espa4123_statistika ekonomi_modul 3.pdf

7/29/2019 ESPA4123_Statistika Ekonomi_modul 3.pdf

1/29


2/29


3/29


4/29

Kegiatan Belajar 1: Deviasi Rata-Rata dan Deviasi Standar

Perbedaan antara data terbesar dengan data terkecil yang terdapat dalam sekelompok

data. Kelemahannya adalah kurang teliti karena tidak memperhatikan data-data lainnya

yang terletak diantara kedua data ekstrim tersebut.

Range

Contoh :Umur 10 orang buruh adalah sebagai berikut :


5/29


Rata-rata penyimpangan data dari rata-rata (mean) nya

Deviasi Rata-rata

Contoh :

Produksi batik = 70 65 45 40 30

1. Mencari Deviasi Rata-rata untuk data yang tidak dikelompokkan


6/29


7/29


8/29


9/29


10/29


11/29


12/29


2. Mencari Deviasi Standar untuk data yang dikelompokkan (continue)

Contoh :

3) Deviasi standar untuk sampel kecil (n


13/29


14/29


2. Mencari Deviasi Standar untuk data yang dikelompokkan (continue)

Contoh :

3) Deviasi standar untuk sampel kecil (n


15/29


1. Variance/Varians

Ukuran Penyimpangan Lainnya

Deviasi standar dikuadratkan.

2. Koefisien Variasi

Presentasi deviasi standar terhadap rata-ratanya. Kegunaannya untuk mengukur

keseragaman data. Semakin kecil nilainya berarti data semakin seragam, sebaliknya

data semakin tidak seragam (heterogen)Contoh :

Lebih seragam


16/29


17/29

Kegiatan Belajar 2: Ukuran Kecondongan danKeruncingan

Penghitungan nilai/ukuran statistik

Penyusunan distribusi frekuensi

Untuk memudahkan pemahaman data

Ukuran tendensi pusat

Ukuran letak

Ukuran penyimpangan

Ukuran kecondongan

Ukuran keruncingan (4)

Perhitungan Pearson

Perhitungan 3


18/29


19/29


Ukuran Kecondongan

Ukuran yang menunjukkan menceng tidaknya suatu data

1. Menggunakan koefisien kecondongan/skewness (rumus Pearson)

Dimana :


20/29


21/29


2. Menggunakan nilai 3

a. Untuk data yang tidak dikelompokkan

Data tersebut mempunyai

koefisien kecondongan yang

bertanda positif. Hal itu

berarti pada gambar,

distribusi tersebut condong

ke kiri

Contoh :


22/29


23/29


24/29


Ukuran Keruncingan (4)

Ukuran yang mengukur runcing atau tumpulnya suatu distribusi

< 3

= 3


25/29


1. Ukuran keruncingan data yang tidak dikelompokkan


koefisien keruncingan < 3

sehingga memiliki diagram

distribusi yang tumpul(Platycurtic)

Contoh :

keruncingan

4


26/29


2. Ukuran keruncingan data dikelompokkan menggunakan mean



sehingga memiliki

diagram distribusi yangtumpul (Platycurtic)

Contoh :

keruncingan


27/29


3. Ukuran keruncingan data dikelompokkan menggunakan deviasi



sehingga memiliki

diagram distribusi yangtumpul (Platycurtic)

Contoh :

= 1.9


28/29


29/29

espa4123_statistika ekonomi_modul 3.pdf

Documents