50812 Des-08 10391 780 49413 Jan-09 10611 804 48114 Feb-09 10691 820 47915 Mar-09 10620 838 46316 Apr-09 10558 870 45717 Mei-09 10607 894 45918 Jun-09 10555 923 45319 Jul-09 10575 954 45020 Agust-09 10399 967 44421 Sep-09 10398 985 43622 Okt-09 10556 1010 44823 Nop-09 12744 1022 45824 Des-09 13229 1041 45225 Jan-10 11163 1047 44426 Feb-10 11302 1049 44227 Mar-10 11433 1049 43328 Apr-10 11434 1032 43029 Mei-10 11660 1046 43130 Jun-10 11755 993 435

statistika deskriptif

Education