laporan akhir praktikum basisdata - db reservasi tiket pesawat

LAPORAN AKHIR

PRAKTIKUM BASIS DATA

LABORATORIUM SISTEM INFORMASI DAN

REKAYASA PERANGKAT LUNAK

DB RESERVASI TIKET PESAWAT

Disusun Oleh:

Nama/NIM : Riawan Indra Permana / 10523136

Nama/NIM : Ramadani / 10523144

Nama/NIM : Imam Abdul H. / 10523151

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

2011

i

HALAMAN PENGESAHAN ASISTEN

DB RESERVASI TIKET PESAWAT

Telah Dipertahankan di Depan Sidang Penguji

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat

Untuk Menempuh Ujian Responsi Praktikum

Jogjakarta, __ Maret 2011

Asisten yang mengesahkan

Status Laporan : Diterima / Ditolak dengan Revisi

Tanggal koreksi : ________________

Alasan ditolak :

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

...................................................................................................................

Diserahkan kembali paling lambat : ___ _______ 2011

ii

PERSEMBAHAN

Laporan Programming Project ini kami susun untuk memenuhi salah satu

syarat untuk mengikuti responsi dan sebagai tugas akhir mata kuliah Praktikum

Basisdata Tahun Akademik 2010/2011. Di harapkan laporan ini dapat bermanfaat

bagi pihak yang bersangkutan.

iii

MOTTO

Semua mimpi kita akan menjadi kenyataan, jika kita memiliki keberanian untuk

mengejarnya.

Bermimpilah seperti jika anda akan hidup selamanya, jalani hidup seperti jika

anda akan mati hari ini.

Belajar ketika orang lain tidur, bekerja ketika orang lain bermalasan, dan

bermimpi ketika orang lain berharap.

Bermimpilan seperti jika anda akan hidup selamanya, jalani hidup seperti jika

anda akan meninggal hari ini.

Untuk mencapai kesuksesan, kita jangan hanya bertindak, tapi juga perlu

bermimpi, jangan hanya berencana, tapi juga perlu untuk percaya.

iv

KATA PENGANTAR

Rasa syukur yang dalam kami ucapkan kepada Allah SWT, karena atas

limpahan rahmat dan karunia-Nyalah kami dapat menyelesaikan laporan

programming project Basis Data ini, yang berjudul “DB Reservasi Tiket

Pesawat”. Laporan ini kami buat dalam rangka memenuhi salah satu mata kuliah

Praktikum Basis Data di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia.

Dalam proses penyusunan Laporan Basis Data ini kami telah berusaha dengan

sebaik-baiknya, akan tetapi kami merasa masih banyak kekurangannya. Selama

penyusunan kami mendapatkan bimbingan, arahan, koreksi dan saran, untuk itu

rasa terima kasih yang sedalam-dalamnya kami sampaikan kepada :

1. Fuad Indra Setiawan selaku asisten pembimbing kami.

2. Rekan-rekan mahasiwa yang telah banyak memberikan masukan untuk

laporan ini.

Demikian laporan ini kami buat semoga bermanfaat.

Yogyakarta, 21 Maret 2011

Penyusun

v

TAKARIR

Database basisdata

Entity Relationship Diagram diagram hubungan/relasi

antar entitas

Relationship hubungan

Number nomor

Primary Key kunci utama

Date tanggal

Ascending kecil ke besar

Printscreen cuplikan gambar

Null boleh berisi data atau tidak

Not Null harus berisi data

Query kode

Foreign Key kunci penghubung

Unique Identifier identifier Unik

One to one satu entitas ke satu entitas

Many to one banyak entitas ke satu entitas

One to many satu entitas ke banyak entitas

Script kode program

Softcopy dokumen digital

vi

DAFTAR ISI

HALAMAN PENGESAHAN ASISTEN ................................................................ i

PERSEMBAHAN ................................................................................................... ii

MOTTO ................................................................................................................. iii

KATA PENGANTAR ........................................................................................... iv

TAKARIR ............................................................................................................... v

DAFTAR ISI .......................................................................................................... vi

DAFTAR TABEL ................................................................................................. vii

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... viii

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1 Deskripsi Masalah ..................................................................................... 1

1.2 Batasan Masalah ....................................................................................... 2

BAB II HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................. 3

2.1 Desain ERD (Entity Relationship Diagram) ............................................. 3

2.2 Struktur Tabel ........................................................................................... 5

2.3 Relasi Tabel ............................................................................................. 10

2.4 Hasil dan Pembahasan ............................................................................ 11

BAB III KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................. 21

3.1 Kesimpulan ............................................................................................. 21

3.2 Saran ........................................................................................................ 21

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 22

LAMPIRAN .......................................................................................................... 23

vii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.4. 1 Query untuk menampilkan data dari semua kolom .......................... 11

Tabel 2.4. 2 Query untuk menampilkan isi dari kolom tertentu ........................... 11

Tabel 2.4. 3 Query untuk memberikan diskon 10%.............................................. 12

Tabel 2.4. 4 Query untuk memberikan nama alias................................................ 13

Tabel 2.4. 5 Query untuk menampilkan data berdasarkan rute_idrute ................. 13

Tabel 2.4. 6 Query untuk menampilkan jumlah pembayaran antara 600 ribu dan 1

juta ......................................................................................................................... 14

Tabel 2.4. 7 Query untuk menampilkan jumlah dan rute_idrute tertentu ............. 14

Tabel 2.4. 8 Query untuk mengurutkan data pada kolom tgl_pemesanan secara

ascending. ............................................................................................................. 15

Tabel 2.4. 9 Query fungsi avg, max, dan sum....................................................... 16

Tabel 2.4. 10 Query untuk mengelompokkan data tertentu .................................. 16

Tabel 2.4. 11 Query pengelompokkan data tertentu ............................................. 17

Tabel 2.4. 12 Query dengan menggunakan natural join ....................................... 18

Tabel 2.4. 13 Query untuk mengelompokkan data dari dua tabel ........................ 18

Tabel 2.4. 14 Query menampilkan data dengan klausa ON .................................. 19

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. 1 Desain ERD database reservasi tiket pesawat ................................ 3

Gambar 2.2. 1 Struktur tabel pegawai ..................................................................... 5

Gambar 2.2. 2 Struktur tabel pelanggan.................................................................. 6

Gambar 2.2. 3 Struktur tabel rute ............................................................................ 7

Gambar 2.2. 4 Struktur tabel maskapai ................................................................... 8

Gambar 2.2. 5 Struktur tabel pembayaran .............................................................. 8

Gambar 2.3. 1 Relasi tabel database reservasi tiket pesawat ............................... 10

Gambar 2.4. 1 Printscreen hasil running query dari tabel 2.4.1 ........................... 11




Gambar 2.4. 5 Prinscreen hasil running query dari tabel 2.4.5 ............................ 14





Gambar 2.4. 10 Prinscreen hasil running query dari tabel 2.4.10 ........................ 17

Gambar 2.4. 11 Printscreen hasil running query dari tabel 2.4.11 ....................... 17




BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Deskripsi Masalah

Agen pemesanan tiket pesawat adalah perusahaan yang menyediakan jasa

penjualan tiket pesawat. Perusahaan tersebut memiliki kerja sama dengan

beberapa maskapai. Sebuah maskapai memiliki jadwal dan rute yang berbeda

dengan maskapai lainnya. Agen tersebut memiliki pegawai yang mengurusi

bidang jasa tersebut. Terdapat calon penumpang yang akan memesan tiket kepada

agen tersebut.

Dalam sebuah agen pemesanan tiket pesawat pastinya membutuhkan tempat

penyimpanan data yang besar dan kompleks sehingga dibutuhkan database

reservasi tiket pesawat yang dapat menyimpan berbagai data dalam sebuah agen

tersebut, seperti data pegawai meliputi identitas pegawai, nama pegawai,posisi

pegawai, gaji pegawai, datapelanggan meliputi identitas pelanggan, nama

pelanggan, usia pelanggan, tanggal keberangkatan, keteranga, data pembayaran

meliputi identitas pembayaran, jumlah pembayaran, tanggal pembayaran, status

pembayaran, data rute meliputi identitas rute, kelas, harga, kota tujuan, sisa

kapasitas, dan yang terakhir data maskapai meliputi identitas maskapai, nama

maskapai. Dalam hal ini database tidak hanya dapat menyimpang data pelanggan

namun juga menyimpang data pegawainya karena setiap reservasi tiket pasti

tercantum pegawai mana yang melayani pelanggan.

Terkadang pelanggan juga hanya memesan tiket tanpa harus membayar tiket

tersebut, sehingga database ini dapat menyimpang data pembayaran dari

pelanggan, jika pelanggan tidak membayar tiket dalam waktu yang telah

ditentukan, maka pegawai agen tersebut dapat mengapus data pelanggan tersebut.

Diharapkan database reservasi tiket pesawat ini dapat mempermudah sebuah agen

pemesanan tiket pesawat dalam penyimpanan data-datanya.

2

1.2 Batasan Masalah

Agar dalam pembahasan permasalahan tidak berkembang terlalu luas,

pembuat memandang perlu memberikan batasan - batasan masalah untuk database

“Reservasi Tiket Pesawat”, yang meliputi database yang dibuat hanya mampu

diisi maksimal 4 maskapai penerbangan, serta database ini mampu menyimpan 20

data dari penumpang yang melakukan transaksi selain itu database hanya memuat

5 rute penerbangan saja dan terdapat 2 jadwal dalam 1 rute penerbangan yang

disimpan dalam database ini.

Dalam batasan masalah ini setiap penumpang tidak dapat memesan lebih dari

satu tiket pada waktu dan rute yang bersamaan baik pada maskapai yang sama

maupun pada maskapai yang lain, serta pada database ini hanya menampilkan

data rute seperti kota asal, kota tujuan, waktu keberangkatan, waktu kedatangan,

dan lain-lain, untuk tanggal menyesuaikan dengan data dari maskapai itu sendiri,

karena setiap tanggal berbeda harga tiketnya, untuk disini tabel rute diasumsikan

untuk semua tanggal dan setiap harinya.

BAB II

HASIL DAN PEMBAHASAN

2.1 Desain ERD (Entity Relationship Diagram)

Pelanggan

Tgl Pemesanan

Id Pelanggan

No Telepon

Nama Pelanggan

Rute

Id Rute

Kota Asal

Kota Tujuan

Memilih

Waktu Berangkat

Waktu Tiba

Kelas

Melakukan

Pembayaran

Tgl PembayaranId Pembayaran

Jumlah

Melayani

Pegawai

Id Pegawai Nama Pegawai

Posisi Gaji

1

N

N

1

1

1

Usia Harga

Sisa Kapasitas

Maskapai

Dimiliki

Id MaskapaiNama Maskapai

Memiliki

Status Pembayaran

N

1

1

N

Keterangan

Tgl Berangkat

Batas tgl pembayaran Gambar 2.1. 1 Desain ERD database reservasi tiket pesawat

Penjelasan ERD :

Terdapat lima buah entitas dan setiap entitas mempunyai satu unique identifier

pada ERD database reservasi tiket pesawat yaitu :

1. Entitas pegawai, pada entitas ini terdapat empat atribut yaitu id pegawai,

nama pegawai, posisi, dan gaji. Atribut id pegawai menjadi unique

identifier pada entitas ini.

4

2. Entitas pelanggan, pada entitas ini terdapat tujuh atribut yaitu id

pelanggan, nama pelanggan, no telepon, usia, tanggal pemesanan, tanggal

berangkat, dan keterangan. Atribut id pelanggan menjadi unique identifier

pada entitas ini.

3. Entitas rute, pada entitas ini terdapat delapan atribut yaitu id rute, kota

asal, kota tujuan, waktu keberangkatan, waktu kedatangan, kelas, harga,

dan sisa kapasitas dalam sebuah pesawat yang akan digunakan. Atribut id

rute menjadi unique identifier pada entitas ini.

4. Entitas maskapai, pada entitas ini terdapat dua atribut saja yaitu id

maskapai dan nama maskapai. Atribut id maskapai menjadi unique


5. Entitas pembayaran, pada entitas ini terdapat lima atribut yaitu id

pembayaran, jumlah, status pembayaran, tanggal pembayaran, dan batas

akhir tanggal pembayaran. Atribut id pembayaran menjadi unique


Terdapat relationship dan kardinalitas pada masing-masing entitas tersebut yaitu

1. Entitas pegawai dan pelanggan, relationship nya adalah melayani.

Sehingga muncul kata kerja pegawai melayani pelanggan.

Satu pegawai dapat melayani banyak penumpang, dan satu penumpang

hanya dilayani oleh satu pegawai, sehingga kardinalitasnya adalah one to

many (1:N).

2. Entitas pelanggan dan rute, relationship nya adalah memilih. Sehingga

muncul kata kerja pelanggan memilih rute.

Satu pelanggan hanya dapat memilih satu rute pada satu waktu yang sama,

dan satu rute dipilih oleh banyak pelanggan dalam satu waktu yang sama,

sehingga kerdinalitasnya adalah many to one (N:1).

3. Entitas rute dan maskapai, relationship nya adalah dimiliki. Sehingga

muncul kata kerja rute dimiliki oleh maskapai.

Satu rute dengan harga yang berbeda hanya dimiliki oleh satu maskapai,

5

dan maskapai memiliki banyak rute, sehingga kardinalitasnya adalah many

to one (N:1).

4. Entitas pelanggan dan pembayaran, relationship nya adalah melakukan.

Sehingga muncul kata kerja pelanggan melakukan pembayaran.

Setiap pelanggan hanya dapat melakukan satu kali pembayaran, dan satu

pembayaran hanya dapat dilakukan oleh setiap pelanggan, sehingga

kardinalitasnya adalah one to one (1:1).

5. Entitas rute dan pembayaran, relationship nya adalah memiliki. Sehingga

muncul kata kerja rute memiliki pembayaran.

Setiap rute memiliki banyak pembayaran dalam satu waktu, dan satu

pembayaran hanya dimiliki oleh setiap rute, sehingga kardinalitasnya

adalah many to one (N:1).

2.2 Struktur Tabel

Gambar 2.2. 1 Struktur tabel pegawai

Penjelasan Gambar 2.2.1

Tabel ini digunakan untuk menyimpan data pegawai yang memiliki empat

kolom dengan tipe datanya masing-masing. Berikut penjelasan struktur tabel

pegawai.

1. Kolom idpegawai sebagai primary key dengan tipe data Number tanpa

batasan pengisian karakter.

2. Kolom nama dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal

pengisian 50 karakter, dan pada kolom ini harus terisi data (not null).

6

3. Kolom posisi dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal


4. Kolom gaji dengan tipe data Number tanpa batasan pengisian karakter,

lalu pada kolom ini harus terisi data (not null).

Gambar 2.2. 2 Struktur tabel pelanggan


Tabel ini digunakan untuk menyimpan data pelanggan yang memiliki tujuh


pelanggan.

1. Kolom idpelanggan sebagai primary key dengan tipe data Number tanpa

batasan pengisian karakter.



3. Kolom no_telepon dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal

pengisian 15 karakter, dan pada kolom ini tidak harus terisi data (null).

4. Kolom usia dengan tipe data Number tanpa batasan pengisian karakter,

lalu pada kolom ini tidak harus terisi data (null).

5. Kolom tgl_pemesanan dengan tipe data Date, lalu pada kolom ini harus

terisi data (not null).

6. Kolom tgl_berangkat dengan tipe data Date, lalu pada kolom ini harus

terisi data (not null).

7

7. Kolom keterangan dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal

pengisian 50 karakter, dan pada kolom ini tidak harus terisi data (null).

Gambar 2.2. 3 Struktur tabel rute


Tabel ini digunakan untuk menyimpan data rute yang memiliki delapan kolom

dengan tipe datanya masing-masing. Berikut penjelasan struktur tabel rute.

1. Kolom idrute sebagai primary key dengan tipe data Varchar2 dengan

panjang maksimal pengisian 10 karakter.

2. Kolom kota_asal dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal


3. Kolom kota_tujuan dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal


4. Kolom wktu_brangkat dengan tipe data Varchar2 dengan panjang

maksimal pengisian 10 karakter, dan pada kolom ini harus terisi data (not

null).

5. Kolom wktu_tiba dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal


6. Kolom kelas dengan tipe data Varchar2 dengan panjang maksimal


7. Kolom harga dengan tipe data number tanpa batasan pengisian karakter,

dan pada kolom ini harus terisi data (not null).

8

8. Kolom sisa_kapasitas dengan tipe data Number tanpa batasan pengisian

karakter, dan pada kolom ini tidak harus terisi data (null).

Gambar 2.2. 4 Struktur tabel maskapai


Tabel ini digunakan untuk menyimpan data maskapai yang memiliki dua


maskapai.

1. Kolom idmaskapai sebagai primary key dengan tipe data Varchar2 dengan

panjang maksimal pengisian 25 karakter.



Gambar 2.2. 5 Struktur tabel pembayaran


Tabel ini digunakan untuk menyimpan data pembayaran yang memiliki lima


pembayaran.

9

1. Kolom idpembayaran sebagai primary key dengan tipe data Varchar2

dengan panjang maksimal pengisian 25 karakter.

2. Kolom jumlah dengan tipe data Number tanpa batasan pengisian karakter,

dan pada kolom ini harus terisi data (not null).

3. Kolom status_pembayaran dengan tipe data Varchar2 dengan panjang

maksimal pengisian 25 karakter, dan pada kolom ini harus terisi data (not

null).

4. Kolom tgl_pembayaran dengan tipe data Date, lalu pada kolom ini tidak

harus terisi data (null).

5. Kolom bts_tgl_bayar dengan tipe data Date, lalu pada kolom ini tidak

harus terisi data (null).

10

2.3 Relasi Tabel

Gambar 2.3. 1 Relasi tabel database reservasi tiket pesawat


1. Tabel pegawai dan pelanggan berelasi dengan kardinalitas one to many

(1:N) sehingga primary key yang ada ditabel pegawai akan menjadi

foreign key di tabel pelanggan.

2. Tabel pelanggan dan rute berelasi dengan kardinalitas many to one (N:1)

sehingga primary key yang ada ditabel rute akan menjadi foreign key di

tabel pelanggan.

3. Tabel rute dan maskapai berelasi dengan kardinalitas many to one (N:1)

sehingga primary key yang ada ditabel maskapai akan menjadi foreign key

di tabel rute.

11

4. Tabel pelanggan dan pembayaran berelasi dengan kardinalitas one to one

(1:1) sehingga primary key yang ada ditabel pelanggan akan menjadi

foreign key di tabel pembayaran.

5. Tabel rute dan pembayaran berelasi dengan kardinalitas one to many

(1:N) sehingga primary key yang ada ditabel rute akan menjadi foreign key

di tabel pembayaran.

2.4 Hasil dan Pembahasan Tabel 2.4. 1 Query untuk menampilkan data dari semua kolom

select * from pelanggan;

Gambar 2.4. 1 Printscreen hasil running query dari tabel 2.4.1

Statement select dengan tanda bintang (*) digunakan untuk menampilkan data

dari seluruh kolom yang ada pada tabel pelanggan.

Tabel 2.4. 2 Query untuk menampilkan isi dari kolom tertentu select idrute, nama, tgl_pemesanan, tgl_berangkat

from pelanggan

12


Query dalam tabel 2.4.2 digunakan untuk menampilkan data dari kolom idrute,

nama, tgl_pemesanan, dan tgl_berangkat pada tabel pelanggan.

Tabel 2.4. 3 Query untuk memberikan diskon 10% select idpembayaran, idrute, jumlah-(jumlah*0.1)

from pembayaran


13

Query dalam tabel 2.4.3 digunakan untuk menampilkan data dari kolom

idpembayaran, idrute, dan jumlah dengan mendapatkan diskon 10% dari harga

normal pada tabel pembayaran.

Tabel 2.4. 4 Query untuk memberikan nama alias

select idrute "Id Rute", nama "Nama", tgl_pemesanan "Tgl

Pemesanan", tgl_berangkat "Tgl Keberangkatan"

from pelanggan


Query dalam tabel 2.4.4 digunakan untuk menampilkan data dengan memberikan

nama alias pada kolom idrute, nama, tgl_pemesanan, dan tgl_berangkat pada tabel

pelanggan.

Tabel 2.4. 5 Query untuk menampilkan data berdasarkan rute_idrute

select idrute, nama, tgl_pemesanan, tgl_berangkat

from pelanggan

where idrute = 'GA-R01'

14

Gambar 2.4. 5 Prinscreen hasil running query dari tabel 2.4.5

Query dalam tabel 2.4.5 digunakan untuk menampilkan data dari tabel pelanggan

dimana idrute nya adalah GA-R01.

Tabel 2.4. 6 Query untuk menampilkan jumlah pembayaran antara 600 ribu dan 1 juta

select idpembayaran, idrute, jumlah

from pembayaran

where jumlah between 600000 and 1000000;


Query dalam tabel 2.4.6 digunakan untuk menampilkan data jumlah pembayaran

antara 600000 dan 1000000 dari tabel pembayaran.

Tabel 2.4. 7 Query untuk menampilkan jumlah dan rute_idrute tertentu

select idpembayaran, idrute, jumlah

from pembayaran

where (idrute = 'JT-R05' or idrute = 'SJ-R07') and jumlah >

700000;

15


Query dalam tabel 2.4.7 digunakan untuk menampilkan data dari kolom

idpembayaran, idrute, dan jumlah dimana idrute nya adalah JT-R05 atau SJ-R07

dan memiliki jumlah pembayaran lebih dari 700000 pada tabel pembayaran.

Tabel 2.4. 8 Query untuk mengurutkan data pada kolom tgl_pemesanan secara ascending. select nama, tgl_pemesanan

from pelanggan

order by TGL_PEMESANAN asc


16

Query dalam tabel 2.4.8 digunakan untuk menampilkan data dari kolom nama,

dan tgl_pemesanan dengan mengurutkan data tgl_pemesanan secara ascending

yaitu dari yang terkecil ke terbesar pada tabel pembayaran.

Tabel 2.4. 9 Query fungsi avg, max, dan sum select avg(jumlah), max(jumlah), sum(jumlah)

from pembayaran

where idrute like '%JT%';


Query dalam tabel 2.4.9 digunakan untuk menampilkan data pada kolom jumlah

dengan fungsi AVG, MAX, dan SUM dimana rute_idrute mengandung kata JT

dari tabel pembayaran. Fungsi AVG untuk menampilkan rerata data jumlah

pembayaran, fungsi MAX menampilkan data jumlah pembayaran yang paling

besar/tinggi, dan fungsi SUM untuk menjumlahkan seluruh data jumlah

pembayaran.

Tabel 2.4. 10 Query untuk mengelompokkan data tertentu

select idrute, sum(jumlah)

from pembayaran

group by idrute

17

Gambar 2.4. 10 Prinscreen hasil running query dari tabel 2.4.10

Query dalam tabel 2.4.10 digunakan untuk menampilkan data pada kolom idrute

dan seluruh jumlah pembayaran yang dikelompokkan berdasarkan idrute dari

tabel pembayaran.

Tabel 2.4. 11 Query pengelompokkan data tertentu select idrute, max(jumlah)

from pembayaran

group by idrute

having max(jumlah)>=500000 and max(jumlah)<=800000


Query dalam tabel 2.4.11 digunakan untuk menampilkan data pada kolom idrute

dan maksimal jumlah pembayaran yang dikelompokkan berdasarkan idrute yang

mempunyai maksimal jumlah pembayaran lebih dari atau sama dengan 50000 dan

kurang dari atau sama dengan 800000 dari tabel pembayaran.

18

Tabel 2.4. 12 Query dengan menggunakan natural join

select idpelanggan, idrute, jumlah

from pelanggan

natural join pembayaran


Query dalam tabel 2.4.12 digunakan untuk menampilkan data pada kolom

idpelanggan, idrute, dan jumlah dari tabel pelanggan dan tabel pembayaran

menggunakan NATURAL JOIN.

Tabel 2.4. 13 Query untuk mengelompokkan data dari dua tabel select idpelanggan, nama, idrute, kota_tujuan, kelas, harga

from pelanggan join rute

using (idrute)

order by idrute asc

19



idpelanggan, nama, idrute, kota_tujuan, kelas, dan harga dari tabel pelanggan dan

tabel rute menggunakan KLAUSA USING dan diurutkan berdasarkan idrute

secara ascending. Kolom idrute digunakan untuk mengelompokkan data dari dua

tabel yang berbeda, Karen kolom idrute terdapat didua tabel tersebut.

Tabel 2.4. 14 Query menampilkan data dengan klausa ON select p.idpelanggan, p.nama, p.idrute, b.idrute, b.jumlah

from pelanggan p join pembayaran b

on (p.idrute = b.idrute)

20



idpelanggan, nama, idrute, dan jumlah dari tabel pelanggan dan tabel pembayaran

menggunakan KLAUSA ON. Pada nama tabel pelanggan dan pembayaran

diberikan alias p dan b belakang nama tabel pada query tersebut. Lalu alias itu

juga diberikan pada kolom-kolom tertentu.

BAB III

KESIMPULAN DAN SARAN

3.1 Kesimpulan

Dalam sebuah agen pemesanan tiket pesawat pastinya sangat

membutuhkan tempat penyimpanan data yang besar dan kompleks, maka

dibutuhkan database yang dapat menyimpang data-data tersebut. Database

Reservasi Tiket Pesawat ini dibuat untuk menyimpang berbagai data, seperti data

pelanggan, data pembayaran, data pegawai, dan lain-lain. Namun untuk database

yang kami buat ini, terdapat berbagai batasan salah satunya adalah data yang

mengenai data maskapai kami asumsikan sebagai data dari maskapai itu sendiri.

Diharapkan database ini dapat mempermudah suatu agen reservasi tiket pesawat

dalam mengelola usahanya.

3.2 Saran

Kami berharap Laboratorium Sistem Informasi dan Rekasaya Perangkat

Lunak (Sirkel) Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri

Universitas Islam Indonesia kedepannya bisa lebih baik lagi, dari segi fasilitas

maupun kenyamanan didalam laboratorium dan kepada asisten pembimbing

supaya lebih interaktif dalam penyampaian materi agar praktikannya lebih

menguasai materi yang disampaikan.

22

DAFTAR PUSTAKA

SIRKEL, Laboratorium. Modul Praktikum Basis Data. Laboratorium Sistem

Informasi dan Rekayasa Perangkat Lunak. 2010. Jurusan Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.

LAMPIRAN

Lampiran 1 : Lembar asistensi 1 dan 2

Lampiran 2 : Lembar pengesahan

Lampiran 3 : CD berisi script database program dan softcopy laporan dalam

format pdf.

laporan akhir praktikum basisdata - db reservasi tiket pesawat

Documents