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1994199519961997199819992000200120022003
januari28017822113711419023828429446
februari26812821119022313790129111228
maret154192196106290186176174151226
april148164177167264117229128175119
mei 80104441911641351461182878
juni1510442,2014514515011618
juli 042722047262654962
agustus100,3400612827371015
september4027753990,62762051
oktober71042361316619512219213183
november142279349133120280181245190190
desember188842032581321467832221200
DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR DI LEMBANGSumber:StasiunKlimatologiP.T.SyngentaIndonesiaLembang
GAMBAR 1. DIAGRAM DATA CURAH HUJAN DI LEMBANG 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003)
GAMBAR 2. DIAGRAM ACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003)
Lag ACF T LBQ 1 0,486958 5,33 29,17 2 0,540800 4,88 65,46 3 0,496324 3,79 96,28 4 0,423057 2,90 118,87 5 0,595063 3,82 163,95 6 0,469609 2,70 192,27 7 0,502506 2,73 224,98 8 0,460705 2,36 252,73 9 0,306260 1,50 265,10 10 0,460854 2,22 293,37 11 0,365315 1,69 311,29 12 0,336154 1,52 326,61 13 0,340322 1,51 342,45 14 0,267192 1,16 352,31 15 0,185699 0,80 357,12 16 0,163454 0,70 360,88 17 0,216375 0,92 367,54 18 0,195000 0,83 373,00 19 0,153337 0,65 376,40 20 0,098042 0,41 377,81 21 0,094975 0,40 379,15 22 0,080079 0,34 380,10 23 0,036551 0,15 380,31 24 0,074428 0,31 381,15 25 -0,028468 -0,12 381,27 26 -0,005557 -0,02 381,28 27 -0,035010 -0,15 381,47 28 -0,056281 -0,24 381,98 29 -0,089131 -0,37 383,25 30 -0,092205 -0,38 384,64
GAMBAR 3.DIAGRAM PACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003)
Partial Autocorrelation Function: curah hujan
Lag PACF T 1 0,486958 5,33 2 0,398064 4,36 3 0,224248 2,46 4 0,054050 0,59 5 0,355776 3,90 6 0,094447 1,03 7 0,084256 0,92 8 0,026385 0,29 9 -0,195017 -2,14 10 0,079810 0,87 11 0,000850 0,01 12 -0,124688 -1,37 13 -0,061253 -0,67 14 0,020067 0,22 15 -0,262067 -2,87 16 -0,139001 -1,52 17 0,109708 1,20 18 -0,010774 -0,12 19 -0,004260 -0,05 20 0,002485 0,03 21 0,039000 0,43 22 0,057980 0,64 23 -0,012574 -0,14 24 -0,031002 -0,34 25 -0,082826 -0,91 26 0,069733 0,76 27 -0,068663 -0,75 28 -0,055673 -0,61 29 -0,104023 -1,14 30 0,001285 0,01
GAMBAR 4.Diagram Deret Waktu Data Curah Hujan 10 Tahun Terakhir (Januari 1994 Desember 2003) Hasil Differencing = 1
GAMBAR 5.DIAGRAM ACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003) Hasil Differencing = 1Autocorrelation Function: d=1
Lag ACF T LBQ 1 -0,555328 -6,06 37,63 2 0,107938 0,93 39,07 3 0,040012 0,34 39,26 4 -0,249237 -2,12 47,04 5 0,287598 2,36 57,49 6 -0,179405 -1,41 61,59 7 0,071869 0,55 62,25 8 0,122131 0,94 64,19 9 -0,276290 -2,11 74,18 10 0,212251 1,56 80,13 11 -0,041805 -0,30 80,37 12 -0,053322 -0,38 80,75 13 0,087351 0,63 81,78 14 -0,006154 -0,04 81,79 15 -0,030287 -0,22 81,92 16 -0,068507 -0,49 82,57 17 0,049107 0,35 82,91 18 0,029969 0,21 83,04 19 0,004743 0,03 83,04 20 -0,043005 -0,31 83,31 21 0,019922 0,14 83,37 22 0,012404 0,09 83,39 23 -0,059814 -0,43 83,93 24 0,102491 0,73 85,52 25 -0,105726 -0,75 87,24 26 0,067931 0,48 87,95 27 -0,027476 -0,19 88,07 28 0,027365 0,19 88,19 29 -0,035137 -0,25 88,38 30 0,040111 0,28 88,64
GAMBAR 6.DIAGRAM PACF DATA CURAH HUJAN 10 TAHUN TERAKHIR (Januari 1994 Desember 2003) Hasil Differencing = 1
Partial Autocorrelation Function: d=1
Lag PACF T 1 -0,555328 -6,06 2 -0,289831 -3,16 3 -0,068862 -0,75 4 -0,351163 -3,83 5 -0,078266 -0,85 6 -0,105586 -1,15 7 -0,077615 -0,85 8 0,128003 1,40 9 -0,106246 -1,16 10 -0,062391 -0,68 11 0,091587 1,00 12 0,028065 0,31 13 -0,034766 -0,38 14 0,199935 2,18 15 0,097778 1,07 16 -0,120388 -1,31 17 0,006141 0,07 18 0,022894 0,25 19 0,007319 0,08 20 -0,018623 -0,20 21 -0,037231 -0,41 22 -0,013449 -0,15 23 -0,004893 -0,05 24 0,039827 0,43 25 -0,125285 -1,37 26 0,007745 0,08 27 0,004793 0,05 28 0,043631 0,48 29 -0,049173 -0,54 30 0,106303 1,16
PENENTUAN MODEL ARIMA (p,d,q)Jadi , dugaan awal model yang sesuai untuk data curah hujan 10 tahun terakhir adalah : MODEL 1 : ARIMA (0,1,1) MODEL 2 : ARIMA (2,1,0) MODEL 3 : ARIMA (2,1,1)
UJI DIAGNOSTIK
UJI ESTIMASI PARAMETER & UJI WHITE NOISE
MODEL 1. ARIMA (0,1,1)
ARIMA Model: curah hujan
Estimates at each iteration
Iteration SSE Parameters 0 787952 0,100 -0,572 1 686306 0,250 -0,599 2 610041 0,400 -0,637 3 551588 0,550 -0,664 4 510182 0,700 -0,633 5 505513 0,824 -0,444 6 501178 0,775 -0,411 7 501126 0,783 -0,424 8 501120 0,780 -0,419 9 501118 0,781 -0,421 10 501118 0,781 -0,420
Relative change in each estimate less than 0,0010
Final Estimates of Parameters
Type Coef SE Coef T PMA 1 0,7807 0,0568 13,74 0,000Constant -0,420 1,330 -0,32 0,752
Differencing: 1 regular differenceNumber of observations: Original series 120, after differencing 119Residuals: SS = 495829 (backforecasts excluded) MS = 4238 DF = 117
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic
Lag 12 24 36 48Chi-Square 21,6 27,3 30,6 44,3DF 10 22 34 46P-Value 0,067 0,200 0,637 0,542
MODEL 2. ARIMA (2,1,0)
ARIMA Model: curah hujan
Estimates at each iteration
Iteration SSE Parameters 0 961181 0,100 0,100 -0,458 1 825765 -0,050 0,028 -0,779 2 717241 -0,200 -0,046 -0,967 3 635526 -0,350 -0,120 -1,068 4 580575 -0,500 -0,194 -1,096 5 552362 -0,650 -0,269 -1,045 6 548258 -0,727 -0,307 -0,950 7 548237 -0,733 -0,309 -0,914 8 548237 -0,733 -0,309 -0,909 9 548237 -0,733 -0,309 -0,909
Relative change in each estimate less than 0,0010
Final Estimates of Parameters
Type Coef SE Coef T PAR 1 -0,7332 0,0889 -8,25 0,000AR 2 -0,3094 0,0908 -3,41 0,001Constant -0,909 6,287 -0,14 0,885
Differencing: 1 regular differenceNumber of observations: Original series 120, after differencing 119Residuals: SS = 545532 (backforecasts excluded) MS = 4703 DF = 116
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic
Lag 12 24 36 48Chi-Square 24,8 34,3 38,7 54,0DF 9 21 33 45P-Value 0,003 0,034 0,228 0,168
MODEL 3. ARIMA (2,1,1)ARIMA Model: curah hujan
Estimates at each iteration
Iteration SSE Parameters 0 863703 0,100 0,100 0,100 -0,458 1 801994 -0,050 0,059 0,027 -0,670 2 764149 -0,200 0,021 -0,072 -0,832 3 731786 -0,350 -0,023 -0,175 -0,977 4 690997 -0,500 -0,081 -0,261 -1,108 5 654065 -0,650 -0,148 -0,348 -1,214 6 617339 -0,800 -0,228 -0,426 -1,285 7 580553 -0,950 -0,328 -0,482 -1,296 8 553110 -1,100 -0,456 -0,505 -1,193 9 549242 -1,163 -0,519 -0,505 -1,053 10 549221 -1,170 -0,524 -0,507 -1,009 11 549221 -1,170 -0,524 -0,507 -1,005 12 549221 -1,170 -0,525 -0,507 -1,004
Relative change in each estimate less than 0,0010
Final Estimates of Parameters
Type Coef SE Coef T PAR 1 -1,1704 0,2084 -5,62 0,000AR 2 -0,5245 0,1139 -4,61 0,000MA 1 -0,5071 0,2356 -2,15 0,033Constant -1,004 9,529 -0,11 0,916
Differencing: 1 regular differenceNumber of observations: Original series 120, after differencing 119Residuals: SS = 546943 (backforecasts excluded) MS = 4756 DF = 115
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic
Lag 12 24 36 48Chi-Square 22,3 33,3 39,6 55,7DF 8 20 32 44P-Value 0,004 0,031 0,167 0,112
UJI RESIDU
PEMILIHAN MODEL TERBAIK :
MODELMEAN SQUARE
ARIMA(0,1,1)4238
ARIMA(2,1,0)4703
ARIMA(2,1,1)4756