resume statistika deskriptif

Upload: m-ihsan-nugraha-ican

Post on 21-Jul-2015

191 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

Riset Pemasaran - Sistem Informasi Institut Tekonologi Telkom

TRANSCRIPT

Resume Statistika Deskriptif Nama NIM Kelas : : : Antares Bugi 116080048 SI-33-04

Statistika Deskriptif adalah ilmu statistik untuk memberikan gambaran dari objek yang diteliti melalu data-data mengenai sampel atau populasi, tanpa melakukan analisis dan kesimpulan, yang berlaku secara umum sehingga menghasilkan informasi. Penyajian data dalam statistika deskriptif ada 3 yaitu : Tabel Tabel Distribusi Frekuensi Grafik

Terdapat beberapa submenu statistika deskriptif di SPSS : Frequencies : untuk menjabarkan suatu statistik deskriptif kedalam mean, median, modus, kuartil, standar deviasi, persentil, dll. Descriptive : untuk mengetahui suatu data itu berdistribusi normal atau tidak. Explore : untuk memeriksa data dengan lebih teliti. Crosstab : untuk menyajikan data dalam bentuk tabel silang, yang terdiri dari baris dan kolom.

Pengukuran variansi kelompok yaitu agar mengetahui tingkat variasi data yang terjadi pada kelompok dengan melihat rentang data dan standar deviasi. Rentang data dapat diketahui dengan cara mengurangi data terbesar dengan data terkecil pada kelompok tersebut. Sedangkan standar deviasi merupakan fungsi langsung dari varian. Analisis frekuensi adalah suatu rumusan yang memiliki kegunaan untuk melakukan pengecekan terhadap input suatu data. Contoh dari analisis frekuensi yaitu : Variable view

Data view

Hasil

Pada tabel dapat diketahui bahwa data berjumlah 20 dan semuanya valid, sehingga dapat diketahui bahwa meannya yaitu 59.75, median 57,00, dan modus 50,00, sedangkan standar deviasinya 13,12641, variances 172,303, skewness 0,681, kurtosis -0,103, data minimumnya yaitu 40,00. Dan data maksimumnya yaitu 90,00.

Dari tabel diketahui frekuensi nilai yang terdapat dalam data sehingga diketahui persentase jumlah nilai tersebut berdasarkan frekuensinya. Dan tidak ada data yang missing sehingga semua data dapat dihitung secara komulatif.

Dari grafik diketahui seberapa banyak persebaran nilai dalam suatu data sehingga kita dapat melihat nilai yang paling banyak didapat oleh mahasiswa.