pro forma mte3105 statistik
TRANSCRIPT
Pro Forma KursusProgram Ijazah Sarjana Muda Perguruan Dengan Kepujian
(Matematik Pendidikan Rendah)
Tajuk Kursus Statistik (Statistics )
Kod Kursus MTE3105
Kredit 3(3+0)
Jam Interaksi 45 Jam
Bahasa Pengantar
Bahasa Melayu
Prasyarat Kemasukan
Tiada
Semester Satu/Dua
Hasil Pembelajaran
1. Menerangkan aspek teori dan empirikal yang mendasari kebarangkalian
2. Mengaplikasikan teori persampelan dan anggaran dalam menganggarkan min populasi
3. Mengaplikasikan statistik inferens seperti ujian khi kuasa dua, ANOVA dan regresi linear dalam ujian hipotesis.
4. Menganalisis dan menyelesaikan masalah harian menggunakan kaedah statistik.
Sinopsis Dalam kursus ini, pelajar akan mengimbas kembali konsep yang berkaitan dengan kebarangkalian dan menerokai statistik inferens seperti ujian-t, ujian khi kuasa dua, analisis varians (ANOVA) dalam pengujian hipotesis dan regresi linear dalam menganalisis perhubungan linear dalam dua pembolehubah. Penggunaan teori pensampelan dan penganggaran untuk menganggar min populasi juga dibincangkan. Kepentingan menggunakan kaedah statistik yang sesuai dalam penyelesaian masalah harian adalah dititikberatkan.
In this course, students will revisit the concepts of probability and explore inferential statistics such as t-test, chi-square test, analysis of variance (ANOVA) in hypothesis testing and linear regression in analyzing linear relationship in bivariate variables. The use of sampling and estimation theory to estimate the mean of population is discussed. The importance of using the appropriate statistical methods in solving real life problems is emphasized.
Berkuat kuasa mulai Januari 2007(Kemas kini 15 Disember 2009)
1
Topik Kandungan Jam
1 Kebarangkalian Pengenalan kebarangkalian
o teorio empirikal
Peristiwa bergabungo peristiwa tak bersandaro saling ekslusif
Hukum penambahan dan pendaraban Gambarajah pokok
o teori Kebarangkalian bersyarat
3
2 Teori Persampelan dan Anggaran Persampelan mudah Taburan persampelan Titik anggaran dan selang anggaran Aras keyakinan Membaca jadual statistik Menganggar min populasi apabila sisihan
piawai bagi populasi yang diketahui. Menganggar min dan sisihan piawai bagi
populasi daripada data sampel. Menganggar min populasi berdasarkan saiz
sampel yang kecil.
9
3 Ujian Hipotesis Pengenalan Metodologi bagi ujian hipotesis Ujian satu min Ujian perbezaan antara dua min populasi Ujian perkadaran populasi Ujian varians populasi (sisihan piawai) Ujian nisbah bagi dua populasi
12
4 Ujian Hipotesis bagi Khi Kuasa Dua Prosedur umum bagi ujian Ujian penyesuaian terbaik (the goodness of fit
test) Ujian perkaitan (test of association)
9
5 Analisis Varians ( ANOVA ) Pengenalan ANOVA tak bersandar satu hala Mengira ANOVA secara manual Mengira ANOVA menggunakan EXCEL
6
Berkuat kuasa mulai Januari 2007(Kemas kini 15 Disember 2009)
2
6 Regresi Linear Pengenalan
o variabel tak bersandaro variabel bersandaro gambarajah serakan
Garis lurus kuasa dua terkecil (least square straight line)
o interpolasi dan ekstrapolasi
6
Jumlah 45
Penilaian Kerja kursus 50%Peperiksaan 50%
Rujukan Utama Eccles, A. et. al (2004). Statistics 1. 3rd ed UK: Martins the Printers.
Davies, M et. al ( 2005). Statistics 2. 3rd ed UK. Hodder Murray
Davies, M et. al ( 2005). Statistics 3. 3rd ed UK. Hodder Murray
Rujukan Tambahan
Cook, Upton, G. I. (2000). Introducing statistics. 2nd ed. NY: Oxford University Press.
Mann, Prem S. ( 2003 ). Introductory statistics. 5th ed. NY: Wiley.
Norusis, M. J. (1985). SPSS X: Advanced statistics guide. NY: McGraw-Hill.
Rowntree, D. (2004). Statistics without tears: A primer for non mathematicians. Boston, MA: Pearson Education.
Smitters, G et. al ( 2000). Advanced modular mathematics statistics 1. 2rd ed. UK: Harper Collins.
Smitters, G et. al ( 2000). Advanced modular mathematics statistics 2. 2rd ed. UK: Harper Collins.
Smitters, G et. al ( 2000). Advanced modular mathematics statistics 3. 2rd ed. UK. Harper Collins.
Spielgel, R. M. (2000). Statistics crash course. USA: Mc Graw Hill.
Berkuat kuasa mulai Januari 2007(Kemas kini 15 Disember 2009)
3