prodi hasil... · web viewjenjang s1 kata pengantar assalamu alaikum wr.wb.. puji syukur kehadirat...

KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI PROGRAM STUDI STATISTIKA

JURUSAN MATEMATIKA

JENJANG S1

KATA PENGANTAR

Assalamu Alaikum Wr.Wb..Puji syukur kehadirat Allah SWT, atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga rancangan dan

penyusunan Kurikulum Program Studi (PRODI) Statistika UNHAS yang dituangkan dalam suatu Buku

Panduan Kurikulum ini dapat dirampungkan. Pada kesempatan ini, baik sebagai pribadi maupun sebagai

Ketua PRODI Statistika, saya mengucapkan terima kasih kepada panitia yang telah bekerja keras sehingga

buku panduan kurikulum PRODI Statistika ini dapat dirampungkan, walaupun dalam proses perancangan dan

penyusunannya tidak sedikit kendala yang dihadapi. Juga kepada rekan-rekan pengajar, saya ucapkan terima

kasih atas partisipasinya karena tanpa partisipasi aktif Bapak/Ibu buku panduan ini tidak mungkin dapat

diterbitkan.

Buku Panduan ini merupakan realisasi dari Program Kerja Jurusan Matematika melalui Lokakarya

Penyusunan Kurikulum Jurusan Matematika tanggal 27-28 Oktober 2007 dan 30-31 Mei 2008. Program

kerja ini sejalan dengan Program Kerja UNHAS untuk melakukan revisi kurikulum sehingga menjadi

kurikulum yang berbasis kompetensi/kemampuan dengan metoda pembelajaran baru yakni transformasi dari

Teacher Centered Learning (TCL) menjadi Student Centered Learning (SCL). Kurikulum PRODI Statistika

UNHAS yang baru direvisi ini akan diterapkan mulai pada awal tahun ajaran 2008/2009 sampai 2012/2013.

Dalam prosesnya, penyusunan Kurikulum ini dimulai dengan melakukan evaluasi terhadap Kurikulum

2003 dengan mempertimbangkan kompetensi lulusan Statistika terutama pada dunia kerja dan dengan melihat

ketersediaan sumber daya, sarana dan prasarana yang ada sehingga sadar akan adanya kelemahan dan kekuatan.

Dengan demikian, kelemahan bisa diminimalkan dan kekuatan bisa dioptimalkan serta tetap melihat peluang

dan tantangan yang akan dihadapi oleh PRODI Statistika. Kurikulum ini akan bersinergi dengan Kurikulum

PRODI Matematika sebagai satu kesatuan di bawah Jurusan Matematika

Penerbitan Buku Panduan ini diharapkan dapat memberikan informasi yang selengkap-lengkapnya dan

menjadi pedoman bagi Mahasiswa serta Staf Pengajar Statistika dalam proses pembelajaran. Selain itu, juga

sebagai salah satu sumber informasi bagi masyarakat yang ingin mengetahui kompetensi yang diharapkan oleh

lulusan Statistika..

Semoga dengan terbitnya Buku Panduan Kurikulum PRODI Statistika ini dapat memberikan

manfaat kepada semua pihak, dan dengan buku ini PRODI Statistika FMIPA UNHAS diharapkan dapat lebih

maju dalam mewujudkan pembangunan nasional di bidang pendidikan tinggi di Indonesia. Amin..

Makassar, 31 Januari 2009

Buku Panduan KURIKULUM 2008 PRODI Statistika ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR..............................................................................................................................ii

BAB I. LATAR BELAKANG..............................................................................................................1

1.1 Sekilas Tentang Program Studi (PRODI) Statistika............................................................1

1.2 Evaluasi dan Urgensi Revisi Kurikulum 2003 Program Studi (PRODI) Statistika................2

1.3 Analisis SWOT Program Studi (PRODI) Statistika..............................................................8

1.4 Komitmen Program Studi (PRODI) Statistika untuk Melaksanakan SCL Secara Benar....11

BAB II. VISI, MISI DAN TUJUAN PROGRAM STUDI (PRODI) STATISTIKA..........................14

2.1 Prospek Program Studi (PRODI) Statistika......................................................................14

2.2 Visi-Misi, Sasaran dan Tujuan, serta Strategi Program Studi (PRODI) Statistika.............14

BAB III. PROFIL DAN KOMPETENSI LULUSAN YANG DIHARAPKAN, SERTA

SPESIFIKASI PROGRAM STUDI (PRODI) STATISTIKA...............................................17

3.1 Profil Lulusan Program Studi (PRODI) Statistika.............................................................17

3.2 Rincian Kompetensi Lulusan Program Studi (PRODI) Statistika......................................17

3.3 Spesifikasi Program Studi (PRODI) Statistika……………………………………………………………….18

BAB IV. STRUKTUR KURIKULUM PRODI STATISTIKA...........................................................23

4.1 Syarat Kelulusan Mahasiswa PRODI Statistika……………………………………………….…….……..24

4.2 Evaluasi dan Cara Pendaftaran Ulang Mahasiswa PRODI Statistika…………….…..….……..28

4.3 Aturan Pengkodean Matakuliah dalam Kurikulum 2008 PRODI Statistika………..….……..30

4.4 Distribusi dalam Semester Matakuliah PRODI Statistika……………………………..……….……..31

4.5 Aturan Peralihan dan Kesetaraan Matakuliah PRODI Statistika………………………..….……..42

BAB V. SUMBER DAYA PRODI STATISTIKA..............................................................................44

BAB VI. FORMAT PEMBELAJARAN MATAKULIAH PRODI STATISTIKA.............................48

BAB VII. PENUTUP..............................................................................................................................50

LAMPIRAN............................................................................................................................................iv

Buku Panduan KURIKULUM 2008 PRODI Statistika iii

BAB ILATAR BELAKANG

1.1 Sekilas Tentang Program Studi (PRODI) StatistikaProgram Studi (PRODI) Statistika adalah salah satu PRODI dari 2 (dua) PRODI yang dikelola

oleh Jurusan Matematika, Fakultas MIPA Universitas Hasanuddin (UNHAS). Jurusan Matematika

Fakultas MIPA UNHAS berdiri pada tahun 1963. Pada awalnya Jurusan Matematika hanya diasuh oleh

tiga tenaga pengajar sehingga mahasiswa tingkat Diploma perlu melanjutkan pendidikannya ke pulau

Jawa. Pada tahun 1981, barulah Jurusan Matematika menawarkan program sarjana (S1). Mulai tahun

1983 peminat jurusan ini mulai meningkat, dan beberapa tahun kemudian sampai sekarang

menerima 30 sampai 40 mahasiswa setiap tahun untuk setiap PRODI. Walaupun secara wacana

PRODI Statistika telah ada sejak tahun 1991, namun penyelenggaraannya secara resmi barulah pada

tahun 1995 sebagai bidang minat, dan pembakuan nama Program Studi Statistika dilakukan pada

tahun 1996 dengan diterbitkannya SK Menteri Pendidikan dan Kebudayaan tanggal 11 Juli 1996 No.

234/DIKTI/Kep/1996, tentang PRODI pada Program Sarjana di lingkungan UNHAS. Berdasarkan

rekaman data akademik Jurusan Matematika, saat ini PRODI Statistika mempunyai sekitar 240

mahasiswa dari 7 angkatan, yaitu angkatan 2002-2008 meskipun jumlah mahasiswa angkatan 2003

tinggal beberapa orang lagi, dan sedang dalam proses untuk menyelesaikan tugas akhirnya.

Pada saat awal diselenggarakannya, dosen pada PRODI Statistika adalah semua dosen pada

PRODI Matematika. Namun sejak tahun 1997 dosen pada Jurusan Matematika mulai dikelompokkan

ke dalam PRODI Matematika dan Statistika berdasarkan spesifikasi dan bidang keahlian masing-

masing dosen. Sesuai rekaman terakhir Data Staf Jurusan Matematika sampai September 2007, saat

ini PRODI Statistika mempunyai 16 dosen yang terdiri dari 2 dosen berpendidikan Doktor, 10

berpendidikan Master, dan 4 berpendidikan Sarjana yang sementara ini sedang menempuh

pendidikan Master.

Sejak diselenggarakan dan dibakukannya sampai eksis menyelenggarakan pendidikan melalui

program studi, PRODI Statistika baru pertama kali mengusulkan Borang Penilaian untuk Akreditasi

pada tahun 2006. Berdasarkan penilaian yang dilakukan oleh Badan Akreditasi Nasional untuk

penyelenggara pendidikan tinggi di Indonesia (BAN-PT), PRODI Statistika mendapatkan nilai

Akreditasi B berdasarkan SK yang dikeluarkan oleh BAN-PT tahun 2006, dengan nomor No. 012/BAN-

PT/Ak-X/S1/VIII/2006, untuk periode tahun 2006 – 2011.

Buku Panduan KURIKULUM 2008 PRODI Statistika 1

1.2 Evaluasi dan Urgensi Revisi Kurikulum 2003 Program Studi (PRODI) Statistika

Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang semakin pesat, maka

penyelenggara pendidikan tinggi diharapkan bisa mengikuti dinamika dan perkembangan tersebut, demi

untuk meningkatkan kualitas penyelenggaraan misinya atau minimal mempertahankan

keberlangsungan keberadaannya dalam tatanan global yang sedang dan terus berubah. Terlebih

dengan paradigma baru yang sedang dikembangkan di UNHAS, dan juga di sebagian besar universitas

penyelenggara pendidikan tinggi di Indonesia.

Dalam Rencana Strategis (Renstra) UNHAS 2006-2010, Paradigma Baru Pengelolaan

Pendidikan Tinggi yang diperkenalkan oleh DIKTI sebagai bagian dari tema utama KPPT-JP III [1996-

2005] menghendaki agar seluruh kegiatan yang terkait dengan penyelenggaraan pendidikan tinggi

harus menjadikan kualitas berkelanjutan sebagai ‘icon’- nya. Untuk mewujudkan icon ini, terdapat

empat pilar utama yang harus dibangun dalam suatu institusi pendidikan tinggi, yaitu: sistem evaluasi

(termasuk evaluasi diri), otonomi, akuntabilitas, dan akreditasi. Pengembangan pendidikan tinggi di

masa depan perlu direorientasikan agar mampu menghadapi sejumlah tantangan besar yang

bersumber dari tuntutan internal maupun eksternal. Di antara tuntutan internal adalah pemerataan

dan kesamaan akses menikmati pendidikan tinggi, otonomi dan akuntabilitas penyelenggaran, serta

peningkatan mutu dan relevansi hasil pendidikan. Sedangkan tuntutan eksternal berasal dari adanya

perubahan lingkungan global yang menghendaki pergeseran peran institusi pendidikan tinggi dari

lembaga pembelajaran tradisional kepencipta-pengetahuan (knowledge creator) yang dikembangkan

berdasar perencanaan strategis dengan mengedepankan pendekatan kompetitif (competitive

approach).

Terkait dengan pertumbuhan dan pergeseran lapangan kerja, jelas terlihat bahwa banyak

PRODI di UNHAS, termasuk PRODI Statistika yang kurang relevan lagi dengan kebutuhan pasar.

Sebaliknya, terdapat beberapa lapangan kerja yang tumbuh pesat sejak satu atau dua dekade

terakhir dimana PRODI yang mengembangkan kemampuan dasar (basic skill) untuk tenaga kerja yang

bersesuaian dengan lapangan kerja yang dimaksud, belum ada di UNHAS. Sebagai contoh,

kebutuhan pasar tentang tenaga ahli di bidang Bioinformatika yang terus melonjak dari tahun ke

tahun belum bisa disediakan oleh UNHAS karena belum memiliki jurusan atau PRODI yang

mengembangkan bidang tersebut. Berdasarkan informasi yang dikumpulkan dari beberapa lembaga

yang mempekerjakan lulusan UNHAS termasuk alumni Statistika, dapat ditarik simpulan sementara

bahwa salah satu kelemahan nyata dari lulusan UNHAS yang sangat mempengaruhi daya saingnya


adalah wawasan yang relatif terbatas serta kurang memadainya ketrampilan lunak (soft skills) yang

dimiliki, seperti penguasaan bahasa Inggris, ketrampilan berkomunikasi lisan dan tulisan,

kemampuan berfikir kritis, ketrampilan bekerja secara tim, serta ketrampilan dalam pemanfaatan

teknologi informasi dan komputer. Sadar akan adanya kelemahan inilah maka UNHAS sebagai suatu

institusi yang menaungi 14 fakultas termasuk FMIPA, berupaya melakukan langkah antisipasi dengan

melakukan pembenahan terhadap kurikulum. Sebagai dasar dalam pembenahan tersebut adalah

profil lulusan UNHAS sebagai unit terkecil yang paling terkait dengan spesifikasi bidang ilmu tertentu

yang akan menjadi acuan setiap PRODI.

Sangat disadari bahwa UNHAS tidak mungkin lagi hanya mengandalkan pendekatan teaching

untuk menghasilkan lulusan yang sesuai dengan profil itu, karena pendekatan ini hanya memprogram

mahasiswa untuk menjawab masalah yang telah diketahui atau telah ada sebelumnya, dan

sebaliknya kurang memfasilitasi mahasiswa untuk berpikir dan kerkreasi lebih jauh. Padahal justru

kemampuan berpikir dan berkreasi inilah yang menjadi kunci untuk memahami perubahan yang

sedang dan akan terus berlangsung. Dengan kata lain, UNHAS pada saat ini tidak memiliki pilihan lain

kecuali mengikuti jejak beberapa perguruan tinggi terkemuka di Indonesia, untuk segera bergeser

dari pendekatan Teaching ke Learning, yakni transformasi dari pembelajaran berbasis kepada

instruksi (Instructional-Based Teaching) ke pembelajaran yang berbasis kepada kebutuhan pelajar

(Student-Centered Learning).

Pada dasarnya, transformasi yang diperlukan adalah melengkapi metode pembelajaran yang

cenderung mempertahankan status quo Dosen Pengajar sebagai fokus dalam pembelajaran, ke

Evolutionary Learning yang memberikan bekal kepada mahasiswa untuk mampu beradaptasi atau

malah berpartisipasi dalam proses penciptaan kebaharuan. Upaya pergeseran ini seyogyanya pula

disandingkan dengan pengayaan substansi pembelajaran, yang dilakukan dengan menurunkan

tembok-tembok yang memisahkan disiplin keilmuan. Tegasnya, melengkapi pendekatan

reduksionisme yang menjadi pilar dari ilmu pengetahuan modern dengan pendekatan holisme yang

melihat ilmu sebagai suatu entitas yang tidak dapat dipisah-pisahkan menjadi disiplin ilmu yang

berdiri sendiri.

Program Studi (PRODI) Statistika sebagai salah satu dari 2 PRODI di bawah Jurusan

Matematika FMIPA UNHAS, dan sebagai unit terkecil untuk menghasilkan lulusan UNHAS yang

mempunyai keahlian di bidang spesifik (dalam hal ini keahlian di bidang Statistika), sangat

mendukung niat baik UNHAS untuk melakukan perubahan. Untuk itu, mulai awal tahun 2007, Jurusan

Matematika menunjuk Task Force untuk Kurikulum baru Tahun 2008 yang rencananya akan mulai

dilaksanakan pada Semester Awal 2008/2009. Selanjutnya, pada bulan Maret 2007, Task Force


jurusan menunjuk 2 Tim Pekerja (Ad Hoc) untuk masing-masing PRODI yang ada di bawah Jurusan

Matematika, untuk mulai merancang kurikulum yang akan mendukung perubahan tersebut.

Tim Pekerja PRODI Statistika mulai bekerja setelah ditetapkannya, dengan pertama kali

melakukan evaluasi terhadap Kurikulum 2003 yang sedang dijalankan, dengan tetap berdasarkan

pada niat baik UNHAS dalam Renstra UNHAS 2006-2010, dan tetap mempertimbangkan

KEPMENDIKNAS No. 232/U/2000 mengenai Pedoman Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi, dan

KEPMENDIKNAS No. 045/U/2002 mengenai Kurikulum Inti Pendidikan Tinggi. Kedua aturan

perundangan tersebut pada intinya mengatur agar perguruan tinggi yang diselenggarakan di

Indonesia adalah bertujuan untuk menyiapkan peserta didik menjadi anggota masyarakat yang

memiliki kemampuan akademik dan/atau profesional yang dapat menerapkan, mengembangkan

dan/atau menciptakan ilmu pengetahuan, teknologi dan/atau kesenian, serta menyebarluaskan dan

mengupayakan penggunaannya untuk meningkatkan taraf kehidupan masyarakat dan memperkaya

kebudayaan nasional. Penyelenggaraan pendidikan tinggi tersebut berpedoman pada suatu kesatuan

rencana belajar yang disebut dengan KURIKULUM pada suatu Program Studi (PRODI), sehingga

mahasiswa dapat menguasai pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang sesuai dengan sasaran

kurikulum. Penguasaan akan pengetahuan, keterampilan dan sikap yang sesuai dengan sasaran

kurikulum akan menjadikan mahasiswa mempunyai KOMPETENSI, atau ada jaminan terhadap mutu

dan kemampuan mahasiswa yang sesuai dengan PRODI yang ditempuh. Dalam aturan perundangan

ini juga diatur mengenai Kompetensi hasil didik suatu PRODI yang seharusnya terdiri atas Kompetensi

Utama, Kompetensi Pendukung, dan Kompetensi lain yang bersifat khusus dan mendukung

Kompetensi Utama, dengan komposisi berkisar antara 40-80% : 20-40% : 0-30%. Ketiga kompetensi

ini memuat elemen-elemen kompetensi yaitu landasan kepribadian, penguasaan ilmu dan

keterampilan, kemampuan berkarya, sikap dan perilaku dalam berkarya menurut tingkat keahlian

berdasarkan ilmu dan keterampilan yang dikuasai, dan pemahaman kaidah berkehidupan

bermasyarakat sesuai dengan pilihan keahlian dalam berkarya.

Proses evaluasi Kurikulum 2003 tersebut di atas dilakukan bersamaan dengan usaha tim ini

untuk melakukan link & match dengan pasar kerja (Stakeholder), untuk menyerap informasi dan

keinginan Stakeholder akan kompetensi yang seharusnya dipunyai oleh lulusan Statistika yang

mereka butuhkan. Penyerapan informasi ini dilakukan baik melalui diskusi langsung dengan

Stakeholder dalam suatu kegiatan di luar kegiatan kurikulum (Seminar Evaluasi dan Seminar Akhir

Kegiatan KKN/KKTS mahasiswa PRODI Statistika di bawah koordinasi Lembaga Pengabdian pada

Masyarakat (LPM) UNHAS), dari alumni Jurusan Matematika yang terserap pada berbagai

bidang/lapangan kerja, dari para mahasiswa PRODI ini yang sedang melaksanakan proses belajar


dengan berinteraksi langsung dengan Stakeholder (merupakan tuntutan dari matakuliah Kerja

Praktek, dan tugas lapangan untuk matakuliah Teknik Sampling, Analisis Regresi, dan Metode Riset

Pemasaran), dan dari berbagai sumber informasi lain yang dapat diperoleh.

Atas dasar penyerapan informasi di atas, pada rapat Tim Pekerja PRODI Statistika yang

dilaksanakan tanggal 16 Maret 2007, dan dimatangkan kembali dalam rapat tanggal 30 Maret 2007

diperoleh beberapa keputusan yang menjadi dasar bagi Tim Pekerja untuk mengambil langkah

selanjutnya. Keputusan tersebut adalah :

1. Revisi Kurikulum 2003 sangat urgen untuk dilaksanakan. Selain beberapa matakuliah yang

tidak sejalan dengan dinamika perkembangan PRODI Statistika, kurikulum ini juga tidak

sesuai dengan paradigma baru yang dicanangkan UNHAS untuk melakukan transformasi

pada subtansi dan metode pembelajaran menjadi Student Centered Learning (SCL).

2. Mempertegas kembali apa yang menjadi Visi-Misi PRODI Statistika, Sasaran serta Tujuan,

tanpa menghilangkan keterkaitan pada Visi-Misi Jurusan Matematika, Visi-Misi FMIPA,

serta Visi- Misi dan Rencana Strategis UNHAS 2006-2010.

3. Menetapkan Kompetensi yang diharapkan dipunyai oleh lulusan Statistika dalam

rancangan kurikulum yang baru nanti, dengan tetap berpedoman pada Kompetensi yang

diharapkan dipunyai oleh lulusan UNHAS.

4. Melakukan analisis SWOT PRODI Statistika, baik sumber daya manusia, sarana dan

prasarana yang ada di PRODI ini, maupun yang ada di Jurusan Matematika, sehingga

penetapan Kompetensi lulusan Statistika tidak menjadi sesuatu ‘abstrak’, dalam arti

penetapan Kompetensi lulusan Statistika dalam rancangan kurikulum baru ini tetap

mempertimbangkan ketersediaan dan keterbatasan sumber daya manusia, sarana dan

prasarana yang dimiliki oleh Prodi Statistika dan Jurusan Matematika.

5. Mulai memikirkan untuk menetapkan beberapa konsentrasi/kekhususan untuk PRODI

Statistika, sehingga lulusan PRODI ini mempunyai kompetensi pada bidang Statistika yang

spesifik dan terarah. Penetapan konsentrasi/kekhususan ini akan dilakukan berdasarkan

kekuatan yang dimiliki oleh PRODI Statistika dan Jurusan Matematika, sebagai hasil dari

analisis SWOT yang dilakukan sebelumnya.

Dari kedua rapat tersebut juga, berdasarkan evaluasi yang dilakukan oleh Tim Pekerja PRODI

Statistika, diperoleh hasil yang bersifat teknis yang terkait langsung dengan matakuliah dalam

Kurikulum 2003. Hasil tersebut adalah :


1. Matakuliah Umum yang tidak terlalu signifikan mempengaruhi Kompetensi lulusan

Statistika, seperti Fisika I dan II, serta Kimia Umum, dan matakuliah pengembangan

wawasan yang dapat diperoleh oleh mahasiswa PRODI ini tanpa dibuat dalam suatu

matakuliah, seperti Pengetahuan Lingkungan, berusaha direduksi seminimal mungkin,

supaya ilmu dan pengetahuan yang diperoleh lulusan PRODI ini lebih spesifik.

Pereduksian ini juga sebagai upaya efisiensi dan efektivitas jumlah SKS yang dapat

digunakan untuk matakuliah-matakuliah pendukung Kompetensi Utama dan Kompetensi

Pendukung lulusan PRODI ini.

2. Beberapa matakuliah dalam Kurikulum 2003 masih layak untuk dipertahankan, seperti

Matematika I-IV, Analisis Regresi, Proses Stokastik, Metode Numerik, dan sebagainya,

namun perlu dilakukan penyesuaian pada metode pembelajaran yang sesuai dengan

paradigma SCL.

3. Beberapa matakuliah dalam Kurikulum 2003, seperti Teknik Sampling, Analisis Peubah

Ganda, dan Analisis Runtun Waktu, berubah menjadi matakuliah wajib karena dianggap

mendukung Kompetensi Utama seorang lulusan Statistika, dimana dulunya matakuliah

tersebut merupakan matakuliah pilihan.

4. Matakuliah yang berkaitan perlu pengaturan urut-urutan materi kembali, seperti

matakuliah Teori Peluang dan Statistika Matematika.

5. Matakuliah yang mempunyai materi yang relatif sama, perlu digabung dalam satu

matakuliah supaya tidak terjadi overlap. Misalnya matakuliah Statistika Dasar dan Analisis

Data akan bergabung menjadi matakuliah Metode Statistika.

6. Dua matakuliah yang sebenarnya punya tujuan akhir yang berbeda, namun penerapannya

dalam Kurikulum 2003 disajikan dengan materi yang sama, akan dikembalikan ke tujuan

yang sebenarnya dari matakuliah tersebut, seperti matakuliah Ekonometrika yang

materinya disajikan mirip dengan materi Analisis Regresi.

7. Dua matakuliah dalam Kurikulum 2003 lalu yang punya keterkaitan erat meskipun dalam

penyajiannya tidak terjadi overlap materi, seperti matakuliah Teori Peramalan dan Analisis

Runtun Waktu, akan digabung dalam satu matakuliah, yaitu Analisis Runtun Waktu dan

Peramalan, dan jumlah SKS akan disesuaikan dengan kompetensi yang diharapkan

dipunyai oleh mahasiswa dari matakuliah ini.

8. Matakuliah yang materinya dianggap sudah tidak up to date untuk mengikuti

perkembangan, seperti matakuliah Pengantar Ilmu Komputer, materinya akan di update

sesuai tujuan dari matakuliah ini, dan nama matakuliah mengalami penyesuaian menjadi


Pengantar Teknologi Informasi. Begitu pula dengan matakuliah yang materinya dianggap

terlalu umum dan tidak spesifik mendukung kompetensi lulusan Statistika, akan dilakukan

revisi materi, seperti matakuliah Metodologi Penelitian direvisi menjadi matakuliah

Analisis dan Perancangan Survei.

9. Selanjutnya yang perlu mendapat perhatian besar, matakuliah yang disajikan untuk

mahasiswa kedua PRODI yang ada di Jurusan Matematika, diharapkan melakukan

penyesuaian materi yang optimal bagi kedua PRODI tersebut. Misalnya matakuliah

Analisis Real dan Aljabar Linier untuk mahasiswa PRODI Matematika dan Statistika, yang

membutuhkan matakuliah tersebut dalam cakupan materi yang berbeda. Untuk itu, perlu

diskusi lebih lanjut dengan Tim Pekerja PRODI Matematika, dan atau semua staf Jurusan

Matematika dalam Rapat Pleno, untuk mempertemukan hasil tentatif masing-masing

PRODI di bawah Jurusan Matematika ini.

10. Beberapa matakuliah pada Kurikulum 2003 akan dihilangkan, seperti matakuliah

Geometri, Struktur Aljabar, dan sebagainya. Begitu pula halnya dengan matakuliah Lintas,

baik lintas jurusan, atau fakultas, mengingat rumitnya proses administrasi untuk

melakukan kuliah lintas ini. Sebagai alternatifnya, matakuliah pilihan diharapkan akan

banyak disajikan.

11. Beberapa matakuliah baru yang mendukung Kompetensi Utama lulusan Statistika akan

disajikan, seperti matakuliah Inferensi Likelihood dan Bayesian Statistik yang akan

memberikan kemampuan pada mahasiswa untuk melakukan proses pendugaan

parameter model berdasarkan dua paradigma dasar yaitu konvensional berdasarkan data

dan pengembangannya berdasarkan informasi yang telah ada sebelumnya. Sedangkan

beberapa matakuliah baru yang merupakan matakuliah pilihan juga ditawarkan pada

kurikulum ini, sehingga mahasiswa bisa memenuhi kompetensi yang diharapkan sesuai

dengan bidang kekhususan yang dipilihnya. Beberapa matakuliah tersebut adalah Teknik

Peluang Lanjutan, gabungan matakuliah lama Metode Riset Pemasaran dan Manajemen

Resiko dalam suatu matakuliah baru dengan nama Riset Pasar dan Manajemen Resiko,

gabungan antara berbagai metode analisis data untuk data klinik, seperti Analisis Survival

dan Analisis Data Longitudinal dalam matakuliah Analisis Data Klinik, dan sebagainya.

Keputusan dan hasil evaluasi langsung dari Kurikulum 2003 dimatangkan di tingkat Tim

Pekerja PRODI Statistika dan diplenokan pada tanggal 1 Agustus 2007. Kurikulum Hasil pleno

tersebut dievaluasi kembali seiring dengan adanya kebijakan universitas dalam mengembangkan

kurikulum berbasis kompetensi dengan metode pembelajaran yang memandang mahasiswa bukan


semata-mata sebagai objek tetapi juga sebagai subjek (metode Studen center Learning, SCL). Akibat

dari ini, maka pada tanggal 15 Maret 2008 dibentuk tim pekerja untuk menyempurnakan dan

menghalusan kurikulum hasil pleno 1 Agustus 2007, dengan melakukan lokakarya penghalusan

kurikulum sebanyak dua kali yakni tanggal 30-31 Mei 2008 dan 15 Agustus 2008.

Pada kedua lokakarya tersebut di atas Tim Pekerja PRODI Statistika menyepakati dan

mematangkan keputusan tentang kurikulum PRODI Statitika Periode 2008-2013. Hasil keputusan itu

diantaranya: Visi-Misi dan Tujuan PRODI Statistika diuraikan pada Bab II dan Kompetensi lulusan

Statistika diuraikan pada bagian III. Sedangkan struktur kurikulum 2008 distribusi matakuliah per

semester diuraikan secara lengkap pada Bab IV. Uraian tentang sumber daya PRODI disajikan pada

Bab V dan Format Pembelajaran disajikan pada bab berikutnya. Terakhir adalah Penutup disajikan

pada Bab VII.

1.3 Analisis SWOT Program Studi (PRODI) Statistika Sebelum mulai menyusun Analisis SWOT PRODI Statistika, beberapa hal yang menjadi poin penting

dalam penyusunan analisis tersebut akan diuraikan dengan jelas, sehingga dari uraian itu akan tergambar segala

hal yang menjadi kekuatan dan kelemahan dari PRODI ini.

Sebagaimana yang telah diuraikan sebelumnya, PRODI Statistika merupakan salah satu dari 2 PRODI

yang ada di Jurusan Matematika. Berdasarkan rekaman data alumni Jurusan Matematika bulan Januari tahun

1986 sampai September 2007, maka jurusan ini melalui 2 PRODI yang dikelolanya telah menghasilkan

lulusan sebanyak 551, dan setengah di antaranya (sekitar 250 alumni) merupakan alumni dari PRODI

Statistika. Dari data tersebut, rata-rata IPK mahasiswa PRODI Statistika yang telah berhasil

menyelesaikan pendidikannya pada PRODI ini adalah 2.97, dengan rata-rata lama studi sekitar 5

tahun (4.99 tahun), dan rata-rata jumlah semester yang dilalui alumni untuk menyelesaikan

pendidikannya adalah 9.6 semester (9 semester tambah 3 bulan pada semester berikutnya). Hal ini

jugalah yang mendasari PRODI Statistika merasa perlu untuk mulai melakukan evaluasi kembali

terhadap Kurikulum 2003 yang dijalankan selama kurun waktu 4 tahun terakhir, dan sebagai

tantangan bagi PRODI ini untuk mulai memikirkan bagaimana merancang kurikulum yang akan

memberikan kompetensi terhadap lulusan untuk menjadi Statistikawan/wati yang handal, dengan

waktu studi yang pendek. Hal lain yang menjadi pemikiran PRODI ini adalah bagaimana untuk

merancang kurikulum yang membuat waktu dalam mengerjakan tugas akhir. Berdasarkan rekaman

data ini juga tercatat rata-rata waktu pengerjaan tugas akhir mahasiswa adalah 10.6 bulan, atau

hampir 2 semester (dari data tercatat 1.9 semester). Perhitungan waktu dimulai pada saat

mahasiswa memprogramkan tugas akhirnya sebagai suatu matakuliah di KRS (Kartu Rencana Studi).


Satu hal yang menggembirakan adalah bahwa peminat untuk PRODI Statistika meningkat dari

tahun ke tahun, sehingga sejak tahun 1995 PRODI ini menerima sekitar 30-40 mahasiswa, dan akan

ditingkatkan mulai tahun ajaran 2008 ini sebanyak 50 mahasiswa. Sedangkan jumlah Staf Pengajar

yang ada di Jurusan Matematika, yaitu sebanyak 37 Staf Pengajar, 14 di antaranya merupakan Staf

Pengajar pada PRODI statistika yang mempunyai bidang keahlian Statistika, baik Statistika Teori,

maupun Terapan dan Komputasi. Komposisi staf pengajar adalah 2 orang Doktor, 8 orang Master,

dan 4 orang Sarjana (semuanya sedang menempuh pendidikan Magister). Namun demikian,

pemisahan antara Staf Pengajar pada PRODI ini maupun pada PRODI Matematika bukan suatu hal

yang menjadi fokus utama Jurusan Matematika, karena kedua PRODI ini merupakan satu kesatuan di

bawah jurusan. Staf Pengajar PRODI Statistika juga melayani PRODI Matematika, dan begitupun

sebaliknya. Dapat dikatakan bahwa Staf Pengajar Jurusan Matematika bertugas melayani kedua

PRODI yang ada di bawah jurusan. Hal ini tentu saja merupakan suatu kekuatan bagi PRODI Statistika,

karena meski Ilmu Statistika merupakan alat yang berguna pada berbagai bidang ilmu terapan,

namun konsep dan teori matematis yang kuat menjadikan PRODI ini bisa menampilkan hal yang

berbeda dari berbagai bidang ilmu terapan lainnya dengan pencantuman Ilmu Statistika dalam

kurikulumnya.

Komposisi dari 37 Staf Pengajar jurusan tersebut adalah 2 Guru Besar, 8 Doktor, 23 Master (3

orang sedang menempuh pendidikan Doktor), dan 4 Sarjana (semuanya sedang menempuh

pendidikan Magister). Dari 37 staf tersebut, 12 di antaranya adalah Perempuan dan pada umumnya

aktif melayani kedua PRODI. Beberapa staf juga melayani PRODI lain di luar Jurusan Matematika

setiap tahunnya. Dengan demikian jumlah total layanan jurusan sekitar 400 SKS, dengan beban SKS

per staf rata-rata sebanyak 13.33 SKS.

Adapun matakuliah layanan tersebut adalah :

1. Matakuliah Matematika Dasar I dan II, merupakan matakuliah yang dikelola UPT-MKU

UNHAS, diberikan pada Semester Awal dan Akhir setiap tahun ajaran untuk mahasiswa tahun

pertama sebagian besar fakultas di UNHAS, dengan rata-rata jumlah kredit 3 SKS.

2. Matakuliah Matematika Dasar I dan II, masing-masing 3 SKS, untuk mahasiswa Papua yang

sedang belajar di PRODI lain selain Matematika, yang merupakan realisasi dari kontrak

kerjasama kemitraan Pemerintah Papua dengan FMIPA UNHAS.

3. Berbagai matakuliah dalam Kurikulum PRODI Matematika untuk Mahasiswa Papua tahun

2007, realisasi kerjasama FMIPA UNHAS dan Pemerintah Papua.

4. Matakuliah Statistika Dasar untuk Jurusan Biologi, dengan jumlah 3 SKS, diberikan pada

Semester Awal setiap tahun.


Selain itu, khususnya untuk Staf Pengajar PRODI Statistika selain aktif melayani berbagai pelatihan

juga melayani konsultasi mengenai Statistika. Sebagaimana diketahui, PRODI Statistika juga merupakan

pusat pelatihan bidang Statistika bagi dosen perguruan tinggi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) yang

dipercaya oleh DIKTI. Di samping itu, penawaran kerjasama dari berbagai instansi seperti BAPPENAS dan

PEMDA, maupun industri dalam menangani berbagai permasalahan secara Statistika, menunjukkan

bahwa kebutuhan akan sarjana lulusan Statistika dalam dunia kerja semakin meningkat, sehingga

keberlanjutan akan PRODI ini tetap dapat dipertahankan.

Namun demikian, dari segi fasilitas yang ada pada PRODI ini, ataupun fasilitas yang ada di

Jurusan Matematika, terlihat bahwa sarana dan prasarana tersebut belum cukup memadai dan perlu

mendapat perhatian dari Institusi, dalam hal ini Fakultas MIPA, sebagai pengambil kebijakan yang

terkait dengan sarana/prasarana yang ada di fakultas ini. Tercatat bahwa Jurusan Matematika hanya

diberi 4 ruangan untuk pembelajaran matakuliah dan berbagai kegiatan untuk kedua PRODInya.

Ruangan tersebut adalah PB 132, PB 133, PB 231 dan Lt.2. Fasilitas lain yang bisa digunakan sebagai

kelas adalah ruangan yang ada di Jurusan Matematika, bahkan kadangkala Laboratorium Komputasi

yang berganti fungsi sebagai ruangan kuliah dan bukan untuk kegiatan praktikum. Kendala lain

adalah belum tersedianya Laboratorium Statistika sebagai tempat praktikum yang akan menunjang

kompetensi lulusan.

Berdasarkan uraian di atas, maka ANALISIS SWOT PRODI Statistika disusun, dan hasilnya

diberikan dalam tabel berikut.

Tabel 1. Analisis SWOT PRODI Statistika.

Analisis SWOT PRODI Statistika Jurusan Matematika

Kekuatan

Staf dengan latar belakang ilmu yang heterogen, memungkinkan matakuliah yang ditawarkan lebih bervariasi, dengan prioritas pada KOMPETENSI yang akan dipunyai oleh lulusan PRODI ini, dan lebih berorientasi kepada 'Penerapan Statistika' di dunia nyata, dengan merancang penerapan pada suatu bidang spesifik dalam 3 konsentrasi/kekhususan, dengan tetap mempertahankan dan memperhatikan basic Matematika dan konsep-konsep dasar Statistika.

(lanjutan) : Analisis SWOT PRODI Statistika Jurusan Matematika

Kekuatan (lanjutan)

Terdapat 37 Staf Pengajar Jurusan Matematika yang melayani kedua PRODI yang ada di Jurusan Matematika, 30 merupakan dosen aktif & 7 sedang menempuh studi lanjut. 14 Staf di antaranya adalah Staf untuk PRODI Statistika, dengan rincian : 1 Staf berpendidikan S3, 8 Staf berpendidikan S2 dengan variasi keahlian pada Statistika Teori dan Statistika Terapan, 3 Staf sedang Studi lanjut (1 S3 & 2 S2), dan 2 Staf berpendidikan S1. Komitmen dan tanggung jawab dosen untuk melaksanakan tugas dalam proses


pembelajaran yang cukup memuaskan, sehingga proses pembelajaran memungkinkan untuk bisa berjalan dengan baikPeminat calon mahasiswa untuk PRODI ini meningkat setiap tahun.

Kelemahan

Sarana belajar yang belum memadai, baik ruang kuliah yang sangat terbatas (hanya ada 4 ruangan yang tersedia untuk semua mahasiswa Jurusan Matematika).

Laboratorium sebagai tempat praktikum yang akan menunjang kompetensi lulusan, yang selama ini masih menggunakan Laboratorium Komputasi Jurusan Matematika dengan fasilitas komputer sebanyak 30 buah. Hal ini mengakibatkan mahasiswa harus bisa menyediakan sendiri fasilitas komputer untuk penyelesaian tugas-tugas dari berbagai matakuliah.

Peluang

Berdasarkan KOMPETENSI dan PROFIL LULUSAN PRODI STATISTIKA UNHAS yang berkaitan dengan SIKAP KECENDEKIAAN, ADAPTASI, PROFESIONALISME & KEPRIBADIAN YANG BAIK, dan melihat makin diperlukannya Sarjana Statistika dalam berbagai bidang pekerjaan, terutama yang berkaitan dengan pengelolaan dan manajemen data yang baik, maka peluang PRODI STATISTIKA untuk tetap eksis dan berkembang masih sangat besar.

Tantangan

Dengan adanya keterbatasan dalam bentuk kelemahan yang dipunyai oleh PRODI Statistika UNHAS, dan dengan mulai diberlakukannya era globalisasi di Indonesia sejak tahun 2003, maka tantangan yang harus bisa diatasi adalah bagaimana semua Civitas Akademika yang ada di PRODI Statistika khususnya, dan di Jurusan Matematika pada umumnya, dapat mengoptimalkan kekuatan yang dimiliki oleh PRODI ini untuk membekali lulusannya dengan pengetahuan dan penguasaan Ilmu Statistika, kemampuan menggunakan tekhnologi komputer dan teknologi informasi terkini, dan juga penguasaan bahasa Inggris dengan sebaik-baiknya, sesuai dengan KOMPETENSI dan PROFIL LULUSAN yang diharapkan dari PRODI ini.

1.4 Komitmen PRODI Statistika untuk Melaksanakan SCL Secara Benar

Sejalan dengan keinginan UNHAS untuk melakukan transformasi dalam proses pembelajaran

pada suatu kurikulum yang didasarkan pada kompetensi yang seharusnya dipunyai oleh mahasiswa

sesuai dengan bidang studi yang telah dipilihnya (Kurikulum Berbasis Kompetensi atau KBK), maka

PRODI Statistika mempunyai komitmen untuk melaksanakan pendekatan pembelajaran melalui

Student Centered Learning (SCL), sebagaimana komitmen seluruh civitas akademika yang ada di

UNHAS. Meskipun kelihatannya pendekatan pembelajaran dengan SCL adalah hal yang mudah untuk

dilakukan, namun dalam prosesnya pendekatan ini tidaklah seperti yang terlihat. Dan salah satu

faktor yang sangat menentukan keberhasilan SCL adalah komitmen dosen sebagai pengarah dan

fasilitator dalam proses pembelajaran. Dengan demikian, mahasiswa secara sadar ataupun tidak

sadar akan terlibat secara langsung dan sukarela dalam pembelajaran, sehingga kompetensi dapat

dicapai sesuai dengan yang diharapkan. Buku Panduan KURIKULUM 2008 PRODI Statistika 11

Untuk itu, maka dalam proses transformasi pembelajaran dengan pendekatan SCL ini, maka

sosialisasi pertama kali diberikan terhadap dosen sebagai ujung tombak dan pengarah dalam proses

pembelajaran, termasuk dosen yang ada di PRODI ini. Sosialisi ini diberikan melalui berbagai

pelatihan untuk dosen, baik pelatihan PEKERTI dan AA untuk dosen muda yang ada di UNHAS,

maupun pelatihan SCL untuk dosen senior yang ada di institusi ini.

Harapan UNHAS akan komitmen dosen untuk melaksanakan SCL ini dengan baik dan benar

sangatlah bisa dimengerti, karena dengan pendekatan SCL yang bertujuan mengajak mahasiswa

untuk bisa belajar mandiri dengan menggunakan berbagai fasilitas yang tersedia. Selain itu, tidak

menutup kemungkinan dalam pembelajaran dengan pendekatan SCL mahasiswa bisa mendapatkan

informasi mengenai materi pembelajaran lebih daripada yang diperoleh oleh dosennya, sehingga

dalam hal ini dosen diharapkan bisa berpikiran terbuka dan mampu mengikuti perkembangan ilmu

dan teknologi yang sesuai dengan keilmuannya. Sikap ini diharapkan dimiliki oleh dosen pada PRODI

Statistika atau Jurusan Matematika khususnya, dan dosen UNHAS pada umumnya.

Terdapat 6 poin yang diharapkan akan menjadi pedoman dalam implementasi pembelajaran bagi

dosen untuk mengarahkan jalannya proses pembelajaran yang sesuai dengan tuntutan kompetensi

suatu matakuliah, dan juga pedoman bagi mahasiswa untuk melihat apa yang diharapkan dari dirinya

dalam proses pembelajaran. Enam poin tersebut adalah :

1. Mengutamakan tercapainya kompetensi mahasiswa, yaitu kompetensi atau kemampuan

kognitif, psikomotorik dan afektif secara utuh.

2. Memberikan pengalaman belajar pada mahasiswa, sehingga pembelajaran KBK tidak hanya

melihat pemberian soal ujian/tes, namun dengan mempertimbangkan proses belajar yang

dilakukan mahasiswa.

3. Mahasiswa dituntut untuk dapat menunjukkan hasil belajar atau kinerjanya. Jadi meskipun

hadir mendengarkan dan membuat catatan kuliah adalah hal penting, namun kedua kegiatan

tersebut bukan kinerja utama mahasiswa dalam proses pembelajaran.

4. Pemberian tugas menjadi pokok dalam pembelajaran. Hal ini sangat terkait dengan 3 poin

yang telah diberikan di atas.

5. Mahasiswa mempresentasikan penyelesaian atau hasil tugasnya, untuk dibahas bersama,

dikoreksi dan diperbaiki jika terdapat kekeliruan. Poin ini merupakan hal yang sangat penting

dalam pembelajaran dengan pendekatan SCL.

6. Penilaian proses belajar sama pentingnya dengan penilaian hasil belajar, dimana penilaian

hasil belajar biasanya diperoleh dengan pemberian ujian tulis/tes.


Dengan komitmen untuk melaksanakan SCL secara baik dan benar, maka berikut ini diberikan

beberapa poin yang menjadi tugas dosen dalam proses pembelajaran KBK dengan pendekatan SCL,

yaitu :

1. Sebagai fasilitator, untuk memfasilitasi mahasiswa dalam hal penyediaan atau informasi

mengenai buku, modul ajar, hand-out, jurnal, hasil penelitian dan waktu.

2. Sebagai motivator, dengan memberi perhatian kepada mahasiswa, memberi materi yang

relevan dengan tingkat kemampuan mahasiswa dan dengan situasi yang kontekstual,

memberi semangat dan kepercayaan pada mahasiswa bahwa mereka dapat mencapai

kompetensi yang diharapkan jika mereka mau berusaha untuk mencapai hal tersebut, dan

berusaha membuat mahasiswa suka dan puas terhadap proses pembelajaran yang dijalankan.

3. Memberi Tutorial, dengan menunjukkan jalan/cara/metode yang dapat membantu

mahasiswa menelusuri dan menemukan penyelesaian masalah yang berkaitan dengan materi

pembelajaran.

4. Memberi umpan balik, dengan cara memonitor, mengoreksi jalan pikiran/hasil kinerja

mahasiswa agar mencapai sasaran yang optimum sesuai dengan kemampuannya.

Sosialisasi proses pembelajaran dengan pendekatan SCL untuk mahasiswa, dilakukan melalui

pelatihan Basic Study Skills (BSS) dan diberikan hanya untuk mahasiswa baru, karena mahasiswa lama

diasumsikan telah mampu mengikuti proses pembelajaran dengan pendekatan SCL asal diarahkan

dengan baik dan benar. Sedangkan untuk staf pegawai pada berbagai jurusan di UNHAS, sebagai

bagian dari civitas akademika yang ada di UNHAS, hanya diharapkan mampu memberikan pelayanan

maksimal kepada civitas akademika yang lain yang ada dilingkungan kerjanya pada saat implementasi

pembelajaran dengan SCL, karena tidak terlibat secara langsung dalam implementasi proses

pembelajaran dengan SCL.


BAB IIVISI, MISI DAN TUJUAN

PROGRAM STUDI STATISTIKA

2.1. Prospek Program Studi (PRODI) Statistika

Dalam kurun waktu 10 tahun mendatang, dengan penekanan Statistika pada 3

konsentrasi/kekhususan, dan dengan nilai Akreditasi B berdasarkan SK yang dikeluarkan oleh BAN-PT

tahun 2006 No. 012/BAN-PT/Ak-X/S1/VIII/2006, untuk periode tahun 2006 – 2011, maka Program

Studi (PRODI) Statistika FMIPA UNHAS semakin strategis posisinya dalam beberapa hal berikut :

1. Menyelenggarakan pendidikan tinggi Statistika yang makin berkualitas dan sesuai dengan

kebutuhan pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada 3

konsentrasi/kekhususan yang telah disepakati.

2. Berperan mengembangkan ilmu dalam bidang Statistika yang bertumpu pada

fakta-fakta/empiris yang dihadapi oleh masyarakat, dan dengan didukung oleh konsep

matematika yang kuat.

3. Menghasilkan lulusan yang dibekali kemampuan berpikir konseptual, analitis, praktis dan

adaptif, sehingga mampu mengikuti perkembangan kemajuan ilmu dan teknologi, mampu

melakukan koleksi dan manajemen data serta menggali informasi semaksimal mungkin dari

sekelompok data untuk merumuskan kebijakan yang tepat, serta mampu terserap dan

menyesuaikan diri di berbagai lapangan kerja.

4. Keprofesionalan dosen semakin meningkat sebagai pendidik, peneliti, dan memberi manfaat

kepada masyarakat seluas-luasnya sesuai dengan keahliannya, berpikiran terbuka dan mampu

menyesuaikan diri dengan perkembangan ilmu dan teknologi, di bidang Statistika khususnya,

dan pada bidang lain yang menggunakan Statistika pada umumnya.

2.2. Visi-Misi, Sasaran dan Tujuan, serta Strategi Program Studi (PRODI) Statistika

Berdasarkan visi-misi, sasaran dan tujuan, serta rencana strategis UNHAS, maka PRODI

Statistika sejak tahun 2004 mulai menetapkan visi dan misi, dan juga sasaran dan tujuan, serta

strategi yang dijalankan oleh PRODI ini, sebagaimana yang diuraikan berikut.


Visi PRODI Statistika adalah menjadikan PRODI Statistika UNHAS sebagai pendidikan tinggi

Statistika bermutu dan terpandang di Indonesia, yang mengembangkan Statistika Teori dan

Pemodelan, Statistika Bisnis dan Industri, serta Statistika Kependudukan dan Kesehatan.

Untuk memenuhi visinya, maka Misi PRODI Statistika adalah menjadi pusat penyelenggara

pendidikan akademik dibidang Statistika Teori dan Pemodelan, Statistika Bisnis dan Industri, serta

Statistika Kependudukan dan Kesehatan.

Dalam menjalankan visi dan misinya, PRODI Statistika menetapkan arah yang akan menjadi

sasaran dan tujuan dari PRODI ini. Tujuan PRODI Statistika adalah menghasilkan lulusan sarjana yang

bermutu, mengembangkan dan menerapkan ilmu Statistika dalam berbagai aspek kehidupan untuk

menjaga martabat manusia yang diarahkan oleh ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, penelitian

dan pengabdian masyarakat yang mendorong berkembangnya ilmu pengetahuan bidang Statistika,

terutama di bidang Statistika Teori dan Pemodelan, Statistika Bisnis dan Industri, serta Statistika

Kependudukan dan Kesehatan, dalam pemanfaatan data untuk mendapatkan informasi yang akurat

dan objektif, serta dapat melakukan kerjasama kepada semua pihak secara akademik dan

professional untuk tujuan kemaslahatan masyarakat

Sasaran yang ingin dicapai oleh PRODI Statistika adalah meningkatnya proses pembelajaran dengan

pendekatan SCL, dimana di dalamnya termasuk kurikulum yang mampu mengikuti perkembangan

ilmu dan teknologi di bidang Statistika, khususnya kurikulum PRODI yang berbasis pada

konsentrasi/kekhususan Statistika pada 3 bidang spesifik untuk menghasilkan lulusan dengan

kemampuan yang spesifik, dalam rangka peningkatan kualitas lulusan.

Untuk mencapai sasaran dan tujuan di atas, maka beberapa strategi berikut akan dilakukan

sebagai suatu aktivitas yang secara terus menerus menerapkan manajemen kualitas untuk merubah

kelemahan dan tantangan yang dihadapi oleh PRODI menjadi suatu peluang dan kekuatan. Strategi

PRODI Statistika tersebut adalah :

1. Mengoptimumkan berjalannya proses pembelajaran dengan pendekatan SCL dan pendekatan

manajemen internal untuk beroperasi secara efisien, efektif dan produktif.

2. Mempromosikan PRODI Statistika FMIPA UNHAS sebagai pusat pendidikan dan penelitian

terbaik di 3 bidang spesifik, dan sebagai pendukng kerjasama akademik dan sosial baik secara

lokal, nasional bahkan internasional. Dalam strategi ini, diupayakan untuk

- Meningkatkan laju lulusan dengan kompetensi yang diharapkan.

- Aktif memperbaiki proses pembelajaran dan evaluasi terhadap pelaksanaan kurikulum.

- Meningkatkan motivasi mahasiswa dalam belajar, bekerja, dan berbudaya secara

Statistika.


3. Mengadakan program-program pendidikan yang relevan dengan lingkungan global, sehingga

lulusan PRODI Statistika siap bersaing di pasar global. Dalam strategi ini, diupayakan untuk

- Meningkatkan kompetensi lulusan PRODI ini di bidang spesifik yang telah dipilihnya.

- Evaluasi dan perbaikan pelaksanakan kurikulum.

- Mengembangkan proses pembelajaran sesuai dengan tuntutan kompetensi yang harus

dipunyai oleh lulusan.

- Mengembangkan budaya kompetisi antar dosen dalam melakukan penelitian yang

mengikutkan mahasiswa, yang diikuti dengan penulisan makalah yang dipublikasikan.

- Mengembangkan fasilitas dan kerjasama antar lembaga yang mendukung proses transfer

pengetahuan.


BAB IIIPROFIL DAN KOMPETENSI LULUSAN YANG DIHARAPKAN,

SERTA SPESIFIKASI PROGRAM STUDI STATISTIKA

3.1. Profil Lulusan Program Studi (PRODI) Statistika

Profil Lulusan PRODI Statistika disusun berdasarkan Profil Kompetensi Sarjana (S1) UNHAS

yang didasarkan pada SK REKTOR UNHAS No. 1067/J04/P/2003 pasal 3 ayat 2.

Profil Lulusan PRODI Statistika yang diharapkan dipunyai oleh lulusannya adalah :

1. Menguasai dasar-dasar ilmiah dan keterampilan dalam bidang Statistika sehingga mampu

menemukan, memahami, menjelaskan dan merumuskan cara penyelesaian masalah yang ada

di dalam kawasan keahliannya sesuai dengan bidang spesifik yang dipilihnya.

2. Mampu menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi yang dimilikinya sesuai dengan bidang

Statistika dalam kegiatan produktif dan pelayanan kepada masyarakat, dengan sikap dan

perilaku yang sesuai dengan tata kehidupan bersama.

3. Mampu bersikap dan berperilaku dalam membawakan diri berkarya di bidang Statistika

maupun dalam kehidupan bersama di masyarakat.

4. Mampu mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni yang

berhubungan dengan keahliannya di bidang Statistika.

3.2. Rincian Kompetensi Lulusan Program Studi (PRODI) Statistika

Secara bahasa, Kompetensi adalah pengakuan kemampuan kerja untuk menghasilkan suatu

produk yang telah dibakukan mutunya. Untuk PRODI Statistika sebagai suatu institusi pendidikan,

maka yang memberi pengakuan kemampuan kerja adalah masyarakat pengguna termasuk

pemerintah daerah, industri, ilmu lain yang terkait, dan keluarga alumni. Produk yang dihasilkan

adalah Sarjana Statistika.

Berdasarkan pemikiran di atas, maka Kompetensi Lulusan Srata Satu (S1) PRODI Statistika

disusun dan dikembangkan berdasarkan Profil Lulusan PRODI Statistika, berdasarkan hasil keputusan

rapat Tim Pengembangan Kurikulum 2008 PRODI Statistika tanggal 26 Agustus 2007. Kompetensi

tersebut dikelompokkan ke dalam Kompetensi Utama, Kompetensi Pendukung dan Kompetensi

Lainnya (Additional) yang diuraikan berikut ini.


Rumusan Kompetensi Utama Lulusan PRODI Statistika adalah :

1. Kemampuan memahami sains dasar dan aplikasinya.

2. Kemampuan dalam dasar-dasar Matematika/Statistika dan aplikasinya.

3. Kemampuan mengkomunikasikan konsep-konsep Statistika secara Matematis.

4. Kemampuan melakukan pengumpulan, pengelolaan, analisis dan interpretasi terhadap data

berdasarkan konsep-konsep Statistika.

5. Kemampuan menerapkan Statistika sesuai dengan bidang konsentrasi/kekhususan yang telah

dipilihnya.

Rumusan Kompetensi Pendukung Lulusan PRODI Statistika adalah :

1. Kemampuan terlibat dalam kegiatan lintas disiplin.

2. Kemampuan membuat laporan tertulis dan presentasi.

3. Kemampuan dalam penguasaan dasar-dasar pemrograman dan pemanfaatan komputer

dalam mendukung proses pembelajaran.

4. Kemampuan berkomunikasi dalam bahasa Inggris.

Rumusan Kompetensi Lainnya (Additional) Lulusan PRODI Statistika adalah :

1. Kemampuan beradaptasi dalam masyarakat dan lingkungan kerja.

2. Kemampuan mengembangkan diri berdasarkan prinsip-prinsip budaya bahari.

3. Kemampuan berkomunikasi dan bekerja sama dalam suatu tim kerja.

4. Kemampuan menjunjung norma, tata nilai, moral, agama, etika dan tanggung jawab sosial.

3.3. Spesifikasi Program Studi (PRODI) Statistika

Spesifikasi PRODI Statistika disusun pada Lokakarya Penyusunan Kurikulum Berbasis

Kompetensi se UNHAS tanggal 6 Agustus 2007 di UNHAS Makassar. Lokakarya tersebut pada intinya

adalah untuk sosialisi dan penyusunan Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) untuk semua PRODI

yang ada di lingkungan UNHAS Makassar.

Spesifikasi PRODI Statistika diberikan dalam bentuk uraian pada Tabel 2 berikut.


Tabel 2. Spesifikasi Program Studi Statistika1 PERGURUAN TINGGI UNIVERSITAS HASANUDDIN2 PELAKSANA PROSES PEMBELAJARAN

A. FAKULTAS MIPAB. JURUSAN MATEMATIKAC. PROGRAM STUDI STATISTIKA

TAHUN MULAI BUKA 1995D. JENJANG S1

3 AKREDITASI PROGRAM STUDI OLEH

BAN-PT tahun 2006 dengan nilai B, nomor SK terlampir(012/BAN-PT/Ak-X/S1/VIII/2006)

4 GELAR LULUSAN Sarjana Sains, disingkat S.Si.5 TANGGAL PENYUSUNAN 6 Agustus 20076 TUJUAN PENDIDIKAN Tujuan PRODI Statistika adalah menghasilkan lulusan

sarjana yang bermutu, mengembangkan dan menerapkan ilmu Statistika dalam berbagai aspek kehidupan untuk menjaga martabat manusia yang diarahkan oleh ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, penelitian dan pengabdian masyarakat yang mendorong berkembangnya ilmu pengetahuan bidang Statistika, terutama di bidang Statistika Teori dan Pemodelan, Statistika Bisnis dan Industri, serta Statistika Kependudukan dan Kesehatan, dalam pemanfaatan data untuk mendapatkan informasi yang akurat dan objektif, serta dapat melakukan kerjasama kepada semua pihak secara akademik dan professional untuk tujuan kemaslahatan masyarakat

7 KOMPETENSI LULUSAN Secara rinci diberikan pada BAB IV dan BAB VIRingkasan Kompetensi Menguasai dasar-dasar Statistika Matematika, mampu

mengkonstruksi model dari berbagai fenomena yang ada berdasarkan hukum-hukum probabilitas, mampu merancang pengumpulan data, pengelolaan data, dan analisis serta interpretasi data/statistik sesuai bidang spesifik yang dipilihnya, untuk mendapatkan pengetahuan dan informasi semaksimal mungkin secara empiris dan menguasai teknologi komputasi statistika.

8 KURIKULUM Dokumen terarsip di Jurusan Matematika 9 PETA KURIKULUM Lihat BAB IV

10 DUKUNGAN KEPADA MAHASISWA DALAM PROSES PEMBELAJARANa. Bimbingan belajar mahasiswa baru melalui

pemberian materi Basic Study Skill 32 jam.b. Bimbingan kepenasehatan akademik dan

perencanaan program belajar melalui pengisian KRS dan kepenasehatan lainnya oleh penasehat akademik masing-masing.

c. Bimbingan dan konseling yang disiapkan oleh universitas melalui Pusat Kajian Sumberdaya Manusia, LKPP.

d. Bimbingan kerja praktek, KKN, dan skripsi.e. Bimbingan ekstra dan ko-kurikuler.


(lanjutan Tabel 2). Spesifikasi Program Studi Statistika10 DUKUNGAN KEPADA MAHASISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN

f. Bimbingan belajar mahasiswa baru melalui pemberian materi Basic Study Skill 32 jam.

g. Bimbingan kepenasehatan akademik dan perencanaan program belajar melalui pengisian KRS dan kepenasehatan lainnya oleh penasehat akademik masing-masing.

h. Bimbingan dan konseling yang disiapkan oleh universitas melalui Pusat Kajian Sumberdaya Manusia, LKPP.

i. Bimbingan kerja praktek, KKN, dan skripsi.j. Bimbingan ekstra dan ko-kurikuler.k. Tersedia sarana perpustakaan jurusan, fakultas, dan

universitas.l. Perangkat teknologi informasi dan komunikasi

tersedia secara terpusat di UPT Komputer universitas, dimana tersedia 200 PC.

m. Laboratorium Komputasi dan Statistika, tersedia 40 unit PC.

11 KRITERIA PENDAFTARAN Tercantum dalam Peraturan Akademik Universitas Hasanuddin

12 METODE PEMBELAJARAN Secara rinci lihat BAB VI1. Diharuskan mahasiswa mampu belajar secara

mandiri untuk mendapatkan pengetahuan dan keterampilan sesuai kompetensi masing-masing matakuliah yang terarahkan oleh metode penilaian hasil belajar, serta menjadi arif dan objektif dalam memecahkan masalah yang dihadapi.

2. Mulai tahun 2007 akan diterapkan ”Student-Centered Learning”, dimana mahasiswa aktif mengkaji materi kuliah dan mengerjakan tugas yang terstruktur sebagai acuan utama pemberian nilai hasil belajar.

13 METODE PENILAIAN Skor penilaian dalam bentuk A, B, C, D, dan E yang setara dengan nilai bilangan masing-masing 4, 3, 2, 1, dan 0; nilai E tidak lulus A = menguasai materi kuliah minimal 80% B = menguasai materi kuliah antara 65% - 80% C = menguasai materi kuliah antara 50% - 65% D = menguasai materi kuliah antasa 30% - 50% E = hanya menguasai materi kuliah kurang dari 30%Metode Evaluasi meliputi penilaian terhadap aktivitas kelas dan kinerja mahasiswa, tugas-tugas, kuis, pekerjaan rumah, praktikum, respon, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.


(lanjutan Tabel 2). Spesifikasi Program Studi Statistika14 KRITERIA KELULUSAN Lulus Sarjana Sains bidang Statistika setelah:

a. Menyelesaikan beban studi minimal 144 sks dan telah melulusi semua matakuliah wajib sesuai kurikulum.

b. IPK ≥ 2,00 dan tidak ada nilai Ec. Nilai D kurang dari 10%

15 INDIKATOR MUTUA. INDIKATOR UTAMAINPUTMAHASISWA Jumlah diterima per tahun 50 NEM/UAN Rata-rata 8,36 Nilai Ujian Masuk Tidak ada data Tingkat Kompetisi 12,77% Jumlah aktif per tahun 200DOSEN Jml Dosen 37 Rata-rata EWMP 18 % S2, S3 81,08% % Guru Besar 5,41% (dua dari 37 dosen)SARANA DAN PRASARANA Ruang Kuliah (m2) 168 Laboratorium (m2) 100 PC 50 unit Kepustakaan 1538 judul (jurusan), 177 (fakultas), 150 (universitas) Handout 15 Penuntun Praktikum 6PROSESPEMBELAJARAN Kehadiran dosen (%) 98% Rata-rata IPK mhs aktif 2,97 Rata-rata masa belajar 4 tahun 9 bulan (4,68 tahun) Rata-rata masa skripsi 10 bulan 18 hari Matakuliah perlu PC 30 matakuliah (sekitar 100 sks) TOEFL score 423PENELITIAN (3 tahun terakhir) Penelitian dosen 55 judul Publikasi dosen 65 judul dalam jurnal jurusan

7 judul melalui jurnal luar jurusan Kesertaan mahasiswa 35 mahasiswa ikut dalam penelitian dari 7 judulPENGABDIAN PM Penelitian teraplikasi 2 Kesertaan mahasiswa -


(lanjutan Tabel 2). Spesifikasi Program Studi StatistikaOUTPUT Jumlah lulusan per tahun 21 Rasio lulusan dan Maba 0,6 IPK rata-rata lulusan 3,03B. INDIKATOR TAMBAHANa. Masa tunggu lulusan

sampaiKerja

5 bulan

b. Rata-rata gaji pertama 1 jutac. Hibah pengembangan (1) SP4, Rp. 800 juta, 2004 - 2005

(2) PHK A2, Rp. 1 milyar, 2006 – 2008 d. Kerjasama (1) Survei Program Peningkatan Pemberdayaan Masyarakat

untuk Otonomi Daerah, Rp. 30 juta, 2005 (BAPPENAS)(2) Pembelajaran Matakuliah Teknik Sampling melalui

GDLN, Rp 99 juta, 2007 (Departemen Statistika Institut Pertanian Bogor)


BAB IV

STRUKTUR KURIKULUM PROGRAM STUDI STATISTIKA

Struktur Kurikulum PRODI Statistika untuk tahun ajaran 2008/2009 sampai dengan

2012/2013 dikelompokkan menurut SK MENDIKNAS No. 045/U/2002 mengenai Kurikulum Inti

Pendidikan Tinggi, yang merupakan revisi dari SK MENDIKNAS No. 232/U/2000 tentang Pedoman

Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi dan Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa, dimana di

dalamnya terjadi banyak penafsiran mengenai pengelompokan matakuliah. Sebagaimana diketahui,

pada SK No. 232, terdapat 5 kelompok matakuliah yaitu Matakuliah Pengembangan Kepribadian

(MPK), Matakuliah Keilmuan dan Keterampilan (MKK), Matakuliah Keahlian Berkarya (MKB),

Matakuliah Perilaku Berkarya (MPB), dan Matakuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB).

Dalam penyusunan Kurikulum PRODI Statistika 2008, acuan utama difokuskan kepada SK No.

045 yang mengatur elemen kompetensi yang harus terdapat dalam kurikulum inti suatu pendidikan

tinggi, meskipun pengaturan matakuliah yang sesuai dengan elemen kompetensi di dalam kurikulum

inti tetap didasarkan pada pengelompokan matakuliah sesuai dengan SK No. 232. Per definisi dalam

SK No. 045, Kurikulum Pendidikan Tinggi terdiri atas Kurikulum Inti dan Kurikulum Institusional,

dimana Kurikulum Inti merupakan kelompok bahan kajian dan pelajaran yang harus dicakup dalam

suatu PRODI yang dirumuskan dalam Kurikulum yang berlaku secara nasional, sedangkan Kurikulum

Institusional merupakan sejumlah bahan kajian dan pelajaran yang merupakan bagian dari Kurikulum

Pendidikan Tinggi, terdiri atas tambahan dari kelompok ilmu dalam Kurikulum Inti yang disusun

dengan memperhatikan keadaan dan kebutuhan lingkungan serta ciri khas perguruan tinggi yang

bersangkutan.

Selanjutnya, untuk lebih memudahkan melihat keterkaitan SK No. 045 dengan elemen

kompetensi yang harus dipunyai oleh Kurikulum Inti dan Kurikulum Institusional, dan keterkaitannya

dengan Kompetensi Utama, Kompetensi Pendukung dan Kompetensi Lain yang harus dipunyai oleh

lulusan suatu pendidikan tinggi, maka diberikan ringkasan keterkaitan yang akan menjadi acuan

penyusunan Kurikulum PRODI Statistika 2008-2012 pada Tabel 3 berikut.


Tabel 3. Keterkaitan SK MENDIKNAS No. 045/U/2002 dengan Elemen Kompetensi.

Elemen KompetensiKurikulum Inti Kurikulum Institusional

Kompetensi Utama

Kompetensi Pendukung

Kompetensi Lain

1. Landasan Kepribadian

40-80 % 20-40 % 0-30 %2. Penguasaan Ilmu dan Keterampilan3. Kemampuan Berkarya4. Sikap dan Perilaku dalam Berkarya5. Pemahaman Kaidah Berkehidupan

Bermasyarakat

Pada Tabel 3 di atas, Kompetensi Utama ditetapkan oleh kalangan perguruan tinggi, masyarakat

profesi dan pengguna lulusan (stakeholder), sedangkan Kompetensi Pendukung dan Kompetensi

Lainnya ditetapkan oleh institusi penyelenggara program studi. Untuk itu, susunan dan struktur

Kurikulum PRODI Statistika 2008-2012, dalam bentuk distribusi matakuliah per semester, akan

mengacu kepada Tabel 3.

Namun demikian, sebelum sampai ke distribusi matakuliah per semester tersebut, akan

diuraikan terlebih dahulu mengenai beberapa hal yang terkait dengan penyusunan kurikulum yang

baru ini, yaitu Syarat Kelulusan dan Sistem Penilaian Mahasiswa PRODI Statistika yang diuraikan pada

bagian 4.1, Cara Pendaftaran Ulang dan Evaluasi Matakuliah Mahasiswa pada bagian 4.2, Aturan

Pengkodean Matakuliah yang diberikan pada bagian 4.3, sehingga Distribusi Matakuliah dalam

Semester yang mencakup Distribusi Matakuliah Wajib, Distribusi Matakuliah Pilihan, dan Peta

Matakuliah Per Semester dan Kaitannya dengan Kompetensi Lulusan, diberikan pada bagian 4.4.

Selanjutnya, Aturan Peralihan dan Kesetaraan Matakuliah untuk mahasiswa lama akan diberikan

pada Bagian 4.5.

4.1. Syarat Kelulusan dan Sistem Penilaian Mahasiswa PRODI Statistika

Syarat kelulusan mahasiswa PRODI Statistika di atur dalam beberapa poin berikut.

1. Beban Studi

Untuk menyelesaikan Pendidikan Sarjana pada PRODI Statistika, mahasiswa diwajibkan telah

mengumpulkan sekurang-kurangnya 144 SKS matakuliah, yang meliputi matakuliah Wajib

(113 SKS), termasuk di dalamnya Tugas Akhir dan KKN/KKTS, dan matakuliah Pilihan (45 SKS),

termasuk di dalamnya matakuliah pilihan terarah pendukung tiap konsentrasi/kekhususan.

2. Matakuliah Wajib


Matakuliah wajib terdiri atas matakuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa pada

PRODI ini. Selain itu untuk mengambil suatu matakuliah diperlukan syarat-syarat tertentu,

yang dikaitkan dengan matakuliah yang sudah seharusnya diprogramkan pada semester

sebelumnya. Oleh karena itu mahasiswa di bawah arahan Penasehat Akademiknya

diharapkan memperhatikan hal tersebut.

3. Mata Kuliah Pilihan

Pada dasarnya mahasiswa bebas memilih matakuliah pilihan yang tersedia pada tiap

semester, kecuali matakuliah pilihan pada semester ke-7, yang merupakan matakuliah pilihan

terarah yang akan mendukung kompetensinya sesuai dengan konsentrasi/kekhususan yang

telah dipilihnya. Namun demikian, agar mahasiswa memiliki suatu kesatuan kemampuan yang

memadai, maka dalam memilih matakuliah (pilihan) diharapkan mahasiswa berkonsultasi dan

memperhatikan saran-saran Dosen Penasehat Akademik (PA), serta memenuhi syarat-syarat

yang diperlukan.

Karena pertimbangan efisiensi penggunaan fasilitas dan sumber daya jurusan, maka beberapa

matakuliah pendukung yang termasuk dalam matakuliah pilihan, dikelompokkan dalam suatu

TOPIK KHUSUS, dimana matakuliah-matakuliah dalam kelompok tersebut akan ditawarkan

secara bergantian. Juga, matakuliah pilihan tersebut dapat berubah posisinya dari semester

genap ke semester ganjil dan sebaliknya, atau tidak disajikan untuk sementara waktu.

4. Kerja Praktek

Kerja Praktek (KP) dengan bobot 3 SKS yang berupa penerapan Statistika di dunia kerja

(industri/departemen/pusat studi/perguruan tinggi), merupakan salah satu kegiatan

akademik yang diwajibkan bagi mahasiswa PRODI STATISTIKA setelah menempuh paling

sedikit 90 SKS.

Tujuan Kerja Praktek:

1. Melatih kemampuan mahasiswa dalam menerapkan Statistika di dunia kerja.

2. Mempersiapkan mahasiswa untuk terjun ke dunia kerja.

3. Memperluas wawasan mahasiswa dalam penerapan Statistika

5. Tugas Akhir

Uraian mengenai tugas akhir diberikan dalam beberapa poin berikut.

5.1. Definisi dan Tujuan


Tugas akhir mahasiswa adalah salah satu kegiatan mahasiswa untuk menerapkan

Statistika berdasarkan pada materi yang telah dipelajari selama 7 semester, baik

berupa pengembangan suatu teori baru, penerapan dan pengembangan metode-

metode Statistika lanjut yang bukan merupakan materi matakuliah dalam Kurikulum

2008 PRODI Statistika, bukan kajian tugas akhir yang sudah pernah dibahas

sebelumnya, dan bukan kajian yang merupakan penerapan atau tutorial suatu paket

pengolahan data Statistika atau paket lainnya. Tugas Akhir ini terbagi dalam 3

kegiatan, yaitu Seminar Skripsi Statistika I, Seminar Skripsi Statistika II dan Skripsi

Statistika yang merupakan ujian akhir mahasiswa Statistika untuk dapat memperoleh

gelar Sarjana Sains (S.Si).

Seminar Skripsi I dengan bobot 1 SKS adalah untuk memaparkan rencana atau usulan

tugas akhir yang akan dilakukan oleh seorang mahasiswa di bawah koordinasi

langsung dari Koordinator Seminar. Usulan ini dipresentasikan di hadapan Peer Grup

Statistika yang ada di bawah PRODI Statistika. Hasil dari Seminar Skripsi I ini adalah

Peer Grup melalui Kepala Laboratorium Statistika, disetujui oleh Ketua Program Studi

Statistika, diketahui oleh Ketua Jurusan Matematika, dan dengan mempertimbangkan

keinginan dari mahasiswa yang bersangkutan, menunjuk Tim Pembimbing dan Tim

Penguji Tugas Akhir yang sesuai dengan topik tugas akhir mahasiswa tersebut untuk

selanjutnya dibuatkan surat tugasnya.

Seminar Skripsi II dengan bobot 1 SKS juga adalah untuk memaparkan hasil tugas

akhir yang telah dikerjakan, dipresentasikan di hadapan Tim Penguji dan semua Staf

Pengajar yang ada di Jurusan Matematika, di bawah koordinasi langsung dari

Koordinator Seminar. Masih terbuka kemungkinan untuk terjadi

penambahan/perubahan hasil kajian untuk peningkatan kualitas tugas akhir ini. Pada

seminar ini, mahasiswa bisa mengikuti dan aktif berpartisipasi dalam seminar.

Skripsi Statistika berupa ujian akhir dengan bobot 4 SKS, merupakan kegiatan yang

dilakukan oleh seorang mahasiswa untuk mempresentasikan hasil tugas akhirnya,

setelah menyempurnakan dengan perbaikan-perbaikan berdasarkan saran dan usulan

pada Seminar Skripsi II. Pada kegiatan ini, mahasiswa memaparkan hasil pengerjaan

tugas akhirnya dan mempertahankan dihadapan Tim Penguji. Meskipun kegiatan ini

tetap di bawah koordinasi langsung Koordinator Seminar, namun kegiatan ini tertutup

untuk umum, hanya dihadiri oleh mahasiswa bersangkutan dan Tim Pengujinya.

Adapun tujuan dari Tugas Akhir ini adalah :Buku Panduan KURIKULUM 2008 PRODI Statistika 26

1. Mempertajam berfikir secara kritis, logis dan analitis.

2. Melatih kemandirian dalam mengembangkan karier ilmiahnya.

3. Melatih kemampuan menulis karya ilmiah secara komprehensif.

4. Mempersiapkan diri untuk melanjutkan studi, terjun ke masyarakat/dunia kerja.

5.2. Syarat Pengambilan Tugas Akhir

Mahasiswa yang akan mengambil tugas akhir disyaratkan :

1. Telah menyelesaikan semua matakuliah wajib.

2. Telah menempuh minimal 134 SKS dengan IPK yang terbaik minimal 2,0.

3. Mencantumkan Tugas Akhir di KRS, dan mendaftarkannya ke Koordinator Tugas

Akhir Jurusan Matematika paling lambat seminggu setelah penyerahan KRS.

4. Mahasiswa aktif berkonsultasi dan berdiskusi dengan Tim Pembimbingnya, dimulai

paling lambat satu minggu setelah penunjukkan Tim Pembimbing oleh Peer Grup

Statistika melalui Kepala Laboratorium Statistika.

Jika dalam jangka waktu sebulan setelah penunjukan mahasiswa tidak melapor

atau tidak melakukan usaha nyata untuk penyelesaian tugas akhirnya, maka Tim

Pembimbing yang telah ditunjuk tadi bisa melapor ke Peer Grup dan berhak untuk

mundur dari Tim Pembimbing mahasiswa jika menginginkannya.

5. Tugas Akhir harus selesai paling lambat 1 (satu) semester. Namun kebijakan untuk

memberikan perpanjangan sebanyak 1 semester lagi dapat dilakukan jika alasan

tertundanya penyelesaian tugas akhir tersebut bisa diterima dan disetujui oleh

rapat Peer Grup Statistika.

6. Bentuk tugas akhir mahasiswa PRODI Statistika bisa berupa skripsi dan atau

makalah. Tata cara dan persyaratan yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk

kedua bentuk tugas akhir tersebut diatur dalam PEDOMAN DAN TATA CARA

PENULISAN TUGAS AKHIR MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA 2008.

6. Kuliah Kerja Terapan Sain (KKTS) atau Kuliah Kerja Nyata (KKN)

Kuliah Kerja Nyata (KKN) untuk mahasiswa UNHAS pada umumnya, atau Kuliah Kerja Terapan

Sain (KKTS) untuk mahasiswa FMIPA UNHAS, merupakan kegiatan intrakurikuler yang wajib

diambil oleh mahasiswa PRODI Statistika yang telah menempuh paling sedikit 134 SKS terbaik

dengan IPK ≥ 2.0. Selain itu, ketika menempuh KKN/KKTS mahasiswa hanya diperbolehkan

menyelesaikan tugas akhir saja atau mengambil maksimal 2 matakuliah yang sudah pernah

diambil sebelumnya dengan jumlah maksimal 6 SKS.


Tujuan KKN/KKTS :

- Memberikan bekal kepada mahasiswa pengalaman belajar dan bekerja dalam kegiatan

pembangunan masyarakat.

- Menerapkan dan mengembangkan ilmu dan teknologi yang dilaksanakan di luar

kampus dalam jangka waktu tertentu.

4.2. Cara Pendaftaran Ulang dan Evaluasi Mahasiswa PRODI StatistikaPada setiap pergantian semester, setiap mahasiswa wajib melakukan

pendaftaran/pendaftaran ulang, sesuai dengan ketentuan pendaftaran ulang mahasiwa

UNHAS. Hanya mahasiswa yang terdaftar secara syah yang boleh mengikuti kegiatan

pendidikan dan memanfaatkan fasilitas yang tersedia. Untuk setiap mahasiswa ditetapkan

seorang Dosen Penasehat Akademik (PA) yang berkewajiban memberikan bimbingan kepada

mahasiswa yang bersangkutan dalam menyusun program matakuliah yang diambil. Setiap

awal semester, mahasiswa wajib konsultasi dengan Dosen PA dalam mengisi Kartu Rencana

Studi (KRS) yang memuat semua matakuliah yang akan ditempuh selama semester yang

terkait, dengan mengingat semua ketentuan yang berlaku. Namun demikian, mahasiswa

berhak melakukan konsultasi mengenai segala hal yang berhubungan dengan perkuliahan

dengan Dosen Penasehat Akademiknya jika diperlukan.

Sedangkan mengenai evaluasi mahasiswa PRODI Statistika, kegiatan ini dibagi dalam 2 bagian,

yaitu evaluasi jangka pendek untuk melihat hasil studi mahasiswa untuk kegiatan perkuliahan

per semester, dan yang kedua evaluasi jangka panjang untuk melihat hasil studi mahasiswa

dan jumlah SKS yang telah dilulusi per 4 dan 8 semester, evaluasi akhir jenjang sarjana.

Secara jelas masing-masing evaluasi dijelaskan berikut.

- Evaluasi Jangka Pendek

Evaluasi ini dilakukan untuk melihat sejauh mana pemahaman mahasiswa terhadap

matakuliah yang diprogramkan dalam semester berjalan. Evaluasi ini dilakukan oleh

dosen/tim dosen pada matakuliah yang sedang berjalan tersebut berdasarkan pada nilai

tugas, kuis, ujian mid atau final semester, aktivitas kelas, presentasi, dan sebagainya.

Penentuan poin-poin penilaian untuk evaluasi jangka pendek ini sangat beragam,

tergantung pada model pembelajaran yang ditawarkan dan disepakati untuk matakuliah

tersebut, dan didasarkan pada strategi pembelajaran konstruktivisme yang merupakan

strategi yang dikembangkan dalam SCL. Buku Panduan KURIKULUM 2008 PRODI Statistika 28

Beberapa model pembelajaran tersebut adalah small group discussion, role-play and

simulation, case study, discovery learning, self-directed learning, cooperative learning,

collaborative learning, contextual instruction, project based learning, problem based

learning and inquiry.

Evaluasi jangka pendek diselenggarakan secara berkala setiap semester dengan tujuan :

1. Menilai seberapa jauh mahasiswa dapat memahami/menguasai bahan yang diberikan

2. Mengelompokkan mahasiswa berdasarkan tingkat kemampuannya

3. Menilai apakah beban studi yang diberikan maupun cara penyajiannya telah sesuai

seperti yang diharapkan.

Sistem penilaian yang digunakan mengacu pada Tabel 2 mengenai Spesifikasi PRODI

Statistika (Poin 13), yang merupakan hasil dari lokakarya penyusunan KBK se UNHAS pada

tanggal 6 Agustus 2007 di Makassar. Dalam sistem ini, kemampuan setiap mahasiswa

dinilai secara relatif terhadap tingkat kemampuan seluruh mahasiswa lain yang ada dalam

kelasnya. Tingkat kemampuan mahasiswa dinyatakan dengan nilai mutu berbentuk huruf

A, B, C, D, dan E. Nilai akhir matakuliah untuk semester tersebut ditentukan berdasarkan

semua data penilaian yang diperoleh dari berbagai poin penilaian di atas, dengan

memberikan bobot tertentu pada masing-masing data nilai.

- Evaluasi Jangka Panjang

Evaluasi jangka panjang ini dilakukan untuk melihat hasil studi mahasiswa PRODI Statistika

berdasarkan nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan jumlah SKS yang telah dilulusi selama

4 dan 8 semester, dan juga evaluasi akhir mahasiswa pada jenjang sarjana.

Tahapan studi selama 4 semester pertama, dimulai sejak mahasiswa terdaftar setelah

dinyatakan lulus ujian masuk UNHAS. Pada akhir 4 semester pertama ini, mahasiswa

dievaluasi untuk menetapkan apakah diizinkan untuk meneruskan studi ke semester

berikutnya. Jika pada akhir semester 4 mahasiswa tidak mencapai IPK sekurang-kurangnya

2.0, yang diperhitungkan dari sekurang-kurangnya 48 SKS yang telah dilulusi, maka

mahasiswa tersebut dinyatakan putus studi karena alasan akademik.

Setelah 4 semester pertama berhasil dilewati oleh mahasiswa, maka pada akhir semester

ke-8 dilakukan evaluasi kedua untuk melihat prospek dan progres mahasiswa dalam

penyelesaian studi pada PRODI Statistika, sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Jika

pada akhir semester ke-8 mahasiswa belum melulusi lebih dari 96 SKS dengan IPK 2.00,

maka mahasiswa tersebut wajib diberi peringatan tertulis oleh Dekan. 2 semester


sebelum masa studi berakhir, Dekan menyampaikan peringatan keras kepada mahasiswa

bahwa masa studinya tinggal 2 semester lagi.

Tahapan studi sesudah menyelesaikan beban studi minimal 144 SKS dan masa studi

maksimum untuk menyelesaikan studi sesuai dengan ketentuan yang berlaku, merupakan

masa studi untuk tingkat sarjana pada PRODI Statistika.

Seorang mahasiswa dapat dinyatakan lulus sarjana di PRODI Statistika jika telah

memenuhi syarat-syarat sebagai berikut :

Telah menempuh sekurang-kurangnya 144 SKS, termasuk didalamnya semua kegiatan

pendidikan wajib yang dipersyaratkan dan penyelesaian tugas akhir.

IPK untuk seluruh kegiatan pendidikan di jenjang S1 minimal 2.00 dan tidak terdapat

nilai E.

Hasil ujian akhir pada PRODI Statistika sekurang-kurangnya dengan nilai C.

Selain dari dua evaluasi yang dilakukan di atas terhadap mahasiswa yang terkait dengan

pemutusan studi mahasiswa karena alasan akademik, mahasiswa juga bisa mendapatkan

putus studi atas prakarsa sendiri dengan cara mengundurkan diri, dengan mengajukan secara

tertulis Surat Pernyataan Putus Studi.

Tata cara pendaftaran ulang dan evaluasi yang dilakukan terhadap mahasiswa PRODI

Statistika ini mengikuti Buku Pedoman Universitas Hasanuddin Tahun 2006, yang secara

lengkap pada BAB VI menguraikan tentang Penyelenggaraan Pendidikan di Universitas

Hasanuddin.

4.3. Aturan Pengkodean Matakuliah Aturan pengkodean matakuliah PRODI Statistika untuk Kurikulum 2008 diberi pengaturan

khusus agar nama matakuliah dan semester dimana matakuliah tersebut disajikan dapat

diidentifikasi dengan cepat. Sebagai salah satu PRODI dalam UNHAS, maka tentu saja aturan

pengkodean yang digunakan pada PRODI ini berpedoman pada aturan pengkodean yang dilakukan di

UNHAS, dimana aturan pengkodean yang diterapkan pada kurikulum baru ini berbasis pada PRODI

pengampu matakuliah tersebut.

Aturan pengkodean matakuliah mengikuti ketentuan-ketentuan yang dijelaskan berikut.

Misalkan kode matakuliah dituliskan dalam bentuk TMNXPQUV, yang terdiri dari 8 digit.


- T menyatakan kode tahun penyajian matakuliah dalam struktur kurikulum, dengan

ketentuan : tahun pertama = 1, tahun kedua = 2, tahun ketiga = 3, tahun keempat = 4, dan

untuk semua tahun = 0.

- MN menyatakan kode nomor urut matakuliah dalam semester, dengan ketentuan :

1. Matakuliah wajib pada semester ganjil, nomor urut : 01 – 15 (15 matakuliah)

Matakuliah pilihan pada semester ganjil, nomor urut : 16 – 30 (15 matakuliah)

2. Matakuliah wajib pada semester genap, nomor urut : 31 – 45 (15 matakuliah)

Matakuliah pilihan pada semester genap, nomor urut : 46 – 60 (15 matakuliah)

3. Matakuliah wajib pada semester ganjil/genap, nomor urut : 61 – 85 (30 matakuliah)

Matakuliah pilihan pada semester ganjil/genap, nomor urut : 86 – 90 (15 matakuliah)

- X menyatakan kode fakultas, dalam hal ini X = H untuk Fakultas MIPA UNHAS.

- P menyatakan kode jurusan, dalam hal ini P = 1 untuk Jurusan Matematika FMIPA UNHAS.

- Q menyatakan kode PRODI, dalam hal ini Q = 2 untuk PRODI Statistika, Jurusan

Matematika FMIPA UNHAS.

- UV menyatakan kode bobot SKS matakuliah atau aktivitas akademik lainnya, dimana 1 SKS

= 01, 2 SKS = 02, … , 12 SKS = 12, dan seterusnya.

Namun demikian, dalam penggunaan aturan pengkodean berbasis PRODI ini, mungkin saja

terjadi adanya matakuliah dengan kode PRODI Statistika meskipun pengampu matakuliah tersebut

adalah sumber daya jurusan yang ada pada PRODI Matematika, begitupun sebaliknya. Kemungkinan

lain adalah terdapat matakuliah pada PRODI Statistika dan Matematika dengan kode matakuliah yang

berbeda namun sebenarnya isi dan tujuan materi matakuliah tersebut adalah sama. Untuk itu, maka

ada aturan tambahan yang ditetapkan oleh Jurusan Matematika FMIPA UNHAS yang mengatur

pelaksanaan pembelajaran matakuliah-matakuliah yang diambil oleh kedua PRODI di bawah jurusan

tersebut.

4.4. Distribusi dalam Semester Matakuliah PRODI Statistika Sebelum penyusunan matakuliah dalam semester, maka berikut ini akan diuraikan

pengelompokan matakuliah tersebut berdasarkan pengelola matakuliah tersebut, dan kode

matakuliah yang diberikan. Kemudian, beberapa matakuliah yang penyusunan materinya

berdasarkan muatan dari DIKTI, muatan UNHAS dan muatan Fakultas, yang umumnya materinya

sudah fix dan dikelola oleh Unit Pelaksana Teknis Matakuliah Umum (UPT-MKU), maka aturan

pengkodean diatur oleh UPT-MKU.


Berikut ini diberikan tabel susunan matakuliah berdasarkan muatan inti yang ditetapkan oleh

Menteri Pendidikan Nasional untuk semua penyelenggara pendidikan tinggi di Indonesia, muatan

institusi dalam hal ini UNHAS maupun FMIPA yang membawahi PRODI Statistika, muatan jurusan

yang harus diikuti oleh mahasiswa dari semua PRODI di bawah Jurusan Matematika, dan matakuliah

yang merupakan kurikulum inti dan ciri khas PRODI Statistika FMIPA UNHAS.

Tabel 4. Nama dan Kode Matakuliah, Muatan dan Pengelolanya. Muatan Nama Matakuliah Keterangan

Muatan Inti (ditetapkan oleh Mendiknas)

Semester Ganjil, Matakuliah Wajib. Pendidikan Agama, Kode : 071-6U003 Bahasa Indonesia, Kode : 080U002

Semester Genap, Matakuliah Wajib. Pendidikan Kewarganegaraan, Kode : 077U003

Dikelola UPT-MKU

Muatan UNHAS

Semester Ganjil, Matakuliah Wajib. Wawasan Sosial Budaya Bahari, Kode : 078U002

Semester Genap, Matakuliah Wajib. Bahasa Inggris, Kode : 081U002 Wawasan IPTEKS, Kode : 079U002 KKN/KKTS, Kode : 499U004

Dikelola UPT-MKUDikelola P2KKN UNHAS

Muatan Fakultas MIPA

Semester Ganjil, Matakuliah Wajib. Matematika Dasar, Kode : 085U003 Fisika Dasar, Kode : 086U003 Kimia Dasar, Kode : 087U002 Biologi Dasar, Kode : 088U002

Semester Genap, Matakuliah Wajib. Matematika Dasar II, Kode : 090U003

Dikelola UPT-MKU

Muatan Jurusan

Semester Ganjil, Matakuliah Wajib.Dikelola oleh PRODI Matematika: Pengantar Teknologi Informasi, Kode : 101H1203 Logika Matematika, Kode : 202H1203 Matematika Lanjut, Kode : 203H1204 Aljabar Linier, Kode : 204H1203 Analisis Real, Kode : 306H1203 Dikelola oleh PRODI Statistika : Teori Peluang, Kode : 205H1204 Proses Stokastik, Kode : 307H1203

Semester Ganjil, Matakuliah Pilihan.Dikelola oleh PRODI Matematika: Algoritma dan Struktur Data, Kode : 216H1203 Persamaan Diferensial, Kode : 217H1203 Matematika Diskrit, Kode : 218H1203 Rekayasa Aplikasi Web dan Jaringan, Kode : 319H1203 Optimisasi, Kode : 320H1203

Dikelola oleh PRODI Statistika : -

Dikelola Jurusan Matematika

(Peer Group dan PRODI di bawah jurusan)


Tabel 4. Lanjutan

Muatan Jurusan

Semester Genap, Matakuliah Wajib.Dikelola oleh PRODI Matematika: Pengantar Pemrograman, Kode : 131H1203 Metode Numerik, Kode : 233H1203

Dikelola oleh PRODI Statistika : Metode Statistika, Kode : 132H1203 Statistika Matematika, Kode : 234H1204 Pengendalian Mutu, Kode : 335H1203 Semester Genap, Matakuliah Pilihan.Dikelola oleh PRODI Matematika: SIG dan Remote Sensing, Kode : 246H1203 Teori Graf, Kode : 247H1203 Riset Operasi, Kode : 248H1203 Sistem Basis Data, Kode : 349H1203

Dikelola oleh PRODI Statistika : -

Kurikulum dan Ciri Khas PRODI Statistika UNHAS

Semester Ganjil, Matakuliah Wajib. Analisis Regresi Terapan, Kode : 308H1203 Analisis Data Kategorik, Kode : 309H1203 Analisis Runtun Waktu dan Peramalan, Kode : 310H1203 Analisis dan Perancangan Survei, Kode : 411H1203 Inferensi Likelihood dan Bayesian Statistik, Kode : 412H1203 Kapita Selekta Statistika, Kode : 413H1203 Kerja Praktek, Kode : 414H1203

Semester Ganjil, Matakuliah Pilihan. Pemodelan Statistika, Kode : 421H1203 Riset Pemasaran dan Manajemen Resiko, Kode : 422H1203 Analisis Data Klinik, Kode : 423H1203 Semester Genap, Matakuliah Wajib. Teknik Pengambilan Sampel, Kode : 136H1203 Aljabar Matriks, Kode : 237H1203 Komputasi Statistika, Kode : 238H1204 Perancangan Percobaan, Kode : 339H1203 Analisis Peubah Ganda, Kode : 340H1203

Semester Genap, Matakuliah Pilihan. Teori Peluang Lanjutan, Kode : 350H1203 Ekonometrika dan Asuransi , Kode : 351H1203 Teknik Demografi Statistika, Kode : 352H1203 Semester Ganjil/Genap, Matakuliah Wajib. Seminar Skripsi Statistika I, Kode : 461H1201 Seminar Skripsi Statistika II, Kode : 462H1201 Skripsi Statistika, Kode : 463H1204

Dikelola PRODI Statistika

(Peer Group Statistika di bawah jurusan)

Untuk lengkapnya, distribusi matakuliah tersebut dalam semester diberikan dalam tabel

berikut.


Tabel 5. Rancangan Kurikulum PRODI Statistika.

KURIKULUM 2008 PROGRAM STUDI STATISTIKA FMIPA UNHASKODE MK SEMESTER 1 SKS KODE MK SEMESTER 2 SKS0716U003 Pendidikan Agama (W) 3 077U003 Pendidikan Kewarganegaraan (W) 3078U002 Bahasa Indonesia (W) 2 079U002 Bahasa Inggris (W) 2080U002 Wawasan Sosial Budaya Bahari (W) 2 081U002 Wawasan IPTEKS (W) 2085U003 Matematika Dasar (W) 3 090U003 Matematika Dasar II (W) 3086U003 Fisika Dasar (W) 3 131H1203 Pengantar Pemrograman (W) 3087U002 Kimia Dasar (W) 2 132H1203 Metode Statistika (W) 3088U002 Biologi Dasar (W) 2 136H1203 Teknik Pengambilan Sampel (W) 3

101H1203 Pengantar Teknologi Informasi (W) 3 20 19

KODE MK SEMESTER 3 SKS KODE MK SEMESTER 4 SKS

202H1203 Logika Matematika (W) 3 233H1203 Metode Numerik (W) 4

203H1204 Matematika Lanjut (W) 4 234H1204 Statistika Matematika (W) 3

204H1203 Aljabar Linier (W) 3 237H1203 Aljabar Matriks (W) 3

205H1204 Teori Peluang (W) 4 238H1204 Komputasi Statistika (W) 4

216H1203 Algoritma dan Struktur Data (P) 3 246H1203 SIG dan Remote Sensing (P) 3

217H1203 Persamaan Differensial (P) 3 247H1203 Teori Graf (P) 3

218H1203 Matematika Diskrit (P) 3 248H1203 Riset Operasi (P) 3 20 20


306H1203 Analisis Real (W) 3 335H1203 Pengendalian Mutu (W) 3

307H1203 Proses Stokastik (W) 3 339H1203 Perancangan Percobaan (W) 3

308H1203 Analisis Regresi Terapan (W) 3 340H1203 Analisis Peubah Ganda (W) 3

309H1203 Analisis Data Kategorik (W) 3 349H1203 Sistem Basis Data (P) 3

310H1203 An. Runtun Waktu & Peramalan (W) 3 350H1203 Teori Peluang Lanjutan (PT) 3

319H1203 Rekayasa Aplikasi Web&Jaringan (P) 3 351H1203 Ekonometrika dan Asuransi (PT) 3

320H1203 Optimisasi (P) 3 352H1203 Teknik Demografi Statistika (PT) 3 21 21


411H1203 Analisis & Perancangan Survei (W) 3 499U004 KKN/KKTS (W) 4

412H1203 Inf. Likelihood&Bayesian Statistik (W) 3 461H1201 Seminar Skripsi Statistika I (W) 1

413H1203 Kapita Selekta Statistika (W) 3 462H1201 Seminar Skripsi Statistika II (W) 1

414H1203 Kerja Praktek (W) 3 463H1204 Skripsi Statistika (W) 4

421H1203 Pemodelan Statistika (PT) 3

422H1203 Riset Pasar & Manajemen Resiko (PT) 3

423H1203 Analisis Data Klinik (PT) 3499U004 KKN/KKTS (W) 4461H1201 Seminar Skripsi Statistika I (W) 1462H1201 Seminar Skripsi Statistika II (W) 1463H1204 Skripsi Statistika (W) 4

31 10


Penjelasan Mengenai Makna Warna pada Berbagai Matakuliah :

Merupakan matakuliah inti, baik menurut Mendiknas maupun matakuliah titipan UNHAS. Matakuliah-matakuliah tersebut dikelola oleh UPT-MKU UNHAS dan merupakan matakuliah wajib.

Merupakan matakuliah titipan fakultas, dalam hal ini Fakultas MIPA UNHAS, untuk melengkapi kemampuan mahasiswa dalam pemahaman basic sains. Matakuliah-matakuliah wajib tersebut dikelola oleh UPT-MKU UNHAS.

Merupakan matakuliah jurusan yang wajib diikuti oleh semua mahasiswa Jurusan Matematika UNHAS. Matakuliah tersebut dikelola oleh jurusan melalui 2 PRODI yang ada di bawahnya yang kompeten untuk itu.

Matakuliah wajib yang merupakan ciri khas PRODI Statistika FMIPA UNHAS, dan dikelola langsung oleh PRODI Statistika.

Merupakan matakuliah pilihan yang akan memberikan kemampuan dalam pemrograman komputer, penanganan struktur data dan sistem data base komputer, serta aplikasi komputer lainnya.

Merupakan matakuliah pilihan yang akan memberikan kompetensi dalam terapan matematika kepada mahasiswa. Jika pada semester yang bersangkutan terdapat lebih dari satu matakuliah yang ditawarkan, maka mahasiswa diwajibkan untuk memilih salah satu dari kedua matakuliah tersebut untuk melengkapi kompetensinya. Matakuliah ini merupakan matakuliah yang dikelola oleh PRODI Matematika.

Merupakan matakuliah pilihan yang ditawarkan PRODI kepada mahasiswa Statistika untuk melengkapi kompetensi mahasiswa sesuai dengan bidang kekhususan/konsentrasi yang dipilihnya.

Dari distribusi matakuliah pada tabel di atas, terlihat bahwa ada sekitar 78.47% matakuliah wajib

(113 SKS), dan 21.53% matakuliah pilihan (18 SKS matakuliah pilihan terarah kekhususan Statistika,

dan 27 SKS matakuliah pilihan pendukung kompetensi lulusan Statistika).

Adapun struktur kurikulum dalam bentuk peta kurikulum berdasarkan distribusinya dalam

semester, akan diuraikan pada bagian selanjutnya. Namun sebelumnya akan diberikan rumusan

kompetensi lulusan PRODI Statistika, berdasarkan 5 elemen penyusun kompetensi, sesuai dengan SK

Mendiknas RI No. 045/U/2002 tentang Kurikulum Inti Pendidikan Tinggi, sebagaimana yang

ditunjukkan pada tabel berikut.

Tabel 6. Kompetensi Lulusan PRODI Statistika.

KOMPETENSI LULUSAN PROGRAM STUDI STATISTIKA

A. Landasan Kepribadian.A1. Memiliki kemampuan untuk meningkatkan ketaqwaan kepada Tuhan YME dan berbudi

pekerti luhur dan berkepribadian yang mantap.A2. Mempunyai kemampuan mandiri serta rasa tanggung jawab kemasyarakatan dan

kebangsaan.A3. Memiliki kemampuan melakukan pengayaan wawasan, pendalaman intensitas

pemahaman, dan penghayatan pengembangan kepribadian.

Tabel 6. Lanjutan.


B. Penguasaan Ilmu dan KeterampilanB1. Mengerti dan memahami konsep dasar Matematika, Fisika, Kimia, dan Biologi.B2. Mengerti dan memahami konsep matematis peristiwa, probabilitas, dan pola distribusi

probabilitas variabel acak serta metode penentuan momen-momen dan parameter lainnya.B3. Mengerti dan memahami konsep matematis teori penaksiran dan teori uji hipotesis serta

hubungan fungsional empirik antar kelompok variabel dependen dan independen baik dalam bentuk linier maupun non linier.

B4. Mengerti dan memahami metodologi penelitian pengembangan metode statistika secara matematis.

C. Kemampuan BerkaryaC1. Menguasai perancangan dan pelaksanaan eksperimen serta analisis statistik menggunakan

software aplikasi dan interpretasi print out hasil komputasi data yang diberikan.C2. Menguasai metode penerapan konsep matematika dalam menjelaskan berbagai fenomena

empirik.C3. Menguasai metode pengumpulan, penyiapan, dan analisis data baik secara manual

maupun secara komputasi. C4. Menguasai metode penetapan model keterkaitan antar variabel baik data statis maupun

data runtun waktu.

D. Sikap dan Perilaku dalam BerkaryaD1. Mempunyai kemampuan mengkomunikasikan secara efektif pengetahuan Statistika yang

dimiliki kepada pihak lain atau yang memerlukannya.D2. Mempunyai kemampuan mengembangkan diri dan berpikir secara logis dan analitis untuk

menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi secara professional.D3. Mampu mengikuti perkembangan dan ikut mengembangkan IPTEK, khususnya di bidang

Statistika.

E. Pemahaman Kaidah Berkehidupan BermasyarakatE1. Memiliki kemampuan manajerial dalam mengelola pekerjaannya secara professional. E2. Mampu bekerjasama dan menyesuaikan diri dengan cepat di lingkungan kerjanya.E3. Memiliki pemahaman serta penguasaan ketentuan yang berlaku dalam kehidupan di

masyarakat, baik secara nasional maupun global, yang membatasi (mengendalikan) tindak kekaryaannya secara umum, khususnya dalam bidang Statistika.

Rancangan matakuliah pada Tabel 5 dikaitkan dengan kompetensi lulusan PRODI Statistika yang akan

diperoleh pada Tabel 6, dapat dibuatkan dalam suatu peta distribusi matakuliah per semester,

sebagaimana yang ditunjukkan dalam peta berikut.

Peta tersebut ditampilkan dalam dua bagian. Peta Kurikulum dan keterkaitannya dengan

Kompetensi Lulusan PRODI Statistika ditampilkan pada Tabel 7, sedangkan Peta Kurikulum

berdasarkan keterkaitan antara matakuliah (prasyarat atau tidak), ditampilkan pada Tabel 8. Dengan

kedua peta ini, maka diharapkan ini bisa menjadi acuan bagi semua pihak yang berkepentingan

dengan Kurikulum 2008 PRODI Statistika ini untuk mengambil langkah-langkah penyesuaian yang

efektif.


Selanjutnya peta kurikulum ini diinterpretasikan pada proses pembelajaran maksimal 4 tahun

dengan metode pembelajaran yang disesuaikan dengan karakteristik mata kuliah dan kompetensi

staf pengajarnya.

Sejak pertengahan tahun 2006, proses pembelajaran di UNHAS mulai mengalami pergeseran

dari Teaching Centered Learning (TCL) ke Student Centered Learning (SCL), dimana fokus

pembelajaran diharapkan terjadi pada mahasiswa dengan memanfaatkan akses ke fasilitas

pembelajaran dengan sebaik-baiknya, dan dosen hanya bertindak sebagai fasilitator saja. Pergeseran

ini diharapkan akan mendidik mahasiswa untuk mandiri dan bertanggung jawab dalam mendapatkan

ilmu sesuai dengan bidangnya, mampu menyelesaikan berbagai persoalan yang ada, dan sebagai

persiapan untuk antisipasi era globalisasi setelah mahasiswa terjun ke masyarakat nantinya. Untuk

itu, semua dosen pengampu matakuliah di UNHAS pada umumnya dan pada PRODI Statistika FMIPA

UNHAS pada khususnya diharapkan menerapkan metode SCL.

Metode SCL yang dikenal sekarang sebenarnya sudah lama diterapkan pada beberapa matakuliah

yang ada pada PRODI Statistika, khususnya matakuliah-matakuliah yang berkaitan dengan penerapan

Statistika, meskipun sebelum pertengahan tahun lalu metode ini dikenal dengan nama lain, yaitu

studi kasus, project atau tugas lapang. Sehingga dapat dikatakan bahwa metode SCL yang paling

memungkinkan diterapkan pada beberapa matakuliah yang ada pada PRODI Statistika adalah Project

Based Learning (PBL) dan Problem Based Learning (PBL). Sedangkan untuk matakuliah-matakuliah

Aljabar dan pemahaman konsep Analisis dan Statistika secara Matematis yang bersifat teoritis,

metode klasik dengan kuliah interaktif dalam kelas dengan bimbingan dari dosen sebagai fasilitator

masih memungkinkan untuk diterapkan. Namun metode klasik ini diharapkan dikombinasikan

dengan berbagai metode pembelajaran mahasiswa dalam kelompok-kelompok, sehingga

kemandirian mahasiswa dalam proses pembelajaran yang merupakan salah satu tujuan SCL tetap

dapat tercapai.

Berdasarkan visi, misi, tujuan PRODI Statistika, yang kemudian digambarkan dalam profil lulusan yang

diharapkan dipunyai oleh alumni PRODI Statistika, dan selanjutnya dijabarkan dalam kompetensi

lulusan Statistika, maka dapat dikatakan bahwa Sarjana PRODI Statistika akan mempunyai :

- Sifat Kecendekiaan, yaitu memiliki pemahaman filosofi terhadap prinsip-prinsip dan landasan

Matematika sebagai sarana untuk mengembangkan ilmu Statistika sendiri maupun ilmu lainnya.

Juga memiliki kemampuan berkreatifitas dan berekspresi terhadap perkembangan Statistika

sebagai ilmu maupun Statistika sebagai alat.

- Sikap Adaptasi, yaitu memiliki kemampuan mengimplementasikan ilmu Matematika ke dalam

pengembangan ilmu Statistika maupun ke dalam ilmu lain, dalam rangka untuk mendukung


pemuatan sistem keputusan yang akurat. Juga memiliki kemampuan untuk bekerja sama dalam

menerapkan Statistika terhadap pengembangan bidang lain.

- Sikap Profesionalisme, yaitu memiliki keahlian di bidang Matematika dan Komputasi dalam

rangka mengembangkan Statistika Terapan sebagai pendukung pembuatan sistem keputusan.

Juga memiliki kemampuan berfikir kritis dan rasional dalam berperan sebagai ilmuwan maupun

sebagai seorang professional.

- Kepribadian Yang Baik, yaitu memiliki sikap yang bijaksana, menjunjung tinggi kejujuran ilmiah,

berfikir praktis, matematis, analisis dan logis.

Dari jabaran di atas mengenai apa yang akan dimiliki oleh lulusan PRODI Statistika, maka tidaklah

terlalu mengada-ada apabila dikatakan bahwa lulusan PRODI Statistika akan bisa beradaptasi dan

berkiprah di berbagai bidang atau lapangan kerja yang ada.


Tabel 7. PETA KURIKULUM PROGRAM STUDI STATISTIKA KAITAN MATAKULIAH DENGAN KOMPETENSI LULUSAN

No. MATAKULIAH KODE SKS KOMPETENSI LULUSANA1 A2 A3 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 D1 D2 D3 E1 E2 E3

SEM

EST

ER

I

Pendidikan Agama 071-6U003 3 √ √ √WSBB 078U002 2 √ √ √Bahasa Indonesia 080U002 2 √ √ √Matematika Dasar 085U003 3 √Fisika Dasar 086U003 3 √ √Kimia Dasar 087U002 2 √ √Biologi Dasar 088U002 2 √ √Pengantar Teknologi Informasi 101H1203 3 √ √ √

SEM

EST

ER

II

Pendidikan Kewarganegaraan 077U003 3 √ √ √Wawasan IPTEKS 079U002 2 √ √Bahasa Inggris 081U002 2 √ √ √Matematika Dasar II 090U003 3 √Pengantar Pemrograman 131H1203 3 √ √ √Metode Statistika 132H1203 3 √ √ √ √ √ √Teknik Pengambilan Sampel 136H1203 3 √ √ √ √ √

SEM

EST

ER

III Logika Matematika 202H1203 3 √ √

Matematika Lanjut 203H1204 4 √ √ √Aljabar Linier 204H1203 3 √ √Teori Peluang 205H1204 4 √ √ √ √ √ √ √Algoritma dan Struktur Data (P) 216H1203 3 √ √ √Persamaan Diferensial (P) 217H1203 3 √ √Matematika Diskrit (P) 218H1203 3 √ √

SEM

EST

ER

IV

Metode Numerik 233H1203 3 √ √Statistika Matematika 234H1204 4 √ √ √ √ √Aljabar Matriks 237H1203 3 √ √ √ √Komputasi Statistika 238H1204 4 √ √ √ √SIG dan Remote Sensing (P) 246H1203 3 √ √ √Teori Graf (P) 247H1203 3 √ √ √ √Riset Operasi (P) 248H1203 3 √ √ √ √


Tabel 7. PETA KURIKULUM PROGRAM STUDI STATISTIKA KAITAN MATAKULIAH DENGAN KOMPETENSI LULUSAN (Lanjutan).

No. MATAKULIAH KODE SKS KOMPETENSI LULUSANA1 A2 A3 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 D1 D2 D3 E1 E2 E3

SEM

EST

ER

V

Analisis Real 306H1203 3 √ √Proses Stokastik 307H1203 3 √ √ √ √ √Analisis Regresi Terapan 308H1203 3 √ √ √Analisis Data Kategorik 309H1203 3 √ √ √ √ √Analisis Runtun Waktu & Peramalan 310H1203 3 √ √ √ √Rekayasa Aplikasi Web & Jaringan (P) 319H1203 3 √ √Optimisasi (P) 320H1203 3 √ √ √ √ √

SEM

EST

ER

VI

Pengendalian Mutu 335H1203 3 √ √ √Perancangan Percobaan 339H1203 3 √ √ √ √Analisis Peubah Ganda 340H1203 3 √ √ √ √Sistem Basis Data (P) 349H1203 3 √ √ √Teori Peluang Lanjutan (P) 350H1203 3 √ √ √ √ √ √Ekonometrika dan Asuransi (P) 351H1203 3 √ √ √ √Teknik Demografi Statistika (P) 352H1203 3 √ √ √ √

SEM

EST

ER

VII

Analisis dan Perancangan Survei 411H1203 3 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √Inferensi Likelihood & Bayesian Statistik 412H1203 3 √ √ √Kapita Selekta Statistika 413H1203 3 √ √ √Kerja Praktek 414H1203 3 √ √ √ √ √ √Pemodelan Statistika (P) 421H1203 3 √ √ √ √ √ √Riset Pemasaran & Manajemen Resiko (P) 422H1203 3 √ √ √ √ √ √ √Analisis Data Klinik (P) 423H1203 3 √ √ √ √ √ √ √KKN/KKTS 499U004 4 √ √ √ √Seminar Skripsi Statistika I 461H1201 1 √ √ √ √Seminar Skripsi Statistika I 462H1201 1 √ √ √ √Skripsi Statistika 463H1204 4 √ √ √ √

SEM

EST

ER

V

III

KKN/KKTS 499U004 4 √ √ √ √Seminar Skripsi Statistika I 461H1201 1 √ √ √ √Seminar Skripsi Statistika II 462H1201 1 √ √ √ √Skripsi Statistika 463H1204 4 √ √ √ √


Tabel 8. PETA KURIKULUM PROGRAM STUDI STATISTIKA KETERKAITAN ANTARA SATU MATAKULIAH DENGAN MATAKULIAH LAINNYA.


4.5. Aturan Peralihan dan Kesetaran Matakuliah PRODI StatistikaKarena adanya perubahan format dan isi kurikulum ke arah pengembangan kompetensi

mahasiswa, maka tentu saja pada rancangan kurikulum baru 2008 untuk PRODI Statistika perlu

dilakukan beberapa penyesuaian dan aturan tambahan, terutama yang terkait dengan aturan

peralihan dan penyetaraan matakuliah. Semua ini diberikan dengan tujuan bahwa perubahan

kurikulum PRODI Statistika ke arah yang lebih dinamis dan mengikuti perkembangan zaman tidak

sampai merugikan kepentingan mahasiswa yang ada di PRODI ini khususnya dan di Jurusan

Matematika pada umumnya. Aturan peralihan dan penyetaraan matakuliah tersebut diatur dalam

ketentuan berikut.

Aturan Peralihan dan Kesetaraan Matakuliah PRODI Statistika

1. Sebagai aturan umum, jumlah SKS matakuliah melekat pada nilai yang telah dilulusi dan yang

telah dipilih oleh mahasiswa dari beberapa pilihan yang ada sebagai nilai yang akan terekam

dalam transkrip nilainya. Jika terdapat matakuliah yang diprogramkan mahasiswa dalam

kurikulum baru 2008 untuk perbaikan nilainya, maka jumlah SKS matakuliah yang diakui

adalah sesuai dengan jumlah SKS pada kurikulum baru ini.

2. Aturan khusus yang terkait dengan matakuliah diuraikan berikut.

- Mahasiswa yang telah melulusi Pendidikan Pancasila atau Pendidikan Kewarganegaraan,

tidak wajib mengambil matakuliah Pendidikan Kewarganegaraan.

- Mahasiswa yang telah melulusi matakuliah Pengantar Ilmu Komputer tidak wajib

mengambil matakuliah Pengantar Teknologi Informasi.

- Mahasiswa yang telah melulusi salah satu dari matakuliah Statistika Dasar dan Analisa

Data, tidak wajib mengambil matakuliah Metode Statistika. Jika mahasiswa telah melulusi

kedua matakuliah tersebut, mahasiswa diharuskan mengambil keduanya dimana salah

satu dari kedua matakuliah tersebut dianggap sebagai matakuliah pilihan.

- Mahasiswa yang telah melulusi matakuliah Algoritma dan Dasar-Dasar Pemrograman

tidak wajib mengambil matakuliah Pengantar Pemrograman.

- Mahasiswa yang sudah melulusi Matematika III atau Matematika IV, tidak wajib

mengambil Matematika Lanjut. Jika mahasiswa telah melulusi kedua matakuliah tersebut,

mahasiswa diharuskan mengambil keduanya dimana salah satu dari kedua matakuliah

tersebut dianggap sebagai matakuliah pilihan.


- Mahasiswa yang sudah melulusi matakuliah Matematika Asuransi atau Ekonometrika,

pendidikan pancasila atau pend. Kewarganegaraan tidak wajib mengambil mata kuliah

pend. Kewarganegaraan

- Mahasiswa yang sudah melulusi mk pengetahuan lingkungan boleh tetap dipertahankan

atau dibuang.

- Mahasiswa yang sedang mengambil tugas akhir dan telah mendapatkan nilai dari salah

satu mata kuliah tugas akhir pada kurikulum lama tetap mengikuti pola lama.


BAB VSUMBER DAYA PROGRAM STUDI STATISTIKA

Pada bab ini diuraikan kembali sumber daya yang dimiliki oleh PRODI Statistika FMIPA UNHAS

yang tidak terlepas dari sumber daya yang dimiliki oleh Jurusan Matematika, yang terbagi ke dalam

sarana dan prasarana dan sumber daya manusia berupa staf pengajar dan staf akademik yang ada di

jurusan ini.

Untuk sarana dan prasarana, Jurusan Matematika memiliki 4 ruangan kuliah yang digunakan

bersama oleh kedua PRODI di bawah jurusan. Ruangan tersebut adalah PB 132, PB 133, PB 231 dan

Lt.2. Jumlah ruang kelas yang sangat sedikit ini tidak menyurutkan semangat civitas akademika PRODI

Statistika khususnya, dan Jurusan Matematika umumnya untuk lebih mengembangkan diri menjadi

salah satu penyelenggara pendidikan tinggi di bidang Statistika yang handal dan terpercaya. Terlebih

dengan keluarnya Farmasi dari FMIPA UNHAS untuk menjadi fakultas sendiri, dan rencana Fakultas

Teknik yang akan pindah ke lokasi lain, maka kendala jumlah ruang kelas yang dapat digunakan untuk

implementasi proses pembelajaran matakuliah di PRODI ini akan dapat teratasi. Untuk itu, segala

kendala yang terkait dengan keterbatasan ruang kelas sementara ini diatasi dengan memanfaatkan

Ruang Seminar Jurusan Matematika yang digunakan sebagai ruang yang multi fungsi, yaitu sebagai

ruang seminar mahasiswa untuk tugas akhirnya, sebagai ruang kuliah untuk kedua PRODI di bawah

Matematika, sebagai ruang rapat dosen Jurusan Matematika, sebagai ruang diskusi dan sebagainya.

Semua ruang kuliah yang bisa digunakan untuk pembelajaran matakuliah di jurusan ini dilengkapi

dengan white board sebagai media pembelajaran, dan dapat dilengkapi pula dengan multimedia

seperti OHF Proyektor, LCD, akses internet dan speaker apabila diperlukan.

Di samping ruang kelas untuk pelaksanaan pembelajaran, Jurusan Matematika juga

mempunyai dua buah laboratorium fisik, yaitu Laboratorium Komputasi dan Laboratorium Statistika,

dengan jumlah komputer keseluruhan sekitar 80 buah. Karena Laboratorium Statistika sendiri baru

mulai dirancang untuk diaktifkan kembali sekitar 2 tahun terakhir, terutama dengan adanya dana

Program Hibah Kompetisi A2 Jurusan Matematika tahun 2006-2008, maka selama ini aktivitas

praktikum matakuliah PRODI Statistika dilakukan di Laboratorium Komputasi Jurusan Matematika. Di

laboratorium ini juga terdapat akses internet bebas, dan juga hot spot untuk mahasiswa yang

membawa notebook/laptop sendiri, sehingga diharapkan semua civitas akademika yang ada di

jurusan ini dapat mengakses internet sesegera mungkin begitu dibutuhkan.


Fasilitas lain yang ada di jurusan ini yang sangat penting untuk mahasiswa adalah ruang

Perpustakaan Jurusan Matematika yang mempunyai koleksi buku sekitar 1538 judul, dan beberapa

di antaranya merupakan buku keluaran terbaru dan terakhir dengan adanya dana PHK A2 untuk

jurusan ini. Diharapkan dengan koleksi yang ada, ditambah koleksi yang dipunyai oleh Perpustakaan

FMIPA (sekitar 177 judul), dan perpustakaan universitas (sekitar 150 judul), maka referensi yang bisa

digunakan mahasiswa untuk dapat memahami materi kuliah lebih baik bisa terpenuhi. Begitu juga

referensi yang bisa digunakan oleh mahasiswa sebagai acuan untuk penulisan tugas akhirnya nanti

bisa diperoleh dengan mudah. Sehingga lama studi dan lama penulisan tugas akhir mahasiswa

diharapkan bisa diperpendek waktunya tanpa mengurangi kompetensi yang seharusnya dipunyai

oleh lulusan Statistika.

Sedangkan fasilitas yang ada di jurusan ini untuk staf pengajar jurusan adalah adanya ruang

dosen tempat mahasiswa bisa berkonsultasi langsung dengan dosen yang diinginkannya, ruang staf

administrasi jurusan tempat semua civitas akademika di jurusan ini menyelesaikan semua urusan

administrasi yang ada hubungannya dengan kegiatan akademik, informasi dan sebagainya, dan juga

ruang pimpinan Jurusan Matematika yang termasuk di dalamnya ruangan untuk Ketua Jurusan,

Sekretaris Jurusan, Ketua PRODI Statistika/Matematika, yang bangunannya itu bersatu dengan ruang

administrasi jurusan.

Mengenai staf pengajar khusus untuk PRODI Statistika, sebagaimana yang telah dijelaskan

pada bagian 1.3 tentang analisis SWOT PRODI ini, terdapat 14 dosen yang merupakan dosen tetap

untuk PRODI ini. Nama-nama dosen tersebut dan bidang keahlian spesifik diberikan pada tabel

berikut.

Tabel 9. Dosen Tetap Beserta Bidang Keahlian pada PRODI Statistika. No. Nama Staf Akademik Bidang Keahlian/Interest Keterangan

1 Nirwan Ilyas, Drs., M.Si Statistika / Analisis Data Statistika Ketua PRODI Statistika

2 Alimin Bado, Drs., MS Statistika / Pengendalian Kualitas Statistik

-

3 Muh. Saleh AF, Drs. Statistika -

4 Daeng Idris, Drs., MS Statistika / Statistika Kependudukan Kepala Laboratorium Statistika

5 Georgina Tinungki, Dra., M.Si, DR. Statistika

6 Lapodje Talangko, Drs. Statistika Sedang menempuh S2 di ITS

7 Raupong, Drs., M.Si Statistika -

8 Nasrah Sirajang, Dra. Statistika -

9 Amran, S.Si., M.Si Statistika Terapan / Spasial Statistik -

10 Anisa, S.Si., M.Si Statistika Terapan / Pemodelan dan Analisis Data Statistik

-

11 Andi Kresna Jaya, S.Si., M.Si Statistika / Statistika Matematika Sekretaris Jurusan Matematika


Lanjutan tabel 9.

12 Sri Astuti Tamrin, S.Si., M.Stat Statistika Terapan / Biostatistik -

13 Erna Tri Herdiani, S.Si., M.Si, DR Statistika Terapan Sedang menempuh S3 di ITB

14 Anna Islamiyati, S.Si Statistika Terapan / Analisis Data Statistika

Sedang menempuh S2 di ITS

Sedangkan sumber daya lain di Jurusan Matematika berupa staf pengajar PRODI Statistika

dengan keahlian di luar Statistika, mempunyai bidang keahlian yang sangat beragam yang bisa

menjadi aset jurusan yang sangat berharga, dan juga aset pada PRODI ini. Nama-nama dosen Jurusan

Matematika yang diberdayakan juga pada PRODI Statistika diberikan pada tabel berikut.

Tabel 10. Dosen Jurusan Matematika yang Diberdayakan pada PRODI Statistika. No. Nama Staf Akademik Bidang Keahlian/Interest Keterangan

1 Muh. Zakir, Drs., M.SiAnalisis

Ketua Jurusan Matematika

2 Aidawayati Rangkuti, Hj. MS., DR. Matematika Terapan / Operasi Riset -

3 Budi Nurwahyu, Drs., MS Analisis / Matematika Diskrit Kepala Lab. Analisis

4 Loeky Haryanto, Drs.,MS,MA,DR.Aljabar / Teori Koding Ketua PRODI Matematika

5 Diaraya, Drs., M.Ak. Komputasi / Sistem Informasi Akuntansi Kepala Lab. Komputasi

6 Muhammad Hasbi, Drs., M.ScKomputasi / Struktur Data -

7 Jeffry Kusuma, DR. Matematika Terapan / Model Matematika Ketua Program S2 Matematika

8 Hasmawati, Dra., M.Si, DR Komputasi / Graf dan Kombinatorik -

9 Moh. Ivan Azis, MSc., DR. Prof. Matematika Terapan / Model Matematika -

10 Khaeruddin, Drs., M.Sc Matematika Terapan / Model Matematika -

11 Syamsuddin Toaha, Drs, M.Sc, DR.Matematika Terapan / Model Matematika

Kepala Lab. Matematika Terapan

12 Jusmawati Massalessi, S.Si., M.Si Matematika Terapan / Stokastik -

13 Amir Kamal Amir, Drs., M.Sc Aljabar -

14 Nur Erawati, Dra., M.Si Aljabar Kepala Lab. Aljabar

15 Mawardi, S.Si. M.SiMatematika Terapan / Wavelet

Sedang menempuh Post Doc di UPM Malaysia

16 Nurdin, S.Si., M.SiMatematika Terapan / Graf

Sedang menempuh S3 di ITB

17 Naimah Aris, S.Si., M.Sc Analisis / Analisis Fungsional Sedang menempuh S3 di Kyushu University Jepang

18 Armin Lawi, S.Si., M.Sc, DR. Komputasi / Ilmu Komputer -

19 Agustinus Ribal, S.Si, M.Sc Matematika Terapan / Model Matematika -

20 Firman, S.Si., M.Si Analisis -

21 Hendra, S.Si, M.Si Komputasi / Ilmu Komputer -

22 Kasbawati, S.Si., M.Si Matematika Terapan / Model Matematika -

23 Andi Galsan Mahie, S.Si, M.Si Matematika Terapan / Model Matematika -


Untuk segala macam urusan administrasi, informasi dan berbagai urusan lain yang tidak

terkait langsung dalam proses pembelajaran, maka PRODI Statistika sebagaimana PRODI Matematika

mengandalkan staf administrasi Jurusan Matematika, yang berperan sangat besar dalam membantu

segala aktivitas yang ada di jurusan ini. Nama-nama staf administrasi jurusan beserta tanggung jawab

kerjanya diberikan pada tabel berikut.

Tabel 11. Staf Administrasi Jurusan Matematika dan Tanggung Jawab Kerjanya. No. Nama Staf Administrasi Tanggung Jawab Kerja Keterangan

1 Sutamin, Drs.

- Informasi dan Humas Jurusan- Mengawasi Terlaksananya Semua Tugas

Administrasi Jurusan- Pembuatan DP3 Dosen Setiap Tahun - Pembuatan dan Pendataan Surat Masuk

dan Surat Keluar Jurusan- Komputerisasi Biodata Mahasiswa Baru

Setiap Tahun - Komputerisasi dan Rekapitulasi Jumlah

Pendaftar Matakuliah Setiap Semester- Komputerisasi Data Nilai Matakuliah

Mahasiswa Setiap Semester- Komputerisasi Data Wisudawan Jurusan

Matematika Setiap Periode- Komputerisasi Kegiatan Pelatihan,

Seminar Ilmiah dan Kegiatan Kerjasama Jurusan Lainnya

Kepala Tata Usaha Jurusan Matematika

2 Akbar

- Monitoring Pelaksanaan Pembelajaran Matakuliah

- Komputerisasi Kehadiran Dosen- Komputerisasi Daftar Matakuliah Per

Semester, Nama Pengajar dan Kehadiran Dosen dalam Pelaksanaan Pembelajaran

- Komputerisasi Data Penelitian Dosen Setiap Semester

- Komputerisasi Nama Matakuliah Pengguna Lab. Komputasi dan Statistika dan Jadwal Setiap Semester

-

3 Nasir

- Kebersihan Jurusan- Ketersediaan dan Kesiapan Ruang

Kuliah- Distribusi Undangan Rapat/Pertemuan

untuk Dosen - Pengantar Surat Keluar - Tempat Peminjaman LCD dan Laptop

untuk Pembelajaran dan Kegiatan Jurusan

- Seksi Konsumsi untuk Rapat Dosen/Seminar Mahasiswa/Ujian Sidang Mahasiswa

- Pembantu Umum

-

Dengan sumber daya yang ada di Jurusan Matematika ini, baik berupa sarana dan prasarana

maupun staf pengajar dan staf administrasi yang ada di jurusan ini, diharapkan lulusan PRODI


Statistika FMIPA UNHAS dengan segala kekhasannya bisa berkiprah, beradaptasi, dan berdaya guna

di masyarakat.


BAB VIFORMAT PEMBELAJARAN MATAKULIAH

PROGRAM STUDI STATISTIKA

Format pembelajaran matakuliah di PRODI Statistika disusun mengikuti format pembelajaran

berdasarkan Kurikulum Berbasis Kompetensi yang dicanangkan di UNHAS pada Lokakarya KBK se

UNHAS tanggal 6 Agustus 2007. Hal ini sesuai dengan paradigma baru dalam proses pembelajaran di

UNHAS yaitu Student Centered Learning (SCL), yang ditekankan untuk mengajak mahasiswa untuk

bisa belajar mandiri dengan menggunakan fasilitas yang telah disediakan untuk mendapatkan

kompetensi sesuai dengan bidang ilmu yang telah dipilihnya, meskipun mungkin awalnya fasilitas

yang tersedia dianggap belum memenuhi standar untuk mahasiswa bisa belajar dengan baik. Format

pembelajaran ini merupakan revisi dari Garis-garis Besar Program Pengajaran (GBPP), yang

merupakan bagian dari paradigma lama dimana proses pembelajaran menganut sistem Teacher

Centered Learning (TCL).

Pada format pembelajaran yang baru ini, sudah dilengkapi di dalamnya dengan model belajar

yang akan digunakan untuk pembelajaran materi-materi dari suatu matakuliah, kompetensi yang

akan dicapai oleh mahasiswa, indikator yang digunakan untuk menilai mahasiswa telah mencapai

kompetensi yang diharapkan, dan bobot nilai yang diperoleh oleh mahasiswa berdasarkan

pencapaian kompetensinya itu, serta referensi yang digunakan sebagai acuan untuk suatu

matakuliah.

Untuk itu, maka berikut ini diberikan format pembelajaran matakuliah yang ada pada

Kurikulum tahun 2008 PRODI Statistika. Untuk lebih memudahkan dalam memahami alasan dan

pertimbangan munculnya suatu matakuliah, maka format pembelajaran matakuliah ini disusun

berdasarkan kompetensi yang akan dimiliki oleh mahasiswa dengan mengikuti matakuliah tersebut.

Kompetensi yang dimaksud adalah kompetensi utama, kompetensi pendukung, dan kompetensi

lainnya. Format pembelajaran matakuliah yang disusun berdasarkan kompetensi ini, diberikan secara

berurut dari kompetensi utama, pendukung dan kompetensi lainnya, mulai dari matakuliah yang

disajikan pada semester awal tahun pertama sampai semester akhir tahun terakhir. Namun

demikian, karena adanya beberapa matakuliah yang penyusunan materinya berdasarkan muatan dari

DIKTI, muatan UNHAS dan muatan Fakultas, yang umumnya materinya sudah fix dan dikelola oleh


Unit Pelaksana Teknis Matakuliah Umum (UPT-MKU) dan P2KKN UNHAS, maka format pembelajaran

matakuliah-matakuliah tersebut tidak akan ditampilkan dalam buku kurikulum ini.

Berikut ini diberikan tabel susunan matakuliah berdasarkan muatan inti yang ditetapkan oleh

Menteri Pendidikan Nasional untuk semua penyelenggara pendidikan tinggi di Indonesia, muatan

institusi dalam hal ini UNHAS maupun FMIPA yang membawahi PRODI Statistika, muatan jurusan

yang harus diikuti oleh mahasiswa dari semua PRODI di bawah Jurusan Matematika, dan matakuliah

yang merupakan kurikulum inti dan ciri khas PRODI Statistika FMIPA UNHAS.

Tabel 12. Nama Matakuliah, Muatan dan Pengelolanya. Muatan Nama Matakuliah KeteranganMuatan Inti (ditetapkan oleh Mendiknas) Pendidikan Agama, Bahasa Indonesia, Kewarganegaraan Dikelola UPT-MKU

Muatan UNHAS Wawasan Budaya Bahari, Wawasan IPTEKS, Bahasa InggrisKKN/KKTS

Dikelola UPT-MKUDikelola P2KKN UNHAS

Muatan Fakultas MIPA Matematika I , Matematika I I, Fisika Umum, Biologi Umum,Kimia Umum

Dikelola UPT-MKU

Muatan Jurusan

Metode Statistika Peng.Teknologi Informasi Peng. Pemrograman Matematika III Aljabar Elementer Metode NumerikPemrograman Orientasi ObjekSistem Basis Data

Teori Peluang Matematika IVSIG dan Remote SensingAn. Real Peng.Stokastik Peng. Pemrograman Matematika Diskrit Teori Graf Rekayasa Aplikasi Basis Web

Dikelola Jurusan Matematika

(Peer Group di bawah jurusan)

Kurikulum dan Ciri Khas PRODI Statistika UNHAS

Teknik Pengambilan Sampel Peng.Komputasi Statistika Statistika Matematika An. Regresi Terapan Komputasi Statistika An. Data Kategorik Perancangan Percobaan An. Peubah Ganda An. Runtun Waktu Peramalan Teknik Simulasi Pengendalian Mutu An. dan Perancangan Survei Pemodelan & Inf. Likelihood Datamining Peng. Bayesian Statistik Kapita Selekta Statistika

Kerja PraktekKomprehensifModel LinierPemodelan dan Inf.LikelihoodPengantar Teori Kontrol & Opt.Teori UkuranMetode Riset PemasaranEkonometrikaManajemen ResikoMatematika AsuransiBiostatistikaTeknik DemografiAnalisis SurvivalAnalisis Data LongitudinalSeminar Skripsi Statistika ISeminar Skripsi Statistika IISkripsi Statistika

Dikelola PRODI Statistika

(Peer Group Statistika di bawah jurusan)

Untuk lengkapnya, format pembelajaran setiap matakuliah pada PRODI Statistika diuraikan

berdasarkan distribusi mata kuliah pada semester awal dan akhir dan disajikan pada Lampiran I.


BAB VIIPENUTUP

Akhirnya, sampai jugalah kita pada akhir dari Buku Kurikulum PRODI Statistika ini.

Harapannya, buku ini menjadi pedoman bagi mahasiwa dalam mengambil atau memprogramkan

suatu matakuliah yang ada pada Kurikulum PRODI Statistika; buku ini menjadi pedoman bagi staf

pengajar di PRODI Statistika khususnya dan Jurusan Matematika umumnya, yang akan bertindak

sebagai fasilitator dalam proses pembelajaran; buku ini menjadi pedoman bagi staf administrasi

jurusan yang berperan secara tidak langsung dalam proses pembelajaran; buku ini menjadi pedoman

bagi penentu kebijakan, baik untuk tingkat PRODI Statistika, tingkat Jurusan Matematika, tingkat

fakultas dan tingkat universitas, dalam rangka untuk mengambil langkah kebijakan dan

pengembangan PRODI Statistika di masa yang akan datang; buku ini menjadi pedoman bagi calon

lulusan ataupun lulusan SMU yang berminat untuk mendaftar dan mengembangkan dirinya dalam

bidang Statistika pada PRODI Statistika UNHAS, mengenai kompetensi yang akan dimilikinya sebagai

lulusan/sarjana di bidang Statistika; buku ini menjadi pedoman bagi pasar kerja (Stakeholder)

mengenai kompetensi yang seharusnya dipunyai oleh lulusan Statistika UNHAS yang dapat

bermanfaat bagi pengguna di pasar kerja; dan terakhir, buku ini menjadi pedoman bagi pihak-pihak

manapun yang membutuhkan, baik terkait langsung maupun tidak terhadap PRODI Statistika.

Akhir kata, semoga dengan terbitnya Buku Kurikulum PRODI Statistika ini dapat bermanfaat

bagi semua pihak, dan PRODI Statistika FMIPA UNHAS semakin berkembang di masa-masa yang akan

datang. Amin Yaa Rabbal Alamin...


prodi hasil... · web viewjenjang s1 kata pengantar assalamu alaikum wr.wb.. puji syukur kehadirat...

Documents