7/22/2019 Hubungan Antara Frekuensi Belajar Dengan Akademis

1/3

Hubungan antara Frekuensi Belajar dengan Akademis

Frekuensi Bermain * Akademis Crosstabulation

Akademis

TotalSangat Baik Baik Cukup

Frekuensi Bermain Non Game Count 1 17 1 19

% within Akademis 50.0% 48.6% 33.3% 47.5%

Casual Count 1 12 1 14

% within Akademis 50.0% 34.3% 33.3% 35.0%

Regular Count 0 6 1 7

% within Akademis .0% 17.1% 33.3% 17.5%

Total Count 2 35 3 40

% within Akademis 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Pearson Chi-Square 1.056a 4 .901

Likelihood Ratio 1.315 4 .859

Linear-by-Linear Association .763 1 .382

N of Valid Cases 40

a. 6 cells (66,7%) have expected count less than 5. The minimum

expected count is ,35.

Karena ada 6 cell 66.7% mempunyai nilai expektasi kurangdari 5 maka uji chi-square tidak dapat

diginakan sehingga harus dilakukan penggabungan sel, diperoleh hasil sebagai berikut :

Frekuensi Bermain * Akademis Crosstabulation

Akademis

TotalBaik Cukup

Frekuensi Bermain Non Game Count 18 1 19

% within Akademis 48.6% 33.3% 47.5%

Casual Count 13 1 14

7/22/2019 Hubungan Antara Frekuensi Belajar Dengan Akademis

2/3

% within Akademis 35.1% 33.3% 35.0%

Regular Count 6 1 7

% within Akademis 16.2% 33.3% 17.5%

Total Count 37 3 40

% within Akademis 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Pearson Chi-Square .604a 2 .739

Likelihood Ratio .529 2 .768

Linear-by-Linear Association .573 1 .449

N of Valid Cases 40

a. 3 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum

expected count is ,53.

Karena ada 3 cell 50% mempunyai nilai expektasi kurangdari 5 maka uji chi-square tidak dapat

digunakan sehingga harus dilakukan uji kolmogorof smirnov, diperoleh hasil sebagai berikut :

Test Statisticsa

Frekuensi

Bermain

Most Extreme Differences Absolute .171

Positive .171

Negative .000

Kolmogorov-Smirnov Z .285

Asymp. Sig. (2-tailed) 1.000

a. Grouping Variable: Akademis

Berdasarkan uji kolmogorov-smirnov diperoleh nilai P-value = 1.000. Karena nilai Pvalue < 0.05,

maka dapat disimpulkan tidak ada hubungan antara frekuensi bermain dengan Nilai Akademis.

7/22/2019 Hubungan Antara Frekuensi Belajar Dengan Akademis

3/3

Hubungan antara Frekuensi Belajar dengan Nilai Non AKademis

Frekuensi Bermain * Non Akademis Crosstabulation

Non Akademis

TotalSangat Baik Baik

Frekuensi Bermain Non Game Count 1 18 19

% within Non Akademis 100.0% 46.2% 47.5%

Casual Count 0 14 14

% within Non Akademis .0% 35.9% 35.0%

Regular Count 0 7 7

% within Non Akademis .0% 17.9% 17.5%

Total Count 1 39 40

% within Non Akademis 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Pearson Chi-Square 1.134a 2 .567

Likelihood Ratio 1.517 2 .468

Linear-by-Linear Association .660 1 .416

N of Valid Cases 40

a. 3 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum

expected count is ,18.

Karena ada 3 cell 50% mempunyai nilai expektasi kurang dari 5 maka uji chi-square tidak dapatdigunakan sehingga harus dilakukan uji kolmogorof smirnov. Uji Kolmogorov smirnov pun tidak

dapat dilakukan dikarenakan hanya ada 1 orang yang berada pada kategori sangat baik.