kes 2

PJJ-UUM SSQL 1113 STATISTIK UNTUK SAINS SOSIAL

KES 2

a)Jadual tangkapan

Jumlah tagkapan ikan (kg) Bil Nelayan

230 - 254 14

205 - 229 10

180 – 204 22

155 – 179 42

130 – 154 52

105 – 129 25

80 – 104 15

55 – 79 8

30 - 54 12

1NO. MATRIK : 222998


1. Persentil 70

Jumlah tagkapan ikan (kg)

Bil Nelayan Rank

55 – 79 8 1205 - 229 10 2

30 - 54 12 3230 - 254 14 480 – 104 15 5

180 – 204 22 6105 – 129 25 7155 – 179 42 8130 – 154 52 9

Rank = Rank100

∗( jumlahdata+1 )

= (70/100) * (9+1)

= 7

Oleh itu, percentile 70 ialah pada rank ke-7, iaitu 25 bilangan pekerja.

Bilangan nelayan seramai 25 orang yang dikira dalam percentile 70 merupakan jumlah terkecil yang menyamai 70 peratus jumlah keseluruhan nelayan.

2. Pangkat Persentil 83


Bil Nelayan Rank

55 – 79 8 1205 - 229 10 2

30 - 54 12 3230 - 254 14 480 – 104 15 5

180 – 204 22 6105 – 129 25 7155 – 179 42 8130 – 154 52 9



Rank = Rank100

∗( jumlahdata+1 )

= (83/100) * (9+1)

= 8.3

Walaubagaimana pun, tidak ada pangkat 8.3 didalam jadual. Oleh itu, 8.3 dibundarkan kepada 8. Dengan itu, pangkat percentile 83 ialah 8.

Percentil 83 mempunyai pangkat 8. Ini menunjukkan penunjuk kepada skor terkecil yang mewakili lebih atau sama dengan 83 peratus jumlah keseluruhan nelayan.

3. Pada percentile 50


Bil Nelayan Rank

55 – 79 8 1205 - 229 10 2

30 - 54 12 3230 - 254 14 480 – 104 15 5

180 – 204 22 6105 – 129 25 7155 – 179 42 8130 – 154 52 9

Rank = Rank100

∗( jumlahdata+1 )

= (50/100) * (9+1)

= 5

Pada rank 5, bilangan nelayan yang terlibat ialah 15, yang mempunyai hasil tangkapan diantara 80 hingga 104 kilogram.



4. Jumlah nelayan yang memperoleh tangkapan 200kg kebawah

Jumlah tagkapan ikan (kg) Bil Nelayan Rank (jumlah tangkapan)

230 - 254 14 1

205 - 229 10 2

180 – 204 22 3

155 – 179 42 4

130 – 154 52 5

105 – 129 25 6

80 – 104 15 7

55 – 79 8 8

30 - 54 12 9

Dengan mencari skor pada rank ke-3, percentile pada rank ke tiga boleh di kira.

Rank = 3

Percentil = X

Oleh itu, 3 = (X/100)*(9+1)

X = 30

Peratus bilangan nelayan yang layak ialah 30%.



5. Skor z 60.

Mean Populasi = 22.22Sisihan Piawai Populasi= 14.38Varian Populasi= 206.83

Skor Z = (Skor – Mean)/Sisihan Piawai

Skor = 60

Skor Z = (60 – 22.22)/14.38

= 2.62

Skor-Z = 2.62

6. Skor 34Mean Populasi = 22.22Sisihan Piawai Populasi= 14.38Varian Populasi= 206.83

Skor Z = (Skor – Mean)/Sisihan PiawaiSkor = 34Skor Z = (34 – 22.22)/14.38

= 0.8



a) Jadual dikepilkan bersama

Katakan;-

X = Sikap Kesukarelawanan RemajaY = Sikap Kesukarelawanan IbubapaZ = Sikap Kesukarelawanan Adik-adik

X Y92 8093 90

120 102107 83104 90100 103113 92110 110115 105124 112125 110130 108111 111121 111125 111110 100110 99



X Z



92 12193 102

120 94107 120104 97100 112113 122110 107115 98124 125125 124130 110111 115121 95125 96110 100110 103

1. Mencari pekali r (diringkaskan seperti berikut);

i. Mencari pekali r korelasi Pearson untuk X dan Y

Nilai X∑ = 1910Mean = 112.353∑(X - Mx)2 = SSx = 1965.882

Nilai Y∑ = 1841Mean = 108.294∑(Y - My)2 = SSy = 1977.529

X and Y disatukanN = 17∑(X - Mx)(Y - My) = -99.765

Pengiraan r

r = ∑((X - My)(Y - Mx)) / √((SSx)(SSy))r = -99.765 / √((1965.882)(1977.529)) = -0.0506r = -0.0506



ii. Mencari pekali r korelasi Pearson untuk X dan Z

Nilai X∑ = 1910Mean = 112.353∑(X - Mx)2 = SSx = 1965.882

Nilai Z∑ = 1717Mean = 101∑(Y - My)2 = SSy = 1746

X dan Y disatukanN = 17∑(X - Mx)(Y - My) = 1367

Pengiraan R r = ∑((X - My)(Y - Mx)) / √((SSx)(SSy))

r = 1367 / √((1965.882)(1746)) = 0.7378

Pekali r = 0.7378



iii. Mencari pekali r korelasi Spearman untuk X dan Y

Rank XMean: 9Standard Dev: 5.03

Rank YMean: 9Standard Dev: 5.03

Disatukan;Covariance = 297.75 / 16 = 18.61R = 18.61 / (5.03 * 5.03) = 0.735

Pekali Spearman r = 0.735p = 0.00078

iv. Mencari pekali r korelasi Spearman untuk X dan Z

Rank XMean: 9Standard Dev: 5.03

Rank ZMean: 9Standard Dev: 5.05

Disatukan;Covariance = -20.5 / 16 = -1.28R = -1.28 / (5.03 * 5.05) = -0.05

Pekali Spearman r = -0.05

p = 0.84767

10NO. MATRIK : 222998


2. Ringkasan

Ujian Korelasi X-Y Korelasi X-Z

Pearson r -0.0506 0.7378

Spearman r 0.735 -0.05

Analisa

i. Nilai r=-0.0506 pada pekali Pearson dalam ujian korelasi antara set X dan Y menunjukkan korelasi negative. Walaupun begitu, hubungan korelasi antara X dan Z adalah lemah. Pekali negative menunjukkan bahawa sikap kesukarelawanan remaja tidak bermaksud akan menambah sikap kesukarelawanan adik-adik. Tetapi oleh kerana hubungan korelasi itu terlalu lemah, maka ada kemungkinan keadaan ini tidak berlaku.

ii. Nilai r=0.7378 pada pekali Pearson dalam ujian korelasi antara set X dan Z menunjukkan terdapat hubungan korelasi yang sederhana. Bermakna jika sikap kesukarelawanan remaja bertambah, maka sikap kesukarelawanan ibubapa juga mempunyai kemungkinan yang besaruntuk bertambah, dan sebaliknya.

iii. Nilai r=0.735 pada pekali Spearman menunjukkan bahawa pembolehubah X dan pembolehubah Y mempunyai signifikan yang secara statistiknya.

iv. Nilai r=-0.0504 pada pekali Separman menunjukkan nilai negative, dengan nilai p=0.847 menunjukkan bahawa hubungan antara pembolehubah X dan pembolehubah Z tidak mempunyai signifikan secara statistik.

11NO. MATRIK : 222998


3. Nilai pekali regresi b dan a

Menggunakan jadual berikut;

X Y92 8093 90

120 102107 83104 90100 103113 92110 110115 105124 112125 110130 108111 111121 111125 111110 100110 99

Pengiraan regrasi linear mendapat keputusan yang berikut;

Jumlah data = 17Mean X = 112.352Mean Y = 101Intercep (a) = 22.874Kecerunan (b) = 0.6954

Oleh itu;

a = 22.874b = 0.6954

12NO. MATRIK : 222998


4. Rumus regrasi

Rumus regresi linear untuk Y ialah a+xb, atau Y = 22.874 + 0.6954xNilai pekali a dan b bagi rumus linear regrasi:a = 22.874b = 0.6954

Rumus ini menunjukkan bagaimana sikap keusahawanan remaja boleh diramal menggunakan statistic sikap keusahawanan ibubapa.

13NO. MATRIK : 222998

kes 2

Documents