LAPORAN BIOMETRI

“Pengaruh Katalis, Tekanan dan Kombinasinya Terhadap Ketebalan

Batang Besi-Faktorial”

Oleh :

AGUSTINUS GIGIH DANISWARA

F05112081

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENGETAHUAN

UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PONTIANAK

2014

Hasil Pengamatan

The SAS System 1 14:47 Tuesday, May 5, 1998

OBS KATALIS TEKANAN R BESI

1 A1 b1 1 11 2 A1 b1 2 12 3 A1 b1 3 9 4 A1 b2 1 8 5 A1 b2 2 10 6 A1 b2 3 10 7 A1 b3 1 12 8 A1 b3 2 10 9 A1 b3 3 13 10 A1 b4 1 9 11 A1 b4 2 11 12 A1 b4 3 10 13 A2 b1 1 13 14 A2 b1 2 11 15 A2 b1 3 14 16 A2 b2 1 14 17 A2 b2 2 10 18 A2 b2 3 10 19 A2 b3 1 8 20 A2 b3 2 12 21 A2 b3 3 10 22 A2 b4 1 9 23 A2 b4 2 9 24 A2 b4 3 8 25 A3 b1 1 9 26 A3 b1 2 9 27 A3 b1 3 9 28 A3 b2 1 10 29 A3 b2 2 8 30 A3 b2 3 11 31 A3 b3 1 11 32 A3 b3 2 11 33 A3 b3 3 9 34 A3 b4 1 7 35 A3 b4 2 11 36 A3 b4 3 6

hasil analisis faktorial-RAL 3 14:47 Tuesday, May 5, 1998

General Linear Models Procedure Class Level Information

Class Levels Values

KATALIS 3 A1 A2 A3

TEKANAN 4 b1 b2 b3 b4

Number of observations in data set = 36

hasil analisis faktorial-RAL 4 14:47 Tuesday, May 5, 1998

General Linear Models Procedure

Dependent Variable: BESI Sum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr > F

Model 11 58.22222222 5.29292929 2.14 0.0577

Error 24 59.33333333 2.47222222

Corrected Total 35 117.55555556

R-Square C.V. Root MSE BESI Mean

0.495274 15.55052 1.572330 10.11111

Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F

KATALIS 2 13.72222222 6.86111111 2.78 0.0824TEKANAN 3 20.22222222 6.74074074 2.73 0.0664KATALIS*TEKANAN 6 24.27777778 4.04629630 1.64 0.1804

Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F

KATALIS 2 13.72222222 6.86111111 2.78 0.0824TEKANAN 3 20.22222222 6.74074074 2.73 0.0664KATALIS*TEKANAN 6 24.27777778 4.04629630 1.64 0.1804

Pembahasan

Factorial merupakan sebuah unit perlakuan yang terdiri dari kombinasi semua level/jenjang dari dua level atau lebih. Jika kita ingin melakukan eksperimen, dimana dalam perlakuannya banyak factor yang mempengaruhi (kombinasi), penggunaan factorial untuk menganalisis datanya sangat cocok. Namun, jika menggunakan terlalu banyak factor, hal yang akan mengganggu kita adalah banyaknya unit yang diperlukan untuk satu ulangan. Hal inilah yang menjadi kelemahan factorial.

Dalam praktikum kali ini, hal yang dijadikan data untuk dianalisis adalah mengenai “Pengaruh katalis, tekanan dan kombinasinya terhadap ketebalan batang besi”. Untuk menganalisis menggunakan SAS, perlu diketahui perintah yang dimasukan berbeda dengan RAL dan RAK. Pada inputnya ditulis seperti ini “input katalis$ tekanan$ r besi”. Jadi ada 2 faktor yang masuk dalam inputnya sendiri yang diikuti dengan replikasi dan datanya. Selain itu, untuk model yang dimasukan yaitu “model besi = katalis tekanan katalis*tekanan; run;”.

Dari hasil analisis dengan menggunakan SAS, pada table anovanya didapatkan data sebagai berikut :

Ftest katalis : 2.78

Ftest tekanan : 2.73

Ftest kombinasi : 1.64

Dinamana eksperimental errornya adalah 24 dengan df masing-masing 2,3 dan 6, sehingga Ftabel pada α 0.05 yaitu :

Ftabel katalis : 3.4

Ftable tekanan : 3.01

Ftabel kombinasi : 2.51

Dengan demikian berdasarkan data hasil analisis, Ftabel > Ftest, dapat kita simpulkan bahwa baik katalis, ketebalan atau kombinasi dari katalis dan tekanan tidak mempengaruhi ketebalan batang besi. Dengan demikian data yang ada, tidak cukup untuk menolak H0.

Lampiran

Options ls=78 ps=60;Data dt1;Input katalis$ tekanan$ r besi;Card;A1 b1 1 11A1 b1 2 12A1 b1 3 9A1 b2 1 8A1 b2 2 10A1 b2 3 10A1 b3 1 12A1 b3 2 10A1 b3 3 13A1 b4 1 9A1 b4 2 11A1 b4 3 10A2 b1 1 13A2 b1 2 11A2 b1 3 14A2 b2 1 14A2 b2 2 10A2 b2 3 10A2 b3 1 8A2 b3 2 12A2 b3 3 10A2 b4 1 9A2 b4 2 9A2 b4 3 8A3 b1 1 9A3 b1 2 9A3 b1 3 9A3 b2 1 10A3 b2 2 8A3 b2 3 11A3 b3 1 11A3 b3 2 11A3 b3 3 9A3 b4 1 7A3 b4 2 11A3 b4 3 6;Proc print; run;

Title ‘hasil analisis faktorial-RAL’;Proc glm data=dt1;Class katalis tekanan;Model besi = katalis tekanan katalis*tekanan; run;