bbaaabbb 99::: aannnaall i ii sssiiss d dd aann i ...€¦ · menerangkan kegunaan markah standard...

Bab 9: Analisis dan Interpretasi Markah Pentaksiran & Melapor Pentaksiran

Pelajar

158

BBBaaabbb 999:::

AAANNNAAALLLIIISSSIIISSS DDDAAANNN IIINNNTTTEEERRRPPPRRREEETTTAAASSSIII MMMAAARRRKKKAAAHHH

PPPEEENNNTTTAAAKKKSSSIIIRRRAAANNN &&& MMMEEELLLAAAPPPOOORRR PPPEEENNNTTTAAAKKKSSSIIIRRRAAANNN PPPEEELLLAAAJJJAAARRR

Di akhir bab ini, anda harus boleh:

Membezakan antara statistic deskriptif dan inferensial

Mengukur berbagai ukuran tercondong pusat

Menerangkan kegunaan markah standard

Menghitung mata z dan mata T

Menerangkan ciri-ciri lengkung normal

Menerangkan peranan norma dalam ujian standard

Menerangkan bagaimana hasil pentaksiran digunakan

Menyenaraikan jenis-jenis maklumat yang terdapat dalam laporan pentaksiran

Membincangkan format laporan pentaksiran

Menerangkan perlunya kerahsiaan

BAB SEPINTAS LALU

9.1 Mengapa Gunakan Statistik?

9.2 Menerangkan Markah Ujian

Tercondong pusat

Penyerakan

Pencongan

9.3 Mata Standard

Mata z

MataT

9.4 Lengkung Normal

9.5 Norma-norma

9.6 ―Letakkan Pensil Di bawah‖

9.7 Bagaimanakah Hasil Pentaksiran

Pelajar Digunakan?

9.8 Siapakah Pembaca Yang

Disasarkan Dalam Laporan

Pentaksiran Pelajar?

9.9 Apakah Jenis Maklumat Yang

Harus Dimasukkan Dalam

Laporan Pentaksiran Pelajar?

9.10 Apakah Format Laporan

Pentaksiran Pelajar?

9.11 Bagaimanakah Maklumat Dalam

Laporan Pentaksiran Pelajar

Digunakan?

9.12 Kerahsiaan

Ringkasan

Istilah Penting

Rujukan


Pelajar

159

Semua data yang anda telah kumpulkan tentang ujian prestasi pelajar

akan terpaksa dianalisis. Dalam bab ini kita akan menumpukan kepada analisis

dan interpretasi data yang anda telah kumpulkan tentang pengetahuan, kemahiran

dan sikap pelajar anda.

Anda menganalisis dan menginterpretasi maklumat yang anda telah

kumpulkan tentang pelajar anda secara kuantitatif dan secara kualitatif. Untuk

analisis data kuantitatif, berbagai alat statistik digunakan. Contohnya, statistik

digunakan untuk menunjukkan agihan markah dalam ujian geografi dan purata

markah yang diterima oleh pelajar.

Selepas mengumpul dan menganalisis data pentaksiran pelajar yang

dikumpul, langkah seterusnya adalah untuk menyediakan maklumat tersebut

kepada pihak berkepentingan yang berkenaan seperti ibubapa, pentadbir sekolah,

pihak berkuasa, bakal majikan dan komuniti. Format laporan dan maklumat yang

dimasukkan akan bergantung kepada pembaca yang disasarkan. Maklumat harus

disampaikan dalam suatu bentuk yang dapat menggalakkan pembaca tersebut

membaca dan memahami laporan tersebut. Tahap perincian yang dimasukkan

dalam laporan akan bergantung kepada permintaan pembaca dan samada ia akan

digunakan dengan berkesan.

Bab 1: Pengenalan

Bab 2: Memutuskan apa yang akan ditaksir

Bab 3: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Ujian Objectif

Bab 4: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Ujian Karangan

Bab 5: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Projek dan Amali

Bab 6: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Pencerapan, Ujian

Lisan, dan Portfolio

Bab 7: Kebolehpercayaan dan Kesahan Kaedah Pentaksiran

Bab 8: Analisis Item

Bab 9: Analisis Pemarkahan Ujian dan Melaporkan Pentaksiran Pelajar

9.1 APAKAH ITU STATISTIK?

Bagi sesetengah orang, perkataan ‗statistik‘ selalunya dikaitkan dengan

nombor sementara sesetengah berpendapat bahawa seseorang itu harus bagus dalam

matematik untuk memahami dan menggunakan statistik. Kedua-dua persepsi ini

adalah tidak sepenuhnya tepat. Statistik adalah lebih lagi daripada sekadar nombor.


Pelajar

160

Tentunya, ia melibatkan menghimpun, mengklasifikasi dan mentabulasi nombor-

nombor tetapi yang lebih penting adalah bagaimana kita menganalisis data untuk

tujuan membuat keputusan dan membuat generalisasi. Malah, ramai diantara kita

menggunakan statistik tanpa menyedarinya. Sebagai contoh, apabila kita mengatakan

tentang mata purata matematik, pendapatan per kapita ibubapa dalam sebuah daerah,

peratus pelajar yang mendapat ‗A‘, kita menggunakan bahasa statistik. Apakah itu

statistik?

American Heritage Dictionary® mentakrifkan statistic sebagai:

"Suatu koleksi, penyusunan, dan interpretasi matematik tentang data

numerik, khususnya analisis ciri-ciri populasi dengan membuat

inferensi daripada persampelan." (diterjemah)

The Merriam-Webster‘s Collegiate Dictionary® mentakrifkan statistic sebagai

―suatu cabang matematik berkaitan koleksi, analisis, interpretasi, dan

persembahan data numerik yang banyak". (diterjemah)

Jon Kettenring, President American Statistics Association mentakrifkan statistik

sebagai

"suatu sains mempelajari daripada data. Statistik adalah penting untuk

mengendali sebuah kerajaan dengan baik, pembuatan keputusan asas

dalam industri, dan komponen utama dalam kurikulum pendidikan

pada semua peringkat." (diterjemah)

Pendeknya, statistic adalah berkaitan analisis, interpretasi dan persembahan

data. Ia dapat diaplikasikan dalam berbagai disiplin akademik daripada sains-sains

fizikal dan sosial kepada kemanusiaan. Statistik digunakan dengan meluas oleh

penyelidik-penyelidik dalam pendidikan dan guru-guru dalam bilik darjah. Dalam

mengaplikasi statistik dalam pendidikan, kita bermula dengan sebuah populasi untuk

dikaji. Ini mungkin seluruh pelajar Tahun 5 sekolah rendah di Malaysia yang

mungkin lebih kurang 500,000 orang murid di seluruh negara. Oleh sebab faktor

practikal, daripada mengumpul data tentang seluruh populasi, kita selalunya memilih

atau mengeluarkan sebuah subset daripada populasi yang dipanggil sebuah sampel.

Dalam erti kata lain, 40 orang murid Tahun 5 yang anda ajar adalah sebuah sampel

populasi murid-murid Tahun 5 dalam negara ini. Data yang anda kumpul tentang

pelajar dalam kelas anda boleh dikenakan DUA jenis analisis statistik bergantung

kepada tujuan anda:

Statistik Deskriptif:

Anda menggunakan teknik-teknik statistic ini untuk ‗menerangkan‘

bagaimana pencapaian pelajar anda. Sebagai contoh, anda menggunakan

teknik statistik deskriptif untuk membuat ringkasan data dalam suatu cara

yang berguna samada secara numeric atau grafik. Matlamatnya adalah untuk

mempersembahkan data yang dikumpulkan agar ia dapat difahami oleh guru,

pentadbir sekolah, ibubapa, komuniti dan Kementerian Pelajaran. Teknik-

teknik deskriptif yang biasa digunakan adalah min atau purata serta sisihan

piawai. Data mungkin juga dipersembahkan secara grafik dengan

menggunakan berbagai jenis carta dan graf.


Pelajar

161

Statistik Inferensial: Anda menggunakan teknik-teknik statistik inferensial

apabila anda ingin membuat inferensi tentang populasi berdasarkan sampel

anda. Anda menggunakan statistic inferensial apabila anda ingin mencari

tentang perbezaan antara kumpulan pelajar, hubungan antara pemboleh ubah

atau apabila anda ingin meramal tentang prestasi pelajar. Sebagai contoh, anda

ingin mencari samada pencapaian pelajar-pelajar lelaki lebih baik daripada

perempuan atau samada terdapat hubungan antara prestasi dalam pentaksiran

kerja kursus dan peperiksaan akhir. Statitik inferensial yang selalu digunakan

adalah ujian t, ANOVA dan regresi linear.

9.2 MENGAPA GUNAKAN STATISTIK?

Misalnya, anda telah memberikan sebuah ujian geografi yang terdiri daripada

30 soalan aneka pilihan kepada sebuah kelas dengan 40 orang pelajar di akhir

semester dan anda mendapat markah untuk setiap pelajar yang merupakan sebuah

sampel ukuran keupayaan pelajar. Perlakuan yang diuji mungkin keupayaan

menyelesai masalah dalam geografi seperti membaca peta, glob dan interpretasi graf.

Salah seorang pelajar anda bernama Mei Ling telah menjawab 9 soalan dengan betul

sementara Lina menjawab 18 soalan dengan betul.

Adakah ini bermakna bahawa pengetahuan dan kemahiran tentang geografi Lina

adalah lebih baik daripada Mei Ling?

Adakah ini bermakna bahawa pengetahuan dan kemahiran tentang geografi Lina

adalah dua kali ganda pengetahuan dan kemahiran Mei Ling?

Apakah markah-markah 9 dan 18 dalam peratusan?

Markah-markah ini adalah sukar untuk diinterpretasi kerana mereka adalah

markah mentah. Markah mentah

mungkin mengelirukan sekiranya ia

tidak merujuk kepada suatu ‗unit‘.

Dengan itu, masuk akal sekiranya

anda mengalihkan markah tersebut

kepada suatu unit seperti peratusan

dan anda mendapat 30% untuk Mei

Ling dan 60% untuk Lina.

Malahan penggunaan

peratusan mungkin juga kurang

bermakna. Misalnya, dengan

mendapat 60% dalam ujian geografi

mungkin dianggap ‗baik‘ sekiranya

ujian tersebut merupakan sebuah ujian

yang sukar. Sebaliknya, sekiranya ujian tersebut dianggap senang, maka 60%

mungkin dianggap sekadar ‗sederhana‘. Dalam erti kata lain, untuk mendapatkan

gambaran yang lebih jelas tentang markah yang diterima oleh pelajar dalam ujian

geografi tersebut, guru harus:

Cari pelajar manakah yang menerima markah tertinggi dalam kelas dan

bilangan soalan yang dijawab dengan betul.

Cari pelajar manakah yang menerima markah terendah dalam kelas

dan yang dijawab dengan betul.


Pelajar

162

Cari bilangan soalan yang dijawab dengan betul oleh semua pelajar

dalam kelas.

Ini menunjukkan bahawa markah yang diterima oleh seorang pelajar dalam

sebuah ujian harus diteliti dengan cermat. Tidak memadai untuk sekadar melapor

markah yang diterima. Maklumat tambahan harus diberi tentang markah yang

diterima, dan untuk melakukan ini anda harus gunakan statistik

9.3 MENERANGKAN MARKAH UJIAN

Mari kita mengandaikan bahawa anda baru sahaja memberikan sebuah ujian

Bahasa Inggeris kepada sebuah kelas 35 orang pelajar Tahun 1 sekolah menengah.

Selepas menanda skrip-skrip tersebut, anda mendapat suatu set markah untuk setiap

orang pelajar dalam kelas, dan anda ingin mengetahui dengan lebih lanjut bagaimana

prestasi pelajar anda. Lihat Gambarajah 9.1 yang menunjukkan tebaran markah yang

diperolehi pelajar dalam ujian tersebut. Lajur ‗kekerapan‘ menunjukkan bilangan

pelajar yang mendapat markah bagi setiap markah yang ditunjukkan dan peratusan

ditunjukkan dalam lajur ‗peratusan‘. Anda boleh menerangkan markah-markah ini

menggunakan DUA jenis ukuran, iaitu Tercondong Pusat dan Penyerakan.

A) TERCONDONG PUSAT:

Terma ―tercondong pusat‖ merujuk kepada nilai ―pertengahan‖ dan diukur

menggunakan min, median dan mod. Ia merupakan suatu indikasi lokasi markah-

markah. Setiap daripada ketiga-tiga ukuran dihitung dengan cara yang berlainan, dan

yang mana satu harus digunakan bergantung kepada situasi dan apa yang anda ingin

tunjukkan (Ebel, 1979).

i) Min: Min merupakan suatu ukuran tercondong pusat yang paling selalu digunakan.

Apabila kita memperkatakan ―purata‖, kita selalunya merujuk kepada min. Min

adalah jumlah kesemua nilai (markah) dibahagikan dengan jumlah bilangan item

(pelajar) dalam suatu set. Keputusannya dipanggil min aritmetik. Dengan

menggunakan data daripada Gambarajah 9.1 dan mengaplikasi formula di bawah,

anda boleh mengitung min.

Σ X 35 + 40 + 41 + …………75 2148

Min = = = = 53.22 N 35 40

ii) Median: Median ditentukan dengan menyusun markah yang diterima daripada

nilai yang terendah kepada tertinggi dan mengambil markah yang di pertengahan

urutan tersebut. Seperti contoh dalam Gambarajah 9.1, median adalah 53. Median

adalah mata yang membahagikan markah di bawah 50% daripada 50% yang di atas.

Terdapat 17 orang pelajar dengan markah kurang daripada 53 dan 17 orang yang

markahnya lebih daripada 52. Sekiranya terdapat bilangan pelajar yang genap, tidak

aka nada suatu titik di pertengahan. Maka, anda hitungkan median dengan mengambil

min kedua-dua titik pertengahan, i.e. bahagikan jumlah kedua-dua markah dengan 2.


Pelajar

163

iii) Mod: Mod adalah mata yang paling selalu berlaku dalam sesuatu set data. Objek

manakah yang paling kerap tampak dalam set data anda? Dalam Gambarajah 9.1, mod

adalah 57 kerana 7 orang pelajar telah menerima markah tersebut. Walau

bagaimanapun, anda boleh juga mendapat lebih daripada satu mod. Sekiranya anda

mendapat dua mod maka ia adalah bimodal.

Markah

Kekerapan

Peratusan

35 1

2.9

41 1 2.9 42 1 2.9 43 1 2.9 45 3 8.6 46 1 2.9 47 1 2.9 49 2 5.7 50 2 5.7 51 4 11.4

52 1 2.9

53 2 5.7 54 1 2.9

57 7 20.0

60 1 2.9 62 1 2.9 63 1 2.9 64 1 2.9

66 1 2.9 71 1 2.9 75 1 2.9

Jumlah

35

100.0

Gambarajah 9.1 Penyerakan Markah Bahasa Inggeris Yang DiTerima

Dalam Kalangan 35 Orang Pelajar

MEDIAN

MOD

Ia paling kerap

berlaku;

i.e. 7 kali

17

17


Pelajar

164

B) PENYERAKAN:

Walaupun min memberitahu kita tentang purata prestasi sebuah kumpulan, ia tidak

memberitahu kita bagaimana rapat kepada purata atau min markah yang telah

diterima pelajar. Contohnya, adakah setiap pelajar mendapat markah 80% dalam ujian

tersebut ataupun adakah markah-markah berserakan daripada 0 sehingga 100 peratus.

Penyerakan adalah agihan markah-markah dan adalah salah satu ukuran yang

digunakan untuk menerangkan serakan adalah julat dan sisihan piawai.

i) Julat: Julat markah-markah dalam sebuah ujian merujuk kepada markah terendah

dan tertinggi yang diterima dalam ujian tersebut. Julat adalah jarak di antara ekstrem-

ekstrem dalam sebuah penyerakan. Sebagai contoh, markah tertinggi yang diterima

adalah 75 dan markah terendah yang diterima adalah 40. Maka julat adalah 75 ─ 40 =

35

Bahasa Malaysia

75.070.065.060.055.050.045.040.035.0

Bahasa Malaysia

Fre

qu

en

cy

12

10

8

6

4

2

0

Std. Dev = 8.53

Mean = 53.2

N = 35.00

Markah Bahasa Malaysia

Gambarajah 9.2

Graf Menunjukkan

Penyerakan Markah

Bahasa Malaysia

9.1 AKTIVITI

a) Gambarkan bagaimana statistik berguna semasa

menganalisis markah yang diterima oleh pelajar dalam

kelas.

b) Apakah perbezaan antara min, median dan mod?

c) Bincangkan perbezaan antara statistik deskriptif dan

statistik inferential.


Pelajar

165

Markah X

X – X ²

( X – X )²

34 35 – 39 = - 4 (-4)² = 16

39 39 – 39 = 0 (0)² = 0

45 45 – 39 = 6 (6)² = 36

40 40 – 39 = 1 (1)² = 1

32 32 – 39 = -7 (-7)² = 49

42 42 – 39 = 3 (3)² = 9

37 37 – 39 = -2 (-2)² = 4

44 44 – 39 = 5 (5)² = 25

36 36 – 39 = -3 (-3)² = 9

41 41 – 39 = 2 (2)² = 4

Jumlah Σ 390

Min (X) = N =

39 10

Σ ( X – X )² = 153

Gambarajah 9.2 Markah-markah Dalam Ujian Sains Yang Diterima

Oleh 10 Orang Pelajar ii) Sisihan Piawai: Sisihan Piawai merujuk kepada banyak mana markah-markah

yang diterima oleh pelajar melencong atau menyimpang daripada min. Gambarajah

9.1 adalah suatu set markah-markah yang diterima oleh 10 orang pelajar dalam

sebuah ujian sains. Berdasarkan markah mentah, anda dapat hitungkan sisihan piawai

menggunakan formula yang diberikan di bawah (Gronlund, 1988).

Sisihan Piawai = Σ ( X – X )² = 153 = 17

N – 1 9

= 4.12

Langkah pertama dalam menghitung sisihan piawai adalah dengan mencari

min, iaitu 390 dibahagikan dengan 10 = 10.

Seterusnya dengan menolak min daripada setiap markah dalam lajur yang

berlabel X – X . Perhatikan bahawa semua nombor dalam lajur ini adalah

positif. Perbezaan yang dikuasakan seterusnya dijumlahkan dan punca kuasa

dihitungkan.

Sisihan Piawai adalah punca kuasa yang positif bagi 153 dibahagikan dengan

9 dan adalah 4.12.

Untuk memahami dengan lebih mendalam apa yang dimaksudkan dengan

sisihan piawai, rujuk kepada Gambarajah 9.3 yang menunjukkan serakan

markah-markah dengan min yang sama tetapi sisihan piawai yang berbeza.


Pelajar

166

Untuk Kelas A, dengan sisihan piawai 4.12, lebih kurang 68% (1 sisihan

piawai) pelajar telah mendapat antara 34.88 dan 43.12 markah.

Untuk Kelas B, dengan sisihan piawai 2, lebih kurang 68% (1 sisihan piawai)

pelajar telah mendapat antara 37 dan 41 markah.

Untuk Kelas C, dengan sisihan piawai 1, lebih kurang 68% pelajar telah

mendapat antara 38 dan 40 markah.

Gambarajah 9.3 Penyerakan Markah Dengan Sisihan Piawai Yang

Berbeza

Perhatikan bahawa lebih kecil sisihan piawai, markah akan lebih berkemungkinan

‗berlonggok‘ di sekitar min dan sebaliknya. Dengan itu, tidak memadai untuk kita

hanya meneliti min sahaja kerana sisihan piawai dapat memberikan maklumat tentang

serakan markah-markah di sekeliling min. Kelas manakah anda rasa telah mendapat

pencapaian yang lebih baik? Min tidak memberitahu kita kelas mana yang telah

mendapat pencapaian yang lebih baik. Kelas C telah mendapat pencapaian yang

terbaik kerana lebih kurang dua pertiga (⅔) pelajar telah mendapat markah di antara

38 dan 40.

Kelas B 37.00 39 41.00 SP = 2.00

Kelas C 38.00 39 40.00 SP = 1.00

Kelas A 34.88 39 43.12 SP = 4.12

SEMAK KENDIRI 9.1

a) Apakah perbezaan di antara julat dan sisihan piawai?

b) Apakah perbezaan di antara sisihan piawai 2 dan sisihan piawai

5?


Pelajar

167

PENCONGAN

Pencongan merujuk kepada simetri suatu serakan. Suatu serakan dikatakan

terpencong sekiranya satu daripada ekornya adalah lebih panjang daripada yang satu

lagi. Rujuk kepada Gambarajah 9.4(a) yang menunjukkan serakan markah-markah

yang diterima oleh 38 orang pelajar dalam ujian Sejarah. Terdapat pencongan negatif

kerana ia mempunyai ekor yang mengarah kepada arah negatif. Apakah maksudnya?

Ia bermaksud bahawa lebih ramai pelajar mendapat markah yang tinggi dalam ujian

Sejarah tersebut yang menunjukkan bahawa samada ujian tersebut terlalu senang

ataupun kaedah mengajar dan bahan yang digunakan Berjaya menghasilkan hasil

pembelajaran yang diinginkan.

History Scores

90.080.070.060.050.0

History Scores

Fre

qu

en

cy

20

10

0

Std. Dev = 9.79

Mean = 80.9

N = 38.00

Gambarajah 9.4 (a) PenconganNegatif


Pelajar

168

Rujuk kepada Gambarajah 9.4(b) yang menunjukkan serakan markah-markah

yang diterima oleh 38 orang pelajar dalam ujian Biologi. Terdapat pencongan positif

kerana ia mempunyai ekor yang lebih panjang di arah positif. Apakah maksudnya? Ia

bermaksud bahawa lebih ramai pelajar mendapat markah rendah dalam ujian biologi

yang menunjukkan bahawa ujian tersebut terlalu susah. Sebaliknya, ia mungkin juga

bermaksud bahawa soalan-soalan ujian tidak jelas ataupun kaedah mengajar dan

bahan gagal menghasilkan hasil pembelajaran yang diinginkan.

Biology Scores

65.060.055.050.045.0

Biology ScoresF

req

ue

ncy

16

14

12

10

8

6

4

2

0

Std. Dev = 6.26

Mean = 51.3

N = 38.00

Gambarajah 9.4 (b) Pencongan Positif

9.1 AKTIVITI

Seorang guru telah mentadbir sebuah ujian Bahasa Inggeris

kepada10 orang murid dalam kelasnya. Murid-murid itu

telah mendapat markah-markah berikut: 14, 28, 48, 52, 77,

63, 84, 87, 90 dan 98. Bagi penyerakan markah berikut,

cari yang berikut:

a) min

b) median

c) julat

d) sisihan piawai


Pelajar

169

9.3 MARKAH STANDARD

Selepas memberikan ujian, ramai guru akan melaporkan markah mentah yang

diterima oleh pelajar. Contohnya, Zulinda, seorang pelajar tingkatan IV telah

mendapat markah berikut dalam peperiksaan akhir semester:

80 untuk Sains

72 untuk Sejarah

40 untuk Bahasa Inggeris

Dengan markah mentah tersebut sahaja, apakah yang dapat anda katakana tentang

pencapaian Zulinda dalam ujian-ujian tersebut ataupun kedudukannya dalam kelas?

Sebenarnya, tidak banyak yang anda akan dapat katakan. Tanpa mengetahui

bagaimana markah mentah tersebut dibandingkan dengan penyerakan markah untuk

setiap mata pelajaran, adalah sukar untuk kita

membuat rumusan yang bermakna tentang

prestasinya secara bandingan dalam setiap ujian

tersebut. Bagaimanakah anda menjadikan markah

mentah tersebut lebih bermakna?

Andaikan bahawa markah untuk ketiga-tiga

ujian tersebut mempunyai penyerakan yang lazim.

Min dan sisihan piawai ketiga-tiga ujian

tersebut adalah seperti berikut:

o Sains: Min = 90 dan Sisihan Piawai

= 10

o Sejarah: Min = 60 dan Sisihan

Piawai = 12

o Bahasa Inggeris: Min = 40 dan

Sisihan Piawai = 15

Berdasarkan kepada maklumat tambahan tersebut, pernyataan apakah yang dapat anda

buat tentang prestasi Zulinda dalam setiap ujian tersebut? Berikut adalah beberapa

kesimpulan yang dapat anda buat:

Zulinda telah mendapat markah terbaik dalam mata pelajaran Sejarah dan

markah mentahnya sebanyak 72 markah jatuh pada satu sisihan piawai di atas

min.

Markah yang kedua terbaiknya adalah dalam mata pelajaran Bahasa Inggeris

dan markah mentahnya sebanyak 40 markah jatuh tepat pada min dalam

penyerakan markah.

Akhir sekali, walaupun markah mentahnya untuk mata pelajaran Sains adalah

80 markah, ia jatuh pada satu sisihan piawai di bawah min.

A) MATA Z

Dengan mengalih markah mentah Zulinda kepada ―mata z‖, kita dapat katakana

bahawa pencapaiannya adalah:

Mata z +1 untuk Sejarah

Mata z 0 untuk Bahasa Inggeris

Mata z - 1 untuk Sains

Apakah mata z? Bagaimanakah kita menghitung mata z? Mata z adalah sejenis

markah standard. Terma markah standard adalah suatu nama umum untuk mengubah


Pelajar

170

markah mentah kepada suatu skala yang lain menggunakan min dan sisihan piawai

yang ditentukan terlebih dahulu. Mata Z memberitahu berapa sisihan piawai jauhnya

daripada min letaknya markah tersebut. Mata Z boleh jadi positif atau negatif. Mata z

yang positi menunjukkan bahawa nilainya adalah di atas min sementara nilai mata z

yang negatif menunjukkan bahawa nilai tersebut adalah di bawah min. Mata z adalah

markah mentah yang telah diubah atau dialih kepada suatu skala dengan min yang

ditentukan terlebih dahulu di antara 0 dan sisihan piawai yang ditentukan terlebih

dahulu pada 1. Mata z sebanyak – 6 bermaksud bahawa markah tersebut adalah 6

sisihan piawai di bawah min.

Formula yang digunakan untuk mengalihkan markah mentah kepada mata z

melibatkan menolak min daripada markah mentah tersebut dan membahagikannya

dengan sisihan piawai.

Mari kita gunakan formula ini untuk mengalih markah Kumar sebanyak 52 yang

diterimanya dalam ujian geografi. Min untuk ujian tersebut adalah 70 dan sisihan

piawai adalah 7.5.

__

X – X 52 – 70 – 18

z = = = = – 2.4

SD 7.5 7.5

Mata z yang dihitung untuk markah mentah sebanyak 52 adalah – 2.4 yang

bermaksud bahawa markah Kumar untuk ujian Geografi terletak pada 2.4 sisihan

piawai di bawah min.

CONTOH: Menggunakan mata z untuk membuat keputusan

Seorang guru telah menjalankan dua buah ujian Bahasa

Melayu kepada pelajar kelas Tingkatan Empat A, Tingkatan

Empat B dan Tingkatan Empat C. Dua pelajar terbaik dalam

Tingkatan Empat C adalah Seng Huat dan Mei Ling. Guru

merancang untuk memberi hadiah kepada pelajar terbaik

dalam Bahasa Melayu dalam Tingkatan Empat C tetapi dia

tidak pasti siapa pelajar yang lebih baik di antara mereka.

Ujian 1 Ujian 2

Seng Huat 30 50

Mei Ling 45 35

__

X – X

z =

SD


Pelajar

171

Min 42 47

Sisihan Piawai 7 8

Guru tersebut boleh menggunakan min untuk menentukan siapa yang lebih baik.

Tetapi, kedua-dua pelajar mempunyai min yang sama. Bagaimanakah harus guru

membuat keputusan? Dengan menggunakan mata z dapat memberitahu guru jauh

manakah daripada min markah-markah dua orang pelajar itu dan dengan itu siapa

yang telah mencapai prestasi yang lebih baik. Dengan menggunakan formula di atas,

guru menghitung mata z seperti ditunjukkan di bawah:

Ujian 1 Ujian 2 JUMLAH

Seng Huat 30 – 42 = – 1.71 50 – 47 = 0.375 – 1.34

7 8

Mei Ling 45 – 42 = 0.43 35 – 47 = – 1.50 – 1.07

7 8

Selepas meneliti jadual di atas, guru mendapati bahawa Seng Huat dan Mei Ling

mendapat mata z yang negative bagi jumlah kedua-dua ujian. Walau bagaimanapun,

Mei Ling telah mendapat mata z yang lebih tinggi (–1.07) berbanding mata z

keseluruhan Seng Huat (–1.34). Dalam erti kata lain, markah keseluruhan Mei Ling

lebih hampir daripada min dan dengan itu guru merumuskan bahawa Mei Ling telah

mendapat pencapaian lebih baik daripada Seng Huat.

Mata Z adalah secara bandingan lebih mudah untuk digunakan tetapi ramai

pendidik kurang selesa menggunakannya, terutamanya apabila markah ujian didapati

dalam nombor negatif. Adakah anda gemar sekiranya markah matematik anda

dilaporkan sebagai – 4? Untuk sebab itu, mata T merupakan kaedah lain kepada

markah standard.

B) MATA T

Mata T telah digubal oleh W. McCall dalam tahun 1920an dan merupakan salah satu

markah standard yang biasa digunakan sekarang. Mata T digunakan dengan meluas

dalam psikologi dan pendidikan, khususnya semasa melapor prestasi dalam ujian

standard (Nitko, 1983). Mata T adalah markah standard dengan min 50 dan sisihan

piawai 10. Formula untuk menghitung mata T adalah:

T = 10 (z) + 50


Pelajar

172

Sebagai contoh, seorang pelajar mendapat mata z 1.5 dan untuk mengalihkan itu

kepada mata T anda menghitungkannya seperti berikut:

T = 10 (z) + 50 = 10 (– 1.0) + 50 = (– 10) + 50

= 40

Apabila mengalihkan mata z kepada mata T, anda harus berhati-hati agar tidak

menghilangkan semua nilai negatif. Dengan menghilangkan nilai-nilai negative akan

menghasilkan markah yang sama sekali berbeza.

9.4 LENGKUNG NORMAL

Lengkung normal (juga dikenali sebagai ‗lengkung loceng‘) merupakan suatu

lengkung hipotetikal yang mewakili semua fenomena yang berlaku yang normal.

Dalam suatu penyerakan yang normal, min, median dan mod mempunyai nilai yang

sama. Adalah diandaikan bahawa sekiranya kita mengambil sebuah sampel sesuatu

ciri seperti ketinggian lelaki Malaysia, anda akan dapati bahawa purata ketinggian

mereka adalah 5 kaki 4 inci. Walau bagaimanapun, akan terdapat beberapa orang

lelaki yang secara bandingan lebih rendah dan bilangan yang sama di antara mereka

lebih tinggi. Dengan membuat plot ketinggian semua lelaki Malaysia mengikut

kekerapan berlakunya, anda dapat jangkakan menerima suatu lengkungan yang seperti

lengkungan penyerakan normal. Gambarajah 9.5 menunjukkan lengkungan

penyerakan normal untuk IQ berdasarkan kepada Wechsler Intelligence Scale for

Children. Dalam suatu penyerakan yang normal, lebih kurang dua pertiga (⅔)

daripada individu akan mempunyai IQ di antara 85 dan 115 dengan min 100. Menurut

the American Association of Mental Retardation (2006), individu-individu yang

mempunyai IQ kurang daripada 70 mungkin dapat diklasifikasikan sebagai terencat

mental ataupun tercabar mentalnya dan mereka yang mempunyai markah IQ lebih

daripada 130 mungkin boleh dianggap sebagai berbakat.

Sama juga, markah ujian yang mengukur sesuatu ciri seperti kefasihan bahasa,

keupayaan kuantitatif ataupun kecelikan sains sesuatu populasi tertentu boleh

dijangka menghasilkan sebuah lengkungan normal. Lengkungan normal dapat

dibahagikan mengikut sisihan-sisihan piawai (i.e. – 4, – 3 …… +3 dan 4) yang

9.2 AKTIVITI

Co Alihkan mata z berikut kepada mata T Mata Z Mata T + 1.0 _____

– 2.4 _____

+ 1.8 _____

Kenapakah anda harus gunakan mata T dan bukan mata z semasa

melaporkan prestasi pelajar dalam bilik darjah?


Pelajar

173

ditunjukkan pada paksi horizontal. Ruang dalam lengkungan antara sisihan-sisihan

piawai ditunjukkan dalam peratusan pada gambarajah. Sebagai contoh, ruang di

antara min dan sisihan piawai +1 adalah 34.13%. Sama juga, ruang di antara min dan

sisihan piawai –1 adalah juga 34.13%. Dengan itu, ruang di antara sisihan piawai –1

dan sisihan piawai +1 adalah 68.26%. Ini bermaksud bahawa dalam sebuah

penyerakan yang normal, 68.26% individu akan mendapat markah di antara sisihan-

sisihan piawai – 1 dan +1.

Dalam menggunakan lengkungan normal, adalah penting untuk membuat

perbezaan di antara nilai-nilai sisihan piawai dan markah-markah sisihan piawai.

Suatu nilai sisihan piawai adalah konstan dan ditunjukkan pada paksi horizontal

dalam Gambarajah 9.5. Sebaliknya, markah sisihan piawai adalah markah yang

diterima apabila kita menggunakan formula sisihan piawai (yang kita telah

bincangkan terlebih dahulu). Sebagai contoh, sekiranya kita menerima suatu sisihan

piawai bersamaan dengan 5, maka markah untuk 1 sisihan piawai adalah 5 dan

markah untuk 2 sisihan piawai adalah 10, markah untuk 3 sisihan piawai adalah 15

dan seterusnya. Nilai sisihan piawai –1, –2, dan –3 akan mempunyai markah negative

yang sama negatif iaitu –5, –10 dan –15.

Perhatikan bahawa dalam Gambarajah 9.5, mata z ditunjukkkan daripada + 1

kepada +4 dan –1 kepada –4 dengan min sebagai 0. Setiap senggang adalah

bersamaan dengan satu sisihan piawai. Sama juga, mata T dilaporkan daripada 10

hingga 90 (senggang 10) dengan min ditentukan pada 50. Setiap senggang 10 adalah

bersamaan dengan satu sisihan piawai.

-4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4

10 20 30 40 50 60 70 80 90 Mata T

Mata Z

Sisihan

Piawai -4s -3s -2s -1s Min +1s +2s +3s +4s

Gambarajah 9.5 Lengkungan Penyerakan Normal


Pelajar

174

9.5 NORMA-NORMA

Dalam pentaksiran merujuk norma, prestasi individu dinilai berbanding

dengan prestasi orang lain. Ujian merujuk norma jarang digunakan di Malaysia tetapi

di Amerka Syarikat, ujian-ujian standard digunakan dengan meluas. Kemungkinan,

disebabkan sistem pendidikan yang nyah pusat, pentaksiran berasaskan sekolah

diamalkan dengan meluas. Tidak ada peperiksaan kebangsaan seperti PMR atau SPM

seperti di Malaysia. Dengan itu, guru di Amerika Syarikat yang ingin mengetahui

bagaimana prestasi pelajar mereka berbanding dengan pelajar lain dalam negara,

bergantung kepada ujian merujuk norma untuk membandingkan prestasi pelajar

mereka dengan prestasi pelajar lain dalam kumpulan norma.

Apakah itu norma-norma? Norma adalah ciri-ciri sebuah populasi yang

dianggar dengan tepat daripada ciri-ciri sebuah sampel subset populasi (dipanggil

sampel atau sampel norma). Berdasarkan sampel norma, norma dapat dihasilkan.

Contohnya, sekiranya anda mendapat norma keupayaan membaca kanak-kanak

berlainan kumpulan umur, anda akan boleh membandingkan prestasi seorang budak

berumur 7 tahun dalam kelas anda dalam ujian keupayaan membaca dengan seluruh

populasi. Dalam erti kata lain, anda boleh tentukan samada budak berumur 7 tahun itu

membaca pada tahap kanak-kanak berumur 7 tahun dalam negara ini. Dalam

menentukan norma-norma ini anda perlu pastikan bahawa sampel norma adalah

mewakili populasi.

Keupayaan Membaca (Umur 8 Tahun)

Markah Peratusan

50 96

49 90

48 84

47 78

46 70

47 66

46 58

45 50

44 45

Jadual 9.1 Norma Untuk Ujian Keupayaan Membaca

Perwakilan: Apabila anda membandingkan pelajar anda dengan seluruh

populasi, anda perlu memastikan bahawa sampel norma adalah mewakili populasi

tersebut. Dalam erti kata lain, individu yang diuji dalam sampel norma mesti terdiri

daripada kumpulan umur yang berkenaan, dengan mengambil kira perbezaan jantina,

lokasi geografi dan perbezaan budaya. Sebagai contoh, kanak-kanak berumur 8 tahun

yang dipiilih daripada sampel norma harus mencerminkan kanak-kanak berumur 8

tahun dalam negara mengikut jantina (lelaki dan perempuan), lokasi geografi (Bandar

atau luar bandar) dan perbezaan budaya. Misalnya, sampel norma terdiri daripada

3000 kanak-kanak sekolah rendah di Malaysia dengan 500 kanak-kanak untuk setiap

kumpulan umur (7 tahun = 500 kanak-kanak, 8 tahun = 500 dan seterusnya). Sampel

norma harus terdiri daripada kanak-kanak daripada semua negeri di Malaysia,


Pelajar

175

termasuk semua kumpulan kaum dalam negara, diambil daripada latar belakang sosio-

ekonomi yang berbeza dan lokasi geografi. Berdasarkan sampel norma 3000 orang

kanak-kanak sekolah rendah, norma hipotetikal berikut tentang keupayaan membaca

dalam Bahasa Malaysia untuk kanak-kanak Malaysia dapat dihasilkan (lihat

Gambarajah 9.1).

Darjat Peratus (peratusan) digunakan dalam ujian-ujian standard yang

membolehkan guru membandingkan prestasi pelajar mereka dengan kumpulan norma.

Seorang murid berumur 8 tahun yang mendapat markah sebanyak 48 dalam ujiannya

mempunyai darjat peratusan 84. Ini bermaksud bahawa murid itu membaca pada

suatu tahap yang sama ataupun lebih baik daripada 84% murid-murid berumur 8

tahun yang lain dalam ujian tersebut. Sama juga, seorang murid berumur 8 tahun yang

mendapat darjat peratusan sebanyak 45 membaca sama dengan atau lebih baik

daripada 45% murid-murid berumur 8 yang lain dalam sampel norma.

Untuk menggunakan norma dengan berkesan, anda harus pasti bahawa sampel

norma adalah bersesuaian dengan tujuan pengujian dan juga dengan orang yang diuji.

Sekiranya anda menyedari bahawa ujian norma adalah tidak memadai, anda harus

berhati-hati kerana anda mungkin mendapat maklumat yang mengelirukan tentang

keupayaan pelajar anda. Organisasi yang bertanggungjawab untuk membina norma-

norma harus menyatakan dengan jelas kumpulan-kumpulan yang diuji kerana anda

ingin pastikan bahawa sampel norma adalah serupa dengan pelajar anda. Dalam erti

kata lain, sampel norma harus terdiri daripada orang yang sama jenis dalam proporsi

yang sama sepertimana dalam populasi yang dirujuk. Sampel norma harus cukup

besar untuk menjadi stabil dalam jangka waktu yang lama.

999...666 “““LLLeeetttaaakkkkkkaaannn PPPeeennnsssiiilll DDDiii BBBaaawwwaaahhh!!!”””

―Letakkan Pensil Di Bawah‖ adalah suatu frasa yang biasa

digunakan untuk menandakan berakhirna suatu sesi

pengujian. Tetapi, program pengujian anda tidak berakhir

dengan mengucapkan perkataan-perkataan itu. Sebenarnya,

ia adalah permulaan suatu rancangan menyeluruh untuk

melapor keputusan pentaksiran anda ataupun program

pentaksiran anda. Penggunaan terancang dan aktif keputusan

ujian merupakan suatu bahagian penting dalam proses

pengajaran. Tidak memadai dengan hanya menganalisis data

pentaksiran dan melapor keputusannya kepada pelajar.

Sekiranya inilah halnya, maka proses pentaksiran tidak lengkap.

SEMAK KENDIRI 9.1

a) Senaraikan beberapa ciri-ciri lengkungan normal.

b) Apakah norma? Bagaimanakah norma-norma digunakan?

c) Adakah anda berpendapat kita harus adakan ujian standard

dengan norma-norma untuk pengukuran berbagai jenis

keupayaan?


Pelajar

176

9.7 Bagaimanakah Keputusan Pentaksiran Pelajar Digunakan?

Selepas menganalisis data pentaksiran yang anda telah kumpulkan di akhir semester

atau di akhir tahun, tugasan seterusnya adalah untuk menyediakan sebuah laporan

tentang maklumat untuk memperbaiki keputusan-keputusan dan membantu pihak

sekolah atau institusi memperbaiki dan membantu pelajar belajar dengan lebih lagi

(Morris Fritz-Gibbon dan Freeman, 1987). Berdasarkan laporan tersebut sekolah atau

institusi akan dapat menentukan:

sejauhmana ia telah memenuhi semua hasil pembelajaran atau objektif,

kekuatan dan kelemahan individu bidang pelajaran,

keperluan pembelajaran pelajar

samada individu pelajar harus di beri promosi kepada gred atau tahap

bahagian mana kurikulum sekolah perlukan bantuan.

Keputusan-keputusan ini adalah penting dan pendidik harus berfikir dengan dalam

tentang bagaimana mereka akan melapor keputusan pentaksiran dan kepada siapa

mereka akan melaporkannya. Mereka merupakan satu-satunya sumber maklumat

yang dapat dicapai oleh beberapa pembaca tentang pembelajaran pelajar yang

sebenar. Dengan itu, pendidik harus mereka bentuk dan menyedia laporan tentang

keputusan pentaksiran dengan berhati-hati. Sekiranya tidak, mereka mungkin

mengelirukan pembaca dan meyebabkan mereka mentafsir serta menggunakan

keputusan pentaksiran itu dengan salah.

9.8 Siapakah Pembaca Yang Ditujukan Dalam Laporan

Pentaksiran?

Semasa menyediakan laporan pentaksiran, anda harus sedar siapa pembaca

kerana terdapat ramai pihak berkepentingan yang terlibat dalam mana-mana sekolah

atau institusi pendidikan. Mana-mana laporan yang melapor keputusan pentaksiran

akan bergantung kepada apa yang pembaca berkenaan inginkan dan perlukan. Di

antara pembaca-pembaca adalah:

pelajar

tenaga pengajar

jawatankuasa penyemak kurikulum

pentadbir sekolah

daerah sekolah

ibubapa

pihak berkuasa kerajaan

guru-guru

persatuan atau kesatuan

komuniti

badan akreditasi

Anda harus sedar apa yang setiap ahli pembaca ingin tahu dan apa yang anda ingin

agar mereka tahu. Anda harus tentukan jenis data yang mereka faham, berapa banyak

maklumat yang mereka perlukan, format apakah yang paling berkesan (penceritaan,

ringkasan, graf & carta, numerikal). Dalam sesetengah keadaan, anda mungkin


Pelajar

177

menghasilkan hanya satu laporan yang ditujukan kepada berbagai pembaca dan dalam

keadaan-keadaan lainnya anda mungkin menghasilkan beberapa laporan, setiap satu

ditujukan kepada satu kumpulan pembaca.

9.9 Jenis Maklumat Apakah Yang Harus Dimasukkan Dalam

Laporan Pentaksiran?

Bergantung kepada pembaca, sebuah laporan pentaksiran boleh memuatkan maklumat

yang cukup untuk menjawab empat soalan asas:

Yang paling penting adalah untuk menentukan siapakah yang memerlukan maklumat

tersebut. i.e. apakah yang diperlukan oleh pembaca. Tidak kira siapa pembacanya,

adalah penting untuk memastikan bahawa maklumat tersebut akan memberikan

pemahaman yang bermakna kepada mereka tentang

prestasi institusi pendidikan dan pelajar-pelajar berkenaan.

Berikut adalah komponen-komponen penting yang harus

dimasukkan dalam laporan tersebut:

Apakah yang pelajar telah pelajari dan

keberkesanan sekolah. Dalam erti kata lain, proporsi

pelajar yang memenuhi hasil pembelajaran dan objektif.

o Peratus yang memenuhi jangkaan

sepenuhnya

o Peratus yang memenuhi jangkaan

o Peratus yang tidak memenuhi jangkaan

Data demografi yang membantu menjelaskan

populasi sekolah dan mengenal pasti masalah atau

keperluan khusus (e.g., kadar mobiliti, proporsi pelajar

daripada keluarga berpendapatan rendah).

Indikator-indikator lain tentang keberkesanan sekolah (e.g., kehadiran,

keciciran, dan kadar graduasi; penganugerahan akademik; kepuasan),

Analysis-analisis yang menunjukkan proporsi pelajar dalam berbagai

kumpulan (e.g., tahap pendapatan, kumpulan minoriti, pelajar dengan

keperluan khas) yang memenuhi objektif/hasil pembelajaran

9.10 Apakah Format Laporan Pentaksiran?

1. Apakah yang telah kita lakukan?

2. Kenapa kita melakukannya?

3. Apakah maklumat yang telah kita dapati?

4. Bagaimanakah akan kita gunakannya?


Pelajar

178

Format laporan pentaksiran akan mempengaruhi motivasi pembaca untuk membaca

laporan tersebut dan juga persepsi yang pembaca perolehi daripada laporan tersebut.

Perkara-perkara yang perlu dipertimbangkan semasa mereka bentuk laporan:

Tahap perincian

o Ada pembaca yang lebih suka ringkasan yang ringkas, mudah dibaca.

o Ada pembaca yang inginkan banyak butiran.

o Mungkin perlu untuk menyediakan berbagai laporan untuk pembaca

yang berlainan.

Elakkan melapor keputusan yang boleh dikaitkan dengan individu guru.

Kemungkinan pembaca menginterpretasi keputusan sebagai suatu indikator

keberkesanan individu guru.

Putuskan samada setiap hasil pembelajaran akan sentiasa dilaporkan secara

berasingan atau harus disekalikan.

Putuskan sekiranya setiap gred akan selalu dilaporkan secara berasingan

Carta, graf, dan jadual akan digunakan

o Alat Visual akan digunakan untuk mempersembahkan marklumat

dengan lebih berkesan dan bermakna berbanding teks.

o Alat Visual harus digunakan dengan cermat sebab carta dan graf

kadang kala mengelirukan (e.g. skala yang digunakan lebih kecil

daripada julat markah dalam ujian)

Harus ada keseimbangan antara carta, graf, dan jadual dengan teks

o Ada orang yang lebih suka meneliti carta, graf, atau jadual untuk

mendapat maklumat kuantitatif.

o Ada orang mungkin bosan apabila maklumat diulang-ulang dalam teks.

o Ada orang yang perlukan maklumat tentang konteks yang

dipersembahkan dengan nombor dan dimasukkan dalam teks.

Contoh:

Carta Pie adalah cara yang

sangat bagus untuk

menunjukkan bahagian-

bahagian daripada

keseluruhan. Ia menekankan

dapatan umum, tetapi tidak

membuatkan perbezaan kecil

nampak ketara. Carta Pie

dengan lebih daripada lima

atau enam cebisan harus

dielakkan. Kerana itu, carta

pie hanya digunakan untuk

data kategorikal dengan

bilangan nilai atau kategori yang secara bandingannya kecil. Gunakan carta bar

apabila anda menunjukkan beberapa kategori.

Contoh:

Carta bar selalu digunakan

untuk membandingkan di


Pelajar

179

antara kumpulan. Carta jenis ini, seperti juga carta pie, digunakan dengan data

kategorikal, dan boleh melakarkan sehingga lebih kurang 15 kategori dengan

berkesan. Carta bar membuatkan perbezaan kecil antara kategori nampak jelas.

Pilihan format laporan harus berdasarkan bahan dalam laporan dan pembacanya.

Laporan penuh berguna kepada pembaca yang berminat mendapatkan perincian

tentang pentaksiran tersebut. Ia juga boleh dijadikan rekod lengkap tentang aktiviti-

aktiviti pentaksiran. Ringkasan pentaksiran digunakan untuk menekankan dapat-

dapatan tertentu, untuk memfokus kepada isu-isu khusus, dan untuk meringkaskan

aktiviti-aktiviti pentaksiran kepada pembaca yang kurang minat membaca laporan

lengkap. Keputusan juga boleh digunakan dalam nota pentaksiran, risalah, atau

hebahan untuk menghebahkan sebuah projek pentaksiran atau dapatan ataupun

menekankan sesebuah program. Laporan web memberikan capaian yang mudah

kepada berbagai jenis pembaca, menyediakan data yang khusus dan interaktif, serta

membolehkan pembaca menjawab soalan yang ditujukan khas kepada yang

berkenaan.

Data dipersembahkan sebagai perbandingan dengan standard dan jangkaan

atau dengan keputusan daripada tahun-tahun sebelumnya; ataupun dengan

pentaksiran negeri atau ujian-ujian merujuk norma komersial.

Pernyataan-pernyataan berkenaan kenapa sesetengah pelajar tidak memenuhi

hasil pembelajaran/objektif, dan penjelasan tentang usaha-usaha untuk

memperbaiki pembelajaran pelajar (akan datang, sekarang, atau yang lepas).

Panjangnya laporan – Elakkan membenarkan laporan menjadi begitu panjang

sehinggakan tidak ramai yang akan membacanya.

Untuk membantu pembacaan susunkan dan buatkan indeks laporan supaya

pembaca dapat mencari maklumat yang mereka perlukan dengan mudah. Alat-

alat seperti ringkasan eksekutif dengan muka surat atau rujukan nombor bab

serta jadual-jadual terperinci tentang kandungan boleh menambah

keberkesanan laporan.

9.11 Bagaimanakah Maklumat Dalam Laporan Pentaksiran

Digunakan?

Orang yang menggunakan keputusan pentaksiran selalunya membuat rumusan

tentang domain-domain kandungan yang jauh lebih luas daripada apa yang

sebenarnya terkandung dalam pentaksiran. Sebagai contoh, mereka memnuat

pernyataan-pernyataan tentang pencapaian pelajar dalam sejarah dunia atau sains

persekitaran berdasarkan kepada respon-respon kepada hanya beberapa soalan ujian


Pelajar

180

yang dipaksa pilih. Ataupun, mereka membuat pernyataan umum tentang kemahiran

menulis pelajar berdasarkan kepada respon-respon kepada satu galakan yang

memerlukan hanya penulisan ekspositoi, atau tentang keupayaan seni berdasarkan

kepada sebuah lukisan sebuah rumah. Contoh-contoh ini dengan jelas mewakili

generalisasi-generalisasi yang tidak cocok. Generalisasi-generalisasi lain yang kurang

sesuai juga mungkin dibuat dan didapati terlalu lambat bahawa tidak cukup

pentaksiran dibuat tentang semua pelajar. Sumber-sumber kesalahan mungkin datang

daripada satu situasi pengujian dan dibawa kepada yang lain. Sekiranya kesalahan

datang daripada sumber-sumber maklumat yang berlainan – seperti prosedur

pentaksiran yang berlainan—berlaku secara rawak, mereka mungkin saling

memenuhi. Oleh sebab itu, interpretasi dan penggunaan pentaksiran mungkin dapat

diperbaiki sekiranya ia berasaskan kepada banyak sumber maklumat.

Sumber maklumat yang banyak akan juga membantu memenuhi kekurangan

yang maklumat diberi tidak cakupi tentang hasil pembelajaran (Freeman and Lewis.

1998). Ia berlaku kerana, seperti yang telah dibincangkan dalam bahagian-bahagian

sebelum ini tentang generalisasi, pentaksiran tersebut telalu ringkas dan mencakupi

hanya segelintir kandungan. Ataupun, mungkin juga kandungan termasuk

pengetahuan dan kemahiran, dan prosedut pentaksiran berlainan digunakan (seperti

sebuah ujian kertas-dan-pensil dan sebuah peperiksaan berasaskan perlakuan) harus

digunakan dengan berbeza pembahagian. Namun begitu, sumber-sumber yang

berbagai harus membolehkan pendidik membuat interpretasi dan penggunaan yang

sah.

Untuk menjelaskan lagi, kita boleh membuat rumusan yang lebih tepat tentang

pengetahuan dan kemahiran pelajar berkaitan sebuah perang saudara daripada

keuputusan beberapa pentaksiran yang setiap satunya menumpu kepada aspek-aspek

berlainan peperangan tersebut. Pentaksiran-pentaksiran tersebut terdiri daripada

beberapa jenis, seperti ujian aneka pilihan atau memadankan dan esei-esei tentang

sebab-sebab peperangan, keadaan sosial semasa peperangan, ataupun impak

peperangan kepada negara. Secara bersama, pentaksiran-pentaksiran tersebut

mencakupi peperangan tersebut dengan lengkap. Beberapa pentaksiran berasaskan

perlakuan mungkin dapat digunakan--contohnya, memerlukan pelajar memenuhi saru

tahap pentaksiran sahaja setelah menentukan bahawa penggunaannya adalah

bersesuaian.

Tenaga pengajar, kakitangan, dan pentadbir yang terlibat dalam perancangan

pentaksiran akan lebih mungkin menggunakan keputusan tersebut. Dapatan harus

dikongsikan dengan ahli fakulti semasa menulis laporan yang boleh menghasilkan

perbincangan pada peringkat mesyuarat fakulti ataupun perhimpunan tahunan.

(Apakah yang disampaikan oleh laporan tersebut tentang kursus atau program anda?

Apakah perubahan-perubahan yang mungkin dapat dilakukan? Bagaimanakah jabatan

kita dapat menggunakan keputusan-keputusan tersebut dengan sebaik mungkin?)

Laporan-laporan atau persembahan-persembahan tambahan boleh disediakan untuk

pembaca berlainan, bergantung kepada keperluan pentaksiran.

9.12 Kerahsiaan

Kerahsiaan adalah sangat penting dalam melapor keputusan pentaksiran.

Siapakah akan dapat capaian kepada keputusan-keputusan tersebut? Laporan terbuka

mungkin bersesuaian sekiranya suatu pentaksiran menumpu kepada sebuah program


Pelajar

181

seluruh university dan keputusan-keputusan dikembangkan pada tahap seluruh

univerisiti. Melapor kepada pengarah program sahaja mungkin paling sesuai

sekiranya pentaksiran menumpu kepada memperbaiki sesebuah program. Kumpulan

pentaksir juga mesti peka terhadap kerahsiaan peserta. Data perlu dikembangkan

untuk melindungi individu-individu dan komen-komen serta respon kajiselidik yang

bersifat terbuka disemak untuk menghilangkan pengenalan individu.

RINGKASAN

Statistik adalah suatu sains matematikal tentang analisis, interpretasi dan

persembahan data.

Data yang dikumpul tentang pelajar boleh dikenakan analisis statistik, yang

memenuhi dua tujuan: deskriptif dan inferens.

Terma ―tercondong pusat‖ merujuk kepada nilai ―pertengahan‖ dan diukur

menggunakan min, median dan mod. Ia merupakan suatu petunjuk tentang lokasi

markah-markah.

Min adalah jumlah semua nilai (markah) dibahagikan dengan jumlah bilangan

item (pelajar) dalam suatu set.

Julat markah dalam sebuah ujian merujuk kepada markah terendah dan tertinggi

yang diterima dalam ujian tersebut.

Sisihan piawai merujuk kepada banyak mana markah-markah yang diterima oleh

pelajar menyimpang atau terkeluar daripada min.

Pencongan merujuk kepada suatu simetri penyerakan.

Pencongan yang negative mempunyai ekor yang lebih panjang pada arah negatif.

Pencongan positif mempunyai ekor pada arah positif.

Markah standard merujuk kepada markah mentah yang telah dialihkan daripada

satu skala kepada skala yang lain menggunakan min dan sisihan piawai.

10.1 AKTIVITI

a) Jenis laporan pentaksiran apakah yang disediakan oleh

institusi anda?

b) Berapa banyak maklumat dalam pentaksirankah yang

digunakan?

c) Siapakah yang menggunakan maklumat dalam laporan

pentaksiran?


Pelajar

182

Mata Z memberitahu berapa sisihan piawai jauhnya daripada min letaknya sebuah

markah.

Mata T adalah suatu markah standard dengan min 50 dan sisihan piawai 10.

Lengkungan normal (juga dipanggil ‗lengkungan loceng‘) merupakan suatu

lengkungan hipotetikal yang sepatutnya mewakili semua fenomena lazim yang

berlaku.

Dalam pentaksiran merujuk norma, prestasi seorang individu dinilai dengan

bandingan dengan prestasi orang lain.

Norma-norma adalah ciri-ciri suatu populasi yang dianggar dengan tepat daripada

ciri-ciri sebuah subset yang mewakili populasi (dipanggil sampel atau sampel

norma).

Penggunaan terancang dan aktif keputusan ujian merupakan sebahagian penting

proses pengajaran.

Matlamat laporan pentaksiran adalah untuk memperbaiki keputusan-keputusan

dan membantu sekolah atau institusi memperbaiki dan membantu pelajar belajar

dengan lebih lagi.

Pendidik harus mereka bentuk dan menyediakan laporan tentang keputusan

pentaksiran dengan cermat.

Semasa menyediakan laporan pentaksiran, kita harus peka tentang siapa

pembacanya.

Format laporan pentaksiran akan mempengaruhi motivasi pembaca untuk

membaca laporan tersebut serta persepsi yang pembaca perolehi daripada laporan

tersebut.

Orang yang menggunakan keputusan pentaksiran selalunya membuat rumusan

tentang domain kandungan yang lebih luas daripada yang sebenarnya tercakup

dalam pentaksiran.

Kerahsiaan adalah sangat penting dalam melapor keputusan pentaksiran.

ISTILAH PENTING

Statistik deskriptif Sisihan piawai Mata T

Statistik inferensial Julat Lengkungan Normal

Tercondong pusat Norma-norma Pencongan Positif

Min Penyerakan Pencongan negatif

Median Mata z Markah standard

―Letakkan Pensil Di Bawah‖ Pihak berkepentingan

Alat visual Panjangnya laporan Format laporan

Laporan pentaksiran Kerahsiaan


Pelajar

183

RUJUKAN:

Ebel. L. (1979). Essentials of educational measurement. Englewood Cliff, NJ:

Prentice-Hall.

Gronlund, N. (1988). How to construct achievement tests. Engelwood Cliffs,

NJ: Prentice-Hall.

Nitko, A. (1983). Educational tests and measurement: An introduction. New

York: Harcourt Brace Jovanovich.

Morris, L., Fritz-Gibbon, C. and Freeman, M. (1987). How to communicate

evaluation findings. Newbury Park: SAGE Publications.

Freeman, R., & Lewis, R. (1998). Planning and implementing assessment.

London: Kogan Page Limited.

bbaaabbb 99::: aannnaall i ii sssiiss d dd aann i ...€¦ · menerangkan kegunaan markah standard...

Documents