STATISTIK INFERENSI: PENGUJIAN HIPOTESIS BAGI PERBANDINGAN DUA MIN(UJIAN-t)Rohani Ahmad Tarmizi - EDU5950*

STATISTIK INFERENSI ATAU PENTAKBIRAN (Inferential Statistics)Bertujuan untuk menerangkan ciri populasi berdasarkan data yang dikumpul daripada sampel.Tujuan ini berkait rapat dengan objektif kajian serta hipotesis atau soalan kajian.Membolehkan penyelidik membuat kesimpulan bahawa terdapat statistik yang signifikan atau statistical significance yang bermaksud boleh diterima pakai dengan meluas, meyakinkan.

DUA CARA DALAM STATISTIK INFERENSIANGGARAN anggaran titik dan anggaran selang

PENGUJIAN HIPOTESIS Lima-Langkah Pengujian Hipotesis

LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESISL1. Nyatakan hipotesis hipotesis statistik/sifar (H0) dan hipotesis penyelidikan (HA) BERARAH ATAU TIDAK BERARAHL2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan dan statistik pengujian yang akan digunakan ARAS ALPHA = 0.01/ 0.05/ 0.10, TABURAN PERSAMPELAN z, t, F, r STATISTIK PENGUJIAN (z, t, F, r) L3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang akan digunakan - RUJUK JADUAL z, t, F, r L4. Kirakan statistik pengujian (tests statistics) bagi taburan persampelan tersebut RUJUK FORMULA L5. Buat keputusan, kesimpulan dan tafsiran.

L1. Nyatakan hipotesis (satu kumpulan)Hipotesis penyelidikan Terdapat perbezaan yang signifikan antara min tahap kepimpinan pengajaran Pengetua di Sekolah berprestasi tinggi berbanding dengan sekolah-sekolah lain.Hipotesis nol/sifar Tiada terdapat perbezaan yang signifikan antara min tahap kepimpinan pengajaran Pengetua di sekolah berprestasi tinggi berbanding dengan sekolah-sekolah lain.

L1. Nyatakan hipotesis (dua kumpulan)Hipotesis penyelidikan Terdapat perbezaan yang signifikan antara tahap kepimpinan pengajaran Pengetua dan GPK1.Hipotesis nol/sifar Tiada terdapat perbezaan yang signifikan antara tahap kepimpinan pengajaran Pengetua dan GPK1.

L2. TETAPKAN ARAS ALPHA = 0.01/ 0.05/ 0.10, TABURAN PERSAMPELAN, STATISTIK PENGUJIAN Nilai alpha ditetapkan oleh penyelidik. Ia merupakan nilai penetapan bahawa penyelidik akan menerima sebarang ralat semasa membuat keputusan pengujian hipotesis tersebut.Ralat yang sekecil-kecilnya ialah 0.01 (1%), 0.05 (5%) atau 0.10(10%).Nilai ini juga dipanggil nilai signifikan, aras signifikan, atau aras alpha.

L2. Taburan PersampelanTaburan yang bersesuaian dengan analisis yang dijalankan. Ia merupakan model taburan dan mengambil pelbagai bentuk: Taburan persampelan min-min, ujian-z (n>30)Taburan persampelan min-min, ujian-t (n

TABURAN PERSAMPELAN(PERBEZAAN MIN-MIN)SATU KUMPULAN (n>30)Hipotesis tak berarahHipotesis berarah -veHipotesis berarah +ve

TABURAN PERSAMPELAN(PERBEZAAN MIN-MIN)SATU KUMPULAN (n

L3. Nilai KritikalNilai kritikal adalah nilai yang menjadi sempadan bagi kawasan Ho benar dan Hp benar.Nilai ini merupakan nilai dimana penyelidik meletakkan penetapan sama ada cukup bukti untuk menolak Ho (maka boleh menerima Hp) ataupun tidak cukup bukti menolak Ho (menerima Ho).Nilai ini bergantung kepada nilai alpha dan arah pengujian hipotesis yang dilakukan.

L4. Nilai Statistik PengujianIni adalah nilai yang dikira dan dijadikan bukti sama ada hipotesis sifar benar atau salah.Jika nilai statistik pengujian masuk dalam kawasan kritikal maka Ho adalah salah, ditolak dan Hp diterimaJika nilai statistik pengujian masuk dalam kawasan tak kritikal maka Ho adalah benar, maka terima Ho.

Z diuji = t diuji =

Jika nilai statistik pengujian masuk dalam kawasan tak kritikal maka Ho adalah benar, maka terima Ho.

Jika nilai statistik pengujian masuk dalam kawasan kritikal maka Ho adalah tak benar, maka Ho ditolak dan seterusnya, Hp diterima (bermakna ada bukti Hp adalah benar)

L5 Membuat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran Keputusan: Kesimpulan: Dapatan kajian menunjukkan bahawa Dengan itu dapat dirumuskan bahawaTafsiran: Ini bermakna bahawa

LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESISL1. Nyatakan hipotesis penyelidikan (HA) dan hipotesis statistik/sifar (H0) BERARAH ATAU TIDAK BERARAHL2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan dan statistik pengujian yang akan digunakan ARAS ALPHA = 0.01/ 0.05/ 0.10, TABURAN PERSAMPELAN, STATISTIK PENGUJIAN L3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang akan digunakan - RUJUK JADUAL L4. Kirakan statistik pengujian (tests statistics) bagi taburan persampelan tersebut RUJUK FORMULA L5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

Ujian-z dan Ujian-t (membanding satu kumpulan dengan norms)Digunakan bagi skor-skor yang bertabur secara normal (juga dipanggil skor-skor piawai skor z) dan dengan itu pengujian hipotesis ini dinamakan ujian-z.

Ia digunakan untuk membanding sesuatu kumpulan dengan norm bagi sesuatu populasi. Bilangan sampel bagi penggunaan ujian-z lazimnya adalah lebih besar daripada 30.Z diuji =

DISEBALIKNYA, jika taburan skor-skor adalah normal tetapi bilangan sampel yang digunakan adalah kecil (n

REVIEW 1Seorang penyelidik ingin mengesahkan bahawa kepimpinan secara autokratik memberi kesan negatif kepada tahap kecekapan bekerja dalam kalangan guru sekolah menengah di Perak. Beliau telah mengesan beberapa sekolah yang mempraktikkan kepimpinan autokratik dan mengumpul data tentang kecekapan bekerja guru di sekolah-sekolah tersebut. Berikut adalah data beliau daripada 64 orang guru. Min kepuasan bekerja adalah 72 dan SP adalah 14. Maklumat daripada kajian lepas menunjukkan min kecekapan bekerja adalah 75 dan SP adalah 16. Uji hipotesis penyelidik tersebut.

UJIAN0.011%0.055%TIDAK BERARAH2.581.96BERARAH POSITIF2.331.64BERARAH NEGATIF2.331.64

REVIEW 2Seorang penyelidik ingin mengesahkan bahawa kepimpinan secara autokratik memberi kesan terhadap pencapaian pelajar sekolah menengah di Perak. Beliau telah mengesan beberapa sekolah yang mempraktikkan kepimpinan autokratik dan mengumpul data tentang pencapaian pelajar di sekolah-sekolah tersebut. Berikut adalah data beliau daripada 100 orang pelajar. Min prestasi pencapaian adalah 75 dan SP adalah 12. Maklumat daripada kajian lepas menunjukkan min pencapaian adalah 70 dan SP adalah 16. Uji hipotesis penyelidik tersebut.

REVIEW 3Seorang penyelidik ingin mengesahkan bahawa kepimpinan secara autokratik memberi kesan terhadap pencapaian pelajar sekolah menengah di Perak. Beliau telah mengesan beberapa sekolah yang mempraktikkan kepimpinan autokratik dan mengumpul data tentang pencapaian ko-kurikulum pelajar di sekolah-sekolah tersebut. Berikut adalah data beliau daripada 26 orang pelajar. Min prestasi pencapaian adalah 75 dan SP adalah 12. Maklumat daripada kajian lepas menunjukkan min pencapaian kokurikulum adalah 78 dan SP adalah 16. Uji hipotesis penyelidik tersebut.

STATISTIK INFERENSI PERBANDINGAN MIN-MINSATU KUMPULAN UJIAN-Z

SATU KUMPULAN UJIAN-t

STATISTIK INFERENSI PERBANDINGAN MIN-MINDUA KUMPULAN BERSANDAR (Ujian-t bersandar)

DUA KUMPULAN BEBAS (Ujian-t bebas)

Terdapat perbezaan prestasi ujian menaakul sebelum eksperimen berbanding dengan selepas eksperimen.S1=20S2=25S3=36....S1=28S2=35S3=46....Sebelum eksperimenSelepas eksperimen

Terdapat perbezaan prestasi ujian menaakul selepas eksperimen antara dua kumpulan pelajar yang mendapat pengajaran secara SCL dengan pengajaran konvensionalS1=20S2=25S3=36....S1=28S2=35S3=46....Kumpulan KONVKumpulan SCL

Terdapat perbezaan kepuasan belajar antara kumpulan pelajar PJJ dan dalam kampus. S1=20S2=25S3=36....S1=28S2=35S3=46....Pelajar Dlm KampusKumpulan PJJ

Terdapat perbezaan kepuasan bekerja antara guru lelaki dan perempuanS1=20S2=25S3=36....S1=28S2=35S3=46....Guru LelakiGuru Perempuan

Penggunaan Ujian-t- Perbandingan Dua KumpulanPengujian hipotesis ini digunakan untuk membanding sesuatu perkara (prestasi menaakul, minat, kebimbangan, kepuasan bekerja) bagi dua set min dalam sesuatu populasi.Dengan itu penyelidik akan membuat persampelan rawak dari sesuatu populasi, untuk mendapatkan wakil bagi setiap kumpulan/set. Maklumat ini dipanggil statistik (diambil daripada sampel) dan akan digunakan untuk menjelaskan populasi iaitu nilai parameter populasi.

PERBANDINGAN MIN DUA POPULASI ATAU KUMPULANBagi kes sebegini, penyelidikan perlu mengenal pasti terlebih dahulu pembolehubah bersandar dan tak bersandar.Pembolehubah bersandar selalunya merupakan pembolehubah yang diukur seperti IQ, EQ, kepuasan bekerja, sikap, motivasi pencapaian, CGPA, dll.Manakala, kumpulan merupakan pembolehubah tak bersandar seperti jantina (L/P), ras (BU/BBU), program pengajian (FT/PT), aliran (Arts/Science).Pembolehubah tak bersandar biasanya adalah pembolehubah kategorikal atau nominal.

PERBANDINGAN MIN DUA POPULASI ATAU KUMPULANPerbandingan ini juga dipanggil perbandingan min-min oleh itu pembolehubah bersandarnya adalah pada skala pengukuran sela atau nisbah.Pengujian hipotesis ini juga adalah sebahagian daripada ujian-ujian parametrik.Jika skala pengukuran bagi pembolehubah bersandar adalah nominal atau nisbah, maka ujian tak parametrik perlu dilaksanakan.Terdapat pula DUA jenis bagi pengujian hipotesis ini ia itu Ujian-t bebas dan Ujian-t bersandar.

LIMA-LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESISLangkah pengujian hipotesis bagi perbandingan dua kumpulan adalah sama seperti pengujian hipotesis yang lepas ia ituNyata hipotesis nol dan alternatifTetapkan aras signifikan, taburan persampelan, statistik pengujianTentukan nilai kritikalKirakan statistik pengujianBuat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

UJIAN-t BERSANDARDigunakan jika terdapat dua kumpulan ATAU set skor yang hendak dibanding.Pembolehubah bersandar lazimnya diukur pada skala sela atau nisbah (kepuasan bekerja, tahap motivasi, IQ, kecekapan fizikal, kekuatan kerohanian, dll)Kedua-dua kumpulan adalah berkait atau berpadanan bagi kedua-dua set tersebut.Kedua-dua bandingan min adalah daripada kelompok yang sama (kajian eksperimen pra-pasca, ujian1 vs ujian2, trial 1 vs trial 2) kelompok yang berbeza tetapi setiap skor di SET I adalah berpadanan dengan SET II (pasangan kembar, abang adik, anak lelaki dengan bapa dan sebagainya)

POPULASISet 1Skor ujian-praBakat menyanyi abangSkor ujian BMSet 2Skor ujian-pascaBakat menyanyi adikSkor ujian BI

Terdapat perbezaan prestasi ujian menaakul sebelum eksperimen berbanding dengan selepas eksperimen.S1=20S2=25S3=36....S1=28S2=35S3=46....Sebelum eksperimenSelepas eksperimen

Dependent SamplesEach member of one sample is paired with a member of the other sample. For example, the test score for each person in the sample could be recorded before (pre) and after (post) taking the an instructional treatment. Pre-ScoresPost-Scores

Pengujian Hiopotesis Ujian-t Bersandar (Paired-sample t-test) SOALAN 1: In a study to measure the effect of a new teaching method, the researcher collected performance data both before and after implementing the new teaching method among a randomly selected sample. Performance before and after implementation were as follows. Test the hypothesis at =0.05Data set: Pre Post 5 8 6 7 7 6 4 6 6 6 3 8 4 7 5 3 7 6

*When each value from one sample is paired with a data value in the second sample, the samples are dependent.The difference d = x1 - x2 is calculated for each data pair.

1. Nyatakan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (HA) HO : d = 0HA : d 0Summary Stat:n = 9d = 10d = 54d = 1.1111SP = 2.3154Data set:

Pre Post d 5 8 3 6 7 1 7 6 -1 4 6 2 6 6 0 3 8 5 4 7 3 5 3 -2 7 6 -1 Calculate summary statistics

2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan, kawasan kritikal atau tak kritikal

3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang digunakan - RUJUK JADUAL -tt 0.05, 8 = 2.306

4. Kirakan statistik pengujian (tests statistics) bagi taburan persampelan tersebut FORMULA

1.1111 - 0= 2.3154 9t = 1.440Summary Stat:n = 9d = 10d = 54d = 1.1111SP = 2.3154Data set:

Pre Post d 5 8 3 6 7 1 7 6 -1 4 6 2 6 6 0 3 8 5 4 7 3 5 3 -2 7 6 -1 1.1111 - 0 0.7718=

5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

Since t cal (1.44) < t critical (2.306)Fail to reject HO

ConclusionThere is no significant difference in the mean performance of the two set of scores, t (8) = 1.44, p>.05. Hence, it may not be concluded that the new teaching method has an effect on students performance.

SOALAN 2: The table shows the heart rates (beats per minute) of five people before exercising and after. At = 0.05, is there enough evidence to conclude that heart rate increases with exercise? Person Before After

1 65 127 2 72 135 3 85 140 4 78 136 5 93 150d

6263555857Pengujian Hiopotesis Ujian-t Bersandar (Paired-sample t-test)

1. Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis penyelidikanHa: d > 0 claimH0: d 02. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan dan statistik pengujian = 0.05.

Ha: d > 0 claimH0: d 0 = 0.05.(since there are 5 data pairs, df= 5 - 1 =4) t crit = 2.1323. Tentukan nilai kritikal

4. Kirakan statistik pengujian

Keputusan:Kesimpulan dan tafsiran:t=38.92 falls in the rejection region. Reject the null hypothesis.There is enough evidence to support the claim that heart rate increases with exercise, t(4) = 38.92, p

STATISTIK INFERENSI PERBANDINGAN MIN-MIN

DUA KUMPULAN BEBAS (Ujian-t bebas)

Terdapat perbezaan prestasi ujian menaakul selepas eksperimen antara dua kumpulan pelajar yang mendapat pengajaran secara SCL dengan pengajaran konvensionalS1=20S2=25S3=36....S1=28S2=35S3=46....Kumpulan KONVKumpulan SCL

HO : 1 = 2HA : 1 2

HO : 1 2 HA : 1 < 2 HO : 1 2 HA : 1 > 21. Nyata hipotesis nol dan penyelidikan.

2. Tetapkan aras signifikan , taburan persampelan dan statistik pengujianDUA KUMPULANHipotesis tak berarahHipotesis berarah -veHipotesis berarah +ve HO : 1 = 2 HA : 1 2 HO : 1 2 HA : 1 < 2 HO : 1 2 HA : 1 > 2

3. Tentukan nilai kritikalDUA KUMPULAN (n 2

5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.n1 adalah bilangan dalam sampel 1n2 adalah bilangan dalam sampel 2S1 adalah sisihan piawai bagi sampel 1S2 adalah sisihan piawai bagi sampel 2

Independent sample t-test

SOALAN 3: A study was done to compare job stress between two employee groups (teachers and clerical staff). Data were solicited from a randomly selected sample. Test for the difference in their mean stress level at 0.05 level of significance.

1. Test the hypothesis on the difference at 0.05 level significanceData set:Clerical Teachers25 1923 24 23 2624 2520 1819 2124 2022 2127 2421 23

1. HypothesisHO : 1 = 2HA : 1 2

Data setGp1 Gp225 1923 24 23 2624 2520 1819 2124 2022 2127 2421 23Summary stat:

12n 10 10Mean 22.8 22.1s 5.733 7.211Group

2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan, kawasan kritikal atau tak kritikal

3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang digunakan - RUJUK JADUAL -tt 0.05, 18 = 2.101

Unequal varianceformulat = s1 s2n1 n2+4. Kirakan nilai statistik pengujian dengan mengguna formula ujian-t bebas

Calculate the pooled variance Calculate for tt = sp spn1 n2+Summary stat:

12n 10 10Mean 22.8 22.1s 5.733 7.211Group

5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

Since t cal (0.62) < t critical (2.101) Therefore it falls in the non-critical region. Hence, wefail to reject Ho, thus accept Ho

ConclusionThere is no significant difference in the mean job stress between the teachers and clerical staff, t (18) = 0.62, p>.05. Hence, findings indicated that employment status has no effect on employees job stress.

Independent sample t-testSOALAN 4: Dr Omar is interested to test the difference in commitment between Campus and PJJ students. Data were solicited from a randomly selected sample.

1. Test the hypothesis on difference at 0.01 level of significanceOne- OR Two-tailed Test?Data set: Kam PJJ 15 25 15 23 20 19 17 25 19 22 14 23 16 21 17 18 18

1. HypothesisHO : 1 = 2HA : 1 2

2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan, kawasan kritikal atau tak kritikal

3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang digunakan - RUJUK JADUAL -tt 0.01, 15 = 2.947

Unequal varianceformulat = s1 s2n1 n2+4. Kirakan nilai statistik pengujian dengan mengguna formula ujian-t bebas

Calculated pooled variancesp = (n1 - 1)s1 + (n2 - 1)s2n1 + n2 - 2sp = (9 - 1) 3.944 + (8 - 1)6.5719 + 8 - 2sp = = 5.170 Solve for tt = sp spn1 n2+t = 5.170 5.1709 8+16.778 22.0 - 5.2221.1049= = - 4.72677.549 15Summary statistics

Kam PJJn 9 8Mean 16.778 22.000s 3.944 6.571S 1.986 2.563

5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

Since t cal (-4.726) < t critical (-2.947) and it falls in the critical region, we can reject null hypothesis, and accept alternative hypothesis.

ConclusionThere is significant difference in the mean commitment between the campus and PJJ students, t (15) = -4.73, p

SOALAN 5: To test the effect of an herbal treatment on improvement of memory, you randomly select sample of 9 to receive the treatment and a sample of 10 to receive a placebo. Both groups take a test after one month. The mean score for the experimental group is 77 with a standard deviation of 15. For the control group, the mean is 73 with a standard deviation of 12. Test the claim that the herbal treatment improves memory at = 0.01.Independent sample t-test

Sample1Sample2To test the effect of an herbal treatment on improvement of memory you randomly select two samples, one to receive the treatment and one to receive a placebo. Results of a memory test taken one month later are given.The resulting test statistic is 77 - 73 = 4. Is this difference significant or is it due to chance (sampling error)?

INDEPENDENT SAMPLESWhen members of one sample are not related to members of the other sample.Persons receiving herbal treatment were not related or paired with those in the control group who took a placebo.Experimental GroupControl Group

1. Hypothesis HO : 1 2 HA : 1 > 2

2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan, kawasan kritikal atau tak kritikal

3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang digunakan - RUJUK JADUAL -tt 0.01, 17 = 2.567

Unequal varianceformulat = s1 s2n1 n2+4. Kirakan nilai statistik pengujian dengan mengguna formula ujian-t bebas

Calculated pooled variancesp = (n1 - 1)s1 + (n2 - 1)s2n1 + n2 - 2sp = (9 - 1) 225 + (10 - 1)1449 + 10 - 2sp = = 182.118 Solve for tt = sp spn1 n2+t = = 3096 1777 - 73182.118/9 + 182.118/106.20064=0.64509

5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

Since t cal (0.645) < t critical (2.567) Therefore it falls in the non-critical region. Hence, wefail to reject Ho, thus accept Ho

ConclusionThere is no significant difference in the mean memory between the herbal treatment group and the control group, t (17) = 0.65, p>.01. Hence, findings indicated that herbal treatment does not improve memory as compared to the placebo treatment.

CONTOH HIPOTESIS

Penerapan rangsangan positif dalam pengajaran dapat meningkatkan prestasi pelajar dalam pelajaran Sains di Tingkatan 1.

Penerapan rangsangan positif dalam pengajaran memberi kesan kepada motivasi untuk belajar di kalangan pelajar Tingkatan 1

CONTOH HIPOTESISPenggunaan komputer dalam pengajaran dapat meningkatkan prestasi pelajar dalam pelajaran Sains di Tingkatan 1.Penggunaan komputer dalam pengajaran memberi kesan kepada motivasi untuk belajar di kalangan pelajqar Tingkatan

CONTOH HIPOTESISPrestasi dalam ujian penaakulan antara kumpulan lelaki dan perempuan adalah berbeza. Hipotesis penyelidikanPrestasi dalam ujian penaakulan antara kumpulan lelaki dan perempuan adalah tidak berbeza.Hipotesis sifar/nolTerdapat perbezaan kepuasan hidup antara kumpulan lelaki dan perempuan. Hipotesis penyelidikanTiada terdapat perbezaan kepuasan hidup antara kumpulan lelaki dan perempuan.Hipotesis sifar/nol

CONTOH HIPOTESISBakat menyanyi antara kumpulan adik dan kakak adalah berbeza. Hipotesis penyelidikanBakat menyanyi antara kumpulan adik dan kakak adalah tidak berbeza. Hipotesis sifar/nol

Terdapat perbezaan prestasi antara pasangan kembar yang pertama dengan yang kedua Hipotesis penyelidikanTiada terdapat perbezaan prestasi antara pasangan kembar yang pertama dengan yang kedua Hipotesis sifar/nol

Objektif KajianMengkaji kesan kaedah pembelajaran kooperatif terhadap tahap konsep kendiri kalangan pelajar

Persoalan KajianAdakah kaedah pembelajaran kooperatif memberi kesan terhadap tahap konsep kendiri kalangan pelajar?

SOALAN 6:

Hipotesis KajianHp: pra pascaHo : pra =pasca

2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan, kawasan kritikal atau tak kritikal

3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang digunakan - RUJUK JADUAL -tt 0.05, 8 = 2.306

Skor PascaSkor PraBB2520525191541630237491517-2426197491011-11302010100352510100221486448408

Kirakan nilai sS = B-(B) /n (n-1) = 408 482/9 8 = 152/ 8 = 19 = 4.359

4. Kirakan statistik pengujian (tests statistics) bagi taburan persampelan tersebut FORMULA

t = 6 0 = 6 = 4.129 4.359 / 9 1.453

5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

Since t cal (4.129) > t critical (2.306), it falls in the critical region, therefore we reject Ho and accept alternative hypothesis

Kesimpulan dan tafsiran:Kaedah pembelajaran kooperatif memberi kesan dengan signifikan terhadap konsep kendiri dalam kalangan pelajar, t (8) = 4.13, p

OBJEKTIF KAJIAN Membandingkan kesan latihan motivasi diri terhadap pencapaian pelajar.SOALAN 7:

MODEL KAJIANUjian-t Bebas

HIPOTESIS KAJIANHo: Tiada terdapat perbezaan pencapaian pelajar diantara kumpulan yang mengikuti latihan motivasi dengan yang tidak mengikuti latihan motivasiHp: Terdapat perbezaan pencapaian pelajar diantara kumpulan yang mengikuti latihan motivasi dengan yang tidak mengikuti latihan motivasi

2. Tetapkan aras signifikan, taburan persampelan, kawasan kritikal atau tak kritikal

3. Tentukan nilai kritikal bagi taburan persampelan yang digunakan - RUJUK JADUAL -tt 0.01, 18 = 2.101

Unequal varianceformulat = s1 s2n1 n2+4. Kirakan nilai statistik pengujian dengan mengguna formula ujian-t bebas

Statistik Pengujian:

Sp = 36.145

LAKARAN TABURAN PERSAMPELAN-2.101+2.1012.24

5. Buat keputusan, kesimpulan, dan tafsiran.

Keputusan: Oleh kerana t-kritikal masuk dalam kawasan Hp benar, maka Ho ditolak, dan Hp diterima. Kesimpulan: Dengan itu, terdapat perbezaan min pencapaian dengan signifikan antara pelajar yang mengikuti latihanmotivasi dengan yang tidak mengikuti latihan motivasi, t (18) = 2.231, p < .05.Tafsiran: Min skor pencapaian bagi kumpulan yang mengikuti latihan motivasi ialah 85.4 manakala min skor pencapaian bagi kumpulan yang tidak mengikuti latihan motivasi ialah 75.4 Hasil analisis ujian-t menunjukkan terdapat perbezaan min skor pencapaian di antara kedua-dua kumpulan. Ini menunjukkan bahawa latihan motivasi dapat memberi kesan terhadap pencapaian pelajar.

*This type of test is often used in before and after trials. It is also used when each subject from one group can be matched with a subject from another (identical twins are often used.)**The test is a t-test for one sample where the one sample is the sample of differences. *Students will want to use technology tools to calculate the sample means and standard deviations. *Students will want to use technology tools to calculate the sample means and standard deviations. *Students should recognize such an extreme standard score as being highly unlikely under the assumption that the null hypothesis is true.****Many experiments are conducted where one group gets a treatment and another receives a placebo. These are often double-blind meaning that neither the experimenter of the subject knows which group a person belongs to,*