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ujian

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1994199519961997199819992000200120022003

januari28017822113711419023828429446

februari26812821119022313790129111228

maret154192196106290186176174151226

april148164177167264117229128175119

mei 80104441911641351461182878

juni1510442,2014514515011618

juli 042722047262654962

agustus100,3400612827371015

september4027753990,62762051

oktober71042361316619512219213183

november142279349133120280181245190190

desember188842032581321467832221200

DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR DI LEMBANGSumber:StasiunKlimatologiP.T.SyngentaIndonesiaLembang

GAMBAR 1. DIAGRAM DATA CURAH HUJAN DI LEMBANG 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003)

GAMBAR 2. DIAGRAM ACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003)

Lag ACF T LBQ 1 0,486958 5,33 29,17 2 0,540800 4,88 65,46 3 0,496324 3,79 96,28 4 0,423057 2,90 118,87 5 0,595063 3,82 163,95 6 0,469609 2,70 192,27 7 0,502506 2,73 224,98 8 0,460705 2,36 252,73 9 0,306260 1,50 265,10 10 0,460854 2,22 293,37 11 0,365315 1,69 311,29 12 0,336154 1,52 326,61 13 0,340322 1,51 342,45 14 0,267192 1,16 352,31 15 0,185699 0,80 357,12 16 0,163454 0,70 360,88 17 0,216375 0,92 367,54 18 0,195000 0,83 373,00 19 0,153337 0,65 376,40 20 0,098042 0,41 377,81 21 0,094975 0,40 379,15 22 0,080079 0,34 380,10 23 0,036551 0,15 380,31 24 0,074428 0,31 381,15 25 -0,028468 -0,12 381,27 26 -0,005557 -0,02 381,28 27 -0,035010 -0,15 381,47 28 -0,056281 -0,24 381,98 29 -0,089131 -0,37 383,25 30 -0,092205 -0,38 384,64

GAMBAR 3.DIAGRAM PACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003)

Partial Autocorrelation Function: curah hujan

Lag PACF T 1 0,486958 5,33 2 0,398064 4,36 3 0,224248 2,46 4 0,054050 0,59 5 0,355776 3,90 6 0,094447 1,03 7 0,084256 0,92 8 0,026385 0,29 9 -0,195017 -2,14 10 0,079810 0,87 11 0,000850 0,01 12 -0,124688 -1,37 13 -0,061253 -0,67 14 0,020067 0,22 15 -0,262067 -2,87 16 -0,139001 -1,52 17 0,109708 1,20 18 -0,010774 -0,12 19 -0,004260 -0,05 20 0,002485 0,03 21 0,039000 0,43 22 0,057980 0,64 23 -0,012574 -0,14 24 -0,031002 -0,34 25 -0,082826 -0,91 26 0,069733 0,76 27 -0,068663 -0,75 28 -0,055673 -0,61 29 -0,104023 -1,14 30 0,001285 0,01

GAMBAR 4.Diagram Deret Waktu Data Curah Hujan 10 Tahun Terakhir (Januari 1994 Desember 2003) Hasil Differencing = 1

GAMBAR 5.DIAGRAM ACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003) Hasil Differencing = 1Autocorrelation Function: d=1

Lag ACF T LBQ 1 -0,555328 -6,06 37,63 2 0,107938 0,93 39,07 3 0,040012 0,34 39,26 4 -0,249237 -2,12 47,04 5 0,287598 2,36 57,49 6 -0,179405 -1,41 61,59 7 0,071869 0,55 62,25 8 0,122131 0,94 64,19 9 -0,276290 -2,11 74,18 10 0,212251 1,56 80,13 11 -0,041805 -0,30 80,37 12 -0,053322 -0,38 80,75 13 0,087351 0,63 81,78 14 -0,006154 -0,04 81,79 15 -0,030287 -0,22 81,92 16 -0,068507 -0,49 82,57 17 0,049107 0,35 82,91 18 0,029969 0,21 83,04 19 0,004743 0,03 83,04 20 -0,043005 -0,31 83,31 21 0,019922 0,14 83,37 22 0,012404 0,09 83,39 23 -0,059814 -0,43 83,93 24 0,102491 0,73 85,52 25 -0,105726 -0,75 87,24 26 0,067931 0,48 87,95 27 -0,027476 -0,19 88,07 28 0,027365 0,19 88,19 29 -0,035137 -0,25 88,38 30 0,040111 0,28 88,64

GAMBAR 6.DIAGRAM PACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003) Hasil Differencing = 1

Partial Autocorrelation Function: d=1

Lag PACF T 1 -0,555328 -6,06 2 -0,289831 -3,16 3 -0,068862 -0,75 4 -0,351163 -3,83 5 -0,078266 -0,85 6 -0,105586 -1,15 7 -0,077615 -0,85 8 0,128003 1,40 9 -0,106246 -1,16 10 -0,062391 -0,68 11 0,091587 1,00 12 0,028065 0,31 13 -0,034766 -0,38 14 0,199935 2,18 15 0,097778 1,07 16 -0,120388 -1,31 17 0,006141 0,07 18 0,022894 0,25 19 0,007319 0,08 20 -0,018623 -0,20 21 -0,037231 -0,41 22 -0,013449 -0,15 23 -0,004893 -0,05 24 0,039827 0,43 25 -0,125285 -1,37 26 0,007745 0,08 27 0,004793 0,05 28 0,043631 0,48 29 -0,049173 -0,54 30 0,106303 1,16

PENENTUAN MODEL ARIMA (p,d,q)Jadi , dugaan awal model yang sesuai untuk data curah hujan 10 tahun terakhir adalah : MODEL 1 : ARIMA (0,1,1) MODEL 2 : ARIMA (2,1,0) MODEL 3 : ARIMA (2,1,1)

UJI DIAGNOSTIK

UJI ESTIMASI PARAMETER & UJI WHITE NOISE

MODEL 1. ARIMA (0,1,1)

ARIMA Model: curah hujan

Estimates at each iteration

Iteration SSE Parameters 0 787952 0,100 -0,572 1 686306 0,250 -0,599 2 610041 0,400 -0,637 3 551588 0,550 -0,664 4 510182 0,700 -0,633 5 505513 0,824 -0,444 6 501178 0,775 -0,411 7 501126 0,783 -0,424 8 501120 0,780 -0,419 9 501118 0,781 -0,421 10 501118 0,781 -0,420

Relative change in each estimate less than 0,0010

Final Estimates of Parameters

Type Coef SE Coef T PMA 1 0,7807 0,0568 13,74 0,000Constant -0,420 1,330 -0,32 0,752

Differencing: 1 regular differenceNumber of observations: Original series 120, after differencing 119Residuals: SS = 495829 (backforecasts excluded) MS = 4238 DF = 117

Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic

Lag 12 24 36 48Chi-Square 21,6 27,3 30,6 44,3DF 10 22 34 46P-Value 0,067 0,200 0,637 0,542

MODEL 2. ARIMA (2,1,0)

ARIMA Model: curah hujan

Estimates at each iteration

Iteration SSE Parameters 0 961181 0,100 0,100 -0,458 1 825765 -0,050 0,028 -0,779 2 717241 -0,200 -0,046 -0,967 3 635526 -0,350 -0,120 -1,068 4 580575 -0,500 -0,194 -1,096 5 552362 -0,650 -0,269 -1,045 6 548258 -0,727 -0,307 -0,950 7 548237 -0,733 -0,309 -0,914 8 548237 -0,733 -0,309 -0,909 9 548237 -0,733 -0,309 -0,909

Relative change in each estimate less than 0,0010

Final Estimates of Parameters

Type Coef SE Coef T PAR 1 -0,7332 0,0889 -8,25 0,000AR 2 -0,3094 0,0908 -3,41 0,001Constant -0,909 6,287 -0,14 0,885

Differencing: 1 regular differenceNumber of observations: Original series 120, after differencing 119Residuals: SS = 545532 (backforecasts excluded) MS = 4703 DF = 116

Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic

Lag 12 24 36 48Chi-Square 24,8 34,3 38,7 54,0DF 9 21 33 45P-Value 0,003 0,034 0,228 0,168

MODEL 3. ARIMA (2,1,1)ARIMA Model: curah hujan

Estimates at each iteration

Iteration SSE Parameters 0 863703 0,100 0,100 0,100 -0,458 1 801994 -0,050 0,059 0,027 -0,670 2 764149 -0,200 0,021 -0,072 -0,832 3 731786 -0,350 -0,023 -0,175 -0,977 4 690997 -0,500 -0,081 -0,261 -1,108 5 654065 -0,650 -0,148 -0,348 -1,214 6 617339 -0,800 -0,228 -0,426 -1,285 7 580553 -0,950 -0,328 -0,482 -1,296 8 553110 -1,100 -0,456 -0,505 -1,193 9 549242 -1,163 -0,519 -0,505 -1,053 10 549221 -1,170 -0,524 -0,507 -1,009 11 549221 -1,170 -0,524 -0,507 -1,005 12 549221 -1,170 -0,525 -0,507 -1,004

Relative change in each estimate less than 0,0010

Final Estimates of Parameters

Type Coef SE Coef T PAR 1 -1,1704 0,2084 -5,62 0,000AR 2 -0,5245 0,1139 -4,61 0,000MA 1 -0,5071 0,2356 -2,15 0,033Constant -1,004 9,529 -0,11 0,916

Differencing: 1 regular differenceNumber of observations: Original series 120, after differencing 119Residuals: SS = 546943 (backforecasts excluded) MS = 4756 DF = 115

Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic

Lag 12 24 36 48Chi-Square 22,3 33,3 39,6 55,7DF 8 20 32 44P-Value 0,004 0,031 0,167 0,112

UJI RESIDU

PEMILIHAN MODEL TERBAIK :

MODELMEAN SQUARE

ARIMA(0,1,1)4238

ARIMA(2,1,0)4703

ARIMA(2,1,1)4756