analisis korespondensi untuk mengetahui...

Download ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENGETAHUI …jurnal-online.um.ac.id/data/artikel/artikel91D0DA94E54E018161D... · 1 1)Chofifatul Jannah adalah Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas

If you can't read please download the document

Upload: lamdang

Post on 11-Feb-2018

224 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

  • 1

    1)Chofifatul Jannah adalah Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Malang

    2)Abadyo adalah Dosen Jurusan Matematika Universitas Negeri Malang

    ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENGETAHUI ALASAN

    MAHASISWA MEMILIH JURUSAN DI FMIPA UNIVERSITAS NEGERI

    MALANG

    (Studi Kasus Mahasiswa Non Kependidikan FMIPA Universitas Negeri

    Malang)

    Chofifatul Jannah

    1)

    Abadyo 2)

    E-mail: [email protected]

    Abstrak: Analisis korespondensi merupakan salah satu teknik multivariat yang

    merupakan gabungan dari teknik reduksi data dan pemetaan persepsi. Analisis

    korespondensi adalah metode statistik deskriptif yang dirancang untuk menganalisa

    tabel kontingensi dua arah atau multi arah yang mengandung hubungan antara

    variabel-variabel baris dan kolom. Salah satu tujuan analisis korespondensi adalah

    untuk melihat keterkaitan atau kedekatan suatu kategori pada satu peubah terhadap

    kategori peubah lainnya.Dalam penelitian ini proses analisis korespondensi

    menggunakan tujuh variabel yaitu biaya, akreditasi jurusan, beasiswa, teman, orang

    tua, institusi UM dan prospek lulusan.

    Kata Kunci: analisis korespondensi, tabel kontingensi, jurusan di FMIPA UM

    Banyak analisis statistika bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua

    variabel atau lebih. Bila hubungan variabel-variabel ini dimodelkan dalam bentuk

    rumus matematik, maka dapat digunakan untuk keperluan peramalan atau

    pengklasifikasian. Analisis multivariat berhubungan dengan metode-metode

    statistik yang secara bersama-sama melakukan analisis terhadap lebih dari dua

    variabel. Salah satu teknik yang terdapat pada analisis multivariat adalah analisis

    korespondensi. Salah satu tujuan dari analisis korespondensi adalah untuk

    pengklasifikasian atau pengelompokan.

    Perguruan tinggi dapat berbentuk akademi, politeknik, sekolah tinggi, institut

    atau universitas. Kemampuan untuk memperoleh mahasiswa tergantung dari

    penyampaian informasi atau promosi tentang perguruan tinggi yang bersangkutan.

    Salah satu perguruan tinggi di Indonesia adalah Universitas Negeri Malang yang

    terletak di Jawa Timur. Universitas Negeri Malang mempunyai peluang yang sama

    dengan perguruan tinggi yang lain untuk dipilih oleh calon mahasiswa dalam

    melanjutkan studinya. Universitas Negeri Malang memiliki tujuh fakultas, salah

    satunya adalah Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA).

    Terdapat empat jurusan di FMIPA yaitu, matematika, fisika, kimia dan biologi.

    Fakultas ini merupakan salah satu fakultas yang banyak diminati oleh calon

    mahasiswa.

    Analisis korespondensi merupakan salah satu teknik dalam multivariat yang

    merupakan gabungan dari teknik reduksi data dan pemetaan persepsi. Analisis

    korespondensi adalah metode statistik deskriptif yang dirancang untuk menganalisis

    tabel kontingensi dua arah atau multi arah yang mengandung hubungan antara

    variabel-variabel baris dan kolom. Salah satu tujuan analisis korespondensi adalah

    untuk melihat keterkaitan atau kedekatan suatu kategori pada satu peubah terhadap

    kategori peubah lainnya. Pada penelitian ini objek yang diamati adalah alasan

    mahasiswa memilih jurusan di FMIPA Universitas Negeri Malang dengan faktor

  • 2

    biaya kuliah, status perguruan tinggi, beasiswa, pengaruh teman, pengaruh orang

    tua, institusi UM dan prospek lulusan.

    Analisis korespondensi (correspondence analysis) menurut Greenacre (2007:12) merupakan bagian dari analisis multivariat yang mempelajari hubungan

    antara dua variabel atau lebih variabel dengan memeperagakan baris dan kolom

    secara bersama dari tabel kontingensi. Analisis korespondensi merupakan salah satu

    metode statistik deskriptif yang dirancang untuk menganalisa tabel kontingensi dua

    arah atau multi arah yang mengandung hubungan antara variabel- variabel baris dan

    kolom. Hasil dari analisis korespondensi menunjukkan dimensi terbaik untuk

    mempresentasikan data yang berupa peta persepsi.

    Adapun sifat dasar yang dimiliki analisis korespondensi adalah:

    a. dipergunakan untuk data dengan skala pengukuran nominal dan ordinal; b. tidak ada asumsi tentang distribusi;

    merupakan salah satu teknik struktur pengelompokan atau reduksi data.

    Dalam melakukan analisis korespondensi terdapat langkah- langkah yang perlu

    dilakukan. Adapun langkah- langkah dalam melakukan analisis korespondensi

    adalah sebagai berikut.

    1. Menyusun tabel kontingensi Tabel kontingensi adalah tabulasi silang dua variabel atau lebih yang berisi

    frekuensi- frekuensi responden dalam setiap sel. Misalkan tabel kontingensi terdiri

    dari n baris dan p kolom dengan entri TEF menyatakan frekuensi untuk setiap kombinasi baris i dan kolom j. Tabulasi silang merupakan metode statistik yang menggambarkan dua atau lebih variabel secara simultan dan hasilnya ditampilkan

    dalam bentuk tabel yang merefleksikan distribusi bersama dua atau lebih variabel

    dengan jumlah kategori terbatas. Contoh dari tabel kontingensi seperti pada

    Tabel1.

    Tabel 1 Tabel Kontingensi dengan n Baris dan p Kolom Baris Kolom Total

    Baris 1 2 3 p

    1 T11 T12 T13 T1L T1 2 T21 T22 T23 T2L T2

    N TJ1 TJ2 TJ3 TJL TJ

    Total

    Kolom

    T1 T2 T3 TL T

    (Sumber: Greenacre,2007)

    di mana E= 1,2,3, J F= 1,2,3, L

    2. Menghitung nilai chi-square Nilai chi-square menjelaskan ukuran kedekatan dari masing- masing variabel

    kategori (Hair,2010:585). Dari nilai chi-square juga akan diketahui jarak yang digunakan untuk menggambarkan titik-titik pada plot korespondensi atau peta

    persepsi. Nilai chi-square dapat diperoleh dengan perhitungan sebagai berikut. a. menghitung nilai harapan ( EF)

    EF=JE.JF

    J .................................................................................................. (1)