web viewmeregresikan prediktor secara bergantian. model utama. kepuasan sebagai dependen. gaya...

2
MEREGRESIKAN PREDIKTOR SECARA BERGANTIAN Model Utama Model Summary .931 a .867 .860 2.38113 Model 1 R R Square Adjusted R Square td. Error of the Estimate Predictors: (Constant), MOT, GY_KEP, KEP a. Kepuasan sebagai dependen Model Summary .925 a .855 .847 2.21373 Model 1 R R Square Adjusted R Square td. Error of the Estimate Predictors: (Constant), KINERJA, GY_KEP, a. Gaya kepemimpinan sebagai dependen Model Summary .599 a .359 .325 6.89884 Model 1 R R Square Adjusted R Square td. Error of the Estimate Predictors: (Constant), MOT, KEP, KINERJA a. Motivasi sebagai dependen Model Summary .822 a .676 .658 5.08047 Model 1 R R Square Adjusted R Square td. Error of the Estimate Predictors: (Constant), GY_KEP, KEP, KINE a.

Upload: vocong

Post on 11-Feb-2018

224 views

Category:

Documents


4 download

TRANSCRIPT

Page 1: Web viewMEREGRESIKAN PREDIKTOR SECARA BERGANTIAN. Model Utama. Kepuasan sebagai dependen. Gaya kepemimpinan sebagai dependen. Motivasi sebagai dependen

MEREGRESIKAN PREDIKTOR SECARA BERGANTIAN

Model Utama

Model Summary

.931a .867 .860 2.38113Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Predictors: (Constant), MOT, GY_KEP, KEPa.

Kepuasan sebagai dependen

Model Summary

.925a .855 .847 2.21373Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Predictors: (Constant), KINERJA, GY_KEP, MOTa.

Gaya kepemimpinan sebagai dependen

Model Summary

.599a .359 .325 6.89884Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Predictors: (Constant), MOT, KEP, KINERJAa.

Motivasi sebagai dependen

Model Summary

.822a .676 .658 5.08047Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Predictors: (Constant), GY_KEP, KEP, KINERJAa.