pengolahan promax samai migrasi

8/16/2019 Pengolahan ProMax samai Migrasi

1/70

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI

PROGRAM STUDI GEOFISIKA JURUSAN FISIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS GADJAH MADA

PRAKTIKUM METODE ANALISA GEOFISIKA II

TUGAS AKHIR PRAKTIKUM MAG 2

DISUSUN OLEH:

RADENA ASPRILA N 13/347849/PA/15379

FAJAR ENARDI 13/350013/PA/15603

EBENEZER NAPITUPULU 13/349838

SITI AINUL YAKHIN 13/347923/PA/15394

LUSIA RITA NUGRAHENI 13/347817/PA/15369

ADELLA PUTRI 13/347944/PA/15399

YOGYAKARTA

2015


2/70

BAB I . PENDAHULUAN

I. PENDAHULUAN

Pada Tugas Akhir kali ini, dilakukan pengolahan data Lapangan dari awal sampai

akhir. Pengolahan dilakukan dari Input data, Geometry , Pre Processing ( Denosingdan True Amplitude Recovery), FK Filter dan Dekonvolusi, Velocity analisis,kemudian terakhir yaitu stacking dan migrasi. Geometri merupakan dasar awal

dalam pengolahan data seismik. Dekonvolusi bekerja sepanjang sumbu waktu,

merupakan proses mengembalikan bentuk wavelet sumber dari rekaman trace seismikhingga mendekati wavelet dan karenanya dapat meningkatkan resolusi temporal.

Stacking adalah proses kompresi data seismik dalam sumbu offset dengan mereduksi

data seismik dalam bidang midpoint-time data seismik ke seismic section dengan zero

offset, hasilnya adalah stack section. Akhirnya, migrasi biasanya diaplikasikan padadata terstack (diasumsikan sebagai section zero offset). Migrasi merupakan proses

pemindahan even/refleksi miring ke posisi subsurface sebenarnya dan menghilangkan

efek difraksi (Ozdogan Y, 1987).Geometri merupakan salah satu faktor penting di dalam pengolahan data

seismik. Pada dasarnya, geometri bertujuan untuk mencocokkan antara file number

(terdapat di observer report) dengan file record yang ada pada data seismik yang

direkam dalam 1 shot (dalam pita magnetik atau media penyimpanan yang lain). Satushot direkam dengan satu file number sendiri. Data seismik dilengkapi dengan nomor

shot dan nomor geophone-geophone yang mendapatkan source dari nomor shot

tersebut. Pada beberapa software pengolahan data, CDP gather (Common Depth Pointgather) dan shot gather termasuk dalam sub proses geometri, yang pada hakekatnya

berusaha menghubungkan besaran-besaran di permukaan dengan besaran-besaran di

bawah permukaan.

preprosesing data sesimik dimaksudkan untuk mempersiapkan data seismikuntuk dilanjutkan dalam proses velan (velocity analysis) agar data sudah dalam

kondisi baik untuk dilakukan proses picking velocity. Tahapan preprocessing terdiri

dari tahap denoising, TAR (true amplitude recovery), surface consistent amplitudes,dan proses dekonvolusi. Proses denoisisng merupakan proses menghilangkan atau

mereduksi noise sekecil mungkin agar diperoleh penampang seismik dengan S/N

rasio yang tinggi. Proses denoisisng terdiri dari trace muting, filtering, spike & noise burst edit, surface wave attenuation, dan windowed processing. Trace muting adalah

proses pengeditan yang dilakukan dengan cara membuang atau memotong bagian-

bagian trace pada zona tertentu. Trace perlu dibuang atau dipotong karena trace

termasuk ke dalam noise. Sedangkan filtering adalah proses pemilahan sinyal denganfrekuesi tertentu. Pada proses ini sinyal dengan frekuensi tertentu akan dilewatkan

sedangkan sinyal yang memiliki frekuensi diluar yang dimaksud tidak akan

dilewatkan. Proses filtering menjaga agar sinyal tetap utuh dengan meredam noise.

Spike & noise burst edit bertujuan untuk mendeteksi dan mengedit spike dan beberapa noise burst. Spike adalah trace yang memiliki nilai amplitudo yang lebih

kecil atau lebih besar dibandingkan trace disekitarnya. Selain itu juga ada proses

surface wave noise attenuation. Proses ini bertujuan untuk meredam noise padagelombang permukaan. Dan yang terakhir adalah proses windowed processing ,


3/70

proses ini berfungsi untuk meredam efek ground roll yang muncul pada rekaman data

sesimik. Sedangkan proses TAR atau True Amplitude Recovery bertujuan untuk

menghilangkan efek spherical divergent pada penampang sesimik sehingga energiyang didapat pada setiap lokasi besarnya sama.

Diketahui bahwa gelombang seismik yang dikirim ke dalam lapisan bumi oleh

sumber seismik mengalami proses konvolusi (filtering) karena bumi bersifat sebagaifilter, sehingga menyebabkan gelombang dari sumber tersebut yang awalnya tajam-spike-(tinggi di kawasan amplitudo dan sempit di kawasan waktu) menjadi

gelombang yang lebar di kawasan waktu dan menurun amplitudonya (mengalami

streching). Sehingga gelombang yang diterima oleh receiver dan yang direkam adalahgelombang hasil filter-an oleh bumi. Dalam proses pre-stacking pengolahan data

seismik, dilakukan kompensasi untuk mengurangi efek filter bumi ini yang biasanya

dilakukan pada proses dekonvolusi. Setelah dilakukan dekonvolusi, tahap pengolahan

data seismik selanjutnya adalah analisa kecepatan. Nilai kecepatan medium yangdipengaruhi oleh berbagai faktor seperti litologi batuan, tekanan, suhu, porositas,

densitas, tekstur batuan, kandungan fluida dalam batuan, dan frekuensi rambat

gelombang akan berpengaruh pada data seismik yang diperoleh. Lapisan tanah jugamungkin bervariasi kedalaman dan jenis batuannya, sehingga dalam pengolahan data

seismik, sangat penting untuk melakukan analisis kecepatan (velocity analysis)

sehingga didapatkan nilai kecepatan lapisan yang akurat untuk kemudian diketahui

besarnya kedalaman, ketebalan, kemiringan (dip) dari suatu reflektor atau refraktor.Dalam pengolahan data, segala yang merupakan hasil pencitraan yang diproses secara

digital tidak lepas dari hal resolusi. Oleh karena itu, mempelajari proses dekonvolusi

dan analisis kecepatan (velocity analysis) sangat penting dalam pengolahan dataseismik untuk kemudian untuk meningkatkan resolusi dan menghasilkan penampang

seismik yang optimal.

Analisa kecepatan adalah upaya untuk memprediksi kecepatan gelombang

seismik sampai kedalaman tertentu. Analisa kecepatan dilakukan didalam proses pengolahan data seismik pada data CMP (Common Mid Point) gather.

Terdapat empat macam analisa kecepatan:

1. Analisa t^2-x^2 (^2 adalah simbol untuk kuadrat)2. CVP (Constant Velocity Panels)

3. CVS (Constant Velocity Stacks)

4. Analisa Velocity Spectra: Amplitudo Stacking, Amplitudo Stacking yangdinormalisasi, Semblance.

Kemudian, dilakukan dilakukan proses lanjutan pengolahan data seismic setelah

proses velocity analysis, yaitu proses stacking dan migrasi. Stacking adalah proses

penjumlahan trace-trace dalam satu gather data yang bertujuan untuk mempertinggisinyal to noise ratio (S/N), karena sinyal yang koheren akan saling memperkuat dan

noise yang tidak koheren akan saling menghilangkan. Selain itu stacking ini akan

mengurangi noise yang bersifat koheren. Stack dapat dilakukan berdasarkan Common

Depth Point (CDP), Common Offset, Common Shot Pointtergantung dari tujuan dari stack itu sendiri. Biasanya proses stack dilakukan

berdasarkan

CDP dimana trace-trace yang tergabung pada satu CDP dan telah dikoreksi NMO


4/70

dijumlahkan untuk mendapatkan satu trace yang lebih tajam dan bebas dari noise

yang tidak koheren. Pada pusat pengolahan data proses stack ini biasanya dilakukan

bersamaan dengan proses CDP gather dan proses koreksi NMO dalam satu tahapan pekerjaan.

Migrasi Seismik adalah tahapan alternatif penting dalam pengolahan data seismikyang bertujuan untuk memindahkan reflektor miring ke posisi yang sebenarnya pada penampang seismik. Migrasi juga mampu menghilangkan efek difraksi sehingga

dapat memperjelas gambaran struktur detil bawah permukaan. Migrasi dapat juga

dipandang sebagai suatu proses yang dapat meningkatkan resolusi spasial penampangseismik.

Dari tahap-tahap tersebut, kemudian akan didapatkan hasil akhir penampang

seismic dari data Lapangan yang telah diberikan.

II. TUJUANTujuan dari dilakukannya praktikum Metode Analisa Geofisika 2 ini yaitu :

1. Dapat mengetahui dasar-dasar dari tahapan serta alur pengolahan pada processingdata seismik. Seperti pemasukan data, Geometri data, filtering, Preprocessing,

dekonvolusi, velocity analisis, Stacking, Migrasi dan lainnya

2. Dapat mengetahui dan mengerti parameter-parameter yang digunakan dalam

processing data seismik.3. Dapat mengoperasikan dan melakukan pengolahan data seismic dengan

menggunakan perangkat lunak ProMAX 2D.

4. Dapat melakukan quality control pada data seismik yang diproses.


5/70

BAB II. DASAR TEORI

1. Pengolahan Data Seismik

Pengolahan data seismik adalah proses yang dilakukan untuk mengubah dataseismik lapangan menjadi suatu bentuk penampang seismik. Data seismik lapangan belum

dapat merepresentasikan kondisi bawah permukaan yang sebenarnya karena masih banyak

terdapat faktor yang merusak sinyal seismik seperti noise dan sebagainya. Secara umum,

pengolahan data seismik memiliki step-step umum seperti reformatting, geometri,

amplitude recovery (TAR) koreksi static, filter digital, dekonvolusi, analisa kecepatan,

koreksi NMO, migrasi data seismik.

2. Pengaturan Rutinitas Data

A. Reformating merupakan proses dimana data awal seismik (raw data) yang biasanya

mempunyai format SEG-Y atau SEG-D diubah menjadi format Disk Image yang bisa

diolah oleh software Promax.

B. Geometri merupakan salah satu factor penting di dalam pengolahan data seismik. Pada

dasarnya, geometri bertujuan untuk mencocokkan antara file number (terdapat di

observer report) dengan file record yang ada pada data seismik yang direkam dalam 1

shot (dalam pita magnetic atau media penyimpanan yang lain). Satu shot direkam

dengan satu file number sendiri. Data seismic dilengkapi dengan nomor shot dan nomor

geophone-geophone yang mendapatkan source dari nomor shot tersebut. Pada beberapa

software pengolahan data, CDP gather (Common Depth Point gather) dan shot gather

termasuk dalam sub proses geometri, yang pada hakekatnya berusaha menghubungkan

besaran-besaran di permukaan dengan besaran-besaran di bawah permukaan. Tujuan

proses ini adalah memberikan data koordinat pada data seismik (source, receiver,

pattern) dan mengetahui pola lintasan survei.

C. Pre-processing merupakan suatu grup proses yang mengandung beberapa proses

(denoising dan TAR) yang bertujuan bertujuan untuk mempersiapkan data seismic

untuk dilanjutkan dalam proses velan (velocity analysis) agar data sudah dalam kondisi

baik untuk dilakukan proses picking velocity melalui proses denoisisng dan TAR (True

Amplitude Recovery). Denoisisng merupakan proses menghilangkan atau mereduksi

noise sekecil mungkin agar diperoleh penampang seismik dengan signal to noise (S/N)


6/70

rasio yang tinggi. Proses denoisisng terdiri dari trace muting, filtering, spike & noise

burst edit, surface wave attenuation, dan windowed processing . Trace muting adalah

proses pengeditan yang dilakukan dengan cara membuang atau memotong bagian-

bagian trace pada zona tertentu. Trace perlu dibuang atau dipotong karena trace

termasuk ke dalam noise. Sedangkan filtering adalah proses pemilahan sinyal dengan

frekuesi tertentu. Pada proses ini sinyal dengan frekuensi tertentu akan dilewatkan

sedangkan sinyal yang memiliki frekuensi diluar yang dimaksud tidak akan dilewatkan.

Proses filtering menjaga agar sinyal tetap utuh dengan meredam noise. Spike & noise

burst edit bertujuan untuk mendeteksi dan mengedit spike dan beberapa noise burst.

Spike adalah trace yang memiliki nilai amplitudo yang lebih kecil atau lebih besar

dibandingkan trace disekitarnya. Selain itu juga ada proses surface wave noise

attenuation. Proses ini bertujuan untuk meredam noise pada gelombang permukaan.

Dan yang terakhir adalah proses windowed processing , proses ini berfungsi untuk

meredam efek ground roll yang muncul pada rekaman data sesimik. True Amplitude

Recovery bertujuan untuk menghilangkan efek spherical divergent pada penampang

seismik sehingga energi yang didapat pada setiap lokasi besarnya sama.

D. Filter Seismik

Dalam penmpang seismik dgunakan suatu filter untuk mengurangi noise yang

terdapat pada signal tersebut. Terdapat beberapa macam cara atenuasi/peredaman noise

yang umum digunakan dalam pemrosesan data seismik

a. Filter frekueansi

Proses filter frekuensi ini bertujuan untuk mempertahankan data pada

frekuensi tertentu, dan menghilangkan/melemahkan data yang dianggap noise.

Terdapat beberapa filter yang umum digunakan, yaitu:

1. Low pass filter , digunakan untuk memotong data dengan frekuensi tinggi.

2. High pass filter , digunakan untuk memotong data dengan frekuensi

rendah.

3. Notch filter , digunakan untuk memotong data pada rentang frekuensi

tertentu.


7/70

4. Band pass filter , digunakan untuk meloloskan data pada rentang

frekuensi tertentu

Figure 1 jenis-jenis filter frekuensi

b.

Filter F-K

Proses filter F-K dilakukan untuk meredamnoise tertentu dalam domain

frekuensibilangan gelombang (F-K). Proses filter F-K dilakukan dengan

mentransformasikan trastras masukan yang masih dalam domain waktu-jarak

(T- X) ke dalam domain frekuensibilangan gelombang dengan 2D Fourier

transform. Hasil transformasi ini berupa spektrum 2D dalam domain frekuensi-

bilangan (FK). Dari spektrum F-K ini dilakukan proses filter pada zona

spektrum F-K yang dianggap sebagai noise, yaitu noise yang memiliki

frekuensi sama dengan reflector namun memiliki bilangan gelombang yang

berbeda. Proses filtering dapat dilakukan dengan metode poligon atau dip

filtering , dengan tipe filter berupa bandpass atau reject filter . Metode poligon

dilakukan dengan mendefinisikan sebuah poligon pada peta frekuensi-bilangan


8/70

gelombang, sedangkan metode dip dilakukan dengan mendefinisikan model dip

pemotongan data. Model dip ini didesain dengan taper yang proporsional

dengan persentase antara bilangan gelombang dan frekuensi, dengan besar dip

sesuai dengan persamaan (Anonim, 2009)

dengan: dip = apparent dip, dalam ms per trace k = bilangan gelombang, dalam

cycles per 1000 trace f = frekuensi dalam Hz Besarnya k juga dapat ditentukan

sebagai sebuah fungsi dari frekuensi dan apparent velocity, dengan asusmsi

data tersebut belum dimigrasi, yang dituliskan dalam persamaan (Anonim,

2009)

dengan: ΔGRP = interval grup receiver dalam unit jarak, θ = sudut dip geologi

maksimum (maksium 90o), velocity = kecepatan dalam unit jarak per detik

E. Noise

Noisemerupakan gelombang seismik yang tidak diharapkan dan terekam di dalam

rekaman data seismik pada saat akuisisi data. Noise bersifat mengganggu dan merusak

penampakan dari reflector di dalam rekaman data seismik, sehingga perlu dihilangkan

atau ditekan seminimal mungkin. Noise pada rekaman data seismik aktif dibagi

menjadi dua, yaitu noise koheren (coherent noise) dan noise acak (random noise).

a. Noise Koheren

Noise koheren merupakan noise yang muncul dari sumber-sumber tertentu, dan

memiliki bentuk yang khas dalam shot record . Berikut adalah contoh noise

koheren (Yilmaz, 2001):

1. Ground-roll ; berupa gelombang permukaan yang menjalar dan

terekam pada geofon akibat dari sumber seismik buatan. Ground-roll


9/70

merupakan salah satu tipe gelombang Rayleigh yang muncul akibat

gabungan dari gelombang kompresi (P) dan komponen vertikal dari

gelombang shear (SV) yang menjalar di permukaan (Grant and West

dalam Yilmaz, 2001). Ground-roll dicirikan dengan frekuensinya

yang rendah, kecepatan yang rendah, dan amplitudo yang tinggi,

terutama di tras-tras near offset, dan kenampakan yang linear pada

shot record .

2. Cable noise; berupa gelombang dengan amplitudo dan frekuensi yang

linear dan rendah. Noise ini biasanya terekam di bagian akhir shot

record . Noise ini dapat direduksi dengan low-cut filter .

Figure 2 kenampakan gelombang langsung, gelombang permukaan/ground roll, dan gelombang

refleksi

3. Gelombang udara (air blast ); berupa gelombang suara dengan

kecepatan 340 m/s yang biasanya diakibatkan dari sumber tembakan

seperti Geoflex, Poulter , atau land air gun. Noise ini dapat direduksi

dengan notch muting pada trace yang mengandung energi dari noise

ini.

4. Multiple; adalah refleksi sekunder akibat terperangkapnya gelombang

seismik dalam air laut atau dalam lapisan batuan lunak, dan


10/70

mengakibatkan munculnya event refleksi yang berulang. Amplitudo

multiple sebanding dengan hasil kali semua koefisien refleksi yang

terlibat. Koefisien refleksi memiliki orde yang kecil sehingga

diperlukan kontras impedansi yang sangat kuat untuk menghasilkan

multiple.

b. Noise Acak

Noise acak adalah noise yang berasal dari berbagai macam sumber, seperti:

penanaman geofon yang salah, pergerakan angin, pergerakan di sekitar geofon

saat perekaman, pergerakan ombak, dan noise listrik dari instrumen perekaman.

Noise acak dapat dideteksi dari amplitudonya yang tidak melemah sebanding

dengan waktu dan terlihat dominan pada shot record , sedangkan sinyal refleksi

akan semakin melemah sebanding dengan waktu.

c. Difraksi

Difraksi merupakan reflector semu yang dihasilkan akibat penghamburan

gelombang utama yang menghantam ketidakmenerusan seperti permukaan

sesar, ketidakselarasan, pembajian, perubahan kontras batuan, dll (Abdullah,

2011). Pada penampang seismik, efek difraksi ditunjukkan oleh kurva hiperbola

yang melengkung. Untuk menghilangkan efek difraksi ini harus dilakukan

proses migrasi.

F. Dekonvolusi

Gelombang seismik yang dikirim ke dalam bumi mengalami proses konvolusi

( filtering ). Dalam hal ini bumi sebagai filter terhadap energi seismik tersebut. Akibat

efek filter bumi, maka bentuk gelombang seismik (wavelet ) yang semula tajam dan

tinggi amplitudonya (dalam kawasan waktu), menjadi lebih lebar dan menurun

amplitudonya. Dekonvolusi adalah suatu proses untuk kompensasi efek filter bumi agar

wavelet yang terekam menjadi tajam dan tinggi kembali amplitudonya di kawasan

waktu atau pada kawasan frekuensi spektrum amplitudonya dilebarkan

(diputihkan/whitening ) dan spektrum fasenya dinolkan/diminimumkan. Operasi

dekonvolusi merupakan operasi penerapan inverse filter , karena filter merupakan


11/70

konvolusi. Filter yang dimaksud disini adalah filter alami yaitu filter bumi. Filter bumi

ini merupakan low pass filter , dimana sinyal impulsif dinamit diubah menjadi wavelet

yang panjangnya dapat mencapai beberapa milisekon. Panjang wavelet menyebabkan

daya resolusi berkurang sehingga mengurangi kemampuan untuk membedakan dua

buah peristiwa refleksi yang berdekatan. Bentuk dari wavelet ini akan lebih kompleks

lagi jika dipengaruhi oleh gangguangangguan tambahan yang sifatnya koheren multiple

ataupun yang tidak koheren.

Jika x(t) adalah trace seismik, secara matematis proses konvolusi antara wavelet

sumber dan koefisien refleksi dapat ditulis sebagai berikut:

X (t ) = w(t ) * r (t ) * n(t )

dengan, w(t ) = wavelet sumber, r (t ) = deret koefisien refleksi, n(t ) = random noiseX (t )

= trace seismik (Russel, 1996).

Beberapa asumsi yang diterapkan dalam proses dekonvolusi adalah:

a. Bumi merupakan lapisan horizontal yang mempunyai kecepatan konstan.

b. Bentuk gelombang tidak berubah selama penjalaran ke dalam bumi.

c. Random noise n(t ) dianggap nol.

d. Bentuk sumber gelombang/wavelet w(t ) diketahui.

Pada pengolahan data seismik dikenal beberapa jenis dekonvolusi, yaitu:

1. Spiking Deconvolution

Spike Deconvulution atau whitening deconvulution didesain dengan

asumsi bahwa wavelet yang digunakan berupa impuls ( spike) sehingga

keluaran yang diharapkan adalah wavelet yang berupa zero-lag-spike, yaitu

(1,0,0,0,0,..) atau trace seismik yang mendekati fungsi koefisien seismik.

Jika input wavelet bukan fase minimum, dekonvolusi spike tidak dapat

menghasilkan zero-lag-spike sempurna. Untuk menjaga kestabilan numeris

dilakukan proses pre-whitening. Pre-whitening didapatkan dengan

menambahkan konstanta zero-lag pada fungsi autokorelasi, proses ini sama

seperti menambahkan white noise ke spektrum dengan total energinya sama

dengan konstantanya.

2. Predictive Deconvolution


12/70


13/70

lapisan-lapisan batuan yang ada di bawahnya. Setelah koreksi statik maka shot dan

geofon seolah-olah diletakkan pada bidang datum.

b. Analisis Kecepatan

Analisa kecepatan merupakan proses untuk memperoleh kecepatan yang tepat.

Proses analisa kecepatan dikenakan pada beberapa trace yang tergolong dalam satu

CDP atau CMP. Beberapa jenis dan pengertian kecepatan di dalam istilah seismik

menurut Sismanto (2006) yaitu:1. Kecepatan Interval (Vi)

Kecepatan interval atau interval velocity merupakan laju rata-rata antara

dua titik yang diukur tegak lurus terhadap kecepatan lapisan yang dianggap

sejajar, dirumuskan dengan rumus berikut:

=

2.

Kecepatan Rata-rata (Ṽ )

Kecepatan rata-rata merupakan perbandingan jarak vertikal zf terhadap

waktu perambatan gelombang tf yang menjalar dari sumber ke kedalaman

tersebut, dirumuskan:

Figure 3 Ilustrasi parameter-parameter yang digunakan dalam koreksi statik

(Abdullah, 2011)


14/70

3. Kecepatan RMS (Root Mean Square)

Kecepatan RMS merupakan kecepatan total dari sistem perlapisan

horizontal dalam bentuk akar kuadrat pukul rata. Apabila waktu rambat vertikal

Δt1, Δt2, … , Δtn dan kecepatan masing-masing lapisan V1, V2, … , Vn, maka

kecepatan RMS-nya untuk n lapisan dirumuskan:

4. Kecepatan Stacking (Stacking Velocity Vnmo)

Kecepatan stack ing merupakan nilai kecepatan empiris yang memenuhi

dengan tepat hubungan antara Tx dengan To pada persamaan NMO yang

dirumuskan:

Ada dua metode untuk menampilkan spektrum kecepatan yaitu metode

perkiraan kecepatan constant velocity stack , dan metode spektrum kecepatan

atau spectrum semblance:

• Metode Perkiraan Kecepatan Constant Velocity Stack

Pada metode ini, pemilihan kecepatan yang optimal dilakukan dengan cara

menerapkan proses NMO dengan kecepatan yang berbeda. Kecepatan terbaik

yang akan dipilih adalah kecepatan yang menghasilkan suatu bentuk reflector

yang horisontal. Jika kecepatan yang digunakan terlalu rendah, maka event

reflector akan berbentuk melengkung ke atas (over- correlated ). Sedangkan jika

kecepatan yang digunakan terlalu tinggi, maka event reflector akan berbentuk


15/70

melengkung ke bawah (under-correlated ). Metode perkiraan kecepatan constant

velocity stack memerlukan data masukan berupa CDP gather .

• Metode Spektrum Kecepatan atau Spektrum Semblance

Prinsip dasar metode ini adalah amplitudo stack maksimum yang diperoleh

berdasarkan harga fungsi kecepatan yang diterapkan pada koreksi NMO, dengan

harga amplitudo yang ditampilkan dalam bentuk spektrum. Nilai semblance

merupakan normalisasi dari perbandingan antara total energi setelah distack

dengan total energy sebelum distack . Semblance ditampilkan dalam bentuk

penampang pada sebuah system koordinat dengan sumbu X merupakan nilai

kecepatan dan sumbu Y merupakan nilai two

way time (TWT).

c.

Koreksi Sisa/Residual Stack

Koreksi statik sisa (residual statics) merupakan salah satu metode yang biasa

dilakukan pada koreksi statik lapisan lapuk/lapisan dekat permukaan. Koreksi statik

sisa atau biasa disebut dengan koreksi statik refleksi dilakukan untuk mengoreksi

statik short wavelength, dengan metode yang biasa digunakan adalah surface

consistent . Koreksi statik sisa ini dirumuskan dengan persamaan (Abdullah, 2011)

dengan: tijk = koreksi statik sisa total receiver ke-i, source ke- j, dan CMP ke-k (ms),

r i = koreksi statik sisa receiver ke-i (ms), s j = koreksi statik sisa source ke- j (ms),

Gk = perbedaan TWT antara CMP ke-k dengan CMP referensi (ms), Mk xij2=

residual moveout (ms)

Proses koreksi statik sisa dilakukan beberapa tahap, yaitu (Abdullah, 2011)

1. menghitung tijk

2. mendekomposisi persamaan untuk memperoleh unkwown parameter ri, sj,

Gk dan Mk dengan input tijk dan xijk (offset) sebagai known parameter

3. mengaplikasikan ri dan sj pada gather sebelum koreksi NMO


16/70

Koreksi residual statik dilakukan karena adanya ketidaktepatan data statik lapangan

yang disebabkan oleh:

1. Data uphole time yang kurang baik

2. Syarat metode perhitungan koreksi statik lapangan tidak terpenuhi

3. Kesalahan perkiraan penentuan kecepatan pada kedalaman lapisan lapuk

dan lapisan keras teratas ( first consolidated layer ).

d. Koreksi NMO

Normal Moveout atau NMO adalah perbedaan antara dua kali waktu tempuh

gelombang refleksi pada offset tertentu dengan dua kali waktu tempuh gelombang

refleksi pada offset nol (Yilmaz, 2001). Koreksi NMO dilakukan untuk

menghilangkan efek jarak, dengan kata lain membawa seluruh refleksi seismik pada

CMP gather ke offset nol. Koreksi NMO juga dimaksudkan untuk menghasilkan

stack yang baik.

Pada CMP gather , gelombang refleksi dari perlapisan horisontal akan

berbentuk hiperbola seiring bertambahnya offset. Untuk rekaman data dengan

perlapisan horizontal seperti pada gambar II.4, koreksi NMO dirumuskan

dengan: t = dua kali waktu tempuh gelombang pada offset x (s), to= dua kali

waktu tempuh gelombang pada offset 0 (s), x = jarak (offset ) antara posisi source

dan receiver (m), v= kecepatan medium (m/s)


17/70

Koreksi NMO dilakukan dengan mengaplikasikan model kecepatan yang sesuai terhadap CMP

gather . Pada model reflector datar, kecepatan yang sesuai akan membuat reflector pada CMP

gather menjadi flat (Figure 5. (b)) dari yang sebelumnya berbentuk hiperbola (Figure 5. (a)).

Kecepatan yang terlalu rendah akan mengakibatkan reflector melengkung ke atas (overcorrection)

(Figure 5. (c)). Kecepatan yang terlalu tinggi akan mengakibatkan reflector masih melengkung ke

bawah (undercorrection) (Figure 5. (d)).

e. Migrasi

Proses

migrasi dilakukan

untuk

memindahkan refleksi-refleksi miring ke posisi sebenarnya di bawah permukaan

dan untuk menghilangkan difraksi-difraksi,selain proses migrasi juga dapat

meningkatkan resolusi spasial serta memberikan gambaran seismik dari keadaan

Figure 4 ilustrasi koreksi NMO pada rekaman model perlapisan horizontal

(Abdullah, 2011)

Figure 5 koreksi NMO dengan Variasi Kecepatan (Yilmas, 2001)


18/70

bawah permukaan (Yilmaz, 2001). Figure 6 menunjukkan ilustrasi dari proses

migrasi.

Figure 6 menunjukkan menunjukkan reflector miring CD yang termigrasi ke posisi

yang sebenarnya secara geologi pada penampang migrasi yang ditunjukkan oleh

reflector C’D’. Besarnya perpindahan horizontal dx dan perpindahan vertikal dt

ditunjukkan oleh perpindahan titik E pada reflector CD ke titik E’ pada C’D’, yang

besarnya sesuai dengan persamaan

Dengan v merupakan kecepatan migrasi

(kecepatan medium), t adalah waktu

tempuh. Besarnya kemiringan semu Δτ /Δx pada Figure 6 dapat diukur dengan

persamaan

dengan τ adalah waktu termigrasi.

Figure 6 pemindahan reflektor ke posisi sebenarnya


19/70

Pada zona geologi kompleks dengan kemiringan tertentu seperti halnya

pada sesar energi seismik bawah permukaan akan difraksi. Proses koreksi terhadap

masalah ini adalah migrasi, yaitu suatu proses koreksi yang melibatkan persamaan

matematis tertentu dalam mengatasi arah propagasi gelombang tersebut (difraksi,

fokus, defokusing, interferensi) (Sukmono, 1999).

1. Metode Kirchhoff

Migrasi Kirchhoff merupakan migrasi yang bekerja berdasarkan

algoritma integral solution – scalar wave equation, dengan prinsip

teknik penjumlahan difraksi gelombang, yaitu penjumlahan amplitudo

gelombang seismik mengikuti suatu hiperbola. Teknik ini dilakukan

dengan menjumlahkan amplitudo dan melakukan koreksi phase,

sehingga penjumlahannya menjadi konsisten. Koreksi amplitudo dan

fase tergantung pada factor obliquity, spherical spreading, dan wavelet

shaping .

Parameter migrasi ini ada tiga yaitu aperture width (lebar dari

diffraction summation suatu hiperbola), maximum dip to migrate dan

velocity error . Masing – masing faktor akan menentukan hasil dan

kualitas dari migrasi. Aperture rendah akan mengakibatkan step dip

menjadi hilang. Semakin kecil maximum dip to migrate data tidak akan

termigrasi dan jika kecepatan terlalu tinggi akan menyebabkan

overmigrate.

f. Stack


20/70

Stacking adalah proses penjumlahan trace dalam satu gather data yang

bertujuan untuk mempertinggi signal to noise ratio (S/N). Proses ini biasanya

dilakukan berdasarkan CDP yaitu trace-trace yang tergabung pada satu CDP yang

telah dikoreksi NMO. Kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan satu trace yang

tajam dan bebas noise inkoheren.

Figure 7 Proses Stacking


21/70

BAB III . ISI DAN PEMBAHASAN

I. PREPARING DAN FLOW INPUT DATA

A. PREPARING

1. Buka dan jalankan sistem operasi Red Hat Enterprise Linux lewat VMWare

Workstation.

2. Setelah jendela VMWare Workstation terbuka maka dipilihlah option Open a Virtual

Machine, setelah itu dipilih sebuah virtual machine yang berada di dalam harddisk,

virtual machine ini pada umumnya berekstensi .vmdk .


22/70

3. Setelah dipilih kemudian akan muncul tab baru disebelah tab Home, klik pada bagian

Power On this virtual Machine, dan tunggu beberapa saat hingga proses booting selesai.

4. Kemudian, setelah masuk ke jendela sistem operasi Linux, maka kemudian dilakukan

pendefinisian direktori data untuk memasukkan dan menyimpan hasil-hasil dari

pengolahan data seismik dengan ProMAX nantinya. Klik tab VM kemudian klik

submenu setting, setelahnya akan muncul jendela baru, kemudian pilih tab Option.

5. Pilih submenu Shared Folder dan pada opsi pengaturan folder (Folder Setting) pilih

opsi Always Enabled, klik tab Add dan kemudian tambahkan folder dimana data


23/70

masukan maupun data keluaran nantinya akan disimpan. Setelah dipilih klik Ok

kemudian tutup jendela Virtual Machine Setting.

6. Selanjutnya pilih tab Action (terletak dibagian atas shortcut Computer), pilih submenu

Log Out kemudian pilih Restart, tunggu hingga proses Restart selesai. Setelah kembali

lagi ke desktop Linux, klik Computer kemudian Filesystem pilih folder mnt klik lagi

folder hgfs. Jika di dalam folder hgfs telah terdapat folder yang dipilih sebelumnya

maka pendefinisian folder telah berhasil.

B. FLOW INPUT DATA

1. Buka program ProMAX. Setelah masuk area kerja, pilih tab Option yang berada di

bagian bawah area kerja. Setelah itu pada ProMAX Data Home, ganti Share dengan

nama folder yang akan digunakan.


24/70

2.

Setelah folder ProMAX Data Home terdefinisi, kemudian klik Add dan masukkan

nama area yang diinginkan dituliskan.

3. Setelah memasukkan area akan muncul window baru untuk menuliskan nama Line,

nama Line yang dinginkan kemudian diketikkan dan tekan Enter.

4. Muncul window baru untuk memasukkan alur kerja (flow), klik Add untuk

menambahkan flow, kemudian nama labelnya dituliskan, misalnya 01.Input_Data.

Tekan Enter kemudian akan muncul lagi window baru.

5. Pada window flow 01.Input_Data, pilih SEG-D Input dan Disk Data Output. SEG-D

Input dipilih karena data yang akan diinputkan berekstensi .segd , jika yang akan

diinputkan berekstensi .segy maka yang dipilih SEG-Y Input.

6. Pada SEG-D Input klik menggunakan MB2, selanjutnya pada menu Type of storage

to use pilih opsi Disk. Untuk memasukkan data yang akan diolah klik browse pada

menu Browse for DISK file path name(s). Cari nama file yang akan dicari pada overlay

window multifileselect. Jika telah ditemukan, seleksi nama filenya, kemudian klik tab

Add kemudian tab Done.


25/70

7. Setelah selesai dengan pengaturan pada SEG-D Input, selanjutnya dilakukan

pengaturan pada Disk Data Output dengan melakukan klik dengan MB2 pada mouse.

Klik bagian INVALID pada menu Output Dataset Filename. Kemudian muncul

window DATASET untuk memasukkan nama dataset yang akan digunakan, misalnya

ditulis raw_data kemudian tekan Enter.

8. Selanjutnya muncul window Editing Flow kembali, setelah itu klik tab Execute di

window Editing Flow, tunggu hingga proses selesai. Klik tab Notification pada bagian

bawah area kerja ProMAX, jika statusnya telah berubah menjadi Finished, maka dapat

menuju ke langkah selanjutnya.

9. Kemudian kembali ke window FLOWS klik tab Add dan ditambahkan flow baru yaitu

View_Data, setelah selesai penulisan label tekan Enter.

10. Window Editing Flow akan muncul kembali, kemudian pada window ProMAX 2D

Processes diketikkan Disk Data Input lalu tekan Enter. Ketikkan lagi Trace Display

pada window yang sama kemudian tekan Enter.

11. Klik dengan MB2 pada Disk Data Input kemudian pada menu Select dataset ganti

INVALID dengan nama dataset yang telah dituliskan sebelumnya, misalnya raw_data.

Selanjutnya kembali ke window Editing Flow dan klik dengan MB2 pada Trace

Display diatur Primary dan Secondary Trace Labellingnya pada menu Primary trace


26/70


27/70

3. Aktifkan proses 2D Marine Geometry Spreadsheet dengan cara klik MB3. Kemudian klik

Execute.

a. Langkah selanjutnya adalah memasukkan parameter-parameter ke dalam ProMAX 2D

Marine Geometry Assignment. Pertama adalah memasukkan parameter kedalam menu


28/70

setup. Pada menu ini informasi yang dimasukkan adalah source interval, receiver

interval, azimuth, source depth, dan receiver depth. Kemudian setelah selesai klik OK.

b. Setelah itu masuk ke menu berikutnya yaitu Auto-2D (Auto Marine 2D Geometry).

Dalam menu ini parameter-parameter yang dimasukkan adalah near channel, far

channel, chan increment, minimum offset, perpendicular offset, group interval, number

of shots, first shot station, shot station number increment, azimuth, shot interval, dan

koordinat (x,y) dari first shot. Setelah selesai kemudian klik OK.


29/70

c. Kemudian bergeser ke menu Source, dalam menu ini akan dimasukkan parameter-

parameter geometri yang lebih lengkap dan dimasukkan kedalam spreadsheet. Data

geometri yang telah didapat kemudian diimport melalui File > Import. Kemudian

setelah itu data geometri dalam format ASCII yang telah ada kemudian diimportkan.


30/70

Setelah itu kemudian tab format diklik, dalam tab ini kemudian akan muncul list

paramater yang akan dimasukkan, antara lain ffid, shot, source, dsb. Kemudian buat

satu parameter untuk keperluan import definition, misalnya sourcedata10.

Ketika parameter telah sesuai, klik save kemudian Apply. Kemudian akan muncul

beberapa pilihan, pilih opsi paling atas yang terdapat perintah overwrite. Setelah ituakan muncul lagi spreadsheetnya pilih menu File > Save kemudian File > Exit.

d. Setelah itu masuk ke menu Bin. Didalam menu ini akan dilakukan pengurutan data

seismik menurut trace mereka masing-masing. Terdapat tiga tahap pengurutan, tahap

pertama adalah pengurutan berdasarkan midpoint (CDP/CMP) dan membuat pola

lintasannya, setelah selesai klik OK, ketika muncul peringatan klik Proceed atau OK.

Tahap kedua adalah Binning, sama seperti tahap pertama metode pengurutan yang

dilakukan adalah berdasarkan midpoint, dan parameter yang diisikan adalah jarak

antara CDP, kemudian klik OK dan Proceed. Tahap ketiga adalah Finalize Database

yang bertujuan untuk menyimpan parameter parameter yang telah dimasukkan

kedalam database program, klik OK dan tunggu prosesnya.


31/70

Tahap 1

Tahap 2


32/70

Tahap 3

e. Selanjutnya masuk ke menu utama lagi kemudian plih menu TraceQC . Pilih menu

view pada window yang telah muncul kemudian pilih submenu XY Graph pada View

All. Tahap ini bertujuan untuk mengecek apakah parameter yang telah dimasukkan

telah sesuai. Pilih kolom yang ingin ditampilkan, misalnya CDP, offset, dan channel.

Sehingga akan muncul hasil sebagai berikut :


33/70

4. Kemudian aktifkan proses Disk Data Input, Inline Geom Header Load, Disk Data Output,

dan Trace Display dengan mengklik MB3.

Disk Data Input berfungsi untuk memasukkan/memanggil kembali data seismik yang

telah ada di database program. Pada Disk Data Input dimasukkan dataset yang telah

dimasukkan sebelumnya pada saat flow input data.


34/70

Inline Geom Header Load berfungsi untuk menempelkan informasi geometri dan

header yang telah dibuat sebelumnya.

Disk Data Output untuk menyimpan data hasil penggabungan antara data seismik

mentah dengan geometri. Pada Disk Data Output dibuat kembali dataset baru untuk

menyimpan data hasil penggabungan antara data seismik mentah dengan geometrinya.

Dataset ini kemudian disimpan di database program.

Trace Display untuk menampilkan data hasil penggabungan antara data seismik dengan

geometrinya. Pada parameter Trace Display Primary Key yang dipilih adalah FFID

(Field File ID Number) dan Secondary Key yang dipilih adalah Recording Channel

Number.

Kemudian klik Execute. Sehingga akan diperoleh output dari flow geometri seperti berikutini :


35/70

Gambar diatas merupakan trace display output proses geometri. Proses geometri sendirimerupakan proses pemberian label titik koordinat pada data untuk kemudian dilakukan

pengecekan terhadap posisi penembakan atau dapat dikatakan sebagai proses pendefinisian

bentuk geometri dari survey yang dilakukan. Informasi mengenai geometri ini sangat

penting dalam pengolahan data seismik karena geometri menjadi suatu identitas (header )dari trace seismik yang terekam.

II. FLOW PRE-PROCESSING

Membuat alur kerja baru yaitu flow untuk mengerjakan proses pre-processing, setelahselesai menulis identitas flow kemudian klik Enter. Pada flow utama pre-processing initerdapat beberapa sub flow seperti sub flow untuk melakukan bandpass filter, True

Amplitude Recovery, F-K Filter, Deconvolution dan Autocorrelation. Kemudian akan

muncul window editing flow untuk proses pre-processing. Pada window editing flowuntuk proses pre-processing dimasukkan proses-proses untuk setiap sub flow diatas seperti

terlihat gambar dibawah ini.


36/70

A. Sub Flow Bandpass Filter

1. Aktifkan proses Disk Data Input dan Interactive Spectral Analysis yang ada pada

sub flow Bandpass Filter. Kemudian pada Disk Data Input klik MB2, setelah itu

pada opsi Select Dataset klik nilai INVALID, setelahnya akan muncul pilihan untuk

memilih dataset yang telah dibuat sebelumnya, pilih dataset yang telah memiliki

informasi geometri didalamnya yakni output dari flow geometri yang telah

dilakukan sebelumnya. Setelah itu klik Execute pada menu bagian atas.

2. Maka akan diperoleh tampilan seperti berikut :


37/70

Pada window ini ditentukan pada rentang frekuensi berapa sinyal terdapat,sehingga sinyal selain direntang tersebut akan dibuang karena merupakan noise.

3. Aktifkankan proses Bandpass Filter dan Disk Data Output dengan mengklik MB3

sedangkan Interactive Spectral Analysis dimatikan dengan mengklik MB3 juga.

4. Pada parameter Bandpass Filter, klik MB2 kemudian atur parameter-parameternya.

Dari analisis Interactive Spectral Analysis, diperoleh rentang frekuensi yang akan

diloloskan, yaitu 10-20-60-70 Hz. Sehingga frekuensi dibawah 10 Hz akan dibuang begitu pula frekuensi diatas 70 Hz juga akan ikut dibuang. Nilai 10 dan 70 Hz

berfungsi sebagai slope filter sedangkan 20 dan 60 Hz merupakan batas bawah dan

batas atas dari rentang frekuensi yang dipilih. Berdasarkan rentang frekuensi

tersebut dapat disimpulkan jika bandpass filter yang dipilih adalah berjenis

trapezoidal filter.


38/70

Kemudian pada Disk Data Output dimasukkan dataset baru untuk menyimpan hasil bandpass filter. Aktifkan juga proses Trace Display untuk menampilkan output dari

proses bandpass filter. Setelah itu klik Execute. Sehingga diperoleh gambar seperti

berikut ini :

Melalui Trace Display ini terlihat bahwa masih terdapat noise-noise yang tidak ikut

terfilter yaitu pada rentang waktu dibawah 2200 ms dan diatas 500 ms. Dapatdisimpulkan jika noise-noise tersebut memiliki rentang frekuensi yang sama dengan

sinyal, namun memiliki bilangan gelombang yang berbeda. Penyebab ikutnya noise


39/70

tersebut kedalam sinyal walaupun telah dilakukan proses filtering adalah karena

filtering hanya menghilangkan noise dengan rentang frekuensi yang ditentukan saja

dan meloloskan noise lainnya yang memiliki frekuensi sama dengan sinyal namunmemiliki bilangan gelombang yang berbeda. Hal ini karena filtering tidak memiliki

kemampuan untuk membedakan sinyal dan noise lewat bilangan gelombangnya.

Berdasarkan hasil filtering terlihat bahwa frekuensi dibawah 10 Hz dan diatas 70 Hz

tidak diloloskan oleh bandpass filter.

B. Sub Flow True Amplitude Recovery

Noise-noise sinyal yang mengganggu biasanya berupa variasi amplitudo yang acak dan

tidak berpola. Oleh karena itu akan dibentuk satu proses untuk memulihkan kembali

keadaan variasi amplitudo agar bisa disamakan tipe nya, sehingga mampu diproseslebih lanjut. Proses ini disebut sebagai TAR (True Amplitude Recovery). Selain itu

TAR juga dapat digunakan untuk menghilangkan efek spherical divergent yang

menyebabkan tidak meratanya distribusi energi dan amplitudo pada trace-traceseismik.

1. Aktifkan proses-proses yang ada pada sub flow TAR dengan mengklik MB2.

2. Pada Disk Data Input dimasukkan output dari sub flow bandpass filter.

3. Lakukan proses bandpass filter kembali pada sub flow True Amplitude Recovery

dengan memasukkan proses Bandpass Filter dan masukkan rentang nilai frekuensi

10-20-60-70 Hz.

4. Pada proses True Amplitude Recovery dimasukkan parameter-parameter berikut.


40/70

5. Kemudian pada Disk Data Output dimasukkan dataset baru untuk menyimpan hasil

proses TAR. Aktifkan juga proses Trace Display untuk menampilkan output dari

proses bandpass filter. Setelah itu klik Execute. Sehingga diperoleh gambar seperti

berikut ini :


41/70

Dari gambar diatas tampak setelah dilakukan proses TAR, variasi amplitudo yang

semula acak pada sinyal-sinyal telah disamakan tipenya dan besarnya. Sehingga posisi

amplitudo yang acak telah menjadi satu dan terkumpul pada suatu tipe. Keadaan datasetelah dilakukan proses TAR dapat memudahkan dalam proses selanjutnya.

C. Sub Flow F-K filter

Untuk menghilangkan noise-noise yang masih terdapat pada sinyal dengan rentangfrekuensi yang sama dengan sinyal digunakanlah F-K Filter. F-K Filter akan

menghilangkan noise yang memiliki frekuensi yang sama dengan gelombang namun

memiliki bilangan gelombang yang berbeda dengan sinyal.

1. Aktifkan proses Disk Data Input dan F-K Analysis yang ada pada sub flow TAR

dengan mengklik MB2.

2. Pada Disk Data Input dimasukkan output dari sub flow TAR. Kemudian klik MB2

pada F-K Analysis. Buat input untuk F-K Analysis dan sesuaikan isian parameter

yang ada pada F-K Analysis dengan gambar dibawah ini. Kemudian klik Execute.

Setelah di klik Execute maka akan muncul gambar dari F-K analisis. Agar tampilanlebih jelas maka configuration dipilih mode TX-and-FK agar memudahkan untuk proses picking area yang memiliki amplitude sinyal paling kuat. Setelah dipicking

maka akan muncul gambar dibawah ini :


42/70

Kemudian klik File Save Polygons Exit/Stop Flow.

3. Aktifkan parameter F-K filter. Klik MB2 pada F-K Filter. Masukkan input untuk

F-K Filter dari output F-K Analysis.

4. Kemudian masukkan parameter Disk Data Output. Masukkan nama output untuk

proses F-K Filter. Setelah itu matikan proses F-K Analysis dengan cara mengklik


43/70

MB3 dan aktifkan proses Trace Display untuk melihat output dari sub flow F-K

Filter. Kemudian klik Execute.

5. Kemudian klik Picking Pick Miscellanous Time Gates. Setelah itu akan muncul

jendela berikut. Masukkan nama untuk hasil picking yang akan dilakukan misalnya

DG kemudian klik Ok.

6. Kemudian pilih ikon yang digunakan picking. Kemudian picking lapisan atas dari

paling kiri sampai paling kanan setelah selesai klik MB3 pilih New Layer. Lakukan

hal serupa untuk picking lapisan yang dibawah. Sehingga akan tampak seperti

gambar dibawah ini.


44/70

Kemudian klik File Save picks Exit/Stop Flow

D. Sub Flow Dekonvolusi

Proses dekonvolusi digunakan untuk menghilangkan efek multiple pada sinyal. Selain

itu juga digunakan untuk meningkatkan resolusi vertikal (temporal)

1. Aktifkan proses-proses yang ada pada sub flow dekonvolusi.

2. Pada parameter Disk Data Input masukkan input berupa output dari proses sub flow

F-K Filter.

3. Pada parameter Spiking/Predictive Decon. Masukkan input Spiking/Predictive

Decon dari output picking sebelumnya yakni DG.


45/70

4. Kemudian masukkan parameter Disk Data Output. Masukkan nama output untuk

proses dekonvolusi.

5. Aktifkan proses Trace Display dan klik Execute. Maka akan terlihat gambar seperti

berikut ini :


46/70

Pada gambar diatas tampak sinyal-sinyal seismik sebagai output dari proses

dekonvolusi. Setelah diproses dekonvolusi, maka data seismik telah siap untuk

diproses selanjutnya yaitu pada tahap velocity analysis. Dekonvolusi sendiridilakukan untuk meningkatkan resolusi vertikal (temporal) dan meminimalisir efek

multiple. Terlihat dari noise-noise besar yang telah hilang.

6.

Untuk melanjutkan tahap ke sub flow autocorrelation, output proses dekonvolusiharus dipicking terlebih dahulu. Dengan cara pada tampilan trace display output

proses dekonvolusi klik Picking Pick Miscellanous Time Gates. Setelah itu akan

muncul jendela berikut. Masukkan nama untuk hasil picking yang akan dilakukan

misalnya AC kemudian klik Ok.

7. Setelah itu klik ikon yang digunakan untuk picking. Kemudian picking slah satu

lapisan saja bisa paling atas atau paling bawah.


47/70

Kemudian klik File Save Picks Exit/Stop Flow

E. Sub Flow Autocorrelation*

Sub flow autocorrelation tidak termasuk dalam flow pengolahan. Namun sub flow ini

penting digunakan untuk melihat apakah parameter yang dimasukkan dalam prosesdekonvolusi yang digunakan sudah sesuai atau belum. Parameter tersebut adalah decon

operator length dan operator prediction distance. Hal ini dilihat dari pengkorelasian

sinyal seismik dengan sinyal seismik itu sendiri. Apabila dalam autokorelasi terlihat

ada kumpulan sinyal yang semakin runcing pada suatu waktu tertentu maka dapatdikatakan proses dekonvolusi yang dilakukan sudah baik.

1. Aktifkan proses-proses yang ada pada sub flow autocorrelation.

2. Pada parameter Disk Data Input masukkan input berupa output dari proses sub flow

dekonvolusi.

3. Masukkan input untuk proses Autocorrelation dari output hasil picking pada proses

dekonvolusi dalam hal ini adalah AC.


48/70

4. Pada proses Disk Data Output. Masukkan nama output untuk proses

Autocorrelation. Kemudian aktifkan parameter Trace Display. Klik Execute.

Sehingga akan muncul gambar seperti dibawah ini :

Pada gambar trace display diatas tampak pada time 500 ms ada kumpulan sinyalseismik yang membentuk suatu garis yang runcing dan rapat. Hal ini


49/70

mengindikasikan bahwasanya nilai yang dimasukkan pada parameter decon

operator length dan operator prediction distance sudah sesuai.

MAIN PROCESSING

ANALISA KECEPATANPengetahuan tentang analisis kecepatan adalah penting, karena dengan analisis kecepatan

akan diperoleh nilai kecepatan yang cukup akurat untuk menentukan kedalaman, ketebalan,kemiringan (dip) dari suatu reflektor atau refraktor. Namun demikian nilai kecepatan suatumedium banyak dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti, litologi batuan, tekanan, suhu, porositas,

densitas, ukuran butir, umur batuan, kandungan fluida dan frekuensi rambatan gelombangnya

sendiri.Kecepatan didefinisikan sebagai penjalaran gelombang seismik pada medium dimana

gelombang tersebut bergerak. Pengetahuan tentang analisa kecepatan merupakan hal yang penting

dalam pengolahan data seismik, karena dengan analisa kecepatan akan diperoleh nilai kecepatan

yang cukup akurat untuk menentukan kedalaman, ketebalan serta kemiringan dari suatu reflektor. Namun nilai kecepatan suatu medium banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti tekanan,

porositas, densitas, suhu, ukuran butir, umur batuan, kandungan fluida dan frekuensi rambatan

gelombangnya sendiri. Prinsip dasar analisa kecepatan pada proses stacking adalah mencari persamaan hiperbola yang tepat sehingga memberikan stack yang maksimum. Ada beberapa

metoda analisa kecepatan yaitu metode grafik, constant velocity stack , Semblance velocity and

velocity spectrum.

Berikut ini adalah tahapan dalam proses analisa kecepatan dengan menggunakan softwareProMAX.

1. Langkah pertama adalah dengan menyiapkan langkah kerja ( flow project ) untuk analisa

kecepatan. Dalam ProMAX flow work untuk analisa kecepatan terdiri dari 2D Supergather

Formation, Automatic Gain Control , Bandpass Filter , Velocity Analysis Precompute, Disk

Data Output , Disk Data Input , Velocity Analysis, Velocity Viewer/Point Editor , dan Trace

Display.

2. Langkah selanjutnya adalah mengisi parameter – parameter yang diperlukan dalam 2D

Supergtaher Formation dengan mengklik MB2 pada mouse.


50/70

Hal pertama yang dibuat dalam menu ini adalah dengan membuat dataset, dataset berfungsiuntuk memasukkan inputan data yang akan digunakan dalam proses analisa kecepatan ini,

umumnya dalam analisa kecepatan data yang digunakan adalah data seismic yang telah

mengalami proses dekonvolusi. Untuk analisa kecepatan ini digunakan kenaikan CDP(CDP Increment ) setiap 101 CDP dan rentang CDP yang digabungkan (CDPs to combine)

adalah tiap sebelas 11 CDP.

3. Langkah selanjutnya adalah dengan mengisikan parameter – parameter dalam proses

Automatic Gain Control . Gain berguna untuk memunculkan amplitudo-amplitudo

gelombang seismik yang lemah. Gain yang sesuai akan menghasilkan trace seismic dengan

perbandingan amplitudo-amplitudo sesuai dengan perbandingan dari masing-masing

koefisien refleksinya. Dalam modul Automatic Gain Control rentang penguatan trace

seismic yang dipilih ( AGC operator length) adalah tiap 2000 trace seismic. Dengan

demikian tiap 2000 trace akan dilakukan penguatan sinyal seismic secara otomatis sesuai

dengan algoritma software.

4. Setelah pengisian modul AGC selesai selanjutnya adalah pengisian modul Bandpass Filter.

Tipe bandpass filter yang dipilih adalah adalah single filter dengan jenis atau spesifikasi

filternya adalah Ormsby bandpass. Phase filter yang dipilih adalah zero phase dan rentang

frekuensi yang dipilih adalah 10 Hz, 20 Hz, 60 Hz, dan 70 Hz.


51/70

5. Setelah modul Bandpass Filter selesai diisi parameter – parameternya kemudian

selanjutnya adalah mengisikan parameter – parameter modul Velocity Analysis

Precompute.

Modul Velocity Analysis Precompute ini bertujuan untuk menghitung parameter yang akan

digunakan dalam proses analisa kecepatan nanti. Setiap gather nantinya akan memiliki 10

CDP yang saling dikombinasikan. Nilai semblance minimum yang dipilih adalah 1000 dan

maksimum adalah 5000. Semblance adalah nilai “kekuatan” sinyal seismic yang terekam. Reflector yang tebal dan padat pada umumnya akan menghasilkan nilai semblance yang

mendekati 1. Selain itu batas antar reflector (lapisan) akan terlihat lebih jelas jika semblance mendekati 1 Nilai semblance minimum adalah 0 sedangkan maksimumnya

adalah 1. Untuk variasi kecepatannya sendiri dipilih antara 500 ms sampai 1500 ms.

6. Setelah modul Velocity Analysis Precompute selesai diisikan langkah selanjutnya adalah

menyimpan parameter – parameter tersebut agar nantinya dapat digunakan dalam proses

analisa kecepatan. Untuk menyimpannya digunakan modul Disk Data Output dan parameter disimpan dalam dataset bernama precompute.


52/70

Setelah itu dilakukan proses Execute agar dataset benar – benar tersimpan.

Tampilan dataset precompute dengan menggunakan Trace Display

7. Proses selanjutnya adalah melakukan proses inti dari langkah kerja ( flow work ) ini yaitu

analisa kecepatan.

Parameter – parameter yang akan digunakan dalam analisa kecepatan yang telah

disimpan sebelumnya dimasukkan kembali melalui modul Disk Data Input dan dataset

yang dipilih adalah precompute.


53/70

Kemudian, sebelum analisa kecepatan dilakukan dilakukan pengisian beberapa

parameter pada modul Velocity Analysis. Salah satu parameter yang diisikan adalah

pembuatan dataset yang dipilih untuk menyimpan hasil pemilihan ( picking ) kecepatandalam proses analisa kecepatan. Untuk pengaturan tampilan ( Display Appearance) dapat

diatur sesuai kebutuhan lewat menu View > Object Visibility, contohnya seperti gambar

dibawah ini. Sedangkan pengaturan tampilan Semblance dapat dilakukan lewat menu

Semblance

Pengaturan Tampilan Display (Display Appearance)


54/70

Gambar diatas adalah proses pemilihan kecepatan lewat metode picking semblance. prinsipnya, analisis kecepatan yang baik adalah dengan melakukan picking yang tepat pada

nilai semblance yang tinggi. Dalam melakukan picking, perlu juga diperhatikan

kecenderungan (trend) dari kurva yang menghubungkan titik-titik hasil picking, sebaiknya

picking tidak hanya melihat nilai semblance yang tinggi, tetapi juga trend dari kurvatersebut. Selain itu juga picking yang dikatakan bagus ketika CDP mendekati flat dan akan

bertambah tebal setelah distack. Picking kemudian dilakukan hingga selesai (sampai CDP

gather terakhir). Setelah proses picking selesai kemudian hasil picking disimpan melaluimenu File > Save Picks, untuk keluar dari tampilan proses picking pilih menu File >

Exit/Stop Flow. Untuk menampilkan model hasil analisa kecepatan, dipilih modul

Velocity Viewer/Point Editor* dan Trace Display.

Parameter – parameter yang diisikan dalam modul Velocity Viewer/Point Editor*. Dataset masukan yang dipilih

adalah velan1 dan dataset yang digunakan untuk menyimpan hasil picking kecepatan adalah velan1_1


55/70

Gambar diatas menunjukkan model kecepatan yang dihasilkan dari hasil proses

analisa kecepatan yang telah dilakukan sebelumnya. Analisa kecepatan yang tepat akan

menghasilkan model kecepatan yang akan meningkat seiring bertambahnya waktu ataukedalaman. Berdasarkan gambar diatas terlihat bahwa kecepatan semakin meningkat

seiring bertambahnya waktu.

STACKING

Stacking adalah proses penjumlahan trace-trace dalam satu gather data yang bertujuan

untuk mempertinggi sinyal to noise ratio (S/N), karena sinyal yang koheren akan salingmemperkuat dan noise yang tidak koheren akan saling menghilangkan. Selain itu stacking ini akan

mengurangi noise yang bersifat koheren. Stack dapat dilakukan berdasarkan Common Depth Point

(CDP), Common Offset , Common Shot Point tergantung dari tujuan dari stack itu sendiri. Biasanya

proses stack dilakukan berdasarkan CDP dimana trace-trace yang tergabung pada satu CDP dantelah dikoreksi NMO dijumlahkan untuk mendapatkan satu trace yang lebih tajam dan bebas dari

noise yang tidak koheren. Pada pusat pengolahan data proses stack ini biasanya dilakukan

bersamaan dengan proses CDP gather dan proses koreksi NMO dalam satu tahapan pekerjaan.Ada beberapa proses stack yaitu initial stack , residual static stack dan final stack . Masingmasing

proses tersebut pada prinsipnya adalah sama, hanya tingkat kualitas data yang dilakukan stacking

yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat pengolahan data.


56/70

Gambar diatas menunjukkan prinsip koreksi NMO, hiperbola refleksi diubah sedemikian rupa dengan

menggunakan model kecepatan (kecepatan rms atau kecepatan stacking) sehingga berbentuk lapisan horizontal,

selajutnya trace-trace NMO dijumlahkan (stacking).

Tahapan – tahapan dalam melakukan proses Stacking dalam ProMAX adalah sebagai berikut :

1. Langkah pertama adalah membuat alur kerja pada ProMAX seperti berikut

2. Langkah selanjutnya adalah mengisikan parameter untuk setiap modul kerja yang terdapat

dalam alur kerja. Modul pertama yang diiskan parameternya adalah Disk Data Input dan

dataset yang dimasukkan kedalam modul ini adalah dataset hasil proses dekonvolusi.

Dataset ini juga selanjutnya digunakan selama proses stacking berlangsung.


57/70


58/70

tiap 2000 trace seismic. Dengan demikian tiap 2000 trace akan dilakukan penguatan sinyal

seismic secara otomatis sesuai dengan algoritma software.

6. Setelah pengisian modul AGC selesai selanjutnya adalah pengisian modul Bandpass Filter.

Tipe bandpass filter yang dipilih adalah adalah single filter dengan jenis atau spesifikasifilternya adalah Ormsby bandpass. Phase filter yang dipilih adalah zero phase dan rentang

frekuensi yang dipilih adalah 10 Hz, 20 Hz, 60 Hz, dan 70 Hz.

7. Langkah terakhir adalah menyimpan hasil stacking dengan modul Disk Data Output . Hasil

stacking kemudian disimpan dalam satu dataset khusus yang telah dibuat sebelumnya.

Setelah selesai pilih Execute agar proses selesai Stacking dimulai.

8. Untuk menampilkan hasil proses Stacking digunakan modul Disk Data Input dan Trace

Display dengan inputannya adalah dataset hasil proses Stacking . Hasil dari proses stacking

yang telah dilakukan adalah seperti gambar dibawah ini.


59/70

MIGRASI

Migrasi Seismik adalah tahapan alternatif penting dalam pengolahan data seismik yang bertujuan untuk memindahkan reflektor miring ke posisi yang sebenarnya pada penampang

seismik. Migrasi juga mampu menghilangkan efek difraksi sehingga dapat memperjelas gambaran

struktur detil bawah permukaan. Migrasi dapat juga dipandang sebagai suatu proses yang dapat

meningkatkan resolusi spasial penampang seismik. Melalui migrasi didapatkan sejumlah parameter yang berbeda sebagai koreksi yaitu migrasi memperbesar sudut kemiringan,

memperpendek reflector, memindahkan reflektor ke arah up dip, memperbaiki resolusi lateral.

Dalam ProMAX proses migrasi dapat dilakukan melalui langkah – langkah sebagai berikut

ini :


60/70

1. Langkah pertama adalah membuat alur kerja dengan menggunakan modul – modul seperti

pada gambar di bawah ini.

2. Terdapat 2 jenis migrasi yang dilakukan, yaitu Migrasi Metode F – K dan Migrasi Metode

Kirchoff. Untuk Metode F – K dataset yang diperlukan sebagai data masukan adalah

dataset hasil proses stacking , dataset masukan diinputkan menggunakan modul Disk Data

Input . Setelah itu dengan menggunakan modul Memory Stolt F – K Migration maka proses

Migrasi dengan Metode F – K dapat dilakukan dan sebelum dijalankan diisikan beberapa

parameter dalam modul Memory Stolt F –

K Migration. Dalam modul ini juga diperlukandataset hasil analisa kecepatan.


61/70

3. Kemudian untuk menyimpan hasil Migrasi Metode F – K digunakan modul Disk Data

Output dan kemudian dibuat satu dataset khusus yang digunakan untuk menyimpan hasil

proses migrasi tersebut. Setelah itu pilih Execute untuk mengeksekusi proses Migrasi

Metode F – K.

4. Untuk menampilkan hasil dari proses Migrasi dengan Metode F – K digunakan modul Disk

Data Input dan Trace Display dengan dataset masukan adalah dataset hasil dari proses

Migrasi Metode F – K

Hasil dari Proses Migrasi dengan menggunakan Metode F - K

Berdasarkan gambar hasil dari proses Migrasi Metode F – K diatas terlihat bahwamasih ada trace – trace seismik yang kemungkinan berisikan noise yang ikut mengalami

proses migrasi, terutama trace – trace pada bagian atas. Untuk menghilangkan trace – trace

tersebut kemudian dilakukan proses muting . Muting adalah proses pemotongan sinyal -sinyal yang tidak diinginkan seperti sinyal gelombang langsung, sinyal ground roll dan

lain-lain yang merupakan noise perusak data.


62/70

5. Modul kerja berupa Disk Data Input, Trace Muting, Disk Data Output, dan Trace Display

dimasukkan kedalam alur kerja. Masukan yang diberikan kedalam modul Disk Data Input

adalah dataset hasil proses Migrasi Metode F – K. Parameter yang diisikan dalam modul

Trace Muting adalah sebagai berikut :

Setelah itu modul Disk Data Input, Trace Muting dan Trace Display dijalankandengan Execute. Kemudian akan muncul tampilan seperti dibawah ini :

Untuk memulai proses muting dipilih menu Picking > Pick Top Mute. Kemudian

akan muncul jendela baru yang berisikan perintah untuk membuat dataset yang digunakanuntuk menyimpan hasil dari pick top mute. Selanjutnya proses picking mulai dilakukan

dengan menggunakan Pick Tool .


63/70


64/70

Migrasi Seismik dengan menggunakan metode F – K adalah migrasi seismicdengan menggunakan metode perhitungan berdasarkan Transformasi Fourier. Dengan

demikian migrasi dengan metode ini dapat dikatakan sebagai Migrasi Seismik MetodeFourier.

6. Langkah pertama dalam melakukan proses migrasi seismic Metode Kirchoff adalah

membuat alur kerja dengan menggunakan modul – modul seperti pada gambar di bawah

ini :

7. Pada modul Disk Data Input masukan yang digunakan sama seperti pada Migrasi Metode

F – K. Untuk pengisian parameter pada modul Kirchhoff Time Mig. adalah sebagai berikut


65/70

Dalam modul ini juga diperlukan inputan dari hasil analisa kecepatan yang telah dilakukan

sebelumnya.

8. Kemudian untuk menyimpan hasil Migrasi Metode Kirchhoff digunakan modul Disk Data

Output dan kemudian dibuat satu dataset khusus yang digunakan untuk menyimpan hasil

proses migrasi tersebut. Setelah itu pilih Execute untuk mengeksekusi proses Migrasi

Metode Kirchhoff.

9. Untuk menampilkan hasil dari proses Migrasi dengan Metode Kirchhoff digunakan modul

Disk Data Input dan Trace Display dengan dataset masukan adalah dataset hasil dari proses

Migrasi Metode Kirchhoff.


66/70

Hasil dari Proses Migrasi dengan menggunakan Metode Kirchhoff

Berdasarkan gambar hasil dari proses Migrasi Metode F – K diatas terlihat bahwa

masih ada trace –

trace seismik yang kemungkinan berisikan noise yang ikut mengalami proses migrasi, terutama trace – trace pada bagian atas. Untuk menghilangkan trace – trace

tersebut kemudian dilakukan proses muting . Muting adalah proses pemotongan sinyal -

sinyal yang tidak diinginkan seperti sinyal gelombang langsung, sinyal ground roll danlain-lain yang merupakan noise perusak data.

10. Modul kerja berupa Disk Data Input, Trace Muting, Disk Data Output, dan Trace Display

dimasukkan kedalam alur kerja. Masukan yang diberikan kedalam modul Disk Data Input

adalah dataset hasil proses Migrasi Metode Kirchhoff. Parameter yang diisikan dalam

modul Trace Muting adalah sebagai berikut :


67/70

Setelah itu modul Disk Data Input, Trace Muting dan Trace Display dijalankan

dengan Execute. Kemudian akan muncul tampilan seperti dibawah ini :

Untuk memulai proses muting dipilih menu Picking > Pick Top Mute. Kemudian

akan muncul jendela baru yang berisikan perintah untuk membuat dataset yang digunakanuntuk menyimpan hasil dari pick top mute. Selanjutnya proses picking mulai dilakukan

dengan menggunakan Pick Tool .


68/70

Setelah picking selesai dilakukan, pilih menu File > Save Pick kemudian File > Exit/StopFlow. Kemudian dengan menggunakan modul Disk Data Output , dibuat dataset baru untuk

menyimpan hasil dari proses muting tersebut. Kemudian dengan menggunakan modulTrace Display, hasilnya akan seperti gambar dibawah ini

Pick Tool


69/70

Migrasi Kirchhoff atau sering disebut dengan migrasi penjumlahan Kirchhoff adalah metodemigrasi penjumlahan kurva difraksi (diffraction summation). Metode ini merupakan suatu

pendekatan statistik dengan posisi suatu titik di bawah permukaan dapat berasal dari berbagai

kemungkinan lokasi dengan tingkat kemungkinan/probabilitas yang sama. Secara praktis MigrasiKirchhoff dilakukan dengan menjumlahkan amplitudo dari suatu titik reflector sepanjang suatutempat kedudukan yang merupakan kemungkinan lokasi yang sesungguhnya. Suatu bidang

reflektor (horizon reflektor untuk penampang 2 dimensi) representasinya pada penampang offset

nol adalah superposisi dari hiperbola - hiperbola difraksi dari titik- titik pada bidang tersebut yang bertindak sebagai Huygens Secondary Source. Migrasi Kirchoff membawa titik- titik padahiperbola difraksi ke puncak- puncaknya dan menghasilkan titik- titik yang berada pada posisi

seharusnya. Migrasi Kirchhoff dapat dilakukan dalam suatu migrasi kawasan waktu menggunakan

kecepatan RMS dan straight ray atau dalam migrasi kawasan kedalaman menggunakan kecepataninterval dan ray tracing. Keunggulan dari Migrasi Kirchhoff ini adalah penampilan kemiringan

curam yang baik dan kekurangannya adalah kenampakan yang buruk jika data seismik mempunyai

signal to noise ratio yang rendah.


70/70

BAB IV . PENUTUP

I. Kesimpulan

1.

Pengolahan data seismik yang dilakukan dengan sofware Promax berbasis Linux inimerupakan data dengan akuisisi tipe split-spread.

2. Langkah-langkah yang dilakukan pada processing kali ini adalah: Input data, koreksi

geometri, pre-processing (meliputi denoising, true amplitude recovery, FK filter dan

deconvolusi), lalu dilakukan velocity analysis dan terakhir dilakukan stacking serta

migrasi.

3. Input data pada praktikum ini adalah data SEG-D.

4. Koreksi geometri dilakukan untuk memberikan informasi posisi yang dibutuhkan, seperti

XPS (nomor record, Shot Point, dan active channel), SEG (koordinat trace), SPS (data

uphole, waktu tembak, dan SP), RPS (nomor trace dan koordinat), OBS (data laporan /

observer report ), dan RAW (berisi informasi mengenai kegiatan akuisisi)5. Preprocessing adalah tahapan awal dalam memproses data seismik tingkat lanjut. Tujuan

dari proses inilah adalah menghilangkan noise-noise dan meningkatkan rasio S/N.

6. Velocity analysis berfungsi untuk menyamakan waktu tiba gelombang pada setiap offset

geophone dengan cara menganalisa kecepatan tiap CDP. Semakin ke dalam, kecepatan

pada lapisan makin besar.

7. Proses stacking dilakukan untuk meningkatkan data setelah didekonvolusi dan analisis

kecepatan.

8. Proses migrasi dilakukan untuk mengembalikan posisi reflektor yang miring ke posisi yang

sebenarnya.

II. Daftar pustaka

Jusri, Tomi A. 2005. Panduan Pengolahan Data Seismik Menggunakan ProMAX .

Bandung : Laboratorium Seismik Program Studi Geofisika Deparetemen Geofisika &

Meterrologi Institut Teknologi Bandung

Sismanto.1996. Modul 2 : Pengolahan Data Seismik. Yogyakarta : Laboratorium

Geofisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada

Ensiklopedia Seismik. http://ensiklopediaseismik.com

pengolahan promax samai migrasi

Documents