BAB 5BAB 5UJI HIPOTESISUJI HIPOTESIS

Tujuan Pembelajaran

Pebelajar mampu mengenal langkah pengujian hipotesis statistik

Pokok Bahasan Uji Hipotesis

Pengertian Hypothesis Pengertian Hypothesis dan Hypothesis Testingdan Hypothesis Testing

Hypothesis Hypothesis Testing

Suatu pernyataan tentang besarnya nilai parameter populasi yang akan diuji

Suatu prosedur pengujian hipotesis tentang parameter populasi menggunakan informasi dari sampel dan teori probabilitas untuk menentukan apakah hipotesis tersebut secara statistik dapat diterima atau ditolak

5 langkah Pengujian Hipotesis5 langkah Pengujian Hipotesis

Tipe Kesalahan dalam Tipe Kesalahan dalam Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis

Pengujian dua sisi (two tail) digunakan jika parameter

populasi dalam hipotesis dinyata-kan sama dengan (=).

Pengujian satu sisi (one tail) digunakan jika parameter

populasi dalam hipotesis dinya-takan lebih besar (>)

atau lebih kecil (<).

Pengujian Dua Sisi dan Pengujian Dua Sisi dan Pengujian Satu SisiPengujian Satu Sisi

Rumusan hipotesis terdiri dari H0 dan HA H0: hipotesis observasi

HA: hipotesis alternatif

Rumusan hipotesis pada H0 dan HA dibuat menggunakan simbol matematis sesuai dengan hipotesis

Beberapa kemungkinan rumusan hipotesis menggunakan tanda matematis sebagai berikut:

RUMUSAN HIPOTESIS

Perhatikan tingkat signifikansi () yang digunakan. Biasanya 1%, 5%, dan 10%.

Untuk pengujian 2 sisi, gunakan /2, dan untuk pengujian 1 sisi, gunakan .

Banyaknya sampel (n) digunakan untuk menentukan degree of freedom (df).

Satu sampel: df. = n – 1Dua sampel: df. = n1 + n2 – 2

Nilai Kritis ditentukan menggunakan tabel t atau tabel Z

MENENTUKAN NILAI KRITIS

NILAI HITUNG

Nilai Hitung Dapat dihitung:

Secara Manual

Menggunakan Komputer

MENENTUKAN KEPUTUSAN

•Membandingkan antara Nilai Hitung dengan Nilai Kritis. Jika |t hitung| > t kritis, keputusan menolak H0. Sebaliknya ….• Bisa juga menggunakan gambar kurva distribusi normal. Jika nilai hitung berada pada daerah penolakan H0, maka keputusannya adalah menolak H0. Sebaliknya, ….

KURVA DISTRIBUSI NORMAL: PENGUJIAN DUA SISI

PEGUJIAN SATU SISI: SISI KANAN

PENGUJIAN SATU SISI: SISI KIRI

KESIMPULAN

Rumusan Masalah:1. Berapakah rata-rata kecerdasan emosional

pegawai di Provinsi Jawa Timur ?2. Berapakah rata-rata prestasi kerja pegawai di

Provinsi Jawa Timur ?3. Adakah hubungan positif dan signifikan antara

kecerdasan emotional pegawai dengan prestasi kerja ?

4. Bagaimana pengaruh kecerdasan emotional terhadap prestasi kerja pegawai ?

Contoh Rumusan Masalah, dan Hipotesis

Hipotesis :1. Kecerdasan emosional pegawai di pemerintahan Provinsi

Jawa Timur paling tinggi 1502. Prestasi kerja pegawai pemerintah Provinsi Jawa Timur

paling tinggi 140 atau 70 % dari kriteria yang diharapkan (kriteria prestasi kerja pegawai paling tinggi misalnya

200)3. Terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara

kecerdasan emotional dengan prestasi kerja pegawai4. Kecerdasan emotional berpengaruh positif terhadap

prestasi kerja pegawai

Contoh Rumusan Masalah, dan Hipotesis

UJI HIPOTESIS: RATA-RATAUJI HIPOTESIS: RATA-RATA

• Rata-rata sampel dengan rata-rata hipotesis

• Beda dua rata-rata untuk data independen (sampel besar)

• Beda dua rata-rata untuk data independen (sampel kecil)

• Beda dua rata-rata untuk data observasi yang berpasangan (paired observations)

UJI HIPOTESIS BEDA DUA RATA-RATA: SAMPEL

INDEPENDEN

UJI HIPOTESIS BEDA DUA RATA-RATA: SAMPEL

INDEPENDEN

Tujuan: menguji hipotesis (dugaan) tentang perbedaan dua rata-rata populasi

Uji beda dua rata-rata populasi dengan df = n1 + n2 – 2 < 30 disebut sampel kecil. Pengujian dilakukan menggunakan distribusi t

Uji beda dua rata-rata populasi dengan df = n1 + n2 – 2 ≥ 30 disebut sampel besar. Pengujian dilakukan menggunakan distribusi Z

Analisis:1. Rumusan Hipotesis

2. Nilai kritis: (cari di tabel t atau Z)3. Nilai Hitung: (cara manual atau komputer)4. Keputusan: H0 ditolak jika nilai hitung absolut lebih besar

daripada nilai tabel absolut. Sebaliknya ..5. Kesimpulan

Analisis:1. Rumusan Hipotesis

2. Nilai kritis: (cari di tabel t atau Z)3. Nilai Hitung: (cara manual atau komputer)4. Keputusan: H0 ditolak jika nilai hitung absolut lebih besar

daripada nilai tabel absolut. Sebaliknya ..5. Kesimpulan

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA DUA RATA-

RATA

RUMUS MENENTUKAN NILAI HITUNG: SAMPEL KECIL

RUMUS MENENTUKAN NILAI HITUNG: SAMPEL BESAR

UJI HIPOTESIS BEDA DUA RATA-RATA: OBSERVASI

BERPASANGAN

UJI HIPOTESIS BEDA DUA RATA-RATA: OBSERVASI

BERPASANGAN

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESISPROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS

1. Rumusan HipotesisH0: d = 0 d ≤ 0 d ≥ 0

HA: d ≠ 0 d > 0 d < 0

2. Nilai Kritis: tentukan menggunakan tabel

3. Nilai Hitung: hitung dengan rumus

4. Keputusan: H0 ditolak jika nilai hitung absolut lebih besar daripada nilai tabel absolut. Sebaliknya ..

5. Kesimpulan

RUMUS MENENTUKAN NILAI HITUNG

RUMUS MENENTUKAN NILAI HITUNG

UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI

Analisis:1. Rumusan Hipotesis

H0: 1 = 2 1 ≤ 2 1 ≥ 2 HA: 1 ≠ 2 1 > 2 1 < 2

2. Nilai Kritis: tentukan menggunakan tabel 3. Nilai Hitung: hitung dengan rumus4. Keputusan: H0 ditolak jika nilai hitung absolut

lebih besar daripada nilai tabel absolut. Begitu juga sebaliknya.

5. Kesimpulan

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA DUA PROPORSI POPULASI

RUMUS MENENTUKAN NILAI RUMUS MENENTUKAN NILAI HITUNGHITUNG

RUMUS MENENTUKAN NILAI RUMUS MENENTUKAN NILAI HITUNGHITUNG

Latihan SoalLatihan Soal