ANALISIS STATISTIKA TERHADAP GAYA HIDUP MAHASISWA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DILIHAT DARI PENGGUNAAN DANA BEASISWA

JURUSAN STATISTIKA – FMIPAINSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR

Fery Yohan Setiawan1309100019

Dosen Pembimbing :Dr.Dra. Ismaini Zain M.Si

Agenda

1PENDAHULUANLatar Belakang, Rumusan Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian, Batasan Penelitian

2TINJAUAN PUSTAKAPola Penggunaan Dana, Gaya Hidup, Persepsi, Analisis Faktor, Analisis Kluster, Analisis Gap, Uji Mean 2 Populasi

4ANALISIS DAN PEMBAHASANDeskripsi Mahasiswa, Analisis Gap, Pengelompokan Mahasiswa

3METODE PENELITIANSumber Data, Variabel Penelitian, Langkah Analisis

Pola Pengguna-an Dana

Beasiswa Bidik Misi

Persepsi Kecukupan Beasiswa

Gaya Hidup

CLUSTER

Analisis Gap

Latar Belakang

• Bagaimana karakteristik gaya hidup mahasiswapenerima beasiswa bidik misi?

• Bagaimana persepsi mahasiswa terhadap kecukupan terkait pola penggunaan dana?

• Bagaimana pengelompokan mahasiswa ditinjau dari gaya hidupnya menggunakan analisis cluster?

Rumusan Masalah

• Mendeskripsikan karakteristik gaya hidup mahasiswa penerima beasiswa bidik misi sehinggatepat sasaran.

• Mendeskripsikan persepsi mahasiswa terhadap kecukupan terkait pola penggunaan dana.

• Menganalisis pengelompokan mahasiswa ditinjau dari gaya hidupnya menggunakan analisis cluster

Tujuan Penelitian

- Menghasilkan analisis yang sesuai dengan persepsimahasiswa tentang alokasi dana setiap bulan yang diberikan.

- Memberikan masukan terhadap pemerintahketerkaitan dana yang diberikan setiap bulan untukkebutuhan mahasiswa bidik misi.

Manfaat Penelitian

Obyek penelitian adalah mahasiswa S1 angkatan 2010,2011, dan 2012 penerima beasiswa bidik misi di ITS.

Batasan Penelitian

Harga

Anggaran

Kebutuhan

Kotler (2002)

• Pola hidup seseorang diekspresikan dalam aktivitas, minat dan opininya

Minor dan Mowen (2002)

• Bagaimana menghabiskan waktu dan uangnya

Kasali(2007)

• Gaya hidup mengklasifikasikan seseorang berdasarkan AIO (Activities, Interest, Opinion)

Alat indra

Perhatian

Pengalaman

InternalObjek yang dipersepsi

Informasi

Budaya / Lingkungan

Eksternal

Sumarno (2012)

Persepsi adalah pengalaman tentang objek, peristiwa, atauhubungan-hubungan yang diperoleh dengan menyimpulkaninformasi dan menafsirkan pesan.

Jalaludin (1998)

Sintelga (2011)

Tentang gaya hidup pengguna Blackberry yang dilihat dari AIO (activities, interest, opinion). Pada penelitian ini pengguna Blackberry terbagi menjadi 3 kelompok yaitu kelompok 1 Basic Users, kelompok 2 Sociable, dan kelompok 3Super Mobile.

Rahmana (2011)

Menganalisis prestasi belajar mahasiswa bidik misi dan diperoleh beberapa variabel yang mempengaruhi IP antara lain jenis kelamin dan motivasi.

Karti (2011)

Menganalisis prestasi belajar mahasiswa bidik misi dan menghasilkan faktor yang mempengaruhinya adalah jenis kelamin dan lama belajar.

Penelitian Sebelumnya

• Analisis faktor digunakan untukmereduksi variabel.

• Dalam analisis faktor terdapat tiga langkah dan beberapa asumsi yang harus dipenuhi, yaitu : uji normal multivariat uji kecukupan data uji Bartlett

ANALISIS FAKTOR

Uji Normal Multivariat• H0 : Data berdistribusi normal multivariat• H1 : Data tidak berdistribusi normal multivariat• Tolak H0 jika minimal 50% terdapat nilai dengan p

adalah jumlah variabel yang dianalisis.

Uji Kaiser Oiyin Maikin (KM0)• Ho : Jumlah data cukup untuk difaktorkan • H1 : Jumlah data tidak cukup untuk difaktorkan• Tolak H0 jika nilai KMO < 0,5

Uji Bartlett• H0 : matrik korelasi = matrik identitas• H1 : matrik korelasi matrik identitas

• Tolak H0 jika

( )2

5,02

pj Xd ≥

( )xx pphitung

2

2/1,

2

−>

α

≠

Principal Component AnalysisMetode yang membentuk kombinasi linear dari indikator yang diobservasi.

Metode untuk mereduksi data menjadi beberapa faktor yang sedikit dan mampu menjelaskan korelasi antara indikator

yang diteliti

Ekstrasi Faktor

Menggunakan matrik varians kovarians karena rentang data yang digunakan kecil

Analysis cluster adalah analisis untuk mengelompokkanobyek-obyek pengamatan menjadi beberapa kelompok. Obyek pengamatan pada penelitian adalah mahasiswa

penerima beasiswa bidik misi

Kelompok Hirarki

Pengelompokkan dengan dua atau lebih obyek yang mempunyai kesamaan paling dekat

Metode Ward’s memiliki kinerja yang lebih baik diantara metode-metode Hierarchy Cluster Analysis Gong dan Richman (1994)

Jarak Euclidean{ }

2

1∑=

−=p

kjkikij xxd

ANALYSIS CLUSTER

Pada prinsipnya pengujian dua mean adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data.

Jika σ1 dan σ2 tidak diketahui, diasumsikan nilai sama.

Jika σ1 dan σ2 tidak diketahui, diasumsikan nilai tidak sama.

UJI MEAN DUA POPULASI

1 2 0

2 (1/ 1/ )p

x x dt

S n m

− −=

+

2 22 1 2( 1) ( 1)

2pn S m S

Sn m

− + −=

+ −

1 2 0

2 21 2

x x dt

S Sn m

− −=

+

( )( ) ( )

22 21 2

2 22 21 2

/ /

/ /

1 1

S n S mv

S n S m

n m

+=

+− −

Tolak H0 jika ),2/1( dftt α−>

Analisis gap/kesenjangan dilakukan untuk mengetahui kesenjangan antara tingkat kepentingan/harapan

mahasiswa dan tingkat kecukupan yang dirasakan mahasiswa

Kuadran I Kuadran II

(prioritas utama) (pertahankan prestasi)

Kuadran III Kuadran IV (prioritas rendah) (Berlebihan)

Gambar 2.1 diagram Kartesius

ANALISIS GAP

Harapan

Kenyataan

Data yang digunakan adalah data sekunder dan primer, data sekunder yang berasal dari Badan

Kemahasiswaan ITS tentang data penerima beasiswabidik misi S1 angkatan 2010,2011, dan 2012 sedangkandata primer didapatkan dari survei langsung terhadap

mahasiswa penerima beasiswa bidik misi.

SUMBER DATA

METODE RANCANGAN SAMPLING

Rumus untukpengambilan sampel:

;)1( pqDN

Npqn+−

=2

)2/1(

=

−αZBD

n = jumlah sampel yang diambilN = jumlah populasi penerima beasiswa bidik misip = proporsi gaya hidup sederhana = 0.5q = proporsi gaya hidup mewah = 0.5B = batas kekeliruan taksiran = 0.06

Maka diperoleh 235 responden.

VARIABEL PENELITIAN

Faktor DemografiD1 : Jenis kelamin respondenD2 : Usia respondenD3 : Tinggi BadanD4 : Berat BadanD5 : JurusanD6 : Asal DaerahD7 : Pekerjaan sampinganD8 : Uang saku perbulan (diluar dana beasiswa)D9 : Handphone yang dimiliki

VARIABEL PENELITIAN

Pola Penggunaan DanaB1 : Biaya membeli makananB2 : Biaya membeli minumanB3 : Keperluan untuk sandangB4 : Biaya sewa kamar (bila kos / kontrak)B5 : Biaya membeli sabun cuciB6 : Pengeluaran membeli bukuB7 : Pengeluaran membeli bulpoin dan pensilB8 : Pengeluaran untuk internetB9 : Biaya keperluan kesehatanB10 : Biaya transportasi ke kampusB11 : Biaya transportasi pulang kampungB12 : Pengeluaran untuk rekreasi / hiburanB13 : Biaya pulsa handphoneB14 : Uang yang disisihkan untuk tabunganB15 : Uang yang dikirim ke orang tuaB16 : Pengeluran lain-lainB17 : Rata-rata pengeluaran perbulanB18 : Uang Beasiswa yang seharusnya diberikan

VARIABEL PENELITIAN

Persepsi kecukupan dan kepentingan danaP1 : Pemberian dana tepat waktuP2 : Uang beasiswa digunakan untuk membayar kos/ kontrakP3 : Uang beasiswa saya gunakan untuk biaya makanP4 : Saya menggunakan uang beasiswa untuk biaya transportasiP5 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk membeli pulsaP6 : Saya membeli keperluan studi dengan uang beasiswaP7 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk keperluan kesehatanP8 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk membeli keperluan

mandiP9 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk membeli Gadget /

handphoneP10 : Saya menggunakan uang beasiswa untuk membeli keperluan

sandangP11 : Uang beasiswa saya gunakan untuk biaya pulang kampungP12 : Mendapatkan beasiswa bidik misi merupakan suatu

kebanggaanP13 : Institusi memperlakukan saya sama dengan mahasiswa lainP14 : Dalam pergaulan dikampus saya mendapat perlakuan yang

samaP15 : Saya mendapatkan fasilitas dari program beasiswa bidik misi

VARIABEL PENELITIAN

Psikografi

ACTIVITY

P1 Selain sebagai mahasiswa saya juga mempunyai pekerjaan sampingan

P2 Saya aktif melakukan kegiatan yang berhubungan dengan hobi

P3 Saya terlibat kegiatan-kegiatan sosial untuk membantu sesama

P4 Waktu liburan benar-benar saya gunakan untuk istirahat

P5 Saya mengajak teman-teman untuk menghibur diri keluar rumah

P6 Saya bergabung dengan suatu klub yang berhubungan dengan hobi

P7 Bersama dengan teman sepergaulan, saya selalu pergi ke tempat ramai

P8 Saya selalu berbelanja di mall

P9 Saya memiliki aktivitas olahraga yang rutin

VARIABEL PENELITIAN

Psikografi

INTEREST

P1 Saya selalu meluangkan waktu untuk bersama keluarga

P2 Saya cukup mempunyai perhatian terhadap kebersihan rumah

P3 Saya senang berkerja kelompok dalam menyelesaikan tugas

P4 Saya bisa berteman dengan siapa saja

P5 Saya selalu menyempatkan diri untuk rekreasi sebulan sekali

P6 Saya memiliki icon fashion / selebriti yang gayanya saya senangi

P7 Bagi saya, makan dimana saja tidak masalah yang penting enak

P8 Saya mendapatkan informasi dari media cetak maupun elektronik

P9 Saya menyesal bila saya tidak berhasil melewati ujian

VARIABEL PENELITIAN

Psikografi

OPINION

P1 Penerimaan per bulan harus selalu disisihkan sebagian untuk

ditabung

P2 Saya mengikuti perkembangan berita nasional setiap hari

P3 Saya mengikuti perkembangan berita politik setiap harinya

P4 Berwirausaha merupakan pekerjaan yang menguntungkan

P5 Keadaan perekonomian negara mempengaruhi perencanaan

pengeluaran rumah tangga

P6 Bagi saya menyelesaikan pendidikan adalah yang penting

P7 Bagi saya membuat inovasi produk sendiri dapat menguntungkan

P8 Memiliki prestasi di bidang akademis menunjang karir masa depan

P9 Mahasiswa memiliki IPK tinggi memiliki masa depan gemilang

1• Mengumpulkan data

2• Preprocessing data

3• Deskripsi data

4• Untuk mengetahui (kuadran) kelompok mahasiswa

digunakan analisis gap

5• Mereduksi variabel dengan analisis faktor

6• Mengelompokan faktor menggunakan analysis

cluster

7• Kesimpulan

Langkah Analisis

Deskriptif Karakteristik Mahasiswa BISI

53%47%

Gender

Laki-Laki Perempuan

67%

33%

Kuliah Sambil Bekerja

Tidak Ada

58%

3%3%

36%

Sumber Dana Selain Beasiswa

Orang Tua Saudara Lainnya Tidak Ada

8%

92%

Asal Daerah

Surabaya Luar Surabaya

Sebaran Berat dan Tinggi Badan Mahasiswa BISI

180170160150140

90

80

70

60

50

40

30

Tinggi (cm)

Bera

t Ba

dan

(kg)

Laki-LakiPerempuanIdealNormal LimitOver Limit

Variable

Deskriptif Karakteristik Mahasiswa BISI

Persepsi Terhadap Dana Beasiswa (X11) Gaya Hidup (X12)

Indikator r hitung Indikator r hitung

1 0,254* 1 0,293*2 0,411* 2 0,527*3 0,603* 3 0,532*4 0,599* 4 0,260*5 0,688* 5 0,129*6 0,594* 6 0,437*7 0,701* 7 0,276*8 0,731* 8 0,161*9 0,373* 9 0,401*10 0,437* 10 0,427*11 0,707* 11 0,552*12 0,482* 12 0,620*13 0,456* 13 0,507*14 0,397* 14 0,335*15 0,380* 15 0,206*

16 0,334*17 0,548*18 0,470*19 0,484*20 0,594*21 0,528*22 0,497*23 0,432*24 0,455*25 0,429*26 0,507*27 0,279*

Uji Validitas Dan reliabilitas

VariabelCronbach's Alpha

Batasan Reliabilitas

Gaya Hidup 0,8 0,6 ReliabelPersepsi Dana Beasiswa

0,813 0,6 Reliabel

Persepsi Mahasiswa BISI Terhadap Dana Beasiswa

765432

7

6

5

4

3

Harapan

Kenyataan

1514

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

Analisis Gap

Kuadran I• Ketepatan pemberian dana

Kuadran III• Beasiswa untuk biaya transportasi• Beasiswa untuk membeli pulsa• Beasiswa untuk keperluan kesehatan• Beasiswa untuk keperluan mandi• Beasiswa untuk membeli Gadget/handphone

• Beasiswa untuk keperluan sandang• Beasiswa untuk ongkos pulang

kampung

Kuadran II• Beasiswa untuk bayar kos• Beasiswa untuk bayar makan• Beasiswa untuk keperluan studi• Kebanggaan menerima

beasiswa BISI• Perlakuan sama oleh institusi• Perlakuan sama dalam

pergaulan• Fasilitas program BISI

Uji Normal Multivariat

• Nilai jarak mahalanobis yang lebih kecil dari χ2(27; 0.05) = 40,113 sebanyak 205

yang berarti terdapat 87,2 persen dari total pengamatan.

Uji Kaiser Oiyin Maikin (KM0)

• Nilai statistik uji KMO 0,776 yang berarti lebih besar dari 0,5. Berdasarkan hasil ini disimpulkan bahwa data telah cukup untuk difaktorkan.

Uji Bartlett

• Diketahui bahwa nilai aproksimasi Chi-Square sebesar 2005,128 dengan derajat bebas 351 menghasilkan P-Value bernilai nol.

χ2(27; 0.05) > dj

2 < dj2

40.11327 205 30Persentase 87,2% 12,8%

Statistik Uji NilaiKMO 0,776

Statistik Uji Chi-Square df P-ValueBartlett's Test of Sphericity 2005,128 351 0.00

Analisis Faktor

Analisis Faktor

Faktor Eigenvalue Cumulative %1 12,09 18,812 6,44 28,833 6,17 38,444 4,27 45,085 3,55 50,66 3,23 55,627 2,91 60,148 2,86 64,599 2,36 68,2610 2,28 71,8111 2,06 75,0112 1,9 77,9613 1,87 80,8614 1,71 83,52

Faktor Eigenvalue Cumulative %15 1,5 85,8516 1,38 8817 1,13 89,7718 1,06 91,41

Nilai Eigenvalue

Faktor Eigenvalue Cumulative %

1 7.49 11.72 5.71 20.53 5.7 29.44 4.85 36.95 4.47 43.96 3.36 49.17 4.7 56.48 5.23 64.6

Setelah dilakukan Rotasi Faktor

Analisis FaktorTeamwork, fleksibilitas

, prioritas

Pekerjaan

Komunitas

Makanan

Media

Keberhasilan

Kepribadian Diri

Bisnis

Pendidikan

Produk

Glamour dan hedonisme

Menghibur Diri

Komunitas

Berbelanja

Rekreasi

Fashion

Hobi dan rutinitas sosial

Hobi

Kegiatan

Olahraga

Opini

Isu-isu Sosial

Politik

Meluangkan waktu untuk

keluarga

berlibur

Keluarga

Prestasi akademis

Masa depan

Budaya

Penyaluran hobi

Keanggotaan Klub

Jiwa kemandirian

bekerja

Analisis Cluster

Cluster 176%

Cluster 224%

Persentase Cluster Mahasiswa BISI

Analisis Cluster

Kebutuhan Cluster 1 Cluster 2Pangan 30,74% 34,42%Camilan 4,41% 4,74%Mandi 2,25% 2,10%Kos 17,73% 21,99%Alat tulis dan buku 7,06% 5,05%Keperluan sandang 5,66% 5,81%Sabun cuci 5,95% 1,31%Pembalut/Cukur 0,75% 0,88%Transportasi 4,07% 4,74%Hiburan 3,53% 3,28%Pulang Kampung 5,60% 4,07%Internet 3,22% 3,18%Pulsa 2,80% 2,61%Lain-Lain 6,24% 5,82%

Persentase Pengeluaran Mahasiswa BISI

Keterangan Cluster 1 Cluster 2Jumlah Anggota 179 56

Penyebaran Mahasiswa

FMIPA 50 15FTI 70 28FTSP 15 6FTK 25 7FTIF 16 3

Pembagian GenderLaki-laki 99 25Perempuan 80 31

Jumlah handphone0 1 01 162 51>1 16 5

Pekerjaan Sampingan 64 13

Sumber Dana lain

Tidak ada 72 12Orang tua 96 40Saudara 3 3Lainnya 8 1

Menabung 29 28Memberi pada orang tua 80 10Pengeluaran Sebulan Rp 799.572 Rp 724.696Ekspektasi Beasiswa Rp 844.553 Rp 847.321Rincian Pengeluaran Terbesar

Peringkat 1 Pangan PanganPeringkat 2 Kos Kos Peringkat 3 Alat Tulis dan Buku Lain-lain

Perbandingan Antar Cluster Mahasiswa BISI

Uji Mean Dua Populasi

Asumsi T df P-Value

Variance sama 2,123 233 0,035

Variance berbeda 2,192 96,977 0,031

Disimpulkan bahwa rata-rata pengeluaran per bulanuntuk kedua cluster berbeda signifikan secara statistikditandai dengan nilai P-Value < α.

Kesimpulan dan SaranKesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan diperolehbeberapa kesimpulan sebagai berikut.1. Responden pada penelitian ini terdiri dari 47 persen

perempuan dan 53 persen laki-laki yang berusia rata-rata19,6 tahun. Dari seluruh responden hanya 33 persen yangmemiliki pekerjaan sampingan. Sumber dana mahasiswaBISI sebagaian besar berasal dari orang tua dengan rata-rata Rp 263.824,00 per bulan. Hanya terdapat 44,68 persenmahasiswa BISI yang memiliki berat badan normal.

2. Hasil analisis gap menyimpulkan bahwa ketepatan waktudalam pemberian dana harus lebih diperhatikan karenaharapannya tinggi tetapi kenyataan rendah.

3. Variabel gaya hidup direduksi menjadi delapan faktor. Daridelapan faktor baru kemudian dilakukan analisis clusterdengan metode hirarki (ward’s) sehingga terbentuk duacluster yang terdiri dari 76 persen cluster 1 dan 24 persencluster 2. Dengan perbedaan cluster yang dilakukan ujimean 2 populasi, yang meyatakan bahwa pada pengeluranmahasiswa pada masing-masing cluster itu berbeda.

Kesimpulan dan Saran

Saran

Saran yang bisa diberikan peneliti untuk pemerintahadalah menaikkan besaran dana beasiswa mengingat biayahidup yang semakin meningkat. Selain itu ketepatan dalampemberian dana juga harus diperhatikan karena selama inimahasiswa merasa penyaluran dana tidak tepat waktu. Untukpenelitian selanjutnya diharapkan menggunakan lebih banyakindikator dalam mengukur persepsi mahasiswa yangberkaitan dengan dana beasiswa.

DAFTAR PUSTAKA

Badan Kemahasiswaan. 2013. Rekap Dana Penerima Beasiswa Bidik Misi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Cochran, W.G. 1991. Teknik Penarikan Sampel. Translated by Rudiansyah & E.R. Osman. Jakarta: UI-Press.

Gong X., Richman MB. (1995), On the Application of Cluster Analysis to Growing Season Precipitation Data in North America East of The Rockies. J.Climate 8: 897-931.

Jalaludin, R. (1998), Metode Penelitian Komunikasi. Bandung : PT Remaja Rosdakarya.

Johnson, Richard A. and D. W. Wichern. 1992. Applied Multivariate Analysis. Third Edition. Prentice Hall Inc. : New Jersey.

Karti, H.S. 2010. Analisis Statistik Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Mahasiswa Diploma Penerima Beasiswa Bidik Misi di Surabaya, laporan Tugas Akhir : Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Kementrian Pendidikan Nasional. 2010. Rencana Strategi Pendidikan. Jakarta.

Khasali, R. 2007. Membidik Pasar Indonesia: Segmentasi, Targeting Positioning, Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Kotler, P. 2007. Manajemen Pemasaran I. Milenium ed. Jakarta: PT Prenhallindo.

Mowen, J.C. dan Minor, M. 2002. Perilaku Konsumen, Jakarta: Penerbit Erlangga.

Rahmana, A. 2011. Analisis Regresi Logistik Biner Pada Prestasi Belajar Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidik Misi di ITS, laporan Tugas Akhir : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Schiffman, Leon, & Kanuk, Leslie Lazar. (2008). Consumer Behaviour 7th Edition (Perilaku Konsumen). Jakarta: PT. Indeks.

Sintelga, E. (2011), Analisi Pengguna Blackberry Interest Service Dengan Pendekatan Klaster Ditinjau Dari Gaya Hidup AIO, Laporan Tugas Akhir : Institut Pertanian Bogor.

Sugiyono. (2011), Metode Penelitian Kuantitatif kualitatif dan R&D. Bandung : Alfabeta.

Sumarno, A. 2012. Faktor-faktor yang mempengaruhi Persepsi. [Online] Available at: http://blog.elearning.unesa.ac.id/alim-sumarno/faktor-faktor-yang-mempengaruhi-persepsi [Accessed 07 November 2012].

Suprianto, J. 2001. Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Untuk Menaikkan Pangsa Pasar, Rineke Cipta, Jakarta.

Widyastutik, I. 2011. Gaya Hidup Masyarakat Indonesia. UniversitasNegeri Surabaya.

Biplot

F 1 F 2 F 3 F 4 F 5 F 6 F 7 F 81 -0.03 0.02 -0.04 -0.03 -0.04 -0.04 -0.1 0.932 -0.06 -0.05 0.28 -0.08 0.06 0.09 0.09 0.053 -0.06 -0.03 0.49 -0.11 -0.03 0.19 -0.17 0.054 0.21 0.08 -0.12 -0.38 0.41 -0.16 0.1 -0.065 0.01 0.17 -0.09 0.01 -0.04 0.01 0.08 06 -0.03 0.03 -0.08 0.02 0.01 0 0.95 -0.17 0.06 0.33 0.02 -0.2 0.08 -0.11 0.07 0.018 -0.05 0.2 0.03 0.02 -0.02 0.08 -0.08 0.029 -0.02 -0.03 0.52 0.01 -0.09 -0.27 -0.07 -0.2310 -0.13 -0.08 -0.02 0.11 0.62 0.06 0.02 011 0.03 -0.01 0.09 0.05 0.15 0.05 -0.09 -0.0212 0.13 0.03 0.09 0.01 -0.01 -0.02 -0.06 -0.0313 0.12 0 0.05 -0.04 -0.02 -0.05 -0.03 -0.0414 -0.03 0.35 0.04 0.11 0.08 -0.13 -0.22 0.1515 -0.02 0.38 -0.07 0.04 -0.2 0.21 0.05 0.0416 0.37 0.11 0.01 -0.26 -0.3 -0.1 -0.02 0.0717 0.19 0.03 -0.09 0.06 -0.05 -0.05 0.03 -0.0118 0.14 -0.03 -0.12 0.01 0 0.07 0.11 019 0.08 -0.02 -0.03 -0.02 0.01 0.04 0.03 020 0.06 0.01 -0.07 0.33 0.01 -0.06 0.01 -0.0521 -0.01 0.02 -0.07 0.42 0 0.02 0.02 -0.0222 0.13 -0.05 0.03 0.07 0.02 -0.06 -0.11 -0.0123 0.15 0.02 -0.14 0.19 -0.02 -0.12 -0.06 0.1324 0.08 -0.04 -0.01 -0.03 0.02 0.06 0.01 -0.0125 0.12 -0.02 -0.04 0.02 -0.02 -0.04 -0.02 -0.0126 0.06 -0.01 0.01 -0.04 0.02 0.18 0.01 -0.0227 -0.05 0.07 0.01 -0.02 -0.06 0.72 0.01 0.01