8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

1/8

Peramalan Beban Jangka Pendek di Wilayah

Illam (Iran) Menggunakan Metode Back -

Propagation

Oleh :

Setio Aji Sunarto 2210105014

I Nyoman Kurnia W. 2210105051

8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

2/8

Latar Belakang

Artificial Neural Network (ANN) sangat cocok

digunakan untuk peramalan beban.

Peramalan beban sangat penting dalampengoperasian peralatan tenaga (power utility)

dalam tiap jam.

8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

3/8

Skematik Sistem

8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

4/8

Model Neural Network

Neural Network adalah pemodelan data yang dapatmenangkap dan merepresentasikan hubungan input /

output yang bersifat kompleks.

8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

5/8

Computer Science Dept, UNCCharlotte Copyright 2002 Kayvan Najarian 5

1x

Nx

NLw

iw1

11w

Niw

1y

2y

iy

1Ly

My

jkvjz

neuronshiddenqfw

neuronsoutputqfe

yw

wwwww

r

qrqrq

qqq

pqqp

ji

jijijiji

,

,

'

'

Metode Back Propagation

8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

6/8

Kelemahan dan Kelebihan

Metode Back - Propagation

Kelemahan :

Algoritma training dalam metode back propagation

perhitungannya rumit sehingga training menjadi

lambat.

Kelebihan :

Dapat memperbaiki penimbang pada lapis

tersembunyi (hidden layer).

8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

7/8

Referensi

Mohzen Hayati and Yazdan Shirvany. 2007. Artificialneural network approach from short term loadforecasting for Illam Region. World Academy ofScience , Engineering and Technology.

8/2/2019 Peramalan Beban Jangka Pendek Di Iran

8/8

Terima Kasih