kerjasama kajian hyperspectral opt ptisda - bbpopt

KERJASAMA KAJIAN PERAMALAN

BBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPT

KEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANPTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA –––––––– BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT


DAN PENGAMATAN OPT BERBASIS

TEKNOLOGI SPASIAL

Pusat Teknologi Inventarisasi SDA (BPPT)

dan

Balai Besar Peramalan OPT (Kementan)

KERJASAMA/KAJIAN

1. Peramalan Sebaran serangan BLB pada

tanaman padi berbasis spasial dengan

menggunakan data Radar Cuaca Harimau.

2. Pengamatan keberadaan serangan BLB dan

Pekan Peramalan OPT TP 2013

2. Pengamatan keberadaan serangan BLB dan

BRS pada tanaman padi dengan menggunakan

teknologi hyperspectral.

3. Pembangunan peta daring (online) sebaran

nasional OPT tanaman pangan.

2


Pekan Peramalan OPT TP 2013Berdasarkan Data Curah Berdasarkan Data Curah

Hujan dari Radar CuacaHujan dari Radar Cuaca

3


KAJIAN “PERAMALAN SEBARAN”

� Peramalan Sebaran OPT BLB � Cuaca

� Data Curah Hujan dari Radar Cuaca yang

terbarui tiap enam menit


terbarui tiap enam menit

� Model peramalan dilakukan berbasis

keruangan/spasial � menghasilkan lokasi

serangan dengan tepat.

4


APLIKASI RADAR CUACA UNTUK PERAMALAN

ORGANISME PENGGANGGU TUMBUHAN (OPT)


5


DATAMODEL: OPT, SISTEM INFORMASI

GEOGRAFIS (SIG) DAN RADAR CUACA


6


ALUR PROSESData Data

RADAR RADAR

(CH)(CH)

Data Data

OPTOPTAnalisisAnalisis

SpasialSpasial

PrototipePrototipe

PeramalanPeramalan

SebaranSebaran


OPTOPT

(BLB)(BLB)

Data Data

SpasialSpasial

(SIG)(SIG)

SpasialSpasial SebaranSebaran

OPTOPT

7


SMCE

DATA

CUACA

SEBARAN

RADAR

CUACA

MODEL

SPASIAL

SEBARAN

SERANGAN BLB

PREDIKSI SEBARAN SERANGAN BERDASAR

DATA CH DARI RADAR CUACA

� Dapat diketahui secara cepat dan

berdasarkan data lokasi/peta

(spasial)

� Mempercepat aksi pada lokasi


� Mempercepat aksi pada lokasi

prediksi serangan

Keterangan Gambar:

Warna Merah adalah

prediksi serangan OPT

BLB9



10


PETA DARING (ONLINE) OPT

� Peta sebaran ramalan serangan OPT wilayah

Nasional

Enam OPT utama pada Tanaman Pangan


� Enam OPT utama pada Tanaman Pangan

� PADI

� JAGUNG

� KEDELAI

http://neonet.bppt.go.id/opthttp://neonet.bppt.go.id/opt11


PETA SEBARAN RAMALAN SERANGANPekan Peramalan OPT TP 2013

http://neonet.bppt.go.id/opthttp://neonet.bppt.go.id/opt12



13

Pekan Peramalan OPT TP 2013Pendekatan Teknologi Pendekatan Teknologi

Hyperspectral dan Hyperspectral dan

Pemetaan dari SatelitPemetaan dari Satelit

KAJIAN “PENGAMATAN SEBARAN”

� Identifikasi serangan OPT utama pada tanaman

pangan dan hortikultura

Penggunaan teknologi Hyperspectral untuk


� Penggunaan teknologi Hyperspectral untuk

meningkatkan kecepatan dan ketepatan

identifikasi OPT

� Pemetaan secara cepat dengan Citra Satelit

14


SIFAT UNIK SPEKTRAL PADA TANAMAN


15


KOMPONEN APLIKASI HYPERSPECTRAL

� Perangkat Keras

� Pengukur Spektral� Spektrometer (handheld, airborne, satellite)

� Perangkat Lunak

� Pengolah spektral, basisdata,

Data


� Data

� Pustaka Spektral (referensi spektral suatu obyek), Obyek tera, Citra (Satellite, foto udara)

� Metode

� Pemetaan Spektral 3D, Unmixing, dll

� Pengguna

� Surveyor, Analis, Pembuat Kebijakan, PemakaiAkhir 16


PENGUKURAN SPEKTRAL DI LAPANGAN

Sensor Sensor padapada airborneairborne


Sensor handheldSensor handheld

17


KONFIGURASI SPEKTROMETERPekan Peramalan OPT TP 2013

18


PEMBANGUNAN PUSTAKA SPEKTRAL OPTPekan Peramalan OPT TP 2013

19


APLIKASI DALAM BIDANG PERTANIAN

� Deteksi jenis serangan OPT

pada daun, tangkai, buah

tanaman.

� Pemetaan sebaran serangan

pada hamparan


� Pemetaan tingkat risiko

serangan OPT secara keruangan

� Memetakan sebaran varietas

dan stadia tanaman

� Pengamatan pertumbuhan

dan perkembangan tanaman

� Kualitas produksi 20


APLIKASI PRAKTIS

� Identifikasi obyek

� Berdasar pengukuran langsung

� Berdasar Pustaka Spektral

� Pemetaan cepat


� Pemetaan cepat

� Sebaran serangan OPT

� Sebaran varietas

� Sebaran umur/stadia tanaman

� Pemantauan (monitoring)

21


IDENTIFIKASI OBYEK � GRAFIK UNIKPekan Peramalan OPT TP 2013

22


IDENTIFIKASI SEBARAN OBYEK (SATELIT)

CORNCORN


Aplikasi pemetaan

dengan metode

pengolahan hyperspectral

pada citra

(airborne/satellite)

WHEATWHEAT

SOYBEANSOYBEAN

23


IDENTIFIKASI SEBARAN STADIAPekan Peramalan OPT TP 2013

DiolahDiolah daridari citracitra hyperspectral hyperspectral HyMapHyMap untukuntuk varietasvarietas

CiherangCiherang, , didi KecKec BinongBinong KabKab SubangSubang, , JawaJawa Barat.Barat.

24


IDENTIFIKASI SEBARAN OPT BLB

Pustaka Spektral


Pustaka Spektral

Pemetaan sebaran serangan OPT BLB dari citra satelit.

A. Proses awal, � D. Hasil pemetaan sebaran serangan.

25


KURVA PANTULAN SPEKTRAL DAUN

PADI TERSERANG BLB PADA STADIA-2


26


SEBARAN RISIKO SERANGAN OPTPekan Peramalan OPT TP 2013

27


ANALISIS KONDISI PADI BER-BLB PADA USIA

RIPENING DENGAN CITRAMODIS, KECAMATAN

CILAMAYAWETAN, KARAWANG

Hasil analisis awal data

citra satelit MODIS

dengan metoda Linear

Spectral Unmixing.

Gambar kanan adalah

Kadungan BLB 90%


Gambar kanan adalah

kondisi padi yang

terserang BLB di

wilayah Cilamaya

Wetan, Karawang.

Warna semakin cerah

berarti intensitas

serangan BLB semakin

tinggi.

SeranganSerangan

BLB TinggiBLB Tinggi

28


IDENTIFIKASI SERANGAN WBC

SkorSkor--55


SKOR-9

Grafik dari nilai rerata sampel pada Stadia-2 untuk kondisi sehat, skor-5 (Sebagian besar

daun menguning; daun bagian bawah layu; tanaman agak kerdil; embun jelaga sangat

banyak) dan skor-9 (Layu sempurna; tanaman mati). � Varietas Sunggal

SkorSkor--99

29


SKOR-5

SEHAT

PERKEMBANGAN DI PERTANIAN (OPT)

Kerjasama kajian antara BPPT (PTISDA) dan

Kementerian Pertanian (BB POPT)

dilaksanakan sejak tahun 2009 hingga saat ini.


30


PENGEMBANGAN APLIKASI� OPT

� Membangunmetode perekaman spektral daun

tanaman padi ber-OPT

� Membangun Pustaka Sektral (spectral library):� Stadia tanaman pada varietas tertentu

� Daun terakibat OPT BLB, BRS, dan WBC


� Daun terakibat OPT BLB, BRS, dan WBC

� Merencanakan pengembangan program

hyperspectral:

� Pengadaan alat spektrometer dan perangkat lunak

pengolah

� Pembangunan Pustaka Spektral untuk daun ber-

OPT (ragam OPT, varietas, dan stadia tanam) 31


PENGGUNAAN TEKNOLOGI

HHYPERSPECTRALYPERSPECTRAL

� Mengetahui sebaran serangan OPT terkini

dengan cepat

� Memercepat tindakan di lapangan

� Tepat target dan sasaran lokasi karena


� Tepat target dan sasaran lokasi karena

berbasis keruangan (spatial based)

� Memprediksi produksi tanaman pertanian

� Menjaga kualitas hasil produksi

32


KO

OR

DIN

ASI D

AN

DIS

KU

SI

KO

OR

DIN

ASI D

AN

DIS

KU

SI


KO

OR

DIN

ASI D

AN

DIS

KU

SI

KO

OR

DIN

ASI D

AN

DIS

KU

SI

33


PEN

ETAPAN

LO

KASI PEN

GAM

ATAN

PEN

ETAPAN

LO

KASI PEN

GAM

ATAN


PEN

ETAPAN

LO

KASI PEN

GAM

ATAN

PEN

ETAPAN

LO

KASI PEN

GAM

ATAN

34


KO

REK

SI LO

KASI PEN

GAM

ATAN

KO

REK

SI LO

KASI PEN

GAM

ATAN


KO

REK

SI LO

KASI PEN

GAM

ATAN

KO

REK

SI LO

KASI PEN

GAM

ATAN

35


diBBPOPT


Diskusi di

36


Dis

kusi Lapangan d

iB

BPO

PT


Dis

kusi Lapangan

37



BBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPT

KEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANPTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA PTISDA –––––––– BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT BPPT


DAN PENGAMATAN OPT BERBASIS

TEKNOLOGI SPASIAL

Pusat Teknologi Inventarisasi SDA (BPPT)

dan

Balai Besar Peramalan OPT (Kementan)

kerjasama kajian hyperspectral opt ptisda - bbpopt

Education