pengaruh motivasi pengguna media sosial terhadap womi_mod
TRANSCRIPT
PENGARUH MOTIVASI
PENGGUNA MEDIA
SOSIAL TERHADAP
WORD OF MOUTH
INTENTION DALAM
FASHION ONLINE
SHOPPING
Muhammad Fauzi
Latar Belakang
Pengguna Internet di Indonesia sudah mencapai80,1 juta dengan pengguna aktif media sosialsebanyak 52 juta (wearesocial,2015).
Platform media sosial yang paling aktif adalahFacebook, Twitter, Google+, Instagram, Pinterest, Linkedin (wearesocial,2015).
Dari sudut pandang online seller, Facebook danInstagram turut berperan besar dalam platform penjualan online (Jajak Pendapat, 2014)
Kategori produk fashion merupakan item paling tinggi dari tingkat pencarian dan pembelian dalampenjualan online (Nielsen, 2014; APJII 2012)
Perumusan Masalah
Fashion online shopping semakin banyakdiminati oleh penjual maupun pembeli. Namun, diperlukan dasar apa yang menjadimotivasi dan faktor-faktor yang berkontribusiterhadap adopsi pengguna media sosial untukdijadikan konsumen baru yang bisamemberikan profit pada fashion online shopping
Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhimotivasi pengguna media sosial terhadapword of mouth intention pada fashion online shopping?
Black Box Model
Sumber: Sandhusen, 2000
Shopping Motivations
Utilitarian motivation:
1. Convenience
2. Information availability
3. Product selection
4. Customized advertisements
Hedonic motivation:
1. Trend discovery
2. Socializing
3. Adventure
4. Authority and status
Buyer’s Decision Process
Social Media Product Browsing
Perilaku pencarian informasi oleh konsumen
mendahului proses perilaku pemilihan produk
di media sosial.
Word of Mouth Intention
Keinginan user di media sosial untuk berbagi
informasi dengan temannya tentang produk
atau jasa yang menurutnya relevan atau
menarik melalui platform tersebut
Desain Riset
Research Design
Exploratory research design
Conclusive research design
Descriptive research
Cross-sectional design
Single cross-sectional design
Multiple cross-secional design
Longitduinaldesign
Causal research
Kerangka Penelitian
Jenis data: data primer
Metode riset: kuantitatif
Metode pengumpulan data: survei dengan
kuesioner online disebarkan melalui media
sosial dan messsaging app
Metode pengumpulan sampel: non-probability
sampling -> convenience sampling
Metode analisis data: factor analysis,
descriptive statistic, Structural Equation
Modelling (SEM)
Model Penelitian
Hasil Validitas dan Reliabilitas
Pretest
VariabelJumlah
Indikator
Cronbach's
Alpha
(> 0,6)
KMO
(> 0,5)
Barlett Test of
Sephericity
(< 0,05)
Asumsi
kesimpulan
Convenience 3 0,742 0,624 0,000 Valid dan reliabel
Information Availability 3 0,864 0,676 0,000 Valid dan reliabel
Product Selection 3 0,682 0,670 0,003 Valid dan reliabel
Customized
Advertisements3 0,862 0,642 0,000 Valid dan reliabel
Trend Discovery 3 0,606 0,601 0,004 Valid dan reliabel
Socializing 3 0,611 0,632 0,004 Valid dan reliabel
Adventure 3 0,754 0,506 0,000 Valid dan reliabel
Authority and Status 3 0,817 0,696 0,000 Valid dan reliabel
Utilitarian Motivation 5 0,756 0,582 0,000 Valid dan reliabel
Hedonic Motivation 5 0,715 0,658 0,000 Valid dan reliabel
Social Media Product
Browsing4 0,865 0,699 0,000 Valid dan reliabel
Word of Mouth Intention 5 0,890 0,786 0,000 Valid dan reliabel
Hasil Validitas dan Reliabiltas Main
Test
Variabel
Composite
Reliability ( >
0,7)
Average Variant
Extracted ( > 0,5)Asumsi Kesimpulan
SMPB 0,859 0,609 Valid dan reliabel
CON 0,853 0,659 Valid dan reliabel
IA 0,794 0,569 Valid dan reliabel
PS 0,785 0,550 Valid dan reliabel
CA 0,807 0,584 Valid dan reliabel
UTIL 0,862 0,555 Valid dan reliabel
TD 0,842 0,641 Valid dan reliabel
SOC 0,810 0,593 Valid dan reliabel
ADV 0,777 0,537 Valid dan reliabel
ANS 0,793 0,562 Valid dan reliabel
HEDON 0,876 0,595 Valid dan reliabel
WOMI 0,856 0,548 Valid dan reliabel
Indeks Ketepatan Model
Indeks Kriteria NilaiAsumsi
kesimpulan
CMIN/DF (Chi-Square/df) ≤ 3 2,244 Good Fit
GFI (Goodness of Fit index) ≥ 0,95 0,742 Marginal fit
AGFI (Adjusted Goodness of Fit index) ≥ 0,80 0,699 Marginal fit
CFI (Comparative Fit Index) ≥ 0,80 0,851 Good Fit
TLI (Tucker-Lewis Index) ≥ 0,90 0,840 Marginal Fit
NFI (Normed Fit Index) ≥ 0,90 0,769 Marginal fit
RFI (Relative Fit Index) ≥ 0,90 0,744 Marginal fit
IFI (Incremental Fit Index) ≥ 0,90 0,858 Marginal fit
PGFI (Parsimonious Goodness of Fit) ≥ 0,90 0,637 Marginal fit
RMR (Root Mean Square Residual) ≤ 0,09 0,138 Marginal fit
RMSEA (The Root Mean Square Error
of Approximation)≤ 0,08 0,072 Good fit
Hasil Penelitian: nilai koefisien
Hasil Penelitian: nilai P
Hipotesis
Hasil
Penelitian
( < 0,05)
Kesimpulan
Hipotesis
H1Utilitarian Motivation -> Social Media
Product Browsing*** Hipotesis diterima
H2 Convenience -> Utilitarian Motivation 0,028 Hipotesis diterima
H3Information Availability -> Utilitarian
Motivation0,035 Hipotesis diterima
H4Product Selection -> Utilitarian
Motivation0,293 Hipotesis ditolak
H5Customized Advertisement -> Utilitarian
Motivation0,043 Hipotesis diterima
H6Hedonic Motivation -> Social Media
Product Browsing*** Hipotesis diterima
H7 Trend Discovery -> Hedonic Motivation 0,825 Hipotesis ditolak
H8 Socializing -> Hedonic Motivation- 0,244 Hipotesis ditolak
H9 Adventure -> Hedonic Motivation- 0,002 Hipotesis diterima
H10Authority and Status -> Hedonic
Motivation-0,545 Hipotesis ditolak
H11Social Media Product Browsing -> Word
of Mouth Intention*** Hipotesis diterima
*** p < 0,01
Variabel Kategori Jumlah Presentase
Jenis KelaminPria 74 31,2%
Wanita 163 68,8%
Usia
< 20 tahun 35 14,8%
21-25 tahun 169 71,3%
26-30 tahun 20 8,4%
31-35 tahun 11 4,6%
36-40 tahun 2 0,2%
Tingkat Pendidikan SD/SMP/SMA 55 23,2%
D3 81 34,2%
S1 97 40,9%
S2 4 1,7%
Pengeluaran Belanja Online per
Bulan
< Rp 100.000 28 11,8%
Rp 100.001 - Rp 500.000 168 70,9%
Rp 500.001 - 1.000.000 25 10,5%
Rp 1.000.001 - Rp 2.000.000 11 4,6%
> Rp 2.000.001 5 2,1%
Frekuensi Penggunaan Media
Sosial
Beberapa kali dalam sehari 181 76,4%
Sekali dalam sehari 16 6,8%
3-5 kali per minggu 12 5,1%
1-2 kali per minggu 4 1,7%
Sekali dalam beberapa minggu 24 10,1%
Statistik Demografi Responden
(n=237)
Jenis
Produk
Jenis KelaminTotal
Pria Wanita
Pakaian 67 137 204
Aksesoris 20 62 82
Tas 15 74 89
Sepatu 30 78 108
Lainnya 5 18 23
Total 74 163 237
PlatformJenis Kelamin
TotalPria Wanita
Facebook 28 47 75
Twitter 40 129 169
Instagram 12 24 36
Google+ 1 4 5
Lainnya 28 35 63
Total 74 163 237
Media
Sosial
Jenis KelaminTotal
Pria Wanita
Facebook 54 122 176
Twitter 52 114 166
Instagram 67 138 205
Path 51 116 167
Google+ 26 53 79
Linkedin 20 42 62
LINE 57 128 185
Tinder 11 18 29
Youtube 44 101 145
Foursquare 4 23 27
Steam 4 22 26
Lainnya 2 10 12
Total 74 163 237
Tabulasi Silang Jenis Produk Fashion
yang Dibeli dengan Jenis Kelamin
Tabulasi Silang Platform Pembelian
Produk Fashion Online di Media Sosial
dengan Jenis Kelamin
Tabulasi Silang Media Sosial Aktif
dengan Jenis Kelamin
Kesimpulan
Terdapat pengaruh faktor convenience, information
availability, dan customized advertisements terhadap
utilitarian motivation secara signifikan positif.
Diantara ketiga faktor yang mempengaruhi utilitarian
motivation, yang paling kuat pengaruhnya adalah
convenience.
Hanya faktor adventure yang mempengaruhi terhadap
hedonic motivation secara signifikan positif.
Kedua motivasi ditemukan secara signifikan positif
mempengaruhi faktor social media product browsing.
Jika dibandingkan pegaruhnya yang paling kuat adalah
utilitarian motivation.
Terdapat pengaruh faktor Social Media Product
Browsing terhadap Word of Mouth Intention secara
Demografi dalam penelitian ini mempunyaikecendrungan responden yaitu wanita, 21-35 tahun, pendidikan S1, pengeluaran untuk belanjaonline Rp 100.001-500.000, dan beberapa kali sehari dalam menggunakan media sosial.
Pakaian adalah jenis produk yang paling banyakdibeli dibandingkan jenis produk lainnya dalampembelian fashion secara online oleh responden.
Platform yang sering digunakan untuk melakukanpencarian dan pembelian adalah melalui Twitter.
Media sosial yang masih aktif sering digunakanoleh responden adalah Instagram.
Implikasi Manajerial
Online seller diharapkan mampu mengidentifikasijenis motivasi calon konsumen yang menjaditarget pemasarannya apakah utilitarian atauhedonic kemudian fokus memperkuat pada faktor-faktor yang mempengaruhi motivasi tersebut.
Online seller dapat memperkuat strategi faktorconvenience, information availability, dancustomized advertisements dengan caramengorganisir secara rapi produk-produknya, menuliskan informasi yang detil, mempermudahcara pembayaran, dan menggunakan promosiberbayar pada sosial media.
Memperkuat strategi faktor adventure dengancara memperkaya konten di sosial media seperti membuat kuis berhadiah dengan tematertentu untuk pembeli jenis hedonis.
Membuat strategi pemasaran untukmeningkatkan kegiatan product browsing agar terdapat aktivitas word of mouth di media sosial seperti promosi undian berhadiahdengan syarat share dan memberikankomentar terlebih dahulu, giveaway harian, atau sistem referal.