MENGANALISIS MODEL PERAMALAN TERBAIK

BAG1 MERAMAL BEBAN KERJA

JABATAN KERJA SOSIAL PERUBATAN

HOSPITAL KUALA LUMPUR

MOHAMED ASRI ABD RAHMAN

UNIVERSITI UTARA, MALAYSIA

2004

Fakulti Penguiusan Perniagaan (Faculty of Business Management)

Universiti Utara Malaysia

PERAKUAN KERJA KERTAS PIROJEK (Cerfificcction of Project Pqperj

Saya, yang bertandatangan, memperakukan bahawa (/I the undersigned, cediYy thao

MOHD ASRl BIN ABD RAHIWAN

calon untuk ljazah (candidate for the degree 00

SARJANA SAINS (PENGURUSAN)

telah mengemukakan kertas projek yang bertajuk (has presented his/ber project paper of the following title)

MENGGUNAKAN KAEDAH PERAMALAN TERBAIK BAG1 MERAMAL BEBAN KERJA

JABATAN KERJA SOSIAL PERUBATAN HOSFWAL KUALA LUMPUR

Seperti yang tercatat di muka surat tajuk dan kulit kertas projek (as it appears on the title page and front cover of project paper)

bahawa kertas projek tersebut boleh diterima dari segi bentuk serta kandungan dun meliputi bidang ilmu dengan memuaskan. (that the project paper acceptable in form and content and that a satfsfactory knowledge of the field is covered by the project paper).

Nama Penyelia ENCIK MOHD. HANIZAN ZALAZILAH (Name of Supervisor) " Tandatangan (Signature)

Tarikh (Date)

MENGANALISIS MODEL PERALMALAN TERBAIK

BAG1 MERAMAL BEBAN KERJA

JABATAN KERJA SOSIAL PERUBATAN

HOSPITAL KUALA LUMPUR

Tesis Sarjana ini dikemukakan kepada Fakulti Pengurusan Perniagaan

Universiti Utara Malaysia sebagai memenuhi syarat keperluan

Ijazah Sarjana Sains (Pengurusan)

Universiti Utara Malaysia

Oleh

Mohamed Asri Bin Abd Rahman

OMohamed Asri Abd Rahman, November, 2004. Hakcipta Terpelihara

KEBENARAN MERUJUK

Sebagai sebuah tesis yang dikemukakan untuk mernenuhi syarat pengij azahan Ij azah

Sarj ana, saya dengan ini bersetuju untuk memberi k-eizinan kepada pihak perpustakaan

Universiti Utara Malaysia menyimpan dan mengedarkan kertas proj ek ini untuk

diperiksa dan dirujuk. Saya juga bersetuju untuk membenarkan kertas projek ini disalin

cetak secara sepenuhnya atau sebahagiannya unluk kegunaan akademik mengikut

pertimbangan penyelia atau, di dalam ketiadaanny a, oleh Dekan Fakulti Pengurusan

Pemiagaan. Adalah dimaklumkan bahawa penerbitan atau salincetak atau penggunaan

kertas projek ini atau sebahagian darinya untuk sebarang urusan berkaitan keuntungan

kewangan adalah tidak dibenarkan tanpa mendapat kebenaran bertulis dari saya.

Permohonan untuk kebenaran menyalin cetak atau menggunakan bahan-bahan dari

kertas projek ini bolehlah dialamatkan kepada :

Dekan

Fakulti Pengurusan Perniagaan

Universiti Utara Malaysia

06010 Sintok

Kedah Darul Aman

.. 11

ABSTRAK

Peningkatan jumlah kes yang diterima oleh Jabatan Kerja Sosial Perubatan, Hospital

Kuala Lumpur bermula sejak tahun 1996 lagi. Satu analisis saintifik untuk meramal

aliran peningkatan jumlah kes yang diterima sehingga tahun 201 0 bagi mengenalpasti

tahap beban kerja telah dilakukan. Analisis yang dibuat berasaskan kepada data

sekunder yang diperolehi daripada JKSP, HKL dan KKM. Kajian ini dibuat dengan

membandingkan beberapa model untuk mendapatkan model kaj ian yang terbaik untuk

dij adikan asas peramalan. Model-model yang digunakan ialah Model Purata Bergerak,

Model Pelicinan Eksponen, Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend, Model Linear

Regresi, Model Penguraian Multiplikatif dan Model Penguraian Pertambahan. Dapatan

kaj ian menunjukkan Model Linear Regresi paling sesuai untuk digunakan dalam

membuat peramalan. Secara keseluruhannya dapatm kajian ini mendapati berasaskan

data-data yang ada mendapati trend aliran peningkatan bilangan kes memang berlaku

dari setahun ke setahun sehingga tahun 201 0.

... 111

ABSTRACT

A marked increase in the number of cases received by Medical Social Department,

Kuala Lumpur Hospital have been noted since 1996. This scientific research is to

forecast the trend on the number of cases expected until 2010 and to identify the level

of workload associated. The analysis was based on secondary data obtained from

Medical Social Department and Ministry of Health. Several forecasting models were

compared and the best method was used as the basis of forecasting. The models tested

were Moving Average, Exponential Smoothing, Trend Exponential Smoothing, Linear

Regression, Multiplicative Decomposition and Additive Decomposition. The study

found that the Linear Regression model was the most suitable to be used in the

forecast. It can be concluded that based on the available data, there will be an increase

in the number of cases received yearly until 20 10.

iv

PENGHARGAAN

Syukur kehadrat Allah S.W.T yang maha Pengasih lagi Maha Penyayang dengan

limpah perkenanNYA siap juga tesis ini. Ucapan terima kasih yang tidak terhingga

ditujukan khas untuk penyelia, Encik Mohd. Haniz'an Bin Zalazilah atas kesungguhan

dan tunjuk ajar yang diberikan.

Tidak dilupakan ucapan terima kasih yang tidak terhingga ditujukan b a s kepada

Pengarah Hospital Kuala Lumpur, Ketua Jabatan Kerj a Sosial Perubatan dan semua

anggota JKSP, HKL yang memberikan sepenuh komitmen dalam usaha mendapatkan

data penting untuk kajian ini.

Selain daripada itu turut dihargai semua pegawai dan kakitangan INTAN di Pusat

Pengaj ian Kuantitatif dan Bahagian Penerbitan yang turut memberi sumbangan. Ibu dan

ayah tercinta, Isteri tersayang, Janawati Omar dam anak-anak, Muhammad Khairul

Izzat, Muhammad Khairul Izzwan dan Izza Shafiqa yang selalu ditinggalkan hampir

sepanjang tempoh 20 bulan. Segala pengorbanan dan sokongan serta galakkan yang

diberikan akan tetap dihargai dan dikenang sepanjang hayat. Ucapan terima kasih juga

diberikan kepada semua pensyarah UUM yang terlibat dengan program berkembar

UUM-INTAN 2004.

Akhir sekali saya juga mengucapkan terima kasih kepada semua rakan seperjuangan

Sarjana Sains Pengurusan 2004. Hanya Allah SWT yang dapat membalas budi dan jasa

kalian.

DAFTAR KAND’UNGAN

Perkara

Tajuk Kajian

Kebenaran Merujuk

Abstrak (Bahasa Melayu)

Abstract (B ahasa Ingg eri s)

Penghargaan

Daftar Kandungan

S enarai Jadual

Senarai Rajah

BAB SATU: PENDAHULUAN

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

Pengenalan

Latar Belakang Bidang Kerja Sosial Perubatan

Penyataan Masalah

Persoalan Kaj ian

Obj ektif Kajian

Kepentingan Kaj ian

Batasan Kaj ian

Latarbelakang Organisasi

Ke simpulan

BAB DUA: ULASAN KARYA

2.1 Pengenalan

2.2 Model Peramalan

2.2.1 Teknik Peramalan

2.2.2 Proses Peramalan

Halaman

1

.. 11

... 111

iv

v

vi

ix

xii

1

1

5

7

7

7

8

9

13

15

15

16

24

vi

2.3

2.4 Kesimpulan

Aplikasi Model Peramalan Dalam Kajian

BAB TIGA: METODOLOGI KAJIAN

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

3.6

3.7

3.8

3.9

3.10

Pengenalan

Rekabentuk Kaj ian

Sampel Kaj ian dan Tempat Kajian

Jenis Kajian

Tatacara Penganalisisan Data

3.5.1 Penggunaan Teknik Pareto

3.5.2 Analisis Untuk Memilih Model Peram.alan Terbaik

Kaedah Pengumpulan Data

Penganalisisan Data

Kerangka Teori Kaj ian

Definisi Dan Rumus Model Peramalan

Kesimpulan

BAB EMPAT: KEPUTUSAN KAJIAN

4.1 Pengenalan

4.2

4.3

4.4

4.5

Kekerapan Bilangan Kes Mengikut Jabatan Kepakaran

Kekerapan Bilangan Kes Mengikut Tahun

Keputusan Data Muktamad Untuk Peramalain

Hasil Kaj ian Dari Analisis Model-Model Peramalan

4.5.1 Kesesuaian Data Berbanding Model

4.5.2 Analisis Data dan Pengujian Model

2

34

35

35

36

36

37

37

38

40

40

41

41

48

49

49

54

57

58

58

60

vii

4.6

4.7 Ramalan Bilangan Kes

4.9 Kesimpulan

Pemilihan Model Terbaik Untuk Peramalan

BAB LIMA: KESIMPULAN DAN CADANGAN

5.1 Pengenalan

5.2 Kesimpulan

5.3 Cadangan Kaj ian

5.4 Rumusan Kajian

Bibliografi

Lampiran

91

93

95

96

96

100

105

106

... Vll l

SENARAI JADUAL Halaman

Jadual4.1

Jadua14.2

Jadua14.3

Jadua14.4

Jadua14.5

Jadua14.6

Jadua14.7

Jadua14.8

Jadua14.9

Jadual4.10

Jadual4.11

Jadual4.12

Jadual4.13

Bilangan Kes Yang Diterima Mengikiit Jabatan Kepakaran Dan Tahun 1994-2003

Bilangan Kes Yang Diterima Mengikiit Tahun Dari Tahun 1994-2003

Bilangan Kes Yang Diterima JKSP H[KL Dari Tahun 1996-2003

Ramalan Bilangan Kes Yang Diterima Menggunakan Model Purata 2 Pergerakan

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Purata 3 Pergerakan

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Purata 4 Pergerakan

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Purata 5 Pergerakan

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan. Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.0

Ramalan Bilangan Kes Menggunakani Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.1

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.2

Ramalan Bilangan Kes Menggunakari Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.3

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.4

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.5

50

54

57

61

62

63

64

66

67

68

69

70

71

ix

Jadual4.14

Jadua14.15

Jadual4.16

Jadual4.17

Jadual4.18

Jadual4.19

Jadual4.20

Jadua14.2 1

Jadua14.22

Jadua14.23

Jadua14.24

Jadua14.25

Jadua14.26

Jadua14.27

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Mode Eksponen Pada Nilai a = 0.6

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Mode Eksponen Pada Nilai a = 0.7

Pel

Pel

cinan

cinan

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.8

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.9

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 1 .O

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai (x = 0.1 dan y = 0.1

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan. Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai (x = 0.1 dan y = 0.5

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai cx = 0.1 dan y = 1 .O

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai cx = 0.5 dan y = 0.1

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai cx = 0.5 dan y = 0.5

Ramalan Bilangan Kes Menggunakari Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai = 0.5 dan y = 1 .O

Ramalan Bilangan Kes Menggunakari Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai la = 1 .O dan y = 0.1

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai la = 1 .O dan y = 0.5

Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1 .O dan y = 1 .O

72

73

74

75

76

78

79

80

81

82

83

84

85

86

X

Jadua14.28 Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Linear Regresi 88

Jadua14.29 Perbandingan Nilai MAPE, MAD, MSD dan r2 Yang Diperolehi Bagi Setiap Model

Jadual4.30 Perbandingan Nilai MAPE, MAD, MSD dan r2 Yang Diperolehi Dari Setiap Model Yang Terpilih

92

93

Jadua14.3 1 Ramalan Bilangan Kes Yang Diterimaa JKSP, HKL PadaTahun2003-2010 94

Jadual5.1 Perbandingan Nilai MAPE, MAD,MSD dan r2 Yang DiperolehiBagi Setiap Model 97

xi

SENARAI RAJAH

Rajah 2.1

Rajah 2.2

Rajah 3.1

Rajah 4.1

Rajah 4.2

Rajah 4.3

Rajah 4.4

Rajah 4.5

Rajah 4.6

Rajah 4.7

Rajah 4.8

Rajah 4.9

Rajah 4.10

Rajah 4.11

Rajah 4.12

Rajah 4.13

Rajah 4.14

Teknik-Teknik Peramalan

Pembinaan Model Dan Fasa Dalam Peramalan

Kerangka Teoritikal

Bilangan Kes Mengikut Jabatan Kepakaran

Peratusan Bilangan Kes Mengikut Jalbatan Kepakaran

Analisis Pareto Bilangan Kes Mengikut Jabatan Kepakaran

Peratusan Bilangan Kes Mengikut Tahun

Analisis Pareto Bilangan Kes Mengikut Tahun

Trend Bilangan Kes JKSP Tahun 1996-2003

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 2 Pergerakan

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 3 Perger'akan

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 4 Pergerakan

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 5 Pergerakan

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.0

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.1

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.2

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seblenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.3

Halaman

18

25

41

51

52

53

55

56

59

61

62

63

64

66

67

68

69

xii

Rajah 4.15

Rajah 4.16

Rajah 4.17

Rajah 4.18

Rajah 4.19

Rajah 4.20

Rajah 4.21

Rajah 4.22

Rajah 4.23

Rajah 4.24

Rajah 4.25

Rajah 4.26

Rajah 4.27

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.4

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seb'enar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.5

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.6

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.7

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.8

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.9

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seblenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 1 .O

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.1 dan y = 0.1

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.1 dan y = 0.5

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.1 dan y = 1 .O

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.5 dan y = 0.1

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.5 dan y= 0.5

Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.5 dan y = 1 .O

70

71

72

73

74

75

76

78

79

80

81

82

83

... X l l l

Rajah 4.28 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1 .O dan y = 0.1

Rajah 4.29 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seblenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1.0 dan y = 0.5

Rajah 4.30 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1 .O dan y = 1 .O

Rajah 4.3 1 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Regresi

Rajah 4.32 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Linear Regresi, Y = 966 + 2603x Dari Tahun 1996-2010

Rajah 5.1 Trend Bilangan Kes JKSP HKL Dari Tahun 1994-2003

Rajah 5.2 Ramalan Trend Bilangan Kes Di JKSP HKL Dari Tahun 2003-2010

84

85

86

90

94

98

99

xiv

The contents of

the thesis is for

internal user

only