program bantu pemilihan saham berdasarkan … · 2018. 11. 28. · dorongan serta nasihat dari...

PROGRAM BANTU

PEMILIHAN SAHAM BERDASARKAN

INDIKATOR MACD

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Syarat MemperolehGelar Sarjana Teknik Program Studi Teknik Informatika

Oleh:

Maria Endah Sari Palupi

NIM : 055314034

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2010

ii

PROGRAM AIDS

STOCK SELECTION BASED ON

THE MACD INDICATOR

A THESIS

Presented as Partial Fulfillment of the RequirementsTo Obtain Sarjana Teknik Degree

In Informatics Engineering Department

By :

Maria Endah Sari Palupi

055314034

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

INFORMATICS ENGINEERING DEPARTMENT

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2010

v

MOTTO

Berserulah kepadaku, maka Aku akan menjawab engkau dan akanmemberitahukan kepadamu hal-hal yang besar dan yang tak terpahami, yakni hal-

hal yang tidak kau ketahui.(Yeremia 33:3)

Bunga yang tidak akan layu sepanjang jaman adalah kebajikan.(William Cowper)

Janganlah larut dalam satu kesedihan karena masih ada hari esok yangmenyongsong dengan sejuta kebahagiaan.

Jangan lihat masa lampau dengan penyesalan, jangan pula lihat masa depandengan ketakutan, tapi lihatlah sekitar anda dengan penuh kesadaran.

(James Thurber)

vi

ABSTRAK

Banyak cara seseorang dalam mengelola uangnya, ada yang dengan

dibelikan property, ditabung atau diinvestasikan ke dalam suatu usaha dengan

tujuan mendapatkan keuntungan setelah masa / periode yang ditentukan

sebelumnya. Berinvestasi di pasar modal merupakan pilihan yang banyak

dilakukan untuk mendapatkan keuntungan yang besar. Akan tetapi sekarang ini

orang awam banyak yang kurang memahami pasar modal sehingga mereka

cenderung menggunakan intuisi daripada analisis dalam berinvestasi. Kondisi ini

mengakibatkan mereka harus menghadapi resiko yang tinggi dalam berinvestasi.

Untuk meminimalkan resiko tersebut diperlukan suatu program bantu

yang mampu menganalisis sesuai dengan keadaan yang terjadi di pasar modal,

yang akan menampilkan informasi berupa kapan saham sebaiknya dibeli dan

kapan saham sebaiknya dijual. Salah satu cara adalah menggunakan indikator

Moving Average Convergence Divergence (MACD).

Dalam tugas akhir ini akan dibuat program bantu pemilihan saham, untuk

membantu dalam menentukan saham mana yang menunjukkan sinyal beli dan

sinyal jual. Selanjutnya akan dilakukan analisis untuk menguji akurasi indikator

MACD dalam pemilihan saham.

vii

ABSTRACT

Many ways a person in managing his money, there is a property bought,

saved or invested into a venture with the aim to benefit after a period / periods are

predetermined. Investing in the stock market is an option that many do to get a big

advantage. But now many ordinary people who do not understand the stock

market so they tend to use intuition rather than analysis of investing. These

conditions cause them to face a high risk in investing.

To minimize these risks we need a decision support system that is able to

analyze in accordance with the circumstances that occurred in the capital market,

which will display information such as when shares should be bought and when

stock should be sold. One way is to use indicators Moving Average Convergence

Divergence (MACD).

In this final will make program aids stock selection , to assist in

determining which stocks to buy and a signal indicating a sell signal. Further

analysis will be conducted to test the accuracy of the MACD indicator in stock

selection.

viii

KATA PENGANTAR

Puji syukur saya ucapkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas berkat

dan limpahan kasih karunia yang telah diberikan-Nya sehingga saya dapat

menyelesaikan skripsi ini dengan judul “PROGRAM BANTU PEMILIHAN

SAHAM BERDASARKAN INDIKATOR MACD".

Dorongan serta nasihat dari berbagai pihak sangat membantu sampai

tersusunnya skripsi ini. Untuk itu, saya ingin mengucapkan terima kasih kepada :

1. Bapak Yosef Agung Cahyanta, S.T., M.T. selaku Dekan Fakultas Sains

dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

2. Bapak Puspaningtyas Sanjoyo Adi, S.T., M.T. selaku Ketua Jurusan

Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata

Dharma Yogyakarta.

3. Bapak JB.Budi Darmawan, S.T., M.Sc. selaku Dosen Pembimbing

Akademik Jurusan Teknik Informatika Angkatan 2005.

4. Bapak Drs. Jong Jek Siang, M.Sc. selaku Dosen Pembimbing yang telah

meluangkan waktu dan perhatiannya untuk membimbing dan mendukung

saya dari awal pengerjaan sampai skripsi ini bisa selesai.

5. Kedua orang tua saya Antonius Djumadi dan Katarina Rumkendarsih yang

telah memberi dukungan moral, spiritual dan finansial dalam penyusunan

skripsi ini.

6. Buat kakakku Yustinus Purwoadi yang selalu menyayangi dan

memberikan dukungan kepadaku.

7. Teman-teman kos : M. Lisa, P. Lilin, M. Meta, Ambar W. , Arum C. , dan

M. Riris. Terimakasih atas kebersamaan dan semangat yang kalian berikan

supaya aku cepat lulus.

ix

8. Teman-temanku A. Putri, B. Maya, Anas E. , B. Riska, B. Nino, I. Vero,

dan Cicil S. Terimakasih atas kebersamaan, persahabatan dan cerita-

ceritanya yang akan menjadi kenangan indah dimasa mendatang.

9. Teman-teman Teknik Informatika angkatan 2005 dan seluruh pihak yang

tidak bisa saya sebutkan satu persatu. Terimakasih atas segala

dukungannya.

Semoga skripsi ini dapat berguna dan dapat menambah wawasan bagi para

pembaca.

Yogyakarta, 21 Juni 2010

Penulis

xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ...................................................................................................... i

HALAMAN JUDUL ..................................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING.......................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN ...................................................................................... iv

MOTTO ........................................................................................................................ v

ABSTRAK.................................................................................................................... vi

ABSTRACT ................................................................................................................ vii

KATA PENGANTAR................................................................................................ viii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ........................................................................ x

LEMBAR PERNYATAAN ......................................................................................... xi

DAFTAR ISI ............................................................................................................... xii

DAFTAR GAMBAR................................................................................................... xv

DAFTAR TABEL ..................................................................................................... xvii

BAB I. PENDAHULUAN.......................................................................................... 1

I.1. Latar Belakang ................................................................................................ 1

I.2. Rumusan Masalah ........................................................................................... 2

I.3. Tujuan............................................................................................................. 2

I.4. Batasan Masalah.............................................................................................. 2

I.5. Metodologi Penelitian ..................................................................................... 2

I.6. Sistematika Penulisan...................................................................................... 3

BAB II. LANDASAN TEORI ..................................................................................... 4

II.1. Pengertian Saham............................................................................................ 4

II.1.1 Analisis Fundamental .............................................................................. 4

II.1.2 Analisis Teknikal..................................................................................... 4

II.1.3 Jenis-jenis Harga ..................................................................................... 5

II.1.4 Trend....................................................................................................... 5

II.2. CandleStick ..................................................................................................... 6

II.3. Indikator-indikator Dalam Analisis Teknikal ................................................... 7

II.3.1 Indikator Leading .................................................................................... 7

II.3.2 Indikator Lagging .................................................................................... 7

xiii

II.3.3 Moving Average ...................................................................................... 7

II.3.4 Simple Moving Average .......................................................................... 7

II.3.5 Exponential Moving Average .................................................................. 8

II.3.6 Moving Average Convergence/Divergence.............................................. 9

II.3.7 MACD untuk Perubahan Trend ............................................................. 10

II.3.8 Overbought dan Oversold pada MACD ................................................. 11

II.4. Perhitungan Manual MACD.......................................................................... 13

II.5. MySQL ......................................................................................................... 18

BAB III. PERANCANGAN SISTEM ........................................................................ 21

III.1. Perancangan Umum ...................................................................................... 21

III.1.1 Diagram Konteks................................................................................... 22

III.1.2 Diagram Arus Data ................................................................................ 22

III.2. Subsistem Manajemen Data........................................................................... 24

III.2.1 Diagram Relasi Entitas .......................................................................... 24

III.2.2 Perancangan Struktur Data..................................................................... 24

III.3. Subsistem Manajemen Model........................................................................ 27

III.3.1 Proses Perhitungan MACD .................................................................... 27

III.3.2 Menentukan Urutan Rekomendasi ......................................................... 28

III.3.2.1 Rekomendasi Beli................................................................................ 28

III.3.2.2 Rekomendasi Jual ................................................................................ 31

III.4. Subsistem Manajemen Dialog ....................................................................... 33

III.4.1 Halaman Utama..................................................................................... 33

III.4.2 Form Daftar URL .................................................................................. 34

III.4.3 Form Download..................................................................................... 35

III.4.4 Form Peramalan..................................................................................... 36

III.4.5 Form Pilih Perusahaan ........................................................................... 37

III.4.6 Form Pilih Profil.................................................................................... 37

III.4.7 Form Detail MACD............................................................................... 38

BAB IV. IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN.................................................. 39

IV.1. Implementasi Manajemen Data...................................................................... 39

IV.2. Implementasi Manajemen Proses................................................................... 40

IV.2.1 Menghitung SMA12 dan SMA26 .......................................................... 41

xiv

IV.2.2 Menghitung EMA12 dan EMA26 .......................................................... 41

IV.2.3 Menghitung MACD............................................................................... 41

IV.2.4 Menghitung SMA9 ................................................................................ 42

IV.2.5 Menghitung EMA9................................................................................ 42

IV.2.6 Menghitung Selisih dan Menentukan Rekomendasi Beli/Jual................. 42

IV.2.7 Menghitung Rata-rata Volume............................................................... 42

IV.2.8 Memberi Bobot Volume dan Gradien .................................................... 43

IV.2.9 Memberi Bobot Hasil Perhitungan MACD, Gradien, Volume................ 44

IV.2.10 Mengurutkan Hasil Rekomendasi .......................................................... 44

IV.3. Implementasi Manajemen Dialog .................................................................. 45

IV.3.1 Form Menu Utama................................................................................. 45

IV.3.2 Form URL Address................................................................................ 46

IV.3.3 Form Download..................................................................................... 47

IV.3.4 Form Peramalan..................................................................................... 48

IV.3.5 Form Pilih Perusahaan ........................................................................... 50

IV.3.6 Form MACD ......................................................................................... 51

IV.4. Pembahasan Program .................................................................................... 52

IV.4.1 Hasil Pengujian Perangkat Lunak .......................................................... 52

IV.4.2 Rata-rata Keuntungan Beli dan Jual Menggunakan Sinyal MACD......... 55

IV.4.3 Rata-rata Harga Penjualan Setelah Satu Hari Sinyal Jual........................ 59

IV.4.4 Korelasi Antara Keuntungan dan Lama Hari.......................................... 60

IV.4.5 Rata-rata Harga Beli Setelah Sinyal Beli................................................ 61

IV.5. Kelebihan Program........................................................................................ 64

IV.6. Kekurangan Program..................................................................................... 64

BAB V. PENUTUP.................................................................................................... 65

V.1. Kesimpulan ................................................................................................... 65

V.2. Saran ............................................................................................................. 65

DAFTAR PUSTAKA.................................................................................................. 66

xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar Keterangan Halaman

2.1 CandleStick 6

2.2 MACD Histogram 10

2.3 MACD untuk Perubahan Trend 11

2.4 Overbought dan Oversold pada MACD 12

3.1 Flowchart Sistem 21

3.2 Diagram Konteks 22

3.3 DAD Level 1 Pengguna 22

3.4 DAD Level 2 URL Address 22

3.5 DAD Level 2 Peramalan 23

3.6 Diagram Relasi Entitas 24

3.7 Perhitungan MACD 27

3.8 Flowchart Urutan Rekomendasi Beli 28

3.9 Flowchart Urutan Rekomendasi Jual 31

3.10 Form Halaman Utama 33

3.11 Form Daftar URL 34

3.12 Form Tambah URL Data Saham 34

3.13 Form Download Data Saham 35

3.14 Form Peramalan 36

3.15 Form Pilih Peramalan 37

3.16 Form Pilih Profil 37

3.17 Form Grafik CandleStick dan MACD 38

3.18 Form Tabel hasil perhitungan 38

4.1 Konfirmasi data saham 45

4.2 Tampilan Menu Utama 46

4.3 Tampilan URL Address 46

xvi

4.4 Tampilan Tambah URL 47

4.5 Konfirmasi Bila Nama URL sudah ada 47

4.6 Tampilan Ubah URL 47

4.7 Konfirmasi Hapus Data 47

4.8 Tampilan Download 48

4.9 Konfirmasi Jika Tidak ada alamat URL yang aktif 48

4.10 Konfirmasi Membatalkan Proses Download 48

4.11 Konfirmasi Download Selesai 48

4.12 Tampilan Peramalan 49

4.13 Konfirmasi Proses Simpan data perusahaan 49

4.14 Konfirmasi Overwrite 49

4.15 Tampilan Pilih Profil 50

4.16 Tampilan Pilih Perusahaan 50

4.17 Tampilan grafik CandleStick dan MACD 51

4.18 Tampilan Tabel Perhitungan 52

4.19 Grafik MACD Sinyal Beli dari Program 53

4.20 Grafik MACD Sinyal Beli dari Virtual Trading 53

4.21 Grafik MACD Sinyal Jual dari Program 54

4.22 Grafik MACD Sinyal Jual dari Virtual Trading 54

4.23 Pilih Perusahaan menggunakan program 55

4.24 Pilih Perusahaan menggunakan virtual trading 55

4.25 Data Saham Untuk Pengujian 56

4.26 Grafik MACD Perusahaan MAMI 56

4.27 Grafik MACD Perusahaan SCMA 56

4.28 Grafik MACD Perusahaan ASIA 56

4.29 Grafik MACD Perusahaan BKSW 57

4.30 Grafik Korelasi Lama Hari dan Keuntungan 61

xvii

DAFTAR TABEL

Gambar Katerangan Halaman

2.1 Kaidah pada Indikator MACD 13

2.2 Harga Penutupan 15

2.3 Hasil Perhitungan 19

3.1 Proses Pemilihan Saham 23

3.2 Perancangan daftar_jenis 24

3.3 Perancangan daftar_url 25

3.4 Perancangan perusahaan 25

3.5 Perancangan profil 25

3.6 Perancangan saham 26

3.7 Perancangan disimpan 26

3.8 Tahap 1 rekomendasi beli 29




3.12 Tahap 1 rekomendasi jual 31




4.1 Daftar_jenis 39

4.2 Daftar_url 39

4.3 Perusahaan 39

4.4 Profil 39

4.5 Saham 39

4.6 Disimpan 39

4.7 Rata-rata Beli-Jual MAMI 57

xviii

4.8 Rata-rata Beli-Jual SCMA 58

4.9 Rata-rata Beli-Jual ASIA 58

4.10 Rata-rata Beli-Jual BKSW 58

4.11 Frekuensi Beli-Jual dan Keuntungan 58

4.12 Rata-rata Jual MAMI 59

4.13 Rata-rata Jual SCMA 59

4.14 Rata-rata Jual ASIA 60

4.15 Rata-rata Jual BKSW 60

4.16 Kerugian 1 hari Keterlambatan Penjualan 60

4.17 Korelasi Lama Hari dan Keuntungan 61

4.18 Rata-rata Beli MAMI 62

4.19 Rata-rata Beli SCMA 62

4.20 Rata-rata Beli ASIA 63

4.21 Rata-rata Beli BKSW 63

4.22 Keuntungan 1 dan 2 hari Setelah Sinyal Beli 63

1

BAB I

PENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang

Pada jaman sekarang banyak sekali alternatif yang bisa dipilih dalam

melakukan investasi. Salah satu investasi yang banyak dipilih adalah pasar modal.

Pasar modal mulai banyak dilirik oleh para investor karena dapat memberikan

keuntungan yang tinggi dibandingkan dengan melakukan investasi lain seperti

membuka tabungan atau inverstasi property. Tetapi pasar modal juga mempunyai

unsur resiko yang lebih besar dibandingkan dengan membuka tabungan dibank.

Resiko ini menimbulkan masalah bagi investor dalam melakukan investasi

di pasar modal. Untuk mengurangi resiko dalam melakukan investasi di pasar

modal, diperlukan suatu analisis yang tepat dalam menentukan saham mana yang

harus dibeli atau dijual. Dalam melakukan analisis juga diperlukan suatu

perhitungan yang tepat dan cepat. Tetapi karena manusia mempunyai

keterbatasan, sehingga seringkali melakukan kesalahan dalam menentukan waktu

yang tepat untuk menjual ataupun membeli suatu saham.

Analisis ini dibagi dua yaitu analisis fundamental dan analisis teknikal.

Analisis fundamental menggunakan informasi-informasi berupa laporan keuangan

dari setiap perusahaan yang harga sahamnya akan diteliti. Sedangkan analisis

teknikal menggunakan informasi-informasi berupa harga saham dan volume

saham dari setiap perusahaan yang akan diteliti. Ada berbagai macam analisis

teknikal yang salah satunya menggunakan indikator MACD. Indikator ini banyak

digunakan untuk mengidentifikasi munculnya trend baru. MACD membantu

dalam memberikan sinyal beli dan sinyal jual , juga dapat dipakai mengetahui

kondisi overbought/oversold pada pasar yang dapat memicu peralihan trend.

Berdasarkan uraian diatas penulis ingin membuat suatu aplikasi program

bantu pemilihan saham menggunakan indikator Moving Average Convergence

Divergence (MACD), yang bertujuan untuk mempermudah dalam menentukan

kapan menjual atau membeli suatu saham.

2

I.2 Rumusan Masalah

1. Bagaimana membangun sebuah Sistem Program Bantu untuk membantu

pemilihan saham berdasarkan indikator MACD.

2. Bagaimana menguji akurasi indikator MACD dalam pemilihan saham.

I.3 Tujuan

Tujuan yang hendak dicapai adalah untuk membuat suatu aplikasi program

bantu yang dapat menentukan kapan menjual atau membeli saham.

I.4 Batasan Masalah

a. Data diambil dari Indonesia Stock Exchange (www.idx.co.id)

- Indeks Regular

http://202.155.2.90/market_summary/daily/List_of_Scriptless%28Regular

%29_Quotation/...

- Indeks LQ45

http://202.155.2.90/market_summary/daily/List_of_LQ45_Securities_Quo

tation/...

b. Data yang diolah berasal dari harga penutupan saham harian selama 60

hari kerja.

c. Menggunakan indikator MACD dengan periode (12,26,9)

d. Program dibuat dengan menggunakan visual basic versi 6.0 dengan basis

data MySQL.

I.5 Metodologi Penelitian

Untuk membangun sistem ini digunakan metodologi sebagai berikut:

1. Studi literatur

a. Tentang pengenalan saham

b. Tentang CandleStick

c. Tentang Indikator analisis teknikal, yaitu MACD

d. Tentang Basis Data MySQL

2. Pengumpulan data

Data diperoleh dari pencarian informasi di internet.

3. Wawancara dengan orang yang mengerti tentang Saham.

3

4. Merancang sistem program bantu dengan indikator Moving Average

Convergence/Divergence (MACD).

a. Perancangan Umum Sistem

b. Perancangan Data

c. Perancangan Model

d. Perancangan Dialog

5. Mengimplementasikan rancangan indikator MACD

I.6 Sistematika Penulisan

BAB I Pendahuluan

Bab ini membahas tentang latar belakang pemilihan topik penulisan, rumusan

masalah, tujuan, batasan masalah, metodologi penelitian dan sistematika

penulisan.

BAB II Landasan Teori

Bab ini berisi tentang dasar teori yang digunakan untuk pembahasan dalam

penulisan tugas akhir ini.

BAB III Perancangan Sistem

Bab ini membahas tentang sistem yang akan dibangun meliputi deskripsi tentang

sistem serta perancangan yang akan dibangun. Perancangan sistem yang dbuat

meliputi perancangan umum, perancangan data, perancangan model, dan

perancangan dialog.

BAB IV Implementasi dan Pembahasan

Berisi perancangan sistem ke dalam bentuk program serta penjelasan program

yang dibuat disertai dengan hasil dan pembahasan program, serta kelebihan dan

kekurangan programnya.

BAB V Penutup

Bab ini berisi tentang kesimpulan dari pembahasan dan implementasi yang telah

dilakukan serta saran pengembangan.

4

BAB II

LANDASAN TEORI

II.1 Pengertian Saham

Saham dapat didefinisikan sebagai tanda penyertaan atau pemilikan

seseorang atau badan dalam suatu perusahaan. Wujud saham adalah selembar

kertas yang menerangkan bahwa pemilik kertas tersebut adalah pemilik

perusahaan yang menerbitkan kertas tersebut.

Dalam melakukan analisis dan memilih saham, ada dua pendekatan yang

sering digunakan, yaitu :

II.1.1 Analisis Fundamental

Analisis Fundamental adalah studi tentang ekonomi, industri, dan kondisi

perusahaan untuk memperhitungkan nilai dari saham perusahaan. Analisis

fundamental menitikberatkan pada data-data kunci dalam laporan perusahaan

untuk memperhitungkan apakah harga saham sudah diapresiasikan secara akurat.

Sebagian besar informasi fundamental menitikberatkan pada data-data

ekonomi, industri, dan perusahaan. Pendekatan umum untuk menganalisis

perusahaan menyangkut 4 langkah dasar sebagai berikut:

Menghitung kondisi ekonomi secara keseluruhan.

Menghitung kondisi industri secara keseluruhan.

Menghitung kondisi perusahaan.

Menghitung nilai saham perusahaan

II.1.2 Analisis Teknikal

Analisis Teknikal adalah suatu metode analisis yang menggunakan

pengujian atas pergerakan harga saham di masa lampau untuk tujuan prediksi

(forecast) pergerakan harga di masa yang akan datang. Analisis teknikal

digunakan untuk forecasting harga sekuritas, antara lain saham (stock), Forex ,

atau instrument lain yang bisa diperdagangkan di pasar. Harga di sini merujuk

pada kombinasi antara open price, high price, low price dan close price suatu

sekuritas pada suatu rentang waktu (limeframe) tertentu.

5

II.1.3 Jenis-jenis Harga

Dalam bagian ini akan dijelaskan berbagai jenis harga saham yang

mungkin digunakan dalam analisis teknikal:

1. Open price

Open price suatu saham adalah harga saham tersebut pada awal periode

tersebut. Open price pada suatu hari adalah harga saham tersebut pada saat

pasar modal dibuka pada hari itu.

2. High price

High price suatu saham adalah harga tertinggi yang pernah dicapai saham

tersebut pada suatu periode.

3. Low price

Low price suatu saham adalah harga terendah yang pernah dicapai saham

tersebut pada suatu periode.

4. Close price

Close price suatu saham adalah harga saham tersebut pada akhir periode

tersebut. Close price pada suatu hari adalah harga saham tersebut pada saat

pasar modal ditutup pada hari itu.

Harga yang paling sering digunakan dalam analisis teknikal adalah harga

penutupan (close price).

II.1.4 Trend

Definisi mudah tentang trend secara mendasar merupakan petunjuk umum

dari pergerakan harga suatu sekuritas. Trend harga dikatakan naik jika arah

pergerakan harga telah melewati batas tertinggi pada waktu sebelumnya, atau

telah bergerak naik melewati batas terendah dari harga pada waktu sebelumnya.

Sedang trend harga dikatakan menurun jika pergerakan harga telah bergerak turun

melewati harga tertinggi sebelumnya atau bergerak turun melewati harga terendah

sebelumnya. Jika pergerakan harga tidak menunjukkan serangkaian pergerakan

searah, baik itu turun atau naik, maka bisa dikatakan bahwa pergerakan harga

tidak menunjukkan trend.

Seorang analis teknis akan menyarankan untuk melakukan pembelian pada

saat trend sedang naik, dan melakukan penjualan pada saat trend sedang turun.

6

II.2 CandleStick

Candlestick adalah satu teknik untuk memetakan pergerakan harga pasar

baik itu pasar saham, komoditi, atau juga valuta asing (forex). Teknik ini termasuk

ke dalam kelompok analisis teknikal dan merupakan teknik tertua dalam analisis

teknikal. Teknik ini diciptakan di Jepang oleh Munehisa Homma (1724-1803)

yang dikenal juga sebagai “Dewa Pasar” dalam dua bukunya Sakata Senho dan

Soba Sani No Den. Tahun 1991, Steve Nison memperkenalkan teknik ini ke dunia

Barat dalam bukunya Japanese Candlestick Charting Technique.

Gambar 2.1 CandleStick

Candlestick yang putih itu adalah candle bullish (naik) dan candle yang

hitam adalah candle bearish (turun). Perhatikan bahwa pada candle itu ada yang

disebut Body atau badannya yaitu selisih antara open dan close dan juga Shadow

atau bayangan atau buntut yaitu selisih antara high/low dengan open/close.

Panjang body dan shadow ini dalam analisis memegang peranan yang

sangat penting. Semakin panjang body dapat diartikan semakin jelas arah pasar

yang terlihat melalui candlestick. Semakin panjang shadow menunjukkan semakin

besar tekanan balik yang diberikan pasar atas trend yang terlihat melalui

candlestick.

Sebagai contoh kita lihat saja candlestick yang bullish (yang putih).

Semakin panjang body maka semakin jelas trend bullish yang terbentuk karena

jarak antara open dan close yang semakin jauh. Semakin panjang upper shadow

(buntut yang di atas) maka semakin besar tekanan resistance yang diberikan oleh

titik high atas trend bullish ini. Dan semakin panjang lower shadow (buntut yang

di bawah) maka semakin besar tekanan yang diberikan titik low atas trend bullish

ini. Dalam hal ini bisa juga kita artikan bahwa high dan low itulah yang menjadi

titik resistance dan support yang tekanannya sebesar panjang shadow yang

terbentuk.

7

II.3 Indikator-Indikator Dalam Analisis Teknikal

Indikator adalah perhitungan matematis yang diterapkan pada harga

sekuritas atau volume perdagangan. Hasil perhitungan adalah nilai yang

digunakan untuk mengantisipasi gerakan harga di masa depan.

Indikator dalam analisis teknikal modern pada umumnya di bagi menjadi

dua bagian yaitu indikator Leading dan indikator Lagging.

II.3.1 Indikator Leading

Indikator leading adalah indikator yang di tampilkan sebelum trend

muncul. Indikator ini membantu menarik keuntungan dengan memprediksi

perubahan yang bakal terjadi. Contoh dari ini adalah RSI, Bollinger Bands.

II.3.2 Indikator Lagging

Indikator lagging adalah indikator yang tampil setelah trend muncul dan

berguna ketika harga bergerak dalam trend yang cukup panjang. Indikator ini

tidak memperingatkan tentang perubahan yang bakal terjadi, tetapi hanya

memberitaukan apa yang sedang terjadi pada harga tersebut (yaitu, naik atau

turun) sehingga dapat membuat keputusan investasi sesuai dengan fakta tersebut.

Indikator ini tidak efektif dalam pasar trading atau mendatar. Jika digunakan

dalam pasar trading, indikator ini akan mungkin sekali memberikan banyak sinyal

salah (palsu). Contoh dari indikator ini adalah moving average dan MACD

II.3.3 Moving Average (MA)

1Moving Average adalah salah satu perangkat didalam analisis teknikal

yang paling sering digunakan. Moving average memberikan nilai rata-rata atas

perubahan harga sekuritas sehingga memberikan informasi yang lebih mudah

ditangkap untuk keperluan analisis dan mengantisipasi trend.

II.3.4 Simple Moving Average (SMA)

Simple Moving Average (SMA) dihitung dengan cara mengambil nilai

rata-rata dari harga suatu sekuritas pada rentang waktu tertentu. Perhitungan SMA

1 Susanto,Budi. (2007), Pembuatan Dan Perancangan Lunak Untuk menentukan Waktu Jual AtauBeli Dengan Menggunakan Metode Moving Average Convergence Divergence,

8

ini bisa diambil dari nilai rata-rata harga pembukaan, harga penutupan, harga

tertinggi dan juga harga terendah, namun kebanyakan nilai dari SMA diambil dari

harga penutupan suatu sekuritas. Misal SMA untuk 5 hari dari suatu sekuritas

diambil dari 5 harga penutupan pada 5 hari terakhir dibagi dengan 5 sehingga

menghasilkan nilai SMA sebagai berikut:

10 + 11 + 12 + 13 + 14 = 60

60 ÷ 5 = 12

II.3.5 Exponential Moving Average (EMA)

Exponential Moving Average (EMA) menggunakan formulasi perhitungan

yang memberikan bobot pada harga sekarang secara relatif terhadap harga awal

dari perhitungan EMA pada rentang waktu tertentu. Semakin pendek rentang

waktu, semakin berbobot penerapan penggunaan EMA ini untuk memberikan

nilai rata-rata terkini dari suatu sekuritas.

Cara perhitungan dari EMA ini jauh lebih rumit daripada cara perhitungan

dari SMA. Namun demikian hasil perhitungan dengan menggunakan EMA ini

akan memberikan bobot yang lebih atas perubahan harga terkini untuk

pengambilan nilai rata-rata. Oleh karena itulah EMA mampu memberikan reaksi

yang lebih peka atas perubahan harga yang terjadi untuk pengambilan nilai rata-

rata dibandingkan dengan SMA.

Dalam mencari EMA kita pertama kali harus menentukan exponential

percentage dengan menggunakan rumus sebagai berikut :

EP = 2 / (TP+1)

Di mana :

EP = Exponential Percentage

TP = Time Period / Periode Waktu

Sedangkan formula dasar dari Exponential Moving Average adalah :

EMAt=((Pt – SMAt-1) x (EP) + (SMAt-1))

9

Dimana :

EMAt = Exponential Moving Average untuk harga hari t

t = hari yang ditentukan

Pt = harga penutupan saham hari t

EP = Exponential Percentage

SMAt-1 = Simple Moving Average hari sebelumnya

II.3.6 Moving Average Convergence Divergence (MACD)

Berbeda dengan Moving Average sebelumnya, MACD menggunakan 2

EMA untuk mengindikasikan kondisi tekanan beli (overbought) atau kondisi

tekanan jual (oversold) yang berfluktuasi di atas dan di bawah garis 0 (zero).

Moving Average Convergence Divergence adalah formulasi analisis

teknikal yang pertama kali dikembangkan oleh Gerald Appel. Moving Average

Convergence Divergence dikatakan sebagai salah satu alat analisis yang paling

sederhana dan cukup handal digunakan dalam mengambil keputusan selama

perdagangan.

Dalam MACD terdapat 2 indikator yaitu MACD histogram dan garis

MACD sendiri. Secara garis besar, MACD terbagi atas tiga bagian yaitu triger

line, center line dan MACD line. Perhatikan gambar 2.2 dibawah ini :

10

Gambar 2.2 MACD Histogram

MACD line. Secara default formulasi MACD line adalah : EMA12 – EMA26

yaitu selisih dari EMA periode 12 dengan EMA periode 26. Karena

menggunakan EMA, maka sifat-sifat MACD juga akan menyerupai sifat-sifat

EMA yaitu memberikan sinyal yang lebih dini dibanding MA lainnya.

Triger line. Triger line adalah garis pemicu yang sebenarnya secara default adalah

EMA9.

Centerline. Garis biasa. Merupakan garis nol yaitu membatasi histogram negatif

dengan histogram positif.

Histogram. Formulasi untuk histogram adalah: MACD line – Triger line

Digunakan sebagai indikasi overbought/oversold.

II.3.7 MACD untuk Perubahan Trend

Ini adalah kegunaan khas dari MA yang digunakan MACD sebagai

MACD line dan triger line. Cara membaca peralihan trend dari Bullish (signal

beli) menuju Bearish (signal jual) dan sebaliknya sama dengan cara kita membaca

peralihan trend pada MA. Garis yang digunakan untuk membacanya adalah

MACD line dan triger line. Mari kita perhatikan lagi gambar 2.3 dibawah ini:

11

Gambar 2.3 MACD untuk Perubahan Trend

Persis seperti aturan pada pembacaan MA, pada MACD berlaku aturan

apabila MACD line memotong triger line dari bawah maka akan terjadi

perubahan trend menuju Bullish trend (signal beli). Dan berlaku juga sebaliknya

apabila MACD line memotong triger line dari atas, maka akan terjadi perubahan

trend menuju Bearish trend (signal jual).

II.3.8 Overbought dan Oversold pada MACD

Dari formulasi sederhana pada MACD, kita bukan saja dapat menentukan

trend dalam jangka panjang maupun pendek. Ada satu lagi kegunaan MACD yaitu

sebagai indikator overbought dan oversold. Situasi overbought atau jenuh beli

merupakan indikasi bahwa pasar telah mengalami kejenuhan dalam membeli

saham yang bersangkutan. Jika ini terjadi maka diramalkan akan terjadi

penurunan harga dalam beberapa saat kemudian. Begitu juga dengan oversold

yang artinya jenuh jual. Jika terjadi oversold maka diramalkan akan terjadi

penguatan harga menuju titik resistance-nya. Perhatikan gambar 2.4 dibawah:

12

GrafikCandleStick

Gambar 2.4 Overbought dan Oversold pada MACD

Perhatikan ketika histogram beranjak naik keatas dan berada diatas

centerline (garis nol) maka harga cenderung bergerak naik dan sebaliknya ketika

histogram bergerak turun dan menuju area negatif, harga juga bergerak turun.

Garis dibawah centerline (area minus) merupakan wilayah yang disebut oversold

area (jenuh jual) dan diatas centerline (area positif) merupakan wilayah

overbought (jenuh beli). Divergence negatif yaitu indikator bergerak turun namun

harga sedang bergerak sebaliknya. Jika terjadi divergence negatif maka yang akan

terjadi adalah harga akan bergerak mengikuti arah dari indikator. Hal yang sama

juga terjadi pada divergence positif yaitu harga bergerak turun namun indikator

cenderung naik. Jika terjadi divergence positif maka harga akan bergerak

mengikuti arah indikator yaitu kembali menguat.

Berikut ini ringkasan kaidah-kaidah yang berlaku pada indikator MACD :

No Kriteria Definisi

1 MACD line memotong triger line dari

bawah

Peralihan trend menuju

Bullish(signal beli)

2 MACD line memotong triger line dari atas Peralihan trend menuju

Bearish(signal jual)

3 MACD line dan triger line berada diatas Long Bullish trend

13

centerline (area positif)

4 MACD line dan triger line berada dibawah

centerline (area negatif)

Long Bearish trend

5 Histogram positif / negatif Kondisi overbought/

oversold

6 Divergence positif Harga akan ikut

bergerak naik

7 Divergence negatif Harga akan ikut

bergerak turun

Tabel 2.1 Kaidah pada Indikator MACD

Rumus dasar MACD adalah sebagai berikut :

MACD(t1,t 2) = EMA t1- EMA t2

Dimana :

t1,t2 = periode waktu yang digunakan untuk MACD

EMA = Exponential Moving Average

II.4 Perhitungan Manual MACD

Tabel dibawah ini menampilkan harga penutupan dari perusahaan Gudang Garam

Tbk (GGRM) dengan periode 22/01/2010 sampai dengan 23/04/2010 yang

diambil dari Indonesia Stock Exchange (www.idx.co.id).

TANGGAL HARGA TUTUP22/01/2010 2380025/01/2010 2400026/01/2010 2330027/01/2010 2350028/01/2010 2405029/01/2010 2400001/02/2010 2410002/02/2010 2410003/02/2010 2460004/02/2010 2575005/02/2010 2500009/02/2010 2425010/02/2010 24250

14

11/02/2010 2395012/02/2010 2420015/02/2010 2395016/02/2010 2425017/02/2010 2430018/02/2010 2410019/02/2010 2405022/02/2010 2405023/02/2010 2460024/02/2010 2560025/02/2010 2605001/03/2010 2710002/03/2010 2745003/03/2010 2775004/03/2010 2770005/03/2010 2700008/03/2010 2650009/03/2010 2685010/03/2010 2710011/03/2010 2710012/03/2010 2680015/03/2010 2680017/03/2010 2720018/03/2010 2735019/03/2010 2700022/03/2010 2700023/03/2010 2670024/03/2010 2590025/03/2010 2580026/03/2010 2560029/03/2010 2550030/03/2010 2535031/03/2010 2475001/04/2010 2525005/04/2010 2530006/04/2010 2560008/04/2010 2810009/04/2010 2760012/04/2010 2760013/04/2010 2715014/04/2010 2750016/04/2010 2705019/04/2010 2710020/04/2010 2750021/04/2010 2740022/04/2010 27000

15

Tabel 2.2 Harga Penutupan

Berikut ini akan diuraikan proses perhitungan saham menggunakan indikator

MACD dengan harga penutupan harian periode 22/01/2010 sampai dengan

23/04/2010

Perhitungan SMA(12)

Cara perhitungan yaitu dengan menjumlahkan harga penutupan selama 12

hari, periode waktu 22/01/2010 sampai dengan 09/02/2010. Selanjutnya hasil

penjumlahan selama 12 hari di bagi dengan 12.

23800+24000+23300+23500+24050+24000+24100+24100+24600+25750+

25000+24250 =290450

290450÷ 12 =24240.17

Perhitungan SMA(26)

Cara perhitungannya sama dengan perhitungan MA(12), hanya saja harga

penutupan yang digunakan selama 26 hari dengan periode 22/01/2010 sampai

dengan 02/03/2010

23800+24000+23300+23500+24050+24000+24100+24100+24600+25750+

25000+24250+24250+23950+24200+23950+24250+24300+24100+24050+2

4050+24600+25600+26050+27100+27450 =638350

638350 ÷ 26 =24551.92

Perhitungan EMA(12)

Cara perhitungannya yaitu dengan menghitung exponential percentage

terlebih dahulu menggunakan rumus :

EP=2/(TP+1)

TP= periode waktu

EP12= 2/(12+1) = 0.1538

Setelah hasil EP diketahui, selanjutnya menghitung EMA(12) yang dimulai

dari periode 09/02/2010 sampai dengan 23/04/2010 menggunakan rumus

dibawah ini dengan SMA12 =24240.17 untuk perhitungan EMA hari pertama.

Untuk hari selanjutnya, perhitungan EMA menggunakan EMA hari

sebelumnya.

23/04/2010 26700

16

EMAt=(Pt – SMAt-1) x (EP) + (SMAt-1)

Perhitungan EMA12 untuk tanggal penutupan 09/02/2010

EMA12=((24250 – 24240.17) x (0.1538) + (24240.17)) = 24211.22


EMA12=((24250 – 24211.22) x (0.1538) + (24211.22)) = 24217.18

Begitu seterusnya perhitungan EMA12 dilakukan sampai tanggal 23/04/2010.

Perhitungan EMA(26)

Cara perhitungan EMA(26) sama dengan perhitungan EMA(12). Pertama

dengan mencari nilai EP(26).

EP26= 2/(26+1)= 0.074

Setelah hasil EP diketahui, selanjutnya melakukan perhitungan EMA(26) yang

dimulai dari periode 02/03/2010 sampai dengan 23/04/2010 dengan SMA26 =

24551.92.


EMA26=((27450 - 24551.92) x (0.074) + (24551.92)) = 24766.38


EMA26=((27750 - 24766.38) x (0.074) + (24766.38)) = 24987.17

Begitu seterusnya perhitungan EMA26 dilakukan sampai tanggal 23/04/2010

Perhitungan MACD(EMA12-EMA26)

Cara perhitungan MACD yaitu dengan mengurangkan hasil perhitungan

EMA12 dengan EMA26. Pengurangan dilakukan dari periode 02/03/2010

sampai dengan 23/04/2010.

Perhitungan MACD untuk tanggal penutupan 02/03/2010

MACD=(25415.06 – 24766.38)= 648.68

Perhitungan MACD untuk tanggal penutupan 03/03/2010

MACD=(25774.17-24987.17)=787.00

Begitu seterusnya perhitungan MACD dilakukan sampai tanggal 23/04/2010.

Perhitungan SMA9

Cara perhitungan SMA9 sama dengan SMA 12 dan SMA26, hanya saja tidak

menggunakan harga penutupan harian saham tapi menggunakan hasil

perhitungan MACD. Perhitungan SMA9 dilakukan dari tanggal 02/03/2010

sampai tanggal 12/03/2010.

17

648.68+787.00+882.45+891.33+848.25+832.76+831.10+820.34+778.64=

7320.55

7320.55 ÷ 9= 813.39

Perhitungan EMA9

Dalam perhitungan EMA9 caranya sama dengan perhitungan EMA12 dan

EMA26 tapi harga penutupannya menggunakan hasil perhitungan MACD

(EMA12-EMA26).

EP9=(2/(9+1)=0.2

Setelah hasil EP diketahui, selanjutnya melakukan perhitungan EMA(26) yang

dimulai dari periode 02/03/2010 sampai dengan 23/04/2010 dengan

SMA9=813.39.


EMA9=((778.64-(813.39)) x (0.2) + (813.39)) = 806.44


EMA9=((737.09-(806.44)) x (0.2) + (806.44)) = 792.57

Begitu seterusnya perhitungan EMA9 dilakukan sampai tanggal

23/04/2010.

Selisih (MACD - EMA9)

Perhitungan selisih digunakan untuk mendapatkan hasil rekomendasi beli atau

jual. Cara perhitungannya yaitu dengan mengurangkan hasil perhitungan

MACD dengan perhitungan EMA9 dengan periode 12/03/2010 sampai dengan

23/04/2010. Selanjutnya, melihat hasil penguranganya yang didapat. Apakah

hasilnya positif atau negatif? Jika hasilnya positif, berarti menunjukan

rekomendasi beli. Jika negatif, berarti menunjukan rekomendasi jual.

Perhitungan Selisih(MACD - EMA9) untuk tanggal penutupan 12/03/2010

Selisih=(778.64-806.44)= -27.81

Hasil diatas menunjukan rekomendasi jual,karena hasilnya negatif.

Tabel dibawah ini merupakan hasil perhitungan secara keseluruhan.

TANGGAL HARGATUTUP SMA(12) EMA(12) SMA(26) EMA(26) MACD SMA(9) EMA(9) SELISIH REK

22/01/2010 2380025/01/2010 2400026/01/2010 2330027/01/2010 2350028/01/2010 24050

18

29/01/2010 2400001/02/2010 2410002/02/2010 2410003/02/2010 2460004/02/2010 2575005/02/2010 2500009/02/2010 24250 24204.17 24211.2210/02/2010 24250 24217.1811/02/2010 23950 24176.0912/02/2010 24200 24179.7715/02/2010 23950 24144.4316/02/2010 24250 24160.6617/02/2010 24300 24182.0918/02/2010 24100 24169.4719/02/2010 24050 24151.0922/02/2010 24050 24135.5523/02/2010 24600 24206.9824/02/2010 25600 24421.2325/02/2010 26050 24671.7301/03/2010 27100 25045.2002/03/2010 27450 25415.06 24551.92 24766.38 648.6803/03/2010 27750 25774.17 24987.17 787.0004/03/2010 27700 26070.36 25187.92 882.4505/03/2010 27000 26213.34 25322.01 891.3308/03/2010 26500 26257.43 25409.18 848.2509/03/2010 26850 26348.57 25515.80 832.7610/03/2010 27100 26464.14 25633.03 831.1011/03/2010 27100 26561.93 25741.59 820.3412/03/2010 26800 26598.55 25819.91 778.64 813.39 806.44 -27.8115/03/2010 26800 26629.53 25892.44 737.09 792.57 -55.4817/03/2010 27200 26717.27 25989.20 728.07 779.67 -51.6018/03/2010 27350 26814.58 26089.90 724.69 768.67 -43.9919/03/2010 27000 26843.10 26157.25 685.86 752.11 -66.2622/03/2010 27000 26867.23 26219.61 647.62 731.21 -83.5923/03/2010 26700 26841.51 26255.16 586.35 702.24 -115.8924/03/2010 25900 26696.71 26228.88 467.83 655.36 -187.5325/03/2010 25800 26558.79 26197.14 361.65 596.62 -234.9626/03/2010 25600 26411.33 26152.95 258.38 528.97 -270.5929/03/2010 25500 26271.17 26104.63 166.54 456.48 -289.9530/03/2010 25350 26129.49 26048.79 80.70 381.33 -300.6231/03/2010 24750 25917.33 25952.68 -35.35 297.99 -333.3401/04/2010 25250 25814.69 25900.68 -85.99 221.20 -307.1805/04/2010 25300 25735.53 25856.23 -120.70 152.82 -273.5206/04/2010 25600 25714.69 25837.27 -122.58 97.74 -220.3208/04/2010 28100 26081.55 26004.71 76.84 93.56 -16.7209/04/2010 27600 26315.09 26122.76 192.32 113.31 79.01 BELI12/04/2010 27600 26512.71 26232.08 280.63 146.77 133.8513/04/2010 27150 26610.72 26300.00 310.72 179.56 131.1514/04/2010 27500 26747.49 26388.80 358.69 215.39 143.3016/04/2010 27050 26794.02 26437.73 356.29 243.57 112.72

19

19/04/2010 27100 26841.08 26486.74 354.34 265.72 88.6220/04/2010 27500 26942.42 26561.72 380.70 288.72 91.9821/04/2010 27400 27012.80 26623.75 389.04 308.78 80.2622/04/2010 27000 27010.83 26651.60 359.23 318.87 40.3623/04/2010 26700 26963.02 26655.18 307.84 316.67 -8.82 JUAL

Tabel 2.3 Hasil Perhitungan

II.5 MySQL

MySQL merupakan suatu software manajement database. Sistem

manajement database dapat dilakukan penambahan, pengaksesan, dan

pemrosesan data yang diakses di komputer. MySQL menggunakan standar SQL.

MySQL dapat digunakan untuk melakukan pembuatan database, tabel, view.

(MySQL 5.1 Manual)

Query Language

Query Language adalah pernyataan yang diajukan untuk mengambil informasi.

Merupakan bagian Data Manipulation Language (DML) untuk pengambilan

informasi. DML digunakan untuk menampilkan, menambah, mengubah dan

menghapus dan menghapus data didalam objek-objek yang didefinisikan oleh

Data Definition Language (DDL). Perintah yang terdapatan pada DML adalah

select, insert, update dan delete.

1. Select

Dipakai untuk membaca data dari database. Bentuk umum pernyataan

select :

SELECT daftar_select

FROM daftar_tabel

[WHERE kondisi_pencarian]

[GROUP BY daftar_group_by]

[HAVING kondissi_pencarian]

[ORDER BY daftar_order [ASC|DEC]]

2. Insert

Dipakai untuk menambah satu atau beberapa data ke dalam tabel. Bentuk

umum pernyataan insert:

INSERT INTO tabel_name (column1, column2, [column n])

VALUES (value1, value2, [value n])

3. Update

Dipakai untuk mengubah data pada satu baris, beberapa baris atau semua

baris pada tabel. Bentuk umum pernyataan update:

20

UPDATE tabel_name

SET column1=value1, column2=value2,[column n=value n]

[WHERE id_column=value]

4. Delete

Dipakai untuk menghapus satu atau beberapa baris di dalam tabel. Bentuk

umum pernyataan delete:

DELETE FROM tabel_neme

[WHERE field1=value1 [AND|OR] field2=value2 [AND|OR]

[field n=value n]

5. Create Procedure

Digunakan untuk membuat suatu store procedure. Bentuk umum

pernyataan create procedure:

CREATE

[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]

PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])

[characteristic ...] routine_body

proc_parameter:

[ IN | OUT | INOUT ] param_name type

6. Create FunctionDipakai untuk membuat suatu fungsi. Bentuk umum pernyataan create

function:

CREATE


FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]])

RETURNS type

[characteristic ...] routine_body

func_parameter:

param_name type

7. Create Trigger

Digunakan untuk membuat suatu trigger. Bentuk umum pernyatan trigger:

CREATE


TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event

ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt

21

BAB III

PERANCANGAN SISTEM

III.1 Perancangan Umum

Perancangan umum sistem adalah suatu tahapan yang dilakukan untuk

mendefinisikan kebutuhan-kebutuhan fungsional dan merupakan persiapan untuk

rancangan implementasi. Bagan alir (Flowchart) umum dari perancangan sistem

ini dapat dilihat pada gambar 3.1

Gambar 3.1 Flowchart Sistem

Ya

Tidak

Hasil urutan alternatifperusahaan

Mulai

Download datasaham harian

Selesai

Lanjut?

Kode Perusahaandan tujuan beli/jual

Menghitung MACD

Menentukan urutan RekomendasiBeli / Jual

22

III.1.1 Diagram Konteks

Gambar 3.2 Diagram Konteks

III.1.2 Diagram Arus Data

Gambar 3.3 DAD Level 1 Pengguna

Gambar 3.4 DAD Level 2 URL Address

23

Gambar 3.5 DAD Level 2 Peramalan

Berdasarkan Gambar, rancangan sistem ini secara keseluruhan dibagi menjadi 3

proses seperti yang terlihat pada tabel berikut :

Tabel 3.1 Proses Pemilihan SahamNo Nama Proses Keterangan

1. URL_Address Pada proses ini pengguna bisa melakukan tambah, edit,

hapus data URL yang nantinya digunakan untuk

download data saham harian.

2. Peramalan Memproses data perusahaan dari pengguna untuk

menampilkan perusahaan yang terekomendasi

24

III.2 Subsistem Manajemen Data

III.2.1 Diagram Relasi Entitas

Dalam perancangan basis data sistem ini, akan digunakan Diagram Relasi

Entitas untuk mengetahui keterkaitan atau hubungan yang terjadi antara entitas

pembentuk sistem.

Gambar 3.6 Diagram Relasi Entitas

III.2.2 Perancangan Struktur Data

o Tabel daftar_jenis

Tabel daftar_jenis digunakan untuk menyimpan data-data perusahaan

dengan primary key-nya terletak pada kode_jenis.

Tabel 3.2 perancangan daftar_jenis

Nama Field Type Keterangan

Kode_jenis Integer(1) Kode jenis indeks

Nama_jenis Varchar(20) Nama jenis indeks

25

o Tabel daftar_url

Tabel daftar_url digunakan untuk menyimpan data-data url yang

digunakan dengan primary key-nya terletak pada id_url.

Tabel 3.3 perancangan daftar_url


Id_url Integer(1) Id alamat url

Nama_url Varchar(30) Nama url

Alamat_url Varchar(150) Alamat url

Format Varchar(50) Kolom data saham yang disimpan

Kode_jenis Int(1) Kode jenis indeks

Flg_aktif Smallint(1) Alamat url Aktif = 1

o Tabel perusahaan

Tabel perusahaan digunakan untuk menyimpan data-data perusahaan

dengan primary key-nya terletak pada kode_perusahaan.

Tabel 3.4 perancangan perusahaan


Kode_perusahaan Varchar(10) Kode setiap perusahaan

Nama_perusahaan Varchar(30) Nama setiap perusahaan

o Tabel profil

Tabel profil digunakan untuk menyimpan data-data perusahaan dengan

primary key-nya terletak pada kode_profil.

Tabel 3.5 perancangan profil


Kode_profil Int(1) Kode profil yang tersimpan

Nama_profil Varchar(30) Nama file yang tersimpan

Kode_jenis Int(1) Kode jenis yang tersimpan

26

o Tabel saham

Tabel saham digunakan untuk menyimpan data-data saham yang

digunakan untuk perhitungan dengan primary_keynya terketak pada tanggal,

kode_jenis, kode_perusahaan.

Tabel 3.6 perancangan saham


Tanggal Date Tanggal data saham yang tersimpan

Kode_jenis Int(1) Kode jenis perusahaan yang tersimpan

Kode_perusahaan Varchar(10) Kode perusahaan yang tersimpan

Hrg_buka Double Harga pembukaan suatu perusahaan

Hrg_rendah Double Harga terendah suatu perusahaan

Hrg_tinggi Double Harga tertinggi suatu perusahaan

Hrg_tutup Double Harga penutupan suatu perusahaan

Volume Double Volume suatu perusahaan

o Tabel Disimpan

Table disimpan digunakan untuk menyimpan kode_perusahaan yang

tersimpan dengan primary key-nya terletak pada kode_simpan.

Tabel 3.7 perancangan disimpan


Kode_simpan Int(1) Kode simpan yang disimpan

Kode_profil Int(1) Kode profil yang disimpan

Kode_perusahaan Varchar(10) Kode perusahaan yang disimpan

27

III.3 Subsistem Manajemen Model

III.3.1 Proses Perhitungan MACD

Gambar 3.7 Perhitungan Moving Average Convergence/Divergence

Dalam perhitungan MACD menggunakan periode 12, 26, 9 dan harga

penutupan. Proses perhitungan ini dilakukan dengan menjumlahkan harga

penutupan. Setelah itu Simple Moving Average dapat dihitung dengan membagi

jumlah harga penutupan dengan periode (12, 26, dan 9). Selanjutnya menghitung

Exponential Moving Average. Proses perhitungan ini dilakukan dengan

menghitung Exponential percetange terlebih dahulu berdasarkan periode 12, 26,

dan 9. Rumus dari Exponential Percentage adalah 2 dibagi dengan periode

Baca periode 12,26 ,9dan harga penutupan

Hitung SMA = jumlah seluruhharga penutupan / periode

Hitung EP = 2/ (periode+1)

Hitung EMA = ((harga penutupan – SMA)x (EP) + (SMA)

Hitung MACD = EMA12 - EMA26

Hitung EMA9 dengan hargapenutupan dari MACD(12,26)

Kembali

Mulai

28

ditambah 1. Setelah itu Exponential Moving Average dapat dihitung dengan rumus

harga penutupan hari ini dikurangi Simple Moving Average hari sebelumnya,

kemudian dikalikan dengan Exponential Percentage dan selanjutnya ditambahkan

dengan Simple Moving Average hari sebelumnya. Setelah itu menghitung Moving

Average Convergence/Divergence. Proses perhitungan ini dilakukan setelah

menghitung masing-masing EMA pada tiap periodenya. Setelah itu Moving

Average Convergence/Divergence dapat dihitung dengan mengurangkan EMA12

dengan EMA26.

III.3.2 Menentukan Urutan Rekomendasi

III.3.2.1 Rekomendasi Beli

Gambar 3.8 Flowchart Urutan Rekomendasi beli

Membaca hasil MACD,volume, dan gradien

Mengurangi gradien hari terakhir dengangradien hari ini dan menghitung rata-ratavolume

Mengalikan hasil pengurangan gradien dengan (-10),Menentukan range volume antara -50 dan 50

Mengalikan MACD , volume, gradiendengan bobot kriteria (0.5,0.2,0.3)

Menjumlahkan hasil perkalianMACD, volume dan gradien

Kembali

Mulai

29

Proses pengurutan rekomendasi beli dapat dilakukan setelah perhitungan

MACD selesai dikerjakan. Dibawah ini contoh proses pengurutan rekomendasi

beli menggunakan daftar perusahaan yang termasuk dalam sinyal beli dan sinyal

jual tanggal 27 april 2010.

Langkah-langkah dalam proses pengurutan untuk rekomendasi beli:

Menghitung nilai MACD hari terakhir. Menghitung Gradien dengan cara

mengurangi nilai MACD hari terakhir dengan nilai MACD hari sebelumnya.

Mengambil nilai Volume hari terakhir. Menghitung rata-rata volume.

KodePerusahaan

Macd Gradien Volume Rata-RataVolume

DSSA 77.76 7.66 935.000 918.300INTA 17.15 2.46 1.185.500 618.808,33INVS 54.93 11.98 169.000 193.300LPPS -0.06 0.08 2.621.000 2.664.616,67TPIA -39.24 2.96 22.500 21.508,33

Tabel 3.8 Tahap1 rekomendasi beli

Selanjutnya nilai gradien tersebut dikalikan dengan (-10). Menentukan

range volume antara -50 dan 50 untuk membandingkan volume hari terakhir

dengan rata-rata volume 60 hari yang lalu. Pemberian bobotnya sebagai berikut :

-50 = volume > rata-rata + 50%

-25 = rata-rata + 10% < volume < rata-rata +50%

0 = rata-rata – 10% < volume < rata-rata +10%

25 = rata-rata -50% < volume < rata-rata – 10%

50 = volume < rata-rata – 50%

KodePerusahaan


BobotVolume

DSSA 77.76 -76.6 935.000 918.300 0INTA 17.15 -24.6 1.185.500 618.808,33 -50INVS 54.93 -119.8 169.000 193.300 25LPPS -0.06 -0.8 2.621.000 2.664.616,67 0TPIA -39.24 -29.6 22.500 21.508,33 0

Tabel 3.9 Tahap 2 rekomendasi beli

Menentukan bobot kriteria yang digunakan dalam pengurutan. Kriteria

yang digunakan ada tiga yaitu Nilai MACD, Nilai Gradien, dan Volume (Nilai

MACD = 0,5 ; Nilai Gradien = 0,2 ; Volume = 0,3). Selanjutnya mengalikan

30

masing-masing kriteria dengan bobot kriteria yang telah ditentukan. Setelah

mendapatkan hasil perkalian dari masing-masing kriteria, dapat dilakukan

penjumlahan nilai dari proses perkalian diatas.

KodePerusahaan

Macd Gradien BobotVolume

Skor

DSSA 77.76 -76.6 0 23.56INTA 17.15 -24.6 -50 -11.35INVS 54.93 -119.8 25 11.01LPPS -0.06 -0.8 0 -0.2TPIA -39.24 -29.6 0 -25.54

Tabel3.10 Tahap 3 rekomendasi beli

Dari hasil penjumlahan nilai kriteria diatas, dapat dilakukan pengurutan

alternatif rekomendasi beli untuk suatu perusahaan. Hasil penjumlahan kriteria

dari suatu perusahaan semakin negatif, berarti perusahaan itu semakin

direkomendasikan untuk di beli.

KodePerusahaan


Skor

TPIA -39.24 -29.6 0 -25.54

INTA 17.15 -24.6 -50 -11.35

LPPS -0.06 -0.8 0 -0.2

INVS 54.93 -119.8 25 11.01

DSSA 77.76 -76.6 0 23.56

Tabel 3.11 Tahap 4 rekomendasi beli

31

III.3.2.2 Rekomendasi Jual

Gambar 3.9 Flowchart Urutan Rekomendasi jual

Langkah-langkah dalam proses pengurutan untuk rekomendasi jual:

Menghitung nilai MACD hari terakhir. Menghitung Gradien dengan cara

mengurangi nilai MACD hari terakhir dengan nilai MACD hari sebelumnya.

Mengambil nilai Volume hari terakhir. Menghitung rata-rata volume.

KodePerusahaan


CPIN 117.34 -1.95 2.711.500 2.624.716,67EPMT 33.66 -9.30 148.000 29.516,67PTBA 446.19 -30.87 2.438.000 4.369.225SMDR 57.63 -6.54 15.500 21.675TOTL 17.98 -1.82 14.458.000 9.219.691,67

Tabel 3.12 Tahap 1 rekomendasi jual

Membaca hasil MACD,volume, gradien

Mengurangi gradien hari terakhir dengangradient hari ini, menghitung rata-rata volume

Mengalikan hasil pengurangan gradient dengan (-10),Menentukan range volume antara 50 dan -50

Mengalikan MACD , volume, gradientdengan bobot kriteria (0.5,0.2,0.3)

Menjumlahkan hasil perkalianMACD, volume dan gradien

Kembali

Mulai

32

Selanjutnya nilai Gradien tersebut dikalikan dengan (-10). Menentukan

range volume antara 50 dan -50 untuk membandingkan volume hari terakhir

dengan rata-rata volume 60 hari yang lalu. Pemberian bobotnya sebagai berikut :

50 = volume > rata-rata + 50%

25 = rata-rata + 10% < volume < rata-rata +50%


-25 = rata-rata -50% < volume < rata-rata – 10%

-50 = volume < rata-rata – 50%

KodePerusahaan


Bobot

CPIN 117.34 19.5 2.711.500 2.624.716,67 0EPMT 33.66 93 148.000 29.516,67 50PTBA 446.19 308.7 2.438.000 4.369.225 -25SMDR 57.63 65.4 15.500 21.675 -25TOTL 17.98 18.2 14.458.000 9.219.691,67 50


Menentukan bobot kriteria yang digunakan dalam proses pengurutan.

Kriteria yang digunakan ada tiga yaitu Nilai MACD, Nilai Gradien, dan Volume

(Nilai MACD = 0,5 ; Nilai Gradien = 0,3 ; Volume = 0,2). Selanjutnya

mengalikan masing-masing kriteria dengan bobot kriteria yang telah ditentukan.

Setelah mendapatkan hasil perkalian dari masing-masing kriteria, dapat dilakukan

penjumlahan nilai dari proses perkalian diatas.

KodePerusahaan


Skor

CPIN 117.34 19.5 0 64.52EPMT 33.66 93 50 54.73PTBA 446.19 308.7 -25 310.71SMDR 57.63 65.4 -25 43.44TOTL 17.98 18.2 50 24.45


Dari hasil penjumlahan nilai kriteria diatas, dapat dilakukan pengurutan

alternatif untuk rekomendasi jual untuk suatu perusahaan. Hasil penjumlahan

kriteria dari suatu perusahaan semakin positif, berarti perusahaan itu semakin

direkomendasikan untuk di jual.

33

KodePerusahaan

Macd GradienBobot

VolumeSkor

PTBA 446.19 308.7 -25 310.71

CPIN 117.34 19.5 0 64.52

EPMT 33.66 93 50 54.73

SMDR 57.63 65.4 -25 43.44

TOTL 17.98 18.2 50 24.45


III.4 Subsistem Manajemen Dialog

Yang menjadi input sistem adalah data saham harian yang berasal dari

Indeks Regular dan LQ45 dengan alamat url :

http://202.155.2.90/market_summary/daily/List_of_Scriptless%28Regular%29_Q

uotation/...

http://202.155.2.90/market_summary/daily/List_of_LQ45_Securities_Quotation/..

Data saham yang diinputkan meliputi : tanggal, kode perusahaan, nama

perusahaan, harga buka, harga terendah, harga tertinggi, harga tutup dan volume.

Setelah data saham harian selesai didownload, pengguna dapat menginputkan

kode perusahaan dan rekomendasi yang diinginkan.

Hasil Output sistem berupa urutan alternatif perusahaan yang

direkomendasikan oleh sistem berdasarkan kode perusahaan dan rekomendasi

yang dipilih oleh pengguna.

Adapun perancangan antarmuka untuk form input dan output adalah

sebagai berikut :

III.4.1 Halaman Utama

Gambar 3.10 Form Halaman Utama

Menu

URL Address…Download…Peramalan…Bantuan…Exit

34

Halaman utama terdiri dari 1 menu utama yaitu menu Menu. Didalam

Menu terdapat beberapa sub menu. Pada Menu terdapat 5 sub menu yaitu URL

Address, Download, Peramalan, Bantuan dan Exit.

III.4.2 Form DAFTAR URL

Gambar 3.11 Form Daftar Url

Form ini ditampilkan pada saat pengguna memilih sub menu URL Address

pada menu Menu. Tambah untuk menambahkan nama url dan alamat url yang

baru diform Daftar Url. Ubah untuk mengubah nama url, alamat url, dan kategori.

Hapus untuk menghapus nama url, alamat url, dan kategori yang ada dalam form

Daftar Url. Aktif untuk menandakan bahwa alamat url tersebut digunakan.

Gambar 3.12 Form Tambah Url Data Saham

DAFTAR URLMenu

TambahUbahHapus

RefreshAktif

Close

NAMA JENIS ALAMAT URL STATUS

TAMBAH URL

Nama URL

Alamat URL

Kategori

OK Batal

35

III.4.3 Form DOWNLOAD

Gambar 3.13 Form Download Data Saham

Proses download akan berjalan secara otomatis pada saat pengguna

memilih sub menu Download pada menu Menu. Selama proses download tombol

Download akan berubah menjadi Stop dan pengguna tidak dapat memlih menu

yang lain sebelum proses download selesai atau keluar dari menu Download

sebelum proses download selesai dilakukan. Proses download akan berhenti bila

tanggal yang akan di download sudah terdapat dalam database. Alamat URL yang

muncul pada kolom ALAMAT URL, sesuai dengan alamat url yang aktif pada

form DAFTAR URL. Kolom TANGGAL berisi tanggal data saham yang

didownload. Pada kolom STATUS akan ditampilkan dua status pada saat proses

download. Status pertama “selesai”, status ini akan muncul apabila data saham

berhasil didownload dan telah tersimpan dalam database. Status kedua yaitu

“gagal”, status ini akan muncul apabila program sedang tidak terhubung ke

internet , data saham untuk tanggal tertentu tidak ditemukan atau koneksi

mengalami gangguan. Tombol Close untuk keluar dari form ini.

DOWNLOAD DATA SAHAM

ALAMAT URL TANGGAL STATUS

Download Close

36

III.4.4 Form Peramalan

Gambar 3.14 Form Peramalan

Tombol Tambah untuk menambahkan nama perusahaan dalam Daftar

perusahaan, tombol Hapus untuk menghapus satu per satu nama perusahaan dalam

Daftar perusahaan, tombol Clear untuk menghapus semua nama perusahaan

dalam Daftar perusahaan, tombol Load untuk menampilkan nama perusahaan

yang tersimpan, tombol Simpan untuk menyimpan nama perusahaan, tombol

Proses untuk menampilkan nama perusahaan yang terekomendasi ke dalam Hasil

rekomendasi setelah sebelumnya pengguna memilih perusahaan dan menentukan

Rekomendasi yang diinginkan, tombol Lihat Grafik untuk melihat grafik

candlestick , MACD dan tabel .

Grafik (nama perusahaan)PERAMALAN

Daftar Perusahaan

Perusahaan yang Likuiditas

Hasil Rekomendasi

JENIS KODE NAMA PERUSAHAAN

Tambah Hapus Clear Load… Simpan

Periode

Rekomendasi

Beli JualProses

JENIS KODE NAMA PERUSAHAAN MACD GRADIEN VOLUME RATA2VOL SKOR

LihatGrafik

Close

Tanggal

37

III.4.5 Form Pilih Perusahaan

Gambar 3.15 Form Pilih Perusahaan

Form ini muncul pada saat pengguna menekan tombol Tambah dalam

form Peramalan. Dalam form ini pengguna dapat memFilter perusahaan yang

ingin ditampilkan dengan memasukkan Kode dalam TextBox atau memilih

berdasarkan Kategori yang ada. Tombol Refresh untuk menampilkan nama

perusahaan dalam Daftar Perusahaan. Tombol Select All untuk mencentang semua

kode dan nama perusahan yang yang ada dalam Daftar Perusahaan. Tombol

Unselect All untuk membatalkan mencentang semua kode dan nama perusahaan.

Tombol OK untuk menampilkan kembali nama perusahaan yang telah dipilih

dalam Daftar Perusahaan ke dalam form Peramalan. Tombol Batal untuk keluar

dari form ini.

III.4.6 Form Pilih Profil

Gambar 3.16 Form Pilih Profil

PILIH PERUSAHAANFilter Daftar PerusahaanKode

Kategori

KODE NAMA PERUSAHAAN

RGLQ45

Refresh BatalOKSelect All UnselectAll

PILIH PROFILDaftar Profil

OK Batal

38

Form ini muncul pada saat pengguna menekan tombol Load dalam form

Peramalan. Tombol OK untuk menampilkan kode dan nama perusahaan yang

tersimpan dalam Daftar Profil ke dalam form Peramalan. Tombol Batal untuk

keluar dari form ini.

III.4.7 Form Detail MACD

Gambar 3.17 Form Detail MACD (Grafik CandleStick dan MACD)

Form ini akan muncul pada saat pengguna menekan tombol Lihat Grafik

dalam form Peramalan. Dalam form ini pengguna dapat melihat grafik

candlestick dan MACD dengan memilih checkbox Grafik. Bila pengguna memilih

checkbox Tabel, maka akan menampilkan Gambar dibawah ini.

Gambar 3.18 Form Detail MACD(Tabel hasil perhitungan)

DETAIL MACD

CANDLESTICK

GRAFIK MACD

Grafik

Tabel

DETAIL MACD

Harga_tutup EMAt1 EMAt2 MACD EMAt3 Selisih Rekomendasi

Grafik

Tabel

39

BAB IV

IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN

IV.1 Implementasi Manajemen Data

1. Tabel 4.1 daftar_jenis

2. Table 4.2 daftar_url

3. Table 4.3 perusahaan

4. Table 4.4 profil

5. Table 4.5 saham

6. Tabel 4.6 disimpan

40

IV.2 Implementasi Manajemen Proses

Perancangan sistem yang sudah dilakukan, selanjutnya diimplementasikan

ke dalam program. Untuk mendapatkan perusahaan yang sesuai dengan kriteria

digunakan metode MACD. Yang digunakan dalam perhitungan MACD yaitu

harga penutupan saham. Sebelum melakukan proses perhitungan, akan dilakukan

pengecekan data yang tersedia dan mengambil data-data yang diperlukan untuk

perhitungan. Dibawah ini contoh potongan program untuk mengambil data dari

database.

lanjutkan% = 1If lanjutkan% Then

If (periode_t1& > 0) And (periode_t2& > 0) And(periode_t2& > periode_t1&) Then

' ## cek jumlah data yang tersediastring_perintah$ = "SELECT COUNT(*) FROM saham " _

+ "WHERE (kode_jenis = " +Format(kode_jenis&, "#0") + ") " _

+ " AND (kode_perusahaan = '" +kode_perusahaan$ + "') " _

+ " AND (tanggal <= CURRENT_TIMESTAMP)"jumlah_data& = SQLNilaiAgregat(db,

string_perintah$)If jumlah_data& <= periode_t2& Then

' ## jumlah data tidak cukupnilai_balik& = erfDataTidakCukuplanjutkan% = 0

End IfElse

' ## t1 dan/atau t2 tidak validnilai_balik& = erfPeriodeTidakValidlanjutkan% = 0

End IfEnd IfIf lanjutkan% Then

' ## ambil data dari database berdasarkan kodeperusahaan dan tanggal

offset_limit& = jumlah_data& - jmlh_limit&If offset_limit& < 0 Then offset_limit& = 0string_perintah$ = "SELECT tanggal, hrg_buka,

hrg_rendah, hrg_tinggi, hrg_tutup, volume " _+ "FROM saham WHERE (kode_jenis = " +

Format(kode_jenis&, "#0") + ") " _+ " AND (kode_perusahaan = '" +

kode_perusahaan$ + "') " _+ " AND (tanggal <= CURRENT_TIMESTAMP) " _+ "ORDER BY tanggal " _+ "LIMIT " + Format(offset_limit&, "#0") + ",

" + Format(jmlh_limit&, "#0")BukaRecordset db, RSData, string_perintah$jumlah_baris& = RSData.RecordCount

41

IV.2.1 Menghitung SMA12 dan SMA26

Dengan menjumlahkan harga penutupan harian periode12 dan periode 26

yang disimpan dalam variable sum_hrttutup#. Setelah hasil penjumlahan didapat,

dibagi periode 12 dan periode 26. Hasil perhitungan Simple Moving Average

disimpan dalam variable nilai_rata2#. Contoh perhitungan Simple Moving

Average dapat dilihat pada potongan program di bawah ini.

Private Function HargaRata2#(Jumlah&)' ## hitung rata-rata harga penutupan selama <Jumlah&>

hariIf Jumlah > 0 Then

For h& = 1 To Jumlahsum_hrgtutup# = sum_hrgtutup# + hit(h&).h_tutup

Next h&nilai_rata2# = sum_hrgtutup# / Jumlah

End If

HargaRata2 = nilai_rata2#End Function

IV.2.2 Menghitung EMA12 dan EMA26

Variable yang digunakan dalam perhitungan EMA adalah harga penutupan

harian, exponential percentage, dan simple moving average. Perhitungan EMA

yaitu harga penutupan periode 12 dan 26 dikalikan dengan exponential percentage

(2/periode+1) dan ditambahkan dengan hasil perhitungan simple moving average.

Private Function EMA#(n&, pt#, ma_t#)' ## rumus EMAEMA = (pt - ma_t) * (2 / (n + 1)) + ma_tEnd Functionhit(periode_t1&).ema_t1 = EMA(periode_t1&,hit(periode_t1&).h_tutup, HargaRata2(periode_t1&))hit(periode_t2&).ema_t2 = EMA(periode_t2&,hit(periode_t2&).h_tutup, HargaRata2(periode_t2&))For h& = periode_t1& + 1 To jumlah_baris&If h& > periode_t1& Thenhit(h&).ema_t1 = EMA(periode_t1&, hit(h&).h_tutup, hit(h& -1).ema_t1)End IfIf h& >= periode_t2& ThenIf h& > periode_t2& Thenhit(h&).ema_t2 = EMA(periode_t2&, hit(h&).h_tutup, hit(h& -1).ema_t2)End If

IV.2.3 Menghitung MACD

Caranya dengan mengurangkan hasil EMA periode 12 dengan EMA

periode 26. Hasil perhitungan MACD disimpan dalam array hit(h&).MACD.

42

hit(h&).MACD = hit(h&).ema_t1 - hit(h&).ema_t2

IV.2.4 Menghitung SMA9

Cara perhitungannya sama dengan periode 12 dan periode 26, tapi tidak

menggunakan harga penutupan harian melainkan menggunakan hasil perhitungan

MACD. Hasil penjumlahan MACD periode 9 disimpan dalam variable

jml_macd9hr#. Selanjutnya hasil penjumlahan MACD dibagi dengan periode 9.

Hasil pembagiaannya disimpan dalam variable sma_9#.

jml_macd9hr# = jml_macd9hr# + hit(h&).MACDIf h& = periode_t2& + 8 Then

sma_9# = jml_macd9hr# / 9

IV.2.5 Menghitung EMA9

Caranya dengan mengurangkan MACD dengan SMA periode 9 dikalikan

dengan EP(2/(periode9+1) dan ditambahkan dengan SMA periode 9. Hasil

perhitungan EMA periode 9 disimpan dalam array hit(h&).ema_09.

If h& > periode_t2& + 8 Thenhit(h&).ema_09 = EMA(9, hit(h&).MACD, hit(h&

- 1).ema_09) End If

IV.2.6 Menghitung Selisih dan Menentukan Rekomendasi Beli / Jual

Menghitung selisih dengan mengurangkan MACD dengan EMA periode

9. Hasil perhitungan selisih disimpan dalam array hit(h&).selisih. Jika selisihnya

positif mengindikasikan sinyal beli, dan jika selisihnya negatif mengindikasikan

sinyal jual.

If h& >= periode_t2& + 8 Thenhit(h&).selisih = hit(h&).MACD -

hit(h&).ema_09recomm$ = IIf(hit(h&).selisih < 0, "jual",

"beli")End If

IV.2.7 Menghitung Rata-rata Volume

Menghitung rata-rata volume dari setiap perusahaan. Hasil perhitungan

rata-rata disimpan dalam variable mVolumeRata2.

jmlh_vol# = 0For h& = 1 To jumlah_baris&

jmlh_vol# = jmlh_vol# + hit(h&).VolumeNext h&

43

mVolumeRata2 = jmlh_vol# / jumlah_baris&

IV.2.8 Memberi Bobot Volume dan Gradien

Pemberian bobot gradien dengan mengalikan nilai gradien dengan (-10).

Pemberian bobot volume dengan membandingkan volume dengan rata-rata

volume. Untuk rekomendasi beli, pemberian bobotnya sebagai berikut :

-50 = volume > rata-rata + 50%

-25 = rata-rata + 10% < volume < rata-rata +50%


25 = rata-rata -50% < volume < rata-rata – 10%

50 = volume < rata-rata - 50%

Untuk rekomendasi jual pemberian bobotnya sebagai berikut :

50 = volume > rata-rata + 50%

25 = rata-rata + 10% < volume < rata-rata +50%


-25 = rata-rata -50% < volume < rata-rata – 10%

-50 = volume < rata-rata - 50%

Dibawah ini merupakan contoh potongan program pemberian bobot gradien dan

volume.

skor_grad# = Gradien * -10arah_volume% = IIf((UCase(Rekomendasi) = "BELI"), 1, -1)If Volume >= (1.5 * rata2vol#) Then

' ## volume >= (rata2vol + 50%)skor_volume# = -50 * arah_volume%

ElseIf ((1.1 * rata2vol#) <= Volume) And (Volume < (1.5 *rata2vol#)) Then

' ## (rata2vol + 10%) <= volume < (rata2vol + 50%)skor_volume# = -25 * arah_volume%


' ## (rata2vol - 10%) <= volume < (rata2vol + 10%)skor_volume# = 0


' ## (rata2vol - 50%) <= volume < (rata2vol - 10%)skor_volume# = 25 * arah_volume%

Else' ## volume < (rata2vol - 50%)skor_volume# = 50 * arah_volume%

End If

44

IV.2.9 Memberi Bobot Hasil Perhitungan MACD, Gradien, Volume

Untuk rekomendasi beli bobot MACD (0,5), gradient (0,2) dan volume

(0,3). Untuk rekomendasi jual bobot MACD(0,5), gradient(0,3) dan volume (0,2).

Selanjutnya masing-masing bobot tersebut dikalikan dengan nilai MACD, gradien

dan volume. Kemudian semua hasil perkalian tersebut dijumlahkan. Hasil

penjumlahan disimpan dalam variable skor_hasil#.

If Rekomendasi = "BELI" ThenSkor_hasil# = (0.5 * skor_macd#) + (0.2 *

skor_grad#) + (0.3 * skor_volume#)ElseSkor_hasil# = (0.5 * skor_macd#) + (0.3 * skor_grad#)

+ (0.2 * skor_volume#)End If

IV.2.10 Mengurutkan Hasil Rekomendasi

Untuk rekomendasi beli, nilai skornya semakin negatif semakin

direkomendasikan untuk dibeli. Untuk rekomendasi jual, nilai skornya semakin

positif, semakin direkomendasikan untuk dijual.

If jml_hasil% > 0 ThenSelect Case filter_rekom$Case "BELI"

' ## urutkan hasil mulai dari skor terendahFor i% = 1 To jml_hasil%

For j% = i% + 1 To jml_hasil%If h_bobot(j%) < h_bobot(i%) Then

n_bobot# = h_bobot(i%)h_bobot(i%) = h_bobot(j%)h_bobot(j%) = n_bobot#

k_jenis& = kd_ktgr(i%)k_prshn$ = kd_prsh(i%)n_prshn$ = nm_prsh(i%)h_macd# = hsl_macd(i%)hsl_gradien# = h_gradien(i%)hsl_volume# = h_volume(i%)hsl_rata2# = h_rata2(i%)

kd_ktgr(i%) = kd_ktgr(j%)kd_prsh(i%) = kd_prsh(j%)nm_prsh(i%) = nm_prsh(j%)hsl_macd(i%) = hsl_macd(j%)h_gradien(i%) = h_gradien(j%)h_volume(i%) = h_volume(j%)h_rata2(i%) = h_rata2(j%)

kd_ktgr(j%) = k_jenis&kd_prsh(j%) = k_prshn$nm_prsh(j%) = n_prshn$hsl_macd(j%) = h_macd#

45

h_gradien(j%) = hsl_gradien#h_volume(j%) = hsl_volume#h_rata2(j%) = hsl_rata2#

End IfNext j%

Next i%Case "JUAL"

' ## urutkan hasil mulai dari skor tertinggiFor i% = 1 To jml_hasil%

For j% = i% + 1 To jml_hasil%If h_bobot(j%) > h_bobot(i%) Then

n_bobot# = h_bobot(i%)h_bobot(i%) = h_bobot(j%)h_bobot(j%) = n_bobot#

k_jenis& = kd_ktgr(i%)k_prshn$ = kd_prsh(i%)n_prshn$ = nm_prsh(i%)h_macd# = hsl_macd(i%)hsl_gradien# = h_gradien(i%)hsl_volume# = h_volume(i%)hsl_rata2# = h_rata2(i%)

kd_ktgr(i%) = kd_ktgr(j%)kd_prsh(i%) = kd_prsh(j%)nm_prsh(i%) = nm_prsh(j%)hsl_macd(i%) = hsl_macd(j%)h_gradien(i%) = h_gradien(j%)h_volume(i%) = h_volume(j%)h_rata2(i%) = h_rata2(j%)

kd_ktgr(j%) = k_jenis&kd_prsh(j%) = k_prshn$nm_prsh(j%) = n_prshn$hsl_macd(j%) = h_macd#h_gradien(j%) = hsl_gradien#h_volume(j%) = hsl_volume#h_rata2(j%) = hsl_rata2#

End If

IV.3 Implementasi Manajemen Dialog

IV.3.1 Form Menu Utama

Merupakan tampilan awal dari Sistem Program Bantu Pemilihan Saham.

Dalam Menu Utama terdapat lima sub menu yaitu URL Address, Download,

Peramalan, Bantuan dan Exit. Bantuan untuk melihat petunjuk penggunaan

program. Exit untuk keluar dari sistem. Gambar 4.1 akan tampil secara otomatis,

bila data saham didatabase sudah melewati batas waktu yang ditentukan

46

Gambar 4.1 Konfirmasi Data Saham (Yang sudah melewati waktu tertentu)

Gambar 4.2 Tampilan Menu Utama

IV.3.2 Form URL Address

Dalam form ini terdapat enam sub menu yaitu Tambah, Ubah, Hapus,

Aktif, Refresh, Exit. Sub menu Tambah untuk menambah nama url, alamat url

yang baru. Ubah untuk mengedit nama url, alamat url dan kategori yang telah ada

sebelumnya. Hapus untuk menghapus nama url, alamat url dan kategori dari

database. Aktif untuk mengaktifkan nama url, alamat url dan kategori yang ada.

Refresh untuk merefresh nama url, alamat url dan kategori yang ada. Exit untuk

keluar dari form ini.

Gambar 4.3 Tampilan URL Address

Dalam form Tambah URL ini pengguna bisa menginputkan nama url,

47

alamat url yang baru dan menentukan kategori yang dinginkan. Tombol OK akan

aktif bila semua textbox sudah terisi.

Gambar 4.4 Tampilan Tambah URL

Gambar 4.5 Konfirmasi Bila Nama URL sudah ada

Gambar 4.6 Tampilan Ubah URL

Gambar 4.7 Konfirmasi Hapus Data

IV.3.3 Form Download

Pada saat form ini dipilih, proses download akan langsung dijalankan

sesuai dengan alamat url yang sudah diaktifkan di form URL Address sebelumnya.

48

Gambar 4.8 Tampilan Download

Gambar 4.9 Konfirmasi Jika Tidak Ada Alamat URL yang aktif

Gambar 4.10 Konfirmasi Membatalkan Proses Download

Gambar 4.11 Konfirmasi Download Selesai

IV.3.4 Form Peramalan

Form ini akan aktif setelah proses download di form Download selesai

dilakukan. Tombol Tambah untuk menambah jenis, kode dan nama perusahaan ke

dalam Daftar perusahaan. Tombol Hapus untuk menghapus satu persatu jenis,

kode dan nama perusahaan dari daftar perusahaan. Tombol Clear untuk

menghapus semua jenis, kode dan nama perusahaan dari Daftar perusahaan.

Tombol Load untuk membuka nama file yang telah disimpan. Tombol Simpan

untuk menyimpan data perusahaan berupa jenis, kode dan nama perusahaan. Bila

memilih checkbox Perusahaan yang Likuiditas, maka perusahaan yang

ditampilkan hanya perusahaan yang jumlah volumennya lebih dari setengah rata-

49

rata volume dikali 10%. Tombol Proses akan aktif bila pengguna telah memilih

perusahaan, untuk menampilkan jenis, kode, nama perusahaan, MACD, gradien,

volume, rata-rata volume dan skor di tabel Hasil rekomendasi. Tombol Grafik

untuk menampilkan grafik candlestick, MACD dan table perhitungan.

Gambar 4.12 Tampilan Peramalan

Gambar 4.13 Konfirmasi Proses Simpan data perusahaan

Gambar 4.14 Konfirmasi Overwrite

Form Pilih Profil ini berisi nama profil yang telah disimpan sebelumnya.

50

Untuk menampilkan jenis, kode dan nama perusahaan yang tersimpan di database

ke dalam tabel Daftar perusahaan di form Peramalan.

Gambar 4.15 Tampilan Pilih Profil

IV.3.5 Form Pilih Perusahaan

Form ini akan tampil pada saat pengguna memilih tombol Tambah.

Pengguna dapat menampilkan kode dan nama perusahaan sesuai dengan kode

yang diinputkan atau dengan memilih salah satu kategori yang ada. Tombol OK

akan aktif bila pengguna telah memilih kode dan nama perusahaan dari tabel

Daftar perusahaan.

Gambar 4.16 Tampilan Pilih Perusahaan

51

IV.3.6 Form MACD

Menampilkan Grafik candlestick, MACD dan tabel sesuai dengan kode

perusahaan yang ditampilkan di tabel Hasil Rekomendasi.

Gambar 4.17 Tampilan grafik candlestick dan MACD

52

Gambar 4.18 Tampilan Tabel Perhitungan

IV.4 Pembahasan Program

IV.4.1 Hasil Pengujian Perangkat Lunak

Dibawah ini merupakan hasil pengujian perangkat lunak dalam

menghasilkan sinyal-sinyal perdagangan.

1. Program dapat menampilkan grafik MACD sinyal beli dan sinyal jual

yang sama dengan grafik MACD yang ditampilkan Virtual Trading.

Grafik MACD yang ditampilkan berdasarkan tanggal sinyal beli dan

sinyal jual 26 Mei 2010.

53

a. Grafik MACD Sinyal Beli

SMGR

Gambar 4.19 Grafik MACD Sinyal Beli dari Program

Gambar 4.20 Grafik MACD Sinyal Beli dari Virtual Trading

54

b. Grafik MACD Sinyal Jual

PNLF

Gambar 4.21 Grafik MACD Sinyal Jual dari Program

Gambar 4.22 Grafik MACD Sinyal Jual dari Virtual Trading

2. Program mempermudah pengguna untuk mengetahui perusahaan mana

yang termasuk dalam sinyal beli atau jual yang termasuk dalam Indeks

Regular dan LQ45. Dibandingkan dengan menggunakan Virtual Trading.

55

Gambar 4.23 Pilih Perusahaan menggunakan Program

Gambar 4.24 Pilih Perusahaan menggunakan Virtual Trading

IV.4.2 Rata-rata Keuntungan Beli dan Jual Menggunakan Sinyal MACD

Tujuan analisis ini adalah untuk mengetahui berapa persen keuntungan

atau kerugian yang didapat bila melakukan pembelian dan penjualan pada waktu

muncul sinyal beli-jual yang dihasilkan oleh Indikator MACD. Analisis MACD

menggunakan data saham empat perusahaan yaitu : Mas Murni Indonesia

(MAMI), Surya Citra Media (SCMA), Asia Natural Resources (ASIA), dan Bank

Kesawan (BKSW). Data saham yang digunakan adalah data saham harian antara 1

Januari 2010 sampai dengan 30 Juni 2010.

56

Gambar 4.25 Data Saham untuk pengujian

Gambar 4.26 Garfik MACD Perusahaan MAMI

Gambar 4.27 Grafik MACD Perusahaan SCMA

Gambar 4.28 Grafik MACD Perusahaan ASIA

57

Gambar 4.29 Grafik MACD Perusahaan BKSW

Dibawah ini merupakan keterangan dari setiap kolom dalam tabel.

Kolom A = tanggal yang menunjukan sinyal beli

Kolom B = harga buka sinyal beli pada jam 09.30-an

Kolom C = harga tutup sinyal beli pada jam 16.00-an

Kolom D = harga tengah sinyal beli pada jam 12.00-an( rata-rata dari

kolom B dan kolom C)

Kolom E = tanggal yang menunjukkan sinyal jual

Kolom F = harga buka sinyal jual pada jam 09.30-an

Kolom G = harga tutup sinyal jual pada jam 16.00-an

Kolom H = harga tengah sinyal beli pada jam 12.00-an (rata-rata dari

kolom F dan kolom G)

Kolom I = selisih kolom H dan kolom D

MAMI (Mas Murni Indonesia)

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)Tgl Jual

(E)HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain (%)

(I)

12/04/2010 50 51 50.5 05/05/2010 53 50 51.5 1(1.98)03/06/2010 50 51 50.5 14/06/2010 50 50 50 -0.5(-0.99)

Rata-rata 0.25(0.50)Tabel 4.7 Rata-rata Beli – Jual MAMI

58

SCMA (Surya Citra Media)

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)Tgl Jual

(E)HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain(%)

(I)

24/03/2010 900 900 900 31/03/2010 900 900 900 0(0.00)

06/04/2010 900 950 925 11/05/2010 1200 1200 1200 275(29.73)03/06/2010 1200 1280 1240 17/06/2010 1380 1190 1285 45(3.63)

Rata-rata 106.67(11.1)Tabel 4.8 Rata-rata Beli – Jual SCMA

ASIA (Asia Natural Resources)

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)Tgl Jual

(E)HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain(%)

(I)

18/05/2010 93 107 100 21/05/2010 101 94 97.5 -2.5(-2.5)

01/06/2010 102 117 109.5 17/06/2010 139 134 136.5 27(24.66)Rata-rata 12.25(11.08)

Tabel 4.9 Rata-rata Beli – Jual ASIA

BKSW (Bank Kesawan)

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)Tgl Jual

(E)HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain (%)

(I)

10/03/2010 820 830 825 22/03/2010 830 800 815 -10(-1.21)26/05/2010 760 780 770 16/06/2010 770 760 765 -5(-0.65)

Rata-rata -7.5(-0.93)Tabel 4.10 Rata-rata Beli – Jual BKSW

SAHAM FREKUENSI BELI/JUAL KEUNTUNGAN RATA-RATAMAMI 2 0.5%SCMA 3 11.1%ASIA 2 11.08%BKSW 2 -0.93%

Rata-rata 5.44%Tabel 4.11 Frekuensi Beli – Jual dan Keuntungan

Indikator MACD sebagian besar akan memberikan keuntungan, bila kita

melakukan pembelian dan penjualan sesuai dengan sinyal beli dan sinyal jual

yang dihasilkan.

59

IV.4.3 Rata-rata Harga Penjualan Setelah Satu Hari Sinyal Jual

Tujuan analisis ini adalah untuk mengetahui berapa persen keuntungan

atau kerugian yang didapat, bila melakukan penjualan saham satu hari setelah

tanggal sinyal jual. Analisis MACD menggunakan data empat perusahaan yaitu :

Mas Murni Indonesia (MAMI), Surya Citra Media (SCMA), Asia Natural

Resources (ASIA), dan Bank Kesawan (BKSW). Data saham yang digunakan

adalah data harga saham harian antara 1 Januari 2010 sampai 30 Juni 2010.

Dibawah ini merupakan keterangan dari setiap kolom dalam tabel.

Kolom J = jangka waktu dari tanggal sinyal beli sampai tanggal sinyal jual

Kolom K = tanggal satu hari setelah tanggal sinyal jual

Kolom L = harga buka sinyal jual pada jam 09.30-an

Kolom M = harga jual sinyal jual pada jam 16.00-an

Kolom N = harga tengah sinyal beli pada jam 12.00-an (rata-rata dari

kolom L dan kolom M)

Kolom O = hasil selisih kolom N dan kolom H

MAMI

Tgl Jual(E)

HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain

(I)Tgl Stlh

Jual(K)

HargaBuka(L)

HargaTutup(M)

HargaTengah

(N)Gain (%)

(O)

05/05/2010 53 50 51.5 1(2) 06/05/2010 50 51 50.5 -1(-1.94)14/06/2010 50 50 50 -0.5(-1) 15/06/2010 50 50 50 0(0.00)

Rata-rata -0.5(-0.97)Tabel 4.12 Rata-rata Jual MAMI

SCMA

Tgl Jual(E)

HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain

(I)Tgl Stlh

Jual(K)

HargaBuka(L)

HargaTutup(M)

HargaTengah

(N)Gain (%)

(O)

31/03/2010 900 900 900 0(0) 01/04/2010 900 900 900 0(0.00)11/05/2010 1200 1200 1200 275(29.7) 12/05/2010 1200 1200 1200 0(0.00)17/06/2010 1380 1190 1285 45(3.6) 18/06/2010 1200 1160 1180 -105(-8.2)

Rata-rata -35(-2.72)Tabel 4.13 Rata-rata Jual SCMA

60

ASIA

Tgl Jual(E)

HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain

(I)Tgl Stlh

Jual(K)

HargaBuka(L)

HargaTutup(M)

HargaTengah

(N)Gain (%)

(O)

21/05/2010 101 94 97.5 -2.5(-2.5) 24/05/2010 94 92 93 -4.5(-4.62)17/06/2010 139 134 136.5 27(24.6) 18/06/2010 139 138 138.5 2(1.47)

Rata-rata -1.25(-1.58)Tabel 4.14 Rata-rata Jual ASIA

BKSW

Tgl Jual(E)

HargaBuka(F)

HargaTutup

(G)

HargaTengah

(H)Gain

(I)Tgl Stlh

Jual(K)

HargaBuka(L)

HargaTutup(M)

HargaTengah

(N)Gain (%)

(O)

22/03/2010 830 800 815 -10(-1.21) 23/03/2010 800 800 800 -15(-1.84)16/06/2010 770 760 765 -5(-0.65) 17/06/2010 760 800 780 15(1.96)

Rata-rata 0(0.06)Tabel 4.15 Rata-rata Jual BKSW

SAHAM KERUGIAN RATA-RATA SETELAH 1 HARI SINYALJUAL

MAMI -0.97%SCMA -2.72%ASIA -1.58%BKSW 0.06%Rata-rata -1.30%

Tabel 4.16 Kerugian 1 hari Keterlambatan Penjualan

Bila melakukan penjualan saham satu hari setelah sinyal jual yang

dihasilkan indikator MACD, sebagian harga jual akan mengalami penurunan.

IV.4.4 Korelasi Antara Keuntungan dan Lama Hari

Tujuannya untuk mengetahui korelasi antara lama hari waktu beli dan

waktu jual terhadap keuntungan yang didapat. Perhitungan korelasi menggunakan

Microsoft Office Excel 2007. Cara perhitungannya dengan rumus

( =CORREL(Lama Hari,Gain)).

SAHAMLAMAHARI(hari)

GAIN(%)

MAMI 3 -2.55 0

61

SCMA7 -0.997 -1.21

10 3.63

ASIA 12 24.6614 -0.65

BKSW 16 1.9823 29.73

Korelasi 0.70

Tabel 4.17 Korelasi Lama Hari dan Keuntungan

Gambar 4.30 Grafik Korelasi Lama Hari dan Keuntungan

Indikator MACD baik digunakan untuk rentang waktu jangka panjang.

Karena semakin lama rentang waktu antara sinyal beli dan sinyal jual yang

dihasilkan, maka keuntungan yang didapat semakin meningkat.

IV.4.5 Rata-rata Harga Beli Setelah Sinyal Beli

Untuk mengetahui berapa persen kenaikan atau penurunan harga beli, bila

melakukan pembelian saham satu sampai dua hari setelah tanggal sinyal beli.

Dibawah ini terdapat keterangan kolom pada tabel.

Kolom P = merupakan tanggal sinyal beli setelah satu hari terjadi sinyal beli.

Kolom Q = harga buka sinyal beli pada jam 09.30-an

Kolom R = harga tutup sinyal beli pada jam 16.00-an

(Lama hari)

62

Kolom S = harga tengah ((kolom Q + kolom R)/2) pada jam 12.00-an

Kolom T = selisih antara kolom S dengan kolom D

Kolom U = tanggal sinyal beli setelah dua hari terjadi sinyal beli

Kolom V = harga buka sinyal beli pada jam 09.30-an

Kolom W = harga tutup sinyal beli pada jam 16.00-an

Kolom X = harga tengah ((kolom V + kolom W)/2) pada jam 12.00-an.

Kolom Z = selisih antara kolom X dengan kolom D

MAMI

Tabel 4.18 Rata-rata Beli MAMI

SCMA

Tabel 4.19 Rata-rata Beli SCMA

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)

TanggalBeli 1 hari

(P)

HargaBuka(Q)

HargaTutup

(R)

HargaTengah

(S)Gain (%)

(T)

12/04/2010 50 51 50.5 13/04/2010 51 50 50.5 0(0)

03/06/2010 50 51 50.5 04/06/2010 51 52 51.5 1(2)Rata-rata 0.5(1)

Tanggal Beli2 hari

(U)Harga Buka

(V)HargaTutup(W)

HargaTengah

(X)Gain (%)

(Z)

14/04/2010 50 52 51 0.5(0.99)

07/06/2010 52 51 51.5 1(1.98)Rata-rata 0.75(1.49)

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)

TanggalBeli 1 hari

(P)

HargaBuka(Q)

HargaTutup

(R)

HargaTengah

(S)Gain (%)

(T)

24/3/2010 900 900 900 25/03/2010 900 900 900 0(0.00)

06/04/2010 900 950 925 08/04/2010 930 920 925 0(0.00)

03/06/2010 1200 1280 1240 04/06/2010 1280 1340 1310 70(5.65)

Rata-rata 23.33(1.88)Tanggal Beli 2

hari(U)

HargaBuka(V)

HargaTutup(W)

HargaTengah

(X)Gain (%)

(Z)

26/3/2010 900 900 900 0(0.00)

09/04/2010 920 1000 960 35(3.78)

07/06/2010 1340 1370 1355 115(9.27)

Rata-rata 50(4.35)

63

ASIA

Tabel 4.20 Rata-rata Beli ASIA

BKSW

Tabel 4.21 Rata-rata Beli BKSW

Saham Rata-rata KeuntunganSetelah 1 hari Sinyal Beli (%)

Rata-rata KeuntunganSetelah 2 hari Sinyal Beli

(%)MAMI 1 1.49SCMA 1.88 4.35ASIA 12.09 15.38BKSW 0.95 0.32Rata-rata 3.98 5.39

Tabel 4.22 Keuntungan 1 dan 2 hari Setelah Sinyal Beli

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)

TanggalBeli 1 hari

(P)

HargaBuka(Q)

HargaTutup

(R)

HargaTengah

(S)Gain (%)

(T)

18/05/2010 93 107 100 19/05/2010 107 103 105 5(5)

01/06/2010 102 117 109.5 02/06/2010 117 144 130.5 21(19.18)Rata-rata 13(12.09)

Tanggal Beli 2hari(U)

HargaBuka(V)

HargaTutup(W)

HargaTengah

(X)Gain (%)

(Z)

20/05/2010 103 101 102 2(2)

03/06/2010 144 138 141 31.5(28.77)Rata-rata 16.75(15.38)

Tgl Beli(A)

HargaBuka(B)

HargaTutup

(C)

HargaTengah

(D)

Tanggal Beli1 hari

(P)

HargaBuka(Q)

HargaTutup

(R)

HargaTengah

(S)Gain (%)

(T)

10/3/2010 820 830 825 11/3/2010 830 830 830 5(0.61)

26/05/2010 760 780 770 27/05/2010 780 780 780 10(1.3)Rata-rata 7.5(0.95)

TanggalBeli 2 hari

(U)Harga Buka

(V)HargaTutup(W)

HargaTengah

(X)Gain (%)

(Z)

12/3/2010 830 820 825 0(0.00)

31/05/2010 780 770 775 5(0.65)2.5(0.32)

64

Bila melakukan pembelian satu sampai dua hari setelah sinyal beli yang

dihasilkan indikator MACD, maka keuntungan yang didapat semakin meningkat

karena harga beli mengalami kenaikan.

IV.5 Kelebihan Program

Dari sistem program bantu pemilihan Saham menggunakan indikator

MACD yang telah dibuat, diambil beberapa kelebihan yaitu :

a. Program ini dapat menampilkan data saham yang terkandung dalam

Indeks Reguler, dan LQ45.

b. Hasil proses rekomendasi saham dengan menggunakan MACD

ditampilkan ke dalam bentuk list, sehingga mempermudah pengguna untuk

melihat hasil yang diperoleh.

c. Pengguna tidak perlu memasukkan data saham secara manual, karena data

saham langsung otomatis tersimpan didalam database berdasarkan alamat

URL yang diinputkan oleh pengguna.

d. Program dapat menampilkan grafik Candlestik dan grafik MACD

IV.6 Kekurangan Program

Sistem ini juga memiliki beberapa kekurangan, seperti :

a. Periode yang digunakan pada program sudah ditentukan yaitu periode 12,

26 dan 9, sehingga pengguna tidak bisa melakukan peramalan

menggunakan periode lain.

b. Jangka waktu yang digunakan untuk peramalan juga sudah ditentukan

yaitu selama 60 hari kerja, sehingga pengguna tidak bisa menentukan

sendiri jangka waktu untuk peramalan.

c. Menu Download harus dijalankan terlebih dahulu sebelum memulai proses

peramalan. Walaupun sistem tidak sedang terhubung ke internet.

65

BAB V

PENUTUP

V.1 Kesimpulan

Dari program penerapan indikator MACD pada pemilihan Saham maka

dapat ditarik kesimpulan yaitu :

1. Bila melakukan pembelian satu hari setelah sinyal beli MACD, harga akan

mengalami rata-rata kenaikan sebesar 3,98%. Bila melakukan pembelian

setelah dua hari dari sinyal beli, harga akan mengalami rata-rata kenaikan

sebesar 5,39%.

2. Bila melakukan pembelian dan penjualan saham menggunakan Indikator

MACD, maka akan mendapatkan rata-rata keuntungan sebesar 5,44%.

Keterlambatan satu hari setelah sinyal jual MACD, akan menyebabkan

penurunan harga sebesar -1,30 %.

3. Rata-rata korelasi antara lama hari dan keuntungan yang diperoleh sebesar

0.70. Hal ini menunjukkan bahwa indikator MACD baik digunakan untuk

jangka waktu yang panjang.

V.2 Saran

Beberapa saran untuk pengembangan program sehingga lebih baik dan

lebih bermanfaat adalah sebagai berikut :

1. Dalam program penerapan indikator MACD ini periode dan jangka waktu

untuk peramalan sudah ditentukan maka penulis menyarankan agar jumlah

periode dan jangka waktu dapat ditambah.

2. Pengambilan harga saham tidak sebatas pada harga saham yang

terkandung dalam indeks regular dan LQ45 saja.

66

DAFTAR PUSTAKA

Almuniroh. (2006). Moving_Average_Convergence_Divergence.

http://www.geocities.com/dziaulhaque/Moving_Average_Convergence_Div

ergence.pdf . Tanggal akses (12 februari 2009)

Hendarto, Kusumarsono. (2005), Belajar Trading, Andi Yogyakarta, 87-103.

Octovhiana, Krisna, D. (2003), Cepat Mahir Visual Basic 6.0, Kuliah Berseri

IlmuKomputer.Com. http://ilmukomputer.org/2008/11/25/cepat-mahir-

visual-basic-6/. Tanggal akses (3 September 2009)

Susanto,Budi. (2007), Pembuatan Dan Perancangan Lunak Untuk menentukan

Waktu Jual Atau Beli Dengan Menggunakan Metode Moving Average

Convergence Divergence,

http://digilib.petra.ac.id/viewer.php?page=3&submit.x=20&submit.y=20&s

ubmit=next&qual=high&submitval=next&fname=%2Fjiunkpe%2Fs1%2Fe

man%2F2002%2Fjiunkpe-ns-s1-2002-31497253-325-MACD-chapter2.pdf.

Tanggal akses (16 februari 2009).

Wangsamulya, Fabianto. (2006). Cara membaca candlestick.

http://articles.indobisnis3456.com/wp-content/uploads/2009/01/cara-

membaca-candlestick.pdf. Tanggal akses (12 februari 2009)

program bantu pemilihan saham berdasarkan … · 2018. 11. 28. · dorongan serta nasihat dari...

Documents