PERBANDINGAN PERAMALAN FREKUENSI

KRIMINALITAS MENYANGKUT PEREMPUAN DAN

ANAK-ANAK DENGAN ARIMAX DAN VAR

SKRIPSI

Diajukan Guna Memenuhi Persyaratan Memperoleh

Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)

Ahmad Teguh Ramadhan

000023630

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA

UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

TANGERANG

2021

ii

HALAMAN PENGESAHAN

Skripsi dengan judul

“Perbandingan Peramalan Frekuensi Kriminalitas Menyangkut Perempuan dan

Anak-anak dengan ARIMAX dan VAR”

oleh

Ahmad Teguh Ramadhan

telah diujikan pada hari Senin, 11 Januari 2021, pukul

13.00 s.d. 15.00 dan dinyatakan lulus

dengan susunan penguji sebagai berikut.

Ketua Sidang Penguji

Suryasari, S.Kom., M.T Monika Evelin Johan, S.Kom., M.M.S.I.

Dosen Pembimbing

Ir. Raymond Sunardi Oetama, M.CIS.

Disahkan Oleh

Ketua Program Studi Sistem Informasi – UMN

Ririn Ikana Desanti, S.Kom., M.Kom.

iv

25 Januari 2021

v

PERBANDINGAN PERAMALAN FREKUENSI

KRIMINALITAS MENYANGKUT PEREMPUAN DAN

ANAK-ANAK DENGAN ARIMAX DAN VAR

ABSTRAK

Oleh: Ahmad Teguh Ramadhan

Meningkatnya tingkat pengangguran di Kabupaten Pelalawan memungkinkan

untuk meningkatnya jumlah kejadian kekerasan pada rumah tangga dan juga

kriminalitas lain. Dinas Pusat Pelayanan Terpadu Tempat Pemberdayaan

Perempuan dan Anak atau P2TP2A Pelalawan bertugas untuk mengawasi

perkembangan tingkat laporan KDRT dan kriminalitas menyangkut anak dibawah

umur. Kurangnya sumber daya manusia untuk melakukan analisis yang dapat

memberikan informasi untuk menentukan keputusan selanjutya dari pihak P2TP2A

mengakibatkan belum adanya analisis pada data laporan yang didapatkan. Salah

satu hasil analisis yang didapatkan adalah dapat memprediksi tingkat kriminalitas

di kabupaten Pelalawan dengan jumlah pengaduan kepada P2TP2A Pelalawan.

Untuk itu dilakukannya penggunaan analisis time series yang digunakan untuk bisa

memprediksi jumlah laporan dalam satu bulan di kabupaten Pelalawan. Salah satu

metode yang digunakan adalah dengan ARIMAX. Oleh karena itu penelitian ini

bertujuan untuk membuat model time series dengan ARIMAX menggunakan

beberapa variabel exogenous sebagai pendukung model yakni pengeluaran

perkapita dan jumlah pengangguran dan dibandingkan dengan Vector

Autoregressive. Penelitian ini akan menghasilkan model prediksi dari jumlah

laporan serta dashboard visualisasi data yang nanti nya dapat digunakan oleh pihak

P2TP2A Pelalawan.

Hasil penelitian ini menghasil kan model forecasting dengan Root Mean Squared

Error sebesar 17.16277 pada ARIMAX (1, 2, 1) dan 14.9396 pada VAR. Penelitian

ini juga menunjukan beberapa dareah yang paling sering mengalami kejadian

KDRT dan kriminalitas didaerah perkotaan. Hasil ini didapatkan dari analisis

dashboard dengan software Tableau. Dashboard ini dapat memberikan grafik dari

dataset yang didapat dan ditampilkan dalam bentuk visualisasi map.

Kata kunci : ARIMAX, Dashboard, KDRT, Kriminalitas

vi

COMPARISON OF FORECASTING FREQUENCY OF

CRIME ON WOMEN AND CHILDREN WITH ARIMAX AND

VAR

ABSTRACT

Oleh: Ahmad Teguh Ramadhan

The increasing unemployment rate in Pelalawan Regency allows for an increase in

the number of incidents of domestic violence and other crimes. The Integrated

Service Center for Women and Children Empowerment or P2TP2A Pelalawan is

tasked with overseeing the development of reports on domestic violence and crimes

involving minors. Lack of human resources to carry out analysis that can provide

information to determine the next decision from P2TP2A has resulted in no analysis

of the report data obtained. One of the analysis results obtained is to predict the

crime rate in Pelalawan district by the number of complaints to P2TP2A

Pelalawan.

For this reason, the use of time series analysis is used to predict the number of

reports in a month in Pelalawan district. One of the methods used is ARIMAX.

Therefore, this study aims to create a time series model with ARIMAX using several

exogenous variables to support the model, namely expenditure per capita and the

number of unemployed and compared with Vector Autoregressive. This research

will produce a prediction model from the number of reports and data visualization

dashboard which later can be used by P2TP2A Pelalawan.

The results of this study produce a forecasting model with a Root Mean Squared

Error of 17.16277 in ARIMAX (1, 2, 1) and 14.9396 on VAR. This study also shows

that some of the areas that most frequently experience domestic violence and crime

are urban areas. These results were obtained from dashboard analysis with

Tableau software. This dashboard can provide a graph of the dataset obtained and

displayed in the form of a visualization map.

Keywords: ARIMAX, Crime, Dashboard, Domestic Violence

vii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Allah subhanahu ta’ala sehingga skripsi yang berjudul

“Perbandingan Peramalan Frekuensi Kriminalitas Menyangkut Perempuan dan

Anak-anak dengan ARIMAX dan VAR” dapat selesai tepat pada waktunya. Skripsi

ini penulis ajukan kepada Program Strata 1, Jurusan Studi Sistem Informasi,

Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Multimedia Nusantara.

Dengan berakhirnya proses penulisan skripsi ini, penulis ingin mengucapkan terima

kasih kepada seluruh pihak yang telah membantu dalam tercapainya pembuatan

skripsi ini. Tidak lupa juga kepada pihak dinas P2TP2A Pelalawan yang mau

bekerja sama dalam menyediakan data dan sumbangsih analisis nya untuk

membantu penelitian skripsi ini

Selain itu, penulis juga ingin mengucapkan terima kasih kepada:

1. Orang tua penulis yang selalu memberi dukungan baik berupa do’a maupun

materi untuk meningkatkan semangat penulis.

2. Kepala unit teknis P2TP2A Pelalawan yang telah membantu penulis

menyediakan data riset untuk penelitian.

3. Bapak Ir. Raymond Sunardi Oetama, M.C.I.S. yang telah memberikan

bimbingan dan saran-saran yang diberikan kepada penulis selama

pengerjaan skripsi.

viii

4. Ibu Wella, S.Kom., M.MSI yang telah membantu penulis dalam

memberikan arahan dan pedoman penulisan skripsi.

Tidak lupa penulis mengucapkan terima kasih kepada orang tua dan keluarga yang

telah memberikan semangat dan doa kepada penulis dalam penyelesaian skripsi ini.

Semoga skripsi ini dapat memberikan informasi dan inspirasi yang bermanfaat bagi

para pembaca.

Tangerang, 1 Januari 2021

Ahmad Teguh Ramadhan

ix

DAFTAR ISI

PERNYATAAN ...................................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iv

ABSTRAK .............................................................................................................. v

ABSTRACT ........................................................................................................... vi

KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii

DAFTAR ISI .......................................................................................................... ix

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiv

DAFTAR RUMUS ............................................................................................... xv

BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang Masalah ........................................................................... 1

1.2. Rumusan Masalah .................................................................................... 4

1.3. Batasan Masalah ....................................................................................... 4

1.4. Tujuan dan Manfaat Penelitian ................................................................. 5

1.4.1. Tujuan Penelitian .................................................................................. 5

1.4.1. Manfaat Penelitian ................................................................................ 5

BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................ 6

2.1. Kriminalitas .............................................................................................. 6

2.2. Time series ................................................................................................ 7

2.3. Forecasting ............................................................................................... 9

2.4. Stasioneritas ............................................................................................ 10

2.5. Auto Regressive ..................................................................................... 13

xi

3.6 Tools Yang Digunakan ........................................................................... 32

3.6.1. Python ................................................................................................. 33

3.6.2. Tableau................................................................................................ 34

3.6.3. Microsoft Excel................................................................................... 35

BAB IV ANALISIS DAN HASIL PENELITIAN .............................................. 37

4.1 Data Gathering ....................................................................................... 37

4.1.1. Data Laporan P2TP2A ....................................................................... 38

4.1.2. Data Pengangguran ............................................................................ 39

4.1.3. Data Pengeluaran Perkapita ............................................................... 40

4.2. Data Preprocessing ................................................................................ 41

4.2.1. Visualization Dataset .......................................................................... 41

4.2.2. Time series Dataset ............................................................................. 44

4.2.3. Splitting Dataset Time series .............................................................. 49

4.2.4. Stasioneritas Dataset........................................................................... 50

4.3. Data Modeling ........................................................................................ 51

4.3.1. ARIMAX ............................................................................................ 52

4.3.2. Vector Autoregressive ........................................................................ 54

4.3.3. Dashboarding ..................................................................................... 56

4.4. Data Model Validation ........................................................................... 59

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 63

5.1. Kesimpulan ............................................................................................. 63

5.2. Saran ....................................................................................................... 64

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 65

LAMPIRAN .......................................................................................................... 72

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Contoh Grafik Time series .................................................................. 8

Gambar 2. 2 Contoh Grafik Stasioner ................................................................... 10

Gambar 2. 3 Contoh Grafik Non Stasioner ........................................................... 11

Gambar 3. 1 Alur Penelitian……………………………………………………...29

Gambar 4. 1 Peta Pelalawan ................................................................................. 37

Gambar 4. 2 Kantor P2TP2A Pelalawan .............................................................. 38

Gambar 4. 3 Proses Pengambilan Data ................................................................. 39

Gambar 4. 4 Keadaan Angkatan Kerja di Provinsi Riau ...................................... 40

Gambar 4. 5 Tampilan Website BPS Riau ............................................................ 41

Gambar 4. 6 Formatting Dengan Excel ................................................................ 42

Gambar 4. 7 Input Manual Koordinat ................................................................... 43

Gambar 4. 8 Formula Mean Input Pada Excel ...................................................... 45

Gambar 4. 9 Dataset Time series .......................................................................... 46

Gambar 4. 10 Proses Importing Library ............................................................... 47

Gambar 4. 11 Proses Pengubahan Indeks Pada Dataset ....................................... 47

Gambar 4. 12 Plot Dataset .................................................................................... 48

Gambar 4. 13 Summary Dataset ........................................................................... 48

Gambar 4. 14 Proses Splitting Dataset ................................................................. 49

Gambar 4. 15 Tes ADF Pada Dataset ................................................................... 50

Gambar 4. 16 Hasil Tes ADF Setelah Differensiasi ............................................. 51

Gambar 4. 17 Hasil Plot ACF dan PACF ............................................................. 52

Gambar 4. 18 Hasil Model ARIMAX(1,2,1) ........................................................ 53

xiii

Gambar 4. 19 Plotting Prediksi ARIMAX(1,2,1) ................................................. 54

Gambar 4. 20 Hasil Modeling VAR ...................................................................... 55

Gambar 4. 21 Prediksi Pada VAR ........................................................................ 56

Gambar 4. 22 Tampilan Tableau ........................................................................... 56

Gambar 4. 23 Proses Input Koordinat ................................................................... 57

Gambar 4. 24 Dashboard P2TP2A ....................................................................... 58

Gambar 4. 25 Hasil Evaluasi Model ARIMAX (1, 2, 1) ..................................... 60

Gambar 4. 26 Hasil Evaluasi Model VAR ............................................................ 60

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Penelitian Sebelumnya ......................................................................... 24

Tabel 3. 1 Tabel Perbandingan Metode Forecasting ............................................ 27

Tabel 4. 1 Deskripsi Dataset Visualization........................................................... 44

Tabel 4. 2 Dataset Time series ............................................................................. 46

Tabel 4. 3 Pembagian Dataset .............................................................................. 49

xv

DAFTAR RUMUS

Rumus 2. 1 Tes Augmented Dickey-Fuller........................................................... 12

Rumus 2. 2 Tes Augmented Dickey-Fuller........................................................... 12

Rumus 2. 3 Tes Augmented Dickey-Fuller Montgomery ..................................... 13

Rumus 2. 4 Persamaan Auto Regressive .............................................................. 13

Rumus 2. 5 Persamaan Moving Average .............................................................. 14

Rumus 2. 6 Persamaan ARIMA ............................................................................ 15

Rumus 2. 7 Fungsi Autocorrelation ...................................................................... 16

Rumus 2. 8 Persamaan Partial Autocorrelation .................................................... 17

Rumus 2. 9 Persamaan ARIMA ............................................................................ 18

Rumus 2. 10 Persamaan ARIMAX ....................................................................... 19

Rumus 2. 11 Persamaan Vector Auto Regressive ................................................. 20

Rumus 2. 12 Persamaan RMSE ............................................................................ 21

Rumus 2. 13 Persamaan RMSE ............................................................................ 22