pro forma mte3105 statistik

5
Pro Forma Kursus Program Ijazah Sarjana Muda Perguruan Dengan Kepujian (Matematik Pendidikan Rendah) Tajuk Kursus Statistik (Statistics ) Kod Kursus MTE3105 Kredit 3(3+0) Jam Interaksi 45 Jam Bahasa Pengantar Bahasa Melayu Prasyarat Kemasukan Tiada Semester Satu/Dua Hasil Pembelajaran 1. Menerangkan aspek teori dan empirikal yang mendasari kebarangkalian 2. Mengaplikasikan teori persampelan dan anggaran dalam menganggarkan min populasi 3. Mengaplikasikan statistik inferens seperti ujian khi kuasa dua, ANOVA dan regresi linear dalam ujian hipotesis. 4. Menganalisis dan menyelesaikan masalah harian menggunakan kaedah statistik. Sinopsis Dalam kursus ini, pelajar akan mengimbas kembali konsep yang berkaitan dengan kebarangkalian dan menerokai statistik inferens seperti ujian-t, ujian khi kuasa dua, analisis varians (ANOVA) dalam pengujian hipotesis dan regresi linear dalam menganalisis perhubungan linear dalam dua pembolehubah. Penggunaan teori pensampelan dan penganggaran untuk menganggar min populasi juga dibincangkan. Kepentingan menggunakan kaedah statistik yang sesuai dalam penyelesaian masalah harian adalah dititikberatkan. In this course, students will revisit the concepts of probability and explore inferential statistics such as t-test, chi-square test, analysis of Berkuat kuasa mulai Januari 2007 (Kemas kini 15 Disember 2009) 1

Upload: jj-aiteng

Post on 25-Jul-2015

195 views

Category:

Documents


5 download

TRANSCRIPT

Page 1: Pro Forma MTE3105 Statistik

Pro Forma KursusProgram Ijazah Sarjana Muda Perguruan Dengan Kepujian

(Matematik Pendidikan Rendah)

Tajuk Kursus Statistik (Statistics )

Kod Kursus MTE3105

Kredit 3(3+0)

Jam Interaksi 45 Jam

Bahasa Pengantar

Bahasa Melayu

Prasyarat Kemasukan

Tiada

Semester Satu/Dua

Hasil Pembelajaran

1. Menerangkan aspek teori dan empirikal yang mendasari kebarangkalian

2. Mengaplikasikan teori persampelan dan anggaran dalam menganggarkan min populasi

3. Mengaplikasikan statistik inferens seperti ujian khi kuasa dua, ANOVA dan regresi linear dalam ujian hipotesis.

4. Menganalisis dan menyelesaikan masalah harian menggunakan kaedah statistik.

Sinopsis Dalam kursus ini, pelajar akan mengimbas kembali konsep yang berkaitan dengan kebarangkalian dan menerokai statistik inferens seperti ujian-t, ujian khi kuasa dua, analisis varians (ANOVA) dalam pengujian hipotesis dan regresi linear dalam menganalisis perhubungan linear dalam dua pembolehubah. Penggunaan teori pensampelan dan penganggaran untuk menganggar min populasi juga dibincangkan. Kepentingan menggunakan kaedah statistik yang sesuai dalam penyelesaian masalah harian adalah dititikberatkan.

In this course, students will revisit the concepts of probability and explore inferential statistics such as t-test, chi-square test, analysis of variance (ANOVA) in hypothesis testing and linear regression in analyzing linear relationship in bivariate variables. The use of sampling and estimation theory to estimate the mean of population is discussed. The importance of using the appropriate statistical methods in solving real life problems is emphasized.

Berkuat kuasa mulai Januari 2007(Kemas kini 15 Disember 2009)

1

Page 2: Pro Forma MTE3105 Statistik

Topik Kandungan Jam

1 Kebarangkalian Pengenalan kebarangkalian

o teorio empirikal

Peristiwa bergabungo peristiwa tak bersandaro saling ekslusif

Hukum penambahan dan pendaraban Gambarajah pokok

o teori Kebarangkalian bersyarat

3

2 Teori Persampelan dan Anggaran Persampelan mudah Taburan persampelan Titik anggaran dan selang anggaran Aras keyakinan Membaca jadual statistik Menganggar min populasi apabila sisihan

piawai bagi populasi yang diketahui. Menganggar min dan sisihan piawai bagi

populasi daripada data sampel. Menganggar min populasi berdasarkan saiz

sampel yang kecil.

9

3 Ujian Hipotesis Pengenalan Metodologi bagi ujian hipotesis Ujian satu min Ujian perbezaan antara dua min populasi Ujian perkadaran populasi Ujian varians populasi (sisihan piawai) Ujian nisbah bagi dua populasi

12

4 Ujian Hipotesis bagi Khi Kuasa Dua Prosedur umum bagi ujian Ujian penyesuaian terbaik (the goodness of fit

test) Ujian perkaitan (test of association)

9

5 Analisis Varians ( ANOVA ) Pengenalan ANOVA tak bersandar satu hala Mengira ANOVA secara manual Mengira ANOVA menggunakan EXCEL

6

Berkuat kuasa mulai Januari 2007(Kemas kini 15 Disember 2009)

2

Page 3: Pro Forma MTE3105 Statistik

6 Regresi Linear Pengenalan

o variabel tak bersandaro variabel bersandaro gambarajah serakan

Garis lurus kuasa dua terkecil (least square straight line)

o interpolasi dan ekstrapolasi

6

Jumlah 45

Penilaian Kerja kursus 50%Peperiksaan 50%

Rujukan Utama Eccles, A. et. al (2004). Statistics 1. 3rd ed UK: Martins the Printers.

Davies, M et. al ( 2005). Statistics 2. 3rd ed UK. Hodder Murray

Davies, M et. al ( 2005). Statistics 3. 3rd ed UK. Hodder Murray

Rujukan Tambahan

Cook, Upton, G. I. (2000). Introducing statistics. 2nd ed. NY: Oxford University Press.

Mann, Prem S. ( 2003 ). Introductory statistics. 5th ed. NY: Wiley.

Norusis, M. J. (1985). SPSS X: Advanced statistics guide. NY: McGraw-Hill.

Rowntree, D. (2004). Statistics without tears: A primer for non mathematicians. Boston, MA: Pearson Education.

Smitters, G et. al ( 2000). Advanced modular mathematics statistics 1. 2rd ed. UK: Harper Collins.

Smitters, G et. al ( 2000). Advanced modular mathematics statistics 2. 2rd ed. UK: Harper Collins.

Smitters, G et. al ( 2000). Advanced modular mathematics statistics 3. 2rd ed. UK. Harper Collins.

Spielgel, R. M. (2000). Statistics crash course. USA: Mc Graw Hill.

Berkuat kuasa mulai Januari 2007(Kemas kini 15 Disember 2009)

3