bahan ajar 3 peta atribut

Upload: nasikhuddin

Post on 07-Apr-2018

241 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    1/43

    BAHAN AJAR_3

    Nachnul Ansori

    [email protected]

    PETA KONTROL

    ATRIBUT

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    2/43

    CONTROL CHARTDeskripsi - Tujuan :

    Peta yang digunakan untuk menganalisa variasi dari sebuahproses melalui pemetaan data historis proses (variabel atau

    atribut).

    Digunakan bila : Memastikan apakah proses dalam keadaan stabil.

    Menganalisis pola variasi proses karena sebab khusus atau

    sebab umum.

    Akan menerapkan perbaikan kualitas proses.

    Mengamati dan mengendalikan proses yang sedang

    berjalan.

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    3/43

    CONTROL CHARTProsedur :1. Tentukan jenis peta kontrol yang sesuai dengan data.

    2. Tentukan perioda pengambilan data dan lakukan

    pengambilan data.

    3. Bentuk peta kontrol (batas-batas) yang sesuai danpetakan data yang diperoleh.

    4. Perhatikan posisi data dan selidiki signal yang

    menunjukkan kondisi out-of-control. Jika ada, cari

    sumber penyebabnya (gunakan fishbone diagram).5. Lakukan perbaikan yang diperlukan.

    6. Lanjutkan pengambilan data dan petakan data-data

    tersebut.

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    4/43

    CONTROL CHARTCatatan : Untuk membentuk peta pertama kali, ambil data pada kondisi

    yang diasumsikan paling stabil (usahakan lebih dari 30 data),

    demikian halnya setelah dilakukan perbaikan proses.

    Beberapa aturan yang mengindikasikan kondisi out-of-

    control adalah satu titik di luar batas kontrol, beberapa titik disatu sisi peta kontrol, kecenderungan data (trend).

    Penentuan kondisi out-of-control berdasarkan pada uji

    statistik apakah ada sebab-sebab khusus (bukan sebab

    random), dapat terjadi kesalahan falsealarm.

    Penentuan perioda pengambilan data didasari oleh perkiraan

    kecepatan perubahan proses yang diamati. Jika frekuensi

    pengambilan data tinggi dapat terjadi autocorrelation.

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    5/43

    ~ MANFAAT :

    mengendalikan proses kecenderungan proses

    identifikasi kebutuhan konsumen

    pH

    t

    PETA KONTROL

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    6/43

    GAFIK KENDALI

    Grafik yang dilengkapi garis-garis kendali

    ~garis kendali atas (UCL)~garis pusat (CL)

    ~garis kendali bawah (LC)

    Grafik kendali X R Grafik kendali P

    GRAFIK KENDALI ~ proses normal / tidak normal

    semua titik terkendalitidak ada bentuk khas

    RUN

    trend

    periodicity

    hugging of the control line

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    7/43

    STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

    Control chart (Peta kontrol):

    Metoda grafis untuk memonitor aktivitas dari suatu prosesyang sedang berlangsung (Disebut juga Peta Kontrol

    Shewart).

    Garis vertikal memuat karakteristik kualitas yang akandimonitor

    Garis horizontal memuat sampel atau ukuran sampel(group)

    Garis sentral (center line) memuat nilai rata-rata darikarakteristik

    Garis batas atas (upper control limit) dan garis batasbawah (lower control limit) dibuat untuk membuatkeputusan:

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    8/43

    Rule 1: Suatu Proses diasumsikan keluar dari kontrol jika sebuah titik plotberada diluar batas kontrol atas dan kontrol bawah.

    Rule 2: Suatu proses diasumsikan akan keluar dari kontrol jika dari tiga t

    titik plot yang berurutan terdapat 2 titik plot berada di luar batas

    kontrol 2 (warning limit) pada sisi yang sama.

    Rule 3: Suatu proses diasuksikan akan keluar dari kontrol jika dari lima

    titik plot yang berurutan terdapat empat titik plot yang melewatibatas kontrol 1 pada sisi yang sama.

    Rule 4: Suatu proses diasumsikan akan keluar dari kontrol jika delapanatau lebih titik plot yang berurutan berada di satu sisi dari centerline.

    Rule 5: Suatu proses diasumsikan akan keluar dari kontrol jika delapanatau lebih titik plot yang berurutan berada di atas atau di bawahcenter line.

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    9/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    10/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    11/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    12/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    13/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    14/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    15/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    16/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    17/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    18/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    19/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    20/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    21/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    22/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    23/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    24/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    25/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    26/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    27/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    28/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    29/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    30/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    31/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    32/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    33/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    34/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    35/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    36/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    37/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    38/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    39/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    40/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    41/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    42/43

  • 8/3/2019 Bahan Ajar 3 Peta Atribut

    43/43